http://www.aulafacil.com/investigacionspss/Lecc-1.htm

http://www.aulafacil.com/investigacionspss/Lecc-32.htm

Lección 1: Presentación

Cuando se me encomendó de parte de AulaFacil.com el escribir un curso del reconocido programa informático SPSS, lo consideré una tarea fascinante, muy importante para transmitir un poco de lo mucho que he aprendido en el salón de clases con mis estudiantes.

Los campos de aplicación de la estadística son muy diferentes, pero los métodos son los mismos, dando lugar a la estandarización y automatización de las técnicas estadísticas, con una gran variedad de programas informáticos que se diferencian entre sí por variados aspectos (entornos de trabajo, capacidad, costos, etc.). Entre esta gama de software se encuentra el SPSS, el cual es una potente herramienta para realizar análisis estadísticos, tiene más de tres décadas de existencia, fue elaborado por Hull y Nie y quizás sea el programa informático de estadística con mayor difusión a nivel mundial.

Aprender a manejar el SPSS tiene muchas ventajas. La primordial es la seguridad y confianza que brinda el tener esta herramienta que efectúa los cálculos más complejos en el mundo de la estadística de manera eficiente y eficaz, y con un mínimo de esfuerzos. Posiblemente esta sea la razón por la cual este programa es muy utilizado en el mundo académico y laboral. Es una de las herramientas más utilizadas en investigación comercial y en otros muchos campos de investigación de las ciencias sociales.

Es necesario aclarar que a pesar de la facilidad que resulta el poder realizar cálculos con gran facilidad con los modernos programas informáticos, es imprescindible que el investigador mantenga el control de la situación en todo momento, y sea él quien se convierta en el tomador de decisiones; ya que el software lo único que hace es obedecer una orden, pero no manifiesta en ningún momento si el diseño de nuestro estudio es el adecuado, si la técnica es la idónea, etc., ya que presionar un botón o dar un clic es muy sencillo, por lo que debemos estar siempre alertas al momento de realizar nuestro análisis estadístico.

Para el desarrollo de éste curso introductorio al SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) , utilizaremos la versión 11.5 en español para windows.

Aprovecho este espacio para agradecer los comentarios, sugerencias y observaciones que mis estudiantes, colegas y amigos me han realizado, y con las cuales se ha mejorado este primer curso de SPSS. Y a ustedes que se encuentran deseosos de aprender este programa, les deseo éxitos en este camino que hoy inician...

Leccion 2

Lección 2: Comenzando a trabajar con el SPSS

Al comenzar una sesión de trabajo con el SPSS aparece una ventana de apariencia similar a una hoja de Excel, que es el Editor de Datos, tal y como se muestra en la Figura 1 . Esta es la ventana principal del SPSS, pero no la única. Para irnos familiarizando con las diversas funciones del programa, estudiaremos en un primer momento las diversas ventanas y menús con que cuenta el SPSS, profundizando posteriormente en cada uno de ellos y utilizando ejercicios prácticos para una mejor compresión de la temática.

En la Fig. 1 observamos en el encabezado el título principal del archivo en el cual se está trabajando, en este caso “Sin título”, porque se iniciará con la creación de una base de datos. En la siguiente línea se tiene la barra del menú con las opciones de archivo, edición, ver, datos, transformar, analizar, gráficos, utilidades, ventaja, y ayuda (?) . Luego tenemos la barra de herramientas (ver figura 2), con cada uno de sus íconos.

En su orden, de izquierda a derecha, cada icono indica la siguiente acción:

Abrir archivo Guardar archivo

Imprimir

Recuperar cuadro de diálogo

Deshacer

Rehacer

Ir a gráfico

Ir a caso

Variables

Buscar

Insertar casos

Insertar variable

Segmentar archivo

Ponderar casos

Seleccionar casos

Etiquetas de valor

Usar conjuntos

 

La línea siguiente a la Barra de Herramientas (como se observa en la Figura 1.3, en el círculo en rojo), indica el valor o atributo de la variable en esa celda (fila y columna). Y el círculo en azul muestra las solapas de vista de datos (valores en la base de datos) y vista de variables (codificaciones realizadas para cada una de las variables) para el fichero en el que se está trabajando en ese instante.

Leccion 3

BARRA DE MENU PRINCIPAL: Archivo, Edición, Ver

Ahora veamos cada una de las opciones y subopciones que se encuentran en la barra de menú principal.

En la Figura 4 se observa la primera opción del menú, Archivo , que incluye:

Nuevo. Crea nuevos ficheros o bases de datos, sintaxis, resultados o de procesos Abrir. Abre ficheros o bases de datos existentes, sintaxis, resultados, de procesos u

otros);

Abrir base de datos. Nueva consulta, editar consulta o ejecutar consulta

Leer datos de texto. P uede transformar archivos de texto a tablas

Guardar. Guarda el archivo actual

Guardar Como. Guarda el archivo actual con otro nombre y en otro directorio si así se quiere

Mostrar información de datos. Muestra los archivos de datos posibles

Hacer caché de datos. Crea memoria para los datos que se están introduciendo

Imprimir Imprime la operación actual.

Presentación preliminar. Se visualiza en pantalla completa la tarea actual, tal y como se imprimirá

Cambiar servidor. Se tiene la posibilidad de cambiar de servidor al que nos encontramos conectados.

Detener procesador. Interrumpe el procesamiento y análisis de datos en el SPSS

Datos usados recientemente Muestra un listado de los datos utilizados mas recientemente

Archivos usados recientemente Muestra los archivos que se han utilizado recientemente

Salir Opción para salir del SPSS.

Luego tenemos la opción de Edición (Figura 5), que presenta la siguientes subopciones:

En esta opción tenemos las siguientes subopciones:

Deshacer Definir valor de casilla Deshace la última acción. Muy útil para rectificar.

Rehacer Definir valor de casilla Rehace la última acción deshecha

Cortar Corta la selección para almacenarla en el portapapeles

Copiar Copia la selección para almacenarla en el portapapeles

Pegar Pega el contenido del portapapeles en la ubicación en donde se encuentre el cursor

Pegar variables Pega la variable del portapapeles en donde se encuentre ubicado el cursor

Eliminar Borra la selección

Buscar Realiza la búsqueda de datos que se especifiquen

Opciones Presenta opciones de tablas, gráficos, procesos, etc.

La Figura 6 muestra la opción Ver , y cuenta con las siguientes subopciones:

Barra de estado (con esta opción se activa y desactiva la barra de estado);

Barras de herramientas (activa y desactiva las barras de herramientas);

Fuentes Con esta opción se cambia el tamaño y estilos de las fuentes. Textos por ejemplo

Cuadrícula Con ésta opción se activa y desactiva la cuadrícula del editor de datos

Etiquetas de valor Sitúa etiquetas de valor en las variables seleccionadas

Variables Con esta opción se activa el visor de variables en el editor de datos)

Leccion 4

Lección 4: BARRA DE MENU PRINCIPAL: Datos, Transformar y Analizar (I)

La Figura 7 presenta la opción Datos , que es una de las opciones que mayor uso tienen cuando se trata de realizar análisis con el SPSS. Entre las subopciones tenemos las siguientes: Definir propiedades de variables (etiqueta los valores de las variables y define otras propiedades después de explorar datos); Copiar propiedades de datos (permite copiar sobre el archivo de datos de trabajo, las propiedades de un conjunto de datos y de las variables seleccionadas);

Definir fechas (Definir fechas genera variables de fecha que se pueden utilizar para establecer la periodicidad de una serie temporal y para etiquetar los resultados de los análisis de series temporales); Insertar variable (permite insertar una variable en el editor); Insertar caso (permite insertar un caso en el editor); Ir a caso (permite situarse en un caso determinado); Ordenar casos (permite ordenar casos según criterios preestablecidos); Transponer (transpone filas por columnas en el editor de datos); Reestructurar (reestructura los datos de varias variables –columnas- en un único caso y convertirlos en grupos de casos relacionados –filas- y viceversa); Fundir archivos (permite mezclar archivos por casos o por variables); Agregar (permite agregar variables a un archivo); Diseño ortogonal (admite diseñar y mostrar diseños factoriales ortogonales); Segmentar archivo (admite segmentar archivos según ciertos criterios); Seleccionar casos (admite la elección de uno o varios casos); Ponderar casos (permite la ponderación de casos).

La Figura 8 muestra la opción Transformar , y contiene las siguientes subopciones: Calcular (realiza cálculos); Semilla de aleatorización (fija la semilla para el cálculo de números aleatorios); Contar apariciones (encuentra frecuencias absolutas de valores); Recodificar (recodifica los valores de una variable); Categorizar variables (convierte variables cuantitativas a cualitativas); Asignar rangos a casos (crea nuevas variables que contienen rangos); Recodificación automática (convierte los valores numéricos y de cadena en valores enteros consecutivos); Crear serie temporal (crea una variable tipo serie de tiempo); Reemplazar valores perdidos (Reemplazar valores perdidos creando nuevas variables); Ejecutar transformaciones pendientes (realizar transformaciones en espera).

La opción Analizar en la barra del menú básico contiene las siguientes subopciones (ver figura 9): Informes, Estadísticos descriptivos, Tablas, Comparar medias, Modelo lineal general, Modelos mixtos, Correlaciones, Regresión, Loglineal, Reducción de datos, Escalas, Pruebas no paramétricas, Series temporales, Supervivencia y Respuestas múltiples.

