“la combinatoria trata, ante todo, de contar el número de maneras en que unos objetos

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1 “La combinatoria trata, ant todo, de contar el número d maneras en que unos objetos dados pueden organizarse de una determinada forma.” Introducción a la combinatoria Ian Anderson “La tercera prioridad de la campaña es dar la primera prioridad a la enseñanza.” .Análisis Combinatori El arte de contar

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Análisis Combinatorio El arte de contar. “La combinatoria trata, ante todo, de contar el número de maneras en que unos objetos dados pueden organizarse de una determinada forma.” Introducción a la combinatoria Ian Anderson. “La tercera prioridad de la campaña es dar la primera - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

1

“La combinatoria trata, ante todo, de contar el número de maneras en que unos objetos dados pueden organizarse de una determinada forma.”

Introducción a la combinatoria

Ian Anderson

“La tercera prioridad de la campaña es dar la primera prioridad a la enseñanza.”

Web oficial de George W. Bush

1.Análisis CombinatorioEl arte de contar

Page 2: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

2

En 1858 el egiptólogo escocés A. Henry Rhind compró en Luxor (Egipto) el papiro que actualmente se conoce como papiro Rhind o de Ahmes, encontrado en las ruinas de un antiguo edificio de Tebas. Fue escrito por el escriba Ahmes aproximadamente en el año 1650 antes de nuestra era.

Comienza con la frase: “Cálculo exacto para entrar en conocimiento de todas las cosas existentes y de todos los oscuros secretos y misterios.”

El papiro mide unos 6 m de largo y 33 cm de ancho. Representa la mejor fuente de información sobre matemática egipcia antigua conocida.

El papiro Rhind (problema 79)

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3

Escrito en hierático, consta de 87 problemas y su resolución. Nos da información sobre cuestiones aritméticas básicas, fracciones, cálculo de áreas, volúmenes, progresiones, repartos proporcionales, reglas de tres, ecuaciones lineales y  trigonometría básica. El problema 79 es de combinatoria. Veamos una versión “moderna”...

El papiro Rhind (problema 79)

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Principio de la suma

Una actividad puede realizarse de distintas maneras que son mutuamente

excluyentes, es decir, que no pueden ocurrir al mismo tiempo. Si de una manera

se puede hacer de n formas y de otra, de m formas, entonces hay m+n

maneras distintas de realizar la actividad.

A Bm formas

k formas

n formas

Hay k + m + n posibilidades

de ir desde A hasta B, de tres

maneras distintas

Se aplica en procesos de conteo susceptibles de ser

divididos en casos

Page 5: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

Principio de la multiplicación

Si una actividad puede realizarse en dos pasos sucesivos (debe ocurrir uno y

después el otro) de manera tal que el paso 1 se realiza de n maneras y el paso 2

de m maneras, entonces la actividad puede realizarse de m*n maneras

distintas.

A Bm formas

n formas

Hay m * n posibilidades de ir

desde A hasta B

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Aplicaciones del Principio de multiplicación

6

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Principio multiplicativo (ilustración gráfica)

El primer elemento puede escogerse de dos formas distintas: a1 y a2.

El segundo de tres maneras distintas: b1, b2 y b3. El tercer elemento puede escogerse en dos modos distintos: c1 y c2.

El total de posibilidades será: 2 . 3 . 2 = 12

c1c2 c1 c2 c1 c2 c1

c2 c1c2 c1 c2

b1 b2b3 b1 b3b2

a1 a2

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8

Alfabeto Braille

¿Cuántos símbolos distintos pueden representarse?

6364222222654321

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Aplicación en la música

Si una elección tiene m alternativas posibles y otra n, entonces la realización de ambas tiene m x n.

15

214

14

101,54334.332.961.518.999.

21122111111

Mozart compuso un vals con 11 posibilidades distintas para 14 de los 16 compases y 2 posibilidades para cada uno de los restantes. ¿Se habrán llegado a escuchar alguna vez todas las realizaciones posibles?

Page 10: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

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¿De cuántas formas se pueden escoger dos fichas de

dominó de las 28 que hay, teniendo en cuenta el orden, y de

forma que se puedan aplicar una a la otra (es decir, de modo

que se encuentre el mismo número de tantos en ambas

fichas)?

Page 11: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

11

Escojamos la primera ficha. Esto se puede

hacer de 28 maneras:

En 7 casos la ficha elegida será un “doble”, es decir,

tendrá la forma 00, 11, 22, 33, 44, 55, 66.

Y en 21 casos será una ficha con distinto número de

tantos. Por ejemplo 05, 13, 46, etc.

En el primer caso (ficha doble), la segunda ficha se

puede elegir de 6 maneras. Por ejemplo, si en el

primer paso fue elegida la ficha 11.

En el segundo se puede tomar una de las fichas 10, 12,

13, 14, 15 o 16.

Page 12: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

12

En el segundo caso, la segunda ficha se puede

escoger de 12 maneras. Por ejemplo para la ficha 35

servirán las 03, 13, 23, 33, 43, 63, 50, 51, 52, 54, 55, 56.

Según la regla del producto, en el primer caso

obtenemos 7 x 6 = 42 elecciones,

y en el segundo, 21 x 12 = 252.

Así que en total tendremos 42 + 252 = 294 formas.

Page 13: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

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¿Cuántas fotografías distintas podemos hacer cambiando a los personajes de posición?¿Cuántas permutaciones son posibles?

1

764

5

32

040.512345677654321

040.5!7

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Ejemplo de Aplicación Conjunta:

¿De cuántas maneras distintas se puede ir de A hasta B?

A C B

Hay 3 caminos distintos para ir desde A hasta B sin pasar por C

Primer caso: Sin pasar por C

Hay 4*3 = 12 caminos distintos para ir desde A hasta B, pasando por C

Segundo caso: Pasando por C

Hay 12 + 3 = 15 caminos distintos para ir desde A hasta B

A C B

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Permutaciones (sin repetición)Dados n objetos distintos, llamamos permutación a una ordenación particular de los n objetos en una fila.

Ejemplo: Hay 6 posibles permutaciones con las tres letras a, b, c: abc, acb, bac, bca, cab, cba.

El número de permutaciones de n objetos diferentes tomados todos a la vez es n! (se lee “n factorial” o “factorial de n”).

Usando la regla del producto: hay n posibles objetos para la primera plaza de la fila, n-1 objetos posibles para ocupar la segunda, etc...

!123)2()1( nnnnPn

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Con las letras de la palabra DISCO, ¿cuántas palabras distintas (con o sin sentido) se pueden formar?

120!55 P

Evidentemente, al tratarse de palabras el orden importa.Tenemos que formar palabras de cinco letras con cinco elementos: {D, I, S, C, O}, que no están repetidos.                                                      

El cálculo del número de permutaciones “n!” se cree que apareció por primera vez en la India. Se tiene constancia de ejemplos del año 300 antes de nuestra era. En el siglo XI la "fórmula general" era bien conocida en la India y los países árabes.

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(a) n! y (n! + 1) no tienen factores comunes. (b) O bien (n! + 1) es primo o bien es factorizable: (b.1) Si (n! + 1) es primo queda demostrada la afirmación.(b.2) Si (n! + 1) puede descomponerse en factores, por (a) ninguno de ellos puede dividir a n!. De modo que cualquier factor de (n! + 1) estará entre n y (n! + 1). (b.2.1) Si el factor es primo queda demostrada la afirmación. (b.2.2) Si el factor no es primo, entonces por el mismo argumento (b.2), será mayor que n y podemos volver a descomponerlo hasta encontrar finalmente un primo mayor que n.

Existencia de infinitos números primos

Podemos encontrar uno de los primeras aplicaciones del factorial en una prueba de Euclides de la existencia de infinitos números primos. Euclides argumentaba que siempre existe al menos un primo entre n y (n! + 1) de la siguiente manera:

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¿Cuál es el número de posibles ordenaciones de una baraja de póker de 52 cartas?

