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Instalación y manejo básico de SPSS

Estadística. 4º curso del grado en Fisioterapia

Alejandro Quintela del Río

Índice 1 Instalación de SPSS ......................................................................................... 1

2 Manual básico del programa........................................................................ 11

2.1 Lectura de un fichero de datos ............................................................. 15

2.2 Análisis estadísticos básicos .................................................................. 17

2.3 Realización de boxplots y diagramas de tallo y hojas. .......................... 26

3 Análisis de dos variables. ............................................................................. 29

3.1 Histograma 3d ....................................................................................... 30

3.2 Nube de puntos. ................................................................................... 32

3.3 Línea de regresión. ................................................................................ 32

4 Intervalos de Confianza. ............................................................................... 34

4.1 Intervalo para la media ......................................................................... 35

4.2 Intervalo para la diferencia de medias de variables independientes. .. 36

4.3 Intervalo para la diferencia de medias relacionadas. ........................... 38

5 Test de hipótesis .......................................................................................... 38

5.1 Contraste para la media. ....................................................................... 38

5.2 Test para la diferencia de medias de variables independientes. ......... 40

5.3 Test para la diferencia de medias de variables relacionadas. .............. 41

5.4 Test para una proporción ..................................................................... 41

1 INSTALACIÓN DE SPSS

Hay que copiar la carpeta [SPSS15 Español] en nuestro ordenador, en donde

queramos. Una vez que tenemos el SPSS dentro de alguna carpeta de nuestro

ordenador

entramos en ella. Dentro tendremos a su vez dos carpetas, una que vuelve a tener el

nombre de SPSS15 Español

Entramos en ella y buscamos el archivo “setup” o “setup.exe”

Hacemos doble click en dicho archivo para comenzar el proceso de instalación.

Probablemente os salga al instante una ventana solicitando permiso para instalar. Le

decis que sí y, enseguida, sale la siguiente ventana.

Le dais a “Siguiente” (dejando pinchada la opción Lic. De usuario individual)

Tenemos que marcar “Acepto los términos del contrato de licencia” y luego

pulsar “Siguiente”. Sale la siguiente ventana.

Volvemos a marcar “Siguiente”. Sale la ventana.

Dejamos en blanco el número de serie y marcamos “Siguiente”. Aparece

De nuevo “Siguiente”. Sale

Ahora pinchamos en “Instalar” y ya comienza la instalación. Toca esperar un

rato, mayor o menor en función de lo bueno/malo/viejo/cutre del ordenador. Cuando

el proceso termina aparece la siguiente ventana

Debemos marcar “Activar un periodo de prueba” y darle a “Aceptar”. Saldrá

esta ventana:

Pinchamos en “Salir”. El programa nos pregunta

Decimos que “Sí”. Se cierra el proceso de instalación y, seguramente, se abrirá

un archivo pdf, que no tiene utilidad. Lo cerramos.

Ahora debemos volver a la carpeta desde donde se instaló el programa.

Entramos ahora en la carpeta CRACK, que contiene estos ficheros:

Son seis archivos en esta carpeta. Necesitamos copiarlos todos (con CTRL‐E y a

continuación CTRL‐C; así se marcan los ficheros y se copian en memoria).

Dentro de C (a la derecha) tendreís una carpeta llamada Archivos de Programa

y otra llamada Archivos de programa (x86) (si vuestro ordenador es de 64 bits). El SPSS

estará en esa última, casi seguro, si tenéis las dos carpetas.

Entramos en la carpeta Archivos de programa (x86) y buscamos la carpeta

SPSS

Entramos en la carpeta SPSS y pegamos ahí los ficheros que hemos copiado

antes. Pulsamos CTRL‐V (o bien botón derecho del ratón y, a continuación “Pegar”,

para pegar los 6 archivos que hemos traído copiados). Si nos pregunta si queremos

sobreescribir algún archivo, decimos que Sí.

Y ahora, ya podemos arrancar el SPSS, porque deberá estar en el menú de

Windows. Vamos a la izquierda abajo del todo del escritorio

Pinchamos en “Todos los programas” y buscamos la carpeta “SPSS para

Windows”, con 3 opciones.

Pinchamos en SPSS 15.0 para Windows y arrancará el programa. Es posible

que dé un “pequeño susto” en la pantalla avisando que cambia la configuración de

color de Windows, pero no ocurre nada. Saldrá esta pantalla

Le damos a “Aceptar” y ya podemos empezar.