Considero ésta opción del menú (Analizar) como una de las más importantes dentro del SPSS, motivo por el cual se estudiarán cada una de sus subopciones por separado.

La Figura 10 muestra la subopción Informes , el cual abarca los siguientes ítems: Cubos OLAP (del inglés On-Line Analytic Processing -Procesamiento analítico interactivo-, calcula totales, medias y otros estadísticos univariados para variables de resumen continuas dentro de las categorías de una o más variables categóricas de agrupación); Resúmenes de casos (calcula estadísticos de subgrupo para las variables dentro de las categorías de una o más variables de agrupación); Informe de estadísticos en filas (genera informes en los cuales se presentan distintos estadísticos de resumen en filas); Informe de estadísticos en columnas (genera informes de resumen en los que diversos estadísticos de resumen aparecen en columnas distintas).

Figura 10.

La figura 11 presenta la subopción de Estadísticos descriptivos, que contienen los siguientes ítems: Frecuencias (muestra estadísticos y representaciones gráficas que resultan útiles para describir muchos tipos de variables, y es un buen procedimiento para la inspección inicial de datos); Descriptivos (presenta estadísticos de resumen univariados para varias variables en una única tabla y calcula valores tipificados, denominados generalmente como puntuaciones “Z”); Explorar (genera estadísticos de resumen y representaciones gráficas, bien para todos los casos o bien de forma separada para grupos de casos); Tablas de contingencia (crea tablas de clasificación doble y múltiple y, además, proporciona una serie de pruebas y medidas de asociación para las tablas de doble clasificación); Razón (brinda una amplia lista de estadísticos de resumen para describir la razón entre dos variables de escala, por ej. mediana, moda, desviación típica, máximos y mínimos, y otros muy usuales en investigación).

A continuación tenemos la figura 12, que muestra la subopción de Tablas, con la cual usted puede realizar todo tipo de análisis y mostrarlos de diversas maneras, siempre en formato de tablas. Los ítems que se incluyen acá son: Tablas personalizadas (el investigador selecciona las variables y las medidas de resumen que aparecerán en la tabla); Conjuntos de respuestas múltiples (se utiliza para agrupar frecuencias de respuestas por indicadores y variables); Tablas básicas (genera tablas con calidad de publicación que muestran estadísticos de clasificación cruzada y de subgrupo); Tablas generales (se pueden generar tablas que muestren diferentes estadísticos para distintas variables, variables de respuestas múltiples, anidación y apilación mixta o totales complejos); Tablas de respuestas múltiples (produce tablas de frecuencia y de contingencia básicas en las que una o más variables es un conjunto de respuestas múltiples); Tablas de frecuencias (permite generar tablas especiales que contengan varias variables con los mismos valores).

Leccion 5

Lección 5: BARRA DE MENU PRINCIPAL: Analizar (II).

Comparar medias (Figura 13), que contiene en orden respectivo: Medias (calcula medias de subgrupo y estadísticos univariados relacionados para variables dependientes dentro de las categorías de una o más variables independientes); Prueba T para una muestra (contrasta si la media de una sola variable difiere de una constante especificada); Prueba T para muestras independientes (compara las medias de dos grupos de casos); Prueba T para muestras relacionadas (compara las medias de dos variables de un solo grupo); ANOVA de un factor (este procedimiento genera un análisis de varianza de un factor para una variable dependiente cuantitativa respecto a una única variable de factor -variable independiente-).

La figura 14 presenta la opción de Modelo lineal general, que incluye los siguientes apartados: Univariante (proporciona un análisis de regresión y un análisis de varianza para una variable dependiente mediante uno o más factores o variables); Multivariante (proporciona un análisis de regresión y un análisis de varianza para variables dependientes múltiples por una o más covariables o variables de factor); Medidas repetidas (analiza grupos de variables dependientes relacionadas que representan diferentes medidas del mismo atributo); Componentes de la varianza (se emplea para modelos de efectos mixtos, estima la contribución de cada efecto aleatorio a la varianza de la variable dependiente).

Posterior al Modelo lineal general, los siguientes apartados son: Modelos mixtos (en este cuadro de diálogo le facilita al investigador seleccionar variables que definen sujetos y observaciones repetidas, y elegir una estructura de covarianzas para los residuos) y Correlaciones (incluye correlaciones parciales, bivariadas y distancias).

La figura 15 presenta la subopción de Regresión, que incluye los siguientes apartados: Lineal (estima los coeficientes de un modelo lineal, con una o más variables independientes, que mejor prediga el valor de la variable dependiente); Estimación curvilínea (genera estadísticos de estimación curvilínea por regresión y gráficos relacionados para varios modelos diferentes de estimación curvilínea por regresión); Logística binaria (es de mucha utilidad para los casos en los que se desea predecir la presencia o ausencia de una característica o resultado según los valores de un conjunto de variables predictoras); Logística multinomial (es útil en aquellas situaciones en las que el investigador desee poder clasificar a los sujetos según los valores de un conjunto de variables predictoras); Ordinal (permite dar forma a la dependencia de una respuesta ordinal politómica sobre un conjunto de predictores, que pueden ser factores o covariables); Probit (mide la relación entre la intensidad de un estímulo y la proporción de casos que presentan una cierta respuesta a dicho estímulo); No lineal (es un método para encontrar un modelo no lineal para la relación entre la variable dependiente y un conjunto de variables independientes); Estimación ponderada (permite calcular los coeficientes de un modelo de regresión lineal mediante mínimos cuadrados ponderados -MCP, WLS-, de forma que se les dé mayor ponderación a las observaciones más precisas -es decir, aquéllas con menos variabilidad- al determinar los coeficientes de regresión); Mínimos cuadrados en dos fases (utiliza variables instrumentales que no estén correlacionadas con los términos de error para calcular los valores estimados de los predictores problemáticos); Escalamiento óptimo (amplía la aproximación típica mediante un escalamiento de las variables nominales, ordinales y numéricas simultáneamente).

Después de Regresión, tenemos la opción Loglineal analiza las frecuencias de las observaciones incluidas en cada categoría de la clasificación cruzada de una tabla de contingencia, e incluye los apartados de General, Logit y Selección del modelo .

En la figura 16 se tiene la subopción de Clasificar, que es una de las subopciones que mayor

uso tiene cuando de realizar análisis de conglomerados se trata. Cuenta con los siguientes ítems: Conglomerados en dos fases (es una herramienta de exploración que descubre las agrupaciones naturales -o conglomerados- de un conjunto de datos que, de otra manera, no sería posible detectar); Conglomerado de K medias (con este procedimiento se intenta identificar grupos de casos relativamente homogéneos basándose en las características seleccionadas y utilizando un algoritmo que puede gestionar un gran número de casos); Conglomerados jerárquicos (combina los conglomerados basándose en las características seleccionadas y los clasifica en orden de jerarquía); Discriminante (este análisis resulta útil para las situaciones en las que se desea construir un modelo predictivo para pronosticar el grupo de pertenencia de un caso a partir de las características observadas de cada uno de ellos).

Leccion 6

BARRA DE MENU PRINCIPAL: Analizar (III)..

Otra opción interesante es la de Reducción de datos, que se observa en la figura 17, con los siguientes apartados: Análisis factorial (identifica variables subyacentes, o factores, que expliquen la configuración de las correlaciones dentro de un conjunto de variables observadas); Análisis de correspondencias (describe las relaciones existentes entre dos variables nominales, recogidas en una tabla de correspondencias, sobre un espacio de pocas dimensiones, mientras que al mismo tiempo se describen las relaciones entre las categorías de cada variable); Escalamiento óptimo (permite realizar escalados de las variables, cual se tratara de un mapa).

La figura 18 presenta la opción Escalas , con los siguientes ítems: Análisis de fiabilidad (permite estudiar las propiedades de las escalas de medición y de los elementos que las constituyen); Escalamiento multidimensional (trata de encontrar la estructura de un conjunto

de medidas de distancia entre objetos o casos); Escalamiento multidimensional -PROXSCAL- (su propósito es encontrar la estructura existente en un conjunto de medidas de proximidades entre objetos).

Continuando con nuestro caminar por el SPSS, la siguiente subopción la componen las Pruebas no paramétricas , figura 19, entre las que se tienen las siguientes: Chi-cuadrado (tabula una variable en categorías y calcula un estadístico de chi-cuadrado); Binomial (compara las frecuencias observadas de las dos categorías de una variable dicotómica con las frecuencias esperadas en una distribución binomial con un parámetro de probabilidad especificado. Por defecto, el parámetro de probabilidad para ambos grupos es 0,5); Rachas (contrasta si es aleatorio el orden de aparición de dos valores de una variable); K-S de 1 muestra (Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial); 2 muestras independientes (compara dos grupos de casos existentes en una variable); K muestras independientes (realiza pruebas para varias muestras independientes compara dos o más grupos de casos respecto a una variable); 2 muestras relacionadas (compara las distribuciones de dos variables); K muestras relacionadas (compara las distribuciones de dos o más variables).

La figura 20 presenta las Series temporales, contiene los siguientes ítems: Suavizado exponencial (suaviza componentes irregulares de datos de series temporales, para ello hace uso de una variedad de modelos que incorporan diferentes supuestos acerca de la tendencia y la estacionalidad); Autorregresión (estima un modelo de regresión lineal con errores autorregresivos de primer orden); ARIMA (estima modelos Arima -Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil- univariados estacionales y no estacionales, también conocidos como modelos "Box-Jenkins"); Descomposición estacional (estima factores estacionales multiplicativos o aditivos para las series temporales).

