la lealtad electrónica en las redes sociales: un análisis

33
Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021 Trabajo de Grado en la Modalidad de TESIS Código del Trabajo: TGII-R-3 La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis aplicado en los gimnasios y escuelas deportivas, durante la pandemia del COVID-19. María Camila Del Río López 1* , José Andrés Areiza Padilla 2 1 Alumno de la Carrera de Administración, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, 110231, Colombia 2 Profesor Docente Monitor, Departamento de Administración, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, 110231, Colombia * Correspondencia: [email protected] Abstract: Due to the health contingency that occurred in Colombia due to the COVID-19 pandemic, different sectors have been affected, one of which is the fitness sector where gyms, schools and sports centers are located. In addition, during the pandemic one of the most used channels has been those related to the internet, such as social networks, in view of this it was considered that one of the most important factors to consider is electronic loyalty, because with this it is You can guarantee a connection with clients whether it is emotional, behavioral or behavioral. In view of the aforementioned, in this study it was found in the literature that the variables of brand image and quality of service influenced electronic loyalty, and that this in turn influenced word of mouth. Therefore, a survey was conducted to measure the variables and their degree of influence on each other, where it was found that the image of the brand and the quality of the service in the social networks of the gyms and sports schools positively influences electronic loyalty, which in turn positively influences the positive word of mouth generated, for which the three hypotheses are accepted raised in this study. Keywords: Electronic loyalty, word of mouth, service quality, image, gyms and sports schools. Resumen: La contingencia sanitaria que se dio en Colombia por la pandemia del COVID-19 afecto diferentes sectores, uno de los cuales es el sector del fitness donde se encuentran los gimnasios, escuelas y centros deportivos. Además, durante la pandemia uno de los canales más utilizados por las personas y las empresas han sido los relacionados con el internet, como las redes sociales, las páginas web, los blogs, entre otros. En vista de lo anterior, se considera que uno de los factores más importantes a tener en cuenta es la lealtad electrónica, porque esta garantiza mantener una conexión con los clientes, emocional o comportamental. En este estudio se encuentra en la literatura que las variables de imagen de la marca y calidad del servicio influyen en la lealtad electrónica, y que está a su vez influye en el boca a boca o WOM por sus siglas en inglés. Por lo tanto, se realiza una encuesta para medir las variables y su grado de influencia entre sí, donde se encuentro que la imagen de la marca y la calidad del servicio en las redes sociales de los gimnasios y escuelas deportivas influye positivamente en la lealtad electrónica que a su vez influye positivamente en el boca a boca positivo que se genere, por lo cual se aceptan las tres hipótesis planteadas en este estudio.

Upload: others

Post on 22-Jul-2022

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Trabajo de Grado en la Modalidad de TESIS

Código del Trabajo: TGII-R-3

La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

aplicado en los gimnasios y escuelas deportivas, durante la

pandemia del COVID-19.

María Camila Del Río López 1* , José Andrés Areiza Padilla 2

1 Alumno de la Carrera de Administración, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, 110231, Colombia 2 Profesor Docente Monitor, Departamento de Administración, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá,

110231, Colombia

* Correspondencia: [email protected]

Abstract: Due to the health contingency that occurred in Colombia due to the COVID-19 pandemic,

different sectors have been affected, one of which is the fitness sector where gyms, schools and

sports centers are located. In addition, during the pandemic one of the most used channels has been

those related to the internet, such as social networks, in view of this it was considered that one of

the most important factors to consider is electronic loyalty, because with this it is You can guarantee

a connection with clients whether it is emotional, behavioral or behavioral. In view of the

aforementioned, in this study it was found in the literature that the variables of brand image and

quality of service influenced electronic loyalty, and that this in turn influenced word of mouth.

Therefore, a survey was conducted to measure the variables and their degree of influence on each

other, where it was found that the image of the brand and the quality of the service in the social

networks of the gyms and sports schools positively influences electronic loyalty, which in turn

positively influences the positive word of mouth generated, for which the three hypotheses are

accepted raised in this study.

Keywords: Electronic loyalty, word of mouth, service quality, image, gyms and sports schools.

Resumen: La contingencia sanitaria que se dio en Colombia por la pandemia del COVID-19 afecto

diferentes sectores, uno de los cuales es el sector del fitness donde se encuentran los gimnasios,

escuelas y centros deportivos. Además, durante la pandemia uno de los canales más utilizados por

las personas y las empresas han sido los relacionados con el internet, como las redes sociales, las

páginas web, los blogs, entre otros. En vista de lo anterior, se considera que uno de los factores más

importantes a tener en cuenta es la lealtad electrónica, porque esta garantiza mantener una conexión

con los clientes, emocional o comportamental. En este estudio se encuentra en la literatura que las

variables de imagen de la marca y calidad del servicio influyen en la lealtad electrónica, y que está

a su vez influye en el boca a boca o WOM por sus siglas en inglés. Por lo tanto, se realiza una

encuesta para medir las variables y su grado de influencia entre sí, donde se encuentro que la

imagen de la marca y la calidad del servicio en las redes sociales de los gimnasios y escuelas

deportivas influye positivamente en la lealtad electrónica que a su vez influye positivamente en el

boca a boca positivo que se genere, por lo cual se aceptan las tres hipótesis planteadas en este

estudio.

Page 2: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Palabras claves: Lealtad electrónica, boca a boca, calidad del servicio, imagen, gimnasios y escuelas

deportivas.

1. DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN

El valor agregado de las actividades de atención de la salud humana y de servicios sociales en

Colombia durante el 2020 decreció en un 2,8% y el gasto en salud de los hogares disminuyo en un

1,3% (DANE, 2021a) por otro lado las actividades artísticas, de entretenimiento y recreación y otras

actividades de servicios paso de tener un crecimiento del 13% del 2018 al 2019 a tener un

decrecimiento del 11,7% del 2019 al 2020 (DANE, 2020c), teniendo en cuenta que estas actividades

representan el 9,7% de la distribución de micro negocios de enero a octubre del 2020, además de que

ha decrecido la cantidad de micro negocios de esta actividad económica en un 7,9% (DANE, 2020a).

Dentro de esta última actividad económica se encuentran los gimnasios y escuelas deportivas que

según Palacios et al. (2020) ha sido uno de los sectores más afectados en la economía debido a que su

modelo de negocio se basaba únicamente en la presencialidad, por lo que con la pandemia se ha

tenido que adaptar a un modelo digital, además de tener competencia directa como son lo influencers

deportivos en las redes sociales como Facebook e Instagram.

Según IHRSA et al. (2017) los colombianos viven en promedio 79 años al igual que Cuba y

Costa Rica los cuales se comparan con Chile con 80 años siendo la mayor esperanza de vida en

Latinoamérica y con Hong Kong con 83,5 años siendo la mayor esperanza de vida en el mundo,

además que el Índice de Masa Corporal (IMC) para mayores de 18 años oscila entre 16,7 y 24,8 dando

un promedio de 21 lo que ubica a Colombia en la categoría de Normal, es decir no se considera un

país con sobre peso. Lo anterior se puede evidenciar en la Ilustración 1.

Ilustración 1: Expectativa de vida de países en Latinoamérica

Fuente: (IHRSA et al., 2017)

80797979

7777777776767675757474737272

6862

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Chile

Costa Rica

Panamá

Rep. Dom.

Argentina

Venezuela

Paraguay

Honduras

El Salvador

Bolivia

Expectativa de vida

Page 3: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

De acuerdo a la encuesta del pulso social realizada en el 2020 por el DANE (2021) el 26,5% de

los encuestados en enero realizaban actividades físicas para sentirse mejor durante la pandemia, de

los cuales 30,6% eran hombres y 24,1% eran mujeres, asimismo las 5 ciudades donde más se

realizaban actividad física fueron Pasto (58%), Cartagena (38,9%), Bogotá (38,6%), Montería (38,6%)

y Sincelejo (37,6%). También según el DANE et al. (2020) en el informe sobre tiempos de cuidados:

cifras de desigualdad, el tiempo promedio diario dedicado a actividades de ocio y recreación donde

se encuentra el deporte son aproximadamente 6h para hombres y mujeres.

Por otro lado con respecto a la disponibilidad de establecimientos para practicar deporte según

el Geovisor Directorio de Empresas 2020 del DANE (2020) en Colombia hay 3.995 empresas

relacionadas con actividades deportivas, recreativas y de esparcimiento, de las cuales 1.772 son otras

actividades deportivas, 1.135 son de gestión de instalaciones deportivas y 1.088 son actividades de

clubes deportivos cuya mayor concentración se encuentra en las siguientes 5 locaciones: Bogotá (288),

Antioquia (196), Valle del Cauca (135), Cundinamarca (66) y Santander (57). Además según

Euromonitor International & Passport (2021) el mercado de salud y bienestar en Colombia ha tenido

un crecimiento porcentual desde 2015 hasta 2020 de un 22,1 pasando de 7.874,4 billones de pesos

colombianos en 2015 a 9.615,2 billones de pesos colombianos en 2020 y se proyectaba que en 2021

habría un crecimiento en este mercado del 2,1% y según IHRSA et al. (2017) la penetración de

Colombia en el sector de gimnasios y escuelas o clubes deportivos es del 2,08% teniendo en cuenta

que en Latinoamérica la penetración promedio es del 2,15%, así mismo en Colombia hay 979.000

millones de usuarios en este sector de los 19,9 millones de usuarios en Latinoamérica, además que de

los 65.800 gimnasios en Latinoamérica, en Colombia habían 1.752 al 2017 y facturan

aproximadamente 376 millones siendo los líderes del mercado de los gimnasios Bodytech con más

de 80 sedes en 2017 y Spinning Center con más de 14 sedes en 2017.

2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

La Covid-19 es causada por el virus SARS- CoV-2, su existencia fue descubierta por primera vez

por la OMS, el 31 de diciembre de 2019 en la republica China de Wuhan (Organización mundial de

la salud, 2020b), además el 6 de marzo del 2020, Minsalud declaro el primer caso de COVID-19 en

Colombia (Ministerio de Salud y Protección Social, 2020) y el 11 de marzo del 2020, la OMS declara

pandemia debido a la alta propagación del virus(Organización mundial de la salud, 2020a). Por

consiguiente en Bogotá, se tomaron diversas medidas para mitigar el contagio por este virus, tales

como restringir los horarios de apertura, pico y cedula, medidas de bioseguridad para toda la

ciudadanía, cuarentenas sectorizadas por localidades o cuarentenas para tota la población, toques de

queda, entre otros (Cámara de comercio de Bogotá, 2021).

Teniendo en cuenta que la actividad física tiene grandes beneficios para la salud, además de que

ayuda a prevenir o contribuye en el tratamiento de varias afecciones como enfermedades

cardiovasculares, diabetes, alzhéimer o cáncer, y que además en estos tiempos de pandemia, el

ejercicio y la actividad física ayuda a mejorar o mantener un buen sistema inmunológico

independientemente de la intensidad física que se dé, y que ante un contagio de SARS-CoV-2 una

baja aptitud física puede ser un factor de riesgo (Nieman & Wentz, 2019; J. Peña, 2020) los servicios

que prestan los gimnasios y escuelas deportivas son de suma importancia con respecto a la

disminución del sedentarismo, el cual es uno de las causas que afectan el bienestar de millones de

personas (World Heald Organization, 1997). Además, según Sallis y Pratt (2020) la actividad física

tiene el potencial de reducir la gravedad de la infección por SARS-CoV-2 esto debido a que cuando

uno es activo físicamente los músculos producen compuestos que mejoran el funcionamiento del

Page 4: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

sistema inmunológico, teniendo en cuenta que debido al virus los pulmones se inflaman ocasionando

daño al tejido pulmonar lo que implica una dificultad para respirar, así mismo el sistema inmune es

aquel que detecta el virus en los pulmones y lo ataca, no obstante los músculos, que son el 30-40%

del peso corporal, generen los compuestos que ayudan al sistema inmune, por lo que terminan siendo

un gran aliado en la lucha del cuerpo por recuperarse, también es importante saber que el ejercicio o

actividad física tiene grandes beneficios en la salud mental, lo cual es importante debido a los altos

niveles de estrés que la población sufre a causa del confinamiento obligatorio o voluntario, el miedo

al contagio, la pérdida de empleos y otros factores.

