marco metodológico

Metodología de la Investigación científica

Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de

información

Chiclayo, Febrero de 2014

Dr. Oscar López Regalado

Oscar López Regalado

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Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de información

6.1. Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos: ................................................ 4

6.1.1. Métodos de investigación ...................................................................................................... 4

6.1.2. Técnicas de investigación ...................................................................................................... 8

6.2. Confiabilidad y validez de los instrumentos de recolección de datos ................................. 12

6.2.1. La confiabilidad .................................................................................................................... 12

6.2.2. Validez de los instrumentos ................................................................................................. 14

6.3. Procedimiento para la recolección de datos: ...................................................................... 18

6.3.1. Instrumentos de investigación ............................................................................................ 18

6.4. Plan de análisis e interpretación de datos .......................................................................... 21

6.4.1. Presentación de la información ........................................................................................... 21

6.4.2. Análisis de los datos estadísticos ......................................................................................... 22

6.5. Criterios de rigor ético y científico. ...................................................................................... 26

6.5.1. Criterios éticos. .................................................................................................................... 26

6.5.2. Criterios de rigor científico. ................................................................................................. 26

Si la política es el arte de lo posible, la investigación es sin duda el arte de lo soluble.

Ambas son asuntos de mentalidad inmensamente práctica.

Peter Brian Medawar

Fuente: http://bloquemetodologicodelainvestigacionudo2010.files.wordpress.com/2010/11/social1.png


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Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos

Introducción al tema

En este apartado se desarrollará el tema de Métodos, técnicas e instrumentos de investigación científica, entre los principales métodos que pueden incluirse en el proyecto de investigación, tenemos al método inductivo, deductivo, analítico, sintético, inductivo- deductivo, entre otros, los que servirán de apoyo para el procesamiento, análisis y redacción del proyecto e informe de investigación, las técnicas son las herramientas que servirán para obtener información, entre las cuales se consideran a la observación, encuesta y entrevista. También se considera la validez y confiabilidad del instrumento de investigación, siendo el primero el que mide lo que decimos que mide y queremos medir y que normalmente se realiza a través de los expertos y la confiabilidad es cuando aplicado el instrumento varias veces en circunstancias similares permite obtener medidas consistentes, el cual puede trabajarse con el software estadístico SPSS, con los resultados de la prueba piloto. En el caso de procedimientos para la recolección de datos se realizará a través de los instrumentos de investigación y de manera particular se hará uso del cuestionario, que debe cumplir con los requisitos de validez y confiabilidad, para que luego se aplique a la muestra de estudio y obtener datos confiables y válidos, con preguntas bien formuladas, claras y entendibles y que tengan directa relación con las variables de investigación, una vez aplicado el cuestionario, los datos se procesan a través de los software estadísticos (SPSS, PSPP, Statistica, NVivo y otros) y los resultados se presentarán a través de Tablas de frecuencias y gráficos estadísticos y el análisis se llevará a cabo mediante el uso de la estadística Descriptiva de posición (media, mediana moda) y de dispersión (varianza, desviación típica y coeficiente de variabilidad) y con la estadística inferencial para la prueba de hipótesis (T de studen, Chi cuadrado y otros) y alfa de cronbach, para lograr todo esto el investigador debe cumplir con los criterios éticos y de rigor científico.

Fuente: http://www.pnud.cl/prensa/noticias-2013/noticias-2013.asp

Fuente: http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion44.htm


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Esquema1: Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos

Fuente: elaboración propia

III. MARCO METODOLÓGICO

6.1. Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos:

6.1.1. Métodos de investigación

a. El Método Analítico El Método analítico es aquel método de investigación que consiste en la desmembración de un todo, descomponiéndolo en sus partes o elementos para observar las causas, la naturaleza y los efectos. El análisis es la observación y examen de un hecho en particular. Es necesario conocer la naturaleza del fenómeno y objeto que se estudia para comprender su esencia. Para su mayor comprensión Analizar significa desintegrar, descomponer un todo en sus partes para estudiar en forma intensiva cada uno de sus elementos, así como


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las relaciones entre sí y con el todo; por lo tanto el análisis va de los concreto a lo abstracto ya que mantiene el recurso de la abstracción puede separarse las partes (aislarse) del todo así como sus relaciones básicas que interesan para su estudio intensivo (una hipótesis no es un producto material, pero expresa relaciones entre fenómenos materiales; luego, es un concreto de pensamiento). b. El Método Sintético

El método sintético es un proceso de razonamiento que tiende a reconstruir un todo, a partir de los elementos distinguidos por el análisis; se trata en consecuencia de hacer una explosión metódica y breve, en resumen. En otras palabras debemos decir que la síntesis es un procedimiento mental que tiene como meta la comprensión cabal de la esencia de lo que ya conocemos en todas sus partes y particularidades. La síntesis significa reconstruir, volver a integrar las partes del todo; pero esta operación implica una superación respecto de la operación analítica, ya que no representa sólo la reconstrucción mecánica del todo, pues esto no permitirá avanzar en el conocimiento; implica llegar a comprender la esencia del mismo, conocer sus aspectos y relaciones básicas en una perspectiva de totalidad. La síntesis va de lo abstracto a lo concreto, o sea, al reconstruir el todo en sus aspectos y relaciones esenciales permite una mayor comprensión de los elementos constituyentes. Cuando se dice que va de lo abstracto a lo concreto significa que los elementos aislados se reúnen y se obtiene un todo concreto real (por ejemplo, el agua) o un todo concreto de pensamiento (una hipótesis o ley). c. Método inductivo La inducción se refiere al movimiento del pensamiento que va de los hechos particulares a afirmaciones de carácter general. Esto implica pasar de los resultados obtenidos de observaciones o experimentos (que se refieren siempre a un número limitado de casos) al planteamiento de hipótesis, leyes y teorías que abarcan no solamente los casos de los que se partió, sino a otros de la misma clase; es decir generaliza los resultados (pero esta generalización no es mecánica, se apoya en las formulaciones teóricas existentes en la ciencia respectiva) y al hacer esto hay una superación, un salto en el conocimiento al no quedarnos en los hechos particulares sino que buscamos su comprensión más profunda en síntesis racionales (hipótesis, leyes, teorías). Esta generalización no se logra sólo a partir de los hechos empíricos, pues de conocimientos ya alcanzados se pueden obtener (generalizar) nuevos conocimientos, los cuales serán más complejos. Insistimos otra vez, el trabajo científico no va del paso mecánico de los hechos empíricos al pensamiento abstracto; existen niveles de intermediación y a medida que se asciende, las generalizaciones van perdiendo contacto con la realidad inmediata ya que se apoyan en otros conocimientos los cuales sí tienen relación directa o indirecta con la realidad. Puede decirse que las conclusiones obtenidas a través de la inducción tienen un carácter probable, el cual aumenta a medida que se incrementa el número de hechos particulares que se examinan. Cabe destacar que los procedimientos de la inducción sólo permiten establecer relaciones entre hechos empíricos (leyes empíricas); para formular leyes teóricas que expliquen a aquéllas, es necesario


