me mori assel per 2011
TRANSCRIPT
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XIX Reunin Nacional SELPER- Mxico
Morelia, Michoacn, Mxico Octubre de 2011
Extensos en presentacin oral y pster
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XIX Reunin Nacional SELPER- Mxico. Memorias
Primera Edicin 15 de abril 2012
Recurso electrnico, formato PDF
Compiladores
Dr. Jean-Franois Mas
M.G. Gabriela Cuevas Garca
Compilacin y Diseo
I.S.C. Raquel Gonzlez Garca
Imagen
M. C. Antonio Navarrete Pacheco
D.R. Universidad Nacional Autonma de Mxico (UNAM)
Ciudad Universitaria, Delegacin Coyoacn
C.P. 04510. Distrito Federal, Mxico.
Centro de Investigaciones en Geografa Ambiental (CIGA)
Campus Morelia de la UNAM
Antigua carretera a Ptzcuaro 8701
Col. Ex Hacienda de San Jos de la Huerta
C.P. 58190, Morelia, Michoacn, Mxico
www.ciga.unam.mx/
ISBN: 978-607-02-3172-8
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Prefacio
La Sociedad Latinoamericana de Percepcin Remota y Sistemas de Informacin Espacial (SELPER), es una
sociedad internacional conformada por captulos nacionales pertenecientes a distintos pases de Amrica Latina
y captulos especiales conformados por pases de alto desarrollo tecnolgico. Este ao, el Centro de
Investigaciones en Geografia Ambiental (CIGA) de la Universidad Nacional Autnoma de Mxico (UNAM)
Campus Morelia tiene el agrado de ser sede de la XIX Reunin SELPER, captulo Mxico.
Las presentes memorias son el resultado de la recepcin de ms de cien trabajos de diferentes instituciones del
pas y del extranjero, los cuales fueron revisados por los especialistas que conforman el Comit Cientfico, a
quienes agradecemos su valiosa colaboracin, siendo el contenido de los trabajos responsabilidad de cada uno de
los autores.
Durante la semana del 3 al 7 de octubre de 2011, especialistas renombrados impartieron cuatro curso-talleres,
tres conferencias magistrales y ms de cien presentaciones de trabajos relacionados con la percepcin remota y
los sistemas de informacin geogrfica. Son notables las contribuciones de especialistas de instituciones
educativas y de gobierno, de organizaciones no gubernamentales y del sector privado as como la importante
participacin de estudiantes en el evento, por lo cual estamos seguros que este evento contribuy de manera
significativa al uso cada vez ms difundido de las tecnologas geo-espaciales.
Abril de 2012
Dr Jean-Franois Mas
CIGA-UNAM
Coordinador General
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Comit cientfico Dr. Alcntara Concepcin, Universidad Autnoma de Quertaro, Mxico.
Dr. Amador Garca, Universidad Michoacana San Nicols de Hidalgo, Mxico.
Dr. Aguirre Gmez, Instituto de Geografa, UNAM, Mxico.
M. en C. Backhoff Pohls, Instituto Mexicano del Transporte, Mxico.
Dr. Bautista, CIGA, UNAM, Mxico.
Dr. Berlanga Robles, CIAD/Unidad Mazatln, Mxico.
Dra. Camacho Olmedo, Universidad de Granada, Espaa.
Dr. Castillo Santiago, ECOSUR, Mxico.
Dra. Chaves, Universida de Estadual de Feria de Santana, Brasil.
Dr. Colditz, CONABIO, Mxico.
Dr. Couturier, Instituto de Geografa, UNAM.
Dra. Escalante Espinosa, Facultad de Ciencias, UNAM, Mxico.
Dra. Espaa Boquera, Universidad Michoacana San Nicols de Hidalgo, Mxico.
Dr. Flamenco Sandoval, Universidad de Guanajuato, Mxico.
Dr. Flores Romero, Universidad Michoacana San Nicols de Hidalgo, Mxico.
Dr. Fuentes Junco, CIECO, UNAM.
Dra. Galindo Mendoza, Universidad de San Luis Potos, Mxico.
Dr. Hinojosa Corona, CICESE, Mxico.
Dr. Lira Chvez, Instituto de Geofsica, UNAM, Mxico.
Dr. Lpez Blanco, Instituto de Geografa, UNAM, Mxico.
Dra. Lpez Granados, Universidad Michoacana San Nicols de Hidalgo, Mxico.
Dr. Madrigal Uribe, Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Mxico.
Dra. Mendona, Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil.
M. en C. Origel Gutirrez, AGROASEMEX, S.A., Mxico.
Dr. Ortega Rodrguez, Universidad Michoacana San Nicols de Hidalgo, Mxico.
Dr. Paegelow, Universit Toulouse-Le Mirail, Francia.
Dra. Prez Vega, Universidad de Guanajuato, Mxico.
Dra. Quintano, Escuela de Ingenieras Industriales, Universidad de Valladolid, Espaa.
Dr. Rocha, Universidade Estadual de Feria de Santana, Brasil.
Dr. Romero Aravena, Universidad de Chile, Chile.
Dra. Santos Cerquera, Instituto de Geografa, UNAM, Mxico.
Dr. Soares Filho, Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil
Dra. Taud, Centro de Innovacin y Desarrollo Tecnolgico en Cmputo, IPN, Mxico.
Dr. Torres Rodrguez, CICESE, Mxico.
Dr. Valenzuela, International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences, Holanda.
Dr. Vega, CIGA, UNAM, Mxico.
Comit organizador Dr. Jean Franois Mas, CIGA, UNAM, Mxico, Coordinador General.
M. en C. Gabriela Cuevas, CIGA, UNAM, Mxico.
M. en C. Michelle Farfn, CIGA, UNAM, Mxico.
I.S.C. Raquel Gonzlez Garca, CIGA, UNAM, Mxico.
M. en C. Alejandra Larrazbal, CIGA, UNAM, Mxico.
Dr. Manuel Mendoza, CIGA, UNAM, Mxico.
M. en C. Luis Miguel Morales Manilla, CIGA, UNAM, Mxico.
M. en C. Jos Antonio Navarrete Pacheco, CIGA, UNAM, Mxico.
Dra. Isabel Ramrez, CIGA, UNAM, Mxico.
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Contenido
DOCENCIA ............................................................................................................................................................. 1
La quinta reestructuracin de la especialidad en Cartografa Automatizada, Teledeteccin y Sistemas de
Informacin Geogrfica de la Facultad de Geografa de la UAEM ......................................................................... 2
TCNICAS DE PROCESAMIENTO ...................................................................................................................... 9
Actualizacin de modelos digitales de elevacin de alta resolucin mediante especificaciones de canal hidrulico
................................................................................................................................................................................ 10
Relaciones temporales entre series de tiempo del ndice de rea foliar e ndices de vegetacin y su uso para
mejorar la resolucin espacial ................................................................................................................................ 15
Anlisis de errores en el cambio de resolucin de series de tiempo de 250m a 1km de datos MODIS ................. 22
Evolving artifitial neural networks for binary and multi-class classification problems ......................................... 30
Mtodo hbrido para la deteccin de cambios en la cubierta de suelo en reas naturales protegidas..................... 36
Anlisis de separatibilidad espectral de cultivos agrcolas en imgenes del sensor Landsat TM para la regin de
Cuauhtmoc, Chihuahua, Mxico .......................................................................................................................... 43
Incorporacin de datos auxiliares en la clasificacin de imgenes satelitales ........................................................ 49
Evaluacin de calidad de modelos digitales de elevacin (DEMs) para la modelacin hidrolgica, mediante la
estimacin de errores medios cuadrticos y su comparacin con la red superficial de drenaje ............................. 53
DISEO DE SISTEMAS ....................................................................................................................................... 61
Modelo de utilizacin de una propuesta de algoritmos para anlisis geomtricos en SIG ..................................... 62
OCEANOGRAFA ................................................................................................................................................. 71
Anlisis de la fenomenologa superficial de mesoescala en el sistema de la corriente de California (1981-2005)72
Anlisis espacio-temporal de la temperatura superficial del mar en el Pacfico sur mexicano usando imgenes
satelitales ................................................................................................................................................................ 78
Impacto de los fenmenos "El Nio" y "La Nia" en la produccin pesquera nacional ........................................ 85
Dinmica de mesoescala en la Baha de La Paz y Sur del Golfo de California en las 4 estaciones del 2009 ........ 92
Estudio multisensorial de la dinmica superficial en el Sur del Golfo de Mxico bajo condiciones
meteorolgicas adversas (Septiembre-Octubre 1999) .......................................................................................... 101
MODELADO ESPACIAL ................................................................................................................................... 109
Base de datos geoespacial de mamferos terrestres de Amrica del Norte: una aproximacin a sus patrones
biogeogrficos y conservacin ............................................................................................................................. 110
Escenarios de cambio de cobertura y uso del suelo en el corredor biolgico Mesoamericano-Mxico............... 114
Las regiones agroecolgicas de Mxico ............................................................................................................... 122
Evaluation of two approaches of land use/cover change modeling and their implications for the assessment of
biodiversity loss in a deciduous tropical forest .................................................................................................... 127
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Spatial modeling of fuelwood extraction dynamics: a case study for Honduras .................................................. 132
Predictive and explanatory factors of LUCC in the Grijalva-Usumacinta basin .................................................. 138
INCENDIOS FORESTALES ............................................................................................................................... 148
Evaluacin de reas afectadas por incendios forestales en Mxico ...................................................................... 149
Estimacin de la distribucin espacial de los combustibles forestales presentes en Sierra de Quila, Jalisco ...... 154
Aplicacin de tcnicas de percepcin remota en la identificacin de reas quemadas para la evaluacin de la
respuesta de diferentes ecosistemas forestales a los incendios forestales ............................................................ 159
Establecimiento de reas de respuesta homognea para la estimacin de cargas de combustibles forestales ..... 167
Metodologa para la estimacin de la severidad del fuego por medio de teledeteccin: Municipio de Ocampo,
Coahuila ................................................................................................................................................................ 172
PLANEACIN URBANO-REGIONAL Y TRANSPORTE .............................................................................. 176
