José Antonio Aranda Románjaar@unam.mxantaranda@ciencias.unam.mx(55) 56.22.62.31

Laboratorio de RedesMMSS IIMAS UNAM

Área de Especialidad:Modelación de sistemas complejos a través de teoría de redes.Análisis estructural, visualización.

Líneas de Investigación:Redes AcadémicasRedes Políticas

Sesiones Practicas

LunesEstadística Descriptiva(16:00 a 19:00)

JuevesRegresión Simple(17:45 a 19:00)

ViernesRegresión Múltiple(16:00 a 17:30)Diseño de Experimentos(17:45 a 19:00)

http://www.dpye.iimas.unam.mx/curso_puma/Antonio/

¿Qué es R?

R (también conocido como “GNU S”) es un entorno y un lenguaje parael cálculo estadístico y la generación de gráficos.

Lenguaje “S”AT&T Bell Labs.

S-plusTIBCO Spotfire S+

RSoftware Libre

VENTAJAS

•La capacidad de combinar, análisis ”preempaquetados”(ej., una regresión logística) con análisis ad-hoc, específicos .

•Capacidad de manipular ymodificar datos y funciones (lenguaje de programación).

•Gráficos de alta calidad.

•Hay extensiones específicas a nuevas áreas como bioinformática,geoestadística y modelos gráficos.

•Lenguaje orientado a objetos con sintaxis (relativamente) intuitiva.

•Se adquiere sin costo alguno.

•Existe versiones para Windows, MAC’s y Linux.

DESVENTAJAS

•No existe soporte técnico.

•No existe una interfaz GUI “amigable”.

•Requiere de precisión en la sintaxis.

Gráficos en R

Gráficos en R

Gráficos en R

Gráficos en R

Ventana de R para windows

http://www.r-project.org/

R Studio

http://rstudio.org/

How to be a Quantitative EcologistJason Matthiopoulos2011, John Wiley, 467p.

Environmental and Ecological Statistics with RSong S. Qian2010,CRC Press, 421p.

Estadística básica con R yR-CommanderArriaza Gómez, et al.2008, Universidad de Cádiz, 128p.

The R BookMichael J. Crawley2007, John Wiley, 951p.

R graphicsPaul Murrell2006, CRC Press, 303p.

R Graphics CookbookHrishi V. Mittal2011, PACKT Publishing, 272 p.

A Primer of Ecology,M. Henry y H. Stevens2009, Springer, 401p.