La figura 21 nos muestra la opción Supervivencia, que contiene los siguientes apartados: Tablas de mortalidad (se utiliza en situaciones en las se desea examinar la distribución de un período entre dos eventos, como por ejemplo, la duración del empleo); Kaplan-Meier (se basa en la estimación de las probabilidades condicionales en cada punto temporal cuando tiene lugar un evento y en tomar el límite del producto de esas probabilidades para estimar la tasa de supervivencia en cada punto temporal); Regresión de Cox (es un método para crear modelos para datos de tiempos de espera hasta un evento con casos censurados presentes); Cox con covariable dependiente del tiempo (denominado también modelo de regresión de Cox extendido, el cual permite especificar las covariables dependientes del tiempo).

Finalmente, en la opción de Análisis tenemos como una última subopción Respuestas múltiples , que está integrada por las siguientes funciones: Definir conjuntos (agrupa variables elementales en conjuntos de categorías múltiples y de dicotomías múltiples, para los que se pueden obtener tablas de frecuencias y tablas de contingencia); Frecuencias ; Tablas de contingencia.

Leccion 7

BARRA DEL MENU PRINCIPAL: Gráficos, Utilidades, Ventana

La figura 22 presenta en forma desglosada todas las subopciones que contiene la opción de Gráficos . Esta opción nos permite realizar un sinfín de gráficas, de todo tipo, forma, en segunda o en tercera dimensión, como los clásicos de barras, histogramas, de dispersión, líneas o curvas, o los poco conocidos diagramas de caja. En esta opción usted tiene mucha versatilidad al momento de diseñar los gráficos para la presentación de de resultados en su investigación.

La figura 23 presenta la opción de Utilidades dentro de la Barra del Menú Principal, y esta contiene las siguientes funciones: Variables (muestra información sobre la definición de la variable seleccionada actualmente); Información del archivo (muestra en un listado las variables de las cuales se compone el archivo); Definir conjuntos (crea subconjuntos de variables que se muestran en las listas de origen de los cuadros de diálogo); Usar conjuntos (restringe las variables mostradas en las listas de origen de los cuadros de diálogo a los conjuntos seleccionados que haya definido); Ejecutar proceso (busca y ejecuta un archivo seleccionado, por ejemplo, una base de datos); Editor de menús (se puede personalizar los menús utilizando este editor).

La figura 24 muestra la opción de Ventana , que muestra las ventanas que se encuentran activas en ese instante, tales como los archivos o bases de datos en las que nos encontremos trabajando actualmente, se observarán activas en ésta opción.

 

Leccion 8

BARRA DEL MENU PRINCIPAL: Ayuda "?" (I)

El software posee un completo sistema de ayuda al usuarios al que puede accederse desde cualquier ventana o cuadro de diálogo. El principal se encuentra en la Barra del Menú Principal, que se señala en la figura 25.

El menú de Ayuda (?) de la barra de menús, incluye los siguiente:

Un sistema de ayuda por temáticas que permite acceder a todos los contenidos de la ayuda usando cuatro estrategias diferentes: contenido, índice, buscar y favoritos.

Un tutorial que explica, paso a paso, cómo llevar a cabo muchas de las tareas propias del programa estadístico.

Un asesor estadístico que ayuda al usuario a decidir qué procedimiento estadístico utilizar para analizar sus datos.

Además de lo anterior, también el SPSS presenta las siguientes opciones de ayuda:

La ayuda contextual de los cuadros de diálogo y de las tablas pivotantes, que brinda ayuda específica sobre los aspectos concretos de un cuadro de diálogo o de una tabla del

Visor de resultados. El botón de ayuda de los cuadros de diálogo, que permite ayuda puntual sobre el

procedimiento concreto del que en ese instante trate el cuadro de diálogo.

La guía de sintaxis , que en la versión de este programa en Disco Compacto contiene ayuda sobre la sintaxis específica de cada procedimiento.

El asesor de resultados , que ofrece ayuda similar al tutorial pero referida a las diferentes partes de las tablas pivotantes del Visor de resultados.

La figura 26 indica el proceso para obtener ayuda a través de los Temas . Con un simple clic usted obtiene la ventana de la derecha, y la primera pestaña le indica una serie de temas agrupados por Contenido .

La ayuda también se presenta como un índice de temas, tal y como se observa en la figura 27.

Leccion 9

BARRA DEL MENU PRINCIPAL: Ayuda "?" (II).

En la figura 28 se observa la forma de realizar una Búsqueda en la opción de Ayuda. Lo único que usted debe hacer es colocar una palabra clave, tal y como señala el círculo color rojo. Luego, al obtener el listado de temas relacionados, usted debe elegir cual es el tema que quiere estudiar, y puede dar doble clic sobre el tema escogido o simplemente dar un clic en la opción

de "mostrar tema".

En la figura 29 se observan los Favoritos en la opción de Ayuda . Acá se tiene la libertad de agregar temas que a nos parezcan de interés y se añaden a mis Favoritos. El círculo en color azul muestra el tema que el investigador desea añadir, le da clic en el botón "agregar" y el círculo en color rojo muestra la lista de temas que hasta el momento se han agregado a los temas favoritos.

La figura 30 brinda detalles del Asesor estadístico con que cuenta la opción de Ayuda del SPSS. Este asesor es de gran utilidad para irnos familiarizando con las funciones básicas del SPSS, pero hay que tomar en cuenta que este asesor no es un sustituto del analista de datos, de manera que hay que tener algunas ideas claras para poder sacarle provecho.

La figura 31 muestra la denominada ayuda contextual , la cual es un sistema rápido para obtener ayuda rápida que brinda información concreta sobre aspectos relacionados con la parte específica del programa desde la que se solicita la ayuda. Por ejemplo, el primer recuadro de la figura es el diálogo de Frecuencias y el siguiente es la Ayuda que el SPSS brinda sobre éste tema.

Leccion 10

BARRA DEL MENU PRINCIPAL: Ayuda “?” (III)

La figura 32 muestra otro tipo de ayuda , cuando nos encontramos en el “Visor de Resultados”, por ejemplo en una Tabla de frecuencia , basta con dar un clic con el botón derecho del ratón el cuadro (gráfico ó figura) y obtenemos un menú donde aparece la primera opción de “¿Qué es esto?”, y dando otro clic en ésta opción, se tiene el resultado mostrado en el recuadro con fondo amarillo. Esta es una opción que trabajando en el SPSS resulta de suma utilidad para cuando necesitamos conocer rápidamente un tema o asunto particular.

Otra opción importante en el SPSS, es el Asesor de resultados , el cual proporciona ayuda sobre el significado de las distintas partes de que consta una tabla de resultados. Para ingresar al Asesor de resultados usted lo puedo hacer de la siguiente manera:

Seleccione la tabla de resultados sobre la que desee obtener ayuda, y colocándose sobre ella de doble clic con el botón izquierdo del ratón, luego de un clic sobre el botón del Asesor de resultados , tal y como lo muestra la figura 33b.

Seleccione la opción Asesor de resultados en el menú ayuda, colocándose sobre la tabla de la que desee obtener ayuda, pulse una vez el botón derecho del ratón y elija la opción indicada (Figura 33a).

Una vez realizada cualquiera de los anteriores procedimientos, se obtiene la Figura 34, que muestra paso a paso y en detalle, el significado de las filas y columnas, así como define en forma precisa los conceptos estadísticos que aparecen en dicha tabla.

Leccion 11

ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (I).

Para irnos familiarizando aún más con nuestro programa SPSS, vamos a proceder a crear una nueva base de datos. Al cargar o abrir el programa SPSS surge un recuadro como lo muestra la figura 35(a), entonces, para crear nuestra propia base de datos damos un clic en la opción “ introducir datos ” y luego clic en “ aceptar ”. Lo primero que debemos notar es que para ingresar valores ó datos en el SPSS, las filas representan sujetos o casos , en tanto que las columnas constituyen las características o atributos de cada sujeto en una determinada variable. Esto se observa claramente en la figura 35(b).

Ahora, el siguiente paso es ir a la vista de variables para designar nuestra primera variable de la investigación. Como ejemplo tomaremos dos variables, la primera el “género” y la segunda la “edad” .

La figura 36 presenta dónde nos encontramos situados en este momento. En la figura 36(a) se observa que se ha escrito el nombre de la primera variable “género”, y se darán cuenta ustedes que al presionar la tecla de “enter”, aparecen de inmediato valores en las otras casillas, lo que se ve en la figura 36(b).

Leccion 12

ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (II).

Muy bien, ahora enfoquémonos en cada una de las columnas que aparecen en la Vista de variables , para analizar cada una de sus propiedades.

Una vez colocado el nombre de la variable , se nos presenta el Tipo de variable que se trate, especifica los tipos de datos de cada variable. Por defecto se asume que todas las variables nuevas son numéricas. En nuestro caso, dejaremos la variable género como de tipo cadena (alfanumérica), con una anchura de 8 caracteres (figura 37).

Uno de los puntos muy importantes y que debe ponérsele mucho énfasis es la etiqueta , ya que así aparecerá la variable en nuestras tablas de análisis. Continuando con el ejemplo anterior, seguiremos trabajando con el nombre de “género” y así etiquetaremos la variable. En algunos casos, cuando el nombre sea muy extenso, es recomendable utilizar abreviaturas que identifiquen cada una de las variables, como por ejemplo: “latino” (Latinoamericano), “estud” (estudiante), “cirplast” (Cirujano Plástico), etc. La figura 38 nos muestra como se va transformando hasta ahora nuestra base de datos.

