MODELAREA  DISTRIBUȚ IE I  PE  TERMEN  SCURT  A  

INCIDENȚEI  HIV  ESTIMATE  PE  GRUP  DE  EXPUNERE    

Manual

 

2007

Contribuții 

Formularele electronice au fost elaborate de Geoff Garnett şi Peter White (Imperial 

College) în colaborare cu Neff Walker şi Peter Ghys (UNAIDS), John Stover (TFGI),  Tim 

Brown (East West Centre) & Elizabeth Pisanie (FHI) în 2002, Bangkok; şi revizuite de către 

Peter White şi Eleanor Gouws în 2005.  

Modelul este bazat pe formulele din Weinstein et al şi utilizat în cadrul modelului Avert. 

08/03/2007

2

SCOPUL 

Scopul formularului electronic este să calculeze numărul scontat al noilor infecții din anul următor pe baza descrierii distribuției 

curente a infecțiilor şi modelelor de risc din cadrul populației. Modelul serveşte întâi de toate la explorarea cunoştințelor 

utilizatorului a influențelor modelului de infectare a populației vizate şi în al doilea rând pentru a identifica grupurile de 

expunere/risc, unde estimări ale noilor infecții pot fi utilizate în planificarea intervențiilor. 

Metode 

Formularul foloseşte  

(i) Prevalența HIV curentă, 

(ii) Numărul de indivizi cu expuneri specifice, şi 

(iii) Ratele acestor expuneri pentru a calcula incidența probabilă a HIV în anul următor. 

Utilizatorul formularului electronic trebuie să dispună de date din studii biologice şi de comportament pentru a însera datele în 

celulele formularului. Unele dintre ele ar putea fi suficient de bine estimate, în timp ce altele s‐ar putea dovedi indisponibile. 

Estimările probabilității transmiterii per contact sunt derivate din literatura publicată, dar pot fi de asemenea specificate de 

utilizator. 

Populația poate împărțită în grupuri care prezintă riscuri specifice de contractare HIV (vezi mai jos). Prin estimarea mărimii acestor 

grupuri de risc şi expunerea lor la infecția HIV (adică tipul de comportamente care ar permite transmiterea HIV şi prevalența 

infectării cu HIV în rândul contactelor lor) putem identifica unde vor surveni majoritatea infecțiilor HIV, fapt care la rându‐i va 

facilita concentrarea cât mai exactă a intervențiilor. 

Nota Bene  

Modelul utilizează grupări brute ale populației, conform expunerii lor principale la infecția HIV. Calitatea rezultatelor este pe potriva 

datelor introduse pentru estimarea mărimii grupurilor, distribuția curentă a HIV şi altor infecții transmisibile pe cale sexuală şi 

comportamentele de risc ale acestor grupuri. Chiar şi cu estimări sigure, modelul nu ține cont de distribuția comportamentelor în 

cadrul  grupurilor de risc, variabilele caracteristicelor demografice, sociale, geografice si economice, si influența unor ITS specifice. 

Acesta nu poate fi prin urmare utilizat la generarea prognozelor exacte, fără o descriere completă a acestor numeroase 

complexități. Cu toate acestea, el îi permite utilizatorului să determine grupurile unde pot fi identificate majoritatea noilor cazuri de 

infectare cu HIV şi ordinea relativă a magnitudinii infecțiilor incidente posibile în cadrul grupurilor de risc. 

Mai mult ca atât, acesta oferă programelor informații vizavi de categoriile de date necesare, chiar şi în situația unor prognoze 

inexacte. Acoperirea şi spectrul intervențiilor poate fi de asemenea explorat, iar beneficiile atât ale acoperirii extinse cât şi a 

eficacității pot fi ilustrate. 