La organización mundial de salud WHO por sus siglas en inglés, señala que las tecnologías

móviles e inalámbricas tienen el potencial de promover e incrementar la actividad física en una

población y a su vez reducir el comportamiento sedentario (World Heald Organization, s.f.)

afirmando lo anterior, durante los inicios de la pandemia, los celulares y las aplicaciones web fueron

útiles para mantener un seguimiento en la actividad física, además de que se dio un incremento en

la popularidad del ejercicio supervisado de manera remota esto gracias a varias aplicaciones, pero

también se dio un nuevo mercado de gimnasios que funcionaron a través de redes sociales como

Facebook, WhatsApp, Instagram, entre otras y a través de plataformas de comunicación como

ZOOM, Microsoft Teams y GoToMetting, este nuevo mercado se considera que tiene el potencial de

producir interacción social entre entrenadores y cada uno de los participantes así como la realización

de un monitoreo a tiempo real de los ejercicios a la vez que se mantiene un horario semanal o

mensual de actividades en el gimnasio de manera virtual (Cugusi et al., 2021). Lo anterior se pudo

ver aplicado en Bogotá durante la pandemia, con Lives en Facebook para mantener activos a la

población (IDRD, 2021).

Según Palacios et al. (2020) diferentes establecimientos de acondicionamiento físico, gimnasios

tradicionales, gimnasios low-cost y centros de entrenamiento que tuvieron que cerrar sus puertas

debido a la pandemia, empezaron a atender las necesidades de sus consumidores a través del uso de

canales digitales para ofrecer ejercicios guiados en una modalidad en vivo, para lo cual usaron

principalmente Facebook, Instagram y YouTube, sin embargo en estos nuevos canales se encontraron

con una fuerte competencia como son los influencers fitness lo cuales ya tienen desarrollado su canal

digital, cuentan con experiencia y un público de seguidores. Además de acuerdo a lo anterior en

Colombia se puede ver la oportunidad del uso de las redes sociales para los gimnasios y escuelas

deportivas debido a que durante la pandemia en el 2020 en Colombia se invirtieron un promedio

diario de 3h y 30min en redes sociales, además las 3 plataformas de redes sociales más visitadas en

el mundo según la generación son: para la generación z: YouTube (77%), Instagram (67%) y Facebook

(53%); los millennials: YouTube (75%), Facebook (67%) e Instagram (57%); La generación x: Facebook

(63%), YouTube (61%) y WhatsApp (48%); y los Baby boomers: Facebook (55%), YouTube (44%) y

WhatsApp (36%), del mismo modo la generación z siendo la más joven está viendo eventos virtuales

vía YouTube (46%), Facebook Live (28%), Zoom (27%), Instagram Live (26%) y Twitch (15%) (Global

Web Index, 2020).

De acuerdo a lo anteriormente expuesto, se puede ver la importancia del ejercicio en la salud, la

cual ha tenido una gran importancia durante la pandemia y también se evidencia la utilidad de las

redes sociales como medio de comunicación de doble vía entre las empresas y los consumidores, por

lo tanto se investigará la lealtad de los consumidores hacia las redes sociales de los gimnasios y

escuelas deportivas durante la contingencia sanitaria de la pandemia por Covid-19, esto a través de

la siguiente pregunta de investigación: ¿Cómo se vio afectada y que consecuencias impulso la lealtad

hacia redes sociales de gimnasios y escuelas deportivas colombianas durante la pandemia?

Page 5: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

3. ANTECEDENTES

La pandemia del Covid-19 que se presentó a finales del 2019 en China y que se extendió al resto

de los países del mundo en 2020, ha generado grandes cambios políticos, económicos y sociales; en

donde las distintas medidas que los Gobiernos del mundo han tomado, sobresale las restricciones en

la movilidad y el comercio tanto de personas como de productos y servicios, para generar un

distanciamiento social que busca disminuir la velocidad de trasmisión del virus, como una de las

alternativas propuestas por la OMS, (Guan et al., 2020). Esta situación ha afectado radicalmente la

vida cotidiana de las personas, en consecuencia, también ha tenido un impacto dramático en el sector

comercial ya sea de productos o servicios.

Este cambio de comportamiento en el consumidor se puede ver reflejado en la percepción de la

imagen corporal, satisfacción por el entrenamiento, ingesta de alimentos y cantidad de sueño, así

como un incremento en el comportamiento sedentario y una reducción con los parámetros

relacionados con la salud y la calidad de vida (Musculación & Augusto, 2021). Así mismo, según

Chen et al. (2020) afirma que en el alfan de contener la propagación del virus y con las restricciones

al contacto humano, se pueden dar consecuencias negativas como una reducción en la actividad física

y un incremento en la actividad sedentaria tales como tiempo excesivo sentado, recostado o acostado

para interactuar con pantallas, o disminución en actividades físicas cotidianas como caminar, por lo

tanto, se recomienda realizar ejercicio en casa que incluyan por lo menos fuerza, balance, control y

elasticidad.

Muchos de los cambios que trajo la pandemia como el cierre de gimnasios, centros de recreación

y parques han dificultado el mantener un estilo de vida físicamente activo, por lo que se ha

considerado a la vivienda como las únicas opción para realizar ejercicio (Kaushal et al., 2020). Para

diseñar un adecuado plan de ejercicio en casa se debe tener en cuenta la modalidad del ejercicio,

frecuencia de la práctica, el volumen y la intensidad entre otros, esto en especial si son personas

mayores de edad que buscan mantenerse activas para prevenir diferentes enfermedades que se ven

empeoradas con el sedentarismo como la diabetes, hipertensión y otras enfermedades respiratorias

(Jiménez-Pavón et al., 2020). También, según Hammami et al. (2020) es recomendable realizar

actividad física desde casa para prevenir o disminuir el estrés, ansiedad y angustia mental provocada

por las cuarentenas forzosas que en muchos países se han implementado, proponiendo además

ejercicios aeróbicos usando bicicletas estáticas, entrenamientos de pesas, danza aeróbica o juegos

activos.

Por otro lado, se ha encontrado que durante la pandemia el uso de videos de ejercicio que buscan

alentar y brindar opciones para la actividad física que además se emiten en internet son viables para

mantener las funciones físicas y la salud mental (Chen et al., 2020) lo cual se ve reforzado por la

investigación desarrollada por Parker et al. (2021) donde se encontró que los adolescentes y adultos

que usaban plataformas digitales para realizar actividad física fueron más capaces de cumplir en

realizar actividad física moderada, vigorosa e intensiva y ejercicios de estiramiento muscular, por lo

que se sugiere que las plataformas digitales pueden jugar un papel importante en el compromiso

con la actividad física. Siguiendo lo anterior, en el estudio realizado por Mastromartino et al. (2020)

se encuentra que los espacios virtuales tales como las redes sociales en estos tiempos de pandemia

pueden llegar a lograr beneficios similares a si los usuarios asistieran presencialmente al

establecimiento de la marca, esto debido a que las redes sociales permiten una comunicación,

conexión y colaboración que abarca a una población mayor y al seguir una marca o dar “me gusta”

se fortalece el lazo e identidad de los usuarios con la marca. Además, según el estudio realizado por

Connolly et al. (2020) a mujeres, se determinó que con una intervención de entrenamiento de

Page 6: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

ejercicios dirigidos a través de audio y video en el hogar, que además incluyan episodios de

aceleraciones y desaceleraciones multiplanares en todo el cuerpo, mejora el HDL-C y el bienestar

mental en personas inactivas, además que los altos niveles de cumplimientos de estos ejercicios

dirigidos en el hogar, indican una alta posibilidad de un cambio en el comportamiento en niveles de

actividad física y la mejora de aspectos de la salud.

Según lo encontrado por Palacios et al. (2020) en Colombia, la mayoría de los usuarios de

gimnasios low-cost, no planean regresar a sus actividades de acondicionamiento físico en el gimnasio

y esto debido a que han tenido un cambio en sus preferencias con respecto a ejercitarse, prefiriendo

el hacerlo al aire libre o en casa, por lo que en el estudio se recomienda a los gimnasios cambiar su

modelo de negocio para ajustarlo a la nueva normalidad, concentrarse en atraer más clientes y en

utilizar redes sociales como YouTube e Instagram que son las que más interés revelaron tener los

encuestados en el estudio realizado.

4. JUSTIFICACIÓN

Esta investigación es relevante tanto a nivel académico como empresarial, debido a que aborda

una problemática mundial y actual, como es la pandemia del Covid-19, aterrizándolo a uno de los

sectores más afectados en Colombia que ha sido el del fitness o del deporte donde se encuentran los

gimnasios y escuelas deportivas, esto como consecuencia de las restricciones impuestas por el

Gobierno Nacional y por los distintos alcaldes de las ciudades, en busca de evitar o minimizar el

contagio del virus SARS-CoV-2, a través del aislamiento social.

Por otra parte, se analizará una de las herramientas que tuvo mayor crecimiento durante las

cuarentenas, como es el uso de las redes sociales por parte de las empresas hacia sus clientes, para

logar una comunicación directa con estos, los cuales no podían ir a los establecimientos por las

medidas tomadas para evitar el contagio (cuarentenas, pico y placa, toques de queda, entre otras).

Es decir, este estudio pretende analizar la lealtad hacia las redes sociales de las escuelas

deportivas, pero no solo como medio de esparcimiento y entretenimiento entre usuarios, sino

también como medio de comunicación y conexión entre el sector fitness y todas aquellas personas

que desean hacer ejercicio disminuyendo el riesgo de contagio.

Desde el punto de vista tanto académico como empresarial, este trabajo pretende contribuir a

los pocos estudios que hay sobre este tema específico, teniendo en cuenta los cambios que han

surgido en el comportamiento del consumidor debido al covid-19. De esta manera, esta investigación,

permite contribuir a la escaza literatura que existe respecto a cómo ha afectado la pandemia en la

forma en que las personas se ejercitan, para conservar su salud física y mental.

Por otro lado, este trabajo pretende analizar el uso de estrategias de marketing digital a través

de las redes sociales en los gimnasios y las escuelas deportivas, así como el impacto que genera en

sus clientes, adicionado a lo anterior se busca entender cómo con la ayuda de las redes sociales se

puede mantener un contacto directo a pesar de las restricciones lo que permitiría el cumplimiento de

las metas y objetivos tanto de los clientes y de las organizaciones deportivas.

Este proyecto tiene una importancia empresarial, la cual radica en la comprensión del impacto

percibido por los clientes con respecto a las estrategias que muchos gimnasios y escuelas deportivas

implementaron con el objetivo de generar más ingresos, reducir gastos y mantenerse en el mercado

para cuando reabrieran en la nueva normalidad, así mismo los gimnasios y escuelas deportivas

podrían visualizar en que se enfocan más los usuarios a la hora de generar una lealtad electrónica

hacia las redes sociales, lo cual permitiría que reorienten o renueven sus estrategias si el objetivo es

mantener o incrementar la lealtad hacia las redes sociales y la marca que en estas se muestra.

Page 7: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Lo anterior, teniendo en cuenta que en este trabajo se enfocara en como en las redes sociales en

un contexto de pandemia y desde la perspectiva del consumidor, las variables de calidad del servicio

e imagen de la marca influyen en la lealtad electrónica, de igual manera como la lealtad electrónica

influye en el boca a boca positivo. Esto se plantea debido los estudios previos de: Cretu & Brodie

(2007); Bilgin (2018); Chang (2020); Fatema et al. (2015); Greve (2014); Liu et al. (2020); Zaid et al.

(2021); Zhang et al. (2014) y Li et al. (2021), donde encuentran que la imagen influye de manera

positiva en la lealtad; Pinkus et al. (2016); Pinkus et al. (2016); Gavaza et al. (2019); Kaya et al. (2019);

Zeithaml et al. (2002) y Schlesinger et al. (2020), donde plantean que la calidad del servicio influye de

manera positiva en la lealtad electrónica; y para finalizar los estudios de Eelen et al. (2017); Hsu et al.

