LUZ TAINE CHAVERRA PALACIOS CONTROL DE CALIDAD GRUPO: 302582_84

1. Identifique y describa el problema que se ha presentado en la seccin de transfer, debe partir de la identificacin de las variables y atributos presentes en la situacin descrita. Clasifique las variables segn sean discretas o continuas. En la seccin del transfer se presentas varios problemas entre los ms importantes segn mi criterio es: la maquina no estaba funcionado de forma adecuada debido a que el termostato de la misma ya haba cumplido su vida til y el repuesto original no haba sido encontrado por tanto se tuvo que adaptar uno de una maquina diferente por ende no calentaba bien y siempre haba que llamar al tcnico para que la calentara de nuevo, hubo ocasiones que las operarias no llamaban al tcnico si no que ellas mismas lo ajustaban. Por ende haba estampados que muchas veces quemaban la tela y cuando la maquina se enfriaba no quedaban bien adheridos los estampados en la tela por eso se despegaba, adems de que la tela no era de buena calidad, cuando quedaban corridos era porque al principio tenan una cinta mtrica desgastada y no se medan bien, luego s pudieron conseguir una cinta mtrica en buen estado.Las variables que se describen en el problema son:Sabes que una variable es una caracterstica (magnitud, vector o nmero) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.En este caso estudio podemos identificar las siguientes variables las cuales son: Variables Cuantitativas

ContinuasDiscretas

Temperatura Presin Tiempo No de artculos defectuosos No de trabajadores vinculados

Qu tipo de variables son?Se aplican dos tipos de variables que son: De tipo cuantitativa: debido a que si son medibles porque al ser 1500 camisetas talla M, posteriormente al ser auditadas de acuerdo a cada defecto se seleccionaron y se contaron cuantas camisetas haban salidos defectuosas teniendo las caractersticas defectuosas del estampado. De tipo pluridimensionales: porque recogen informacin sobre tres o ms caractersticas. Se teniendo en cuenta las caractersticas siguientes del estampado: Quemado, Despegado, Cuarteado, Sublimado, Poroso, Torcido, Descentrado, Corrido arriba, Corrido abajo, Contaminado y Ausente

2. Construya un diagrama de Causa y Efecto y presente el respectivo anlisis Materiales y herramientasTemperatura, presin y tiempoMano de obraMala calidad en el estampado de 165 camisetas

Maquinaria

Cinta mtricaNo patronadaFalta deCoordinacinRepuestos Incorrecto

Obsoletas Des configuracin

FallasFalta de repuesto

Mala comunicacinPoca mano de obra

Supervisin demoradaMucha carga laboralEjecucin de tareasNo asignadas

Control de calidad

3. Elabore un diagrama de Pareto para los defectos encontrados con el anlisis respectivo.DEFECTODESCRIPCINCANTIDAD

QuemadoTela o estampado quemado32

DespegadoUna parte del estampado levantada18

CuarteadoEstampado con canales visibles la tela20

SublimadoEl color de la tela pasa al estampado4

porosoCon pequeos agujeros10

TorcidoEstampado girado pero en la posicin correcta17

DescentradoUbicado hacia un lado en la prenda13

Corrido arribaUbicado ms arriba de la tolerancia2

Corrido abajoUbicado ms debajo de la tolerancia32

ContaminadoPresencia de hilo o mugre15

AsentSin estampado2

Total165

De acuerdo al anterior diagrama de Pareto podemos observar que los defectos producidos por la falta de una adecuada cinta mtrica como lo son el corrido hacia abajo, descentrado y contaminado tienen un porcentaje mnimo peros se nota muy significativo a lao hora de graficarlo. Por otro lado las que sin duda ocupan un porcentaje ms alto son las relacionadas con el maquina estampadora y en definitiva esta es la mayor causa del problema.4. Construya las grficas de control de medias (X-R, X-S, Analice e interprete los resultados. Establezca si el proceso est bajo control estadstico. Si el proceso no est bajo control, elimine cualquier causa asignable y recalcule los lmites de control depurados. Paquetemuestra 1muestra 2muestra 3muestra 4muestra 5Medias Rango

