las herramientas estadisticas de la calidad (kaouro ishikawa)
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Las herramientas estadisticas de la calidadTRANSCRIPT
INSTITUTO TECNOLÓGICO
SUPERIOR DEL SUR DEL
ESTADO DE YUCATÁN.
ADMINISTRACIÓN DE CALIDAD.
LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE LA CALIDAD.
PRESENTA: CHAN YAH ROSSANA DE LOS ÁNGELES.
CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL.
QUINTO SEMESTRE.
GRUPO: “B”.
ASESOR: LAE. ROGER HERNÁNDEZ YAM.
FECHA DE ENTREGA:
OXKUTZCAB, YUCATÁN, MÉXICO A 24 DE SEPTIEMBRE DE 2010.
CONTENIDO.
CAPITULO UNO........................................................................................1
Introducción...............................................................................................1
CAPITULO DOS........................................................................................3
Marco teórico.............................................................................................3
Bibliografía de Kaouro Ishikawa................................................................3
Control de calidad en toda la empresa......................................................4
Círculos de calidad....................................................................................6
Las herramientas estadísticas de la calidad (método básico)...................7
Hojas de verificación o graficas de conteo.............................................8
Histograma.............................................................................................9
Diagrama de Pareto.............................................................................11
Diagrama de causa – efecto (espina de pescado)...............................11
Estratificación.......................................................................................13
Graficas de control...............................................................................14
Gráfico X-R.......................................................................................15
Gráficos X-s......................................................................................17
Gráficos p..........................................................................................18
Gráficos np........................................................................................18
Gráficos c..........................................................................................19
Gráficos u..........................................................................................19
Diagramas de dispersión......................................................................20
Graficas de flujos de procesos.............................................................21
ii
Método estadístico intermedio.................................................................22
Método estadístico avanzado..................................................................22
Herramientas y métodos complementarios del ciclo PHEA de Deming.. 23
Diagramas de afinidad.........................................................................24
Grafica doble de interrelaciones...........................................................24
Diagrama de árbol o diagrama sistemático..........................................25
Diagrama matricial...............................................................................26
Matrices de prioridades........................................................................27
Gráficas de programas de decisión de procesos (GPDP)....................28
Diagramas de redes de actividades.....................................................28
CAPITULO TRES....................................................................................30
Conclusión...............................................................................................30
BIBLIOGRAFÍA Y REFERENCIAS ELECTRÓNICAS.............................34
iii
ÍNDICE DE TABLAS.
Tabla 1. Ventajas y desventajas del histograma. (Slideshare, 2010).......10
ÍNDICE DE ILUSTRACIONES.
Ilustración 1. Hoja de verificación..............................................................9
Ilustración 2. Histograma.........................................................................10
Ilustración 3. Diagrama de Pareto...........................................................11
Ilustración 4. Técnica nominal de grupo nominal (TNG).........................12
Ilustración 5. Diagrama de Causa - Efecto.............................................13
Ilustración 6. Estratificación.....................................................................13
Ilustración 7. Grafica de control...............................................................14
Ilustración 8. Diagrama de dispersión.....................................................20
Ilustración 9. Diagrama de afinidad.........................................................24
Ilustración 10. Gráfica de interrelaciones................................................25
Ilustración 11. Diagrama de árbol............................................................26
Ilustración 12. Diagrama matricial...........................................................27
Ilustración 13. Matriz de prioridades........................................................27
Ilustración 14.GPDP................................................................................28
Ilustración 15.Grafica de redes................................................................29
iv
CAPITULO UNO.
Introducción.
El doctor Ishikawa forma parte en los ideales de la calidad total,
fundamentas sus principios de los círculos de calidad, y empleo de los métodos
estadísticos para el control de la calidad. Las siete herramientas fundamentales
ayudan a la calidad a la resolución de problemas diversos dentro de las
empresas. En el siguiente trabajo argumenta estas herramientas, además de
otras adicionales empleadas en la industria. Desglosa cada fundamento de los
ideales del doctor Ishikawa. El primer apartado se reflejara la biografía de este
autor.
Seguido con el tema de control de calidad en toda la empresa donde
expresa el doctor Kaouro Ishikawa a la calidad como: “Desarrollar, diseñar,
manufacturar y mantener un producto que sea el más económico, útil y siempre
satisfactorio para el consumidor.”
Como parte de sus aportaciones de este autor se refuta al tema de los
círculos de calidad donde él especifica que deben ser grupos pequeños donde
deben usar las herramientas estadísticas para mejorar la calidad.
Seguido al tema se especifican las herramientas estadísticas de la
calidad (método básico), las cuales se mencionan los histogramas, diagramas
de Pareto, el diagrama de causa - efecto, estratificación, graficas de control, y
por último los diagramas de dispersión.
