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ProgramaREDD‐CCAD‐GIZ

1ra.reunióndelamesadeexpertosenmonitoreoforestal

Memoriadeleventoysíntesisderesultados

SanSalvador,13al15dediciembrede2010

CONTENIDO Pag.

I. Introducción 3II. Metodologíadelevento 5III. Resumendepresentaciones 9IV. Síntesisdediscusionesyaportes 12V. Resumendeacuerdosyrecomendaciones 21VI. Índicedeanexos: 24

a. Fichasdepresentaciones(incluyelinkparadescargasweb) 25b. Memoriadediscusionesyaportes 44c. Listadeparticipantes 62

_______________________

Resumen:

Sepresentanlosresultadosdelaprimerareunióndeexpertosenmonitoreoforestalorganizada por el Programa Reducción de Emisiones por Deforestación yDegradacióndeBosquesparaCentroaméricayRepúblicaDominicana(REDD‐CCAD‐GIZ)1. Esta reunión fue planificada en coordinación con la oficina subregionalforestal de la FAO2 para América Central. Además contó con la participación derepresentantesdeCATIE3,INPE4,USFS5yCATHALAC‐SERVIR6.Lareuniónsefocalizóen la definición de requerimientos mínimos para el monitoreo de los recursosforestalesenelmarcodelossistemasdeMonitoreo,ReporteyVerificación(MRV)deREDD+ con la visión de que losmismos se conviertan en herramientas de gestiónparamejorarelmanejoforestalyapoyarlaimplementacióndemedidasorientadasafrenar ladestrucciónde losbosques.Sepresentoelcontextoactualde los sistemasMRV‐REDD+ y se abordaron 5 temáticas específicas: 1/inventarios forestales,2/parcelas permanentes de medición y modelos alométricos, 3/modelos para lasimulación del comportamiento del bosque 4/sensores remotos y 5/niveles dereferenciaparaREDD+.Losparticipantesrealizaronpresentacionessobreelestadoactualdecadaunasdeestastemáticasapartirdelacualessegenerarondiscusiones,aportes y recomendaciones; insumos que son presentados y sintetizados en estedocumento.

1 www.reddccadgiz.org 2 www.fao.org/forestry/es/ 3 www.catie.ac.cr 4 www.inpe.br 5 www.nrs.fs.fed.us/nimac/ 6 www.servir.net

ProgramaREDD‐CCAD‐GIZ1ra.reunióndelamesadeexpertosenmonitoreoforestal

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I.INTRODUCCIÓN

En la décimotercera Conferencia de las Partes (COP 13) realizada en Bali en el año 2007, la

Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC) reconoció la

reducción de emisiones de CO2 por deforestación y degradación de bosques (REDD) como un

mecanismo valido para apoyar los esfuerzos de mitigación contra el cambio climático. Desde la

COP 15, REDD se amplio para considerar además de la reducción de emisiones; la

conservación, el manejo sostenible de los bosques y el incremento de las existencias forestales

de carbono (REDD+)7; mediante un sistema económico todavía no definido, los países no

pertenecientes al Anexo 1 de la CMNUCC, podrán recibir compensaciones económicas por

actuaciones verificables asociadas a las actividades mencionadas, en donde se demuestre una

reducción de las emisiones o un incremento de las absorciones forestales. Los países

centroamericanos han mostrado la voluntad de prepararse estructuralmente para la

implementación del régimen internacional REDD+ y se prevé una colaboración entre estos

países tanto por la economía de escala, así como por la posibilidad de intercambiar

experiencias positivas y reducir el riesgo de desplazamiento de la deforestación de un país a

otro (fugas). En este contexto el Programa Reducción de Emisiones por Deforestación y

Degradación de Bosques para Centroamérica8 y República Dominicana (REDD‐CCAD‐GIZ) busca

apoyar a los paises por medio de un enfoque regional en la mejora de las condiciones marco y

las capacidades de los actores claves para REDD focalizando los esfuerzos en tres

componentes: 1) Diálogo intersectorial, 2) Instrumentos de implementación sostenible (incluye

proyectos piloto) y 3) Monitoreo y reporte.

En la actualidad, el mecanismo REDD+ requiere del establecimiento de sistemas nacionales

de monitoreo forestal que sean medibles (monitoreo), reportables y verificables (MRV),

además de robustos y transparentes. Los sistemas MRV tienen como objetivo final evaluar las

emisiones y absorciones forestales asociadas a: 1) cambios en las existencias de carbono

(stocks) y 2) cambios en las áreas forestales. Además de la escala nacional, las escalas

subnacionales y de proyectos locales también deberán contar con sistemas de monitoreo

forestal que permitan reportar bajo la CMNUCC. En este sentido, con la implementación del

componente 3 del programa REDD‐CCAD‐GIZ se busca que los decisores e instituciones

obligadas a reportar a CMNUCC dispongan del material de datos necesario acerca de la

supervisión de las emisiones de CO2 provocadas por deforestación y degradación de bosques y

sobre los co‐beneficios derivados de las actividades de REDD+. El mecanismo de redistribución

de fondos a los países con mecanismo REDD+ operativo está aún por definirse, sin embargo, es

probable que los donantes prefieran elegir aquellos países cuyas participaciones garanticen

una contribución real con incertidumbres conocidas de reducción de emisiones o incremento

de absorciones. Una forma de validar esta efectividad es a través del nivel de reporte. El Panel

Intergubernamental de expertos sobre Cambio Climático (IPCC) plantea tres niveles de reporte

o “tiers”: Nivel 1. Utiliza valores por defecto de la base de datos de factores de emisión del

IPCC., Nivel 2. Utiliza información estática sobre la biomasa forestal pero con datos específicos

7 En este documento las menciones a REDD deben entenderse además como REDD+. 8 Belice, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica y Panamá.


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del país y con incertidumbre conocida, Nivel 3. Es el más riguroso y requiere de un mayor nivel

de esfuerzo.

Los inventarios forestales y los sensores remotos son herramientas indispensables para

apoyar las actividades de MRV en el contexto de REDD+ y su aplicación deberá considerar

entre otros aspectos: acuerdos en la definición de “bosque” y en los sistema de clasificación de

tipo forestales y uso de la tierra, consideraciones multiescala (regional. nacional, subnacional e

implementación), la generación de datos con incertidumbres conocidas y minimizadas (tiers 2

y 3), una comunicación efectiva entre los expertos en monitoreo forestal y las instituciones

responsables de realizar los reportes a la CMNUCC, la combinación de diferentes métodos y

herramientas para la captura de datos (sensores remotos y datos de inventarios de campo), el

monitoreo de las cinco actividades que considera el mecanismo REDD+ (reducción de

emisiones por deforestación, reducción de emisiones por degradación, conservación de

bosques, manejo sostenible de los bosques y aumento de las existencias forestales de

carbono)9 y de los cinco depósitos de carbono relacionados con el uso de la tierra (biomasa

aérea, biomasa subterránea, madera muerta, hojarasca y materia orgánica del suelo).

Entre los años 2000 al 2007 la FAO desarrolló e implementó metodologías de inventarios

para compilar información de los recursos forestales a nivel nacional en los países en

desarrollo. El objetivo principal fue mejorar la cantidad y calidad de información de acuerdo a

las necesidades en la toma de decisiones de políticas y estrategias nacionales. Como resultado

cuatro países de Centroamérica cuentan con evaluaciones e inventarios nacionales forestales:

Costa Rica (año 2000), Guatemala (año 2003), Honduras (año 2006) y Nicaragua (año 2007). Se

hace necesario realizar una evaluación de las metodologías de inventarios forestales aplicadas

en la región y compararlas con los niveles o “tiers” establecidos en estándares del IPCC, con el

objetivo de proponer las opciones de mayor viabilidad para la implementación del monitoreo

de las reservas de carbono y sus co‐beneficios en el contexto de REDD+. En relación a los

sensores remotos los países centroamericanos cuentan con análisis de cobertura y uso de la

tierra elaborados de manera esporádica, sin seguimiento metodológico y utilizando diferentes

criterios de análisis de acuerdo a los objetivos del la entidad que ha financiado su generación,

no obstante existen algunos esfuerzos a escala regional orientados a desarrollar sistemas de

clasificación y metodologías uniformes. La coordinación regional para el mapeo de la cobertura

forestal aunque no es necesaria para el establecimiento de los sistemas nacionales MRV,

permitiría compartir información entre países vecinos (importante para el monitoreo de

territorios trasfronterizos y evaluación de fugas entre países), se aprovecharía la economía de

escala para disminuir los costos de los estudios y permitiría obtener cifras coherentes del

impacto de la implementación de REDD+ en toda región que pudieran servir de base para

futuras negociaciones. Otras informaciones que son importantes para el monitoreo forestal

incluyen datos de parcelas permanentes de medición (PPM), funciones de volumen,

ecuaciones alométricas de biomasa/carbono y modelos utilizados en la simulación del

comportamiento del bosque; estas herramientas son indispensables para apoyar las

actividades silviculturales y de manejo forestal.

9 Cada país elegirá las actividades a incluir de acuerdo a sus preferencias, circunstancias nacionales o estrategias de mitigación pasadas.


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Con el objetivo de obtener insumos para la definición de requerimientos mínimos del

monitoreo de los recursos forestales en el marco de los sistemas MRV‐REDD+ y con la visión de

que los mismos se conviertan en herramientas de gestión para mejorar el manejo forestal y

que apoyen la implementación de medidas orientadas a frenar la destrucción de los bosques,

los días 13, 14 y 15 de diciembre de 2010 se realizó la primera reunión de expertos en

monitoreo forestal organizada por el Programa REDD‐CCAD‐GIZ en coordinación con la oficina

subregional forestal de la FAO para América Central, con la participación de representantes de

CATIE , INPE , USFS y CATHALAC. Se presento el contexto actual de los sistemas MRV‐REDD+ y

se abordaron 5 temáticas específicas: 1) inventarios forestales, 2) parcelas permanentes de

medición y modelos alométricos, 3) modelos para la simulación del comportamiento del

bosque 4) sensores remotos y 5) niveles de referencia para REDD+. Los participantes realizaron

presentaciones sobre el estado actual de cada unas de estas temáticas y a partir de estas se

generaron discusiones y aportes que se han sintetizado en este documento. Se presenta la

metodología aplicada, se hace un resumen de las la presentaciones y una síntesis de los

aportes y discusiones. En los anexos se han incluido fichas resúmenes de cada una de las

presentaciones con los enlaces correspondientes para su descarga vía internet, la memoria de

las discusiones y el listado de participantes del evento. Toda la documentación relacionada con

esta reunión puede ser consultada vía web accesando a la siguiente dirección:

http://www.reddccadgiz.org/noticia.php?id=11

II.METODOLOGÍADELEVENTO

La primera reunión de la mesa de

expertos en monitoreo forestal

realizada en el marco del programa

REDD‐CCAD‐GIZ con la participaron de

representantes de instituciones que

están vinculadas al monitoreo de los

recursos forestales en la región

centroamericana, se desarrolló

considerando los pasos y aspectos

metodológicos siguientes:

A) PRESENTACIÓN DE PARTICIPANTES Y EXPECTATIVAS DE LA REUNIÓN

La jornada se inicio con la presentación de los participantes, quienes expresaron sus

expectativas acerca de la reunión, las cuales se listan a continuación:

‐ Coordinar en la región centroamericana / otras iniciativas.

‐ Importancia de la cooperación regional frente a las nacionales, para mejorar la

calidad de los datos.

‐ Cooperación con otros países.


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‐ Conocer el estado actual de temáticas como base para la definición de

requerimientos mínimos.

‐ Clarificar los requerimientos mínimos para la región y conocer experiencias de

colegas.

‐ Colaborar para sintetizar y aplicar conocimientos: apoyo.

‐ Integración de criterios en el ámbito regional: requisitos mínimos.

‐ Definición de requerimientos mínimos.

‐ Trabajar juntos: diferentes instituciones.

‐ Trabajo en conjunto para fortalecer iniciativas REDD en la región.

‐ Conocer más sobre inventarios forestales y sobre cómo integrar esfuerzos a nivel

regional.

‐ Conocer el marco metodológico de monitoreo.

‐ Mejorar conocimiento de monitoreo y compartir experiencias.

‐ Contribuir a la discusión sobre inventarios forestales.

‐ Homogeneizar requerimientos mínimos en la región de Centroamérica.

B) PRESENTACIONES INTRODUCTORIAS

Con el objetivo de conocer el marco conceptual y estratégico del Monitoreo, Reporte y

Verificación (MRV) en el contexto de REDD, se realizaron cuatro presentaciones

introductorias y 11 presentaciones temáticas. Las presentaciones introductorias fueron:

a) El Programa REDD‐CCAD‐GIZ. Por: Laszlo Pancel (Director del Programa REDD‐

CCAD‐GIZ). (Anexo 1.1).

b) Monitoreo forestal y sistemas MRV – FAO. Por: Lars Marklund (Programa UN‐

REDD‐FAO). (Anexo 1.2).

c) MRV: Visión estratégica. Por: Bastiaan Louman (Líder programa cambio climático ‐

CATIE). (Anexo 1.3).

d) Reflexiones generales sobre el mecanismo REDD+. Por: Rosa María Román‐Cuesta,

del (Programa UN‐REDD‐FAO). (Anexo 1.4).

C) PRESENTACIONES TEMÁTICAS


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Tema 1: Inventarios Forestales:

a) Contexto actual de los inventarios forestales en Centroamérica. Por: Carla

Ramirez (Oficial forestal FAO). (Anexo 1.5).

b) Diseño de inventario y estratificación forestal. Por: Patricio Emanuelli (GIZ).

(Anexo 1.6).

c) Inventario y Monitoreo (Pasos a seguir). Por: Chip Scott (National Inventory &

Monitoring Applications Center –NIMAC‐). (Anexo 1.7).

d) Metodología para la medición y evaluación de la biodiversidad en inventarios

forestales. Por: Patricio Emanuelli (GIZ). (Anexo 1.8a).

e) Evaluación y procesamiento de datos. Por: Patricio Emanuelli (GIZ). (Anexo

1.9).

Temas 2: Parcelas Permanentes de Medición (PPM) y modelos alométricos.

a) Parcelas permanentes de medición (PPM) y modelos alométricos. Por: Miguel

Cifuentes (CATIE). (Anexo 1.10).

Tema 3: Modelamiento del bosque potencial

a) Modelos para simulación del comportamiento del bosque. Por: Bastiaan

Louman (CATIE) y Miguel Cifuentes (CATIE). (Anexo 1.11).

Tema 4: Sensores Remotos

a) Contexto y estado actual de la aplicación de la teledetección en Centroamérica

y la República Dominicana: Consideraciones para REDD+. Por: Emil A.

Cherrington (Científico Principal CATHALAC). (Anexo 1.12).

b) Deforestación histórica para el cálculo de los niveles de referencia de

emisiones: metodología aplicada en la encuesta de percepción remota de FAO‐

FRA 2010. Por: Erik Lindquist (FAO). (Anexo 1.13).

c) Monitoreo satelital de la Selva Amazónica. Por: Claudio Almeida (Jefe de lo

INPE Amazonía). (Anexo 1.14).

Tema 5: Niveles de Referencia

a) Niveles de Referencia de Emisiones Forestales para REDD+. Por: Rosa María

Román‐Cuesta (UN‐REDD Programme, FAO). (Anexo 1.15).


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D) CAPTURA DE DUDAS Y APORTES

Al final de cada presentación los participantes

escribieron en tarjetas de diferente color

respectivamente las dudas y aportes como insumos

para las discusiones y análisis de requerimientos

mínimos para el monitoreo de los recursos

forestales en Centroamérica y República

Dominicana. Las tarjetas fueron colocadas y

ordenadas en pizarras.

E) DISCUSIONES TEMÁTICAS

Al inicio de las discusiones de cada tema, se pidió la colaboración de los participantes

para organizarar las tarjetas en subtemas. Tomando como guia cada uno de los subtemas,

los expositores aclararon las dudas y se iniciaron las las discusiones en plenaria. Durante la

plenaria los participantes ampliaron las ideas sobre sus aportes y recomendaciones. Las

ideas centrales fueron capturadas en un rotafolio y en notas tomadas por los responsables

de la elaboración de la ayuda memoria.

F) PREPARACION DE SINTESIS

Finalmente se preparo una síntesis con los resultados de las discusiones y aportes en

cada uno de los temas, la cual se presenta en este documento.


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III.RESUMENDEPRESENTACIONES

RESUMEN DE PRESENTACIONES INTRODUCTORIAS.

