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ANGHLÉI I'4ARIA HERNANNH; IJUAREZ

T,IÉFITHHI-. AUINTERÍ] EAFRERA

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lsf urrrlrurfi]tflffurrurl

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Ut'IIVERSI$Élr ALJTfiNüF|A nF: FttIDEN

¡i:ÉINUL..TAD Dh. INGTINTHRIA INDL'STÍ{1A

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I"l{]T}HLü NF. STI{ULAfiIüN NIDAüTIC$ NF: DINAI,|I{]A INIDU$TRIAI-

fi}\¡ffiEl.fq FIAÍIIA HERFIÉINOE7 SLIAREztl

i"IAFtIHHL üIL'INTt.Ég NABRHRA

'I'rab*.jo de ürarla pr*sentada

ü{rmcl requisito par-cial para

optar aL tltr.rt$ cJe Inñenis*r'n

.[ ncjlrgtria L

IJir-ectgr-: Inqr. JAItIE A. HLJERTAE;

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UNIVHRSITTAO AtJ'IüNtil'tA nH B{:CIDENTE

FAIIJL.TAD üH II-JGEFIIF:RIA IFIDTJSTRII\I.-

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Te*is apr-mLiada p{fr- FL cc¡mitÉ de

'hrabajo de gr'.rcie en curnplimj.er¡tr: rJe

1c¡E reqr-ri.=itns; e>ligidae par- la

Univergiclacl Ar-rtcinorna tJe flcciderrts*.

Fjfir-Et nFtar e*1 tltr-r1o de Ingenj.¿r:r.$

I r-rrJr-rs3t ri.aJ .

flresidentt*

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Lt:¡s at-rt$rss É?]íprÉFan $Lr:; aqraclecirnie+rit.$sl

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l-!n ive*¡-si.d,acJ iJe 1üs Élrirlr¡e, .

É1 Jt-!R{iH HERNAN AtlLiAfJü {"-tl-IINTERfi ,, list-ucJinr¡te cle Ingenier-in

I n¡:ir-r:*.tri;r I ci*r l. ¿r ur¡ivF¡r-siclarj Aui:t:nc¡¡n;r i--!e,¡ l-lrcider¡tr*r.

A l-.E¡ l..lNItJEflfiIDAn É\Ll'I'flNnt'14 nL: tJ{:fi If}Eht'IE

É1 t$clasi caet-tir I .i agi' ilHr'-srrrláFj quÉ E:n L¡na Lr c¡tr-¿i f r¡r-ma

il:Hlatlftrsr{rn i:.+r'l 1* reaJ.i.rarid:r¡ cleL prese'r:t* trahaja,

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publ j.cidarJ cc:r'lr?7

F i:$i..iFtÉ\ i. ii " irre*t;¡hi.ii.rJncl inrJr..rstri.ai. ds Ic j.c.'ne:; cis,"- pr:h1ir:irlad caft-l el 1

'¡*r'¡ t*t:g

as ir¡t-etr';.rc-mercadr¡ y

vf i. ¡.

ANEXüg

ANF-XB t. L.i.EtaCo clel Pi-ograma rJe Simr:lacisn

ANEXLI Í, Fernt.al 1.r tJe F"rs'ser¡taci.c¡n cleit SDI

AhlExü 3. Fantal la dr-l rntrnu Fri.ncipat cl*rl Frnf elser'

ANEXO 4. Fantal la de" l¿r Funr_:i.on F?

ANHX$ 5, Pant-al1¿r de la Funcisn FS

At{EXil É. F.errti.+11.a 11e.: ia f:uncir:n F4

ANEXII 7 , F.an t-a 1 la cle* la Funci.an Fri

É¡NEX0 El, F'antal la Ce la Funciorr F'I

ANtiXtl 9" Fantal La dell l4enu de.l Alurrnna

TINEXE lrl. F.,antal1a de la i:uncisn Fi

AFtHXtl 11, P.qnt¿rl la cle la Funci.on F3

É}NHXE 1=. Fantal la ds,-" la Fjuncic¡n F4

ANEXB t:i" Irantalla de la Fur¡cion FF

Af.lEXO 14. Pantalla de la Flrncinn F7

FáT¡

125

1sÉ

157

1=;B

r59

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161

I t'Í

16:t

I tr4

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166

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tÉ8

.I'¡í

RESLJHEN

En e I trabaj m desarrol l adc¡ se ha pretendi.do Lln siste?rna

cotl¡trLttari¡arJo par-a erl enterrdimientc¡ eficicsnt.e de urna cadena

cje producci.ún - rJir=trihr-rción F¡ara los estucliantes rje

Ingenierl.=r Inclr-tstri.al y Adrninistr-acj.órr de 1a Llniversiclad

Au tünema rJe= llcciclente¡, siendo Éste el orr**ro desiarrallac¡opoi- est.r-rdiantes en la lJniversidad y Fara la uni.versidad.

Sirv* cjoficl base Fara furturas de*sarrallos en el área de

sistemas ern rngeni.erfa ya qLrE! es Hn Frn€Famsq didáctica y

ar:cesilrle a cua]quier. estudiante,

Fjn erl primer caplturitr s+s ha Fresentado un rnaFL:E sobre lsedltc*cciÉn a¡Jrnirrie''Er-ativa para ur¡a rnejor toma de¡ de,cisiones

Y Llná matjor arganizaciÉn dentr-o der la cempaFtia.

Eii icsi capJ.turlos subsigui.ente=,s s+r' presenta en Lrnü fc¡rma

c.lara y cc¡nr:isa la teor-l.=r de la dirrAmica inrjr-rstrial cor¡

cacle unc der lt:s plrntos que trata (capitulo ? al capftuln5)"

Frn el capf tula 6 ¡ie derscr-itren los prograrna= y FFc¡Érstrs clLr+p

' L¡ r¡*al i:¡an clerntro d*=l n¡ode+lo de sirnulaciÉn dictÉctico y sLr

FÉsFlE,ctj.vn rJiagrama cle bloquers.

E.n les dms sr-rbsÍgr..rientes capltuLas se mlr€rstra el manual ciel

irrstr-uctor {capltula z} y Fl manual cjel allrmrro (c.rpltulo g}

p;i.endo 1o sr-lf icientemente¡ cl¿:IFBE para eI entendilniernto de

ester mc¡delo clirjncti.cr: c{r-re Er? basa en la teorLa cle laIlinámica Indr-rstrial .

fiits r-¡$t¡€rFa qt-rei trg¡n r¡g;'ta impleimentación se tengar Ftrl- partedel departmentn cle Ingenier-f a Inclr.rs'hrial n urn¿r rnejor- fc¡r-ma

de most-rar- al alumno ln qne hoy se presenta cgmo trartesi.nu{ivicJr-reles Hn LrnR for-ma conjunt¿+ cjentro del prograrna de

proclucci.Én - rlistr-iburci.Én,

r: i.

INTRI]DL'trtrION

Este gis'b.em¿i de sirnulacián cli.cláctico fr-re cli.:sePlaclo can

prapósi.t-n rje t*vi.t¿rr- el prahlerna trncli.cional Eln qLre

ercucacirln y 1a pr-áctica han si.do altamentsr f r.agrnentadas.

L.a manur'nactura, la distri.buciún,. la pr-rbl.icidad y

c¡rqanizaciÉn son prese'ntadas cc¡rne ár.eas aisladas y nB crimo

parte's de Lrn si.sterna un i f icado . si EÉ revi san l os

currLcul.um se encclntrarA r:tue' 1a ecjucacián arjministrativa se

resl-¡fi€r en FFcc]gFr- 1+r prácti.ca j.ndr_rstrial y presentar-la alestudian*e cr¡rnü Lrnü secuentrin de temas nrr relacionacjss.

F.sto ti.ene slr eriqen en qurer er pr-ofesional sE, espercializaentr-e clepartamentcrs r:ie tal. fc¡rma qt.rEr st-l exper-i.encia

mantiene la atn¡ógf+rra de compartimierntgs nG relaci.onadas.

Ht moclelo esta É?' pecif icamentar bas,ado en la trcorf a cle laDi.nA¡nj.ca Irrclustr-ial cf e tal rnaner,ia r eLlE si€r plreda ant-ici.p.er

fic¡n clariclad cnrltc! p+rqueFfos camt¡ias en las velntas al cletalc-t{EctclÍr ia prorJrrcciÉn rje la {áhrica¡ cÉmo lrn inadeclrada

s;i.stÉ:lma de r-artro-'j.n{ormacián desrnejora si.gnificativarnentr+

el

-ta

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1*s clecisit=nes sdmi.nj.str¿rtj.vas; rrlmn un gerente rje fáhrj.capuerJg. ver"¡ie 5.ncapa:: de cJespachar. pa-clirJas alrnque crldá veÍp.rr.leda prodlrci.r'mát; rje 1o que =n vencle*i y cómcl lrna polftj.cac{r.r pr-rbliciclacJ puede i,ene*r Lrn srfecto grandel En laproducci.ón. De en¡tr rnanera ser cJa urna me.jar. vieiúr¡ dt+l

rnovimi.enta cle rartj.cnlosi y de] f tuja de informaciár¡ a travÉsde tado el r'i.stemn ¿le prndlrcciün - rji.r;tri.br-rcirln

Hn nurest-rn meclie esta tenrf¿r ha si.cJn impulsada en laLlnj.ver-s:i.cla.cl de los AndeE FRr los i.ngrenieres Ri.carrJo RlrelrJan

R salmargn y .Iairne Alvar-o l-il¡er.tas , la tarorLa der }a Dinámica

Industrial cor¡ .lc¡s esttrclios ciel seFfor J " Ferrest+lr- pt.1r-ñ

deEarrr¡l Lar Lrrlc¡ tenr-l.a mc¡clerna y ci.entl.{i.ca de 1.1

admi.nist-raciÉn de' manFrH que se plrecJa,'i. ll¡strar-', qL{Er e1

Eii.ste+ma -. "r-L"ferr*fiÉi.acla a lag inte*r-r'r,'lacir:ners entre tc¡clas

lns operai:i.ones de la compaFtl.a $B E$rnpart,n de acuerclo a lass

trrtl-ñct-er-lmticas clel tac3o y nc¡ cr¡n 1irs c¿1FÉrcteristj.casi de

parte+ írrcl j.viclr.rales,,, ( L )

1 FORirtE$TEFI, .J " DinAmica l.nrJr_istrj.al t, lglf

1.' EIFETJTü$ T}H i-A DII'IAI"IICA IhII]IJSTRIAL. EN L-A EDuI]AcION

ADI"IINISTRATIVA

L-.? Din"la¡ica Incllrs'brial tr-aei cens;igr granrles crlrnbioe para laeclt.tcncif:n yá qup.t $'€* 1e permitr* desarrol lar al estr-uj.j.antel lrn

mej or Eerntido intr-riti'¡c¡ para 1c¡r: cambios E?n sistnrnasj.ndlrs'L,rialeg y econi5rnicr¡s. El estuclio rje situacionesparticurlares aumrrnta tambiÉn erl _iuicio del per-*onal

esitudiantl I frcLrFct der les f actores que inf lLlyüln en el Éxiter

clG'+ Ltna cornpclPlia. El ingenit+ro induetri*rl puedel obser.var

t.r'Eilirando 1a Dinámica Industr-ia1 eI trul-Ec¡ futlrro de lar:rgani=eción pFelsc+ntando rjFtcisic¡neps q|-rÉ deterrminen tjltrienegtar cle la mis,rila

L-ffisr mrstmdas cle mej gramiente r.erquieren rjtr nLrevas

hatri ] i.clades r Y a nivel admi.nistrativo af ecta erl nLr€lvc]

ej ec.u'tivg o cJr-:nde É1 nc¡ t-endra que ver rnlrr:hc¡ cen I as

dsrterminaciones oprer-antes clctuales, ccrnc¡ Ét¡n la= haEes de

decisiones, ni tarnpacn EÉn cr-isis di.arias ccrrf¡o

implemerrtaciÉn dm ¡roJ.lticas y plarre*s qLltsJ minimica"n la,it

ErrnerlJf,lncias. ür:n el transclrrsn del tiempo podrá r-e¡al irar-tratrajüs c$n./Lrn¿i ccrnsider-able sofisti.caci.#n y hat¡ilidacl"

4

Tenrjrá las tlcrEES parfr entender la:; impticaciones de lcls

terrdenci.¿¡-* de+I rner-cado y el probablfir cclfriportamiento cle ladsernancla clel cclnslrmicJclr, F¡G?Fri c:Rpaz rje relac j.onar Ic¡s

frcctt:res camhiarrtes en 1a inve;;tigación E invers.tÉn cJe

rnercaclesn relacignar con máe efj.cacia lt:s rnátc¡clns

f j.nanc j.r'ros rlif erente=, ctrn rsus ventaj as relatívas y

r-i.esgcrs á las incerticlurnbres, rjeil rnercadr: y a lascr:ncl i.c i.ones econó¡r¡icas .

F-1 estr-tdiante Hn r¡l fltturo ccln¡o s*jecurti.va tamhiÉn tenrjrAa

nuevas formasl as .Faclrl tades fJrlFE proyec tarnrqAni=acion,*le-* qH++ sean e¡ficientes y animen 1a

creatividacl de la gentelo tocjo Ésto llevará ¿{ nuevar fc¡rmas

der frredercir 1a interaccit¡n ent¡-e, las fu¡rcic¡nes rJe Las

cornpaFff.as Flará una descentralj.eacirSn de 1a administracirSn

yñ qLle 5e cclntrFntra en el pr-rntn rná>:imo Flarfi tener un totalcentre]-

[-a planeraci.Érr rje, lns sistemrs es unn dc* les efectos más

nmtables qur:r el et;tutdiante¡ acJministrativr: pue'de* obtener F¡$r-

n¡edi.u cle un mc¡clelo de i.nta'grariÉn de areasr mejeraF li¡sohj ert j.vr.rs y estAndares más pertinentes. crernclr¡

rel;flc]nEabi l i.dacJes deEde los niveles adrnínistrativos rnás

hajes hesta la atenciÉn de* lcrs altet; ejeclrti.vl:s en

i.nnr¡vacj.anesi rJe prcductr:si, cnndicic¡nes ecenómicas y camhias

organi.racicnales quE! perrnitan un alrrnen.t|f, en lapr-odurc'lividad y creati vidarj de ts¡dns lt:s miembros

5

ernpFerisria I es; "

$*s ha qlt+rrirJa quet la Dinámica Indr-rstrial sera rltil paper 1c¡s

#i.¡tr.rrcs profersionales trrlrno tamhiÉn paFá los ejecurtivr:s, en

ár-eas de ingenj.erla y administración" trayendo con estc¡ e1

+jran avár¡cct GJn la comprensiÉ¡n dc+l r$xita de las ÉmFr.É*sR5

incJustFiales qutei dependen rje 1a interacciÉn de cor-rientr¡scle inf orrnación o f:rclefie.'Ei cle pedi.rton inventariosn y ventas.

Le¡ fc¡rma cle entrela¡ar las sisternas se hace pasible por.

merdie d¡r la si.¡nltlaciún si.endo ésta la {orrna más cientlf iray fnElnfJs cost-osa Frars Lrflfr efnpre!5a, y para el es.h.lrdiante una

gr-an ayltda Fcr- qt-tGr puede otrservar el s*{e*ctc¡ da-'lrna toma de

LJecisiones.

TEER]A DE I.A DINAI"IItrA INTTUSTRIAL

T.1. RECUHNTC} I-IISTC}RITT]

l{istÉ}rira¡nente 1a teorLa de 1a DinAmica Inrjr-rgtrial tuvcr

'tltt'rters incmnti.vc¡s cofl¡ercialr¡s y rfii I itares que ayr-rdar6n aldiEePto ce si.r.;ternas de retro-infnrmaciÉ¡n. Los probleffas y

nE-'residacles fuerc¡n adecurados FHr.Er erl FFügr-eso cle lss;

s;i.sternas cli.námicos.

En lcs aftos treinta el rarnpc, cientlnico investiga sohre las;

i::fiFacterlstices clinánri.r:as de un sistema de control sifiplecJescritr-¡ pnF filct-táciones cii.fererncj.ales der dos var.iablsr=. Se

cc¡ntinua en 1c¡s aflms cuarenta cen la investigación de

c'scuacir¡nes cle transformaclas de la pl.ace, frecuencias y

diagr-amas vector-iales, pr*l-o es;tc¡ no Eatisface el espfr-itirinvesti.gative cle las; cientlfi.cos y,:i que es.b.as

investi.g¿rci.r:ne:¡ eran incapaces de satisfac¡¡r lns rnayeFgls

prroblernas der la Í.ngeni*rla y Ia tár::tica militar,

?."

l-c¡s cientLf icos e i.nge'nierElg no egF*r-Ár-t:n For snlurrinnes

7

nnfilltis"rE" creándose rnode].os ij.neales y ntr lineales¡ pÁr-rl

qL.¡e por mecli.n de las ccrnpLrtadoras se pudieran obtener una|3

snluci.áne*s más rápidas y acertaclas.

tr:n la introducciÉn de la in{or-mática en las;

investigacione:¡ {:rrntrr-EsáFia I es en l g45 sistemas de ?E

variahles ya Eran ftciles de manejar, y asl Fara los aFfr.¡=

cincuenta se cFeaFrrn nueves mÉtedos y nueval; áreas, fueron

silrgiendo y gananda irnportanci.a, r:on el metarlp rJel

si.mulacro y la urti I izacic¡n derl cnmplrtador digital, .

En s*sta mi.Ema clecada de 1o* ci.ncurenta laextensivrl¡lefit€ desarrcl lada en sistemas

dc'{ensa aÉrea y pflra la delscripci.ón de 1as

u: omp.rff 1.a.

simu l ac ión f ue*

Eafrto negor:ios,

fltnciones cie lrna

Er¡ 1?65 I¿:s rnclcielos alcanzar-on hasta ?aBo variables sinrest-ri.cci.enes r l.eFre$entando .f enÉmenes I ineales y no

l j.nales3 rj"ando at5l resplreist* a murchoE interroganteE tant_o en

1o acjminíst-rativc¡ ct:mm Bn lo ecsnómicu.

En 197tr r-rn perS.odo de amp!.ias prlrebas en compaFtia de nuevgs

mÉtorJc}s *rJministrativas¡ lcrr' pFrf,{:e$c}s de datos electrÉnicosfuu=r'c¡n uná herr';¡rnienta e=enci.al e*n canjnnts cÉn elcmmputador.

I

lJna de l as Flergon¿rri que EÉ i.r.rtere'sÉ¡ erl e:studiar- y

desarrc¡l lar- la tec¡r'l.a cle l¿r DinÉr¡nica Industrial. hsce

,iiilgunas clecaclaE fue el sePfor- ,J. Forrester cen el ani.mo rje

mbse,rvar" l¿r e*l;trlrctura y tr[]rnpclr-tami.ento de la incju¡st-rj.a

Fü|.A QLre' aqlre,llas partes que no estaban inte'gr-adas pÉF

merclj.o rJe Lrn modelo flreran áreas cor¡juntas ,/ furncionales;

fiBrno nive¡1 gerenci.al o rnercarjea, prcrlucc j.ún, capital y una

org*ni.raci.É¡n en sl der tadn la compaPfla.

:I.3. NEF I NICT TIN

[-c? Din*lnrica IndurÉtrial es el e*tucli.c¡ rJe las caracterLsticasilei r¡+tro-'irrformaciÉ¡n clu* 1a activicl.rd indurr;tri.el, cloncla, ser

ti.ene en clrenta la estrlrctura r:lr-g¡ani¡:acj.c¡nar. tiempo del

rs+trasoEio toma cfe decisiir:nes. ftrrjo cle infor.mación"capi.'t41" ár"dene¡s; cle perJiclo, rnateri.as, primesr FecLu-E:c¡F

hnmanns y rnaqlrinar-ia o i.ntegranrjr¡se* tamhj.en áreas trtrrng

q¡erenc5.a, finanEñsir mercacleor prcdr.rcciÉn, llergandc¡se ccln

Ésta cl Lrn sistema uni f i.cado páFcr Hn rnej or cnr¡tro1¿rrlministretivo de ta efnFr-esá y *sJ. clc. Lrna fnanetFa mct=

FeFlrFsBrrtativa mirar- el f raceso o Ér:ito de la misrna.

[-a lJi.námi.ca Industri.al rJis,erFfa un mocJe]o tenienclo en cuentalns siguienters FaEüs!

¿r ) Icle¡ntif icsci.ón da=l prntrlema"

q

b) Separ'"rcián rJe= les {act*res y sl.ntnmas obsc=r-vacjos,

c ) Iliagr*mn de rel acif:n cüLls.+ - ef ecto cje tc¡ma de

decisianes qLle cla r:nrnm FeHultado nL¡FvaE decisiones.

d ) Formltl.cciún cle pol tticas qrre rJan ccrrnf,¡ FFsLrl taclc¡ nuÉ*vclli

{ l i.rj es; cl++ i.n f nrrnac i*n ,

x ) El¿:t¡ar-aci*rl ri*s1 mciiir=rlu rnata+rná.Lico,

+) tomportami.entcr genelr-arJc "r tr-avÉs del sistema descritopnr el medelo.

g ) f,ompar-ación de Í'ÉrsLrl tados ron e¡l cEnclci.miento

cli.=,ponible acel-ca del siste'ma actual "

h) Revisi.ún cJel rnodelr¡ reali¡acJo,

i) Redisel'to del =isturna que puerJa me=-jerar el carnpor-ta--

miernto clel mismo,

T¿al apFr,){imaciún e*sta hasada en varias premis*s e+scritas For.T. FüF{RE$JTF:R ;

lJecisi-ones g**renciales y financieras quÉr estáni.nvslHcrarJas en 1a estructur;¡ qr-rei pertcrnecen a siste*mas

dr+ rertr-o.-in{or-mac i#n .

La intr-riciÉ¡n nc¡ Hs cclnfi.ahle acFrr-.:a clÉr cÉmn eEtos

s;j.r"t-s.lmas cambian cÉn el tie+mpr aun cr¡andc¡ s¿+ tenqa busrn

linirniful Aiil:m¡¡p+ ¡h

Cryi" 8ri¡;'rq"-"

TE

c$rl$cirnientt: rJr= las p"rr-t_er+ clel sistema

un mmdr*1o exper i.rnen'L,al que colma HXpcirctativas donder eljr.ricio y cenocimiento sarr rJÉhilesn muestra el camirro en

el sual s+l sj.¡:;tema de partes csnocidas pr..rede interactlrary producir Lrn desenlace inesper-ado en el rclÉLrttado del:iistema.

-' l-a i.nfmrmaci.É¡n nercesaria Fara 1a construrccid¡n dell rnoclerl¡3

n{:¡ reqlrierei grandes r:ostog ni mc¡clelins.

'- l-.a tgm¡r cle decisianes cle

Fepresentada For un morJelo

es'taE; dec ir+i.sne-.; .

unÉ orqanizaci.É¡n plrede Eer

qlre rJa una vj.sién mecánica de

L.ns sistemas indr-rstrialc*s pstán canstrlrldas internamenteclr=' tal mafierá quG+ l=e crean n¡uchos¿ prghlemas., quel a merrurdo

FrF ñtFj.br..ryen a causa= externas.

- L-asi pol f 'ticas y cambios estructLrrales pasihlemente¡

produce=n des¡ri-r-oi los sustancialers tantc¡ en erl

cemport-arni.enti:l indr.rstrial corno ecc¡nÉmico.

Para 1a Din.tmica Inrjr-rEtri.al el cli.sePfo rjel m¡:clelo y 1áE

prerni.sas en Las cuales s€r basa FBn puntas mlry importantes

Füra me-jnr-ar el cnrnpor.tamieintn j.ndlrstrial.

11

Sr¡hrr-, rnatro {urnclamenter* pri.nci.r¡*les

importa¡lte teorl.c !

bas-f esta

1) Tc*orf a rjui+ cc¡ntrnl de* la r-etro-infgrmacion

Ht 'fundamento de retro-i.n{armaciɡn hace su pr-eserncia E*rl

eistemas clonde Ee toman decisinnes qurer dan ct:Íncl rLlsLlltadcl

Lrna acciÉn L.r cual aferta el mecliE y puede inflr_rir en

f r-rtures dscisi.Gr¡es,

Esta defini.ciún erncierra las decisicrnes t-antc¡ trÉnciente::,

üc¡mo subconrientes erjs¡cutada= For la r¡ente, ersto incluyr+

las dercisi.ones mecanicas elabnr-asjas Fcr. una estructuraat¡astecedc¡ra,

F:1 F¡r-t]cE?sG r-f;*lfHrlLlFrtti.vr:¡ es cantÍnLlr:, los nueivss FÉaEiLtl.taclos'

ú:{:}Frl levan a nuevas dt+cisionals laE cualeg rnantienen elsistern.a en Hn mavirnienta perrnanente" un Eistema carnplejo cJe

r-ft¡tFfi-in{ormaciún puerie -qpr rJise*Flaclo Fcrr lrSgica y . t.r

rc-rsul tado plrede l legar- a ser- inergtable t* inef ectivu ¡ elprapÉsitr: eE ver cómo va hace-"r r¡t-ilj.racla 1a inferrnación

Fera un mej{fr centrol y corregir Llna acci.ón, tiempo cle

rt*tr'"asofi que smn cornpnnentes f lr¡ct_uantes.

'fiene slr irnpr:rtancia r--ste si.sta*mao dehidcl a la infor-mación.xcel.üa rjel pasarJn sobre el funcionarnientr= de una ernFFElsá y

1a ciisporri. bi t idact tan inmediata n pc?F.<r tarnar f uturas

l?

deci.sicanes basadas en er:peri.encias pasadas.

Í ) Hlatroración del pr.acr_¡Fc] rJtr decisiones

EL seglrndo ftrndament* dsr la Dinámica

clesarrul la¿lo rjlrrante las aÉos cincuentcr

tácticas de aut-omatir:acitln rni.l i.tar.

