iti centro de competencias en habilitadores digitales y
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ITI – Centro de Competencias en
Habilitadores Digitales y
Coordinador del Ecosistema
www.iti.es
ITI, Centro de Competencias en Habilitadores Digitales
Trasladamos hacia la empresa tecnologías propias o provenientes de nuestra estrecha relación con el mundo académico, produciendo soluciones innovadoras que ayuden a mejorar la competitividad
industrial.
2 31 4+150
Profesionales
+300 proyectos anuales
+180 empresas asociadas
+400 empresas
cliente
Plataforma / infraestructura
ITI Big Data Space
Objetivo: acelerar la innovación basada en Big
Data
Entorno seguro y fiable para el desarrollo de proyectos Big
Data
Capacidad técnica, infraestructuras,
conocimiento, acceso a datos,
buenas prácticas
Cumplimiento de estándares y
requerimientos BDVA
Excelencia técnica y organizacional
Distintivo de calidad a nivel europeo
ITI reconocido como BDVA i-Space
400 cores
10 nodos
4 TB RAM
10 GB network
Almacenamiento y curación Análisis Exportación y
visualización
Servicios
Ingestión
Ingestión de datos en tiempo real y por lotes, indexación
inteligente, clasificación semántica y crowdsourcing de
datos
Calidad, integridad y coherencia de los datos. Diseño, (des)
normalización y optimización de esquemas relacionales y no
relacionales. Eficiencia, calidad y seguridad en el almacenamiento.
Deep learning, Reinforcementlearning, Time-series análisis, K-nearest neighbors, Multivariate
analysis, Suppport Vector Machine, Decision Trees,
Regression Logistic
Creación de interfaces de usuario innovadoras. Diseño gráfico y
técnicas clásicas de BI para crear cuadros de mando e informes.
Creación de interfaces interactivas para tareas
complejas de análisis de datos
Capacidades de formación Mejora de las habilidades relacionadas con el impacto empresarial del despliegue de Big Data y la pila de tecnología Big Data.
Análisis de datos como servicio Plataforma digital para desarrollo e implementación de aplicaciones de análisis de datos basadas en Docker Swarm y Akkaframework.
Activa Industria 4.0
En el marco del programa “Activa Industria 4.0”,
UNITI 4.0 ha sido acreditada como entidad consultora con
experiencia para la prestación de los servicios de
asesoramiento
UNITI 4.0 está formada por la agrupación de
7 Institutos Tecnológicos de la Comunidad Valenciana
Juguete
Metal-mecánico
Cerámica
Mueble, Madera Agroalim
Plástico
Energía CalzadoCalzado
02Industria socio-ambientalmente sostenible
01Personas capacitadas para liderar la Industria Digital del Futuro
03Organización y cohesión del sector industrial para el crecimiento
04Madurez del sector industrial
05Industria valenciana innovadora y emprendedora
Personas capacitadas para liderar la Industria Digital del Futuro
Nuestra evolución
Personal + ProfesionalPara nosotros es clave contar con un núcleo estable de conocimiento experto. Mantener a aquellas personas que son las raíces sólidas sobre las que crecer
+40% 150Crecimiento sostenido.
Muy centrado en Investigación Aplicada
+35% 105Nueva estrategia de I+D
75La crisis nos afectó a todos
2012Muy centrados en innovación directa.Apoyo a un tejido empresarial muy
maltratado.
2016Retomamos el crecimiento.
Fortalecemos el trabajo en Europa.
2018Socios reconocidos a nivel Europeo
Gran presencia en la IndustriaLíderes en Cloud y BigData Analytics
Actividades de Competence Centre
02Conocimiento
Access to specialistexpertise on
digitisation & applications
01Plataformas
Access to technologyplatforms &
infrastructure
03Empresas
Collaborativeresearch for
industry needs
04Laboratorios
Demonstrate best practices
05Formación
Training & education
Showcasetechnologies in pilotfactories, fab-labs
Supportexperimentation in real-life environments
Proporciona un espacio de experimentación paraque empresas PYME puedan probar tecnologías avanzadas en un entorno controlado y desarrollar análisis de viabilidad de tecnologías antes de ponerlas en el mercado.