166,577,887,062

278,35,5666,562,8

385,57787,12,5

486,67,8897,882,4

5666,7886,942

677,58897,92

75,766,877,56,61,8

87,56,56676,61,5

96,787766,942

10766666,21

118776,666,922

125,5767,566,42

1366,577,566,61,5

14665,55,565,80,5

15667555,82

164,556665,51,5

174,85654,55,061,5

185564,54,551,5

19654,5454,92

2055664,55,31,5

21667666,21

225698,505,74

2364,56565,51,5

245694,576,34,5

25564,584,55,63,5

Media promedio6,25442,02

Graficas X-R

CONSTANTES PARA GRAFICOS X-R

n A2D3D4d2

21.8800.0003.2671.128

31.0230.0002.5741.693

40.7290.0002.2822.059

50,5770.0002.1152.326

60.4830.0002.0042.534

70.4190.0761.9242.704

80.3730.1361.8642.847

90.3370.1841.8162.970

100.3080.2231.7773.078

MEDIA PROMLCSLCLCI

7,067,419946,25445,08886

6,567,419946,25445,08886

7,17,419946,25445,08886

7,887,419946,25445,08886

6,947,419946,25445,08886

7,97,419946,25445,08886

6,67,419946,25445,08886

6,67,419946,25445,08886

6,947,419946,25445,08886

6,27,419946,25445,08886

6,927,419946,25445,08886

6,47,419946,25445,08886

6,67,419946,25445,08886

5,87,419946,25445,08886

5,87,419946,25445,08886

5,57,419946,25445,08886

5,067,419946,25445,08886

57,419946,25445,08886

4,97,419946,25445,08886

5,37,419946,25445,08886

6,27,419946,25445,08886

5,77,419946,25445,08886

5,57,419946,25445,08886

6,37,419946,25445,08886

5,67,419946,25445,08886

Grafico X-S

Paquetemuestra 1muestra 2muestra 3muestra 4muestra 5Medias SLCSLCILCSSLCIS

166,577,887,060,857,554,951,90

278,35,5666,561,117,554,951,90

385,57787,11,027,554,951,90

486,67,8897,880,867,554,951,90

5666,7886,941,017,554,951,90

677,58897,90,747,554,951,90

75,766,877,56,60,747,554,951,90

87,56,56676,60,657,554,951,90

96,787766,940,727,554,951,90

10766666,20,457,554,951,90

118776,666,920,737,554,951,90

125,5767,566,40,827,554,951,90

1366,577,566,60,657,554,951,90

14665,55,565,80,277,554,951,90

15667555,80,847,554,951,90

164,556665,50,717,554,951,90

174,85654,55,060,567,554,951,90

185564,54,550,617,554,951,90

19654,5454,90,747,554,951,90

2055664,55,30,677,554,951,90

21667666,20,457,554,951,90

225698,505,73,607,554,951,90

2364,56565,50,717,554,951,90

245694,576,31,797,554,951,90

25564,584,55,61,477,554,951,90

Media promedio6,25440,91S Promedio

Constantes para lmites de control en las cartas X-S

nc4AA3B3B4B5B6 .