(2013); Gümüş y Bal (2016); Ismagilova et al. (2020); Deshmukh (2019) y Giao et al. (2020), donde

demuestran que la lealtad electrónica influye positivamente en el boca a boca positivo.

Por último, este estudio puede aplicarse a otras industrias en la pandemia que hayan hecho uso

de las redes sociales como una herramienta de comunicación o como medio de supervivencia, debido

a que se evaluara un factor determinante como la lealtad electrónica, además de evaluar cuales

variables son antecedentes o resultado de esta variable, también se podrá entender como el

mantenimiento del canal de redes sociales puede facilitar el regreso de las industrias a la nueva

normalidad y como a futuro puede resultar como una inversión que diferencie a la empresa de sus

competidores.

5. REVISIÓN DE LA LITERATURA

5.1. Marco teórico

5.2. Lealtad electrónica

La lealtad según Jin et al. (2016) es una relación que beneficia tanto a la empresa como al

consumidor porque este último no realiza esfuerzos adicionales en la búsqueda de otros proveedores

del servicio o producto sino que se mantiene fiel a la empresa, además de que Seyed Ghorban y

Tahernejad (2012) afirman que la lealtad del consumidor construye una asociación substancial con la

compañía, lo que permite que a futuro se certifique el éxito del negocio al que le es leal. Lo anterior

se ve complementado por lo que menciona Al-Rousan et al. (2010) donde la lealtad de un consumidor

significa que este seguirá usando el mismo producto o cualquier otro bien de la organización,

haciendo referencia del negocio y realizando intencionalmente o no una fuerte comunicación boca a

boca, así mismo estos consumidores leales compran más que otros consumidores menos leales y no

cambiaran a la competencia por precio. Por otro lado, Amir et al. (2014) define la lealtad como un

prejuicio dado a lo largo del tiempo que resulta en una respuesta conductual donde la persona

prefiere una marca en particular sobre otras marcas, lo que causa que esta fabrique desiciones como

si tuviera un compromiso mental con la marca. Arsenis Thomas (2020) llega a complementar lo

anterior al definir la lealtad como una creencia percibida de que la marca tiene la habilidad,

dedicación y voluntad de cumplir con sus clientes.

Teniendo en cuenta lo anterior y que la virtualidad se vuelve cada vez más importante en

nuestras vidas, el concepto de lealtad trasciende a los medios electrónicos, tomando el nombre de

lealtad electrónica que según Srinivasan et al. (2002), es la actitud favorable que tiene el consumidor

hacia el establecimiento o marca, respecto a su presencia electrónica, lo cual genera una repetición de

compra. Para Zheng et al.( 2017), es la retención de clientes y una recompra futura. Por otra parte,

para Cyr et al. (2010), este término hace referencia a una intención futura de revisitar y/o recomprar

Page 8: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

en un sitio web. De esta manera, la lealtad electrónica termina siendo una actitud positiva que tiene

el cliente, como resultado de un comportamiento continuó de compra en un comercio electrónico

determinado, (Anderson & Srinivasan, 2003).

Según Al-dweeri et al. (2019), afirma que la lealtad electrónica se divide en dos tipos de lealtades,

la primera de forma conductual, donde se evidencia que los clientes recomiendan un sitio web y la

segunda tipo es el actitudinal, donde los clientes realizan compras en forma repetitiva en el mismo

proveedor en línea. Por otro lado, para Masa’deh et al. (2019) la lealtad se divide en actitudinal y

comportamental, la actitudinal significa tener un boca a boca positivo junto con estudios de

investigación de marketing y la comportamental se limita al compromiso de recompra futura de un

producto o servicio, lo cual tiene relación con las definiciones dadas por Gede Mahatma Yuda Bakti

& Sumaedi (2013) donde la lealtad actitudinal abarca la intensión de recompra y recomendación

mientras que la lealtad comportamental es la acción actual de recompra y recomendación, y por Baek

& Yoo (2018) donde la lealtad actitudinal es el reflejo de una evaluación favorable hacia la marca,

realizada con suficiente fuerza y estabilidad para que se dé una relación a largo plazo y la lealtad

conductual es la voluntad de recompra hacia una marca en específico. Sin embargo Christodoulides

& Michaelidou (2011) afirma que hay que tener en cuenta que los consumidores tienden a ser más

leales a los comercios electrónicos si perciben un catálogo de producto o servicios con un alto grado

de interactividad que fomente un tipo de comunidad y oportunidades de personalización.

La lealtad es un concepto multidimensional donde convergen las dimensiones afectivas,

cognitivas, actitudinales y comportamentales (Jin et al., 2016) y de acuerdo a esta definición Baloglu

(2002) realiza un cruce entre la lealtad actitudinal y comportamental, definiendo cuatro niveles de la

lealtad que son: el primero es la verdadera lealtad con alto grado actitudinal y comportamental,

donde los consumidores casi siempre poltronizan a una compañía o marca en particular y son menos

vulnerables a las ofertas de la competencia; el segundo es la lealtad latente con alto grado actitudinal

pero bajo comportamental, esta ocurre cuando el consumidor no tiene los recursos suficientes para

aumentar el patrocinio o cuando el precio, accesibilidad o estrategia de distribución de la compañía

no son suficientes para incentivar la repetición en la compra; el tercero es la lealtad artificial con bajo

grado actitudinal pero alto comportamental, donde los consumidores sin estar emocionalmente

comprometidos hacen compras frecuentes debido a hábitos, incentivos financieros, conveniencia o

falta de alternativas; por último el cuarto es la baja lealtad con un bajo grado actitudinal y

comportamental, donde el consumidor casi nunca compra o patrocina la marca y no tiene un

compromiso emocional con esta. Por otro lado, Oliver (1999) afirma que la lealtad tiene cuatro fases,

la primera es la lealtad cognitiva donde la marca provee de información al consumidor lo que permite

que este piense que la marca es preferible a las alternativas que este tenga; la segunda es la lealtad

afectiva donde se da un lazo o actitud hacia la marca que se desarrolla a través de los usos de la marca

que resultan en satisfacción; la tercera es la lealtad conectiva que implica una intención o motivación

de recompra hacia una marca, lo cual es debido a episodios repetitivos y positivos hacia la marca;

por último la cuarta es la lealtad de acción donde la motivación o intensión de compra de la fase

anterior se transforma en el acto real de compra.

A continuación, se puede observar en la Tabla 1, un resumen con las principales definiciones

de este concepto, encontradas en la literatura.

Page 9: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Tabla 1. Aproximaciones al concepto de lealtad

(Srinivasan et al., 2002, p. 42) “[...] Nosotros definimos la lealtad electrónica como

la actitud favorable del consumidor hacia el comercio

electrónico que resulta en la repetición del

comportamiento de compra”

(Chou et al., 2015, p. 544) “[…] un compromiso a revisitar constantemente un

sitio web debido a una preferencia de compra en ese

sitio web sin cambia a otros sitios webs”

(Herrando et al., 2018, p. 7) “Lealtad, llamada lealtad electrónica en la

configuración en línea, ha sido definida como la

intención de comprar en un sitio web especifico sin

cambiar a otro […] y como la intención de revisitar y

recomprar […]”

(Cyr et al., 2010, p. 5) “[…] Lealtad electrónica está definida como la

intención futuro por parte del Usuario de visitar el

sitio web otra vez o de comprar desde ahí en el

futuro”

(Zheng et al., 2017, p.709) “La lealtad electrónica, se refiere a la retención de

consumidores y las compras futuras, representa la

estrategia imperativa para negocios exitosos en el

largo plazo ”

(Arsenis Thomas, 2020) “es definida como la creencia percibida de que la

marca tiene la habilidad, dedicación, y voluntad de

cumplir, por su parte, sus compromisos con sus

clientes”

(Cyr et al., 2007, p. 45) “[…] la lealtad electrónica es similarmente definida

como la lealtad percibida hacia un sitio en línea, con

la intención de revisitar el sitio, o de hacer una

compra por ahí en el futuro”

(Christodoulides & Michaelidou, 2011, p. 182) “Estudios de marketing conceptualizan lealtad como

un respuesta comportamental expresada a lo largo

del tiempo […]”

(Anderson & Srinivasan, 2003, p. 125) “La lealtad es un proceso de compra de

comportamiento sesgado que resulta de un proceso

psicológico”

“La lealtad está presente cuando las actitudes

favorables hacia la marca se manifiestan en un

comportamiento de compra repetido.”

“La actitud favorable del consumidor hacia un

negocio electrónico resultante del repetido

comportamiento de compra”

Fuente: Elaboración propia.

Page 10: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

6. OBJETIVOS

6.1. Objetivo General

Determinar algunas variables antecedentes y resultados de la lealtad electrónica, respecto al uso

de redes sociales de los gimnasios y escuelas deportivas de la población colombiana, durante la

pandemia.

6.2. Objetivos Específicos

6.2.1. Revisión de la literatura, y presentación de las variables imagen (IMA) y calidad del servicio

(QAL) que puedan ser posibles antecedentes de la lealtad electrónica (LE).

6.2.2. Revisión de la literatura y presentación de la variable boca a boca (WOM) que pueda ser un

posible resultado de la lealtad electrónica (LE).

6.2.3. Presentación del modelo empírico, formulación de hipótesis y elección de escalas para medir

las variables a comprobar.

6.2.4. Análisis estadístico y comprobación de hipótesis

7. METODOLOGÍA Y RECOLECCIÓN DE DATOS

Se revisó la literatura en las bases de datos de Scopus, Web of Science, Jstore, ScienceDirect,

Emerald insight, SciELO y con los buscadores integrados de la biblioteca Alfonso Borrero Cabal como

el buscador de Google Scholar, con los cuales se buscaba determinar si había una influencia positiva

de las variables Imagen en redes sociales y calidad del servicio sobre la variable lealtad electrónica,

así como la influencia positiva de esta última hacia la variable boca a boca, al mismo tiempo que se

dio una breve definición de las variables antecedentes y resultado de la Lealtad electrónica. También,

se realizó un estudio cuantitativo para la verificación de las hipótesis por medio de un cuestionario

en línea estructurado a clientes mayores de 18 años que interactúen con las redes sociales de

gimnasios y escuelas deportivas a los que asisten. Se explicará a los participantes previamente, el

objetivo general de la investigación, el procedimiento, y la naturaleza voluntaria de la participación,

De igual manera, se les indicará que las respuestas serian totalmente confidenciales y anónimas. Lo

anterior se puede ver en el Anexo 1.

Las variables evaluadas en esta investigación fueron la variable de lealtad electrónica (LE)

evaluada con la adaptación de la escala de 7 ítems de Srinivasan et al. (2002), la variable imagen en

redes sociales (IMA) con la adaptación de la estaca de 6 items de Palacios-Florencio et al. (2018), la

variable calidad del servicio (QAL) evaluada con la adaptación de la escala de 7 ítems de Dabholkar

et al. (1996), la variable boca a boca (WOM) evaluada con la a adaptación de la escala de 3 ítems de

Yadav & Rahman (2017) y Además se utilizaron escala tipo Likert de 7 puntos de esta manera: 1 =

“totalmente en desacuerdo” y 7 = “totalmente de acuerdo”, las cuales se adaptarán a las escalas que

se validarán con la literatura. La adaptación de las escalas de todas las variables medidas en el

cuestionario se pueden ver en el

Luego de realizar una rigurosa revisión de la literatura, presentamos a continuación en la

Tabla 4, el detalle de las escalas que se utilizaron para medir cada variable incluyendo sus ítems.

Estas escalas han sido publicadas en revistas de alto impacto, y validadas previamente en la literatura

académica.

Page 11: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Es importante mencionar que todas las variables fueron medidas como constructos de tipo

reflectivas a excepción de la variable Imagen la cual, según los autores de la escala es de tipo

formativo.

Tabla 4.

Por último, la estimación del modelo y la verificación de las hipótesis, se llevará a cabo mediante

el programa estadístico PLS 3.2.7 para ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales, que

se suele utilizar en este tipo de estudios predictivos, (Barroso et al. 2010).

8. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

A continuación, se presentaran los cronogramas de actividades en la Tabla 2 y la Tabla 2 . Tabla 2. Cronograma de actividades 1.

Fuente: Elaboración propia.

