LA PREDICCIN Y SUS CONSECUENCIAS

La prediccin de los acontecimientos futuros es el resultado de una inferen-cia, o de un grupo de inferencias, establecido con base en los conocimientosque se tengan del estado presente y de las leyes que gobiernan el comporta-miento de un proceso, o conjunto de procesos,extrapolando esos datos hastaun intervalo de tiempo futuro. Por prediccin denotamos tanto el procesode-ejecucin de la inferencia, o grupo de inferencias, como la expresin desu resultado. El objeto de la prediccin puede ser un acontecimiento quesurgir en el futuro, la repeticin de un acontecimiento ya ocurrido en elpasado, o bien, un acontecimiento que ya est sucediendo, pero que todavano sea conocido. En este ltimo caso, la prediccin se refiere a alguna de lasmanifestaciones futuras del acontecimiento respectivo. El acontecimiento pre-visto puede consistir en la invariancia del comportamiento del proceso oconjunto de procesos,en una transformacin de dicho comportamiento, enla desaparicin de un cierto proceso, en la produccin de algn proceso nue-vo, o bien, en cualquier incidente que se pueda presentar en el desarrollo delproceso o conjunto de procesos en cuestin.

Uno de los postulados primordiales en que se basa la ciencia, tanto ensu conjunto como en cada una de sus disciplinas integrantes, es que el desa-rrollo de los procesos existentes es predictible y verificable, incluyendo losacontecimientos extremos de su surgimiento y su desaparicin. En rigor, lapredictibilidad y la consiguiente verificabilidad de las predicciones, se en-cuentran implicadas de manera necesaria en los conceptos, las hiptesis, lasleyes, las teoras, los principios, los modelos y, en general, en cualquier ex-plicacin cientfica. Ms todava, la mera consideracin de que fuese impo-sible hacer predicciones, o de que stasno se pudiesen verificar, equivaldraa negar por completo el conocimiento cientfico.

El concepto es la sntesis en la cual se expresan los conocimientos adqui-ridos acerca de un proceso o grupo de procesos, de alguna de sus propieda-des o de una de sus relaciones con otros procesos. As, el concepto permitecomprender mejor los datos conocidos y sirve para descubrir otros aspectosy nuevas relaciones. Muchas veces, tales aspectos y relaciones se encuentrancontenidos implcita o explcitamente en la formulacin inicial del conceptoy, en otros casos,resultan de las sucesivas reformulaciones que van enrique-ciendo al concepto en el curso de su desarrollo. Pero, siempre, la condicinineludible para establecer racionalmente una nueva conexin conceptual, esla posibilidad de su verificacin en la experiencia. Por ende, cualquier am-pliacin cuantitativa o cualitativa en el contenido de un concepto, tiene quesugerir posibles efectos experimentales. De tal manera que la prediccin de

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ingridTypewritten TextDinoia, vol. 15, no. 15, 1969

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esos efectos,que luego deben ser sometidosa la prueba de la verificacin,es algo inherentee inseparabledel concepto.

Las hiptesisestablecidascientficamente,ademsde ofrecer una expli-cacin suficientede los hechosa que se refieren, tienen que conducir racio-nalmente a la prediccin terica de algunos otros acontecimientos.Porqueson justamentelas consecuenciasposiblesextradasde una hiptesis,median-te una o varias predicciones,las que son sometidasdespusa la prueba delexperimento,para poder decidir acercade la validez de esa hiptesis. Por10 tanto, las hiptesisno slo deben permitir, sino tambin facilitar, la eje-cucin de inferenciasque llevan a predecir hechosnuevos,a sugerir nuevasexperienciasy a formular nuevashiptesis. Cuando una hiptesis respondea dichas exigencias,puedeservir para orientar el rumbo de las investigacio-nes subsiguientes,tanto en el terrenode la experienciacomoen el dominiodel desenvolvimientoracional.

Los cambiosy transformacionesque sufren los procesosestn reguladospor relacionesconstantes,a las que denominamosleyesobjetivas. Esas regu-laciones,cuandoson conocidas,se expresanen la forma de proposicionesuni-versalesdefinidas y reciben el nombre de leyescientficas. En muchoscasos,las leyes cientficas se pueden enunciar' en forma de ecuaciones.Cada leycientfica expresauna relacin necesaria,que se cumple conformea ciertascondicionesy cuyosefectosse manifiestan en acontecimientosdeterminados.Los efectosdependentanto de las leyescomo de las condicionesespecficas;de tal maneraque el cumplimiento de una misma ley produce resultadosdiferentes,cuandocambian las condicionesespecficas.Por lo tanto -y stees un conocimientofundamentalque el hombre tiene desdeel comienzomis-mo de su actividad cientfica-, aun cuando no se puedencambiar las leyes,ni tampocoes posible sustraersea su cumplimiento, sin embargo,s es fac-tible cambiar las condicionesespecficasy obtener consecuentementeotrosefectos.

Las leyesno determinanel comportamientoparticular de los procesos,sino que lo regulan en condiciones determinadas. Ninguna ley, por ssola, puedeanticipar lo que ocurrir singularmentea un cierto proceso;esdecir, que no permite predecir algn acontecimientoen particular. Lo ques puede anticipar una leyes lo que' suceder--esto es, el acontecimientoparticular que se producir- cuando se cumplan talesy cuales condiciones.En estesentido, las leyes cientficas desempeanla funcin de predecir lodesconocido--como son los cambios que se operarn en un proceso---conbaseen lo conocido,esto es, las condicionesque se han determinado. As,cuando una ley ha quedado comprobada,explica los procesosque determi-naron su formulacin y, a la vez, predice el comportamientofuturo de esosmismosprocesosy de todoslos otros procesospertenecientesa la mismaclase.De esamanera,la generalizacinde una relacin necesaria,expresadaa tra-

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vs de una ley cientfica, constituye una prediccin universal dentro deldominio de su cumplimiento.

