“Medición del Perfil Autodirigido de jóvenes que pertenecen a la Sociedad del

Conocimiento”

Dra. Nancy Aceves Ingeniería Industrial y de Sistemas

Campus Monterrey

Tecnológico de Monterrey

Noviembre 2008

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Aprendizaje para toda la vida

Las regiones del mundo serán los laboratorios del aprendizaje continuo y el ámbito de innovación educativa para la sociedad: “el cambio, rápido, omnipresente y para muchos confuso, es la fuerza motriz básica de los últimos años del siglo XX, y de él nace la necesidad de aprendizaje para toda la vida o aprendizaje continuo”(Longworth, 2003, p.33).

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Marco Teórico

Sociedad del Conocimiento

La sociedad del conocimiento se refiere al tipo de sociedad post-moderna con un rápido crecimiento del sector de servicios y el uso extensivo de la tecnología de la información; la información, el conocimiento y la creatividad son los insumos que definen a esta nueva economía (Duff, 2002).

Un proceso en donde los individuos toman la iniciativa, con o sin ayuda de otros, para diagnosticar sus necesidades de aprendizaje, formular sus metas de aprendizaje, identificar los recursos materiales y humanos para aprender, seleccionar e implementar las estrategias de aprendizaje apropiadas y evaluar los resultados de aprendizaje (Knowles, 1975, p.18).

Autodirección del aprendizaje

Generaciones en la sociedad del conocimiento

Dychtwald, K. (2000). How The 21st Century Will Be Ruled By The New Old. EE:UU: Tarcher Putnam.Tapscott, D. (1998). Growing up digital. EE:UU: McGraw-Hill. Castells, M. (1996). The Rise of the Network Society. (Information Age; volume 1). EE:UU: Malden, MA: Blackwell.Castells, M. (1997). The Power of Identity. (Information Age; volume 2). EE:UU: Malden, MA: Blackwell.Castells, M. (1998). End of millennium. (Information Age; volume 3). EE:UU: Malden, MA: Blackwell.

Estímulo principal que define a la generación

Tecnología unidireccional en una vía, inflexible y centralizada: TV

Tecnología uni y bidireccional, centralizada: TV, radio, cine e Internet para proyectos

Medios de comunicación interactivos, flexibles y distribuidos

Características principales -Automejoramiento -Cuestionadores -Individualistas -Líderes

-Educación amplia -Comunicación agresiva --Aprecio por la diversidad - Independientes

Reflexivos -Críticos y selectivos -Cuestionadores -No aceptación de autoridad o jerarquías

Riesgos -Ambiciosos -Materialistas -Avaros

- Preocupación constante -Desconfianza -Temor a eventos globales - Ansiedad

-Fragilidad funcional -Extensión de la conducta social -Indiferencia moral -Mal uso del poder y la ciencia -Exceso de modernización -Mal uso del conocimiento

Baby Boom

1946-1964

Gen "X"

1965-1976

Gen. Net

1977-1997

Pregunta de investigación

¿Cuáles son los elementos que configuran el perfil de autodirección del aprendizaje para los estudiantes en la

sociedad del conocimiento?

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Naturaleza del tema de investigación

Población metaJóvenes y adultos nativos digitales que pertenecen a

la Generación Net (nacidos entre los años 1977 y 1997) y que se encuentran inscritos en diferentes niveles de la educación formal latinoamericana

Medición del perfil autodirigido

1. Apertura hacia las oportunidades de aprendizaje

2. Auto-concepto como aprendiz independiente y eficaz

3. Iniciativa e independencia en el aprendizaje

4. Aceptación de la responsabilidad por el aprendizaje

5. Gusto por el aprendizaje

6. Creatividad

7. Orientación hacia el futuro

8. Habilidad para utilizar competencias básicas de estudio y resolución de problemas

1. Empuje proactivo en contraste con empuje reactivo

2. Apertura cognitiva en contraste con actitud defensiva

3. Compromiso con el aprendizaje en contraste con la apatía o aversión al aprendizaje

SDLRS-1977

OCLI-1984

Self Directed Learning Readiness Scale

Oddi Continuing Learning Inventory

Marco Teórico

Diseño de la investigaciónNUEVA HERRAMIENTA

Cuestionario de Indagación del Perfil Autodirigido (CIPA)

2002(41 ítems)

Planeación y selección de estrategias (10 ítems)

Independencia y autonomía (12 ítems)

Autorregulación y motivación (9 ítems)

Uso de la experiencia y conciencia crítica (10 ítems)

Planeación y selección de estrategias

(10 ítems)

Independencia y autonomía (10 ítems)

Autorregulación y motivación (14 ítems)

Uso de la experiencia y conciencia crítica

(9 ítems)

Interdependencia y valor social (7 ítems)

2007 (50 ítems)

Cázares y Aceves, 2008

Investigación

previa

Investigación previa +

revisión de literatura

7

Diseño de la investigación

Medio de aplicación

• http://www.cipa.com.mx

Reporte individual inmediato

Base de datos institucional

8

Estadística descriptiva de la muestra

9

Diseño de la investigaciónCuestionario de Indagación del Perfil Autodirigido (CIPA)

2008(49 ítems)

Cázares y Aceves, 2008

Investigación previa +

Revisión de literatura+

Análisis exploratorio+

Análisis confirmatorio

ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO

• Método de componentes principales con el procedimiento de

rotación de factores varimax con normalización Kaiser, convergiendo

a 23 iteraciones.

ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO

• Prueba de 49 estructuras (modelos) .

• Se uso el SPSS 16.0 con el módulo AMOS 7.0

• Prueba de modelos de segundo orden

• Método de mínimos cuadrados ponderados

Modelo confirmatorio del CIPA

CONFIABILIDAD

• 0.956 en el índice Alpha de Cronbach relativo a la consistencia interna del instrumento.

VALIDEZ ESTADÍSTICA

• Bondad de ajuste.GFI= 0.903

• Parsimonia. PRATIO=0.956

• Error. RMSEA= 0.040

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Factores

Alpha de Cronbach

No. Ítems

Planeación y ejecución de estrategias 0.932 14Capacidad interna 0.916 11Interdependencia social y tecnológica 0.905 12Uso de la experiencia y conciencia crítica 0.902 12

Autodirección general 0.956 49

Componentes de la autodirección del aprendizaje

Planeación y

ejecución de

estrategias

0.713

Potencial

interno

1.0

Interdependencia

social y

tecnológica

0.519

Uso de la

experiencia y

conciencia crítica

0.66

• Madurez• Motivación• Independencia• Autonomía• Autorregulación

• Administración del tiempo

• Objetivos y metas claras

• Autoconfianza• Dirección• Control

• Generación de alternativas

• Análisis crítico• Evaluación de

alternativas

• Búsqueda de información

• Uso de fuentes y recursos tecnológicos

• Tolerancia a la diversidad

• Conciencia social• Trabajo en equipo

+ + +

Evaluación de la autodirección en la Generación Net por el CIPA

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• Pruebas de hipótesis (Chi-cuadrada) relativas a la percepción de los alumnos en cada uno de los componentes y en el CIPA en lo general.

H0: p1=p2=p3=p4

H1: Al menos uno es diferente• Se rechaza H0 , es decir se rechaza la hipótesis de que las

proporciones son iguales.

• Perfil de la autodirección en la generación Net Tablas de contingencia

EL NIVEL ÓPTIMO DE CALIFICACION SE ENCUENTRA EN:

•24.6 % -Planeación y ejecución de Estrategias

•24.2 %-Uso de la experiencia y conciencia crítica

•23.3 %-Potencial interno

•23.2 %-Interdependencia social y tecnológica

EL NIVEL INSUFICIENTE DE CALIFICACION SE ENCUENTRA EN:

•17.5%-Potencial interno

•18.0%-Interdependencia social y tecnológica

•18.4%-Uso de la experiencia y conciencia crítica

•18.6% -Planeación y ejecución de Estrategias

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Perfil de la Generación Net investigada (95% de confianza)

Conclusiones

• La autodirección del aprendizaje es una competencia que permite superar la inequidad del sistema educativo y dar mayores oportunidades de desarrollo a los jóvenes y adultos.

• Los instrumentos para la medición de la autodirección diagnostican esta habilidad y permiten la intervención educativa.

• La autodirección no siempre será la mejor forma de aprendizaje para un segmento de la población.

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Capitalización

• Usar el CIPA para determinar el grado de autodirección percibido por sus alumnos.

• Desarrollar de proyectos de diseño instruccional con grados crecientes de autodirección que sean suficientes para avanzar en el logro de esta competencia y de cada uno de sus componentes.

• Incorporar técnicas y estrategias didácticas para avanzar en la competencia de autodirección de los alumnos

Reflexión final

Una verdadera Sociedad del Conocimiento será aquella que pueda

ofrecer a sus miembros, amplias oportunidades para el aprendizaje a

lo largo de su vida.

La autodirección es el medio para lograrlo, y nuestra tarea como

investigadores y educadores es ofrecer a quienes acuden a la

educación formal, nuevos y mejores esquemas para aprender,

desaprender y re-aprender continuamente en pro del beneficio social.

Nancy Aceves

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Nancy Aceves Vitae

• Es profesora de planta del departamento académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas del Campus Monterrey

• Fue Directora asociada de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas .

• Fue Directora de Desarrollo Académico del Campus Monterrey.

• Fue Directora de Capacitación y Desarrollo del Campus

• Ha sido instructora y diseñadora de ambientes de aprendizaje virtuales.

• Es Doctora en Innovación Educativa (Escuela de Graduados en Educación-ITESM)

• Es graduada de la Maestría en Administración (EGADE)

• Obtuvo el título de Ingeniera Industrial y de Sistemas (Tecnológico de Monterrey)