08/03/2007 3 

Instrucțiuni 

Date necesare: 

Modelul categorizează populația în grupuri conform sursei lor principale de expunere la 

HIV. Copiii nu sunt incluşi în acest formular. Grupurile de risc sunt definite ca: 

Rândul 9  Utilizatori de Droguri Injectabile (UDI) 

Rândul 10  Parteneri sexuali ai UDI 

Rândul 11  Lucrători ai sexului comercial (LSC) 

Rândul 12  Clienți ai LSC 

Rândul 13  Ceilalți parteneri sexuali (non‐comerciali) ai LSC 

Rândul 14  Bărbații care fac Sex cu Bărbații (BSB) 

Rândul 15  Parteneri sexuali feminini ai acelor BSB care fac sex şi cu femeile. 

Rândul 16    Cei care practică sexul heterosexual „ocazional” (ex., cei care au mai 

mult de un partener sau fac sex premarital) 

Rândul 17         Parteneri sexuali regulari ai celor care practică sexul heterosexual ocazional  

Rândul 18   Adulți cu comportament de risc redus (inclusiv cei cu comportament 

anterior de risc sporit) 

Rândul 19   Adulți care nu sunt supuşi riscului HIV (cei care nu injectează droguri şi 

nu sunt implicați în vreo activitate sexuală) 

Rândul 20   Adulți care primesc injecții medicale (presupunând că include întreaga 

populație) 

Rândul 21   Adulți cărora li se fac transfuzii sangvine 

08/03/2007 4

A B C □ E F G H I J K 1 M N □ P Q

1 Ţară: Exemplu de ţară

Celule Albastre: inserţie necesară

y Transmisiuni per act

2 Mărimea populaţiei adulte: 20,000,000

Celule portocaliu deschis : inserţie opţională

bărbat-> femeie 0.0020

3 Prevalebţa HIV la adulţi (%) 6.7 Celule portocalii inchise:

Rezultat femeie -> bărbat 0.0020

4 % bărbat circumcis ;.;%

5 Cofactor STD

5

e

Folosiţi oricare din formulele 1 sau 2 pentru a determina Numărul cu comportament de

riscpentru fiecar grup e(coloniţa F).

probability per

risky exposure

7

Metoda1: Procentul populaţiei cu comportament de

risc (%)

Method 2: Populaţie cu

comportament de risc act

8 Comportament de risc la adulţi

Male Female Male Ferrrafe Numărul total cu comportament de risc

Prevalenţa HIV (%)

Număr HIV+

Prevalenţa ITS (%J

Număr parteneri pe an

Număr acte de expunere per partener pe an

Procentaj orfani protejaţi (%)

Cu ITS

Fără ITS

Incidenţa % incidenţei

Incidenţa la 100 000

9 Utilizatori de droguri injectabile (UDI)

0,30 53,005 20.0% 5.000 5.5%

E 50 50% NA

0.01 4.5~3 2.42 16.265

10 Parteneri UDI 0,15 15.000 -.500 NA - 70 7% 0.005 0.002 E4- 0.1 7 2.275

11 Lucrători ai sexului comercial 0,65 55.000 40.0% 25.000 55.0%

' 155 4 65% 0.005 0.002 1.550 0.32 2.545

12 Clienţi 2.90% 230.000 3.1% 25.430 'E.0%

= 65% 0.005 0.002 25.55"

".52 5.227

13 Parteneri ai clienţilor 1.45% 145.000 S.0% 15.050 NA 1 7 ■!

7% 0.005 0.002 1.550 0.51 '.'24

14 BSB 1.00% 101,000 20.000 ':.5% : 10 55% 0.050 0.010 5.500 1.55 5.500

15 Parteneri feminini BSB 0.50% 50.000 'E.3% "BOO NA - 53 7% 0.033 0.052 35E-

0.47 '.S07

16 Sex heterosexual ocazional (SHO)

26.89% 12.41% 5.325.520 5' 5.3"' 7.0%

EE

55% 0.035 0.052 44. "13

22/5 1.155

17 Parteneri SHO 9.93% 21.51% 5.145.555 5.5% 205.555 NA - 70 7% 0.005 0.002 52.530

25.35 ' .555

18 Sex heterosexual cu risc redus 36.73% E-7.53% ".425.524 7.5% 555.374 5.5%

- 70 7% 0.005 0.002 55.535

55.00 537

18 Fără risc 22.25% 25.80% 4.505.000 ;.3% - 0.0% ; ; 0.00 0

20 Injecţii medicale

6.7%

NA 2.2 1

®3% NA

0.00' 55" 0.25

21 Transfuzii de sânge 0.50% 3.50% 100,000 6.7% NA - ' 95% NA

O.S

244 0.1 ^ 244

22 TOTALUL POPULAŢIEI ADULTE

100% 100% 20,000.001) 6.57',i 1,374,574 i':al ir:: 201.51"