1. Laszlo Pancel, director del Programa REDD‐CCAD‐GIZ; presentó el objetivo y los

componentes del programa regional REDD para Centroamérica y República

Dominicana. Explicó que el proceso de planificación llevado a cabo por el programa

consistió en una serie de talleres nacionales, un taller regional de síntesis y la

elaboración de planes operativos para el año 2011. Hizo referencia al acuerdo regional

con los puntos focales del programa para la creación de un sistema de monitoreo

referente al tema de cambio climático en balance con los recursos forestales, el

avance en la institucionalidad y la gobernanza. Además presentó los objetivos de esta

primera reunión de expertos y los acuerdos temáticos y de gestión sobre los cuales se

esperaba establecer requerimientos mínimos.

2. Lars Marklund, del programa UN‐REDD‐FAO; realizó una presentación sobre el marco

conceptual para el monitoreo de bosques en el contexto de REDD+ desde la visión de

FAO. Presentó el mecanismo REDD+ y monitoreo de bosques en el contexto de las

negociaciones internacionales, y los conceptos básicos, los principios fundamentales y

los componentes principales de un sistemas nacional de monitoreo de bosques.

Enfatizó que en el marco de las negociaciones de REDD+ no se piden sistema MRV sino

sistemas nacionales de monitoreo de bosques y que en la COP16 se mencionó la

posibilidad de sistemas sub‐nacionales como medida provisoria. Explico un esquema

de monitoreo para REDD+ y para otros fines (multipropósito) que considera dos

niveles: estratégico y operacional; en el cual se considera además el monitoreo de

carbono (emisiones – adsorciones), otros productos, beneficios e impactos, así como el

monitoreo de la gobernanza y salvaguardas.

3. Bastiaan Louman, Líder del programa cambio climático del CATIE; presentó la visión

estratégica del CATIE respecto al MRV. Enfatizó que las causas que provocan la

deforestación y degradación de bosques generalmente se encuentran fuera del sector

forestal, por lo que posiblemente se requerirá considerar en el monitoreo otros

recursos diferentes al forestal. También se refirió a la importancia de contar con una

definición de bosque y planteó que para el manejo de los stock de carbono el

monitoreo debe realizarse frecuente en hotspots para permitir intervenciones

preventivas y combativas; que la contabilidad nacional se debería vincular a los

inventarios de emisiones nacionales y que en el caso del comercio podrá ser que se

requiera información adicional sobre salvaguardas y co‐beneficios. Además explicó la

importancia de la colaboración regional para la economía de escala, mencionando

algunos desafíos para el monitoreo como las obtención de imágenes de calidad y con

la frecuencia adecuada, la necesidad de estudios sobre degradación, sobre los niveles

de referencia y la ampliación del alcance de monitoreo para considerar las fugas.


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4. Rosa María Román‐Cuesta, del programa UN‐REDD‐FAO, presentó algunas reflexiones

generales sobre el mecanismo REDD+ relacionadas con su implementación, explicó los

diferentes niveles de reporte y las consideraciones generales relacionadas con las

definiciones y con las actividades forestales de importancia nacional dentro del

contexto de REDD+. Además planteó algunas consideraciones de REDD+ para

inventarios forestales, para los sistemas de monitoreo satelital y para los inventarios

nacionales de gases de efecto invernadero (GEI).

RESUMEN DE PRESENTACIONES SOBRE EL TEMA 1: INVENTARIOS FORESTALES.

5. Carla Ramirez, Oficial forestal de FAO; realizó una presentación sobre el contexto

actual de los inventarios forestales en Centroamérica, mostrando ejemplos y

resultados de las Evaluaciones Nacionales Forestales (ENF) realizadas en cuatro países

de Centroamérica con el apoyo de FAO, además se refirió a los nuevos requerimientos

de información para la medición de cambios en las existencias de carbono en los

bosques y a los lineamientos para la planificación y diseño de los Inventarios

Nacionales Forestales (INFs).

6. Patricio Emanuelli, consultor de la GIZ; presentó los lineamientos para el diseño de

inventarios y estratificación forestal realizando un análisis de algunos elementos que

se pueden considerar “mejorables” para apuntar a la dirección de mejorar la precisión

–a costos razonablemente bajos‐ en las estimaciones que pueden realizarse en el

marco de los Inventarios Nacionales Forestales.

7. Chip Scott, funcionario del Servicio Forestal de los Estados Unidos en el NIMAC

(National Inventory & Monitoring Applications Center); explicó 15 pasos para el

monitoreo de los recursos forestales que han sido identificados por el NIMAC,

agrupándolos en cuatro fases: 1) Planificación; 2) Adquisición de datos, 3) Sistema de

Información y 4) Evaluación y Reportes.

8. En una segunda intervención, Patricio Emanuelli presentó una propuesta de

indicadores para la medición y evaluación de la biodiversidad que pueden ser

construidos con datos recopilados en los inventarios forestales. Para este mismo tema

Valerie Kapos del Programa de Cambio Climático y Biodiversidad (UNEP‐WCMC) nos

envió una presentación para ser considerada en esta reunión, en la cual hace

referencia a indicadores de biodiversidad forestal que pueden ser derivados de

fuentes y datos cartográficos y de inventarios forestales (Anexo 1.8b).

9. Patricio Emanuelli también realizó una demostración del sistema computacional

"Analizador de Inventarios" el cual fue construido con base en la experiencia llevada a

cabo en la Reserva Nacional Valdivia, Chile, en lo referente al levantamiento de

información para la elaboración del Plan de Ordenación de la unidad de manejo. Este

software está siendo actualizado por GIZ y será distribuido en la región de manera

gratuita.


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RESUMEN DE PRESENTACIÓN SOBRE EL TEMA 2: PARCELAS PERMANENTES DE MEDICIÓN

(PPM) Y MODELOS ALOMÉTRICOS.

10. Miguel Cifuentes, del CATIE; presento una visión general de las metodologías utilizadas

para el establecimiento de las parcelas permanentes de medición (PPM) y para el

desarrollo de modelos alométricos.

RESUMEN DE PRESENTACIÓN SOBRE EL TEMA 3: MODELOS PARA SIMULACIÓN DEL

COMPORTAMIENTO DEL BOSQUE.

11. Bastiaan Louman y Miguel Cifuentes, del CATIE; hicieron un breve repaso de las

herramientas existentes para la modelación de bosques y una demostración de cómo

funcionan algunas de ellas. El objetivo de esta presentación fue informar acerca del

estado actual de estas herramientas a nivel centroamericano y dar a conocer los vacíos

y requerimientos para su consolidación.

RESUMEN DE PRESENTACIONES SOBRE EL TEMA 4: SENSORES REMOTOS.

12. Emil A. Cherrington, Científico Principal CATHALAC; presentó el contexto actual de la

aplicación de los sensores remotos en los países de Centroamérica y República

Dominicana, en el marco del Sistema Regional de Visualización y Monitoreo (SERVIR).

Se refirió a diferentes aplicaciones de la teledetección en el monitoreo de variables

relacionadas con el cambio climático, incendios forestales, impactos del clima en la

biodiversidad, mapeo de la cobertura forestal, análisis histórico de la deforestación y

desastres naturales. También presentó algunos elementos metodológicos para el

mapeo de la cobertura forestal (sistemas de clasificación, tipos de sensores y métodos

de procesamiento digital de imágenes).

13. Erik Lindquist, de FAO; presentó una metodología aplicada en la encuesta de

percepción remota de FAO‐FRA 2010 sobre la medición de la deforestación histórica

como base para el cálculo de los niveles de referencia de emisiones de CO2 provocadas

por deforestación y degradación de bosques.

14. Claudio Almeida, Jefe del INPE Amazonía; presentó los proyectos de monitoreo que

son ejecutados por el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales de Brasil (INPE):

a) PRODES; b) DETER, c) DETEX/DEGRAD y e) TERRACLASS. El objetivo de estos

proyectos es el monitoreo satelital de la Amazonía brasileña.

RESUMEN DE PRESENTACIÓN SOBRE EL TEMA 5: NIVELES DE REFERENCIA.

15. Rosa María Román‐Cuesta, del programa UN‐REDD‐FAO; presentó una revisión general

del marco conceptual y algunos aspectos metodológicas de los niveles de referencia de

emisiones (REL) y niveles de referencia (RL), en el contexto de REDD+.


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IV.SINTESISDEDISCUSIONESYAPORTES

SÍNTESIS DE DISCUSIONES Y APORTES DEL TEMA 1: INVENTARIOS FORESTALES

Se resaltó la importancia de contar con una definición de bosque y un sistema de

clasificación, considerando que el IPCC no tiene una definición propia y deja la decisión para

que cada país establezca su propia interpretación. Se mencionó que FAO tiene una definición

que incorpora el uso y que el proyecto PREVDA10 acordó con los ministerios de ambiente del

CCAD una clasificación de cobertura de la tierra compuesta por 16 clases. Se recomienda

definir un sistema de clasificación estándar que contenga requisitos mínimos y opcionales para

ser aplicado según las condiciones de cada país. Se propone partir de la definición de bosques

de FAO y complementarla con la revisión de los diferentes sistemas de clasificación aplicados

en la región11, con estos insumos se elaborará una propuesta que será sometida a discusión en

el marco de esta mesa de expertos para obtener una versión consensuada que sera enviada a

los directores forestales de los países para que sea discutida en el marco de la próxima reunión

del Comité Técnico de Bosques (CTB).

En cuanto a los objetivos de los inventarios forestales se recomienda tener en cuenta

que la información generada debe ser un soporte para las actividades de manejo de bosques y

no solamente para los reportes de REDD+. La amplitud de los objetivos en los inventarios

forestales estará en función de las capacidades técnicas y financieras de capa país. Respecto a

los niveles de reporte del IPCC (Tier 1, 2 y 3) se recomienda comenzar con el nivel 2 y

progresivamente llegar al nivel 3. Sobre los depósitos de carbono a monitorear se recomienda

utilizar los que han sido definidos en el sourcebook del GOFC‐GOLD12 priorizando aquellos de

mayor contenido de biomasa y donde se presenten los mayores cambios.

En relación al diseño de los inventarios forestales se discutió sobre el tamaño de

parcelas más adecuado13, las ventajas y desventajas del uso de parcelas de tamaño variable y

se hizo referencia a un estudio de costo/tiempo con el que cuenta GIZ y otro realizado en

Tanzania; los cuales pudieran ser complementados con la herramienta de planificación de

inventarios presentada por el USFS. Se recomienda partir de los diseños actuales de los

inventarios nacionales forestales (INFs) realizados en Centroamérica, evaluarlos y adaptarlos a

las nuevas necesidades de REDD+. Los cuatro países que poseen INFs14 tienen la ventaja de

contar con una primera medición, donde también se puede evaluar la captura de cambios en

stocks de carbono. Se mencionaron tres enfoques de estratificación para inventarios

10 www.sica.int/prevda 11 CATHALAC, en el marco de PREVDA realizo un análisis de los diferentes sistemas de clasificación aplicados en la

región. 12 www.gofc‐gold.uni‐jena.de/redd/ 13 Se recomendó revisar nota técnica de estudio realizado en Costa Rica. 14 Costa Rica, Guatemala, Honduras y Nicaragua.


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13

forestales: a) ecología + estructura de los tipos de bosque, b) utilización de estratos que no

varíen en el tiempo y c) estratificación con base en cambios en los stocks de carbono. Se

propuso realizar estimaciones de diferentes opciones de inventarios (parcelas permanentes vs

temporales, de tamaño fijo o variable; estratificado o no‐estratificado) y con base en este

insumo elaborar una propuesta que será sometida a discusión con los participantes de esta

mesa de expertos para llegar a una versión consensuada.

En la ejecución de los inventarios se consideró relevante la creación de herramientas

como los manuales de campo entre otras, hasta llegar a la capacitación, argumentando que un

buen diseño de herramientas ayudaría a disminuir errores, al igual que la motivación de los

técnicos de campo y una buena planificación de la logística. Para el control de calidad se

propone monitorear el mismo inventario (paralelo a la ejecución en terreno). También se

mencionó la necesidad de aumentar las capacidades para la identificación de especies y que la

deficiencia de no contar con ecuaciones por especie puede ser resuelta generando ecuaciones

por grupos de especies. Para el mejoramiento de la escala en los inventarios se recomienda

vincular diferentes niveles de ejecución utilizando mallas de muestreo de diferentes

densidades en cada nivel.

Para la medición de la biodiversidad se propone definir las variables que se medirán

dentro de la parcelas y las que requerirán mediciones independientes. Se explicó que aspectos

como la conectividad y la fragmentación inciden en la medición de las reservas de carbono y la

biodiversidad. En este mismo sentido se hizo referencia a la necesidad de incorporar variables

de biodiversidad en el concepto de degradación15, pero se alertó que por la alta variabilidad en

los bosques tropicales se dificulta utilizar estas variables como indicadores de cambio. Se

mencionó a que FAO está desarrollando una propuesta para medir degradación la cual estará

disponible en los próximos meses.

Se resaltó la baja atención prestada a la divulgación de resultados de los inventarios

forestales y la importancia de contar con un mecanismo de divulgación que considere

diferentes requerimientos de usuario; al respecto se mencionó que la GIZ está creando una

plataforma regional para compartir información sobre recursos forestales y un software

analizador de inventarios que será distribuido en forma gratuita. Se recomienda recopilar los

datos existentes identificando instituciones y centros con roles estratégicos en la región. Los

INFs de Centroamérica tienen la información en bases de datos de MS Access (Honduras y

Nicaragua) y MS Excel (Guatemala y Costa Rica); con estos datos se podrían generar

resúmenes para hacerlos públicos en la plataforma regional una vez obtenida la autorización

de los servicios forestales de los países, esta información incluye fotografías, shapefiles16 de las

parcelas y usos de la tierra, árboles, tocones e incendios medidos, archivos kmz para

visualización en Google Earth, listados de especies y sus usos, entre otros.

15 Para el IPCC la degradación se refiere exclusivamente a la reducción de stock de carbono. Al incluir biodiversidad

también se debería considerar la reducción de especies. 16 Formato de los archivos geográficos distribuidos por ESRI (ej. ArcView y ArcGis).


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14

Se argumentó que para los reportes a la CMNUCC lo importante son los cambios y no

los stock de carbono. Se propuso mejorar los niveles de incertidumbre de los reportes de

emisiones concentrándose en las zonas de cambio, la razón: las zonas sin cambio no se

reportan; según este enfoque las mayores intensidades de muestreo estarían en las zonas

susceptibles a sufrir pérdidas o ganancias de bosques, sin embargo se recomendó tener en

cuenta que el énfasis que los países en la captura de datos sobre recursos forestales no es el

reporte, sino el uso de información para mejorar el manejo de sus bosques.

SÍNTESIS DE DISCUSIONES Y APORTES DEL TEMA 2:

PARCELAS PERMANENTES DE MEDICIÓN Y MODELOS ALOMÉTRICOS

Se explicó que con los datos existentes obtenidos de parcelas permanente de medición

(PPM) se cuenta con una base importante de registros históricos sobre el crecimiento de los

bosque de la región pero carecen de variables sobre la dinámica del carbono forestal, por lo

que se recomienda complementar las mediciones con coeficientes de proporción de biomasa

en ramas, tallos, raíces etc, que pueden ser obtenidos de inventarios forestales. Respecto a los

modelos alométricos se resaltó la importancia de la información sobre crecimiento de los

bosques y la necesidad de construir funciones de volumen para especies y grupos de especies.

Se recomienda realizar una recopilación de las ecuaciones alométricas que ya fueron

generadas identificando personas claves y apoyar las iniciativas de instituciones que

comenzaron a realizar esta actividad. Estas acciones permitirían la construcción de una base de

datos regional de ecuaciones para Centroamérica. Además se recomienda elaborar una lista de

necesidades de investigación orientada a mejorar la información sobre modelos de

crecimiento en la región y la evaluación de métodos no destructivos para la medición de

biomasa utilizando dendrómetros, y complementarlas con informaciones sobre el peso

específico de la madera para estimar de biomasa.

Se mencionó que las PPM frecuentemente no responden a principios estadísticos de

ubicación, lo cual tiene efectos en su representatividad. La selección de los sitios normalmente

responden a criterios particulares de los proyectos que financiaron su instalación; la mayoría

están localizadas en ecosistemas de bajura (húmedos) por lo que se estima que existe una

sobre‐representación de las parcelas ubicadas en estos bosques y una carencia en los bosques

de montaña y bosques secos. En cuanto a la relación de las PPM y los inventarios nacionales

forestales (INFs), se mencionó que para cada caso, las parcelas fueron establecidas con

distintos objetivos; pero los INFs pudieran ser la base para el establecimiento de una nueva red

de PPM en la región, la cual tendría una distribución más representativa que las PPM actuales,

aunque se explicó que además de las parcelas de inventario siempre se requerirán PPM

adicionales, por lo que en la planificación del trabajo de campo para los inventarios forestales

nacionales se debería prever la medición de las PPM.

