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INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO
NORBERT WIENER
Manual del Alumno
ASIGNATURA: Aplicativos III (SQL Server Usuario)
PROGRAMA: S3C
Lima-Perú
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Manual del Alumno
MICROSOFT SQL SERVER
INTRODUCCION
SQL Server es un sistema administrador para Bases de Datos relacionales basadas en la arquitectura Cliente /
Servidor (RDBMS) que usa Transact-SQL para mandar peticiones entre un cliente y el SQL Server.
Figura 1
AARRQQUUIITTEECCTTUURRAA CCLLIIEENNTTEE // SSEERRVVIIDDOORR::
SQL Server usa la arquitectura Cliente / Servidor para separar la carga de trabajo en tareas que corran en
computadoras tipo Servidor y tareas que corran en computadoras tipo Cliente:
El Cliente es responsable de la parte lógica y de presentar la información al usuario. Generalmente, el
cliente corre en una o más computadoras Cliente, aunque también puede correr en una computadora
Servidor con SQL Server.
SQL Server administra Bases de Datos y distribuye los recursos disponibles del servidor (tales como
memoria, operaciones de disco, etc) entre las múltiples peticiones.
La arquitectura Cliente /Servidor permite desarrollar aplicaciones para realizar en una variedad de ambientes.
SSIISSTTEEMMAA AADDMMIINNIISSTTRRAADDOORR PPAARRAA BBAASSEESS DDEE DDAATTOOSS RREELLAACCIIOONNAALLEESS ((RRDDBBMMSS))::
El RDBMS es responsable de:
Mantener las relaciones entre la información y la Base de Datos.
Asegurarse de que la información es almacenada correctamente, es decir, que las reglas que definen
las relaciones ente los datos no sean violadas.
Recuperar toda la información en un punto conocido en caso de que el sistema falle.
TTRRAANNSSAACCTT -- SSQQLL::
Éste es una versión de SQL (Structured Query Languaje) usado como lenguaje de programación para SQL
Server. SQL es un conjunto de comandos que permite especificar la información que se desea restaurar o
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Manual del Alumno
modificar. Con Transact – SQL se puede tener acceso a la información, realizar búsquedas, actualizar y
administrar sistemas de Bases de Datos Relacionales.
PP LL AA TT AA FF OO RR MM AA SS PP AA RR AA SS QQ LL
FF ii gg uu rr aa 22
LL oo ss cc oo mm pp oo nn ee nn tt ee ss CC ll ii ee nn tt ee yy SS ee rr vv ii dd oo rr dd ee SS QQ LL SS ee rr vv ee rr cc oo rr rr ee nn ee nn ll oo ss
SS ii ss tt ee mm aa ss OO pp ee rr aa tt ii vv oo ss mm oo ss tt rr aa dd oo ss ee nn ll aa ss ii gg uu ii ee nn tt ee tt aa bb ll aa ::
PP LL AA TT AA FF OO RR MM AA CC OO MM PP OO NN EE NN TT
EE SS EE RR VV EE RR
CC OO MM PP OO NN EE NN TT
EE CC LL II EE NN TT EE
MM ii cc rr oo ss oo ff tt WW ii nn 99 55 // 99 88 SS ii SS ii
MM ii cc rr oo ss oo ff tt WW ii nn dd oo ww ss NN TT
WW oo rr kk ss tt aa tt ii oo nn 44 .. 00 yy
pp oo ss tt ee rr ii oo rr ee ss
SS ii SS ii
MM ii cc rr oo ss oo ff tt WW ii nn dd oo ww ss NN TT
SS ee rr vv ee rr 44 .. 00 yy
pp oo ss tt ee rr ii oo rr ee ss
SS ii SS ii
MM ii cc rr oo ss oo ff tt WW ii nn dd oo ww ss NN TT
SS ee rr vv ee rr EE nn tt ee rr pp rr ii ss ee
EE dd ii tt ii oo nn 44 .. 00 yy
pp oo ss tt ee rr ii oo rr ee ss
SS ii SS ii
WW ii nn dd oo ww ss 33 .. XX NN oo SS ii
MM SS -- DD OO SS NN oo SS ii
TT hh ii rr dd pp aa rr tt yy NN oo SS ii (( UU nn ii xx ,, aa pp pp ll ee
MM aa cc ii nn tt oo ss hh ))
II nn tt ee rr nn ee tt bb rr oo ww ss ee rr ss NN oo SS ii
TT aa bb ll aa 11 ..
SS EE RR VV II CC II OO SS DD EE SS QQ LL SS EE RR VV EE RR
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Manual del Alumno
Los servicios de SQL Server incluyen MSSQLServer, SQLServerAgent, Microsoft Distributed Transaction
Coordinator (MSDTC), y Microsft Search. Aunque estos servicios de SQL generalmente corren en Windows
NT, también pueden correr como aplicaciones.
Figura 4.
SSEERRVVIICCIIOO MMSSSSQQLLSSeerrvveerr::
Este servicio es el motor de la Base de Datos. Este es el componente que procesa todas las declaraciones de
Transact-SQL y administra todos los archivos que definen a la Base de Datos dentro del Servidor. Sus
características son:
Asignar los recursos de la computadora a múltiples usuarios simultáneos.
Previene problemas lógicos, tales como sincronización de peticiones de usuarios que desean actualizar
la misma información al mismo tiempo.
Garantiza la integridad y consistencia de datos.
SSEERRVVIICCIIOO SSQQLLSSeerrvveerrAAggeenntt::
Este es un servicio que trabaja conjuntamente con SQL Server para crear y administrar tareas locales o
externas; letras y operadores.
SSEERRVVIICCIIOO MMIICCRROOSSOOFFTT DDIISSTTRRIIBBUUTTEEDD TTRRAANNSSAACCTTIIOONN CCOOOORRDDIIRRAATTOORR::
MSDTC permite a los clientes incluir muchos tipo de datos en una transacción. Coordina la correcta
realización de las transacciones distribuidas para asegurar que todas las actualizaciones en todos los
servidores son permanentes; o en caso de errores, que las modificaciones son canceladas.
SSEERRVVIICCIIOO MMIICCRROOSSOOFFTT SSEEAARRCCHH::
Este servicio es un motor de full-text que corre como un servicio de Windows NT. El soporte Full Text
involucra la habilidad de emitir queries hacia los datos y la creación y mantenimiento de índices que facilitan
dichos queries.
MODELAMIENTO E INTEGRIDAD EN LA BASE DE DATOS
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Manual del Alumno
MODELAMIENTO E INTEGRIDAD EN LA BASE DE DATOS
Objetivos: Aplicar los principios elementales del modelo ERA para el modelamiento
de datos, identificando las restricciones aplicadas a las columnas de datos.Reconocer
las distintas aplicaciones del SQL Server 7.0 y conceptuar un device como primer
elemento para la implementación de la base de datos.
Diseño Lógico de una base de datos
Para diseñar una base de datos se deben seguir un conjunto de normas sencillas que
tienen por única finalidad lograr un modelo grafico que organice de la mejor manera
la información que se necesita en un negocio.
Tres criterios fundamentales deben orientarse este proceso:
Almacenar toda la formación que se necesite para las aplicaciones , de tal
manera que no falte ningún dato.
Evitar el consumo exagerado de espacio en disco al guardar información poco
relevante o redundante.
Relacionar todos los datos para que estos vínculos provean de seguridad al
momento de comprar los resultados.
Los elementos que se utilizan son:
Entidades
Atributos
Relaciones
Una entidad es una persona , lugar, concepto , suceso o cualquier cosa que se pueda
identificar con un nombre y sobre la que se puede guardar informacion.Mas adelante
estos nombres de entidades correspondientes a tablas de la base de datos, por lo que se
puede descrubrilas durante el análisis de la información.
Los atributos son hechos o propiedades de cada entidad. También se les descubre
como la información que en realidad se almacenara de la entidad.
Las relaciones son el alma del diseño de base de datos relacional, y contienen las
reglas del negocios. Se las puede definir como la asociación de dos entidades.Ademas
al revisar
la relaciones no podemos evitar descubrir algunos tipos.
Rol de diseño propuesto
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En realidad existe muchas forma de expresar un modelo de
base de datos con la metodología entidad-relación .A
continuación , y solo por efecto didácticos
presentaremos una escuela quia al respecto:
Descubrir las entidades presentes en una situación problemática.
Frente a la situación que es quiere automatizar por medio de la
implementación de una base de datos . se descubre todo aquel “sustantivo” que
pueda ejercer algún rol sobre los procedimientos del negocio.
Por ejemplo:
Platos e ingredientes son entidades del Caso Propuesto: “Menú económico”
Representar los datos que pueden caracterizar a cada una de las entidades
enumeradas anteriormente. De cada entidad se debe realizar una relación de los datos que puede albergar . Esto con la finalidad de ir afinando la lista de entidades anterior, para que el modelo se ajuste al requerimiento del usuario. Puede darse el caso que algún atributo tenga tanta importancia como para convertirse en entidad, o que una entidad, por su poca representatividad en el problema se convierta en un atributo Por ejemplo: La entidad platos contienen los siguientes atributos:
Nombre _ plato Nombre _ tipo
Arroz con Pollo Entrada
Ocopa Entrada
Gelatina Postre
Reconocer los atributos comunes entre las entidades. Se debe ir identificando los datos que, siendo comunes en varias entidades, vayan a convertirse en los vínculos de las mismas para establecer mas adelante las relaciones. Por ejemplo: En las entidades Platos y Tipos , el atributo Nombre _ tipo es el vinculo que las va a relacionar. Entidad: Platos
Nombre _ plato Nombre _ tipo
Arroz con Pollo Entrada
Ocopa Entrada
Gelatina Postre
Entidad: Tipos
Nombre _ tipo
Entrada
Entrada
Postre
Desmontar los atributos hasta llegar a unidades indisolubles. En algunos casos hay que descubrir atributos, que por si mismo puedan ser reducidos para ofrecer mejor calidad de información en beneficio del sistema . Por ejemplo:
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Si en la entidad Clientes tenemos los atributos :
Nombres RUC
Gomes De La Cruz Rolando 56880412
Juárez Salazar Luis Alberto 35986258
Rosales De La Matta Alfredo 20360254
Podemos reducir el atributo nombres para tener mayor nivel de análisis o búsqueda. A este procedimiento se le conoce con el nombre de desmontar columnas , y aunque no existen reglas estrictas para su implementación, se debe reconocer que es de mucha utilidad para obtener mayor inteligencia de la información:
Nombres Paterno Materno RUC
Luis Alberto Juárez Salazar 56880412
Alfredo Rosales De La Matta 35986258
Rolando Gómez De La Cruz 20360254
Normalizar el modelo de base de datos El modelo lógico de la base de datos determina el rendimiento de la base de datos . La normalización es el proceso por el cual se distribuyen de la mejor manera los datos de las tablas , con el objetivo de reducir el espacio de recurso que se consume y agilizar la búsqueda de datos. Este procedimiento consta de una etapas (se puede encontrar en bibliografía hasta 5 formas normales, pero prácticamente se utilizan solo 3) , en las cuales se deben alcanzar un objetivo para afirmar que la tabla cumple con los requerimientos de esa forma normal.