Page 12: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Tabla 3: Cronograma de actividades 2

Fuente: Elaboración propia.

9. DESARROLLO DE ACTIVIDADES Y RESULTADOS

9.1.1. Desarrollo del primer objetivo: Revisión de la literatura, y presentación de las variables

imagen de la marca y calidad del servicio como posibles antecedentes de la lealtad

electrónica.

9.1.2. Antecedentes de la lealtad electrónica.

9.1.2.1. Imagen

El concepto de imagen puede definirse como un conjunto de impresiones y percepciones o como

la manera en que los clientes perciben el establecimiento (Nesset et al., 2021). Una definición más

detallada es la dada por Keller y Brexendorf, donde la imagen de una marca está definida como las

presencias y percepciones que tiene un consumidor con respecto a esta, y que son un reflejo de las

asociaciones de los varios tipos de marcas que el consumidor tiene en su memoria (Prados-Peña &

Del Barrio-García, 2020). Por otra parte, el concepto de imagen se puede ampliar con los aportes de

Chang (2020, ), quien plantea que la imagen de una marca permite establecer una ventaja competitiva

frente a otras empresas y posibilita su permanencia en la mente del consumidor, lo que da como

resultado su lealtad hacia la empresa.

La imagen también puede definirse como el grado de mejora en el estatus de un grupo social, que

es percibida al utilizar la innovación (Venkatesh & Davis, 2000) o como un constructo mental de los

consumidores, que transmite valores fundamentales permitiendo diferenciar productos, servicios y

marcas (Godsey et al., 2020). Lo cual, se puede interpretar como si la imagen fuera la impresión

general hecha por los consumidores sobre el rendimiento del servicio, igualmente se plantea que la

imagen puede ser medida a través de emociones, estrategias, productos, sostenibilidad, reputación,

confianza, potencial de crecimiento y seguridad (Zaid et al., 2021).

Hallmann et al. (2015) considera que la imagen es un concepto que está formado por una

interpretación cognitiva y evaluaciones percibidas junto con un acercamiento emocional o afectivo

generado por el consumidor, de manera similar Liu et al. (2020) comprende la imagen de la marca

como una combinación de señales que son recibidas por el consumidor, haciendo que este se anime

a conectarse con la marca, teniendo en cuenta que esta imagen dada es un conjunto de actividades de

marketing diseñadas con un fin específico. De acuerdo a lo anterior, Li et al. (2021) considera que las

imágenes influyen en las actitudes de los consumidores y por lo tanto en su lealtad. En contrapuesta,

Zaid et al. (2021, p. 967) considera la imagen en términos de logística como “[…] la reputación,

Page 13: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

confianza, potencial de crecimiento, y seguridad que tiene un impacto directo en incrementar la

lealtad”.

De otra parte, Gómez et al. (2019) considera que la percepción de la imagen de la marca se puede

mejorar a través de una comunicación online efectiva con los usuarios en línea, al trabajar en la

comunicación aspectos que mejoren la confianza, proximidad y familiaridad. Lo cual concuerda con

Kostyk y Huhmann (2021) que considera que en la redes sociales, las imágenes juegan un papel en la

creación de marca y marketing por la respuesta del consumidor, dado que se observa que cuando los

consumidores están más activamente comprometidos con el contenido en las redes sociales de la

marca se incrementa la lealtad hacia la misma. Además, un mensaje en redes sociales con imágenes

de alta calidad permiten evocar emociones positivas como son la alegría, confianza y lealtad,

proporcionando también una reducción en el estrés producido por el proceso informativo excesivo

de las marcas en las redes sociales (W. Wang et al., 2019).

Lo anterior, ratifica que la imagen influye en las preferencias de los consumidores, por lo que estos

responden refiriendo la marca que proporcione una imagen más agradable sobre sus competidores,

influye también en la intención de compra o preferencia, lo cual se ve como una conexión entre la

imagen de la marca y la lealtad hacia esta (B. P. Peña & García, 2020). Se puede ver en que a medida

que los consumidores siguen una marca en redes sociales, crean contenido o comparten sus

experiencias con esta, reflejan el concepto de la imagen y lealtad que tienen de la marca (Bilgin, 2018).

De lo anterior, se deriva que una marca con alto grado de conciencia y buena imagen promueve la

lealtad hacia la misma (Fatema et al., 2015).

Una fuerte imagen de marca crea un mensaje potente y particular en comparación con los rivales,

lo cual afecta y determina el comportamiento del consumidor (Severi & Ling, 2013). Es así, que la

imagen mental que los consumidores tienen de una marca es producto de la comunicación de

mercadeo, las experiencias de consumo y los efectos sociales, lo cual influye en la actitud de los

consumidores hacia la marca, la confianza y los mensajes que se quedan en la mente de las personas

(Bilgin, 2018).

9.1.3. Calidad del servicio

La calidad del servicio puede ser referida como el grado de satisfacción individual, pero también

como una actitud no relacionada con la satisfacción pero si con la percepción o actuación, además

puede hacer alusión a la diferencia que hay entre las expectativas y la percepción sobre el estado

actual o real del bien o servicio (Saengchai & Jermsittiparsert, 2020). Lo cual concuerda con la

definición de Jia y Reich (2013) donde la calidad del servicio es la impresión y percepción general de

la superioridad o inferioridad de un servicio. Lo anterior, se puede ver, por ejemplo, en que la calidad

del servicio de las tecnologías de información y comunicación ( TICS) que ofrecen la industrias de

telecomunicación, con respecto a la percepción que tienen los consumidores sobre la estabilidad y

fuerza de la calidad de la red, la prontitud del equipo de servicio al cliente, la calidad de la

información del soporte del sitio web y el alto grado de nivel de seguridad y privacidad (Quach et

al., 2016). Al respecto, Wang et al. (2021, P. 2) define la calidad del servicio en tecnología de la

información como el grado de cumplimiento de las necesidades de los consumidores que ofrecen los

servicios de las TICS.

Zeithaml et al. (2002) define la calidad del servicio electrónica como la medida en que un sitio web

facilita la compra y entrega de productos y servicios de manera eficiente y eficaz. Por otro lado, Jeon

y Jeong (2017) encontraron que cuando un sitio web ofrece funciones útiles y pertinentes los

consumidores reconocen la calidad de este y favorecen su publicidad en las redes. Esto también lo

Page 14: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

afirma Gavaza et al. (2019, p.1) cuando plantea que “la disponibilidad, el cumplimiento y la

privacidad del sistema de redes sociales tiene una influencia significativa en la calidad general del

servicio de [estas]”. De igual manera, Wang et al. (2021) define la calidad del servicio en tecnología

de la información como el grado de cumplimiento que ofrecen las TICS a las necesidades de los

consumidores; asimismo, Rather y Camilleri (2019) encontraron que las continuas evaluaciones de

calidad del servicio por parte de los consumidores se basa en el resultado de los servicios recibidos y

la evaluación subjetiva de los diferentes aspectos intangibles sobre la prestación del mismo como la

capacidad de respuesta y la empatía de los proveedores.

Sumado a lo anterior, Fassnacht y Koese (2006) consideran que entregar un alto grado de calidad

del servicio es necesario para obtener la satisfacción y lealtad del consumidor porque esto causa que

vuelva a comprar el producto o servicio, lo que genera para la empresa una forma de asegurar los

ingresos a largo plazo teniendo así una ventaja competitiva. No obstante, en el estudio realizado por

Quach et al. (2016) se confirma que las dimensiones de la calidad del servicio como la calidad de red,

servicio al consumidor, calidad de la información y seguridad, pueden influenciar tanto la lealtad

actitudinal como la comportamental de la siguiente manera, todas las dimensiones de calidad del

servicio exceptuando el servicio al consumidor y soporte del sitio web, tienen un efecto significativo

en la lealtad actitudinal pero tienen un efecto insignificante sobre la lealtad comportamental. Sin

embargo, Zeithaml et al. (2002) afirma que para promover la compra repetitiva y construir la lealtad

del consumidor, las compañías necesitan cambiar el enfoque del negocio electrónico, desde el

comercio donde se centran en las transacciones hacia el servicio donde se centran en todas las señales

y encuentros que ocurren antes, durante y después de las transacciones. Por último, es importante

resaltar que en el estudio realizado por Jeon y Jeong (2017) se confirma que la lealtad evoluciona

desde la base cognitiva (calidad percibida del sitio web) a la afectiva (satisfacción del cliente) y

finalmente a la fase de acción (lealtad del cliente).

9.2. Desarrollo del segundo objetivo: Revisión de la literatura y presentación de la variable boca

a boca como posible resultado de la lealtad electrónica.

9.2.1. Boca a Boca (WOM)

El boca a boca es considerado como una comunicación directa entre personas sobre un producto

o servicio, siendo un mecanismo importante que alcanza a grandes poblaciones permitiendo

influenciar la opinión pública, la innovación y el mercado de nuevos productos (Clare et al., 2018;

Dwidienawati et al., 2020). Klein y Turkel (1969) consideran el boca a boca como una comunicación

de y hacia los consumidores sobre las características o usos de los productos, servicios y proveedores.

Además, según el estudio realizado por Roy et al. (2019) uno de los principales conductores de un

boca a boca positivo es la lealtad creada a través de las experiencias de los clientes lo que termina

causando que la relación entre lealtad y boca a boca se demore en formar.

Hennig-Thurau et al. (2004, p. 39) define el boca a boca electrónico como todas las opiniones y

comentarios tanto positivos como negativos realizados por los clientes potenciales, actuales y

formales a través de internet sobre los productos o la compañía. Según Naujoks & Benkenstein (2020)

el boca a boca electrónico es una de las fuentes más influyentes a la hora de tomar desiciones de

compra, debido a que los consumidores pueden obtener información de personas alrededor del

mundo y en cualquier momento, consecuentemente los consumidores pueden juzgar la calidad del

contenido de los mensajes con estándares de calificación por promedio de estrellas que se dan en

plataformas para el boca a boca. Por otra parte, para Ruiz-Mafe et al. (2018) el boca a boca electrónico

es una forma de compartir conocimiento y se espera que los consumidores con alto grado de

Page 15: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

identidad social estén más dispuestos a compartir un boca a boca electrónico positivo en una

comunidad online, asimismo de acuerdo a Molinillo et al. (2020) los consumidores comprometidos

son los más propensos a compartir boca a boca electrónico positivo dado que tienen una percepción

favorable sobre el sitio web, gracias a la satisfacción en sus repetidas experiencias en este.

Park y Lee (2009) afirman que en el caso del boca a boca electrónico a diferencia del tradicional,

las recomendaciones son realizadas por individuos que no se conocen y en un formato textual o

escrito por lo que los consumidores en línea tienen dificultad en usar esta fuente para determinar la

credibilidad de la información, lo cual se ve reflejado por Eelen et al. (2017) que demostraron

empíricamente que la lealtad hacia la marca tiene un impacto positivo mayor cuando se da un

intercambio boca a boca en persona que de manera electrónica, sin embargo si se muestra una

conexión entre la marca y la persona así como el deseo de promoción de la marca hacia otros, se

puede dar una motivación por parte de los consumidores leales para compartir un boca a boca

electrónico.

El boca a boca es un reflejo de la lealtad actitudinal al ser una forma de expresar las preferencias

hacia una compañía o marca sobre otras (Chiu et al., 2013), esto también lo demuestra Munnukka et

al. (2015) en su estudio, donde la lealtad actitudinal es el principal conductor de un boca a boca

positivo. Es más, de acuerdo a Hsu et al. (2013) los consumidores leales forjan lazos con la compañía,

comportándose de manera diferente a otros que no son leales, por lo que se espera que un

consumidor leal tenga un impacto en los resultados conductuales como es el boca a boca; lo que

indica que un alto grado de lealtad realza la oportunidad para compartir una opinión positiva, en

consecuencia con lo anterior, se deriva que la lealtad afecta positivamente el WOM.

9.3. Desarrollo tercer objetivo: Presentación del modelo empírico, formulación de hipótesis y

elección de escalas para medir las variables a comprobar

9.3.1. Modelo

Esquema 1: Modelo de investigación

Fuente: Elaboración propia.

