INTRODUCCIÓN A LA

CONSTRUCCIÓN DE M

ODELOS

o Dayana Ortega L.o Sindy Pineda D.o Mónica Vergara H.o Luis F. Díazo Giovanny Cardozo

PREÁMBULO

Los gerentes han tenido una actitud ambigua hacia la construcción de modelos

cuantitativos para la toma de decisiones.

La utilización directa de modelos como apoyo de decisiones no sólo se traduce en

mejores decisiones, sino además, imparte a los adminis tradores conocimientos

importantes que anteriormente se perdían.

Este enfoque del aprendizaje a partir de la construcción de modelos permite que el

administrador aborde el aspecto más importan te de cualquier situación de toma de

decisiones: determinar cuáles son las preguntas fundamentales que es necesario

plantear, qué alternativas conviene investigar y dónde centrar la atención.

PROCESO DE CONSTRUCCIÓN DE MODELOS

La gráfica define el proceso de modelación aplicado a las dos primeras etapas del proceso de toma de decisiones, las cuales son, situación administrativa y decisiones.

Los administradores desempeñan un papel crucial durante la abstracción, la formulación

del modelo, la interpretación y, más tarde, la ejecución de las decisiones. Por eso es

esencial que usted comprenda

Qué tipos de situaciones administrativas se prestan a ser representadas con

modelos.

Cuáles son las posibilidades de reunir o recuperar datos y analizar el modelo con

miras a obtener recomendaciones o resultados (con una inversión razonable de

tiempo y dinero).

Qué puede hacer usted para extraer el mayor valor posible del modelo en cuanto a

la inter pretación del mismo, y la puesta en práctica de la decisión resultante.

MODELOS EN LA EMPRESA

Los modelos suelen desempeñar diferentes papeles en distintos niveles de la empresa:

En los ni veles más altos, los modelos por lo común aportan información en forma

de resultados y conoci mientos, pero no necesariamente decisiones recomendables.

En niveles inferiores, los modelos se usan con más frecuencia para obtener

decisiones recomendables. Por ejemplo, en muchas plantas las operaciones de la

línea de montaje están totalmente automatiza das.

Los modelos tienen distintas aplicaciones en los diferentes niveles de la empresa, por

varias razones. A medida que se desciende en los niveles de una organización, las

alternativas y los objetivos pueden volverse más claros.

MODELOS Y GERENTES Todos estos modelos ofrecen un marco de referencia pa ra el análisis lógico y congruente, y se utilizan por siete razones cuando menos:

1. Los modelos lo obligan a usted a definir explícitamente sus objetivos.

2. Los modelos lo obligan a identificar y registrar los tipos de decisiones que influyen en di chos objetivos.

3. Los modelos lo obligan a identificar y registrar las interacciones entre todas esas decisio nes y sus respectivas ventajas y desventajas.

4. Los modelos lo obligan a pensar cuidadosamente en las variables que va a incluir, y a de finirlas en términos que sean cuantificables.

5. Los modelos lo obligan a considerar qué datos son pertinentes para la cuantificación de di chas variables y a determinar las interacciones entre ellas.

6. Los modelos lo obligan a reconocer las restricciones (limitaciones) pertinentes en los valo res que esas variables cuantificadas pueden adoptar.

7. Los modelos permiten que usted comunique sus ideas y conocimientos, lo cual facilita el trabajo de equipo.

RealismoNingún modelo logra captar toda la realidad. Cada modelo es una abstracción, lo cual significa que sólo incluye algunas de las posibles interacciones y representa en forma aproximada las relaciones entre ellas.

IntuiciónEl uso eficaz (y creativo) de los modelos depende en forma decisiva del buen juicio administrativo y de la intuición.La intuición desempeña un papel importante en el reconocimiento del problema y la for mulación del modelo.

TIPOS DE MODELOS

Tipos de modelo

Modelo Físico

Modelo Análogo

Modelo Simbólico

CaracterísticasTangible

Comprensión: FácilModificación y manipulación:

DifícilAlcance de utilización: La más

bajaIntangible

Comprensión: Más difícilModificación y manipulación:

Más fácil.Alcance de utilización: Más

amplio

IntangibleComprensión: La más difícil

Modificación y manipulación: Las más factibles.

Alcance de utilización: El más amplio

Ejemplos

Modelo de un aeroplano, Modelo de una casa, Modelo de

una ciudad.

Mapa de carreteras, Velocímetro, Gráficas de

rebanadas de pastel.

Modelo de simulación, Modelo algebraico, Modelo de Hoja de

Cálculo electrónica.

MODELOS SIMBÓLICOS (CUANTITATIVOS)

Un modelo simbólico requiere que sus datos sean cuantificables, es decir, que resulte posible expresarlos en forma numérica. Los dos puntos que debe tener presentes son:

1. Un modelo siempre es una simplificación de la realidad. Debe incorporar al modelo suficientes detalles para que

2. El resultado satisfaga sus necesidades, Sea consistente con los datos que tiene usted a su alcance, y pueda ser analizado en el tiempo con el que usted cuenta para ese propósito.

CONSTRUCCIÓN DE MODELOS

Co mo guía general, usted puede dividir en tres pasos el proceso de la construcción de un modelo:

1. Estudie el ambiente de la situación administrativa.

2. Formule una representación selectiva de la situación.

3. Construya y analice un modelo simbólico (cuantitativo).

ESTUDIO DEL AMBIENTE

Los recién llegados al mundo de la

construcción de modelos suelen restar

importancia al prime ro de estos pasos, el

estudio del ambiente administrativo.