Ahora pasamos a la opción de Valores , que es donde combinamos números con palabras, que nos servirá para identificar características o atributos con un simple número y viceversa.

Para comenzar, damos un clic en la casilla en donde aparece hasta el momento “ninguno” en valores , como se observa en la figura 39, y aparece el recuadro de “etiquetas de valor”.

Cuando tenemos el recuadro, lo que debemos hacer es codificar nombres con números, asociando de esta forma un número para una característica o atributo del sujeto. Entonces, para nuestro caso de la variable “género”, se designará de la siguiente forma:

Número 1 para “femenino”, y Número 2 para “masculino”.

Una vez hecho esto, se pulsa en el botón “añadir” para que agregue las nuevas etiquetas de valor. La figura 39(a) muestra este proceso.

Ahora seguimos con la opción de perdidos . Acá se definen valores de los datos especificados como perdidos por el usuario. A menudo es útil para saber por qué se pierde información. Por ejemplo, puede desear distinguir los datos perdidos porque un entrevistado se niega a responder, o datos perdidos porque la pregunta no afectaba a dicho entrevistado, etc. Los valores de datos especificados como perdidos por el usuario aparecen marcados para un tratamiento especial y se excluyen de la mayoría de los cálculos. Para nuestra base de datos ejemplo, asumiremos que no se tienen valores perdidos.

Leccion 13

ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (III)

Las últimas opciones son Alineación y Medida (Figura 41). La “alineación” tiene que ver con la forma en que se ordena el concepto dentro de la casilla (izquierda, centro, derecha), y la “medida” cataloga a la variable como Nominal (cuando no se tiene ningún orden especificado o el orden no interesa) , Ordinal (cuando existe una ordenación de mayor a menor, o viceversa) o Escala (denominadas por algunos autores también como de “razón”, e indican que entre un atributo y otro existe la misma diferencia o distancia, dependiendo el caso) . Para nuestro ejemplo, la variable “ género ” queda catalogada con medida nominal, ya que no tiene un ordenamiento específico.

Ahora ya hemos completado la codificación de nuestra variable género . Procedemos a realizar lo mismo pero para la variable edad , de esta forma haremos un repaso de todo el procedimiento, y que nos servirá para nuestro aprendizaje.

Con respecto a la variable edad , tendrá un tratamiento un poco diferente, ya que podemos reclasificarla para un mejor análisis, de la siguiente manera:

Joven, de 20 años o menos (X £ 20) Adulto, mayor de veinte años y menor de 50 (20 < X < 50).

Persona mayor, de 50 años o más (X ³ 50).

Entonces, comenzamos colocando el nombre a nuestra variable, tal cual se muestra en la figura 42.

Ahora ingresaremos el tipo de la variable, que quedará como “numérica” para la edad (Figura 43).

Las columnas de Anchura y Decimales no se cambiarán, dejaremos las casillas tal cual. En Etiqueta digitaremos la palabra “edad”, que así identificaremos nuestra variable (Figura 44).

Para la asignación de valores a la variable edad , lo realizaremos basándonos en la clasificación anterior y con la siguiente codificación:

1, para los “jóvenes” (menores de 20 años) 2, para las personas “adultas” (de 20 años a 50 años)

3, para las personas “mayores” (mayores de 50 años).

Las figuras 45 muestran cómo realizaría la asignación de valores e ingreso de los mismos.

 

Leccion 14

ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (IV)

Finalizada la operación de asignar valores a la variable edad , ahora nos concentraremos en

la “medida” que se le asignará. De momento, las otras columnas quedarán con los valores por defecto, a saber: perdidos, columnas y alineación.

Si observan detenidamente la figura 46, notarán (como ya se dijo antes) que existen tres tipos de medida . En la variable “género” la medida no era muy importante, pero en la actual variable (edad) si es prioritario el asignarle un tipo de medida que nos ayude en la tipificación de la variable. Para este ejemplo, la variable edad tendrá una medida de carácter “ordinal”.

Para aquellos amigos lectores que se estén preguntando del porqué debe elegirse una determinada medida, ya sea Escala, Ordinal o Nominal, les diremos que esto nos será de gran utilidad para realizar análisis estadísticos mucho más profundos, que no son el fin principal de este curso introductorio, pero que se estudiarán en el Curso Avanzado de SPSS, que próximamente podrán ustedes ver publicado en el web site de AulaFacil.com

Como ya tenemos codificadas las variables, ahora procedemos a ingresar los valores de nuestra nueva base de datos, y para ello simplemente hay que dar clic en la pestaña “vista de datos” como se observa en la figura 47, siendo ahí en donde ingresaremos los datos recolectados.

Figura 47

 

Leccion 15

ARCHIVOS DE DATOS. Nueva base de datos (V)

Encontrándonos ahora en la “vista de datos”, ingresamos los datos de 5 personas, que presentan estas características:

•  Mujer, 17 años de edad.

•  Hombre, 19 años de edad.

•  Hombre, 52 años de edad.

•  Mujer, 24 años de edad.

•  Hombre, 33 años de edad.

Con esta información, ingresamos los datos tal y como se muestran en la figura 48.

Ahora bien, con los valores ingresados, el SPSS tiene una función para ver los atributos de las variables en lugar de simples números, para ello solo tenemos que ir a la opción de “etiquetas de valor” y dar clic, tal y como se observa en la figura 49(a).

La figura 49(b) muestra además, otra opción interesante dentro del visor de datos cuando tenemos activada la función de “ etiquetas de valor ”. Si a cualquiera de los atributos le damos un clic con el botón izquierdo del ratón, se despliega una ventana donde nos muestra las diversas opciones que se tienen para dicha variable. Por ejemplo, en la figura se observa que se ha dado clic en la variable “edad” a uno de los atributos, adultos , pero nos presenta el listado completo que se tiene en dicho atributo (Jóvenes, Adultos, Personas mayores).

Figura 49(b)

Leccion 16

ANÁLISIS DE DATOS (I)

Para llevar a cabo en análisis de datos en SPSS, se utiliza la función Analizar del menú principal, tal y como lo muestra la figura 50. Continuando con nuestro ejemplo, realizaremos el análisis de nuestra mini base de datos, haremos uso de la función “ Analizar ”, luego elegiremos “ Estadísticos descriptivos ” y ahí seleccionaremos “ Frecuencias ”, dando un clic en esta ultima opción. Todo esto se ilustra en la figura 50.

Al dar clic en “Frecuencias”, aparece el recuadro que se observa en la figura 51. Ahí tenemos las opciones de “Estadísticos”, “Gráficos” y “Formato”.

La primera opción que seleccionamos es “Estadísticos”, como puede verse en la figura 51(a). Los Estadísticos se encuentran clasificados en cuatro grandes áreas: Valores percentiles (Cuartiles, Puntos de corte, Percentiles); Tendencia central (Media, Mediana, Moda, Suma); Dispersión (Desviación típica, Varianza, Ampitur, Mínimo, Máximo, E. T. Media); Distribución (Asimetría, Curtosis). Nosotros seleccionaremos con un simple “clic” aquellos estadísticos sean de interés para

el propósito de nuestra investigación. La figura 51(a) muestra algunos indicadores que se han elegido y luego de la selección, basta dar un “clic” en el botón “ Continuar ”.

 

Leccion 17

ANÁLISIS DE DATOS (II)

Cuando ya hemos elegido las opciones estadísticas para nuestro análisis, seguimos con el siguiente botón de Frecuencias , que es Gráficos , lo que se observa en la figura 51(b).

Finalmente, en la figura 51(c) se muestra como elegir el formato para nuestra tabla de análisis, ya sea ordenando los valores en forma ascendente o descendente, comparando variables, etc.

Ahora procederemos a elegir las variables que deseamos analizar. En la figura 52 hemos seleccionado las dos variables de nuestro estudio: “Género” y “Edad”.

 

 

 Leccion 18

ANÁLISIS DE DATOS (III)

El Visor del SPSS muestra los resultados finales, e incluye tablas, gráficos, estadísticas, etc., dependiendo de las indicaciones que nosotros le hayamos incluido. La Figura 53 presenta la pantalla del visor de resultados.

Las figuras 53(a), 53(b) y 53(c) presentan todos los resultados obtenidos en el visor de resultados del SPSS, de las dos variables con sus respectivos estadísticos y gráficos.

 

Cuando tenemos los resultados, podemos copiar alguna tabla o gráfico que nos interese, y pegarlo en otra aplicación, por ejemplo, en Word. El procedimiento para realizar esto es muy sencillo, y se vislumbra en la figura 54. Ubicamos el puntero del ratón sobre la tabla o gráfico que deseamos copiar, damos clic con el botón derecho y se despliega un menú, entonces elegimos la opción copiar (o cortar) y con esto nos queda guardada la tabla o el gráfico en el portapapeles, para pegarlo donde deseemos.