Identificacin de zonas prioritarias de atencin por parmetros sociales y reas verdes en el rea Metropolitana
de Monterrey ........................................................................................................................................................ 177
Metodologa para la localizacin y ubicacin de las casillas electorales 2011, en el Estado de Mxico ............. 184
Zonificacin primaria de uso de suelo en dos municipalidades de la Regin Cinega, Michoacn, Mxico ...... 191
Aplicacin de imgenes de stalite del sensor SPOT para el estudio del sector transporte en el pas ................. 197
SANIDAD VEGETAL Y CONTAMINACIN .................................................................................................. 205
SCOPE: plataforma informtica epidemiolgica fitosanitaria en Mxico ........................................................... 206
Distribucin espacial de Cr, Pb, Cu de origen de actividad minera en suelos y sedimentos en el Parque Natural
Sierra Nanchititla .................................................................................................................................................. 211
Evaluacin del estado de salud de la vegetacin de manglar en el Sistema Lagunar Santa Mara-La Reforma,
Sinaloa, a partir de imgenes Landsat TM 5 ........................................................................................................ 217
USO Y CUBIERTAS DEL SUELO: INVENTARIO Y ANLISIS DE CAMBIO ........................................... 221
Distribucin potencial y aprovechamiento forestal de los bosques templados en el municipio de Zinapcuaro,
Michoacn, Mxico .............................................................................................................................................. 222
Generacin de informacin de uso del suelo y vegetacin escala 1:50,000, Sistema de Informacin de la
Cobertura de la Tierra (SICT) .............................................................................................................................. 231
Anlisis de la evolucin espacio-temporal del NDVI sobre reas vegetadas y zonas de riesgo de erosin en el
Pirideo Central Espaol ........................................................................................................................................ 239
Lugares a visitar en el Valle de Mexicali: los sitios recomendados por los habitantes ........................................ 248
Comprehensive MRV system for tropical peatlands ............................................................................................ 254
Propuesta metodolgica para espacializar la distribucin de los capitales de carbono areos ............................. 259
Propiedad de la tierra y cambio de uso del suelo, estudio de caso para el municipio de Tanctaro ..................... 265
La presin de uso de la tierra en la Reserva de la Bisfera Zicuirn-Infiernillo .................................................. 271
Analysis of land cover transition for a study area in central Kalimantan, Indonesia, 2000 - 2004 ...................... 277
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El turismo como principal factor de cambio de uso de suelo en el municipio de Valle de Bravo: periodo 1980-
2010 ...................................................................................................................................................................... 282
El crecimiento irregular de la mancha urbana provocado por huertas y polgonos agrcolas dentro de la ciudad
.............................................................................................................................................................................. 287
Anlisis bioclimtico y estudio de la vegetacin del transecto Pico de Tanctaro-Valle de
Apatzingn, Michoacn, Mxico ......................................................................................................................... 293
Cambios de uso del suelo y cubierta vegetal en el centro de Chihuahua: Una comparacin preliminar entre
menonitas y mestizos en la regin de Cuauhtmoc .............................................................................................. 302
CLIMA Y RIESGO AMBIENTAL ..................................................................................................................... 307
Distribucin espacial del transporte urbano particular y generacin de gases efecto invernadero: la Ciudad de
Mexicali ................................................................................................................................................................ 308
Riesgo municipal por poca de lluvias y ciclones tropicales ............................................................................... 312
Gestin de informacin sobre el virus de la Influenza tipo A (H1N1) en Costa Rica .......................................... 319
Riesgo por temperaturas mximas extremas en el Valle de Mexicali .................................................................. 329
Evidencias del efecto de isla de calor en Morelia , Michoacn, Mxico .......................................................... 333
Identificacin de amenazas de sequas en regiones agropecuarias del Estado de Puebla, Mxico. ..................... 337
Aplicacin de un Sistema de Informacin Geogrfica para la determinacin del riesgo por flujos de derrubios
............................................................................................................................................................................. .340
SENSORES ACTIVOS ........................................................................................................................................ 348
Aplicacin de sensores activos en el Sur del Golfo de Mxico ............................................................................ 349
GEOLOGA E HIDROLOGA ............................................................................................................................ 357
Sistema de Informacin Hidrolgica para la cuenca del Ro Mayo, Sonora. ....................................................... 358
Calidad del agua y contexto social como base para la planeacin y gestin en cuencas periurbanas. El caso del
Ro Chiquito, Morelia, Michoacn. ...................................................................................................................... 362
Implementacin de un sistema de informacin geogrfica para el balance hdrico mensual en 15 cuencas
hidrogrficas de Costa Rica .................................................................................................................................. 365
Localizacin de zonas potenciales de regarga del acufero de la Ciudad de Mxico ........................................... 372
Anlisis de los cuerpos de agua en el estado de Chihuahua, Mxico: una perspectiva geoestadstica ................ 380
Caracterizacin geomorfolgica del Cerro El Len, San Felipe, Guanajuato: cuantificacin del gasto de agua de
manantial y su probable uso agrcola ................................................................................................................... 385
Cambios de la cubierta vegetal y los usos del suelo en una cuenca endorreica de la regin central de Chihuahua
en el periodo 1993-2010. Una zonificacin desde la perspectiva hidrofuncional ................................................ 390
CARTOGRAFA HISTRICA ........................................................................................................................... 399
La representacin cartogrfica de las Californias. Un recorrido a travs del tiempo ........................................... 400
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1
DOCENCIA
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LA QUINTA REESTRUCTURACIN DE LA ESPECIALIDAD EN
CARTOGRAFA AUTOMATIZADA, TELEDETECCIN Y SISTEMAS DE
INFORMACIN GEOGRFICA DE LA FACULTAD DE GEOGRAFA DE
LA UAEM
Noel Bonfilio PINEDA JAIMES a
, Delfino MADRIGAL URIBEa
, Lidia Alejandra GONZLEZ
BECERRILa, Sandra Lucia HERNNDEZ ZETINA
a
a Facultad de Geografa, Universidad Autnoma del Estado de Mxico.
Cerro de Coatepec s/n Ciudad Universitaria, Toluca, Mxico.
RESUMEN
La Especialidad en Cartografa Automatizada, Teledeteccin y Sistemas de Informacin Geogrfica
(ECATSIG), fue creada en 1991 en la Facultad de Geografa de la Universidad Autnoma del Estado de Mxico
(UAEM), durante veinte aos se han realizado cinco reestructuraciones de su plan de estudios. Este trabajo tiene
como objetivo principal presentar las caractersticas de la ltima reestructuracin, aprobada por el Consejo
Universitario de la UAEM en diciembre de 2010. El programa se encuentra reconocido como consolidado por el
Padrn Nacional de Posgrados de Calidad del CONACYT desde el 2006 y en junio de este ao fue renovado
este reconocimiento hasta el 2015. La Quinta Reestructuracin tiene como propsito bsico, formar especialistas
en el manejo de geotecnologas, que sean capaces de liderar proyectos de alta calidad que permitan aportar
soluciones prcticas a problemticas concretas del sector empresarial, gubernamental y acadmico. Con el fin de
poder desahogar los objetivos y las nuevas demandas del mercado laboral y los avances geotecnolgicos, las
unidades de aprendizaje fueron modificadas, de modo que se incorporaron asignaturas como la adquisicin de
bases de datos, el desarrollo de innovaciones y aplicaciones geotecnolgicas, la geoestadstica, la modelacin
espacial en ambiente SIG y la gestin de proyectos geotecnolgicos.
Palabras clave: Especialidad, Cartografa Automatizada, Teledeteccin, SIG, Geotecnologas.
1 INTRODUCCIN
Las actuales condiciones del mercado de la
informacin geogrfica imponen la existencia de
expertos en el manejo de tecnologas como la
Cartografa Automatizada, la Teledeteccin y los
Sistemas de Informacin Geogrfica, versados en
mltiples tareas relacionadas con el manejo del
espacio y con la toma de decisiones para la solucin
de distintas problemticas ambientales,
socioeconmicas y de geomarketing, dadas las
caractersticas de la globalizacin.
Esta exigencia de expertos impacta en una
demanda activa y creciente hacia las universidades y
las instituciones de educacin superior, en la
implementacin de cursos y posgrados con
orientacin profesional, que actualicen y especialicen
a muchos de los empleados e investigadores de
empresas, dependencias gubernamentales y centros de
investigacin, lo cual en suma implica un
acercamiento permanente de las universidades con las
demandas del mercado laboral.
En la presente Reestructuracin de la Especialidad
en Cartografa Automatizada, Teledeteccin y
Sistemas de Informacin Geogrfica, se modifican
algunos de los procesos curriculares con el fin de
adecuarlos a estas necesidades, a los procesos de
innovacin curricular, a la evolucin del hardware y el
software en estas tecnologas y a la aparicin de
nuevos conocimientos generados en otras
universidades y centros de aplicacin, en todos los
mbitos profesionales.