Diversos factores, como conflictos en la

organización, diferencias entre las metas

personales y las de la empresa, y la

complejidad general de la situación, pueden

ser obstáculos que afectan la comprensión

clara de la situación.

FORMULACIÓNLa formulación del modelo, incluye un análisis conceptual básico en el cual es necesario hacer suposiciones y simplificaciones. El primer paso en la formulación de un modelo de decisión: identificación de sus principales ingredientes conceptuales.

CONSTRUCCIÓN SIMBÓLICA

Una vez que se ha llevado a cabo la formulación (la cual puede ser un proceso verbal o

escrito), es necesario construir un modelo simbólico.

Una técnica útil consiste en usar la habilidad personal para dibujar una gráfica que

ilustre la(s) relación(es) deseada(s). Es decir, no comienza con la ecuación matemática

final, si no con una gráfica de la misma, y más tarde usted mismo deduce una ecuación

aceptable a partir de esa gráfica.

La técnica para lograrlo funciona también en el aná lisis de datos primarios, el cual

puede ser necesario para estimar los valores de los parámetros. Llamamos a esta

técnica "construcción de modelos a partir de datos”.

FORMAS Y FUENTES DE DATOSLos datos pueden provenir de registros del pasado, pueden ser generados a tra vés de observaciones directas o estimaciones realizadas en el presente. En particular, los datos pueden ser producidos por un modelo que requiera determinadas decisiones como entradas. Por último, los datos pueden ser generados mediante pronósticos del futuro.

AGREGACIÓN DE DATOSLos datos disgregados tienen más detalle y su obtención es, en general, más difícil y costosa. Sin embargo, también son más valiosos porque contienen más información. Además, es posible agregar datos disgregados, pero no siempre es posible hacerlo inverso.

REFINACIÓN DE DATOSLos datos que están muy refinados (se les describe a menudo como altamente es tructurados) corresponden a datos muy disgregados, pero lo inverso no siempre es cierto. Este proceso de manipulación, "masaje" o "trituración" de información, puede designarse con mayor propiedad como la refinación de los datos.

DATOS

MODELOS DETERMINÍSTICOSSon aquéllos donde se supone que todos los datos pertinentes sé conocen con certeza. Los modelos determinísticos son importantes por cinco razones:

Una asombrosa variedad de importantes problemas de administración pueden formularse como modelos determinísticos.

Muchas hojas de cálculo electrónicas cuentan con la tecnología necesaria para optimizar mo delos determinísticos, es decir, para encontrar decisiones óptimas

El subproducto de las técnicas de análisis es una gran cantidad de información muy útil pa ra la interpretación de los resultados por la gerencia.

La optimización restringida, en particular, es un recurso extremadamente útil para reflexionar acerca de situaciones concretas, aunque no piense usted construir un modelo y optimizarlo.

La práctica con modelos determinísticos le ayudará a desarrollar su habilidad para la formulación de modelos en general.

MODELOS PROBABILÍSTICOS

En los modelos probabilísticos se presupone que algunas variables importantes, llama das variables aleatorias, no tendrán valores conocidos antes que se tomen las decisiones corres pondientes, y que ese desconocimiento debe ser incorporado al modelo.

CICLOS EN LA CONSTRUCCIÓN DE MODELOS

CONSTRUCCIÓN DE MODELOS Y TOMA DE DECISIONES

Situación Administrativa Decisiones Implementación Resultados

1. Formulación del modelo y construcción del mismo, es decir, el proceso de tomar situacio nes

administrativas del mundo real, abstraerlas en una formulación y después desarrollar los

términos matemáticos de un modelo simbólico.

2. Análisis del modelo para generar resultados.

3. Interpretación y validación de los resultados del modelo, asegurándose de que la informa

ción disponible obtenida del análisis ha sido interpretada en el contexto de la situación ori

ginal en el mundo real.

4. Implementación, es decir, aplicar a la toma de decisiones en el mundo real, el conocimien to

validado que se obtuvo con la interpretación de los resultados del modelo.

TERMINOLOGÍA SOBRE LA CONSTRUCCIÓN DE MODELOS

Término en la construcción de

modelos

Léxico Administrativo

Definición Formal Ejemplo

Variable de Decisión

Palanca Cantidad de entrada exógena controlable

Monto de Inversión

Parámetro Medidor Cantidad de entrada exógena incontrolable

Tasa de interés

Variable de Consecuencia

Resultado Variable de salida endógena Comisiones pagadas

Medida de desempeño

Rasero Variable endógena para fines de evaluación

Rendimiento sobre la Inversión

VALIDACIÓN DEL MODELOEn efecto, para probar el modelo:

Se utilizan como entradas datos históricos sobre decisiones, pará metros y resultados obtenidos en una situación similar en una época ya conocida.

Se comparan los dos conjuntos de resultados, los del modelo y los de la historia, y el mo delo queda validado si existe similitud entre ellos.

Se analiza el modelo y cualquier ventaja adicional en términos de mejores recomendaciones para la toma de decisiones es una evidencia del valor del mismo; desde luego, suponiendo que la validez histórica implica que el modelo también será válido en el futuro.