manejo de spss para tesis - aqt
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Manejo de SPSS Para TesisTRANSCRIPT
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1
Introduccin SPSS 15.0
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2
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3
CONTENIDO
Niveles de Medida
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Dispersin
Medidas de Apuntamiento
Medidas de Simetra
Ejemplos Prcticos para TESIS
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4
Nominal Ordinal
Categoricos
(Cualitativo)
Discreto Continuo
Numerico
(Cuantitativo)
Datos
Niveles de Medida
-
5
CUALITATIVO
Medida donde sus valores (modalidades)
no se pueden asociar naturalmente a un
nmero ( no se pueden hacer operaciones
algebraicas con ellos )
-
6
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
Sexo, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
Mejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin, Intensidad del dolor
-
7
CUANTITATIVO
Medida donde sus valores son numricos
( tiene sentido hacer operaciones
algebraicas con ellos )
-
8
Discretas: Si toma valores enteros
Nmero de hijos, Nmero de cigarrillos, Num. de cumpleaos
Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.
Altura, Presin intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad
-
9
Media Moda Mediana
Corresponde al promedio
aritmetico de las
observaciones. Se puede
considerar como centro de
gravedad
Es el valor con mayor
frecuencia en la distribucion
( no es nica )
Corresponde a la observacion
que se encuentra en el medio
de la distribucin ( es nica )
Medidas de Tendencia Central
Se desarrollan con la intencin de resumir la distribucin, expresando el valor que se puede considerar ms tpico o representativo
El termino tendencia central implica la idea de un centro identificable en la distribucin
-
10
UNIMODAL
BIMODAL
X
X
X
-
11
2 6 10
3 7
4 8
5 9
2 3 4 5 6 7 8 9 10
Med = X (n+1) / 2 = X (9 + 1) / 2
X 5 = Posicin N 5
50% 50%
-
12
2 4 7
2 4 7
2 4 7
2 4 8
3 5 9
3 5 9
3 5 10
2 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 7 7 7 8 9 9 10
Med = X (n+1) / 2 = X (21 + 1) / 2
X 11 = Posicin N 11
50% 50%
-
13
2 4 7
2 4 7
2 4 7
2 4 8
2 5 9
3 5 9
3 5 10
3 6
Moda = 2
Media = 4,9
Mediana = 4,0
-
14
Cuartiles, medida que divide al grupo
de datos en 4 subgrupos
Q1: 25% de los datos se encuentran el primer cuartil
Q2: 50% de los datos se encuentran el segundo cuartil (Mediana)
Q3: 75% de los datos se encuentran el tercer cuartil
-
15
Q3 Q2 Q1
25% 25% 25% 25%
-
16
-
17
RangoVariancia - Desviacin
estandarCoeficiente de Variacin
X max X min
No aprovecha todos los datos
Nos informa sobre la
magnitud de la variacin en
los datos
Compara la variabilidad en
distintos conjuntos de datos
que pueden tener distintas
medias
Medidas de Variabilidad - Dispersion
Resumen la magnitud con la cual los diferentes datos difieren entre s.
Sirven como medida de homogeneidad
-
18
35
37
37
39
40
40
41
41
43
43
43
43
44
44
44
44
44
45
45
46
46
46
46
48
La diferencia =
48 35 = 13 (Rango)
MIN
MAX
-
19
Desv. tp. 1,5040
Varianza 2,2619
Desv. tp. 2,8758
Varianza 8,2704
-
20
Medidas de Apuntamiento
Se utiliza en distribuciones campaniforme un-modales y compara el grado de apuntamiento de la distribucin de los datos con el de una normal estndar
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21
Leptocurtica
Mesocurtica Platicurtica
Platicrtica: curtosis < 0
Mesocrtica: curtosis = 0
Leptocrtica: curtosis > 0
-
22
Leptocrtica
138
108
102
97
92
87
82
77
72
67
62
57
52
47
42
37
32
27
16
3F
recu
en
cia
400
300
200
100
0
Platicrtica
8481787572696663605754514845
Fre
cu
en
cia
160
140
120
100
80
60
40
Ejemplos
Mesocrtica
99
93
89
85
81
77
73
69
65
61
57
53
49
45
41
37
32
27
Fre
cu
en
cia
300
200
100
0
-
23
Medidas de Simetra
Una distribucin es simtrica si la mitad izquierda de su distribucin es la imagen idntica de su mitad derecha
-
24
Asimetria negativa: As < 0
Simetrica: As = 0
Asimetria positiva: As > 0
dMAs
3
Coeficiente de Asimetra
-
25
Asimetrica
Negativa
Moda
Mediana
Media
Simetrica
Media
Mediana
Moda
Asimetrica
Positiva
Moda
Mediana
Media
-
26
1
1
1
1
1 1
1
23
26
12 3
3
3 23 26
12 3
0 73
M
SM
d
d
.
