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8/18/2019 Inteligencia de negocios.pptx

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Inteligenciade NegociosCONCEPTOS BÁSICOS


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RUTA DE TRABAJOInteligencia de Negocioso Defnicióno Características

Bodega de Datoso Defnicióno Característicaso enta!as " #sos

$inería de Datoso Defnicióno Característicaso enta!as " #sos


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Inteligencia de Negocios Dentro del %#ndo de los negocios "& de las organi'aciones engeneral& la (Inteligencia de Negocios(& es #n conce)to res)aldado )or#na n#e*a %anera de +acer las cosas& )osi,le& gracias a los a*ancesde los Siste%as de In-or%ación " de las Tecnologías de In-or%ación.

Conocimiento: es el acer*o de in-or%ación #tili'ado en el )rocesode la to%a de decisiones. Data Warehousing: el )roceso de organi'ar la in-or%ación en #na-or%a /#e crea conoci%iento ,asado en datos. 0os )rod#ctos deso-t1are /#e )resentan este conoci%iento a los #s#arios se referenco%o 2erra%ientas de Inteligencia de Negocios 3B#sinessIntelligence Tools.4

Gestión de Conocimiento (Knowledge Management) es ladisci)lina /#e ,#sca en-ocar el #so de las Tecnologías de In-or%aciónen las )ersonas& con el fn de /#e estas " s#s organi'acionesa)rendan a #tili'ar los rec#rsos " -#entes de in-or%ación )ara ellogro de o,!eti*os estrat5gicos.


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Inteligencia de Negocios Es #na alternati*a tecnológica /#e)er%ite generar conocimiento a lae%)resa.Es el #so de tecnologías )ara desc#,rirconocimiento a )artir de los datos /#e)osee la e%)resa.A)lica el )roceso 6DD 36no1ledgeDisco*er" Data,ases4 3Desc#,rirconocimiento en ,ases de datos4 .


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El Proceso 6DD


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Características

Inteligencia de Negocios 0a sol#ción es #n sistema:Para soporte de toma de decisiones

(nivel gerencial)Con ca)acidades de an7lisis de alcance

e%)resarial global

Integración " an lisis de lain-or%ación desde -#entes de datos+eterog5neas


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Características

Inteligencia de Negocios Plata-or%a integrada2erra%ientas ET0 de gestión&

ad%inistración " carga& el al%acena%ientode datos " las -#nciones relacionadas conin-or%es& ser*icios.

Procedi%ientos analíticos integrados 3O0AP4

$inería de datos 3Uso de %5todosinteligentes )ara e8traer conoci%iento 4


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Características

Inteligencia de NegociosSer*icios de !n lisiso Entorno en tie%)o real

Indicadores cla*es de dese%)e9oSer*icios de "eporte

o Creación& ad%inistración "*is#ali'ación de in-or%es.

o $otor )ara alo!ar " )rocesar in-or%es.


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Características

Inteligencia de Negocios Inteligencia de negocios )ro*eesoluciones a ni*el e%)resarial /#e)er%iten a los tomadores dedecisiones trans#ormar in#ormaciónclave de s# negocio en accionesconcretas trad#ci5ndose en ,enefciostangi,les:

o Red#cción de costoso $a"or renta,ilidado $e!ores relaciones co%erciales$I% solución para

gestión de la


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de Inteligencia de

Negocios


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< & Trans-or%ation and

0oad Proceso /#e )er%ite %o*er datos desde%=lti)les -#entes& re-or%atearlos "li%)iarlos& " cargarlos en otra ,ase dedatos &data %art & odata 1are+o#se )araanali'ar.&'tracción " rans#ormación de los datosdesde las -#entes: Bases de datos& ERP&

E8cel& arc+i*os te8to& etc.Carga de los datos trans-or%ados a la,odega


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Inteligencia de Negocio Integrada

3Sol#ción ,asada en Oracle >? g4


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Data @are+o#se

Un Data @are+o#se es #nal%acena%iento se)arado" +o%og5neo donde son

cargados datostrans-or%ados

)ro*enientes de di-erentes,ases de datos.


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Colección integrada dein-or%acióncor)orati*a dise9ada

)ara la rec#)eración "el an7lisis en a)o"o alos )rocesos de to%a

de decisiones.

Re)ositorio co%)letode datos de la

e%)resa& donde seal%acenan datos

estrat5gicos& t7cticos "o)erati*os& al o,!eto de

o,tener in-or%aciónestrat5gica " t7ctica


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Data @are+o#se


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enta!as Data

@are+o#seDatos de toda la co%)a9ía& organi'ados )ara -acilitar lascons#ltas %7s analíticas /#e transaccionales.

0os )rocesos de trans-or%ación +an sido a)licados a losdatos )ara )er%itir #n tie%)o de res)#esta %íni%o a lascons#ltas.$odelo de datos multidimensional )ara +acer %7s-7cil la na*egación " e8)lotación de datos.