Apa'tir de ra seglrncla guerra rnundial las precJicciÍlnes-, y

rÍecisj'c¡nels ds corrtrnl fuercln elaboradas ar.rtsrnátj.carnente For.

máquinas n FSta sut_mmati¡acid¡n fue pi.onera, ace.pt_nrJn y

puesta en prác'bi.c.:a" Per ese fne ne¡cesario interpr.etar ,'el

-j rtegarniento y e¡rper-ienci.a táctica rje la decisión mil ital-,,nEn Lln pr-ocecJimientc¡ #r:rrna].

Eie eixtencli.rS Fara derrncstr-ar- qLrri Lrna srrlecciún clridadosapiltedar cmndltcir en Ltn cmrt-n t-iermpra a clecisione-q, tácticas rnáE

clLlF Aquel Lag ptrf- ".ir.r;:garni.Fntc¡" hum*no bajc¡ 1a presi.Én cjel

tiempo m 1a r-iq¡icjee cje las grancles nr.6anisar:ienes.

Indr-rstrial ft-lc.r

en trFer'ACiOnes

e1 sistem¿r

comparadxs

L-as deci,siones geFenciales que afectan tantc¡

i.nclustr-i.al cclmo ecanÉmicr¡ puerlen tiÉF fácilmentecnn las deci.si.c¡nes mi.ti.tarcss"

:i ) Eiistemasi de aná1isj.s er:peri.mental

H: 1 anal j.sis er::perime'ntar a*s el ter-cr,'r f urndamento cler la

ts

cJin.tmica industri.al,

[...ns anÉ.r l i. is matemáti.r:r¡s n.' gene..an las suf ici.{pnts¡Ei

*iulr-rcianes anal l.ticas trñFa sitr_r¿rcioneg r:omplejas c$g¡B laseilcÉ¡r'l tradas en 1¡rs neqficio.g, L.a alternativa É5 IaaFFBX irn.ación experimenta I _

Lln mc¡delc¡ mateilrnátics cjr= ur¡ si.stri,rna

tis'¡scripción clertal lada cler cf¡mo sc¡n las.

l:;ituaciún y a quei cnndÍcisnes plrede

rJacla "

El campartarnie+nto del medele se,c¡trserva

t¡-avÉs cle pregunt_as especl.f j.c¿rs aceFí:.r

FeflFesenta e1 rncrrJeLn"

i.r¡dugtria I hace una

condic ic¡nes de unñr

Ilevar eln Lln msrnento

y e-lxperimenta a

del,. sistema qL¡E

"SIHLIL-É|CIOH" eE' erl nornhre, que se le da al Fr$cesÍJ cle

cnnduci.r medi.ante e>:perirnentos sobre un rnadelc en vF¡: de

rernl i¡ar- las pruerbas cnn el sis,.kema reral .

En les negocios la si.mulaciÉ'signifir.:a er Hso de rar:nrnpmt*cfera cli6itai pará descr-ihir las funcj.anes ¿le lacmmp;lFfla cohr.e la- bases de cleEcripciones y pFeÉungione+s; clrp

I a misma r *'l computada' entonce,s B.=n*.r-a FGl. Lll tadoscc¡ncernientes fr I as f .i.nan::as, mevi.miento clet produrc to *

*¡5itadlsti'cas' $tr i purrieqndose obse,r-var- 1c¡E, Fir+L+ctos en ra=

14

Flt¡lfticasi de la cnmpaFtla y 1a r-rtilidacf qller trae cc¡nsiqo

est.e mÉtc¡rjni " la sirnular:i.Én sc+ def i.rre como el Lrsc¡ rJe Lrn

Jr¡rrf,JFlR en iln sistema que tiene las caracterf.sticas de lcl

real idad I cc¡n el f in cle reproclucir las clFeFác j.ones

r-r¡ltilE*ÉrLlna definición más cuantitativa Lrs la qura'se elrnplea

pür-a eivaluaF cLlFtRE álter-rrati.vos de accj.f¡n hasada en her:hns,

y st-tposi.cj.onesr Brl Lln modela mate¡n.ttj.cc¡ cle cclmputaclgra a

fin cJe reFFÉEielrtar la tema rje rjecisic:nes en condiciar¡es de

incerii.dumt-¡r-e" . { ? )

4 ) ür:mputadüres cligi.tales

Hl cltarto {unclarneirrto d+=' }a Dinámi.ca Indr-rstrial es e1 Lr=;c}

del cnmputaclar cligit-a1,

Hl Lrscl de l¡r computaclora sF inrr'*¡m*ntn ÉHda ver FHrá

t:trtenelr- mej urr+s resul tarjc¡s cjentro cJer I as gr*ncJes

ür-gani¡acinrres debi do a su caFaci.ci.qcJ de memori.a, vsLr¡cid,rd

y ctrn#i.abi.1i.d.rd "

Et=to repretmnta urn cambia tecnr:¡lCrgi.cm a nivell indr-rgtri.al y

e+tonrlrnica mundialmsrrrter yá cJr-lr* s€¡ l¡ace rnás fáci1 pcrr medio

de Éste simlrlar lns mode+lss sin af+rctar el sisterna r-eal ¡ y

Ilegar- a grances deci.si.anes que tr-aen cansigo henef lciosiernFresari¿rles; las carn¡rutt-ad$r';rs rtigitales indepencliente de

$il.r tamaFfo g;on disprrsitivos ell.elctránj.cns qLrH pu+rden

tr-anErniti.r, al.rnacenar y manipular- irrf orrnaciÉn ¡ adt;lr¡ás cle

15

Fie-ar- Lrti. 1i¡.rdas en grandes srnpr{*Í3crs llegan tamhi.en á seri¡ r-Rn utti I idad pará 1a pmquc_rpta erfipresa ,

cl rE

:I-3. USf] DE L.A DINAFIIEA INT}USTRIAL EN LA DIRECCION EERENEIAL.

H$t¿r tec¡ria es r-rtiti.¡¿.rda en la dj.r-ección gerencial para

ayrrdar fr EFFar- y rnejor-ár- pnll'ticas rle control cfe f lr¡jo cie

infcrmaciÉrr elittr ers posible por meclj.o del complrtadür y el. i.stema der simula:ciún r qLrgr hacen pesible srl disi:rftc:

e+:+ per'j.mental de ra e."rnflrÉ?sf, y el ef ecto clei pal iticas de

estr-uc'tura mr"ganiracienal .

3 " 3. 1 ' Lahoratc¡r'io Ferenciar . E1 labora.Eorie gerenci,rl.

Fs cle' grarr utiliclad cr.]rlrcl er:perirnento contrslado ya qLr€l gi.i.

?:Lr Ll!3c? E*- cc¡rrer:'[o puede aylrdar á Lln cr¡ntral i.r¡rJr_rstria]. y

econÉmico de 1n ccmpaftl*.

Litete lahp¡-atorio LrÉ p.rasiLrle c{f,n los avantre5 de latecnolng.lca en ct.ty¿t ll.nea se FsncLlelntra el cnmpurtacJor- cr¡fiiü

l':-'*"-,-,=i*utt*.., flrriiJan¡en.tal.. r-eali;:* e1 .Lr-air;r.ja r-equer.icici pÍJr-

loE rnsrJelc¡s rn.atem"ttj.Eoq qt-r€r sirnularr gircLrnr,.[:anci;rs qLiF.]

r-$rÁ veE podrlan ÉFrt- e-¡ncEntradas en sri mundo rpal, cambios

ült-rEr pedrf.an sBr- mLly rie*sgosos Fárfi la emprersa pued+.trr s,el.

investi.gadc¡s en esit¡¡ lal¡oratoris,

3. S. ?. F¡¡snE pnrir Labaratmr-io {lierenci.*rl . Estns;

? l'HIERAUF, Rcher-.1 J. Torna de de-'cisiong¡,s3 F¡clr mr.rdi.a de lfi I. u

tó

F¡ñtn{fEi s'Rn de ELln"i i.m¡rnr-tanci..r tantm pr?Frt la adrninistracióncomc¡ F;xrfi 1a corn¡raFf f a rnisrna ¡

a ) I'letas. F''ara Eer pr-odr-rctivo rrn laberatoríc¡ ger-encial

dehe 'L,ener- i.rna rneta impr:rtante. Lag pregirntas gr-rl.an eltr-abajo y los prahle,na$ ciehen ser cle valor signi.ficati.va,rists F¿{rri+cE' *bvia pero lae inves.tigaciones gerrenciales

+lr-ro-jan cur-.stionamic,'ntos y las r-espue'stas traen For:c} apnr.te

É]arü el rnejor-amiento d¿. la qerencj.a,

b ) DescripciÉrn i:le La Inf or-rnaci.Én. LoE f actnres qLrr:,

f-i.enen LlLrÉ? v€Jr {:rJn las ru-spLres.tas, dei¡en ser- vj.slralizacfor:,

interrelacionadtrs y descrites. se necesita experíencia y

ersiter .cr.tentss; para eimple.rr les sistemas de rgtr-oj.nf srrnaci.d:r¡, se necesitrr r-rtlicar los lr-rgar.es apr-gpiaclos

cJc¡nd+* aplicar l¿rs ¡rolttica=, r-etr-asrJs y rr¡curs,t:$ rje

i.nfsrmarión qlre deteirminan el comportamiento det .¡istema

cf i.ná mir:cr,

r.: ) Flodeilo l'late'rnáticn, El rngdeln r lar-i f ica e*l estado

vs+rhal ' ]o traducel á Ltná forma inelnc¡E ambigua qlre perrnite

experi.mentar c¡:n las i.mpl icacic¡nes de los estados yü

¡''l*alirados Fa¡-a cmnvsrrtirloE en notaciÉn materrn*1 ti.sa.

Este FJtsFc¡ tJ.? Lln ms¡rjelc¡ qu€' ccntiene Lms rnecanisrnos de

interacciÉn fJt-lr-+ trueden ss¡r vj.EuraLi¡ados entr-r* lag partes

l7

cleL eiHtt+nia., En general , r.rl nr:clelc¡ constitlrye urna vf a l i.h¡re

y Lrna de=cr-i.pi::ir5n r:lara de un"r si.tr-racj.ún gerencial qLrF

permi.tei ept-i.mi.i:ar- :;oLr_rcinner+ rnatemáticas"

d ) simulari.rln, Llrr rnodelo r.iirnul¿+ aperacienes hajocircltnstanci.át-* LlLtGr s$r¡ tan realtts cclmo las descritas eln elrii.sterma real -Ll rostc es insigni.f j.cante' comparado trr¡n lascclr-=t$.r clre lrn elxp*=r-i.me.rnto en 1a vida r-*:¡al.

Es ventaj c-¡:",o Flcrr qile . F apr-e+nde y se ct¡necen lascc¡ndicicr¡esi e,xpr+rimentales, plre.cle*n - r:.r can.Er-oladgs y

r-e.'¡rrccli-rcidas, de tal maneFñ que J.os camhios en el*ornpnr-tamiento clel sistr¡rna pr-redan ir directamente.r a s,Lts

CALISi'i5 '

Eil pascl clr.' simulaciÉ¡n reqlriere, Lrna basta cantidaddrs el elmentoE ar-i tmÉticos donde e*l cornputador- irg ufia

herrarnienta rlti.I.

H.1 compr-rtador toma lmr¡ e'stados matemáticos del Fdscr

anterior y autnmáticamernte rerali¡a Los rjetal l+¡s cle

Ílr-69rcltnáciún, gÉlnc3Fa Ltn r-egistra mmstr.endo la*;

i.mpl icari.r¡nes en 1a des,cri.pciÉn derl sisten¡a cuandc es

rnnvj.narJo trtrtn las entrarJ.¡s d+s candi.cic¡nesi Etsp{sc!.ficas y

FreFlara lsg3 est;rdcts tabrrlarjas y cHrvas gr.,1f icas r-equeri.das.

t8

É) .[nterprretación. Deripl.tes; rje cnrridn 1a simulaciÉn vie'nul

I¿t irrterpre'l'-+¡cif¡n cle Ios l-e$uItados. Tan tr¡-orrtm e1

+:¡HfleÍ-ifllÉlnto És exarninado nLl{rvos interr-ogantes Eofl

planteadas, clehido á erFgres en la descri¡.rciÉn del sisterna

tr en 1a f arrnulaciÉn m.rtemática.

f ) Experimento Repet.iti.va" Las ¡rrimerns Fasüs necesitansÉ.?r revi.sad$r'o cada Eimulación ens,eft,* y adi.cionalmenteplante.* nuevfis inquietr.idels, ests¡ prncedimie'nto es análogm

*l clisePfct r-epetitivc¡ ds+ pr-uebas+ en el cfifiput.rdgr- hasta q¡re

ri'ri+ logr-e me-j orar y recllrci.r las dí.{icul tades presentadcrs pc,r

el marJelm y lleg*r hasta giLI punta f i.nal y poder ser usacln.

:: , 4. EFECTUÍS GEEENTE NISEIIIO EI",IFRESARIAL

una de leE primeros esectas que se desarr*lla en el gerenteG?rE Lina m+rjnr intlriciÉ¡n []ara ver- a travÉs d+:i la proyer:ciún

cir,-=1 tiempo el cnmpor-tar¡i.entn dnl Ei.stema c+conómica €]

i.nrJu$trifi1 , su experiencia L lega hacer mas signi{icativscuando É10 irrterpret-a el mecji.o anrhi.e¡nte cle La ccmpaFfla y de

las cJiferenteis circunEtanciÉs quel re presentarr.

A ni.ve¡1 ltniversitaril: el siste'ma de, sirnuleciÉrr perr.mitl= elest-r.rdiante+ r:bservar la natur-ale¡a rJe Hnñ ernflresa

i.ndltstrial, sil pt.tt+rJe d+"'srJe' el primer morneintc¡ e,xperirnentar

el FÍ:'sLrltecjo del Lrna polltira der camhi.es. Et ¡rlrecle

1?

"estahlGt{:GirFt' cc}r¡'troles dg

c¡bserrvar' los resu I tarJes¡.

di.fererntes sitHaEiones que

orqan i ¡ac ÍoneE "

Fcl Lticas de "su,' compaFtl.a y

Pnecle adecuar a sLt criteric¡ lasparecE-n similfrrt-s entr-s varias

anallticas,

si tuas i.oneE,

acadÉrnico:¡

Es;ta dinárnica inrjuEtrial es' Lrn prime,r- pa5o Faradt:;lsar-r-ol 1e elr¡ las; indr-rstriaE y centr-os univer-sítarins

o

pregreso viene en clos facet¡*s¡

e'1

e-l

a ) El desarrol.1o hási.co clrs tÉcnicas

dcirnostrac ión del Éx i tr: inrjurstria I Bn

erl:¡pecÍficas, impl+i'ment-ación dr* nuevos F¡rclqr-amág

par-a a+l entrr-'no de furtt-rros qerentes . (g)

b) El l-ecenoEirniento de ser Los prirneras gerentes en haber-

aplicaclm ésta t*i.orLa qut;' e' e1 E'rrtendimierlto de"- la*rgtrutctLtra cle' las fur¡cLones de lrna compaFtla, l;t-l me,rcado sLr

incJustriali¡qción y la econornla. {T}

Uilrridrrl lt::,r?tnfl * 0c¡l*¡rñ

Dtl¡r9 [t¡;:.'i¿'¡f, J, FIIRRESTHR , tliná.mica Industrial.

3. HOnHL.0S

Los mor1e*Ios scln 1.? base Fará investigaciones elr:perimentcrlp:g,

Er hajo rnste y en rnen$E tir.+mpa puerde*n camt¡i.ar e} sistrmaactuaL cJe Lln.e rüri¡FaPtf a,

[..c¡s moclt:lms han ilngado hacer- acr+trtadns

fenC¡menos cr:mplejc¡s¡. tJrr marJelc¡ eB Lrn

sistema real. El valor rlell rnc¡dela

ent.enclimientc más comFlejr¡ hasta loohservacfe en el sistema r-eal,

Llr¡ moclsltr comparado al cte+l sistern.c r-eaI puede, r-eportarinfaroraciÉ¡n ü rnent:¡l. cnsta. L:l canecimj.entm prrerle Eer-

ohtenirjo má...i r-apidamentr¡ err condi.cionersi no abser-vadag er¡ lavi.da rt-¿tl¡"Ltna rarÉn básica párfl el desarrollo der un morj*Elc:

L'$ la descri.pr:ifrn de las variableE importants.!g. La

tr 1¿1si{icación de las vari.rbles sel asocirq cgn 1a

S.nvestigaciÉn de la relacir5n entrei el las, $e urtilizantrlcnicag cclrno la eetacll*tica y ia Eimnlación FáI-a

invc+stigar- 1a r-elacián existernte entre las var-iables de

rnúiJe1cr". (4)

firsara el estLrdio cle

s;ur+ti tutc¡ de Lrn

empiera de*sdeil sLl

clr.lct podria ser

Lil1

t1

L.as cli{erentes cl*sifi.caci.mnes rje Lo-q nadelt:s;, cjan Lrna

vi.sif¡n de 1fi8 cár-áctelristicas de carja unc cle' estos:

a) Flsícr¡s y Abstractos

bl Hstá'ticot; y Dinámi.co:;

c ) Lineales y. NCI L.i.n+¡a I es

rl) Estáhle,s r: Ine.-,t*bles

r+) Estadc¡ Hstablrs y Tr-auenclente

'f ) Ahiertsg y llerracle,s

3 " T . üLASTTJ]CA{:INN DE LTIS I"IODELBS

3. I . I ' Ff sicr¡e c! AbEtractoE. El msdela f f.sics es erl cf e

más fári1 e+ntg-ndi.¡nientc¡¡ Lu-=Ltülrner¡te son réplicas ffsic¿rsde*l sistema relal ! á mernudr:¡ r*n c=scala r-erjucida. tales cc¡me

mcldeJ.osi arqrrit-ecténicos qlle ayudan a visnali¡ar la vistadr.;+ plarrta y 1a interrrelaciÉn de egFÉrcios. L-oei modelms

#isicos dinAmicos sicir¡ r-rtiiizados en turrbinas Fára moEtrar-

1aE r-:.qr'.icter-.tsticas lgn 1m.q3 rji=ef.fos rjc rnáquinas y avJ.ones,

tjl modelo at¡r+tractn esta más ccnstituido por- slnrbolog que

Fclr- dispositivcs flsi.cr:s,

' un moderlm maternático es Lln,? *ubdivisiÉn rsspecial der

4 THIHIIAUF. T'orna de cleci.sinnes pr¡r rnF.rclio cir_" l.* I. n,

t2

tflnciF-'1(]s Bhrltr;rtrt{:l!5 r gllri Ean LlnH rJeg:cripcirSn dei runcf e-lL-¡ que

reilFeg*tritari.

iI" 1 , =, EstáticÚei y f) j.r¡ámicc¡ri. Los ¡node*1oE, ¡ruelrJen o n6¡

plreden representar situacianes que camhian con erl tiempo,

l-!n medeLa estáti.co clescrihe una relaciÉn que ncj varia t:Bn

el tiernpa.

Url fnrr{J*.i'1n cl inámica se r-t+I=rcic¡rla con interraccisnes a trav*sdel tiempo

3" 1.3, L-ineales y Nc¡ Lineales, En Lrn mc¡delo lins+ar, lnse'fr*ctms; e>:terrr*s sc¡hr-e eL si.stema Eon plrrarnente

arj ic ion,¡ l eis; ,

l-.mri rnoderlos I ine+aleis eleten adecuados al tr-aba_ie de lal;cienci.aE f l.sic;rs! perE¡ fal l.rn en representar lsstr¿rFacterfst.ica$ ese¡ncialels n las inrjustrias y pr.clce5cis

g:ic¡c i. a I rpt; ,

F*itr'a obtener.una soluciór¡ m;rtemáti.ca t*xpltcita" los mr:clelos

I i'ea I r¡s so'' muc hr: más simp r $E qLre l os r¡{f, l inea l es ,

5"t'4' EstabLes t: Inesitablrgs. f'lc¡drirlns ¿linámicas er.r

üorrdicj.enesqLre puerden variar con el t_iempor pueden EFr

?3

sir.lhrli.vi.di.clt:s en mcdelr.¡-€ es'h'rtrl *:s, c¡ irreEtat¡!es.

un +¡i.*tema est-ahler el; rf,gLlel quc' tienrje a retorr¡ar- a s,Lr

si.tr.l¿rcj.ón irri.cial despues ¡Je É,el- alterado¡ puede $eF

osicilante üt¡rnü Hn simple pr5nrJr-rlo que es accionado y q'*ie

luegr tienrJe a voiver a su situraciÉn irriciaL.

Hn Llrl r-iisterna inestable se empi.e="r y termir¡a la alter-aciúnj.nicial que É¡s3 smFlti.f icacj,*, l legancle h¿r incrementar Iasc¡slc i I ac i.r:nes ,

:5. I '5 Estaclo E+t;ihLe E Tr-asicerndelnte', Un +¡stadc¡ srstah.¡le

es aquel qile sjEr r-epf.te cen el ti.empn y su compcrtarníentr¡

HIl Lrn periÉdn de tia'mFa es dal i.gr-ra I n"rtura 1¡¡za qLrÉr-

cualquierr ntra Fe'rj.É¡cl€.

E1 carnpor''hamj-s+nto trasc:enrjentel describe los c¿imhios dancle

el cfrFtscter- del r*istema carnbia ccn el tiempe.

LJrr Éiis+terna qLlü* mue*str-.q rrecimieEnttr pcr-lrla mostr=rr Lln

cr:rnpcrtamien t-n t r.rscenden te.

l't..rchc¡s cle lss pr-oblemas cle direcciún snn de caracter-

tr,nscerrtjentsl -' crecirniento de lca cctínprFtS.ao constrHcci6n cJe

l-rr1ñ nlrpva plant_.* y desarrol. ln del mercxcls.

24

S" J. "6" Abi.ertc¡s n llp_'rradol;.

{.r cerr-arjos I lc1 di {ere¡ncia

exi.sten di.ferente* gr-aclas de

t-.c¡s rnmdeles plreden E€?r. ahj.er.Lüs

n$ eÉ tan fifiF itada r yá qilcl

apertura "

Hl rnedelo dintrni,cfi cÉ?FracJo ee erl que funciona sin conexirSrr

¿J*+ sLtministFtl FHteirne {v¿rri.ahlÉ+s *T}íogenas) qLll: nE gclneracin

'tuera rlel madeln,

Un modelo c¿':r'¡-adc es; el qt-ls¡ interrrarnents" genera los valor-es

rJr'.¡ las varj.ables a t-ravÉs rjel tienrpo FRr j.ntermedie rje

i.nteraccic¡nes ent-re las variahle=s,

H1 s¡odelo cc*r-r-ado plre*de mc¡strar

interes,rnte ÍJ infermativo sin recihirr'Éi.¡cLlrBr¡ ex ter-nc¡ ,

Lrr¡ comportamitrnte

alguna variabl¿+ cle

Lr¡s si.c3temaE de reltrr¡ informacirSn Eon ÉEpnci.alr¡er'¡ta""

r:eirr¿*clnsr c?l1osi mi.srnos se reglrlan y la.s caracterl.stirrrt5 rJF

pri.ncipal ínterÉs son las qlre van clmside¡ la estructura más

interna de st-rs i.nter-acciones.

[.-ns mr¡de I os rje= in ter-És Eon operaclcs cc:rno si stcJrnas

cHr-Fcldc¡. , las intelraccioneis de dirrámica inte,r-na . on de

inttsrÉs primari.e. L.as errtradas er:ternas (excgr*na*) srJn

vtlidar- solc¡ bajn cnndi.cisnes donde se deser*n aslrmir-.

?5

3,;?. }4FDELGS DE f¡"ISTE|"|AS INDLTSTRIALES

Lcls fiod€tloE d+:r si.sttlrfias, indr-rstriálesinvesti.gacj.ón rle operaciones han r=ido

asrj. na tienen qt..ltr ver trcln loE Froblernas

E+n el I trárnFlc¡ rler la

repagades, Ferc¡ aun

rJe alta ger-encia.

Si.stemas i.nclustriales estahl.es pueden e¡lÍstir er¡ prccl1lct6s

t*rr'¡ llnea, Si--terrnaÉ qt-tÉ.il Eün ine:stablRE y estan r-elstringiclr¡sst:}lü FJ{f,|'- |su nü linalaliclad sion esperradclt sln ind¡.rE;tri.ag; ds*

bier¡e.= de= caFital y predurctos. [-a no linealictacl del fac.Lorn¡áxirnp cle capacicladr rnano de ehr-a, cráclito a corto plai:o y

la r"-lerpernderncia dE dr+ci.eii.nnes É.n relaciones conrplejas entrmvari.ableso exige qt-te sean inclurLdras en Hn modelo reallsticocles la empresa j.ndr-rstrial, El camhic¡ a tr.avÉs del ti.earpo es

l;r Fs€*ntria rjel primer Fa¡;o gerení:ial " Lrn mr¡rjelo Érti I dnhe

se'r- rjinámicp y r--fipar cler adu-ruaF$cr r sLr propia evolr_rciÉn fitravÉs rJerl ti.empa

f,c¡ngecuetntement-cl se FrahIa de mmdelos ¡nate*máticos clr-rÉ*

puerJen ser usaclos paFR simu 1ar- s j.sternag dinámi.ros cle:

operaci.Én rJer tiernpo seclrenci.al n li.neates y no linealeisoilt=taL¡lÉrs m j.nestahleis. El rnodelc¡ es trapau de ace,ptardescripriones rJe f erma ergani=aci.onal o pol f tic,* y f actsre"steingitrlesi c¡ intangibl.es que deterrni.nen Eníncl el sistemapvelr-rcinna en el tiempa.