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Primera Forma Normal Una entidad debe tener filas que solo almacenen en una columna un solo dato. Es decir , el registro de la información debe ser atómico. Por ejemplo: En una entidad que almacena las ventas por botellas de venta, en el atributo ventas no se esta registrando un dato sino una lista de datos.
Boleta Cliente Ventas
00106789 Rosas Gonzáles Luis Gaseosa, Galletas, Margarina
00106790 Rosas González Luis Carne, Galletas
Para que cumpla con la primera forma normal debería ser :
Boleta Cliente Venta
00106789 Rosas González Luis Gaseosa
00106789 Rosas González Luis Galleta
00106789 Rosas González Luis Margarina
00106790 Rosas González Luis Carne
Segunda Forma Normal
Una entidad debe tener al menos un atributo que pueda definirse como clave principal o clave primaria . Esta clave debe permitir unívocamente cada fila de la tabla. Este atributo, debe reunir dos condiciones: Sus valores no debe repetirse en toda la entidad(No duplicidad del dato), y el formato(modo de presentación, tamaño, tipo de dato, etc) debe ser el mismo en toda la entidad. Por ejemplo en la entidad Platos:
Id _ plato Nombre _ plato Nombre _ tipo
P01 Arroz con pollo Entrada
P02 Ocopa Entrada
P03 Gelatina Postre
Tercera Forma Normal Los atributos redundantes deben ser desplazados a una entidad aparte .Además se deben desplazar los atributos que no tenga relación con la clave primaria, para tener en cada entidad un único tipo de información. Por ejemplo: Entidad: Platos
Id _ plato Nombre _ plato Nombre _ tipo
P01 Arroz con pollo T1
P02 Ocopa T2
P03 Gelatina T3
Entidad: Tipos
Id _ tipo Nombre _ tipo
T1 Entrada
T2 Segundo
T3 Refresco
T4 Postre
Diseño de la integridad de la base de datos
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Establecer las normas de integridad es un proceso tan importante como el modelamiento, pues si bien el primero se encarga de encontrar el modelo que optimice mas los recursos del servidor de base de datos, las normas de integridad determinaran la forma mas segura de controlar , veracidad e integridad de la información. Se debe analizar cada uno de los atributos para determinar que norma de integridad puede afectarlo para lograr los objetivos de la seguridad. Para el SQL Server 7.0 una norma de integridad es conocido como un constrain, y cada uno de ellos posee unas siglas para su referenciación.
Primary Key (PK) Indica el atributo o atributos que conformaran la clave primaria de la entidad. Como se ha intuido, esta restricción puede ser simple (un solo atributo, como por ejemplo Código de alumno), o compuesto(varios atributos concatenados). Cuando se define la restricción PK sobre un (o unos) atributo(s) de una entidad se le obliga a:
o Ordenar físicamente la entidad por dicha clave de tal manera que las búsquedas por tal atributo serán mucho mas eficientes.
o No duplicar el contenido de dicho atributo en la entidad.
Foreign Key (FK) Indica el atributo o atributos que almacenaran el dato que los relacionaran con otra entidad .Este atributo en la otra entidad debe ser un PK para poder establecer una adecuada relación. Cuando se define la restricción FK sobre un (o unos) atributo(s)
El dato que se desea almacenar en el atributo FK, debe haber sido previamente registrado se debe eliminar el dato en la entidad que contiene el FK.
Al tratar de eliminar el dato en la entidad que contiene el atributo PK, previamente se debe eliminar el dato en la entidad que contiene el FK.
Unique (UN) Indica que , sin ser índice , el atributo (o la concatenación de atributos) no se repetirán en toda la entidad. Cuando se define la restricción PK sobre un (o unos) atributo(s) de una entidad se le obliga a :
o No repetir los valores definidos como únicos. o Crear un índice externo para controlar los valores que no se duplicaran.
Default (DF) Indica que algunos atributos deben asumir determinado valor cuando el usuario los deje en blanco. Cuando se define DF sobre un (o unos ) atributo(s) de una entidad se le obliga a:
No dejar en blanco un atributo. Si ocurre eso, el motor le asignara el valor por defecto.
Not Null (NU) Indica que, a pesar que el motor de base de datos obliga a registrar todos los valores de una entidad, podríamos causar excepciones, para dejar atributos vacíos. Cuando se define la restricción NU sobre un (o unos) atributo(s) de una entidad se le obliga a :
o No causar un error de excepción cuando se deje dicho atributo en blanco. o Los primary Key y foreign Key , no pueden tener esta restricción.
Identity (ID)
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Indica que un atributo de la entidad será un correlativo automático que facilita en control de algún tipo de codificación o contador instantáneo. Cuando se define la restricción ID sobre un(o unos ) atributo(s) de una entidad se le obliga a :
o Solo un atributo de la entidad puede ser validados dentro de un rango de valores, o El valor de este atributo será autogenerador, por ningún motivo puede ser editado. o Se debe registrar dos parámetros: el valor inicial(seed:semilla), y el incremento.
Check (CK) Indica que algunos atributos pueden ser validados dentro de un rango de valores. Cuando se define la restricción CK sobre un (o unos) atributo(s) de una entidad se le obliga a :
o El valor que vaya a tener dicho atributo debe encontrarse en el conjunto de valores validos que se le ha indicado.
Por ejemplo: el atributo sexo de una entidad de clientes solo puede ser M o F. Aplicando lo aprendido: Descubre lo aprendido durante la sesión respondiendo a las siguientes preguntas:
1. ¿Cuál es la diferencia entre atributo y restricción? 2. En caso propuesto ¿Cómo se puede realizar el análisis para determinar las entidades, los
atributos y las relaciones existentes?.¿Cuántos tipos de relaciones pueden existir entre las entidades?
3. ¿Para que sirve el proceso de normalización en un modelamiento de datos? 4. ¿Cuáles son las restricciones que se pueden aplicar al modelo de base de datos relacional
administrado por un motor de base de datos? 5. ¿Cuáles son las distintas aplicaciones con que cuenta SQL Server 7.0? 6. ¿Cuál es la diferencia entre la manipulación de la base de datos desde el Enterprice
Manager y el Query Analyzer?
Componentes del SQL El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos
elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos.
Existen dos tipos de comandos SQL:
los DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.
los DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.
Comandos DLL
Comando Descripción
CREATE Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices
DROP Empleado para eliminar tablas e índices
ALTER Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la definición de los campos.
Comandos DML
Comando Descripción
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SELECT Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un criterio determinado
INSERT Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única operación.
UPDATE Utilizado para modificar los valores de los campos y registros especificados
DELETE Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos
Cláusulas
Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea seleccionar o
manipular.
Cláusula Descripción
FROM Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los registros
WHERE Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los registros que se van a seleccionar
GROUP BY Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos específicos
HAVING Utilizada para expresar la condición que debe satisfacer cada grupo
ORDER BY Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un orden específico
Operadores Lógicos
Operador Uso
AND Es el "y" lógico. Evalua dos condiciones y devuelve un valor de verdad sólo si ambas son ciertas.
OR Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdar si alguna de las dos es
cierta.
NOT Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la expresión.
Operadores de Comparación
Operador Uso
< Menor que
> Mayor que
<> Distinto de
<= Menor ó Igual que
>= Mayor ó Igual que
= Igual que
BETWEEN Utilizado para especificar un intervalo de valores.
LIKE Utilizado en la comparación de un modelo
In Utilizado para especificar registros de una base de datos
Funciones de Agregado
Las funciones de agregado se usan dentro de una cláusula SELECT en grupos de registros para devolver un
único valor que se aplica a un grupo de registros.
Función Descripción
AVG Utilizada para calcular el promedio de los valores de un campo determinado
COUNT Utilizada para devolver el número de registros de la selección
SUM Utilizada para devolver la suma de todos los valores de un campo determinado
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MAX Utilizada para devolver el valor más alto de un campo especificado
MIN Utilizada para devolver el valor más bajo de un campo especificado
Estructuras de las Tablas
11.1 Creación de Tablas Nuevas
Si se está utilizando el motor de datos de Microsoft para acceder a bases de datos access, sólo se puede
emplear esta instrucción para crear bases de datos propias de access. Su sintaxis es:
CREATE TABLE tabla (campo1 tipo (tamaño) índice1 ,
campo2 tipo (tamaño) índice2 , ...,
índice multicampo , ... )
En donde:
Parte Descripción
tabla Es el nombre de la tabla que se va a crear.
campo1
campo2
Es el nombre del campo o de los campos que se van a crear en la
nueva tabla. La nueva tabla debe contener, al menos, un campo.
tipo Es el tipo de datos de campo en la nueva tabla.
tamaño Es el tamaño del campo sólo se aplica para campos de tipo texto.
índice1
índice2
Es una cláusula CONSTRAINT que define el tipo de indice a
crear. Esta cláusula en opcional.
índice
multicampos
Es una cláusula CONSTRAINT que define el tipo de indice
multicampos a crear. Un índice multi campo es aquel que está
indexado por el contenido de varios campos. Esta cláusula en
opcional.
CREATE TABLE Empleados (Nombre TEXT (25) , Apellidos TEXT (50));
Crea una nueva tabla llamada Empleados con dos campos, uno llamado Nombre de tipo texto y
longutid 25 y otro llamado apellidos con longitud 50.
CREATE TABLE Empleados (Nombre TEXT (10), Apellidos TEXT,
Fecha_Nacimiento DATETIME) CONSTRAINT IndiceGeneral UNIQUE
([Nombre], [Apellidos], [Fecha_Nacimiento]);
Crea una nueva tabla llamada Empleados con un campo Nombre de tipo texto y longitud 10, otro
con llamado Apellidos de tipo texto y longitud predeterminada (50) y uno más llamado
Fecha_Nacimiento de tipo Fecha/Hora. También crea un índice único (no permite valores repetidos)
formado por los tres campos.
CREATE TABLE Empleados (ID INTEGER CONSTRAINT IndicePrimario PRIMARY,
Nombre TEXT, Apellidos TEXT, Fecha_Nacimiento DATETIME);
Crea una tabla llamada Empleados con un campo Texto de longitud predeterminada (50) llamado
Nombre y otro igual llamado Apellidos, crea otro campo llamado Fecha_Nacimiento de tipo
Fecha/Hora y el campo ID de tipo entero el que establece como clave principal.
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La cláusula CONSTRAINT
Se utiliza la cláusula CONSTRAINT en las instrucciones ALTER TABLE y CREATE TABLE para crear o
eliminar índices. Existen dos sintaxis para esta cláusula dependiendo si desea Crear ó Eliminar un índice de
un único campo o si se trata de un campo multiíndice. Si se utiliza el motor de datos de Microsoft, sólo podrá
utilizar esta cláusula con las bases de datos propias de dicho motor.
Para los índices de campos únicos:
CONSTRAINT nombre {PRIMARY KEY | UNIQUE | REFERENCES tabla externa
[(campo externo1, campo externo2)]}
Para los índices de campos múltiples:
CONSTRAINT nombre {PRIMARY KEY (primario1[, primario2 [, ...]]) |
UNIQUE (único1[, único2 [, ...]]) |
FOREIGN KEY (ref1[, ref2 [, ...]]) REFERENCES tabla externa [(campo externo1
[,campo externo2 [, ...]])]}
Parte Descripción
nombre Es el nombre del índice que se va a crear.
primarioN Es el nombre del campo o de los campos que forman el índice primario.