Se han tomado en consideracin lineamientos
institucionales internos y externos requeridos para el
seguimiento y acreditacin de la Especialidad. Por un
lado, se han realizado las reestructuraciones y adendas
de acuerdo a las demandas, necesidades y
requerimientos de empleadores, egresados y
profesores, los planes institucionales de desarrollo y la
reglamentacin de Estudios Avanzados de la UAEM
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vigente; as como la actualizacin de contenidos de las
unidades de aprendizaje, de acuerdo con las
innovaciones geotecnolgicas actuales. Por otro, se ha
participado en el Programa de Fortalecimiento del
Programa Educativo de Posgrado (ProPEP) desde
2004, adems se tiene el reconocimiento y
acreditacin por el Padrn Nacional de Posgrados de
Calidad (PNPC) del CONACYT desde el ao 2006, el
cual fue renovado recientemente hasta el ao 2015.
As tambin, el programa hace congruentes sus
contenidos con los objetivos del actual Plan de
Desarrollo Institucional 2009-2013 de la presente
administracin de la UAEM, as como de sus ejes
rectores y los planteados en el Plan de Desarrollo de la
Facultad de Geografa 2008-2012 (UAEM, 2008), al
igual que con los objetivos, necesidades y demandas
de todos los sectores gubernamentales, empresariales,
sociales y polticos de la sociedad en Mxico.
2 FUNDAMENTACIN ACADMICA
2.1 JUSTIFICACIN EDUCATIVA Y
DISCIPLINARIA
El programa tiene dos dcadas de impartirse en la
Facultad de Geografa de la UAEM. En este perodo
han egresado del programa 15 generaciones de
expertos en estas geotecnologas, procedentes de
diversos sectores acadmicos, gubernamentales y
empresariales del pas.
En Mxico un gran nmero de instituciones
gubernamentales tanto del mbito federal, estatal,
municipal o delegacional y empresas de la iniciativa
privada, realizan diversos procesos de produccin y
manejo de informacin georeferenciada y aunque hay
avances importantes, muchas de estas instituciones los
continan realizando de forma tradicional, con
tecnologa ya obsoleta o sin una metodologa clara de
trabajo, lo que asegura disponibilidad de espacio en el
mercado laboral para los egresados de este programa.
Las opciones afines a la produccin y manejo de la
informacin georeferenciada en el subsistema de
educacin superior a nivel de posgrado son limitadas.
Dentro del catlogo de carreras de la ANUIES, se
incluyen algunas Universidades Nacionales con estas
posibilidades, entre las que destacan: la Universidad
Veracruzana, la Universidad Autnoma de Baja
California, el Instituto Campechano, el Instituto
Politcnico Nacional, la Universidad Nacional
Autnoma de Mxico, la Universidad Jurez de
Durango, la Universidad de San Luis Potos y el
Instituto Tecnolgico de Sonora, entre otras ms.
A pesar de las nuevas ofertas, el programa sigue
teniendo un atractivo particular para muchos
aspirantes a nivel nacional, debido sobre todo a su
nfasis y orientacin particular hacia los avances
geotecnolgicos y su aplicacin a la solucin de
problemas concretos del mbito profesional.
Por otra parte, las bases terico-metodolgicas que
conforman el programa requieren de un permanente
enriquecimiento y reconceptualizacin, dado el
acelerado proceso de desarrollo tecnolgico a nivel de
software que se ha experimentado en el mercado, lo
que impacta la forma de abordar los proyectos SIG y
la manera de obtener los resultados. Incluso, estas
nuevas ofertas en Mxico, muchas veces van
adelantadas a las demandas emergentes de los planes,
programas y polticas de desarrollo econmico y
social, lo cual no significa, que las instituciones
pertenecientes al sistema educativo renuncien a
desarrollar los conocimientos y habilidades en la
fuerza laboral actual y futura en funcin de este
impulso que experimenta la tecnologa a nivel
mundial.
Se considera que el programa educativo que aqu
se presenta significa una opcin singular y viable de
educacin superior a nivel de posgrado para la
profundizacin del conocimiento, dirigida a una masa
de estudiantes con nivel de licenciatura que requieren
continuar sus estudios dentro del sistema
universitario, as como suplir la falta de opcin de
actualizacin dentro del sistema de enseanza para
aquellos egresados que laboran en instituciones
gubernamentales o de la iniciativa privada y cuyas
funciones se relacionen con estas geotecnologas.
2.2 MARCO CONCEPTUAL
Dado el carcter tcnico de la Especialidad, el
trasfondo cientfico es proporcionado por el mismo
estudiante a travs de su experiencia profesional en un
campo especfico del conocimiento (biologa,
economa, administracin, geologa, sociologa y
otras), aplicado a la resolucin de problemas de
carcter espacial, bajo la tutora de los profesores de
tiempo completo, adems de aplicar las tecnologas
ms adecuadas a los objetivos concretos de carcter
personal o institucional con los que se identifica el
alumno, plasmando los resultados en un proyecto
terminal. De esa manera, pueden medirse con mayor
precisin los niveles de eficiencia del aprendizaje del
alumno y evaluarse la eficacia de la aplicacin de una
o todas las tecnologas aprendidas.
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4
Es por ello que la conceptualizacin de las diversas
temticas que se abordan dentro del plan de estudios,
llevan en su mayora una connotacin de proyecto,
con las ventajas que este mtodo de aprendizaje
ofrece, de forma tal que el alumno pueda desarrollar
sus conocimientos y habilidades en la planificacin,
desarrollo y presentacin de proyectos que involucran
el uso y/o implementacin de tecnologas de
informacin geogrfica.
2.2.1 Cartografa Automatizada
Actualmente se trabaja con nuevas tcnicas y
herramientas como: el ciberespacio, la
cybercartografa, la realidad virtual y la realidad
artificial tridimensional (Buzai, 2010). Ya se
encuentran en el mercado las pantallas de video de
alta resolucin tridimensional, ortofotos digitales,
atlas multimedia, entre otros (Taylor, 1991). Los
usuarios de los mapas actuales, estn exigiendo que
incorporen a sus sistemas, la arquitectura del espacio,
es decir, su organizacin, formas de uso y maneras de
representarlo y simularlo, en otras palabras, estn
abogando por todo un nuevo proceso del quehacer
cartogrfico que apoyara su gestin de toma de
decisiones, sobre el manejo de los recursos naturales y
socioeconmicos. Uno de los ejemplos ms
representativo de esa interaccin virtual entre usuario
y ambiente multimedia es Google Earth y Google
Maps.
2.2.2 Teledeteccin
La teledeteccin espacial est evolucionando a pasos
agigantados ya que en la actualidad, existen satlites
comerciales de muy alta resolucin, que son herederos
directos de los satlites espas norteamericanos. Estos nuevos satlites, estn revolucionando el mundo
de los sensores remotos y sus aplicaciones, mejorando
la calidad de las aplicaciones actuales y ampliando
enormemente su campo de utilizacin.
De la misma manera han aparecido plataformas
con alta resolucin espectral (hiperespectrales), donde
los sensores poseen hasta cerca de 382 bandas (Sensor
HSI), lo que les permite detectar elementos muy
concretos, como un metal o un elemento qumico
determinado, una especie de planta o animal en
particular, permitiendo investigaciones que no pueden
realizar con las bandas multiespectrales tradicionales.
Avances similares se han observado en las imgenes
de radar y las imgenes meteorolgicas donde las
posibilidades de aplicacin se han reproducido en
muchas reas temticas (Atkinson y Tate, 1999).
Por otro lado, los procedimientos matemticos y
estadsticos han evolucionado de tal manera que han
sido tambin incluidos en las plataformas de software
para dar una mayor gama de tratamientos al usuario,
abarcando desde autmatas celulares, sistemas
neuronales, series complejas de tiempo y
clasificaciones hiperespectrales, hasta procesos de
transformacin especial de ltima generacin
(Lillesand y Kiefer 2004; Borengasser et al., 2008).
2.2.3 Sistemas de Informacin Geogrfica
Gran parte de las definiciones de los SIG, se agrupan
en dos grandes vertientes: en trminos tecnolgicos y
desde una perspectiva de organizacin; pero
estrictamente hablando, los SIG, incluyen tanto los
sistemas manuales o conceptuales como los basados
en computadoras. Ya en la prctica, sin embargo, la
gran mayora de estos sistemas estn basados en
equipos de cmputo (Maguire et. al 1991).
Sin embargo, muchos autores actuales hacen un
mayor nfasis en el anlisis espacial como punto de
partida para el diseo y estructuracin de un SIG
(Demers 2005; Maguire et al, 2005; Obermeyer y
Pinto, 2008), ya que independientemente de su
estructura como plataforma y la estructura de las bases
de datos, son el diseo conceptual y los conocimientos
geogrficos estructurados de manera sistmica, los
que le dan sentido al mismo. Finalmente todo esto
conforma lo que se ha concebido como la
modelizacin espacial o modelizacin geogrfica.
2.3 OBJETO DE ESTUDIO
El alumno de la Especialidad debe estar capacitado en
el uso, aplicacin y gestin de las aplicaciones
geotecnolgicas para la solucin de problemas
ambientales, sociales, econmicos, mercadotcnicos y
comerciales, en algunos casos ligados a su fuente de
trabajo o su campo profesional actual, optimizando
sus capacidades dentro de estas tecnologas.
El objeto de estudio de la Especialidad est
sustentado en el conocimiento, actualizacin y el
gestin de las Tecnologas de la Informacin
Geogrfica, as como a la cartografa temtica, el
diseo y procesamiento de bases de datos, el anlisis
digital de imgenes de satlite, el manejo de bases de
datos geogrficas y a la estructura de Sistemas de
Informacin Geogrfica.