En relación a las actividades de medición de PPM se recomienda capacitar en

taxonomía a los guías locales que ya están familiarizados con los nombres comunes de las

especies; se ejemplificó que en el caso específico de Costa Rica, parataxónes realizan la

identificación de especies en el campo y cuando se encuentran especies que no logran


[email protected]

15

identificar se transfieren las muestras al taxónomo principal. Para la selección del tamaño de

las parcelas se recomienda revisar un estudio realizado en Costa Rica y considerar que deben

ser lo suficientemente grande para representar la biodiversidad de forma adecuada. También

se recomienda incorporar las mediciones de carbono en las PPM. Respecto a los costos de

instalación se recomienda revisar el Cost Analysis Report (NFMA) y los INFs de Centroamérica

que tienen datos de tiempo y distancia para apoyar la evaluación de costos. En las PPM que

tienen un historial importante de datos como la parcela de 50 has de Barro Colorado (Panamá)

se debería incorporar la medición de variables adicionales como altura (hasta ahora solamente

se mide el diámetro).

Se resalto la necesidad de homologar la base de datos de PPM a nivel regional y la

importancia de propiciar la coordinación de las redes de PPM existentes con la visión de

conformar una red regional. Se mencionó que la falta de protocolos para la homogenizar la

captura y almacenamiento de las mediciones realizadas en las PPM y otros aspectos como la

autoría y derechos sobre los datos, dificultan que los mismos sean compartidos y divulgados.

En muchos casos, los referentes para tener acceso a los datos de PPM son personas

individuales y no instituciones, lo que implica que cuando la persona deja de laborar en la

institución, el acceso a los datos se dificulta aún más. En la región, existen algunas experiencias

orientadas a homogenizar los protocolos para PPM, al respecto se mencionó el apoyo

relacionados con la PPM que está realizado el proyecto CATIE‐FINFOR en los países de

Centroamérica y la importancia de apoyar este tipo de iniciativas.


MODELOS PARA SIMULACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL BOSQUE

Los modelos de simulación de bosques utilizados en la región fueron desarrollados

para aplicarse en unidades de manejo lo que implica que para expandir su aplicabilidad a nivel

de paisaje se deben realizar ajustes. En el caso de aplicaciones para el nivel regional se

recomienda considerar alternativas diferentes a los presentados en esta reunión (por ej.

modelos espacialmente explícitos). Se mencionó que estos modelos puede ser aplicados tanto

en escenarios de bosque alterados como no alterados y que fueron pensados para planificar

los aprovechamientos de bosques y no para flujos de carbono, pero que el modelo CO2Fix17

puede ser utilizado para cuantificar cantidades y flujos de los diferentes depósitos de carbono

forestal (el carbono en el suelo se modela en forma separada) y además podría aportar datos

para niveles de referencia locales.

Con el objetivo de mejorar los cálculos se recomienda calibrar los modelos con datos

de campo y ajustarlo a condiciones particulares, en el caso específico de CO2Fix se explicó que

aunque fue desarrollado a partir de levantamientos de campo ejecutados en Centroamérica si

se quisiera una mejora en sus estimaciones se necesitaría la incorporación de nuevos datos.

Los factores de emisión medidos en terreno para los reportes de emisiones constituyen una

fuente importante para mejorar estas estimaciones. Se identificaron dos tipos de uso de los

17 web.catie.ac.cr/informacion/Co2fix.htm


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16

modelos a) proyecciones a futuro y b) reportar cambios (dinámica de crecimiento). Se enfatizó

en la importancia de estas herramientas para apoyar decisiones de manejo silvícola, se

ejemplificó que pueden ser utilizadas para explicar a los usuarios del bosque la dinámica

forestal y los flujos de carbóno. Se mencionó que CO2Fix es el modelo más operativo y que es

la base de desarrollo del CO2Land que utilizará datos georeferenciados y variables espaciales.

Aunque se plantea que los modelos existentes tienen limitaciones se recomendó utilizarlos,

evaluarlos y mejorarlos gradualmente para adaptarlos a nuevos requerimientos. En el

contexto de REDD+ se presenta el desafío de extender la aplicabilidad de los modelos para

apoyar las estimaciones reales y verificables del carbono forestal.


SENSORES REMOTOS

Durante las discusiones de este tema se mencionaron diferentes sensores e imágenes

satelitales. Sobre el satélite brasileño CBERS18 se explicó que en la actualidad no está

operando, pero que para principios de 2012 se lanzará CBERS 3 a través del cual se podrá tener

acceso a imágenes satelitales de 5m de resolución en la banda monocromática, 20m en las

visibles e infrarrojo y 60m en las otras bandas, tendrá una periodicidad de 5 días y las

imágenes para Centroamérica estarán disponibles de manera gratuita pero para descargarlas

se requiere instalar una antena receptora en la región. Se recomienda dar seguimiento a las

gestiones para la instalación de esta antena y a la identificación de una entidad que pueda

responsabilizarse por la distribución de las imágenes. Con relación a las imágenes Landsat19 y

MODIS20 se informó que pueden adquirirse de manera gratuita desde internet21. En el caso

específico de las imágenes MODIS se mencionó que su uso dependerá del tamaño del

territorio y de la dinámica de cambio, ejemplificando que en algunos países los cambios de

cobertura forestal ocurren en superficies menores a las que pueden ser capturadas por el

sensor, pero que en general con MODIS no es posible detectar todos los cambios que se

requieren para el monitoreo de la deforestación por lo que no se recomienda su uso para fines

de reporte. También se hizo referencia a las imágenes comerciales IRS (Indian Remote

Sensing22) que están siendo utilizadas en la Amazonía Brasileña y a las imágenes LIDAR23 con

las cuales es posible realizar mediciones precisas para cuantificación del carbono forestal pero

que además del alto costo tambien se debe tener en cuenta que con LIDAR solamente se

obtienen estimaciones de uno de los depósitos de carbono pero no de otros que son

necesarios para el reporte. En el caso de zonas con nubosidad permanente se recomendó el

uso de imágenes de radar las cuales tienen bandas que simulan un falso color y que pueden

ser clasificadas para identificar la cobertura boscosa (Costa Rica adquirió este tipo de imágenes

para todo el país). Además se mencionó que las fotografías aéreas y ortofotos siguen siendo

una opción, aunque su costo es elevando en comparación con las imágenes de alta resolución

18 www.cbers.inpe.br 19 landsat.gsfc.nasa.gov 20 modis.gsfc.nasa.gov 21 glovis.usgs.gov 22 www.nrsc.gov.in/satellites.html 23 lidar.cr.usgs.gov


[email protected]

17

disponibles en el mercado (entre 1 y 0.6m), sin embargo se argumentó que la calidad de

información obtenida de una fotografía aérea sigue siendo superior a la obtenida mediante

imágenes satelitales.

Se informó que a través del SERVIR24 es posible tener acceso a imágenes satelitales

que están disponibles para la región y que la visión de este sistema es proveer acceso a las

imágenes satelitales más recientes. Otra plataforma a la que se hizo referencia fue Google

Earth, indicando que las imágenes de esta plataforma solamente están disponibles para

visualización no para procesamiento, pero que Google está trabajando en una la nueva versión

(Google Earth Engine25) que tendrá capacidades de procesamiento y pondrá a disposición todo

el registro de imágenes Landsat a través de su plataforma, además tendrá opciones para

adquirir imágenes satelitales de alta resolución a bajo costo. Se recomendó realizar las

gestiones para utilizar para usar Google Earth Engine en la región; al respecto se informó que

CATIE ya realizó algunos acercamientos para conocer que puede ofrecer.

También se discutió sobre el monitoreo satelital de incendios forestales argumentando

que los reportes de las comunicaciones nacionales a la CMNUCC requieren de datos sobre la

ocurrencia de incendios. Se mencionó que en el caso específico de REDD+ los datos de

incendios están relacionados con el área afectada pero que en el monitoreo satelital el sensor

lo que detecta son puntos de calor, y que para correlacionar estos datos con áreas afectadas la

NASA y otras entidades de investigación han desarrollado algunos algoritmos. Se explicó que

en la detección de incendios el grado de riesgo es un indicador importante para apoyar la

adopción de medidas para reducir la deforestación. Se informó que el INPE elabora mapas de

riesgo de incendios y está en proceso de implementar una metodología para detectar áreas

quemadas y que en caso de Centroamérica, países como Guatemala y República Dominicana

tienen operando sistemas para detectar incendios. Se informó que a través SERVIR se están

buscando alianzas para implementar estos sistemas en otros países.

En relación al procesamiento de imágenes satelitales se explicó que el INPE cuenta con

el software SPRING26 que se distribuye de manera gratuita y también con TERRA‐AMAZON27

que es un sistema integrado para medir la deforestación que se distribuye mediante licencia

LGPL y cuenta con algoritmos para el procesamiento de imágenes. Se recomienda utilizar

SPRING y TERRA‐AMAZON para Centroamérica formalizando una colaboración con INPE para

capacitar técnicos de la región en el uso de estas aplicaciones. También se hizo referencia al

uso de la extensión Spatial Analyst del software ArcGis para clasificar imágenes satelitales,

argumentando que la mayoría de las instituciones de la región que trabajan en sistemas de

información geográfica (SIG) tienen acceso a este software. En el caso específico de los

procedimientos de segmentación automática aplicados en el RSS‐FRA28 se indicó que fue

utilizado el software comercial E‐Cognition, pero que existen otras opciones que pueden

24 www.servir.net 25 www.earthengine.googlelabs.com 26 www.dpi.inpe.br/spring 27 www.dpi.inpe.br/terraamazon/index.html 28 www.fao.org/forestry/fra/remotesensingsurvey/es/


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18

usarse, que FAO está desarrollando un software para clasificación y segmentación, que Google

está desarrollando algoritmos similares y que solamente es cuestión de tiempo para que estas

aplicaciones este disponibles de forma gratuita. Con relación a la mejora en la resolución de las

imágenes, se mencionó que con el algoritmo STARFM es posible mejorar la resolución de las

imágenes MODIS simulando la resolución de Landsat y que con el apoyo de la NASA en los

próximos meses CATHALAC evaluará la posibilidad de aplicar este algoritmo con imágenes de

Centroamérica.

Se explicó que para el mapeo de las áreas deforestadas, el INPE ha obtenido los

mejores resultados a través de la interpretación visual y digitalización de las zonas

deforestadas sobre fracciones de imágenes de suelo generadas a partir de la aplicación de un

algoritmo de mixura espectral, argumentando que para este fin el uso de clasificaciones

digitales siempre conllevan un proceso de corrección, por lo que se prefiere realizar

directamente la digitalización en pantalla, sin embargo se advirtió que en el caso de

clasificaciones de tipos de bosques en donde se necesita la discriminación de varias categorías

o clases es más adecuado la clasificación digital. Respecto a las clasificaciones automáticas se

mencionó que siempre requiere de un proceso de validación y que en el caso de las muestras

tomadas en el marco de RSS‐FRA este proceso se realiza mediante un ejercicio visual pero las

personas que lo realizan tienen conocimiento de campo, además se utilizan como medio de

verificación los mapas de cobertura de la tierra existentes en los países.

Se enfatizó sobre la importancia de evaluar la exactitud de las clasificaciones de

cobertura forestal realizadas a partir de sensores remotos. Se recomienda utilizar las parcelas

de los inventarios forestales para los procesos de validación teniendo en cuenta que el tamaño

de estas, deben estar en coherencia con el tamaño del pixel de las imágenes, aunque se

explicó que no deben ser exactamente del mismo tamaño pero que lo ideal sería tener

parcelas con dimensiones mayores al tamaño del pixel. Se mencionó que la metodología

aplicada en los inventarios forestales de Centroamérica considera el registro de los usos de la

tierra con observaciones de una superficie mayor a la parcela en concordancia con el área

mínima de la definición de bosque, y que en el caso de los inventarios de Honduras y

Nicaragua se levantaron puntos de control en el recorrido hacia la parcela, con el objetivo de

ser utilizados en las comprobaciones de los mapas de cobertura de la tierra. Tambien se

recomendó utilizar en las validaciones de campo claves de interpretación y descripciones

documentadas con fotografías. Además se recomienda construir una biblioteca regional de

firmas espectrales que apoyen los procesos de clasificaciones de tipos de bosques con

sensores remotos.

Se hizo referencia al impulso que el mecanismo REDD+ está brindando para que los

países prioricen el levantamiento de información histórica sobre la cobertura de la tierra. Se

mencionaron las dificultades que se derivan de evaluar los cambios históricos de la cobertura

forestal utilizando mapas provenientes de diferentes fuentes y se ejemplificó que el caso de

Belice se opto por reconstruir los mapas históricos de cobertura forestal, enfatizando que esta

es la mejor alternativa ya que en la mayoría de los países los mapas existentes no son

comparables. Se explicó que otra opción para los análisis de deforestación histórica a nivel


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19

nacional es utilizar el sistema de clasificación basado en muestras que aplicó el RSS‐FRA el cual

consiste en interpretar solamente muestras extraídas de las imágenes completas y mediante

procedimientos estadísticos inferir los resultados para todo el país o región, argumentando

que para fines de los reportes a la CMNUCC los resultados obtenidos por medio de este

sistema son suficientes, sin embargo se enfatiza en la importancia de contar con mapeos de

cobertura completa que apoyen el manejo de los recursos naturales por la importancia de

tener una mayor control sobre los procesos de destrucción de bosques en los territorios y para

apoyar la definición de políticas públicas. En este sentido, se hizo referencia a que mapas de

cobertura forestal no servirán solamente para el reporte de REDD sino que tendrán otras

aplicaciones. Otra opción mencionada es realizar un mapeo de cobertura completa con

imágenes de resolución baja o media para todo Centroamérica y utilizar mayores resoluciones

en territorios nacionales y subnacionales. También se recomendó implementar un mapeo de la

cobertura forestal progresivo desde el nivel regional, pasando por el nacional, hasta el nivel de

unidad de manejo utilizando diferentes resoluciones de imágenes y sistemas de clasificación

que se ramifican en mayores clases en la medida que se mejora la precisión. También se

propuso implementar un sistema regional de alerta de la deforestación utilizando imágenes

MODIS u otras que tengan una periodicidad que permita captar cambios relevantes en

periodos relativamente cortos y se enfatizó la importancia de contar con un banco regional

con datos de sensores remotos que esté disponible a través de internet.

Se plateó la necesidad de realizar investigaciones en teledetección principalmente

relacionadas con la detección de la degradación de bosques y que la mesa de expertos en MRV

es un espacio adecuado para identificar necesidades de investigación requeridas en la región.

También se discutió sobre la institucionalización del mapeo de la cobertura forestal y sobre la

definición de competencias claras para realizar las diferentes tareas que conlleva. Se

recomienda que para la región Centroamericana se identifique una institución que pueda

realizar el monitoreo de la cobertura forestal de manera permanente. Se mencionó que un

aspecto importante a tener en cuenta es que esta institución goce de independencia y que no

tenga restricciones para divulgar los resultados, enfatizando la importancia de la trasparencia y

el acceso público a los datos. Se recomendó que para la reunión de marzo que realizará el

programa REDD‐CCAD‐GIZ se consulte a los países sobre la institucionalidad del proceso de

monitoreo de la cobertura forestal.


NIVELES DE REFERENCIA

Se explicó que todavía existen muchas dudas metodológicas sobre cómo establecer los

niveles de referencia de emisiones forestales o niveles de referencia (RELs), al respecto se

mencionaron incertidumbres sobre qué actividades REDD+ considerar, qué períodos históricos,

sobre la escalas espaciales y cómo combinar los RELs de escalas espaciales diferentes. Se

recomienda avanzar con metodologías de “no regret” que inicien evaluando datos de

deforestación histórica y en la medida de lo posible datos de degradación, conservación, uso

sostenible de los bosques y del incremento de las reservas forestales de carbono. En relación a

la diferenciación de actividades y zonas, se planteó que una posibilidad sería que los RELs


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20

consideren diferentes dinámicas de cambio dentro de cada país, de tal manera que se asignen

diferentes RELs en cada área en donde los proyectos tendrían valores diferentes en función de

las contribuciones reales de mitigación (por ejemplo desde el punto de vista de los créditos de

carbono, disminuir la deforestación en áreas de gran dinámica de deforestación será más

rentable que incrementar las medidas de conservación en áreas sin riesgo).

