Los modelos estadísticos (p.e. el análisis de regresión) se emplean actualmente

en varios campos de negocio y de la ciencia, permiten predecir o identificar los

factores más influyentes, además de estudiar el impacto sobre las variables

dependientes para cualquier cambio en sus valores actuales.

Todos los campos de la estadística tratan el mismo problema básico, que es el

problema de la toma de decisiones ante la incertidumbre. Todas las reglas de

decisiones deben evaluarse por sus consecuencias. Estas consecuencias se

pueden expresar en términos de riesgo o, más intrínsecamente, en términos de las

probabilidades de tomar cualquiera de las acciones posibles que son inducidas por

el experimento, las reglas de decisión, y los posibles estados del sistema. En

resumen no es en los hechos visibles, sino más bien en las decisiones derivadas

de las observaciones, en las que debiera ponerse el énfasis principal de las

observaciones estadísticas elementales.

En el mundo globalizado y con mercados tan competidos como los que

enfrentamos hoy, las empresas se ven obligadas a buscar mayor eficiencia en sus

procesos de negocio. Un proceso de negocio fundamental en las empresas es

pronosticar la demanda de sus productos o servicios para establecer el plan de

ventas y operación dela empresa. Los procesos del negocio orientados al

suministro (compras, producción y distribución) están enfocados a garantizar

disponibilidad de servicios o productos con eficiencia y al mejor costo y su

desempeño depende que las áreas de mercadotecnia y ventas pronostiquen lo

mejor posible la demanda. En este sentido, un tema que actualmente interesa es

cómo pronosticar con más certeza la demanda de productos o servicios.

La utilidad de la estadística de negocio puede reflejarse en numerosos campos y

aplicaciones:

- Empleo de técnicas de muestreo aleatorio en el ámbito de la auditoría.

- Aseguramiento de la calidad de los productos, gracias al empleo de técnicas

estadísticas de control de la calidad.

- Empleo de métodos de regresión y correlación para entender las relaciones entre

variables y predecir comportamientos.

- Utilización de pruebas de significancia para aceptar o rechazar una hipótesis.

- Empleo de técnicas estadísticas para la predicción, por ejemplo, en el ámbito de

las ventas.

En definitiva, se trata de utilizar la estadística como una herramienta

diferenciadora respecto de la competencia para aproximarse a la solución que

satisfaga las necesidades de empresa, y así crear una oportunidad de negocio

que nos permita posicionarnos en el mercado de manera estratégica.

Las empresas anteriormente se controlaban manualmente, hoy día es necesario

capacitar y concientizar a los empresarios y directivos a implementar la estadística

y la tecnología como herramientas necesarias para organizar, dirigir y controlar, ya

sea la producción, capital, ventas, inversión, etc, dentro de una empresa. Para ello

se debe recoger datos precisos los cuales permitirán obtener una base apropiada

para tomar decisiones correctas, esto se conoce como Gestión Moderna Basada

en Estadística

Cada vez más empresas están redefiniendo y formalizando el proceso de

elaboración de pronósticos para llevar a cabo una mejor planeación de ventas y

operación y, por lo tanto, un mejor desempeño financiero. Cuando se elabora un

mal pronóstico, la planeación se viene abajo y todas las áreas de la empresa se

vuelven ineficientes. Esto se puede observar directamente en el bajo desempeño

financiero de la empresa. Ventas negadas, excesos de inventarios de productos

que no requieren los clientes, reducción de margen al vender con descuentos para

lograr los objetivos, costos más altos en las compras, producción y/o distribución

para reaccionar a emergencias, etc.,... estos son los síntomas.