2 MANUAL BÁSICO DEL PROGRAMA

Cuando arrancamos el programa, nos sale esta ventana, en donde nos pregunta

si queremos abrir un archivo de datos existente. Si le damos a cancelar,

nos sale la llamada “ventana de resultados”. Estas van a ser las ventanas fundamentales que utilizaremos: la ventana de datos (la que está al fondo), donde introduciremos los datos en columnas, y la ventana de resultados, donde saldrán las gráficas y resultados de los análisis.

Minimizamos la ventana de resultados y nos quedamos en la ventana de datos.

Abajo a mano izquierda tenemos dos pestañas: “Vista de datos” y “Vista de variables”.

Como no hay ningún dato, deberemos ir primero a la pestaña de “vista de variables”

para definir las variables.

Situamos el cursor, en la primera fila, debajo de “Nombre”, y ponemos el nombre de la variable. Vamos a poner, por ejemplo, X, y le damos a INTRO (ENTER). El siguiente paso es definir el tipo de la variable (si es numérica, de caracteres…).

Al pulsar Enter después de escribir X, el programa ha puesto automáticamente “Numerico” en la opción Tipo. Pinchamos con el raton en el cuadrado gris que está a la derecha de “Numérico” y nos sale la ventana de opciones. Nosotros vamos a utilizar la opcion “Coma” (significa que utilizará números con coma para separar los miles, y punto para separar los decimales).

Por defecto pone para la columna una anchura de 8 caracteres y 2 decimales. Esto podemos cambiarlo si queremos. Una vez escrito lo que nos interese, le damos a aceptar, y la variable estará definida.

Ahora vamos a definir una variable tipo “Cadena”, es decir que utilice caracteres (para escribir nombres, apellidos, etc.).

Como vemos, hemos añadido una variable de nombre Y, y tras pinchar en el cuadrado gris al lado de “Numérico”, elegimos la opción Cadena, y luego elegimos el número de Caracteres que deseamos usar. Pinchamos en “Aceptar” y ya podemos introducir datos o seguir definiendo variables.

Abajo a la izquierda, en la pestana de “Vista de datos”, volvemos a la ventana de datos.

Vemos que ya aparecen las letras X e Y, tal como hemos nombrado las dos primeras variables. Si queremos introducir datos, llevamos el ratón a la casilla número 1 de la variable X, escribimos un número y le damos a enter.

Sucesivamente, podemos escribir el número de datos que queramos. Hay que tener en cuenta que el programa permite las opciones de cortar, copìar y pegar, es decir, si queremos escribir 20 veces el número uno, podemos copiarlo (CTRL‐C como siempre) y luego, con el ratón marcar 20 posiciones y darle a CTRL‐V

Es conveniente acordarse, cada cierto tiempo, de grabar el fichero de datos, no

vaya a ser que escribamos un montón de datos y se vaya la luz sin haber salvado nada

de lo hecho. No hay más que ir al menú de arriba, a la izquierda, a la opción

“Archivo>Guardar como” y, como podremos observar, los ficheros de datos los guarda

con extension .sav.

2.1 LECTURA DE UN FICHERO DE DATOS

Ahora que sabemos cómo se introducen datos y grabarlos en un fichero, vamos a abrir un fichero de los que trae como ejemplo el propio programa. Vamos al menú de arriba, a “Archivo>Abrir>Datos”. Por defecto el programa accede al directorio donde están grabados ficheros de ejemplo que se instalan con el programa. Vamos a elegir el fichero “Coches.sav”.

Le damos a “Abrir” y ya lo tenemos en la ventana de datos. Es un fichero con 9 variables.

Para tener más información de ellas, podemos ir abajo a la izquierda, a la pestaña “Vista de variables”:

Podemos darnos cuenta enseguida de que se trata de un fichero de datos de coches (podría ser un concesionario). Por ejemplo, la variable “consumo” es numérica de ancho 4 y 0 decimales. La variable “Etiqueta” tiene información escrita por quien tecleó los datos, donde se puede escribir lo que se quiera; precisamente para que quien abra el fichero sepa de qué se trata (podemos llevar el ratón al límite derecho de etiqueta y ampliar la anchura lo que queramos de ese campo para leer todo lo que pone).

Volviendo a “Vista de datos” (pestañas de abajo a la izquierda), tenemos el fichero de datos a nuestra disposición para trabajar con él.