1
Las herramientas estadísticas también se dividen, las que se
mencionaron en el apartado anterior son simplemente las básicas. Continuando
se especifica acerca del método estadístico intermedio que solo se
complementa de la Teoría de muestreo, Inspección estadística por muestreo,
diversos métodos para realizar estimaciones y pruebas estadísticas, métodos
de utilización de pruebas sensoriales y métodos para diseñar experimentos.
A esta clasificación se finaliza con el tema de los métodos estadísticos
avanzados, con un alto nivel de complejidad. Y de cierta forma difíciles de
comprender para los empleados que no tienen un alto nivel de escolaridad.
Ishikawa no solo propone los métodos anteriores sino se incorporan las
herramientas y métodos complementarios del ciclo PHEA de Deming en el cual
se encuentran los diagramas de afinidad, grafica doble de interrelaciones,
diagrama matricial, matrices de prioridades, graficas de programas de decisión
de procesos y diagrama de redes de actividades.
2
CAPITULO DOS.
Marco teórico.
En el siguiente capitulo se expondrán los puntos antes mencionados en
la introducción como la biografía de Kaouro Ishikawa, acerca del control de
calidad en toda la empresa, círculos de calidad, las herramientas estadísticas
de la calidad se especifican las básicas, como las de grado intermedio y
avanzado. Para apoyo a estas herramientas se mencionan herramientas del
ciclo PHEA.
Bibliografía de Kaouro Ishikawa.
El doctor Ishikawa obtuvo la licenciatura en Química aplicada en 1939,
en el departamento de ingeniería de la universidad de Tokio. Fue profesor
asistente y después profesor de dicha universidad, donde obtuvo su doctorado
en ingeniería en 1960. Ha sido reconocido con diversos premios: el Deming, el
Nihon Keizal Press, el Industries Standardisation por sus escritos de control de
calidad en 1971, el Gant de la Asociación Americana de Control de Calidad.
Hay algunas indicaciones de que los círculos de calidad pudieron
haberse utilizado en Estados Unidos en los años cincuenta; sin embargo se le
atribuye al profesor Ishikawa ser pionero del movimiento de los círculos a
principios de los sesentas. (Guajardo Garza, 1996)
3
En 1949 participa en la promoción del Control de Calidad y, desde
entonces trabajó como consultor de numerosas empresas e instituciones
comprometidas con la estrategia de desarrollo nacional. Se incorpora a la
JUSE: Unión Científicos e Ingenieros Japoneses. El año 1952 Japón entra en la
ISO (International Standard Organization), Asociación internacional encargada
de establecer los estándares para las diferentes industrias y servicios. El Dr.
Ishikawa se incorpora a la misma como miembro en 1960 y, desde 1977, ha
sido el Presidente de la representación japonesa. Además, es Presidente del
Instituto de Tecnología Musashi de Japón.
Desarrolla el Diagrama Causa-Efecto como herramienta para el estudio
de las causas de los problemas. Parte de que los problemas no tienen causas
únicas, sino que suelen ser, según su experiencia, un cúmulo de causas. Sólo
hay que buscar esta multiplicidad de causas, colocarlas en su diagrama
(también conocido como de "espina de pescado", ya que su forma nos la
recuerda) formando familias de causas a las que aplicar medidas preventivas
selectivas. (Escalona, 2010)
Control de calidad en toda la empresa.
El doctor Kaouro Ishikawa a definido a la calidad como: “Desarrollar,
diseñar, manufacturar y mantener un producto que sea el más económico, útil y
siempre satisfactorio para el consumidor.” Un sistema eficaz para integrar los
esfuerzos en materia de desarrollo y mejoramiento de calidad realizados por las
diversas áreas de la organización para la satisfacción plena del cliente. (Münch
Galindo, 1998).
Respecto al tema de control de calidad este autor lo ha definido en los
siguientes puntos de su filosofía.
4
El control total de calidad es hacer lo que se debe hacer en todas
las industrias.
El control de calidad que no muestra resultados no es control de
calidad.
Hagamos un control total de calidad que traiga tantas ganancias
que no sepamos que hacer con ellas.
El control de calidad empieza con educación y termina con
educación.
Para aplicar el control total de calidad tenemos que ofrecer
educación continua para todo, desde el presidente hasta los
obreros.
El control total de calidad aprovecha lo mejor de cada persona.
Cuando se aplica el control total de calidad, la falsedad
desaparece de la empresa.
El primer paso del control total de calidad es conocer los requisitos
de los consumidores.
Prever los posibles defectos y reclamos.
El control total de calidad llega a su estado ideal cuando ya no
requiere de inspección.
Elimínese la causa básica y no los síntomas.
El control total de calidad es una actividad de grupo.
Las actividades de círculos de calidad son parte del control total
de calidad.
El control total de calidad no es una droga milagrosa.
Si no existe liderazgo desde arriba no se insista en el CTC.