?6

3".?. J. " f"l*delas en ciencias* f f sicas e ínge.ierf.a.Lns sisternas-' cre cipnci.as f lsicas qr-re han r,ido reFrrsentc1dc¡r" F$r madel os rje Éxi to hrañ centeriidc¡ más pequeFlas

canticfades de incertictumbre qLre nueeítrc: sistema sc¡ci.al,

l"k¡clelos cle ciencia ff:;ica han gido

fenÉmenus que puerJen k-¡eF ohFrervados

reducidos para err:pL icarpcir-o. ncl alterades.

L-Bs' mclde¡Ir:s E¡n ingenierf a y el nrrndc¡ miLitar han sido .mlry

dí f erent+il''E' En tal grado que los rnnds+loE rje cisi,ncia f isicacjif i.eren en pri.ncipin ya gLre teman diferentes camirros alei¡€ir'' utili.=ador= par-a rJj.fer-e"ntes pr.opÉsitoso los modelos

utili¡ades en ingelnierl.a y en el carnpo mi.liter dan urn mejor.

preserrrter pat.a las cie'ncias sclcialals qure Los modelos dr+

ciencia #lsii.ca"

Atjemás, lns si.stefias dtg ingeni.er-la tir-.nen una cornplejiclad

del aproximacif¡n ñ lo'É siriternas smcÍalu+s cemplr¿joe. Sistemas{::ürncl lo:i ds=. i.ngeni.erla ti.ena+n un grado continue der 1o

i.rnpmr-tanie a travÉs rjr* r.a rluda hasta la nergligr:ncia de

inf lur-nEias qlrÉ.¡ a#ectan cacJa accif¡n y cje*cisión; en

cnntFast-e lns f;i'sternat cll ciencia fl.sica han sidc¡ ha merrudc

cli.ferentes cen iln i.ntervalo sur+tanci.al de impartancia entreli:¡s Fclccls factsre's que deihe'n snr incluldc¡s en iln moclelo"

Hodelos dinúmicr]s han prebacle ser i.ndi.epensahlEs en cliseffos

77

der $,i.st-einas .fl.sicos" Et.lRs sicn utili.¡arjoEfi+*I.c:náLlti.ciñ,1 si-*'hernas miIiteres"

ingeni.erla

f, " f,, NHSERVAE I NNES F.ARA HFDELN

Lmei mc¡delos dj.rr,*tnj.cms put*de*n EeF princi.pin de partida flaral¿r ctrnstrutcciÉn cler ltn mcdelu. En ingenierla loÉ mc¡cJs+los har¡

*ide lttilie,rdns Flara dis*:Flar nuevos siEtemas e+ccnÉrni.cos, Lrn

t.ts'o cc¡rnún Er; la etxpliracióri de* los sitr-'rnas err:isten.tes. Lln

mclclgrlc¡ qLlÉr E,ti úti I Fár-a disr+Fto cjehe¡ sGpr exr¡l icativo.

b-:n inr¡enier-L.c dei sistem.c=- han sicle cunstrurLrjos rnoclelos papa

m+:':jBrar' lfjs cr-¡r¡rjcimientos acet.ca cle cada un{f cler los;

cclrnpr:nentes []cr se+¡rarado, pi.e=;rs icie*nti. f icahLes y

Ütrservahle+s Hil Ltr¡ sistpma realizan Lln procedirniento r1e

tanteo cen É¡litcr"

[...4 pruetra de adeclraciór'r cle un morjelo clifielre entr.r, lalttiliración del nrodelo de inge*nier.l.a y el económico. LuE

tnorlelc¡t; har¡ si.clc: jurg.ados pcrr EH caFafii.cjad de, exhihir lars

caract-s-,rlsti.cas rJintmi.cas de Lrn si.st_ema tales cclrnñ lanmplificaciÉn y respuesta t_rascendente,

En la urti I i::ación d+= Lrn mndelcr EF clebe buscar rnpn{:rs

pr-ediccionc-tE de acciclneE espÉltrf{icaE en eI fu¡turo y inás

f:ien {l'il-lcáugig1t- el e*ntendilnien'h.c¡ cle crlr-ácteri--ticaE

2g

i.nhp.rrents¡r, del Eis,teffi;r "

f,.4. I"IFDHLRS PÉIRA CüNTRI]I..AR EXFERII,IENTSS

En un mncjetr: a cl iferenci..r clel sj.stem.c rea] o Él e#ectp rje

csmhiar Lln fectar puerdet t=er cirr-"nrvado mientras los etrc¡sfactr¡r'es se marrti.€tnen sin carnt¡icr, tal er:perirner¡t-n muestranilevfl' r:iivisinnes, der la:+ caracter-i*;ticas del sistema qurer *lm*r-lel m rclpFes-¡etntÉr ,

Eil Llsif clt+ urn mr:cielc¡ i lr.rstra el f ,,rr,,:-::..::,-,*mie¡rrto interr-rr¿r cle,

L.rn sj.sten¡a crJmlllejcr $1 i:nntr-c¡l cje L.lr.ifr est.ruc.hurr-.+

L,r-€flnj.raciurral o 5,Lrt3 ¡:nl f.ticas y Lrrl ampl io r-angc cjul

¿:: i. l-cnnstclnc i. a$ r{uE:r pueden .Eer- ohse¡r'varlas cle I a qt-re

suceder-la eri Lrn si.--tema real, un rncrcleio adecuado puerje.l

incllrir- clralquirir "in'tanqi.hi.lidad,, qlrÉ! cir-eá, contribr_rye ali-:mrnportamientm qHF vá hacer erstlrcl iadc¡"

F-iI modeln rnaternátici: rJinAmics: el:i Lrna

vün ha generar las accior¡els que rjcn

a t-ravÉs deL ti.em¡ro,

rJe¡sc ri pc ir5n cler cr.loro seE

tr¡rnadas progresivarn*¡n te

cctmportamii:'n tn

rt*alidacl traFa

3,5. LA E:JECUtrIEFI DE LT]5 F,II]DEL.T}S

L-a fermr-rlacir5n de lc¡s msdelas dináini.cos de

inrJr-r.q,'t'iaI t5el cir*r=cr-i.treln r_-Bn 1a rsu{:i.rients+

?9

ular entendimiento ,? las inter-accic¡nes cle pr-odr_rcción

ciistribr.rciÉn, puhl iciclacl, investigación o inversitln y elmtrrcá dr: cgrrg;lrmirJor "

L..a t-d-rrníca d*.ir construccic¡n cJer Lln medelo y el csstr:cr:rm¡rurtaic iana I nn I imi tan I trE rrig:temas qLrE: plredarn s€.t-

esrtr.rdiaclos, y.r gl..re tanrbi.Érr dent-rt: Llel rnnrjel¿r EE pueden

i.nr-:.Lr.ll.r- f actr¡rers 'h.ar-rtn .f lsi.cos L:clrno psi.colÉrgi.ces,

El pBr{:entaje cle carnlri.ü3 Für c¡hserva en el munclo indr-rstrial y

cr 1a vt-=r purr=cle Ecir- r'e*.tir¡ado y re+organizado en .frrrma

er:p1l.cita,

Fin 1.1 forrnulaciÉ¡n cle lms n¡edelas dinámicos no se ha hecho

Llnfr clistinrión de factor-eE indr.rstrialÉ¡r5 cnrporativas y

¡¡cc¡nóm j.uc¡s g,i.Ftc: qLte Eür apl ica i-qr-raldar1 a todos les rrivsrlei:i

clel;de el carnportarnj.ento clinámico inclividr.rat hasta laseccrremf as in ternar i.c¡na I es.

3"¡i. I]BJHTI\,{:IS PÉIRA U'TII-IzAF{ I-os HfiDELB$ I'IATEI"IATIüOS

Lln inadelo matemátir:o cle lrna emprc?sa

c{:}rnc -j lregamientn de dpciEie¡ne.s

desearJas, 1a r-rti1j.¡ariún del rnsdeJ.cr

a ) Tener cr.¡nmcimien.lm det=rl lade cf et

rjel sis3tefia.

industrial es lrti l izarjr:

intlriti.vas y pol1t j.cas

i.mpl i.ca i

Ias; cnracterl.stica:l

3@

h.¡) i-.c¡s fectc¡res,

qL(st Írrterractu"rn

tie*mpn.

rcmr.: er] cnnc¡ri.mi.r+nto y las pFErirurlci.mnes

pc?t-f, i.n.f lulr cn el sisterrna fi travÉs de¡l

c ) L-cll c{RF¡*cidad irrtr_ritiva

de las par-te*"

pará visuali.¡ar"- las inter-accion*s

d ) L.a conEtrltcr:i¿5n del rnr¡d¡*1o e in=pección r]e loE #actc¡res

F]ñr'a t*rner iln rnnjur ente¡ndimiento del sists¡ma qile s{=

+-'s t "1 estl.rd i. andcJ .

F L rnodele de Ltná {;clrtlFtafila Éier jr.lsti.{ica pn l"q mecl icla err q1-rÉ+

¡:t*r-m"i.ta manejar me-inr la organi.¡arión. un mutJel.o puede sr,rr

r:rtil pflr-á cletermi.nar hasta que gradü Lrn sj.stema j.nc3ur¡trial

FF Eiensi'ble a los rambios en polf ticas o estr-Lrctur.qs cl*ll

Eiste'ma" [-os mocleilc¡c rnatmmáticos sir-ven cr¡fic] herramis¡ntapür¿r 1a inguni.erl.a ermpreE;ari.al qr-rer cliseFla la nrganizacj.óninclurstriat y des+sa ülcan;:ar Lrn$Ei objetivt:=;,

:5"7. FTJENTHS DE INFBRI'IACION PARA CBNSTFUIR HONHLOS

un modelo empie=a cen lrna estructurra dsnde se enci.erra Ian¿rturalera gG*nn*Fá1 rJe 1as interrelacienes qlre actuan ¡Jarntrr¡

dt+ É1. Prestrnci-ones acerca de la estructur¿r i;e hacen antesdel recoger' la in.f c¡rmaciÉn rjel sistema real, Teniende una

L'-$tr|-tctutr-a ra¡nnable 14r-re l lenal el conocimieinto descriptivo

3l

ilel sistemar sE pror:ecje a

asir¡nar- valnre$ rrurn*riccs a

tan variat¡l.es identi.{icables

seguir el prcr:fmr-r páEci que Brr

Ir¡s cearf i.cientes r que .t.epresen

del sistema real,

L.ureqs¡ se procerJe a alterar- el

elahorar c$F¡-ecci.cnes sohr-e

1o deeeaclo,

rnerJelo y ell sistelma re*al FaFa

ellr:Eo de egta manr*ra nbtener-

F.1 qer-+:fite uti 1i.¡.r el n¡oclelo pará sh=er-var l,r¡E¡ carnhir¡s en

alc¡lrnas partes que el r:ontrola. tJn modelcl es "rlqo 6etal lada

ri aFrr3liimad{f rle algo real ! q|-le eE uti.l irado pÁra e+sturdiar-

el significadg rje vari.as alternatívas Ecln regFecto a cada

valor- nutrnér-ir:o quer g;Fr esti.ms+ arvitr-ariaa¡ente ein un Fánqe ritn

[{Lle fre tenqa ia certc-ra de qire el valer eg ver-dads*ro,

Ljn Llso impi:r'tante paF,r iln modeplo G¡Fj er:plarar el comp6r-t+r

mientt¡ clel sir:ts¡rna {uerfi drir lo normal y tsrner- datr¡E

tristoricr:s de 1a mperraciC¡n.

Eie puede ¿rse€ur-ar rcÉFca de las I imit¿rcione=s +?r.l

cj.rcurrstancias extr¡rnas de1 cmmportarnie,nto hnman$,

decisicinesu 'Eár:nnlugia o naturalei:a de la producción t*

ínventari.ee dentra de un r-angcl nerrnal.

4. FCIHPf|JL_ÉtCIBN HNDELES DINAI'IItrT15

F-n la #ormulacid¡n cle madelos dinámicns se debe re.flerjar elt'i.sttrrna tJe circuito cerrado, re.trasos, n ampl i.f icar:ione"s Él

i.nfsrmacir¡nes clistorr-:imr¡arlasr rlue debern si€rF adecgaclamente

r"{-rtrFr*F¡Él-ri.ados,5e dHhe-n inclr-rlr- factmr{-!3 tÉ,-cni.cosr leqalc+=o

e-'c':snÉ¡micos. qiFr+-lr¡cialr:r;r []EicolÉgicosr or'gañi=acionslsrg;"

rnonetarios e histflricns,

Lt:¡er siqr-rientesi Étrn alqlrnms de' los ¡rrincipJ.os generale=, qlre

5F deben cle t'ener e¡n cuenta Fara la cnnstrurcción r3e- Liri

rnpdelo cle prodlrcci.iSn - cJistriblrcir5n en un gistern¡r

industriaL.

4" 1. RETRü . IhIFERI'IAÉIMf,I L-RÉ I{ODELRS

L...ns ar:'tiviclacjeE ecclnÉrnic.rs e

r.:e*rrado en el =;is,tema de r-l.tr-o

industriales tie-nen un cic lo

información.

Eln un sistspmÉx de

ci.ón es cantinlrc y

retrm -- j.n{srmaci&rr

cerracjc¡.

eL cicla cJe in f nrrn+r

s3

l.-as flr-rc'tltaci.r¡ne:-' ecnnórnicaE Eion Lrn;i marrifestaciÉn cle. lasi.nt-er"lcic'rnes en I a variaci.Én del ti.e+mpn,

L-a- calda de l*s va*nta.E y aumentc¡ de inventarios, puerJen

cc¡nllevar a Lln eFr+uel.i:rl rjer mercarJe mág gr-andr,-. Far-ü que elj.ncremer¡to en las verrta,s ser iqural a la pr-educcirlrr" Esta y

otras rJasüisj.anes geFencialer+ est-an invc¡lucrarjas en 1a

ir's.tr-LlEtt.tra rje un sigtr=ma de retro - in{nrrnación clonclei lasrjecj.sianes aferctan el medj.a arnbiente craLlsárje É?c¡r- HnB

ds.¡cisión.

El concepto cle retru - irr{srmación É¡s muy irnportante For-

rlr.lF-+ . r] e'xfribe un coarpartamj.ento el clral no es evidente en

Las partes examin"rclas Fnr separado, FueE ersto permite ver-

|jc]fntr Hnr acci.r5n conl leva a otr.r y eventualments cc¡nl leva a

1a prírnera.

a ) ReLari.ons*s y eiLI Tiempa, El, sisterrna de rc.,tFc¡

j.nforrn;rcj.ón estt ascci;¡cle csn la reiacir5n rjel tiempo y lasde,L si.s¿te¡rn"t,

[-c¡s, iieirnpas de re¡tra¡os sr¡n rnLly .freclrente¡s eln la activirjaddel sistema¡ en cleci*ienesn trarrspor-te. in#srm.rciÉn E

i.nvent-aricrs.

iir¿r cleh*r inc luir- prcvisiclnfi+,= erl inf nrmaciÉn y cansle.s cje

34

pedido tants r:t:mt: me¡'tranc.lG?ll flgis:as+¡ tales provisi.ane+

cr:nt. j.enen ¡.EI$ervñs ¡lendient-es de= pedidos en transito,

dec j.sicrnes qile han sido hec tras llElr'tr nc¡ ej ecutaclas É?

i.nfarrnación qr.rÉr está sier¡do r-ecugida y pr-ocesada FErc¡ n{:}

t..ttiliracla.

h ) Ampr if ir:ac- j.rj¡n. La caracter-l.stica más importante Ftsra

d+*termin.rr- r*1 romportafiie'nto rJ+*l sistema dr-r r-etro

i.nf nr-rn.qciÉr¡ "*mpl.if icaci.ún" r €rs, trti lizada cctr¡¡cl un tÉrrnir,u

ilo tÉcni.cr¡ ql.le i.mplica una restruesta de algun"r parte rjel

$j.stl'rna qlltl Érs más qrancle+ der lo que. prret-:e a pr-imerra viEt.r

Fiara srtr- jurstif Íc.rda FÉr las calrsas de una respuesta,

For ejem¡rlor a rnenlidn e:s Bhservadc¡ qlre el porcerntaje

f luctuaciones en la pr-nducciÉn clei una fábrica excede

merqrii.tr-rd a las cambir:s cle porcentaje rje+ ventas al detal.

i-as amplificacisnes se presentan en varicrs castrs cBmF

pc+didas Fára rTletFcclrlilar" que nct npcesar-iaments' reprorJucen el

trFEtrÉ:Jnta-itr del ve.'ntas¡ 1a amplificar:iórr clcLtFt.rn para murchos

prnnÉst-i.cos cuandc¡ el porcenta.-ie de c¡-ecimiento És

eutrapolada y lls:¡varjo a Lrn{r sobre' inver.gión É}n la catracirjarj

cJe 1;* {'á[¡r-i.ca ,

L-a ampl j.f i.caciÉrr tierrde a ápar-É*cHr En 1o*; pe'clidos clranrJg

I ms rlespachot; h¡a j an ,

de

en

35

ri. ,, :-i , r rrli T rlADF4 FE l4ED.t nA EFI L-AS F:SI..IAüII]NES

H.n i.¡ts e+Eilac imnes,

,..tnirJades cie rnedi.da

tÉr'rnirrt:l,

g.t* t.ji=rtir..: r*Éir íilLty elxar tu

rL-JFrEcta qrre rJehen ir

pár-a uti 1i rar l ar:l

asiÉciadas cmrr cacf;¡

É1 ancil i.sirs dÍrnen=ional

de las ctcuracinneti, tc:ntr:

i.ngenÍer-1a "

Hn la.formulacióri

siɿ sr-igi.ere que e.1

l as hases cle Lrrl

variablcrs -

irn¡:lortante en e'1 plantr"larnle*nto

las ciencias f lsicas corno en la

ds.l 1a operaci.ún rJe* un morJelo indr-rütrial

sistema sea tratado inicialn¡ernte* sobr-H

{ Luj o centinlro e j-nteraccicnes cle

G?E

BN

L.¿*s Lrnidadeg de m+:rclida de teda variable y clr¡ tada

cnnstant.ero deben se|. prer:i.sas y rjgberr ser ctrequeadas pár-rR

rJt-te La ecltaci.ón *Fa conqiste+nte; dehen Frkt' s¡ugten'Ladas; eln

los téi¡rminos cle Eu valnr nlrrnÉricory en el contexts pr-ácti.cn

ir¡dustrial qLle Í-e¡prs:s6¡¡'r¡*n .

4.3. Ft_UJnS CENTTNIJOS

E'sto qltieiru,'cler:j.r- LiLtt.- lat*' decig;iones no Eer-án fclr-rnuladasl

p{dra recongj.der-rR{:inne-'s, intc¡rmi.tente-.* cada sgffiñnrr ff¡eg a a¡fo

For ejemF¡la' la capacídad de prodr-rcciÉri cle la planta cJet¡e

3á

var-ifir Éclnti.nitrrínenttrr n{:¡ Í?r¡ adici.cnesn los pedi.ctos debr=n ir.cnntinlrarnentu' no fipl'rst.lcllrnente cuarrrjo las cifr.as rje

inventarim seün revi*iaclas.

E.r¿to tierne var-ias r'á¡c¡Irfi:r3 F!fir-a 1a fclrmrrlacir5n inicial cle un

¡nnrjele cnntinuro I

Un sistern.r r-eal EÉ rlserilelja a Lrn siste¡na conti¡ruro. Puerje

hahe*r Hn presupueste anlral pero éste f recuentemerrte

rnc¡di.ficadu fic:n Br-l*vrfs condicigner¡,¡ iguerlmente la¡;

clapci,sj.r¡nt*s ü:rjHcLrtivas r-eFlret;entafi Lrn proceso cerntinuo,

el la$ Éün ali:*nrarlas cle:ipr.rÉs ds: un per-lr:do de cnntj.nuas;

ficcit]neS y rJesi.ci.ones que precJucen graclu.elrnente lrn carnbia

+.lar rersistencia dentro dt:+ las Fe!-st:nag de la er-ganización,

- Lln mrrrJe¡lcr cle { I r.r.j m continuo ayr-rcJa ha cencentrar- _t a

ter¡ciün sc¡hrs* 1a e:=tri.rctr.rra central del sisterna

-- Eurno Lu-r punto cl*l

f 1u j o ccrn t i.nuo es;

anal i¡ada ants=s rje

a I ter-ac inr¡ers quel snn

parti.da la rJinámica de un modela der

máE fácil de entencler- y deberla ser-

las rnmplicacisnes cle continr_ridad y

agr*gadas.

4 " ¡1, EST'AFI-E t-.It'¡HAt-

F-n la formltlaci.f¡n de un si=tem"q nc¡ srr cj¡rhe¡ tc'lrnar trGrno t¡ase

37

Er.rlf,Lrelgt-G$ en Fl ctt-rr? nl sist.em"r que está sir*nda retFresentadc

E;F*i ns:rcerEariarnente estat¡1e. ( per eetahle se errtiencle lat:encfencia traci.a lrn r.lstadn cle* equi.lib¡rinl.

Én sistt*rna- real.es de irnportancia al6unos son ineEtahLÉ?si rirl

tiil senticlc! rna'r-emái.ico, 1o que den¡Liestra qLre r¡o tados lc:s

si.ste+mag sor¡ r:+stab Le+s y i inea l es .

4,5. SISTEI'IAS DE ET]LIAEINNES

Fjl siistema dtr t*clracitrni=,E rJehe eist¿rr adecuacls psra c]s.+s

r.:rihir lcrs si.tuacisnesr cenceptcle, i.nteraccinnes y pFGcbas3trF:

rir* decisién quÉ¡ ccnstituyen erl muncla de la gerencia y rJe lat"-conornl.a, Hl mod+¡ir1c det:+¡ Fer cfrF¡á= dri, arJaptar- nues.tr-o=;

conceptoe de r-ealidarJ er¡ ve?z dei r-+:querir- amplificacio¡es

inacept*bIe+s.

s+, partel de lrn sisterna rie produccir5n - diEtri.huciórrqLl|3 está es fllndLlfflent-elnrente 1a ter-e* ¡¡conrlrni.ca

ril,;ryclr pcaFtH? de las campaFtias.

T

de

prtr'

1a

l-.4 acti.vi.cjacj i.nclustri"rl está discutida Fn terrni.nos de seisi.nteracciones en c*dena:

ita t +ar- i.;r I es

Pediclnp*

3g

^- Llinerr.r

$]er-ssr¡"ir 1

- {J;rpit;rl para e=quipo

Inf or-maciúrr'

r¡::ltas inte'r'acciones rie presentan a tr-avÉs der los niveles clr:,

Fábrica, Bnclegao lJi.stribuicJmres y DetaL listas.

5e puedeln clesiarrnl lar ecuaci.ones dersl:r-ibir¡nrjn Ia activirjaclde cada rri.vej r pt-lÉfi lagi ecuaciones sen un.a clErscri.pcj.*¡n

verhctl de l.t =ituaciÉn "

4 " S. t , E.cuaci.orres ctel Sistema

It.5,l. t . Ecuracisns¡s par-á rul sector. Detal lista. L_a

si.gr,r5.ernt-e ecuaciÉ¡n LIUR es el estandar para de#j.nir el nj.velsj-mple derntrc¡ rJe lc-rE flr-r-jns en particurar., el valor. clr*

entracJa y el de Eal j.cJa"

UnR.l* = UUR.j + ( IIT l t RRR.jl* - SSR.jh ) tr

uflR ürdenes Ein satis+acer per el detalliEta {rnedicta

E*n un i. d acl er; )

RF{R Rer¡r-risici.nnes t perJirJog;} rercitrirJaE FGr eldr¡tal I ist-,r { urniciacles/sernana }

39

DT' Tiempcr

ecuac i.É¡n

de i.ntervalo t¡ntre solr-rciones de

e-i empLo:

LJfJFt,k == lBO r-rnd + (? EiÉlm) (3EO und l@0 urnct./se¡m)

UBR.h = 5HE uniclarJes de rnercancirl pedida y nÉ despactr.eda pcr

r,r1 Cetal l ista "

[-a segunda E*cLt¿{ciÉ,n clescribr+ el r¡Ível cigr inventario dr*l

sec tmr cleta I I i:ita I

IAR.k = IAR,j + ( DT ) ( SRR.-itr - ESR,jtr ) t(

If+E Invent.rri.o actlral del detal list_a {r_rnicladeg)

SSR Delspac has hei:lici=

( uni.dadesi/sem"rna )

É¡RH Derepachos rncibidoE

{ un i.dade*s./s,en¡ana )

SSR De.:spachas enviadnE

{ un i cl ades./ sern.cn a )

Ilür- €:i 1 cJeta l l i. st a

p|f,r el de.¡ta I I ista

pCIf- el detal I ista

L*

4@

ejemplmI

I{tR.k = 1üo{il r-rnc,l + {? ss+m) (58ü und./sem - tEü und/se.*r¡)

IAR.l+ :ñ lBf¿El rrn j.cJades que canf nrrnan el inventari.n actr-ral deld+:ltal l i=ta,

$i't'Ft.k = UllR.h l|¡

DFR. lr

$] R va lc¡r deepac hado pc¡r el deta I I i+ta{ urri.clades/semana )

unR Fedi.rjm$ no despachados F¡Er- t+l detal l i*.Ea

{ unid.rrjes )

IIF:R Retrares fiTn cirmplir peirJi.dos [:¡car el detal Lista( seman*s )

ej emplt: I

STR.k = SEE! urr¡dls+'rn

lJ Eem

$Tt'l-k = ?58 lrnirjadee des,pachadas por- el rjetal.li=ta.

