BASE DE DATOS

¿Qué es una base de datos?

Es un conjunto de información que esta almacenada en forma sistemática de manera tal que los datos que la conforman puedan ser utilizados en forma fragmentada cuando sea necesario.

Los datos almacenados pueden ser muy diversos nombres, números telefónicos, direcciones años etc.

Todo depende de la finalidad para lo que sea armada, la base actualmente en todos los quehaceres cotidianos se utiliza una base de datos: cajeros automáticos, catálogos de bibliotecas y librerías, páginas amarillas, listado de medicamentos e incluso los mismos buscadores de Internet.

Todo cuente con una base de datos a la cual recurren para consultar su información y mantenerla actualizada tradicionalmente, se suelen organizar según campos, registros o archivos.

¿Qué es una entidad?

Se puede definir como entidad a cualquier objeto real o abstracto que existe en un contexto determinado o puede llegar a asistir y del cual deseamos guardar información por ejemplo:

“Profesor”, “Curso”, “Alumno”.

¿Qué son atributos?

Son características de un archivo que no lo hace oculto del sistema de solo lectura etc.

En algunas versiones de vínculo, se incluyen atributos avanzados como comprensión, indeseados, etc.

En base de datos un atributo se describe en la lectura de la base de datos empleando modelos de datos.

¿Qué es la clave principal?

Es un campo o conjunto de campos que identifica inequívocamente un registro y permite además implementar la integridad referencial.

Una tabla únicamente puede tener una clave principal, aunque esta puede estar compuesta por más de un campo.

Para crear una clave principal por más de un campo en la vista de diseño de la tabla, seleccionamos los campos y pulsamos sobre el botón que tiene una clave amarilla.

Las claves principales nos permiten:

Aplicar unicidad a la tabla.

Implementar intensidad referencial.

Mejorar sustancialmente el acceso a los datos.

¿Qué es la clave secundaria?

Es todo conjunto de campos de una tabla que sirve para identificar unívocamente una fila de otra se llama candidata la menor de las claves candidatas se llaman clave principal.

Una clave principal es un orden que no necesita identificar fila de otra adecuada paro sirve para provocar la información en un orden adecuado para algún proceso particular.

¿Qué son las personas?

La persona es definido como un ser racional y consiente de sí mismo, poseedor de una identidad propia.

El ejemplo obvio y para algunos el único de personas individuo humano, viene del latín persona y este del griego prosopón.

También definido como un ser social dotado de sensibilidad (al igual que el resto de animales), junto con la inteligencia y la voluntad propiamente humanos en psicología, persona designa a un individuo humano escrito, abarcando tanto sus aspectos físicos como psíquicos para poder definir carácter singular y único.

Definición de modelo

Es una representación de la realidad por medio de abstracciones.

Los modelos enfocan ciertas partes importantes de un sistema (por lo menos, aquella que le interesa a un tipo de modelo especifico), restándole importancia a otras.

Los modelos son creados empleando herramientas de modelado.

Definición de entidad

En base de datos, una entidad es la representación de un objeto o concepto del mundo real que se describe en una base de datos.

Por ejemplo:

Nombres de entidades pueden ser: Alumno, empleado, articulo etc.

Cada entidad está constituida por uno o más atributos.

Ejemplo:

La entidad “Alumno” podría tener los atributos:

Nombre, apellido, año de nacimiento etc.

En el modelo de entidad- relación se emplean dos tipos de entidades: entidad fuerte y entidad débil.

Las entidades fuertes tienen atributos claves, en tanto las la entidades débiles no tienen atributos claves propios.

Que es una relación

Las relaciones sirven para poder utilizar datos procedentes de otras tablas como si formaran parte de la tabla en la que se esté trabajando.

Establecer una relación entre dos tablas equivale a establecer una unión entre ellas, para poder hacer esto se debe dar una condición muy concreta: en las dos tablas tiene que haber un campo que contenga el mismo dato.

En el ejemplo del hospital al relacionar la tabla visitas con la tabla pacientes se hace posible ver los datos personales del paciente desde la tabla visitas.

Para establecer la relación es necesario que dos campos contengan el mismo dato.

Principios de bases de datos

Todos sabemos que se debe considerar, la seguridad de la base de datos como lo mas importante en el proceso de implementar soluciones que interactúen con información sensible, es decir,

Si los sistemas de administración base de datos (RDBMS) en la que todos confiamos implícitamente, para llevar guardar en nuestra data sensible, no son seguras, el impacto en nuestras vidas, y en general en nuestra sociedad podrían ser devastadoras.

Características de la base de datos

Integridad de los datos.

Consultas complejas utilizadas.

Seguridad de acceso y auditoria.

Respaldo y recuperación.

Acceso a través de lenguajes de programación estándar.

Independencia lógica y física de los datos.

FORMAS DE NORMALIZACIÓN

Primera forma normal

Para que una relación este en primera forma normal (1FN), se debe ser solamente una relación propia, una matriz m por n en donde:

Ninguna celda de la matriz esta vacía;

El valor n cualquier columna está definida por el dominio para dicho atributo.

Cada tecla tiene una clave que la identifica en forma univoca pero dicha clave no significa orden.

La aplicación determina la relación.

Para que una relación sea normalizada en pasos adicionales, debe encontrarse en la primera forma normal.

Colocar los datos en la primera forma normal está a cargo del diseñador de la aplicación. Estos datos se encuentran disponibles de alguna manera inicialmente. Si la aplicación existe en forma manual, o a sido anteriormente computarizada pero no todavía como relación, el diseñador reorganiza los datos de modo de conformar una matriz. lFN.

La segunda inicial más importante es de la dimensión y de la relación ¿Cuántos componentes existen en la tabla o cuantas columnas entran en la tabla?

Segunda forma normal

Una relación se encuentra en tercera forma normal (EFN) sino existen transitividades entre sus atributos y si ya se encuentran en 2FN.

Solamente si todos los atributos son dependientes de forma completa de su clave.

Su nombre ya no indica el hecho de que la segunda forma normal es por lo general el próximo paso de normalización y descomposición para ser accesible a la normalización y poder ser puesta en segunda forma normal, la relación debe poseer las siguientes propiedades:

Debe estar en primera forma normal.

Debe tener una clave compuesta.

La consecuencia inmediata de los requerimientos expresados mas arriba es que cualquier relación en forma normal que tiene una clave simple, esta automáticamente en segunda forma.

Tercera forma normal

Una relación se encuentra en tercera forma normal (EFN) si no existen transitividades entre sus atributos y si ya se encuentran en 2FN.

El objeto de esta fase es determinar todas las dependientes dependencias transitivas; la descomposición producida a continuación sub-racionales para las cuales no existirán dependencias transitivas.

Cuarta forma normal

La tercera forma normal toma en cuenta la dependencia transitiva y provee una reducción optima universal, excepto para los casos infrecuentes de dependencia multievaluadas. Ha quedado claro en épocas recientes que es posible una reducción adicional en este caso, y esto es lo que se lleva a cabo mediante la cuarta forma normal.

Existe una dependencia multievaluando cuando un valor de una variable esta siempre asociada con varios de valores de otra u otras variables dependientes que son siempre las mismas y están siempre presentes.

Claves primarias

En el diseño de base de datos relacionales, se llama clave primaria a un campo o una combinación de campos que identifica de forma única a cada fila de una tabla.

Una clave primaria comprende de esta manera una columna o un conjunto de columnas. No puede haber dos filas en una tabla que tenga la misma clave primaria.

Una clave primaria debe identificar unívocamente a todas las posibles filas de una tabla y no solo a las filas que se encuentran en un momento determinado.

Una clave primaria es un caso especial de clave única, la mayor diferencia entre claves únicas no se impone automáticamente la restricción implícita not null, mientras que para claves primarias, si.

Así los valores en columnas de clave única pueden o no ser null. Otra diferencia es que las claves primarias deben definirse por otra sintaxis.

Índice

El índice de una base de datos es una estructura de datos que mejora la velocidad de las operaciones que permite un rápido acceso a los registros de una tabla. Al aumentar drásticamente la velocidad de acceso, se suelen usar sobre aquellos campos sobre los cuales se hagan frecuentes búsquedas.

El índice tiene un funcionamiento similar al del índice de un libro guardando parejas de elementos: el objeto que se desea indexar y su posición en la base de datos. Para buscar un elemento que este indexado, hay que buscar en el índice dicho elemento para, una vez encontrado, devolver el registro que se encuentre en la composición marcada con el índice.

Los índices pueden ser creados usando una o más columnas, proporcionando la base tanto para búsquedas rápidas al azar como un ordenado acceso o registro eficiente.}

Los índices son construidos sobre árboles B, B+, B* o sobre una mezcla de ellos, funciones de cálculo otros métodos.

En el disco requerido para almacenar el índice es típicamente menos que el espacio de almacenamiento de esta tabla (Puesto que los índices generalmente contienen solamente los campos clave de acuerdo con los que la tabla será ordenada, y excluyen el resto de los detalles de la tabla), lo que da la posibilidad de almacenar en memoria los índices de tablas que no cabrían en ella.

En una base de datos racional un índice es una copia de parte de una tabla.

Características de una base de datos

Independencia de los datos. Es decir, que los datos no dependen del programa por lo tanto cualquier aplicación puede hacer uso de los datos.