0a ad%inistración de la seg#ridad est7 centrali'ada )aragaranti'ar la necesidad de in-or%ación de)endiendo del)erfl de los #s#arios.


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$inería de Datos


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Data $ining Data%ining es #na tecnología de so)orte)ara #s#ario fnal& c#"o o,!eti*o es e8traerconoci%iento =til " #tili'a,le a )artir de lain-or%ación contenida en las ,ases dedatos de las e%)resas. 0os o,!eti*os de #n siste%a Data%ining

nos )er%itirían anali'ar -actores dein #encia en deter%inados )rocesos&)redecir o esti%ar *aria,les oco%)orta%ientos -#t#ros& seg%entar oagr#)ar íte%s si%ilares& ade%7s deo,tener sec#encias de e*entos /#e


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Data $ining 0os siste%as Data%ining se desarrollan ,a!oleng#a!es de =lti%a generación ,asados en lainteligencia artifcial " #tili'ando %5todos%ate%7ticos& tales co%o:

Redes ne#ronalesIntrod#cción de reglasAr,oles de decisiónCon!#nto de reglas )or clase

So)orta ta%,i5n sofsticadas o)eraciones dean7lisis tales co%o los siste%as Scoring "a)licaciones de detección de -ra#de.


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Data $ining


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Características del Data

$ining• E8)lorar los datos se enc#entran en las )ro-#ndidades delas ,ases de

datos& co%o los al%acenes de datos& /#e alg#nas *ecescontienen in-or%ación

al%acenada d#rante *arios a9os.• En alg#nos casos& los datos se consolidan en #n al%ac5nde datos " en

%ercados de datos en otros& se %antienen en ser*idoresde Internet e

Intranet.• El entorno de la %inería de datos s#ele tener #naar/#itect#ra clienteser*idor.


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Característica del Data

$ining 0as +erra%ientas de la %inería de datos a"#dan a e8traer el %ineral de lain-or%ación enterrado en arc+i*os cor)orati*os o en registros )=,licos&arc+i*ados

El %inero es& %#c+as *eces #n #s#ario fnal con )oca o ning#na +a,ilidad

de )rogra%ación& -ac#ltado )or ,arrenadoras de datos " otras )oderosas +erra%ientas indagatorias )ara e-ect#ar )reg#ntas ad+oc " o,tener r7)ida%ente res)#estas. 2#rgar " sac#dir a %en#do i%)lica el desc#,ri%iento de res#ltados*aliosos

e ines)erados. 0as +erra%ientas de la %inería de datos se co%,inan -7cil%ente " )#eden

anali'arse " )rocesarse r7)ida%ente.


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$ining• De,ido a la gran cantidad de datos& alg#nas *eces res#ltanecesario #sar )rocesa%iento en )aralelo )ara la %ineríade datos.

• 0a %inería de datos )rod#ce cinco ti)os de in-or%ación: Asociaciones. Sec#encias. Clasifcaciones.

Agr#)a%ientos. Pronósticos. 0os %ineros de datos #san *arias +erra%ientas " t5cnicas.


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$ining 0a %inería de datos es #n )roceso /#e in*iertela din7%ica del %5todo

científco en el sig#iente sentido: En el %5todo científco& )ri%ero se -or%#la la+i)ótesis " l#ego se dise9a el e8)eri%ento )aracoleccionar los datos /#e confr%en o re-#ten la+i)ótesis.

Si esto se +ace con la -or%alidad adec#ada3c#idando c#7les son las *aria,les controladas "c#7les e8)eri%entales4& se o,tiene #n n#e*oconoci%iento.


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enta!as del Data

$iningUna de las )rinci)ales *enta!as del Data $ining es /#e& )er%itein-erir co%)orta%ientos& %odelos& relaciones " esti%aciones delos datos& )ara )oder desarrollar )redicciones so,re los %is%os&sin la necesidad de tener /#e contar con alg=n )atrón o regla)reesta,lecida o conocida de ante%ano& )er%itiendo to%ardecisiones )roacti*as " ,asadas en #n conoci%iento aca,ado dela in-or%ación.

Ade%7s ,rinda la )osi,ilidad de dar res)#esta a )reg#ntasco%)licadas so,re los te%as de inter5s& co%o )or e!e%)lo FG#5est7 )asandoH& FPor /#5H " FG#5 )asaría síH& estosc#estiona%ientos a)licados a #na e%)resa )odrían ser: FC#7l delos )rod#ctos de tal %arca " clase ser7n %7s *endidos en la'ona norte en el )ró8i%o se%estreH " F)or /#5H Ade%7s se)odr7n *er los res#ltados en -or%a de re)ortes ta,#lares&%atriciales& gr7fcos& ta,leros& etc.


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