NIR"k = IAR,lr *

4t

nT'

hlrll valc¡r itrnite d+: inventario negativt: dr*l cletal lista( un idariers/serman.: l

IAR Inventario astual del detal lista (uni.rjacles)

DT' T'iernpo de ints*r-vale solurciún (ss¡rnanasi

ejemplnr

l,1I R. k = 1EOE und

? senr

NIR.14 = 9EEl unidades, scln las unidaddes limitc:,de invs¡ntaric¡

negativo Farfr el detrrl l ísta,

l-.ca sigr-rierntei re+creEentar' la demsra crn clespachar el i.nve¡n-.

tari.o,

DfrH.H = IIHR + DUF{ IDR.tr {r

IAR.K

DFR l]emc¡ra en '-atisf acer pedidns Flt¡r c{et_al l j.stas:

{ =r."fianaE }

DFIR Dqmc¡r'e ciF.,, tiempcl ml.nimr: reqlrer-irlm tráFfr e1 manejo

47

clel cJetal I isita { s¡.+¡rnan.rs }

DUR Fronierclio de dermorcl ÉrFr pedidos no sati.sfechc¡s Fclr-

el. detalli' ta, cansadn For qlre el prr:rJucts esta flrerra

rle Etocll {exístenci.a=) *y eL inyentario es nc¡r-mal{ sernanas )

ItlR Inventar-ie dese¡adn trc¡r- el detal lista (urni.dade$)

IAR Invent¿rr-ir: actual cjel det-al lista (uniclades)

ej +=mp I m;

DFf-{,h = 3 Eem + I Een¡ IEIEEI und

L BBE unrj

DFR "k = { setnar¡as'{ r-GlFFesientan la dernclra en sat-j.sfacer lospr+dirJos el cl+irtal l j.sta,

L.¿¡ si.gr.riernte Fsi Lrna r-elac j.ón pr-oForf,icn"rl entre el inve,nta-ria rlese¡arJo y el pr-arnedio de ventas"

IDR.k = (IAR) tFISR,k) *

IDR Inventarj.s cleseacio por el cfet"qllista {unidades)

43

f+IR llnnEtante Frep*r-cignal entrer inventarin y

r+l pr't:¡m+*rJiu Elci vernt*s ds,l d*rta1 i ista ( se*marras )

ESR Reqr-ri.sicienes i.gr-raladas riel r3e*tal lista, promeicli.o de

ve'ntas ( uniclacjes./semana l

eji*mplol

IDR"k == {J sr+m} {58ü lrnrJ./eiern}

IIlR"tl = lSElEl rinicladegr erJE representan erl j.nventarie desearjo

Fclr rrl rJs-+tal lista"

RSR.k = RsR,-i + (tlT) i 1/DRR) {RRR. jk - RsR,.j l *

RgR Requisi.ci.ones igrralarjas por er r-Jetal lista{ unidadeslscrmane }

RF{R Reqrris5.cionns rs'cit¡lclas For el rJet.cl l i.- ta,parcr:'ntaje pra:sente de ventas {unidads¡s./sernana)

DRR Demera en igr-ralar lagl requi.si.ci.nneE del cletaL l ista,la cnnEtantc* i.gr-ral cte ti.ermpo {su-rnanas;i

ejernplnl

lisR.k = Slilü urrd,/sem + (É s=em) {? sem) t looel und/eem - sralil

urrdlsem )

44

R$R.ll == ?5t)tl urriclacJeg./sernansr sscn lms ¡'recli.clos cr.lmplicl6g par- elclete I I ist¿r en 1a semana,

F,DR.kt = RRR.jk + t I/DIR ) t ( IDR,k IAR.k ) + *( LDR.k - LAH.k ) + ( uof{,}r _.uN}t,k } L

¡:'DR Frurcentaj e cle deeiición clel comprador- Flar-a eldetal I ista ( unidarjes/sernana )

RRlt Reqr-risiciónes recibr.cras Flr¡r e1 datal lista{ Lrn i d acl uss / sernan

"r }

IIIR Dernera Bn ajuste cje inventar-iog (y en la lir¡ea)del detal I ista ( sernanas )

rDR Inventario deseadc¡ por- eI ctetallista (unidades)

rAH Inve*ntario ¿rctual cjet cle.tal lista (uniclades)

L-Dtt Fedidos nelce$ar-ic¡É, Ér¡ tr-ami ter . { en I a I lnea }

Far¡r slrrt_ j. r- a I deta I I ista "

L.AR Pedidos ac tr.ra I e$ ( en I inea i rjesde el deta I I ista{ urni.dedas i

Ll{:lR Fedir:lors ni:r curnpl. idol; pcr- el clerta I L ista i unidarjes i

45

LlNfl Pecli.das na cumpL írjes. nfir-m,BLrnente Flr:r el cJetal l j.st*( Lrn id*cleg )

eje*rn¡r1o:

FDR.[rl = 1BE8] urnd/senr +. i 1,/lrsem) { {.JEElit r-rnd lBElütr_rnd} +- tIt¡tE

nncl l$fil r..rncj) .r- (SEl[l r-rnd - SOE uncl) ].

tJllft, kl = 1SÉlE uniclade.s/sernana, ers el pnrcu-ntaje cle decisión 6scl

ccmpr.rdor flaFÁ El rJetalt j.sta en una Fe{nana.

l-DR.H = i F(SR,tr ) { I}ER + Dl"tR + t}FD,k + DTR } *

L-DR L.Lnea rje perlidms dese,adcs, {o necessaric¡s) trara

slrrti.r al rJetalliEta {unirjades}

RSR Reqr-risi.cir¡rre+s igna l acler+ por- el detal I i.¡;ta { prnrnedir-r

der veil tlqgi ) { r-rn i dacles ti;tlrnana }

DcR Demc¡ra en pFc¡tre$fir los pedidas pmr el ctetallista( sumanas )

Dl"lR Dpmura {var-iahlerE} ei'¡ I lenar pedidos por elrJistri.bi.¡i.rjor { semenas }

ejeinf¡1n¡

4á

F{SR. k == ?5EEl unrJ,/sern { lse+m * I:ie.'n¡ {-lsern)

F{$R,ll = 1E.ABü ltniclades neic¡+sariasi par'fl surtir. el rJetal l j.ste,

LAR,k = trPft.k + Fl"lR.tt + UBII.k + l"lTR.ll *

L.AR Élctr-r.rles, pediclos en trámite en la lfnea de]

detaI I i.:ita { r-rni.d¿¡cjes}

ürrR Pedidos si,rr Fr-if,Í:e$o FBr el rJeta I t ist.a { unidades )

FHR ArJr:¡uisi.c i.Én de peclirjc¡s en cerr e$ descle erl

detal 1 i.eta { r.rnidaclesl

uuD Fsrdi.dc¡s nc¡ satisfechos F,clr. e+l rJietrihLridnr.

t lrnidacles )

f'lT'R l"laterrialtlrl; r;n tramite al dei'tal l ista t unidades )

erjemFlo:

L..AR,lr = 1flEEl urrd + SEIE urrrd + SütEl r_rnd + fElE r_rncl

LAR" k = ??üul unidades pecf icf"es en tr*rnj.te ( por l lmgar *ilde¡tallista).

UNR.k = { RfSR"k ) ( DHR + firuFt } *

47

i.JF¡Ft Nil'el nnr-rna1 rle pecli.clr:rs ncl cumpl i.clos por elrj*tal I ista {urnid.rde's )

R$F{ fteqlrisici.ónes igurale's pr:r el rjetal l ista { promedici

de vent.es ) { unirJades./=-eman.r )

DHR Ti.empo d*¡ de¡msra É+n el mane*_is por- de lrnirlades eldetnl I ist"a { sern"cnas)

DIJR Dernora É*n pecli.dos no r:;atisf.erchos por ial detallÍÉta

F!$l- estar fuer-a cje existenci.as {rje lrn i.nventar-i.a

normal ) (semanas).

e j earp 1ci I

l.JlrlR.k = tl5AEl lrnd/se.,rn) {3sern + lEe+m}

LINR.k = 66EE uni.rj.rrjer,r Frpt-fi.n:entan el nivel naFmal cte

p+:rdidos nrr cLlrnF¡l idr:s por e*l cle.Eal I j.sta,

4"5" 1.?" Hcuaci.r:neE par;r el sect-or rlir"tribuirlor- L-as

rirÉu,ecisnes quÉ3 ya 5F! Clesarr-¿rl larsr¡ Fara ei srector

detallista cnmpar-ten las trÁFe1üterÍs;ticas generales de

rt+cihir mercanclas, Ferj.hir peclidcrn y r:rclenar perJirJms.

l-a ecnac.:ión par-$ las É¡rcjefies nfil derepactraclas FClr. el¿li.strihuidor es silmilar a la clarj¿r Hn }a primera ecuaciÉn

48

Ffir-¡¡ eJ. $etrjtnr rJetal1i.sta.

eje*mplal

LluD.k = soo nnrj + {?sem} t IEIBB lrnd/sern * ;lBo lrnd/sr+m}

uED.ir = .?l.lilB lrniclades nm cJespachadas pgr el distrihrrj.clar

IAD.tl = IAD.j .{- ( DT' } t SRD.jk - ESS.jtr ) *

rAIl Inventario ¿+ct-ual rjet di.s.kribr..riclr:r { r_rnicladers }

UOD.[; = tJ[]D.j + t DT ] t Rful.-ik * $SD.jk ] #

tJuD fjrclenes no despachadas FRr eI distribui.dnr{ lrni.dacla-=s i

RRI) Reqr-risicionsrs recibiclas pr:¡r- el distriburidr:r{ iln i. rJ arj res / sernana }

Sfin De*spachos lrechms de'scie s:r1 inventaric¡ rl+=l distribuj.-cjor { ur¡i.dades,lsemana )

DT' In'hE:rvalo cle ti.ermpr: t*ntr'+:r Eallrcione*s de lasecu¿rcienes { serr¡arras )

$RD Der+pachos recit¡icjas flor el distrih¡uicjor

4?

{ urn i d a des / sernarr ¿r }

Sf¡D Despar:hr=s hechr¡s

{ un i. d aclerg./ seman a )

d¡:sde el distribuider-

ejernpIcrI

IAD.tt = ISEE und -¡' (Isem) i lEtEB urncl/sem - ?80 und./serm)

IAD, k = SloE un j.daclers, con#Érman e1 inventario actu*r1 cl¡rl

di$tri.hr.riclgr-.

Fjl pnr-cerntaje dt¡ r1+=spaclro degde el distribuicler E¡s dacla

F|fr !

ST[J.k = U[]D.k

DFD. tr

NID.k = IAIl.lr

SISD,trl := 5Tn.tr gi NID.k :. STD,tr

NID.h { STD.lr

S'T'n HI F]trt-cÉlntaje de despacho experirnentaclo por-

rJis'b.ri br-ridar ( r-rni.dades/sernana )

nr'

el

56

l.Jfl$ Psrrj j.dos ncl r:lrmpl ir-lm=- pnr. el rjistriburiclnr{ ur¡ i.dade*s )

HFn Demora {vari;*hle} r:rn cump}ir pe*rii.dcls FJor- eldi.st-¡-ihuridor ( semanas )

NrD Porcentajei lln¡it*. de inven'Lar.i.o ne'gativo Für elclistri hui.dor ( urnidadesi,/semana )

IAD Invent-arim actr-rs1 rJel cJi.e;trihr-tirJr:rr (urni.cJacles)

$-r Intervalc¡ de ti*iimpa Eolr-rciórr tiemtrr¡ del ta{ sernana$ )

ssD rJesF"rcf¡c¡s l-¡r=chss descle titl distrihr.ri.rjor-

{ u¡r i. d ad er= / eieffi ana }

*_j emplos:

S"fD.h = ?1[tEl r-rnrJ

3 sern

ÍiTD'[r = ]'EEl unidades¡ls;emana, es *l parcentaje de desp.rchn

experÍ.me+n'hacjo por e1 di.strih|-riclor ern La semanñ"

lrlI0,ll = =f mm r.urrl

:1 sern

51

NIIl' [* = 155ü ulii.rjarJms,/seman"rr r¡Ei ei F]clrcrntaje ll.¡nite rje

inveintari.a nec,¡ativcr que puecJn tener eL i.nventario

f3,$[1.[r = 7{ü@ unrJ/sem

NIIJ"k = 195ü l STD.k == ZÍit{tt

figea qute 7üE itnd/sem relpFesentarr lag unidades de.spach.rtJas

desde e I diEtr-i huirjor- .

DFtl.h = DFlll + DUn IDD,k l|r

I É\D, I,;

DFn $ernc¡ra en cumpl ir pedirlas pnr er distrihu j.dor

( serranas )

DHD Dc'mr:r-'l mfnima de tiempo púr- rnanejo que requíere eld istr i h¡uidsr' { ser¡¡anas }

Dun ÍJemcrr* pramedi.o ern pedirJoe no ctes,pachaclos p'or iirl

diEiitritrui.dor'.. causadc pclr productms fuera de stect;

e'l inventarÍo es ,'neFrnal,' (g;emñnas)

InD Invc*ntar-io cle:s+raclo ¡rnr ell distrihr-riclor ( unidades i

IAD Inventari.cr actr..r"rl clr+1 rJi.stri.bui.dor t uniclerjes )

5?

e+jerm¡.tImI

IlFt).k = {?serrni + {lsern} {4frO r_rnrj)

t T 1Aü rrnd )

DFt].14 = ? sernanas r*preserntan la demorr en cumplir perJidos.+

pr:r- el distr-iburidc¡r'.

FIID.trl = RRD,jl.l + t 1/DID ) t t IDD.k IAD.tr ) + *

t LDID.k - t-AD.t* ) + t tJRIl.!r - uND"k )

PDt) For-cent*-i e rle clecisión dp aclqurísición rJÉt

d ist rihrride¡- ( un.i.clacJes/semana )

ftRfJ Requisicienerl { ¡re.rdidos } r'rscihldos For. el

clistribuicJnr { un j.dades,/sernnna }

DID Demora en i.nvs:r¡tari.o pmr ajL.rete clÉ*l distribuidor-

{ semanas )

l:DD Inventario cleseacls par er clistri.buricror { unidades )

LDn Pedidas ern I Lnea deseadc¡s ( nereEariosi ) en t-r-amit-¡+

{ lrniclacles }

t.AD Fe*clidos L¡r! 1f nea er! trarni.te acturalrnente cle erI

33

cli.strihr-ricJar- { linidacies }

uoD Fu'clirjos r¡c¡ clrmpl iclo' por- nl rJistritruirjar-{ un.i.dade'g )

LfND Ferlidr:s nn clrmpli.dosn nÍlrmá1n Ft:r el distr-ibuidr:r( unicl*rJes ) .

ej em¡rlo I

PDD.hl :: lüüm unici/sem + ( i/lse,nr) t (4EtüEl unrj lE00 lrnrj) {-

(40lzlEl urnd - llüEfü und ) +. {?tEE r-rnrj tctBo lrnd} l

l--DI).lll = á6ElE} unidad*=s/se-manas que e+quivale al porce*ntaje cle+

tJecisián en la arlqr-risiciÉ* de rnecanicasi Fara eL

distrit¡uirJor,

LDIJ,k = ( tl$D.k l ( DL]D +. DHD +. DFF.I* + p1¡¡ ) *

L.Dn Pe*cJi.das derseadaE { necesar-ios ) en ra l lnea en

tránrite para e1 distrihr_rj.clar ir¡nidacJes)

Fl.rül] Rer¡r-risicinnes igr-ialaclas pc¡F erl clistribr_ridc¡r( lrnidads/semana )

DCf4 Deinc¡ra F¡trr 6:il rJistr-ibr_ridor { semanns }

54

nFF ÍJemora ( variaL¡Le ) FrI cr-rrnpr J.r pedi.dns F$r l a

'f ahr-ica { sem.lnas )

DTD Derngra en el trami te de mercancias prr.El

cJistritruicjmr- { $em.qnas }

ej empl c¡ *

LIfD,[r = (3Elüü und/sem] ( Isem + ?rieim + ssefir + lr*e,m]

LDD. k = 1/+Omel ltnd/sernr Eú-rn los pedS.clns (r-rrrj.ciades) necegar.i.u

e+n la l lnera r.ir* 'tramite par-a erl cti.s.Lriblridor.

[.lND.k = t RSD.h ] { DHD + nUn } *

IJND Pediclc,: no cle*spachaclms ¡rnr distrihlridor {rlniclarJes}

Rsll Requisi.cioners { peciclos) ir¡ualarjos por rJistribr_ridor

{ unid":ds'/sern¿rna }

IIHD flemor-.q rninima dE. ti.empo en el manejo rnqnericlc Fc¡r

sr i cli.Etribrridc¡r { gem"rnas )

IluD lls+mor-a pr-amerJicr en pecridns no cumplidos por er

distribr-ri.der- causado por- estar- fue+ra de' st_cck

clrancJ$ el i.nvenverntaria Brí F!$r-rnr-f I { sernanaE }

55

eiE¡rrFio!

LJltlD. l* = i:Bf¿ü Lrnd/ sem ) { f ss*m +l sem }

uND, [ = áffofr uniclacres r FepFesent-an las urridacies nR

tlri,'spac hada+: qLrr¡ tsfJ. c$nc idetr.cn nnri¡a I esl .

4"5.1.3' Eclracianes pará el sectsr fábrica, Hn l;r'fábr-ica hay mur:haE .funciene,E de pedicJos despar:haclns

t+imilar'+.rE *1 d+:ltal lista y ál distrihr-rj.clor" sin e,mbarqrr_r

er:i.s'h.e¡n cli.'f'erencics$ oFsRrri.raci$rrales en 1a f áhrir:a.

UEÍ:,h = UBF,j + t DT i t RRF.j - ti5F"j[+ t *

IAF.ir = IAF.J + i DT ) { SRF"-i}r - SSF._jk ) *

UBF Pe.?cli.cJr¡s nt: despachadr¡s Fc¡r- 1a f"tbrica {urnj.clacfes)

ttRF Ftequrisi.r:i.c¡nes { nerji.rjos } rec j.birjc¡s For- la f gbrica

i lrn iclacje¡E/secian¿+ )

SsF Der'E¡achr¡s tre¡rhus dsrscie le borJega de la +iáhr.ii:¿¡

{ un i. dad e-- / sernan as )

IAF Inventari.r: actr..ral en la bodeq¡a de 1a fáhrica{ un i. cl;rrjes )

56

sRF fle'spac trr:s rec i. bf rJm.c3 FlnF l a .f:ábrica hnrJega

{uap*cj.cJad de 1a fábrica} {unidacles/semana}

ejemplnsl

LIIJF. ll = I?OEIE urncJ + ( SEem ) t SEEEI und I EEE und )

unF'k = FIEIBE uni.dacles ne clespachsd¿rs FBr la .fábri.ca.

AIF.ll = 13ff81 urrd 'l- {3r-ern} t¿}6ClEl und/sern -- 15EE unrl}

IÉtF,l,¡ = g€OE unirlades, üon+crfflrn ei j.nventario actual En

la trcdega rJe la fAhríca.

tiTF " lr == UflF.lr |l

DFF.lr

lrll.F,k = IAF"h *

$SF. k 1 = tlTF. l': si. NIF. H ]' STF, tr *

NIF.k si NIF,k { STF.k

ST'F Fr¡r'ca*rrt.rje ds¡ de=pachns experimeintados FrJr laf .1brir:a { unicJsdes/semana )

DT

tjtllr Pe+diclos no ciesprachacf ns por la f ábr.ica { r-rnidades }

37

rJF[ji l]ernura ( var-i.¿rhle ] en I le¡rar perJiclos por l¿r f ábr.ir:a

{ semanas )

HIF Fnr-centaje limite rje ir¡ve*ntario negativo E¡or- rsf ábr-icn ( unicl"rcles/siemana )

IÉ\r: Inv*='ntari.c: actr-ra1 de la fabrica (r-rnidaders)

DT In'te,r-velr:¡ de tiempo sslr-rci.Én tiempo rjel t_a

( sernanati )

sEiF Der*pac hos hr=c hos dersdÉ I a f ahr.ica bucle,ga

{ uni.dacjes/semana )

srjEimtrlmE:

STfr.k = SE{ilE unrj

lisern

$'T'F.k = ETEIE unicjade*g./s+¡mana, ers erl pnrcentaje de despachcl

. ü*HFer-.i.rnerrtado F¡car- la f á.hrica en ilna $ErfifrFr¡l.

NIF.} = EtlEü r.rnd

Isern

NIF"I* = :?4?A unidades./semana o es eL pnrcerrt-sje limi.te rJH

j.rrventaria nerr¡ativa p¿{ra l¡.r fábrj.c"r,

5E

L..as ecuacinnes Far'¿r 1a demor-a En l lenar pedidc:-,, elinvc-,ntaric¡ i.deral y la igr-re1aci.Én del. prircein La_ie c{e verrtas,

!--tril clarJas+ e'n l.* ecuaciún sigr..rientei.

DFF,k = DHF + nUF IDF,k *

IAF.lr

RSiFr.$r = RSF"j r- ( DT ) ( I/URF )t RRF,jH - RSF.j ) #

IDF.k := t AIF ) { }?5F.k } *

DFrn: Dernora ( variable) E*n 11en*r pediclor-, der la {ábrica

{ seman;rs i

nHF Dc+rnor* de* tienrpa nrl.nimr: r-err¡lreridcl en eI marre-i c¡ Ffir

1=1 f ,thrira { s,ernarras )

DUI: Demr:ra pr-omerJin s:n pmrJirJgs nn clei*pachados For la.

.f áhr j.ca can*iade par estar f uera del stnck

{ u+xistüfnriaEi ) cu.rndc¡ É'1 inv*¡rntario eH nnrrnal

{ sefiana"j, )

IDF Inveintar-io deE¡=aclc¡ por 1a f Sbr-ica { r.rnidades )

IAF Invr¡ntarit: ectual de l* {,lL¡ri.s¿r {r¡nidades}

59

AIF ilanstante prm¡rercignal Flclr- i.nventario cle {ábr-j.ca

{ sernanal+ )

Rsir Reqr-riei.ciunes i.grr*rlados pÉr {ábrica (semanas}

DRF Demnr-a en i.gr-r l ar reqrrisic icnes rJBr .tábrica

{ -*e+marr¿as }

RF{F Requi.sj.ciones { preclirlos) ru:.cibirjr:s For f ábri.ca

{ ltn i.dacles./semana }

ej ernp I as I

IJFF, l.; = ( ?sem .+ l ssrrn ) t l Et¡lm nnd )

t fSBEf¿ uncl)

DFF,[{ '- 5 semanas es la rJE-:rnr¡ra {vari¿rhle) en 1len.cr pedirlas

Flclr- la fáhr-ic*r.

F{sF:"k = 35filil und + {3Eem} il./?serrn) (3FE!E und - talcto r¡nd}

RFiF.k = 57581 r¡nidarjes pecli.clos cumplidos For la fábrica.

IDF"k = {?sern) t$758 uncf )

Unirnlücd 4utonenn d¡ 0t¿i*¡nh

GePlo I'h"'"¡:r

IrlF. ir = l lFaE urnidade+s Ers E!l invtirn.kari.o rle.r¡eado tror. Ia

6ú

f AlrrÍca.

[-.a*i pr-úilj.rnas ÉlcLtaciones ${:}n Ltnc{ r-epFeÍisJntaciÉn der Ia demera

a-'xpe*r-ime-iltadcr E+n conver-tir- infc¡r'rnaciúr¡ y trangfsr-mar I a Fn

una deci.g;i.Én ,pmrcerrtüje -. produrcción, Esta plrede ser reFre-sentade Flclt- r-rna cleprnura er:perirnental .

CFF,k = trPF.j + t DT ) t HDF.jk -. HOF.jk ) t{

l'lClF"k1 == DE!'IüRAS ( HDF"jtl , DEF ) *

{ uriidada¡s }

l'{DF porcent-.rje cle cecisiÉr¡ fabric¡rciÉn Fara Ia fáhr.ica{ unidadesi/semanas }

l'lillF H I ahor-ar i.$n de g¡erdidos rjen t ra rje' l a f ábr j.ca

{ lrn idade's/s,em"rnss i

nüF lJemsre err el proce,so cJe fahri.caci.ón rje pedi.clos pür

la f áhri.csr ( $emana.É )

$E::HoRAs lJr;mr:¡-a Érspacifica rJp ia s¡cuaciárr de* tercer-

crrJen,

ej empl u:

á1

f.lFFr"k = SEü[¡l r-rnrj 'fr {ssum) tsiaBB urnd./ss+m - rEüEl uncj/sern}

il¡,=fi. k = 45{¡lEi unidadee t+rr proce"so dm elat¡orac j.É¡n Hn lafábrica,

4.á. SECUE},|EII.\ NE ENF,IPLJTAfiISN

l.Ifi sistrsrna de ÉcLt.tci.nnes está eEcrito derntr-o de lrn cc¡nts'r:to

cl+i¡ cic+rtflE {:{frivenciones que incl j.can c[:¡rnc] lag c¡clracinnes van

a sÉ?F Elvtrrlu.rdas . Es urr Ei.gtema de ecuraci.enes qile cclntri:la+.Ii cambj.c¡ de inter'*rcciones;, dei un cnnjlrnto rle variabtels. asiccmcl su acción en el tiemr¡o"

Er;te sj.stema dc. evaluacirSn impl ica qt-re lag accioners EeFan

r:r:mputade,s p*r-iódicamentc+ Fará producir los nuevos estacloE

del Eistema.

Flrr¡'a 1r:E prapá*i. tns iJr¡ 1.r u:va I uac ión n(rma¡r-ica , l ag

r¡i{:Lláci.nne*Ei bási.cas del un modelc¡ egtan se,pararJas en dos

Er-Lrptfsi !

En Lrn grllpc¡ las ecuraciones, ds+ nivelación y F-ar¡ otro lasElcurcioneg3 por-centuales, {ests se expllca en el punto 4,€li.

* Tenria de Ia cli.Émis"r inclus,tr.i"rL n ,J Fer-rester

é3

4.7 . 'rIEHFn Nn'rAu.tuN L-AS ET]TJAT]ItrITES

l.lrra rmnvención h+-r sidn adoptada Fara indi.car el tiempr:

ngtaciÉn clrs *aI fnanera qLrüf Ée erpÉrcif icar- e'l mom*:nto en

{:lLr€ Et I va l or nÉrmericn si€l iilp i ir:a .