2.4 NATURALEZA DEL PROGRAMA
El programa tiene una orientacin profesional, una
modalidad presencial y es flexible en los talleres de
aplicacin optativos, tiene un enfoque
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5
interdisciplinario ya que intenta proporcionar un
panorama global de todas las geotecnologas y la
forma como stas se ligan para generar nueva
informacin geogrfica
En la actual reestructuracin se plantea un
seminario de innovaciones geotecnolgicas, que
permita dar soporte al proceso de enseanza y
aprendizaje a travs del uso intensivo de las TIC, y
con apoyo de la infraestructura en cmputo y
telecomunicaciones con que cuenta actualmente la
UAEM. Este planteamiento va acorde al proyecto
actual de Universidad Digital, que se especifica en el
Plan Rector de Desarrollo Institucional de la actual
administracin 2009-2013 (UAEM, 2009).
2.5 OBJETIVOS DEL PROGRAMA
El objetivo general del programa es formar
especialistas en Tecnologas de la Informacin
Geogrfica, capaces de proponer, desarrollar y liderar
proyectos que contengan aplicaciones especializadas
de Cartografa Automatizada, Teledeteccin y
Sistemas de Informacin Geogrfica para la solucin
de problemas concretos de carcter ambiental,
tecnolgico y socio-econmico.
Adems los objetivos especficos son los
siguientes: a) proporcionar a los alumnos una visin
integral del conocimiento y aplicacin de
geotecnologas y de la diversidad de sistemas y
plataformas de hardware y software ligadas a ellas,
como elementos para ser lder de proyectos con el
propsito de producir, procesar y analizar la
informacin territorial; b) desarrollar la capacidad en
los educandos, para preparar y desarrollar proyectos
tcnicos de alta calidad, que respondan a necesidades
concretas del mercado laboral en diversas
instituciones privadas, gubernamentales y acadmicas;
c) generar soluciones prcticas y concretas a diversas
problemticas temticas, eslabonando y procesando
sistemas cartogrficos complejos, clasificando
informacin de sensores remotos y diseando rutas
crticas dentro de los sistemas de informacin
geogrfica y d) conocer e integrar bases de datos
georeferenciadas, as como su administracin y
explotacin en diferentes ambientes y aplicaciones a
travs de la seleccin, filtrado, generacin de reportes,
anlisis estadstico y espacial.
2.6 REAS DEL PLAN DE ESTUDIOS
El plan de estudios est conformado por tres reas del
conocimiento que permitirn preparar a profesionales
para utilizar las nuevas tecnologas de la informacin
geogrfica. Estas reas que fundamentan el plan de
estudios son:
2.6.1 rea bsica
Una de las fortalezas del programa es su apertura
hacia profesionistas provenientes de diversas
disciplinas, a los que se requieren ciertas habilidades y
destrezas, especialmente de pensamiento complejo y
anlisis, as como manejo de equipo de cmputo,
pero no se les exige una formacin previa en el
manejo de las tecnologas de la informacin
geogrfica. Por ello, las unidades de aprendizaje del
rea bsica son en su mayora terico prcticas y son
ricas en el desarrollo de ejercicios previamente
diseados por los docentes, guiados paso a paso en los
laboratorios de Cartografa Automatizada. A travs de
estas unidades de aprendizaje se propone que el
estudiante adquiera tanto los fundamentos como las
habilidades bsicas para adquirir, sistematizar,
organizar y representar la informacin geogrfica bajo
un enfoque de planificacin estratgica. Estas
incluyen el diseo, manipulacin y consulta de
informacin en bases de datos relacionales, as como
los fundamentos de programacin.
2.6.2 rea metodolgica
El rea metodolgica ofrece cursos de nivel avanzado
para el manejo de la informacin espacial, proveyendo
de tcnicas y mtodos para dominar la adquisicin,
anlisis, representacin y documentacin de la
informacin espacialmente referida. Hace nfasis en
las herramientas de teledeteccin, estadstica espacial,
anlisis y modelacin espacial y dirige la
programacin especficamente hacia los sistemas de
informacin geogrfica. Se proponen que el
especialista conozca y domine diversos software que
le permitan realizar eficientemente y con una actitud
crtica las tareas frecuentemente demandadas en el
manejo de la informacin espacialmente referida para
el mbito laboral.
2.6.3 rea de aplicaciones
Siendo el propsito del programa que el egresado
pueda liderar proyectos de aplicacin de las
Tecnologas de la Informacin Geoespacial, en el rea
de aplicaciones se otorga al Especialista un abanico de
talleres para elegir el que sea ms acorde con sus
necesidades laborales y de desarrollo del proyecto
final. As mismo, y para estar al da con los ltimos
avances de la tecnologa, ofrece un seminario de
innovaciones geotecnolgicas, que aprovecha las
posibilidades de intercambio acadmico y de
-
6
educacin a distancia, para poner al estudiante en
contacto con los expertos en desarrollos avanzados y
altamente especializados de las tecnologas de la
informacin espacial. En esta rea tambin se
contempla la culminacin del proyecto terminal y una
materia especficamente dirigida a la gerencia de
proyectos geotecnolgicos y formacin humana
2.7 ESTRUCTURA CURRICULAR
Considerando el variado perfil de los aspirantes al
programa, se realiza un curso de induccin de cuatro
semanas y 52 horas de duracin, en el cual se pretende
homogenizar al aspirante en temticas como
cartografa, computacin y programacin.
La estructura de las unidades de aprendizaje se han
adecuado a tres reas del conocimiento; en el rea
bsica, se adquieren las bases tericas, los conceptos
fundamentales y las habilidades bsicas de la
Cartografa Automatizada, la Teledeteccin y los
Sistemas de Informacin Geogrfica: Posteriormente,
en el rea metodolgica se adquiere un dominio pleno
de tcnicas y mtodos para adquirir, analizar,
representar y documentar la informacin
espacialmente referida. Estos conocimientos y
habilidades se integran en el rea de aplicaciones en
un proyecto tcnico plasmado en un proyecto
terminal, el cual se enriquece con los talleres y
seminarios del rea de aplicaciones y se enmarca en
las lneas de aplicacin innovadora del conocimiento.
3 REQUISITOS ACADMICOS
3.1 PERFIL Y REQUISITOS DE INGRESO
Se otorga prioridad a los candidatos que en sus reas
de trabajo estn relacionados con el uso, diseo o
anlisis de la cartografa automatizada, la
teledeteccin y los sistemas de informacin geogrfica
y que tengan la necesidad o posibilidad de automatizar
sus procesos. Esto resulta importante, ya que de esta
forma se contar con alumnos que usen estas
tecnologas y que trabajen en el diseo y gestin de
propuestas tcnicometodolgicas en sus mbitos laborales o profesionales. Es deseable que los
aspirantes tengan experiencia en procesadores de
textos, hojas de clculo y grficos, conocimientos
bsicos de matemticas, clculo y estadstica, as
como de cartografa y edicin cartogrfica.
El perfil del egresado de la Especialidad en
Cartografa Automatizada, Teledeteccin y Sistemas
de Informacin Geogrfica estar orientado a liderar y
gestionar proyectos de aplicacin de las Tecnologas
de la Informacin Geoespacial. Para lograr lo anterior,
se fundamentar principalmente en las reas bsica,
metodolgica y de aplicaciones de las tecnologas que
conforman a la Cartografa Automatizada, la
Teledeteccin y los Sistemas de Informacin
Geogrfica.
4 ESTRUCTURA
4.1 VINCULACIN
En el mbito de la Universidad Autnoma del Estado
de Mxico, la Especialidad en Cartografa
Automatizada, Teledeteccin y Sistemas de
Informacin Geogrfica, representa una oportunidad
para todas las Facultades y Centros de Investigacin
que requieren representar cartogrficamente y analizar
la distribucin espacio temporal de los fenmenos
naturales y sociales.
La constante demanda de productos cartogrficos
de mayor precisin y oportunos en las diferentes
etapas de investigacin y de la toma de decisiones,
hacen que disciplinas como las agrcolas, polticas,
sociologa, antropologa, planeacin, economa,
turismo, arquitectura, entre otras, se interesen en el
manejo automatizado de datos geogrficos
referenciados.
Lo anterior es derivado del impacto que tiene la
automatizacin de la informacin espacial y su
integracin, manipulacin y anlisis a travs de los
Sistemas de Informacin Geogrfica, as como el uso
de otras tecnologas como la Teledeteccin, para la
generacin de nueva informacin territorial. Esto
repercute tambin en la exigencia de estndares de
calidad cada vez ms altos e inmediatos.
Entre todas las opciones de posgrado que se
ofrecen dentro de la UAEM, es esta Especialidad, uno
de los pocos posgrados que tiene las caractersticas
que pueden responder a estas demandas y as cumplir
con los requerimientos de los investigadores de esta
institucin.
El programa se encuentra insertado dentro de la
DES de Ciencias Naturales y Exactas, junto con las
Facultades de Ciencias y de Qumica, compartiendo
tambin el programa de Investigacin, Maestra y
Doctorado en Ciencias Ambientales, a travs del
intercambio de cursos y de profesores. Por otro lado,
es importante sealar que este programa de posgrado
cuenta con una relacin estrecha en cuanto a
intercambio de profesores e investigadores con el
Centro Interamericano de Recursos del Agua (CIRA),
dependiente de la Facultad de Ingeniera, as como
con el Instituto de Investigaciones de Ciencias
-
7
Agropecuarias y Rurales (ICAR), a travs de diversos
proyectos de investigacin.