1,003

23

55.515

27.403 1.540

NB prevalența ITS în grupul cu comportament de risc este utilizată pentru prevalența ITS a grupului spillover

Figura 1. Formular electronic pentru estimarea incidenței infecției HIV după grup de „risc”.

 Pentru fiecare grup de risc este necesar un număr de  variabile (colonițele B la N), după cum au fost prezentate în Figura 1. 

Introducerea datelor specificate de către utilizator sunt necesare pentru celulele colorate 

albatsru şi opțional, portocaliu deschis. Celulele pe fond portocaliu închis sunt rezultatele 

programului iar conținutul acestora nu trebuie schimbat. Paşii care trebuie urmați sunt 

explicați mai jos. 

1. Specificați mărimea grupurilor de risc (celulele B9‐C21 sau D9‐E21) 

■ Trebuie introdus fie procentajul bărbaților şi femeilor cu un anume tip de comportament de risc (celulele B9‐C21), fie numărul absolut al acestora (celulele D9‐E21). Această informație va fi folosită pentru a calcula numărul total al adulților cu un anumit grad de comportament de risc, indicat în celulele F9‐F21. 

■ Grupurile de risc sunt definite, conform sursei principale de expunere la HIV. Pentru injecții medicale, se presupune că întreaga populație este „expusă". 

■ Dacă un grup de risc nu se referă la populația Dvs., atunci setați mărimea acestuia la zero. 

■ Menționăm că suma tuturor adulților din grupurilor de risc (celua F22) ar trebui să egaleze întreaga populație adultă a țării (specificată în celula B2). 

■ Potențialele surse de date pentru obținerea numărului sau procentajului de oameni cu un anume comportament de risc sunt sumarizate în tabelul 1. 

08/03/2007 5

2. Specificați prevalența HIV estimată în prezent pentrudiverse grupuri de risc (celulele G9‐G21) 

■ Dacă un grup de risc nu se aplică la populația dumneavoastră, atunci setați prevalența HIV a acestuia la zero. 

■ Verificați dacă prevalența HIV totală a populației (celula  G22) este similară prevalenței adulte naționale 

specificate în celula B3‐dacă nu, atunci trebuie să ajustați prevalența HIV într‐unul sau mai multe grupuri de risc. 

(Prevalența adultă în G22 este media procentuală a prevalențelor tuturor grupurilor de risc. 

■ Numărul de infecții HIV este calculat din prevalențe şi prezentat în celulele H9‐ H22. Această informație poate fi 

utilizată pentru a verifica prin comparație datele de prevalență cu cele din alte surse de date sau din surse de 

date cunoscute. 

3. Specificați prevalența ITS în diverse grupuri de risc (celulele I9‐I19) 

■ Grupurile de risc care nu necesită această informație sunt partenerii UDI, parteneri ai clienților LSC, 

parteneri feminini ai BSB, parteneri regulari ai celor care au parteneri heterosexuali ocazionali, cei care 

primesc injecții medicale şi cei care primesc transfuzii sangvine. 

4. Specificați numărul mediu de parteneri pe an (celulele J9‐‐J21) 

■ Pentru majoritatea grupurilor de risc, cu excepția UDI, celor care primesc injecții medicale şi transfuzii 

sangvine, acesta este numărul mediu de parteneri sexuali pe an. 

■ Pentru UDI, acesta este numărul mediu anual de UDI cu care a folosit acele în comun 

■ Pentru cei care primesc injecții medicale şi transfuzii sangvine, acesta este numărul de injecții sau transfuzii 

primite în anul studiului: fiecare e considerat „partener”. 