2.2 ANÁLISIS ESTADÍSTICOS BÁSICOS

Básicamente lo que vamos a hacer son análisis estadísticos y gráficos, que se concentran en los menús 6 y 7 (arriba).

Pinchemos en “Analizar”. La parte de tipo descriptivo de una variable se centra en el sub‐menú “Estadísticos descriptivos” y, dentro de este, en “Frecuencias” y “Explorar”.

Llevar ratón aquí y estirar para ampliar la anchura del campo

Pinchemos en Frecuencias:

Este tipo de ventanas que salen cuando accedemos a un análisis estadístico concreto (o un gráfico) se llama cuadro de diálogo.

En este caso, como vemos, aparecen en la caja de la izquierda las

variables que tenemos en el fichero (y que son adecuadas para tratar con este procedimiento, en otro caso ya no aparecen). Lo que debemos hacer es pasar a la caja de la derecha (Variables) aquellas variables que deseemos analizar (el programa hará lo mismo tantas veces como variables pasemos).

Vamos a pasar a la caja de la derecha la variable “Año del modelo”, que es claramente una variable discreta (se mueve eligiendo la variable y pinchando la flecha de en medio)

Una vez pasada la variable (o variables) que nos interese a la caja de la derecha, en el botón “Estadísticos” elegimos las medidas estadísticas que queremos calcular.

Una vez seleccionadas las medidas que queramos, pinchamos en “Continuar”.

Volvemos al cuadro de diálogo anterior, y ahora pinchamos en “Gráficos”.

Como estamos analizando “año” que es una variable discreta, procede hacer un gráfico de barras o un gráfico de sectores. Pinchamos cualquiera de ellos y le damos a

“Continuar”. Volvemos al cuadro de diálogo anterior y ahora le damos a “Aceptar”

El programa saltará directamente a la ventana de resultados y nos mostrará lo que le hemos solicitado: medidas estadísticas, tabla de frecuencias y diagrama de barras.

Los cuadros y gráficos que salgan en la ventana de resultados son objetos que podemos copiar y pegar en otro programa (procesador de textos, programa de imágenes…). Además, situándonos sobre ellos con el ratón y haciendo un clic o doble clic podemos modificarlos.

Por ejemplo, nos situamos en la primera tabla y pinchando en un valor podríamos modificarlo (a esto se le llama “apañar” los datos, por si no sale lo que interesa). Podemos cambiar el tipo de letra, estirar la tabla por si hay muchas cifras que no se ven bien en pantalla, etc. Son cosas que hay que ir probando pues el programa permite muchas opciones.

Al hacer doble clic sobre un gráfico el programa salta a un Editor de gráficos donde podemos cambiar el color, títulos de los ejes y prácticamente todo lo que se nos ocurra (también es necesario trastear un buen rato para ver las posibilidades).

Cuando hayamos hecho todos los cambios y no queramos hacer más, le damos a “Cerrar” el cuadro de diálogo “Propiedades” y volvemos al Editor de gráficos, que cerramos con la cruz (arriba a la derecha).

Volveremos a estar en la ventana de resultados, con el gráfico de la nueva forma. Todo lo que salga en la ventana de resultados puede grabarse en el ordenador. Por defecto, lo graba con la extensión .spo.

Vamos ahora a realizar un ejemplo con alguna variable continua, como puede ser “peso” o “consumo”. Desde el menú de arriba (no necesitamos volver a la ventana de datos, podemos seguir en la ventana de resultados) vamos de nuevo a “Analizar>Estadísticos descriptivos>Frecuencias”, y vemos que en el cuadro de diálogo sigue, en la caja de la derecha, la variable “año”, que acabamos de analizar. Podemos devolverla al cuadro de la izquierda pinchando en ella y dándole a la flecha de en medio (que habrá cambiado de sentido) o dándole a la opción “Restablecer” que devolverá todas las variables analizadas (si hay más de una) a la izquierda.

Pasamos entonces a la derecha las variables Peso y Consumo. Ahora desmarcamos la opción “Mostrar tabla de frecuencias” (porque estamos ante una variable continua, que tiene muchos valores que no se repiten, con lo que la tabla de frecuencias no aporta información).

Nos sale una ventana de aviso, que no importa, y pasamos a pinchar, como antes, en “Estadísticos”, aquellas medidas estadísticas que nos interesen para las variables (media, mediana, moda, cuartiles, percentiles…) y ahora, en “Estadísticos”, le indicaremos que queremos hacer un histograma (y si se quiere, con una curva normal superpuesta).