El resultado es 52!, que es aproximadamente 8 × 1067. Observa que a partir de una simple baraja obtenemos un enorme número, superior, por ejemplo, al cuadrado del número de Avogadro: 6,02 × 1023.

Explosión combinatoria

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Fórmula de Stirling

nnenn 2

1

2~!

La demostración de la fórmula de Stirling puede encontrarse en la mayoría de textos de análisis. Vamos a verificar la bondad de la aproximación usando el programa StirlingApproximations, que imprime: (a) n!, (b) la aproximación de Stirling y (c) el cociente de ambos valores. Observemos como ese cociente se acerca a 1 a medida que n crece. Se dice entonces que la aproximación es asintótica.A veces, al resolver un problema de combinatoria, es mejor encontrar una aproximación asintótica formada por funciones cuyo comportamiento es fácil de comprender que la solución exacta, cuyo comportamiento escapa a nuestra intuición.

James Stirling presentó su fórmula en “Methodus Differentialis” publicado en 1730.

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Supongamos que los siete personajes de Star Treck se hacen

fotografías en fila en todas las permutaciones posibles. ¿En

cuántos casos Data y Picard aparecen juntos?Pensemos que Data y Picard son siameses o que van dentro de un

saco. El

número de posibles fotografías sería entonces de: 6! = 720.

Pero además, para cada una de esas fotografías, Data puede estar a la

derecha o a la izquierda de Picard. Luego el resultado es: 2· 6! = 1440.

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(1) La relación de vecindad se conserva en las permutaciones

cíclicas y en caso de una simetría.

Varias personas se sientan a una mesa redonda. Consideraremos que dos formas de sentarse coinciden si cada persona tiene los mismos vecinos en ambos lados. ¿De cuántos modos diferentes se pueden sentar 4 personas? ¿Y 7? ¿Y n?

En el caso de 4 personas, tendremos 4 permutaciones

cíclicas y una simetría especular para cada una: 2 x 4 = 8

transformaciones que conserven la relación de vecindad.

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Espejo

Permutaciones cíclicas

Permutaciones simétricas

Como el número total de permutaciones de 4 personas es

igual a 4! = 24, tendremos 24 / 8 = 3 formas distintas de sentarse.

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(2) Si hay 7 personas alrededor de la mesa, tendremos

7! / (7 x 2) = 360 modos.

(3) Y, en general, en el caso de n personas:

n! / (n x 2) formas.

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En una reunión deben intervenir 5 personas: A, B, C, D y E.

¿De cuántas maneras se pueden distribuir en la lista de

oradores, con la condición de que B no debe intervenir

antes que A?

El número total de posibles listas de oradores distintas es 5!.

Podemos asociar a cada permutación del tipo: (...A...B...) la

misma permutando (...B...A...). Esta última no nos vale. De

modo que por cada par hay sólo una manera que satisface la

condición planteada. Tendremos 5! / 2 = 60 maneras.

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El mismo problema, pero con la condición de que A deba

intervenir inmediatamente antes que B.

Si A interviene inmediatamente antes que B, podemos

considerarlos como si fuesen un solo orador. Es decir,

ahora sólo contamos las permutaciones tipo: ...AB...

Tendremos entonces: 4! = 24 formas.

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Emparejamientos

Dados 2n objetos distintos, ¿cuántas maneras hay de formar n parejas?

Intentemos agrupar los 2n objetos usando n pares de paréntesis: ( , ) ( , ) ( , ) ... ( , )

Hay 2n espacios vacíos y 2n objetos, luego los podemos colocar de (2n)! maneras distintas. Pero para cada paréntesis tenemos 2! = 2 ordenaciones posibles que han de contarse como una sola (dan lugar al mismo par), debemos dividir entre 2 · 2 · ... · 2 = 2n.

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El orden en que hemos colocado los paréntesis tampoco nos importa, y como hay n! maneras distintas de hacerlo, cada emparejamiento posible ha sido obtenido de hecho n! veces.

Entonces el número de parejas distintas es:

!2)!2(

nn

n

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Generalicemos el problema: dados m·n objetos, ¿cuántas maneras hay de formar n conjuntos de m objetos?

Agrupemos los m·n objetos usando n paréntesis:( , , ... , ) ( , , ... , ) ( , , ... , ) ... (, , ... , )Hay m·n espacios vacíos y m·n objetos, luego los podemos colocar de (m·n)! maneras distintas. Pero para cada paréntesis tenemos m! ordenaciones posibles que han de contarse como una sola (dan lugar a la misma m-terna ). Luego hemos de dividir entre m! · m! · ... · m! = (m!)n.

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El orden en que hemos colocado los paréntesis tampoco nos importa, y como hay n! maneras distintas de hacerlo, cada emparejamiento posible ha sido obtenido de hecho n! veces. Entonces el número de maneras es:

!)!()!(nm

nmn

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Un comentarista deportivo español (o sea, de fútbol) pedía en antena que, para conseguir el equipo ideal de entre sus 20 jugadores, un entrenador probara todas las posibilidades para dar con el 10 ideal (el portero lo daba por indiscutible). ¿Le daría tiempo en una liga?

2.800670.442.571121 ...181920factores10

Variaciones (sin repetición)

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Variaciones (sin repetición)Según la regla del producto, las maneras de escoger r elementos distintos de entre un total de n según un determinado orden, será igual al producto de: 

 Esta expresión se conoce como variaciones de n elementos tomados de r en r, y se representa por Vn,r.

Habitualmente se expresa como:

123 ... )1()(

123 ...)2()1(

rnrn

nnn

r)!(n

n!Vn,r

1121 ...181920!10

!20

!)1020(

!2010,20

V

En el problema anterior:

)1(...)2()1(, rnnnnV rn

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¿Cuantos números de tres cifras distintas y significativas se pueden formar con las nueve cifras del sistema decimal 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9? ¿Y si admitimos el 0?                                                                

5047893,9 V

Si admitimos el 0, como primera opción seguimos teniendo 9 números, pero ahora como segundo número podemos usar también el 0, luego tenemos 9 posibles candidatos...:

641899

Al tratarse de números el orden importa y además nos dice "cifras distintas" luego no pueden repetirse.

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Raymond Queneau escribió el libro de poemas llamado “Cent mille milliards de poèmes”. Una obra de poesía combinatoria. Constaba de 10 páginas. En cada página aparecía un soneto. Cada soneto está formado por 14 versos. Según Queneau es posible escoger como primer verso cualquiera de los primeros versos de los 10 sonetos originales, como segundo verso, el segundo verso de cualquiera de los 10 sonetos originales y así sucesivamente hasta el verso 14. Y el soneto resultante tiene sentido. ¿Hace justicia el título al libro?

14

14

10101010

Variaciones con repetición

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Variaciones con repetición

Según la regla del producto, las maneras de escoger r elementos de entre un total de n según un determinado orden, y con la posibilidad de repetir los elementos en cada elección, son:  

 Esta expresión se conoce como variaciones con repetición y se representa como:

rrn nVR ,

Se lee: “variaciones con repetición de n elementos tomados de r en r”.

r nn ...··n·n·n

Page 35: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

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¿Cuantos números de tres cifras significativas se pueden formar con las nueve cifras del sistema decimal 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9? ¿Y si admitimos el 0?

729933,9 VR

Si admitimos el 0, como primera opción seguimos teniendo 9 números. Pero ahora como segundo número podemos usar también el 0, luego tenemos 10 posibles candidatos e ídem para el tercero:

90010109

Al tratarse de números el orden importa y además nos dice que las "cifras se pueden repetir”:                

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Combinaciones (sin repetición)

¿Cuántas posibles combinados de dos bebidas podemos hacer con ginebra, vodka y tequila?