Las relaciones constantes que regulan los cambios y transformacionesde los procesos existentes, son constricciones en su comportamiento. Sin talesconstricciones, el universo sera completamente catico. La organizacin delos procesos, sus ordenaciones, sus simetras, sus interacciones, sus movi-mientos, junto con las regularidades de su comportamiento y muchas otrasmodalidades de su existencia, imponen un gran nmero de construcciones alos procesos. Cada ley cientfica es, entonces, la expresin determinada deuna constriccin. As, por ejemplo, la ley de Newton sobre el movimientoplanetario establece que, entre todas las posiciones y velocidades posibles, so-lamente un pequeo grupo es el que se cumple en la realidad. En este sen-tido, la ley excluye muchas posiciones y un enorme nmero de velocidadesde los planetas, prediciendo que nunca se producirn. Por consiguiente, elestablecimiento de la leyes una prediccin negativa. Por otra parte, la mis-ma constriccin inexorable impuesta por la ley cientfica, aunada al conoci-miento de las condiciones especificas, es lo que permite predecir los aconte-cimientos futuros. En rigor, la posibilidad misma de hacer cualquierprediccin implica, ineludiblemente, la existencia de alguna constriccinconocida.

Una teora cientfica est constituida por un conjunto de leyes ordena-das sistemticamente, que permite explicar el comportamiento de los procesosen un nivel determinado de la existencia. Cuando una teora se encuentrasuficientemente desarrollada es susceptible, en principio, de ser expresada enla forma de un sistema postulativo, con sus correspondientes axiomas, defini-ciones, reglas de operacin y teoremas. Entonces, siempre que la teora seacompleta y se encuentre bien formulada --dentro de las limitaciones insu-perables que las pruebas de Goedel y de Cohen han puesto de manifiestoacerca de la completud y la buena formulacin de los sistemas postulativos-,se desprenden de ella tres consecuencias importantes. En primer lugar, lasleyes conocidas se pueden inferir de la teora, en la forma de teoremas y, ade-ms, son susceptibles de verificacin experimental. En segundo lugar, lateora explica las leyes que la constituyen, agregando algo ms que no estcontenido en las leyes, consideradas por separado, sino nicamente en suconjunto. Por ltimo, la teora predice y explica por anticipado otras leyesnuevas, o sea, que conduce al descubrimiento de regularidades cuya existen-cia no se sospechaba antes de que la teora quedara formulada sistemtica-mente.

En rigor, la funcin principal de una teora cientfica consiste en permi-tir, partiendo de una determinacin o una medicin inicial efectuada por uninvestigador, la inferencia o el clculo de las predicciones concernientes a losresultados de determinaciones o mediciones ulteriores, ya sea que las ejecute

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el mismo investigador u otros.' Una teora es cientficamente vlida cuandoexplica los procesosya comprobados dentro de su dominio, lo mismo que losotros procesos pertenecientes al mismo nivel de la existencia, aun cuandotodava no hayan sido experimentados. Lo que es ms, cuando se impone lanecesidad de formular una teora de mayor amplitud, por haberse descu-bierto hechos que no pueden ser explicados por medio de las teoras estable-cidas, entonces es indispensable que la nueva explicacin terica, adems deexplicar los hechos conocidos, entre los cuales estn incluidos los que impu-sieron la necesidad de hacer esa nueva interpretacin, tambin permita laprediccin o anticipacin terica de otros hechos y haga posible su verifica-cin experimental.

Los principios cientficos expresan aquellas regularidades en el com-portamiento de los procesos, que se cumplen en varios niveles de la existen-cia o, inclusive, en el universo entero. Por consiguiente, los principios formanparte integrante de varias teoras cientficas, o bien, de todas ellas a la vez.De esa manera, los principios no solamente son elementos constituyentes b-sicos de las teoras respectivas, sino que permiten disear la forma de las leyes--esto es, predecirlas-, hasta en el caso de que los datos experimentales nosean suficientes. En ciertas circunstancias, los principios cientficos llegan aservir tambin para predecir la estructura de las nuevas teoras, cuando seimpone la necesidad de establecerlas. En fin, cuando se logra poner de ma-nifiesto el modo especfico en que se cumple la regulacin expresada por unprincipio cientfico en un proceso concreto, entonces es posible obtener ma-yor informacin acerca de ese mismo proceso o, por lo menos, es posiblepredecir con una aproximacin muy grande, algunas de sus propiedades quetodava se desconozcan experimentalmente.

Los modelos que se utilizan en la ciencia son representaciones anlogasal sistema original que se est investigando. Por ende, el funcionamiento delmodelo tiene que ser equivalente al funcionamiento del original; mientrasque los elementos pueden ser completamente diferentes y, de hecho, lo sonen la inmensa mayora de los casos. Los modelos pueden ser fsicos o dia-lcticos. Un modelo fsico es un mecanismo existente o proyectado, o bien, esun sistema de procesos existentes o hipotticos. Un modelo dialctico es unsistema lgico, descrito en un lenguaje preciso -como es, entre otros, el sim-bolismo matemtico-- que sea anlogo a un sistema de procesos existentes ohipotticos. En ambos casos, el funcionamiento del modelo, o las operacio-nes ejecutadas con l, sirve de base para poner de manifiesto nuevas propie-dades posibles del sistema original. Los elementos con los cuales se construyeo se disea un modelo fisico, pueden ser tomados de diferentes sistemas oadoptados de varias teoras; ms todava, en el modelo' se pueden introducirpropiedades tecnolgicas, las cuales no son consideradas en las teoras. Elmodelo dialctico puede ser una teora ya establecida, pero que corresponda

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a un sistema diferente; pero, tambin puede servir como modelo una teoraen desarrollo.

Entre el modelo y el sistema original tiene que haber isomorfismo o, porlo menos, el modelo debe constituir un homomorfismo del sistema original.Dos sistemasson isomorfos cuando una transformacin biunvoca de los estadosde un sistema en los estados del otro, convierte el comportamiento de esteltimo sistema en un comportamiento equivalente al del primero. El iso-morfismo es una propiedad recproca. Adems, puede haber isomorfismoentre ms de dos sistemas. Por consiguiente, el sistema original es igual-mente un modelo del sistema utilizado como modelo. A la vez, un mismosistema admite como modelos a todos los otros sistemas que sean isomorfoscon el primero. Por otra parte, se dice que existe homomorfismo entre dossistemas, cuando uno de ellos tiene un comportamiento que es equivalenteal comportamiento de una versin simplificada del otro sistema. Desde lue-go, un mismo sistema puede tener varios sistemas homomorfos con respectoa una de sus simplificaciones o con respecto a simplificaciones diferentes.Los sistemas homomorfos son empleados con frecuencia como modelos, de-bido a que son menos complicados que el sistema original o que los sistemasisomorfos a ste. Ms todava, puede suceder que dos sistemas se encuentrenrelacionados de tal manera que un homomorfismo de uno de ellos sea iso-morfo con respecto a un homomorfismo del otro sistema. En tal caso, unode estos sistemas tambin puede servir como modelo del otro. En fin, enmuchas ocasiones se pueden utilizar simultneamente dos o ms modelos deun mismo sistema. Entonces, cuando el investigador llega a una parte en quees difcil trabajar con uno de los modelos, puede suceder que la parte corres-pondiente de otro modelo sea ms fcil de entender, de manejar o de in-vestigar.

