SPSS aplicado a la Estadística Descriptiva

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS Y CENSOS CAMPUS VIRTUAL

Instructores:

Wendy Plata Alarcón, Ing. Wendy_Plata@inec.gob.ec

Kleber Villa Tello, Ing. Kleber_Villa@inec.gob.ec

Módulo 2

Frase del Módulo

“Encomienda a Dios tu camino, y confía en Él; y Él hará”

Salmos 37:5

Agenda

Estadística: Aspectos generales 1

Dato e Información 2

Algunos Conceptos 3

Tipos de Variables 4

Información a partir de los datos de una Muestra 5

Tablas de Frecuencias 6

Introducción

"No existe al momento, actividad constructiva que no sea al menos transversalmente afectada por la Estadística."

Gaudencio Zurita H.

Definición de Estadística

La Estadística es la Ciencia de la • Sistematización, recolección, ordenamiento y

presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de:

• deducir las leyes que rigen esos fenómenos;

• y, poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

Clasificación de la Estadística

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

PROBABILIDADES

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Áreas de Aplicación

• Economía

• Industria

• Genética

• Salud

• Sociología

• Ciencias Políticas

• etc…

Diferencia entre “dato” e “información”

Cantidad n de mediciones no procesadas, cuantitativas o cualitativas.

DATO

Conjunto de datos procesados que nos permiten tomar decisiones racionales.

INFORMACIÓN

Algunos Conceptos

• Población Objetivo: Conjunto bien definido de N entes, cuyas características nos proponemos investigar.

• Unidades de investigación: Elementos de la Población Objetivo a los que se les efectúa las medidas bajo análisis.

• Muestra: Subconjunto de n observaciones efectuadas a igual número de unidades de investigación tomadas de la Población Objetivo.

• Observación: Cada uno de los valores incluidos en la Muestra.

• PARÁMETRO: Es una cantidad numérica calculada a partir de los elementos de una población. – La altura media de los individuos de un

país.

• ESTIMADOR O ESTADÍSTICO: Es una cantidad numérica calculada a partir de los elementos de una muestra. – La altura media de los que estamos en

este aula.

Parámetros y Estimadores

Tipos de Variables • Si sus valores son numéricos

• Discretas: Si toman valores puntuales. Ej. Número de hijos, número de veces que falla el suministro de energía por mes.

• Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Ej. Tiempo que tarda el dar mantenimiento a una máquina, Edad.

Cuantitativas

• Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número.

• Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar. Ej. Género, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad.

• Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. Ej. Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción.

Cualitativas

Obtención de Información de los Datos de una Muestra

1. Ordenar los datos;

2. Tabular los datos ordenados;

3. Graficar los datos ordenados; y,

4. Calcular a partir de la Muestra cantidades relevantes para la toma de decisiones.

Tabla de Frecuencias

Ordinal Clase Marca de

clase Frecuencia Absoluta

Frecuencia Acumulada

Frecuencia relativa

Frecuencia relativa

acumulada

1 [a1,a2) (a1+a2)/2 f1 F1 f1/n F1/n

2 [a2,a3) (a2+a3)/2 f2 F1+F2 f2/n (F1+F2)/n

k [ak,ak+1) (ak+ak+1)/2 fk n fk/n 1

Descripción de los Elementos de la Tabla de Frecuencias

• Clase: Intervalos de igual longitud, que son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

• Marca de clase: El punto medio de cada una de las clases.

• Frecuencia absoluta: Número de observaciones que se pueden clasificar en la clase.

• Frecuencia Relativa: Se la obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de la clase i para el total de observaciones.

• Frecuencia Acumulada: Resulta de sumar la frecuencia absoluta de la clase i-1 con la frecuencia de la clase i.

• Frecuencia Relativa acumulada: Se la obtiene dividiendo la frecuencia acumulada de la clase i para el total de observaciones.

Tabla 1 Tabla de Frecuencias

Tiempo (en meses) de vida del componente eléctrico X

Ordinal Clase Marca de

clase Frecuencia Absoluta

Frecuencia Acumulada

Frecuencia relativa

Frecuencia relativa

acumulada

1 [0-6) 3 2 2 0,04 0,04

2 [6-12) 9 6 8 0,12 0,16

3 [12-18) 15 8 16 0,16 0,32

4 [18-24) 21 16 32 0,32 0,64

5 [24-30) 27 10 42 0,20 0,84

6 [30-36) 33 7 49 0,14 0,98

7 [36-42) 39 1 50 0,02 1

Referencias Bibliográficas

• Zurita, G. (2008) Probabilidad y Estadística: Fundamentos y Aplicaciones; Edición Escuela Superior Politécnica del Litoral, Instituto de Ciencias Matemáticas, Guayaquil-Ecuador

• Barón, F., Téllez, F. (2004) Apuntes de Bioestadística; Universidad de Málaga