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apoyarse en otros planteamientos teóricos existentes en los marcos de la ciencia de que se trate. d. Método deductivo La deducción es el método que permite pasar de afirmaciones de carácter general a hechos particulares. Proviene de deductivo que significa descender. Este método fue ampliamente utilizado por Aristóteles en la silogística en donde a partir de ciertas premisas se derivan conclusiones: por ejemplo, todos los hombres son mortales, Sócrates es hombre, luego entonces, Sócrates es mortal. En este proceso deductivo tiene que tomarse en cuenta la forma como se definen los conceptos (los elementos y relaciones que comprenden) y se realiza en varias etapas de intermediación que permite pasar de afirmaciones generales a otras más particulares hasta acercarse a la realidad concreta a través de indicadores o referentes empíricos. Este procedimiento es necesario para poder comprobar las hipótesis con base en el material empírico obtenido a través de la práctica científica. La deducción desempeña un papel muy importante en la ciencia. Mediante ella se aplican los principios descubiertos a casos particulares. El papel de la deducción en la investigación científica es doble: a) Primero consiste en encontrar principios desconocidos, a partir de otros conocidos. Una ley o principio puede reducirse a otra más general que la incluya. Si un cuerpo cae, decimos que pesa porque es un caso particular de la gravitación. b) También la deducción sirve científicamente para describir consecuencias desconocidas, de principios conocidos. Si sabemos que la fórmula de la velocidad es V = d/t podremos calcular con facilidad la velocidad que desarrolla un avión (Ruíz, 2007).


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e. Método hipotético-deductivo A partir de la observación de casos particulares se plantea un problema. A través de un proceso de inducción, este problema remite a una teoría. A partir del marco teórico se formula una hipótesis, mediante un razonamiento deductivo, que posteriormente se intenta validar empíricamente. El ciclo completo inducción/deducción se conoce como proceso hipotético-deductivo. Las descripciones de las fases del método científico muchas veces coinciden con este método (Fox, 1981; Bunge, 1981). Las etapas fundamentales pueden sintetizarse en: 1) planteamiento del problema a partir de la observación de casos particulares; 2) revisión de la bibliografía; 3) formulación de las hipótesis; 4) recogida de datos; 5) análisis de datos; 6) conclusiones, interpretación y generalización de resultados de cara a aumentar el conocimiento teórico. La metodología experimental y muchos estudios ex post facto siguen el razonamiento hipótetico-deductivo según Dirección de Investigaciones y Postgrado (DIP, 1989). f. Método hermenéutico La técnica básica sugerida por Dilthey es el círculo hermenéutico, que es un “movimiento del pensamiento que va del todo a las partes y de las partes al todo”, de modo que en cada movimiento aumente el nivel de comprensión: las partes reciben significado del todo y el todo adquiere sentido de las partes. Evidentemente el círculo hermenéutico revela un proceso dialéctico que no debe confundirse con el “círculo vicioso” de la lógica, en el cual una cosa depende totalmente de otra y ésta, a su vez, de la primera; el círculo hermenéutico es, más bien, un “círculo virtuoso”. Las Ciencias Humanas, en general, y las Ciencias Sociales, en particular, siempre requieren el análisis de documentos escritos, interpretación de fragmentos de lenguaje o de intervenciones orales, ya que sus explicaciones teóricas se expresan en una perspectiva comunicacional y de lenguaje, que requiere, a su vez, construir definiciones precisas, acuñar conceptos y términos, descomponer los ya existentes y en general, manejar muchas operaciones de pensamiento vinculadas a estructuras lógico-lingüísticas (Padrón, 1996).

En otras palabras el sistema de formas expresivas incluiría no sólo el lenguaje verbal, sino también los gestos que desarrolla una cultura, los estilos artísticos, las formas de vestir, los juegos, y todo lo que es fruto de la actividad humana. Son estas formas expresivas las que nos permiten establecer relaciones intersubjetivas y hacen posible la interacción social. Sin embargo, aquí, sólo nos centraremos en lo que se considera el medio más poderoso de expresión humana: el lenguaje verbal, ya sea oral o escrito; pero, como el análisis de las expresiones orales se realiza normalmente a partir de trascripciones escritas de las mismas, el investigador que estudia las expresiones verbales trabaja usualmente sobre textos.

El núcleo de estudio de todo análisis textual está en el siguiente hecho: el estudio no se refiere al texto en sí, a algo que esté dentro del texto, sino a algo que está fuera de él, en un plano distinto, es decir, a lo que el texto significa, a su sentido y significado.


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El objetivo básico del análisis del texto es la producción de un meta-texto en el que se presenta el corpus textual de manera transformada, operada a través del uso de reglas definidas, y que debe ser teóricamente justificada por el investigador por medio de una interpretación adecuada. Así, el análisis del texto ha de concebirse como un procedimiento destinado a desestabilizar la inteligibilidad inmediata de la superficie textual, mostrando sus aspectos no directamente intuibles y, sin embargo, presentes (Navarro y Díaz, 1998) citado por (Matínez, s.f.).

Concluimos diciendo que si el método es el camino, las técnicas son el modo de recorrerlo y los instrumentos, los artefactos o herramientas que nos ayudan a recorrerlo en forma precisa.

6.1.2. Técnicas de investigación

Las técnicas, es el conjunto de reglas y operaciones concretas para el manejo de los instrumentos, se sitúan a nivel de los hechos o de las etapas prácticas que permiten la aplicación del método.