9.3.2. Hipótesis

Teniendo en cuenta los estudios previos de Cretu & Brodie (2007); Bilgin (2018); Chang (2020);

Fatema et al. (2015); Greve (2014); Liu et al. (2020); Zaid et al. (2021); Zhang et al. (2014) y Li et al.

(2021), en donde se puede evidenciar que la imagen influye de manera positiva en la lealtad

electrónica, presentamos a continuación la siguiente hipótesis:

Imagen

Calidad del

servicio

Lealtad

electrónica

Boca a boca

electrónico

H3 (+)

Page 16: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

9.3.2.1. H1: La imagen de la marca del gimnasio o escuela deportiva en las redes sociales influye

positivamente en la lealtad electrónica del usuario.

Teniendo en cuenta los estudios previos de Pinkus et al. (2016); Gavaza et al. (2019); Kaya et al.

(2019); Zeithaml et al. (2002) y Schlesinger et al. (2020), en donde se puede evidenciar que la calidad

del servicio influye de manera positiva en la lealtad electrónica, presentamos a continuación la

siguiente hipótesis:

9.3.2.2. H2: La calidad del servicio que se percibe en las redes sociales influye positivamente en la

lealtad electrónica del usuario.

Teniendo en cuenta los estudios previos de Eelen et al. (2017); Hsu et al. (2013); Gümüş y Bal (2016);

Ismagilova et al. (2020); Deshmukh (2019) y Giao et al. (2020), en donde se puede evidenciar que la

lealtad electrónica influye de manera positiva en el boca a boca, presentamos a continuación la

siguiente hipótesis:

9.3.2.3. H3: La lealtad electrónica en las redes sociales influye positivamente en el boca a boca

electrónico de los usuarios.

9.3.3. Escalas de medición

Luego de realizar una rigurosa revisión de la literatura, presentamos a continuación en la Tabla 4,

el detalle de las escalas que se utilizaron para medir cada variable incluyendo sus ítems. Estas escalas

han sido publicadas en revistas de alto impacto, y validadas previamente en la literatura académica.

Es importante mencionar que todas las variables fueron medidas como constructos de tipo

reflectivas a excepción de la variable Imagen la cual, según los autores de la escala es de tipo

formativo.

Tabla 4: Escalas de las variables del modelo

Page 17: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Constructo Fuente Ítems Bibliografía.

Lealtad

electrónica

(LE)

(Srinivasan

et al., 2002) LE1

Rara vez considero

cambiar a otras redes

sociales

Srinivasan, S. S., Anderson, R., & Ponnavolu,

K. (2002). Customer loyalty in e-commerce:

An exploration of its antecedents and

consequences. Journal of Retailing, 78(1), 41–

50. https://doi.org/10.1016/S0022-

4359(01)00065-3

LE2

Mientras continúe el

servicio actual, dudo

que cambie de redes

sociales

LE3

Intento utilizar sus

redes sociales cada vez

que necesito realizar

una compra

relacionado con ellos

LE4

Cuando necesito

realizar una compra,

mi primera opción son

sus redes sociales

LE5 Me “gusta” usar sus

redes sociales

LE6

Para mí, las redes

sociales del centro, son

las mejores

LE7

Creo que las redes

sociales del centro son

mis favoritas.

Imagen en

redes

sociales

(IMA)

(Palacios-

Florencio

et al., 2018) IMAG1

Sus redes sociales son

apropiada para su

categoría

Palacios-Florencio, B., García del Junco, J.,

Castellanos-Verdugo, M., & Rosa-Díaz, I. M.

(2018). Trust as mediator of corporate social

responsibility, image and loyalty in the hotel

sector. Journal of Sustainable Tourism, 26(7),

1273–1289.

https://doi.org/10.1080/09669582.2018.1447944

IMAG2 Sus redes sociales se

distinguen claramente

IMAG3

Presto atención a la

publicidad en sus redes

sociales

IMAG4

Coloco atención a la

información que recibo

en redes sociales

IMAG5

Estas redes sociales son

conocida por su buena

gestión

IMAG6

La imagen de estas

redes sociales se

ajustan a mi

personalidad

Page 18: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Calidad

del

servicio

(QAL)

(Dabholkar

et al., 1996)

QAL1 Los empleados que

manejan las redes

sociales, tienen el

conocimiento

necesario, para

responder a las

preguntas y

requerimientos de los

clientes

Dabholkar, P. A., Thorpe, D. I., & Rentz, J. O.

(1996). A measure of service quality for retail

stores: Scale development and validation.

Journal of the Academy of Marketing Science,

24(1), 3. https://doi.org/10.1007/BF02893933

QAL2 El comportamiento de

los empleados en las

redes sociales infunde

confianza en los

clientes

QAL3 Los clientes se sienten

seguros en sus

transacciones en sus

redes sociales

QAL4 Los empleados que

manejen las redes

sociales, un servicio

rápido a los clientes

QAL5 Los empleados que

manejan las redes

sociales, nunca están

demasiado ocupados

para responder a las

solicitudes del cliente

Page 19: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Fuente: Elaboración propia.

9.4. Desarrollo cuarto objetivo: Resultados estadísticos del modelo.

Se realizó una encuesta durante el primer semestre del 2021 a usuarios mayores de 18 años de

escuelas deportivas y gimnasios en Colombia, donde se recolectaron 658 encuestas válidas como se

ve en la Tabla 5.

Tabla 5: Ficha técnica de la investigación

QAL6 Las redes sociales

ofrecen a los clientes

una atención

personalizada

QAL7 Los empleados que

manejan las redes

sociales, son siempre

amables con los clientes

Boca a

boca

(WOM)

(Yadav &

Rahman,

2017) WOM1

Recomendaría a mis

amigos seguir las redes

sociales del gimnasio o

escuela deportiva

Yadav, M., & Rahman, Z. (2017). Measuring

consumer perception of social media

marketing activities in e-commerce

industry: Scale development &

validation. Telematics and Informatics,

34(7), 1294–1307.

https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.06.001

WOM2

Motivaría a mis amigos

y conocidos a utilizar

las redes sociales del

gimnasio o escuela

deportiva

WOM3

Me gustaría compartir

mis experiencias en el

gimnasio o escuela

deportiva con amigos y

conocidos

Universo Usuarios mayores de 18 años de escuelas deportivas y

Gimnasios

Ámbito geográfico Colombia

Tamaño muestral 658 encuestas válidas

Diseño muestral Cuestionario personal

Periodo de recolección de datos Primer semestre de 2021

Page 20: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Fuente: Elaboración propia.

Luego de procesar el programa Estadístico PLS 3.2.7 podemos encontrar los siguientes resultados:

De acuerdo a lo expuesto en la ¡Error! La autoreferencia al marcador no es válida., se encuentra

que el 51,9% de los encuestados son hombres y el 48% mujeres por lo que es una muestra equitativa

en géneros, además se resalta que el 59,8% entre la edad de 18 años 25 años seguidos por un 28,7%

entre la edad de 26 a 35 años, lo cual muestra que es una población joven. Por otro lado, se encontró

que el 57,2% tienen un nivel académico de universitarios y el 20,5% tienen un nivel académico de

postunivesitario, por esta razón podemos concluir que la mayoría de la muestra son estudiantes

universitarios ya sean de pregrado o post grado. Por otra parte, encuentra que el 30% de la muestra

está trabajando o es independiente, mientras que el 19,1% es desempleado, evidenciando la afectación

negativa que el Coviod-19 ha generado en la población trabajadora, especialmente la más joven del

país. Por último, y el 61,3% este ganando entre 2 a 4 SMLV, por lo que no se puede apreciar esa parte

de la muestra que está trabajando y estudiando o que ya salió al mundo laboral.

Tabla 6: Distribución de la muestra

N %

Género

Hombre 342 51.9

Mujer 316 48.0

Edad

18-25 394 59,8

26-35 189 28,7

36-45 73 11

46-55 2 0.30

>55 0 0

Nivel educativo

Sin estudios 0 0

Primarios 25 3,79

Secundarios 121 18,3

Universitarios 377 57,2

Postuniversitarios 135 20,5

Ocupación

Estudiante 313 47,5

Trabajo 115 17,4

Independiente 83 12,6

Desempleado 126 19,1

Labores de hogar 21 3,19

Jubilado 0 0

Otros 0 0

Nivel de ingresos

Hasta 2 SMLV 96 14,5

Entre 2 y 3 SMLV 189 28,7

Entre 3 y 4 SMLV 215 32,6

Entre 4 y 5 SMLV 105 15,9

Técnicas estadísticas Análisis Descriptivo, (AFC) Análisis Factorial

Confirmatorio

Programas estadísticos SPSS, Smart PLS 3.2.7

Page 21: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Entre 5 y 6 SMLV 53 8,05

Fuente: Elaboración propia.

Como se puede ver en la Tabla 7, se realizó un proceso de confirmación sobre la fiabilidad y la

validez de las variables reflectivas ( Lealtad electrónica, Calidad del servicio, WOM) cuyos resultados

nos permiten confirmar el instrumento de medida; y en la Tabla 8 se realizó el mismo proceso con

la variable de tipo formativo (Imagen), cuyos resultados también nos permiten confirmar el

instrumento de medida. En la validez convergente, se puede observar que todas las cargas de los

indicadores resultaron significativas y superiores a 0,7. Por otra parte, el valor de la varianza extraída

promedio (AVE) de cada variable es mayor que 0.5; de esta manera se proporciona evidencia de una

adecuada validez convergente en el modelo de medición (Fornell y Larcker, 1981).

Tabla 7: Fiabilidad y validez de las escalas depuradas (variables de tipo reflectivo)

Constructo/Indicadores Media Des. tip. Cargas

Lealtad Electrónica (α= 0,841; CR= 0,815; AVE= 0, 593)

LEA1 5,25 1,824 0,725*

LEA 2 4,45 1,924 0,779*

LEA 3 4,44 1,887 0,612*

LEA 4 4,75 1,874 0,778*

LEA 5 3,40 1,996 0,763*

LEA 6 4,78 1,978 0,727*

LEA 7 3,21 1,788 0,745*

Calidad del Servicio (α= 0,874; CR= 0,889; AVE= 0,748)

QAL1 5,65 1,486 0,648*

QAL 2 4,81 1,418 0,787*

QAL 3 5,15 1,253 0,875*

QAL 4 5,38 1,543 0,770*

QAL 5 5,48 1,350 0,549*

QAL 6 4,39 1,522 0,885*

QAL 7 4,34 1,717 0,834*

WOM (α= 0,717; CR=0,839 ; AVE= 0,723)

WOM 1 6,01 1,512 0,678*

WOM 2 6,59 1,214 0,925*

WOM 3 5,48 1,478 0,679*

Fuente: Elaboración propia.

Tabla 8: Fiabilidad y validez de las escalas depuradas (variable de tipo formativo)

Indicadores Media Des. tip. Pesos FIV t p valor

Ima1 5,25 1,478 0,348 1,215 3,478 0,000

Ima2 5,89 1,148 0,578 1,026 5,678 0,000

Ima3 6,74 1,678 0,689 1,478 8,239 0,000

Ima4 5,01 1,678 0,357 1,214 4,149 0,000

Ima5 6,24 1,247 0,478 1,148 7,247 0,000

Ima6 4,32 1,742 0,789 1,248 8,788 0,000

Fuente: Elaboración propia.

Page 22: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Una vez que se realizó la validación del instrumento de medida, se procedió a la estimación del

modelo estructural, utilizando la técnica PLS y el procedimiento bootstrapping (Henseler, 2017) con

5000 submuestras. Como se puede observar en la Tabla 9, los coeficientes de los paths han resultado

significativos y en el mismo sentido que las hipótesis plateadas, de esta forma, se confirman las 3

hipótesis. Tabla 9: Resultados del modelo de ecuaciones estructurales

Fuente: Elaboración propia.

10. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Este trabajo ha pretendido analizar la lealtad electrónica en las redes sociales, aplicando a los

gimnasios y escuelas deportivas, durante el contexto la pandemia del COVID-19 en Colombia,

teniendo en cuenta que este es uno de los sectores en los que primero cerraron sus establecimientos,

y unos de los últimos en volvernos a reabrir al público, durante las cuarentenas.

