modelo de circulaÇÃo global atmosfÉrico cptec/inpe · 2013. 9. 10. · modelo de circulaÇÃo...

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MODELO DE CIRCULAÇÃO GLOBAL ATMOSFÉRICO CPTEC/INPE José Paulo Bonatti –CPTEC/INPE Silvio Nilo Figueroa- CPTEC/INPE Paulo Kubota –CPTEC/INPE Henrique M.J. Barbosa- USP Solange Souza-CPTEC/INPE Christopher C. Cunningham-CPTEC/INPE Alexandre Costa-Universidade do Ceará Saulo Barros- USP Enver Ramirez-CPTEC/INPE Virginia P. Silveira- CCST/INPE Iracema F.A.Cavalcanti

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  • MODELO DE CIRCULAÇÃO GLOBALATMOSFÉRICO CPTEC/INPE

    José Paulo Bonatti –CPTEC/INPESilvio Nilo Figueroa- CPTEC/INPEPaulo Kubota –CPTEC/INPEHenrique M.J. Barbosa- USPSolange Souza-CPTEC/INPEChristopher C. Cunningham-CPTEC/INPEAlexandre Costa-Universidade do CearáSaulo Barros- USPEnver Ramirez-CPTEC/INPEVirginia P. Silveira- CCST/INPE Iracema F.A.Cavalcanti

  • OBJETIVO

    • Melhorar as representações das característicasatmosféricas resultantes do modelo

    • -Introduzindo outros esquemas de parametrização ou melhorando os existentes

    • radiação• convecção• camada limite• processos de superfície• microfísica de nuvens• aerossóis• -Desenvolvendo aspectos da parte dinâmica

  • MCGA CPTEC/INPE

  • NWP (T299L64 resolution) with initial condition from NCEP for January 2013. Forecast for 24 hours over SOUTH AMERICA in 10 regions (left figure)

  • Principais características atmosféricasnecessárias em um modelo climático

    • Representação de campos atmosféricosclimatológicos, como precipitação, pressão, escoamento do vento, temperatura, geopotencial, etc

    • Representação da variabilidade sazonal, interanual eintrasazonal

    • Representação dos modos de variabilidade climática• Representação de anomalias de chuva em estações

    do ano ou meses extremos –efeito de ENSO • Representação de padrões de teleconexão, como

    SAM, PSA, NAO

  • Climatologia de precipitaçãovariabilidade sazonal

  • PRECIPITAÇÃO CLIMATOLÓGICA

    MCGA CPTEC/INPE GPCPDJF

  • PRECIPITAÇÃO CLIMATOLÓGICA

    MCGA CPTEC/INPE GPCPMAM

  • PRECIPITAÇÃO CLIMATOLÓGICA

    MCGA CPTEC/INPE GPCPJJA

  • PRECIPITAÇÃO CLIMATOLÓGICA

    MCGA CPTEC/INPE GPCPSON

  • CPTEC/INPE

    DJF

    MAM

    GPCP CPTEC/COLA

  • DJF

    DJF

    CMIP5

  • CLIMATOLOGIA DO FLUXO DE UMIDADE INTEGRADO

    VERTICALMENTE

  • Fluxo de umidade integradoverticalmentee divergência DJF

    MCGA CPTEC/INPE

    REANÁLISE ERA INTERIM

  • Fluxo de umidade integradoverticalmente

    e divergência MAMMCGA CPTEC/INPE

    REANÁLISE ERA INTERIM

  • Fluxo de umidade integradoverticalmente

    e divergência JJAMCGA CPTEC/INPE

    REANÁLISE ERA INTERIM

  • Fluxo de umidade integradoverticalmente

    e divergência SONMCGA CPTEC/INPE

    REANÁLISE ERA INTERIM

  • VARIABILIDADE INTERANUAL

    IOS , ENSO

  • ÍNDICE DE OSCILAÇÃO SUL

    Anomalia de pressãoANP Tahiti- ANP Darwin

    MCGA CPTEC/INPE

    ERA IN

    1982/1983 1988/1989 1997/1998

  • GPCP

    MCGA CPTEC/INPE

    Anomalias de Precipitação MAM 1983 El NINO

  • GPCP

    MCGA CPTEC/INPE

    Anomalias de Precipitação MAM 1998 El Niño

  • Anomalias de Precipitação MAM 1989 La Niña

    MCGA CPTEC/INPE

    GPCP

  • GPCP

    MCGA CPTEC/INPE

    Anomalias de Precipitação MAM 2008 La Niña

  • GPCP

    MCGA CPTEC/INPE

    VARIABILIDADE INTERANUAL DA PRECIPITAÇÃO NNE

  • MODOS DE VARIABILIDADE DE PRECIPITAÇÃO

  • DJF MODO 1

    25% 21%

  • MAM MODO 1

    38% 30%

  • JJA MODO 1

    40% 21%

  • SON MODO 1

    34%19%

  • STORM TRACKS

    ERA INTERIM

    MCGA CPTEC/INPE

    DJF JJA

  • Modo anular ou Oscilação Antártica ( teleconexão entre latitudes altas e médias)

    MCGA CPTEC/INPE ERA I

    JJA

  • Amazônia, ZCAS, Indonésia

    Uma boa representação da precipitação/ convecção na Amazônia, na ZCAS e na Indonésia é importante para uma boa representação global do clima. Amazônia: fonte de umidade. ZCAS e Indonésia: fonte de ondas de Rossby.

    A maioria dos modelos globais, embora representem as características gerais, apresentam deficiências nessas regiões.

  • Desenvolvimentos futuros• Melhorar o esquema de camada limite

    • Melhorar o esquema de microfísica

    • Introduzir o efeito dos aerossóis

    • Melhorar o esquema de radiação para melhorar a relação radiação-nuvens-aerosóis-vapor de água, gases do efeito estufa

    • Melhorar o tratamento de ondas de gravidade

    • Continuar o desenvolvimento do esquema de convecção Grell

  • Dinâmica

    1. Preparar o modelo para resoluções mais altas

    2. Desenvolver a dinâmica não hidrostática para usarresoluções mais altas

    3. Desenvolvimento de advecção semi-lagrangeana em3D

    5. Melhorar a eficiência da transformada de Legendrepara reduzir o custo computacional de integraçõescom alta resolução

  • Programação com apoio INCT e FAPESP

    • Colaboração de visitantes externos emimplementações e desenvolvimento

    • Camada Limite- Sungsu Park- UCAR

    • Microfísica- Hugh Morrison - NCAR

    • Visita científica e treinamento nas parametrizações

    • Realização de Workshop sobre Modelos AtmosféricosGlobais

  • CONSIDERAÇÕES FINAIS

    Desenvolvimentos e novas implementações estão continuamente sendo realizados no MCGA CPTEC/INPE com o objetivo de melhorar a representação das características atmosféricas em tempo e clima na América do Sul, no Brasil e no globo.