(Wikilearnig, 2010)
El doctor Ishikawa expone que el movimiento de control de calidad en
toda la empresa no se dirige solo a la calidad del producto, sino también a la
calidad del servicio después de la venta, la calidad de la administración, de
la compañía, del ser humano, etc. Los efectos que se logran son:
5
1. La calidad del producto se ve mejorada y llega a ser más
uniforme; se reducen los defectos.
2. Mejora la confiabilidad de los productos.
3. Bajan los costos.
4. Los niveles de producción se incrementan y es posible elaborar
programas más racionales.
5. Se reducen los desperdicios y reprocesos.
6. Se establece la mejora continua.
7. Se reducen los gastos por inspección y pruebas.
8. Se racionalizan más los contratos entre el vendedor y comprador.
9. Crece el mercado para las ventas.
10.Mejora la relación entre los departamentos.
11.Disminuyen los datos y reportes falsos.
12.Se discute con más libertad y democracia.
13.Las juntas se realizan se realizan más tranquilamente.
14.Las reparaciones y las instalaciones de equipos y facilidades se
hacen más racionalmente.
15.Mejoran las relaciones humanas. (Guajardo Garza, 1996)
Círculos de calidad.
Una de las principales características de las organizaciones japonesas
que ha puesto en operación el control de calidad en toda la empresa es el
movimiento de los círculos de calidad, iniciado en 1962 y 1963 con el primer
circulo de registrado en la compañía de teléfonos y telégrafos Nippon.
La naturaleza y los objetivos de los círculos de calidad varían según la
empresa en que se implanten. En Japón se trata por lo general de un grupo de
5 a 10 trabajadores, encabezados por un supervisor, asistente de supervisor o
un trabajador líder. Las metas de los círculos de calidad son:
6
Contribuir a la mejora y el desarrollo de la empresa.
Respectar las relaciones humanas y construir talleres que
ofrezcan satisfacción en el trabajo.
Descubrir las capacidades humanas mejorando su potencial.
Los miembros de los círculos aprenden a dominar el control de calidad
estadístico y otros métodos relacionados y usados para mejorar la calidad,
estandarizar la operación y lograr los resultados significativos en la mejora de la
calidad, reducción de costos, productividad y seguridad. Se enseñan siete
herramientas a todos los empleados (se mencionan en el siguiente subtema).
Los miembros del círculo reciben capacitación continua en las áreas de
control y mejora. Cuando es posible, el mismo círculo pone en práctica las
soluciones aprendidas en práctica las soluciones aprendidas; en otras
ocasiones, sus integrantes presionan para que las realice la alta gerencia,
siempre dispuesta a escuchar y actuar, dado su compromiso con los círculos de
calidad. Los miembros de los círculos reciben reconocimientos no financieros
por las mejoras conseguidas. (Guajardo Garza, 1996)
Las herramientas estadísticas de la calidad (método básico).
Una de las grandes aportaciones del control total de la calidad es el
método estadístico elemental o las siete herramientas de la calidad que son:
1. Hojas de verificación.
2. Histograma.
3. Diagrama de Pareto.
4. Diagrama de causa – efecto.
5. Estratificación.
6. Graficas de control.
7. Diagrama de dispersión.
7
Otros autores argumentan otra herramienta propuesta por Ishikawa esta
las graficas de flujos de procesos.
Aunque cabe señalar que de acuerdo a su grado de dificultad se
emplean otros métodos, los anteriores caen en el grado de elementales. Se
incluye los intermedios y los avanzados.
Hojas de verificación o graficas de conteo.
Una hoja de verificación es una herramienta para la recopilación de
información y punto lógico para comenzar en la mayor parte de los esfuerzos de
control de procesos o solución de problemas, es particularmente útil para
registrar observaciones directas y ayudar a recopilar hechos en lugar de
opiniones sobre el proceso. En el proceso de registro esencial comprender la
diferencia entre datos y números. Los datos son piezas de información,
incluyendo información numérica, que son útiles en la solución de problemas
para proporcionar conocimientos sobre la situación de un proceso. Con
frecuencia los números por si solos representan mediciones o conteos sin
significado lo que tiende a confundir en lugar de aclarar. Los datos numéricos
sobre la calidad se obtendrán del conteo o de la medición.
El uso de hojas de verificación o graficas de conteo sencillas ayuda a la
recopilación de datos del tipo correcto, en la forma correcta, al momento
correcto. Los objetivos de la recopilación de datos determinaran el diseño de la
hoja de registro a utilizar. (Oakland & Porter, 1999)
8
Ilustración 1. Hoja de verificación.
Histograma.
Un histograma es un diagrama de barras que permite analizar como se
distribuyen las variaciones, en cuanto al proceso, con el fin de concentrarse y
resolver aquellas que rebasan los límites previamente establecidos. “Un
histograma se usa para medir la frecuencia con que ocurre algo”. Se sugiere
utilizarlo cuando se requiera mostrar la distribución de datos graficando con
barras el número de unidades de cada categoría. Es una técnica que se utiliza
para registrar datos que provienen de mediciones realizadas sobre ciertas
características de calidad del producto, para analizar los datos obtenidos y
observar la tendencia central y dispersión de los mismos con respecto a una
especificación dada.