Entre las principales técnicas tenemos: a. La observación. Observar es la acción de percibir y registrar fenómenos, expresiones y manifestaciones que ocurren en un lugar y un tiempo determinado, con el propósito de construir datos para la producción de conocimiento científico (Rivero, 2008). La observación científica, según Abraham Kaplan “es búsqueda deliberada, llevada con cuidado y premeditación, en contraste con las percepciones casuales, y en gran parte pasivas, de la vida cotidiana” citado por (Gallardo & Moreno, 1999). Tipos de datos que se pueden obtener con la observación

En líneas generales esta técnica sirve para captar datos de la realidad sociocultural de una comunidad o grupo. Se la puede tener en cuenta para recopilar datos en trabajos descriptivos o interpretativos, para captar y representar la realidad en un estudio de verificación de hipótesis, en un estudio correlacional o en un estudio etnográfico. Tanto en diseños de tipo cualitativos como cuantitativos. Se pueden obtener todo tipo de datos, además, es recomendable no dejar de lado ningún aspecto, ya que la información que hoy parece innecesaria, puede convertirse en indispensable a la hora de analizar los datos. Cada observador tomará los datos necesarios de acuerdo a su diseño de la observación y a su proyecto de investigación. Recomendaciones a tener en cuenta por el observador

Precisar el objetivo de la observación, previamente al trabajo de campo se debe saber qué y para qué observar. Como asimismo, planificar los aspectos principales de la tarea en función del proyecto de investigación.


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Establecer previamente una guía acerca de los aspectos principales del fenómeno. Esta dependerá del grado de estructuración que se le pretenda dar a la observación.

Definir y elaborar los instrumentos a utilizar para registrar la información.

Realizar un listado de las actividades previas, como ser: traslado al lugar, materiales de trabajo, elementos que son necesarios llevar, etc.

En algunas situaciones se deberá contar con un “intermediario”, o persona que nos ayude a contactarnos o introducirnos con el grupo a observar.

Si es necesario se dará una explicación a las personas sobre la tarea que se realizará (Rivero, 2008).

Modalidades de la observación

La observación puede adoptar diferentes modalidades, realiza una clasificación según los medios utilizados para la sistematización de lo observado, el grado de participación del observador, el número de observadores y el lugar donde se realiza; estas modalidades o dimensiones de la observación no se comportan como mutuamente excluyentes, sino que a veces se pueden comportar como opciones entre dos polos que dan lugar a un continnum, o como complementarias. Entre estas tenemos: • Según los medios utilizados:

- Observación no estructurada. - Observación estructurada.

• Según el papel o modo de la participación del observador: - Observación no participante. - Observación participante. - Autoobservación.

• Según el número de observadores: - Observación individual. - Observación en equipo.

• Según el lugar donde se realiza: - Observación efectuada en la vida real (trabajo de campo). - Observación etnográfica. - Observación efectuada en el laboratorio (Gallardo & Moreno, 1999) y (Rivero,

2008). b. La Encuesta La encuesta es considerado como una técnica que permite obtener información acerca de una parte de la población denominada muestra por medio de un procedimiento estandarizado o uniformizado. Es decir que se trata de una técnica que generalmente se relaciona con la estrategia de investigación cuantitativa (Rivero, 2008). En otras palabras la encuesta es una técnica que se utiliza en la investigación para ser aplicada sobre una muestra de elementos, sujetos que representa a un colectivo más amplio, en ella se utiliza un conjunto de preguntas de ambas variables de estudio, con el fin de obtener mediciones cuantitativas de las características objetivas y subjetivas de la población. Aplicar una encuesta a una muestra representativa de la población es con el ánimo de obtener resultados que luego puedan ser trasladados al conjunto de la población. Entre las características fundamentales de una encuesta se destacan:


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1. La encuesta es una observación no directa de los hechos por medio de lo que manifiestan los interesados.

2. Es un método preparado para la investigación. 3. Permite una aplicación masiva que mediante un sistema de muestreo pueda

extenderse a una nación entera. 4. Hace posible que la investigación social llegue a los aspectos subjetivos de los 5. miembros de la sociedad.

Pasos más importantes para preparar una encuesta:

1. Definir el objeto de la encuesta, formulando con precisión los objetivos a

conseguir, desmenuzando el problema, eliminando lo superfluo y centrando el contenido de la encuesta.

2. Formulación del cuestionario 3. Trabajo de campo, consistente en la obtención de los datos. Para ello será

preciso seleccionar a los entrevistadores, formarlos y distribuirles el trabajo a realizar de forma homogénea.

4. Procesar codificar y tabular los resultados de la encuesta, que serán presentados en el informe y para posteriores análisis.

Tipos de encuestas

Las encuestas las podemos clasificar atendiendo a diversos criterios.

CRITERIO TIPO

Por la forma que adopta el cuestionario

Unitaria o personal Lista

Por proporción de la población encuestada

Censo Encuesta

Por la naturaleza de la investigación estadística

Sobre hechos Sobre opiniones

Atendiendo al sistema de recogida Por entrevista Forma mixta:

Entregas por correo, recogida por entrevistadores.

Entrega por entrevistadores, recogidas por correo.

Por correo Por teléfono

Por el carácter de la investigación Estructurales Coyunturales

En la encuesta no se tiene control directo sobre lo que se investiga, no se puede alterar, simplemente se recopila y presenta. La encuesta se auxilia de dos instrumentos básicos: El cuestionario y la entrevista (Torres, Paz, & Salazar, s.f.). c. Entrevista La entrevista con fines de investigación puede ser entendida como la conversación que sostienen dos personas, celebrada por iniciativa del entrevistador con la


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finalidad específica de obtener alguna información importante para la indagación que realiza. La entrevista es, entonces, un acto de interacción personal, espontáneo o inducido, libre o forzado, entre dos personas (entrevistador y entrevistado) entre las cuales se efectúa un intercambio de comunicación cruzada a través de la cual el entrevistador transmite interés, motivación y confianza; el entrevistado devuelve a cambio información personal en forma de descripción, interpretación o evaluación. Elementos constitutivos de la entrevista