Leccion 19

TABULACIÓN CRUZADA DE DATOS (I)

Las tablas que se han presentado hasta el momento presentan tabulaciones sencillas, es decir, en donde solo se analizan las variables con sus atributos o características, pero cuando de investigación se trata, deben realizarse análisis más profundos, y la tabulación cruzada de datos nos ofrece profundizar más al comparar dos o más variables entre sí. Para realizar una tabulación cruzada en el SPSS, debemos ir a la Barra de Menú Principal, en la opción de “Estadísticos descriptivos”, y ahí elegimos la opción de “Tablas de contingencia”, como se muestra en la figura 55. Al pulsar en la opción “Tablas de contingencia” se obtienen las figuras 55(a) y 55(b), donde se observa el proceso para tratar las variables a analizar en forma cruzada.

 

 

Leccion 20

TABULACIÓN CRUZADA DE DATOS (II)

 

La figura 56 surge al dar un clic en el botón “Estadísticos” en la “Tabla de contingencia”. En la opción de Estadísticos se pueden calcular muchos indicadores, dependiendo de las características propias de las variables que estemos estudiando, de tal forma que podemos: calcular el Chi-cuadrado, Correlaciones, Variables Nominales (Coeficiente de contingencia, Phi y V de Cramer, Lambda, Coeficiente de incertidumbre), Variables Ordinales (Gamma, d de Somers, Tau-b de Kendall, Tau-c de Kendall), Nominal por Intervalo (coeficiente Eta), índice de Kappa, Coeficiente de Riesgo, Coeficiente de McNemar), y los Estadísticos de Cochran y de Mantel-Haenszel. Al seleccionar los coeficientes que deseemos, el paso siguiente es dar un “clic” en el botón de Continuar , con lo que se guardan todos los cambios realizados y se pasa ala siguiente etapa.

También tenemos la opción de elegir los datos que queremos en las casillas de nuestra tabulación cruzada, como se ve en la figura 57. Al dar un clic en el botón de Casillas , aparece un recuadro con las siguientes opciones: Frecuencias (Observadas, Esperadas); Porcentajes (Fila, Columna, Total) y Residuos (No tipificados, Tipificados, Tipificados corregidos). Para seleccionar las opciones presentadas, simplemente debemos dar un “clic” a las casillas que nos interese que aparezcan en nuestra tabla, y cuando hayamos terminado, entonces basta dar un clic al botón

Continuar.

La última opción dentro de la Tabla de Contingencia es el Formato , y nos da a elegir si los datos de nuestra tabla los queremos ordenados en forma ascendente o descendente. Luego pulsamos en el botón “continuar”, tal y como lo muestra la figura 58.

Leccion 21

TABULACIÓN CRUZADA DE DATOS (III)

 

Ahora que ya hemos realizado todas las operaciones, y colocado las opciones que deseamos para nuestra tabla cruzada, falta activar dos opciones más: la primera, si queremos que se nos muestren los gráficos de barras agrupadas, y la segunda, si deseamos que en el visor de resultados se supriman las tablas. Luego de esto, el siguiente paso es pulsar en el botón de “ Aceptar ”, y con eso ya estamos listos para observar los resultados en el visor. Todo esto que se ha comentado se observa detenidamente en la figura 59.

En la figura 60(a) se observa el visor de resultados, tal y como aparece en el SPSS después de realizar el procedimiento arriba descrito. Presenta un resumen de los casos, la tabla de contingencia, los indicadores estadísticos que se solicitaron, y brevemente realiza comentarios o anotaciones sobre cada caso.

Las figuras 60(b) y 60(c) también muestran los resultados del visor del SPSS. En la figura 60 (b) se presenta la tabla de contingencia entre las variables que nosotros seleccionamos, género y edad , así como las pruebas del estadístico Chi-cuadrado . Si nos fijamos detenidamente, la tabla de contingencia muestra mucha más información de la que nos brindaría una simple tabulación cruzada, por lo que para nosotros cuando realicemos una investigación, resulta primordial realizar “cruces de variables”, de las principales variables que tengamos en nuestro estudio, a través de las tablas de contingencia.

La figura 60(c) presenta el resto de medidas estadísticas de nuestra investigación. Como la muestra es demasiado pequeña (N=5), tomaremos el análisis de los coeficientes estadísticos solo como un ejemplo.

 

Leccion 22

ABRIR Y GUARDAR INFORMACIÓN EN EL SPSS

 

Para quienes estemos acostumbrados a trabajar en programas como Excel, Word, etc., no tendremos ninguna dificultad en abrir un fichero de datos en el SPSS, ya que se hace de la misma manera. La forma más sencilla es ir al botón “abrir” de la barra de herramientas, y se abre un recuadro tal cual se observa en la figura 61. Además de abrir archivos con extensión *.sav (que es la extensión propia del SPSS), tenemos las opciones de abrir archivos de texto, Lotus, Excel, y otros más, lo que muestra lo multifacético que es este programa para trabajar con bases de datos.

En la figura 62 se ha elegido para abrir un archivo de Excel, y lo único que falta es dar clic en el botón de “abrir” para cargar el archivo, pero en la vista de datos del SPSS.

La figura 63 nos muestra el proceso que debe seguirse para guardar información en el SPSS. En primera instancia, nos vamos al menú Archivo , y se nos despliega un menú, en el cual recomiendo se elija la opción de Guardar como , y aparece un recuadro en donde nos pide la ubicación en la que deseamos guardar el archivo (disco C, disco A, Memoria flash, etc.), y además nos solicita que le indiquemos en que formato o extensión deseamos guardar el archivo (Excel, Lotus, etc.). Una vez realizado esto, el siguiente paso es pulsar en el botón de Guardar del recuadro, y nuestro archivo ya se encuentra salvado.

 

Leccion 23

La Motivación.

¿Qué es la motivación?

La palabra motivación proviene del latín "motus", que significa movido, y "motio" que significa

movimiento.

Según Harold Koontz, la motivación es un término genérico que se aplica a una serie de impulsos, deseos, necesidades, anhelos y fuerzas similares. Decir que los administradores motivan a sus subordinados, o sea, que realizan cosas con las que esperan satisfacer esos impulsos y deseos e inducir a los subordinados a actuar de determinada manera.

Como seres humanos que somos, nuestras motivaciones pueden ser sumamente complejas, y hasta contradictorias. Algunas personas pueden estar motivadas por el deseo de adquirir bienes y/o servicios tales como vehículos, casa, vestimenta, viajes, etc., y al mismo tiempo, otro individuo puede estar motivado por el deseo de obtener estatus social, autorrealización, etc.

¿Qué son los motivadores?Dentro del concepto de motivación tenemos también a los motivadores, que según Koontz son cosas que inducen a un individuo a alcanzar un alto desempeño. Entonces, son todas aquellas recompensas o incentivos que los administradores brindan al empleado, a fin de que estos se sientan entusiasmados en el desarrollo de sus tareas.

¿Motivación o satisfacción?Unos conceptos que tienden a confundirse son motivación y satisfacción. Tal y como se señaló antes, el primero se refiere al impulso ó deseo que una persona o empleado tiene de lograr algo; en tanto que el segundo se refiere al gusto que se experimenta una vez alcanzado el deseo. O sea, que la motivación implica un impulso hacia un resultado, mientras que la satisfacción es el resultado alcanzado.

Algunas teorías sobre la motivación.

Teoría de la Jerarquía de las Necesidades.

Esta teoría se enfoca en las necesidades internas de las personas, creada por Abraham Maslow, presenta cinco tipos de necesidades, las cuales están clasificadas jerárquicamente, así:

1. Necesidades fisiológicas: son aquellas indispensables para mantener el equilibrio orgánico en el individuo, tales como alimentación, sed, sueño, aire, vivienda, ropa, etc.2. Necesidades de Seguridad: constituyen el deseo del individuo de tener seguridad tanto en lo físico como en lo psicológico, y acá se pueden mencionar a la seguridad ciudadana, estabilidad laboral, etc.3. Necesidades de pertenencia: la necesidad de pertenecer a un grupo es vital para la existencia de las personas, por lo que se tiende a establecer relaciones afectivas con otros seres humanos.4. Necesidad de estima: todo individuo necesita tener cierto grado de poder dentro de su grupo, ser respetado y autosuficiente, así como estatus y reconocimiento.5. Necesidad de autorrealización: constituye la tendencia del hombre a desarrollar sus propias potencialidades, puede ser expresada como el deseo de llegar a ser todo lo que uno es capaz, por ejemplo, desarrollo de ideas creativas e innovadoras, superación académica y profesional, etc.

Teoría X y Y de la motivación.

Douglas McGregor fue quién dio origen a la Teoría X y Y. Sus tesis sobre las capacidades humanas y la necesidad de la aturorrealización las fundamenta en las teorías de Abraham Maslow

y Frederick Herzberg.

La teoría X postula que los seres humanos sienten desgano y apatía por el trabajo, que lo realizan de forma obligada y que la mayoría prefieren que se les indique como realizar las cosas.

Por el contrario, la teoría Y sostiene que el trabajo es algo tan natural para el ser humano como dormir o jugar, que los individuos son capaces de autocontrolarse y autodirigirse, que tienen gran capacidad creativa.

Para McGregor, el punto de partida de la administración, responde a la pregunta acerca de cómo se ven a si mismo los administradores con relación a los demás. De lo anterior se puede concluir que:

a) La teoría X es pesimista, estática y rígida.b) La teoría Y es optimista, dinámica y flexible.c) Las teorías se basan en supuestos, no son prescripciones ni sugerencias.d) No implica necesariamente un tipo de administración dura ni otra suave.e) Estas teorías son visiones acerca del comportamiento del ser humano

Leccion 24

El Liderazgo

¿Qué es el liderazgo?