.
.
2
2
2
2
2 2
2
26
26
12 3
3
3 26 26
12 3
0
M
SM
d
d
.
.
3
3
3
3
3 3
3
29
26
12 3
3
3 29 26
12 3
0 73
M
SM
d
d
.
.
.
-
27
Resumen
NOMINAL ORDINAL ESCALE
Defincion Categorias No ordenadas Categorias Ordenadas Metrico-Valores
Numericos
Ejemplos Color de ojos, genero, estado
civil
Nivel de satisfaccion, Rango
de edades Ingreso, altura, peso
Medida de Tendencia Central Moda Moda
Mediana
Moda
Mediana
Media
Medida de Dispersion Min/Max/Rango
IQR
Min/Max/Range
IQR
SD
Graficos Sectores (Barra) Barra (Sectores) Histograma (Barra)
Procedimientos Frecuencias Frecuencias Frecuencias,
Descriptivos
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
Sexo, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
Mejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin, Intensidad del dolor
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28
Histograma
Diagrama de Tallo y Hojas
Diagrama de caja y Bigotes
Diagrama de Cajas vs Asimetra vs Histograma
Grficos
-
29
Histograma
-
30
Diagrama de Tallo y Hojas
-
31
Diagrama de Caja y Bigotes
Valor
Extremo
Outlier
Recorrido Intercuartil
IQ
Q1 Q3 Q2
1.5 IQ 3 IQ 1.5 IQ 3 IQ
Outlier Valor
Extremo
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32
Diagrama de Caja vs asimetra vs Histograma
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33
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS
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34
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35
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36
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS
LA METODOLOGIA
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37
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS
LA METODOLOGIA
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38
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS
SISTEMAS DE HIPOTESIS
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39
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS
SISTEMAS DE HIPOTESIS
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40
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS
SISTEMAS DE HIPOTESIS
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41
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS
SISTEMAS DE HIPOTESIS
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42
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS
SISTEMAS DE VARIABLES
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43
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS
SISTEMAS DE VARIABLES
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44
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES
ESTO SALE DEL INSTRUMENTO
OJO
OJO
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45
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TIPO Y METODOS DE LA INVESTIGACIN
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46
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS DISEO DE LA INVESTIGACIN
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47
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS POBLACIN Y MUESTRA
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48
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS POBLACIN Y MUESTRA
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49
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS DE LOS INSTRUMENTOS DE INVESTIGACION Y RESULTADOS
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50
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS DE LOS INSTRUMENTOS DE INVESTIGACION Y RESULTADOS
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51
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS
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52
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS RESULTADOS DE VALIDACIN DE EXPERTOS EN LA
VALIDEZ DE CONTENIDO
ESTO SALIO DEL ANEXO 5 QUE SE MUESTRAN SEGUIDAMENTE
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53
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS RESULTADOS DE VALIDACIN DE EXPERTOS EN LA
VALIDEZ DE CONTENIDO
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54
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS LA CONFIABILIDAD
SE MUESTRAN SEGUIDAMENTE LOS ANEXOS 6 Y 7
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55
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS LA CONFIABILIDAD
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56
-
57
-
58
-
59
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60
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61
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62
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63
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64
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65
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66
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67
Conclusin : Para poblaciones menores de 200 personas se recomienda usar
escalas de valores en respuestas: 0 1 2 1 2 - 3
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68
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
COMO SALEN ESTOS RESULTADOS USANDO EL SPSS
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69
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
COMO SALEN ESTOS RESULTADOS USANDO EL SPSS
-
70
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
SE TRABAJA PRIMERO EL ANEXO 6 QUE ES LA PRUEBA CONCEPTUAL PRIMERO: SE ABRE EL SPSS
EN VISTA DE DATOS VAMOS AL ANEXO 6 Y
SOLO SOMBREAMOS LOS NUMEROS DE TODO EL CUADRO DEL ANEXO
!!SOLO LOS NUMEROS !!!