Reducción de la redundancia. Llamamos redundancia a la escritura de duplicación de los datos, al reducir esta al máximo conseguimos un mayor aprovechamiento de los datos, las inconsistencias se dan cuando nos encontramos con datos contradictorios.

Seguridad. Un SBD debe permitir que tengamos un control sobre la seguridad de los datos.

Se visualiza normalmente como una tabla de una hoja de calculo, en la que los registros son las filas y las columnas son los campos, o como en formulario.

Permite realizar un listado de la base de datos.

Permite la programación a usuarios avanzados.

Simuladores de negocios

El juego de ordenador se ha convertido en una novedosa estrategia para entrenar a los jóvenes en el mundo de los negocios.

Aun antes de haber concluido los estudios universitarios, podemos encontrar empresarios cerveceros, expertos en la compra y venta de inmuebles, corredores en la bolsa de valores o directores de periódicos tomando decisiones que determinen el rumbo de sus empresas.

Concepto

Los simuladores de negocios o juegos de negocios (BUSINESS GAME) en ingles son herramientas de apoyo en el proceso de aprendizaje, dado que permiten establecer un ambiente virtual de negocios a fin de que los estudiantes tengan la oportunidad de participar, a través de un conjunto de decisiones en el proceso de dirección de una empresa o de un área especifica de la misma.

Durante el desarrollo de la simulación a los participantes conformados en equipos de trabajos se les asigna una empresa en una industria determinada. Luego se requiere que los miembros del equipo adopten el papel de un equipo de gerentes con el fin de analizar la información del área que les corresponde, y finalmente tomen las decisiones mas convincentes que corresponda a la administración del área que tienen a cargo considerando tanto las decisiones de los demás áreas, así como el objetivo general de la empresa.

Objetivos

Los objetivos que se suelen usar son:

Fortalecer la capacidad de toma de decisiones de los participantes.

Incentivar el trabajo en equipo.

Entender las diferentes relaciones que se establecen entre las áreas de una empresa.

Operaciones

Al inicio de las simulaciones cada uno de los grupos formados se constituye como un equipo directivo de administrar una empresa en una industria determinada, en la que también participan las de otros grupos.

Las empresas conformadas para el desarrollo para la simulación son organizadas dentro de una industria que se representa en el simulador.

Se estructuran tantas industrias como sean necesarias a fin de incluir todas las empresas registradas.

En cada industria generalmente operan ocho empresas como empiezan máximo las cuales compiten entre sí.

La primera decisión debe basarse en el análisis de los datos iniciales y los históricos. Los datos históricos muestran el comportamiento de la empresa en los años previos, asi como los cambios en las variables del entorno.

Esta información se encuentra en los datos iniciales que se entregan cuando empieza la simulación.

La información necesaria para que los participantes puedan tomar las siguientes decisiones es enviada por el administrador de la simulación. Esta consiste en los resultados de las empresas como resultado de las decisiones previas, asi como las nuevas condiciones que se representaran en el entorno.

La información que generalmente se entrega después de cada decisión comprende los siguientes reportes:

Los estados financieros, de operaciones de mercado y de alguna información en específica que demandan las empresas como un estudio de mercado en particular. También se entregan reportes sobre las condiciones del entorno, las cuales se muestran a través del cambio a través de las principales variables económicas y de la competencia.

Dicha información se entrega sea directamente a través de archivos a través del Internet, en este caso con un servidor abierto las 24 horas. En el último caso señalados los miembros de los equipos deben ingresar a una cuenta que se les proporciona en un servidor, tanto para obtener la información sobre los resultados alcanzados en la decisión tomada, asi como para enviar el archivo que contiene las decisiones que se tomaron para un periodo.

Conclusiones

1. Los simuladores de negocios son herramientas que permiten fortalecer determinadas habilidades de los alumnos.

2. Los juegos de negocios son nuevos métodos en el proceso de aprendizaje que permiten establecer un ambiente simulado de negocios de modo que los estudiantes puedan poner en práctica los conocimientos sobre estrategias, asi como de entender las relaciones entre la diferentes áreas de la empresa.

3. Los estudiantes pueden interactuar con los simuladores de otras instituciones educativas a través del uso de los medios de comunicación electrónica en el intercambio de la información sobre la simulación de negocios.

4. Los simuladores de negocios permiten que los alumnos trabajen en equipo durante el proceso de toma de decisiones y de analizar, discutir y seleccionar las decisiones más adecuadas para la empresa que dirige.

5. El centro de simulación empresarial en el ITEM-CEM permite presentar nuevas opciones para los estudiantes en el uso de simuladores de negocios.

6. La participación de los alumnos de otras instituciones en el juego de negocios permite incrementar el nivel de competencia y de interés.

MAPAS CONCEPTUALES

1. ¿Qué son los mapas conceptuales?

Los mapas conceptuales, son una técnica que cada día se utiliza más en los diferentes niveles educativos, desde preescolar hasta la Universidad, en informes hasta en tesis de investigación, utilizados como técnica de estudio hasta herramienta para el aprendizaje, ya que permite al docente ir construyendo con sus alumnos y explorar en estos los conocimientos previos y al alumno organizar, interrelacionar y fijar el conocimiento del contenido estudiado. El ejercicio de elaboración de mapas conceptuales fomenta la reflexión, el análisis y la creatividad.

Con relación a lo antes expuesto, del Castillo y Olivares Barberán, expresan que "el mapa conceptual aparece como una herramienta de asociación, interrelación, discriminación, descripción y ejemplificación de contenidos, con un alto poder de visualización". (2001,p.1) Los autores señalados exponen que los mapas no deben ser principio y fin de un contenido, siendo necesario seguir "adelante con la unidad didáctica programada, clases expositivas, ejercicios-tipo, resolución de problemas, tareas grupales... etc.", lo que nos permite inferir que es una técnica que si la usamos desvinculada de otras puede limitar el aprendizaje significativo, viéndolo desde una perspectiva global del conocimiento y considerando la conveniencia de usar en el aula diversos recursos y estrategias dirigidas a dinamizar y obtener la atención del alumno; es por eso que la recomendamos como parte de un proceso donde deben incluirse otras técnicas como el resumen argumentativo, el análisis critico reflexivo, la exposición, análisis de conceptos, discusiones grupales...(ver TECLAS )

2. Elementos que componen los mapas conceptuales:

Concepto:

Un concepto es un evento o un objeto que con regularidad se denomina con un nombre o etiqueta (Novak y Gowin, 1988) Por ejemplo, agua, casa silla, lluvia.

El concepto, puede ser considerado como aquella palabra que se emplea para designar cierta imagen de un objeto o de un acontecimiento que se produce en la mente del individuo. (Segovia, 2001). Existen conceptos que nos definen elementos concretos (casa, escritorio) y otros que definen nociones abstractas, que no podemos tocar pero que existen en la realidad ( Democracia, Estado)

Palabras de enlace: Son las preposiciones, las conjunciones, el adverbio y en general todas las palabras que no sean concepto y que se utilizan para relacionar estos y así armar una "proposición" Ej. : para, por, donde, como, entre otras. Las palabras enlace permiten, junto con los conceptos, construir frases u oraciones con significado lógico y hallar la conexión entre conceptos.

Proposición: Una proposición es dos o más conceptos ligados por palabras enlace en una unidad semántica.

Líneas y Flechas de Enlace: En los mapas conceptuales convencionalmente, no se utilizan las flechas porque la relación entre conceptos esta especificada por las palabras de enlace, se utilizan las líneas para unir los conceptos..

Las Flechas: Novak y Gowin reservan el uso de flechas "... solo en el caso de que la relación de que se trate no sea de subordinación entre conceptos", por lo tanto, se pueden utilizan para representar una relación cruzada, entre los conceptos de una sección del mapa y los de otra parte del "árbol" conceptual.. La flecha nos indica que no existe una relación de subordinación. Por ejemplo: agua, suelo, fruta.

Conexiones Cruzadas: Cuando se establece entre dos conceptos ubicados en diferentes segmentos del mapa conceptual, una relación significativa.

Las conexiones cruzadas muestran relaciones entre dos segmentos distintos de la jerarquía conceptual que se integran en un solo conocimiento. La representación grafica en el mapa para señalar la existencia de una conexión cruzada es a través de una flecha.

Cómo se representan los mapas conceptuales:

El mapa conceptual es un entramado de líneas que se unen en distintos puntos, utilizando fundamentalmente dos elementos gráficos:

3. La elipse u ovalo

Los conceptos se colocan dentro de la elipse y las palabras enlace se escriben sobre o junto a la línea que une los conceptos.

Muchos autores están empleando algunos símbolos para incluir, además de los conceptos y proposiciones, otra información como: actividades, comentarios, dudas, teorías... En la representación visual, adoptan formas y eventualmente colores distintos para cada uno:

Los mapas conceptuales permiten al estudiante:

* Facilita la organización lógica y estructurada de los contenidos de aprendizaje, ya que son útiles para seleccionar, extraer y separar la información significativa o importante de la información superficial

* Interpretar, comprender e inferir de la lectura realizada

* Integrar la información en un todo, estableciendo relaciones de subordinación e interrelación

* Desarrollar ideas y conceptos a través de un aprendizaje interrelacionado, pudiendo precisar si un concepto es en si válido e importante y si hacen falta enlaces; Lo cual le permite determinar la necesidad de investigar y profundizar en el contenido Ej. Al realizar el mapa conceptual de Estado, puede inquirir sobre conceptos como Poder. Democracia, Dictadura....