La entrevista se ha popularizado tanto que su uso aparentemente es fácil y cada día más accesible a todas las personas. Lo anterior es relativamente cierto, pero el investigador que desee hacer de su estudio un trabajo de carácter científico deberá. planificar y realizar su entrevista como cualquiera de las otras técnicas que se han venido estudiando, como la observación. La entrevista de carácter intuitivo, espontánea o rápida, tal como la emplean los periodistas, deberá ser sustituida por la entrevista, planeada y administrada cuidadosamente. Los buenos resultados, el éxito y los hallazgos importantes que se hagan mediante la entrevista, van a estar en relación directa con el esfuerzo que se invierta en prepararla. La entrevista es un reporte verbal de una persona con el fin de obtener información primaria acerca de su conducta o acerca de experiencias a las cuales aquella ha estado expuesta. En la entrevista el punto de partida de la información está en el reporte del propio sujeto y generalmente se hace cara a cara entre el entrevistador y el entrevistado. Como ambos están presentes, hay oportunidad de una gran flexibilidad para dilucidar y aclarar la información que se está obteniendo; Además, el entrevistador tiene la oportunidad de observar al sujeto entrevistado, así como la situación total en la cual este último está respondiendo. La entrevista está compuesta básicamente por preguntas, que son estímulos verbales que producen o generan imágenes en el interrogado, quien produce una respuesta o un conjunto de respuestas. Tipos de entrevistas

Entrevista estandarizada o estructurada En ella, las preguntas son presentadas exactamente con las mismas palabras y en el mismo orden a todos los entrevistados, con el fin de asegurar que todos están respondiendo a la misma cuestión. Si se emplean preguntas diferentes, las respuestas no van a ser comparables entre sí. Las entrevistas estandarizadas se diferencian si usan preguntas abiertas o preguntas cerradas. Cuando se usan preguntas cerradas en una entrevista estandarizada, las preguntas y su orden son predeterminados, pero el entrevistador tiene libertad de repetirlas si el entrevistado, por ejemplo, no las entiende. El entrevistador registra las respuestas, pero generalmente no tiene libertad de hacer nuevas preguntas, a no ser para clarificar el sentido de las respuestas del entrevistado.

Entrevista no estandarizada En ésta, ni las preguntas ni las respuestas del sujeto están predeterminadas, con el fin de permitir que las respuestas del entrevistado sean más espontáneas, más


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profundas y concretas, más personales y auto-reveladoras. El principal tipo de esta entrevista no estandarizada es la llamada entrevista no dirigida, en la cual la iniciativa está más en manos del entrevistado que del entrevistador, pues se trata, como en las entrevistas de psicoterapia, que el paciente exprese sus sentimientos, sin sugestiones dirigidas por el terapista (Gallardo & Moreno, 1999).

Preguntas de análisis Estimado estudiante a continuación se plantea tres preguntas para que usted amplíe sus conocimientos sobre el tema de métodos y técnicas de investigación. 1. ¿Cuál es la diferencia entre el método inductivo y el deductivo? 2. ¿Cuál es la diferencia entre método analítico y sintético? 3. ¿Cómo aplicaría el método hipotético – deductivo en su investigación?

Al respecto para ampliar sobre este tema, y dar respuesta a las preguntas

planteadas a continuación te invitamos a hacer clic en el siguiente botón.

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6.2. Confiabilidad y validez de los instrumentos de recolección de datos

Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente a los conceptos o variables que el investigador tiene en mente. En investigaciones de campo, tanto cuantitativas como cualitativas, el investigador requiere utilizar instrumentos apropiados para que la información que obtenga sea válida. Por tal motivo necesita, entonces, contar con instrumentos que, en primer lugar, sean confiables, es decir que al replicarlos en condiciones similares arrojen aproximadamente los mismos resultados. En segundo lugar, deben ser válidos, esto es, que efectivamente midan lo que el investigador pretende medir. 6.2.1. La confiabilidad

Un instrumento es fiable cuando aplicado varias veces en circunstancias similares permite obtener medidas consistentes. Para Vianna (1983, p. 173), la fiabilidad de un instrumento se refiere a la estabilidad de los resultados, o sea, al grado de consistencia de las puntuaciones. Si una prueba se aplica al mismo grupo un determinado número de veces, se espera que los resultados sean los mismos, siempre que el grupo no se modifique (Del Rincon, Arnal , Latorre, & Sans, 1995). El concepto de “confiabilidad” de un test hace referencia a la consistencia de los puntajes obtenidos por un mismo grupo de sujetos en una serie de mediciones tomadas con el mismo test. Según esta idea, la “confiabilidad” denota estabilidad y constancia de los puntajes, esperándose que no presenten variaciones significativas en el curso de una serie de aplicaciones del test. Desde otro punto de vista, la confiabilidad se refiere al grado de varianza de las mediciones atribuibles a fuentes de error (Alarcón, 2008). El coeficiente de confiabilidad se expresa con la letra r e indica la fuerza de la asociación. El valor r varía entre –1 y +1, un valor de 0 indica que no existe relación

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entre los dos puntajes, mientras que un valor cercano a –1 o a +1 indica una relación muy cercana, negativa o positiva, respectivamente. a. Determinación del coeficiente de fiabilidad El cálculo del coeficiente de fiabilidad exige, por lo menos, la comparación de dos medidas de la variable o características en estudio. Existen distintos procedimientos para determinar la fiabilidad de un instrumento. Tal como se muestra en la siguiente tabla.

Fiabilidad Procedimiento

Estabilidad Test – Retest

Equivalencia Formas paralelas

Consistencia interna

De las mitades: a. Varianzas homogéneas: Spearman-Brown b. Aplicación general: Rulon y Guttman.

Consistencia interna

Intercorrelación de elementos: a. Ítemes dicotómicos: KR-20 b. Ítemes Dicotómicos y no dicotómicos: Alfa de Cronbach

b. El alfa de cronbach El coeficiente alfa fue descrito en 1951 por Lee J. Cronbach. Es un índice usado

para medir la confiabilidad del tipo consistencia interna de un cuestionario, es decir,

para evaluar la magnitud en que los ítems de un instrumento están correlacionados.