Tomando como base los diferentes diagnsticos
llevados a cabo en las evaluaciones de la
Especialidad, se detect que muchas instituciones del
mbito federal, estatal, municipal y privado, realizan
trabajos geogrficos y cartogrficos relacionados con
el desarrollo urbano, agropecuario, industrial,
comercial y de servicios; as como el manejo de
recursos naturales y ecolgicos en general, la
planeacin, mantenimiento de las comunicaciones y
transporte, servicios de informacin estadstica,
gestin de catastro y otros trabajos en general.
Tambin se pudo distinguir que muchas de esas
instituciones adquieren software de Sistemas de
Informacin Geogrfica y lo utilizan slo para
actualizacin cartogrfica, debido a la falta de
capacitacin del personal responsable de esos
proyectos.
Esto aumenta la demanda de capacitacin en estas
geotecnologas, lo que resalta la importancia de esta
Especialidad. La presente reestructuracin de la
Especialidad, pretende seguir cubriendo los criterios
conceptuales, metodolgicos y aplicados de estas
disciplinas, concebidas como universo de
automatizacin y manejo de los datos geogrficos y de
la produccin de cartografa. Se considera adems que
puede responder al inters de un gran nmero de
especialistas de muy variadas disciplinas tanto del
pas como de otras naciones.
En cuanto a instituciones pblicas, la Facultad de
Geografa tiene firmados convenios de colaboracin
con diversas instituciones como la Direccin Regional
Centro Sur del INEGI, el Instituto de Informacin
Geogrfica y Catastral del Estado de Mxico
(IGECEM), con quien la Facultad renov un convenio
de colaboracin en mayo de 2010, el Instituto de
Profesionalizacin de los Servidores Pblicos del
Poder Ejecutivo del Gobierno del Estado de Mxico,
la Secretara de Desarrollo Social (SEDESOL), la
Organizacin Regional Silvcola y Agropecuaria
Biosfera Sur, A.C., la Direccin General de Personal de Secretara de Administracin, la
Secretara del Medio Ambiente del Gobierno del
Estado, y la Agencia de Seguridad Estatal todos ellos
dependientes del Gobierno del Estado de Mxico.
Asimismo, se tienen firmadas diversas cartas de
intencin con algunas instituciones acadmicas
mexicanas y extranjeras como la Universidad
Autnoma de Zacatecas, la Universidad Autnoma de
Nicaragua-Len y la Universidad de Alcal en
Espaa.
De igual forma, se ha tenido participacin y
colaboracin acadmica en estos rubros con el
Instituto de Geografa de la UNAM. As tambin, el
incremento de las actividades de investigacin,
permite por un lado una mayor vinculacin con otras
instituciones acadmicas similares a travs de redes
como la Red de Usuarios IDRISI a nivel de
Latinoamrica, promovida por la Universidad de
Clark (USA) y de la que forma parte la UAEM, el
convenio actual con la Universidad del Norte de
Texas y el intercambio con especializaciones similares
en el Departamento de Geografa de esta Universidad.
Por otro lado, tambin permite un mayor nexo con
las empresas de hardware y software en las reas de
cartografa automatizada, teledeteccin y Sistemas de
Informacin Geogrfica, como GTT, AUTODESK,
ESRI, IDRISI, BENTLEY, NATQ y otras con
representacin activa en Mxico, as como tambin
con dependencias dedicadas a la cartografa como
INEGI, IGECEM, CONABIO, CONACYT, etc., cuyo
intercambio en capacitacin, adelantos y personal ha
sido en lo general altamente dinmica.
4.2 INFRAESTRUCTURA Y EQUIPO
El programa de Especialidad en Cartografa
Automatizada, Teledeteccin y Sistemas de
Informacin Geogrfica, ha continuado con una
poltica de adquisicin y mantenimiento de
infraestructura y equipo de manera anual, la cual ha
sido soportada por las autoridades administrativas de
la Universidad y de la propia Facultad de Geografa.
En los ltimos aos la Facultad de Geografa ha
hecho un esfuerzo considerable para adquirir
infraestructura y equipo de cmputo a travs de
recursos PIFI 3.1, 3.2, PEF, 2008, 2009 y ordinario,
para fortalecer los diversos programas acadmicos que
ofrece. Actualmente se cuenta con un Taller de
Cartografa Automatizada exclusivo para la
Especialidad, pero adems hay cuatro Talleres
adicionales que apoyan al programa.
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Sensing and GIS Analysis. Wiley and Sons Inc. U.S.A.
Borengasser, M., W. Hungate and R.L. Watkins 2008.
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SRC. U.S.A.
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Geogrfica. Universidad de Lujn, Argentina.
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8
Demers, M.N. 2005. Fundamentals of Geographic
Information Systems. Wiley and Sons Inc..U.S.A.
Lillesand T.M. and R.W. Kiefer 2004. Remote Sensing and
Image Interpretation. (fourth edition) John Wiley and
Sons Inc. U.S.A.
Maguire, D. J., Goodchild y Rhind D. W. 1991.
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Application. U.S.A. Logman.
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U.A.E.M. (2008). Plan de Desarrollo de la Facultad de
Geografa 2008-2012. Toluca, Mxico.
U.A.E.M. (2009). Plan Rector de Desarrollo Institucional
2009-2013. Toluca, Mxico.
-
9
TCNICAS DE
PROCESAMIENTO
-
10
ACTUALIZACIN DE MODELOS DIGITALES DE ELEVACIN DE
ALTA RESOLUCIN MEDIANTE ESPECIFICACIONES DE CANAL
HIDRULICO
Hugo Luis ROJAS VILLALOBOSa
a Profesor- Investigador, Universidad Autnoma de Ciudad Jurez. Ciudad Cuauhtmoc, Chih. E-mail:
RESUMEN
Debido al cambio climtico, los patrones de las lluvias en el mundo han cambiado drsticamente, lugares donde
llova poco, hoy han visto aumentadas sus tasas de precipitacin, y as donde las precipitaciones eran abundantes
se han reducido considerablemente. En el caso de Ciudad Jurez, Chihuahua, las precipitaciones tienen
caractersticas muy particulares en donde se destacan por ser errticas, escasas, torrenciales, puntuales y de gran
intensidad. Los modelos digitales de elevacin (MDE) de gran precisin en zonas urbanas, hoy en da ya son
indispensables para generar modelos hidrulicos y simulacin de inundaciones. La tecnologa ms avanzada en
topografa digital proviene de instrumentos como LIDAR que permiten construir MDE de gran exactitud, pero
existe el inconveniente de su alto precio. En este caso, se desarrolla una metodologa para actualizar MDE de
alta resolucin mediante especificacin de diseo de canal hidrulico, utilizando hoja electrnica de clculo, la
extensin Hec-GeoRAS y ArcGIS. El diseo del canal hidrulico del Dren 2A, que permitir la canalizacin de las precipitaciones de la Sierra de Jurez, es procesado mediante segmentos de lnea
transversales que representan el fondo y las paredes del canal, asignndoles valores de altura sobre el nivel
medio del mar, las cuales son interpoladas hasta obtener un MDE exclusivamente del canal con resolucin de 25
centmetros que es insertado en el modelo general. Este procedimiento puede ser usado para la actualizacin de
MDE de alta precisin debido a cambios antropognicos que puedan modificar el cauce de canales, ros,
escorrentas o edificios.
Palabras clave: MDE, LIDAR, topografa, actualizacin.
1 INTRODUCCIN
A partir de los eventos de cambio climtico, los
patrones de las precipitaciones a nivel mundial han
cambiado drsticamente, haciendo que en lugares
determinados haya sequias por aos y en otros lugares
las precipitaciones sean ms recurrentes, torrenciales
y con efectos destructivos en los centros urbanos
(Cordero, 2000). Para mitigar los efectos de estos
eventos meteorolgicos, los estudios de hidrologa
urbana, para el diseo preciso de infraestructura
hidrulica, se han apoyado en la ms moderna
tecnologa para levantamiento topogrfico: LIDAR
(Rahman et al., 2007). Esta tecnologa utiliza un laser
instalado en un avin, el cual recorre la zona de
estudio, obteniendo datos de precisin altimtrica con
un error de menor a 5 cm en el eje Z y con 4 puntos de
rebote por metro cuadrado, haciendo que los modelos
topogrficos sean muy detallados (Optech, 2011).
LIDAR tiene una gran precisin, pero tambin el
costo es muy alto ($ 4,000.00 pesos por km2 con
restitucin fotogramtrica) si se requiere de una
actualizacin peridica por parte de las autoridades
municipales (Gtt Imaging, 2011). Existen otras
tecnologas como los modelos digitales de elevacin
(MDE) obtenidos mediante imgenes en pares
estereoscpicos de imgenes de satlite como lo es
Ikonos (con resolucin de 1m el pixel), que genera un MDE con precisin horizontal de dos metros y tres
metros en el eje vertical (Satellite Imaging
Corporation, 2011). La plataforma Worldview 2 toma imgenes satelitales con resolucin de 46 cms
(Digital Globe, 2011), por lo que se pueden generar
MDE con un RMSE de 30 cm si tomamos como valor
real las altitudes de LIDAR (Mitchell, 2010).
Ninguna de las plataformas anteriores son aptas para
la actualizacin de datos basados en LIDAR. Aunque
la informacin de LIDAR es ms precisa, no est
exenta de tener errores dentro de los modelos
topogrficos generados en gabinete.