El funcionamiento del modelo, o la ejecucin de operaciones en el mo-delo, permite advertir propiedades que luego, mediante un razonamientoanalgico, son sugeridas como propiedades del sistema original. El razona-miento por analoga, basado en el funcionamiento de un modelo o en elresultado de las operaciones ejecutadas, tiene la ventaja de que permite des-cubrir propiedades que no figuran todava en ninguna teora. Pero, en todocaso, para comprobar la validez del razonamiento, es necesario someter averificacin experimental la existencia de las propiedades sugeridas por laanaloga. De esa manera, los modelos se construyen o se adoptan con elpropsito de predecir el comportamiento de los procesos integrantes del sis-tema original. Todo lo que se hace con el modelo son predicciones. Encierto sentido, un sistema sirve como modelo porque permite formular pre-dicciones. Por lo dems, para predecir es necesario establecer modelos, obien, adoptar como modelos a teoras existentes o mecanismos ya construidos.En general, cualquier concepto, hiptesis, ley, teora, principio, explicacin o,

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inclusive,modelo ya establecidopuedeservir comomodelo o comoelementopara configurar un modelo. En todo caso,el cumplimiento de las predic-cionesformuladascon baseen un modelo,es el criterio que permite decidiracercade la validez de un modelo. As, cuando la prediccin establecidaconformea un modelo no tiene cumplimiento,se hace necesariomodificarel modelo. Y, en el casode que se acumulenvarias divergenciasentre losacontecimientosprevistosy los realizados,o de que esasdivergenciasse repi-tan con frecuencia,entoncesse adopta o construyeotro modelo.

La explicacin y la prediccin cientficasson, simplemente,dos aspectosdistintosde una y la mismarelacin lgica. Dicha relacin es la que se es-tableceentre los procesosexistentesy su determinacinpor medio del cono-.cimiento cientfico. La diferencia consiste principalmente en que, en laexplicacin, la relacin se refiere a la determinacinde acontecimientosyarealizados,mientras que, en la prediccin, la relacin se refiere a la deter-minacinpor anticipado,o predeterminacin,de acontecimientosque todavano se realizan. La explicacinestablecelas condicionesy leyes,es decir, losexplicadoresnecesariosy suficientespara que se produzca,haya resultadoopuedaesperarseque ocurraun acontecimiento,que viene a serel explicando.Los' explicadoresson, por una parte, acontecimientosparticulares y condi-cionesespecificasy, por otra parte,uniformidadeso regularidadesexpresadaspor leyesgenerales.Y el explicandoes una consecuenciade los explicadores,consideradosen su conjunto. Entonces,cuandoconocemosun procesohastael punto de haber logradoexplicarlo, podemosdeterminarsu comportamien-to, tanto en el presentecomoen el pasadoy en el futuro.

En el sentido antesdicho, la prediccin consisteen aplicar una expli-cacindeterminadaa los acontecimientosque seproducirn en el futuro. Deesamanera,la prediccin implica una translacintemporalde la explicacinestablecida,desde un intervalo de tiempo pasado y conocido, hasta otrointervalode tiempo futuro y por conocer. En todo caso,se consideraque, sien ese intervalo de tiempo futuro se cumplen las leyes y se presentanlascondicionesque especificanel acontecimiento,entoncesdicho acontecimientoocurrir conformea la prediccin en cuestin. Como se puede advertir, laposibilidad de efectuaresatranslacintemporal,sin que se alteren las carac-tersticasde los procesos,ni tampocoel cursode su comportamiento,se apoyaen la persistenciade las condicionesy en la invariancia de las leyesante latranslacintemporal,comoconsecuenciade haberseejecutadouna operacinde simetra,la cual sebasaen la homogeneidady la invariancia del tiempo.En algunas ocasiones,es posible determinar con precisin el intervalo detiempo futuro en que ocurrir el acontecimiento.Pero, en otros casos,ellapso que transcurrir antesde que se produzcael acontecimientoprevisto,quedaindefinido cuantitativamente.Sin embargo,en amboscasosse puede

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tener la confianzade que dicho acontecimientose producir tal y como hasido previsto.

El conocimientoelementalde los cambiosque sufren los procesosexis-tentes,seadquierepor medio de la observacin.Cuando la observacincon-sistesimplementeen registrar los movimientosy transformacionespercibidasdirectamentepor los sentidos,se consigueestablecerdeterminacionesmera-mentecualitativas. De esamaneraes posible formular prediccionesque tam-bin son puramentecualitativas, a la vez que indefinidas con respectoalmomentoen que se realizarn. En cambio, el discernimientode relacionescuantitativasen el comportamientode los procesosy la consiguienteaplica-cin de los procedimientosde contar y de medir, sirve para establecerdeter-minacionesms precisasy permite hacer prediccionesdefinidas con respectoal momentode su realizacin. Ms an, el desarrollo de la precisin en losresultadosde las medicionesy los clculos,trae como consecuenciala posibi-lidad de determinar con exactitud las manerasde reproducir ciertas condi-ciones,para provocar un resultadoprevisto, o sea,el cumplimiento de unaprediccin.

Con la intervencindel investigadoren el comportamientode los pro-cesos,a travsdel experimento,provocandola presentacinde las condiciones.necesariaspara perturbar dicho comportamientode un modo definido, seencuentra implicada la realizacin de una prediccin y su cumplimiento>consecuente.Adems,en el experimentose pueden hacer variar las condi-ciones,dentro de ciertos lmites bastanteamplios, haciendo posible la repe-ticin de los procesoso su modificacin planeada poi: anticipado. De esamanera,se tiene la posibilidad de variar ampliamentelas predicciones,parasometerluego su cumplimiento a la prueba experimental. Con el desarrollode los procedimientosde medicin, el mejor control de las condicionesenque se realizan los experimentos,el empleocrecientede las matemticasy elavancede las tcnicasexperimentales,que permiten amplificar la percepcinsensorialy penetraren aspectosdel comportamientode los procesosque nose manifiestanaparentemente,se ha logrado afinar mucho las predicciones,incrementandosu exactitud y aproximando su cumplimiento cada vez msa la certeza.