Con relación a considerar en los RELs las emisiones fuera de las fronteras de los

bosques (fugas o leakage) se explicó que si solamente se monitorea el bosque no será posible

la detección de fugas y que en el contexto subnacional las fugas se considerarían solamente si

el monitoreo no incluye todo el territorio nacional, ya que con los sistemas nacional de MRV el

desplazamiento de emisiones forestales de un proyecto a nivel subnacional se verá reflejado

en el incremento de emisiones a nivel nacional. Respecto a considerar pérdidas en los stocks

de carbono debido a fenómenos naturales se explicó que los niveles de referencia deberían ser

monitoreados periódicamente y en el caso que se verifique la existencia de alteraciones

naturales que modifiquen los RELs estos pudieran ser actualizados. Otra posibilidad

mencionada fue la definición de un valor promedio por un período histórico en donde se

identifiquen las emisiones que están por encima de la dinámica normal de cambio y por lo

tanto asociadas a efectos climáticos extremos, se recomienda que todas las emisiones

asociadas a eventos naturales extremos se excluyan de los RELs para evitar introducir “ruido”

en los cálculos.

En el abordaje de esta temática también se discutieron aspectos relacionados con la

implementación del mecanismo REDD+, al respecto se mencionó las dificultades de garantizar

la permanencia de reducción de emisiones forestales mencionando que en estos momentos se

desconoce las consecuencias de no mantener las emisiones ya que no se han definido

penalidades para los paises que esta fuera del Anexo 1 de la CMNUCC. Una posibilidad que se

mencionó es reservar un porcentaje de los fondos de los beneficios del proyecto para cubrir

futuras pérdidas por falta de permanencia como se hizo en el Protocolo de Kioto y retornarlos

a los beneficiarios si se cumplen los criterios de permanencia en el período de tiempo

determinado por el proyecto. En este sentido se recomendó que los sistemas de monitoreo

forestal nacionales, subnacionales y locales incorporen mecanismos simples y costo‐efectivos

de MRV para determinar la permanencia, para ello se debe avanzar en la definición de

metodologías para este fin. Con relación al MRV de los financiamientos se planteó la

posibilidad que en el futuro también se requiera un proceso de verificación de los pagos, pero

que esto dependerá de las reglas financieras que se definan en el marco de las negociaciones

del mecanismo. Además se explico que tampoco se ha definido como se realizarían las

transferencias de fondos entre escalas espaciales.


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21

V.RESUMENDEACUERDOSYRECOMENDACIONES

Acuerdos

Elaboración de una propuesta sobre la definición de bosque para ser presentada al Comité Técnico de Bosques (CTB).

Compartir los estudios de costo/tiempo con los que cuenta GIZ, FAO y otro realizado en Tanzania, complementandolos con la herramienta de planificación de inventarios presentada por el USFS; con el objetivo de realizar una evaluación de costos de inventarios forestales.

Realizar estimaciones de diferentes opciones de inventarios (parcelas permanentes vs temporales, de tamaño fijo o variable; estratificado o no‐estratificado) y con base en este insumo elaborar una propuesta.

Socializar la plataforma regional para compartir información sobre recursos forestales que está creando GIZ y el software analizador de inventarios que se indicó será distribuido en forma gratuita.

1. Recomendaciones para Inventarios forestales.

1.1 Definir un sistema de clasificación estándar de la cobertura forestal que contenga requisitos mínimos y opcionales para ser aplicado según las condiciones de cada país.

1.2 Definir los objetivos de los inventarios forestales teniendo en cuenta que la información generada debe ser un soporte para las actividades de manejo de bosques y no solamente para los reportes de REDD

1.3 Priorizar los depósitos de carbono que presentan el mayor contenido de biomasa y donde se presenten los mayores cambios.

1.4 Partir de los diseños actuales de los inventarios nacionales forestales (INFs) realizados en Centroamérica, evaluarlos y adaptarlos a las nuevas necesidades de REDD+.

1.5 Planificar los inventarios forestales considerando que para el control de calidad se propone monitorear el mismo inventario (paralelo a la ejecución en terreno).

1.6 En el diseño de los inventarios vincular diferentes niveles de ejecución utilizando mallas de muestreo de diferentes densidades en cada nivel de ejecución.

1.7 Para la medición de la biodiversidad, definir las variables que se medirán dentro de la parcelas y las que requerirán mediciones independientes.

1.8 Recopilar los datos existentes identificando instituciones y centros con roles estratégicos en la región.

1.9 Generar resúmenes con los datos de los inventarios forestales que han sido levantados en Centroamérica, para hacerlos públicos en la plataforma regional una vez obtenida la autorización de los servicios forestales de los países.

2. Recomendaciones para parcelas permanentes de medición (PPM) y modelos

alométricos. 2.1 Complementar las mediciones de PPM con coeficientes de proporción de biomasa

en ramas, tallos, raíces etc.

2.2 Realizar una recopilación de las ecuaciones alométricas que ya fueron generadas identificando personas claves y apoyar las iniciativas de instituciones que comenzaron a realizar esta actividad.

2.3 Elaborar una lista de necesidades de investigación orientada a mejorar la


[email protected]

22

2. Recomendaciones para parcelas permanentes de medición (PPM) y modelos

alométricos. información sobre modelos de crecimiento de los bosques de la región.

2.4 Evaluar los métodos no destructivos para la medición de biomasa utilizando dendrómetros y complementada con informaciones sobre el peso específico de la madera para estimar biomasa.

2.5 En la planificación del trabajo de campo para los inventarios forestales nacionales considerar la medición de las PPM establecidas.

2.6 Capacitar en taxonomía a los guías locales que ya están familiarizados con los nombres comunes de las especies

2.7 Revisar el estudio realizado en Costa Rica sobre el tamaño de las parcelas y considerar que la parcela debe ser lo suficientemente grande para que representen la biodiversidad de forma adecuada.

2.8 Incorporar mediciones de carbono en las PPM.

2.9 Evaluar los costos de instalación de PPM utilizando el Cost Analysis Report (NFMA) y los datos de costo/tiempo de los INFs de Centroamérica.

2.10 En las PPM que tienen un historial importante de datos como la parcela de 50 has de Barro Colorado (Panamá), incorporar la medición variables adicionales como altura (hasta ahora solamente se mide el diámetro).

2.11 Homologar una base de datos de PPM a nivel regional y propiciar la coordinación entre las redes de PPM existentes, con la visión de conformar una red regional.

2.12 Apoyar las iniciativas existentes en la región orientadas a homogenizar los protocolos para PPM, como las del proyecto CATIE‐FINFOR.

3. Recomendaciones para los modelos de simulación del comportamiento del bosque.

3.1 Calibrar los modelos con datos de campo y ajustarlo a condiciones particulares.

3.2 Usar los modelos presentados, evaluarlos y mejorarlos gradualmente para adaptarlos a nuevos requerimientos.

3.3 Extender la aplicabilidad de los modelos para apoyar las estimaciones reales y verificables de carbono forestal.

4. Recomendaciones para sensores remotos.

4.1 Dar seguimiento a las gestiones para la instalación de la antena receptora de imágenes del satélite CBERS 3 para Centroamérica y a la identificación de una entidad que pueda responsabilizarse de distribuir las imágenes en la región.

4.2 Utilizar imágenes de radar para el mapeo de la cobertura boscosa en zonas con nubosidad permanente.

4.3 Realizar las gestiones para utilizar Google Earth Engine en la región. 4.4 Implementar sistemas satelitales para el monitoreo de incendios similares a los que

están operando en Guatemala y República Dominicana (a través SERVIR se están buscando alianzas para ello).

4.5 Utilizar los programas para procesamiento de imágenes satelitales SPRING y TERRA‐AMAZON, formalizando una colaboración con INPE para capacitar técnicos de la región en el uso de estas aplicaciones.

4.6 Evaluar la exactitud de las clasificaciones de la cobertura forestal realizadas a partir de sensores remotos.

4.7 Utilizar las parcelas de los inventarios, en los procesos de validación de los mapas de


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23

4. Recomendaciones para sensores remotos.

cobertura forestal, teniendo en cuenta que el tamaño de las parcelas debe estar en coherencia con el tamaño del pixel de las imágenes clasificadas.

4.8 Utilizar claves de interpretación y descripciones documentadas con fotografías, para la validación de campo; prever este tipo de actividades en la planificación de los inventarios forestales.

4.9 Construir una biblioteca regional de firmas espectrales que apoye los procesos de clasificaciones de tipos de bosques con sensores remotos.

4.10 Evaluar las siguientes opciones para el análisis de la deforestación histórica. ‐ Mapeo a cobertura completa, reconstruyendo los mapas históricos (Similar al

estudio realizado en Belice). ‐ Realizar el análisis por medio de un muestreo similar las realizadas por el RSS‐

FRA, pero aumentando el número de muestras.

4.11 Para el mapeo de la cobertura forestal tener en cuenta que estos mapas no servirán solamente para el reporte de REDD sino que tendrán otras aplicaciones. Considerar las siguientes opciones para el mapeo de la cobertura forestal: ‐ Realizar un mapeo a cobertura completa con imágenes de resolución baja o

media para todo Centroamérica y utilizar mayores resoluciones en territorios nacionales y subnacionales.

‐ Implementar un mapeo de la cobertura forestal progresivo desde el nivel regional, pasando por el nacional, hasta el nivel de unidad de manejo utilizando diferentes resoluciones de imágenes y sistemas de clasificación que se ramifican en mayores clases en la medida que se mejora la precisión.

‐ Realizar el mapeo por medio de un muestreo similar las realizadas por el RSS‐FRA, pero aumentando el número de muestras.

4.12 Implementar un sistema regional de alerta de la deforestación utilizando imágenes MODIS u otras que tengan una periodicidad que permita captar cambios relevantes en periodos relativamente cortos.

4.13 Implementar un banco regional con datos de sensores remotos que esté disponible a través de internet.

4.14 Realizar investigaciones en teledetección principalmente relacionadas con la detección de la degradación de bosques.

4.15 Identificar una institución que pueda responsabilizarse por el monitoreo de la cobertura forestal de manera permanente en la región.

4.16 Para la reunión de marzo que realizará el programa REDD‐CCAD‐GIZ, consultar a los países sobre la institucionalidad del proceso de monitoreo de la cobertura forestal.

5. Recomendaciones para niveles de referencia.

5.1 Aunque todavía existen muchas dudas metodológicas sobre cómo establecer los niveles de referencia de emisiones forestales o niveles de referencia (RELs), se recomendó avanzar con metodologías de “no regret” que inicien evaluando datos de deforestación histórica y en la medida de lo posible datos de degradación, conservación, uso sostenible de los bosques y el incremento de las reservas forestales de carbono.

5.2 Se recomendó que los sistemas de monitoreo forestal nacionales, subnacionales y locales incorporen mecanismos simples y costo‐efectivos de MRV para determinar la permanencia; para ello se recomienda avanzar en la definición de metodologías para este fin.


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24

VI.ÍNDICEDEANEXOS

a. Fichas resumen de presentaciones Pag.

Anexo 1.1 El Programa REDD‐CCAD‐GIZ. Por: Laszlo Pancel (Director del Programa REDD‐CCAD‐GIZ).

25

Anexo 1.2 Monitoreo forestal y sistemas MRV – FAO. Por: Lars Marklund (Programa UN‐REDD‐FAO).

26

Anexo 1.3 MRV: Visión estratégica. Por: Bastiaan Louman (Líder programa cambio climático ‐ CATIE).

27

Anexo 1.4 Reflexiones generales sobre el mecanismo REDD+. Por: Rosa María Román‐Cuesta, del (Programa UN‐REDD‐FAO).

28

Anexo 1.5 Contexto actual de los inventarios forestales en Centroamérica. Por: Carla Ramirez (Oficial forestal FAO).

32

Anexo 1.6 Diseño de inventario y estratificación forestal. Por: Patricio Emanuelli (GIZ). 33

Anexo 1.7 Inventario y Monitoreo (Pasos a seguir). Por: Chip Scott (National Inventory & Monitoring Applications Center –NIMAC‐).

34

Anexo 1.8a Metodología para la medición y evaluación de la biodiversidad en inventarios forestales. Por: Patricio Emanuelli (GIZ).

35

Anexo 1.8b Medición y Evaluación de Biodiversidad. Por: Valerie Kapos (Programa de Cambio Climático y Biodiversidad ‐ UNEP‐WCMC‐ )

36

Anexo 1.9 Evaluación y procesamiento de datos. Por: Patricio Emanuelli (GIZ). 37

Anexo 1.10 Parcelas permanentes de medición (PPM) y modelos alométricos. Por: Miguel Cifuentes (CATIE).

38

Anexo 1.11 Modelos para simulación del comportamiento del bosque. Por: Bastiaan Louman (CATIE) y Miguel Cifuentes (CATIE).

39

Anexo 1.12 Contexto y estado actual de la aplicación de la teledetección en Centroamérica y la República Dominicana: Consideraciones para REDD+. Por: Emil A. Cherrington (Científico Principal CATHALAC).

40

Anexo 1.13 Deforestación histórica para el cálculo de los niveles de referencia de emisiones: metodología aplicada en la encuesta de percepción remota de FAO‐FRA 2010. Por: Erik Lindquist (FAO).

41

Anexo 1.14 Monitoreo satelital de la Selva Amazónica. Por: Claudio Almeida (Jefe de lo INPE Amazonía).

42

Anexo 1.15 Niveles de Referencia de Emisiones Forestales para REDD+. Por: Rosa María Román‐Cuesta (UN‐REDD Programme, FAO).

43

b. Memoria de discusiones y aportes

Anexo 2.1 Dudas, discusiones y aportes del tema 1: inventarios forestales. 44

Anexo 2.2 Dudas, discusiones y aportes del tema 2: parcelas permanentes de medición y modelos alométricos

49

Anexo 2.3 Dudas, discusiones y aportes del tema 3: modelos para simulación del comportamiento del bosque

51

Anexo 2.4 Dudas, discusiones y aportes del tema 4: sensores remotos 53

Anexo 2.5 Dudas, discusiones y aportes del tema 5: niveles de referencia 59

c. Lista de participantes

ANEXO 3.1 Participantes de la 1ra. Reunión de la Mesa de Expertos en Monitoreo Forestal

62


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25

ANEXO 1.1 Programa REDD‐CCAD‐GIZ en Centroamérica y República Dominicana

Laszlo Pancel (Director del Programa REDD‐CCAD‐GIZ) Resumen: Se presenta el Programa REDD‐CCAD‐GIZ, explicando el objetivo, sus

componentes y el proceso de planificación llevado a cabo durante el segundo semestre del año 2010. Se hace referencia al acuerdo a nivel regional relacionado con la creación de un sistema de monitoreo referente al tema de cambio climático en balance de recursos forestales, avance en la institucionalidad y gobernanza. Además se presentan los objetivos de la reunión y los acuerdos temáticos y de gestión sobre los cuales se espera establecer requerimientos mínimos.

Contenido: 1. Objetivo del Programa 2. Elementos principales del Programa 3. Proceso de actividades de planificación 4. Logros de la planificación 5. Acuerdos REDD a nivel regional Centroamericano 6. Proceso de implementación 7. Expectativas de la reunión 8. Atención especial: modelamiento del bosque potencial

Algunas ilustraciones de la presentación:

Si tiene conexión a internet puede descargar la presentación completa del siguiente enlace:

http://www.reddccadgiz.org/documentos/doc_751768638.pdf


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ANEXO 1.2 Monitoreo de bosques en el contexto de REDD+: marco conceptual

Lars Marklund (Programa UN‐REDD‐FAO)

Resumen: Se explica el marco conceptual para el monitoreo de bosques en el contexto de REDD+, desde la visión de FAO. Se presenta el mecanismo REDD+ y monitoreo de bosques en el marco de las negociaciones, los conceptos básicos, los principios fundamentales y los componentes principales de un sistemas nacional de monitoreo de bosques. Se hace énfasis que en las negociaciones de REDD+ no se piden sistema MRV, sino sistemas nacionales de monitoreo de bosques. Se explica un esquema de monitoreo para REDD+ y para otros fines (multipropósito) que considera dos niveles: estratégico y operacional; considera además el monitoreo de carbono (emisiones – adsorciones), otros productos, beneficios e impactos, así como el monitoreo de la gobernanza y salvaguardas.