* Insertar nuevos conceptos en la propia estructura de conocimiento.

* Organizar el pensamiento

* Expresar el propio conocimiento actual acerca de un tópico

* Organizar el material de estudio.

* Al utilizarse imágenes y colores, la fijación en la memoria es mucho mayor, dada la capacidad del hombre de recordar imágenes.

Lo expuesto permite afirmar que un mapa conceptual es:

Un resumen esquemático que representa un conjunto de significados conceptuales incluidos en una estructura de proposiciones". (Joseph D. Novak)

Un Resumen: ya que contiene las ideas más importantes de un mensaje, tema o texto.

Un Esquema: dado que es una representación Grafica, se simboliza fundamentalmente con modelos simples (líneas y óvalos) y pocas palabras (conceptos y palabras enlace), Dibujos, colores, líneas, flechas (conexiones cruzadas)

Una Estructura: se refiere a la ubicación y organización de las distintas partes de un todo. En un mapa conceptual los conceptos más importantes o generales se ubican arriba, desprendiéndose hacia abajo los de menor jerarquía. Todos son unidos con líneas y se encuentran dentro de óvalos.

Conjunto de significados: dado que se representan ideas conectadas y con sentido, enunciadas a través de proposiciones y/o conceptos (frases)

Características de un Mapa Conceptual.

* Los MAPAS CONCEPTUALES deben ser simples, y mostrar claramente las relaciones entre conceptos y/o proposiciones.

* Van de lo general a lo específico, las ideas más generales o inclusivas, ocupan el ápice o parte superior de la estructura y las más específicas y los ejemplos la parte inferior. Aún cuando muchos autores abogan porque estos no tienen que ser necesariamente simétricos.

* Deben ser vistosos, mientras más visual se haga el mapa, la cantidad de materia que se logra memorizar aumenta y se acrecienta la duración de esa memorización, ya que se desarrolla la percepción, beneficiando con la actividad de visualización a estudiantes con problemas de la atención.

* Los conceptos, que nunca se repiten, van dentro de óvalos y la palabras enlace se ubican cerca de las líneas de relación.

* Es conveniente escribir los conceptos con letra mayúscula y las palabras de enlace en minúscula, pudiendo ser distintas a las utilizadas en el texto, siempre y cuando se mantenga el significado de la proposición.

* Para las palabras enlace se pueden utilizar verbos, preposiciones, conjunciones, u otro tipo de nexo conceptual, las palabras enlace le dan sentido al mapa hasta para personas que no conozcan mucho del tema.

* Si la idea principal puede ser dividida en dos o más conceptos iguales estos conceptos deben ir en la misma línea o altura.

* Un mapa conceptual es una forma breve de representar información.

Los errores en los mapas se generan si las relaciones entre los conceptos son incorrectas.

Es fundamental considerar que en la construcción del mapa conceptual, lo importante son las relaciones que se establezcan entre los conceptos a través de las palabras-enlace que permitan configuran un "valor de verdad" sobre el tema estudiado, es decir si estamos construyendo un mapa conceptual sobre el "Poder Político" la estructura y relaciones de este deben llevar a representar este concepto y no otro.

Para elaborar mapas conceptuales se requiere dominar la información y los conocimientos (conceptos) con los que se va a trabajar, lo que quiere indicar que si no tenemos conocimientos previos por ejemplo sobre energía nuclear mal podríamos intentar hacer un mapa sobre el tema, y de atrevernos a hacerlo pueden generarse las siguientes fallas en su construcción:

* Que sea una representación gráfica arbitraria, ilógica, producto del azar y sin una estructuración pertinente

* Que solo sean secuencias lineales de acontecimientos, donde no se evidencie la relación de lo más general a lo específico

* Que las relaciones entre conceptos sean confusas e impidan encontrarle sentido y orden lógico al mapa conceptual.

* Que los conceptos estén aislados, o lo que es lo mismo que no se de la interrelación entre ellos.

¿Como hacer un mapa conceptual?

1. – En la medida que se lea debe identificarse las ideas o conceptos principales e ideas secundarias y se elabora con ellos una lista.

2. - Esa lista representa como los conceptos aparecen en la lectura, pero no como están conectadas las ideas, ni el orden de inclusión y derivado que llevan en el mapa. Hay que recordar que un autor puede tomar una idea y expresarla de diversas maneras en su discurso, para aclarar o enfatizar algunos aspectos y en el mapa no se repetirán conceptos ni necesariamente debe seguirse el orden de aparición que tienen en la lectura.

3: - Seleccionar los conceptos que se derivan unos de otros.

4. - Seleccionar los conceptos que no se derivan uno del otro pero que tienen una relación cruzada

5.- Si se consiguen dos o más conceptos que tengan el mismo peso o importancia, estos conceptos deben ir en la misma línea o altura, es decir al mismo nivel y luego se relacionan con las ideas principales.

6. - Utilizar líneas que conecten los conceptos, y escribir sobre cada línea una palabra o enunciado ( palabra enlace) que aclare porque los conceptos están conectados entre sí.

7. _ Ubicar las imágenes que complementen o le dan mayor significados a los conceptos o proposiciones

8. -. Diseñar ejemplos que permitan concretar las proposiciones y /o conceptos

9- Seleccionar colores, que establezcan diferencias entre los conceptos que se derivan unos de otros y los relacionados (conexiones cruzadas)

10. - Seleccionar las figuras (óvalos, rectángulos, círculos, nubes) de acuerdo a la información a manejar.

11. - El siguiente paso será construir el mapa, ordenando los conceptos en correspondencia al conocimiento organizado y con una secuencia instruccional. Los conceptos deben ir representados desde el más general al más especifico en orden descendente y utilizando las líneas cruzadas para los conceptos o proposiciones interrelacionadas.

CUADRO SINÓPTICO

¿Qué es un Cuadro Sinóptico?

Un cuadro sinóptico es otra modalidad del resumen. Aún más, podríamos considerarlo un resumen esquematizado.

Al igual que el resumen en prosa, el cuadro sinóptico presenta la información condensada, con una ventaja adicional: permite visualizar la estructura y la organización del contenido expuesto en un texto.

Los cuadros sinópticos pueden elaborarse con ayuda de “llaves”, pueden tomar la forma diagramas, o utilizar para su confección una serie de columnas o hileras.

¿Para que sirven los cuadros sinópticos?

Los cuadros sinópticos permiten definir la forma como se encuentra organizado un escrito: sus elementos principales y la manera como están relacionados.

Ayudan en el aprendizaje, al permitir una representación esquemática de la información, lo cual facilita su recuerdo y comprensión. Apoya, además en la preparación de los exámenes, al facilitar el recuerdo de lo que se estudió, por tenerlo esquematizado.

Sugerencias para elaborar un cuadro sinóptico

* Antes de elaborar un cuadro se necesita INFORMACION

*Deben indicarse los conceptos centrales de manera ordenada y sistemática.

*Representar en forma esquemática las relaciones entre los conceptos centrales.

*Identificar los puntos principales del texto y apuntarlos.

*Identificar los conceptos centrales del texto.

*Relacionar los conceptos centrales de manera que puedan ser organizados.

*Elaborar un esquema que contenga los conceptos centrales y sus relaciones.

*Ampliar las ideas principales con las ideas subordinadas a estos.

Cuando se va a realizar la comparación de textos a través de un cuadro sinóptico lo primero que debe hacerse es tener una visión de cada texto y, en segundo lugar, determinar los criterios de análisis que usaremos al comparar, estos criterios.

El esquema de llaves o cuadro sinóptico es un tipo de esquema en el que se da prioridad al aspecto gráfico. De un solo golpe de vista se adquiere una visión gráfica del contenido de un tema, cuyas ideas han sido ordenadas y jerarquizadas.

Se suele poner el título principal en la parte izquierda y después, mediante llaves, se van englobando los contenidos de las ideas principales, secundarias y distintas subdivisiones.

El esquema de llaves es el más conocido y muy apropiado para el estudio de las materias en las que abundan las clasificaciones y datos a retener.

Los pasos a seguir para realizar un cuadro sinóptico serían éstos: en primer lugar leer toda la lección para adquirir una idea general del tema y tener como una estructura en la que encajar posteriormente cada uno de los apartados de que consta la lección. En segundo lugar, subrayar las ideas principales, secundarias y datos significativos, según las normas ya estudiadas. En esta fase se realiza una labor de análisis y de separación de las ideas.

En tercer lugar, se hace el cuadro sinóptico propiamente dicho siguiendo estas pautas: se puede poner el título en vertical para ocupar menos espacio; después, reservar un espacio para los encabezamientos principales y secundarios; empezar en la parte de la derecha a poner las ideas, reducidas a palabras clave con el fin de que ocupen poco espacio; cuando se hayan escrito todas las ideas o palabras clave de la misma categoría se cierran con una llave a la izquierda y se le pone título a esa clasificación; se sigue con otras clasificaciones y cuando se termine con un mismo apartado se cierra con llaves, y así se sigue todo el proceso hasta terminar el cuadro, de derecha a izquierda, para evitar que se tenga que repetir por defecto de estructura gráfica. En la realización se ha seguido un proceso de síntesis que facilita mucho la comprensión y la retención del tema estudiado.