únicoN Es el nombre del campo o de los campos que forman el índice de clave única.
refN Es el nombre del campo o de los campos que forman el índice externo (hacen referencia a
campos de otra tabla).
tabla externa Es el nombre de la tabla que contiene el campo o los campos referenciados en refN
campos
externos
Es el nombre del campo o de los campos de la tabla externa especificados por ref1, ref2, ...,
refN
Si se desea crear un índice para un campo cuando se esta utilizando las instrucciones ALTER TABLE o
CREATE TABLE la cláusula CONTRAINT debe aparecer inmediatamente después de la especificación del
campo indexeado.
Si se desea crear un índice con múltiples campos cuando se está utilizando las instrucciones ALTER TABLE
o CREATE TABLE la cláusula CONSTRAINT debe aparecer fuera de la cláusula de creación de tabla.
Tipo de
Indice Descripción
UNIQUE Genera un índece de clave única. Lo que implica que los registros de la tabla no pueden
contener el mismo valor en los campos indexados.
PRIMARY
KEY
Genera un índice primario el campo o los campos especificados. Todos los campos de la clave
principal deben ser únicos y no nulos, cada tabla sólo puede contener una única clave principal.
FOREIGN
KEY
Genera un índice externo (toma como valor del índice campos contenidos en otras tablas). Si la
clave principal de la tabla externa consta de más de un campo, se debe utilizar una definición de
índice de múltiples campos, listando todos los campos de referencia, el nombre de la tabla
externa, y los nombres de los campos referenciados en la tabla externa en el mismo orden que
los campos de referencia listados. Si los campos referenciados son la clave principal de la tabla
externa, no tiene que especificar los campos referenciados, predeterminado por valor, el motor
Jet se comporta como si la clave principal de la tabla externa fueran los campos referenciados .
Creación de Índices
Si se utiliza el motor de datos Jet de Microsoft sólo se pueden crear índices en bases de datos del mismo
motor. La sintaxis para crear un índice en ua tabla ya definida en la siguiente:
CREATE [ UNIQUE ] INDEX índice
ON tabla (campo [ASC|DESC][, campo [ASC|DESC], ...])
[WITH { PRIMARY | DISALLOW NULL | IGNORE NULL }]
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En donde:
Parte Descripción
índice Es el nombre del índice a crear.
tabla Es el nombre de una tabla existentes en la que se creará el índice.
campo Es el nombre del campo o lista de campos que consituyen el índice.
ASC|DESC Indica el orden de los valores de lso campos ASC indica un orden ascendente (valor
predeterminado) y DESC un orden descendente.
UNIQUE Indica que el indice no puede contener valores duplicados.
DISALLOW
NULL Prohibe valores nulos en el índice
IGNORE
NULL Excluye del índice los valores nulos incluidos en los campos que lo componen.
PRIMARY
Asigna al índice la categoría de clave principal, en cada tabla sólo puede existir un único
indice que sea "Clave Principal". Si un índice es clave principal implica que que no puede
contener valores nulos ni duplicados.
Se puede utilizar CREATE INDEX para crear un pseudo índice sobre una tabla adjunta en una fuente de datos
ODBC tal como SQL Server que no tenga todavía un índice. No necesita permiso o tener acceso a un servidor
remoto para crear un pseudo índice, además la base de datos remota no es consciente y no es afectada por el
pseudo índice. Se utiliza la misma sintaxis para las tabla adjunta que para las originales. Esto es especialmente
útil para crear un índice en una tabla que sería de sólo lectura debido a la falta de un índice.
CREATE INDEX MiIndice ON Empleados (Prefijo, Telefono);
Crea un índice llamado MiIndice en la tabla empleados con los campos Prefijo y Telefono.
CREATE UNIQUE INDEX MiIndice ON Empleados (ID) WITH DISALLOW NULL;
Crea un índice en la tabla Empleados utilizando el campo ID, obligando que que el campo ID no
contenga valores nulos ni repetidos.
Modificar el Diseño de una Tabla
Modifica el diseño de una tabla ya existente, se puden modificar los campos o los índices existentes. Su
sintaxis es:
ALTER TABLE tabla {ADD {COLUMN tipo de campo[(tamaño)] [CONSTRAINT índice]
CONSTRAINT índice multicampo} |
DROP {COLUMN campo I CONSTRAINT nombre del índice} }
En donde:
Parte Descripción
tabla Es el nombre de la tabla que se desea modificar.
campo Es el nombre del campo que se va a añadir o eliminar.
tipo Es el tipo de campo que se va a añadir.
tamaño El el tamaño del campo que se va a añadir (sólo para campos de texto).
índice Es el nombre del índice del campo (cuando se crean campos) o el nombre del índice de la
tabla que se desea eliminar.
índice
multicampo
Es el nombre del índice del campo multicampo (cuando se crean campos) o el nombre del
índice de la tabla que se desea eliminar.
Operación Descripción
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ADD
COLUMN
Se utiliza para añadir un nuevo campo a la tabla, indicando el nombre, el tipo de campo y
opcionalmente el tamaño (para campos de tipo texto).
ADD Se utliza para agregar un índice de multicampos o de un único campo.
DROP
COLUMN Se utliza para borrar un campo. Se especifica únicamente el nombre del campo.
DROP Se utiliza para eliminar un índice. Se especifica únicamente el nombre del índice a
continuación de la palabra reservada CONSTRAINT.
ALTER TABLE Empleados ADD COLUMN Salario CURRENCY;
Agrega un campo Salario de tipo Moneda a la tabla Empleados.
ALTER TABLE Empleados DROP COLUMN Salario;
Elimina el campo Salario de la tabla Empleados.
ALTER TABLE Pedidos ADD CONSTRAINT RelacionPedidos FOREIGN KEY
(ID_Empleado) REFERENCES Empleados (ID_Empleado);
Agrega un indice externo a la tabla Pedidos. El índice externo se basa en el campo ID_Empleado y
se refiere al campo ID_Empleado de la tabla Empleados. En este ejemplo no es necesario indicar el
campo junto al nombre de la tabla en la cláusula REFERENCES, pues ID_Empleado es la clave
principal de la tabla Empleados.
ALTER TABLE Pedidos DROP CONSTRAINT RelacionPedidos; Elimina el índide de la tabla Pedidos.
Consultas con Parámetros
Las consultas con parámetros son aquellas cuyas condiciones de búsqueda se definen mediante parámetros. Si
se ejecutan directamente desde la base de datos donde han sido definidas aparecerá un mensaje solicitando el
valor de cada uno de los parámetros. Si deseamos ejecutarlas desde una aplicación hay que asignar primero el
valor de los parámetros y después ejecutarlas. Su sintaxis es la siguiente:
PARAMETERS nombre1 tipo1, nombre2 tipo2, ... , nombreN tipoN Consulta
En donde:
Parte Descripción
nombre Es el nombre del parámetro
tipo Es el tipo de datos del parámetro
consulta Una consulta SQL
Puede utilizar nombre pero no tipo de datos en una cláusula WHERE o HAVING.
PARAMETERS Precio_Minimo Currency, Fecha_Inicio DateTime;
SELECT IDPedido, Cantidad FROM Pedidos WHERE Precio > Precio_Minimo
AND FechaPedido >= Fecha_Inicio;
El ejemplo siguiente muestra como utilizar los parámetros en el programa de Visual Basic:
Public Sub GeneraConsulta()
Dim SQL As String
Dim Qd As QueryDef
Dim Rs As Recordset
SQL = "PARAMETERS Precio_Minimo Currency, Fecha_Inicio DateTime; "
SQL = SQL & "SELECT IDPedido, Cantidad FROM Pedidos WHERE Precio > "
SQL = SQL & "Precio_Minimo AND FechaPedido >= Fecha_Inicio; "
Set Qd = BaseDatos.CreateQueryDef(MiConsulta, SQL)
Qd.Parameters!Precio_Minimo = 2
Qd.Parameters!FechaInicio = #31/12/95#
Set Rs = Qd.OpenRecordset()
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Manual del Alumno
End Sub
Ejemplo:
PARAMETERS [Escriba los Apellidos:] Text; SELECT * FROM Empleados
WHERE [Escriba los Apellidos:] = [Apellidos]; La ejecución desde la base de datos solicita al usuario los
apellidos del empleado y después muestra los resultados
Consultas de Selección
Las consultas de selección se utilizan para indicar al motor de datos que devuelva información de las bases de
datos, esta información es devuelta en forma de conjunto de registros que se pueden almacenar en un objeto
recordset. Este conjunto de registros es modificable.
Consultas básicas
La sintaxis básica de una consulta de selección es la siguiente:
SELECT Campos FROM Tabla;
En donde campos es la lista de campos que se deseen recuperar y tabla es el origen de los mismos, por
ejemplo:
SELECT Nombre, Telefono FROM Clientes;
Esta consulta devuelve un recordset con el campo nombre y teléfono de la tabla clientes.
Ordenar los registros
Adicionalmente se puede especificar el orden en que se desean recuperar los registros de las tablas mediante
la claúsula ORDER BY Lista de Campos. En donde Lista de campos representa los campos a ordenar.
Ejemplo:
SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY Nombre;
Esta consulta devuelve los campos CodigoPostal, Nombre, Telefono de la tabla Clientes ordenados por el
campo Nombre.
Se pueden ordenar los registros por mas de un campo, como por ejemplo:
SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY
CodigoPostal, Nombre;
Incluso se puede especificar el orden de los registros: ascendente mediante la claúsula (ASC -se toma este
valor por defecto) ó descendente (DESC)
SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY
CodigoPostal DESC , Nombre ASC;
Consultas con Predicado
El predicado se incluye entre la claúsula y el primer nombre del campo a recuperar, los posibles predicados
son:
Predicado Descripción
ALL Devuelve todos los campos de la tabla
TOP Devuelve un determinado número de registros de la tabla
DISTINCT Omite los registros cuyos campos seleccionados coincidan totalmente
DISTINCTROW Omite los registros duplicados basandose en la totalidad del registro y no sólo en los
campos seleccionados.
ALL
Si no se incluye ninguno de los predicados se asume ALL. El Motor de base de datos selecciona todos los
registros que cumplen las condiciones de la instrucción SQL. No se conveniente abusar de este predicado ya
que obligamos al motor de la base de datos a analizar la estructura de la tabla para averiguar los campos que
contiene, es mucho más rápido indicar el listado de campos deseados.
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Manual del Alumno
SELECT ALL FROM Empleados;
SELECT * FROM Empleados;
TOP
Devuelve un cierto número de registros que entran entre al principio o al final de un rango especificado por
una cláusula ORDER BY. Supongamos que queremos recuperar los nombres de los 25 primeros estudiantes
del curso 1994:
SELECT TOP 25 Nombre, Apellido FROM Estudiantes
ORDER BY Nota DESC;
Si no se incluye la cláusula ORDER BY, la consulta devolverá un conjunto arbitrario de 25 registros de la
tabla Estudiantes .El predicado TOP no elige entre valores iguales. En el ejemplo anterior, si la nota media
número 25 y la 26 son iguales, la consulta devolverá 26 registros. Se puede utilizar la palabra reservada
PERCENT para devolver un cierto porcentaje de registros que caen al principio o al final de un rango
especificado por la cláusula ORDER BY. Supongamos que en lugar de los 25 primeros estudiantes deseamos
el 10 por ciento del curso:
SELECT TOP 10 PERCENT Nombre, Apellido FROM Estudiantes
ORDER BY Nota DESC;
El valor que va a continuación de TOP debe ser un Integer sin signo.TOP no afecta a la posible actualización
de la consulta.