Contenido: 1. REDD+ y monitoreo de bosques en el marco de las negociaciones 2. Conceptos básicos 3. Principios fundamentales 4. Componentes principales de un sistema nacional de monitoreo de bosques 5. Otros aspectos importantes





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ANEXO 1.3 MRV: Visión Estratégica Bastiaan Louman (CATIE)

Resumen: Se presenta la visión estratégica del CATIE respecto al MRV, haciendo enfatizó la importancia de analizar las causas que provocan la deforestación y degradación de bosques que se encuentran fuera del sector forestal. Se hace referencia a la importancia de contar con una definición de bosque. Se plantea que para el manejo de los stock de carbono el monitoreo debe ser frecuente en hotspots para permitir intervenciones preventivas y combativas; que la contabilidad nacional se debe vincular a los inventarios de emisiones nacionales y que en el caso del comercio es probable que requiera información adicional sobre salvaguardas y co‐beneficios. Se explica la importancia de la colaboración regional para economía de escala, mencionando algunos desafíos para el monitoreo como las obtención de imágenes de calidad y con la frecuencia adecuada, la necesidad de estudios sobre degradación, sobre niveles de referencia y la ampliación del alcance de monitoreo para considerar las fugas.

Contenido: 1. ¿MRV de qué, para qué y para quiénes? 2. Colaboración regional para economía de escala 3. Reducir emisiones de todos los usos de la tierra (REALU en inglés): evita fugas 4. Salvaguardas sociales 5. Salvaguardas ambientales





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ANEXO 1.4 Reflexiones generales sobre el mecanismo REDD+

Rosa María Román‐Cuesta (UN‐REDD Programme, FAO) Resumen: El mecanismo REDD+ es una opción de mitigación al cambio climático basada en el papel de los bosques para reducir emisiones y/o incrementar absorciones, centrada en los países que no pertenecen al Anexo 1, y negociada por los países signatarios de la Convención Marco de las Naciones Unidas para el Cambio Climático (CMNUCC)). Este mecanismo incluye 5 actividades diferentes que pueden ser elegidas por los países no pertenecientes al Anexo 1, según sus preferencias, sus circunstancias nacionales y sus estrategias de mitigación pasadas. Estas actividades son:

1) Reducción de emisiones por deforestación 2) Reducción de emisiones por degradación 3) Conservación de bosques 4) Manejo sostenible de los bosques 5) Aumento de las existencias forestales de carbono.

Mediante un sistema económico todavía no definido, los países no pertenecientes al Anexo 1 podrán recibir compensaciones económicas por actuaciones verificables asociadas a cualquiera de esas 5 actividades, que demuestren una reducción de las emisiones o un incremento de las absorciones forestales. En la actualidad, el mecanismo REDD+ requiere del establecimiento de un Sistema Nacional de Monitoreo Forestal que sea MRV (medible, reportable y verificable además de robusto y transparente). Este sistema tiene como objetivo final evaluar las emisiones y absorciones nacionales forestales asociadas a: cambios en las existencias de carbono (stocks) y cambios en las áreas forestales. Las escalas subnacionales y locales también han de contar con sistemas de monitoreo forestal que permitan reportar bajo la CMNUCC. El Sistema Nacional de Monitoreo Forestal deberá (Decisión 4/CP.15):

1. Utilizar una combinación de métodos de levantamiento de inventarios del carbono forestal basados en la detección remota y en mediciones de campo para estimar, según proceda, las emisiones antropogénicas por las fuentes y la absorción antropogénica por los sumideros de gases de efecto invernadero relacionadas con los bosques, las reservas forestales de carbono y sus cambios (stocks) (Factores de Emisión) y los cambios en las áreas forestales (Datos de Actividad);

2. Proporcionen estimaciones transparentes, coherentes, en lo posible exactas y que reduzcan las incertidumbres, teniendo en cuenta los medios y las capacidades nacionales

Implementación REDD+ multi‐etapa

La implementación del mecanismo REDD+ es un proceso multi‐etapa que incluye, al menos, tres grandes etapas:

1) REDD+ readiness: etapa pre‐operativa donde el país está desarrollando capacidades técnicas e institucionales, donde se reflexiona y acuerda el arreglo institucional, la definición clara de competencias, se diseñan y consensuan el esqueleto del sistema de monitoreo nacional de bosques y sus versiones subnacionales, etc.

2) Pagos con fondos predecibles: Esta etapa pre‐operativa se alcanzará cuando los países tengan un sistema de monitoreo satelital operativo y al menos 1 año de datos de cambios de áreas de uso forestal, además de estimaciones conservativas de sus


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factores de emisión (cambios de existencias de carbono). 3) Pagos por actuación verificada: Etapa operativa, los países podrán participar en el

mercado de carbono y recibir financiación por sus actuaciones de mitigación verificadas tan pronto tengan operativos sus sistemas satelitales de monitoreo forestal, sus sistemas de inventarios forestales y sus inventarios de gases de efecto invernadero con reportes periódicos (anuales o bianuales, todavía a decidir).

Niveles de reporte

El mecanismo de redistribución de fondos a los países con mecanismo REDD+ operativo está aún por definirse. Sin embargo, es probable que los donantes prefieran elegir aquellos países cuyas participaciones garanticen una contribución real con incertidumbres conocidas de reducción de emisiones o incremento de absorciones. Una forma de validar esta efectividad es a través del nivel de reporte. El Reporte más completo inicia con nivel 2 (Tier 2), que requiere de dos requisitos: Incertidumbre conocida de los datos (e.g. Desviaciones estándar) y datos específicos de cada país (e.g. existencias de carbono para cada tipo forestal, para cada país). Los datos de incertidumbre para REDD+ requieren concentrar los análisis en los cambios (cambios de existencias de carbono= Factores de Emisión y cambios de áreas del sector forestal= Datos de Actividad). Por este motivo, para reducir las incertidumbres de los datos necesarios para estimar emisiones y absorciones, y por lo tanto reportar bajo REDD+, hay que reforzar las parcelas y el monitoreo en zonas y en tipos forestales que sufren de mayores cambios.

Consideraciones generales 1) Los países deberán reflexionar y acordar sus definiciones de “bosque”, “uso forestal”,

sistemas de clasificación jerárquica de la vegetación, etc., que pueden coincidir, o no, con las definiciones nacionales bajo el Protocolo de Kioto y reflexionar sobre las implicaciones que esta definición tiene a la hora de reportar las emisiones de las actividades REDD+ elegidas.

2) Los Países deberán considerar qué actividades forestales son de importancia nacional dentro de cada actividad REDD+ (e.g. degradación: incendios, huracanes, madera colectada para consumo humano, tala selectiva, etc. Aumento de las reservas forestales de carbono (e.g. plantaciones, revegetación, etc).

Consideraciones REDD+ para los Inventarios Nacionales Forestales Los países que deseen participar en el mecanismo REDD+ y en futuro mercado de carbono deberán considerar si sus Inventario Forestales Nacionales:

1) Evalúan las existencias de carbono (stocks) en los 5 depósitos (pools) considerados por el IPCC (Figura 1) y que deben ser reportados bajo la CMNUCC.

2) Ofrecen estimaciones nacionales/subnacionales de factores de emisión (cambios de existencias de carbono)

3) Ofrecen incertidumbres conocidas (procesos bien definidos de Control y Garantía de Calidad de los datos).

4) Consideran todos los tipos forestales del país agrupados en categorías homogéneas de carbono (estratificación).

5) Consideran actividades humanas de importancia REDD+ y su efecto sobre las existencias de carbono en los 5 depósitos considerados por el IPCC: i) degradación: (e.g. parcelas en zonas con incendios, retiro de madera para consumo humano, afectación por insectos y plagas, huracanes, etc), ii) conservación, iii) manejo


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sostenible de los bosques, iv) aumento de las existencias forestales de carbono (e.g. plantaciones)] (estratificación)

6) Establecen sistemas de parcelas permanentes que permitan evaluar flujos de carbono necesarios para reportar bajo la Convención y para entender la dinámica forestal de los diferentes estratos seleccionados en el país (e.g. tasas de descomposición de madera muerta y hojarasca necesarios para establecer modelos de carbono en el suelo, por tipo forestal, tipo YASSU07).

7) Consideraciones multi‐escala (medición, reporte y verificación) nacional y subnacional.

Consideraciones REDD+ para los Sistemas de Monitoreo Satelital

8) Evalúan los cambios de área forestal a otros usos del suelo (e.g. deforestación y aumento de la existencia forestal de carbono), con resolución adecuada (temporal y espacial) para el reporte bajo la UNFCCC pero también para el control y monitoreo de los recursos forestales nacionales, ayudando a definir nuevas políticas y estrategias de acción.

9) Evalúan los cambios de área forestal que contienen actividades REDD+ pero no cambian a otros usos del suelo: degradación, conservación y uso sostenible de los bosques.

10) El territorio cuenta con una estratificación coherente entre factores de emisión y datos de actividad: Las categorías de monitoreo satelital corresponden exactamente a las categorías seleccionadas para los factores de emisión. En otras palabras, el reporte bajo la convención de cambio climático requiere que los factores de emisión y los datos de actividad se refieran exactamente al mismo estrato (e.g. bosque pino‐encino degradado. No podría reportarse factores de emisión de pino‐encino intacto y datos de actividad para pino‐encino degradado).

11) Aquellas actividades REDD+ que no puedan contar con un monitoreo satelital de precisión adecuada, deberán compaginarse y reforzarse con actividades de campo y/o datos GIS para delimitar áreas de interés. (e.g. zonas con concesiones forestales que puedan incorporarse a actividades REDD+ de uso sostenible de los bosques, pero cuyos cambios de afectación de área no sean detectables con sistemas satelitales deberán monitorearse directamente en el campo, mediante refuerzos al INF o mediante parcelas externas que apoyen a obtener datos precisos)

12) Se aplican medidas de control y garantía de calidad, para reducir las incertidumbres asociadas a los datos de actividad.

13) Garantía de sostenibilidad del sistema a largo plazo (e.g. empleo de imágenes al menor costo posible o gratuitas, o financiación para costes de imágenes asegurada a largo plazo, continuidad de técnicos asociados al proceso de tratamiento y control de calidad de los datos del sistema de monitoreo, contrataciones puntuales, etc).

14) Consideraciones multi‐escala (medición, reporte y verificación) nacional y subnacional.

Consideraciones REDD+ para los Inventarios Nacionales de Gases de Efecto Invernadero (GEI) Hay que recordar que el objetivo final del mecanismo REDD+ es participar en la mitigación del cambio climático mediante la reducción de las emisiones del sector forestal y/o el incremento de las absorciones. Por este motivo, los componentes anteriormente mencionados (Inventario Forestal Nacional y el sistema satelital operativo) son pilares fundamentales para elaborar estos inventarios de GEI.


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Factores de Emisión x Datos de Actividad = Emisiones/Absorciones Forestales (eq CO2)

Habría que considerar:

1) Los datos colectados son producidos incertidumbres conocidas y minimizadas. 2) Los expertos en monitoreo forestal están en perfecta comunicación con las

instituciones al cargo de elaborar los inventarios de GEI. 3) Los responsables de elaborar los GEI harán un seguimiento de las categorías

principales de emisión/absorción forestal (e.g. categorías que contribuyen más al balance total de GEI en el sector forestal) e informarán a los equipos del INF y del monitoreo satelital sobre los tipos forestales y las actividades humanas (i.e. degradación por incendios en bosques de pino‐encino) que requieren de mejoras en sus niveles de incertidumbre.

Figura 1: descripción de los 5 depósitos de carbono definidos por el IPCC que deben reportarse bajo la CMNUCC


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ANEXO 1.5 Contexto actual de los inventarios forestales en Centroamérica

Carla Ramirez (Oficial forestal FAO)

Resumen: Se presentan ejemplos y nuevos conocimientos de la aplicación de Evaluaciones

Nacionales Forestales (ENF) en cuatro países de Centroamérica (Costa Rica, Guatemala, Nicaragua y Honduras). También se presentan orientaciones sobre nuevos requerimientos de información sobre cambios en las existencias de carbono en los bosques y lineamientos para la planificación y diseño de los inventarios Nacionales Forestales (INFs).

Contenido: 9. Antecedentes 10. Diseño de los INFs en Centroamérica 11. Los INFs en los SMNF para REDD+ 12. Inventarios multipropósito y monitoreo de salvaguardas 13. INFs en CA y requisitos MRV 14. Planificación: siguientes pasos





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ANEXO 1.6 Diseño de inventario y estratificación forestal

Patricio Emanuelli (GIZ)

Resumen: En general los Inventarios Nacionales no han puesto su énfasis en la estimaciones de valores dasométricos de los bosques, sino más bien se han centrado en caracterizar los recursos vegetacionales con el fin de definir políticas de mediano y largo plazo. En consecuencia, en esta presentación se realiza un breve análisis de algunos elementos que se pueden considerar “mejorables” para apuntar a la dirección de darle un mayor grado de precisión –a costos razonablemente bajos‐ a las estimaciones que pueden realizarse en el marco de los Inventarios Nacionales.

Contenido: 1. Objetivo del Inventario 2. Base Cartográfica 3. Diseño Muestral 4. Intensidad del muestreo 5. Tipo de unidades muestrales 6. Biodiversidad 7. Indicadores para evaluar la degradación 8. Dinámica de variables de interés 9. Utilización de sensores remotos 10. Funciones de volumen, biomasa y crecimiento





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ANEXO 1.7 Inventario y Monitoreo (Pasos a seguir)

Chip Scott (National Inventory & Monitoring Applications Center –NIMAC‐) Resumen: Por lo general, la planificación de inventarios forestales se inicia con la identificación de la zona objeto de muestreo y los atributos a recoger. Sin embargo, el estudio será mejor si se inicia la planificación con la identificación de los objetivos – comenzar teniendo en mente lo que deseamos al final. Se presentan 15 pasos de monitoreo (similares a los de FAO), que han sido identificados por el Centro de Aplicaciones del Inventario Nacional y Monitoreo (NIMAC). Estos pasos se presentan e cuatro fases: 1) Planificación; 2) Adquisición de datos, 3) Sistema de Información y 4) Evaluación y Reportes.

Contenido: 1. Planificación (paso 1 al 7) 2. Adquisición de datos (paso 8 al 11) 3. Sistema de Información (paso 12) 4. Evaluación y Reportes (paso 13) 5. Pasos finales en manejo adaptativo (pasos 14 y 15) 6. Diseño de parcelas y de la muestra





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ANEXO 1.8a Metodología para la medición y evaluación de la biodiversidad en inventarios

forestales Patricio Emanuelli (GIZ)

Resumen: En la mayoría de los Inventario Forestales Nacionales la captura de información se centra en la obtención de indicadores relativos a la composición y a la estructura, debido a la facilidad de medición y a la objetividad de los datos obtenidos. Un sistema de monitoreo de la biodiversidad se debe basar en la estimación de indicadores que permitan entender las interrelaciones entre los diferentes componentes de la biodiversidad (ecosistemas, especies y genes), los cuales puedan ser medidos de una manera sistemática y periódica. Se presenta una propuesta de indicadores o índices de biodiversidad que pueden ser construidos con datos recopilados en los inventarios forestales.

Contenido: 1. Biodiversidad en inventarios forestales 2. Índices de Biodiversidad 3. Tipología de masa forestal 4. Especies arbóreas 5. Distribución por clases diamétricas 6. Estratificación vertical arbórea 7. Cubierta arbustiva 8. Madera muerta 9. Otros Indicadores de Biodiversidad 10. Modelo de “Estado ‐ Presión –Respuesta”





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ANEXO 1.8b Medición y Evaluación de Biodiversidad

Valerie Kapos (Programa de Cambio Climático y Biodiversidad ‐ UNEP‐WCMC‐ ) Resumen: Se hace referencia a la importancia de medir la biodiversidad en el contexto de

REDD con el objetivo monitorear y verificar el logro de los co‐beneficios para biodiversidad, haciendo énfasis en la identificación de oportunidades y riesgos para apoyar decisiones solidas sobre dónde y cómo accionar REDD+. Se muestran ejemplo de la relación del carbono forestal con áreas prioritarias para biodiversidad y con zonas que tienen alta densidad de población y pobreza. Se presenta un listado de indicadores basados en los criterios e

indicadores para manejo forestal sostenible y los derivados de fuentes de datos cartográficos y de inventarios forestales.

