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UNIVERSIDAD 3.0: SMART CAMPUS Y NUEVOS MODELOS DE INNOVACIÓN EDUCATIVA

Miguel Angel Pesquera GonzálezUniversidad de Cantabria@mapesquera

La Universidad programable en redes libres de escala

Santander, 3 de septiembre 2013

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La narrativa de un cuento La princesa de fuego.

Autor: Pedro Pablo Sebastián.

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La Regla de TRES

La Princesa de fuego

AMOR

COMPROMISO

PASIÓN

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Las, sorprendentes, reglas simples de la estrategia HBR September 2012

Con superabundancia de alternativas, la gente tiene miedo de tomar la decisión equivocada. Se retrasan las decisiones.

Las reglas simples pueden inducir a la acción al ser fáciles de poner en práctica, sin limitar innecesariamente las opciones.

Las reglas simples son más útiles cuando el desafío es adaptarse rápidamente situaciones de incertidumbre.

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El ecosistema de la Innovación se genera en la zona de mayor incertidumbre

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Dinámica de la Complejidad

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Cambios: la Regla de TRES

CAMBIOS

Crecimiento Población

Ritmo Globalización

Contagios

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Hacia la UNIVERSIDAD 3.0

UNIVERSIDAD

Clásica Magistrales

WEB 2.0Redes Sociales

Web SemánticaInternet of Things

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Marc Andreessen: The man who makes the future (WIRED may 2012)

Wi

«Always Early: Marc Andreessen's Five Big

Ideas That Have Shaped the Internet»

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Marc Andreessen: Five Big Ideas that have shaped the Internet

Everyone Will Have the Web (1992). The Browser Will Be the Operating System

(1995).Web Business Will Live in the Cloud (1999) Everything Will Be Social (2004). Software Will Eat the World (2009).

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MIT Technology Review Mayo 2013

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BIG DATA: 3 Vs

Volume

Velocity

Variety

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Lo que está impulsando el Big Data?

BIG DATA

SOCIAL

MÓVIL

CLOUD

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Big Data Gets Personal

Big Data e información personal están convergiendo para generar productos de consumo de Internet más poderosos y sorprendentes.

Predicen tus necesidades, almacenan tus recuerdos, y mejoran tu vida si se les deja.

A Business Report on Big Data Gets Personal May 2013

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MIT Technology Review September October 2013

Innovadores con menos de 35 años.

¿Realmente crees que las personas mayores no pueden innovar?

Innovadores con más de 70 años.

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Learning in the DIGITAL AGE Scientific American, Agosto 2013

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Conductas: Detrás del smartphone

Amor y sexo en la era de las redes sociales y de las comunicaciones moviles.

Has technology changed the fundamental nature of love? By C.J. Pascoe

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CAMPUS 2.0: Compartir

Los MOOCs están transformando la educación superior y la disponibilidad de recursos para la investigación científica

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World University ranking 2013

According to an annual list published by a research centre at Shanghai´s Jiaotong University

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Shanghai World University ranking 2013

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Times World University ranking 2013

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Dinámica de Crecimiento de las Universidades

Cuando una universidad decide con quien vincularse lo hace con la que tiene experiencia previa con otras Universidades.

Esta decisión se basa en llevar a acabo apegos preferentes (preferential attachement).

Gracias a seguir creciendo y a los apegos preferentes las Universidades mejor posicionadas son las que tienden a mejorar.

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Decodificando la Realidad

La información es más importante que la materia y la energía.

Transición de fase: tendemos a estar conectados en redes.

Un sistema grande y conectado es mucho más eficiente, simplemente porque la información se intercambia a un ritmo mucho más elevado.

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Decodificando la Realidad:Información Mutua(1)

I(X; Y) Información mutua

Individual (H(X),H(Y)) conjunta (H(X,Y))

Información Mutua: situación que se da cuando dos(o más) eventos comparten información uno de otro.

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Razones para apegos preferenciales

Popularidad Calidad Modelo mixto

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Apego-enganche- preferencial (preferential attachment)

Población inicial A cada t, introducimos nuevos nodos. Esos nuevos nodos se engancharán con los existentes. De tal forma que, lo harán con mayor probabilidad,

con los nodos más relevantes (más fuertes).

Tiempo (más nodos)

Población inicial jj

ii k

kk

)(

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Red de 12 Universidades y sus vínculos

Vínculos

Uni

vers

idad

es

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Red de 21 Universidades y sus vínculos

Vínculos

Uni

vers

idad

es

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La mayoría de los caminos más cortos pasan por los nodos más conectados

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La eliminación de unos pocos de los nodos mejor conectados, interrumpe las comunicaciones

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Redes Aleatoria y Libre de escala

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Distribución redes aleatoria y libres de escala

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Distribuciones power-law

Muchas de las redes reales siguen una distribución power-law

P(k) = Ck−α

tienen una cantidad no despreciable de vértices de grado alto (hubs).

scale-free: el promedio de los grados no es de gran información.

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Los nuevos Hub de MOOCs emergentes

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Venture capital investments in top hot spots, 2012

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Redes: Tres LeyesLeandro Herrero

Lee Potencia: la Red no es igualitaria. Algunos nodos tienen muchas conexiones, y la mayor parte tienen pocas conexiones.

Ley del “efecto San Mateo”. Los nodos con un elevado número de conexiones tienden a adquirir más, y aquellos con menos tienden a tener cada vez menos.

Ley de Puntos Críticos. En algún momento algunos dejarán de actuar como nodos individuales y adoptarán una conducta unitaria colectiva.

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Opinion Bill Gates sobre MOOC

Business Week 12 Agosto 2013

If you look at who’s used MOOCs so far, it’s an elite phenomenon.

The completion rates are very low, and the effect on employability is very low. Yes, it’s promising and exciting. But this notion that “just don’t go to school, just connect to a MOOC,” that’s like telling somebody to read the textbook.

You’d have to couple that with student support, study groups, lab

activity, and the credential. And until you complete that equation,

MOOCs have not changed higher education.

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El impacto del APEGO

“la dicotomía cerebro/mente,

biología/experiencia, naturaleza/crianza no es

muy productiva, principalmente debido a

que obstaculiza el desarrollo de la teoría de la

complejidad que caracteriza el desarrollo

psicológico humano”

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La mandona emocionalHBR September 2013

Los prejuicios que todavía tienen las mujeres líderes, y como superarlos