DISTINCT
Omite los registros que contienen datos duplicados en los campos seleccionados. Para que los valores de cada
campo listado en la instrucción SELECT se incluyan en la consulta deben ser únicos.
Por ejemplo, varios empleados listados en la tabla Empleados pueden tener el mismo apellido. Si dos registros
contienen López en el campo Apellido, la siguiente instrucción SQL devuelve un único registro:
SELECT DISTINCT Apellido FROM Empleados;
Con otras palabras el predicado DISTINCT devuelve aquellos registros cuyos campos indicados en la
cláusula SELECT posean un contenido diferente. El resultado de una consulta que utiliza DISTINCT no es
actualizable y no refleja los cambios subsiguientes realizados por otros usuarios.
DISTINCTROW
Devuelve los registros diferentes de una tabla; a diferencia del predicado anterior que sólo se fijaba en el
contenido de los campos seleccionados, éste lo hace en el contenido del registro completo
independientemente de los campo indicados en la cláusula SELECT.
SELECT DISTINCTROW Apellido FROM Empleados;
Si la tabla empleados contiene dos registros: Antonio López y Marta López el ejemplo del predicado
DISTINCT devuleve un único registro con el valor López en el campo Apellido ya que busca no duplicados
en dicho campo. Este último ejemplo devuelve dos registros con el valor López en el apellido ya que se
buscan no duplicados en el registro completo.
Alias
En determinadas circunstancias es necesario asignar un nombre a alguna columna determinada de un conjunto
devuelto, otras veces por simple capricho o por otras circunstancias. Para resolver todas ellas tenemos la
palabra reservada AS que se encarga de asignar el nombre que deseamos a la columna deseada. Tomado
como referencia el ejemplo anterior podemos hacer que la columna devuelta por la consulta, en lugar de
llamarse apellido (igual que el campo devuelto) se llame Empleado. En este caso procederíamos de la
siguiente forma:
SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado FROM Empleados;
Recuperar Información de una base de Datos Externa
Para concluir este capítulo se debe hacer referencia a la recuperación de registros de bases de datos externa.
Es ocasiones es necesario la recuperación de información que se encuentra contenida en una tabla que no se
encuentra en la base de datos que ejecutará la consulta o que en ese momento no se encuentra abierta, esta
situación la podemos salvar con la palabra reservada IN de la siguiente forma:
18
Manual del Alumno
SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado FROM Empleados
IN 'c:\databases\gestion.mdb';
En donde c:\databases\gestion.mdb es la base de datos que contiene la tabla Empleados.
Criterios de Selección
En el capítulo anterior se vio la forma de recuperar los registros de las tablas, las formas empleadas devolvían
todos los registros de la mencionada tabla. A lo largo de este capítulo se estudiarán las posibilidades de filtrar
los registros con el fin de recuperar solamente aquellos que cumplan una condiciones preestablecidas.
Antes de comenzar el desarrollo de este capítulo hay que recalcar tres detalles de vital importancia. El
primero de ellos es que cada vez que se desee establecer una condición referida a un campo de texto la
condición de búsqueda debe ir encerrada entre comillas simples; la segunda es que no se posible establecer
condiciones de búsqueda en los campos memo y; la tercera y última hace referencia a las fechas. Las fechas
se deben escribir siempre en formato mm-dd-aa en donde mm representa el mes, dd el día y aa el año, hay que
prestar atención a los separadores -no sirve la separación habitual de la barra (/), hay que utilizar el guión (-) y
además la fecha debe ir encerrada entre almohadillas (#). Por ejemplo si deseamos referirnos al día 3 de
Septiembre de 1995 deberemos hacerlo de la siguente forma; #09-03-95# ó #9-3-95#.
Operadores Lógicos
Los operadores lógicos soportados por SQL son: AND, OR, XOR, Eqv, Imp, Is y Not. A excepción de los dos
últimos todos poseen la siguiente sintaxis:
<expresión1> operador <expresión2>
En donde expresión1 y expresión2 son las condiciones a evaluar, el resultado de la operación varía en función
del operador lógico. La tabla adjunta muestra los diferentes posibles resultados:
<expresión1> Operador <expresión2> Resultado
Verdad AND Falso Falso
Verdad AND Verdad Verdad
Falso AND Verdad Falso
Falso AND Falso Falso
Verdad OR Falso Verdad
Verdad OR Verdad Verdad
Falso OR Verdad Verdad
Falso OR Falso Falso
Verdad XOR Verdad Falso
Verdad XOR Falso Verdad
Falso XOR Verdad Verdad
Falso XOR Falso Falso
Verdad Eqv Verdad Verdad
Verdad Eqv Falso Falso
Falso Eqv Verdad Falso
Falso Eqv Falso Verdad
Verdad Imp Verdad Verdad
19
Manual del Alumno
Verdad Imp Falso Falso
Verdad Imp Null Null
Falso Imp Verdad Verdad
Falso Imp Falso Verdad
Falso Imp Null Verdad
Null Imp Verdad Verdad
Null Imp Falso Null
Null Imp Null Null
Si a cualquiera de las anteriores condiciones le anteponemos el operador NOT el resultado de la operación
será el contrario al devuelto sin el operador NOT.
El último operador denominado Is se emplea para comparar dos variables de tipo objeto <Objeto1> Is
<Objeto2>. este operador devuelve verdad si los dos objetos son iguales
SELECT * FROM Empleados WHERE Edad > 25 AND Edad < 50;
SELECT * FROM Empleados WHERE (Edad > 25 AND Edad < 50) OR Sueldo = 100;
SELECT * FROM Empleados WHERE NOT Estado = 'Soltero';
SELECT * FROM Empleados WHERE (Sueldo > 100 AND Sueldo < 500) OR
(Provincia = 'Madrid' AND Estado = 'Casado');
Intervalos de Valores
Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el
operador Between cuya sintaxis es:
campo [Not] Between valor1 And valor2 (la condición Not es opcional)
En este caso la consulta devolvería los registros que contengan en "campo" un valor incluido en el intervalo
valor1, valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos la condición Not devolverá aquellos valores no incluidos en
el intervalo.
SELECT * FROM Pedidos WHERE CodPostal Between 28000 And 28999;
(Devuelve los pedidos realizados en la provincia de Madrid)
SELECT IIf(CodPostal Between 28000 And 28999, 'Provincial', 'Nacional')
FROM Editores;
(Devuelve el valor 'Provincial' si el código postal se encuentra en el intervalo,
'Nacional' en caso contrario)
El Operador Like
Se utiliza para comparar una expresión de cadena con un modelo en una expresión SQL. Su sintaxis es:
expresión Like modelo
En donde expresión es una cadena modelo o campo contra el que se compara expresión. Se puede utilizar el
operador Like para encontrar valores en los campos que coincidan con el modelo especificado. Por modelo
puede especificar un valor completo (Ana María), o se pueden utilizar caracteres comodín como los
reconocidos por el sistema operativo para encontrar un rango de valores (Like An*).
El operador Like se puede utilizar en una expresión para comparar un valor de un campo con una expresión
de cadena. Por ejemplo, si introduce Like C* en una consulta SQL, la consulta devuelve todos los valores de
campo que comiencen por la letra C. En una consulta con parámetros, puede hacer que el usuario escriba el
modelo que se va a utilizar.
El ejemplo siguiente devuelve los datos que comienzan con la letra P seguido de cualquier letra entre A y F y
de tres dígitos:
Like 'P[A-F]###'
Este ejemplo devuelve los campos cuyo contenido empiece con una letra de la A a la D seguidas de cualquier
cadena.
Like '[A-D]*'
En la tabla siguiente se muestra cómo utilizar el operador Like para comprobar
expresiones con diferentes modelos.
20
Manual del Alumno
Tipo de coincidencia Modelo Planteado Coincide No coincide
Varios caracteres 'a*a' 'aa', 'aBa', 'aBBBa' 'aBC'
Carácter especial 'a[*]a' 'a*a' 'aaa'
Varios caracteres 'ab*' 'abcdefg', 'abc' 'cab', 'aab'
Un solo carácter 'a?a' 'aaa', 'a3a', 'aBa' 'aBBBa'
Un solo dígito 'a#a' 'a0a', 'a1a', 'a2a' 'aaa', 'a10a'
Rango de caracteres '[a-z]' 'f', 'p', 'j' '2', '&'
Fuera de un rango '[!a-z]' '9', '&', '%' 'b', 'a'
Distinto de un dígito '[!0-9]' 'A', 'a', '&', '~' '0', '1', '9'
Combinada 'a[!b-m]#' 'An9', 'az0', 'a99' 'abc', 'aj0'
El Operador In
Este operador devuelve aquellos registros cuyo campo indicado coincide con alguno de los en una lista. Su
sintaxis es:
expresión [Not] In(valor1, valor2, . . .)
SELECT * FROM Pedidos WHERE Provincia In ('Madrid', 'Barcelona', 'Sevilla');
La cláusula WHERE
La cláusula WHERE puede usarse para determinar qué registros de las tablas enumeradas en la cláusula
FROM aparecerán en los resultados de la instrucción SELECT. Depués de escribir esta cláusula se deben
especificar las condiciones expuestas en los partados 3.1 y 3.2. Si no se emplea esta cláusula, la consulta
devolverá todas las filas de la tabla. WHERE es opcional, pero cuando aparece debe ir a continuación de
FROM.
SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario > 21000;
SELECT Id_Producto, Existencias FROM Productos
WHERE Existencias <= Nuevo_Pedido;
SELECT * FROM Pedidos WHERE Fecha_Envio = #5/10/94#;
SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos = 'King';
SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos Like 'S*';
SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario Between 200 And 300;
SELECT Apellidos, Salario FROM Empl WHERE Apellidos Between 'Lon' And 'Tol';
SELECT Id_Pedido, Fecha_Pedido FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido
Between #1-1-94# And #30-6-94#;
SELECT Apellidos, Nombre, Ciudad FROM Empleados WHERE Ciudad
In ('Sevilla', 'Los Angeles', 'Barcelona');
Agrupamiento de Registros
GROUP BY
Combina los registros con valores idénticos, en la lista de campos especificados, en un único registro. Para
cada registro se crea un valor sumario si se incluye una función SQL agregada, como por ejemplo Sum o
Count, en la instrucción SELECT. Su sintaxis es:
SELECT campos FROM tabla WHERE criterio GROUP BY campos del grupo
21
Manual del Alumno
GROUP BY es opcional. Los valores de resumen se omiten si no existe una función SQL agregada en la
instrucción SELECT. Los valores Null en los campos GROUP BY se agrupan y no se omiten. No obstante,
los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL agregadas.
Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y la cláusula HAVING para
filtrar los registros una vez agrupados.
A menos que contenga un dato Memo u Objeto OLE , un campo de la lista de campos GROUP BY puede
referirse a cualquier campo de las tablas que aparecen en la cláusula FROM, incluso si el campo no esta
incluido en la instrucción SELECT, siempre y cuando la instrucción SELECT incluya al menos una función
SQL agregada.
Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben o bien incluirse en la cláusula GROUP BY o como
argumentos de una función SQL agregada.
SELECT Id_Familia, Sum(Stock) FROM Productos GROUP BY Id_Familia;
Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVING muestra cualquier registro agrupado por la
cláusula GROUP BY que satisfaga las condiciones de la cláusula HAVING.
HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan. Una vez que los registros se han
agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar.
SELECT Id_Familia Sum(Stock) FROM Productos GROUP BY Id_Familia
HAVING Sum(Stock) > 100 AND NombreProducto Like BOS*;
AVG
Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una consulta.
Su sintaxis es la siguiente
Avg(expr)
En donde expr representa el campo que contiene los datos numéricos para los que se desea calcular la media
o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dicho campo. La media calculada por Avg es la
media aritmética (la suma de los valores dividido por el número de valores). La función Avg no incluye
ningún campo Null en el cálculo.
SELECT Avg(Gastos) AS Promedio FROM Pedidos WHERE Gastos > 100;
Count
Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la siguiente
Count(expr)
En donde expr contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr pueden incluir el
nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el
usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL). Puede contar cualquier tipo de datos incluso texto.
Aunque expr puede realizar un cálculo sobre un campo, Count simplemente cuenta el número de registros sin
tener en cuenta qué valores se almacenan en los registros. La función Count no cuenta los registros que tienen
campos null a menos que expr sea el carácter comodín asterisco (*). Si utiliza un asterisco, Count calcula el
número total de registros, incluyendo aquellos que contienen campos null. Count(*) es considerablemente
más rápida que Count(Campo). No se debe poner el asterisco entre dobles comillas ('*').
SELECT Count(*) AS Total FROM Pedidos;
Si expr identifica a múltiples campos, la función Count cuenta un registro sólo si al menos uno de los campos
no es Null. Si todos los campos especificados son Null, no se cuenta el registro. Hay que separar los nombres
de los campos con ampersand (&).
SELECT Count(FechaEnvío & Transporte) AS Total FROM Pedidos;
Max, Min
22
Manual del Alumno
Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico de una
consulta. Su sintaxis es:
Min(expr)
Max(expr)
En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr pueden incluir el nombre de un
campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no
otras de las funciones agregadas de SQL).
SELECT Min(Gastos) AS ElMin FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';
SELECT Max(Gastos) AS ElMax FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';
StDev, StDevP
Devuelve estimaciones de la desviación estándar para la población (el total de los registros de la tabla) o una
muestra de la población representada (muestra aleatoria) . Su sintaxis es:
StDev(expr)
StDevP(expr)
En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean evaluarse o una expresión
que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre
de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario
pero no otras de las funciones agregadas de SQL)
StDevP evalúa una población, y StDev evalúa una muestra de la población. Si la consulta contiene menos de
dos registros (o ningún registro para StDevP), estas funciones devuelven un valor Null (el cual indica que la
desviación estándar no puede calcularse).
SELECT StDev(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';
SELECT StDevP(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais= 'España';
Sum
Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:
Sum(expr)
En donde expr respresenta el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una expresión
que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre
de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario
pero no otras de las funciones agregadas de SQL).
SELECT Sum(PrecioUnidad * Cantidad) AS Total FROM DetallePedido;
Var, VarP
Devuelve una estimación de la varianza de una población (sobre el total de los registros) o una muestra de la
población (muestra aleatoria de registros) sobre los valores de un campo. Su sintaxis es:
Var(expr)
VarP(expr)
VarP evalúa una población, y Var evalúa una muestra de la población. Expr el nombre del campo que
contiene los datos que desean evaluarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos
campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una
función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de
SQL)
23
Manual del Alumno
Si la consulta contiene menos de dos registros, Var y VarP devuelven Null (esto indica que la varianza no
puede calcularse). Puede utilizar Var y VarP en una expresión de consulta o en una Instrucción SQL.
SELECT Var(Gastos) AS Varianza FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';
SELECT VarP(Gastos) AS Varianza FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';
Consultas de Acción
Las consultas de acción son aquellas que no devuelven ningún registro, son las encargadas de acciones como
añadir y borrar y modificar registros.
DELETE
Crea una consulta de eliminación que elimina los registros de una o más de las tablas listadas en la cláusula
FROM que satisfagan la cláusula WHERE. Esta consulta elimina los registros completos, no es posible
eliminar el contenido de algún campo en concreto. Su sintaxis es:
DELETE Tabla.* FROM Tabla WHERE criterio
DELETE es especialmente útil cuando se desea eliminar varios registros. En una instrucción DELETE con
múltiples tablas, debe incluir el nombre de tabla (Tabla.*). Si especifica más de una tabla desde la que
eliminar registros, todas deben ser tablas de muchos a uno. Si desea eliminar todos los registros de una tabla,
eliminar la propia tabla es más eficiente que ejecutar una consulta de borrado.
Se puede utilizar DELETE para eliminar registros de una única tabla o desde varios lados de una relación uno
a muchos. Las operaciones de eliminación en cascada en una consulta únicamente eliminan desde varios lados
de una relación. Por ejemplo, en la relación entre las tablas Clientes y Pedidos, la tabla Pedidos es la parte de
muchos por lo que las operaciones en cascada solo afectaran a la tabla Pedidos. Una consulta de borrado
elimina los registros completos, no únicamente los datos en campos específicos. Si desea eliminar valores en
un campo especificado, crear una consulta de actualización que cambie los valores a Null.
Una vez que se han eliminado los registros utilizando una consulta de borrado, no puede deshacer la
operación. Si desea saber qué registros se eliminarán, primero examine los resultados de una consulta de
selección que utilice el mismo criterio y después ejecute la consulta de borrado. Mantenga copias de
seguridad de sus datos en todo momento. Si elimina los registros equivocados podrá recuperarlos desde las
copias de seguridad.
DELETE * FROM Empleados WHERE Cargo = 'Vendedor';
INSERT INTO
Agrega un registro en una tabla. Se la conoce como una consulta de datos añadidos. Esta consulta puede ser
de dos tipo: Insertar un único registro ó Insertar en una tabla los registros contenidos en otra tabla.
Para insertar un único Registro:
En este caso la sintaxis es la siguiente:
INSERT INTO Tabla (campo1, campo2, .., campoN)
VALUES (valor1, valor2, ..., valorN)
Esta consulta graba en el campo1 el valor1, en el campo2 y valor2 y así sucesivamente. Hay que prestar
especial atención a acotar entre comillas simples (') los valores literales (cadenas de caracteres) y las fechas
indicarlas en formato mm-dd-aa y entre caracteres de almohadillas (#).
Para insertar Registros de otra Tabla:
En este caso la sintaxis es:
24
Manual del Alumno
INSERT INTO Tabla [IN base_externa] (campo1, campo2, ..., campoN)
SELECT TablaOrigen.campo1, TablaOrigen.campo2, ..., TablaOrigen.campoN
FROM TablaOrigen
En este caso se seleccionarán los campos 1,2, ..., n dela tabla origen y se grabarán en los campos 1,2,.., n de la
Tabla. La condición SELECT puede incluir la cláusula WHERE para filtrar los registros a copiar. Si Tabla y
TablaOrigen poseen la misma estrucutra podemos simplificar la sintaxis a:
INSERT INTO Tabla SELECT TablaOrigen.* FROM TablaOrigen
De esta forma los campos de TablaOrigen se grabarán en Tabla, para realizar esta operación es necesario que
todos los campos de TablaOrigen estén contenidos con igual nombre en Tabla. Con otras palabras que Tabla
posea todos los campos de TablaOrigen (igual nombre e igual tipo).
En este tipo de consulta hay que tener especial atención con los campos contadores o autonuméricos puesto
que al insertar un valor en un campo de este tipo se escribe el valor que contenga su campo homólogo en la
tabla origen, no incrementandose como le corresponde.
Se puede utilizar la instrucción INSERT INTO para agregar un registro único a una tabla, utilizando la
sintaxis de la consulta de adición de registro único tal y como se mostró anteriormente. En este caso, su
código específica el nombre y el valor de cada campo del registro. Debe especificar cada uno de los campos
del registro al que se le va a asignar un valor así como el valor para dicho campo. Cuando no se especifica
dicho campo, se inserta el valor predeterminado o Null. Los registros se agregan al final de la tabla.
También se puede utilizar INSERT INTO para agregar un conjunto de registros pertenecientes a otra tabla o
consulta utilizando la cláusula SELECT ... FROM como se mostró anteriormente en la sintaxis de la consulta
de adición de múltiples registros. En este caso la cláusula SELECT especifica los campos que se van a
agregar en la tabla destino especificada.
La tabla destino u origen puede especificar una tabla o una consulta.
Si la tabla destino contiene una clave principal, hay que segurarse que es única, y con valores no-Null ; si no
es así, no se agregarán los registros. Si se agregan registros a una tabla con un campo Contador , no se debe
incluir el campo Contador en la consulta. Se puede emplear la cláusula IN para agregar registros a una tabla
en otra base de datos.
Se pueden averiguar los registros que se agregarán en la consulta ejecutando primero una consulta de
selección que utilice el mismo criterio de selección y ver el resultado. Una consulta de adición copia los
registros de una o más tablas en otra. Las tablas que contienen los registros que se van a agregar no se verán
afectadas por la consulta de adición. En lugar de agregar registros existentes en otra tabla, se puede
especificar los valores de cada campo en un nuevo registro utilizando la cláusula VALUES. Si se omite la
lista de campos, la cláusula VALUES debe incluir un valor para cada campo de la tabla, de otra forma fallará
INSERT.
INSERT INTO Clientes SELECT Clientes_Viejos.* FROM Clientes_Nuevos;
INSERT INTO Empleados (Nombre, Apellido, Cargo)
VALUES ('Luis', 'Sánchez', 'Becario');
INSERT INTO Empleados SELECT Vendedores.* FROM Vendedores
WHERE Fecha_Contratacion < Now() - 30;
UPDATE
Crea una consulta de actualización que cambia los valores de los campos de una tabla especificada basándose
en un criterio específico. Su sintaxis es:
UPDATE Tabla SET Campo1=Valor1, Campo2=Valor2, ... CampoN=ValorN
WHERE Criterio;
UPDATE es especialmente útil cuando se desea cambiar un gran número de registros o cuando éstos se
encuentran en múltiples tablas. Puede cambiar varios campos a la vez. El ejemplo siguiente incrementa los
valores Cantidad pedidos en un 10 por ciento y los valores Transporte en un 3 por ciento para aquellos que se
hayan enviado al Reino Unido.:
25
Manual del Alumno
UPDATE Pedidos SET Pedido = Pedidos * 1.1, Transporte = Transporte * 1.03
WHERE PaisEnvío = 'ES';
UPDATE no genera ningún resultado. Para saber qué registros se van a cambiar, hay que examinar primero el
resultado de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y después ejecutar la consulta de
actualización.