En rigor, el experimentoconsisteen haceruna intervencinplaneadaenel comportamientode los procesos,dentro de condicionescontroladaspor elinvestigador.Por lo tanto,el experimentadortiene que reflexionar, ensayar,tantear,comparary conjugar muchos elementos,de muy diversas rnarieras;para predeterminarlas condicionesque seanms adecuadaspara la realiza-cin del objetivoque persigue. Pero, una vezque consiguepredeterminarlascondicionesy que logra provocar su presentacin,entoncesel investigadorconcentrasu atencinen los resultados,preocupndosepor conocer las per-turbacionesque hayan alterado el comportamientodel procesoy por regis-

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trar objetivamente su desarrollo, independientemente de las prediccionesque haya forjado al principio. Por consiguiente, el experimento est consti-tuido por tres fases principales. La primera consiste en suscitar la presenta-cin de las condiciones objetivas que se han predeterminado. La segundafase es la de verificar los resultados producidos por el desenvolvimiento delproceso en esas condiciones, independientemente de las predicciones que sir-vieron de base para planear el experimento. Y, la tercera, estriba en com-parar los resultados obtenidos efectivamente con las predicciones hechas, paracomprobar rigurosamente hasta qu punto y de qu manera se han cumplido.

Descubrir es reconocer la existencia de procesos que no se conocan, o

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cion requiere el reconocimiento de que los acontecimientos futuros son elresultado o la consecuencia del desarrollo de los acontecimientos presentes.Por lo tanto, la prediccin es posible mediante el anlisis de las condicionesanteriores, tanto presentes como pasadas, y de las leyes que rigen el compor-tamiento de los procesos, las tendencias de su desenvolvimiento y los caucesde su evolucin. En particular, ese anlisis de las leyes es el que permitedeterminar el carcter, la magnitud, la direccin y el sentido de los cambiosque habrn de ocurrir en el futuro, en relacin con el presente.

Las leyes cientficas determinan el comportamiento de los procesos sola-mente en condiciones bien definidas y dejando de tomar en cuenta otrasmuchas condiciones, que son consideradas aleatorias. Por cierto, uno de losdescubrimientos fundamentales de una ciencia tan avanzada como la fsica,ha sido el reconocimiento de la necesidad de especificar con precisin eldominio de las condiciones que son pertinentes para cada clase de procesos.Dentro de una explicacin, aquellos elementos que no constituyen las regu-laridades caracterizadas por las leyes, son denominadas condiciones especfi-cas o, simplemente, condiciones. De esa manera, hasta donde alcanza el do-minio de la explicacin, las leyes y las condiciones, conjuntamente, especi-fican el comportamiento de los procesos. Por supuesto, cada vez que es po-sible y conveniente agregar una nueva especificacin, sta pasa a formar parteintegrante de la explicacin, siendo considerada como una condicin adi-cional. Ahora bien, las leyes cientficas pueden ser causales, funcionales oestadsticas, segn sea el carcter con que hayan sido determinadas las regu-laridades que las propias leyes expresan. Slo que, independientemente delcarcter que tengan las leyes integrantes de una explicacin cientfica, staincluye ineludiblemente a la prediccin. Pero la prediccin tiene sentidonicamente dentro de una clase definida de procesos, respecto a un ciertoconjunto de condiciones y con un grado determinado de aproximacin.

Como es sabido, las leyes causales expresan una relacin entre dos clasesde procesos tal que, la presencia o el surgimiento de un acontecimiento enuna de esas clases produce, de manera necesaria y suficiente, la aparicinde un acontecimiento determinado en la otra clase, el cual viene a ser unefecto del primer acontecimiento. Cuando las leyes pertinentes son causales,entonces la prediccin es una consecuencia lgica inmediata de su aplicacina ciertas condiciones especficas. El carcter causal de las leyes hace que laspredicciones, o explicaciones en tiempo futuro, queden implicadas biunvo-camente por las explicaciones en tiempo presente, con tal que sean suficien-temente completas en cuanto a la situacin a la que se refieren. Sin em-bargo, la certidumbre de la prediccin no radica solamente en la correccinlgica de la inferencia, sino que debe ser verificada ineludiblemente en laexperiencia al transcurrir el lapso predeterminado, para quedar confirmada.En esas condiciones, la prediccin causal consiste en ejecutar una inferencia

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para extraer una consecuenciaparticular, partiendo de las premisasque des-criben una situacin concreta,o bien, que constituyen una representacinabstractade la misma.

Las leyesfuncionalessolamentedeterminanla coexistenciade dos clasesde procesos,entre los cualesse producealguna interaccin. Por lo tanto,ni-camenteexpresan cmo ocurren los acontecimientosy en qu orden, po-niendo al descubiertouna relacin necesariaentre ellos, que se puede ex-presarmediante una funcin matemtica:'1= f (x). En esascondiciones,laprediccin tambin es inmediata, porque a cada valor de x le correspondeun valor a y, o varios valores,segnsea la clasede funcin de que se trate.De esamanera,conocida la ley funcional que vincula dos o ms aconteci-mientosA y B (o bien, A y Bl>B2, , Bn), entoncesse sabeque, si se pro-duceA, necesariamentese producir B (o bien, Bl o B2 o ... Bn). El carc-ter funcional de las leyeshaceque las prediccionesquedenimplicadasunvocao multvocamente por las explicacionesen tiempo presente,siempre que s-tasseansuficientementecompletasacercade la situacin a la que se refieren.La implicacin ser unvoca, cuando se anticipe la produccin de un soloacontecimientoen el futuro; y ser multvoca, en caso de que se puedaproducir uno u otro acontecimientoentre varios posibles. No obstante,lacertezade la prediccin no radica en la correccindel clculo de los valoresde la funcin, sino que debesersometidaa la prueba de la experiencia,paraquedar comprobada. En esas condiciones,la prediccin funcional consisteen ejecutar un clculo para encontrar un valor particular, o los diversosvalores posibles,partiendo de los valoresque se adjudiquen a las variablesde la funcin matemticaque representaabstractamentela situacin concreta.