Si el orden importara tendríamos 3 · 2 = 6. Pero en realidad: (g, v) = (v, g), (g, t) = (t, g) y (t, v) = (v, t), porque el orden no importa. De modo que debemos dividir entre 2: 6 / 2 = 3.

¿Cuántas posibles combinados de tres bebidas podemos hacer con ginebra, vodka, tequila y ron?

De nuevo, si el orden importara tendríamos 4 · 3 · 2 = 24. Pero en realidad: (g, v, t) = (g, t, v) = (v, g, t) = etc..., porque el orden no importa. De modo que debemos dividir entre 3!: 24 / 3! = 4.

Page 37: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

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Combinaciones (sin repetición)

¿Cuántas posibles configuraciones de r elementos podemos construir desde un conjunto de n elementos diferentes, sin que importe el orden y no sea posible la repetición?  

Si el orden importara tendríamos n · (n-1) ·.....· (n - r + 1)posibilidades. Las podemos partir en clases, de forma que en cada clase estén aquellas configuraciones que sean la misma salvo el orden. Como hemos escogido r elementos, cada clase estará formada por las r! formas distintas de ordenar esos elementos.

)!(!

!)1(....)1(·

rnr

n

r!

rnnn

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38

Este número se conoce como las combinaciones de n elementos tomadas de k en k y se denota por:

)!(!

!),(

rnr

n

r

nrnCC r

n

506.142)!530(!5

!30

5

30)5,30(

C

Cuantos grupos de 5 alumnos pueden formarse con los 30 alumnos de una clase. (Un grupo es distinto si se diferencia por lo menos en un alumno).

No importa el orden. No puede haber dos alumnos iguales (no hay clones) en un grupo, luego no hay repetición.

Page 39: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

39

¿Cuántas manos distintas pueden darse a 4

jugadores con 5 cartas cada uno y una baraja de

52 cartas? (Intenta primero una respuesta a ojo).

El primer jugador puede recibir C(52, 5) manos distintas.

Una vez el primer jugador tiene su mano el segundo

puede recibir C(47, 5) manos distintas (5 cartas de las 47

restantes). El tercero: C(42, 5) y el cuarto: C(37, 5). Por la

regla del producto tendremos un total de:

!32!5

!37

!37!5

!42

!42!5

!47

!47!5

!52)5,37()5,42()5,47()5,52( CCCC

24101.52404.020.034.843.475.641.478.262.!32!5!5!5!5

!52

Page 40: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

40

¿De cuántas maneras distintas podemos pintar una tira de cinco casillas, pintando 2 de rojo y 3 de azul?

Respuesta: Combinaciones de 5 elementos tomados de 2 en 2. O de 5 elementos tomados de 3 en 3:

C(5,2) = C(5,3) = 10.

Page 41: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

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Hogar, dulce hogar

Cine¿Cuántos caminos distintos podemos recorrer desde hogar a cine? (Cada movimiento debe acercarnos al cine).

Cualquier posible recorrido consiste en 8 movimientos a la derecha (1) y 4 movimientos hacia arriba (0). La solución es, por tanto:

495!4!8

!124

12

8

12

011010111110

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42

Ejemplo: para generar el 5º elemento en la fila #7, sumamos el 4º y 5º elemento en la fila #6.

El triángulo de Pascal (o de Tartaglia)

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43

Números combinatorios

102

5

Fila 5, posición 2:

1207

10

Fila 10, posición 7:

Page 44: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

44

)!79(!7

!9

)!29(!2

!9

367

9

2

9

rn

n

r

n

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45

21615

5

7

5

6

4

6

r

n

r

n

r

n 1

1

1 Identidad de Pascal

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46

),(1

1

1),1()1,1( rnC

r

n

r

n

r

nrnCrnC

Demostrar la identidad de Pascal: 

Demostración:

!!1

)!1(

!1!

)!1(

),1()1,1(

rrn

n

rrn

n

rnCrnC

r

rn

rrn

n1

!1!

!)1(

),(!!

!

!1!

!)1(rnC

rrn

n

r

n

rrn

n

Page 47: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

47

La suma de fila enésima es el número total de subconjuntos posibles de un conjunto de n elementos = 2n

32215101051 5

nn

r n

nnnnrnC 2

210,

0

Fila 5:

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48

1 2 3 4 5 6 7 8 ....

....

....

1

2

3

4

5

6

7

8

....

....

....

....

....

....

N

2N

Page 49: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

49

1 2 3 4 5 6 7 8 ....

....

....

1

2

3

4

5

6

7

8

....

....

....

....

....

....

N

2N

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50

Imaginemos una bola cayendo por el triángulo de Pascal.Cada fila que baja puede caer hacia la derecha o hacia la izquierda. ¿Cuántos posibles caminos nos llevan a la posición 2 de la fila 7?

21)!27(!2

!7

2

7

Respuesta:

¿Por qué? Imaginemos que la bola va siempre a la izquierda, 7 veces a la izquierda. Acabaremos en la posición 0 de la fila 7. Si va 5 veces a la izquierda y 2 a la derecha, independientemente del orden en que lo haga, acabará en la posición 2 de la fila 7.

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(1) La buena de la señora Evita Gastos pretendía pasar de largo junto a la máquina de chicles de bola sin que sus gemelitos se dieran cuenta.

Primer gemelo: ¡Mamá yo quiero un chicle!

Segundo gemelo: ¡Mamá, yo también. Y lo quiero del mismo color que el de Toñito!

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52

La máquina, tiene chicles de bola de color rojo y verde. Cada chicle cuesta 1 euro. No hay forma de saber el color de la próxima bola. Si la Sra. Gastos quiere estar segura de sacar dos bolas iguales, ¿cuántos euros tiene que estar dispuesta a gastar?

"El peor de los casos posibles."

1 2 3

Page 53: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

53

(2) Supongamos ahora que la máquina contiene 6 bolas rojas, 4 verdes y 5 azules. ¿Cuántas monedas necesita la señora Evita Gastos para estar segura de conseguir dos bolas iguales?Generaliza a n conjuntos de bolas, donde cada conjunto es de un color.

El peor de los casos posibles.

1 2 3 4

....... + 1

1 2 n n+1

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54

(3) Ahora pasa por delante de la máquina la señora Bolsaprieta con sus trillizos. La máquina contiene ahora 6 bolas rojas, 4 verdes y 1 azul. ¿Cuántas monedas necesita la señora para estar segura de conseguir tres bolas iguales?

1 2 3 4 5 6

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55

Podríamos haber atacado el problema en forma bruta. Asignando a cada bola una letra y examinando cada una de las:

800.916.39!11 posibles extracciones para determinar cuál presenta una secuencia inicial máxima antes de que aparezcan 3 bolas idénticas.La idea “¡ajá!” consiste en establecer el caso más “desfavorable”.

¡Ajá!, Martin Gardner

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56

Prueba ahora con este: En una misma caja hay 10 pares de calcetines rojos y 10 pares verdes, y en otra caja hay 10 pares de guantes de color rojos y otros tantos pares verdes.¿Cuántos calcetines y guantes es necesario sacar como máximo al azar (pero con la mejor estrategia) de cada caja, para estar seguro de conseguir un par de calcetines y un par de guantes de un mismo color?

CR CV (CR o CV)

1 2 3

GRd GRd GRd GRd GRd GVi GVi GVi GVi GVi (GRi o GVd)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

CR+GVd GVd GVd GVd GVd CRi

14 15 16 17 18 19

Si seguimos sacando calcetines podemos sacar hasta 8 rojos más.

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57

El principio del palomar establece que si n palomas se distribuyen en m palomares, y si n > m, entonces al menos habrá un palomar con más de una paloma. Por ejemplo: si se toman trece personas, al menos dos habrán nacido el mismo mes.

El primer enunciado del principio se cree que proviene de Dirichlet en 1834 con el nombre de Schubfachprinzip ("principio de los cajones").