UPDATE Empleados SET Grado = 5 WHERE Grado = 2;
UPDATE Productos SET Precio = Precio * 1.1 WHERE Proveedor = 8 AND Familia = 3;
Si en una consulta de actualización suprimimos la cláusula WHERE todos los registros de la tabla señalada
serán actualizados.
UPDATE Empleados SET Salario = Salario * 1.1
tipos de Datos
Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos primarios y de varios sinónimos válidos reconocidos
por dichos tipos de datos.
Tipos de datos primarios:
Tipo de Datos Longitud Descripción
BINARY 1 byte Para consultas sobre tabla adjunta de productos de
bases de datos que definen un tipo de datos Binario.
BIT 1 byte Valores Si/No ó True/False
BYTE 1 byte Un valor entero entre 0 y 255.
COUNTER 4 bytes Un número incrementado automáticamente (de tipo
Long)
CURRENCY 8 bytes Un entero escalable entre 922.337.203.685.477,5808
y 922.337.203.685.477,5807.
DATETIME 8 bytes Un valor de fecha u hora entre los años 100 y 9999.
SINGLE 4 bytes
Un valor en punto flotante de precisión simple con
un rango de -3.402823*1038
a -1.401298*10-45
para
valores negativos, 1.401298*10-45
a 3.402823*1038
para valores positivos, y 0.
DOUBLE 8 bytes
Un valor en punto flotante de doble precisión con un
rango de -1.79769313486232*10308
a -
4.94065645841247*10-324
para valores negativos,
4.94065645841247*10-324
a
1.79769313486232*10308
para valores positivos, y 0.
SHORT 2 bytes Un entero corto entre -32,768 y 32,767.
LONG 4 bytes Un entero largo entre -2,147,483,648 y
2,147,483,647.
LONGTEXT 1 byte por
carácter De cero a un máximo de 1.2 gigabytes.
LONGBINARY Según se
necesite De cero 1 gigabyte. Utilizado para objetos OLE.
TEXT 1 byte por
caracter De cero a 255 caracteres.
26
Manual del Alumno
La siguiente tabla recoge los sinonimos de los tipos de datos definidos:
Tipo de Dato Sinónimos
BINARY VARBINARY
BIT
BOOLEAN
LOGICAL
LOGICAL1
YESNO
BYTE INTEGER1
COUNTER AUTOINCREMENT
CURRENCY MONEY
DATETIME
DATE
TIME
TIMESTAMP
SINGLE
FLOAT4
IEEESINGLE
REAL
DOUBLE
FLOAT
FLOAT8
IEEEDOUBLE
NUMBER
NUMERIC
SHORT INTEGER2
SMALLINT
LONG
INT
INTEGER
INTEGER4
LONGBINARY GENERAL
OLEOBJECT
LONGTEXT
LONGCHAR
MEMO
NOTE
TEXT
ALPHANUMERIC
CHAR
CHARACTER
STRING
VARCHAR
VARIANT (No Admitido) VALUE
SubConsultas
Una subconsulta es una instrucción SELECT anidada dentro de una instrucción SELECT, SELECT...INTO,
INSERT...INTO, DELETE, o UPDATE o dentro de otra subconsulta.
Puede utilizar tres formas de sintaxis para crear una subconsulta:
27
Manual del Alumno
comparación [ANY | ALL | SOME] (instrucción sql)
expresión [NOT] IN (instrucción sql)
[NOT] EXISTS (instrucción sql)
En donde:
comparación Es una expresión y un operador de comparación que compara la expresión con el resultado de la subconsulta.
expresión Es una expresión por la que se busca el conjunto resultante de la subconsulta.
instrucción sql Es una instrucción SELECT, que sigue el mismo formato y reglas que cualquier otra instrucción SELECT.
Debe ir entre paréntesis.
Se puede utilizar una subconsulta en lugar de una expresión en la lista de campos de una instrucción SELECT
o en una cláusula WHERE o HAVING. En una subconsulta, se utiliza una instrucción SELECT para
proporcionar un conjunto de uno o más valores especificados para evaluar en la expresión de la cláusula
WHERE o HAVING.
Se puede utilizar el predicado ANY o SOME, los cuales son sinónimos, para recuperar registros de la consulta
principal, que satisfagan la comparación con cualquier otro registro recuperado en la subconsulta. El ejemplo
siguiente devuelve todos los productos cuyo precio unitario es mayor que el de cualquier producto vendido
con un descuento igual o mayor al 25 por ciento.:
SELECT * FROM Productos WHERE PrecioUnidad > ANY
(SELECT PrecioUnidad FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0 .25);
El predicado ALL se utiliza para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal que
satisfacen la comparación con todos los registros recuperados en la subconsulta. Si se cambia ANY por ALL
en el ejemplo anterior, la consulta devolverá únicamente aquellos productos cuyo precio unitario sea mayor
que el de todos los productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por ciento. Esto es mucho más
restrictivo.
El predicado IN se emplea para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal para los que
algunos registros de la subconsulta contienen un valor igual. El ejemplo siguiente devuelve todos los
productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por ciento.:
SELECT * FROM Productos WHERE IDProducto IN
(SELECT IDProducto FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0.25);
Inversamente se puede utilizar NOT IN para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal
para los que no hay ningún registro de la subconsulta que contenga un valor igual.
El predicado EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en comparaciones de verdad/falso
para determinar si la subconsulta devuelve algún registro.
Se puede utilizar también alias del nombre de la tabla en una subconsulta para referirse a tablas listadas en la
cláusula FROM fuera de la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve los nombres de los empleados cuyo
salario es igual o mayor que el salario medio de todos los empleados con el mismo título. A la tabla
Empleados se le ha dado el alias T1::
SELECT Apellido, Nombre, Titulo, Salario FROM Empleados AS T1
WHERE Salario >= (SELECT Avg(Salario) FROM Empleados
WHERE T1.Titulo = Empleados.Titulo) ORDER BY Titulo;
En el ejemplo anterior , la palabra reservada AS es opcional.
SELECT Apellidos, Nombre, Cargo, Salario FROM Empleados
WHERE Cargo LIKE "Agente Ven*" AND Salario > ALL (SELECT Salario FROM
Empleados WHERE (Cargo LIKE "*Jefe*") OR (Cargo LIKE "*Director*"));
28
Manual del Alumno
Obtiene una lista con el nombre, cargo y salario de todos los agentes de ventas cuyo salario es
mayor que el de todos los jefes y directores.
SELECT DISTINCTROW NombreProducto, Precio_Unidad FROM Productos
WHERE (Precio_Unidad = (SELECT Precio_Unidad FROM Productos WHERE
Nombre_Producto = "Almíbar anisado");
Obtiene una lista con el nombre y el precio unitario de todos los productos con el mismo precio que
el almíbar anisado.
SELECT DISTINCTROW Nombre_Contacto, Nombre_Compañia, Cargo_Contacto,
Telefono FROM Clientes WHERE (ID_Cliente IN (SELECT DISTINCTROW
ID_Cliente FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido >= #04/1/93# <#07/1/93#);
Obtiene una lista de las compañías y los contactos de todos los clientes que han realizado un pedido
en el segundo trimestre de 1993.
SELECT Nombre, Apellidos FROM Empleados AS E WHERE EXISTS
(SELECT * FROM Pedidos AS O WHERE O.ID_Empleado = E.ID_Empleado);
Selecciona el nombre de todos los empleados que han reservado al menos un pedido.
SELECT DISTINCTROW Pedidos.Id_Producto, Pedidos.Cantidad,
(SELECT DISTINCTROW Productos.Nombre FROM Productos WHERE
Productos.Id_Producto = Pedidos.Id_Producto) AS ElProducto FROM
Pedidos WHERE Pedidos.Cantidad > 150 ORDER BY Pedidos.Id_Producto, Recupera el Código del
Producto y la Cantidad pedida de la tabla pedidos, extrayendo el nombre del producto de la tabla de
productos.
Consultas de Referencias Cruzadas
Una consulta de referencias cruzadas es aquella que nos permite visualizar los datos en filas y en columnas,
estilo tabla, por ejemplo:
Producto / Año 1996 1997
Pantalones 1.250 3.000
Camisas 8.560 1.253
Zapatos 4.369 2.563
Si tenemos una tabla de productos y otra tabla de pedidos, podemos visualizar en total de productos pedidos
por año para un artículo determinado, tal y como se visualiza en la tabla anterior.
La sintaxis para este tipo de consulta es la siguiente:
TRANSFORM función agregada instrucción select PIVOT campo pivot
[IN (valor1[, valor2[, ...]])]
En donde:
función agregada Es una función SQL agregada que opera sobre los datos seleccionados.
instrucción select Es una instrucción SELECT.
campo pivot Es el campo o expresión que desea utilizar para crear las cabeceras de la columna en el resultado de la
consulta.
valor1, valor2 Son valores fijos utilizados para crear las cabeceras de la columna.
29
Manual del Alumno
Para resumir datos utilizando una consulta de referencia cruzada, se seleccionan los valores de los campos o
expresiones especificadas como cabeceras de columnas de tal forma que pueden verse los datos en un formato
más compacto que con una consulta de selección.
TRANSFORM es opcional pero si se incluye es la primera instrucción de una cadena SQL. Precede a la
instrucción SELECT que especifica los campos utilizados como encabezados de fila y una cláusula GROUP
BY que especifica el agrupamiento de las filas. Opcionalmente puede incluir otras cláusulas como por
ejemplo WHERE, que especifica una selección adicional o un criterio de ordenación .
Los valores devueltos en campo pivot se utilizan como encabezados de columna en el resultado de la
consulta. Por ejemplo, al utilizar las cifras de ventas en el mes de la venta como pivot en una consulta de
referencia cruzada se crearían 12 columnas. Puede restringir el campo pivot para crear encabezados a partir de
los valores fijos (valor1, valor2) listados en la cláusula opcional IN.
También puede incluir valores fijos, para los que no existen datos, para crear columnas adicionales.
Ejemplos
TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Producto, Cantidad FROM
Pedidos WHERE Fecha Between #01-01-98# And #12-31-98# GROUP BY Producto
ORDER BY Producto PIVOT DatePart("m", Fecha);
Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de productos por mes
para un año específico. Los meses aparecen de izquierda a derecha como columnas y los nombres
de los productos aparecen de arriba hacia abajo como filas.
TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Compania FROM Pedidos
WHERE Fecha Between #01-01-98# And #12-31-98# GROUP BY Compania
ORDER BY Compania PIVOT "Trimestre " & DatePart("q", Fecha) In ('Trimestre1',
'Trimestre2', 'Trimestre 3', 'Trimestre 4');
Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de productos por
trimestre de cada proveedor en el año indicado. Los trimestres aparecen de izquierda a derecha
como columnas y los nombres de los proveedores aparecen de arriba hacia abajo como filas.
Un caso práctico:
Se trata de resolver el siguiente problema: tenemos una tabla de productos con dos campos, el código y el
nombre del producto, tenemos otra tabla de pedidos en la que anotamos el código del producto, la fecha del
pedido y la cantidad pedida. Deseamos consultar los totales de producto por año, calculando la media anual de
ventas.