El gobierno municipal de Ciudad Jurez,
Chihuahua, adquiri (2008) un paquete de
levantamiento topogrfico con LIDAR y
fotogrametra de gran precisin de toda la ciudad y se
-
11
encontraron errores importantes para ser considerados
corregibles. La fotogrametra muestra una seccin del
dren 2A el cual se aprecia la infraestructura de
puentes, y la vegetacin en el lecho del dren, la cual
obstaculiza el flujo de agua (Figura 1). El modelo
digital de elevacin utilizado para los estudios
hidrolgicos, tiene una resolucin de 25 cm el pixel y
confirma las anomalas existentes a lo largo del dren,
confundindose la vegetacin con el modelo
topogrfico y que no permite generar modelos de
inundacin adecuadamente (Figura 2).
Figura 1. Imagen area de obstculos en dren 2A en
Ciudad Jurez, Chih.
Figura 2. Modelo de sombras generado a partir de un
Modelo Digital de Elevacin con resolucin de 25cm el
pixel.
2 OBJETIVO
El objetivo del presente trabajo es la correccin o
modificacin del modelo digital del terreno, mediante
las especificaciones de diseo de canal, las cuales se
convierten en un MDE especial para el canal, y
actualizar el MDE original para que pueda servir en
modelacin hidrolgica.
3 METODOLOGA
Los insumos y programas requeridos para el
procesamiento son los siguientes:
El modelo digital de elevacin.
Las especificaciones de canal.
El eje del canal en formato SHP.
Una licencia de ArcGIS 9.x de ESRI.
Extensin 3D Analyst de ESRI.
La versin de Hec-GeoRAS para ArcGIS 9.x.
Excel de Microsoft Office.
Las especificaciones del canal se muestran en la
Tabla 1.
Tabla 1. Especificaciones de diseo de canal del
dren 2A.
Tramo Desde
km+mts
Hasta
km+mts
Seccin
(bxh)
Pendiente
mts x m
1a 0+000 0+600 6m x 3m -0.003
1b 0+600 1+200 6m x 3m -0.014
1c 1+200 2+115 6m x 3m -0.003
2a 2+115 2+360 9m x 4m -0.003
2b 2+360 5+360 9m x 4m -0.0013
3 5+360 Hasta
finalizar 13m x 4.2m -0.00275
Adicionalmente, la estructura hidrulica tiene una
barda de contencin adicional de un metro y medio a
la profundidad del canal. El punto 0+000 tiene una
cota 1,132.833 metros sobre el nivel medio del mar
(msnmm) que est basado en la topografa de LIDAR.
3.1 GENERACIN DE SECCIONES
TRANSVERSALES
Se utiliza como base el eje central del canal, al cual se
le generan lneas transversales mediante la extensin
Hec-GeoRas que se instala en ArcGis (Figura 3) en formato shapefile. En este caso, se generaron lneas
transversales a cada 5 metros con una longitud de 100
m.
Vegetacin en lecho del dren
Infraestructura
Vegetacin en lecho del dren
Infraestructura
-
12
Figura 3. Generacin de lneas transversales al eje central
del canal.
La base de datos de las lneas transversales es
modificada agregndole bsicamente dos campos, uno
que almacenar la altura a la base del canal y la otra a
la altura de la barda de contencin (altura de base,
ms profundidad de canal, ms altura de barda). En la
hoja electrnica de clculo, se llenan los campos de
acuerdo a las especificaciones del diseo, tomando en
cuenta que la separacin de cada lnea transversal es a
cada 5 metros. La lnea en 0+000 tendr como altura
1,132.833 msnmm, las lneas subsecuentes irn
decreciendo de acuerdo a la pendiente y a la
transversal anterior (en este caso 0+000). Este clculo
se almacena en el campo de altura de canal
(AlturaBase). La altura hasta la barda del canal, se
calcula tomando AlturaBase y sumndole la
profundidad del canal, segn el tramo que se trate,
mas la altura de la barda, y el resultado se almacena
en el campo AlturaTotB.
Figura 4. Clculo de alturas en msnmm a la base y a la
barda de contencin.
3.2 GENERACIN DE MDE DEL CANAL
Mediante la utilera TopoToRaster de la extensin 3D
Analyst, las lneas transversales son convertidas en
dos MDEs con resolucin del pixel de 25 cms., uno
que representa la base del canal, y otro que representa
la altura hasta la barda de contencin, usando los
datos de las columnas AlturaBase y AlturaTotB. Este
proceso genera dos MDE rectangulares, respetando
los lmites mnimos y mximos en las coordenadas X
y Y. Para generar el MDE exclusivo del canal, se
generan dos reas de influencia (buffer) a partir del eje
central. El primero es con respecto a la base del canal,
por lo que se toman los datos del ancho del diseo. El
otro es con respecto a la barda de contencin, por lo
que el buffer debe ser ms ancho que el de la base.
Para esta investigacin, el ancho del canal hasta la
parte exterior de la barda fue de 75 cm, esto con el fin
de que haya continuidad en los pixeles y no se diluyan
cuando se combine en el momento de la
actualizacin.
Los MDE fueron cortados geomtricamente por los
buffers generados, obteniendo dos MDE, uno con los
datos de altura hasta la base y el otro con datos de
altura hasta la parte superior de la barda (Figura 5).
Figura 5. MDE de fondo de canal y barda sobrepuestos en
fotografa area.
3.3 ACTUALIZACIN DE MODELO
DIGITAL DE ELEVACIN.
Con la herramienta "Mosaico a un nuevo raster", se
actualiza el MDE original. Para este procedimiento, se
debe tener especial cuidado en varios parmetros de la
utilera. El orden de los MDE en el que aparecen en el
listado es muy importante, ya que es el que define
cul de ellos ser el ltimo valor que contenga el
raster final, de acuerdo a la opcin "Mosaic Method".
Esta opcin tiene dos formas de obtener el valor final
en el proceso, "Last" toma los valores del ltimo
raster para generar el nuevo. "First" utiliza los valores
del primer raster para generar el raster final. El tipo de
Secciones
transversales
Eje central del
canal
-
13
pixel debe ser el que nos pueda permitir almacenar los
datos de altura incluyendo decimales (Figura 6).
Figura 6. Parmetros de utilera "Mosaico a nuevo raster"
4 RESULTADOS.
Esta metodologa al utilizar especificaciones de diseo
de canal, anclados a puntos LIDAR, permite la
actualizacin de datos topogrficos que corresponden
lo ms aproximadamente posible con la realidad,
minimizando las posibilidades de tener errores en su
trazado. El MDE resultante (Figura 7 y Figura 8),
muestra el gran detalle de resolucin y resalta las
modificaciones en el terreno, generando una nueva
base de datos topogrfica de gran calidad. El rea de
estudio corresponde a una seccin de 534 metros en
forma diagonal en la cual se genera el MDE a 25
centmetros el pixel de resolucin, para los modelos
del lecho de canal y la altura de la barda. Este proceso
requiere de una gran cantidad de recursos en memoria
RAM, ya que el sistema genera un MDE rectangular
con los datos mximos y mnimos en X y Y que
delimita la seccin a reparar. Estos parmetros son
convertidos a columnas y renglones con datos de
altitud que componen a los MDE. Si bien, los modelos
no ocupan mucho espacio en almacenamiento, el
proceso que los genera, si, por lo que se tiene que
subdividir en secciones el canal para repararlo por
tramos. Si no se hace este proceso, el programa no lo
podr realizar y enviar un mensaje de error al
usuario.
Figura 7. MDE reparado donde se muestra el canal dren
2A.
Figura 8. Modelo de sombras generado por el DEM ya
reparado.
5 CONCLUSIONES.
Esta metodologa de actualizacin de MDE, son de
gran utilidad para modelacin hidrolgica, simulacin
de inundaciones, y con ello el mejor planeamiento de
rutas de evacuacin. Las diferencias en el terreno en
el DEM, generan resultados errneos (
Figura 9), ya que hacen que las escorrentas se desven
a zonas habitadas (Figura 10), por lo que se pueden
tomar malas decisiones basadas en bases de datos
faltas de calidad. Al actualizar las bases de datos
topogrficas, los modelos hidrolgicos generan datos
muy cercanos a la realidad, por lo que ya son aptos
para generar simulaciones de inundaciones (Figura 11
y Figura 12).
Orden de listado de rasters
en el mosaico
Tipo de pixel
Mtodo de
mosaico
-
14
Figura 9. Modelo de inundacin con topografa de canal
errnea sobre modelo digital de sombras.
Figura 10. Modelo de inundacin con topografa de canal
errnea sobre fotografa area.
Figura 11. Modelo de inundacin con topografa de canal
corregida sobre modelo digital de sombras.
Figura 12. Modelo de inundacin con topografa de canal
corregida sobre fotografa area.
REFERENCIAS
Cordero, V. 2000. Breve diagnstico de las reas ms
expuestas a fenmenos naturales y sus caractersticas.
Unidad ejecutora sectorial del subprograma de
prevencin de desastres. Secretariado Tcnico de la
Presidencia. Repblica Dominicana.
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Philippines. Universiti Teknologi Malaysia.
http://eprints.utm.my/1078/ (accesado el 25 de Jul. 2011)
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df (accesado 02 Sep. 2011).
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municipio de Chihuahua. Guadalajara, Mex.
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satellite-images.html (Accesado 05 Sep. 2011).
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http://www.digitalglobe.com/index.php/88/WorldView-2(accesado
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DEM Comparison to a LiDAR DEM in Southeast
California. Digital Globe. http://www.digitalglobe.com/downloads/case_studies/Case_Study_W
V2_LIDAR_Comparison.pdf (Accesado 05 Sep. 2011).