Principio del palomar o de los cajones de Dirichlet

En promedio la cabeza de una persona tiene entorno a 150.000 cabellos. ¿Existen dos personas en Madrid con la misma cantidad de pelos en el coco?

Peter Gustav Lejeune Dirichlet (1805 -1859)

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58

¿Cuántas palabras distintas (con o sin sentido) podemos construir utilizando todas las letras de

MISSISSIPPI ?

S = { 1M, 4I, 4S, 2P }

Llenemos las 11 casillas:

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59

S = { 1M, 4I, 4S, 2P }

MM

1

11# de posibilidades para M:

IIII II II

4

10 # de posibilidades para I:

SS SS SS

4

6

SS

# de posibilidades para S:

PP PP

2

2 # de posibilidades para P:

34.650

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60

Permutaciones con repetición

Si n objetos pueden dividirse en r clases con ni objetos idénticos en cada clase (i = 1, 2, ..., r), es decir, tal que Entonces el número de permutaciones posibles es:

nnnn

nnn

nPR

r

r

nnnn

r

21

21

,...,,

con

!!!

!21

.21 nnnn r

¿Por qué?

Page 61: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

61

r

r

n

nnnn

n

nnn

n

nn

n

n 121

3

21

2

1

1

Recuerda el problema de MISSISSIPPI...

!)!(

)!(

!!

)!(

!!

)!(

!!

!

1!0

121

121

3321

21

221

1

11

rrr

r

nnnnnn

nnnn

nnnnn

nnn

nnnn

nn

nnn

n

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62

¿De cuántas maneras distintas pueden colocarse en línea nueve bolas de las que 4 son blancas, 3 amarillas y 2 azules?

1260 !2!3!4

!92,3,49 PR

El orden importa por ser de distinto color, pero hay bolas del mismo color (están repetidas y son indistinguibles) y colocamos 9 bolas en línea y tenemos 9 bolas para colocar.

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63

ADN (Ácido Desoxirribonucleico)Cadena de cuatro posibles bases:Timina (T), Citosina (C), Adenina (A) y Guanina (G)

Ejemplo de cadena de ADN: TTCGCAAAAAGAATC

ADN y ARN

Page 64: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

64

Alga (P. salina):6,6x105 bases de longitud.

Moho (D. discoideum): 5,4x107 bases de longitud.

Mosca de la fruta (D. melanogaster):1,4x108 bases

Gallo (G. domesticus): 1,2x109 bases

Page 65: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

65

Humanos (H. sapiens): 3,3x109 bases.

¿Cuántas cadenas distintas de esta longitud son posibles?

98

899

1098,1106,63

106,610106,6103,3

10)10(

)2(24

Page 66: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

66

RNA es una molécula mensajera. Lee las bases del ADN y las copia exactamente iguales, excepto para el caso de la timina (T) que reemplaza por la base uracilo (U).

ADN y ARN

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67

Algunas enzimas rompen las cadenas de ARN en los lugares donde detectan una G. Otras enzimas lo hacen para C o U.

Consideremos la cadena: CCGGUCCGAAAG

Si aplicamos una G-enzima romperá la cadena en los fragmentos: CCG|G|UCCG|AAAG

CCG, G, UCCG, AAAG

Gracias a la G-enzima podemos conocer estos fragmentos pero no el orden en que aparecen en la cadena original.

Tijeras moleculares

Page 68: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

68

Cada permutación nos proporciona una posible cadena. Como por ejemplo, ésta (que no es la original):

UCCGGCCGAAAG

En el ejemplo, ¿cuántas posibles cadenas podemos construir con estos cuatro fragmentos?

4 x 3 x 2 x 1 = 4! = 24 posibles cadenas.

Page 69: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

69

Cadena original: CCGGUCCGAAAG

Supongamos que aplicamos las enzimas U y C. Dispondremos de los U,C-fragmentos:

C, C, GGU, C, C, GAAAG

¿Cuántas cadenas supuestas cadenas originales podemos formar con estos fragmentos? ¿Es 6! = 720 la respuesta correcta?

Page 70: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

70

Las dos primeras cadenas y la cuarta y quinta son la misma (C), de modo que no podemos distinguirlas...

El número de posibles fragmentos no será 6! = 720. Tenemos 6 posiciones (hay 6 fragmentos) y asignamos 4 posiciones de tipo C, uno de tipo GGU y uno de tipo GAAAG. El número de posibilidades es:

PR(6;4,1,1) = 6!/4!1!1! = 30

Pero el resultado es incorrecto, aunque no por nuestro argumento combinatorio... ¿Por qué?

C, C, GGU, C, C, GAAAG

Page 71: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

71

Observemos que el fragmento GAAAG no acaba en U o C. De modo que necesariamente es el final.

Así que tenemos realmente que posicionar 5 fragmentos. El número de posibles cadenas con esos 5 fragmentos es:

PR(5;4,1) = 5

Las posibles cadenas son:

(1) CCCCGGU, (2) CCCGGUC, (3) CCGGUCC, (4) CGGUCCC y (5) GGUCCCC

a las que hay que añadir GAAAG al final.

Page 72: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

72

De modo que tenemos 24 posibles cadenas a partir de los G-fragmentos y 5 con los U,C-fragmentos. Pero no hemos combinado los conocimientos de los G y U,C-fragmentos.

G-fragmentos: CCG, G, UCCG, AAAGU,C-fragmentos: C, C, GGU, C, C, GAAAG

¿Cuáles de las 5 cadenas posibles de los U,C-fragmentos están en acuerdo con los G-fragmentos?

Page 73: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

73

CCCGGUCGAAAGCCGGUCCGAAAGCGGUCCCGAAAGGGUCCCCGAAAGCCCCGGUGAAAG → no, ya que CCCCG es un G-fragmento y no aparece entre los posibles.

¿Hay más casos semejantes?

Comparando las 4 posibles cadenas de ARN restantes con los fragmentos U,C-fragmentos, solo la tercera:

CCGGUCCGAAAG

es compatible. Y hemos recuperado así la cadena inicial.

Page 74: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

74

Por cierto, ¿cuántas cadenas posibles de ARN pueden construirse con las mismas 12 bases: 4 Cs, 4 Gs, 3 As y 1 U?

PR(12;4,4,3,1) = 138 600

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75

La “Estratagema de fragmentación” que hemos descrito brevemente fue usada por primera vez por R.W. Holley en Cornell en 1965 para determinar una secuencia de ARN. El método fue superado casi inmediatamente por otros mucho más eficientes.

Esto era un ejemplo de secuenciación de una cadena de ARN dada la completa digestión por enzimas.No es siempre posible establecer sin ambigüedad la cadena original por este método.

Page 76: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

76

El binomio de Newton

(a + b)2 = (a + b) (a + b). Todos los posibles productos son: aa, ab, ba, bb.(a + b)2 = a2 + 2ab + b2.

(a + b)3 = (a + b) (a + b) (a + b).Todos los posibles productos son: aaa, aab, aba, baa, abb, bab, bba, bbb.(a + b)3 = a3 + 3a2b + 3ab2 + b3.

(a + b)4 = a4 + 4a3b + 6a2b2 + 4ab3 + b4.

C(4,0) = 1; C(4,1) = 4; C(4,2) = 6; C(4,3) = 4; C(4,4) = 1

Page 77: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

77

Teorema del binomio

jjnn

j

n yxjnCyx

0

,

nnnnn yn

nyx

n

nyx

nyx

nx

n

11221

1...

210

kn

k

kknn

k

n knCknC 1,11,11000

0,10

knCn

k

kDemostrar:

Page 78: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

78

Generalización del binomio de Newton

Vamos a encontrar una fórmula similar a la del binomio de Newton para (a + b + c)n. Aplicando la propiedad distributiva a: (a + b + c)n = (a + b + c) (a + b + c) ... (a + b + c) tendremos todos los posibles productos ah bk cm tales que h + k + m = n escogidas sobre: S = {n ·a, n · b, n · c}.