Contenido: 1. Introducción breve a UNEP‐WCMC 2. Motivos para la medición de la biodiversidad en el contexto REDD+

‐ Los co‐beneficios (y riesgos) de REDD+ 3. Necesidades y fuentes de información 4. Planeamiento 5. Monitoreo

‐ Indicadores derivados de fuentes y datos cartográficos ‐ Indicadores derivados del inventario forestal





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ANEXO 1.9 Evaluación y procesamiento de datos

Patricio Emanuelli (GIZ)

Resumen: Se presenta el sistema computacional "Analizador de Inventarios" el cual fue

construido en base a la experiencia llevada a cabo en Chile en la Reserva Nacional Valdivia, en lo referente al Levantamiento de Información y antecedentes necesarios para la elaboración del Plan de Ordenación de esta Unidad. Este software cuenta, además de las componentes básicas de procesamiento de inventarios, es decir, diseños de muestreo, tipos de unidades muéstrales, generación de tablas de rodal, etc., con algunas características adicionales que permiten realizar análisis específicos de otras variables y a su vez, conjugan la información entre predios, rodales, unidades muéstrales e incluso es factible concluir a nivel de árboles muestreados. Este software está siendo actualizado por GIZ y será distribuido en la región de manera gratuita.

Contenido: 1. El sistema computacional "Analizador de Inventarios" 2. Módulo Administrador de Bases de Datos 3. Módulo de Ingreso de Datos 4. Módulo de Ajuste de Funciones 5. Módulo Tabla de Rodal 6. Módulo Estado Fitosanitario 7. Módulo Variables de Rodal 8. Módulo Estudios Específicos 9. Módulo Otros Procesos: Comparación 10. Módulo Otros Procesos: BINFO





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ANEXO 1.10 Parcelas permanentes de medición (PPM) y modelos alométricos

Miguel Cifuentes (CATIE)

Resumen: Con esta presentación se pretende dar una visión general de las metodologías

utilizadas para el establecimiento de las parcelas permanentes de medición (PPM) y para el desarrollo de modelos alométricos.

Contenido: • Parcelas permanentes (PPMs)

– Objetivos, Métodos y diseño – Manejo de datos – Parcelas en Centroamérica

• Modelos alométricos

– ¿Qué son? – ¿Cómo se construyen? – Modelos regionales





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ANEXO 1.11 Modelos para simulación del comportamiento del bosque

Bastiaan Louman (CATIE); Miguel Cifuentes (CATIE)

Resumen: Se hace un breve repaso de las herramientas informáticas existentes para la modelación de bosques y una demostración de cómo funcionan algunas de ellas. El objetivo de esta presentación es informar acerca del estado actual de estas herramientas a nivel Centroamericano y dar a conocer los vacíos y requerimientos para su consolidación.

Contenido: • Generalidades • Descripción / Demostración de modelos

– MINGA, SILVIA – Plantaciones – SIRENA, MYRLIN – Manejo bosque natural – GAVILÁN – Bosque es mosaico de cohortes – SYMFOR – Árboles individuales vinculado a ubicación espacial (validación

opciones de manejo) – CO2fix – Cuantificación de existencias y flujos – CO2land – Existencias a nivel de paisaje – LANDIS – Dinámica en paisaje

• Resumen





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ANEXO 1.12 Contexto y estado actual de la aplicación de la teledetección en Centroamérica y la

República Dominicana: Consideraciones para REDD+ Emil A. Cherrington (Científico Principal CATHALAC)

Resumen: Se presenta el contexto actual de la aplicación de los sensores remotos en los países de Centroamérica y República Dominicana, en el marco del Sistema Regional de Visualización y Monitoreo (SERVIR). Se hace referencia a diferentes aplicaciones de la teledetección en el monitoreo de variables relacionadas con el cambio climático, incendios forestales, impactos del clima en la biodiversidad, mapeo de la cobertura forestal, análisis histórico de la deforestación y desastres naturales. También se presentan elementos metodológicos para el mapeo de la cobertura forestal (sistemas de clasificación, tipos de sensores y métodos de procesamiento digital de imágenes)

Contenido: Revisión del sistema SERVIR

Experiencias nacionales en la región

La dinámica regional 1980‐2010

Otros esfuerzas nacionales

Considerando degradación

Desastres

Otras consideraciones

Desde cobertura hacia carbono

Conclusiones





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ANEXO 1.13 Deforestación histórica para el cálculo de los niveles de referencia de emisiones: metodología aplicada en la encuesta de percepción remota de FAO‐FRA 2010.

Erik Lindquist (FAO) Resumen: Como parte de la encuesta de teledetección de la evaluación de los recursos forestales mundiales (FRA); se seleccionaron las mejores imágenes Landsat de los años 1990, 2000 y 2005 y se extrajeron muestras de 10x10 km, en cada intersección de longitud y latitud, en toda la superficie de la tierra. Estas muestras fueron procesadas mediante el método de “segmentación de imágenes de resolución múltiple” utilizando un sistema de clasificación simplificado de cobertura de la tierra; posteriormente las muestras clasificadas fueron proporcionadas a expertos nacionales y regionales para su validación. Aplicar esta técnica de procesamiento con una mayor intensidad de muestreo permitiría obtener estadísticas confiables de la deforestación histórica a nivel nacional.

Contenido: Objetivo

FAO FRA Remote Sensing Survey (RSS)

Multi‐resolución Segmentación y Clasificación

Cobertura de la tierra y uso de la tierra

Validación en países – expertos nacionales

Grid de muestreo sistemático

Resumen y conclusiones





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ANEXO 1.14 Monitoreo satelital de la Selva Amazónica Claudio Almeida (Jefe de lo INPE Amazonía)

Resumen: Se presentan los proyectos de monitoreo que son ejecutados por el Instituto

Nacional de Investigaciones Espaciales de Brasil (INPE): a) PRODES; b) DETER, c) DETEX/DEGRAD y e) TERRACLASS. El objetivo de estos proyectos es el monitoreo satelital de la Amazonía brasileña.

Contenido: PRODES: Estimativa de la Deforestación Neta de la Amazonía Brasileña.

DETER: Detección de la deforestación de la Amazonía Legal Brasileña en tiempo real.

DETER / DEGRAD: Producir mapeos de ocurrencia de exploración selectiva de madera y degradación de la floresta en la Amazonía Legal Brasileña.

DETER‐R: Detección de deforestación en tiempo real utilizando datos de radar.

TERRACLASS: Mapeo de la cobertura de la tierra en la Amazonía Legal Brasileña.

Sistema de Monitoreo de Selva Tropical – TERRAMAZON: a) Permitir a los países producir mapas de deforestación y degradación; b) Calcular tasas anuales de deforestación.

CBERS como um satélite mundial





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ANEXO 1.15 Niveles de Referencia de Emisiones Forestales para REDD+ Rosa María Román‐Cuesta (UN‐REDD Programme, FAO)

Resumen: Se presenta una revisión general del marco conceptual y pinceladas metodológicas de los niveles de referencia de emisiones (REL) y niveles de referencia (RL), en el contexto de REDD+.

Contenido: Importancia de REL/RL

REL/RL en el marco de las negociaciones

Conceptos básicos

Otras consideraciones





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Anexo 2.1 DUDAS, DISCUSIONES Y APORTES DEL TEMA 1: INVENTARIOS FORESTALES

TEMA1:DUDAS TEMA1:DISCUSION

Diseño ¿Cómo captar información existente

si diseños de inventarios difieren?

Efecto de parcelas de are variable sobre estimaciones de biomasa e incertidumbre

Parcelas de INF permanentes. ¿Quién las mantiene?

Efecto de parcelas multiuso del suelo (forestal + agrícola) sobre estimaciones de biomasa e incertidumbre

Figura autocorrelación significativas

‐ EnCostaRicasehizounestudiosobretamañodeparcela.Unanotatécnicaderivadadeesteestudio se les hará llegar a los participantesdelevento.

‐ SepuedenutilizarlosdatosdelosinventariosrealizadosporFAOparaevaluar los tamañosmásadecuadosdeparcelas.

‐ FINFOR está realizando un estudio paraevaluarelestadodelasparcelaspermanentesentodoCentroamérica.

‐ GIZcuentaconestudiosdecostos/tiempodemedición de parcelas. Estos datos puedencomplementarse con la herramienta deplanificacióndeinventariosdeUSFS.Tambiénhay un estudio en Tanzania que de pudierautilizarsecomoreferencia.

‐ Enlagráficadeautocorrelaciónentreeláreabasal yel tamañode lasparcelaspresentadoporFAO,parecieraquenoexisteunpatrón,yaqueseobservanmuchasfluctuaciones,porloquesesugiereanalizarpordiferentestiposdebosque Esta es una base metodológica paraevaluareltamañodelasparcelasdelosINFsenlaregión.

Salvaguardas‐ Variables mínimas concordantes

con biodiversidad. ‐ Biodiversidad ¿fauna? ‐ Cómo hacemos para homogeneizar. ‐ Sugerencias para monitoreo de

salvaguardas y gobernanza

Para biodiversidad habría que definir quevariables semidendentrode la parcela y cualesse obtienen mediante otros métodos (por eje.datosde faunao conectividad / fragmentaciónyentrevistasencasodegobernanza).

Divulgación‐ ¿Cuáles son los requisitos para

lograr la transferencia de datos?

Es importante contar con un mecanismo paradivulgar los resultados de los inventariosforestalesdeacuerdoadiferentesrequerimientosde usuarios (por lo general la financiación raravezincluyeelprocesamientoydivulgacióndelosdatoscolectadossedapocoénfasisalaformadepresentarlosresultados).

Software‐ ¿Programas locales (SIBP)

actualizables a nuevas plataformas? ‐ ¿Cuál es la base de programación

del sistema de CONAFOR? ¿Es open

El software para análisis de inventario que fuepresentado requiere de una actualización en lasentradas de datos y los reportes. Este softwareGIZ lo actualizará y lo pondrá a disposición de


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source?

colegas expertos para que lo validen. Una vezvalidado se distribuirá de forma gratuita ymediantedescargasvíainternet.

Funcionesvolumen/biomasa Biomasa o a partir del volumen o

biomasa directamente (¿mejora incertidumbre?)

No es lo mismo volumen que almacenamiento

Criterios de selección del mejor modelo

Lomásadecuadoeshacerecuacionesquecalculendirectamente la biomasa en contraste con lasestimacionesapartirdelvolumen.Deestamanerasereducelaincertidumbre.

IPCC Definición de LITERA

¿Cómo solucionar barreras técnicas para superar identificación de “degradación”?

Como reportar las pérdidas en los stock de carbono por fenómenos naturales extremos?

‐ Para IPCC el concepto de litera es distinto alde hojarasca (para IPCC litera se refiere almaterialnovivosobreodentrodelsuelocondiámetrosuperiora2mme inferioral límiteestablecidoparamaderamuerta(e.g.10cm)).

‐ Para IPCC la degradación se refiereexclusivamente a la reducción de stock decarbono.Serecomiendaampliaresteconceptoya que degradación además debe incluirbiodiversidad (reducción de especies); perotambién se enfatizó la complejidad de medirbiodiversidad en el tema de degradación.Comoejemplosehizoreferenciaaunestudioen donde la alta variabilidad de labiodiversidad dificultó utilizar este tipo devariablescomoindicadoresdecambio.

‐ IPCC debería de responder a la manera dereportarlaspérdidasenlosstocksdecarbonoporfenómenosextremos.

Reporte‐comunicacionesalaUNFCCC ‐ Todos lospaísessignatariosde laconvención

deben reportar a la UNFCCC a través de lascomunicacionesnacionales.NosehadefinidosilosreportesdeREDD+seharánatravésdelesquema de las comunicaciones que yarealizan los países o a través de reportesindependientes.

‐ Para los reportesde emisiones lo importanteson los cambios no los stock de carbonoexistentes. En el caso de tier 2, el reporteincluye valores específicos de cada paísespara los factores de emisión, y datos deactividades y los valores de incertidumbreasociados

‐ Se plantea mejorar los niveles de


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incertidumbreenlosreportesconcentrándoseen la zonas con cambio (perdida– ganancia).Enestecontexto lasmayores intensidadesdemuestreo deben hacerse en las zonas decambio, ya que las zonas sin cambio no sereportan.Sinembargotambiénseplanteóqueen las planificaciones nacionales realizadasporelprogramaREDD‐CCAD‐GIZ,elénfasisdelacapturadedatosnoeselreportesinoelusodeinformaciónparaelmanejodelosbosques.

Institucional Factores a tener en cuenta para

apoyar países en desarrollo de sistema de monitoreo

Cooperación “intra‐estado” ¿Cómo fomentarlos?

TEMA1:APORTESPARALADEFINICIÓNDEREQUERIMIENTOSMINIMOS

DEFINICIONES

‐ FAO tiene una definición de bosque que incorpora el uso, es decir áreas que tienen cierta cobertura de árboles y no tienen uso distinto al forestal.

‐ IPCC no tiene una definición propia para las áreas de bosque, la dejan a decisión de los países y para ser consistentes la definición establecida por el país debe mantenerse en el tiempo.

‐ Las legislaciones nacionales forestales tienen sus propias definiciones de áreas forestales, estas pudiesen cambiar con la incorporación de REDD.

‐ La definición de bosque deber ser coherente con lo que se pude medir con sensores remotos y en los inventarios forestales.

‐ PREVDA acordó con los ministerios de ambiente de los países del CCAD, una clasificación de uso de la tierra (16 clases).

‐ Se debe proponer un estándar que contenga tanto requisitos mínimos como requisitos opcionales, cada país decide cuales aplicar. Pero es necesario un denominador común sobre la definición de bosque que permita reportar a las diferentes instancias (Nacional, IPCC, FRA, otros).

‐ Esto mismo aplica en el caso de los factores (mediciones) con los cuales se construyen variables (agrupan varias factores), en donde se recomienda mantener las mediciones de estos factores lo más desagregado posible para no perder la base común.

PROPUESTA: Partir de la definición de FAO, complementada con el análisis de los diferentes sistemas de clasificación que se han aplicado en la región (análisis realizado por CATHALAC‐PREVDA), con estos insumos elaborar una primera propuesta que se comparte entre todos los participantes de esta reunión y en el término de tres semanas tener una propuesta definitiva. Esta propuesta sería enviada a los directores forestales de cada uno de los países que conforman el Comité Técnico de Bosques para tener sus reacciones un mes antes de la


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próxima reunión de este comité (se tiene previsto que la reunión se desarrolle en marzo‐2011).

OBJETIVOS ESTRATEGICOS

‐ Directrices para incluir en el monitoreo temas como gobernanza. Definir como incluir este tipo de aspectos en el diseño de los inventarios. La FAO ya está trabajando en este aspecto, basado en la experiencia de entrevistas socioeconómicas que se registraron en los INFs que se han apoyado como los de Centroamérica.

‐ El concepto de gobernanza asociado a REDD+, y su monitoreo, sin embargo, requiere también de información externa a los inventarios nacionales forestales asociada a arreglos institucionales, definición clara de competencias entre instituciones, avance de capacidades técnicas, coercitividad de las leyes existentes, medidas financieras de sostener las iniciativas establecidas, sinergia entre propuestas legales, etc. Todas estas medidas forman parte del mecanismo REDD+ en su fase 1 de Readiness y deberían considerarse en las estrategias de implementación del mecanismo REDD+

‐ La información generada en los inventarios no debe servir solamente para el reporte sino también para apoyar las actividades de manejo de bosques, pero esto dependerá de las capacidades técnicas y financieras de cada país.

‐ Sobre los niveles del IPCC (1, 2,3), se puede empezar con el niveles de precisión bajos y progresivamente mejorar la precisión; pero para las categorías claves de emisión se debe partir del nivel 2.

‐ Con el entendimiento que hay que reportar sobre los 5 depósitos forestales que solicita la CMNUCC, aunque sea con valores por defecto (Tier 1), sobre que depósitos de carbono monitorear, se planteo utilizar los depósitos de carbono definidos en el sourcebook del GOFC‐GOLD: carbono de biomasa arriba del suelo, carbono de biomasa abajo del suelo y carbono en el suelo. Se recomienda priorizar los de mayor contenido de biomasa; pero también se planteo que mejor se deben priorizar los depósitos donde ocurren los mayores cambios; haciendo referencia al suelo que es un depósito de carbono importante pero tiene una tasa de cambio baja.

‐ Existen algunos modelos para estimar carbono en el suelo a partir de variables arriba del suelo.

DISEÑO DE INVENTARIOS – ESTRATIFICACIÓN

‐ Parcelas Permanentes (PP) vs. Parcelas Temporales (PT): La PP son necesarias para medición de cambios en stock de carbono, esto equivale al nivel 3 del IPCC.

‐ La estratificación debe considerar la estructura del bosque (densidad, estado de desarrollo) y las características ecológicas que reflejen dinámicas de crecimiento (ej. el crecimiento de un bosque montano siempreverde primario es muy diferente a un bosque seco secundario de tierras bajas).