El manejo de grandes cantidades de datos de una población en un
estudio hace difícil su comprensión y manejo. Aun cuando la información pueda
ser organizada y presentada en tablas, es aconsejable elaborar un histograma
en donde represente la distribución de variaciones por intervalos de frecuencia
y así comprender la información de manera más objetiva.
9
El histograma se utiliza cuando se
requiere comprender mejor el sistema,
específicamente al:
Hacer seguimiento del
desempeño actual de un proceso.
Seleccionar el siguiente producto
o servicio a mejorar.
Probar y evaluar las revisiones de procesos para mejorar.
Obtener una revisión rápida de la variabilidad dentro de un proceso.
Valorar y verificar los procesos.
Medir e indicar la necesidad de acciones correctivas. (Slideshare, 2010)
Tabla 1. Ventajas y desventajas del histograma. (Slideshare, 2010)
Ventajas Desventajas
1. Su construcción ayudara a
comprender la tendencia
central, dispersión y frecuencias
relativas de los distintos
valores.
2. Muestra grandes cantidades de
datos dando una visión clara y
sencilla de su distribución,
3. Simplicidad.
1. Perdida de la individualidad de
las observaciones.
2. La evolución de la característica
en el proceso puede no ser
revelada.
10
Ilustración 2. Histograma.
Diagrama de Pareto.
Fue enunciada por Wilfredo Pareto: “El 80% de los problemas que se
presentan, provienen de sólo un 20% de las causas.” (Slideshare, 2010)
El diagrama de Pareto
consiste en un grafico de barras
similar al histograma que ayuda a
identificar prioridades y causas, se
conjuga con una ojiva o curva de
tipo creciente y que representa en
forma decreciente el grado de
importancia o peso que tienen los
diferentes factores que afectan a
un proceso, operación o resultado.
El objetivo del diagrama de Pareto es de tratar de poner en manifiesto
gráficamente la importancia real de cada causa de un problema que, en muchas
ocasiones, unas pocas causas generan la mayor parte del problema de esta
forma, centrando esfuerzos en unas pocas causas resolveremos la mayor parte
del problema. (Carot Alonso )
Diagrama de causa – efecto (espina de pescado).
Es un método que puede identificarse las posibles causas de un
problema. Los diagramas de pescado consideran las relaciones causa y efecto
que originan un problema. Las causas se determinan a partir de una tormenta
de ideas en que se enumera las variables en los atributos de la calidad.
11
Ilustración 3. Diagrama de Pareto.
La tormenta de ideas permite aprovechar el capital intelectual de un
equipo, al generar una lista de ideas, sobre problemas o áreas de oportunidad,
obteniendo con ella un diagnostico sentido. La tormenta de ideas se utiliza para
identificar problemas grupalmente y, en otra etapa, posibles soluciones u
oportunidades para la mejora de la calidad. Usualmente se le considera a este
tipo de grafica como las 5M, debido en que intervienen los siguientes
elementos: maquinas o medios, materiales, mano de obra, métodos y
procedimientos y medio ambiente (referido al establecimiento), se ha
interpretado de acuerdo a otros autores que el último es moneda. (Slideshare,
2010)
Ilustración 4. Técnica nominal de grupo nominal (TNG).
12
Se permite leer la exposiciòn del problema.
Aclaracion del problema.
Replantamiento del problema.
Producciòn silenciosa de ideas.
Recopilaciòn de ideas - particiipaciòn de todos.
Aclaraciòn de ideas.
Selecciòn y clasificaciòn de las ideas.
Clasificaciòn final.
13
Ilustración 5. Diagrama de Causa - Efecto.
Estratificación.
Los diagramas de
estratificación sirven para
analizar los datos en función
de una característica común
y facilitan la clasificación de
los datos. Su objetivo final
es “examinar la diferencia
entre los valores promedio y
la variación entre clases, para tomar acciones correctivas si las hay, respecto a
la diferencia”. La aplicación de esta técnica tiene como finalidad clasificar los
problemas de acuerdo con los factores que los originan. En todos los procesos
los materiales están sujetos a una serie de sistemas operativos para obtener un
producto final; dentro de estos siempre existe un sistema predominante que
provoca la mayor cantidad de material defectuoso. La identificación de estos
sistemas predominantes es de gran utilidad para mejorar los procesos.
Mediante esta técnica se pretende aislar las causas que pueden estar
ocasionando una variación en los resultados, lo cual se logra al discriminar y
agrupar por categoría los factores que intervienen en el resultado o producto
deseado. En una grafica de barras, en eje se X se muestra cada una de las
categorías que se han identificado, y en eje de las Y, el valor que dichas
categorías están alterando.
Cabe señalar que debido a lo mencionado antes se puede apreciar la
importancia que ocupa cada causa en cuanto al número total de incidencias.