Hasta dónde llega el ITI
ITI
EMPRESA
Generación de
Tecnologías (TRL 5-6)
Generación de
Conocimiento (TRL 2-4)
Generación/Mejora de Productos y Servicios (TRL 6-7)
Transferencia y
Valorización (TRL 8-9)
Empresas creadoras/
distribuidoras de soluciones /
SPIN-OFF
Empresas clientes de
las soluciones
Tecnologías Metodologías
Ciclo de actividades en un centro tecnológicoTendencias Drivers NecesidadesCapacidades
Soluciones (Productos y
servicios)
Nuestras líneas de I+D: Habilitadores a la Digitalización
Big DataRouting, Planning,
Scheduling
Industrial Wireless
Tiempo RealSistemas Críticos
InteligenciaArtificial
CloudSistemas
distribuidosArquitecturas
06 01
02
0304
0501 Comunicaciones Inalámbricas
02 Inteligencia Artificial
03 Big Data Analytics
04 Optimización Aplicada
05 Cloud Computing
06 Cyber Physical Systems
Reconocimiento de patrones
OptimizaciónInfraestructura
& Análisis
CPS Comunicaciones
Diseño y desarrollo de tecnologías de comunicaciones y automatización
robustas para conectar equipos, sistemas, productos y personas de
forma transparente y sin interrupciones
• Simplificación de las comunicaciones en planta
• Robustez de redes de sensores
• Gemelo Digital
Internet of Things
Configuración de infraestructuras para el tratamiento de grandes y
heterogéneas cantidades de datos
• Análisis exploratorio de datos
• Análisis de datos avanzados
• Visualización de datos
Big Data
Diseño y desarrollo de patrones arquitectónicos y sus características de escalabilidad con el objetivo de definir modelos de servicio que proporcionen
Software as a Service (SaaS) y automatizar su despliegue y gestión
sobre infraestructuras existentes (IaaS), cumpliendo requisitos de Autonomía,
escalabilidad, nivel de calidad de servicio, modularidad y actualización.
• Servicio Elástico
• Cloud, Fog y Edge Computing
• Blockchain
• Adaptación de sistemas a nuevas tecnologías y arquitecturas
Cloud
Diseño e implementación de técnicas de aprendizaje automático capaces de
generalizar comportamientos, reconocer patrones a partir de
información provista y mejorar a través de técnicas de interacción y
aprendizaje.
• Pronósticos y diagnóstico precoz
• Detección de anomalías
• Optimización de parámetros
• Inspección Industrial
• Análisis y control de procesos industriales
AI
Sistemas en tiempo real, enfatizando en el análisis de restricciones
temporales y planificación de recursos, trabajando a nivel de sistema operativo
y plataforma de ejecución; y Sistemas críticos, desarrollando herramientas
que ayudan al proceso de ingeniería de sistemas empotrados, para reducir el
coste de medir, optimizar y verificar las ejecuciones temporales de este tipo de
sistemas, ayudando a probar la eficiencia de los sistemas integrados que incorporan en tiempo real y en
entornos críticos.
• Análisis
• Modelado
• Simulación
CPS
Desarrollo y aplicación de técnicas de optimización para la resolución de
problemas reales de gran complejidad relacionados con la planificación de producción, control de inventarios y
previsión de demanda, programación y secuenciación de producción y gestión
de flotas, optimización logística y secuenciación de rutas.
Optimización
Sectores preferentes
02Salud
01Industria
03
Turismo,Ciudades, Edificios
04Agricultura
05Transporte
01
00TIC
Embedded Systems (CPS) and IoT
Predictive maintenance based on Big Data, energy Efficiency and anomalies
detection
Production and Supply ChainOptimization
Proyectos de Industria 4.0
Zero defects and classification
Embedded Systems (CPS) and IoT
Smart prognosis and diagnosis Processes and Supply ChainOptimization
Proyectos de Salud 4.0
Predictive maintenance based on Big Data, energy Efficiency and anomalies detection
Proyectos de Turismo, Ciudades y Edificios 4.0
Embedded Systems (CPS) and IoT
Predictive maintenance based on Big Data, energy Efficiency and anomalies detection
Optimization
Proyectos de Agricultura 4.0
Proyectos de Transporte 4.0
Predictive optimization and automation
Transport and Mobility
Communications
Smart & EmbeddedSystems
Manufacturing
Software, Services and Data
Energy and Smart Cities Regional Policies
Health & Active Healthing
Posicionamiento, Tendencias y Socios
Alguna de las tecnologías que usamos
LinuxServidores,
Open Source
WindowsMuy común en
la empresa
BBDDSQL Server
MySQL
JavaJavaSE (JavaFX)
JavaEE
DAO
FrameworkASP.NET
WCF
JavascriptAngularJS
NodeJS
MobileAndroid Java
iOS Swift
WebHTML5
CSS3
.NET
Entity FrameworkHibernate
AnálisisR
Python
www.iti.es
Tendencias y Tecnologías desarrolladas
Mantenimiento autónomoGestión autónoma del sistema y la red
mediante fog computing. Interacción con operarios.
Despliegue asistidoFácil de desplegar, instalar y
configurar.