50.94001.3421.42702.08901.964

60.95151.2251.2870.0301.9700.0291.874

70.95941..1341.1820.1181.8820.1131.806

80.96501.0611.0990.1851.8150.1791.751

90.96931.0001.0320.2391.7610.2321.707

100.97270.9490.9750.2841.7160.2761.669

110.97540.9050.9270.3211.6790.3131.637

120.97760.8660.8860.3541.6460.3461.610

130.97940.8320.8500.3821.6180.3741.585

140.98100.8020.8170.4061.5940.3991.563

150.98230.7750.7890.4281.5720.4211.544

160.98350.7500.7630.4481.5520.4401.526

170.98450.7280.7390.4661.5340.4581.511

180.98540.7070.7180.4821.5180.4751.496

190.98620.6880.6980.4971.5030.4901.483

200.98690.6710.6800.5101.4900.5041.470

210.98760.6550.6630.5231.4770.5161.459

220.98820.6400.6470.5341.4660.5281.448

230.98870.6260.6330.5451.4550.5391.438

240.98920.6120.6190.5551.4450.5491.429

250.98960.6000.6060.5651.4350.5591.420

ANALISIS GRAFICOS (X-R) y (X-S)Un grfico de control es un diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la caracterstica de calidad que se est controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricacin y a medida que se obtienen.El grfico de control tiene: Lnea Central que representa el promedio histrico de la caracterstica que se est controlando Lmites Superior e Inferior que calculado con datos histricos presentan los rangos mximos y mnimos de variabilidad.Conceptos a tener en cuenta, Media: Sumatoria de todos los subgrupos divididos entre el nmero de muestras. Rango: Valor mximo menos el valor mnimoEl anlisis de las siguientes graficas Corresponden a una parte del registro encontrado por el auditor de la medicin de una de las variables de ubicacin del estampado que establece la ficha tcnica. La medida corresponde a la ubicacin en cm del estampado ubicado desde el resorte del cuello borde inferior: medida (A) de la ficha tcnica, las cuales se han clasificado en subgrupos que constituyen muestras representativas del mismo lote.De esta manera, se han elaborado los grficos correspondientes de (X R) y (X S). Dentro de las grficas de (X R), la grfica de medias se pueden observar varios datos fuera del rea de control, dos de los cuales se encuentran por encima del lmite de control superior, estando los otros dos por fuera del lmite inferior, lo que supone un dficit de uniformidad o consistencia en la salida del proceso. Existe un dato ms que puede generar dudas, pero este se encuentra justo sobre el lmite inferior.As mismo, en la grfica de rangos se puede observar un pequeo dficit encontrado por encima del lmite superior, estando los dems puntos dentro del rea de control.Por otro lado, en las grficas de (X S), particularmente la de medias muestra claramente cuatro datos llamativos, dos de ellos se encuentran por encima del lmite de control superior, generando all un pequeo error en el proceso de estampado, los otros dos datos, aunque no se encuentran por fuera del rango de control, si estn sobre el lmite inferior, lo cual conlleva a la necesidad de tener ms cuidado y precisin en la ejecucin de dicho proceso.De igual manera, la grfica de S revela una desviacin estndar muy estable, excepto en uno de sus datos, el cual se sita muy lejos del lmite de control superior de la deviacin, all se debe tener especial cuidado, pues dicha desviacin no debe repetirse con frecuencia, pues esto afectara el proceso en gran manera.

5. Calcule la capacidad y habilidad del proceso (Cp,Cpk). Explique los resultados obtenidos. MUESTRA/SUBGRUPOMediciones N=25, n=5DESVIACION ESTANDARLINEA CENTRALLIMITE SUERIOR DESVESTLIMITE INFERIOR DESVEST

Muestra 1Muestra 2Muestra 3Muestra 4Muestra 5

166,577,880,850,841,760,00

278,35,5661,110,841,760,00

385,57781,020,841,760,00

486,67,8890,860,841,760,00

5666,7881,010,841,760,00

677,58890,740,841,760,00

75,766,877,50,740,841,760,00

87,56,56670,650,841,760,00

96,787760,720,841,760,00

10766660,450,841,760,00

118776,660,730,841,760,00

125,5767,560,820,841,760,00

1366,577,560,650,841,760,00

14665,55,560,270,841,760,00

15667550,840,841,760,00

164,556660,710,841,760,00

174,85654,50,560,841,760,00

185564,54,50,610,841,760,00

19654,5450,740,841,760,00

2055664,50,670,841,760,00

21667660,450,841,760,00

225698,51,930,841,760,00

2364,56560,710,841,760,00

245694,571,790,841,760,00

25564,584,51,470,841,760,00

PROMEDIO0,844340031

USL7,46LCSs1,76467067

LSL0,84LCs0

LICx5,05LICs0

A31,43S0,84

B30,00

B42,09

Media de Rangos6,2544

Cp=1,30624037

Cpi2,13581408

Cps0,47666667Cpk

Vemos por medio del proceso Cp,Cpk que la habilidad del proceso es relativamente baja (se recomienda al menos Cp1,33) lo que permite anticipar que un porcentaje significativo de resistores podran estar fuera de los lmites de especificacin.

6. La auditora de calidad hace control a otras caractersticas que debe tener el estampado de las camisetas y lo hace en simultnea a la actividad de revisin de las variables de medida de ubicacin del estampado. La auditora revisa la apariencia de la prenda en proceso, la calidad de las costuras, la limpieza de la prenda, la exactitud de los ensambles, la integridad de la tela, etc. La auditora hace la revisin paquete a paquete. Un paquete es un grupo de 25 camisetas. Teniendo en cuenta la siguiente tabla extractada de los registros de control que se le lleva a esta operacin, construya las cartas p y np. Analice e interprete los resultados.

7. Sea la siguiente la cuantificacin de defectos encontrados en la inspeccin de 25 muestras, cada una con 25 camisetas. Seleccione qu tipo de grfica conviene usar para establecer un sistema de control de defectos. Explique su eleccin incluyendo por qu no selecciona otros tipos de grfica. Analice e interprete la grfica resultante.