inteligencia de negocios para transformar tu...
TRANSCRIPT
Gustavo Perez Abelleyra
IPAB – Director General de Tecnologías de Información
Patricio Tamayo
INVEX – Dirección Desarrollo Nuevos Negocios
Inteligencia de Negocios para Transformar tu Empresa
Redes Sociales
Cómputo en la
nube
Mega tendencias para la siguiente década
57% de las empresas invertirán en redes sociales para 2015
>70% de los CIOs tendrán una estrategia basada en primero cómputo en la nube en 2016
de las organizaciones planean incrementar su gasto en nube pública en 2013
54%
de los CIOs consideran la movilidad como la tecnología más disruptiva para la siguiente década
70%
Las redes sociales no solamente seguirán personas también dispositivos, aplicaciones y productos
Gasto en Big Data:
del desarrollo de
nuevas aplicaciones
será dirigido a un
factor móvil
Información
1/3In 2013,
Porcentaje del universo digital con tag:
3%
(2020)
33%
(hoy)
$10 billones 2013 > $20 billones 2016
zettabits en
2013
450% Desde2012
Crecimiento
total de
contenidos =
Movilidad
Información
Enfoque para el análisis de la información
Adoptar una perspectiva de forma natural.¿Es el análisis una parte natural de su trabajo?
Descubrir nuevas
perspectivas con
el nuevo mundo
de datos.
Inundados por grandes volúmenes de información¿Qué puede hacer su empresa con los datos disponibles?
Convertir los
datos en
información
relevante.
Acelerar
una adopción
amplia.
Entender para
poder avanzar
en la dirección
correcta
Nuestra perspectivaUn enfoque integral sobre el análisis de datos para convertirlo en información
Optimización de
aplicaciones web
Supervisión de
medición
inteligente
Supervisión de
equipos
Análisis de
publicidad
Investigación sobre
ciencias biológicas
Detección de
fraudes
Resultados de
atención médica
Pronósticos
meteorológicos
Exploración de
recursos naturales
Análisis de redes
sociales
Análisis de
renovación de
clientes
Optimización de la
circulación del
tráfico
Optimización de la
infraestructura
de TI
Descubrimiento
legal
¿En qué empresas aplica?Obtener una ventaja competitiva e ir un paso adelante
Un momento importarte para la solución BI de Microsoft
[Gartner, Inc., Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, Rita L. Sallam et al, January 27, 2011.
The Magic Quadrant is copyrighted 2011 by Gartner, Inc. and is reused with permission. The Magic Quadrant is a graphical representation of a marketplace at and for a specific time period. It depicts Gartner's analysis of how certain vendors measure against criteria for that
marketplace, as defined by Gartner. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in the Magic Quadrant, and does not advise technology users to select only those vendors placed in the "Leaders" quadrant. The Magic Quadrant is intended solely as a research
tool, and is not meant to be a specific guide to action. Gartner disclaims all warranties, express or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
23.9
%16.5%
13.8%
5.8%
1.2%
Instituto para la Protección del Ahorro Bancario
PLATAFORMA DE
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
EN EL INSTITUTO PARA LA
PROTECCIÓN AL AHORRO
BANCARIO
23 DE MAYO DE 2013
11
1. ANTECEDENTES
2. ALCANCE DEL PROYECTO
3. DESARROLLO
4. ARQUITECTURA DE LA SOLUCIÓN
5. DEMOSTRACIÓN
6. RESULTADOS
7. FACTORES DE ÉXITO
AGENDA
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1. ANTECEDENTES
• El IPAB, en su carácter de asegurador de depósitos, centra parte de sus esfuerzos
en la continua evaluación de la condición financiera y operativa de las
instituciones de banca múltiple que operan en México, a fin de identificar
oportunamente las situaciones de riesgo en el sistema bancario.
• El Instituto debe ser capaz de dimensionar la magnitud de la entidad analizada, la
complejidad de sus operaciones y su interrelación con el resto de las
instituciones bancarias.