En otras palabras, el alfa de Cronbach es el promedio de las correlaciones entre los

ítems que hacen parte de un instrumento. También se puede concebir este

coeficiente como la medida en la cual algún constructo, concepto o factor medido

está presente en cada ítem. El coeficiente α de cronbach puede ser calculado por

medio de la fórmula:

Como criterio general, George y Mallery (2003, p. 231) sugieren las

recomendaciones siguientes para evaluar los coeficientes de alfa de Cronbach

(Oviedo & Campos, 2005):

Valores Cualidad

Coeficiente alfa > 0.9 hasta 1 es excelente

Coeficiente alfa > 0.8 es bueno

Coeficiente alfa > 0.7 es aceptable


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Coeficiente alfa > 0.6 es cuestionable

Coeficiente alfa > 0.5 es pobre

Coeficiente alfa < 0.5 es inaceptable

c. Aspectos que afectan a la fiabilidad Varios son los aspectos que influyen en la fiabilidad de una prueba. Según Vianna (1983, p. 188) pueden ser debido a factores relativos a la prueba y al examinando. Factores relativos a la prueba: 1. Cuando mayor es el número de ítems, mayor es la fiabilidad. 2. Cuando menor es la amplitud de dificultad de los ítems, mayor es la

confiabilidad. 3. La interdependencia de los ítems, disminuye la fiabilidad de la prueba. 4. Cuanto más objetiva es la corrección, mayor la fiabilidad. 5. Cuanto mayor es la posibilidad de acierto por azar, menor es la fiabilidad. 6. Cuanto más homogénea es la prueba, mayor es la fiabilidad. 7. Cuanto Mayor es la introducción de elementos extraños y/o capciosos en la

prueba, menor es su fiabilidad. 8. Distintos elementos (extensión exagerada, utilización de palabras desconocidas,

presentación defectuosa, etc.) producen falsas interpretaciones y disminuyen la fiabilidad de la prueba (Del Rincon, Arnal , Latorre, & Sans, 1995).

6.2.2. Validez de los instrumentos

Un instrumento es válido si comprueba o mide aquello que pretendemos medir. Un

instrumento puede ser válido, porque mide lo que decimos que mide y queremos

medir, pero lo puede medir con un margen de error grande; con instrumentos

parecidos o en mediciones sucesivas hubiéramos obtenido resultados distintos

(Morales, 2011); asimismo la validez de un instrumento consiste en que mida lo que

tiene que medir (autenticidad), algunos procedimientos a emplear son preguntas a

grupos conocidos, comprobar el comportamiento y contrastar datos previos; al

estimar la validez es necesario saber a ciencia cierta qué rasgos o características se

desean estudiar (Corral, 2009).

a. Tipos de validez

Validez de Contenido Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico del contenido de lo que se quiere medir, se trata de determinar hasta dónde los ítemes o reactivos de un instrumento son representativos del universo de contenido de la característica o rasgo que se quiere medir, responde a la pregunta cuán representativo es el comportamiento elegido como muestra del universo que intenta representar. Los investigadores deben elaborar una serie de ítemes, acordes con las variables empleadas y sus respectivas dimensiones, luego de la selección de los ítemes más adecuados para el proyecto, se elabora el instrumento, para ser validado por un grupo impar de expertos, normalmente de tres o cinco, que certifiquen,


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efectivamente, que las preguntas, reactivos o afirmaciones seleccionadas son claras y tienen coherencia con el trabajo desarrollado. Los juicios de expertos se pueden obtener por métodos grupales o por métodos de experto único. Se pueden seguir, entre otros, el método de agregados individuales, el método delphi, la técnica de grupo nominal y el método de consenso grupal. A continuación describiremos brevemente el método de agregados individuales.

Se pide individualmente a cada experto que dé una estimación directa de los ítems

del instrumento.

Se seleccionan al menos tres expertos o jueces, para juzgar de manera

independiente la relevancia y congruencia de los reactivos con el contenido

teórico, la claridad en la redacción y el sesgo o tendenciosidad en la formulación

de los ítemes, es decir, si sugieren o no una respuesta.

Cada experto debe recibir la información escrita suficiente sobre: el propósito de

la prueba (objetivos), conceptualización del universo de contenido, tabla de

especificaciones o de operacionalización de las variables del estudio.

Cada experto debe recibir un instrumento de validación que contenga:

congruencia ítem-dominio, claridad, tendenciosidad o sesgo y observaciones.

Se recogen y analizan los instrumentos de validación y se decide:

Los ítemes que tienen 100% de coincidencia favorable entre los jueces (congruentes, claros en su redacción y no tendenciosos) quedan incluidos en el instrumento.

Los ítemes que tengan 100% de coincidencia desfavorable entre los jueces quedan excluidos del instrumento

Los ítemes que tengan una coincidencia parcial entre los jueces deben ser revisados, reformulados o sustituidos, si es necesario, y nuevamente validados.

Validez de constructo

Según Gronlund (1976, citado por Ruiz bolívar, op. cit.) señala que esta validez interesa cuando se quiere usar el desempeño de los sujetos con el instrumento para inferir la posesión de ciertos rasgos para estudiar este tipo de validez es necesario que exista una conceptualización clara del rasgo estudiado basado en una teoría determinada. El término constructo se usa en psicología para referirse a algo que no es observable, pero que literalmente es construido por el investigador para resumir o explicar las regularidades o relaciones que él observa en la conducta. Por tanto, la mayoría de los nombres de rasgos se refieren a constructos, para las preguntas acerca de si el instrumento revela algo significativo respecto de las personas, se usa el término validez de constructo. Validez predictiva o Criterio Externo o Empírica

Se asocia con la visión de futuro, determinar hasta dónde se puede anticipar el desempeño futuro de una persona en una actividad determinada, la validez predictiva se estudia comparando los puntajes de un instrumento con una o más variables externas denominadas variables de criterio. Se establece una correlación, la cual se interpreta como índice de validez.


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Factores que Afectan la Validez Existen varios factores que tienden a distorsionar los coeficientes de validez y a complicar su interpretación, entre ellos: Construcción del Instrumento. Administración y Calificación del Instrumento Respuestas de los Sujetos. Naturaleza del Grupo y del Criterio (Corral, 2009).