El esquema de llaves o cuadro sinóptico es el más indicado para aquellos temas que tienen muchas clasificaciones y tiene la ventaja de ser el más gráfico de todos, por lo que favorece el ejercicio de la memoria visual. El mayor inconveniente es que se concentra la escritura en la parte de la derecha, teniendo que hacer la letra muy pequeña, por lo que el texto queda muy comprimido.

Organizadores Gráficos

Son técnicas de estudio que ayudan a comprender mejor el texto.Establecen relaciones visuales entre los conceptos claves de dicho texto, y por ello, permiten ver de manera más eficiente las distintas implicancias de un contenido.

Tipos de Organizadores Gráficos:

Esquema

Es una síntesis lógica y gráfica, que señala relaciones y dependencias entre ideas principales y secundarias.Se lee de izquierda a derecha.

Mapa conceptual

Revela la forma en que se relacionan los conceptos entre si.Va de lo general a lo particular y se lee de arriba hacia abajo.Los conectores les dan sentido a la lectura.

Línea de tiempo

Gobernantes chilenos de los últimos 30 años.

SISTEMA PARA LA TOMA DE DECISIONES

Toma de decisiones

La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las alternativas o formas para resolver diferentes situaciones de la vida, estas se pueden presentar en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial (utilizando metodologías cuantitativas que brinda la administración), etc., es decir, en todo momento se toman decisiones, la diferencia entre cada una de estas es el proceso o la forma en la cual se llega a ellas. La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una alternativa entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial, (aún cuando no se evidencie un conflicto latente).

La toma de decisiones a nivel individual es caracterizada porque una persona haga uso de su razonamiento y pensamiento para elegir una decisión a un problema que se le presente en la vida; es decir, si una persona tiene un problema, ésta deberá ser capaz de resolverlo individualmente a través de tomar decisiones con ese especifico motivo. En la toma de decisiones importa la elección de un camino a seguir, por lo que en un estadio anterior deben evaluarse alternativas de acción. Si estas últimas no están presentes, no existirá decisión.

Para tomar una decisión, no importa su naturaleza, es necesario conocer, comprender, analizar un problema, para así poder darle solución; en algunos casos por ser tan simples y cotidianos, este proceso se realiza de forma implícita y se soluciona muy rápidamente, pero existen otros casos en los cuales las consecuencias de una mala o buena elección puede tener repercusiones en la vida y si es en un contexto laboral en el éxito o fracaso de la organización, para los cuales es necesario realizar un proceso más estructurado que puede dar más seguridad e información para resolver el problema. Las decisiones nos atañen a todos ya que gracias a ellas podemos tener una opinión crítica.

Decisiones programadas

Son aquellas que se toman frecuentemente, es decir son repetitivas y se convierte en una rutina tomarlas; como el tipo de problemas que resuelve y se presentan con cierta regularidad ya que se tiene un método bien establecido de solución y por lo tanto ya se conocen los pasos para abordar este tipo de problemas, por esta razón, también se las llama decisiones estructuradas. La persona que toma este tipo de decisión no tiene la necesidad de diseñar ninguna solución, sino que simplemente se rige por la que se ha seguido anteriormente.

Las decisiones programadas se toman de acuerdo con políticas, procedimientos o reglas, escritas o no escritas, que facilitan la toma de decisiones en situaciones recurrentes porque limitan o excluyen alternativas.

Por ejemplo, los gerentes rara vez tienen que preocuparse por el ramo salarial de una empleado recién contratado porque, por regla general, las organizaciones cuentan con una escala de sueldos y salarios para todos los puestos. Existen procedimientos rutinarios para tratar problemas rutinarios.

Las decisiones programadas se usan para abordar problemas recurrentes. Sean complejos o simples. Si un problema es recurrente y si los elementos que lo componen se pueden definir, pronosticar y analizar, entonces puede ser candidato para una decisión programada. Por ejemplo, las decisiones en cuanto a la cantidad de un producto dado que se llevará en inventario puede entrañar la búsqueda de muchos datos y pronósticos, pero un análisis detenido de los elementos del problema puede producir una serie de decisiones rutinarias y programadas. En caso de Nike, comprar tiempo de publicidad en televisión es una decisión programada.

En cierta medida, las decisiones programadas limitan nuestra libertad, porque la persona tiene menos espacio para decidir que hacer. No obstante, el propósito real de las decisiones programadas es liberarnos. Las políticas, las reglas o los procedimientos que usamos para tomar decisiones programadas nos ahorran tiempo, permitiéndonos con ello dedicar atención a otras actividades más importantes. Por ejemplo, decidir cómo manejar las quejas de los clientes en forma individual resultaría muy caro y requeriría mucho tiempo, mientras que una política que dice “se dará un plazo de 14 días para los cambios de cualquier compra” simplifica mucho las cosas. Así pues, el representante de servicios a clientes tendrá más tiempo para resolver asuntos más espinosos.

Decisiones no programadas

También denominadas no estructuradas, son decisiones que se toman en problemas o situaciones que se presentan con poca frecuencia, o aquellas que necesitan de un modelo o proceso específico de solución, por ejemplo: “Lanzamiento de un nuevo producto al mercado”, en este tipo de decisiones es necesario seguir un modelo de toma de decisión para generar una solución específica para este problema en concreto.

Las decisiones no programadas abordan problemas poco frecuentes o excepcionales. Si un problema no se ha presentado con la frecuencia suficiente como para que lo cubra una política o si resulta tan importante que merece trato especial, deberá ser manejado como una decisión no programada. Problemas como asignar los recursos de una organización, qué hacer con una línea de producción que fracasó, cómo mejorar las relaciones con la comunidad –de hecho, los problemas más importantes que enfrentará el gerente –, normalmente, requerirán decisiones no programadas.

Contexto empresarial

Organización jerárquica y departamental de una empresa.

En las organizaciones en general y en las empresas en particular suele existir una jerarquía que determina el tipo de acciones que se realizan dentro de ella y, en consecuencia, el tipo de decisiones que se deben tomar, la Ciencia administrativa divide a la empresa en 3 niveles jerárquicos :

1. Nivel estratégico .- Alta dirección; planificación global de toda la empresa.2. Nivel táctico .- Planificación de los subsistemas empresariales.3. Nivel operativo .- Desarrollo de operaciones cotidianas (diarias/rutinarias).

Conforme se sube en la jerarquía de una organización, la capacidad para tomar decisiones no programadas o no estructuradas adquiere más importancia, ya que son este tipo de decisiones las que atañen a esos niveles. Por tanto, la mayor parte de los programas para el desarrollo de gerentes pretenden mejorar sus habilidades para tomar decisiones no programadas, por regla general enseñándoles a analizar los problemas en forma sistemática y a tomar decisiones lógicas.

A medida que se baja en esta jerarquía, las tareas que se desempeñan son cada vez más rutinarias, por lo que las decisiones en estos niveles serán más estructuradas (programadas).

Adicionalmente, una organización también estará dividida en varias secciones funcionales, son varias las propuestas de división que se han planteado para una empresa de forma genérica, aunque la más aceptada es la que considera los siguientes departamentos o unidades funcionales:

1. dirección 2. marketing 3. producción 4. finanzas 5. recursos humanos

Las decisiones también serán diferentes, en función de en qué unidad funcional o departamento tengan lugar.

Situaciones o contextos de decisión

Las situaciones, ambientes o contextos en los cuales se toman las decisiones, se pueden clasificar según el conocimiento y control que se tenga sobre las variables que intervienen o influencian el problema, ya que la decisión final o la solución que se tome va a estar condicionada por dichas variables.

Ambiente de certidumbre (certeza).

Se tiene conocimiento total sobre el problema, las alternativas de solución que se planteen van a causar siempre resultados conocidos e invariables. Al tomar la decisión sólo se debe pensar en la alternativa que genere mayor beneficio.

La información con la que se cuenta para solucionar el problema es completa, es decir, se conoce el problema, se conocen las posibles soluciones, pero no se conoce con certeza los resultados que pueden arrojar.

En este tipo de decisiones, las posibles alternativas de solución tienen cierta probabilidad conocida de generar un resultado. En estos casos se pueden usar modelos matemáticos o también el decisor puede hacer uso de la probabilidad objetiva o subjetiva para estimar el posible resultado.

La probabilidad objetiva es la posibilidad de que ocurra un resultado basándose en hechos concretos, puede ser cifras de años anteriores o estudios realizados para este fin. En la probabilidad subjetiva se determina el resultado basándose en opiniones y juicios personales.

Ambiente de riesgo.

El tomador de decisiones dispone de información, conoce las consecuencias de cada uno de los escenarios, pero no sabe con certeza cuál de ellos va a suceder.

El tomador de decisiones es capaz de ponderarlos mediante la asignación de un coeficiente de probabilidad (0<p<1). Siendo SumPi=1

(Por este motivo, también se caracteriza como "incertidumbre con probabilidad").