La palabra liderazgo proviene del inglés "to lead", que significa guiar.Para Harold Koontz es el arte o proceso de influir en las personas para que se esfuercen voluntaria y entusiastamente en el cumplimiento de metas grupales.Para Agustín Reyes Ponce líder es la persona que poseyendo ciertas cualidades personales, aprovecha para ejercer sobre el grupo de sus seguidores una influencia excepcional, que los inspira a seguirlo constantemente.

¿Cuál es la importancia del liderazgo?El líder ayuda a dirigir y diseñar la visión de una empresa. También, promueve los valores y actitudes necesarias de la cultura organizacional.

Roles o papeles del líder.Dentro de una empresa, los papeles de líderes difieren drásticamente del papel del tradicional tomador de decisiones. Los líderes son:

· Diseñadores: tiene que ver con diseñar las ideas de directrices, de propósitos, visión y valores básicos, etc.· Maestros: se refiere a ayudar a todos los miembros de la empresa, incluyéndose a sí mismo, a lograr visiones más consistentes de la realidad actual. Los líderes son considerados como entrenadores, guías o facilitadores, y nunca moco un experto autoritario.

· Mayordomos (Servidores): el líder como servidor comienza con el sentimiento natural de que uno quiere servir, y esa decisión consciente lo lleva a querer dirigir sin deseos de poder o de adquirir posesiones materiales.

Poder y liderazgo.

El poder se ha definido como "la capacidad para afectar e influir sobre la conducta de los miembros de un grupo social". Los tipos de poder que favorecen el liderazgo son:

· Poder legítimo: posición jerárquica y de la autoridad que da la organización social formal a los miembros para tomar decisiones y orientar comportamientos, por ej. una posición de jefatura.· Poder de recompensa: representa la capacidad que tiene un administrador para premiar y motivar conductas individuales.· Poder coercitivo: habilidad para castigar y reprimir conductas o comportamientos disidentes de los miembros de un grupo a la voluntad del líder.· Poder de experto: dominio de técnicas y posesión de certificados de grados, así como de los conocimientos y experiencias especiales que dotan al poseedor para influir en la conducta de otros, tales como un gran deportista, un doctor, un abogado, etc.· Poder de información: manejo de datos e información restringida y selectiva que permiten al poseedor dirigir una situación determinada hacia un objetivo.· Poder de referencia: posición psicosocial que da a un individuo la posibilidad de influir sobre otros, por ejemplo, el Papa, el Presidente de la República, el Primer Ministro, etc.

Estilos de liderazgo.

Kurt Lewin clasificó los estilos de liderazgo en autoritarios, democráticos o participativos y liberal.

El estilo autoritario es de dominación, impone sus decisiones, en otras palabras, es un dictador.

El democrático es participativo, involucrador, toma decisiones en consenso con sus subordinados.

El estilo liberal es de libertad, responsabilidad individual y grupal, y deja a la persona tomar sus propias decisiones, que de acuerdo a su criterio sean las más acertadas para el fin común. Este estilo se ha malinterpretado como anárquico, totalmente permisivo.

Para efectos de dirección de empresas, se aplican con mayor regularidad los dos primeros estilos, pero se recomienda en mayor medida el empleo del estilo democrático o participativo, ya que de esta forma se involucra al individuo en la toma de decisiones de la empresa.

Leccion 25

La Gerencia. Generalidades

¿Qué es la Gerencia?

Si buscamos en un diccionario de la lengua española, podemos encontrar que al hablar de Gerencia estamos hablando de las funciones básicas de prever, planear, organizar, integrar, dirigir y controlar que una persona (gerente) debe realizar dentro de una organización. Además, debe recordarse que a la alta dirección de la empresa, como el Presidente, Gerente General, Directores, etc. les corresponde tomar decisiones en gran magnitud e importancia para el buen funcionamiento de la empresa.

Principios esenciales de la gerencia.

La Fundación Peter Drucker en un documento señala los siguientes principios esenciales del Management:

1. El management es una ciencia aplicable a los seres humanos. El papel de quien lo ejerce es hacer que éstos trabajen juntos.A este respecto debemos recordar que no todos traemos para ser jefes, sino que depende de nuestros atributos personales, actitudinales y sociales el desempeñarnos como buenos jefes. En muchas ocasiones, por el buen desempeño de un técnico se le asciende al nivel de jefatura, y sucede que "se pierde un buen técnico, y se gana un mal jefe", historia muy común en nuestras empresas.

2. El management está inmerso en la cultura. Se necesita ser capaz de identificar las partes de su propia historia y tradición que servirán de ladrillos para construir el futuro.Todos los empleados deben comprometerse con los valores y propósitos de la empresa, lo cual constituye el basamento de la cultura organizacional. Deben buscarse los mecanismos necesarios para que todos los empleados de la empresa se involucren positivamente en la búsqueda de la excelencia, debe hacérseles sentir que son parte importante en el cumplimiento de las metas organizacionales, y sobre todo, que la empresa pertenece a ellos.

3. No buscar resultados dentro de la empresa. Los importantes sólo existen fuera de ella.Toda empresa surge por y para sus clientes, para satisfacer necesidades humanas, y el enfoque de este principio es precisamente ese, el mantener a nuestros clientes satisfechos nos augura una permanencia duradera en el mercado.

El Gerente del Siglo XXI.

En la actualidad, los cambios constantes en que vivimos, la incertidumbre del mañana, el ciberespacio, la globalización, etc. hacen que los gerentes de todo el mundo se mantengan atentos a la realidad, informados y listos para actuar.

Ante esta modificación de la economía mundial, caracterizada por:

· Estructuras organizacionales más ágiles.· Apalancamiento por medio de un excelente servicio.· Aprovechamiento de las ventajas competitivas.· Madurez en el mercado.· Diversificación de productos.

El Ing. Lorenzo Giordano ha propuesto el siguiente perfil del Gerente del Siglo XXI:

1. Poseer los conocimientos y madurez académica para cumplir a cabalidad con todos los proyectos que se le asignen.

2. Tener habilidades en la conducción del equipo ejecutivo y convertirse en un líder dentro del grupo.

3. Ser una persona positiva, tener carácter y autoridad con su equipo, pero además, reconocer y felicitar cuando las cosas se hacen bien.

4. Maximizar los valores éticos y morales, promover el respeto por el ser humano, complementar las acciones con el buen ejemplo, tanto en el ambiente laboral, como en el social y familiar (ser siempre la misma persona).

Para cubrir este nuevo rol, el nuevo gerente debe romper tres paradigmas de la gerencia basada en las viejas costumbres:

· La administración del personal basada en el castigo, la persecución, la intolerancia y el regaño constante, lo que lo llevaría a trabajar solo, con un equipo desmotivado que no lo apoya.· Por el contrario, el gerente actual tiene que contagiar a sus colaboradores de entusiasmo, enseñarles a planificar y organizar eficientemente su trabajo y lograr que lleguen cada día deseosos de enfrentar los nuevos retos.· Dedicar demasiado tiempo a pequeños detalles, desconfiando de lo que hacen sus colaboradores. Dejar de correr ante lo urgente. La administración fracasa cuando lo urgente no da tiempo a lo realmente importante.

Leccion 26

La Toma de Decisiones

Todos tenemos que tomar decisiones constantemente. Estas van desde la decisión elemental que un infante toma cuando decide retirar la mano de una tina de agua caliente, hasta las decisiones sumamente importantes que se toman al negociar acuerdos entre empresas.

La administración es el ejercicio y arte de tomar decisiones en las organizaciones. Por lo tanto, es el acto más importante en la práctica gerencial la toma de decisiones.

Una decisión es una resolución o determinación final.También se ha definido la toma de decisiones como la selección de un curso de acción entre dos o más alternativas.

El término decisión se deriva de decidere, que significa "cortar", o sea, el administrador, una vez que ha tomado la decisión, requiere firmeza en su propósito, y debe recordarse que las decisiones a nivel administrativo, son el fundamento de la planificación y el resto de fases del proceso administrativo.En administración, los gerentes e incluso los empleados, toman más opciones por decisiones,

porque una decisión no se puede modificar, en otras palabras, significa abandonar el pasado.

Decisiones Estructuradas y No Estructuradas.Las decisiones estructuradas se toman de acuerdo con políticas, procedimientos o reglas, escritas o no escritas, que posibilitan la toma de decisiones en situaciones recurrentes porque limitan o descartan alternativas. Verbigracia, los administradores rara vez tienen que preocuparse por el rango salarial de un trabajador recién contratado, ya que por regla general, las empresas cuentan con una escala salarial establecida para todos los puestos. Existen procedimientos de rutina para tratar asuntos de rutina.

Las decisiones estructuradas se utilizan para abordar problemas recurrentes, sean de gran complejidad o simples. En cierta medida, las decisiones estructuradas restringen la libertad, ya que el trabajador tiene menos campo de acción para decidir qué hacer. No obstante, el objetivo de las decisiones estructuradas es liberar.

Las decisiones no estructuradas abordan problemas poco frecuentes, o excepcionales. Si una situación no se ha presentado con la frecuencia suficiente como para que la cubra una política o si resulta tan importante que merece atención especial, deberá ser manejada como una decisión no estructurada. Problemas como distribuir los recursos de una empresa, qué hacer con una línea de productos que no tuvo el éxito esperado, cómo hacer para mejorar las relaciones con la sociedad, etc., constituyen situaciones dónde el gerente toma decisiones trascendentales del tipo no estructurada.