F.rr-a rjersiqrrrr el tiempo se urt-i1i¡a Lrna r:¡ dos letr.asmayúsculas segnidas cle Lrna va¡-iable separ-acla Ftrr Lrn

¡:qlr-!.ócfot IJrc¡r- el_iemF¡lo; r:l nivel rJe empLcarlcs en Lrn tiempc J

tHFl-t'l"Ji.

flar igural manerra lnE; plorcentajes sen mostr"adr:E con Llná retraclñhlar Fclr eje'mplol el porcentaje* rje, fahricarirsn qLrF eliist-ir}clur¿*nte el i.ntervnlo de tiernpo,J a l.i el; escritc como PF.JF:.

L-¿+s censtantes ns te'ncirán una notaciÉn en el tiarmpa. EllasnÉ fian¡t¡iar¡ rJal lrn irrter-valti a1 sigurie*ntp..l.

4.S" CLASE$ I]E: EüI.JAÜIBNES

Élrtisten las ecuacionr*s rje nivelación y de Forcentaje elr la*ltitt-ttc'tLrra ds.l urn modela dinArnico" las cual¿.ri se di.scr_rtj.rán

EII'I r*ste* pr-rnta' TarnhiÉn F¡ri,¡ hacsr rr+ferencia Ér difer-mntes

tipos cle ecutaci.ÉnÉs las; cuale¡;. son cÉnv€*nientes, FElr-o nc¡

ü:mntrilit-tyern a nLlt.lvas caracterlsiticaE dinAmicas clel mod**lt:.

E.étas s*cuacionHE s(]n Ia": auxi I i.arp¡sr lc-tr3 sr-rplernerrtarias y

l as de vaLr:r ini.ci.al .

de

+s1

á3

4.t+" 1, Fcr.racicneg' cle ni.va¡lcr*i*rr, Lcs niveles srfr.¡ lasvariahles de 1a FeseFvá. { i.nventario:=:, G?Histencias r

t¡a lances; ) Ceiil t;is;tema,

H.L la= si*xistirl+-rn riEii el sis.lerna *Et,*rvier.a

HHj.sti.Hran {1r.rjos, Ios valores de loscalcltlaclnE Fara cada espacie de EoLr_rciÉn de

par-adn y nr:

n i vsr L e.E Erlr i

i.nt-ervalo"

[.as ecr.raci.r:nes de nivelaci.frn

depenrle núlo de la información

qLrF cleberlan sÉr clasificad"rs

ltn idades der rned icl¿r " i teffiE pc¡r

F]*recen incl j.car par-cent_;*j eE

sc¡n incleperndientes. Eada una

rje lrn f-iemno H. Variabler,

cclmc] nivel es pueclen L levar

taf*mfinfr" qLrG* a primera vista

4.ts.? Eicuac i.r¡n+¡s Farcen'b.ua 1e's. LcaB Gtcua{: ion**s

el porcent-aje de flujm entre laEporcentualeE cle{:inen

n i.vel És rJr+ I sistu¡rna ,

Lc¡s porcenta-ies s{:}n cauÉa del cambias en los nivtrle.r=, Las

ecuaciones porcentlralesi pr.reden EiFr- de decisionesimplfcitaE, :eie+ncfct ecu.aciorres de dc"-cisién Én el Erjrnticjtr

*mplit: gorr mejnrers Eorno cnr¡troles, que es el pr.rlxirng páFrct

en el sist-erna. lJna ecnaciÉn porsentual eE evaluasJa en elti.ernpo Fl FJ;u-'r rjspterrninar- el porcent_aje de deci.sj.Én r{r.lij

gobi'erna e1' f Lr-rjo cje' pcrcentaje sobre e1 pr*rxirnn inte¡rv.rlc:it:rl-" Usrn ecu;rciÉrl Fr¡Fcentual de'termina Lrr¡fi j.nmecliata accj.Én

64

'f nt-lrra "

4"9.3" lTclracilili+lr" Aurxili.ar.es. A

par-centual EH vl¡r?lve muy crrnpleja siriivelE"-s' {:r;rnc¡ hüEta ahor-a se ha vists,

menudg la ecuaci.ón

eg; for-rnulada selo cle

I'tAs arjeLante un porcenta-ie pueder a rnenndo ser defi.nirjo Rn

tÉ:rmini:s dr+ uno c¡ rnA.; coriceptos qLrG, tj.enpn Lln *ígnificadoi.ndepe'nclierntu. Hs convenielnter r-omF€_¡F una eclraciÉrr

porcentltal Eln ecuacion€¡s, cc:rnFenente:; qt.le ERrl las eclracic¡ni*s

aurxi 1i.ares, Hsta= sirvu:n Fara mantene+r- Ia f crmulacirSn delmoderlo Hn LlnLl relacic¡n estrecha trc¡n el sistema actual .

4,9'4' Eclracic¡nr*s sr-rplernEintarias. Eien r-rtilizadag Far-a

def j.nir vari.ahLes, las cualE.s nE haren parte de ra

erÉitt-r-rcturra d+¡l modelo, FFj.r{:} los canalns i.mprimen valoreE de+

interés acercü de+l comportamiento del modeLo.

4,8'5' Ecnacionpg; de valor iniciar. san utitiradas para

cjefirri.r vÉlsr-es i.nicialesi de tedos las niveles (cle alguncls

l-]{f,Fcern tai e.'s, } que d+:'rherr F+Éjr torjos ds_"1 prima+r cic 1r: de laecuaciÉn del modelo a s'eF ¡rr-ocesado, Tambien $ün r-rtilizarJasi'rricial inente para prclEeliar valorerti cle* alglrna consitanter cler

otF":rs ct¡nstantes,

É5

4 . fI. INTERVALfi

n:i inter-vaIr¡

r:urta dp ta I

prclceeadas n

inace'ptabl es en

ST}LUCICIN

r{e solución DT rJebÉ: st:pr- la

manerfl qlre¡ nE af ecte

qlre no cc¡n 1 l everr a

los ps¡rr:É*ntajes.

st-rf ic ie+n ternerr te

l os rerst-r I tado.¡

discmntinui.dades.

Et i.nt.er-va1r;¡ der salurci&n

Far-a c¡lre e,l f lujc¡ nets

e{ecture Lln cccmhio rnñyer

debe ser 1a sl.rficienternente curtode¡ e'ntrada {f Ealida der uln nivel n{f

en el centeni.do de un nivel

5 . ESTRUETURA NE UN I'IODELü T}E S I STEI'IA D I NAF'II CTl

Lc¡s si.s'te¡nas i.ndustriale:; tienen una estructura bAsica cle+

ni.veles y r:antidacies d+r flr-rjo" Los niveles cjeterminan Ic1

*-anti.dad rjc'r {1r-r_io cte j.nfnrmación. Frrá {:áLtsar camhios en

Los fiivt:le¡si.. Er=tr:rs nj.vele+s y cantidades cle flr-r_jn

intercmneHtacJcls fctrman r+¡cls=s {lu€? Ei.fn:iti.tr..ryen la activi6*cli.r¡cir-rs,trÍ*1 es;t*E r-e-'sjeE E{f,n :

Ít, RerJ cle' mate'ri.nl es;

h. Red riel ürde,ne=*

{::, Red de capi.tal

d, Red de r:apital Far.a eqlri¡io

ü:r " Red cle ¡:e"r'serra 1

Qt-rs¡ e¡stan intersq¡nectad+:s entrÉ si F¡ü)r- una s,exta r.L=d quÉJ eÍ;

1.i cle inf or-rnaciÉn.

Ahora la estr-uctur-a rjer modela dehsr l leqar. a ci.rrnplir- unos

nhjet5.vos y pr-i.ncipit::; di.sElpÍadosi csn l*s eii.rSr.rientes

h7

trflFaü tFr-i.i*ti.caE I

$t+r'cüFe; cle* clescr-ibj.r- ciralqurier i.n#orrne tJr., r:ausfr erf+i*cta

riLre se dersen i.rrc I uri. r "

Ser simple en r:E;encia matenrática.

EEtar celFcs ér la nomÉnc latur-a de la terminr:lr-rglq

inclustrial, r:cnnfrrnic.* y s,oci.;r1,

Pader fiiancr.jLqF qrandt+l:l vari.ables sirr er:c+Eclercr+ a las;

capÉcidacles del cnmputador cli.gital.

Hacpr-ser cár-qc¡ dm rlt*lqr.rier int.errnpción artificial d*l

intervalo de, selurciÉn ti.empr:.

S. 1 " E$TRUCTIJRA FJASIcA DH UN HnDHLÜ T}EL sISTEI'IA

INDUSTRIAI,-

Una estrltctura háEica qt-le se Llsá E+rl modelos industriale*s y

E'|crJnúmiccls qllLr I pr-irnera vj.r+t-a prlreclen ÉÉr- rnt.ry cnmplicadr:¡E.

L.a= {mr-mas eEtnciales de Ia eeitructlrra EÉ* mr.lerFrtr-ar¡ ñ

cnntinuecifrn En la fi6¡ur-a l.

F:r'ta figi.rra conti.ernei curatrs fsrmas Fs€*ntri.alers Flara Lln

rne,j c¡r- entend j.rnients de Llrt rnc¡rjele cle trrmclrrcciÉr¡

tJi.stribuci.Én :

á8

'- Vari.ruE niveler;

Flr¡jn:; qLtH transportan el contenirju de un nivel a st-ro

- Flrncic¡nes: de de'ci.siÉn que controran ra cantidarj cle f r.r-rj nentre- vari.ahles-,

fiar¡¿rles de.' i.n.tclrfii,{{:: :i.Én qLle c{:}nec.Ean las flrncicne:i de+

cleci.sién ñ lmg; niveles.

FJ, ?. NIUELES

L.ms niveles rsslll el tienrpo lr-r'leigr-o de cantidacles petas clcr

{lujo' y a 5u veE Lln nivel puerle te¡ner- cualquie-r nÉtrne,r.n cle

cfrnáles c{e.fluja i.nter-na {f e}iterno.

l-ns niverers er:isten Én J.a$ se¡is redes ¡ inf or-maci.án,

materi-eles, r¡rclene$n dinern, pers,nni+r. y capi.t-ar FHrH

e+qlrip{:}, Estns a si|-l verr sff,n r-epFE+BentarJc¡s p{fr- rectangulCIs yfect'¡as quel representarr el f Lr.rjo ce la i.nf nrrnaciÉn " { f i.gr.lr.a

: ).

5.3. FLUJüS

[.]n {lu-i* rJcLl.r-H cuandm entra ,' Ef,le dp un nivel.

69I

E:9C'EEC'

sgoEGoCD

oIII

.EatC'ESC'bG

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lj¡iot"S¡l*rd t:iÍt+t¡.i:i: .i¡ C.Uidi,ttfilar,?. :i..¡...!,

.

7ú

L..as; c,*ntj.cJeirJerc clc='flr..iict fii$trclrr r-{elt*¡rn¡i.rrarj,ng F}mr lcrs ni.v*, les¡

cir+1 '*i.s'Lerna dci: acuc':r-rin a ias {urii-ior,*= clri" cir.'t:isión, L.;-rs

canti.cJ¿rc!u+r+ flc¡r'r-É+EF-rL']ncJen á L¿i i*cti.vi.rJacj" r,^ieir.¡tra$ lt¡.:+

nivt:llt:f; ¡'inrJur¡ 0:1 r-{!ELt1'tadr: rfar-á el cur¿r1 nl Ei.*tr:lm.-:r ha s.i.cic:

CF€lc?CiC!" i #i.g',.rr';,r :Í i "

i;.4" F[.,Nlf;InNErf:i nÉ: nF:f,igIUN

i...H$ 'f urnci(frrers; rJei rJr:¡ci.siicln cJetr_'rminarr el ps¡r-c+:-rntaj e

f irrjr¡, Hl las; *cti.i.¡n cs:ffil'¡ vAlvr-rl.ls en .[es canales-

i.Jna flrnciúri cleir ciecisi.C¡n f¡treri:ie ü+f]iir-G+cer- {--c}fnc} Llna eci.racj.Éri-r

si.rn¡r1r=l rlr..rr* rJete+rminfi É.*fi alguna #r.¡r-rna r+le+rnp¡nt*l , Hn #lr_rjo rJt*

r[?5[]LiÉ5'hfirt=i *-t La$ i:ondi*, irrlr*rs rJtl lrnc¡ e di;¡=; nj.vt¡lri"-g,, Fr:ir- t:tr-a

p;rrtei! LIn¿+ furrciÉt: rJt=-,r1.".+ci.sj.{¡n pr.l*cJe -+Hr- rJescr-iter FcJF Lrr¡ci

lnrct,:i 'y elabnracJ+r se*Er.r*:ncj.fi cJ*r cálr-:ules qi.re Fl-c:gFesñn .q

t:r'avÉs rle* i,a +-rv*i i lrar i.É¡n de ufi nÉrrnere cJe cr¡nfisrpt-ms;

i.nter-rnecJiss "

[...*$ fltncic]lieis dt'rit'r-:i.s'iún que cl*ter-minan la canticla6 üjc]¡

cit*ns.i!lrJiH'nts''. rlnii--amente+ iJs= t* in-Fur-üat:iC¡n cir]t:*r-Llfr rir.l ]r_¡s,

rt.i. v+ I r.l's, ,

[-:-st*-r*i {uncÍurrn:l Emri r-L'¡Fr.rjit¡+Jfitada:= c{:}itt{:r fipr{r-Gitce Én ].a {iq¡ur..r

4.

cl u.!

7T

=I-a-Golt=l¡¡c¡

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G=t9IL

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7?

H1

1n

clel

pr-i.r'rc5.pin r-1*: independencia de cjercj.:¡j.r:nes es

pr-.{c'tir-:a y E s e{ectiva ctrffic} Ltna importante

Lln modelo.

- Recl cle materiale$ Incluye tcrJas.;

y depósitr¡s dr+ Llener-trs f lsicr:sr va

{.i.'n proce.s,o de inve¡ntar-io r: productcr

apl icabl e Eln

f ormur l aciÉn

5 " 5. RET]HS IFITERCENETTADAS

l.Jr¡ mode--1c¡ básica de una activicJact i.nrJt.lEtrial reprelsentaviar-iels redes j.nter-cor¡ectadas que Ltnern Lc¡s nivele¡s con la+car¡tid"rdes'- l-os rri.veles entr-e HnÉ¡ rerj rjeben tener tt:rjcls

l¡r misma clase clr* ctrr¡'teni¡Jo.L-s.¡s flr¡jnr; interrnrrs y eruter.nc=

cEnectados a un rrivel rjehen transpBrtar. la misma clase de

urnidades qLle esitar¡ glrar-dadas en e1 nivrirl . s+,* rleben

irjentificar las ra=cJ+:s qt.le representan las variablee+.+ncoritr-arjes -- f.lrrjenes , fiáterj.ales, capital o persnnal.,

et-Juipo y t.eclas ir¡'tercc¡ni*ctadas pclr- 1a inf c¡r-maci.r5n.

las cantidades rje flujc¡

Ekla materiales br-lrtos,

termirrado

-' Red de úrdenes Es; una red que incllrye Érdenes Far.imerccif-lÉc} r rllrGrv{lÉ empleados y contr-atos párá f-lLrEVclE

tJistr-ibt-tciones dr= planta, Esi,as+ órde'rres furrnar¡ Lln enlace,

E:iltFür las cler:isir:¡nes ahiertas y rc*-sr_tltadas r]e 1a= rnisr¡as;

impl lci tas derrtro de 1c¡e rnateri.ale'sr capit-al , per-sonar ycapi.tal p*r* eqr_ri.po.

73

- Fted de c..¡fri.t;*l El .slr_r-ir: rJel capi.tal, ÉE un tramitarJgr- clg

F;¡agElEi ent-re lot; nive.lr¡s de capital.

Descle el purnta dn vi.st-a rje un madelo de operaci.ones cle Lrna

r: ompaPfla lu c'¡ue *on hal.rnces, cuHntas pur cohrar y dinern

Ér-l efectivo pureden l le.lvar a la Fs'd dr:¡ informacj.ürr Lln

infar-mes quer rIÉ dc+recl¡ms pEFc-1 urr re'cibo de pá{¡crr Fues eeite

s'i.sterrna mcnetario t+s;tá incnrpnraclo en 1og mederloE

di.nár¡icos "

Red de+ flFr-s{f,nal tn I*e rerd de personal, se nergncia r:r:n

Ferscnas cclrlc indj.viduc¡s ccntabltls" no cnttct labor de un

L::nrp1r¡ado per- hr¡ras.

fin la mayorla dr* situacion+s

Lrn I a rtld clE: pÉrtrri$n,a L rJe 111s

cle inf orrnaciÉn.

EH ne{:Íi$ita clistingurir hnrnbr-c.s

vari.ahles qt-lt* estan Gr'n la red

Red de capital FBr-a equipo l-a rerd cle capital par-a equipr:r

incluye el carnFo de J.a'táhricao herramierntas y eqlripo

necesar.i.n Fárs 1a pr-oclr-rcciÉn.

Hsta rjescrj.be la {arma de lasi {áhr.icas y maquinar-i.a, laFÉs|3Fva de c.rpital e'r:i.r'tente FáFfi equiFo qlre pue-de estartJisponihle ¿'n air¡rln mcrne*nto,

74

útl¡l,Jl¡l

==C"oJl¡¡c¡

eJ3t

raf

É=Ils

=I?t,.Jl¡¡c¡l¡lc¡

al¡¡¡=I(Jz5l¡.t

GIttr

Jl.l.¡

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\\\

-xr

75

- fts:'i:J cle i.n'tsr¡naciórr l.-* rerl cJe infermaci.Én

sEr{:r.r€?nci.a ¿rl tern*cla de cantirl¿rcleg y niveles.

Ltna

L.rf, recJ de in'fgrmaciún va ha cantener la generacif:ri cle

v¿'lr-ics¡ c+nceptcs LlLle f;CIr ifllFr..¡r*i.." - -,- a I a Er-r+8cicn ciel

cJeri.5;i*n r.::c]ffiif uÍr nivej. c{e irrv+¡rrt;rr.is dese*tdmo tamaffu

prrayectaclc¡ de nn¿r plant_a estimada ije ver¡tss" nivel deEiearjm

cle ernple*$ y cúnocirniento de'los Fr¡,sLrltados alcanuacfss.

5 " 6. INFURT'|AUICIN SAI-IDA

Er++;a red ernFir,+ta E*n ios nivglels

etras ci.ni:n reties y terrnína en

'furncir¡nes der d**cisiún

y canti.rJadels dentr-o dr¡ lasla cantidad qeneradora de

muestran mtrchas

de salid.r de Lln

de la cual la

L-r:¡s f lr.rjc¡s.. rjt+ in{:c¡r-m*r--ión j.nterconectaclns,

v¿+ricitrlh¡s GiH e1 sisterna. Ln in{clr-macif¡r¡

'flr-rjc¡ cie¡ i.nformaci.ún ns afelct"q la variabrein f srmnc iÉn F*r.i tamacja

"

En la .f i gr-rr-*

cf ntÉ:Fi.ctF "

puercle apreciar- más c laramente 1o

::i, 7. BF{GANI ZÉtCIfiN DEt.- SISTET.IA FRtrT}UCT]IOFI - DISTRIEUEI$N

Este+ $j..;terna sr* cornpcrta {:{Jn las caracterl.si.Li.cas de iln toda

76

y nüi cclfi 1i¡s. caracter'lr:"tj.cas d* ¡r;*rtes incJividr-rales¡ pñt-rl

El+r u*stlrcl iado con n¡As' #¿rcilictad l;er debe tenerr Éan clrenta

cuntrc¡ truntus¡

1 . Estructnra ürgfrniiacir¡nal

?, Retr-aec¡s en decisiane.E y accj.cnes

;::,, Pmilti.sarg de rnmpi-a * i.nventar-ias

4, E.trectr:s dsi¡ la pr.rbl icidsd

L.os cr..r.rtr-c¡ prlntos a t:ratar- scln de siurina imFortancj.a .tctntcr

Ffira entr-,nderr r:rl siste:i¡a cclmo parü ver por- media dr¡r ÉiLrE

gr-á'f icas y esqueínas el fur¡cj.enamj.ento r{el mismc¡.

1" Estructttr.q nrgani;¡ficiünül |"ft-rri:'E,tra 1.i er--tr-urctur.a bág1ca

Féir-a Llrl si.etern¡a rJe, trr-educciC¡n - clistrihuciÉr¡, rJnnde cambj.os

en 1c-fs ventas aI clertal, .flrrct-uaci.nnes er¡ las ventas nc¡

r;ignificativa:;i, publiciciacj y pmllticas de rebaja, plrr+darr.r

¡:rr-odurr-:ir- pr.sblefiÉs] ürn la pr-orJr_rcciún y La digtr.ibuciórr qllFr

se-'at-rihuyein a cc¡ndi.cimnesi fmer¿r d¡r la cnmpaPfi.a.

En 1* fir¡ura d: *É tlhserv"l la estructrrra organi.eacic¡n¡rl curya

fiiIÍpli.cncián r:!$: +1 trr'im+¡r cuadra els eri sectnr- dr+tal I j.sta "

r,igr-riernrJo tracia ar-rih¡"r s+stÉ e1 s*ctgr distr-ihr-ridor'" luegr:

las bodegas y pclr' rlltinrn la .fábrica. Las ii.neas pr_rnteadas

mi.rsrstr-an ia cc}rr-ieni:e cle in{crrnar: j.É¡n, {:lLrk, c¿1nsis,te E?r.r

77

=sl(,EEGF2,c¡

=c)(,(,¿c¡oGa.

-l¡¡Fg,6Jl¡¡c¡

=I(,N=(9G,o(o

G=C9IL

C9l¿lcto@ ll

tlz,o8l-lo:!o2l;lɡ

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ÉE-cl*H

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/o(J

Év,JÉ¡¡¡ct

03ocl=et,é¡

trl;0u L

EÉz,l¡¡2,

7B

FJe+t"{i.d$f= pÉF c1 FrRdLlc tos áscHncjenter:;,

trfrrq¿r de prt:rJuctas desiceircferites,

l-cf s llneas para:j as 1¿r

3. Éetrasos en decj.sionÉE y accimne*s. Los retrasgg er¡ erl

f luje cle infarm¿irci.tln y prnducto= EGt cleter-mi.na tr6im¡3 [.lna cle

l*rs caracter-f.Eti.r-:as, dr+l sístema dinámico y sF murt_"stFa Elrl

lj'f:'manas pRra Lrnfl i f n¡:la da* prr:cluctos ctL cnnsumirjor. El

ti*mpo de dir:;tr- j.huciün de" ra l lnea empie=a deerje elciuspacl-rc harita rlue, I lega al conslrrnidor { j.nal,

:i. Fr-'¡l l.tic¿*= cie cmrnprñ e j.nvsrntario " se nercesi taL:ñ¡nocc3F ler+ pcll lticas segr-ridas en de,spachar peclidos y

r¡¿rntenimiernto cle i.rrventarioE a cada nivel. de distrihuciÉn.se cs¡'nsideran tres ti.pos rJer pedidos;

a ) Ferdicle= que rlirectarnente r-ef ls¡jan las ventas,

b ) PeclicJes Fara a.j ustar.

vm I Érmriln empr-*;rsari a 1

c) Fedidos Ffrre l.lenar"' la

inventarims cr:n carnbios

I lnea dr+ envf os

el

[:]Htos pecliclgs selLratan cl* varias formagr una rje las ft:rmal+

es cuandB t3e cbservarr {1r..lr-:turacic¡nerg en las ventas hari.encla

l-t|t ajuE;te.- gradltal ern los' inventarias y err erl cr.Fcimi+¡nto c¡

clecr-ecimientCI ds* las ventas, y la otr.r son los peclides en

FJt'-ocf+fifj qLlÉ+ son Ft-opclr'{:: ionales a1 'nivel rJe acti.vidad

7?

FrilFre:;r¡r-i.Rl y al j.ntervalm clpt

delsp.erhar 1m._=. peclicles,

tiernpo requeri.clo trrFa

4 - Ef ectc¡s rJÉ la publ icidaci Lc¡s efectos puhlicitar.i.es E,.,r.¡

müstr'adc¡s a tr*vÉs cle la reFresentaci.tlrr rJe urna compapfj.a conLlr'r srl 1o producto" Hgtn,' f, Eu v*E r e>:ígen Lrn rliagrarnae=quemáti.co del f unr:icnarniento de le1 pr_rbl icicj,rcl y ermercarjo ccnsurni.dsr

"

[-.r-"rs gastos der pr_rhlir:i.d.cC s{:}n hasados en p{fcEtg

travÉ= cJel perrÍarla a pcr s'stene' la i.m*gerr cje n-aestc¡g gastes se crehe* ar exceso de irrve-.nt-ari.o

¡:rr-oducciÉn Fn la f ábrrca.

v*-.n t-ag a

compaPtia

t: al ta

5i ' 7 ' I . fJmrn¡rort,emie+ntc¡ cte.l gisits*ma gráf icamente. Hstes5i.$tema mlrestra pmr medi.tf de gráf Ícas 1as f luctr.lacj.ones;qLlF F¡P presentnn f,t.tcrnÍJo hay camhios en lcrg; dife,re*teslnivelÉs co*{:} ELr¡'r : cami¡isg r-ep*ntinús Gpn ventas ar ciet+rl n

e#ectos, plrblici.tarimsn ajrrste* en ros inventar.ios" retarcJpserr'¡ entr-e,ga y envj.o de ne+didns.

Las; gr.t.f ic*rs. .;crn mnstradas

f 1r-rctuacicnt=s s+e clhtuvic.:ran For la

a ccntinlración, L:uyás.

simr-tl ación ¡

FIGI..IRA 7 "

rJi.Etri [:r-rc iÉn

" Resr¡lteg*'ta ü un

a Hn f07. repentino

si st-em*r

en valntas

de

rje I

prorlucciÉrr

data I I ista ,' .