De modo que:

mkhnmkh

mkh

n cbamkh

ncba

,, !!!

!)(

CoeficientesMultinomiales

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79

Queremos pintar r pelotas con n colores. Es como agrupar r pelotas en n montones, alguno de los cuales puede estar vacíos.Supongamos n = 4 y r = 5, por ejemplo.

La configuración 1 1 0 1 0 1 0 1 significa: hay tantas bolas como 1s y 0 = “pasa al siguiente color”. Hay 2 bolas del primer color, 1 bola del segundo color, 1 bola del tercer color y 1 bola del cuarto color. ¿Qué significa: 1 1 1 1 1 0 0 0 y 0 0 1 1 1 1 1 0?Siempre hay 5 unos y 3 ceros (cambios de color).En el caso general, f(n, r) será el número de maneras de disponer r unos y n-1 ceros en una secuencia que consta de n – 1 + r símbolos en total.f(n, r) = # de maneras de escoger n-1 lugares entre n + r – 1 of(n, r) = # de maneras de escoger r lugares entre n + r – 1

Combinaciones con repetición

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80

Combinaciones con repetición

¿Cuántas combinaciones con repetición de 2 elementos sobre el conjunto: S = {a, b, c , d} son posibles?

Tenemos 4 “colores” (n = 4) y 2 “bolas” (r = 2).

Tenemos 2 1’s y 4–1=3 0’s:

11000 = {a, a}10100 = {a, b}10010 = {a, c}10001 = {a, d}01100 = {b, b}

01010 = {b, c}01001 = {b, d}00110 = {c, c}00101 = {c, d}00011 = {d, d}

Page 81: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

81

Combinaciones con repetición

Un total de 10 posibilidades:

{a, a}, {a, b}, {a, c}, {a, d}, {b, b}, {b, c}, {b, d}, {c, c}, {c, d}, {d, d}.

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82

Combinaciones con repetición

El número de r-combinaciones de un conjunto con n objetos distintos, cada uno repetido infinitamente, es:

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83

En una confitería hay cinco tipos diferentes de pasteles. ¿De cuántas formas se pueden elegir cuatro pasteles?

No importa el orden (son pasteles). Puede haber dos o más pasteles repetidos (hasta cuatro), luego se trata de combinaciones con repetición:                       

Page 84: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

84

Ejemplo. (El número de soluciones enteras)  ¿Cuántas soluciones tiene la ecuación diofántica: 

donde x1, x2 y x3 son enteros no negativos?

11321 xxx

Solución:

Tenemos que seleccionar un total de 11 objetos (unidades)

para formar 3 conjuntos (3 números). Es equivalente a

pintar 11 bolas con 3 colores. En cada selección tenemos

x1 elementos en el primer conjunto, x2 elementos en el

segundo conjunto y x3 elementos en el tercero.  

El número de soluciones posibles es: 

C(3 + 11 - 1, 11) = 78

Page 85: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

85

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86

¿De cuántas formas posibles podemos ordenar una baraja de n cartas?

f(n) = n!

Cuando encontramos soluciones como estas se denominan fórmulas cerradas (que pueden expresarse como composición de funciones sencillas). Hemos visto las permutaciones, variaciones o combinaciones.

Pero en general esta aproximación no siempre es posible o práctica. En ese caso podemos encontrar la solución como una ecuación de recurrencia o como una función generatriz. Veamos como funcionarían para las combinaciones con repetición.

Page 87: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

87

Supongamos que tenemos r pelotas de golf, indistinguibles entre sí, cada una de las cuales debe ser pintada con cualquiera de n colores disponibles. ¿De cuántas formas las podemos colorear?

Denotemos como x1 al número de pelotas pintadas con el primer color, como x2 al número de pelotas pintadas con el segundocolor, etc. Entonces: x1 + x2 +...+ xn = r.

Llamemos a la solución f(n,r). Entonces:

(a) Si sólo dispusiéramos de un color (n = 1) las r pelotas sólo podrían pintarse de una manera: f(1,r) = 1 para todo r 1.(b) Si dispusiéramos de n colores para una sola pelota, tendríamos n formas de colorear posibles: f(n, 1) = n para todo n 1.

Combinaciones con repetición

Page 88: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

88

(1) Enfoque por recurrencias:

Consideremos f(n, r) y centrémosnos en el n-ésimo color. Una vez pintadas las r pelotas, podemos o no haber usado el n-ésimo color. Si no lo ha sido, sólo han entrado en juego n - 1 colores, y entonces las formas posibles de colorear en ese caso son: f(n - 1, r). Y si el n-ésimo color ha sido utilizado, al menos una de las r bolas habrá sido pintada con él y quedaran r - 1 pelotas que pueden estar coloreadas con n colores, es decir f(n, r - 1), por lo tanto:

f(n, r) = f(n - 1, r) + f(n, r - 1)

Solucionar el problema consiste en resolver esta ecuación de recurrencia con las condiciones iniciales:

f(1,r) = 1 para todo r 1,

f(n, 1) = n para todo n 1.

Page 89: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

89

(2) Enfoque por funciones generatrices:

nn

n

xxxx

xx

xxx

xnfxnfnfxxx

)1(...)1(

)1(1

1...1

...)2,()1,()0,(...)1(

32

132

232

Función generatriz de los números f(n, r).

Page 90: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

90

¿De cuántas maneras podemos partir

un conjunto de n objetos en k

subconjuntos disjuntos? Por ejemplo:

Sea S = {1, 2, 3, 4}. ¿De cuántas

maneras podemos partir S en dos

subconjuntos disjuntos ninguno vacío?

{1}, {2, 3, 4}

{2}, {1, 3, 4}

{3}, {1, 2, 4}

{4}, {1, 2, 3}

{1, 2}, {3, 4}

{1, 3}, {2, 4}

{1, 4}, {2, 3}

El número de maneras de partir un conjunto de n elementos en k subconjuntos, ninguno vacío, es igual a S(n, k), donde los S(n, k) se conocen como los números de Stirling. Y están definidos como:

S(n, k) = S(n -1, k - 1) + k S(n - 1, k)

S(n, 1) = 1 yS(n, n) = 1, para todo n 1.

Page 91: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

91

El triángulo de los números de Stirling:

S(n, k) = S(n - 1, k - 1) + k S(n - 1, k)con

S(n, 1) = 1 y S(n, n) = 1, para todo n 1.

n S(n,1) S(n,2) S(n,3) S(n,4) S(n,5) S(n,6) S(n,7) S(n,8)

1 1

2 1 1

3 1 3 1

4 1 7 6 1

5 1 15 25 10 1

6 1 31 90 65 15 1

7 1 63 301 350 140 21 1

8 1 127 966 1701 1050 266 28 1

Page 92: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

92

Sucesiones

¿Cuál es la continuación de las siguientes sucesiones infinitas?

1, 2, 4, 8, 16, 32, …

1, 4, 9, 16, 25, 36, ...

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...

Sucesión geométrica: an = 2n

Sucesión de cuadrados: an = n2

Sucesión de Fibonacci: F(n) = F(n - 2) + F(n - 1)

1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, ...

Números triangulares

Page 93: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

93

Números triangulares

1554321

104321

6321

321

1

5

4

3

2

1

T

T

T

T

T

2

)1(

nnTn

Demostrar que:

Page 94: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

94

2

)1(

nnTn

Demostración visual

n

n+1

nT

nT

Tn = 1 + 2 + 3 +............................+ n

Page 95: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

95

21 nTT nn

n

n1nT

nT

Page 96: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

96

Número de personas

Número de apretones de

manos

2 1

3 3

4 6

5 10

6 15

¿Cuántos apretones de manos distintos pueden darse n personas?