5. Specificați numărul mediu de acte de potențială expunere la risc per partener pe an (celulele K9 ‐ K21) 

■ Pentru majoritatea grupurilor de risc, cu excepția UDI, celor care primesc injecții medicale şi transfuzii 

sangvine, modul de transmitere a HIV este sexual, iar numărul de acte de expunere per partener este 

numărul mediu de acte sexuale cu fiecare partener pe an. 

■ Pentru grupul de risc UDI, acesta este numărul mediu anual de instanțe de folosire în comun a acelor cu 

fiecare partener. 

■ Pentru cei care primesc injecții medicale şi transfuzii sangvine, numărul actelor de expunere per 

„partener” este fixat la unu, deoarece fiecare transfuzie sangvină sau injecție este percepută ca apariția 

unui nou „partener”. 

6. Specificați ponderea medie a actelor protejate din actele de expunere (celulele L9 ‐ L21) 

■ Pentru majoritatea grupurilor de risc cu excepția UDI, celor care primesc injecții medicale şi transfuzii 

sangvine, modul de transmitere  a HIV este sexual, iar procentajul de acte protejate este egal cu 

procentajul actelor sexuale în care prezervativele sunt folosite corect. Țineți cont de faptul că acest 

procentaj reprezinta media  pentru toți partenerii. 

■ Pentru grupul de risc UDI, acesta este procentajul mediu de instanțe de injectare în care se utilizează 

seringi sterile. Din nou țineți cont de faptul că acest procentaj reprezinta media  pentru toți partenerii. 

■ Pentru cei care primesc injecții medicale, procentajul de acte de expunerea care sunt protejate este egal 

cu proporția injecțiilor cu seringi sterile.  

■ Pentru cei care primesc transfuzii sangvine, este  procentajul de unități sangvine care sunt supuse unui 

control efectiv al calității: acesta e procentajul de unități care sunt testate, multiplicate cu  % 

sensibilității testului utilizat (reprezentând proporția unităților sangvine HIV+ care sunt detectate ca fiind 

HIV+ şi deci nefolosite). 

08/03/2007 6 

7. Opțional: Specificați probabilitatea de transmitere per act de expunere riscantă (celulele M9 ‐ M21 & N9 ‐ 

N21) 

Sunt disponibile valori default ale probabilității de transmitere, bazate pe un studiu extins al literaturii 

de specialitate, utilizarea acestora fiind recomandată. Cu toate acestea, estimările de probabilitate pot 

fi schimbate dacă sunt disponibile date specifice pentru țară. 

În acest formular electronic, probabilitatea de transmitere pentru fiecare grup de risc reprezintă gradul 

mediu de infectare al partenerilor HIV+ la care aceştia sunt expuşi. De exemplu, probabilitatea de 

transmitere pentru UDI reprezintă gradul de infectare cu HIV prin utilizarea în comun a acelor cu alți 

UDI, în timp ce probabilitatea de transmitere pentru partenerii sexuali ai UDI reprezintă infectivitatea 

HIV prin contact sexual 

Este mult mai probabil ca indivizii HIV+ care sunt infectați şi cu o infecție transmisibilă sexual (ITS) să 

transmită HIV în timpul contactului sexual, comparativ cu indivizii HIV+ care nu au ITS. Acesta este 

motivul din care există două posibilități de transmitere pentru fiecare grup de risc (exceptând grupurile 

de risc UDI, transfuzii sangvine şi injecții medicale, deaorece pentru acele grupuri, transmiterea HIV nu 

este pe cale sexuală). 

Celulele de la M10 la M18 conțin probabilitățile de transmitere sexuală a HIV de la indivizi HIV+ care au de 

asemenea şi ITS, iar celulele de la N10 la N18 conțin probabilitățile de transmisie sexuală a HIV de la 

indivizii HIV+ care nu au ITS. Celula  N9 conține probabilitatea de transmitere între UDI, celula N20 

conține probabilitatea de transmitere pentru transfuziile de sânge (care este foarte înaltă). 

