La Regresión logística es una de las técnicas estadísticas más habituales y populares para describir el efecto de un conjunto de factores sobre una variable respuesta discreta.

INSCRIPCIÓNPara realizar la preinscripción se debe enviar el formulario Preinscripcion.doc al correo electrónico sctuov@uniovi.es.Una vez confirmada la existencia de plazas, se comunicará el número de cuenta donde efectuar el pago de cara a formalizar la inscripción. El coste del curso es de 120 € y el pago se realizará mediante ingreso o transferencia bancaria. La fecha límite para realizar el pago es el 28 de octubre de 2015. El número máximo de asistentes es de 15, siendo 5 el número mínimo de plazas.

LUGAR Y FECHASEl curso tiene una duración de 8 horas, repartidas en dos sesiones de 4 horas los días 12 y 13 de Noviembre, en horario de 9:30 a 13:30. El curso se impartirá en el Aula de Informática del Edificio Severo Ochoa del Campus del Cristo, en Oviedo.

CONTACTOTania Iglesias Caboiglesiasctania@uniovi.esTeléfono: 985182329 (Ext. 6576)

METODOLOGÍA Y TEMARIO

El curso es eminentemente práctico, realizándose en una sala con ordenadores. Se presentarán modelos estadísticos válidos para el análisis de respuestas categóricas, bien dicotómicas (regresión logística binaria) o bien, con más de dos categorías (regresión multinomial u ordinal según los niveles estén o no ordenados). Se profundizará en la formulación, interpretación y validación de los modelos anteriores, introduciendo los conceptos de interacción y confusión y realizando predicciones cuanto el modelo resulte adecuado. Todo ello llevado a cabo utilizando el paquete estadístico R, por lo que el alumno deberá poseer conocimientos básicos de estadística y estar familiarizado con dicho software.

• Introducción a los modelos de regresión logística.• Modelos de regresión logística binaria.• Modelos de regresión multinominal.• Modelos de regresión ordinal.

DESTINATARIOS Estudiantes, profesores e investigadores interesados en el tratamiento estadístico de datos.

REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA Y MULTINOMIAL

CON

Unidad de Consultoría EstadísticaSección de Apoyo Técnico Servicios Cientí�co-Técnicos Vicerrectorado de Investigación y Campus de Excelencia Internacional