Formato para validar instrumentos por expertos

Ítem Claridad en la redacción

Coherencia interna

Inducción a la respuesta (Sesgo)

Lenguaje adecuado con el nivel del informante

Mide lo que pretende

Observaciones (Si debe eliminarse o modificarse un ítem por favor indique)

1 Si No Si No Si No Si No Si No

2

3

4

5

…

Aspectos Generales Si No

El instrumento contiene instrucciones claras y precisas para responder el cuestionario

Los ítemes permiten el logro del objetivo de la investigación

Los ítemes están distribuidos en forma lógica y secuencial

El número de ítemes es suficiente para recoger la información. En caso de ser negativa su respuesta, sugiera los ítemes a añadir

VALIDEZ

Aplicable: No aplicable:

Aplicable atendiendo a las observaciones:

Validado por: Fecha:

Teléfono: E-mail: DNI:

Grado de instrucción: Firma:

Preguntas de análisis Estimado estudiante a continuación se plantea tres preguntas para que usted amplíe sus conocimientos sobre el tema de métodos y técnicas de investigación. 1. Del ejemplo propuesto ¿Cuál es el tipo de validez que han utilizado?, explica tu respuesta. 2. ¿Para qué le ha servido la prueba piloto? 3. ¿Cuáles son los requisitos que debe tener todo instrumento de investigación?



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6.3. Procedimiento para la recolección de datos:

6.3.1. Instrumentos de investigación Los instrumentos son los objetos concretos que facilitan la aplicación precisa de la técnica y aunque poseen características propias deben adecuarse al objeto de estudio. Asimismo Bernardo y Calderero (2000) consideran que los instrumentos es un recurso del que puede valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información. Dentro de cada instrumento pueden distinguirse dos aspectos diferentes: una forma y un contenido. La forma del instrumento se refiere al tipo de aproximación que establecemos con lo empírico, a las técnicas que utilizamos para esta tarea. En cuanto al contenido, éste queda expresado en la especificación de los datos concretos que necesitamos conseguir; se realiza, por tanto, en una serie de ítems que no son otra cosa que los indicadores bajo la forma de preguntas, de elementos a observar, etc. a. El cuestionario Está conformado por un conjunto de preguntas escritas que el investigador administra o aplica a las personas o unidades de análisis, a fin de obtener la información empírica necesaria para determinar los valores o respuestas de las variables que es motivo de estudio. Planeamiento

El cuestionario, tanto para su elaboración como aplicación, debe considerar las siguientes fases:

Determinación de los objetivos del cuestionario, que están referidos a obtener información para analizar el problema motivo de la investigación.

Identificación de las variables a investigar, que orientan el tipo e información que debe ser recolectado.

Delimitación del universo o población bajo estudio, donde será aplicado el cuestionario; las unidades de análisis o personas que deben responder al

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Oscar López Regalado (2014)

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cuestionario; y el tamaño y tipo de muestra de unidades de análisis que permita identificar a los informantes y al número de ellos.

Selección del tipo de cuestionario y forma de administración.

Elaboración del cuestionario como instrumento de recolección de datos.

La prueba piloto.

Aplicación del cuestionario o trabajo de campo para la recolección de los datos.

Crítica y codificación de la información recolectada.

Plan de procesamiento y análisis estadística de la información recolectada. Estructura o partes del cuestionario

El cuestionario, por lo general, tiene la siguiente estructura:

Título específica a quien va dirigido el cuestionario.

Introducción o presentación; resume los objetivos del cuestionario, la población bajo estudio, la institución que lleva a cabo la investigación y el carácter anónimo y científico de la información requerida para motivar la colaboración del informante.

Identificación del cuestionario; específica un número para cada cuestionario aplicado, lugar y fecha de aplicación, dirección y teléfono del informante.

Estos datos son necesarios para cuando se realice el proceso de control de calidad de la información recolectada.

Una última parte, donde se debe especificar el nombre, la dirección y el teléfono del que aplicó el cuestionario (cuando no es auto-administrado); así como las observaciones que este desee hacer.

Tipos de preguntas

En el cuestionario, las preguntas son los estímulos a que se somete a las personas a fin de obtener la información que permita determinar el valor o respuesta de las variables que se investigan. En este sentido, las preguntas constituyen el cuerpo del cuestionario y pueden ser de dos tipos:

La pregunta cerrada o estructurada. Es la que conlleva alternativas de respuesta que son presentadas al informante para su elección. Este tipo de pregunta tiene el riesgo de no captar toda la información que el entrevistado pueda dar, sobre todo si las alternativas de respuesta no se adecuada al del informante. De allí que la lista de alternativas de respuesta debe incluir la categoría “otra respuesta”, incluyendo la advertencia de describir ese otro tipo de respuesta, a fin de que constituya una fuente de información para su análisis. La principal ventaja de este tipo de pregunta es que facilita su procesamiento y análisis estadístico. Ejemplo: Pregunta: ¿Cuál es el nivel de educación que Ud. Posee? Categoría o alternativas de respuesta: a. Ninguna b. Algún grado de primaria c. Algún grado de secundaria d. Algún grado de superior


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e. Otra respuesta (ESPECIFICAR) ..... Pregunta: ¿Cuál es su opinión sobra la implantación del sistema a color en la televisión peruana? a. En contra b. A favor c. Indiferente d. Otra respuesta (ESPECIFICAR) ...

La pregunta abierta o no estructurada. Es la que deja en plena libertad al informante en la elaboración de su respuesta, sin ningún tipo de limitaciones, únicamente se tiene como referencia el marco de la información que requiere la interrogante. La principal ventaja, es que permite obtener una información detallada y, la principal desventaja, es que dificulta su procesamiento estadístico, siendo necesaria la utilización de otra técnica auxiliar como es el análisis de contenido. Estas preguntas generalmente se formulan cuando los indicadores son difíciles de categorizar por el elevado grado de complejidad del aspecto de la realidad que se investiga. Ejemplo: ¿Cuál es su opinión sobre la implantación del sistema de color en la televisión peruana? Tipos de cuestionario

Como se ha señalado anteriormente, el tipo de preguntas determina el tipo de cuestionarios. Así, estos pueden ser:

Cuestionarios con preguntas cerradas.

Cuestionarios con preguntas abiertas.

Cuestionario mixtos, que combinan preguntas cerradas con preguntas abiertas. Este tipo de cuestionario es el más usual en la investigación social para la recolección de datos.

Sin embargo, otros tipos de clasificación de cuestionarios estaría en función de la forma de administrarlo) auto - administrado y administrado por terceras personas); así mismo, los cuestionarios pueden ser simples o pre - codificados. Requisitos o condiciones de una pregunta bien formulada.