Estructura y datos de las tablas:
1. Artículos:
ID Nombre
1 Zapatos
2 Pantalones
3 Blusas
2. Pedidos:
Id Fecha Cantidad
1 11/11/1996 250
2 11/11/1996 125
3 11/11/1996 520
1 12/10/1996 50
2 04/05/1996 250
3 05/08/1996 100
1 01/01/1997 40
30
Manual del Alumno
2 02/08/1997 60
3 05/10/1997 70
1 12/12/1997 8
2 15/12/1997 520
3 17/10/1997 1250
Para resolver la consulta planteamos la siguiente consulta:
TRANSFORM Sum(Pedidos.Cantidad) AS Resultado SELECT Nombre AS Producto,
Pedidos.Id AS Código, Sum(Pedidos.Cantidad) AS TOTAL, Avg(Pedidos.Cantidad)
AS Media FROM Pedidos INNER JOIN Artículos ON Pedidos.Id = Artículos.Id
GROUP BY Pedidos.Id, Artículos.Nombre PIVOT Year(Fecha);
y obtenemos el siguiente resultado:
Producto Código TOTAL Media 1996 1997
Zapatatos 1 348 87 300 48
Pantalones 2 955 238,75 375 580
Blusas 3 1940 485 620 1320
Comentarios a la consulta:
La clásula TRANSFORM indica el valor que deseamos visualizar en las columnas que realmente pertenecen a
la consulta, en este caso 1996 y 1997, puesto que las demás columnas son opcionales.
SELECT especifica el nombre de las columnas opcionales que deseamos visualizar, en este caso Producto,
Código, Total y Media, indicando el nombre del campo que deseamos mostrar en cada columna o el valor de
la misma. Si incluimos una función de cálculo el resultado se hará en base a los datos de la fila actual y no al
total de los datos.
FROM especifica el origen de los datos. La primera tabla que debe figurar es aquella de donde deseamos
extraer los datos, esta tabla debe contener al menos tres campos, uno para los títulos de la fila, otros para los
títulos de la columna y otro para calcular el valor de las celdas.
En este caso en concreto se deseaba visualizar el nombre del producto, como el tabla de pedidos sólo figuraba
el código del mismo se añadió una nueva columna en la cláusula select llamada Producto que se corresponda
con el campo Nombre de la tabla de artículos. Para vincular el código del artículo de la tabla de pedidos con
el nombre del misma de la tabla artículos se insertó la cláusula INNER JOIN.
La cláusula GROUP BY especifica el agrupamiento de los registros, contrariamente a los manuales de
instrucción esta cláusula no es opcional ya que debe figurar siempre y debemos agrupar los registros por el
campo del cual extraemos la información. En este caso existen dos campos del cual extraemos la información:
pedidos.cantidad y artículos.nombre, por ellos agrupamos por los campos.
Para finalizar la cláusula PIVOT indica el nombre de las columnas no opcionales, en este caso 1996 y 1997 y
como vamos a el dato que aparecerá en las columnas, en este caso empleamos el año en que se produjo el
pedido, extrayéndolo del campo pedidos.fecha.
Otras posibilidades de fecha de la cláusula pivot son las siguientes:
1. Para agrupamiento por Trimestres
PIVOT "Tri " & DatePart("q",[Fecha]);
2. Para agrupamiento por meses (sin tener en cuenta el año)
PIVOT Format([Fecha],"mmm") In ("Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun", "Jul", "Ago", "Sep", "Oct",
"Nov", "Dic");
3. Para agrupar por días
PIVOT Format([Fecha],"Short Date")
Consultas de Unión Internas
31
Manual del Alumno
Las vinculaciones entre tablas se realiza mediante la cláusula INNER que combina registros de dos tablas
siempre que haya concordancia de valores en un campo común. Su sintaxis es:
SELECT campos FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON tb1.campo1 comp tb2.campo2
En donde:
tb1, tb2 Son los nombres de las tablas desde las que se combinan los registros.
campo1, campo2 Son los nombres de los campos que se combinan. Si no son numéricos, los campos deben ser del mismo tipo
de datos y contener el mismo tipo de datos, pero no tienen que tener el mismo nombre.
comp Es cualquier operador de comparación relacional : =, <, >, <=, >=, o <>.
Se puede utilizar una operación INNER JOIN en cualquier cláusula FROM. Esto crea una combinación por
equivalencia, conocida también como unión interna. Las combinaciones Equi son las más comunes; éstas
combinan los registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común a ambas
tablas. Se puede utilizar INNER JOIN con las tablas Departamentos y Empleados para seleccionar todos los
empleados de cada departamento. Por el contrario, para seleccionar todos los departamentos (incluso si
alguno de ellos no tiene ningún empleado asignado) se emplea LEFT JOIN o todos los empleados (incluso si
alguno no está asignado a ningún departamento), en este caso RIGHT JOIN.
Si se intenta combinar campos que contengan datos Memo u Objeto OLE, se produce un error. Se pueden
combinar dos campos numéricos cualesquiera, incluso si son de diferente tipo de datos. Por ejemplo, puede
combinar un campo Numérico para el que la propiedad Size de su objeto Field está establecida como Entero,
y un campo Contador.
El ejemplo siguiente muestra cómo podría combinar las tablas Categorías y Productos basándose en el campo
IDCategoria:
SELECT Nombre_Categoría, NombreProducto
FROM Categorias INNER JOIN Productos
ON Categorias.IDCategoria = Productos.IDCategoria;
En el ejemplo anterior, IDCategoria es el campo combinado, pero no está incluido en la salida de la consulta
ya que no está incluido en la instrucción SELECT. Para incluir el campo combinado, incluir el nombre del
campo en la instrucción SELECT, en este caso, Categorias.IDCategoria.
También se pueden enlazar varias cláusulas ON en una instrucción JOIN, utilizando la sintaxis siguiente:
SELECT campos
FROM tabla1 INNER JOIN tabla2
ON tb1.campo1 comp tb2.campo1 AND
ON tb1.campo2 comp tb2.campo2) OR
ON tb1.campo3 comp tb2.campo3)];
También puede anidar instrucciones JOIN utilizando la siguiente sintaxis:
SELECT campos
FROM tb1 INNER JOIN
(tb2 INNER JOIN [( ]tb3
[INNER JOIN [( ]tablax [INNER JOIN ...)]
ON tb3.campo3 comp tbx.campox)]
ON tb2.campo2 comp tb3.campo3)
ON tb1.campo1 comp tb2.campo2;
Un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN puede anidarse dentro de un INNER JOIN, pero un INNER JOIN no
puede anidarse dentro de un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN.
Ejemplo
SELECT DISTINCTROW Sum([Precio unidad] * [Cantidad]) AS [Ventas],
[Nombre] & " " & [Apellidos] AS [Nombre completo] FROM [Detalles de pedidos],
Pedidos, Empleados, Pedidos INNER JOIN [Detalles de pedidos] ON Pedidos.
[ID de pedido] = [Detalles de pedidos].[ID de pedido], Empleados INNER JOIN
32
Manual del Alumno
Pedidos ON Empleados.[ID de empleado] = Pedidos.[ID de empleado] GROUP BY
[Nombre] & " " & [Apellidos];
Crea dos combinaciones equivalentes: una entre las tablas Detalles de pedidos y Pedidos, y la otra
entre las tablas Pedidos y Empleados. Esto es necesario ya que la tabla Empleados no contiene
datos de ventas y la tabla Detalles de pedidos no contiene datos de los empleados. La consulta
produce una lista de empleados y sus ventas totales.
Si empleamos la cláusula INNER en la consulta se seleccionarán sólo aquellos registros de la tabla de la que
hayamos escrito a la izquierda de INNER JOIN que contengan al menos un registro de la tabla que hayamos
escrito a la derecha. Para solucionar esto tenemos dos cláusulas que sustituyen a la palabra clave INNER,
estas cláusulas son LEFT y RIGHT. LEFT toma todos los registros de la tabla de la izquierda aunque no
tengan ningún registro en la tabla de la izquierda. RIGHT realiza la misma operación pero al contrario, toma
todos los registros de la tabla de la derecha aunque no tenga ningún registro en la tabla de la izquierda.
Consultas de Unión Externas
Se utiliza la operación UNION para crear una consulta de unión, combinando los resultados de dos o más
consultas o tablas independientes. Su sintaxis es:
[TABLE] consulta1 UNION [ALL] [TABLE]
consulta2 [UNION [ALL] [TABLE] consultan [ ... ]]
En donde:
consulta1, consulta2, consultan Son instrucciones SELECT, el nombre de una consulta almacenada o el nombre de una tabla almacenada
precedido por la palabra clave TABLE.
Puede combinar los resultados de dos o más consultas, tablas e instrucciones SELECT, en cualquier orden, en
una única operación UNION. El ejemplo siguiente combina una tabla existente llamada Nuevas Cuentas y
una instrucción SELECT:
TABLE [Nuevas Cuentas] UNION ALL SELECT * FROM Clientes
WHERE [Cantidad pedidos] > 1000;
Si no se indica lo contrario, no se devuelven registros duplicados cuando se utiliza la operación UNION, no
obstante puede incluir el predicado ALL para asegurar que se devuelven todos los registros. Esto hace que la
consulta se ejecute más rápidamente. Todas las consultas en una operación UNION deben pedir el mismo
número de campos, no obstante los campos no tienen porqué tener el mismo tamaño o el mismo tipo de datos.
Se puede utilizar una cláusula GROUP BY y/o HAVING en cada argumento consulta para agrupar los datos
devueltos. Puede utilizar una cláusula ORDER BY al final del último argumento consulta para visualizar los
datos devueltos en un orden específico.
SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Proveedores WHERE
País = 'Brasil' UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes
WHERE País = "Brasil"
Recupera los nombres y las ciudades de todos proveedores y clientes de Brasil
SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Proveedores WHERE País = 'Brasil'
UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes WHERE País =
'Brasil' ORDER BY Ciudad
Recupera los nombres y las ciudades de todos proveedores y clientes radicados en Brasil, ordenados
por el nombre de la ciudad
SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Proveedores WHERE País = 'Brasil'
UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes WHERE País =
'Brasil' UNION SELECT [Apellidos], Ciudad FROM Empleados WHERE Región =
'América del Sur'
Recupera los nombres y las ciudades de todos los proveedores y clientes de brasil y los apellidos y
las ciudades de todos los empleados de América del Sur
TABLE [Lista de clientes] UNION TABLE [Lista de proveedores] Recupera los nombres y códigos de
todos los proveedores y clientes
33
Manual del Alumno
13. Bases de Datos Externas
Para el acceso a bases de datos externas se utiliza la cláusula IN. Se puede acceder a base de datos dBase,
Paradox o Btrieve. Esta cláusula sólo permite la conexión de una base de datos externa a la vez. Una base de
datos externa es una base de datos que no sea la activa. Aunque para mejorar los rendimientos es mejor
adjuntarlas a la base de datos actual y trabajar con ellas.