Celulă cu inserare opțională: Circumcizie masculină 

În țările unde se aşteaptă ca nivelul circumciziei masculine să afecteze prevalența HIV, mai ales în țările cu 

epidemii generalizate, probabilitățile de transmitere pot fi ajustate conform nivelului de circumcizie şi 

reducerii scontate în transmisia HIV. Procentajul estimat al bărbaților circumcişi poate fi introdus în celula 

N4. Dacă probabilitățile de transmitere specifice țării sunt cunoscute, adică transmiterea per act între 

cuplurile heterosexuale, datele despre acestea pot fi introduse în celula N2, altfel poate fi asumată 

valoarea implicită. Presupunând că circumcizia masculină reduce transmiterea HIV cu 60%1,2,3, 

transmiterea de la femeie la bărbat va fi ajustată conform ratei de circumcizie masculine, iar 

probabilitățile de transmitere în celulele M9‐N18 vor fi ajustate automat. Până vor disponibile date 

suplimentare, se va presupune că circumcizia masculină nu va avea impact asupra transmiterii de la 

bărbat la femeie. 

8. Examinați modelul incidenței obținute (celulele roşii O9 ‐ Q23 şi diagramele) 

■ Modelul rezultat al incidenței pe baza comportamentului de risc este prezentat în colonițele de la O la 

Q şi în diagrame. Incidența, definită ca numărul cumulativ de cazuri de infectare cu HIV în decursul 

unui an în fiecare „grup de risc” este prezentat în celulele de la O9 la O21, împreună cu incidența 

totală din O22 şi incidența totală între „parteneri” (adică parteneri ai UDI + parteneri ai clienților LSC + 

parteneri feminini ai BSB + parteneri regulari ai celor care practică sex heterosexual ocazional) în 

celula O23. 

■ Celulele de la P9 la P21 şi P23 arată ponderea fiecărui grup de risc în incidența totală. Conținutul 

celulelor de la P9 la P21 sunt prezentate  grafic în diagrame (Figura 2). 

■ În cele din urmă, celulelel de la Q9 la Q21 arată incidența în fiecare grup de risc per 100,000 

populație a acelui grup de risc. 

 

 

1 Auvert B et al. Randomized, Controlled Intervention Trial of Male Circumcision for Reduction of HIV Infection Risk: The ANRS 

1265 Trial. PLoS Medicine 2005; 2(11): e298. 2 Gray R et al. Male circumcision for HIV prevention in men in Rakai, Uganda : A randomised trail. Lancet 2007; 369: 657‐666 3 Bailey R et al. Male circumcision for HIV prevention in young men in Kisumu, Kenya: a randomised controlled trial Lancet 

2007; 369:643‐656. 

08/03/2007 7 

Transfuzii sangvine  

Injecții medicale   

Lipsă risc  

Sex heterosexual de risc redus 

  Parteneri feminini ai BSB  BSB  Parteneri ai clienților LSC  Clienți  LSC  Parteneri ai UDI  UDI 

 

 

UDIParteneri ai UDILSC Clienți ai LSC Parteneri ai clienților  BSB Parteneri feminini ai BSB Sex heterosexual ocazional (SHO) Parteneri SHO Sex heterosexual cu risc redus Fără risc Injecții medicale Transuzii sangvine

Distribution of infections

15 20 

Percent 

0 5 25 30 35

Figura 2. Procentajul de incidență per grup de risc

08/03/2007 9

Sumarul datelor necesare 

Un sumar al datelor necesare pentru fiecare grup de risc  şi surselor potențiale de date este oferit 

în Tabelul 1. 

Tabel 1: Datele necesare şi posibilele surse de informații 

Date necesare pentru 

fiecare grup de risc  

Surse potențiale de date  

Numărul (sau procentajul) 

indivizilor din grupul de risc 

Supravegehrea (HIV, ITS, Comportamentală), Studii în populația generală (ex. DHS), alte 

raporturi/documente publicate. În țări cu rapoarte DHS, se pot găsi date la capitolul 

"Informații legate de HIV/SIDA, atitudini şi comportament”  

Injecții medicale: vezi  Hutin et al.1 

Transfuzii sangvine: vezi tabele din Rapiti et al.2 (Anexa 2) 

Prevalența HIV în grupuri 

de risc  

Supravegherea HIV, Studii în populația generală, Fişe de date Epi UNAIDS/WHO. 

