MED. DE COMP DE COSTOSLa empresa Electrnica Venus SA produce cculadoras manuales. Al 30 de setiembre presenta la sigte. Informacin:

1 )Determine la funcin de costos usando el mtodo de anlisis de cuentas 2) Determine la funcin de costos usando el mtodo de punto alto punto bajounidades producidas - setiembre25000Costos variablesMesProduccinCosto totalMaterial Directo400000Marzo 30,0001265000Mano de obra directa250000Abril40,0001650000Costos indirectos de Fabricacin (Variables y fijos)Mayo35,0001430000Materiales indirectos de fabricacin (CV)120000Junio20,000940000Mano de obra Indirecta - Variable (CV)150000Julio42,0001760000Alquileres (CF)75000Agosto50,0001990000Mantenimiento y reparaciones (CF)25000Septiembre25,0001162000Vigilancia y seguridad de fbrica (CF)15000Seguros e impuestos (CF)10000Paso 1. Seleccionamos el registro del volumen de produccin ms alto y ms bajo del periodoEnergia electrica parte fija (CF)12000Energa electrica Parte Variables (CV)80000Paso 2. Restamos los valores del volumen de produccin alta y baja30,000Amortizacion de la patente (CF)25000Costo de produccin1162000Paso 3. Restamos el costo correspondiente a la produccin alta y baja.1050000Costo unitario de produccion46Paso 4. Clculamos la tasa variable = Costo alto de produccion - costo bajo de produccion/producin alta . Produccion baja.35Por cada una unidad producida que se incrementa los costos variables son de 35 soles ms

Paso 5. clculamos la proporcion de costes fijos

Total costo de produccion1162000

Porcion de costes fijos287000Comprobacion

MesProduccinCostes variablesCostes fijosCostes totalesSeptiembre25,0008750002870001162000

3) determine la funcion de costos usando el mtodo de regresin lineal y clcule el coeficiente de determinacin. Incluyendo setiembre.

MesProduccin (X)Costo total (y)(x) (Y)X^2y^2X*XMarzo 30,000126500037950000000900,000,0001600225000000900000000Abril40,0001650000660000000001,600,000,00027225000000001600000000Mayo35,0001430000500500000001,225,000,00020449000000001225000000Junio20,00094000018800000000400,000,000883600000000400000000Julio42,0001760000739200000001,764,000,00030976000000001764000000Agosto50,0001990000995000000002,500,000,00039601000000002500000000Septiembre25,000116200029050000000625,000,0001350244000000625000000Total242,000101970003752700000009,014,000,00015659169000000Promedio X , Promedio Y34,5711456714b (pendiente)35.1160123511(la tendencia es creciente a mayor produccion mayores costes totales)a242,704Regresin linealY= a +bxEstimacionesEstadsticas de la regresinMesProduccinCosto totalCoeficiente de correlacin mltiple0.996057887999.606%Marzo 30,0001265000Coeficiente de determinacin R^20.99213131699.213%Abril40,0001650000R^2 ajustado0.9905575791Mayo35,0001430000Error tpico35594.1317407833Junio20,000940000Observaciones7Julio42,0001760000Agosto50,0001990000Septiembre25,0001162000Octubre28,0001225952Noviembre32,0001366416Diciembre60,0002349664la funcion mas coNfiable para proyectar costos, es la asginacin de los costos usando el mtodo de anlisis por punto alto punto bajo, ya que es mas sencilla y los costos se ajustan ala produccin, el mtodo de regresion lineal los pronosticos siempre tienen tendencia a crecer en el tiempo no se ajusta a la estacionalidad del tiempo.