Pinchamos en “Continuar”, con lo que volvemos al cuadro de diálogo anterior, y ya le damos a “Aceptar” para hacer los análisis y gráficos. El programa nos lleva de nuevo a la ventana de resultados, donde habrá tantos resultados como le hayamos pedido, para cada una de las variables.

Para calcular medidas estadísticas (sin gráficas) tenemos la opción de “Analizar>Estadísticos descriptivos>Descriptivos”. La utilidad de este menú radica casi exclusivamente en que permite tipificar las variables. Calcula todas las medidas estadísticas excepto los Cuantiles, y también calcula el error típico de la media (cuasi‐desviación típica dividida por la raíz cuadrada del número de datos).

2.3 REALIZACIÓN DE BOXPLOTS Y DIAGRAMAS DE TALLO Y HOJAS.

Mediante el menú “Analizar>Estadísticos Descriptivos>Explorar” tenemos acceso

a una opción que nos permite realizar análisis exploratorio de datos: podremos realizar

diagrama de tallo y hojas, Boxplot, además de histogramas y cálculo de valores

atípicos.

Para analizar una variable se pasa la misma del recuadro de la izquierda al

recuadro “Dependientes”. El recuadro “Factores” nos permite subdividir la variable

que analicemos. Por ejemplo, vamos a analizar la variable “Peso”, pero en vez de

hacerlo globalmente, vamos a hacerlo año a año, es decir, como si creásemos tantas

variables como años existan en la variable “Año”, que es la que pasamos al recuadro

“Factores”.

En las opciones de los resultados, pinchando en “Gráficos” tenemos acceso a un

cuadro de diálogo donde podemos decirle que, además del box‐plot (que lo hace por

defecto), nos dibuje un histograma y un diagrama de tallo y hojas.

Al efectuar el análisis propuesto en la gráfica de arriba, veremos que nos salen

una cantidad grande de resultados, porque la variable “Año” toma 13 valores, con lo

cual saldrán 13 histogramas, 13 diagramas de tallo y hojas e, igualmente, 13 tablas de

resultados numéricos. El box‐plot, en cambio, lo realiza conjunto, lo que permite una

comparativa entre las valores de la variable “peso” por cada año considerado.

Tabla resumen:

¿Qué queremos hacer? Menú

Cálculo de medidas estadísticas Analizar>Estadísticos descriptivos>Frecuencias

O bien

Analizar>Estadísticos descriptivos>Descriptivos (no calcula Cuantiles)

Analizar>Estadísticos descriptivos>Explorar (no calcula Cuantiles)

Cálculo de medidas estadísticas y tabla de frecuencias (para variable discreta)

Analizar>Estadísticos descriptivos>Frecuencias

Cálculo de medidas estadísticas y diagrama de barras (o sectores) para variable discreta


Cálculo de medidas estadísticas e histograma (variable continua)


Analizar>Estadísticos descriptivos>Explorar (por defecto hace un box‐plot, pero se le puede pedir que haga también un histograma y/o un diagrama de tallo y hojas). Esta opción no calcula Cuantiles.

3 ANÁLISIS DE DOS VARIABLES.

Lo que hemos visto en teoría relativo al análisis conjunto de dos variables se resume en:

‐ diagramas 3d (histograma o diagrama de barras).

‐ nube de puntos.

‐ línea de regresión y coeficiente de correlación (o su cuadrado, el coeficiente de determinación).

3.1 HISTOGRAMA 3D

Para realizar un histograma en tres dimensiones debemos ir a “Gráficos>Interactivos>Histograma”. En el cuadro de diálogo que sale podemos efectuar un histograma para una variable, o para dos, cambiando en la opción que aparece por defecto “Coordenada 2‐D” por “Coordenada 3‐D”.

Una vez cambiada esta opción, podremos pasar a la derecha dos variables en vez de una sola, que deberemos arrastrar hasta los rectángulos en blanco. Vamos a realizar como ejemplo un histograma 3d de las variables “Aceleración” y “Peso”.

Con darle a “Aceptar” nos sale un gráfico 3d. Con doble clic del ratón nos saldrá a la izquierda un menú de opciones gráficas y un par de ruedas a la izquierda para girarlo y divertirse un poco.

