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Investigación CientíficaCristian VillafuerteEnero 2017
Conocimiento científico
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LA BÚSQUEDA DEL CONOCIMIENTO Desde que el hombre es hombre ha intentado conocer y comprender las
relaciones entre él mismo y todo lo que le rodeaba.
Del griego, episteme, ‘conocimiento’ y logos, ‘teoría’ Es la rama de la filosofía que estudia la teoría del conocimiento y las
relaciones entre el sujeto que conoce y el objeto conocido
Epistemología
LA BÚSQUEDA DEL CONOCIMIENTO
Conocimiento Popular
Conocimiento Científico
LA BÚSQUEDA DEL CONOCIMIENTOConocimiento Popular Conocimiento Científico
LA BÚSQUEDA DEL CONOCIMIENTO
Conocimiento Popular
Conocimiento Científico
Es un conocimiento basado en la experiencia que se acumula con los años. Se adquiere de forma casual y no intencional. Y aunque se puede transferir de generación en generación como hecho cultural, carece de un orden sistemático
Es el saber humano que se obtiene de forma racional y consciente mediante metodología lógica y rigurosa. Se basa en el conocimiento previo y se pone a prueba hipótesis que nos aproxima a la realidad
LA CIENCIA
La ciencia ha sido la invención más poderosa en toda la historia de la humanidad, ya que le ha permitido transformar su entorno hasta los niveles de desarrollo en que nos encontramos hoy en día y que continúan avanzando.
La ciencia es un sistema organizado de conceptos acerca de los fenómenos y leyes del mundo que permiten transformar la realidad en beneficio de la sociedad.
EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
El proceso del conocimiento contiene cuatro elementos que conjugan conceptos del yo y del universo:
El sujeto que
conoce
El objeto conocido
La operación
de conocer
El resultado Obtenido
EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
Inducción
• De lo particular a lo general• Metodología Cualitativa
Deducción
• De lo general a lo particular• Metodología Cuantitativa
La investigación científica índice
1 • Tipo de investigación2 • Diseño de la investigación3 • Variables e Hipótesis4 • Tipos de análisis estadísticos5 • Escala de medida6 • Tipos de muestreo
I
La investigación científica índice
1 • Tipo de investigación2 • Diseño de la investigación3 • Variables e Hipótesis4 • Tipos de análisis estadísticos5 • Escala de medida6 • Tipos de muestreo
I
I1 Tipo de investigaciónTipo de solución
INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL
Objetivo: establecer relaciones inequívocas entre causa y efecto.
El propio científico
provoca el fenómeno
El científico habrá de aislar el
fenómeno
ARTIFICIALIDAD
Objetivo: estudiar el fenómeno en situaciones naturales. Lo estudia mientras sigue su curso natural
NO PERMITE CAUSALIDAD INEQUÍVOCA
Observación:
Fenómenos observable
s
Encuesta:Fenómenos
no observable
s
¿Qué técnicas
se utiliza?
I1 Tipo de investigaciónorigen del problema
INVESTIGACIÓN CONFIRMATORIA INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL
Cuando el problema deriva de un marco teórico o investigaciones previas
Existencia de hipótesis
Cuando no tenemos información y nuestro objetivo es recogerla de manera objetiva y sistemática
NO existencia de hipótesis
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I
I2 diseño de la investigación
DIMENSIÓN TEMPORAL NATURALEZA DE LOS DATOS
TransversalMomento concreto
LongitudinalEvolución del fenómeno
Diseño de grupos La comparación de distintos
grupos
Medidas repetidasUn solo grupo con varias
condiciones
Planificación que establece el investigador para abordar su objeto de estudio
Diseño mixtoMás de un grupo, y más de
una observación por individuo
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I
I3 Variables
Atributo o característica susceptible a adoptar diferentes valoresVariabl
esVariable constante
Clasificación: Naturaleza Categórica (cualitativa) y Cuantitativa Metodología Independiente, Dependiente y Extraña
La que manipula El efecto Necesitan
control La escala de valores es
nominal Los valores son categorías Las categorías son diferentes
por la cualidad no por la cantidad
Ningún valor es mayor o menor que el otro.
Mutuamente excluyentes: dicotómicas
Pueden ser naturales y artificiales
Los valores son números Cada valor es mayor o
menor que otro valor Hay números que son
etiquetas Pueden ser discretas y
continuas Continuas: ordinales, de
intervalo y de razón
I3 Hipótesis
Hipótesis
Proposición contrastable formulada a través de la recolección de información y datos
Tipos: Ho Nula Si se rechaza la Hi Hi De investigación y/o alternativa La que se pretende demostrar
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I4 Tipos de análisis estadísticos
OBJETIVO CANTIDAD DE VARIABLES
ExploratorioNo existen ideas previasEstadística descriptiva
ConfirmatorioContrastar una hipótesis
Estadística inferencial
Análisis UnivariableUna sola variable
Análisis MultivariableDos o más variables
Procedimiento de trabajo que consiste en: la recogida, organización, resumen, presentación y análisis de datos, así como elaboración de conclusiones y toma de decisiones a partir del análisis realizado
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1 • Tipo de investigación2 • Diseño de la investigación3 • Variables e Hipótesis4 • Tipos de análisis estadísticos5 • Escala de medida6 • Tipos de muestreo
I
I5 Escalas de medida
Aclaración de conceptos…
Asignar distintos valores o números a objetos de acuerdo con unas reglas.
Permite establecer relaciones entre individuos
MediciónReglas de asignación de los valores a los individuos.
Distintas formas que tenemos de medir
Escala de medida
Desviación respecto del valor real.
Sistemático: Siempre, en el mismo sentido, evitable y predecibleAleatorio: No predecible
Error de medición
I5 Escalas de medida
Nominal
Más simple
Igualdad o desigualdad
No hay valor de origen
Ordinal
Orden entre unidades
Permite establecer
comparaciones
Carecen de unidad de
medida y de valor nulo
Intervalo
Propiedades anteriores
más…
Unidad de medida
constante
Carece de valor nulo
De razón
Propiedades anteriores
más…
Origen o cero
absoluto
Más comunes en
la naturaleza
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I
I6 Tipos de muestreo
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Muestreo aleatorio simpleNumero para cada sujeto. Tantos
números como muestra sea necesaria
Muestreo aleatorio sistemático
Se extrae un solo número
Muestreo por cuotas o accidental
Se fijan unas cuotas (número de individuos con determinadas
condiciones)Muestreo accidental o por conveniencia
Búsqueda de representatividad y/o acceso
Bola de nieveSe localiza a individuos y éstos a
otros…
Muestreo aleatorio estratificado
Primero dividimos en estratos, después hacemos muestreo
anterioresAfijaci
ónMuestreo aleatorio por conglomerados
Dividir muestra en conglomerados, y elegir uno
Muestreo discrecionalTotal criterio del investigador
I6 Tipos de muestreoVENTAJAS INCONVENIENTES
Aleatorio Simple
Sencillo y fácil Es necesario un listado completo de toda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.
Sistemático
Fácil de aplicarNo es necesario tener un listado de toda la poblaciónCuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura total
Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección
Estratificado
La muestra representa adecuadamente a la población en función de las variables seleccionadasSe obtienen estimaciones más precisasSu objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere
Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación
Conglomerado
Eficiente cuando la población es extensa y dispersaNo es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.
El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificadoEl cálculo del error estándar es complejo.