MetodologaTema: Muestreo

Antes de dar el concepto de muestreo debemos empezar por el concepto de universo o poblacin. Siempre que vamos a emprender un estudio de conductas sociales, las conductas que vamos a estudiar poseen alguna caracterstica comn. Todo grupo de objetos que poseen alguna caracterstica comn, es llamado universo o poblacin. El conjunto de datos en una investigacin es tambin una poblacin o un universo.El objetivo de la ciencia es obtener explicaciones y predicciones de carcter general, o sea generalizaciones: esto es, afirmaciones que correspondan a todo un universo, a toda una poblacin o clase de fenmenos. El estudio de poblaciones grandes siempre estar expuesto a errores. Por esa razn se han buscado procedimientos para poder determinar el error de una generalizacin. Tal procedimiento se llama MUESTREO. Muestreo es seguir un mtodo, un procedimiento tal, que al escoger un grupo pequeo de una poblacin, podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeo grupo efectivamente posee las caractersticas del universo y de la poblacin que estamos estudiando. La probabilidad de que ese universo posea tales caractersticas nos entrega la probabilidad de error en nuestra investigacin. Esta definicin de muestreo se refiere al muestreo probabilstico o aleatorio o muestreo propiamente dicho, ya que como veremos hay otras formas (muestreo de cuota o muestreo por juicio), en que la seleccin de la muestra no se hace por procedimiento aleatorio y por lo tanto es imposible determinar el grado de error de representatividad de la muestra escogida.Los 3 puntos importantes respecto a una muestra son:1) los procedimientos para determinar la representatividad;2) los procedimientos para determinar el error de la muestra;3) los procedimientos para determinar el tamao de la muestra.

Respecto a la representatividad, es fcil entender que los procedimientos para seleccionar una muestra tienen como objetivo la mayor representatividad o probabilidad de que la muestra reproduzca las caractersticas de la poblacin. Una caracterstica o atributo suele decirse que puede estar distribuido normalmente si, aproximadamente, las 2/3 partes de la muestra poseen la caracterstica en un grado cercano al promedio. En cuanto al segundo punto, los errores debidos a deficiencias o sesgos en la seleccin, se llaman errores de sesgo de la muestra. En cambio, los errores que provienen por diferencias casuales entre los miembros de la poblacin incluidos y los no incluidos se llaman errores de muestreo.Hay 2 tipos principales de muestreo: el muestreo probabilstico que hace posible determinar el error probable de la muestra y el muestreo no probabilstico que carece de esa posibilidad.A ) MUESTREO NO PROBABILSTICO Muestreo de cuota: se lleva a cabo en 2 pasos; en el primer paso se determinan los grupos ms importantes de la poblacin investigada. Respecto a personas, por ejemplo, pueden distinguirse grupos por sexo, edad, estado civil, ingresos, niveles de estudio, etc.El segundo paso consiste en que, una vez dividida la poblacin por caractersticas y porcentajes, cada entrevistador recibe el porcentaje de personas a quienes debe entrevistar. El entrevistador por lo tanto recibe nicamente una informacin respecto a la caracterstica y al nmero de personas que debe entrevistar, por lo tanto el error de la muestra es imposible discernir. Muestreo por juicio: este es un mtodo an ms arbitrario que el anterior, en este caso el investigador elige la muestra seleccionando los elementos que a l le parecen representativas. Es un principio muy general que en el momento en que se deja libremente al investigador la seleccin de la muestra, el sesgo se introducir inevitablemente.

B) Muestreo probabilstico: es aquel en que la probabilidad de que cada uno de los elementos de la poblacin o universo tome parte en la muestra, es igual para todos. Muestreo aleatorio, llamado tambin muestreo al azar, es lo que comnmente conocemos con el nombre de sorteo. Muestreo estratificado, consiste en dividir la poblacin en diferentes estratos, haciendo despus un muestreo al azar de cada uno de ellos. La aleatoriedad de la muestra quedar restringida pero no habr sesgo o este ser determinado. Muestreo politapico , consiste en sacar una muestra grande y de ella, aleatoriamente, extraer una muestra ms chica.

En cuanto al tercer y ltimo punto, el tamao de la muestra es determinado propiamente por el nivel de precisin requerido y por el error de muestreo aceptable. Como medida de la magnitud promedio de este error de muestreo es utilizado el estadstico llamado error estndar. Teniendo presente que tal error no depende nicamente del tamao de la muestra, sino tambin de la variabilidad en la distribucin de la caracterstica.-