Integración en plantaConexión sencilla con arquitecturas
y tecnologías de I4.0
Digitalizaciónuniversal
Interfaz multisensor, multiprotocolo,
DespliegueFácil
IoT & CPS: Deploy & Forget
Detección de Anomalías y Predicción del desgaste de herramientas
Mejor proyecto Smart Production enerTIC Awards
Industria 4.0
Gemelos Digitales
Datos Agregados
Histórico de Operaciones
Histórico de Mantenimiento
Herramientas Simulación
Machine Learning
Datos en tiempo real
Modelo Físico
Gemelo digital
Optimización
Cross-sector
Eficiencia energética y seguridad
Cross-sector
Planificación de la producción
Plan OPTIMIZADO
Capacidad máxima
producción
Capacidad máxima
almacenamiento
Coste compra vs
inventario
Multitarifa
Restricciones de lote
Entorno colaborativo
Procesos, eventos y roles
Bloqueos y desbloqueos por
niveles en cascada
Información acumulada del
plan
Información
agrupada por:
• Fecha de entrada
• Fecha de
lanzamiento
• Línea / sección /
proveedor
plan
Reajuste del plan
Posibilidad de actuar sobre el
plan ya en marchapara corregir las
posiblesdesviaciones sobre
lo planificado
Visualización del plan
Ventana de seguimiento:
estado actual de los productos y propuestas de
compra y producción del plan original
Indicadores configurables
Posibilidad de actuar sobre el
plan ya en marchapara corregir las
posiblesdesviaciones sobre
lo planificado
configurables
Planificación de la producción
Programación de la producción
Sistema de programación de
la producción
Algoritmo sencilloy rápido basado
en reglas de negocio, para una
programacióninicial de la
producción, que los usuarios
pueden modificarfácilmente y adaptar de
acuerdo a otrasrestricciones
Interfaz de programación
Visualización de la programación
propuesta en un esquema similar a
un diagrama de Gantt
Evaluador de la programación
Evaluación de la programación
creada, en términos de tiempos de
producción o cumplimiento de
fechas de entrega.
Optimización de procesos logísticos
TransporteTransporte
IA aplicada a Salud
• “Plataforma Predictiva del Cáncer de Mama -PPCM”• Conjunto de aplicaciones software.• Prognosis de cáncer de mama mediante la
combinación de diferentes biomarcadores enla imagen, inicialmente extraídos de lasmamografías, pero complementados en elfuturo con datos clínicos e información deanálisis genéticos.
• “Pruebas de concepto” basadas en datosgenómicos como trabajo preliminar para:• Desarrollo sistemas automáticos de ayuda a la
estratificación de pacientes en la LMA.• Y la diagnosis de la endometriosis.
IA aplicada a inspección y metrología
Ventajas competitivas del nuevo sistema de inspección industrial 3D:
Inspección del 100% de la producción.Sin ralentizar el proceso de manufactura.
Escaneo 360º sin contacto.Modelo de referencia mediante CAD o aprendido mediante varias muestras
correctas.Separación de mezclas y detección de
defectos en una sola maquinaReconfiguración para inspeccionar
nuevas piezas sin modificaciones HW.
Sistemas de inspección industrial
nuevas piezas sin modificaciones HW.
Video
Infraestructura para análisis de datos
Creación de un servicio de Big Data Analytics sobre un PaaS* que agilice y facilite laconfiguración y despliegue automático de la infraestructura necesaria con la siguientescaracterísticas:
• Acceso a los recursos ilimitados de un entorno Cloud evitando costosas inversionesen servidores
• Independencia de un IaaS concreto• Gestión automática de la elasticidad del servicio, optimizando el uso de recursos
La solución permite a las empresas usuarias salvar las complejidades asociadas a laconfiguración y gestión de la infraestructura de Big Data + Analytics necesarias:
• Selección y configuración de las tecnologías de Big Data y Analytics a usar• Su despliegue en una infraestructura Cloud• Interconexión de ambas soluciones• Gestión de los recursos a utilizar en el Cloud durante el uso de la solución
Pudiendo centrarse en el análisis de los datos bien de forma manual o mediante la definiciónde modelos para aprendizaje automático.
PaaS para desarrollo y despliegue de aplicaciones SaaS
Facilitar el proceso de desarrollo y gestión de softwarecomo servicio desplegado sobre una plataforma PaaS(*)
•Agilizar a los desarrolladores el proceso de implementación ytesting mediante un kit de desarrollo•Facilitar a los proveedores de servicios la gestión de los
servicios desplegados mediante la implementación de undashboard web•Ofrecer técnicas para gestionar la escala de sus servicios de
forma automática y en base a criterios de calidad de servicio(*) El software desarrollado en este proyecto será compatible con la plataforma ECloud
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Daniel Sáez Domingo
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Director de Inteligencia Estratégica y Competitiva
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¡Gracias por vuestra
atención!