3.2 NUBE DE PUNTOS.

Para realizar un diagrama de dispersión o nube de puntos podemos utilizar el mismo menú gráfico, yendo a “Gráficos>Interactivos>Diagrama de dispersión”. Deberemos arrastrar al eje vertical la variable que deseemos utilizar como variable Y, y al horizontal la variable X. Después ya podemos darle a “Aceptar” y saldrá la nube de puntos.

3.3 LÍNEA DE REGRESIÓN.

Si queremos calcular la línea de regresión y dibujarla sobre la nube de puntos, podemos utilizar la opción que acabamos de ver, pinchando en la pestaña “Ajuste” y eligiendo como Método “regresión”. El resto de opciones no las tocamos.

Sin embargo, es mejor opción ir por el menú de análisis “Analizar>Regresión>Estimación curvilínea”, porque podremos comparar la recta de regresión con otras funciones. La variable Y la pasaremos a la caja “Dependientes” y la variable X la pasaremos a la variable “Independiente”. Esto se debe a que una función de regresión es de la forma Y=f(X), esto es, la variable Y depende de X. En el caso de una recta, la función será Y=a+bX. Otros modelos que el programa nos permite calcular son cuadrático: Y=a+bX+cX2, Exponencial: Y=aebX, Logarítmico: Y=a + bln(X), etc.

Una vez introducidas las variables X e Y podemos darle a “Aceptar” y el programa genera bastantes resultados. Al final de todo está lo que nos interesa.

Como vemos, ha realizado la nube de puntos, ajustado una recta, cuya ecuación la tomamos de los valores remarcados arriba, y el valor del coeficiente de determinación R2 multiplicado por 100 nos da el tanto por ciento de ajuste (en este caso la recta explica el 69.9 por ciento de la relación entre Y y X).

4 INTERVALOS DE CONFIANZA.

En clase nos hemos centrado en los intervalos de confianza para la media, para la diferencia de medias de variables independientes, para la diferencia de medias de variables relacionadas (pareadas), y para una proporción.

4.1 INTERVALO PARA LA MEDIA

Con los datos en una variable, vamos a “Analizar>Descriptivos>Explorar” y le

pasamos los datos a la caja “Dependientes”.

Pinchando en la opción “Estadísticos”

podemos marcar el nivel de confianza que queramos (por defecto trae 95).

Una vez seleccionado el nivel que queremos, le damos a Continuar, y después, en el cuadro anterior, le damos a Aceptar. En la tabla de resultados el intervalo ya sale justo después de la media aritmética.

4.2 INTERVALO PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS DE VARIABLES INDEPENDIENTES.

Para calcularlo, las dos variables X e Y deben estar en la misma columna o variable. Deberemos disponer de otra variable o columna que nos indique qué datos corresponden a X y qué datos corresponden a Y. A continuación hay que ir a “Analizar>Comparar Medias> Prueba T para muestras independientes”.

Vamos a calcular, por ejemplo, un intervalo de confianza para la diferencia de medias de 2 variables: X=”peso de los coches fabricados en el año 70” e Y=”peso de los coches fabricados en el año 80”.

Para ello, yendo al menú indicado, pondremos en la caja “Contrastar variables” la variable peso, y en la caja “Definir grupos” la variable Año. A continuación pinchamos en “definir grupos” y nos sale un nuevo cuadro de diálogo donde definiremos el grupo 1 (variable X) mediante el valor 70 y el grupo 2 (variable Y) por 80.

La opción “punto de corte” lo que haría es dividir la variable analizada peso en 2: datos menores que el punto de corte sería la variable X, y datos mayores o iguales formarían la variable Y (podríamos hacer aquí, por ejemplo, un corte entre los coches fabricados antes del 75 –o cualquier otro valor‐ y posteriormente a dicho año).

Después de darle a “Continuar” y luego a “Aceptar”, el resultado corresponde a un test de hipótesis. De lo que salga, nos quedamos con el intervalo.

Como vemos, da dos intervalos, una suponiendo varianzas iguales, otro si no se suponen iguales.

4.3 INTERVALO PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS RELACIONADAS.

Para este caso deberemos tener una variable o columna con la variable X, y otra con la variable Y, y luego ir a “Analizar>Comparar medias>Prueba T para muestras relacionadas” y formamos un par con las dos variables que deseemos comparar.

El resultado es el de un test de hipótesis, nos centraríamos ahora tan sólo en el intervalo de confianza:

5 TEST DE HIPÓTESIS

Los contrastes de hipótesis que hemos dado en clase son los equivalentes a los intervalos de confianza: para la media, para la diferencia de medias de variables independientes (lo mismo para variables dependientes) y para una proporción.