Esta herramienta se utiliza para justificar o tomar decisiones con el fin de
14
Ilustración 6. Estratificación.
realizar acciones de mejora sobre las variables del proceso. (Münch Galindo,
1998)
Graficas de control.
Una grafica de
control es una forma
de señal de tránsito
cuya operación se
basa en evidencia
proveniente de
pequeñas muestras
tomadas durante un
proceso en forma aleatoria. (Oakland & Porter, 1999)
En un gráfico de control se representa gráficamente una característica de
calidad T, medida o calculada a partir de muestras del producto, en función de
las diferentes muestras. La gráfica tiene una línea central que simboliza el valor
medio de la característica de calidad. Finalmente, otras dos líneas (los límites
superior e inferior de control) flanquean a la anterior a una distancia
determinada. Estos límites son escogidos de manera que si el proceso está
bajo control, casi la totalidad de los puntos muéstrales se halle entre ellos.
Podemos distinguir dos grandes clases de gráficos de control: los
gráficos de control por variables hacen uso de estadísticos obtenidos a partir de
datos tales como la longitud o grosor de un elemento, mientras que los gráficos
de control por atributos se basan en frecuencias tales como el número de
unidades defectuosas. (Carot Alonso )
Los gráficos de control por variables son más “sensibles” que los gráficos
de control por atributos, razón por la cual son capaces de “avisarnos” de
posibles problemas de calidad incluso antes de que éstos sean ya relevantes.
15
Ilustración 7. Grafica de control.
Por su parte, los gráficos de control por atributos tienen la ventaja de sintetizar
de forma rápida toda la información referida a diferentes aspectos de calidad de
un producto, ya que permiten clasificar éste como aceptable o inaceptable;
además, no suelen necesitar de sistemas de medición muy complejos y son
más fácilmente entendibles por los no especialistas.
Entre los gráficos de control por variables se encuentran el X−R (medias
y rangos) y el X−S (medias y desviaciones estándares). En el caso de las
graficas de control por atributos se especifican los gráficos p,np c y u.
Gráfico X-R.
Las graficas X-R son herramientas indispensables en manos de quien
trata de resolver problemas en la manufactura para cumplir con las
especificaciones de calidad, expresadas en términos de variables. Dan
información de tres asuntos, todos los cuales se deben conocer para tenerlos
como base para alguna acción y son:
a) Variabilidad básica de la característica de la calidad.
b) Congruencia en el comportamiento o rendimiento.
c) Grado promedio de la característica de calidad.
d) Mediante las siguientes formulas se calcula los valores del grafico X-R
X́=∑ X
k
R=∑ R
k
LCS= X́+A2R
LCI=X́−A2R
LCS=D 4R
16
LCC=R
LCI=D3R
Donde:
X́=¿ Representa la media de las medias.
X=¿ Media de la muestra.
k=¿ Número de muestras.
R=¿ Media de los rangos.
R=¿ Rango de la muestra, donde el R=Datomayor−Datomenor.
A2 , D4 y D 3=¿ Factores para el cálculo de los límites de control de los
gráficos por variables (criterio 3σ). (Carot Alonso )
Gráficos X-s.
Este tipo de grafico mide dos variables la media y su desviación
estándar. A partir de las siguientes formulas.
Omitimos las formulas para la media ya que se realiza el mismo calculo
para este tipo de grafico.
s=√∑(X j−X )2
n−1
s=∑ s
k
LCS=B4 s
LCC=s
17
LCI=B3 s
Donde:
s=¿ Desviación típica de la muestra individual.
X j=¿ Elemento de la muestra.
X=¿ Media de la muestra.
n=¿ Número de elementos de la muestra.
s=¿ Media de las desviaciones estándares.
k=¿ Número de muestras.
B3 y B4=¿ Factores para el cálculo de los límites de control de los gráficos
por variables (criterio 3σ). (Carot Alonso )
Gráficos p.
Los gráficos p representan el porcentaje de las unidades no conformes
encontradas en la muestra controlada, se les conoce también como gráfico de
control de fracción de unidades no conformes. A continuación se muestra las
formulas para su calculo. (Carot Alonso )
LC= p̂=∑i=1
m
x i
∑i=1
m
n i
LCI= p̂−3 ∙√ p̂ ∙q̂n iLCI= p̂−3 ∙√ p̂ ∙q̂n i
18
Donde:
p̂=¿ Proporción defectuosa.
x i=¿ Número de piezas defectuosas.
ni=¿ Tamaño de la muestras.
q̂=¿ Proporción que si cumple.
Gráficos np.
Es equivalente al gráfico anterior, pero aplicable solamente si todas las
muestras son del mismo tamaño "n", ya que "np" representa el número de
unidades no conformes. (Carot Alonso )
Su elaboración se realiza a partir de las siguientes formulas:
LC=np=∑i=1
m
(np i)
m
LCS=np+3 ∙√np (1−npn )
LCS=np−3 ∙√np(1−npn )Donde:
np=¿ Media de los defectuosos en la muestra.
np i=¿ Número de defectuosos en la muestra.
n=¿ Número de elementos de la muestra.