Ambiente de incertidumbre

Se posee información deficiente para tomar la decisión, no se tiene ningún control sobre la situación, no se conoce como puede variar o la interacción de la variables del problema, se pueden plantear diferentes alternativas de solución pero no se le puede asignar probabilidad a los resultados que arrojen. (Por esto, se lo llama "incertidumbre sin probabilidad").

Con base en lo anterior, hay dos clases de incertidumbre:

• Estructurada: No se sabe que puede pasar entre diferentes alternativas, pero sí se conoce que puede ocurrir entre varias posibilidades.

• No estructurada: No se sabe que puede ocurrir ni las probabilidades para las posibles soluciones, es decir no se tienen ni idea de que pueda pasar.

Proceso de toma de decisiones

La separación del proceso en etapas puede ser tan resumida o tan extensa como se desee, pero podemos identificar principalmente las siguientes etapas:

Identificar y analizar el problema

Esta etapa consiste en comprender la condición del momento de visualizar la condición deseada, es decir encontrar el problema y reconocer que se debe tomar una decisión para llegar a la solución de este. El problema puede ser actual, porque existe una brecha entre la condición presente real y el deseado, o potencial, porque se estima que dicha brecha existirá en el futuro.

Identificar los criterios de decisión y ponderarlos

Consiste en identificar aquellos aspectos que son relevantes al momento de tomar la decisión, es decir aquellas pautas de las cuales depende la decisión que se tome.

La ponderación, es asignar un valor relativo a la importancia que tiene cada criterio en la decisión que se tome, ya que todos son importantes pero no de igual forma.

Muchas veces, la identificación de los criterios no se realiza en forma consciente previa a las siguientes etapas, sino que las decisiones se toman sin explicitar los mismos, a partir de la experiencia personal de los tomadores de decisiones.

En la práctica, cuando se deben tomar decisiones muy complejas y en particular en grupo, puede resultar útil explicitarlos, para evitar que al momento de analizar las alternativas se manipulen los criterios para favorecer a una u otra alternativa de solución.

Definir la prioridad para atender el problema

La definición de la prioridad se basa en el impacto y en la urgencia que se tiene para atender y resolver el problema. Esto es, el impacto describe el potencial al cual se encuentra vulnerable, y la urgencia muestra el tiempo disponible que se cuenta para evitar o al menos reducir este impacto.

[editar] Generar las alternativas de solución

Consiste en desarrollar distintas posibles soluciones al problema. Si bien no resulta posible en la mayoría de los casos conocer todos los posibles caminos que se pueden tomar para solucionar el problema, cuantas más alternativas se tengan va ser mucho más probable encontrar una que resulte satisfactoria.

De todos modos, el desarrollo de un número exagerado de alternativas puede tornar la elección sumamente dificultosa, y por ello tampoco es necesariamente favorable continuar desarrollando alternativas en forma indefinida.

Para generar gran cantidad de alternativas es necesaria una cuota importante de creatividad. Existen diferentes técnicas para potenciar la creatividad, tales como la lluvia de ideas, las relaciones forzadas, etcétera.

En esta etapa es importante la creatividad de los tomadores de decisiones.

[editar] Evaluar las alternativas

Consiste en hacer un estudio detallado de cada una de las posibles soluciones que se generaron para el problema, es decir mirar sus ventajas y desventajas, de forma individual con respecto a los criterios de decisión, y una con respecto a la otra, asignándoles un valor ponderado.

Como se explicó antes según los contextos en los cuales se tome la decisión, esta evaluación va a ser más o menos exacta.

Existen herramientas, en particular para la administración de empresas para evaluar diferentes alternativas, que se conocen como métodos cuantitativos.

En esta etapa del proceso es importante el análisis crítico como cualidad del tomador de decisiones.

[editar] Elección de la mejor alternativa

En este paso se escoge la alternativa que según la evaluación va a obtener mejores resultados para el problema.

Existen técnicas (por ejemplo, análisis jerárquico de la decisión) que nos ayudan a valorar múltiples criterios.

Los siguientes términos pueden ayudar a tomar la decisión según el resultado que se busque:

• Maximizar: Tomar la mejor decisión posible.• Satisfacer: Elegir la primera opción que sea mínimamente aceptable satisfaciendo de esta

forma una meta u objetivo buscado.• Optimizar: La que genere el mejor equilibrio posible entre distintas metas.

Definición de sistema de información

Un sistema de información es un conjunto organizado de elementos, que pueden ser personas, datos, actividades o recursos materiales en general. Estos elementos interactúan entre sí para procesar información y distribuirla de manera adecuada en función de los objetivos de una organización.

El estudio de los sistemas de información surgió como una subdisciplina de las ciencias de la computación, con el objetivo de racionalizar la administración de la tecnología dentro de las organizaciones. El campo de estudio fue avanzando hasta pasar a ser parte de los estudios superiores dentro de la administración.

Desde un punto de vista empresarial, los sistemas de información pueden clasificarse de diversas formas. Existen, por ejemplo, sistemas de procesamiento de transacciones (que gestionan la información respecto a las transacciones producidas en una empresa), sistemas de información gerencial (para solucionar problemas empresariales en general), sistemas de soporte a decisiones (analizan las distintas variables de negocio para la toma de decisiones), sistemas de información ejecutiva (para los directivos), sistemas de automatización de oficinas (aplicaciones que ayudan en el trabajo administrativo) y sistemas expertos (que emulan el comportamiento de un especialista en un dominio concreto).

Cabe resaltar que el concepto de sistema de información suele ser utilizado como sinónimo de sistema de información informático, aunque no son lo mismo. Este último pertenece al campo de estudio de la tecnología de la información y puede formar parte de un sistema de información como recurso material. De todas formas, se dice que los sistemas de información tratan el desarrollo y la administración de la infraestructura tecnológica de una organización.

SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA DE SIG

Definición Sintetizada

"Herramienta informática para la manipulación y análisis de datos georeferenciados orientada a la toma de decisiones"

Definición IGAC

"Conjunto de métodos, herramientas y actividades que actúan coordinada y sistemáticamente para recolectar, almacenar, validar, manipular, integrar, analizar, actualizar, extraer y desplegar información, tanto gráfica como descriptiva de los elementos considerados, con el fin de satisfacer múltiples propósitos"

Definición NCGIA, National Center for Geographic Information Systems and Analysis), 1990

"Un sistema de hardware, software y procedimientos diseñado para realizar la captura, almacenamiento, manipulación, análisis, modelación y representación de datos referenciados espacialmente para la resolución de problemas complejos de planificación y gestión"

RECURSO TÉCNICO

Subsistema de Entrada

Realiza la captura y transformación de datos análogos tales como mapas impresos, registros alfanuméricos en papel y observaciones de campo. Del mismo modo, convierte la información digital proveniente de sensores remotos u otros sistemas de información, a una plataforma compatible con lenguaje computacional del SIG.

Entre los dispositivos de entrada figuran: Tableros digitalizadores, Scanners o barredores, lectores magnéticos y láser, teclados, terminales y puertos, Internet.

Subsistema de manejo

Es el subsistema que permite el almacenamiento, ordenación y recuperación de datos. Esta organización es posible gracias a programas conocidos como Sistemas manejadores de bases de datos (SMBD) que permiten manejar datos espaciales digitales. Mediante las bases de datos y los SMBD se obtiene una administración de datos que permiten su consulta, tratamiento de datos derivados y su retroalimentación.

Entre los dispositivos de almacenamiento figuran: Discos duros, cintas magnéticas y unidades de compresión y zip-back up.

Subsistema de análisis

Existen muchos análisis en SIG, desde la sencillez de la comparación de objetos según sus atributos hasta complejos análisis de rutas eficientes en tiempo y distancia. Son típicos análisis en los paquetes de SIG el análisis espacial, análisis de proximidad, análisis de redes y análisis en tercera dimensión, entre otros.

El éxito de estas operaciones recae en la calidad y preparación de la información a ser analizada. Se requiere de una correcta conceptualización de las tareas de análisis previa a su ejecución.

Subsistema de salida

Es el subsistema que comprende la presentación de los datos y despliegue de resultados derivados del subsistema de análisis. La salida de datos corresponde tanto a un despliegue gráfico (mapas, gráficas) como alfanuméricos (tablas, reportes). A su vez la salida puede generarse tanto en formatos análogos como digitales que puedan ser exportados mediante diversos medios a otro SIG u otro software similar.

Entre los dispositivos de salida en SIG, figuran: Terminales y puertos de salida, Impresoras, Plotters, Cintas magnéticas, Discos de almacenamiento, Medios ópticos.

RECURSO HUMANO

Un SIG requiere un equipo humano, cuya preparación no debe limitarse al conocimiento de los SIG mismos, sino que debe cubrir razonablemente las diferentes áreas implicadas en los análisis y campos de aplicación. El recurso humano lo comprenden tanto las personas capaces de conceptualizar y manejar las utilidades de la tecnología SIG como también aquellas que actúan solamente en calidad de cliente. A su vez los usuarios pueden ser internos o externos a un SIG específico.

ORGANIZACIÓN

La implantación de un SIG puede desarrollarse exitosamente bajo el amparo de una voluntad institucional fuerte, decidida y convencida a fondo de las implicaciones de adoptar esta tecnología.