Las leyes estadsticasexpresan una relacin estocstica,que determinael comportamientomedio o promedio de una clase de procesos,consideradaen su conjunto. Dicho comportamientocorrespondea la conjugacin deuna multitud de acciones, las cuales son independientesunas de otras ysemuestranimpredictiblessingularmente.El clculo de esosvaloresmediosserealiza con arregloa la teora de las probabilidadesy sus resultadospermitenhacer la prediccin de ocurrencias futuras de ciertos acontecimientos,nocon una certezacompleta,pero s con una probabilidad tan elevadaque, enmuchos casos,equivale prcticamentea la certeza. El carcter estadsticode las leyes hace que las prediccionesqueden implicadas multivocamentepor las explicacionesen tiempo presente,siempre que el conjunto de refe-rencia sea suficientementegrande para que la aplicacin del clculo de lasprobabilidades pueda considerarsefidedigna. En general, las prediccionesestadsticasse hacen con un margen de incertidumbre y se expresan pormedio de una funcin de probabilidad o de un grupo de funcionesde pro-babilidad. Despus,cuando las prediccionesson sometidasa la prueba dela experiencia, se verifica alguna de las posibilidades, dentro de la distri-

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bucin de probabilidades establecida,convirtindoseas en certezapara elacontecimientoparticular que efectivamentese produce. Pero, en cambio,seguirsubsistiendocierta incertidumbreacercade cul serel acontecimien-to que se producir concretamenteen la experiencia siguiente. De esamanera,la prediccin estadsticaconsisteen ejecutarun clculo para encon-trar los valoresde probabilidad de las diversasalternativas,partiendo de losvaloresque se adjudiquen a las variablesen la funcin o grupo de funcionesde probabilidad, que sirve de medio de expresina la prediccin.

Cuando las leyescausaleso funcionalesadmiten implicaciones unvocasy las condicionesse encuentranbien determinadas,entonceses posible hacerprediccionescon la mayor exactitud. En cambio,si las implicacionesque sedesprendende las leyes funcionaleso estadsticasson multvocas y las con-diciones estn determinadasde una manera necesaria,entoncesel cumpli-miento singular de cada una de las alternativas de la prediccin resultaaleatorio,por ms que se haya conseguidodeterminar con toda precisin laprobabilidad correspondientea cada alternativa. En rigor, todas las predic-cionescientficasson establecidascon cierta probabilidad. Lo que sucedeesque algunas predicciones tienen una probabilidad tan cercana.a la un-dad, que podemosconsiderarlascomo certidumbres,para cualquier prop-sito cientfico o prctico; y, por consiguiente,en tales casos le atribuimosun carcterunvoco a la prediccin implicada. El grado de conocimientoadquirido sobre el comportamientode una clase de procesos,nos permiteestableceruna cierta distribucin de probabilidad acerca de los aconteci-mientosposibles en dicho comportamiento. En muchos casos,como sucedecon frecuenciaen la fsica clsica,la amplitud de esadistribucin de proba-bilidad se puedereducir tanto, que resulta despreciablela imprecisin de laprediccin. Sin embargo,en otros casos,inclusive dentro de la misma fsicaclsica, la reduccin de la distribucin de probabilidad tiene lmites, queson insalvablesde modo transitorio o permanente,con lo cual se hace apre-ciable la imprecisin de la prediccin.

ltimamente, las investigacionesrealizadasen el dominio de la ciber-ntica han aportado un nuevo recurso para formular predicciones. Dichorecursoes aplicable a los sistemasrelativamenteaislados. Un sistemarelati-vamenteaislado es aquel que recibe influencia del resto del universo, peroslo a travsde ciertas vas especficasllamadas entradasy que, a la vez,ejerce influencia sobre el resto del universo, pero solamente a travs deciertasvas especficasdenominadassalidas. Cuando el estado distinguiblepresentede cualquiera de las salidasde un sistemarelativamenteaislado,seencuentradeterminado siempre unvocamentepor los estadosdistinguiblespasadosy presentesde todaslas entradasdel propio sistema,entoncesse tratade un sistemadeterminadolocalmente. Pues bien, en algunas ocasiones,re-sulta que un sistemadeterminadolocalmenteslo es observablede una ma-

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nera parcial, o sea, que no es posible observar los estados distinguibles pre-sentes en un momento dado en todas sus entradas. En ese caso, el compor-tamiento del sistema resulta impredictible para el investigador. Pero, en-tonces se puede utilizar el recurso de considerar que la historia pasada del.sistema ejerce su influencia a travs de alguna forma de memoria. En esecaso, la adjudicacin de memoria al sistema, como parte de la explicacin.de su comportamiento, es tanto como admitir que dicho sistema no sepuede observar ntegramente. Sin embargo, utilizando ese recurso, el inves-'tigador restituye al sistema su cualidad de ser predictible. Por otra parte, a.medida que los problemas cientficos se hacen ms complejos, los clculoslgicos y matemticos necesarios para establecer predicciones, resultan ms.complicados, Pero, afortunadamente, las computadoras se han convertido en.auxiliares sumamente eficientes para la ejecucin de tales clculos. Por otrolado, el desarrollo riguroso del razonamiento por analoga y su utilizacincomo mtodo heurstico, permite establecer predicciones con una probabili-.dad cada vez mayor y sin tener que pasar analticamente por todas las eta-pas lgicas., En el caso de las llamadas partculas elementales de la microfsica, seha descubierto y se encuentra determinado con precisin el lmite de lapredictibilidad, que est expresado en el principio de incertidumbre deHeisenberg. Sin embargo, debido a que esa incertidumbre disminuye conel incremento de la masa, las partculas pesadas como los bariones, los n-.cleos y los tomos se encuentran mucho menos afectados por tal limitacin;y el comportamiento de las molculas y otros agregados mayores, es predic-.tible con una incertidumbre muchsimo menor. En lo que respecta a losprocesos de mayores dimensiones, cuyos acontecimientos dependen del corn-,portamiento promedio de un gran nmero de tomos o molculas, dichos"acontecimientos son predictibles con la precisin que se requiere. Desdeluego, la prediccin de los macroacontecimentos fsicos es mucho ms pre-.cisa que la prediccin de los microacontecimientos. Adems, la prediccin.de los acontecimientos fsicos concierne primordialmente a las lneas genera-,les de su desarrollo y los resultados principales de su evolucin.