-
71
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
SE COPIA Y PEGA EN VISTA DE DATOS DEL SPSS
Y QUEDA ASI:
-
72
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
SE OBSERVA QUE NO ESTA DIGITADO EL SUJETO Y LOS
ITEMS PARA ESO VAMOS VISTA DE VARIABLES PARA
DIGITARLOS
-
73
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
EN VISTA DE VARIABLES SALE ASI :
SE COLOCA EL NOMBRE DEL SUJETO
(sin espacio seguido)
SE COLOCA EL NOMBRE DEL TEMS 1
SE COLOCA EL NOMBRE DEL TEMS 2
(sin espacio seguido)
SE PONE CERO PARA TODOS
EN MEDIDAS SE PONE ESCALA
Y SE VE ASI :
-
74
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
Luego se va vista de datos y se ve as :
-
75
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
A partir de esta vista vamos a ANALIZAR
EN ANALIZAR SALE ASI :
-
76
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
VAMOS A ESCALA
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77
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
AQU SE VA ANALISIS DE FIABILIDAD
SALE ESTA VENTANA :
-
78
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
AQU PASAMOS TODOS LOS ITEMS MENOS EL SUJETO AL CASILLERO DE ELEMENTOS
AHORA LA VENTANA QUEDA ASI :
-
79
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
POR DEFECTO YA SALE EL ALFA DE CRONBACH
SE VA ACEPTAR
SALE ESTA VENTANA
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80
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
SE COPIA EL CUADRO DE ESTA VENTANA CON LOS REQUISITOS DEL ESTILO APA Y SE PEGA EN EL ANEXO 6 EN LA VALIDEZ
DE CONTENIDO PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL !!!
COMO SE OBSERVA LA VALIDEZ DE CONTENIDO ES ALTA YA QUE EL ALFA
DE CONBRACH ES 0.969 SI ESTE VALOR ES MAYOR QUE 0.9 LA
CONFIABILIDAD ES EXCELENTE
-
81
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
A partir de esta vista vamos a ANALIZAR
EN ANALIZAR SALE ASI :
-
82
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
VAMOS A ESCALA
-
83
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
AQU SE VA ANALISIS DE FIABILIDAD
SALE ESTA VENTANA :
-
84
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
AQU PASAMOS TODOS LOS ITEMS MENOS EL SUJETO AL CASILLERO DE ELEMENTOS
AHORA LA VENTANA QUEDA ASI :
-
85
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
85
POR DEFECTO YA SALE EL ALFA DE CRONBACH PERO VAMOS A
DOS MITADES SALE ESTA VENTANA
-
86
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
PERO VAMOS A DOS MITADES
-
87
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
PERO VAMOS A DOS MITADES SE LE INDICA ACEPTAR
SALE ESTA VENTANA
-
88
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
SE COPIAN LOS DOS CUADRO AQU SE OBSERVA EL
COEFICIENTE DE DOS MITADES GUTTMAN TIENE UN VALOR DE
0.992 QUE VA AL CUADRO RESUMEN DE VALIDEZ DE
CRITERIO
-
89
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
A partir de esta vista vamos a ANALIZAR
EN ANALIZAR SALE ASI :
-
90
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
90
VAMOS A REDUCCION DE DIMENSIONES