En primer lugar, se probó estadísticamente que la imagen es una variable antecedente de la lealtad

electrónica con lo cual se acepta la primera hipótesis de investigación (H1) afirmando que la imagen

de la marca de los gimnasios y escuelas deportivas en redes sociales influye positivamente en la

lealtad electrónica de estos, según los estudios previos de Cretu & Brodie (2007); Bilgin (2018); Chang

(2020); Fatema et al. (2015); Greve (2014); Liu et al. (2020); Zaid et al. (2021); Zhang et al. (2014) y Li et

al. (2021).

En segundo lugar, se probó que la calidad del servicio es una variable antecedente de la lealtad

electrónica con lo que se acepta la segunda hipótesis de investigación (H2) por lo que se puede

afirmar que la calidad del servicio percibida en las redes sociales de los gimnasios y escuelas

deportivas influye positivamente en la lealtad electrónica de estos; de la misma manera que los

estudios previos de Pinkus et al. (2016); Gavaza et al. (2019); Kaya et al. (2019); Zeithaml et al. (2002)

y Schlesinger et al. (2020).

En tercer lugar, se probó que el boca a boca (WOM) es una variable resultado de la lealtad

electrónica con lo que se acepta la hipótesis 3 de investigación (H3) por lo que se puede afirmar que

la lealtad electrónica de los usuarios en redes sociales influye positivamente en el boca a boca positivo

que se da por parte de estos, de la mima manera que los estudios previos de Eelen et al. (2017); Hsu

et al. (2013); Gümüş y Bal (2016); Ismagilova et al. (2020); Deshmukh (2019) y Giao et al. (2020).

Por otra parte, teniendo en cuenta la incertidumbre en el mercado de los gimnasios y escuelas

deportivas por las cuarentenas, y a los cambios en el estilo de vida de los consumidores, debido a la

pandemia, se puede observar que a pasar de las grandes dificultades que ha tenido este sector, han

podido a través de sus redes sociales, mantener que la buena imagen de marca y la calidad del

servicio percibida a través de sus redes sociales, las cuales influyen en la lealtad electrónica y que a

su vez esta influye de manera positiva en su WOM; en contrapeso al alto grado de riesgo que existe

en sus instalaciones debido a su naturaleza.

Hipótesis Relación β t p valor Contraste

H1 Imagen–> Lealtad

Electrónica

0,248

6,578 0,045 Aceptada

H2 Calidad del Servicio ->

Lealtad Electrónica

0,245

2,248 0,003 Aceptada

H3 Lealtad Electrónica ->

Boca a Boca

0,325

3,789 0,000 Aceptada

Page 23: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Partiendo de lo anteriormente y de la premisa que en un ambiente virtual, la lealtad electrónica

es un factor de suma importancia para así mantener el negocio en el estado fluctuante de la situación

de pandemia, así como en un estado de nueva normalidad, se recomienda que los gimnasios y

escuelas deportivas deben invertir en que la imagen de la marca en redes sociales para que este

alineada con la categoría de fitness, permitiendo que esta sea un factor distintivo de la marca con

respecto a la competencia, y manteniendo una publicidad constante al alinear los interés de los

usuarios con los de la marca de tal manera que la personalidad proyectada de la marca este en

armonía con la de su población objetivo, sin olvidarse de garantizar una adecuada gestión de las

redes sociales en cuanto a respuesta de quejas, reclamos, sugerencias, felicitaciones y dudas. Por otro

lado, también deben capacitar al personal encargado de las redes sociales para garantizar la adecuada

respuesta a preguntar y requerimientos de los clientes, transmisión de confianza y amabilidad

durante el servicio, así como tener un algoritmo de personalización para garantizar una mejor

atención y un sistema de seguridad en las transacciones que permita establecer una relación de

confianza entre la marca y el cliente. Todo esto con el fin de generar una lealtad electrónica que

permita que los clientes no cambien a otras redes sociales, sigan utilizando este medio para realizar

transacciones, y por consiguiente se pueda generar una comunicación boca a boca positiva a partir

de la experiencia con la marca y sus servicios online.

11. LIMITACIONES Y FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Debido al tiempo dado para realizar el estudio e investigación de las variables según el modelo, el

cuestionario diseñado no pudo ser aplicado a una población mayor, lo cual hubiera sido mejor para

la claridad de la relación de las variables estudiadas.

Por otra parte, se evidencia que la encuesta llego principalmente a una población joven por lo que

no es homogénea etariamente, esto se debe a que fue difundida principalmente a través de canales

de comunicación universitarios como grupos en redes sociales, grupos de clases universitarias y a

través de profesores.

Una futura línea de investigación puede ser un estudio transversal entre diferentes sectores de la

economía y cómo durante la pandemia se manejaron las redes sociales y las estrategias que influyen

en la lealtad hacia la marca o los productos de la empresa. También, se podría hacer un estudio

comparativo de antes, durante y después de la pandemia con respecto al uso de las redes sociales de

los consumidores y las estrategias que se implementaron para mejorar la lealtad del cliente en cada

una de estas etapas.

También se podría realizar un estudio comparativo entre distintas ciudades de Colombia, para

saber si los resultados, cambian según la región geográfica.

Por último, se plantea la realización de el mismo estudio, pero focalizado a los principales

gimnasios y escuelas deportivas, y realizando la escala únicamente a los usuarios de estas, de tal

manera que se pueda identificar como es la lealtad electrónica en las redes sociales de los principales

agentes de la industria y como afectarían las variables antecedentes de imagen y calidad del servicio

a los varios establecimientos así a como los cambios en la lealtad electrónica que se identifiquen en

las diversas marcas, influiría en el boca a boca positivo en estas. Lo anterior, como serviría como una

referencia tanto interna en cuanto a ventajas competitivas y puntos débiles, como un punto de

referencia para las demás marcas en el mercado. Es decir, como la marca de un establecimiento en

particular puede influenciar ene l comportamiento del consumidor.

12. REFERENCIAS

Page 24: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

1. Al-dweeri, R. M., Ruiz Moreno, A., Montes, F. J. L., Obeidat, Z. M., & Al-dwairi, K. M. (2019). The

effect of e-service quality on Jordanian student’s e-loyalty: an empirical study in online retailing.

Industrial Management and Data Systems, 119(4), 902–923. https://doi.org/10.1108/IMDS-12-

2017-0598

2. Al-Rousan, Ramzi, M., & Mohamed, B. (2010). Customer Loyalty and the Impacts of Service

Quality: The Case of Five Star Hotels in Jordan. International Journal of Human and Social

Sciences, 886–892.

3. Amir, M., Yousof, H., & Asma, E. (2014). The Effect Of Using Customer Relationship

Management System On Customer Loyalty Case Study: Ansar Bank’s Branches In East

Azarbaijan. Indian J.Sci.Res, 8(1), 98–106.

4. Anderson, R. E., & Srinivasan, S. S. (2003). E-Satisfaction and E-Loyalty: A Contingency

Framework. Psychology & Marketing, 20(2), 123–138. https://doi.org/10.1002/ma.10063

5. Arsenis Thomas. (2020). Customers’ loyalty to Greek athletic centers during the COVID-19

pandemic lockdown. International Journal of Academic Management Science Research, 4(12),

80–89. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13491297

6. Baek, T. H., & Yoo, C. Y. (2018). Branded App Usability: Conceptualization, Measurement, and

Prediction of Consumer Loyalty. Journal of Advertising, 47(1), 70–82.

https://doi.org/10.1080/00913367.2017.1405755

7. BALOGLU, S. (2002). Dimensions of customer loyalty. 6, 47–59.

http://www.uk.sagepub.com/clow/study/articles/PDFs/14_Bolaglu.pdf

8. Bilgin, Y. (2018). the Effect of Social Media Marketing Activities on Brand Awareness, Brand

Image and Brand Loyalty. Business & Management Studies: An International Journal, 6(1), 128–

148. https://doi.org/10.15295/bmij.v6i1.229

9. Cámara de comercio de Bogotá. (2021). Decretos estado de emergencia económica, social y

ecológica derivada de la pandemia covid-19 (pp. 1–12).

https://www.ccb.org.co/observatorio/Economia/Economia-dinamica-incluyente-e-

innovadora/Medidas-del-Gobierno-nacional-y-distrital-para-mitigar-el-impacto-del-COVID-19-

y-la-reactivacion-productiva

10. Chang, W. J. (2020). Experiential marketing, brand image and brand loyalty: a case study of

Starbucks. British Food Journal, 123(1), 209–223. https://doi.org/10.1108/BFJ-01-2020-0014

11. Chen, P., Mao, L., Nassis, G. P., Harmer, P., Ainsworth, B. E., & Li, F. (2020). Coronavirus disease

(COVID-19): The need to maintain regular physical activity while taking precautions. Journal of

Sport and Health Science, 9(2), 103–104. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2020.02.001

12. Chiu, C. M., Cheng, H. L., Huang, H. Y., & Chen, C. F. (2013). Exploring individuals’ subjective

well-being and loyalty towards social network sites from the perspective of network externalities:

The Facebook case. International Journal of Information Management, 33(3), 539–552.

https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.01.007

13. Chou, S., Chen, C. W., & Lin, J. Y. (2015). Female online shoppers: Examining the mediating roles

of e-satisfaction and e-trust on e-loyalty development. Internet Research, 25(4), 542–561.

https://doi.org/10.1108/IntR-01-2014-0006

14. Christodoulides, G., & Michaelidou, N. (2011). Shopping motives as antecedents of e-satisfaction

and e-loyalty. Journal of Marketing Management, 27(1–2), 181–197.

https://doi.org/10.1080/0267257X.2010.489815

15. Clare, C. J., Wright, G., Sandiford, P., Caceres, A. P., Clare, C. J., Wright, G., Sandiford, P., &

Caceres, A. P. (2018). Why should I believe this ? Deciphering the qualities of a credible online

Page 25: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

customer review. Journal of Marketing Communications, 7266, 1–20.

https://doi.org/10.1080/13527266.2016.1138138

16. Connolly, L. J., Scott, S., Morencos, C. M., Fulford, J., Jones, A. M., Knapp, K., Krustrup, P., Bailey,

S. J., & Bowtell, J. L. (2020). Impact of a novel home-based exercise intervention on health

indicators in inactive premenopausal women: a 12-week randomised controlled trial. European

Journal of Applied Physiology, 120(4), 771–782. https://doi.org/10.1007/s00421-020-04315-7

17. Cretu, A. E., & Brodie, R. J. (2007). The influence of brand image and company reputation where

manufacturers market to small firms: A customer value perspective. Industrial Marketing

Management, 36(2), 230–240. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2005.08.013

18. Cugusi, L., Di Blasio, A., & Bergamin, M. (2021). The social media gym-class: another lesson learnt

from COVID-19 lockdown. Sport Sciences for Health, 0123456789, 19–20.

https://doi.org/10.1007/s11332-021-00747-6

19. Cyr, D., Hassanein, K., Head, M., & Ivanov, A. (2007). The role of social presence in establishing

loyalty in e-Service environments. Interacting with Computers, 19(1), 43–56.

https://doi.org/10.1016/j.intcom.2006.07.010

20. Cyr, D., Head, M., & Larios, H. (2010). Colour appeal in website design within and across

cultures: A multi-method evaluation. International Journal of Human Computer Studies, 68(1–

2), 1–21. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2009.08.005

21. Dabholkar, P. A., Thorpe, D. I., & Rentz, J. O. (1996). A measure of service quality for retail stores:

Scale development and validation. Journal of the Academy of Marketing Science, 24(1), 3.

https://doi.org/10.1007/BF02893933

22. DANE. (2020a). Encuesta de Micronegocios Resultados Preliminares.

https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/micronegocios

23. DANE. (2020b). Geovisor Directorio de Empresas 2020 (p. 1).

https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/economia/directorio-estadistico-de-

empresas/?lt=6.691609913021596&lg=-73.61906439531006&z=5

24. DANE. (2020c). Principales resultados cuarto trimestre y año total 2020.

https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentas-

nacionales-trimestrales/pib-informacion-tecnica

25. DANE. (2021a). Boletín Técnico Producto Interno Bruto (PIB) IV trimestre 2020pr: Vol. Febrero

(pp. 1–57). https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-

nacionales/cuentas-nacionales-trimestrales/pib-informacion-tecnica

26. DANE. (2021b). Encuesta Pulso Social. Resultados – séptima ronda (enero de 2021). Febrero.

27. DANE, Las Mujeres Cuentan, & ONU Mujeres. (2020). Tiempo de cuidados: las cifras de la

desigualdad. 55.