19
Gráficos c.
Se emplea cuando pueden aparecer varias disconformidades
independientes (defectos) en una misma unidad de producto o servicio.
Donde "u” representa el numero de disconformidades de una unidad. (Carot
Alonso )
Gráficos u.
El grafico u es aplicable solamente si todas las muestras son del mismo
tamaño n. Este Gráfico es utilizado, además, cuando las disconformidades se
hallan dispersas en un flujo más o menos continuo de producto. Así que "c" es
igual al número de disconformidades. (Carot Alonso )
Diagramas de dispersión.
Dependiendo de la tecnología con frecuencia resulta útil establecer la
asociación, si es que existe, entre los parámetros o factores. Una técnica para
comenzar este tipo de análisis es un diagrama sencillo de X – Y de los grupos
de datos. El agrupamiento resultante de los puntos sobre los diagramas de
dispersión revelara si existen entre los parámetros una correlación fuerte o
débil, positiva o negativa.
El diagrama de dispersión se define como la representación grafica de
relación entre dos variables cuantitativas, es decir X – Y.
El diagrama de dispersión muestra la posibilidad de la existencia de
correlación entre dos variables de un vistazo, además simplifica el análisis de
situaciones complejas. Por ultimo se puede mencionar que el análisis de datos
mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple
20
análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y alternativas de
estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su
utilización.
Ilustración 8. Diagrama de dispersión.
Graficas de flujos de procesos.
Un diagrama de flujo, es un diagrama que utiliza símbolos gráficos para
representar los pasos de un proceso. Se le denomina también flujo grama.
(Slideshare, 2010)
El uso de esta técnica, asegura la comprensión total de insumos y flujos
de procesos. Se define como diagrama de proceso a una representación grafica
relativa a un proceso industrial o administrativo. En el análisis de métodos se
usan generalmente ocho tipos de diagramas de proceso, cada uno de los
cuales tiene aplicaciones especificas. Ellos son (esto empleado en uso
empresarial, para conceptualizar sus operaciones):
1. Diagrama de operaciones de proceso.
2. Diagrama de curso (o flujo) de proceso.
21
3. Diagrama de recorrido.
4. Diagrama interrelación hombre – maquina.
5. Diagrama de proceso para grupo o cuadrilla.
6. Diagrama de proceso para grupo o cuadrilla.
7. Diagrama de viajes de material.
8. Diagrama PERT (redes).
Los diagramas de operaciones y de curso de proceso, el diagrama PERT
y el diagrama de recorrido de actividades se emplean principalmente para
exponer un problema. Por lo general, un problema no puede resolverse
correctamente si no se presenta en forma adecuada.
Sintetizando respecto a la graficas de flujo de proceso estas permiten ver
toda la operación a detalle (sub-ensamble: procesos diferentes que intervienen
en la elaboración de un producto). (Niebel & Freivalds, 1993)
Lo anterior se aplica con mayor factibilidad en el enfoque Justo a tiempo.
Aunque basamos una interrelación de los diagramas de flujo con el proceso,
más enfocado al estudio de tiempos y movimientos, pero no implica que de lo
anterior se base otras herramientas estadísticas. Si no que ya nos enfocamos
en el mundo de las industrias que no solo se basan en la calidad, si no en que
también en sus procesos sean más cortos y de duración mínima para llegar al
consumidor y para que este no se valla con la competencia.
Método estadístico intermedio.
Este método incluye:
Teoría de muestreo.
Inspección estadística por muestreo.
22
Diversos métodos para realizar estimaciones y pruebas
estadísticas.
Métodos de utilización de pruebas sensoriales.
Métodos para diseñar experimentos.
Este método se enseña a los ingenieros y a los miembros de promoción
de control de calidad. (Münch Galindo, 1998)
Método estadístico avanzado.
Se realizan generalmente por medio de la computadora y comprende:
Métodos avanzados para diseñar experimentos.
Diversos métodos de investigación de operaciones.
Algunos de los problemas mas frecuentes que afrontan las
organizaciones al utilizar métodos estadísticos en las industrias son:
Datos falsos y que no concuerdan con los hechos.
Métodos deficientes para reunir datos.
Transcripción errónea de los datos y cálculos equivocados.
Valores anormales.
Método de aplicación equivocado.
Falta de escolaridad de los trabajadores en los países
subdesarrollados.
En la industria se emplean principalmente métodos estadísticos para el
análisis. Es este hay dos categorías importantes: el análisis de calidad se
determina la relación entre las características de la calidad reales y las
sustitutas. El análisis de procesos aclara la relación entre los factores causales
y los efectos, tales como calidad, costo y productividad, cuando se efectúa el
control de procesos. Este control intenta descubrir las causas que impiden el
23
funcionamiento del proceso de manufactura, con la finalidad de encontrar una
tecnología para el control preventivo. (Münch Galindo, 1998)
Herramientas y métodos complementarios del ciclo PHEA de
Deming.