MUESTRA UNA VENTANA ASI :
-
91
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
SE SELECIONA FACTOR
SE MUESTRA LA VENTANA SIGUIENTE :
-
92
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
SE PASAN TODOS LOS ITEMS A LA VENTANA VARIABLE
SE MUESTRA LA VENTANA SIGUIENTE :
-
93
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
LUEGO SE LE DICE ACEPTAR
SE MUESTRA LA VENTANA SIGUIENTE :
-
94
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
SE COPIA PARA CONSTRUIR LA TABLA 3 SUMANDO TODOS LOA ITEMS PARA LUEGO DIVIDIRLO
ENTRE 10
-
95
SE HA VALIDO LA PRUEBA CONCEPTUAL
-
96
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS LA CONFIABILIDAD
AHORA VAMOS A VALIDAR LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL CON LOS DATOS DEL ANEXO 7
-
97
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS LA CONFIABILIDAD
SE MUESTRAN SEGUIDAMENTE LOS ANEXOS 6 Y 7
-
98
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS LA CONFIABILIDAD
-
99
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
COMO SALEN ESTOS RESULTADOS USANDO EL SPSS
-
100
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
COMO SALEN ESTOS RESULTADOS USANDO EL SPSS
-
101
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
SE TRABAJA EL ANEXO 7 QUE ES LA PRUEBA PARA PROCEDIMENTAL PRIMERO: SE ABRE EL SPSS
EN VISTA DE DATOS VAMOS AL ANEXO 6 Y
SOLO SOMBREAMOS LOS NUMEROS DE TODO EL CUADRO DEL ANEXO
!!SOLO LOS NUMEROS !!!
-
102
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
SE COPIA Y PEGA EN VISTA DE DATOS DEL SPSS
Y QUEDA ASI:
-
103
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
SE OBSERVA QUE NO ESTA DIGITADO EL SUJETO Y LOS
ITEMS PARA ESO VAMOS VISTA DE VARIABLES PARA
DIGITARLOS
-
104
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
EN VISTA DE VARIABLES SALE ASI :
SE COLOCA EL NOMBRE DEL SUJETO
(sin espacio seguido)
SE COLOCA EL NOMBRE DEL TEMS 1
SE COLOCA EL NOMBRE DEL TEMS 2
(sin espacio seguido)
SE PONE CERO PARA TODOS
EN MEDIDAS SE PONE ESCALA
Y SE VE ASI :
-
105
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
Luego se va vista de datos y se ve as :
-
106
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
A partir de esta vista vamos a ANALIZAR
EN ANALIZAR SALE ASI :
-
107
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
VAMOS A ESCALA
-
108
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
AQU SE VA ANALISIS DE FIABILIDAD
SALE ESTA VENTANA :
-
109
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
AQU PASAMOS TODOS LOS ITEMS MENOS EL SUJETO AL CASILLERO DE ELEMENTOS
AHORA LA VENTANA QUEDA ASI :
-
110
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
POR DEFECTO YA SALE EL ALFA DE CRONBACH
SE VA ACEPTAR
SALE ESTA VENTANA
-
111
EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA
VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO
SE COPIA EL CUADRO DE ESTA VENTANA CON LOS REQUISITOS DEL ESTILO APA Y SE PEGA EN EL ANEXO 6 EN LA VALIDEZ
DE CONTENIDO PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL !!!