U¡inoidod e:;irs+nl. l,t 11¡¿ri1*¡t

f¡.gl¡ f.rl,liit¡,1r

8E

Fnr el her:ho da: dernr:r'ar la coroFrar Fn el envl.o y en la

cr:¡ntat:i I idad r El eumento en Ios pe*dídes aL di.$'hrihr..ricJnr de

i.c¡s tJt+t¡tl l istas r+e r-t'l'tra¡a un rnes e?n ülcanr.ar s-1. ni.veil ciEr1

ifrV,, sin EmbÉfr-qn, el aurrnentc¡ no termina en el 1El7", Fero

alcan:a Lln mái:imo dei 1F17" en J¡rár-Ec¡ ya qLre lns ilLl€iv$s

peclidos qt-rr* har¡ r¡idn aqrelgados al nivel detallísta aurnentan

lt:s inventarias y aurnentan les p+didas y las fiercancias

Lin eI {: lurj c rJe inf orrn,*ciúrr trára qt.te ccr-responda a Lln

frL.lnmerltc¡ d{p1 lEl?i en el por-centaje pr-ome.rdio dr+ las ventas,

EE¡tns; ¿lr..rrnentes srn las j.nventar-ios y

tJc+ 1a 1 lnea cle f 1ur-i o {f,fiLtFFen i:rfrno

¡r1 porcentajel clnil 1s:ii pr.rdido* yn

s'i+t-iEf eches , los perdiclr:s Ce

clistrihui.dores cae'rl de nuevo err el

1c¡s incrementos clelntro

adicicne*s nc¡ repetivas

cuáncjr¡ el los han sido

las detal l i.staE á 1c:s

I Er7. .

Las perl iclas de bedega de la f .tbri.c e hec hes pc¡F l ss;

distrit¡uidares muru-stran grandes cambios.

ÉiI rriv*l de peldi.do e.¡ntr"rnte para srl nive-l cler lns

di.strihuidor-eE está BC:IF e'nüima del las veirrtas al cletal en

L:1-tlltr-c¡ megeFir cllcanrandc¡ un aumentm cfel 187" en el mes dcl

ffifrrrrJ r el crrrrl etii f áci.[mente di.stante cle Lrná verríad

ü$rresfl(¡ndierrte y cJer un aumnntc¡ dr,rradern de1 vL-)lLtm{ln der

negocies en Lrila mÍs,rna canti.dad , l-Rs pedides rJe lrrs

rjistribt-tidarriis a Ia {,át¡r-ica, más ade¡1ar¡t+.' i.rrc }Lryen no selo

B1

el ¿rlr¡nrante ciel 187. en leE pecli.rlos que el lol; rnismns recÍben,l'i'n[} farrbieln cclt'r{Í5lf,onde a nn alrmr.:,ntü Farcl los invurlltarj.asclr+1 di.st-rihr-rirjo' y pál-ü lns pedidos rJe pr.educto.c; E?n 1ÍneaentFe el dis;trihr-ridar y la fáhr.ica, Enmc: resiultacJr:r lospediclas rl la hrmrJegn alcan*-an arn sbril un mJl¡:imo del s4./"

antes de disiemt¡re . Ahr¡ra s.: pasr? B lr¡s cle rnanufactur"l ,

sic¡n loc*l izados eri 1,r tl"rse rie ls$ perdirJos crecierntes de lafAbric* y clel i.rrventarin clecrt+ci.ente cle la hadc*ga c¡r-re crBE

H¡t Lri¡ 157., L..ori peclidms trat¡ajarjc¡s rie eleván al. Fl7. ern La

qr.ri.nceav.r $,effiána. t-a sal:icla cje pr-aducciÉrr de la fáhr-icaalcan=a Lrn retardo ctel 4FZ. er-¡ di¿:iemhre. l'fien.tras. las;ve*nt.rs al clr:rtal tfidavl.a n:stán ür| Lrn lfiy. , El cr-e*ci.mielnt-o dr:

l¿a fábrica es ulratr-r: veEes más gr-ancle,

se nota q,.rÉr tsrjas estüs pr-ocr¡.Étre'j ri*n rever-sibreen B.trc¡

r¡lrnte i¡npurhan'terl cRft$ las detaL li.cit¿q s,*ti.sf aren rnsr eqt-teri.rnientoE de i'nventarias, e*l los reclucrgn sLt porct-"nt.rjr+

r-le pecli'clas. l-.es rJis¡tribr-ri¡Jc¡r-es encuentr.an qu€l ¡a¡rc't:rrs'tl.Lr.ldo Lrn porcei'nta.ie rju' pedidos¡ LrFr inventar-ir:n y Lu-l

Pof ce¡-l ta-rt e L+n I f ner"r cls pr-oclt-tc tcis, e¡n És):cÉ.¡s{f, de+ nec¿.sid"qdgpf= ,

scrcan eL +i')ícr'¡'so de pr.didr:s cr¡r'rj.ernte,E ü 1.r fát¡rica asl qLre

s?n agmsto est€' porcent*je cje perj.idos es deI bV. de lasvt'+ntas tñtales y ltn 4T. arríha dr:rl cl j.ciembre' arit-er-ior. Err

septiemhrs y $ctr-rhre el rsndi.rniento cle la fahrica L.:aÉ? eil Lin

;a7' 'rbajc¡ cle cli.rj.embre y Ltn 137. ah*rjr: rje las vent¿qs al ctetalt-:orri.clntus¡.

B?

Pcdido¡ o lo fobric¡ d¡¡d¡los d.itttibuidotn

-ffido¡ ¡toDorodor rn t¡ Fsbdc¡

Inv¡ntorio dcl dtlctf¡to lARlunidodc¡l

dc producc-nfn dr lo fobrico lunirlodc¡/¡¡non¡l

IAD(nidod¡¡l

FIGURA 7 RcSN¡EST¡ DE

Ell

---l-T1'::i

- ar-ra

dr ls bodr!¡ dr lo fobie¡1AF (unidod¡¡l

ut{ srsrEMA DE PROOUCCIoI{ - DlsTRlBWlol{ A l'll

VE¡{TAS DE DETALLISTAS.

-íü-'

4.-.-;*j.-1.lillñ;.- l+ --: fr .nrr.-Ji -' rr'- ::-':Z4¡¡¡nono¡ -'\--=-!=.=?'---

|

Z-¡üordo- 20'lr incrcmato \promdio d¡ ord¡nc¡ lloro&¡ rn to Dodc¡o dr lo

lobrico con r¡lordo. lr¡non¡d

t0% REPBfrlilo

V¡nto¡ dr to¡ 'd¡lollblciüi¡ioiái7l¡nódi]

B5

FIGLIRÉI Er!" " Ftespuesta de Hñ sisterna rJe

rJi.str-ihr-tcif¡n cr Lrn lEl7, cen inesper.rrJa:i sr_rhi.cJas

ventas al rJetal err Lln perindn d+t un afto ,,.

producción

,/ h.r.j arJas en

Firr l,n figr-rra B sre mt.restran les variacíanes de las, veintas aL

tjsli,f,l cfr'lLtEtlels que sen aicentlrarlas cclmo pa+di.clos qlr6¡ van hacia1;r {áhri.sa

"

L-as ventas al ctetal han

r*1 pasaclo y Fn eneFcl

i.ncrernento al final de*L

de 1c¡ "r1c:r-mal,' al .f i.nal

al {inal de rJiciemt¡r e.

sirJo elgtatllerE en lEEg For. s€¡rnana En

empierra Á aumFntclF haci.r rrn lfiy" rje

mes de mari:g. Ea+:ln c+n Ltn tE7. ahajc¡

de septiemtrre y vt-relve a lo rror-mal

Hl aurnpnta j.¡'rici.al Élln lns pr'.:rJÍ.rJos se cornporta üclfnc¡ e¡l

renriimiento de la ftt¡ri.c,,r en la figura 7, exceipto qlre lns¡ricos inicj.aleE ssn má+ bajcs y más tardlos, Sin embar-qo ali:i'+rmpO qLrE r::rl .tli*i'Le-ma natur-alrnente ra,pe.rcute sntrr.. q,.i

est-8da rJe+ *ahr-e*pr-cdn¡::r::: .iÉ,n r t+si rJ.rc!s i_rn emplrje adi.ciona.liiecrecient-e Ílür las ventasi al rjetal declinantes qure estAnampi i. #icarJns pt:r ampl ias rárclnFs. cemo Lln ,-F¡FII] tarjr:¡

¿-{f,mhinarjo lms p+:rcli.dns de+ los distribnidsreE a la fábrir:a alcL{'-saF Lrna h,n.ia clel 4ü7. ¿ihajo cle l', ncr-mal en mcturlrre ¡ elru+nriimi.elnta cie la táhr-ica caÉ Lpn Lrn áElr. aba_io cle 1o norrnalHn nmviernhre*

"

B4

lnYcnlorio d cl d¡hlli¡l¡

Pcdido¡ d¡d|slr. o lc

chborodo¡ ¡or lo

.z¿--r_Solido-dc ptoduü{oh d¡ ts fobrico

,,-t +q% \ Idcl

lo

l/oto¡lnYcnlorio dc lo d¡follirlu

RESPI'ESTA DE UN SISTEMA DE

CütI INESPERADAS SUBIDAS Y

PERIODO DE UN A-NO.

L/¿t

PRODUCCION - DlSTRtBUCl0ll A UN tOelc

BAJADAS EN VENTAS AL .DETAL EN UN

f-t\'\\

FIGURA-e

8

i--.1

ñ

-+.---2-r.hü- \---P<5'f

'-'-'-)\--

B5

FIÉLlRf'l 9. " Hfer:t-g cle ltn,r clesviaci.ún alestoria de vÍ¡ntcrgi

F?n el clet.rlliet"r ""

Eit c*mportamientt: inr::ie¡*to y al áF:aF s€r introilr_rce Éri

estucii.os de s;istemas¡ de este tiper ccipc Eer ve er¡ la figrlraq " Aqr-ri eI ta¡naPto da,l les perlidas puestos por loedistr-j.butidor-er ha sicla suieto a una incertidlrmtrre, FemanÉ .r

Eieflrafl¿r al r+EÉ¡r' . Ya que la tendencia cje lr¡l5 F¡r'f]gramati cie

I ¡.irs f átrr-ica* a vslver ur¡if nrrne' las #luctuaciones a cor-tc¡

pi arm de pedido= y Flr:r- É'l hr=cho cler qr-r{ir Lrna peqlreFfa

.xmpli'f icaciün +:xiste entre los peclidms det distribl.ridar y

lns; de 1a f áhrica r el r-+¡ndimierrto der la f at¡r-ica es rasÍidenticr:r al qLr€r s,e vÉ efi la f igura g.

Fii.n emhargnr Ei l.¿r flr¡ctuaci.$r¡ de cernpra al axár se

i.ntredr-tcE En 1as comp¡ras cJel ccnsurnidcro m"ts amplif íc,+ciún

se de=arr-c¡11e" Una f r-ecuencia oscilante cc!ffio ésta respcncie

a rjesurdenFJ5 al a¡ar a1 {luctr.lar- la veLeciclad de.terminacja

For- lat; caracter-i.stj.c¿qE rir::rI sj.ste.rna ffiisroo.

Estc¡ n$ H!-5 rc?üLtlarrnente- predecible pero aurnerrt-a de:icie a*.1

t;r-ri¡¡ini:+tr-o alela'h.c¡rie rie desor-clen m disturviCI el cual es

selectiverne*nte ami:li..Fi.carjr:r Fclr- la$ caracterlsticas rJe

r-espnestn de1 sisLem¿r rni.r,rfic¡.

1..* f iglrr-,a rni.rep:+tr-a cua'trn aFtc¡s d+ J.as ccinpr-+.rs gcgmana

8é

selthsl-lá he*clias trf:¡r Fl ct:rrgurnirjrf,r- filr.lt=a cc¡nti.ene clesviaci.c¡ner+

aJ. a:flfrF cl*rl promecl i.mo pRÍ-ü nc¡ . trcrmhios signif icativog; Élt *1

prornedio cje ven'b..¡s " Tamhi.Érr -.is¡ rnrreEtra eL rencjimiento cle

1a prcdlrcci&n Fe.sLrLtnnt-e rje la fáhri.ca para el si.sterna de

preducci.cSrr - cJj.stFihr-rciór¡ cle*scritn.

EL sigtemar pcr vir-turcl Efr. *iug reglas. or-g.enj.zaciÉn

demgras 't j.ende c1 i+mpli.ar aquel lms carnbiss en ventasc!+¡tal a los rual+='si EE si.sta+rna e:; sr¡nciti.vo.

v

al

Las vu*rrtas al

r-a¡rqn del 1t17" m

y 4FJ7. lejas deL

detal .f luctuarr rje ¡:emnna a s3eíncrna sohre Ltn

el 157, cnn Llna baja rJe una serficafir clel I1Z" r

Frnrne+di.c.r,

FIEURÉI 10. " Efr+ctor= de+ 1e, {lucturaciÉn

detnl cerr caFfici.rJacJ cJe elevac*f.¡n limit.rdaprnmecl ia clel nivel de ver.¡ta$ " ,

[i.n +lsta f igr-rr-a Ec murestr.a el a-fecto de

rnA>:ina rJe la fátrrica en Llrl ?07; pr:r encima

¡rremedS.m de vent.as.

sobre ventaE,

a Hn ?tr?l sobre

al

el

unfr capü*c i dad

cle J.os ni'¡t+les;

fi:l r:i=t'errna está completarnrgrite estahili¡*clo al cnmienzo clel

F¡Fimfilr- aPto , llre+go E;rf ásLrfnf:1 qLte 1ag vf3rrtag a1 rjetalalrrnentan y h¿*jan Én Lrn lftj/" ¿:¿rda alta.

s7.

lnvcntorio dddchlfsf¡

Inrcnto¡io dc lofcbricc

Sqlido¡ riouorodo¡lo fotric¡ -

no llenodo¡ por lc folrico

lnvcnforio ri¡l

'^ -\{5'19'

\s¡-;---------a

EL DETALLISTAS

produccirin

+25%

.4---Z-l -¿i_-_._--- --*: J,' rl*ri,-tsftf"***

FIGURA 9

con rctonb por lo bodcgo d¡ la fqbdcs

EFECTO DE UNA DESV¡ACION ALEATORIA DE VENTAS EIiI

I

I

8g

l..;rs vf;rnt-c?$ al cletaJ. nr..rnca er:fieder.¡ ,R ra csFaciclad rle

¡:rr'-ocinccÍ.ón . A(rn asf., Íll?r Ios ef+:.,ctos rje Lc}s inventaric}s y

lsr I f nr-+a cfe prodr-rcción, ros pedidr:s der clistrit¡r.ridar a 1a

fáhr"ica si excl+den ÉLl capacicl;rd. l'lás ¿rdelantri' agL cif,rng lur+

desp*chos hechos p*r ra {ábr-ica ge vuerve' má$ re*tos " rogcli.strihlri.dures empiez an a pedir más du. ra qlrel nece,sitanf.lr-¡mo FGrsLrltarjc¡ 1a fábri.ca clFera Érn com¡rLeta capacidad Ft¡r-tr-r+s rneses clr..rrante e+l pr.imerr aPfo,

F.n ia ur tima mit¿rd del aFfn Iae ventas aI dr+taltJt+crL"ciettte+s y l* liqr-ridación cie inventario se comhinan L:rlr.r

1a redlrcriúii de Ferdidos en pracesr: err curll Fuis..rr. tü demc'ijor'aF el de*sp.rcho. En seiptienbFe y oriubr-e se vÉ? L.rna

comt¡ineci.r5n rJe pedirJr:s de .táhri,ca q..re decr-ecs*n

r-ápiciamente. Llna resg'r-vÉ clec l inantei cle perlicf os nrJ

desplachacjos y ill'l inventa'in cre {ábrica q..lü! au¡n*,*tar-c*penti.narnente. h.l reslrltacln natural G+si el de r.eclurc.ir laprndlrcri.rSn de *Lr ni.v+cJ. rnáximr:¡ al É?y. For- rlpt¡ajr-: ric;r iuttor¡na l,

Arjiferencia d*rl primer afio entram's ar seguntJn aFfo en Lrn

t"staclo der deseqr-rí r i.b'i' ccrr pr-'dlrccirlrr r-qclurcida. arrrnclntn dcr

¡:edidos y rehajn cie j.nventarios. til reslrltario en el segundc:aftm es Ltnr ácentlración rjt+ l* eje.El.rcj.Én clr=l prirner aFfo . Laspt:dirlas rle fáhr-ir--;* rJe lns rJistr-i.br-ri.ciorus; aumr+ntan a éIy. Flclrar-ri.ba de lc¡ nnr-inal. y rnlre*tra un pi.r.-:cl +nrpJ.io qlre se afiarr¡a

B?

p$r 1a terrrjenc j-a diil 1sg; cJ j.s,tr-i hr.ri.dnres, H ordenar rje¡

ar¡temans i:rrancjn I¿:s dr*s¡lachos sr+ vurü*1vg'l-t ler¡tes, La

Frsdlrccj.É¡n de 1*r {áhrica trt:rrÉ tr gr-an velocidacl FBr seisillE-$e5 Flarñ ar,f e-nccntrFr- demanda de los distriburirjor-e:;.

F'pcliclns no desp*ihadns eon la fábr-ica aulrne*ntan

ar-riba cle ln normal y FeFr-nsürnta una rc+Ei,er.va

es de :;ei.s semar¡as tJe prcrdlrccj.Érn más alto que

a Lln 3457. Flt:r-

purndiente que

la ncrinal "

Ape:iar del bnjm i.nvpntari.o de ra'f,lhri,r:a y los lentssdelsp;+chos ss¡ nnta ql-re los irrventari.ss al det¿rl ee rjesvfan

snlarnente un 1:i7" y quÉr realmente hay Ft:rH semejanra de

¡r+r"rder vsrn tas a L deta l ,

F IGURA 11. " H{ecto. cle+ rerJucciÉn cler restardos en ri:rmpleadfis',

F.n lfi f igr-rra ll, s¡;l nbserva Ltr? El.rceso el clral

l.tr¡cf cemp.ePfia a sEhrr¡ exparrder 1,a capaciclad rJe

puede I levar

producc j.Én.

fjurante 1? m€rsrs tan el s*'guncln *fta el i.nventar-ic¡ estabacls¡hajo clel nivel ¿Jessado; clurante nueve rfieses ctersde elpr-ime*r-o dp nov j.t=rnt¡r-e* hast,a j ul io n la I-eiservfl pendie+ntar c1e

pr*cli.rJos aumenta. uist,ur rjescle las ci.rcunstanci.as Bn ra'f ábrica, c',*tá concii.ci&n pli*dr* fac j.lrne+rr.tsr I Lr¡var laadmi.nis'tr.rción +a mff,rrcls pr-eciar Ios pLarrers de expansicrn

rRLrnLJLrfir l at; ven tas a I de¡ta 1 nunca excE,clan I a r::rtpác iclad cle

lfni¡rnftftd t+h¡rar,t dr

0Glm ü,b',:.t'ttt

9(¡

lnvanhrio d¡ lofabric¡

EFECTOS DE LA FLUCTUACIOII SOBRE

DE ELEVACIOT LIiIITADA A U¡I NIVEL

IIIVEL DE VENTAS.

+145't =

Invenlorio dcl dcfoll!¡t¡

;-

VEIITAS AL DETAL COII CAPACIDAD

20% SOBRE EL PROIIEDIO DEL

i/-

FIGURA 10

DO

pcdidoc dcl dirtri-1g¡.¿buido¡ o ls \,-¡ _..

-/\\,/' Rendimiarlo rln¡nlcrio dcl' l?úhtl¿lo fobrica \ r¿¡.mm¡¿

:Yi'-"?,:fttHir.l!!,¿ \-¿cPddg¡- )lLLl,lil?tg'¿Ír¿'t Pñd¡d,& / \--i¡ bodcoo dc lo fbdo. ¡loborodos r lo fbico.

?1

trFcldLrcc ión .

[3a¡'a mejor-ar- 1a er*:tabi t id*d indr-r--trial y hacerr 1a compaPf la

mÉ*r'tclsí vr..rinerable a in.f1ilenr:i.as exteFnag, los ejecutivos

¡::ueden cc¡n*iderar- varias vlas, por- ejemplo, taL ver dE,seerr

mxplorár el efecto de retar-das dei FFtrcpÉic:=; de datos y de

cfeprend5.entes r-+=dilcidos r Eli surger-i.da a menudm crf,fl¡rf, Lln p;.rsÉ

f Aci.l y rápidr hacia Lrn mejor con'h.r-sl clsr 1a administraciún.

Sin embar-go r l as cclmpaFf Las a menurJs er¡cuen tran l ms;

re#,Lrltados decepcionantes.nn plrnto i lustradü en la {igr_rr-a l?

Aqlrl, los retrasr:s de los ernpleadas a$urfiidÉs: en la figr-rr-a 7

h.rn si.rJs reducidos a una tercer-a parte de sLls valr¡r-es,

previms. Per-o el efecta es solarnente Lrn mejc¡ramientc¡ levei

las picns cJe ¡rrcclr-rcci.ún están recJuci.rJos de seis vetreÉ ñ

cir¡co veces los carnbias der ventas al detal, For qt-le las

retraeir¡s de' enrpleada:= . trn un paqueFfo factc¡r en La eperaciÉrr

cJel si.*,terna cc¡mt¡ Llrl tedp,

F IEiUf{A 1::. "ElirninaciÉr¡ der lrn nivel de distr-i.truciC¡n ,,

l.-crs e{ectoÉ cle elirninar lrn niva*l de+ distribr-rciÉ¡n se obs¡rrva

en la figura 13t curands la clctunulecián del ir¡ventar-ic¡, la

f lr.rctuacj.ón rJer pedidos err prncell;e y lr¡s retar-clc¡s de una de

Lc¡s tres perlndas . on desc.rr-tados, la nueva proclucciÉn era

dr* !ldr7" en veE r:larl 457, qr-re se da erl 1a f i.gura 'y.

??

FIGURA 11 EFECTo DE REDUCCIOII DE RETARDoS. El{ EIIPLEADoS

lnYenlorio dcl

Dclollislo

deampteffi

_ _*:.2 7' -'-.].\._ _ )=fPro¡nadio dc ordcn¡¡ llenodos '.- ---cn lo Dodrgo dc lo fobrico con

dc lo fcbrico.

Vcnlos deldctolli¡h

-'\'t

Podido¡ d¡ lo s de lc lobricon0

+45%d¡lo A

fobrico con cl \

+teh

Rcdimicnfo refordodo

dc h fobrico.

lnwnlorio dcl dctolli¡h

\

dc lo fríDrico

¡in ctniwl d¡;fr¡Du¡dor +

lnYcnlurio dc lc bodcAo

Pcdido¡ dr üodcAo.no procesodot

-]'- -.=--==-- =s,É !.1 --3.: -=. -: - -:' -

Prom¡dio de pcdidoc procasodot con

rclordo por lo bodogo d¡ lo fobrico.

-/--r___ ___ta- ':-lnvcntorio d¡ la fdbricc

500

FTGI'RA 12 ELllüllNACl0N DEL NIVEL DE DISTRIBUCION

93'

f:IEIJRA 13, " Ajus+te cle inventarios,¡

El #unci.onamienta simple dL. Lrn sistema de producciÉn

rjistribr-rciÉn cemo el que se da en las gráficas est*pr*trerblemente más afectsdo Fcrr las reglas seguictas erl

ajus¡tar lo$ invsntarios y los pediclos en Frotreso que

cualqui.err otr-a car'lcterf.r"tic¿r, La canti.dacl de cambia rJe

i.rrventarim y s3u tiempo f36n arnbes impmrtantes. Estasi

r.¡untos Eon amhss irntror-tantes,

En la 'f Ígura 1i5 se tarnn +=l mismo

rJisi'tri hr-rc ión Ferc] e;e aÉLtme que!

camtriado 1á rapirien cor¡ la cual Ee

cle i.nvent-ari.n,

sistema de procltrcr_:ión

1a admiani*tr-aci.án ha

haclan las cclr-reccic¡nes

[-.as ct-rl-Ve$ de rendimient-o dsr ].a fábrica ¡.efrl-esentÉln lal;rrecesirJarjes cls* aclministraci.ón de da.hos par-a ilna decisián"Eacla cLlFvÉ s'e ha.-,a en Lln porcentajr= cje ccrrrecci.ón rji.ferente-- Lrnrr fracrión cli.fer-ente por sernana cle cualquierdisrrepancia de i.nvent*r-ío que tiene qu{if *;er recegida fr

t-ravés clel ajur¡;ter deL p*rcentaje de peclidos al prÉximn

ni.vel rje provÍsi.r5n más altn" Hstr+ pcrcentaje cJe car-recciÉnvar.fa *'n le curva superinrr Fñ la cual les pedi.cJos p$r-

curalquÍer deseqr-ri I ihrio en losi inventeri.r:rs y en lr:rs pediclos

en prütreEft están J.ocal ir¡rdas en la s'iguiente semana, a lacLtrva inf er'ior r Éilll 1a rltal sir5 lo Llnf, velintes*-ri.save $ernana cle

cutalqutierr deseqlri. lib¡rio r-einar¡te es cor-rr*girJá en la 5,6-rmñnrr

q4

tsiguientei. Lctr

desequi I i trr-i.o

$Elmanat; y iln 357"

cur-vfi in#eriar-

inici.el si.erndcr

rorregi.clr., ü*fl Lrn

cc¡ncluce a

carr-egido

aFfr¡.