Con respecto a las ciencias sociales, la situacin es anloga hasta ciertopunto. Los microacontecimientos sociales no influyen individualmente en,los macroacontecimientos de la sociedad, sino que solamente el promedioresultante de un gran nmero de microacontecimientos es el que ejerce una,influencia importante. La prediccin cientfica no se refiere a los acontec-.mientos sociales en su detalle minucioso, sino nicamente a las tendenciasfundamentales, las lneas generales de su evolucin histrica y sus resultados"determinantes o de mayor importancia. En rigor, entre la macrofsica y la,-microfsica se tiene la misma relacin que existe entre la macrohistoria yJa microhistoria, o entre la macroeconoma y la microeconoma. Pero, es in-

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dudable que el nivel alcanzado por el conocimiento en las ciencias naturales,es n;mysuperior al nivel logrado en las ciencias sociales. El conocimiento delas leyes de la naturaleza est apoyado.en la realizacin de experiencias muynumerosas y reiteradas desde mucho tiempo atrs, por lo que los registros delcomportamiento de los procesos ofrecen el mximo de precisin. En cambio,en las ciencias sociales sucede lo contrario. Esto influye directa! y decidi-damente en la cantidad de predicciones cientficas que se puede hacer, enlas clases de acontecimientos que son predictibles y en la precisin con quese establecen las predicciones. Por eso, las predicciones que se hacen en las'ciencias sociales son en corto nmero, se refieren a unas cuantas clases deacontecimientos y resultan menos precisas. Sin embargo, desde el puntode vista lgico, las predicciones que se pueden formular en el dominio de lasciencias sociales tienen el mismo carcter y pueden llegar a poseer igual gra-do de determinacin que las predicciones que se hacen en las ciencias natu-rales, siempre que la profundidad, la amplitud y la precisin de los conoci-mientos que se tengan acerca de las leyes y condiciones en cuestin, seanequivalentes.

En el dominio de los procesos sociales, la accin colectiva de los hom-bres es capaz de cambiar de manera significativa las condiciones en que seefectan, modificando as consecuentemente los acontecimientos ulteriores.El hombre puede alterar igualmente las condiciones en que se producen losprocesos naturales; pero los procesos naturales mismos no pueden cambiardeliberadamente sus propias condiciones. Por consiguiente, esa capacidadhumana de cambiar las condiciones en que se realizan los procesos sociales,de los cuales forma parte integrante el hombre mismo, constituye un nuevofactor que influye decididamente en el curso de los acontecimientos. Adems,en situaciones crticas, como son las revoluciones sociales, los hombres soncapacesde transformar incluso el rgimen de la sociedad. En tal caso, juntocon el rgimen desaparecen tambin sus leyes especficas, para ser sustitui-das por otras leyes sociales diferentes. Esto constituye igualmente otro factornuevo, que interviene exclusivamente en el curso de los acontecimientossociales, a diferencia de lo que ocurre en la naturaleza, en donde las leyescorrespondientes a los diversos niveles siempre coexisten y mantienen sucumplimiento inexorable, sin que puedan desaparecer jams mediante la ac-cin humana, ni tampoco por obra de alguna accin de cualquier otro tipo.

En general, independientemente de la amplitud, profundidad y precisinde los conocimientos pertinentes, nicamente resulta predictible un intervalorelativamente corto del tiempo futuro. Ms an, cualquier prediccin essiempre parcial y se encuentra restringida a los procesos mejor conocidos.Por otra parte, con frecuencia, la precisin de las predicciones disminuyeenormemente al paso y medida en que el futuro, al cual se refieren las pre-dicciones, se aleja del presente. Adems, una prediccin determinada tiene

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significado solamentedentro de una clasedefinida de procesos,se establececon respectoa un cierto conjunto de condicionesy tiene un grado de apro-ximacin bien acotado. En muchasocasiones,la realizacin de la prediccinestablecidacomo consecuenciade las leyesy condicionespertinentes,es unacontecimientoque ocurre inexorablemente,debido a que se encuentrafuerade nuestroalcancecualquier modificacinde las condiciones. Pero, en otroscasos,s resulta posible cambiar las condicionesy, por ende,hacer que tam-bin cambie el efectocorrespondiente.Pues bien, cuando existe esa posibi-lidad de modificar las consecuenciasy se decide que as suceda,es necesarioalterar las condiciones presentesen forma conveniente para producir elefectodeseado.Entonces,para conseguiresa alteracin en el acontecimientoprevisto, lo que se requiere es impartir al proceso una accin de retroali-mentacin(feedback) proyectadahacia el futuro o, dicho ms precisamente,una accin de prealimentacin (el trmino en ingls sera feedahead) paraque se produzca ese cambio deliberado en el comportamientodel proceso.

La prealimentacines un medio eficazde corregir la accin, con el finde modificar un acontecimientofuturo, partiendo del conocimientode laprediccin que se haya establecidoacercade ese mismo acontecimiento.Acontinuacinpresentamosun ejemplo ilustrativo de la maneracomoacta laprealimentacinen una actividad humana relativamentesimple. Considere-mos el casode un esquiador que desciendea gran velocidad por la laderade una montaa. El esquiador sabe por experiencia que su equilibrio de-pende fundamentalmentede que mantengasu cuerpo en posicin perpen-dicular con respectoal suelo. As, desdeel momento en que advierte elmenor cambio en la inclinacin de la pendiente, el esquiador se preparapara inclinar su cuerpo hacia adelante o hacia atrs, siempre tratando demantenerseperpendicularmenteal suelo. Aparentemente,esa personaejecu-ta una accinde retroalimentacin. Pero no es as. Para comprobarlo,bastacon suponerque el esquiadorse desliza con los ojos vendados. En esa con-dicin, los cambiosen la inclinacin de la pendiente tambin repercutenenlas articulaciones,en los msculosy en las sealesque transmite el sistemanervioso del esquiador, inclusive cuando dichos cambios son mnimos. Sinembargo,cuando el esquiador registra como estmulo el desequilibrio quele produceun cambio en la inclinacin de la pendiente,ya no tiene tiempode reaccionar oportunamente,compensndolopor medio de una accin deretroalimentaciny, por consiguiente,le es imposible corregir su posicinpara evitar la cada. En cambio, en condicionesnormales,cuando el esquia-dor utiliza sus ojos, puede observarlos cambiosde inclinacin que vendrndespuscon anticipacin, y no en el momentoen que lo van a registrar losestmulosdirectosen su sistemanerviosomotor. Por lo tanto, a la vez quesu vista le permite prevenirseante lo que le espera-aqu se trata literal-mentede una pre-visin a travs de su vista-, el esquiador tiene oportu-

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nidad de preparar su cuerpo' para hacer frente al cambio venturosamente,impartindole una accin de prealimentacin que lo hace inclinarlo de ma-nera adecuada y en el momento oportuno. De ese modo, mediante unaaccin de prealimentacin, el esquiador modifica de manera anticipada esefactor, evitando as el efecto del desequilibrio, que producira fatalmente sucada si no recurriera justamente a la accin de prealimentacin indicada.Por otra parte, cuando una persona conduce su automvil por una 'carre-tera, constantementeest utilizando la prealimentacin para hacer que elvehculo tome las curvas y ascienda o descienda las pendientes en formaadecuada,basndoseen las visiones previas que le ofrecen sus ojos. Igual-mente,es una accin de prealimentacin la que le permite evitar casi siem-pre los atropellamientos.