-
15
RELACIONES TEMPORALES ENTRE SERIES DE TIEMPO DEL NDICE
DE REA FOLIAR E NDICES DE VEGETACIN Y SU USO PARA
MEJORAR LA RESOLUCIN ESPACIAL
Rene R. COLDITZa, Ricardo M. LLAMAS
a
a Comisin nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad (Conabio), Avenida Liga Perifrico-
Insurgentes Sur 4903, Col. Parques del Pedregal, Del. Tlapan, 14010, Mxico D.F.
[email protected], Tel: +52-55-50045020, FAX: +52-55-50044931
RESUMEN
Modelos regionales a globales de deteccin de cambio de la vegetacin, de hidrologa y ecologa requieren
informacin sobre el estado de vegetacin usando variables biofsicas. Un parmetro clave es el ndice de rea
foliar (LAI) que se puede derivar a travs de imgenes satelitales. Existen cadenas de procesamiento operacional
que proveen el LAI a intervalos de 8 a 10 das, sin embargo a una resolucin gruesa de 1km. En un proyecto se
explora las posibilidades de mejorar la resolucin de estos productos mediante series de tiempo de ndices de
vegetacin (VI) que tiene una resolucin ms alta. En este estudio se investiga el prerrequisito para hacer estas
relaciones, la correspondencia temporal entre el LAI y los VI. Usando datos MODIS se emplea el ndice de
vegetacin de diferencia normalizada (NDVI) y el ndice de vegetacin mejorado (EVI) y dos formas de generar
las series de tiempo. Los resultados muestran la mejor correspondencia temporal entre el LAI y EVI para las
series filtradas por pxeles de baja calidad de que 81% del rea de estudio tiene un desfase de +/-1 compuesto
para el coeficiente de correlacin ms alto. Para los mismos datos 99.5% del rea de estudio indica un ndice de
correlacin significativa (5% nivel de significancia). reas con mayor desfase y menor correlacin se encuentra
en las zonas montaosas relacionadas a los biomas de bosques de latifoliadas perennifolio.
Palabras clave: Correlacin cruzada temporal, Series de tiempo, ndice de vegetacin, ndice de rea foliar,
MODIS, Mxico central
1 INTRODUCCIN
Variables biofsicas como el ndice del rea foliar
(LAI, en seguida se usan las siglas en ingls para
todas las abreviaciones) estiman la productividad
primaria de la vegetacin. El LAI est definido como
el rea total de la superficie superior de las hojas por
rea de unidad de terreno que se encuentre
directamente debajo de la planta. El LAI es utilizado
en muchos modelos regionales y globales de cambio
como de hidrologa y ecologa (Sellers et al 1997),
para el monitoreo de la agricultura (Duveiller et al.
2011a), y por su importancia tambin forma parte de
las 13 variables terrestres esenciales para monitorear
el cambio climtico (GTOS 2009).
El LAI se puede estimar directo en el terreno con
mtodos destructivos, mediante fotografa hemisfrica
o la transmisividad, o con datos satelitales (Zheng y
Moskal 2009). Para el ltimo, existen dos productos
importantes que derivan el LAI a nivel global desde
los aos 1999 y 2000 usando simulaciones de modelos
de transferencia de radiacin. El proyecto
CYCLOPES usa imgenes de SPOT VEGETACION
para obtener el LAI a una resolucin 1/112 en
compuestos de 10 das (Baret et al. 2007). El producto
MOD15 emplea imgenes MODIS para estimar el
LAI a 1km en intervalos de 8 das (Myneni et al.
2002).
Aunque estos productos son muy tiles, en
particular la resolucin espacial gruesa no permite su
aplicacin para estudios regionales o locales. Existen
diferentes mtodos para obtener una resolucin ms
alta. En muchos estudios se emplean bandas pticas
espectrales y modelos de transferencia de radiacin
para mejorar el LAI (Duveiller et al. 2011b). Datos de
radar, en particular de las ondas ms largas presenta
ms opciones (Zheng y Moskal 2009). Otra forma de
mejorar la resolucin espacial del LAI es a travs de
series de tiempo de ndices de vegetacin (VI) que ya
estn disponibles a una resolucin ms alta. Un
prerrequisito para establecer estas relaciones es una
alta coincidencia de las series LAI y VI en su
comportamiento temporal. En este estudio se analiza
en detalle las series y se investiga el desfase temporal
a lo largo de un ao mediante correlaciones cruzadas
temporales para cada pixel entre series de LAI y VI
-
16
con diferentes ndices y calidades.El rea de estudio
es una zona amplia en el centro del pas que
representa todos los biomas (Figura 1).
Figura 1. rea de estudio en el centro de Mxico con los 6
biomas dominantes del pas. El nmero en la leyenda es la
proporcin del rea.
2 DATOS Y PREPROCESAMIENTO
Se utilizaron datos del sensor MODIS abordo del
satlite Terra que cubre todo el globo cada 1 o 2 das.
El instrumento MODIS cuenta con 36 bandas
espectrales en un rango que cubre desde el visible
hasta el infrarrojo trmico que tiene una resolucin
espacial entre 250m y 1km al nadir (Justice et al.
2002). Entre los productos disponibles estn los
ndices de vegetacin (MOD13) y variables biofsicas
(MOD15). Del primero se utilizaron el ndice de
vegetacin de diferencia normalizada (NDVI) y el
ndice de vegetacin mejorado (EVI), ambos a una
resolucin de 1km y disponible a intervalos de 16 das
(Huete et al. 2002). El ndice de rea foliar (LAI) se
extrajeron del producto MOD15 (Myneni et al. 2002,
Knyazikhin et al. 1998). Para el anlisis espacial se
utiliz el mapa de biomas del producto MOD12Q1
(Friedl et al 2010).
Se descargaron desde el Land Process Distributed
Active Archive Center (LP DAAC) de la NASA los
datos para el tile h08v06 y ao 2009. Para la
transformacin a la proyeccin cnica conforme de
Lambert (LCC) y el corte espacial al rea de estudio
se utiliz el programa MODIS Reprojection Tool
(MRT) usando el pixel ms cercano para el
remuestreo. Las series de tiempo se generaron con el
programa Time Series Generator (TiSeG; Colditz et
al. 2008) que analiza la calidad de cada pixel de los
productos MODIS. Para cada producto, LAI, NDVI y
EVI, se produjeron dos series de tiempo, el simple
apilamiento del ndice sin considerar la calidad de
pixel (layerstack, LS) y la evaluacin de calidad de
cada pixel y la interpolacin temporal de datos
invlidos (quality assessment, QA). Adicionalmente
se interpolaron las series de NDVI y EVI a intervalos
de 8 das para tener correspondencia con la serie del
LAI.
3 MTODO
Como mtodo para la correspondencia en el
comportamiento de series LAI contra NDVI y EVI se
utiliz el coeficiente de correlacin r. Se modific la
ecuacin comn desfasando una serie en tiempo,
tambin conocido como correlacin cruzada temporal.
(1)
Ecuacin 1 desfasa la serie x por l intervalos para
la correlacin con la serie y. Asumiendo el carcter
cclico de una serie de tiempo anual, esto permite que
no se reduzca el nmero de muestras n con l, entonces
no se modifica el clculo de los promedios y de las
deviaciones estndar. La significancia del r se estim
con una prueba-t.
(2)
El valor de prueba-t se compara contra la
distribucin t con n-2 grados de libertad y un nivel de
significancia /2 (dos colas).
4 RESULTADOS Y DISCUSIN
Se analizan las firmas temporales del promedio de
cada bioma para un anlisis cualitativo de la
coincidencia entre LAI y los VI. Posteriormente se
muestran los resultados de la correlacin temporal
cruzada en forma temporal y espacial. Por ltimo se
analiza la significancia del coeficiente de correlacin.
4.1 FIRMAS TEMPORALES DE BIOMAS
Figura 2 muestra los perfiles temporales de las series
de tiempo con valores promedio para cada bioma que
permite un anlisis cualitativo tanto entre la
correspondencia de los ndices como entre las
calidades de cada serie. Con respecto a las series hay
-
17
Figura 2. Firmas temporales de los promedios para cada bioma. Se muestra las series de tiempo con layerstack (LS) y
anlisis de calidad (QA) para los ndices LAI, NDVI, y EVI.
tres grupos de biomas: (1) bajos valores absolutos
con baja amplitud (pastizal/agricultura cereal, arbustivos, agricultura de hoja ancha), (2) altos valores con baja amplitud (bosques latifoliadas perennifolio), y (3) alta amplitud (sabana, bosques de latifoliadas caducifolio). El primer grupo (bajos valores, baja amplitud) generalmente
muestra una buena coincidencia entre las firmas de los
ndices. El caso contrario es el de los bosques latifoliadas perennifolio donde en particular la coincidencia entre LAI y NDVI es muy baja. El tercer
grupo (alta amplitud) indica los mismos patrones con
menos relacin del LAI con NDVI que EVI.
De los VI, el EVI siempre muestra valores
absolutos menores y generalmente tambin una menor
amplitud que el NDVI. Esto tiene implicaciones para
los biomas de alta amplitud o valor donde el NDVI
pueda presentar saturacin, es decir, un aumento del
LAI no corresponde a un aumento de forma adecuada
para el NDVI.
Tambin es evidente que las series LS tienen ms
ruido que series analizadas por la calidad. Este ruido
se aumenta con valores absolutos ms altos y es
particularmente obvio para el bioma bosques latifoliadas perennifolio. La interpolacin de las series QA permite obtener una firma temporal
esperada para los biomas, donde nicamente el LAI
de bosques latifoliadas perennifolio todava indica un alto nivel de ruido.