Para especificar una base de datos que no pertenece a Access Basic, se agrega un punto y coma (;) al nombre
y se encierra entre comillas simples. También puede utilizar la palabra reservada DATABASE para
especificar la base de datos externa. Por ejemplo, las líneas siguientes especifican la misma tabla:
FROM Tabla IN '[dBASE IV; DATABASE=C:\DBASE\DATOS\VENTAS;]';
FROM Tabla IN 'C:\DBASE\DATOS\VENTAS' 'dBASE IV;'
Acceso a una base de datos externa de Microsoft Access: SELECT IDCliente FROM Clientes IN MISDATOS.MDB WHERE IDCliente Like 'A*';
En donde MISDATOS.MDB es el nombre de una base de datos de Microsoft Access que contiene la
tabla Clientes.
Acceso a una base de datos externa de dBASE III o IV: SELECT IDCliente FROM Clientes IN 'C:\DBASE\DATOS\VENTAS' 'dBASE IV';
WHERE IDCliente Like 'A*';
Para recuperar datos de una tabla de dBASE III+ hay que utilizar 'dBASE III+;' en lugar de 'dBASE
IV;'.
Acceso a una base de datos de Paradox 3.x o 4.x: SELECT IDCliente FROM Clientes IN 'C:\PARADOX\DATOS\VENTAS'
'Paradox 4.x;' WHERE IDCliente Like 'A*';
Para recuperar datos de una tabla de Paradox versión 3.x, hay que sustituir 'Paradox 4.x;' por
'Paradox 3.x;'.
Acceso a una base de datos de Btrieve: SELECT IDCliente FROM Clientes IN 'C:\BTRIEVE\DATOS\VENTAS\FILE.DDF'
'Btrieve;' WHERE IDCliente Like 'A*'; C:\BTRIEVE\DATOS\VENTAS\FILE.DDF es la ruta de acceso y
nombre de archivo del archivo de definición de datos de Btrieve.
Omitir los Permisos de Ejecución
En entornos de bases de datos con permisos de seguridad para grupos de trabajo se puede utilizar la cláusula
WITH OWNERACCESS OPTION para que el usuario actual adquiera los derechos de propietario a la hora
de ejecutar la consulta. Su sintaxis es:
instrucción sql WITH OWNERACCESS OPTION
SELECT Apellido, Nombre, Salario FROM Empleados ORDER BY Apellido
WITH OWNERACCESS OPTION;
Esta opción requiere que esté declarado el acceso al fichero de grupo de trabajo (generalmente system.mda ó
system .mdw) de la base de datos actual.
La Cláusula PROCEDURE
Esta cláusula es poco usual y se utiliza para crear una consulta a la misma vez que se ejecuta, opcionalmente
define los parámetros de la misma. Su sintaxis es la siguiente:
PROCEDURE NombreConsulta Parámetro1 tipo1, .... , ParámetroN tipon ConsultaSQL
En donde:
34
Manual del Alumno
Parte Descripción
NombreConsulta Es el nombre con se guardará la consulta en la base de
datos.
Parámetro Es el nombre de parámetro o de los parámetros de
dicha consulta.
tipo Es el tipo de datos del parámetro
ConsultaSQL Es la consulta que se desea grabar y ejecutar.
PROCEDURE Lista_Categorias; SELECT DISTINCTROW Nombre_Categoria,
ID_Categoría FROM Categorias ORDER BY Nombre_Categoria;
Asigna el nombre Lista_de_categorías a la consulta y la ejecuta.
PROCEDURE Resumen Fecha_Inicio DateTime, Fecha_Final DateTime; SELECT
DISTINCTROW Fecha_Envio, ID_Pedido, Importe_Pedido, Format(Fecha_Envio, "yyyy")
AS Año FROM Pedidos WHERE Fecha_Envio Between Fecha_Inicio And Fecha_Final; Asigna el nombre
Resumen a la consulta e incluye dos parámetros
ANEXOS
16.1 Resolución de Problemas
16.1.1 Buscar Información duplicada en un campo de una tabla.
Para generar este tipo de consultas lo más sencillo es utilizar el asistente de consultas de Access, editar la
sentencia SQL de la consulta y pegarla en nuestro código. No obstante este tipo de consulta se consigue de la
siguiente forma:
SELECT DISTINCTROW Lista de Campos a Visualizar FROM Tabla
WHERE CampoDeBusqueda In (SELECT CampoDeBusqueda FROM Tabla As psudónimo
GROUP BY CampoDeBusqueda HAVING Count(*)>1 ) ORDER BY CampoDeBusqueda;
Un caso práctico, si deseamos localizar aquellos empleados con igual nombre y visualizar su código
correspondiente, la consulta sería la siguiente:
SELECT DISTINCTROW Empleados.Nombre, Empleados.IdEmpleado
FROM Empleados WHERE Empleados.Nombre In (SELECT Nombre FROM
Empleados As Tmp GROUP BY Nombre HAVING Count(*)>1)
ORDER BY Empleados.Nombre;
Recuperar Registros de una tabla que no contengan registros relacionados en otra.
Este tipo de consulta se emplea en situaciones tales como saber que productos no se han vendido en un
determinado periodo de tiempo,
SELECT DISTINCTROW Productos.IdProducto, Productos.Nombre FROM Productos
LEFT JOIN Pedidos ON Productos.IdProducto = Pedidos.IdProduct WHERE
(Pedidos.IdProducto Is Null) AND (Pedidos.Fecha Between #01-01-98# And
#01-30-98#);
La sintaxis es sencilla, se trata de realizar una unión interna entre dos tablas seleccionadas mediante un LEFT
JOIN, establecimiendo como condición que el campo relacionado de la segunda sea Null.
16.2 Utlizar SQL desde Visual Basic
Existen dos tipos de consultas SQL: las consultas de selección (nos devuelven datos) y las consultas de acción
(aquellas que no devuelven ningún registro). Ambas pueden ser tratadas en Visual Basic pero de forma
diferente.
Las consultas de selección se ejecutan recogiendo la información en un recordset previamente definido
mediante la instrucción openrecordset(), por ejemplo:
Dim SQL as String
Dim RS as recordset
35
Manual del Alumno
SQL = "SELECT * FROM Empleados;"
Set RS=MiBaseDatos.OpenRecordSet(SQL)
Si la consula de selección se encuentra almacenada en una consulta de la base de datos:
Set RS=MiBaseDatos.OpenRecordset("MiConsulta")
Las consultas de acción, al no devolver ningún registro, no las podemos asignar a ningún recordset, en este
caso la forma de ejecutarlas es mediante los métodos Execute y ExecuteSQL (para bases de datos ODBC),
por ejemplo:
Dim SQL as string
SQL = "DELETE * FROM Empleados WHERE Categoria = 'Ordenanza';"
MiBaseDatos.Execute SQL
16.3 Funciones de Visual Basic utilizables en una Instrucción SQL
Función Sintaxis Descripción
Now Variable= Now Devuelve la fecha y la hora actual del sistema
Date Variable=Date Devuelve la fecha actual del sistema
Time Variable=Time Devuelve la hora actual del sistema
Year Variable=Year(Fecha) Devuelve los cuatro dígitos correspondientes al año de Fecha
Month Variable=Month(Fecha) Devuelve el número del mes del parámetro fecha.
Day Variable=Day(Fecha) Devuelve el número del día del mes del parámetro fecha.
Weekday Variable=Weekday(Fecha) Devuelve un número entero que representa el día de la semana del
parámetro fecha.
Hour Variable=Hour(Hora) Devuelve un número entre 0 y 23 que representa la hora del parámetro
Hora.
Minute Variable=Minute(Hora) Devuelve un número entre 0 y 59 que representa los minutos del
parámetro hora.
Second Variable=Second(Hora) Devuelve un número entre 0 y 59 que representa los segundos del
parámetro hora.
DatePart
Esta función devuelve una parte señalada de una fecha concreta. Su sintaxis es:
DatePart(Parte, Fecha, ComienzoSemana, ComienzoAño)
Parte representa a la porción de fecha que se desea obtener, los posibles valores son:
Valor Descripción
yyyy Año
q Trimestre
m Mes
y Día del año
d Día del mes
w Día de la semana
ww Semana del año
h Hora
m Minutos
s Segundos
36
Manual del Alumno
ComienzoSemana indica el primer día de la semana. Los posibles valores son:
Valor Descripción
0 Utiliza el valor pode efecto del sistema
1 Domingo (Valor predeterminado)
2 Lunes
3 Martes
4 Miércoles
5 Jueves
6 Viernes
7 Sábado
ComienzoAño indica cual es la primera semana del año; los posibles valores son:
Valor Descripción
0 Valor del sistema
1 Comienza el año el 1 de enero (valor predeterminado).
2 Empieza con la semana que tenga al memos cuatro días en el nuevo año.
3 Empieza con la semana que esté contenida completamente en el nuevo año.
Evaluar valores antes de ejecutar la Consuta.
Dentro de una sentencia SQL podemos emplear la función iif para indicar las condiciones de búsqueda. La
sintaxis de la función iif es la siguiente:
iif(Expresion,Valor1,Valor2)
En donde Expresión es la sentencia que evaluamos; si Expresión es verdadera entonces se devuelve Valor1, si
Expresión es falsa se devuelve Valor2.
SELECT * Total FROM Empleados WHERE Apellido =
iff(TX_Apellido.Text <> '', TX_Apellido.Text, *) ;
Supongamos que en un formulario tenemos una casilla de texto llamanda TX_Apellido. Si cuando
ejecutamos esta consulta la casilla contiene algún valor se devuelven todos los empleados cuyo
apellido coincida con el texto de la casilla, en caso contrario se devuelven todos los empleados.
SELECT Fecha, Producto, Cantidad, (iif(CodigoPostal>=28000 And
CodigoPostal <=28999,'Madrid','Nacional')) AS Destino FROM Pedidos;
Esta consulta devuelve los campos Fecha, Nombre del Producto y Cantidad de la tabla pedidos,
añadiendo un campo al final con el valor Madrid si el código posta está dentro del intervalo, en
caso contario devuelve Nacional.
16.5 Un Pequeño Manual de Estilo
Siempre es bueno intentar hacer las cosas de igual modo para que el mantenimiento y la revisión nos sea una
labor lo más sencilla posible. En lo que a mi respecta utilizo las siguiente normas a la hora de elaborar
sentecias SQL:
1. Las cláusulas siempre las escribo con Mayúsculas.
2. Los operadores lógicos de sentencias siempre con Mayúsculas.
3. Las operaciones siempre la primera letra con mayúsculas y el resto en minúsculas.
4. Los operadores lógicos incluidos en otros operadores la primera letra con mayúsculas y el resto con
minúculas.
37
Manual del Alumno
Los Nombres de las Tablas, Campos y Consultas, los escribo siempre la primera letra con mayúsculas y el
resto con minúsculas, en algunos casos utilizo el carácter "_" para definir mejor el nombre: Detalles_Pedidos.
Aunque con el motor Jet se pueden utilizar acentos y espacios en blanco para nombrar los campos, las tablas y
las consultas no los utilizo porque cuando se exportar tablas a otros sistemas los acentos y los espacios en
blanco pueden producir errores innecesarios.
Recuerda siempre que si utilizas espacios en blanco para llamar tablas o consultas cada vez que hagas
referencias a ellos en una consulta debes incluir sus nombres entre corchetes.
SELECT [ID de Pedido], [Nombre del Producto], Cantidad FROM [Detalles del Pedido];