DATOS

Un SIG opera con datos geoespaciales. Un dato geoespacial es aquel que hace referencia a un espacio geográfico cuya ubicación se conoce (bajo sistema de coordenadas). Los SIG almacenan la LOCALIZACIÓN del dato, su relación espacial con otros datos (TOPOLOGÍA) y una descripción a través de sus ATRIBUTOS propios. Un SIG sin datos no es SIG, sino simplemente un software vacío

VENTAJAS

• Los SIG brindan el salto del mapa impreso en papel al manejo de mapas digitales y el salto a la sobre posición digital.

• A diferencia de la cartografía digital, que no va más allá de la ubicación de los objetos, los SIG no sólo nos permiten manipular los elementos de un mapa sino relacionar cada objeto con una información más amplia y establecer relaciones espaciales y de carácter.

• Los SIG permiten análisis matemático y salidas gráficas para visualizar resultados parciales y finales de un trabajo

• Como los SIG manejan la base de datos por un lado y la presentación por otro, se pueden generar muchos mapas desde los mismos datos

• La naturaleza interdisciplinario que orienta los trabajos en SIG se hace más fácil pues existe una conexión entre la información temática elaborada a priori por distintos especialistas y el manejo de un área de estudio. TÉCNICAS AFINES

Los SIG evolucionaron a partir de otras técnicas como:

CAD

El Diseño asistido por computador (CAD) y los mapas asistidos por computador (CAM) han agilizado los procesos de elaboración y actualización satisfaciendo las demandas de usuarios de información gráfica espacial.

CARTOGRAFÍA AUTOMÁTICA

El SIG comparte con la cartografía sus funciones comunes de ALMACENAMIENTO y COMUNICACIÓN de información geográfica.

SISTEMAS MANEJADORES DE BASES DE DATOS

Los Sistemas manejadores de bases de datos (SMBD) son un conjunto de programas que permiten manejar los registros de una base de datos.

Los SMBD le permiten incorporar al SIG todas las características que describen los diferentes elementos analizados permitiendo ingresar, recuperar, cambiar, comparar y distribuir información.

SENSORES REMOTOS Y PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES

Contribuyen como fuente típica de información. Es común el uso de imágenes satelitales corregidas mediante procesamiento digital como fuente inicial en la generación de niveles temáticos.

BASE DE DATOS EN INTERNET

¿Por qué Utilizar Bases de Datos en el Web?

El Web es un medio para localizar/enviar/recibir información de diversos tipos, aun con las bases de datos. En el ámbito competitivo, es esencial ver las ventajas que esta vía electrónica proporciona para presentar la información, reduciendo costos y el almacenamiento de la información, y aumentando la rapidez de difusión de la misma.

Internet provee de un formato de presentación dinámico para ofrecer campañas y mejorar negocios, además de que permite acceder a cada sitio alrededor del mundo, con lo cual se incrementa el número de personas a las cuales llega la información.

Alrededor de 14 millones de personas alrededor del mundo hacen uso de Internet, lo cual demuestra el enorme potencial que esta red ha alcanzado, con lo cual se puede decir que en un futuro no muy lejano, será el principal medio de comunicación utilizado para distintos fines.

Pero, no sólo es una vía para hacer negocios, sino también una gran fuente de información, siendo éste uno de los principales propósitos con que fue creada.

Una gran porción de dicha información requiere de un manejo especial, y puede ser provista por bases de datos.

En el pasado, las bases de datos sólo podían utilizarse al interior de las instituciones o en redes locales, pero actualmente el Web permite acceder a bases de datos desde cualquier parte del mundo. Estas ofrecen, a través de la red, un manejo dinámico y una gran flexibilidad de los datos, como ventajas que no podrían obtenerse a través de otro medio informativo.

Con estos propósitos, los usuarios de Internet o Intranet pueden obtener un medio que puede adecuarse a sus necesidades de información, con un costo, inversión de tiempo, y recursos mínimos. Asimismo, las bases de datos serán usadas para permitir el acceso y manejo de la variada información que se encuentra a lo largo de la red.

Seguridad

La evaluación de este punto es uno de los más importantes en la interconexión del Web con bases de datos. A nivel de una red local, se puede permitir o impedir, a diferentes usuarios el acceso a cierta información, pero en la red mundial de Internet se necesita de controles más efectivos en este sentido, ante posible espionaje, copia de datos, manipulación de éstos, etc.

La identificación del usuario es una de las formas de guardar la seguridad. Las identidades y permisos de usuarios están definidas en los Archivos de Control de Acceso.

Pero la seguridad e integridad total de los datos puede conservarse, permitiendo el acceso a distintos campos de una base de datos, solamente a usuarios autorizados para ello.

En este sentido, los datos pueden ser presentados a través del Web de una forma segura, y con mayor impacto en todos los usuarios de la red mundial.

Para la integración de bases de datos con el Web es necesario contar con una interfaz que realice las conexiones, extraiga la información de la base de datos, le dé un formato adecuado de tal manera que puede ser visualizada desde un browser del Web, y permita lograr sesiones interactivas entre ambos, dejando que el usuario haga elecciones de la información que requiere.

Integración de Bases de Datos en el Web

En la actualidad, muchas instituciones se han dado cuenta de la importancia que el Web tiene en el desarrollo de sus potencialidades, ya que con ello pueden lograr una mejor comunicación con personas o instituciones situadas en cualquier lugar del mundo.

Gracias a la conexión con la red mundial Internet, poco a poco, cada individuo o institución va teniendo acceso a mayor cantidad de información de las diversas ramas de la ciencia con distintos formatos de almacenamiento.

La mayor parte de información es presentada de forma estática a través de documentos HTML, lo cual limita el acceso a los distintos tipos de almacenamiento en que ésta pueda encontrarse.

Pero, en la actualidad surge la posibilidad de utilizar aplicaciones que permitan acceder a información de forma dinámica, tal como a bases de datos, con contenidos y formatos muy diversos.

Una de las ventajas de utilizar el Web para este fin, es que no hay restricciones en el sistema operativo que se debe usar, permitiendo la conexión entre si, de las páginas Web desplegadas en un browser del Web que funciona en una plataforma, con servidores de bases de datos alojados en otra plataforma. Además, no hay necesidad de cambiar el formato o estructura de la información dentro de las bases de datos.

Cómo Funciona la Integración de Bases de Datos en el Web

Para realizar una requisición de acceso desde el Web hasta una base de datos no sólo se necesita de un browser del Web y de un Servidor Web, sino también de un software de procesamiento (aplicación CGI), el cual es el programa que es llamado directamente desde un documento HTML en el cliente. Dicho programa lee la entrada de datos desde que provienen del cliente y toma cierta

información de variables de ambiente. El método usado para el paso de datos está determinado por la llamada CGI.

Una vez se reciben los datos de entrada (sentencias SQL o piezas de ellas), el software de procesamiento los prepara para enviarlos a la interfaz en forma de SQL, y luego ésta procesa los resultados que se extraen de la base de datos.

La interfaz contiene las especificaciones de la base de datos necesarias para traducir las solicitudes enviadas desde el cliente, a un formato que sea reconocido por dicha base. Además, contiene toda la información, estructuras, variables y llamadas a funciones, necesarias para comunicarse con la base de datos.

El software de acceso usualmente es el software distribuido con la base de datos, el cual permite el acceso a la misma, a través de solicitudes con formato. Luego, el software de acceso recibe los resultados de la base de datos, aún los mensajes de error, y los pasa hacia la interfaz, y ésta a su vez, los pasa hasta el software de procesamiento.

Cualquier otro software (servidor HTTP, software de redes, etc.) agrega enlaces adicionales a este proceso de extracción de la información, ya que el software de procesamiento pasa los resultados hacia el servidor Web, y éste hasta el browser del Web (ya sea directamente o a través de una red).

Categorización de Interfaces Web/DBMS

Tradicionalmente en el Web se han utilizado documentos HTML estáticos para los cuales se creaban las posibles respuestas ante requisiciones del cliente. Este método requiere de un gran desarrollo de aplicaciones y de mantenimiento de las mismas. Al interactuar con las bases de datos, este proceso se complica aún más.

Como la necesidad de acceder a bases de datos desde el Web se ha incrementado, han sido creadas también interfaces que manipulan sus escritos para procesar la información, teniendo como punto común la ejecución de sentencias SQL para requerir datos a la base.

Aplicaciones de interfaz para la interacción de bases de datos con el Web han surgido ya. Los productos iniciales son simplemente modelos del ambiente cliente/servidor, con una capa adicional para crear resultados HTML que pueden ser vistos a través del Web, por medio de un procesamiento de los datos de la forma introducidos por el cliente. Además, al usar estas interfaces se puede crear el programa principal de la aplicación. Como puede observarse, estas herramientas permiten construir poderosas aplicaciones en el Web, pero se requiere que programadores experimentados logren un desarrollo a gran escala. También, el mantenimiento de las mismas es significativamente más complejo y extenso.