‐ Otro planteamiento es utilizar estratos de mayor permanencia que no varíen en el tiempo. En este sentido, la FAO ha utilizado estratos por regiones fisiográficas (ejemplo caso Guatemala) otro ejemplo puede ser por zonas de vida).

‐ También se plantea incorporar como criterio de estratificación, las áreas con mayores probabilidades de cambios en los stocks de carbono.

‐ Definir cuáles son los límites para mantener un sistema de medición periódico; hasta que niveles de precisión se puede llegar.

‐ Se debe partir de los diseños actuales de los INFs en Centroamérica, evaluarlos para adaptar a las nuevas necesidades de REDD+. Los cuatro países que poseen INFs tienen la ventaja de contar con una primera medición, donde también se puede evaluar la captura de cambios en stocks de carbono.


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PROPUESTA: Realizar estimaciones de costo de diferentes opciones de acuerdo a diferentes niveles de precisión y proponer criterios para sugerir a los países; con base en estos insumos se elaborara una propuesta que se comparte entre todos los participantes de esta reunión para obtener comentarios y elaborar una propuesta definitiva.

EJECUCION DE INVENTARIOS

‐ Creación de herramientas (manuales, otros) → hasta llegar a la capacitación. Un buen diseño de herramientas puede ayudar a reducir errores y al control de calidad.

‐ Se requiere el monitoreo del mismo inventario → paralelo a la ejecución en terreno (control de calidad).

‐ Mejorar información sobre identificación de especies → aumento de capacidades para la identificación.

‐ Utilizar fotografías panorámicas de las parcelas de medición y de otros elementos (por ej. especies no identificadas) apoya las actividades de control de calidad.

‐ Estrategia de motivación de los equipos de campo para la toma adecuada de datos → pagos competitivos. Hacer énfasis en los aspectos logísticos (considerarlo en el diseño del inventario).

‐ Actualizar listados de especies existentes en los países. ‐ Deficiencia de no contar con ecuaciones por especie, se puede resolver generando

ecuaciones por grupos de especies. ‐ Considerar la densidad de la madera en el cálculo de biomasa. ‐ Enlazar las escalas de medición y reporte (nacional → local y también procesos desde lo

local a lo nacional). ‐ Para bajar en escala:

o Utilizar malla de muestreo en diferentes niveles de densidad (densificar mallas de muestreos).

o Trasferir responsabilidades a nivel local (por ej. Municipios) o Difundir lo que se hace y lo que ya existe → Definir estrategia de

comunicación de acuerdo a las condiciones de cada país.

SOFTWARE

‐ En relación al banco de datos, no solo debe ser regional, también es importante institucionalizar el registro de los factores de emisión en cada país (nacional y subnacional).

‐ GIZ está creando una plataforma pública para compartir información sobre recursos forestales. Cada país decidirá qué información compartir. Esta plataforma considerará vínculos con otras instituciones vinculadas a la captura de datos sobre recursos forestales.

‐ GIZ distribuirá software para análisis de inventarios de forma gratuita. ‐ La información de los INFs de Centroamérica tienen la información en bases de datos de

Access de Microsoft (Honduras y Nicaragua) y Excel (Guatemala y Costa Rica). Se pueden hacer resúmenes de datos para hacerlos públicos en la plataforma regional, luego de la autorización de los servicios forestales de los países. La información incluye fotografías, shapesfiles de las parcelas y usos de la tierra, árboles, tocones e incendios medidos, archivos kmz para visualización en Google Earth, listados de especies y sus usos, entre otros.

OTROS ASPECTOS

‐ FAO está desarrollando propuestas para medir degradación, se espera que estas propuestas estén disponibles en los próximos meses (por definir).


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‐ Para la biodiversidad requieren de mediciones independientes en las instituciones. ‐ FAO integra entrevistas socioeconómicas en los inventarios y se están adaptando para

mejorar el monitoreo de la gobernanza para REDD+. Esto no es una adicionalidad muy grande en términos de costos (implica agregar un técnico en las cuadrilla para realice las entrevistas).

‐ Conectividad / corredores biológicos (fragmentación) relacionados con las reservas de carbono. → relacionado con biodiversidad.

‐ Recopilar datos existentes en instituciones (involucrar estudiantes). Definir centros estratégicos con roles estratégicos en Centroamérica (por eje. recopilación de factores de emisión CATIE – FAO).

‐ Área específicas (por ej. Área protegidas) requieren de mediciones puntuales, pero algunos de los muestreos adicionales pueden ser necesarios para los reportes REDD.

Anexo 2.2 DUDAS, DISCUSIONES Y APORTES DEL TEMA 2: PARCELAS PERMANENTES DE MEDICIÓN Y MODELOS ALOMÉTRICOS


Carbono‐ ¿Cómo se usan datos de PPM en el

MRV‐REDD?

‐ Con las PPM se tiene los registros históricosdel crecimiento del bosque, más no la de ladinámicadecarbono.

‐ Paracarbono,losdatosexistentesdelasPPMse pueden complementar con datos deproporción de biomasa en ramas, tallo, etc.quepuedenserlevantadosenlosinventarios.

Ubicación‐ Rangos altitudinales para

establecimiento PMP ‐ ¿Cómo lograr la homogeneidad en

la instalación y medición de PMP ‐ ¿Cómo, quién define las áreas (tipo

bosque) y los estratos?

‐ La decisión de donde se instalan las PPMhadependido del énfasis de los proyectos quehanfinanciadosuinstalación.

PPMvsInventarios‐ ¿Se puede sustituir y inventario

forestal nacional por una red existente de PPM’s?

‐ Las PPM no sustituyen los inventariosforestales porque se han establecido conobjetivos distintos. Más bien las parcelas deinventarios, como los INFs enCentroaméricapudieran ser la base para una nueva red dePPM ya que tienen una distribución máshomogénea.

‐ AlgunasmedicionesdebenhacerseenlaPPM,peronoenlasmismasparcelasdeinventario.Perosedebeorganizareltrabajoparaqueenel levantamiento del inventario se tomen losdatosdelasPPM.

Datos‐ ¿Existe un inventario completo de

las parcelas de investigación? ‐ No existen criterios para homogenizar los

datos y en el caso de CR, hay problemas de


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‐ ¿Existe compromiso de las instituciones para compartir datos?

‐ ¿Cómo se divulgan actualmente los datos de las PPM?

autoríaqueimpidencompartirlosdatos.‐ Muchos de los referentes para adquirir los

datos son personas individuales y noinstituciones(cuandoel individuosevadelainstitucióncuestaconseguirlainformación).

‐ Ya se han realizado esfuerzos en la regiónpara homologar los protocolos para la tomadedatosdePPM.

Modelosalométricos

‐ La decisión de cuál es el modelos más

adecuado requieredenuevas investigaciones(modelos que antes se considerabanadecuadosahorayanoloson).

‐ Hubo un proyecto que género modelos paraespeciesdemangle.

Personal‐ ¿Cuál es el nivel de formación del

taxónomo? ‐

‐ En Costa Rica parataxones realizan laidentificación de especies en el campo. Lasespecies no identificadas se pasan altaxónomoprincipal.

‐ Se recomienda capacitar en taxonomía a losguías locales que ya conocen los nombrescomunesdelasespecies.

BarroColorado‐ En parcela 50 ha de barro colorado:

¿sólo se mide diámetro?

‐ Parcela de 50ha de Barro Colorado:importante complementar mediciones dediámetrosconotrasvariablesdasométricas.

EstudioRegional

‐ FINFOR:estudiodePPManivelregional.


UBICACIÓN

‐ La mayor parte de las parcelas existentes están localizadas en ecosistemas de bajura (húmedos); estas zonas tienen una sobre‐representación relativo a los bosques de montaña y secos.

‐ PPM frecuentemente no responden a principios estadísticos de ubicación (Efecto sobre representatividad) Ej.: Parcelas bajo torres de electricidad.

PPM vs INVENTARIOS

‐ Además de la PPM de los inventarios también es importante contar con otras parcelas complementarias.

ESTUDIO REGIONAL

‐ Esperar que en el estudio de PPM desarrollado por FINFOR se pueda llegar a acuerdos en los protocolos.


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DISEÑO / MEDICIÓN

‐ En los trópicos se recomiendan parcelas grandes con el objetivo de tener una representación adecuada de la biodiversidad.

‐ Incluir medición de carbono en PPM. ‐ El diseño de las PPM debe tomar en cuenta la facilidad de mantenimiento. ‐ Revisar estudio de eficiencia del tamaño de parcela de muestra definido en Costa Rica.

COSTOS

‐ FAO: Parcelas cuestan entre $800 y $1,200 (En Centroamérica). ‐ Revisar: Cost Analysis Report (NFMA).

ECUACIONES ALOMÉTRICAS

‐ Recopilación de ecuaciones alométricas identificando personas claves. ‐ Necesario seguir apoyando las iniciativas de recopilación de ecuaciones alométricas. ‐ Desarrollo de base de datos de ecuaciones alométricas para Centro América. ‐ Construcción de funciones de volumen. ‐ Los datos de crecimiento son esenciales para los cálculos. ‐ Referencia: Biomasa de Pinus Oocarpa (Proyecto de calidad de sitio) Universidad de

IDAHO‐ESNACIFOR (1983‐1985). ‐ La medición de biomasa con métodos no destructivos, hasta cierto punto es posible

utilizando dendrómetro. Estas mediciones se complementa con pesos específicos de madera para convertirlo a biomasa.

GESTIÓN

‐ Homologar base de datos de PPM a nivel regional. ‐ Crear lista de prioridades que son necesarias para REDD y ver como instituciones

regionales podrían colaborar (estudiantes). ‐ INFS de Centro América tienen datos de tiempo y distancia para apoyar la evaluación de

costos. ‐ Coordinación de redes existentes de monitoreo en PPM. ‐ Establecer red regional de PPM. ‐ Listar necesidades de investigación para mejorar modelos de crecimiento para región.

INSUMOS PARA PROCESOS

‐ Considerar requerimientos nacionales e identificar falencias.

Anexo 2.3 DUDAS, DISCUSIONES Y APORTES DEL TEMA 3: MODELOS PARA SIMULACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL BOSQUE


Niveldeaplicación‐ Modelos: ¿son necesarios en el

marco de MRV?

‐ Modelos desarrollados para aplicarse en unidades de manejo. Para el nivel de paisaje es necesario adaptarlos.

‐ Para uso de modelos a nivel regional, se deben considerar otras alternativas (ej. modelo espacialmente explícitos).


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Carbono‐MRV‐ ¿Cómo incorporar los 5 pools de

carbono a los modelos de crecimiento?

‐ Es posible incorporar los 5 depósitos carbono en el modelo CO2fix (suelo aparte)

‐ Los modelos fueron desarrollados para aprovechamiento de bosque, no para flujos de carbono.

Nivelesdereferencia‐ Modelo CO2fix ¿Alternativa

para escenarios de referencia REDD? ¿Nacional. subnacional?

‐

‐ CO2fix puede aportar datos para niveles dereferencialocales.(noparaelnivelnacional).

‐ Uso de modelos en escenarios de referenciadepende del esquema que país defina:referenciahistóricaofutura.

Usodelosmodelos‐ ¿Cómo se puede aplicar los modelos

existentes de dinámica forestal a datos de un inventario forestal nacional?

‐ Distinguir entre dos tipos de uso: 1)Proyecciones a futuro 2) Para reportarcambios(dinámicadecrecimiento).

‐ Modelos son importantes para apoyardecisionesdemanejosilvícola.

‐ Modelos pueden servir para explicar ausuariosdelbosqueladinámicadelbosqueyflujosdecarbono.

‐ Si es posible utilizar los modelos existentespara datos de parcelas de inventarios (p.permanentes)

Mejoradeloscálculos‐ ¿Cuán bien funcionan los modelos

de crecimiento para tipos forestales vs especies individuales? ¿Cómo mejorar?

‐ ¿Existen datos de la calidad/factibilidad de los modelos de crecimiento por tipo forestal?

‐ CO2fix está desarrollado con datos de CA,pero requiere se complementado con másdatosparamejorarloscálculos.

‐ Losmodelos aunque son una buena base dereferencia, necesitan ser ajustados en lamedida que se aplican para mejorar loscálculosencondicionesparticulares.

‐ Modelossecalibrancondatosdecampo.ParaCO2fix se realizaron primero levantamientosdecampo.

‐ Los factores de emisión que se usen para elreporte de las emisiones deben ser basadosen datos de terreno; esta información puedeservirparamejorarlosmodelos.

Desarrollosfuturos‐ ¿Existen modelos de simulación que

determinen los riesgos potenciales? ‐ ¿Qué modelo es el más favorable

para la región?

‐ CO2fixeselmodelomásoperativo.Apartirdeeste se está desarrollando CO2Land queincorporavariablesespaciales.

‐ Los modelos existentes tienes limitaciones,pero se puede comenzar a utilizarlos y seespera que en los próximos 5 años seanmejorados.

‐ Los modelos actuales no incorporan riesgospotenciales. Hay iniciativas de investigaciónorientadas a incorporar riesgos por cambio


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climático.‐ Desafío:extenderlaaplicacióndelosmodelos

a nivel regional de tal manera que apoyenestimacionesrealesyverificables.


NIVEL DE APLICACIÓN

‐ Los modelos se aplican tanto en escenarios de bosques alterados como no alterados. ‐ Los modelos pueden aplicarse para evaluar diferentes tipos de bosques, de acuerdo a las

categorías o estratos que decida cada país.

FLUJOS DE CARBONO

‐ Los modelos pueden apoyar en la estimación de los flujos carbono en diferentes tipos de bosque.

MEJORA DE CÁLCULO

‐ Para mejorar las estimaciones de los modelos, se pueden aprovechar las perturbaciones fuertes (huracanes) para medir biomasa de raíces de árboles tumbados.

INCERTIDUMBRE DE LOS MODELOS

‐ Los modelos fueron desarrollados sin pensar en incertidumbre, se puede utilizar el método no determinístico Montecarlo para incorporar la incertidumbre de los modelos.

Anexo 2.4 DUDAS, DISCUSIONES Y APORTES DEL TEMA 4: SENSORES REMOTOS


CBERS‐ ¿Qué posibilidad hay de conseguir

imágenes CBERS para CA y RD. ‐ CBERS cuáles son las características. ‐ CBERS. cuando puede estar

disponible para CA.

‐ El satélite brasileño CBERS actualmente noestá operando. CBERS 3 se lanzará entrefinales de 2011 y principios de 2012. Seesperaquepara esta fecha la negociacióndedonde instalar las antenas receptoras esteresulto.

‐ Las imágenes del CBERS 3 tendrán unaresoluciónde5menlabandamonocromática,20menvisibleeinfrarrojoy60menlasotrasbandas.Laresolucióntemporalseráde5días.

‐ Las imágenes de CBERS 3 de Brasil estarándisponibles de forma gratuita a través deinternet,paraotrospaíses todavíaesposiblediscutir quien se hace responsable de ladistribución, por ejemplo para la regiónCentroamericana.


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LANDSAT‐ ¿El acceso a las imágenes es

gratuito?

‐ Todas las imágenes Landsat puedenadquirirsedemaneragratuita.

MODIS‐ MODIS. ¿Adecuado para

estimaciones a nivel nacional?

‐ ElusodeMODISanivelnacionaldependedeltamañodelterritorio(escala)ydeladinámicade cambio (en algunos casos los cambiosocurren en superficies menores a laresolucióndelaimagen).

‐ EngeneralconMODISnoesposibledetectartodos los cambios que se requieren para elmonitoreodeladeforestación.

‐ No se recomienda utilizar MODIS para finesdereporte.

Fotografíasaéreas‐ Fotografías aéreas/ otras fotos ¿ya

no son necesarias?

‐ Las fotografías aéreas y ortofotos siempresiguen siendo útiles, aunque su costo eselevadoencomparacióncon las imágenesdealtaresolución.

‐ Guatemala tiene una cobertura completa deortofotosde0.5maun costode $5millones.Una cobertura de imágenes WorldView de0.6mcostaríaunpocomásde$2millones.

‐ La calidad de información de una fotografíaaérea sigue siendo superior a la obtenida deimágenessatelitalesdealtaresolución.

OTROSSENSORES(IRS,RADAR,LIDAR)‐ Monitoreo satelital para MRV.

‐ Las imágenes de radar son una opción paralas zonas con nubosidad permanente. Estasimágenestienenbandasquesimulanunfalsocolor,porloquepuedenserclasificadasparaidentificarlacoberturaforestal.