Att7" de Lln

veint iseis

Ltn

EN

FI6L,RA 14, " Efectos rJr¡l camhio cle la pr_rblici.darJ

r-especta a l,as ventas ",

l-a figr..rra 14, muestra cltanrjo la polf.tj.ca adminj.strati.va está

rjada FaFa quÉ 1a pr-rhlj.cicjad sea F¡rr:tror-ci.gnal a las ventag

espe*r-aclas t comc¡ está r'eprFEiBr¡tada pclr' 1a procf ucc iónprogr-amada For 1a f ábrÍc¿r r pcrt-á vclr cc¡rno el siste¡na r-esporrcle

a Lln cainbicr rje mercacjc¡, aqui se delja quü¡ el. porcentaje cJe

np,*riciÉn clei posihles cmrnFr-adores sie ajuEtei ¿* un l(ly.. Esti:

r*rrna un canjlrnta de p$sibles ccrnpradores y gradualmente

durantp: más rJe JÍo semenas el premerJi.o cle cr?r¡lFFtss rJe.t

snnsumidor aumen'ta . A I ErmpÉrar trcln la :¡t*rnana número l:l r la

¡rrncllrcci.óri de la fát¡ric,s emperar'á a aumentar¡ lcl eue IlEr

lr-¡s5 factor-¿'s ants¡rir:re'sr 1a prudr-rcr-:iÉn exceder'á e+1 surnentt:

da¡ ventas al dr-rt.al.

[-a rie'cisi.Én qLltr lleva al mejorami.ento dsr la fábrica tamt¡iÉn

l leva á Lln cnrnprmmiso de pr-rblicidac{ n¡ts altg. sin embar-gon

el porcentaje rje ventas al de'tal que aufi¡ent-a en 4s sernanas;

a 1é7" Fsr arriba de Ia partidan es á7. por arriba ciel nuevc¡

l¡arcentaje ¡-Js¡ vc*ntas potenciales, flespues de la sernana ?5

tuando las ventas al detal sobrepasan e1 ir¡cr-elmen'bo del 1{r7,

?5

\

Los porccntojas dc produccirir de lo fobricoVolunene¡ dilcr¡nciolc¡DfR = ofD= DIF of l,2,4 r8 rl2r,¡ 26 slmomr

-3.htT- lo.E

FI6URA t3 AJUSTE DE INVENTARI0S

96

ent-r'Lr¡ Ftrsi.bles cofiFreci$Fe!$,n los j.ntereses de los pasi.blescmm¡:lradores empie¡an a desceinder,

L*s inte*eses decreci.ent-es de r.,s posihres cornFraclores s*r

cmnvierten *+n err {actor de contror despurÉs de 4E sernanasr vlas vent*rs aI rjetar empiezarr a descender a pÉsá,. rje unre.fectividad Eirl la pr_rblicidad,

l-.uega se citrsrsrvé gLrE las; ventrs al detal decrecen t y Lrn

porcen'hajer de ¡rroducción qLrE cac¡ rápiclarnente, L.a caidacmnsi'gt-tientei ern las comprürnisos cfr+ pr-rblicidarj y e{ectividadclejan qr.re laE ver¡tas al cletal se hr.¡nrjacl a iln nivel más

h¡rjo" [-as venta=i i::',.:ri+irn Fc]F todn lrn ef\o i cie octubre crelprimer af'fa a sept-iembre¡ clel mtro aFfa- l'lier.¡tras .tarrtc¡ las;ven t-as a I deta I h¡"n estarjo p{f,r- dehaj

' de l a demancra

prornecl ia desde fiarzc! de-l seglrndo aPfe por qLrü* 1as3

comprarJores eE'tán r-et-r-ocecliernds a uná eEiFera pramelrJÍa más:¡

larga antes de la compra.

[-nE intereses cJe posibles cernpradores errnpi.era a aurnentarfr'.RFrc' d*1 segtrndr: aFf$; durante septiembre opr-ime

u+f ecti.virjad rle la pr-rbL icirjad cls-creciente y las ventasdetal empieran aurnentar de nlrevo.

Í],=r la Eercnencia de l's cmtlios der pr.odr_rcción que ,,onmás grarrdes que r.s carnbi.c¡s en ras ventas ar r,Jetar, r;rputrlicidad q..re es FJr'Fürriünal a lsE Srlanes cJe pr-'clucciún y

en

1a

al.

q7

Porcartoic d¡ ¡olido d¡ l¡Draducc'dr¡ hdu3tfiol

l{umero dt golrnciolo o tnnird drl

I nilc¡ úr

{ 9.{%L-

d¡ol

+51't '

t-

!----Publicldod Poro d .,lconrunidr ,r'rr-

!l- ¡cnono¡ór rt¡oro

. EFESIOS DEI GA¡|8IO DE LA PUBLICIDAD GO¡{ RESPECTO

dr r¡lro¡o¡ rn

FIGURA # A LAS YEI{fA5

\- 7"dr vtor d¡l\'1¡"tollirt¡

?B

LrnÉl FLrH]l iciclad leve¡,

compradur- ¡lr-ome,dio hace su

proclucción de Hn apfo que

ar¡- j.ba y pcr cJehaj o cJel

cJe¡¡anrJa pr-omeclio,

in f l rrye tan prcnta el po=ibl e

cornpFá; háy creedo Lrn ciclo cJe

*lrrnenta y rebsja algürn Stl:4 Frür-

nltev$ incrernenta del t(¡y. en la

lulérE adelante ra anrpritud cre r,ss ca¡ntrios de* pr-orJucciÉn estángraduralrnent* aLrmrintandr.r y la harahasta quÉr r.u= trarnbios Eean

'e-st'ingidos por- laE r in¡itaci'r¡es y manlrf actlrras, en Iasve*tas ¡re'clicl*s rje*hidr: a los retr.asc¡s en les deepar:hos.

F IGURA 15. " f nestabi l icJacj

cl*¡ publ j.citl"ricl ct:n el rnercado

indur=tr-ial dtr las inte+r-accianes

y verrtas ,,.

La {.igura lS repr-esenta los l-eÉult.rrie= cuandof igura 14 qr_re cla cclr?l* FÉrrllltar,o esie =istema.misma c I ase de sisternas cle anuncíc¡s cJe

ctistrit¡urci.ár¡ cc¡rnc e.t glle se usÉer.¡ Ia {igr_rraFupocisiones aPtaclirJas que¡

se le suma la

Se basa en lapreducción y

f4 y en las;

''' Las cr:rnp'as der. con=urnidor siguen un patrón ar áEar quE*

rnientras no a.fa¡cte el preme,dio cle largo _ alcancer cJer lasvsrntasr Ei afecta las ventas sernana ts gprnar¡R

.'J "

Ltn

La capacidad cJe proclucci.Én

4C!7" pur ar-ri.ba dHl valar del

de la fAhrica es lirnitadanivel cle vc"ntas i.nicial,

q9

Porccnhic dr pruducciúr indu¡lriol

Inwrtsrio d¡ lo foDric¡

Prdidor ll¡nodc con r¡lordo pol lo lodr¡o

I

20 40

FIGURA l5-\ |II|ESTABLTDAD tfiDUSTRtAL DE LAS

80 r00 120 t40 t60

INTERACCIOT{ES DE PUBLICIDAD COÍI EL IIERCADO Y

VEI{TAS

i

I

I

500

500

ol¡

I¡t¡

IIll

ii

Ordc¡¡r no llarodor d¡ Jo f¡brio

lCIo

t*rno €'r¡ l¿r {iq¡r-rr-a r4 un increrne*tc¡ repentino y permanente:¿Jc+l 1ü7' *'n er p*rcentaje d** apariencia de ros posible+gc I i.ente¡¡ es segltido per largas fluctu¿rcione*;a¡rroxirn;rdas¡ente de d{]E .rPfc¡g . super-implrestás en un anrplriclpat'rún losi dr+sc¡r-cl*rnes íná*= pequefios que scln causadns pür- laresplresta crel sistema a raE {luctuaciones ar fira' ,,n lasventas al detal,

Durante ras 33ü eerrnanas, ra procrr-rcción soro arcanee racap-rci.clarJ de ¡rrorJucci.án rnáxi.ma ; y solo hasta las vei.ntersFrnantF en que el furrci.c¡nami.er¡t-o rje la incllrstria alcanr;¡Llna ampl itucJ clmrrde el l f rni.te cle l,a capacidad eE al tamernte"*?vidente" - psriados rje ochs fne*,es aFld*-ecen clrandn rai.nclr¡Etria erstáproclt.rci.endo a c,rFlaci.cJnrj máxima y más aún e*BIíú:Erc¡ de demancia al cretat. Estos perioclas están destinadosa cc¡ncJucir a Llnr* exp*insifin r-re prodr_rcción y capacidad, c*rlLrn cr:fisiecuente LqL{mentc¡ rn la altura de 1,,s pir:es y dr r.ul

alrm*¡ntr: en ra profr-rndi.dacr ctg las recesiones de 1,,$sj.qlrientess perr-lnclos,

Lo ante¡ri'or muestra como e*r aprazamiento de Ia compra puerlelrnirse c,]n las et'as i.'.tluencias para procrucir condiciones;f lr'ictuantes en 1a inclustria. l-as cc¡ncliciones e¡rconómicas de*

los cJesclrci'ntos en p'ercios puerJen tambiÉrr interact-uar con e*laplazarnientn cie la compra,

101

Entc¡nce+,s üon Lrfi incrernentn en .la ElLrbliciclad se nota cuants

alr¡nentantan las ventas, Fara lc¡s nivel.ess corna tamtrien Llna

tr*.ia en 1as exciste*nciae pnr- ia rnercancía vendicla.

ó. FIÍ]T}EI-B DE SII'IUI.ACIAN DIDAI]TIC$

Én este modelo Ee repreÉenta un sistema der pr.oducciÉrr

rji.str-ibr-rcián clr:nde Ée r¡t¡serv¿{n una serie de ni.veles,

l3e ha tomada cc¡ficl hasc* frará clesarrnl lar estÉ modelo lateerla espuesta por Él Dr, J " For-rester en su I ibrr:"Dinárnica Industrial,', , donde camt¡ios en la demanda en elmás bajn niveil mlrc*stra.fluctuaciones a travÉs de toda lacadenn,

EL prc¡ceso de retro- infr¡rmeci.d¡n rje la cadena inici.a por e.ll

n ive I in f er-i or- , y.;r que rje É I dependen toijas L as

i.nteracciones en el moclelo n lo que permi.Ee nf¡servar.

didáctir¡imente cor¡e el sisterna se cc¡rnpc¡rta cornc rrn todo y

nrf, ccltnri partes indivi.duales.

á,1- JUSTIF'ICATJIüN

[:'aFe qLlal un modelo de sirnulaciúr¡ didácticologre+ t;É:ft- E{f,rnprendido por lc¡s e'sturJiantes

los si.guientes requisitos:

Eea eficiente y

de.bei cumplir cc¡n

103

a) Glue repr-esente lo más ce'.'ano posibles ar sir=tema rear.

b) Clure sea cJei fAcil comprerrsiÉn"

c) Glue perrnita la participaciÉrr activa der estlrdiante.

ct) Glue-' se puerda 'bservar la relacián de toclo el sisterfia.

e)' Glue siea senci.ll.o en rt-r formurlaci.Én

+) Ghre sea ilustrativo,

-q) lletre hecer u:;ca cJe le tÉr:nolagia.

tc¡me al terrrativas Fara la enseFfaea de este modelo cJe

sirnulaci.&n Fe tnvm en curenta t.s sigr.¡ientes puntos;

1. Escribir con#errgncias sshr.e erl tema.

?. Dictarlp ccmo lrna rnatsrri.a más.

S" frnear un juego rnanuai.

4- urear un juego rje simuración tron el use crer romplrtad'r.

De' las altsr'nativas estudiadas sF ebservo que la creaciónde lrn jr.rego de si.mulación con uso clel cr:mputaclnF ÉrÉ el n¡á,¡

co'verri.ente prl'E la er:pli.caciÉn de ra teer.ra y peder a,,l.fc¡rnenf-ar 1a p;rr-ticipac.ión clel allrrnno en sus estudicls.

6.?. I]IAGRAI'IA DE HL.OLIIJHS

ianriÉ¿ú ree! sueriiErEg.i ¡¡ É¿ari8a

i¿gtiú¿ii. re¡i .queEnErEgE ¿¡ ¡¡{!ü89¡

, t¿ntiri¡ri .r+¿i . sue .EftEiSlI¡ Pt SiSEriil{¡rEor

ianiif+i-¡g?rÍlil-s

i.rnt r Éaü, +;f ,iF, fi*tno*

i¿nf.id¿a. s¡üe0rütfia r¿

aiiaeg¿

{aa*riri¿ú.que segeü,iltü¿ ¡t¡ ail0eg¿

C¿niiii¿d,qae oider¡ E¡ElSErtl¡{¡r{¡0r

iulil'¡ l¡iÉifi¡+fii i*

ir;I'i¡iTt il¡i

{¡ntitiad. que . Fe . refr¿nÉe+t {ilSEftt¡¡!180r

t¿n ti¡i¿ii, qrle. ofdenr rl{tSEiti r 15f,¿

i¿nt iri¿d sjif . sr . d¡a¡r¡ri¡iii ¿eftlirEt¡

t (¡4

BiSifiiBüi$¿ft

BETf,iIiS?f;

i¿niir¡'i 's.ue riÍdeaii e¡tüitEü¡+rl{!0f

I {r5

dr ,3. L- I STAtltl DÉL FRBGRAI"IA

Ver erl anexo t

"Í. I"'IANUAL DEt-

7 .1 . I]BJETIUT} GENERAL.

Guiar al pr-ofesor- de este modelo

dinámi.ca incllretr-ial " Fara que este a

Hna cor-recta or-ientaciün y evaluraciÉrr

desrarr-crl lar flsr- el estucliante.

Et instructor EE* cJehe

clesr:ripcirSn rJe la teor-ia

sisterma cJe preducc iÉn

sirnul ¿rr:ión cr-eacjo.

INSTRLICTBR

eimlrIación sobre

vi*r pueda brinclar'

las pr-Actir:as ha

Freperar previarnente schre I a

" Dinárnica Indr.rst-r-ia1 ', ,, eldistribr-rciÉn y e1 prograrr¡a dÉ.

de

ELt

de

7 .}.. IN$TRUCCIL}NEs BASITAS.

Para curnpl j.r' cen el objetivo cJe eci.te mr¡delr¡r ES impartanterql¡e el egtudÍar¡te cunc¡uce el flrncionan¡iento del sig,tema

cerrerrta y arn¡:l j.arnente " Er f i.n cf ei qure la golurión .f inal g;e¿R

eptima,

l07

Una ve:¡: rea1j.i:acls dirhm estlrrjisn Éstara en cendiciones de

r-ansmitir r*gtc¡ al esturdi.ante dn una {srrna clara y precisa.

7.3. EXT-LICAtrIf]N DE LA ES.TRLICTURA GENEilAt. DEi- HtrDELÜ

[]r:nEistÉ en tener urra serie cle niveleEn lcs cuales a EiLr ve:¡

5F st-thtli.vicler¡ en nj.velel; de= proclr-rcciÉn y clistr-ibr-rción por-

los cnale'$ circerlan flujos de informacián rje rnanerr

ascendente en {c¡r-rn.r cle pedirir:s y en fc¡rrna desicerrclente Hn

'Forma de pr-odlrctt:si..

El;te modelo esta di.vidiclo Fn dss partes Lrr¡á donder elprafesor ingresa los datos; y la otra rlonde el esf.ucliante

*+ntr-a a jugar con el moclelcr, Esta primera parte rnuestra las

las rendicicnes ini.r:iales del juego rle siimulaciórr clonde

snlcl tendra ent¡"ad¡i e1 profesor-, y l¿r segunrJa muestr-a una

+ier-ie de+ pr-E¡gt.rnta:+ qure el allrrnnc¡ dertre contestar- para qlre al{in.rI darl juegm el sis,tema muestre los resultaclr:s medi.¿rnte

un erstada de pÉrrJirJ*s y ganancias y la gráfica

ctrllr-r?Eipcndien te.

FTJNI]IÜI'.¡A}4IENTI] T'EL FRfiGRAHÉ\"

Este

F l ur-¡

manej m

llr-Bgr-,rrná sc? real irÉ uti I ieanrju el praquete DFase I I Iy.a qLle estel presenta carf,ct_srrl.rsticas qi.le permite- el

de ia informaci6n cJsr manera eficiente y el pocler-

108

trans¡rart-ar- 1a infnrmacir5n errtre lns niveles,

'/"4.1" ügrnn trabajar el modeln rje sirnulación, Para merrejar

el Frctgrarna rle si.mlrlacíón ( SDI ) e'tectue los sigr-riernt-e*

FaÉnsi É

-' Encienda la trfrU

-' En¡-:ienda el rnoni.tt:r

- toloque el disco del si.stema BpÉracÍmnal en +El clrive A

- Actu¿rlice ia fecha y la hor-a

Saque el c{i.s,cc¡ del si:;tema c}Feracional

Intracln¡ce el rji.scrf, I del IIBASE en eil drive A

flru=sione la tercla HNTER

-' Retire el discn 1 er inserte el di.sce .? del DHASÉ

Fresiene la tecla ENTER

Int-rodu:ca en el clr-i.ve¡ f{ el discs del " l"ledelo de

fliimulacion Di.rJactico de Dirrarnica Industrial " n tSDI )

- Atrara ejer:ute el pr-GgFarna desde e1 punto incJicativo derl

IIEIASH ¡ entre Ia palabra Ilü SII"|UL-A y presione la tec la Ef'lTER.

-- Aparece er¡ L.n pantal l;r 1a prersentacirSrr ffiostr';-rndo Lrrl hreve

10?

!-ElÉHfien clel

clne!{c} ?} ,

Pr-esione 1a

flrfjgrarna y lss fiamlrr-es de lt:s autsres. {Ver.

tec 1.r EF'IT'ER y aparecÉra trn la pantal la !

Entre sr"r []adigo de Acceso !

Flara erttrar- pclr pi'imer-a ver al $DI LrsrtBd cJelbe r-rti I i¡ar-el caclir¡o Et3(¡4?l É 8g{16l$,

- Pre*inne Elrl'lER

* A cor¡tincración ápar-6¡cF-,r-a Fn Iac! i.f erren'Ees opciones { ver ane}irl

pr-incipal cJr*1 SIII.

pantal l* iln fiFr¡H ccln

;5 ) . Este Fs erl rnenrl

st se*leccior¡a la tecla cle funciÉ¡n FÉ r s€ aEceEiá la bag{+

der pro{esoree , doncja, lrsted trodra actualizar la hasie cor¡ lr=t

tr+cla de flrncirln F:lr moclificar- urn cárnFo t códige É ¡c¡¡nhre )

cún Ia ter:la de fr.rnciÉn r:.8, eliminar un registre cnn l¿=r

telr-:la cle {unción f:4 ó r-álir- de la apci.Én con Flcr ¡ ál ru¡enür

pr-incipal del SDL

-- Fresione la tec la oe {.unr:ión F? del menú princiFál r sicierse* actu¡al izar las caracte+Éisticas del nivel Fábrica r yglrministr-e los val.ares solicitadosl cuando estns Elean lc¡s

aclecuades er¡n'teste cc¡r¡ una s la pr-ergunta cle clator+

cnFFectss. { vsr. aner:o 4 }

I 1{¡

- Flresi.c¡ne- la tecla cie, flrrrcidrn F;i del menú principar, Ei

deserfi actual ir:ar' las cár'acteristicas de los niveies

i.r¡{er-ic¡res y cnnf j.rmr+ curarrcJo lss d¿rtos EFan cr:rrectos, {ver'

anexm li ) ,

Presir:r¡e la tec la cie f lrnción F7 del menú principraL si

d+rsea entrar el grLrFü de estr-rdiantes in=critos en la

mat-eria y r{ue van a parti.cipar- en lEi simulaciÉn del

si.sitema" (ver anexr¡ é) ,

Fresione La tecla de flrnción F4 rJel menú prÍncipal para

fir:¡n+ür'rnür' las gr-LrFlcls de estucliantes qure participar.an en

catla urrn cle lcr= niveles. (ver ar¡exo 'i¡) y ent-re+ eI numero de

nivt*les cün los cuales se desea real irar el jr..rsrgo.

-- Fresinne la tecla de {ltnciÉn F5 del menfr principal pare

inici.ariuar los archi.vo* cle ! r:arecterl,sticas cje l¿.r

'fahri.car caFácterlsti.cas de niveles inferiorpsl y grupos clr..+

trabajo , necesar-ios parfr lcr simulación del juer¡o StlI .

lluendo tcldr:¡s los jugadores ter-rni.nerr de hacer lc:s pedidms y

wntregas coFresponrji.ente a Lrn periedo, urstncl debera

prresj.gnar la tecla de flrncien F9 Fará f inar j.¡ar' É efectuar

el cierre del peri.ecla, de esta fr¡rma los est-udiantes n$

poclrán i.ngresar mAt= datos cle los ya hechss,

-- Fresiic¡ne la ter::la de furnción FÉl del rnenú pr.i.rrcipal para

hacerr pe*diclos al detallista a ¡rartir del seglindcr periodr: ya

llt

filHÉ 'É:J I Flecli dr]

FJl-Éf GrÉ{:}r- tr|f,n

cctnsi*:ante.

-' Presiar¡andc¡

¡;odr-á termínar

profesor.

hechc pcr el

identi{icacÍór¡

c{:Jnr=LlfiidRr q

ü$, en el

Ern egte caso

primer periadn

el

E5

la tecla der flrnciÉn FlO dr¡t menú principal

la =esiɡn ccln el SDI, Ft:r parte del

Al f inal de cndcr pprioda el pr{:}gr-amts pr-BÉnnta urna tabla de

r'Érsr.rl tsdr--ls cJnncle sel ohservan las; perclidata o bene{icioE;

+;egt..rn les decisi.ones tomaclas F6r cacla arEtudiante en ell

pe,riado jr-rgaclo y tamhien 1o perrnit-e ver gra'ti.camerrte,

NOT'rl ¡ Éacla ver que sH dr-*see errFei:ar- Lln perioda se recsmierrda

seguir los prsrJs mencicnados csn anter-iodad, exceptuands¡se

frqLrellos realizados a travÉs de F4, FFr Fá"F7.

E. }'IAI-{TJAL I}EI- ESTUDIAFITE

f]. 1. RBJETIVO IJENEHAL

llt.tiar al eEtudiante sobre el cornportamiernto del mc¡de,1o cJs¡

pr-oclr..rcción - di=trihr-rcittn en La DinAsrica Ir¡dlrstiral y que.

é1 pued;r obgervar- 1a tc¡ma cle deci.siunesi gr-A{icamente.

8r.3, INSTRUUCIENriS

Fara rnanejar srl prÉgrama de simulacián e¡fectue los

si.guie-.ntes F,Rsos !

-' Éncienda la UflU,

- Encien¿{a el n¡onitor

-- fic¡loqure c*l discci del síste¡ma operacienal efi el dr-ive A.

-- Actualice la {echa

Iiaque.' eI ciiscr: clel s,iste'nis oper-Hcir¡nal .

Intrgdusca el disca t ctel DFASE err el drive A

t13

*' fx'r-esiene la tecla ENTER.

- Eetire Érl cliscr: 1 e* inser-te el discn ? tJet DEASE.

-- Fre¡iiene I¿r te*cla ENTHI?.

Intrndlr¡c=r rn el drive H et disca clel ,' l'lodelo de:

Sirnulacion Didacti.cr¡ cle Dinarnir:a Industría1" { SüI } "

- A}¡ora ejeclrte el prc¡grarnfr desdr+ el punto indicati.vo de1

DBA$E:entre La palabra Dn sIFluL-A y presi.one la tecla ENTER.

-- Aparece en la pantall*r la prersentación mostrande Lrn hreve

resuffien del Frogr-arnfi y los namhres de lns autores. {Ver

anexo ?).

Presi.one l¿r tec la F.ltlTEFt y apar-BceFá en la pantal la :

Entre' Eu $arligo de Acceso :

A esta prequnta ru*sponda ccn el corJigo asignadr.l e usterJ

pc¡r La [JniversicJarJ

- Pr-esi.one EN'IER

- A continuaciÉn aFareceFa Etn la pantal la un rnenLr ficln

di{erentes opci.r:nes (ver anexo 9), Este eE el rnenÉr

prj.ncipal del SFI psdr'¿:t el esitr..rcliante.

Fresione Ia trEc la de f lrnción F: Far-a l iE'bar los pecriclne

hechos a usted {v¡¡r ane}Ícl lfl).

--Pr+rs¡ir:rne 1a tecla de furnción Fr p¿rr-á r'nari.rar las en'tregas

114

{iF lns pedius reribicic:s (ver- frne}iu i l }.

Fresione la tecla de furrciún Í:4 Für-a elabor-ar- sLrsi perdiclos

al niverl cclres,pnrrdiente { ver rne}it: 1?) .

- Fr-esione la tecla cle funciɡn F7 pera elabarar las ordeines

der prclrjlrcci*¡n si usted se FntrLrgantra en el nivel fáhr-íca, dc¡

1o cnrrtraric¡ nc¡ podra r-rtiii¡ar está nprcion {ve*r. anexú 1g},

-- nrr-esione I a te'c 1a rJe f urnc j.c¡n FE para otrseirvar- l os

r-ÉEultadc¡s de .las da¡ciclnes tomarjas por ustecl, N0TA¡ está

npcion no erstaráclisponihle sir¡o ha$'ka qlle el j.nstructi:r del

pfir ter-rninacJc¡ e1 perir5dn del si.g.tema SDI .

Pr-esinr¡e ENTER Flara ubser-var ta gráfica de la:; pe*r'didas y

henef i.cins c¡btenidos per usted durant-e la si.mlrlación.

'- Pr.:'esiarre la tecla de firncien Flfl pár-a salir cJel sistema

liDI "

NtlTA : La '$Ecuenc.i.a aqr-ri da+scrita es ra adeclrada y detrerá

segui.r'se Fasicl a F¡asio.

9. TONT]LUSI SNES

1. El $i.ste:rfi..r Ferrnite qLlea el estudiarrte vea con más

claridarj cÍ¡fio st-tg decj.siones in#luyt*n en 1c¡s diferentesniveles de I'r caderra der pr-oclr-rcr:i.Én - distri.hr-rción.