Una pregunta bien formulada que permita obtener la información requerida debe cumplir con los siguientes requisitos:

Universalidad; es decir, que la pregunta sea comprensible en el mismo sentido por todas las personas componentes del universo de estudio o población donde se va a aplicar el cuestionario.

Al respecto la pregunta debe ser formulada en lo posible usando el mismo vocabulario de la población bajo estudio; y, en su elaboración, pueden participar miembros de dicho universo; lo que generalmente se logra durante el desarrollo de la prueba piloto.


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Caridad conceptual; que la pregunta exprese estrictamente lo que quiere medir, y que los términos y concepto involucrados en ella no den lugar a más de una interpretación.

Precisión; es decir, que cada pregunta busque un solo dato. Que no dé posibilidades de combinar respuestas y que pueda constituir fuente de error. Ejemplo: ¿Posee Ud. Televisión y refrigeradora? Que no sugiera o guíe la respuesta. Ejemplo: ¿No cree Ud. Que son correctas las medidas económicas? Que no incluya juicios de valor. Ejemplo: ¿Qué opina Ud. Del terrible señor X? Que no busque datos difíciles de recordar. Ejemplo: ¿Qué hizo Ud. Durante los días de fiestas patrias de hace diez años? Que no se refiera a aspectos muy susceptibles o de fuerte impacto emocional. Ejemplo: ¿Cómo murió su hijo? ¿Cuántos abortos ha tenido Ud.? (Chávez, s.f.) Preguntas de análisis

Estimado estudiante a continuación se plantea tres preguntas para que usted amplíe

sus conocimientos sobre el cuestionario.

1. ¿Cuáles son las categorías que se utiliza para evaluar cada pregunta del

cuestionario?

2. ¿Qué tipos de preguntas observas en el cuestionario de habilidades sociales?

3. ¿Cuáles son los grupos (dimensiones) que está dividido el cuestionario de

habilidades sociales?



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6.4. Plan de análisis e interpretación de datos

Tiene como función el manejo de los datos recopilados en cuanto se refiere a su

ordenación y presentación, para poner en evidencia ciertas características en la

forma que sea más objetiva y útil.

6.4.1. Presentación de la información

La presentación de los datos producto del procesamiento se realizará en base a:

Tablas de Frecuencias

Pulse aquí

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Es una forma de presentar ordenadamente un grupo de observaciones, es a través

de tablas de distribución de frecuencias. La estructura de estas tablas depende de la

cantidad y tipo de variables que se están analizando, siendo las más simples las que

se refieren a una variable.

Gráficos estadísticos

Un gráfico estadístico es un resumen visual de la tabla de frecuencias. Hay varios

tipos de representaciones gráficas para las variables cualitativas: los diagramas de

barras, los diagramas circulares, entre otros.

6.4.2. Análisis de los datos estadísticos

Se realizará haciendo uso de:

a. Estadística descriptiva

Medidas de tendencia central

La mayor parte de los conjuntos de datos muestran una tendencia a agruparse

alrededor de un punto "central" y por lo general es posible elegir algún valor que

describa todo un conjunto de datos. Un valor típico descriptivo como ese es una

medida de tendencia central o "posición". Las medidas de tendencia central a

estudiar son: media aritmética, mediana y moda.

La media aritmética Llamada media, es la medida de tendencia central que se utiliza con mayor frecuencia. Se calcula sumando todas las observaciones de un conjunto de datos, dividiendo después ese total entre el número total de elementos involucrados. La media aritmética de un conjunto de valores X1, X2, … Xn se define como el

cuociente entre la suma de los valores y el número de ellos. Su símbolo es si la media aritmética es de una muestra y si la % media aritmética es de una población. Su fórmula es:

La mediana (Me) La mediana es el valor que se encuentra en el centro de una secuencia ordenada de datos. La mediana no se ve afectada por observaciones extremas en un conjunto de datos. Por ello, cuando se presenta alguna información extrema, resulta apropiado utilizar la mediana, y no la media, para describir el conjunto de datos. Su fórmula es:


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La moda

La moda es el dato que ocurre con mayor frecuencia en el conjunto. Es una medida de poca utilidad salvo para datos categóricos en los que suele interesar identificar la categoría con mayor cantidad de datos. En una muestra de datos numéricos, puede ocurrir que la moda sea un valor que se repite un cierto número de veces, pero que no es típico. Cuando se considera la distribución poblacional de una variable continua, decimos que esta es UNIMODAL si presenta un pico y BIMODAL si aparecen dos picos claros.

Medidas de dispersión o variabilidad

Las medidas de dispersión o variabilidad describen cuán cercanos se encuentran los

datos entre ellos, o cuán cerca se encuentran de alguna medida de posición.

Introduciremos a continuación algunos estadísticos que miden variabilidad del

conjunto de datos. Entre ellos tenemos: Rango muestral, percentiles, deciles,

cuartiles, desviación estándar o desviación típica, varianza y coeficiente de variación.

A continuación se describen los estadísticos que mayor se utilizan en la

investigación:

Varianza

La varianza se define como el promedio aritmético de las diferencias entre cada uno de los valores del conjunto de datos y la media aritmética del conjunto elevadas al cuadrado.

Su símbolo es S2 si estamos trabajando con una muestra y si estamos trabajando con una población.

Desviación estándar o desviación típica (S)

La desviación estándar o desviación típica se define como la raíz cuadrada de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable respecto a su media.


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La desviación estándar es una medida estadística de la dispersión de un grupo o población. Una gran desviación estándar indica que la población esta muy dispersa respecto de la media. Una desviación estándar pequeña indica que la población está muy compacta alrededor de la media (Ortegón, 2010). Las fórmulas son:

Coeficiente de variación Cuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas en las mismas unidades o que las medias no son iguales se utiliza el coeficiente de variación de Pearson que se define como el cociente entre la desviación estándar y el valor absoluto de la media aritmética:

Este coeficiente, representa el porcentaje que la desviación estándar contiene a la media aritmética y por lo tanto cuanto mayor es CV mayor es la dispersión y menor la representatividad de la media (Becerra, s.f.).

b. Estadística inferencial

En este apartado se mencionarán algunas pruebas para el análisis inferencial univariado y la presentación de los resultados obtenidos, se tienen por ejemplo: Pruebas paramétricas de comparación de dos muestras independientes (t de

Student para Muestras Independientes) y de dos muestras relacionadas (t de Student para Muestras Relacionadas).