‐ Costa Rica adquirió imágenes de radar(satélite japonés) para todo el país por$4,000.

‐ IndianRemote Sensing (IRS) también es unaopción para el monitoreo de la coberturaforestal. Son imágenes comerciales de 60m.Brasil tiene un contrato con el gobierno deIndia(unsolopagoanual).

‐ ConLIDAResposibleobtenerdatosdeunodelosdepósitosdecarbonoperonodeotrosquesonnecesariosparaelreporte.

Monitoreosatelitaldeincendios‐ Monitoreo satelital para MRV

‐ En los reportes de las comunicacionesnacionalesserequierendatosdeincendios.

‐ En el caso de REDD los datos de incendiosestánrelacionadosconeláreaquemada.

‐ En el monitoreo satelital de incendios, el


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sensor detecta puntos de calor; paracorrelacionarestosdatosconáreasafectadastanto NASA como otras entidades handesarrolladoalgunosalgoritmos.

‐ En la detección de incendios, el grado deriesgo es un indicador importante para laadopción de medidas para reducir ladeforestación.

‐ El INPEestá enprocesode implementarunametodología para detectar área quemada;además elaboran mapas de riesgo deincendios.

‐ Guatemala y Rep. Dominicana tienenoperandosistemasparadetectarincendios.Através SERVIR se están buscando alianzaspara implementar estos sistemas en otrospaíses.

Clasificacióndeimágenes‐ Lecciones aprendidas para el

monitoreo y reporte de áreas forestales y cambios según INPE.

‐ ¿Qué método de clasificación ha demostrado dar mejores resultados?

‐ Clasificación automática de la cobertura boscosa ¿es posible?

‐ Es posible aplicar la segmentación a escenas completas de landsat ¿Qué implica?

‐ En DETER ¿cómo combinan las fracciones de sombra y suelo para mapear deforestación? ¿En un tipo de índice?

‐ INPE: Para la identificación de áreasdeforestadas la interpretación visual ha sidomásefectivaquelaclasificacióndigital,yaquecuando se aplica esta última siempre esnecesariohaceralgúntipodecorrección;poresta razón en INPE se digitalizandirectamente las áreas deforestadas sobre lafraccióndeimagendesuelogeneradaapartirde la aplicación de un algoritmo de mixuraespectral.

‐ Cuandoserealizanclasificacionesdetiposdebosque (varias clases) es más adecuado laclasificacióndigital.

‐ La clasificación puramente automática no esposible, siempre es necesario validar losdatos.

‐ La clasificación automática con imágenesLandsat puede dar una precisión de un 90%dependiendodeltipodecoberturaylaescala.

‐ La clasificación automática es más muchomásrápidaquelamanual.

Nubosidad‐ Metodología de resolver nubosidad

¿es accesible?

‐ La metodología aplicada por RSS‐FRA paracorregir nubosidad esta accesible para todoslosquequieranutilizarla.

Validacióndeclasificaciones‐ En las muestras de RSS FRA los

expertos nacionales comprueban las clases en terreno o solo es una validación visual

‐ La validación de la mayoría de las muestrasde RSS‐FRA, se realizamediante un ejerciciovisualperolaspersonasqueloshacentienenconocimiento de campo, además se utilizanlosmapasdecoberturadelatierraexistentesenlospaíses.


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Mejoradelaresolucióndeimágenessatelitales‐ Mejora de resolución de MODIS

¿realmente es posible?

‐ Conel algoritmoSTARFMesposiblemejorarla resoluciónde las imágenesMODIS (simulala resolucióndeLandsat).Conelapoyode laNASA, en los próximos meses CATHALACevaluara la posibilidad de aplicarlo enCentroamérica.

Softwareparaprocesamiento‐ Software para clasificar las

muestras. Es accesible para los países

‐ En el proceso de clasificación automáticaaplicado en RSS‐FRA se utilizo el softwarecomercial (E‐Cognition) pero hay opcionesgratis que pueden usarse, por ejemplo INPEtienedentrodesusistemaTERRAalgoritmospara clasificar. También FAO estádesarrollandounsoftwareparaclasificaciónysegmentación;demanerasimilarGoogleestádesarrollando algoritmos similares.Solamente es cuestión de tiempo para queestedisponiblesdeformagratuita.

‐ Con la extensión Spatial Analyst de ArcGistambién es posible realizar clasificación deimágenes. La mayoría de los países de laregióntienenaccesoalsoftwareArcGis.

‐ ElINPEtambiéntieneelsoftwareSPRINGqueesgratis.

Análisishistóricodelacoberturaforestal‐ Cuantos países usan los mapas

históricos para producir estadísticas de REL.

‐ REDDhadadoimpulsoparaquelospaísesledenprioridadalainformaciónhistóricadelacoberturadelatierra.

‐ En el caso de Belice se opto por reconstruirlos mapas históricos de cobertura forestal;esto es lomejor ya que en lamayoría de lospaíses los mapas existentes no soncomparables.

MuestreovsMapeodecoberturacompleta‐ Para identificar tendencias de

cambio: ¿muestras o cobertura completa?

‐ Para reportar a la Convención, con laclasificación de muestras de es suficiente;perolacoberturacompletaesimportanteconfinesdemanejodelosrecursos.

‐ Con el mapeo de los bosques en coberturacompletasetieneunmayorcontrolyademássirve para apoyar la definición de políticaspúblicas.

‐ Los mapas de cobertura completa no solosirven para el reporte de REDD sino quetienenotrasaplicaciones.

Altaobajaresolución‐ Detex, ¿Qué resolución, qué ‐ Para Centroamérica sería útil hacer un


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satélite? ‐ ¿Variación densidades < de C de

categorías de cobertura? ¿Deficiente detalle?

análisis de cobertura completa con imágenesde resolución baja o media, luego aplicar enáreasespecíficasotrosnivelesdedetalle.

GoogleEarth‐ Imágenes por google, ¿cómo se

accede?

‐ LasimágenesdeGoogleEarthparautilizarlasen procesamiento no son gratis, solamenteestán disponibles para visualización; paraadquirirlas hay que ir a los sitios donde lasvenden.

‐ EnestosmomentoselregistrodeLandsatnoestá disponible en Google Earth; estacompañía está trabajando con un grupo dealgoritmos que se incorporaran al sistema;unavezqueestéfinalizado,todoelregistrodeLandsat podrá accederse a través de estaplataforma.

‐ Google está haciendo arreglos para poner adisposición a través de su plataformaimágenes satelitales de alta resolución acostosbajos.

SERVIR‐ ¿El acceso a las imágenes es

gratuito? ‐ Cuán actualizadas están las

imágenes sobre los recursos forestales

‐ AtravésdelSERVIResposibleteneraccesoaimágenes satelitales que estén disponiblesparalaregión.

‐ Lavisióndel SERVIRes proveer acceso a lasimágenes satelitales más recientes para laregión.

Cambiosnodetectadosconsensoresremotos‐ Monitoreo satelital para MRV

‐ Ladeteccióndedegradaciónbajo el dosel esdifícilrealizarlaconsensoresremotos(porej.extraccióndecoberturaarbustivaparaleña).

Investigación‐ Monitoreo satelital para MRV

‐ EnlaregiónserequieremásinvestigaciónenTeledetección; principalmente para detectardegradación.

‐ La mesa de expertos en MRV es un espacioadecuado para identificar necesidades deinvestigaciónparalaregión.

Institucionalidad

‐ Monitoreo satelital para MRV

‐ Es necesario institucionalizar elmapeo de lacobertura forestal; definiendo competenciasclarasdequienrealizalasdiferentestareas.

‐ Para la región Centroamericana habría queidentificaruna instituciónquepuedarealizarel monitoreo de la cobertura forestal demanerapermanente.

‐ Un aspecto importante es que la instituciónresponsable tenga independencia y que no


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tenga restricciones para divulgar losresultados que se obtengan. La trasparenciadelosdatosesimportante(accesopúblico).

‐ En el foro del banco de datos del ProgramaREDD‐CCAD‐GIZ, se puede abrir un espaciopara consultar sobre la divulgación de losdatos.

‐ En la reunión de marzo que realizará elprograma REDD‐CCAD‐GIZ se deberíanconsultar a los países sobre lainstitucionalidaddelprocesodemonitoreodelacoberturaforestal.


VALIDACIÓN

‐ Utilizar las parcelas de inventarios para validar las clasificaciones. ‐ Los datos de validación de campo deben ser coherentes con la resolución de las

imágenes. ‐ No es necesario que el tamaño del punto de control sea igual al pixel de la imagen, pero

es conveniente contar con parcelas de mayor tamaño que el pixel. ‐ En inventarios nacionales de Centroamérica: fajas delgadas, la metodología de

identificación del uso de la tierra Consiste en observar una superficie mayor, es decir para clasificar un uso debe tener un área mínima basada en el área mínima de la definición de bosque. Actualmente se tienen puntos de control de Honduras y Nicaragua basados en recorridos hacia la parcela (proporcionar protocolos claros como hacerlo).

‐ En las validaciones de campo las claves de interpretación son importante, así como las descripciones documentadas con fotografías.

EXACTITUD

‐ Es necesaria la evaluación de exactitud de clasificaciones.

FIRMAS ESPECTRALES

‐ Construir biblioteca regional de firmas espectrales.

SOFTWARE

‐ Utilizar Terra‐Amazon considerando tipos forestales diferentes a los de la selva húmeda perennifolia (Amazonas).

‐ Software para procesamiento de imágenes son costosas SPRING es una alternativa para los países de la región (requiere capacitación de INPE).

CAPACITACIÓN

‐ Colaboración con el INPE para capacitación de técnicos de la región.

INFORMACIÓN REGIONAL

‐ Hacer acercamientos para usar Google Earth Engine para la región. ‐ Se han hecho acercamientos con Google para ver que pueden ofrecer a la región (CATIE). ‐ Preguntar a los directores forestales sobre el uso de los datos del inventario (FAO tiene


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una copia, pero los datos oficiales están en los países). ‐ Implementar sistema regional de alerta de deforestación. Usar MODIS u Otro (imágenes

frecuentes). ‐ Implementar mapeo progresivo: 1) Regional: bosque/no bosque. 2) Nacional: tipos de

bosque. 3) Unidad de Manejo: estructura de bosque. ‐ Implementar banco de datos regional de sensores remotos (WEB).

Anexo 2.5 DUDAS, DISCUSIONES Y APORTES DEL TEMA 5: NIVELES DE REFERENCIA


Situaciónactual‐ Cómo aplicar “adicionalidad” al + de

REDD (conservación de stock existente)

‐ ¿Transferencia de derechos sobre carbono? (influye mecanismos nacionales)

‐ Existen todavíamuchasdudasmetodológicassobre cómo establecer los niveles dereferencia de emisiones forestales o nivelesde referencia. En este momentodesconocemos para qué actividades REDD+,paraquéperíodoshistóricos,paraquéescalaespacial y cómomezclar los RELs de escalasespaciales diferentes. Hay que avanzar conmetodologías de “no regret” que inicienevaluando datos de deforestación histórica yen la medida de lo posible datos dedegradación, conservación, uso sostenible delos bosques e incremento de las reservasforestalesdecarbono.

‐ CualquieractividadREDD+debeseradicional.NoplanteadaenelescenarioBAU.

‐ Nodefinidotodavíalatransferenciadefondosentreescalasespaciales.

Permanencia‐ Puedo bajar mi tasa de

deforestación entre años 1‐10, pero hago una deforestación increíble después de eso. ¿Cómo garantizar la permanencia de las reducciones de emisión?

‐ ¿Métodos aceptables para aceptar permanencia?

‐ Es muy difícil garantizar la permanencia. Sepueden tomar medidas y políticas a aplicar;peronosesabequépasarásilasemisionesnosemantienen.Para lospaísesnoanexo1,nose han definido penalizaciones todavía. Unaposibilidad es reservar un porcentaje de losfondos de los beneficios del proyecto paracubrir futuras pérdidas por falta depermanencia,comosehizoenelProtocolodeKioto y retornarlos a los beneficiarios si secumplen los criterios de permanencia en elperíodo de tiempo determinado por elproyecto.


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‐ Lossistemasdemonitoreoforestalnacionalysubnacional y local deben incorporarmecanismossimplesycosto‐efectivosdeMRVpara determinar permanencia. Cómo?...Hayque avanzar en averiguar esas metodologíascosto‐efectivas.

Distribucióndeactividades‐ ¿Es necesario tener los niveles de

referencia distribuidos homogéneamente en el espacio nacional?

‐ Aunqueaúnnoestádefinido,unaposibilidadde elaborar los REL es que considerendiferentes dinámicas de cambio dentro decada país, de tal manera que se asignendiferentes RELs a estas áreas y que losproyectos tengan precios diferentes enfunción de su valor real de contribuir conmitigación global (e.g. disminuirdeforestación en áreas de gran dinámica dedeforestación sea más rentable queincrementarconservaciónenáreassinriesgo)

Fugas‐ ¿Leakage considera emisiones fuera

de las forestales?

‐ Si sólo semonitorea el bosque no es posibledetectarfugasquepasenaotrossectores.

‐ En el contexto subnacional las fugas(Leakage) son posibles de controlar si elmonitoreo incluyetodoel territorionacional.De tal manera que, el desplazamiento deemisionesdeunproyectoanivelsubnacionalseverárepresentadoencualquierincrementoenemisionesforestalesanivelnacional.

Escenariosdefuerzamayor‐ ¿Pérdidas debido al cambio

climático? ¿Cómo incorporar en cálculos?

‐ Enelcasodeeventosextremoslapreguntaessi los países deben pagar por eso?; larespuesta podría estar relacionada con si eláreas se encuentra o no bajo manejo(influenciahumana).

‐ También se debe tener en cuenta que losniveles referencia se van a verificarperiódicamente. En el caso de que existanalteraciones que modifiquen los nivelesreferencias provocadas por fenómenosextremos,estossepodríanactualizar.

‐ Esposiblequesedefinaunvalorpromediodeemisiones por un período histórico, que nospermita evaluar qué emisiones están porencima, y por lo tanto asociadas a efectosclimáticos extremos. Para evitar introducirairecalienteal sistema, todasesasemisionesasociadasaeventosextremosnoseríanpartedelosRELs.

Compromisosdereduccióndeemisiones


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‐ Emission reduction commitment. Sin embargo sigue aumentando deforestación ¿es aceptable?

‐ Por el momento los compromisos dereducción de emisiones en el contexto deREDD+sonobligatoriosperonohayprevistaspenalizaciones hasta el momento, para lospaísesquenopertenezcanalAnexo1.

MRVparalosPagos‐ ¿MRV de financiamiento? (nacional

e internacional)

‐ El proceso de verificación probablementetambién requiera un MRV para los pagos;peroestodependerádelasreglasfinancierasquesedefinan.


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ANEXO 3.1

Participantes de la 1ra. Reunión de la Mesa de Expertos en Monitoreo Forestal San Salvador, 13 al 15 de diciembre de 2010

Nombre Institución e‐mail

1 Laszlo Pancel GIZ [email protected]

2 Abner Jiménez GIZ [email protected]

3 Ángel Bárcenas GIZ [email protected]

4 Patricio Emanuelli GIZ [email protected]

5 Lars Gunnar FAO [email protected]

6 Carla Ramirez FAO [email protected]

7 Rosa Maria Roman FAO [email protected]

8 Erik Lindquist FAO [email protected]

9 Bastiaan Louman CATIE [email protected]

10 Miguel Cifuentes CATIE [email protected]

11 Emil Cherrington CATHALAC [email protected]

12 Claudio Almeida INPE [email protected]

13 Charles T. "Chip" Scott USFS [email protected]

14 Noé Perez USFS [email protected]


[email protected]

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Participantes de la 1ra. Reunión de la Mesa de Expertos en Monitoreo Forestal. San Salvador, 13 al 15 de diciembre de 2010

Laszlo Pancel

(GIZ) Abner Jiménez

(GIZ) Ángel Bárcenas

(GIZ) Patricio

Emanuelli (GIZ) Lars Gunnar

(FAO)

Carla Ramirez (FAO)

Rosa Maria Roman (FAO)

Erik Lindquist (FAO)

Bastiaan Louman (CATIE)

Miguel Cifuentes (CATIE)

Emil Cherrington (CATHALAC)

Claudio Almeida (INPE)

Charles T. "Chip" Scott (USFS)

Noé Perez (USFS)

Fotografía de Grupo

memoria del evento y síntesis de resultadosreddccadgiz.org/documentos/doc_535948388.pdfcriterios de...

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