5.1 CONTRASTE PARA LA MEDIA.

Si queremos realizar el test de que la media de una variable es : , debemos ir a “Analizar>Comparar medias>Prueba T para una muestra” y le pasamos la variable con los datos a la caja de la derecha. En valor de prueba escribimos la media teórica μ .

Los resultados que salen dándole a aceptar son:

Recordad que el resultado del p‐valor (sig. Bilateral) corresponde al p‐valor para el test bilateral, es decir : frente a : . Si estamos realizando un test unilateral debemos seguir la regla:

Caso a) H₀:μ=μ₀ (o μ≥μ₀) frente a H₁:μ<μ₀

Realizar el contraste y mirar el valor de T que proporciona el SPSS.

Si T<0 entonces el p‐valor = (sig.bilateral)/2

Si T>0 entonces el p‐valor = 1‐ ((sig.bilateral)/2)

Caso b) H₀:μ=μ₀ (o μ≤μ₀) frente a H₁:μ>μ₀

Realizar el contraste y mirar el valor de T que proporciona el SPSS.

Si T>0 entonces el p‐valor = (sig.bilateral)/2

Si T<0 entonces el p‐valor = 1‐ ((sig.bilateral)/2)

Aunque lo más cómodo es saber lo que estamos haciendo y razonar lo que debemos hacer, esto es, dibujar la t de Student. Lo vemos para el caso a), y hacéis lo propio para el caso b).

5.2 TEST PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS DE VARIABLES INDEPENDIENTES.

Todo lo que hemos visto en el apartado 4.2 es válido ahora. Las dos variables X e Y deben estar en la misma columna o variable. Deberemos disponer de otra variable o columna que nos indique qué datos corresponden a X y qué datos corresponden a Y.

A continuación hay que ir a Analizar>Comparar Medias> Prueba T para muestras independientes.

Vamos a realizar exactamente el mismo ejemplo que en el apartado 4.2. El resultado daba

Para realizar un test de diferencia de medias primero hay que ver si las varianzas se pueden considerar iguales o no.

Es decir hay que hacer un test de la forma

1 frente a : 1, ó

: frente a : .

El SPSS realiza directamente este test, mediante lo que llama Prueba de Levene (columnas 2 y 3). Lo que debemos hacer es mirar el p‐valor de este test (valor Sig). En el ejemplo da 0.001, muy pequeño, por lo que rechazamos la hipótesis nula de igualdad de varianzas. Así pues, el resultado del test de igualdad de medias será el que está en la segunda fila de la caja (generalmente los resultados de ambas filas son muy parecidos). En nuestro caso, como vemos, el valor del estadístico t en la segunda fila es 5.152, con valor sig.bilateral = 0.000 (si estamos realizando un test bilateral, este es directamente el p‐valor). Por lo tanto, rechazamos la hipótesis de igualdad de medias.

5.3 TEST PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS DE VARIABLES RELACIONADAS.

Ahora debemos tener en cuenta aquí todo lo visto en el apartado 4.3.

Para este caso deberemos tener una variable o columna con la variable X, y otra con la variable Y, y luego ir a “Analizar>Comparar medias>Prueba T para muestras relacionadas” y formamos un par con las dos variables que deseemos comparar.

El resultado es fácil de interpretar, puesto que, realmente, estamos haciendo el test para la media de una muestra (ya que restamos dato a dato cada muestra, cosa que hace el SPSS directamente):

De nuevo debemos fijarnos en que el p‐valor es el correspondiente al test bilateral, y si estamos realizando un test unilateral, debemos razonar como hemos visto en el apartado 5.1

5.4 TEST PARA UNA PROPORCIÓN

Lo lógico será tener un fichero de datos (por ejemplo, de pacientes) donde, entre otros datos, tendremos una columna del tipo 0‐1, indicando 1 si el tratamiento ha tenido éxito y 0 en caso contrario.

Contando el número de unos y dividiendo por el número de datos tenemos una estimación de la proporción (proporción muestral). Para realizar un test para saber si esta proporción puede considerarse igual a una teórica : , debemos ir a “Analizar>Pruebas no paramétricas>Prueba binomial” e introducir el valor donde dice “Contrastar proporción”.

El resultado da esta tabla

donde, como vemos, realiza un test unilateral : frente a : (este programa está un poco loco).

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