En tanto se asciende en el nivel jerárquico de la empresa, la capacidad para tomar decisiones no estructuradas toma mayor relevancia. Es por eso que la mayor parte de los programas de desarrollo de administradores, y especialmente los gerentes, pretende mejorar las habilidades para la toma de decisiones no estructuradas, por regla general, enseñándoles a analizar los problemas en forma sistemática y tomar decisiones lógicas.

Leccion 27

La Comunicación

Ya sea que se trate de un distrito escolar, un banco, un sistema de transporte o una planta manufacturera, la comunicación eficaz es esencial.

¿Qué es comunicación?La comunicación se puede definir como la transferencia de información y entendimiento entre personas por medio de símbolos con significados.

La comunicación en cualquier circunstancia de nuestras vidas, es de vital importancia, para poder expresar nuestros objetivos, necesidades, emociones, etc., de la misma manera se vuelve imperiosa dentro de las empresas, por lo que se pueden mencionar algunos beneficios en los cuales ayuda:

· Establecer y difundir los propósitos y metas de la empresa.

· Desarrollar planes para lograr dichos propósitos.· Organizar los recursos humanos en forma efectiva.· Seleccionar, desarrollar y evaluar los miembros de dicha empresa.· Originar un clima de amplia participación.· Controlar el desempeño de los miembros.· Influir en la motivación de nuestros trabajadores.

El proceso de la comunicación.Para llevar a cabo una comunicación eficaz, es necesario que en el flujo de la transmisión de ideas, intervengan varios elementos, los que se describen a continuación:

1. Emisor (codificador): fuente de información e iniciador del proceso de comunicación. Es su responsabilidad elegir el tipo de mensaje y canal más eficaces, tras de lo cual codifica el mensaje. En una empresa será la persona que tiene una información, necesidades o deseos y la intención de comunicarlos a una o más personas.

La Codificación consiste en la traducción de información a una serie de símbolos para la comunicación. Esta es necesaria porque la información únicamente puede transmitirse de una persona a otra por medio de representaciones o símbolos.

2. Receptor (decodificador): es el individuo que recibe, por medio de sus sentidos, el mensaje del transmisor.La decodificación es la interpretación y traducción de un mensaje para que la información tenga sentido. Uno de los principales requisitos que debe cubrir el receptor es la capacidad de escuchar. Escuchar es el acto de prestar atención a un mensaje, no únicamente oírlo.

Lineamientos para la escucha eficaz

3. Mensaje: es la información codificada que el transmisor envía al recepto. El mensaje puede darse en cualquier forma susceptible de ser captada y entendida por uno o más de los sentidos del receptor.

4. Canales: Es el medio de comunicación entre el transmisor y el receptor, algo así como el aire es para las palabras y el papel para las letras.

5. Retroalimentación: es la respuesta del receptor al mensaje del emisor. Es la mejor manera de comprobar que el mensaje se recibió y comprendió.

6. Percepción: es el significado atribuido a un mensaje por un emisor o receptor. Las percepciones se ven influidas por lo que ven los individuos, por la manera en que organizan esos elementos en su memoria y por los significados que les atribuyen.DIAGRAMA DEL PROCESO DE LA COMUNICACIÓN.

(estas imágenes no estaban en la web)

Barreras en la Comunicación.Son las condiciones o factores que interfieren en la transmisión efectiva de un mensaje, y entre ellas se encuentran:

Barreras Interpersonales.· La interpretación que realiza el receptor del mensaje.· Defectos fisiológicos del emisor o receptor.· Los sentimientos y emociones del emisor o receptor.· Las condiciones medio-ambientales en que se da el mensaje.· El uso de la semántica, tales como diferencias de lenguaje, palabras no adecuadas, información insuficiente, etc.

Barreras Organizacionales.Cuando una empresa crece, su estructura orgánica se amplía mucho, originando problemas en la comunicación, con lo que se generan situaciones donde se agrega, se modifica, se elimina o se cambia totalmente un mensaje, y más si el mensaje ha sido transmitido en forma oral.Otra barrera se traduce en la autoridad administrativa, donde se debe recordar que la autoridad es una característica de toda empresa, por lo que, esa supervisión genera una barrera, y por último, la especialización es otra barrera que afecta la eficacia de la comunicación.

Leccion 28

El Control. Generalidades

Definición.

Stephen Robbins define el control como "un proceso de vigilar las actividades para cerciorarse de que se desarrollan conforme se planearon y para corregir cualquier desviación evidente". En tanto que James Stoner manifiesta que "el control administrativo es el proceso que permite garantizar que las actividades reales se ajusten a las actividades proyectadas".

El control se refiere a los mecanismos utilizados para garantizar que conductas y desempeño se cumplan con las reglas y procedimientos de una empresa. El término control tiene una connotación negativa para la mayoría de las personas, pues se le asocia con restricción, imposición, delimitación, vigilancia o manipulación.

Importancia.

El control es función de todos los administradores, desde el Presidente de una compañía hasta los supervisores. Algunos administradores, particularmente de niveles inferiores, olvidan que la responsabilidad primordial sobre el ejercicio del control recae por igual en todos los administradores encargados de la ejecución de planes. Aunque el alcance del control varía de un administrador a otro, los administradores de todos los niveles tienen la responsabilidad de ejecutar planes, de manera que el control es una de las funciones administrativas esenciales en cualquier nivel.

En este sentido, puede establecerse los siguientes aspectos por los cuales es de suma trascendencia el control en una empresa:

· Contribuye a medir y corregir la labro ejecutada por los empleados, a fin de lograr los propósitos.· Posibilita el análisis de lo realizado con lo planificado.· Las técnicas y los sistemas de control son aplicables a cualquier actividad administrativa.· Se constituye para los jefes en una herramienta, a través de la cual se comprueban si los propósitos de la organización son alcanzados de acuerdo a la planificación.

Áreas estratégicas de control.El desempeño clave o las áreas claves de resultados son aquellos elementos de la unidad o la empresa que deben funcionar con eficacia para que toda la unidad o empresa logren el éxito. Estas áreas, por regla general, involucran las principales actividades de la empresa, o grupos de actividades relacionadas que se presentan a lo largo de toda la empresa. Algunas áreas básicas de resultados son áreas como producción, finanzas, mercadeo, recursos humanos y contabilidad. Estas áreas básicas de resultados, a su vez, son utilizadas para definir normas y sistemas de control más detallados.En las empresas de hoy, muchas áreas clave de resultado (ACR) son interfuncionales. Una empresa podría definir sus ACR para un equipo dirigido hacia el servicio a los clientes, en términos de las respuestas proporcionadas por los clientes en una encuesta de servicios.

Control Gerencial y Operativo.El control gerencial es responsabilidad de los altos niveles dentro de la empresa, generalmente recae en el Gerente General de la compañía, ya que son éstos los que llevan a cabo este tipo de control, y consiste en asegurarse de obtener los recursos necesarios y utilizarlos eficientemente en el logro de los objetivos de la organización.

Algunas características son:

· Focalizar la acción a los programas o las unidades organizacionales.· La información debe comparar lo planeado con lo realizado.· Se encuentra inmerso en todas las actividades de la empresa.· Es periódico, programado, rítmico.· Debe ser íntegro.

El control operativo es responsabilidad de los Gerentes de nivel medio como aquellos que realizan funciones de supervisión en los niveles inferiores o primer nivel. Es el proceso mediante el cual la organización se asegura de que las tareas específicas sean realizadas con efectividad.

Leccion 29

El Proceso del Control

Las técnicas y sistemas de control son esencialmente los mismos, ya sea dinero en efectivo, procedimientos rutinarios de oficina, calidad del producto o cualquier otra acción dentro de la empresa. Entonces, es necesario aclarar, que para ejercer el proceso de control en una organización, y sin importar que se va a controlar, existen tres pasos básicos que son:

1) establecimiento de normas, parámetros y métodos;

2) medición del desempeño o resultado obtenido y

3) Ejecución de las acciones correctivas.

1) Establecimiento de normas, parámetros y métodos: Acá se encuentran incluidos todos los estándares o unidades de medición que se establezcan en la Planificación, y por lo tanto, la cantidad de unidades a producir, la cantidad de unidades a vender, requerimientos de calidad, etc. Sin embargo, puesto que los planes varían en lo que se refiere a su grado de detalle y complejidad, y dado que por lo general los administradores no pueden vigilarlo todo, es preciso establecer normas especiales. Por definición, normas son sencillamente criterios de desempeño. Esto significa que el establecimiento de normas se vuelve en establecer las metas y objetivos que quieren alcanzar los administradores de la organización. Estas deben definirse en términos claros y mesurables, que indiquen plazos de tiempo determinados. Solamente de esta forma las metas se pueden evaluar con más facilidad en lo que concierne a cumplimiento y utilidad. Además, los objetivos bien definidos se pueden transmitir con facilidad, así como traducirlos a parámetros y métodos que se puedan usar para cuantificar el rendimiento.

2) Medición del desempeño o resultado obtenido: aunque no siempre practicable, la medición del desempeño basada en normas debe realizarse idealmente con fundamento en lo previsto, a manera que las desviaciones puedan detectarse antes de que ocurran y evitarse mediante las acciones apropiadas. Esto es lo ideal. El administrador previsor puede predecir en ocasiones probables incumplimientos de las normas o desviaciones de las mismas, pero aún en ausencia de esa posibilidad, todo incumplimiento debe percibirse lo más anticipadamente posible. Esta fase del proceso de Control consiste en revisar que lo establecido a través de los estándares y objetivos en el paso anterior, se estén logrando como lo planificado. Este es un proceso repetitivo por lo que se debe evitar que pase mucho tiempo entre una medición y otra. Si los resultados corresponden a lo establecido, todo está bajo control.