COMO SE OBSERVA LA VALIDEZ DE CONTENIDO ES ALTA YA QUE EL ALFA
DE CONBRACH ES 0.790 SI ESTE VALOR ES MAYOR QUE 0.9 LA
CONFIABILIDAD ES EXCELENTE
-
112
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
A partir de esta vista vamos a ANALIZAR
EN ANALIZAR SALE ASI :
-
113
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
VAMOS A ESCALA
-
114
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
AQU SE VA ANALISIS DE FIABILIDAD
SALE ESTA VENTANA :
-
115
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
AQU PASAMOS TODOS LOS ITEMS MENOS EL SUJETO AL CASILLERO DE ELEMENTOS
AHORA LA VENTANA QUEDA ASI :
-
116
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
116
POR DEFECTO YA SALE EL ALFA DE CRONBACH PERO VAMOS A
DOS MITADES SALE ESTA VENTANA
-
117
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
PERO VAMOS A DOS MITADES
-
118
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
PERO VAMOS A DOS MITADES SE LE INDICA ACEPTAR
SALE ESTA VENTANA
-
119
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO
ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
SE COPIAN LOS DOS CUADRO AQU SE OBSERVA EL
COEFICIENTE DE DOS MITADES GUTTMAN TIENE UN VALOR DE
0.880 QUE VA AL CUADRO RESUMEN DE VALIDEZ DE
CRITERIO
-
120
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
A partir de esta vista vamos a ANALIZAR
EN ANALIZAR SALE ASI :
-
121
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
121
VAMOS A REDUCCION DE DIMENSIONES
MUESTRA UNA VENTANA ASI :
-
122
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
SE SELECIONA FACTOR
SE MUESTRA LA VENTANA SIGUIENTE :
-
123
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
SE PASAN TODOS LOS ITEMS A LA VENTANA VARIABLE
SE MUESTRA LA VENTANA SIGUIENTE :
-
124
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
LUEGO SE LE DICE ACEPTAR
SE MUESTRA LA VENTANA SIGUIENTE :
-
125
AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 7 PARA ESO SE USA EL MISMO
CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :
SE COPIA PARA CONSTRUIR LA TABLA 3 SUMANDO TODOS LOS ITEMS PARA LUEGO DIVIDIRLO
ENTRE 10
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SE HA VALIDO LA PRUEBA PROCEDIMENTAL
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EN FORMA SIMILARA ASI CONO SE HA REALIZADO LOS CALCULOS PARA LA VALIDEZ CONCEPTUAL SE REALIZA PARA LA VALIDEZ PROCEDIMENTAL EN LOS ITEMS DE CRITERIO COSNTRUCTO Y SE ORIGINA LA TABLA 4
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
LA TABLA 5 SE CONSTRUYE DEL ANEXO 8
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
LA TABLA 5 SE CONSTRUYE DEL ANEXO 8
CON ESTAS NOTAS SE CONSTRUYE LA TABLA 5 DE LA FORMA SIGUIENTE: SE BUSCA EL MENOR PUNTAJE Y SE VE SU FRECUENCIA EN LA COLUMNA
DE LAS NOTAS DEL PRETEST EXPERIMENTAL DE ENTRADA SE CALCULA SU PORCENTAJE Y SU
PORCENTAJE ACUMULADO COMO SE INDICA EN LA TABLA 5:
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
DE LA MISMA FORMA SE CONSTRUYE LA TABLA 6
PARA LUEGO GENERAR EL GRAFICO DE LA FIGURA 1
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
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CONSTRUCCIN DE LA TABLA 7 ESTADISTICO DESCRIPTIVO DE LA
PRUEBA DE ENTRADA
AQU SE COMPARA LAS NOTAS DE LAS PRUEBAS DE ENTRADA DEL GRUPO EXPERIMENTAL Y DEL
GRUPO CONTROL EN EL SPSS
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
AQU SE COMPARA LAS NOTAS DE LAS PRUEBAS DE ENTRADA DEL GRUPO EXPERIMENTAL Y DEL GRUPO CONTROL EN EL SPSS SE VA A VISTA DE VARIABLES PARA DIJITAR , TRABAJAR CON 2
DECIMALES Y ESCALA
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
SE VA A VISTA DE VARAIBLES PARA DIGITAR
DECIMALES Y ESCALA
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
LUEGO SE VA ANALIZAR PARA IR A ESTADISTICOS DESCRIPTIVO LUEGO A FRECUENCIAS COMO EN ESTA VENTANAS QUE SE
INDICAN:
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
SE GENERA ESTA VENTANA:
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
SE PASA PRIMERO EL GRUPO CONTROL Y LUEGO EL EXPRIMENTAL LUEGO SE VA ESTADISTICA Y SE MARCAN : MEDIA MEDIANA MODA . DESVIACION VARIANZA RANGO MINIMO MAXIMO SE INDICA CONTINUAR Y
ACEPTAR
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
SE MUESTRA LA VENTANA SIGUIENTE :
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
SE COMENTA Y SE COMPARA
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS
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CONSTRUCCIN DE LA TABLA 7 ESTADISTICO DESCRIPTIVO DE LA PRUEBA DE CONCEPTUAL DE
SALIDA
DEL ANEXO 8 SE GENERA LA TABLA CON LOS MISMOS PROCEDIMENTOS ANTERIORES:
SE DIGITA LAS VARIABLES CON 2 DECIMALES Y ESCALA SE VA ANALIZAR
LUEGO A ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS DESPUES A FRECUENCIA
SE PASA EL GRUPO CONTROL Y DESPUES EL EXPRIMENTAL SE VA ESTADISTICA PARA MACAR MEDIA, MEDIANA, MODA DESVIACION, VARAINAZA, ETC Y SE LE INDICA ACEPTAR Y SE
PROCEDE COMO PARA LA TABLA 9.