Cuando se ha formulado una prediccin apoyada en leyes causales,esenteramentefactible impartir luego una prealimentacin para modificar losacontecimientosprevistos, con tal de que existan posibilidades tericas yprcticas de alterar las condiciones de una manera adecuada. En el caso.de que la prediccin se haya establecidocon fundamento en leyes funciona-les, tambin puede haber la posibilidad de modificar el resultado anticipado.Cuando as se requiera, ser necesario alterar los valores de las variablesen forma conveniente,para conseguir el cambio consecuenteen el valor dela funcin matemticaque representade manera abstracta la situacin con-creta y, luego, aplicar esaalteracin en la realidad. Por lo tanto, en tal casose ejerce igualmente una accin de prealimentacin,para producir un efectopredeterminadoen el comportamientodel procesoen cuestin. En cuanto alas prediccionesbasadasen leyes estadsticas,la modificacin de los valoresde probabilidad de los resultados posibles, depende de los valores que sepuedan dar a las variables, dentro de los lmites de su variacin. En conse-cuencia, tambin en esoscasoses posible impartir una accin de prealimen-tacin,ya seapara aumentar o para disminuir la probabilidad de una o devarias de las alternativas que ofrece el comportamiento del proceso respec-tivo. En particular, en el transcurso de los acontecimientos sociales inter-vienen dos factoresnuevos,a los cuales ya hicimos referencia anteriormente.Esos factoresson el cambio deliberado de las condicionesen que se producenlos procesosy, en situaciones crticas, la transformacin de las leyes quegobiernan su comportamiento. La existencia de esosdos factores ampla lasposibilidades de que las predicciones sirvan de base para influir sobre losacontecimientosprevistos, tanto en sentido positivo como negativo. Seme-jante influencia se ejerce impartiendo a los procesosen cuestin una pre-alimentacin planeada para que se produzcan los cambios consiguientes.

El fundam:entode la prealimentacin se encuentra en el hecho de queel hombre adapta sus acciones,no slo con respectoa las necesidadesindi-cadaspor las condicionespresentesy por su desarrollo histrico, sino tambin

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con respecto a las condiciones futuras. La prealimentacin consiste en anti-cipar tericamente un acontecimiento, utilizando luego dicha prediccin paracambiar las condiciones antes de que se produzca el acontecimiento, de talmanera que ocurra una modificacin en el comportamiento del proceso encuestin. De esa manera, con base en la prediccin de un efecto, se obraanticipadamente sobre sus factores, para producir un efecto real diferente.El resultado de la prealimentacin es una perturbacin en el acontecimiento,que puede consistir en su atenuacin, su intensificacin, su retardamiento, suaceleracin o cualquier otro tipo de modificacin, incluyendo su desaparicino su sustitucin por otro acontecimiento diferente. En algunas ocasiones, elnico propsito que se persigue al ejercer una accin de prealimentacin, esel de lograr que el acontecimiento se produzca antes o despus del mo-mento previsto; lo cual, muchas veces, es suficiente para que el proceso ensu conjunto sufra una perturbacin considerable. La prealimentacin induceel cambio del efecto, mediante la variacin de los factores que lo determinan.De esa manera, a travs de la prealimentacin, los resultados previstos in-fluyen de un modo importante sobre los resultados reales. Por consiguiente,el conocimiento anticipado que se tenga acerca de los acontecimientos futu-ros, contribuye a conformarlos efectivamente dentro de ciertas modalidades.Y, en particular, dentro del dominio social, la conciencia que se tenga sobrelos acontecimientos futuros, coadyuva activamente para que se puedan pro-ducir ms temprano o ms tarde, o bien, para que se alteren notablemente.

La prealimentacin desempea una funcin muy importante en la pre-paracin de la accin y coadyuva a incrementar la eficacia de su ejecucin.Por ende, la prealimentacin es parte integrante de la praxiologa y de laciberntica. En efecto, como es sabido, la praxiologa es la ciencia que es-tudia la eficacia de la accin. Por su parte, la ciberntica ha quedado defi-nida ltimamente como el arte de asegurar la eficacia de la accin. Puesbien, como ya lo expresamos antes, un sistema relativamente aislado se en-cuentra en interaccin con su medio y, por lo general, el medio se trans-forma junto con el sistema. El medio ejerce acciones sobre el sistema, atravs de sus entradas y, a su vez, el sistema ejerce acciones sobre el medio,a travs de sus salidas. En el estudio praxiolgico o ciberntico de unaaccin, es necesario definir expresamente el medio sobre el que se ejercela accin y, tambin, la meta de la accin, o sea, la transformacin que setrata de realizar so~re el medio. Debido a que el hombre concibe sus accio-nes antes de ejecutarlas, entonces la primera fase es la preparacin de laaccin. Dicha preparacin lleva a la formulacin de un programa de accin.Luego viene la segunda fase, que es la decisin de actuar desarrollando elprograma formulado. Tal decisin se adopta conforme a distintos criteriosespecficos, en los cuales se toman en cuenta, entre otras cosas, las propie-dades concretas del medio, las caractersticas del sistema que sirve como

LA PREDICCION y SUS CONSECUENCIAS

agente de ejecucin y las posibilidades reales de alcanzar la meta determi-nada. La tercera fase es la ejecucin de la accin. Dicha ejecucin se des-arrolla siguiendo el orden temporal fijado en el programa.