În țările cu rapoarte DHS, datele pot fi găsite la capitolul despre "Prevalența HIV şi 

factorii asociați " 

Prevalența ITS  Supraveghere (Comportamentală şi biomedicală) şi studii speciale. 

În țări cu rapoarte DHS, datele despre autoraportarea ITS pot fi găsite la capitolul 

"Informații,  atitudini şi comportament  legate de HIV/SIDA " 

Numărul mediu de 

parteneri pe an  

Supraveghere comportamentală,  Studii în populația generală , documente/rapoarte. În 

țările cu rapoarte DHS, datele pot fi găsite în capitolul despre  

" Informații,  atitudini şi comportament  legate de HIV/SIDA” 

Transfuzii sangvine şi injecții medicale: numărul primit trebuie raportat (de obicei 1 pe 

an) 

Numărul de acte per 

partener pe an  

Supravegherea comportamentală,  Studii în populația generală , documente/rapoarte . 

În țările cu rapoarte DHS, datele pot fi găsite în capitolul despre  

" Informații,  atitudini şi comportament  legate de HIV/SIDA” 

Transfuzii sangvine şi injecții medicale:  fixat la 1 

Procentajul de acte 

potențiale de expunere 

protejate  

Supraveghere comportamentală, sondaje bazate pe populație, documente, rapoarte publicate  

Injecții medicale: Vezi Hutin et al.1 

Transfuzii sangvine:  Vezi tabele din Rapiti et al.2 (Anexa 2) 

Probabilitatea de transmisie 

per act de expunere cu şi fără 

ITS  

Se recomandă folosirea valorilor default derivate din literatura publicată  

1 Hutin YJF, Hauri AM, Armstrong GL. Use of injections in healthcare settings worldwide, 2000: literature review and regional 

estimates. BMJ 2003; 327: 1075 (Review) 

2 Rapiti E, Hutin Y, Dhingra N. The global burden of HBV, HCV and HIV infections attributable to unsafe blood transfusions. Unpublished report 

9 

08/03/2007 10

Rubrica 1. Definiții

1 Mărimea grupurilor cu comportament de risc: Numărul 

oamenilor care sunt implicați în comportament de risc şi pentru 

care acesta este sursa principală de infecție cu HIV. Oamenii pot 

fi „numărați” într‐un grup de risc, chiar deşi ar putea avea câteva 

moduri de expunere (cu excepția grupurilor de risc cu injecțiile 

medicale şi grupurilor de transfuzie a sângelui, care sunt 

calculate independent). 

2 Prevalența HIV după grup de risc: procentajul oamenilor 

dintr‐un anume grup de risc care sunt infectați cu HIV. 

3 Prevalența ITS după grup de risc: procentajul de oameni 

dintr‐un anume grup de risc care au ITS. 

4 Numărul de parteneri pe an: numărul diverşilor parteneri pe 

an. Luați în considerare faptul că pentru transfuzii sangvine, fiecare 

donator este văzut ca „partener”, iar pentru injecții medicale, 

fiecare utilizare ofensivă  a unei seringi este văzută ca prezența 

unui partener. 

Numărul actelor de expunere per partener pe an: numărul de 

contacte per partener pe an. Pentru transfuzii sangvine şi injecții 

medicale ofensive este un „act” per „parteneriat”. 

5 Procentajul de acte protejate: Fracțiunea de ace protejate 

prin utilizarea prezervativelor/acelor inofensive/monitorizarea 

sângelui utilizat la transfuzie. 

08/03/2007 11

Anexa 1 

Presupunerea modelelor:

Dacă presupunem că riscul infectării la un individ ssuceptibil este o simplă funcție cu binomi 

al numărului lor de parteneri şi de acte sexuale cu fiecare parteneri, putem deriva un risc per 

susceptibil, care depinde de prevalența actuală a infecției în rândul contactelor acestuia. 