Una de las estrategias más famosas para la creación de aplicaciones de interacción con el Web, es la de descargar del Web, aplicaciones o componentes funcionales que se ejecutarán dentro del browser. Con ellas se realizará un procesamiento complejo del lado del cliente, lo cual requiere un gran esfuerzo para crear las piezas de la aplicación. Estas estrategias poseen dos características principales: garantizan la seguridad tanto en los sistemas de distribución como en la comunicación que se establece con tales aplicaciones, a través de Internet.

También han aparecido bibliotecas que incluyen motores propios de servidor que corren de forma conjunta con el Servidor Web, lo cual facilita el desarrollo de nuevas aplicaciones.

Una aplicación que posibilita interconectar al Web con una base de datos tiene muchas ventajas, además de que las funciones que cumplen actualmente los Servidores Web y las herramientas de desarrollo de aplicaciones Web, hacen más fácil que nunca la construcción de aplicaciones más robustas. Tal vez el mayor beneficio del desarrollo de estas aplicaciones en el Web sea la habilidad de que sean para múltiples plataformas, sin el costo de distribuir múltiples versiones del software.

Cada una de las interfaces para comunicar al Web con bases de datos, ha sido creada basándose en una tecnología de integración especial, a través de procesos de interconexión especiales, que serán descritos en el siguiente apartado.

BIBLIOTECAS VIRTUALES

Mediante este servicio, los investigadores, académicos y estudiantes del país tienen acceso al uso de la información virtual de las más importantes editoras a nivel mundial. Posibilita realizar todo tipo de trabajo intelectual con los soportes bibliográficos y documentales requeridos, para lograr un real desarrollo de la investigación en sector científico y tecnológico nacional.

El Centro de Información de la Secretaría Nacional de Ciencia y Tecnología (SENACYT) coordina este servicio para todas las unidades de información del sector universitario que conforman el COBUEC (Consorcio de Bibliotecas Universitarias Ecuatorianas).

Señor usuario, si usted requiere consultar cualquiera de las bases registradas a continuación, acérquese al Centro de Información de la SENACYT (Quito, avs. Patria 850 y 10 de Agosto, edificio Banco de Préstamos, piso 8) o a cualquiera de las cuarenta y siete Bibliotecas Universitarias que brindan este servicio de forma gratuita.

INTERNET 2

Introducción

Con Internet2 nos referimos a un esfuerzo de alrededor de 130 universidades norteamericanas que en el año 1996 deciden crear un nuevo Internet, no comercial, orientado a la investigación, ciencia y tecnología, con el fin de desarrollar servicios y aplicaciones que hoy en día no puede entregar la Internet tradicional. Es un salto en el desarrollo de redes, cuyo objetivo último es que, tras construir este gran "laboratorio" donde se probarán nuevas tecnologías, se transfiera posteriormente experiencias exitosas al sector privado y a la Internet tradicional. Repitiendo en definitiva un ciclo de innovación con una posterior 13, 14 y así sucesivamente. Al hablar de Intemet2 se debe diferenciar:

Por un lado esta la red consorcio en E.U. (que no están instalando fibra, no están tirando cables trabajan sobre lo existente), y por otro lado 12 en su concepto mas genérico referido a que se esta construyendo un trabajo paralelamente en Europa, en Canadá, Asia, Sudamérica. En Chile Reuna2 intenta hacer cosas similares.

El presente trabajo pretende dar a conocer a rasgos generales los aspectos técnicos de este proyecto 12,

con una pequeña comparación a la Internet actual, de manera de determinar los cambios técnicos que trae

consigo el proyecto. Interesa así mismo dar a conocer el desarrollo de Intemet2 en otros puntos del

globo para caer en la realidad latinoamericana y detenernos en la generacion del proyecto en Chile a

través de Reuna2.

Finalmente las conclusiones constituirán el aspecto mas importante de este estudio, ya que son producto

de la reflexión acerca del impacto que trae el desarrollo de tecnologías de este tipo.

I.-INTERNET2

Ya está en marcha el proyecto Internet 2. Se trata, ni más ni menos que de la posibilidad de navegar en

la red a una velocidad de 622 megabits por segundo, más de 1000 veces la velocidad actual disponible.

Como no podía ser de otra forma, la propuesta viene de Estados Unidos, el país donde nacieron las

autopistas de la información y en cuya construcción e innovación participan los mejores investigadores de

todo el mundo.

Podría decirse que de manera formal el proyecto inicia cuando, en octubre de 1996, se reúnen en Chicago

34 universidades estadounidenses para ponerse de acuerdo en las acciones necesarias para 'Tacilitar y

coordinar el desarrollo, despliegue, operación y transferencia tecnológica de aplicaciones avanzadas con

base en la red y en los servicios de red, para promover el liderazgo de los Estados Unidos en la

investigación y la educación superior y acelerar la disponibilidad de nuevos servicios y aplicaciones en

InterneV.

En realidad lo que denota el proyecto no es la voluntad de las primeras treinta y cuatro universidades -a

las que hoy se han sumado más de setenta para rebasar la centena- sino la necesidad de contar con una

red de cómputo que permita llevar a cabo proyectos avanzados como el uso extendido de la educación a

distancia, el mejor aprovechamiento de los Laboratorios Nacionales de los Estados Unidos, la

telemedicina y el manejo de grandes bases de datos, típicas del trabajo de astrónomos y geofísicos.

Además de las universidades y el gobierno, están participando en el proyecto organizaciones de cómputo

como: Advanced Network & Services, Cisco Systems, Fore Systems, IBM, MCI, Sprint, SUN

Microsystems y el Centro Nacional para las Aplicaciones de Supercómputo (NCSA), entre otras.

Las universidades participantes han comprometido un apoyo de 50 millones de dólares anuales y los

socios corporativos darán entre 10 y 20 millones al año en apoyo técnico al proyecto, Además, mantienen

una absoluta independencia con respecto a la propuesta denominada NGI, que persigue fines similares. Y

sus objetivos son enormemente ambiciosos. En apenas tres años, se han impuesto el reto de desarrollar no

sólo la infraestructura, los cables y equipos que dirigen la circulación de toda esta información, sino

también las aplicaciones finales. Es decir, los programas de software que serán capaces de aprovechar

toda esta fuerza bruta. Además de una mayor velocidad, se creará todo un conjunto de herramientas que

hoy no existen. Se habla de cosas como telemedicina, teleinmersíón (sumergirse en ambiente compartido,

donde se pueden realizar reuniones vírtuales), librerías digitales de audio y vídeo, y realidad virtual en

su máxima expresión. Con ellas, cambiarán las formas de aprender, comunicarse y colaborar.

La construcción de Internet2 se sustenta en seis principios básicos surgidos del trabajo del grupo de

ingeniería, los fundamentos son los siguientes:

Comprar en vez de construir. Cuando sea posible es mejor utilizar la tecnología existente.

Abrir en vez de cerrar. Descansar en estándares y protocolos abiertos.

Redundancia en vez de confianza. Evitar una dependencia de largo plazo en proveedores únicos.

Lo básico en vez de lo complejo.

Producir (principalmente) en vez de experimentar (eventualmente). El propósito principal es

proporcionar apoyo para el desarrollo de aplicaciones avanzados, no montar un laboratorio de

redes.

Dar servicio a usuarios finales en lugar de ofrecerlo entre proveedores comerciales.

Nuevas Herramientas

Hoy en día todavía no es posible imaginar todas las posibles aplicaciones que pueden aparecer con

Internet 2. Pero éstas son algunas de las cosas en las que se está trabajando hoy en día, y que nos pueden

dar una idea de por dónde va el futuro.

Telemedicina, incluyendo exploraciones y diagnósticos remotos y telemonitorización (manejo a

distancia de, por ejemplo, equipos quirúrgicos).

Ambientes de "inmersión" (Teleinmersión), en los que se utilizan nuevas formas de colaboración: se

mantienen reuniones virtuales, en tres dimensiones, entre varios participantes.

Librerías digitales con audio y vídeo de alta fidelidad, e imágenes escaneadas de gran tamaño y

resolución que aparecen inmediatamente en la pantalla del ordenador, así como nuevas formas de

visualizar datos.

Ambientes de colaboración, donde se usan conjuntamente laboratorios virtuales, con manejo remoto

de instrumentos, sesiones de grabación y reproducción automáticas, conversaciones en tiempo real

con vídeo, audio, texto y realidad virtual, y un largo etcétera.

Creaciones Artísticas con alta fidelidad, vídeo y audio con miles de canales y múltiples participantes, con

interactividad para realizar conciertos e improvisaciones musicales y de baile, así como sincronización

de vídeo, audio y anotaciones.

Aplicaciones con uso intensivo de datos y recursos informáticos, como las que se pueden usar para

cálculos complejos necesarios en astronomía, para medir movimientos migratorios de población, en

procesos meteorológicos asociados al cambio climático, etc.

Aplicaciones de Intemet2 y su marco de desarrollo

En un anexo entregado junto a su discurso de 10 de octubre de 1996, en el que se anunciaba la iniciativa

Clinton-Gore sobre la Nueva generación de Internet, el presidente Clinton incluía el siguiente objetivo

clave: "Hacer realidad nuevas aplicaciones que logren importantes metas nacionales y de negocios: redes

de mayor velocidad y más avanzadas que posibiliten una nueva generación de aplicaciones que sirvan de

soporte a la investigación científica, la seguridad nacional, la educación a distancia, el control del medio

ambiente y el cuidado de la saluT.