?. l"lecliante el madelo $Er per-mite vigual i¡ar. mág f aci lmente

Ésta terarfa gue se ha utilÍ¡acjo cur¡ gran éxite eln otraspartes del rnurrde "

3. üorr 1a Dinámica Indr-rstrial expuersta en un mndeic¡

clidáctico de+ simulación r sÉ per-mí.Le ver las cal.acterlet-ica-de retr-* - i.r¡fgrmación de la activi.dacl indr-rstr-ial.

4. L.a sirnulaciÉ¡n f:]si un mÉtodo a hajo costo quei plerrnite+

*imltlar- circunsitancias qt-re sclri tan realÉE trrJmtr las qrre+ E;o¡

de¡sr:r'itas; en Hn sistema práctíca.

5. E:-l mÜcjerlo cJirJáctj.cc¡ rJe pr-r:ducci#r-i -. i:l:st-r.ihuciÉrr

permite ver- claramente los niveLers tar¡ import-antes Fára la€:rcúnomlá de Llna compallf a i cornc¡ Eitrn ! el rjetal I ista r eldistr-ibr-ridor , las badegas, y la {*lbr-icar y á sLr ve¡r

rlá

if,bs€irvar lo:i f lujas de in.fr:rn¡aci.ór¡ que existen dentro cje

r*sita carjena.

4¡' Es po*ible per- meclio dcrl n¡c¡de*lc¡ visuali¡ar gráficamenterlas flr.rctuacic¡r¡es dentro cle*t sisterna pr-arluccióri

di.stri.h¡r-rción o de acuerdc a ras irregulari.dades r.,rn'*':1 incr-emerrtr: en los perdidos n la +¿rita der los mi.smos, trorno

t-arnbiÉn lns lr¿+nefici.os o ¡rÉrclicras obtenidr:s.

g- L-a teorla de la dinámir:a inclustr.ial n contriburye a lac*dr-rraci.án en Lrnr forma sencilla pr:r medi.o de un madelo desin¡ulaci.rSn qu* i.ntegra las áreas qlre el estudiante vÉ Florseparadc rlltrarrte 5,¡-t cfrFr-Eit ¿1..

'7. En tÉr-rninos gerreralesn eE Lln

he¡-raalienta paFá sr1 instructor y

estlrdiante cornr¡ nuevo profesianü1 .

?" Este madelo cle simulaciÉnjlrege permite *1 esturdiante lrna

clesarrc¡l 1t¡ de'l s;istema "

merlelo que sirve de gr-ar¡

de gran aylrda pará ei

di.rJáct-icr: creads err #orma cie

participación activ.e en el

1t:!- La grá'fica qLre aF'sja el pr-ograma al final del jr.rego

pr+r-mite visLr=rl i=ar" de una f srma c lara el r.esul tado de lescleci.siones tornacias,

GLBSART{]

A{:TIJALIZA}t¡ l"lndif icar un archivn maerstro con informaci6nact-ual de acuerrJo ccn iln proceclimi.errto r1eterminade"

AFLICACIfINT Prc¡blerna cl siste¡ma esFecfficr¡ al que Feaprl.i.can tÉcnícas rJe pF$ce=arni.enta rJe datc¡s.

ARüHiVtll tc¡lección Rrganirada cles rergistres relacianados.

ETANCü nE DATOEi¡ Archivo arnplie cle clatnsl, generalrnentealrnace*nado en un rJi*positivu de¡ atrEÉso dj.recto y qu€rc¡{rece- Hccttsc? á un nÉrrnero grande cle usu¡rrios.

Et-Ot?lJEr Grupe de palahras o registrns tratados cclmct unalrr¡i.dad.

tAl{Fü: Sr-rbdivisión rJe un registrr: que contierre unacategor-la o urnidad de¡ infnrmación.

IIAFITIJRA: Acci.r5n dr* intr-oduci.r datos en una terminal.

ALJl'üt'fAT I C:ü , F,.EBCE$A}4I ENT'CI DE DATE$ :pFtrcEÉ,elritiento de 1a in.fr:¡rmacirSn "

üINTA FIAISNETIUÁ: [,'ínta recnbierta r:ünmagn*ti.ca en Lar que se pueden almacenarlos datos.

Toda forme

una super-f ic ir*selectivament¡+

trLASIFIcAR¡ Arreglar- los artfculos en grupns de aclrerdotr{f,n cis¡rtag relglas de*finidas. Eelneralrnente invr:lLltrFaerdenar log artlclrlc¡s; rJe ,ncurer-cfo csn claveg,

tlg

ctl$IFIcAF{ r 1..ár tr-aduc*i.c¡n {:f el cl.:.ltr.r$ $ i.rrstrurcci.c¡nes a unr:mdiga, En usc¡ gene-'r-al, ergcrih¡ir instr-uccions,g¡ rlrjeciaraciones. der prúgrrrrna. Reprerie'ntar- .*n f$r.m.,_.rc;clrjj.f icacla Ce'acuerr-cio con Lrn cr:r¡jlrnta de rr+6 1as. talarÉqLre 5ea pesi.ble i¿r p*steri.or decedi.f icacic¡n.

fiODI|liü I Rr+presetrtaciÉn simbÉi ic*r cle cjatc¡s e, ins,trr.rcciones,

ulJl-lFUTADllRr l'fac¡r.rina qLre purede aceptar datospredef in ida r pFCltresar l oe cjs¡ acue+rdo a Lrnreqlas y sl-rmi.nistr-ar 1ms r.esLrltaclas rJel. É.?n Llna f mrma E¡r-ec j.sa,

en una farrn*con j lrnt.o drs

FrLfcEtsHrnien tr:¡

eritílNsfll.A¡ utili.=acla FÉrra la cornlrnicaciÉn entr-ecemplrtarJ{rr y rLls oFeFadores, {teclado}.

DESFLIESUE¡ Fr-egentaciÉrr visuel de crcrt-.'sI istndr¡ inrpresc " gráf ica o clj.br"lj o "

DATnsl -iÉrmino g+=:nr:ra1 ürrr:' ' e r-rti l iu a Flar-á denotarcualc¡uier" i:¡ tcrdos log+ h*rcl-rr¡s, Lbtr-fig, glmllslos finrlmerros qLte siE r-e''fieran B cJescritrir Lrri abjetc¡, iclera,s;ituaciÉn " cnrrriici*¡n il str-m {actor. En .,=o g*r,a,ial , lesdatnrs s*r: i ps +¡ 1 r+men tus dm i.n {ormac id¡n qur* plrecie*prf]celÉrtl- en ufi CclmputadOr-.

DEF'URART l-ocalirar, diagnnstícar y c'rr.lgir er-rsres.

FETECTAR¡ P'c¡bar la csndÍcirln rJe lrna r-rni.rracl.

DIAISRAI'IA Dtl FLüGUE I RepreEentaciÉrrtipos de aperacj.ún qLre rE_ñ r-rtilizarr

ferma de

gr*f ica .de rJistintor:;trn f lujosrrarntifiión

"

DIgictj f'|AGNETrllfll Placa cj.r'cular plana cmn L(rr recuhr-irnientr¡maqnétict-] Hr¡ elI qLt+r tr-* plredern aimacen¿lr- datos mercliür¡tr.rmagneti¡aciórr Er+1erctiv*.

ilIsF:Fful Esp+rci'ficaciÉn dci ics cern¡:cnentere; ¡Je lrn si.r:te*¡ra en'Ld:'rrilinc¡ts c{ti icir¡ica simból ica y sin a.L,erncirSn a }asunidadere f isicas del siste.ma

119

nIliHFllJ IIF: AREI{IVll¡ Descri¡:r:ir5n de 1a dÍstr-ihr-rciÉn y iat*strurctmra dsrl conternidt: rJe urr arcl'¡i.vc¡.

lltlÉ.\SE : Eg Lrn sistÉ*ma Fara 1a q¡r+stion d** hasesr et-relinc lrrycr Lrn .[englrajet de prcgr;rrnaci*¡rr estructurado.

EIIITAR: Arrs¡-qLar clatos en el fc¡r-rn.++-r¡ qLre s,e requiere páFrRar 1 p r-oc Elgrrm i. *rn tc¡ su trserc ue*rr t¿r .

HJEEUTÉ\Rt Rea.[ ii:ar las eperracinnes especi.#Ír:ar!as pnr Lrnar-uttin.r.

EN LINEAT F+rrt:gner*r a L.rn :;i.s'Lema {-'n qLlel puecler interactuarLrn i..rgltarin "

ESTADE r Fa I ai:r-a gLlF-t sf+ uti I j. r:a para *:trteinarr- in {ar-mac irtr¡relatj.va a 1a csndición dsr un di.spneitj.vr¡, sistema m

FroE |"rínfi

END$FENA: É:.8 una vari.at¡1er interna drsl l:isterna,

EXUGENAT E{s ilna variablüJ L1ur3 esta fuerra del. .siEterna.

FI-LIJUÉRA|'|AUItlN: Represr+ntación en ferrna =imhÉ1j.ca de Lrnsiriterna $ s,srie dtl eve*nt-ssi.

frnF'{t'lATü: Arreglo der dátil}s der un rr+gi.str-o,

IHf'RE$ll: $alicla de una impresura, las páginas de i.mprelsiÉrict capia que sÉ r:btiene a travÉs cle la impresar-a"

lNf:OFtl'lACItlltl¡ Signif icacja hurmano qHÉ sie 1e r-lá a lor+ data,::;ccrníf, FFEUI t-ade de st.r slrá1j.s j.s, de acr.rerdo rnncc¡ntrepc innes, tt:no{: i.clas "

lNFtlF{l"lAfiIfrN" EilEiTF-l"lA IlEl TSrmínm gr+nÉr'ir{] qr.rt* clenota t$daeiaE, {:}FL+r-ácimrr+*s y prorecliminnti:s que participan en Ltrlsi*tema de Frrcesafi¡iento de' cl*i.os,

1?(,

IlilFt--rHl'lA{JIf}N, SISTEHA nH REULIPI:Ed+CIUN I}E l-Ar Aplicacir5n deL.tn si.stema de cr:mpi.tt*rinr cJi.sr.=Pfadr.r pfrrá rü*cuFer-ar-i.rr{'c¡r'maci.on espercf.fi.c=r rJe una rnasa de rJatps,

INF-üRt4l1 ¡ Tsdo anál i.Ei.s i.mE¡resc¡"

INIüIAft; Actj.var- uur cliE*pÉsitivr¡ o FrcErarna,

INSTRUÍIÍIIBN¡ Farte de irn pr-ogrrf,rncf rJe corn¡rurtador que lrsciÍce qlrr+ fr-rncion debe real j.rar- f;:.rr esa etapa,

L.ISTADU: I gua I c¡r-rr* impr-elso ,

r'lAEs'rF{ü. ARtiHIVBI Arcl'rivo clile e:c relati.varnente perrnarrent**y tlLlci pr(f,llclr-t: iorra datcrs esÉnc i.a i e¡s sio[rr-u Llná l¡.s+;r,.regular-.

MHi"lüRIAI i.it.t.+iqlrÍ.e'r rJi.spasitivc¡ en el qLre sÉi puerden er¡trar,rete*ner y pnsterJ.orrnen'L,e Fe.cupÉrar los d*.rtns,

f{ENSAJE ¡ t*mtrin*cif:n de caracter-es y =lmhc¡lns rJiser¡ar]osilñr-a trar¡Ernj.tir una urridad dr_" infor-maci.C¡n,

I'IENU¡ Lisia cl csn_juntc¡ nrdenado cje laspermiten ejecutar una g;+?rie cJÉ tsr.L.üs,apc i nners f,iuÉ=r

OPL:.RAII18N¡ Llrra accj.tlr¡ clefinida cier invr:lLrcr-crF la pr.r:ducciúrrcje Llfi re. lrltacle a partir de uno n más erperandes. rjeacuer-do con las rer¡las de una instr.ucciÉ¡n estreclf j.ca"

RRIIEN; lieFlal rltiriuada Fárá irrj.riar, cJetener o cgntinuaralrtrurna j.nstr-lrcci.C¡n r_1el cmmplrtador..

URIÉINÉlt- t)ütlul.lENTtr r igual que docr-rme.nto {ue*nts-",

PANTAT-L-A: Su¡rerficie de un tr¡bm rje r-ñyclg catÉcjicos tcRT"vi.cjec¡ ) .

FrAlluF:'fEl ProgFarna o r:orr-junte cisi'pr-crgr-ürnás, ggrneralj.i:adc¡s

121

pür 1t¡ scmún de urr prnpie'tari.*.. cliseFlarjr¡s paFa resolverilr'la apl icac i.*rrr r.:srniln .

FTHUCE$AIIüF{: üuaiqurier-Llper-ási.onels. cc:n datos.

FRUEESü; 'l'Éirnrino q¡ernera ldri=clPt*cfas Flarü produrir'

dispositivo quLr pueda h*cer-

pár'a cualquie.r stlclrenci.a der iasLrn Fc-rstr I f-ado És;¡tcrc I f ico .

i"ÍinGRAl'lA: Eis*cue,nci.a cls¡ ing;truccir:n+¡"-r+ ü enLlnciaclr¡s *¡n {urrn¡raceptatrle por ur¡ compurt-aclcr-" prr=rparacla pc*ra letgr-ar- urrr-bsu I tadr: sÉp€lc l. f icr:.

PRüüiRAI"|ADOR : P*lr-t;r¡na oclrpaclre princ i.pa1 me'nte ¿.:'n el clis*'ltcrescri.tur-a y prurehas de FrRgr-arfia cie complitador"

REl.iISTRfi: []elc='r-:ci.t1n cle ar"blcurlc¡s reiacj.¿rn.:dor¡ rJe dates qlre's.É+ tra'Lan cBrnc¡ r-r¡'¡*i ur¡ici;,rd.

HETRFJ INFüR}"|ACIllftlr Se rjef irli+ r-:Bmc¡ Lrn siE,tern.¡ cJe. alrt*abastec imi.en tt: .

sI sTEt4A: üirupr.r cl* mé'L*drrs; n pracecimir+ntc¡s " tÉcnica:-, ent:bje*tos relacj.nrracias¡ {rrsrr!-ri.=adc* o intpsr.rctuaclo= par-afcrrnar lrn tods"

SUIiRLITINA: RurLirra quer hace¡ Far-te rje otr-a, Eimn+pralmente' Eeer+tahlece Farri real izar una {r..lnciún Iúgica clentrc¡ r-lr+LprclrJr-E"rnEr princ5.Férl r cier t¡¡l mrinera qile Ee escriha solr_¡Lina vÉru la ci:dif icación de+ dicha #lrnción.

sit.lBsisTEl-iA; si.stema seclrndarin, por lo gpner*l pui*rJc:clFJBFar inde¡renclien'hernenter de.l silsten¡a tje c(Jrrtr-al .

THELAIJUI frertmfiÉrce fi Lln di.spo*itivr¡ t-r'¿rnsffisclr y rect+pter-di* tsrrninal, c.tn la cnprxcidad rje tran::rnitj.r scllo desdes+1 tr¡clacio (cnnEola)

T'HriL-F:ffFt: Fur-mar seftales para la transrnición a Lrnatsrrmina.l , in.i:rrrr-urnpiendr:r Llnr cor.r-iente, dir-ecta n1

rnedi.antc+ l* r¡c¡rjulacic¡n de lrna se+fla1 par-tadclr-¿1.

1?2

T'F:F{l'i I hfÉ\t... r f-u;r i 11r.ri.*r pr..rn tr: cJss Lrn sistelma Fft i{Lle plreden+rntrar a salir.Lr¡s; Catcrs,

l.JhiInAD Fftllt"-ESADBRA¡ Iqr.ral qur* r.rnihacj centr.al de.r[] Fc]c fJ*Trlm i e n tr-¡ "

VAHIAEtL-El ü.rn'tidarJ $ posicirirn qLr+:? plrerclu- tomar cualqlrir.,r-acje u¡n* densidarl o conjuntn cle valar-es.

vÉRIFIüAr{¡ Fr-nce*s,o pal-a L:c,,nFFr:}bnr. ia qtr-ahaciÉrn or-iginal drirdatr¡s- Deterr¡inar Ei s;E? ha completacJo elxitósaa¡ente unarJpÉr'r-:|cl j.ón .

BIFI-INERÉIFIA

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t-ANINNGT .T ' Halcomhe y BATTINT Ftichar"cr H, , processsAurtamaticc¡s rje cnntrel "lnfcGraw-Hil l nf'lew yorl+ r lgó5

HAYNARDT jeff" Di.ccianario cl+= pl-c¡cs.rsamiento dr* ijatc¡s.l'lexico, Editarial Diana! lg7rl.

RAGAUU INI oJohn..y FRANI{ILN. Eiene F. frontr-ol de si.sternagtlrlew Ynr-ll , 19É{r.

STARF Y l'lIL-L.ER, Eluntrml de inverrtar.ios n

'T'HIERAUF. , Rr:hert J. 'forna de Decis:i.anesInvestigac j.É¡n de i3pe'racionesi , lgZ4. p

197+,F34-33á.

per Ffedio de la?4 - 38.

Anexog

Aj i::f. .t . l,:;.,1..-_:,r. J.j:. l:. r . -... _ .-,- . ; l.f-....,,--(...mrr*r=[tr${Jr-+rínü r Eil]I. tir'ü 12.,

* Autor-es. . : i"!*ribe+1 Eluintero ü. fr Anqela l4ar-i.a He*r-nancle¡t Fc*r:h¿r .""¡ {r5lfjrt* Vc+rEian ,! i"+r:¡

procedure SINIJpararneter-E; u¡r:¿rd r Hy r wHt Felrmi. te clr+r- trf-TtnH r"esplresita sr¡1c una ' S' t:i ' N'ijt: rn¡hiie .r¡ot, wcad $ 'SN'

?'l chrtT)'i¡'i? chriT)wcad==' 'ft h¡Vr hrlÍ gÉit wcad pictur-e '!'read

l:nddtlFF-rt-LrFn S¿& SI Ntl

pr-ccedlrrl+ L I t4F. I ÉlRparameteFsi wli r wVi.r wyf , wanchcr* t.-impia parciaimente la pantal la, desrje+ la f i1a wyi hasta wy.f inclusivei=,¡lyidr¡ whi.le i {= y,¡y.f

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i.+ wcr..rantr.¡ -:::l üwtlP=gFr- t cF*cr¡stn/wcuanto )r¡lcci=cd.-wcuan ta€ gr 5S say wc¡r pir:turre ,qggqg?,fr I iJ r Sit? *ay u¡cd píc.tur-e , gqg+gg ,

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*.ir¡d i fencJdr¡r:1oE*r allret,*trn 8i8{ 5llll03 ü7

{r EoS : St}j.Fr-g

sfl

156

IXEXO 2. PAIVIAIÍ,A DE PRESEIITACION

SII'IULáTICIN DE DINAI"IItrA INNUSTRIAL (SDI}

Este trrograma eE Lrn mcdel.o de si.ml-rlacian didactico de laatrlicacinn de la teoria de la dinamica indurstrial a unacadena de pr"oduccion distriblrccic¡n,

F-sta teoria cc¡nsiste en esturdiar' lasj car-atrteri*ticas cJt+ laactividarJ iniiurstr-ia1, estructura orqanieacional o f lt.tjoEí deinformacion, cJe+snanda e inventarioE,

Err reEumen es un n¡aclele qLre perrmite observar Ia tc¡me d¡rdeci.siones y sl-rs cüFrespondientes efectos sebre la vida deI a emtrrega ,

I'IARIBHI- OUINTERI] CAERERA ANGEL.A I"IARIA HERNANDEZIngeníeros Industriales

Univergi.cJercJ Ar.rtonoma der üccidenteCa 1i . l"layo 1989

157

A!.'IEXO 3. l.fEi{g m$.IcrpAL DEr, PROFTSOR

=Tl

"ll Earacterj.sticas de 1a Fahrica

:ü

-115ll CaracteriEtitrErsi Niveles In#erioresJI

-'114ll Actuali.zar firupos cJe TrahajoJI

-] IEll Inicial i ¡acion de Arcl'rivosJI

-1táll Actuali=acion Base de FrofesgresJJ

SII'IULACION TJE DIhIAI",IIEA INDUSTRIAL-

mmm

Actualizar Fase de Esturrliantes

Elaborar Feclidos a Detal I istas

Fin del Periodo

m Termi.nar sesion sDI

1F

A-'.IEXo 4. PA:,IIALIA Dii IA lIIIifCrOtr 12

SIHI.JLAEIRN DE DINAT"IIEA INDUSTRIAL

CaE¡aciclad de+ E¡r-i=duccion ¡ ElTiempo std/r-rnidad ¡ Et.EltrInventario Inicial, ,¡..r: Et

tosto l'lante Inventarin .l A

Tiempo de Prer:esár- Ltn peclido (dias) ..,.:Tiempo de Ders¡rachc¡ de un Pedj.cle (dias) . ¡Valer indemnizacion r-rnidad no elntregada :

Precio Llnitar'ío ..,,.,:trapital Inj.cial Disponi.ble É

f,osto ds¡l amF¡liacion,...,., !

ngü

ENTRE LAS CARAETHRISTICAS IJH l_Ats) FABRIUA(s)

1n

AiiENO 5. PA!'iIIALL,A Dli iA !II];CTO:: ir_i

SIHULAtrIT]N DE DINAHICA ÍNDUSTRIAL

Inventario InicialEosto lvlanto Inventaric¡ , : A

Tiempa cle Fr-c¡cesar Lrn pelrJiclo (dias) ,...:Tiempo de Derspacho de un Fedido (di.aE) .:

Valor indemniracion unidad no entregacla !

Frecic¡ Llnitario ,,.,,.i Etrapital Inicial llisponible: El

aB

E

ENTRE LAS CARAI]TERISTICAS DE LOs NIVELES

160

Ai,r-i:'O i. PAlf'¡i]i.4, )i lit

SIl"llJLACItlFl DE nINñM'iir'l INDUSTRIAL

Nnrnero deNumero deNurnere derNltmerm deNumero de

Fahricas ",,.,. ! qEodegas .,..,,. ! qHayoristas ,... ! qDistribuidores ¡ qDsrtalli.stas ..,! q

EhITRADA DE FARTICIFANTES

Nivel nt.lmero ¡trodieo clel esturjiante Nombr-e del estudiante

ENTRE LAs EARATJTERISTII]A5 DEL GRUFtr DE TRABAJO

A.i:i-1lt !. 1rr

SII'IIJLACINN DE .DINAI"IIT]A INDUSTRIAL

trodigo

Fcron ! F?, Ingresa. F3o l'lodificar. F4, Eliminar. FIO Salir

1'-i:?

.i:i_..:1.:() f't. lT:L-0T(.;'- i. n

tlodigo

SII'IULAEION DE DINAI,IIEA INDUSTRIAL

Nsmbre Eie'mestre Progr-arna

Fc¡..]n ! FZn Ingresn. f:3n l'lodificar. F4, Eli.minar. FlEl Satir

1 í-;

,i.: ,:..:(i 1.

m

m

EI

m

SII'IULAEION DE DIhIAI"IICA INDUSTRIAL

List-ar pedi.dos recibidc¡s

Hacer- entregas

Elabnrar pedidns

Resultados y Eira#ico

m Elaharar or-denes der prodlrccierr

Terminar sesion SDIm

r&AÑEXO 10. PAITPALT,A DE I.A FITNCION F2

m Listar p

Hacer en

Elaborar

Reslrl tad

[:3

ml

ml

SII",ILILACIT}N DE DINAI'IItrA INDUSTRIAL

L.ISTADO DE FEDIDOS REtrIBIDT]S

Ud €rs ..., ,. .: fjetal lista Bl

trLIENTE EANTIDAD

Puhlico OB 5AE

fin

165

ANEXO 11 . PA}MALI,A DU FIIIICTOII Ff

m

m

m

m

l-istar p

Hacer en

El.aborar-

Resul tad

SIT4ULAEIüN DE DINAI"IItrA INDUSTRIAL

ENTREGA DE PENIDSS RECIBIDDS

Ud eE .....,,! Detallista 6lFlodra despachar a : Publico

A cual Cantidad99

166¿,}ÍEXO lE. PAIIEALIA D: FTNTCTOJI I{+

tr-il

ItSl Listar F

Hacer en

Elaborar

Resu I tad

SII"{ULACICIN DE DINA},IItrA INDUSTRIAL

ELABERAR FEDII]BS

Ud es ...,...! Detallista OlFc¡dra Pedir a ....! l'layoristas

A cnal?T

Cantidad

1Q

AIE:{O 11.. FAIT/iLJA DI fTii:CIOl' j :;

ETALANCE DEL PERIüDtr

[Jni.dedes DisponibLes Fara Entrega ! ¡ ¡lJnidades Pedidas a Ud. r.r,..,,.Unidadeg Entregadas pctr Ud. ¡.,,.¡¡¡¡

Inventario Ini.cíal {tJnidaders}+ lJniclades Recibidas ,.,.,.r¡r

Lfnidades Dejaclas de EntrngarInventario Final (Unidadee)Indemnizacion Fagada (Pesas)

t 5, ooEt0¡t¡rrta

($).

15,6BCtgt

@

rÁ

15 r EAEct

456. CtCtCt

E-450 t@@A

Ferdida p6r Inventar-io (Pesos)Indemni.¡acion Recibida (Pes;es)Heneficio (PerdÍda) del Feriaclo

{ENTER} Visuelirar Girafirn Re=pectivo

16t

A'IJI(O 1,; . PA'ITAT,]A l):.:

SII"IULACItrN I}E DINAI"{ICA INDUSTRIAL

m

ml

m

Listar p

Hacer en

Elahorar

m Rarsr.rl tad

ELABT]RAR trRDENES DE FRNDUCCIÜN

Ucl es la Fabrica Ne -..... ! E ltlapacidad maxirna de produccion !tlapi.tal dísponible .r.¡r..¡$Ér¡sto de ampli.acion ¡... r...,.. ltb

0E

llantidad a produccir r. . . ,l El