Los números triangulares:

A-B A-B A-CB-C

A-B A-C A-DB-C B-DC-D

Page 97: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

97

Principio del palo de hockey (The Hockey Stick Principle)

35201041

462252126562161

Page 98: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

98

Números naturales Números

triangulares

Por el principio del palo de hockey:

1+1 = 21+1+1 = 3

1+1+1+1 = 4

1+2 = 31+2+3 = 6

1+2+3+4 = 10

Page 99: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

99

Números tetraédricos

... 35 20

10 4 1

54

321

TeTe

TeTeTe

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100

The On-Line Encyclopedia of Integer SequencesN. J. A. Sloane (http://www.research.att.com/~njas/sequences/)

Sloane, N. J. A. 1973. A Handbook of Integer Sequences. New York: Academic Press. Sloane, N. J. A. 1994. "An On-Line Version of the Encyclopedia of Integer Sequences." The Electronic Journal of Combinatorics. Vol. 1, Feature F1. Sloane, N. J. A., and Simon Plouffe. 1995. The Encyclopedia of Integer Sequences. San Diego: Academic Press.

Base de datos con más de 100.000 sucesiones de números enteros.

Capaz de identificar una sucesión a partir de sus primeros términos.

No solo hay ejemplos de combinatoria o teoría de números, sino también de otras áreas como: diseño de circuitos (combinaciones de funciones booleanas), química (números de ésteres con n átomos de carbono), física (diagramas de Feynman con n vértices) y biología (estructuras secundarias de ARN con n nucleótidos).

Page 101: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

101

Como en el caso de la Encyclopedia of Integer Sequences, Simon Plouffe ha desarrollado el Inverse Symbolic Calculator, o ISC. La calculadora es inversa en el sentido de que utiliza como entrada un número y devuelve “de dónde puede surgir”. Por ejemplo, no le preguntamos cuánto vale e/ + 1 y nos devuelve 1.8652559794322, como en una calculadora estándar. Sino al revés: introducimos 1.8652559794322 y nos sugiere e/ + 1 como posible fuente del mismo.

La base de datos de constantes matemáticas de ISC tiene alrededor de 9 millones de entradas y su creador aspira a que tenga hasta 10 millones.

Brian Hayes, "A Question of Numbers", American Scientist, January-February 1996

Inverse Symbolic CalculatorSimon Plouffe (http://oldweb.cecm.sfu.ca/projects/ISC/)

Page 102: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

102

Números poligonales en general, números n-gonales

Ejemplo, los número pentagonales son:

1, 5, 12, 22, …

Page 103: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

103

¿Cuál es el sexto número pentagonal?

Los números poligonales siempre comienza con el 1.

1 + 5x4 + T4x3 1+20+30 = 51

• Miremos los “palos” que arrancan de ese punto. Hay 4 palos y cada uno mide 5.

• Faltan los triángulos. Hay 3 triángulos de orden 4.

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104

¿Cuál es el k-ésimo número n-gonal?

Los números n-gonales siempre comienza con el 1.

1 + (k-1) (n-1) + Tk-2 (n-2)

• Miremos los “palos” que arrancan de ese punto. Hay n-1 palos y cada uno mide k-1.

• Faltan los triángulos. Hay

n-2 triángulos de orden k-2.

Page 105: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

105

1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845, ...

¿De cuántas formas puede ser dividido en triángulos un polígono convexo al trazar diagonales que no se intersecten?

n-gono # diagonales # triángulos

cuadrado 1 2

pentágono 2 3

hexágono 3 4

(...)

n-gono n-3 n-2

2

5

14

Leonhard Euler:

)!1(

)104(...1062

n

n

Page 106: “La combinatoria trata, ante  todo, de contar el número de  maneras en que unos objetos

106

Eugène Charles Catalan (1814- 1894), matemático belga, propuso el problema en 1838.

Números de Catalan

Tenemos una cadena de n símbolos, dadas en un orden fijo. Deseamos añadir n-1 paréntesis, de modo que en el interior de cada par de paréntesis izquierdo y derecho haya dos "términos". Estos términos emparejados pueden ser dos letras adyacentes cualesquiera, o una letra y un agrupamiento adyacente encerrado en paréntesis, o dos agrupamientos contiguos. ¿De cuántas formas podemos introducir paréntesis en la cadena?

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n = 2 números: (12)

n = 3 números: (1 (2 3)) ((1 2) 3)

n = 4 números: (1 (2 (3 4))) (1 ((2 3) 4)) ((1 2) (3 4)) ((1 (2 3)) 4)

(((1 2) 3) 4)

n = 5 números: (1 (2 (3 (4 5)))) (1 (2 ((3 4) 5))) (1 ((2 3) (4 5))) (1 ((2 (3 4)) 5)) (1 (((2 3) 4) 5)) ((1 2) (3 (4 5))) ((1 2) ((3 4) 5)) ((1 (2 3)) (4 5)) ((1 (2 (3 4))) 5) ((1 ((2 3) 4)) 5) (((1 2) 3) (4 5)) (((1 2) (3 4)) 5) (((1 (2 3)) 4) 5) ((((1 2) 3) 4) 5)

En 1961, H. G. Forder demostró una correspondencia biunívoca entre las triangulaciones de los polígonos y la introducción de paréntesis en las expresiones.

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El matemático británico Arthur Cayley demostró que los números de Catalan dan el total de árboles (grafos conexos sin loops) que son planares (se puede dibujar en el plano sin que se intersecten las aristas), plantados (tiene un tronco en cuyo extremo se halla la raíz) y trivalentes (en cada nodo exceptuando la raíz y los extremos de las ramas, concurren tresaristas).

2

5

14

42

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n = 2¿Cuántos caminosdistintos puede seguir una torre de ajedrez desde el vértice superior izquierdo al inferior derecho, siempre por debajo de la diagonal y con movimientos posibles al sur y al oeste, en un tablero de lado n?

n = 3

n = 4

2

5

14

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La Combinatoria es una rama de la matemética que estudia colecciones de objetos (normalmente finitos) que satisfacen ciertos criterios. En particular si se trata de contarlos estamos frente a la Combinatoria Enumerativa. Nos hemos centrado casi exclusivamente en ella porque es esencial para cálculos elementales de probabilidad.

Pero existen otras ramas bien desarrolladas: el diseño combinatorio, la teoría de matroides, la combinatoria extremal, la optimización combinatoria o el álgebra combinatoria.

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El señor Asamantecas tiene un asador pequeño, donde apenas caben dos chuletas. Su mujer y su hija Clara se mueren de hambre y están ansiosas por comer cuanto antes. El problema es asar las tres chuletas en el mínimo tiempo posible.

Sr. Asamantecas: Vamos a ver, hacen falta 20 minutos para asar una chuleta por los dos lados, pues cada uno tarda 10. Como puedo preparar dos chuletas a la vez, en 20 minutos puedo tener listas dos. La tercera tardará otros 20 minutos. Así que la comida estará a punto dentro de 40 minutos.

Clara: ¡Pero papá! ¡Si puedes hacerlo en mucho menos! Acaba de ocurrírseme cómo ahorrar 10 minutos.¿Cuál fue la feliz idea que se le ocurrió a Clara?

Táctica para chuletas (Optimización combinatoria)

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Chuletas A, B y C.

A1+B1 = 10 minA2+C1 = 10 minB2+C2 = 10 min-----------------------Total = 30 min

Esto es un problema típico de optimización combinatoria en investigación operativa.

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(2) Un pastor tiene que pasar un lobo, un conejo y una col de una orilla de un río a la otra orilla. Dispone de una barca en la que sólo caben él y una de las tres cosas anteriores. Si deja solos al conejo y al lobo, éste se come a aquél; si deja al conejo con la col, aquél se la come.¿Cómo debe proceder para llevar las tres cosas a la orilla opuesta?