Además de las siete herramientas estadísticas básicas de la calidad del
CTC (control total de la calidad), existe herramientas complementarias para el
ciclo PHEA:
Diagramas de afinidad.
Se emplean para organizar grandes cantidades de información, se
clasifican los problemas y sus causas de acuerdo con sus relaciones; sirve para
comprender, identificar y relacionar las causas potenciales de un problema, así
como sus soluciones. (Münch Galindo, 1998)
24
Ilustración 9. Diagrama de afinidad.
Grafica doble de interrelaciones.
Una grafica doble de interrelaciones es una herramienta que se emplea
para organizar problemas o aspectos complejos que implican muchas variables,
estudia las relaciones entre los elementos de un problema e identifica las
causas raíz y sus soluciones. (Münch Galindo, 1998)
25
Ilustración 10. Gráfica de interrelaciones.
Diagrama de árbol o diagrama sistemático.
Un diagrama de árbol o diagrama sistemático es una técnica que se
emplea para buscar la forma mas apropiada y eficaz de alcanzar un objetivo, o
sea aquellas acciones que siguen rutas lógicas para la implantar un objetivo.
(Münch Galindo, 1998)
26
Ilustración 11. Diagrama de árbol.
Diagrama matricial.
Los diagrama matriciales son herramientas que se emplean para revelar
las correlaciones entre ideas, tareas y responsabilidades y que aparecen en
diversas formas matriciales; es posible emplear estas herramientas para
organizar y comparar dos o mas conjuntos de variables; con frecuencia se
utilizan para representar las acciones necesarias para mejorar un proceso o
producto y designar a las personas responsables de llevarlo a cabo. (Münch
Galindo, 1998)
27
Ilustración 12. Diagrama matricial.
Matrices de prioridades.
Se basan en la combinación de un diagrama de árbol y uno matricial,
presentan criterios ordenados de toma de decisiones. Las matrices de
prioridades pueden ayudar a reducir el número de alternativas. (Münch Galindo,
1998)
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Ilustración 13. Matriz de prioridades.
Gráficas de programas de decisión de procesos (GPDP).
Estas graficas son muy recomendables en situaciones en las que hay
muchas variables y factores, cuando un problema u objetivo es único o poco
conocido, para probar alternativas durante la implantación de una solución
compleja. Se utilizan para desarrollar planes contingentes en relación con
procesos y productos. (Münch Galindo, 1998)
Ilustración 14.GPDP.
Diagramas de redes de actividades.
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Es una técnica de administración de redes de uso generalizado para la
planeación e implantación de tarea complejas. Se determina el tiempo para
implantarlo la tarea global y vigila los programas de tiempo y costo para cada
función. Un diagrama de redes de actividades es una combinación de la técnica
de revisión y evaluación y programas (PERT) y el método de ruta critica (CPM),
se emplea parra desplegar soluciones complejas con programas muy estrictos
de tiempo.
Ilustración 15.Grafica de redes.
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CAPITULO TRES.
Conclusión.
Ishikawa es uno de los seguidores de la calidad más destacados,
después de Deming, su aportación se enfoca en el manejo de las herramientas
de la calidad, cabe señalar que estos instrumentos son de gran utilidad en la
resolución de problemas en la industria en relación a control total de la calidad.
Se consideran de grado básico, ya que son de fácil aprendizaje para los
círculos de calidad y para los demás empleados que cuenten con un nivel
básico o medio de estudio. Entre ellos se mencionan las hojas de verificación,
histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa – efecto, las graficas de
control, diagramas de dispersión y la de flujos de proceso.
Las hojas de verificación se pueden confundir con las de
estratificación, pero su diferencia radica en su uso, porque también se pueden
considerar hojas de inspección porque muestra las causas y las veces en que
estas suceden en el producto que un operario elabore o en su caso la maquina
que este emplea en su jornada laboral.
El histograma da un bosquejo de como se lleva el proceso, mas bien
esta herramienta se basa en las medidas del producto o en palabras más
técnicas es un enfoque de variables, tomando a considerar. Si los elementos
se agrupan en medio el proceso se esta llevando de forma correcta, caso
contrario pasaría si este se dirige hacia otros lados o que forme se desnivelen
porque se debe verificar el proceso o en su caso utilizar otra herramienta
estadística para diagnosticar el error. Suele ser algo complejo por el conteo de
mediciones, aunque se pierde la individualidad de medición de cada elemento.
El diagrama de Pareto, sólo ayuda a visualizar cual causa es de mayor
frecuencia para minimizarla, y el porcentaje en que las causas están presentes
mediante una ojiva. Aunque esta herramienta solo proporciona esta asistencia,
pero también cabe señalar que es desarrollada a partir de hoja de
estratificación. Lo mas importante del diagrama de Pareto es la visualización de
los problemas en forma de barras, para que se de prioridad al de mayor
frecuencia.