Putem mai departe ține cont de diversele probabilități de transmisie atunci când este sau nu 

prezentă o altă ITS. Dacă înmulțim acest număr cu cel al susceptibililor la risc din cadrul 

populației, obținem o incidență prognozată pentru anul următor, folosind următoarea 

ecuație: 

 Unde I reprezintă incidența HIV la populația țintă care depinde de numărul susceptibililot S şi 

prevalența hiv în populația parteneră p. Variabila B este prevalența ITS în populația țintă sau 

parteneră în dependență de care din acestea două este mai mare,  β΄şi β reprezintă 

probabilitatea transmiterii HIV în timpul unui singur contact în prezența sau absența ITS (în 

cazul transmiterii prin utilizarea în comun a acului β΄= β, υ este proporția de acte protejate la 

moment prin utilizarea eficientă a prezervativelor sau acelor sterile, a este numărul de 

contacte per partener iar n este numărul de parteneri (Figura 1)

08/03/2007 12

Anexa 2 

Tabel 2. Transfuzii sangvine per persoană şi pe an şi surse de date folosite, pe regiune, 2000

(Sursa: Rapiti E, Hutin Y, Dhingra N. The global burden of HBV, HCV and HIV infections attributable to unsafe blood transfusions. Unpublished report) 

  AFR D  AFR E  AMR A  AMR B  AMR D  EMR B  EMR D  EUR A  EUR B  EUR C  SEAR B  SEAR D  WPR A  WPR B 

Proporția de Hepatită 

Virală B 

Monitorizat 

76.9%  70.0%  100%  91.3%  61.2%  100%  94.0%  100%  97.3%  100%  100%  78.0%  100%  94.0% 

50%  50%  100%  50%  50%  50%  50%  100%  80%  80%  50%  50%  100%  50% Scenariu pesimist 

                           

Studii publicate   ‐  ‐  100%  93.9% 

(84‐100) 

78.1% 

(60‐95.5)

‐  95%  100%  ‐  ‐  ‐  ‐  100%  ‐ 

Proporția de Hepatită 

Virală C 

monitorizate 

11.8%  32%  100%  77.9%  46.6%  90%  29%  100%  89.2%  100%  45%  34%  100%  48% 

Scenariu pesimist 11.8%  32%  100%  50%  46.6%  50%  29%  100%  80%  80%  45%  34%  100%  48% 

                           

 Studii publicate   ‐  ‐  100%  66.7% 

(14.8‐100) 

43.6% 

(37.2‐53)

‐  17%  100%  ‐  ‐  ‐  25%  100%  ‐ 

Proporția de 

monitorizare HIV  

92.8%  96%  100%  92%  67%  100%  97%  100%  97.8%  100%  100%  74%  100%  94% 

Scenariu pesimist   50%  50%  100%  50%  50%  50%  50%  100%  80%*  80%  50%  50%  100%  50% 

                             

Studii publicate   ‐  82.5% 

(72‐93) 

100%  95.9% 

(85‐100) 

81.8% 

(60‐100) 

‐  52%  100%  ‐  ‐  ‐  ‐  100%  ‐ 

08/03/2007  13 

Tabel 3.Estimările proporțiilor de donații de sânge monitorizate pentru Hepatită Virală B, Hepatită Virală C şi HIV  conform (a) Bazei globale de date  asupra 

siguranței sangvine , (b) „scenariului pesimist”, (c) recenziilor studiilor publicate per regiune, 2000 

(Sursa, Rapiti E, Hutin Y, Dhingra N. The global burden of HBV, HCV and HIV infections attributable to unsafe blood transfusions. Unpublished report) 