Al ejecutarse el primer paso establecido en el programa, el medio esmodificado y, por lo tanto, se encontrar en un estado nuevo al iniciarse laejecucin del paso siguiente. Con frecuencia ocurre que ese estado no es elque se haba previsto en el programa. En tal caso es necesario modificarlos pasos siguientes del programa y, a veces, se requiere complementar elagente de la accin o hasta sustituirlo por otro. Esa adaptacin dinmicadel programa y de los instrumentos de ejecucin con respecto a la situacinreal del medio, constituye la gua de la accin. En todo caso, se trata deque la accin sea guiada de tal manera que se alcance la meta asignada, esdecir, de modo que la accin resulte eficaz. Toda accin se encuentra limi-tada en el tiempo, tiene un comienzo y un fin. Por consiguiente, cada ac-cin pertenece a un tipo praxiolgico y tiene una ciberntica propia. El esta-blecimiento del programa tambin forma parte de la ciberntica de la accinconsiderada. Para poder formular un programa eficaz, es necesario conocersuficientemente el dominio de la accin. Y, para poder guiar la accin, esindispensable tener conocimiento de las modificaciones que va sufriendo elmedio sobre el cual se ejerce la accin.

Dentro de la ciberntica especfica de una accin, se puede recurrir tam-bin a la retroalimentacin del sistema. En su forma ms simple, la retro-alimentacin directa consiste en acoplar un sistema con otro, de tal maneraque una de las salidas del primero sea simultneamente una de las entradasdel segundo y, viceversa, que una de las entradas del primero sea a la vezuna de las salidas del segundo. En rigor, los dos sistemas acoplados enretroalimentacin constituyen un solo sistema ms complejo. Tambin -sepueden establecer acoplamientos en retroalimentacin indirectos, o sea, porintermedio de otro sistema o de varios sistemas ms. Cuando la retroali-mentacin es negativa, que es lo pertinente en el problema que venimosexaminando, entonces su efecto consiste en corregir constantemente cualquierdesviacin que se produzca en un estado fijado como estado de equilibrio.Dicho estado de equilibrio ser, desde luego, el estado del medio previstoen el programa de accin. De esa manera, la retroalimentacin negativa mo-difica convenientemente las condiciones iniciales, inmediatamente despusde que se haya producido en el medio un estado que no corresponde alprevisto, para afinar justamente el efecto hasta conseguir que el estado realcoincida con el previsto. Cuando la retroalimentacin es positiva, entoncessu efecto consiste en incrementar cualquier desviacin que se produzca enel estado de equilibrio. Naturalmente, la retroalimentacin positiva tambinresulta til, pero en problemas diferentes al que aqu nos ocupa.

La prealimentacin tambin puede ser utilizada dentro de la ciberntica

ELI DE CORTARI

especfica de una accin determinada. Desde luego, a diferencia de lo quesucede en el caso de la retroalimentacin, para aplicar la prealimentacinno se necesita esperar hasta que se produzca realmente una desviacin enla salida del sistema, para corregirla; ya que es suficiente con poder anti-cipar la desviacin, a travs de una prediccin. En tal caso, se puede recu-rrir a un acoplamiento en retroalimentacin negativa, para que la desvia-cin sea corregida en cuanto se presente. En esas condiciones, la retro-alimentacin acta como un dispositivo automtico de prealimentacin. Enotras ocasiones, cuando se ha establecido una prediccin acerca del estado ode la secuencia de estados que se producir, es posible cambiar adecuada-mente las condiciones, impartiendo al sistema una accin de prealimenta-cin, de tal manera que se produzcan realmente otros estados diferentes,planeados por anticipado, o que se modifique el orden de su secuencia. Enese caso, durante la segunda fase de la realizacin de la accin, una veztomada la decisin de modificar las consecuencias previstas, se reformula elprograma de accin de manera pertinente. Y, despus, la ejecucin de laaccin se desarrolla en la forma y de acuerdo con el orden establecido en elprograma modificado,

Es fcil advertir que, en cualquier intervencin planeada que el hombrerealiza en los procesos naturales o sociales, hace uso de la prealimentacin.Porque cualquier cambio que se introduzca en las condiciones existentes, conel propsito de cambiar las consecuencias resultantes, constituye propiamenteuna prealimentacin. De la misma manera, cualquier ensayo de esa interven-cin, como lo son los experimentos, tambin incluye como parte integranteuna accin de prealimentacin. En rigor, el empleo de la prealimentacines tan antiguo como la accin humana realizada para cambiar deliberada-mente las condiciones naturales, o bien, para gobernar el comportamientode los procesos existentes. Sin embargo, en este ensayo es en donde se intro-duce por primera vez, hasta donde sabemos, el concepto de prealimentacinde una manera explcita, expresa y definida. Sin duda, el mejoramiento delas predicciones cientficas, de modo que sean cada vez ms precisas y tenganmayores alcances, llevar a ampliar el dominio de aplicacin de la preal-mentacin y aumentar su eficacia en forma considerable. En la actualidad,la misma evolucin biolgica est siendo expresada en la forma de leyesfuncionales y estadsticas, que luego son ordenadas sistemticamente. En esascondiciones de rigor y precisin, las leyes de la evolucin biolgica admi-tirn seguramente muchas aplicaciones fructuosas en el dominio de las pre-dicciones y permitirn, ms tarde, la utilizacin estricta y bien controladade muchas acciones de prealimentacin.

Tal como lo hemos expuesto, las predicciones cientficas se formulancon apoyo en las hiptesis establecidas, en los datos experimentales ya obte-nidos y en las tcnicas de verificacin disponibles o que sean factibles de

LA PREDICCIN y SUS CONSECUENCIAS

usarsedentro de un lapso finito. Despus,mediante la accin de la pre-alimentacinplaneadaadecuadamentey aplicada con eficacia,los resultadosprevistoscomo posiblessirven de basepara introducir cambiosen los pro-pios resultados,cuando stos se producen realmente. La prealimentacinpuede ser afinada con exactitud en los experimentos,para poder aplicarlaluego con segurafirmezaen los amplios dominios de la tecnologa.De esamanera,a travsde la investigacincientfica se procura conocerprimeroel desarrollode los procesosexistentescon toda objetividad. Luego se esta-blecen las prediccionespertinentesacercade su comportamientofuturo, acontinuacin se puedeadoptar la decisinde modificarlo y, en esecaso,seformula el plan para conseguirlo.Finalmente,se intervienedeliberadamenteen el curso ulterior de los procesos,modificando las condicionesen queiban a realizarse,medianteuna accin de prealimentacin. Con esa inter-vencin en los procesos,el hombre consiguedominarlos. Y ese dominiosobre el comportamientofuturo de los procesosexistentes,conduce justa-menteal hombrea mejorar las condicionesde su vida, lo cual constituyeelobjetivo indeclinable y primordial del conocimientocientfico.

Eu DE GoRTARiINSTITUTO DE INVESTIGACIONES FILOSFICAS

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTNOMA DE MXICO