Un par de problemas clásicos de optimización combinatoria más:

(1) ¿Cómo harías para traer de un río seis litros de agua, si no tienes a tu disposición, para medir el agua, mas que dos recipientes, uno de cuatro litros y otro de nueve?

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Trabajos propuestos

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El problema de los cuatro colores

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Ars Combinatoria de Ramon Llull

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Creación combinatoria

Grupo Oulipo.John Cage...ect...

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Ejercicios de combinatoria

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¿Cuántos números de 4 dígitos pueden formarse con los 10 números 0, 1, 2, ..., 9 si: a) se permiten repeticiones, b) no se permiten repeticiones, c) el último número debe ser cero y no se permiten repeticiones?

a) El primer número puede ser cualesquiera de los 9 dígitos (el cero no es significativo como primera cifra). El segundo, tercero y cuarto número pueden ser siempre cualquiera de los 10. Por lo tanto habrá: 9·10·10·10 = 9.000 números posibles.

b) El primer número puede cualquiera de los 9 (excepto el cero). El segundo puede ser cualquiera de los 9 restantes (ahora el cero se permite). El tercero tendrá 8 posibilidades y el cuarto 7. Por lo que resultan: 9·9·8·7 = 4.536 números.

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c) Análogamente a antes, el primer dígito se puede escoger de 9 maneras, el segundo de 9 y el tercero de 8. El cuarto, sin embargo, solo tiene una posibilidad: el cero.

Entonces, por la regla del producto:

Configuraciones posibles = 9·9·8·1 = 648 números.

_ _ _ 0

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¿De cuántas maneras posibles se pueden sentar 10 personas en una banca si solamente hay 4 puestos disponibles?

El primer puesto libre puede ocuparse de 10 maneras, luego el segundo de 9 maneras, el tercero de 8 y el cuarto de 7. El número de ordenaciones de 10 personas tomadas de 4 a la vez será:

50407·8·9·104,10 V

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• Tenemos 6 alumnos de primer curso, 5 de segundo, 4 de tercero, 3 de cuarto, 2 de quinto, 1 de sexto, como candidatos a recibir 5 premios de la Facultad, uno al alumno menos charlatán, otro al más atento, otro al que tiene mejor letra, otro al que asiste más a tutorías y otro al que mejor aparca el coche. Suponiendo que ningún alumno puede recibir más de un premio, se pide: ¿De cuántas maneras se pueden distribuir los premios?

Solución:

21 candidatos a 5 premios. Como ningún alumno puede recibir más de un premio, tenemos 21 candidatos para el primer premio, 20 para el segundo...

En total 21x20x19x18x17=2.441.880 (distribuciones posibles).

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En una estantería se quieren colocar 4 libros diferentes de matemáticas, 6 de física y 2 de química. ¿De cuántas maneras distintas se pueden colocar si: a) los libros de cada materia deben quedar juntos, b) sólo los libros de matemáticas deben quedar juntos?

a) Por un lado, los libros de matemáticas se pueden colocar de 4! maneras, los de física de 6! y los de química de 2!. Los tres grupos de libros se podrán colocar de 3! maneras. Por consiguiente se obtienen: 4!·6!·2!·3! = 207.360 distintas configuraciones.

b) Si consideramos los 4 libros de matemáticas como si fuesen uno solo,entonces tenemos 9 libros, que pueden colocarse de 9! maneras. En todas estas configuraciones los libros de matemáticas estarían juntos. Pero a su vez, éstos se pueden colocar de 4! maneras, por lo que en total se obtienen: 9!·4!= 8.709.120 maneras

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¿Cuántas permutaciones pueden formarse con las letras de la palabra BONDAD?

Respuesta: 6!/2! ¿De dónde sale ese 2!? Supón que para distinguir la D repetida utilizamos una tilde: BONDAD’

Ahora todas las letras son distintas, luego hay 6! permutaciones posibles. Pero cada par de permutaciones:- - - D - D’- - - D’- Den realidad son la misma. Por lo tanto debemos dividir por 2 el número total de permutaciones. ¿Y por qué por 2!? Piensa que ocurriría si hubieran tres D's...

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Ahora este es fácil: una generalización del anterior. ¿Cuántas palabras distintas de 11 letras podemos formar con la palabra CACATUA?

La palabra CACATUA consta de 7 letras de las cuales sólo hay 4 tipos distinguibles: 2C, 3A, 1T y 1U. Tendremos entonces que repetir elementos dentro de cada tipo. Por lo tanto se trata de una permutación con repetición:

!1!1!3!2

!771,1,3,2 PR

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En una línea están acomodadas cinco canicas rojas, dos blancas y tres azules. Si las canicas del mismo color no pueden diferenciarseentre sí, ¿de cuántas maneras diferentes se pueden ordenar?

Por razonar de otra manera, usemos un astuto truco: Supongamos que la respuesta es N configuraciones distintas. Observa que dada una de esas configuraciones, si cambiamos bolas del mismo color entre sí, como son indistinguibles, la configuración se mantiene.

Entonces, multiplicando N por el número de maneras de colocar las 5 canicas rojas entre ellas, las 2 blancas y las 3 azules, es decir: N·5!2!3!, obtenemos las posibles configuraciones si se diferenciasen entre sí todas las bolas. Pero si todas las bolas fueran diferentes, el número de configuraciones sería: 10!. Entonces:(5!2!3!)N = 10! y despejando N tendremos la respuesta:N = 10!(5!2!3!).

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¿De cuántas maneras se pueden dividir 10 objetos en dos gruposque contengan 4 y 6 objetos respectivamente?

Esto es lo mismo que el número de ordenaciones de 10 objetos, de los cuales 4 son indistinguibles entre sí y los otros 6 también. Se trata entonces de una permutación con repetición: 10!/(4!6!) = 210.

El problema también equivale a encontrar el número de selecciones de 4 de 10 objetos (ó 6 de 10), siendo irrelevante el orden de selección. Se trata por lo tanto de combinaciones sin repetición:

210!6!4

!10

)!410(!4

!101044,10

C

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Se necesitan sentar 5 hombres y 4 mujeres en fila, de manera que las mujeres ocupen los lugares pares. ¿De cuántas maneras pueden sentarse?

La configuración general pedida será:

H M H M H M H M

Los hombres se pueden sentar de 5! maneras, y las mujeres de 4!. Cada configuración de los hombres puede darse con cada configuración de las mujeres. Entonces se tendrán:

Nº maneras = 5!4!= 2.880

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¿De cuántas maneras posibles se pueden sentar 7 personas alrededor de una mesa redonda si: a) se pueden sentar en cualquier lugar, b) 2 personas en particular no se pueden sentar juntas?

a) Empecemos con una persona sentada encualquier lugar. Entonces las 6 personas restantesse pueden sentar de 6! = 720 maneras. Y esta es la respuesta, puesto que si la persona inicial se hubiera sentado en cualquier otro sitio, bastaría un giro para alcanzar alguna de las configuraciones contadas.

b) Consideremos a 2 personas en particular como si fuesen una sola. Entonces, hay 6 personas en total, que se pueden colocar de 5! maneras. A parte, las 2 personas que consideramos como si fueran una, pueden ordenarse de 2! maneras. Por consiguiente, el número de maneras de organizar a 7 personas con 2 en particular sentadas juntas es: 5!·2! = 240.Usando a), las maneras pedidas serán: 730 - 240 = 480 maneras.

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¿De cuántas maneras se puede formar un comité de 5 personas a partir de un grupo de 9?

126)!59(!5

!9955,9

C

Si quiero alquilar tres pelis, ¿cuántas posibilidades tengo si en elvideoclub sólo hay 200 películas?