3) Ejecución de las acciones correctivas: Esta etapa es necesaria sobre todo si el desempeño no cumple con los niveles establecidos y el análisis indica que se requiere una intervención. Las medidas correctivas pueden necesitar un cambio en una o varias actividades de las operaciones de la empresa, o bien, un cambio en las normas establecidas originalmente.

En consecuencia, las desviaciones se pueden corregir:

· Rediseñando los planes o modificando las metas. · O bien, pueden corregirse ejerciendo la función de organización, ya sea reasignando o aclarando deberes y tareas. · También pueden corregirse utilizando personal adicional, mediante una mejor selección y capacitación de los empleados. · Haciendo uso de la medida más radical dentro de una empresa: el cesamiento del empleado. · Ejerciendo técnicas efectivas de liderazgo y motivación, como las detalladas en este curso.

Leccion 30

Tipos y Fuentes de Control

Tipos de Control.

Atendiendo al momento de su aplicación, tenemos los siguientes tipos de control organizacional:Los controles preventivos, son el conjunto de mecanismos y procedimientos que se utilizan para analizar las operaciones que se ha proyectado realizar, antes de su autorización o antes de que este en marcha, con el propósito de determinar la veracidad y legalidad de dichas operaciones, y finalmente su conformidad con los planes, programas y presupuestos.

Estos controles garantizan que antes de comenzar una acción se haya hecho el presupuesto de los Recursos Humanos, materiales y financieros que se necesitarán. Los presupuestos financieros, son el tipo más común de control preventivo a la acción, porque la adquisición de empleados,

equipos y suministros requieren dinero. La programación es otro tipo importante de control preventivo, pues estas actividades preliminares también requieren que se invierta bastante tiempo.

El control preventivo es de responsabilidad exclusiva de cada organización como parte integrante de sus propios sistemas de control interno. Por tal razón, se dice que el control preventivo siempre es interno. Ya que los administradores de cada empresa son responsables de asegurar que el control preventivo esté integrado dentro de los sistemas administrativos y financieros, y sea efectuado por el personal interno responsable de realizar dicha labor.

Los controles concurrentes, son los que se realizan mientras se desarrolla una actividad. La forma más conocida de este tipo de control es la supervisión directa. Así, un supervisor observa las actividades de los trabajadores, y puede corregir las situaciones problemáticas a medida que aparezcan. En la actualidad, los sistemas computarizados pueden ser programados para brindar al operador una respuesta inmediata si comete un error, o si se ha procesado una información equivocada, los controles concurrentes del sistema rechazarán la orden y le dirán donde se encuentra el error.

Los controles posteriores, son los que se llevan a cabo después de la acción. De esta forma, se determinan las causas de cualquier desviación del plan original, y los resultados se aplican a actividades futuras similares. Por ejemplo, en las Auditorias Contables, estadística, contabilidad, etc.

Fuentes de control.

Según Don Hellriegel, las fuentes de control básicas son cuatro: grupos interesados, la organización misma, los grupos y los individuos.

El control de los grupos interesados, se refiere a las presiones externas que recibe la empresa para que modifique ciertas conductas. Ejemplos de este tipo de fuentes son los sindicatos, organismos gubernamentales, clientes, proveedores, accionistas y otros.

El control organizacional se refiere a las reglas y procedimientos formales, ya sea preventivos o correctivos de desviaciones de los planes y el cumplimiento de los objetivos deseados. Ejemplos de este tipo de controles pueden citarse reglas, políticas, normas, presupuestos, auditorias y otros.

El control grupal se refiere a las reglas, normas, valores que comparten los miembros de un grupo y mantienen mediante premios y castigos Como por ejemplo, retirar voz y voto a un miembro del grupo, elegirlo representante ante otros grupos, etc.

El autocontrol individual consiste en los mecanismos orientadores que operan en un individuo o persona, ya sea en forma consciente o inconscientemente. La llamada Ética Profesional constituye un punto de partida muy importante para el autocontrol individual. Para ser un profesional exitoso es necesario adquirir conocimientos detallados, habilidades específicas y actitudes y formas de conducta básicas. No importa cual sea la profesión, Contador Público, Abogado, Ingeniero, Administrador de Empresas, Doctor, etc., se espera que ejerzan el autocontrol individual en la realización de su labor, basándose en normas éticas y morales de su respectiva profesión.

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Técnicas de Control

Los administradores disponen de una serie de recursos para controlar las operaciones de una empresa, entre las cuales tenemos:

Las técnicas presupuestales.

En estas, los planes, programas y objetivos se encuentran plasmados en términos cuantitativos, medibles, lo que facilita en gran manera la comparación de lo realizado con relación a lo planificado. Ejemplos de este tipo de presupuestos son: los presupuestos de ingresos, presupuestos de egresos, presupuestos de insumos y materiales, presupuesto de mano de obra, etc.

Las técnicas no presupuestales.Son recursos adicionales de control que se emplean frecuentemente en cualquier empresa. Entre estas técnicas encontramos los datos estadísticos, reportes o análisis especiales, observación directa, programas de auditoría, el punto de equilibrio, etc.

Técnicas modernas de control.Entre éstas técnicas podemos encontrar la Técnica de Revisión y Evaluación de Programas (PERT por sus siglas en inglés), Gráfico de Gantt o Cronograma de Actividades, Costeo Directo y la Investigación de Operaciones, entre otras.

El Punto de Equilibrio.Se le conoce así a la situación en la cual, las ventas totales de una empresa igualan los costos totales de la misma, es decir, situación en la cual, la empresa no gana ni pierde. Este análisis permite a los administradores contar con datos precisos, relacionados al total de costos fijos y variables más convenientes para la organización, para maximizar las utilidades a través de las ventas planificadas.El punto de equilibrio se establece a través de un gráfico que muestra la relación de los beneficios con los diferentes volúmenes de ventas, en que los ingresos cubren exactamente los costos y por tanto, no hay ni beneficios ni pérdidas.

Para calcular el punto de equilibrio, es necesario descomponer los costos en fijos y variables. Los costos fijos permanecen constantes, cualquiera que sea el volumen de producción. Los costos variables guardan relación directa con el nivel de producción. El período para realizar el análisis del punto de equilibrio debe ser especificado, recomendándose trabajar con datos de un año. Se puede determinar gráficamente y algebraicamente basándose en datos de cualquier año.

Se presenta a manera de ilustración una gráfica con el punto de equilibrio, en el cual la escala de ordenadas o "Y" representa las unidades monetarias, en este caso dólares, y la escala de las abscisas o "X" refleja el ráfica de ráficam.Los costos fijos se representan por la línea ráficamen (CF), ya que se consideran constantes e independientes del ráfica de ráficam.Los costos totales se representan por la línea CT, que inicia de la intersección de CF. Las ventas en la línea V desde el punto de origen o cero en la gráfica. El punto en que se cruzan las líneas de CT y V representa el Punto de Equilibrio. La zona que resulta a la derecha de este punto refleja el beneficio potencial y la que queda a la izquierda demuestra las pérdidas potenciales.

A manera de ilustración, veamos el siguiente caso:

Sea PV el precio de venta de un producto, PV= $12.00 dólares.Sea CF los costos fijos de ráficame en el período, CF= $3,000.00 dólares, en el que se incluyen costos de ráficament, ráficame, salarios, alquileres, etc.Sea CVU los costos variables por unidad, CVU= $6.00 dólares.

Para encontrar el punto de equilibrio necesitaremos de las siguientes fórmulas:

Sustituyendo valores en la fórmula tenemos lo siguiente:

 

Entonces, para alcanzar el punto de equilibrio, la empresa necesita producir y vender un total de 500 unidades.

Ahora, necesitamos encontrar los ingresos necesarios para estar en equilibrio, para lo que se emplea la siguiente fórmula:

Sustituyendo valores tenemos:

En consecuencia, la empresa necesita obtener ingresos de $6,000 dólares en concepto de ventas, para no ganar ni perder.

Gráficamente, el Punto de Equilibrio se representaría de la siguiente forma:

(no están las imagenes) http://www.aulafacil.com/investigacionspss/grafico.gif

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Bibliografia

Bibliografía de Referencia.

A continuación se detallan algunos libros que se considera son una fuente imprescindible de consulta para todas aquellas personas que deseen conocer y adentrarse un poco más del maravilloso mundo de la Administración y Dirección de Empresas.

· Koontz, Harold, "Administración", 12ª Edición, Mc Graw Hill, México, 2003.

· Hernández y Rodríguez, Sergio, "Administración, pensamiento, proceso, estrategia y vanguardia", Mc Graw Hill, México, 2002.

· Chiavenato, Idalberto, "Administración en los nuevos tiempos", Mc Graw Hill, Colombia, 2002.

· Koontz, Harold, "Elementos de Administración", 6ª Edición, Mc Graw Hill, México, 2001.

· Schemerhorn, John R., "Administración", Limusa Wiley, México, 2001.

· Hellriegel, Don - Slocum, John W., "Administración", 7a Edición, International Thomson Editores, México 19

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