• En 2011 se inició un proyecto al interior del IPAB para explotar la información
regulatoria disponible, bajo un modelo de informes eficientes y oportunos.
• Se determinó implementar una plataforma de inteligencia de negocios que
permitiera al Instituto acopiar, almacenar, transformar y analizar la
información que las autoridades requieren periódicamente a los bancos,
garantizando su oportunidad y confiabilidad.
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2. ALCANCE DEL PROYECTO
5. Generación de valor (flujos de
información, toma de decisiones).
1. Proceso de recepción
de información.
2. Estructura de datos: diccionario, modelos y
mapas de datos, para la definición de tablas.
3. Generación de un Data Warehouse.
4. Explotación con plataforma de BI
(aplicaciones, reportes, cubos de
información).
Información regulatoria
Ajustes de infraestructura
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3. DESARROLLO
1. Hardware y Software.
Procesamiento
Renovación de servidores
de aplicación
Almacenamiento
Storage Area Network
(SAN)
Base de datos
SQL Server 2008 R2
Toma de decisión
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3. DESARROLLO
2. Evaluación de herramientas de inteligencia de negocios.
Factores de decisión
• Mejores Prácticas
(Gartner).
• Compatibilidad de TI
con los proveedores de
información.
• Costo.
• Tiempo de
implementación.
• Curva de aprendizaje.
Elección IPAB
Integración en una sola
plataforma
• SQL Server 2008 R2
• Integration Services
• Analysis Services
• Reporting Services
• SharePoint 2010
Integración
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3. DESARROLLO
3. Construcción del Portal de Análisis Colaborativo (PAC).
Estructura
• Indicadores del
Sistema bancario
• Reportes en línea
• Publicaciones
• Herramientas
• Indicadores por
institución
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4. ARQUITECTURA DE LA SOLUCIÓN
Plataforma de Inteligencia de negocios
SQL Server 2008 R2
Staging
Sharepoint 2010
SQL Server 2008 R2SQL Server 2008 R2
DWH
SSIS PerformancePoint
ETL
ETL
Cubo de información
MDX
BIDS
Minería
de
datos
SSRS
Información
fuente
SSAS
DB Sharepoint
Reportes
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4. ARQUITECTURA DE LA SOLUCIÓN
Plataforma SharePoint
SharePoint
Colaboración
Portal
Motor de Búsqueda
Administraciónde Contenidos
Procesos de Negocio
Inteligencia de Negocio
Tema Posición
Business Intelligence(feb’13)
1. Microsoft
2. Tableau
3. QlikTech
Content Management(oct’12)
1. IBM
2. Microsoft
3. Oracle
Portales(sep’12)
1. Microsoft
2. IBM
3. Oracle
Colaboración(sep’12)
1. Microsoft
2. Jive
3. IBM
Fuente: Gartner ©
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5. DEMOSTRACIÓN
Presentación de video demo
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6. RESULTADOS
• Duración esperada de 2 años vs 1 año y medio de tiempo de implementación real.
• Antes un analista dedicaba 2 semanas a generar un informe, actualmente se
consulta en 10 segundos.
• Procesamiento de 180 millones de registros de información fuente.
• Reducción 10 a 1 en el tamaño del Data Warehouse y el cubo de información.
• Reducción del riesgo operativo.
• Integridad de la información.
• Integración con herramientas de productividad estándar (MS Office y Adobe).
• Cambio cultural en la organización (mayor tiempo para análisis).
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7. FACTORES DE ÉXITO
• Claridad entre el “QUE” y el “COMO” (¿Qué quiero medir? y ¿Cómo lo quiero
medir?).
• Estrecha colaboración entre Microsoft – partner – cliente.
• Interacción entre el área de tecnología de información y el área de negocio.
• Consistencia entre los insumos de información con los resultados esperados.
• Esfuerzos dirigidos a un producto definido.
PLATAFORMA DE
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
EN EL INSTITUTO PARA LA
PROTECCIÓN AL AHORRO
BANCARIO
23 DE MAYO DE 2013
Patricio TamayoDirección Desarrollo Nuevos Negocios
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