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DE IGUAL FORMA SE TRABAJA PARA LOS DEMAS Y SE OBTIENEN
LAS TABLAS SIGUIENTES :
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS PRUEBA DE NORMALIDAD
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS PRUEBA DE NORMALIDAD
ESTA PRUEBA TRABAJA CON EL ANEXO 8 CON LOS RESULTADOS DEL GRUPO EXPERIMENTAL DE ENTRADA Y DE SALIDA SIGUIENDO EN EL SPSS LO
SIGUIENTE QUE LUEGO SE INDICARAN EN LAS VISTAS DE LAS VENTANAS: SE TOMA LA PRUEBA DE ENTRADA Y SALIDA DEL GRUPO EXPERIMENTAL
DEL ANEXO 8. SE SOMBREA Y SE LLEVA AL SPSS LAS DOS COLUMNAS (ENTRADA Y
SALIDA) SE PEGA EN EL SPSS
SE VA VISTAS DE VARIABLES Y SE DESIGNA P.ENTRADA P.Salida ,2 decimales y Escala.
SE VA ANALIZAR SE VA PRUEBAS NO PARAMETRICAS
SE VA CUADRO DE DIALOGOS EN CUADRO DE DIALOGOS SE VA A K-S DE 1 MUESTRA SE PASA P.ENTRADA Y P.SALIDA Y SE LE DICE ACEPTAR
COMO SE INDICAN EN LAS VENTANAS SIGUIENTES:
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS PRUEBA DE NORMALIDAD
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS PRUEBA DE NORMALIDAD
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS PRUEBA DE NORMALIDAD
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS PRUEBA DE NORMALIDAD
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS PRUEBA DE NORMALIDAD
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EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E
INTERPRETACION DE RESULTADOS PRUEBA DE NORMALIDAD
POR LO TANTO LA DISTRIBUCIN ES NORMAL SE HACE TAMBIEN PARA EL ENTRADA Y SALIDA DE LOS
RESULTADOS DEL PROCEDIMENTAL TAMBIEN PARA ENTRADA Y SALIDA DEL ACTIDINAL
TAMBIEN SE TIENE QUE HACER PARA EL GRUPO CONTROL LO MISMO QUE SE HA HECHO PARA EL GRUPO EXPERIMENTAL
COMPROBADA LA NORMALIDAD SE PROCESE A REALIZAR LA CONSTRACTACION DE LA HIPOTESIS CON LA PRUEBA DE T STUDENT
YA QUE LA DISPOSICON DE LOS DATOS TIENE UNA TENDENCIA NORMAL !!
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CONSTRACTACION DE HIPOTESIS
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CONSTRACTACION DE HIPOTESIS
LA TABLA 29 SE CONSTRUYE DEL ANEXO 8 DE LAS PRUEBAS CONCEPTUALES TRABAJANDO CON LAS DIFERENCIAS DEL
EXPERIMENTAL Y DEL CONTROL DEL ANEXO 8
SE LLEVA A EL SPSS SE TRABAJA: VISTAS DE VARIABLES G.EXPERIMENTAL G.CONTROL CON 2 DECIMALES Y ESCALA SE VUELVE A VISTAS DE DATOS SE VA ANLAIZAR LUEGO A COMPARAR MEDIAS Y
FINALMENTE A PRUEBA DE T PARA MUETRAS RELACIONADAS
SE PASA VARIABLE 1 G.EXPERIMENTAL --- VARIABLE 2 G. CONTROL
SE ACEPTA Y SALEN LOS RESULTASOS DE LA T STUDENT Y REPORTA t obtenido
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CONSTRACTACION DE HIPOTESIS
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