4.2 CORRELACIN TEMPORAL CRUZADA
Figura 3a expresa el porcentaje acumulativo del rea
de estudio del coeficiente de correlacin ms alto para
el desfase temporal l (ecuacion1). Por ejemplo, se
obtuvo para un l de +1 la mayor correlacin entre el
EVI y LAI con series LS (45% del rea de estudio).
Esto significa que se debe desfasar el EVI con +1 (8
das adelantado) o el LAI con -1 para tener la mayor
correlacin entre ellos. Sin embargo, en Figura 3b se
observa que no solo el rea sino tambin la curva del
promedio del coeficiente de correlacin ms alto tiene
la cima en el desfase +1 para EVI-LAI LS. En la
Figura 3a se observa que para el desfase +/-1
compuesto (diferencia entre desfase +1 y -2) se
obtuvieron las correlaciones ms altas entre EVI y
LAI con series QA para 81% del rea de estudio. Es
interesante notar que la serie NDVI-LAI LS termina
en segundo lugar con 77% del rea total, las otras
series llegan a 72% del rea. Se observa en la Figura
3b que las series QA muestra mayores correlaciones
para menores l que tambin se refleja en el porcentaje
del rea.
El desfase para el coeficiente de correlacin ms
alto esta mostrado espacialmente en Figura 4. Las
reas en blanco identifican pixeles para los que no se
puede hacer una correlacin debido a un insuficiente
-
18
nmero de muestras del LAI; estas son zonas urbanas,
agua, o reas sin vegetacin aparente para las que no
se obtiene un LAI. En la figura no solo se observa que
el desfase menor se obtuvo para la correlacin de
EVI-LAI con series QA sino tambin que los valores
extremos del desfase son menores para esta
correlacin. Espacialmente se manifiesta que los
desfases ms altos estn en las zonas montaosas de la
Sierra Madre Occidental y Sierra Madre Oriental. Con
el NDVI tambin se obtienen desfases ms altos para
las zonas de arbustivos en el noreste del rea de
estudio.
Figura 3. Proporcin del rea total (A) y promedio (B) para el coeficiente de correlacin cruzada temporal ms alto. Se
muestran los efectos del desfase temporal para correlaciones entre los VI (EVI o NDVI) con LAI para series de tiempo
apiladas (LS) o analizadas por la calidad (QA). Un desfase de 1 corresponde a 8 das.
Figura 4. Desfase del coeficiente de correlacin ms alto. Un desfase de 1 corresponde a 8 das. Blanco muestra reas
donde no se obtuvo una correlacin debido a la falta de datos.
-
19
4.3 SIGNIFICANCIA DEL COEFICIENTE
DE CORRELACIN
Figura 5 presenta el coeficiente de correlacin ms
alto independientemente del desfase. La correlacin
entre el EVI y LAI con series de QA muestra mejores
resultados en general que tambin son mayores para
zonas con menos correspondencia como las regiones
montaosas. Tambin se observan los mismos
patrones espaciales que en la Figura 4, lo que implica
que zonas con mayor desfase tambin tiene menor
correlacin.
Tabla 1 muestra la proporcin del rea de estudio
con coeficientes de correlacin elevados (ecuacin 2)
a un nivel de significancia () de 5%. Por ejemplo, la correlacin entre el EVI y LAI usando la serie QA se
presenta en todos los biomas menos en bosques de latifoliadas perennifolio, con coeficientes significantes para ms que 99% del rea. Se observa
de forma sumaria que las series QA tienen mayor rea
con correlaciones significativas que LS. Tambin es
notorio que las diferencias entre el EVI y NDVI no
son muy altas, por ejemplo el rea total de
coeficientes significantes para series QA es de 99.5%
para el EVI y 99.31% para el NDVI. A primera vista
parece ser lo contrario en Figura 5 en donde
claramente se demuestra una mejor correlacin para el
EVI. Sin embargo, con 46 muestras y de 5% un
coeficiente ms alto de 0.2907 representa una
correlacin significativa. nicamente el bioma de
bosques latifoliadas perennifolio indica, como en anlisis anteriores, un rea substancialmente menor de
coeficientes significativos. Adems los efectos de
saturacin en zonas con alta densidad nubosa y relieve
abrupto, en donde el nmero de compuestos
disponibles es menor, complica las correlaciones en
las reas donde est localizado este bioma.
Tabla 1. Proporcin del rea con coeficientes de
correlacin significantes a de 5%.
Bioma EVI - LAI NDVI - LAI
LS QA LS QA
Pastizal/agri. cereal 99.75 99.91 99.47 99.74
Arbustivos 99.52 99.70 99.03 99.36
Agri. de hoja ancha 97.38 99.58 97.47 99.40
Sabana 98.60 99.68 98.78 99.58
Bosques latif. perenn. 80.62 94.94 85.11 94.61
Bosques latif. caduc. 97.29 99.40 97.16 99.23
Total 98.07 99.50 98.13 99.31
Figura 5. Valor del coeficiente de correlacin ms alto. Blanco muestra reas donde no se obtuvo una correlacin debido a
la falta de datos.
-
20
5 CONCLUSIONES
En este estudio se investig la coincidencia temporal
entre series de tiempo de LAI y diferentes VI que es
un prerrequisito para el proyecto de mejoramiento de
resolucin espacial de productos LAI. Se mostr en
forma cualitativa y cuantitativa que las series de
tiempo coinciden. Sin embargo, existen diferencias
entre los VI y las calidades de series usadas. Los
mejores resultados se obtuvieron entre el LAI y EVI y
la serie filtrada e interpolada por datos de baja calidad
(QA). Dentro de un desfase +/-1 compuesto se obtuvo
el coeficiente de correlacin ms alto para 81% de
rea de estudio. En este anlisis se debe considerar
que los ndices de vegetacin en su forma original
tiene un intervalo de 16 das. Adicionalmente este
ndice lleva un identificador de la fecha de la toma de
cada pixel dentro de este intervalo que no se
consideraron en este estudio. En este sentido, la
correspondencia temporal entre LAI y VI se podra
aumentar con una interpolacin ms adecuada. El
LAI, al contrario es un promedio por el intervalo de 8
das, es decir, la fecha exacta de estimacin no est
conocida. Esto significa que la incertidumbre en la
correspondencia temporal se aumenta a desfases de
+/-2 compuestos.
El breve anlisis sobre la significancia del
coeficiente de correlacin ms alto mostr que para la
gran mayora del rea de estudio se puede obtener
coeficientes estadsticamente significativos.
Correlaciones no significativas solo se obtuvieron
para el bioma bosques de latifoliadas perennifolio debido a varios factores como la saturacin de los VI
y su ubicacin en reas montaosas con alta
nubosidad y relieve muy heterogneo. Visualmente
tambin se identifican bajos coeficientes para la zona
costera del Golfo de Mxico, probablemente
relacionado a la alta humedad en esta zona. Los
perfiles con poca amplitud, principalmente de
arbustivos, pueden ser la razn para los bajos pero significativos coeficientes de correlacin en el noreste
del rea de estudio.
En resumen, los pequeos desfases y altos
coeficientes significativos de correlacin permiten
establecer relaciones entre el LAI y VI,
principalmente con EVI, y con series a las que se
aplica el anlisis de calidad de los pxeles sin
determinar ajustes temporales entre las series.
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-
22
ANLISIS DE ERRORES EN EL CAMBIO DE RESOLUCIN DE SERIES
DE TIEMPO DE 250M A 1KM DE DATOS MODIS
Ricardo M. LLAMASa, Ren R. COLDITZ
a
aComisin nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad (Conabio), Avenida Liga Perifrico-
Insurgentes Sur 4903, Col. Parques del Pedregal, Del. Tlapan, 14010, Mxico D.F.
[email protected], Tel: +52-55-50044987
RESUMEN
El estudio de la vegetacin mediante distintos ndices permite el monitoreo de las variables para la generacin de
modelos de monitoreo de cambio climtico. El ndice de rea foliar (LAI) forma parte de las 13 variables
climticas esenciales y aun cuando este parmetro se puede obtener derivado del sensor MODIS entre otros, con
una resolucin temporal de 8 das, la resolucin espacial original de 1 km puede resultar limitada para estudios
en zonas con gran diversidad de cobertura terrestre. El LAI a una escala ms fina se puede obtener derivado de
funciones de regresin utilizando series de tiempo de ndices de vegetacin (VI), como el ndice de vegetacin
mejorado (EVI) y el ndice de vegetacin de diferencia normalizada (NDVI) con una resolucin espacial y
temporal de 250 m y 16 das respectivamente. Sin embrago debido a la funcin de extensin de puntos (PSF) que
se presenta entre los IV de con resoluciones diferentes, es necesario evaluar la relacin entre las series de tiempo
de resoluciones de 1 km y 250 m para la generacin de modelos ms exactos. El propsito, es hallar los
parmetros de extensin por celda en la que se produce la menor diferencia entre valores de imgenes originales
de 1 km y las de 250 m con cambio de resolucin a 1 km. El anlisis en las imgenes con cambio de resolucin
de parmetros como la media aritmtica, busca describir el comportamiento de estos indicadores de
incertidumbre. Los resultados de este estudio pretenden finalmente aportar elementos para analizar el
comportamiento de la correlacin entre VI y LAI en la regin centro norte de Mxico mediante imgenes con la
misma resolucin espacial y temporal.
Palabras clave: Cambio de resolucin, Anlis