la madurez analítica y el impacto en las organizaciones · resultados individuales que son...

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Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. La madurez analítica y el impacto en las organizaciones FORO DE USUARIOS MÉXICO MIRIAM AUDELO MÉXICO D.F. 12 DE NOVIEMBRE 2013

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Page 1: La madurez analítica y el impacto en las organizaciones · Resultados individuales que son aceptados como “verdades” corporativas Métricas Clave Atributos Corporativos ... Los

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La madurez analítica y el impacto en las organizacionesFORO DE USUARIOS MÉXICOMIRIAM AUDELOMÉXICO D.F. 12 DE NOVIEMBRE 2013

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37

21 en México

1o

+13,000

USD$2.87

Años de existencia

Billones de USD

de ingresos a

nivel mundial

18,000

25%

2010, 2011

& 2012

+65,000

Mejor lugar

para trabajar

multinacional

Del ingreso invertido en I&D

En Fortune

100

Clientes e

instalaciones

Empleados

Empresa privada de SW más grande del mundo líderes en

“Business Analytics”

México y en el

mundo

¿Quién es SAS?

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IDC espera que a nivel mundial Big Data y el mercado de servicios alcance un valor de

$23.8 mil millones dólares en 2016.

Esto representa una tasa compuesta de crecimiento anual impresionante (CAGR) del 31,7%, o alrededor de siete veces la

tasa de crecimiento de punta para el mercado global de las tecnologías de información y comunicaciones (TIC)

IDC's 'Big Data and Analytics Forum 2013' Set for Timely Arrival in Abu Dhabi as CIOs Gear Up to Tackle Explosive Data Growth

Antecedentes

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LA MADUREZ ANALÍTICA Y DE LA INFORMACIÓN

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Nivel 5: Innovar

Nivel 4: Optimizar

Nivel 3: Integrar

Nivel 2: Consolidar

Nivel 1: Operar

Modelo de Evolución de la InformaciónRuta para la maximización del valor de la información

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• Cambio gradual para mejorar

• Cada Nivel se basa en el anterior

• No se saltan niveles

• El mas apto logra mayores beneficios

• Requiere de un enfoque proactivo

• Ventaja competitiva

• Es constante

• A largo plazo

Características del IEMCondiciones de un modelo evolutivo

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Hardware

Software

Redes

Creación, administración,

almacenamiento, difusión

y aplicación de la

información

Políticas

Mejores Prácticas

Estándares

Regulaciones

Personal

Habilidades

Reclutamiento

Capacitación

Asesoramiento

Definición de cómo se

genera, valida y utiliza la

información, y cómo se

relaciona con métricas

de desempeño

Capital Humano

Procesos de

Conocimiento

Infraestructura

Influencia en la

información

Normas morales,

sociales y de

conducta,

creencias

Cultura

Modelo de Evolución de la InformaciónLas cuatro dimensiones críticas

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Características

Líderes individuales o cacicazgo sobre la información

Procesos de gobierno corporativo y IT inexistente, limitados, variables

o subjetivos

Métodos individuales de buscar y analizar información

Resultados individuales que son aceptados como “verdades”

corporativas

Métricas Clave Atributos Corporativos

Flujo de caja

Cuentas por pagar

Cuentas por cobrar

Ordenes de trabajo

Plantilla de personal

Información almacenada en PC’s

Estándares de TI no definidos

Métodos individuales de análisis y

búsqueda de información

Confianza en intuición de los

individuos en la toma de

decisiones

Nivel 1: OperarEnfocado a lo cotidiano y en lo individual

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Características

El proceso de decisión es guiado por una orientación departamental

Islas de información entre departamentos

Consolidación y acceso departamental a datos

Integración de información no automatizada a nivel corporativo

Métricas de negocio departamentales que son inconsistentes a lo

largo de la corporación

Métricas Clave Atributos Corporativos

Margen bruto

Ingresos totales

Gastos totales

Ingresos netos

Inventario disponible

Se cuenta con servidores

departamentales

Soluciones separadas por función

(RH, Contabilidad, Operación)

El alcance de las decisiones es

departamental

Nivel 2: ConsolidarPerspectiva a nivel departamental

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Características

Información de toda la empresa es empleada para hacer decisiones

Información de toda la empresa es empleada para el gobierno

corporativo

Marco conceptual de datos para toda la empresa

Conceptos de administración de información son aceptados y

aplicados

Conciencia institucional en calidad de datos

Métricas Clave Atributos Corporativos

Crecimiento Financiero

Crecimiento comparativo

Satisfacción del cliente

Eficiencia de procesos internos

Administración de

competencias

Información de BD compartidas a

lo largo de la compañía

Arquitectura de TI escalable e

integrada a lo largo de la

compañía

Los datos tienen convenciones

aceptadas en forma general

Nivel 3: IntegrarPerspectiva corporativa

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Características

Mentalidad de mejora incremental

Ciclo de análisis completo hasta aplicar aprendizaje

Contexto de la información en base a un work-flow

Experiencia compartida mediante colaboración

Grupos de interés entre departamentos

Métricas Clave Atributos Corporativos

Productividad

Desperdicio y re-trabajo

Rentabilidad a largo plazo

Costo de venta

Ingreso por empleado

Time to market

Información en una plataforma

corporativa

Comunicación poderosa dentro y

fuera de la compañía

Análisis y toma de decisiones en

base a estadística avanzada

Nivel 4: OptimizarOrganización adaptable y eficiente

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Nivel 5: InnovarCreando crecimiento continuo y sostenible con base en la innovación

Características

Las nuevas ideas son transformadas de conceptos a resultados rápidamente

Acceso a información de toda la industria

Las fallas son entendidas como un proceso de aprendizaje

Las ideas son aceptadas de todos y cada uno de los miembros de la organización

La información es empleada para pronosticar y administrar riesgos de nuevos proyectos

Métricas Clave Atributos Corporativos

Valor del portafolio de innovación

Valor obtenido de alianzas

Patentes

Valor de nuevas áreas de oportunidad

Tiempo del ciclo idea-mercado

Decisiones realizadas en base a escenarios y optimización

Acceso a múltiples fuentes de información

Consejos de innovación y evolución de ideas

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Las 4 dimensiones críticasDescubrimiento para evolucionar

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ConclusionesIMPACTO para las organizaciones

Ampliar el alcance de la analítica en toda la organización y

ofrecer el mayor rendimiento de sus inversiones actuales y

previstas

Mejorar la gestión de la información con prácticas para apoyar

cada vez más el desarrollo analítico y estrategias de negocio

Mejorar el gobierno de datos para ayudar a gestionar la

información como un activo para toda la organización

Optimizar la infraestructura enfocada al análisis al elegir una

arquitectura que proporciona escalabilidad, fiabilidad y flexibilidad

para hacer frente a los requerimientos presentes y futuros del

negocio

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GRACIAS

MIRIAM AUDELO