28. Deshmukh, S. (2019). Advance and Innovative Research ( Seminar Special ). International Journal

of Advance and Innovative Research, 6(1), 78–85.

29. Dwidienawati, D., Tjahjana, D., Bramantoro, S., Gandasari, D., & Munawaroh. (2020). Customer

review or influencer endorsement: which one influences purchase intention more? Heliyon,

6(May). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05543

30. Eelen, J., Özturan, P., & Verlegh, P. W. J. (2017). The differential impact of brand loyalty on

traditional and online word of mouth: The moderating roles of self-brand connection and the

desire to help the brand. International Journal of Research in Marketing, 34(4), 872–891.

https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2017.08.002

31. Euromonitor International, & Passport. (2021). Health and Wellness in Colombia. January, 1–13.

http://www.euromonitor.com/health-and-wellness-in-spain/report

Page 26: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

32. Fassnacht, M., & Koese, I. (2006). Quality of electronic services: Conceptualizing and testing a

hierarchical model. Journal of Service Research, 9(1), 19–37.

https://doi.org/10.1177/1094670506289531

33. Fatema, M., Azad, M. A. K., & Masum, A. K. M. (2015). Impact of Brand Image and Brand Loyalty

in Measuring Brand Equity of Islami Bank Bangladesh Ltd. Asian Business Review, 2(1), 42.

https://doi.org/10.18034/abr.v2i1.314

34. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable

variables and measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39-50.

https://doi.org/10.1177/002224378101800104

35. Gavaza, B. K., Viljoen, K. L., & Cilliers, L. (2019). The influence of social media service quality on

client loyalty in the South African banking industry. Independent Research Journal in the

Management Science, 19(1), 1–10. https://doi.org/10.4102/ac.v19i1.695

36. Gede Mahatma Yuda Bakti, I., & Sumaedi, S. (2013). An analysis of library customer loyalty:The

role of service quality and customer satisfaction, a case study in Indonesia. Library Management,

34(6–7), 397–414. https://doi.org/10.1108/LM-05-2012-0025

37. Giao, H. N. K., Vuong, B. N., & Quan, T. N. (2020). The influence of website quality on consumer’s

e-loyalty through the mediating role of e-trust and e-satisfaction: An evidence from online

shopping in Vietnam. Uncertain Supply Chain Management, 8(2), 351–370.

https://doi.org/10.5267/j.uscm.2019.11.004

38. Global Web Index. (2020). Global Web Index’s flagship report on the latest trends in social media.

https://www.globalwebindex.com

39. Godsey, J. A., Houghton, D. M., & Hayes, T. (2020). Registered nurse perceptions of factors

contributing to the inconsistent brand image of the nursing profession. Nursing Outlook, 68(6),

808–821. https://doi.org/10.1016/j.outlook.2020.06.005

40. Gómez, M., Lopez, C., & Molina, A. (2019). An integrated model of social media brand

engagement. Computers in Human Behavior, 96(December 2018), 196–206.

https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.01.026

41. Greve, G. (2014). The Moderating Effect of Customer Engagement on the Brand Image – Brand

Loyalty Relationship. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 148, 203–210.

https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.035

42. Guan, W., Ni, Z., Hu, Y., Liang, W., Ou, C., He, J., Liu, L., Shan, H., Lei, C., Hui, D. S. C., Du, B.,

Li, L., Zeng, G., Yuen, K.-Y., Chen, R., Tang, C., Wang, T., Chen, P., Xiang, J., … Zhong, N. (2020).

Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. New England Journal of Medicine,

382(18), 1708–1720. https://doi.org/10.1056/nejmoa2002032

43. Gümüş, H., & Bal, V. (2016). ANALYSIS OF THE EFFECT OF QUALITY COMPONENTS OF

WEB 2.0 ENABLED E- COMMERCE WEBSITES ON ELECTRONIC WORD-OF-MOUTH

MARKETING (EWOM) AND ON CUSTOMER LOYALTY. 5450(July).

44. Hallmann, K., Zehrer, A., & Müller, S. (2015). Perceived Destination Image: An Image Model for

a Winter Sports Destination and Its Effect on Intention to Revisit. Journal of Travel Research,

54(1), 94–106. https://doi.org/10.1177/0047287513513161

45. Hammami, A., Harrabi, B., Mohr, M., & Krustrup, P. (2020). Physical activity and coronavirus

disease 2019 (COVID-19): specific recommendations for home-based physical training. Managing

Sport and Leisure, 0(0), 1–6. https://doi.org/10.1080/23750472.2020.1757494

46. Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G., & Gremler, D. D. (2004). Electronic word-of-mouth

via consumer-opinion platforms: What motivates consumers to articulate themselves on the

Internet? Journal of Interactive Marketing, 18(1), 38–52. https://doi.org/10.1002/dir.10073

Page 27: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

47. Herrando, C., Jimenez-Martinez, J., & Jose Martin de Hoyos, M. (2018). Surfing or flowing? How

to retain e-customers on the internet. Spanish Journal of Marketing - ESIC, 22(1), 2–21.

https://doi.org/10.1108/SJME-03-2018-006

48. Hsu, L. C., Wang, K. Y., & Chih, W. H. (2013). Effects of web site characteristics on customer

loyalty in B2B e-commerce: Evidence from Taiwan. Service Industries Journal, 33(11), 1026–1050.

https://doi.org/10.1080/02642069.2011.624595

49. IDRD. (2021). Este fin de semana, la ciudad tendrá un antídoto contra el aburrimiento con

#BogotáActivaEnCasa. https://www.idrd.gov.co/noticias/este-fin-semana-la-ciudad-tendra-

antidoto-contra-aburrimiento-bogotaactivaencasa

50. IHRSA, Mercado Fitness, & Fitness Brasil. (2017). IHRSA Latin American Report. Leading Edge,

11(7), 47–49. https://doi.org/10.1190/1.1436888

51. Ismagilova, E., Rana, N. P., Slade, E. L., & Dwivedi, Y. K. (2020). A meta-analysis of the factors

affecting eWOM providing behaviour. European Journal of Marketing, 55(4), 1067–1102.

https://doi.org/10.1108/EJM-07-2018-0472

52. Jeon, M. M., & Jeong, M. (2017). Customers’ perceived website service quality and its effects on

e-loyalty. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(1), 438–457.

https://doi.org/10.1108/IJCHM-02-2015-0054

53. Jia, R., & Reich, B. H. (2013). IT service climate, antecedents and IT service quality outcomes:

Some initial evidence. Journal of Strategic Information Systems, 22(1), 51–69.

https://doi.org/10.1016/j.jsis.2012.10.001

54. Jiménez-Pavón, D., Carbonell-Baeza, A., & Lavie, C. J. (2020). Physical exercise as therapy to fight

against the mental and physical consequences of COVID-19 quarantine: Special focus in older

people. Progress in Cardiovascular Diseases, 63(3), 386–388.

https://doi.org/10.1016/j.pcad.2020.03.009

55. Jin, N. (Paul), Line, N. D., & Merkebu, J. (2016). The Impact of Brand Prestige on Trust, Perceived

Risk, Satisfaction, and Loyalty in Upscale Restaurants. Journal of Hospitality Marketing and

Management, 25(5), 523–546. https://doi.org/10.1080/19368623.2015.1063469

56. Kaushal, N., Keith, N. C., Aguiñaga, S., & Hagger, M. S. (2020). Social cognition and

socioecological predictors of home-based physical activity intentions, planning, and habits

during the covid-19 pandemic. Behavioral Sciences, 10(9). https://doi.org/10.3390/bs10090133

57. Kaya, B., Behravesh, E., Abubakar, A. M., Kaya, O. S., & Orús, C. (2019). The Moderating Role of

Website Familiarity in the Relationships Between e-Service Quality, e-Satisfaction and e-Loyalty.

Journal of Internet Commerce, 18(4), 369–394. https://doi.org/10.1080/15332861.2019.1668658

58. Klein, J., & Turkel, R. M. (1969). Product/Consumption-Based Affective Responses and

Postpurchase Processes. Journal of the American Chemical Society, 91(22), 6186–6187.

https://doi.org/10.1021/ja01050a047

59. Kostyk, A., & Huhmann, B. A. (2021). Perfect social media image posts: symmetry and contrast

influence consumer response. European Journal of Marketing. https://doi.org/10.1108/EJM-09-

2018-0629

60. Li, T. (Tina), Liu, F., & Soutar, G. N. (2021). Experiences, post-trip destination image, satisfaction

and loyalty: A study in an ecotourism context. Journal of Destination Marketing and

Management, 19(December 2020), 100547. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2020.100547

61. Liu, K. N., Tsai, T. I., Xiao, Q., & Hu, C. (2020). The impact of experience on brand loyalty:

Mediating effect of images of Taiwan hotels. Journal of China Tourism Research, 00(00), 1–20.

https://doi.org/10.1080/19388160.2020.1777238

Page 28: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

62. Masa’deh, R., Hayat, H. K., & Al-Dmour, H. (2019). The impact of customer relationship

management on customer loyalty via the mediating role of customer satisfaction: An empirical

study on private kuwaiti fitness gyms. IBIMA Business Review, 2019(December).

https://doi.org/10.5171/2019.815930

63. Mastromartino, B., Ross, W. J., Wear, H., & Naraine, M. L. (2020). Thinking outside the ‘box’: a

discussion of sports fans, teams, and the environment in the context of COVID-19. Sport in

Society, 23(11), 1707–1723. https://doi.org/10.1080/17430437.2020.1804108

64. Ministerio de Salud y Protección Social. (2020). Colombia confirma su primer caso de COVID-19.

https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Colombia-confirma-su-primer-caso-de-COVID-19.aspx

65. Molinillo, S., Anaya-Sánchez, R., & Liébana-Cabanillas, F. (2020). Analyzing the effect of social

support and community factors on customer engagement and its impact on loyalty behaviors

toward social commerce websites. Computers in Human Behavior, 108(April 2019), 105980.

https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.04.004

66. Munnukka, J., Karjaluoto, H., & Tikkanen, A. (2015). Are Facebook brand community members

truly loyal to the brand? Computers in Human Behavior, 51(PA), 429–439.

https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.05.031

67. Musculación, P. D. E., & Augusto, P. V. S. (2021). THE IMPACT OF QUARANTINE ON BODY

IMAGE AND LIFESTYLE HABITS IN RESISTANCE TRAINING PRACTITIONERS. 27, 16–20.