Pruebas no paramétricas de comparación de dos muestras independientes

como la Chi Cuadrada (X2) y la U de Mann - Whitney y pruebas no paramétricas de comparación de dos muestras relacionadas como la prueba de McNemar y la de Wilcoxon.

Para comparaciones de más de dos grupos se estudiarán, para grupos independientes: al Análisis de Varianza de una Vía entre las pruebas paramétricas;


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X2 y Kruskal Wallis de las no paramétricas. En el caso de comparación de tres o más grupos relacionados se analizará el uso de las pruebas no paramétricas Q de Cochran y Friedman. Finalmente las pruebas de asociación de la familia producto momento: el coeficiente de correlación de Pearson, el Coeficiente de correlación de Spearman y el coeficiente de correlación Phi (Juarez, Villatoro, & López, 2002).

c. Software estadístico

PSPP PSPPIRE Data Editor es una aplicación completa, especialmente diseñada para ayudarte a realizar el análisis estadístico de los datos muestreados. Puede realizar estadísticas descriptivas, pruebas T, anova, de regresión lineal y logísticas, análisis de clústeres, análisis factoriales, pruebas no paramétricas y más. Su backend está diseñado para realizar el análisis tan rápido como sea posible, independientemente del tamaño de los datos de entrada. Puedes utilizar PSPP con su interfaz gráfica o los comandos de sintaxis más tradicionales (Softpire, S.f.). SPSS

Es la herramienta estadística más utilizada a nivel mundial en el entorno académico. Puede trabajar con bases de datos de gran tamaño. Además, de permitir la recodificación de las variables y registros según las necesidades del usuario. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Minitab

Es otro de los programas más usados en el mundo para análisis estadístico. Permite calcular la mayoría de metodologías estadísticas habituales, entre las que se cuentan: análisis exploratorio de datos, gráficos estadísticos, control de calidad, estadística no paramétrica, regresión y sus variantes, análisis multivariado de datos, etc. Statistica

Es otro de los programas más usados a nivel mundial para el análisis estadístico. Entre todas las bondades y pruebas estadísticas que incluye, destaca la variedad de gráficos y la facilidad en el manejo de bases de datos según estadística para todos (EPT, 2008). R Comander

Es un software libre que permite realizar análisis estadísticos y el más usado en la comunidad científica. Este programa está disponible en la página web: http://www.r-project.org y consta de una aplicación central y de librerías de multitud de temas que se pueden instalar según necesidad (Sanz, s.f.). Atlas Ti

Es una herramienta informática cuyo objetivo es facilitar el análisis cualitativo de, principalmente, grandes volúmenes de datos textuales. Puesto que su foco de atención es el análisis cualitativo, no pretende automatizar el

http://www.r-project.org/

http://www.r-project.org/


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proceso de análisis, sino simplemente ayudar al intérprete humano agilizando considerablemente muchas de las actividades implicadas en el análisis cualitativo y la interpretación, como por ejemplo la segmentación del texto en pasajes o citas, la codificación, o la escritura de comentarios y anotaciones (Muñoz, 2003). NVivo

NVivo es software de apoyo a la investigación cualitativa y de métodos mixtos. Le ayuda a compilar, organizar y analizar contenido de entrevistas, discusiones de grupos focales, encuestas, audio; y ahora con última versión de NVivo, también, medios sociales y páginas web (QSR Internacional, s.f.).

6.5. Criterios de rigor ético y científico.

6.5.1. Criterios éticos.

Los principios éticos generales en las investigaciones en seres humanos y en animales suelen presentarse conflictos debido a dilemas éticos de difícil solución, bien sea por una deficiente comprensión de lo que significa la coherencia entre ciencia y conciencia o bien por querer abordar los problemas éticos de las investigaciones sólo desde categorías lógicas abstractas; se hace necesario tener criterios establecidos sobre unos principios éticos fundamentales que sirvan de guía para la preparación concienzuda de protocolos de investigación científica y la ejecución coherente con ellos hasta el final. Dichos principios no se constituyen de ninguna manera en reglas rígidas para la solución de problemas concretos relacionados con la investigación. Nos sirven, sin embargo, como marco de referencia para la búsqueda de soluciones coherentes y fundamentales racionalmente para problemas específicos de carácter ético (Osorio, 2000).

6.5.2. Criterios de rigor científico.

El rigor científico es la cualidad que denota exactitud o fidelidad, ya que en todo

momento un investigador debe garantizar la ausencia de sesgos para que los

resultados sean válidos y su introducción en la práctica alcance el impacto esperado;

también se puede decir que consiste en aplicar disciplinadamente la razón a temas

del conocimiento y está en la esencia del quehacer científico, en cada una de las

etapas de un trabajo de investigación (Juarez Manuel , 2009).

También el rigor científico se puede lograr únicamente cuando se conoce a fondo la

bibliografía sobre el tema, y se manejan con propiedad los conceptos y los

tecnicismos de la especialidad, suprimiendo pensamientos superficiales,

razonamientos intrascendentes y aspectos secundarios o periféricos del asunto y

dejar sólo lo que llega realmente al meollo del problema.

Por otra parte, si en la introducción se ha formulado un marco teórico y se ha

establecido una metodología de trabajo, el rigor científico consiste también en aplicar

con exactitud esa metodología y los conceptos definidos en el marco teórico. No


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tiene sentido plantearlos en la parte introductoria, y luego olvidarse de ellos a lo

largo de la exposición (Muller, 2000).

Preguntas de análisis

Estimado estudiante a continuación se plantea tres preguntas para que usted amplíe

sus conocimientos sobre el tema de Análisis de los datos estadísticos.

1. ¿Identifica los estadísticos de las medidas de tendencia central utilizadas en la

investigación?

2. ¿Identifica los estadísticos de las medidas de dispersión utilizadas en la

investigación?

3. ¿Cuál es el estadístico utilizado para comparaciones de más de dos grupos para

pruebas no paramétricas en la investigación?



http://ctaactividades.blogspot.com/2014/02/estadisticos-para-analisis-de-datos.html

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