1313400)!3200(!3

!20020033,200

C

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Desde un grupo de 5 matemáticos y 7 físicos se quiere formar un comité de 2 matemáticos y 3 físicos. ¿De cuántas maneras se puede hacer si: a) se puede incluir cualquier matemático y cualquier físico, b) un físico en particular debe estar en el comité y c) dos matemáticos en particular no pueden pertenecer al comité?

a) Se pueden seleccionar 2 matemáticos de 5 de C(5,2) maneras y a los 3 físicos de C(7,3) maneras. El número total es el producto = 10·35 = 350.

b) Análogamente: los posibles matemáticos coinciden con los de antes:C(5,2); y los físicos esta vez se cogen 2 de los 6 que quedan: C(6,2). Por lo tanto, el total será: C(5,2)·C(6,2) = 10·15 = 150.

c) Ahora sólo tendremos dos matemáticos a escoger entre 3: C(3,2). Los físicos serán como en a). En total tendremos: C(3,2)·C(7,3) = 3·35 = 105.

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¿Cuántas ensaladas diferentes puedo hacer con lechuga, tomate,cebolla, aceitunas y atún?

1ª Forma: Se pueden seleccionar 1 de los 5 ingredientes, 2 de los 5, ...hasta coger 5 de los 5. El número de ensaladas distintas es: C(5,1)++C(5,2)+C(5,3)+C(5,4)+C(5,5)=5+10+10+5+1=31.

2ª Forma: Cada ingrediente puede tratarse de 2 maneras, se puede escoger o rechazar. Puesto que cada 2 formas de tratar a un ingredienteestá asociada con las 2 formas de tratar a cada uno de los otros vegetales, el número de maneras de tratar a los 5 ingredientes es 25. Pero dentro de las 25 maneras se incluye el caso de no coger ningún ingrediente. Por lo tanto:

Número de ensaladas = 25-1 = 31.

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¿Cuántas palabras de 4 consonantes diferentes y 3 vocales distintas se pueden formar a partir de 7 consonantes y 5 vocales? (No hace falta que tengan sentido)

Se pueden seleccionar 4 consonantes diferentes de C(7,4) maneras y las 3 vocales de C(5,3) maneras. Además, las 7 letras resultantes (4 consonantes y 3 vocales) pueden ordenarse entre sí de 7! maneras. Por lo tanto:

# de palabras = C(7,4)·C(5,3)·7! = 35·10·5040 = 1764000

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¿De cuántas formas distintas se pueden acertar 9 resultados en una quiniela futbolística de 15 resultados?

SOLUCIÓN:

1

15 resultados X (3 valores)

2

Los 9 resultados acertados se pueden elegir de formas distintas. En cada

resultado, las opciones de fallo son 2, por lo que para cada una de las formas de acierto, los seis resultados se pueden fallar de 2·2·2·2·2·2=26 formas distintas.

En total tendremos formas distintas de acertar 9 resultados = 320320 formas

50059

15

62·9

15

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Se distribuyen 100 sillas auxiliares entre 5 aulas de modo que las dos mayores, reciben, entre las dos, 50 sillas ¿De cuántas formas distintas se puede hacer el reparto?

SOLUCIÓN:

A y B : aulas mayores.

50 sillas: asignación de las letras A o B a cada una de las 50 sillas. Como las sillas son iguales no hay orden en esta asignación y cada distribución es una combinación con repetición de orden 50 con los elementos A y B.

Análogamente, las formas de distribuir las otras 50 sillas son:

y el reparto se puede efectuar de 51·1326= 67626 formas distintas.

5150

51

50

150250,2

RC

13262

52

50

150350,3

RC

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Un banco tiene que elegir 5 cargos directivos: director, subdirector, interventor, tesorero y gerente, entre 8 personas, de las cuales 3 son hombres (A,E,O) y 5 mujeres (X,Y,Z,V,W).

Se pide averiguar de cuántas formas puede hacerse la elección si:

a) Los hombre A y E no pueden estar juntos en la misma elección.

b) Entran los 3 hombres.

c) Entran 3 mujeres y 2 hombres.

d) Entran al menos 3 mujeres.

SOLUCIÓN:

a) Contamos las elecciones: - A pero no con E.

- E pero no con A.

- sin A ni E.

Elecciones con A = ( Elecciones con E) : hay que elegir otra 4 de entre 6 de = 15 formas distintas. Ahora debemos asignas cargos. Cada asignación de cargos a los directivos elegidos es una permutación de las cinco personas elegidas. Por tanto, el número de elecciones con A es:

4

6

1800!5·4

6

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Elecciones sin A ni E: de forma análoga

Por tanto las opciones sin A ni E juntos es:

b) Si entran los 3 hombres quedan 2 puestos para las 5 mujeres, que se pueden elegir de

maneras. Considerando la asignación de cargos directivos resultan

c) Los hombres se eligen de formas y las mujeres de formas. Por tanto el número de elecciones en este caso es:

d) Contamos separadamente cuando entran 3 mujeres, cuando entran cuatro y cuando entran cinco:

720!5·5

6

posibles. elecciones 1200!5·2

5

4320!5·5

6!5·

4

6!5·

4

6

552012018003600!5!5·4

5

1

3!5·

3

5

2

3

2

5

3600!5·3

5

2

3

2

3

3

5

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Un equipo de baloncesto dispone de 12 jugadores: 3 bases, 4 aleros y 5 pívots. ¿Cuántos equipos diferentes puede presentar el entrenador como quinteto titular? Se recuerda que de forma simplificada un equipo de baloncesto consta de un base, dos aleros y dos pívots.

SOLUCIÓN:

Hay que elegir 1 base, 2 aleros y 2 pívots de un total de 3 bases, 4 aleros y 5 pivots, donde el orden no influye en cada uno de los puestos correspondientes sino las personas en juego.

El entrenador puede presentar:

3·6·10= 180 equipos ó quintetos titulares.

pívotsC

alerosC

basesC

102

5

62

4

31

3

2,5

2,4

1,3

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Calcular el número de sucesiones que se pueden formar con 3 aes, 5 bes y 8 ces. ¿ Y si no puede haber dos bes consecutivas? ¿Y si no hay dos iguales consecutivas?

SOLUCIÓN:

A) Cada una de las sucesiones sin condiciones adicionales es una permutación de aaabbbbbcccccccc, por lo que su número es:

Para que las letras b no aparezcan consecutivas, deben colocarse, entre dos términos de una de las sucesiones de aes y ces. Como hay 11 símbolos en esas sucesiones el número de huecos donde se pueden colocar las bes es 12. Debemos elegir 5 de estos 12 huecos.

Se puede hacer de

720720!8!5!3

!16,8,5,316 P

formas 130680!8!3

!11

5

12

:por tanto es, sucesiones de número El

distintas. formas 7925

12

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c) No se permiten letras iguales consecutivas. Fijémonos en la colocación de las ces. El número de ces es la suma del nº de aes y bes. 2 opciones:

- Si c sólo aparece en uno de los extremos:

c-c-c-c-c-c-c-c-

eligiendo 3 huecos de los 8 posibles para colocar las 3 aes, tendremos la sucesión descrita:

El nº de sucesiones de este tipo es

- Si c aparece en los 2 extremos, una colocación será:

c- -c-c-c-c-c-c-c

donde en las posiciones – podemos colocar a o b.

El doble hueco - - puede aparecer en 7 posiciones y se puede llenar con ab o con ba, es decir, se presenta 2·7 posibilidades. Luego hay que elegir dos huecos entre seis para colocar las restantes aes. En total, el nº de sucesiones en este caso es

El nº de sucesiones sin letras iguales consecutivas es:

3

8·2

2

6·7·2

3322101122

6·14

3

8·2

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Un borracho camina por una acera. Todos los pasos que da son de la misma longitud. Sabiendo que tiene la misma probabilidad de avanzar que de retroceder. ¿De cuántas formas puede dar 2n pasos que le devuelvan a la puerta del bar?

Nota: Usar como notación 1 = paso adelante, -1 = paso atrás.