68. Naujoks, A., & Benkenstein, M. (2020). Who is behind the message? The power of expert reviews

on eWOM platforms. Electronic Commerce Research and Applications, 44(November 2019),

101015. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2020.101015

69. Nesset, E., Bergem, O., Nervik, B., Schiøll Sørlie, E., & Helgesen, Ø. (2021). Building chain loyalty

in grocery retailing by means of loyalty programs – A study of ‘the Norwegian case.’ Journal of

Retailing and Consumer Services, 60(December 2020).

https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102450

70. Nieman, D. C., & Wentz, L. M. (2019). The compelling link between physical activity and the

body’s defense system. Journal of Sport and Health Science, 8(3), 201–217.

https://doi.org/10.1016/j.jshs.2018.09.009

71. Oliver, R. L. (1999). Whence Consumer Loyalty? Journal of Marketing, 63(4_suppl1), 33–44.

https://doi.org/10.1177/00222429990634s105

72. Organización mundial de la salud. (2020a). COVID-19: cronología de la actuación de la OMS.

https://www.who.int/es/news/item/27-04-2020-who-timeline---covid-19

73. Organización mundial de la salud. (2020b). Información basíca sobre la COVID-19.

https://www.who.int/es/news-room/q-a-detail/coronavirus-disease-covid-19

74. Palacios-Florencio, B., García del Junco, J., Castellanos-Verdugo, M., & Rosa-Díaz, I. M. (2018).

Trust as mediator of corporate social responsibility, image and loyalty in the hotel sector. Journal

of Sustainable Tourism, 26(7), 1273–1289. https://doi.org/10.1080/09669582.2018.1447944

75. Palacios, C. A. P., Mendoza, C. L. C., & Rodríguez, D. F. (2020). ALTERNATIVA SUSTENTABLE

PARA LOS GIMNASIOS LOW COST: INFORME TÉCNICO RESULTADO DE

INVESTIGACIÓN (Vol. 21, Issue 1, pp. 1–9). EAN universidad.

https://repository.ean.edu.co/bitstream/handle/10882/10274/RodriguezDaniel2020.pdf?sequence=1&isAllowed=y

76. Park, C., & Lee, T. M. (2009). Information direction, website reputation and eWOM effect: A

moderating role of product type. Journal of Business Research, 62(1), 61–67.

https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2007.11.017

Page 29: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

77. Parker, K., Uddin, R., Ridgers, N. D., Brown, H., Veitch, J., Salmon, J., Timperio, A., Sahlqvist, S.,

Cassar, S., Toffoletti, K., Maddison, R., & Arundell, L. (2021). The use of digital platforms for

adults’ and adolescents’ physical activity during the COVID-19 pandemic (our life at home):

Survey study. Journal of Medical Internet Research, 23(2), 1–10. https://doi.org/10.2196/23389

78. Peña, B. P., & García, S. del B. (2020). How does parent heritage brand preference affect brand

extension loyalty? A moderated mediation analysis. Tourism Management Perspectives,

36(May), 100755. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2020.100755

79. Peña, J. (2020). ¿Pueden los gimnasios ser un entorno seguro durante la pandemia?

https://theconversation.com/pueden-los-gimnasios-ser-un-entorno-seguro-durante-la-

pandemia-151173

80. Pinkus, E., Moore, S. A., Taplin, R., & Pearce, J. (2016). Re-thinking visitor loyalty at ‘once in a

lifetime’ nature-based tourism destinations: Empirical evidence from Purnululu National Park,

Australia. Journal of Outdoor Recreation and Tourism, 16, 7–15.

https://doi.org/10.1016/j.jort.2016.08.002

81. Quach, T. N., Thaichon, P., & Jebarajakirthy, C. (2016). Internet service providers’ service quality

and its effect on customer loyalty of different usage patterns. Journal of Retailing and Consumer

Services, 29, 104–113. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2015.11.012

82. Rather, R. A., & Camilleri, M. A. (2019). The effects of service quality and consumer-brand value

congruity on hospitality brand loyalty. Anatolia, 30(4), 547–559.

https://doi.org/10.1080/13032917.2019.1650289

83. Roy, S., S., S., & Bhatia, S. (2019). Service quality versus service experience: An empirical

examination of the consequential effects in B2B services. Industrial Marketing Management,

82(February 2017), 52–69. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.02.017

84. Ruiz-Mafe, C., Bigne-Alcañiz, E., Sanz-Blas, S., & Tronch, J. (2018). Does social climate influence

positive eWOM? A study of heavy-users of online communities. BRQ Business Research

Quarterly, 21(1), 26–38. https://doi.org/10.1016/j.brq.2017.12.001

85. Saengchai, S., & Jermsittiparsert, K. (2020). Determining the loyalty of customers with

moderating role of service quality: A study on Thailand. International Journal of Innovation,

Creativity and Change, 11(7), 188–203.

86. Sallis, J. F., & Pratt, M. (2020). La actividad física puede ser útil en la pandemia de coronavirus

covid-19. Universidad de Los Andes, 6, 1–3. https://uniandes.edu.co/es/noticias/psicologia/la-

actividad-fisica-es-fundamental-en-tiempos-de-

coronavirus%0Ahttps://uniandes.edu.co/sites/default/files/asset/document/comunicado-6-act-

fisica.pdf

87. Schlesinger, W., Cervera-Taulet, A., & Pérez-Cabañero, C. (2020). Exploring the links between

destination attributes, quality of service experience and loyalty in emerging Mediterranean

destinations. Tourism Management Perspectives, 35(May), 100699.

https://doi.org/10.1016/j.tmp.2020.100699

88. Severi, E., & Ling, K. C. (2013). The mediating effects of brand association, brand loyalty, brand

image and perceived quality on brand equity. Asian Social Science, 9(3), 125–137.

https://doi.org/10.5539/ass.v9n3p125

89. Seyed Ghorban, Z., & Tahernejad, H. (2012). A Study on Effect of Brand Credibility on Word of

Mouth: With Reference to Internet Service Providers in Malaysia. International Journal of

Marketing Studies, 4(1), 26–37. https://doi.org/10.5539/ijms.v4n1p26

Page 30: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

90. Srinivasan, S. S., Anderson, R., & Ponnavolu, K. (2002). Customer loyalty in e-commerce: An

exploration of its antecedents and consequences. Journal of Retailing, 78(1), 41–50.

https://doi.org/10.1016/S0022-4359(01)00065-3

91. Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). Theoretical extension of the Technology Acceptance Model:

Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204.

https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926

92. Wang, W., Chen, R. R., Ou, C. X., & Ren, S. J. (2019). Media or message, which is the king in social

commerce?: An empirical study of participants’ intention to repost marketing messages on social

media. Computers in Human Behavior, 93(October 2018), 176–191.

https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.12.007

93. Wang, X., Lu, J., Feng, Y., & Liu, L. (2021). Antecedents and mediating role of IT service climate

in IT service quality: A mixed methods study. International Journal of Information Management,

57(November 2020), 102290. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102290

94. World Heald Organization. (n.d.). Digital solutions for promoting physical activity.

https://www.who.int/activities/digital-solutions-for-promoting-physical-activity

95. World Heald Organization. (1997). Jakarta Declaration on Leading Health Promotion into the

21st Century The Fourth International Conference on Health Promotion: New Players for a New

Era - Leading Health Promotion into the 21st Century, meeting in Jakarta from 21 to 25 July 1997.

https://www.who.int/teams/health-promotion/enhanced-wellbeing/fourth-conference/jakarta-

declaration

96. Yadav, M., & Rahman, Z. (2017). Measuring consumer perception of social media marketing

activities in e-commerce industry: Scale development & validation. Telematics and Informatics,

34(7), 1294–1307. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.06.001

97. ZAID, S., PALILATI, A., MADJID, R., & BUA, H. (2021). Impact of Service Recovery, Customer

Satisfaction, and Corporate Image on Customer Loyalty. Journal of Asian Finance, Economics

and Business, 8(1), 961–970. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no1.961

98. Zeithaml, V. A., Parasuraman, A., & Malhotra, A. (2002). Service quality delivery through web

sites: A critical review of extant knowledge. Journal of the Academy of Marketing Science, 30(4),

362–375. https://doi.org/10.1177/009207002236911

99. Zhang, H., Fu, X., Cai, L. A., & Lu, L. (2014). Destination image and tourist loyalty: A meta-

analysis. Tourism Management, 40, 213–223. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2013.06.006

100. Zheng, X., Lee, M., & Cheung, C. M. K. (2017). Examining e-loyalty towards online shopping

platforms: The role of coupon proneness and value consciousness. Internet Research, 27(3), 709–

726. https://doi.org/10.1108/IntR-01-2016-0002

13. ANEXOS

13.1. Anexo 1: Cuestionario

¡Hola! Soy estudiante de Administración de la Universidad Javeriana, y me encuentro realizando mi trabajo de grado, sobre las

percepciones de los consumidores respecto a las redes sociales de los gimnasios y escuelas deportivas. Tus opiniones al respecto

serian de gran utilidad. Tus respuestas serán totalmente confidenciales y anónimas, debido a que tus datos serán tratados de

manera global y no de forma individual. Esta encuesta te tomara máximo 10 minutos en realizarla. Te agradecemos llenarla hasta

el final

1. ¿Eres mayor de 18 años?

SI NO

Fin del cuestionario

Page 31: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

2. ¿En el último año, has estado inscrito o a asistido a algún Gimnasio, o Escuela Deportiva (Karate, Futbol, Tenis, Basquetbol,

Judo, Yoga, Pilates, etc.) ya sea de carácter privado, público o universitario?

SI NO

Fin del cuestionario

3. Sueles seguir, interactuar o revisar alguna de las redes sociales de tu gimnasio o escuela deportiva

SI NO

Fin del cuestionario

4. ¿Cómo es tu participación en sus redes sociales?

(Totalmente en desacuerdo y 7- Totalmente de acuerdo):

Lealtad electrónica 1 2 3 4 5 6 7

(LE1) Rara vez considero cambiar a otras redes sociales

(LE2) Mientras continúe el servicio actual, dudo que cambie de redes sociales

(LE3) Intento utilizar sus redes sociales cada vez que necesito realizar una compra

relacionado con ellos

(LE4) Cuando necesito realizar una compra, mi primera opción son sus redes sociales

(LE5) Me “gusta” usar sus redes sociales

(LE6) Para mí, las redes sociales del centro, son las mejores

(LE7) Creo que las redes sociales del centro son mis favoritas.

5. A continuación, nos gustaría saber cómo es la imagen que tienes de las redes sociales del gimnasio o la escuela deportiva

(Totalmente en desacuerdo y 7- Totalmente de acuerdo):

IMAGEN (Redes sociales) 1 2 3 4 5 6 7

IMAG1 Sus redes sociales son apropiada para su categoría

IMAG2 Sus redes sociales se distinguen claramente

IMAG3 Presto atención a la publicidad en sus redes sociales

IMAG4 Coloco atención a la información que recibo en redes sociales

IMAG5 Estas redes sociales son conocida por su buena gestión

IMAG6 La imagen de estas redes sociales se ajustan a mi personalidad

6. Cuál es tu opinión respecto a la calidad del servicio en estas redes sociales

(Totalmente en desacuerdo y 7- Totalmente de acuerdo):

QAL Calidad del servicio 1 2 3 4 5 6 7

QAL8 Los empleados que manejan las redes sociales, tienen el conocimiento necesario,

para responder a las preguntas y requerimientos de los clientes

QAL9 El comportamiento de los empleados en las redes sociales infunde confianza en

los clientes

QAL10 Los clientes se sienten seguros en sus transacciones en sus redes sociales

QAL11 Los empleados que manejen las redes sociales, un servicio rápido a los clientes

QAL12 Los empleados que manejan las redes sociales, nunca están demasiado ocupados

para responder a las solicitudes del cliente

QAL13 Las redes sociales ofrecen a los clientes una atención personalizada

QAL14 Los empleados que manejan las redes sociales, son siempre amables con los

clientes

Page 32: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

7. Teniendo en cuenta tu conocimiento de éstas redes sociales, valora las siguientes afirmaciones

(1- Totalmente en desacuerdo y 7- Totalmente de acuerdo):

Boca a Boca 1 2 3 4 5 6 7

WOM1 Recomendaría a mis amigos seguir las redes sociales del gimnasio o escuela deportiva

WOM2 Motivaría a mis amigos y conocidos a utilizar las redes sociales del gimnasio o escuela

deportiva

WOM3 Me gustaría compartir mis experiencias en el gimnasio o escuela deportiva con amigos

y conocidos

8. ¿Cuál es tu rango de edad?

a. 18 -25

b. 26-35

c. 36-45

d. 46-55

e. +56

9. ¿Cuál es tu género?

a. Hombre

b. Mujer

c. Otro

d. Prefiero no decirlo

10. ¿Cuál es el nivel Socio Económico de tu hogar (El especificado en los recibos de los servicios públicos)?

a. 1

b. 2

c. 3

d. 4

e. 5

f. 6

11. ¿Cuál es tu situación laboral actual?

a. Estudiante

b. Trabajo como empleado

c. Trabajo como independiente

d. Desempleado

e. Labores del hogar

f. Pensionado

g. Otros

12. ¿Cuál es tu nivel de estudios finalizado?

a. Sin estudios

b. Primaria

c. Secundaria

d. Pregrado

e. Posgrado

Page 33: La lealtad electrónica en las redes sociales: Un análisis

Trabajo de Grado – Primer Semestre 2021

Fuente: Elaboración propia.