AFR D AFR E AMR AMR B AMR D EMRA  B 

EMR EUR A EUR B EUR SEAR SEAR WPR WPR B D  C  B 

Numărul de 

transfuzii sangvine 

la 1000 şi pe an 11 2011 36 43 18 57 15 4  7 4  45  5

Țări pentru 

care au fost 

utilizate 

estimările 

după vârstă a 

frecvenței 

transfuziilor  

NA NA Franța NA NA NA India NANANANASUA

Coasta de fildeş 

Congo 

 Kenya 

Mozambic 

Tanzania Zambia

Cameroon 

Utilizarea 

estimărilor 

după vârstă 

din alte 

regiuni  

SEAR D AMR A SEAR D 

08/03/2007  14 

Regiuni pentru care a fost estimată incidența infecțiilor 

REGIUNE  ȚĂRI 

AFR D  Algeria, Angola, Benin, Burkina Faso, Cameroon, Cape Verde, Chad, Comore, 

Guineea Ecuatorială, Gabon, Gambia, Ghana, Guinea‐Bissau, Liberia, Madagascar, 

Mali, Mauritania, Mauritius, Niger, Nigeria, Sao Tome şi Principe, Senegal, 

Seychelles, Sierra Leone, Togo 

AFR E  Botswana, Burundi, Republica Central Africană, Congo, Coasta de Fildeş, 

Republica Democrată Congo, Eritrea, Ethiopia, Kenya, Lesotho, Malawi, 

Mozambic, Namibia, Rwanda, South Africa, Swaziland, Uganda, Republica Unită 

Tanzania, Zambia, Zimbabwe 

AMR A  Canada, Cuba, Statele Unite ale Americii 

AMR B  Antigua şi Barbuda, Argentina, Bahamas, Barbados, Belize, Brazilia, Chile, 

Columbia, Costa Rica, Dominica, Republica Dominicană, El Salvador, Grenada, 

Guyana, Honduras, Jamaica, Mexic, Panama, Paraguay, Saint Kitts şi Nevis, Saint 

Lucia, Saint Vincent şi  Grenadinele, Suriname, Trinidad şi Tobago, Uruguay, 

Venezuela 

AMR D  Bolivia, Ecuador, Guatemala, Haiti, Nicaragua, Peru 

EMR B  Bahrain, Cyprus, Iran (Islamic Republic of), Jordan, Kuwait, Lebanon, Libyan Arab 

Jamahiriya, Oman, Qatar, Saudi Arabia, Syrian Arab Republic, Tunisia, United 

Arab Emirates 

EMR D  Afghanistan, Djibouti, Egypt, Iraq, Morocco, Pakistan, Somalia, Sudan, Yemen 

EUR A  Andorra, Austria, Belgia, Croația, Cehia, Danemarca, Finlanda, Franța, Germania, 

Grecia, Islanda, Irlanda, Israel, Italia, Luxemburg, Malta, Monaco, Olanda, 

Norvegia, Portugalia, San Marino, Slovenia, Spania, Suedia, Elveția, Marea 

Britanie  

EUR B  Albania, Armenia, Azerbaijan, Bosnia şi Herzegovina, Bulgaria, Georgia, 

Kyrgyzstan, Polonia, România, Slovacia, Tajikistan, Fosta Republică Iugoslavă a 

Macedoniei, Turcia, Turkmenistan, Uzbekistan, Iugoslavia 

EUR C  Belarus, Estonia, Ungaria, Kazahstan, Letonia, Lituania, Republica Moldova, 

Federația Rusă, Ucraina 

SEAR B  Indonezia, Sri Lanka, Tailanda 

SEAR D  Bangladesh, Bhutan, Republica Populară Democrată Coreea, India, Maldive, 

Myanmar, Nepal 

WPR A  Australia, Brunei Darussalam, Japonia, Noua Zeelandă, Singapore 

WPR B  Cambodia, China, Insulele Cook, Fiji, Kribati, Republica Populară Democrată 

Laos, Malaezia, Insulele Marshall, Micronezia (Statele Federale ale), Mongolia, 

Nauru, Niue, Palau, Papua Noua Guinee, Filipine, Republica Coreea, Samoa, 

Insulele Solomon, Tonga, Tuvalu, Vanuatu, Viet Nam 

08/03/2007 15