Pocos días antes, el primero de octubre de 1996, un grupo considerable de universidades había creado el

proyecto Internet2 con el propósito de hacer posible una nueva generación de aplicaciones de red que

diera soporte a la investigación científica, la educación a distancia, la vigilancia ambiental, la sanidad y

las bibliotecas digitales. Una vez más, los líderes académicos y políticos de Estados Unidos habían unido

sus fuerzas para el bien común a fin de avanzar en los aspectos sociales y económicos.

Estrategias en el desarrollo de aplicaciones

Entre las aplicaciones que están hoy más allá del campo de investigación de la Internet actual, está la

teleinmersión y diversos proyectos de laboratorio virtual. Un interesante ejemplo de proyecto de

laboratorio virtual podría enfocarse hacia el desarrollo de un nanomanipulador --interfaz natural de

realidad virtual conectada en red a microscopios de barrido, incluyendo microscopios de efecto túnel y

microscopios de fuerzas atómicas. La teleinmersión podría ir más lejos al permitir a sus partitipantes

compartir un común entorno virtual realista que les permitiera además la comunicación humana de forma

natural dentro de un entorno virtual y la interacción dentro de una aplicación común.

Ejemplos de aplicaciones Internet2 y herramientas de desarrollo de aplicaciones

Un primer objetivo del Grupo de Aplicaciones de Internet2 es facilitar y coordinar la creación de una

arquitectura de aplicaciones y herramientas de desarrollo de aplicaciones que se beneficie de los

servicios avanzados de red de lnternet2. Estas herramientas aparecerán, seguramente, en el proceso de

desarrollo de aplicaciones específicas a través de todo un rango de áreas de aplicación, pero su valor

fundamental será el de poner los cimientos para el desarrollo de aplicaciones distribuidas que

contribuyan al objetivo general de servir a la educación superior, enseñanza, investigación y servicio

público. Algunas áreas de aplicación, y sus correspondientes herramientas anexas, se perfilan en esta

sección, en la que se describen las aplicaciones avanzadas que deberían guiar a la ingeniería en

Internet2.

El software educativo (learningware) y el Instructional Management System (IMS)

Hay muy poco software de alta calidad disponible en el área de la enseñanza distribuida. La mayoría del

software educativo ha sido diseñado para su uso autónomo, especialmente el que incorpora sonido, imagen

y vídeo. Por otra parte, buena parte del mismo depende de un único sistema operativo. Internet2 es una

oportunidad para trabajar en una arquitectura de desarrollo de aplicaciones que cree un software

educativo (learningware) con sus correspondientes aplicaciones que pueda proporcionarse y usarse

dentro de la enseñanza distribuida.

¿Qué es el Instructional Management System (IMS)?

Cualquier proceso educativo, ya sea de enseñanza primaria, media, universitaria o de formación

profesional, incorpora, de forma típica, las siguientes acciones

Establecer los objetivos de enseñanza.

Localizar y revisar (o crear) los materiales educativos (p.ej. instrumentos de diagnosis, libros de

texto, software educativo, instrumentos de valoración, pruebas de maestría).

Determinar el nivel de destreza o conocimiento del estudiante. 0 Asignar los materiales apropiados

al estudiante.

Proporcionar acceso al estudiante a los módulos y componentes educativos.

Revisar y seguir la trayectoria de los progresos académicos del alumnado, interviniendo

directamente cuando sea necesario.

Proporcionar y dirigir las comunicaciones estudiante-tutor y estudianteestudiante, tanto de forma

síncrona como asíncrona.

Evaluar el aprendizaje del alumno.

Informar de los logros en el aprendizaje.

En el entorno educativo tradicional, este proceso es diseñado, controlado y llevado a cabo por los

profesores. En un entorno educativo distribuido en red, este proceso debería ser diseñado por los mismos

profesores, pero manejado por el software, que debería ser, a menudo compartido por alumnos,

profesores y por otras entidades como editores y proveedores de información. A este sistema de

direcciórY educativa basada en red se la denomina IMS. El IMS se compone de servicios y estándares.

Los estándares permitirán a los módulos educativos distribuidos ínteroperar en lo que respecta a

aspectos tales como el seguimiento del progreso de los alumnos, incorporación automática de los módulos

en marcos más amplios, interacción colaborativa y flujos entre los módulos. Los estándares crearán

también un mecanismo común para la organización y recuperación de los objetos educativos basados en

red al reflejar la relación entre los módulos educativos individuales y los objetivos específicos de

aprendizaje. Mientras algunas de las tecnologías de IMS podrían ser desarrolladas en el entorno de la

Internet actual, los componentes sincrónos de comunicación y las tecnologías para enlazar y proporcionar

materiales multimedia de aprendizaje requerirán servicios de red todavía no disponibles.

¿Quién usará el IMS?

Los estudiantes, que podrán aprender en cualquier lugar y a cualquier hora, y ser capares de

controlar el proceso de aprendizaje hasta un grado inalcanzable hoy usando los medios

tradicionales educativos. El IMS proporcionará un híbrido entre la típica experiencia de aula

altamente estructurada y la falta total de organización asociada, normalmente, con navegar por la

red.

.

SOFTWARE PARA EL ANALISIS MATEMATICO

Software para análisis de confiabilidad

LOS ANALISIS ESTADISTICOS MATEMATICOS: Los análisis estadísticos matemáticos aplicados a equipos y sistemas industriales demandan la ejecución rápida de un gran número de cálculos complejos conteniendo una gran cantidad de datos, para la obtención de resultados que nos permitan tomar decisiones optimas económicas, tales como: Distribuciones de vida (Weibull, Normal, Log norma, Exponencial) Optimización de parámetros como costo y disponibilidad. Optimización de frecuencias de mantenimiento preventivo y predictivo.

Por este motivo muchas empresas no utilizan este tipo de análisis y no obtienen los beneficios de alta disponibilidad y optimización financiera, que proporciona la tecnología moderna.

Con el desarrollo de programas de computo (software) especializados para realizar estos cálculos tediosos, estos análisis se hacen simples y pueden ser adoptadas como parte del proceso diario de la administración del mantenimiento de los activos de una empresa.

SOFTWARE DE ANALISIS DE OPTIMIZACION ECONOMICA DE CONFIABILIDAD Y DE OPTIMIZACION CBM.

Existen varios software (programas) de análisis: EXAKT : 1. Proporciona diagnósticos únicos integrados de la condición de los equipos, considerando las mediciones de; parámetros predictivos, de datos operativos del proceso y de las curvas de comportamiento de vida.

LRCM: Living RCM. El software del futuro que integra la base de datos del análisis RCM con la base de

datos del CMMS (SAP, MP, Maximo, etc.) y con los datos actuales de CBM Mantenimiento basado en la condición.

CMMS (SAP) Conocimiento de lo que ha pasado. CBM conocimiento de lo que esta pasando. RCM conocimiento de lo que dijimos debería pasar.

OREST: Optimal Replacement of Equipment in the Short Term Un programa (software) para efectuar los cálculos de optimización económica de frecuencias de intervenciones de mantenimiento preventivo e inspecciones de mantenimiento predictivo Una herramienta para ayudar a tomar decisiones económicas de cuando reemplazar o intervenir un equipo, basada datos de confiabilidad y análisis Weibull Otras herramientas que contiene OREST son:

1. Análisis de tendencias de fallas. 2. Análisis para pronosticar la demanda de partes de repuesto. 3. Análisis de vida de componentes.

PERDEC SOFTWARE: Plant and Equipment Replacement Decisions. Objetivo: software para determinar el tiempo óptimo económico para cambiar una maquina en operación por una nueva, tomando en consideración el costo de adquisición, el costo de recuperación y los costos de mantenimiento y operación anuales.

AGE/CON: Objetivo: software para determinar el tiempo óptimo económico para cambiar un vehiculo en operación por un nuevo, tomando en consideración el costo de adquisición, el costo de recuperación y los costos de mantenimiento y operación anuales.

WinSMITH Weibull & Visual: El software más aceptado mundialmente para graficado y análisis de datos de vida de componentes y equipos para ambiente Windows. Maneja distribuciones Weibull, normal, lognormal, exponencial, Poisson, binomial Incluye pronóstico de fallas,, análisis Crow-AMSAA, simulación Monte Carlo, Genera curvas; PDF, CDF, confiabilidad, Tasa de falla (?) y probabilidad condicional.

IRCMS v 6.3: Versión libre gratuita de software de la Armada de los EEUU para análisis RCM. Un buén comienzo con la capacitación adecuada.

SMS 1.0.1: Software para auxiliar a los profesionales de mantenimiento y confiabilidad a determinar los

requerimientos de refacciones para un cierto periodo de tiempo, suponiendo un patrón de falla exponencial (aleatorias).

El Diplomado en Confiabilidad Operacional es la forma más práctica y efectiva de iniciarse en el mundo fantástico de la confiabilidad Operacional.

HISTORIALES DE CASOS PRACTICOS:

1. Bombas de CHEVRON 2. Bombas Goulds de fábrica de papel CANADIAN KRAFT 3. Grúa viajera en planta de automóviles. 4. Caso de pala mecánica en mina de carbón en Colombia Cerrejon Coal.

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