Una aportación muy importante de Ishikawa es el diagrama de causa –
efecto, o de forma de pescado. Este instrumento ayuda a ver los problemas de
manera objetivo mediante una lluvia de ideas de todo el personal que labore en
la empresa; respectando también su forma de ver el problema. Lo divide en
cinco puntos fundamentales en materiales, método, mano de obra, medio
ambiente o el dinero y la maquinaria. Pero esta hay que considerarla como un
método cualitativo para la solución de problemas, mas no ofrece un bosquejo
de cantidades al respecto como los métodos anteriores.
La estratificación ofrece más gamas para ayudar a las otras
herramientas, así como el histograma, el diagrama de Pareto, gráficos de
control y las diagramas de dispersión. Ya que ayuda a clasificar cada elemento
y conjugarlos de manera sistemática.
Los gráficos de control ayudan en las especificaciones del producto, y de
esta forma ver que producto esta fuera de especificaciones o no cumplen con la
tolerancia impuesta en el área de producción. Los gráficos de control ofrecen
más amplia su gama dividiéndolas en variables y las de atributos. Por parte de
los gráficos de control por variables, se encuentra la X-R (media y rangos) y la
X-s (media y desviaciones estándar). Analizan cuestiones cuantitativas en los
productos y cuan alejado este de la media del proceso productivo. De igual
manera los gráficos de control por variables, pero estos se enfocan en las
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propiedades de unidades no conformes o las defectuosas entre estas se
mencionan los gráficos p np, u y c.
Los diagramas de dispersión, son muy empleados en los pronósticos de
ventas para visualizar la tendencia de la demanda que un producto tiene. En el
caso de calidad cabe señalar a las veces en que el producto no ofrece las
características de calidad satisfactorias para el consumidor final. También
ayuda a la solución de problemas, pero no de manera circunstancial, sino
objetiva a valores o frecuencias tal como los histogramas o diagramas de
Pareto.
El grafico de flujo de procesos, visualiza a las operaciones y los tiempos
en que se lleva cada uno de estos. De hecho este grafica nos proporciona los
pasos de un proceso. Dentro de las herramientas este es de apoyo, porque es
más eficaz en la visualización del producto.
El método estadístico intermedio parte también del fundamento de los
gráficos de control, de forma general estos son los muestreos que se lleva a
cabo en toda empresa para obtener datos relevantes, a partir de la teoría del
muestreo general.
No cabe duda que la última división de las herramientas, solo es
aplicable cuando el gestor cuenta con un alto grado de conocimiento, y para ello
se necesita más comprensión que las herramientas básicas de la calidad.
Finalizando los métodos se involucra los del ciclo PHEA, cabe señalar
que estos tienen un grado de entendimiento para trabajar debido a sus
representaciones, que suele confundir a los que elaboran, por ese motivo solo
se destina para los que tienen manejo con esta situación.
Los gráficos de afinidad ayudan a organizar grandes cantidades de
información; aunque este si ayude a identificar con mas facilidad las
consecuencia de una causas, hay que interpretarlo y analizarlo por mas tiempo
que el diagrama de causa – efecto.
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El caso de las graficas doble de interrelaciones es de utilidad para
organizar problemas complejos, pero debido a su aspecto puede confundir
hasta la misma persona que lo maneje, debido a que relaciona cada
inconveniente. Aunque este si pueda auxiliar para encontrar la causa raíz de un
problema.
El diagrama de árbol más enfocado a los objetivos para plantear
acciones para la solución de algún problema en donde se presente un
imprevisto.
El diagrama matricial muestra las actividades de cada servidor en la
empresa, esta divide en actividades a cada usuario de la empresa. Mostrando
sus responsabilidades respectivamente.
Matrices de prioridades es una combinación del diagrama matricial y el
de árbol mostrando los objetivos y las actividades de los usuarios en sus áreas.
Pero sus criterios están basados para una toma de decisiones de manera
objetiva. Disminuyendo las alternativas a elegir.
Las graficas de programas de decisión de procesos trata de jerarquizar
los problemas no conocidos para darle una solución compleja. Muy socorrido
cuando se hace planes de contingencia en productos y procesos. Las
continencias son situaciones que necesitan respuesta rápida.
Por último el diagrama de redes de actividades que muestra el proceso
sus interrelaciones entre los procesos, este basado de los diagramas de flujo,
pero mostrando las actividades que pueden hacerse al mismo tiempo.
De esta forma el manejo de los instrumentos estadísticos para la mejora
continúa de la calidad de los productos y servicios. Pero no solo de la
producción, sino también el enfoque de la calidad se ha sistematizado de
manera integral en todas las áreas de una empresa. Las herramientas son de
ayuda en la solución de los problemas que surjan en la empresa.
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