meto resumen

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1. INTRODUCCION Toda las actividades relacionadas con planear y realizar estudios de investigación tienen implicaciones estadísticas es por ello que se realizan experimentos con el objetivo de descubrir algo acerca de un proceso o sistema. El diseño de experimentos es una técnica que averigua que factores influyen en la variable de estudios. 2. DISEÑO DE EXPERIMENTOS EN LA INDUSTRIA. Es una herramienta fundamental en el ámbito industrial que permite mejorar el rendimiento del algún proceso, el cual consiste en transformar una entrada (material) en una salida la cual puede ser controlable o no controlable, durante toda esta operación intervienen varios factores (maquinas ,métodos, personas…). Su objetivo es determinar cuáles son las variables de entrada que tengan mayor influencia sobre la salida para que este sea lo más deseado posible. 3. APLICACIONES TÍPICAS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS EN LA INDUSTRIA En las fases iniciales del desarrollo de un proceso Mejorar el rendimiento de un proceso. Variabilidad reducida y conformidad con los requerimientos nominales. Reducción del tiempo de desarrollo y costos globales. Desarrollo de nuevos productos (ingeniería) Evaluación y comparación de configuración de diseños básicos. Evaluación de materiales alternativos. Selección de parámetros de diseño.

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1. INTRODUCCION

Toda las actividades relacionadas con planear y realizar estudios de investigacin tienen implicaciones estadsticas es por ello que se realizan experimentos con el objetivo de descubrir algo acerca de un proceso o sistema.El diseo de experimentos es una tcnica que averigua que factores influyen en la variable de estudios.

2. DISEO DE EXPERIMENTOS EN LA INDUSTRIA.

Es una herramienta fundamental en el mbito industrial que permite mejorar el rendimiento del algn proceso, el cual consiste en transformar una entrada (material) en una salida la cual puede ser controlable o no controlable, durante toda esta operacin intervienen varios factores (maquinas ,mtodos, personas).

Su objetivo es determinar cules son las variables de entrada que tengan mayor influencia sobre la salida para que este sea lo ms deseado posible.

3. APLICACIONES TPICAS DEL DISEO DE EXPERIMENTOS EN LA INDUSTRIA

En las fases iniciales del desarrollo de un proceso

Mejorar el rendimiento de un proceso. Variabilidad reducida y conformidad con los requerimientos nominales. Reduccin del tiempo de desarrollo y costos globales.

Desarrollo de nuevos productos (ingeniera)

Evaluacin y comparacin de configuracin de diseos bsicos. Evaluacin de materiales alternativos. Seleccin de parmetros de diseo.

4. PLANIFICACION DE UN DISEO DE EXPERIMENTACION

Es natural que se realice experimentaciones en investigaciones cientficas e industriales, este resultados se ve afectado por distintos factores, los cuales son necesarios conocerlos, para lograr esto se realiza un anlisis estadstico y anlisis de un experimento, variar las condiciones que afectan a la unidades experimentales y observar la variable respuesta. Obtener conclusiones a partir del anlisis y el estudio de la informacin recogida.Las etapas a seguir en el desarrollo de un problema en el diseo de experimentos son:

4.1 IDENTIFICACIN DEL PROBLEMA Y DEFINIR LOS OBJETIVOS: para darnos cuenta del problema que exista en un proceso o producto es necesario hacer una experimentacin y realizar los objetivos del mismo, se requiere que participen todas las reas de una empresa.4.2 ACTIVIDADES Y HERRAMIENTAS PARA LA FASE 1:Las actividades: Seleccionar un equipo de trabajo, formular un problemadocumentar informacin importante, elegir respuestas y objetivosLas herramientas: Diagrama de flujo, Grafico de control, Mapa de procesos.4.3 ELECCION DE LOS FACTORES Y LOS NIVELES: Una fuente de variacin genera variabilidad en una respuesta, se le denomina factor de tratamiento es aquella variable de inters que se quiere estudiar, tenemos 2 tipos.-Factores de tratamiento.-Factores nuisance.Los niveles de un factor de tratamiento son los grados especficos del factor que se tendrn en cuenta en la realizacin del experimento.