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Instituto Nacional de Estadística e InformáticaAv. General Garzón N° 658, Jesús María, Lima 11 PERÚTeléfonos: (511) 433-8398 431-1340 Fax: 433-3591Web: www.inei.gob.peEnero de 2018

Plan de Capacitación 2018 33

El Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI, en su estructura orgánica cuenta con la

Escuela Nacional de Estadística e Informática - ENEI como órgano desconcentrado, responsable

de desarrollar y coordinar actividades académicas de formación técnica y capacitación especializada en

estadística e informática y áreas afines.

En el marco de la política institucional de la actual gestión, la ENEI ha elaborado el Plan de Capacitación

2018, sobre la base de la Encuesta de Necesidades de Capacitación recabados de los trabajadores

del INEI y del Sistema Estadístico, con el propósito de desarrollar cursos que permitan fortalecer las

competencias y habilidades de los funcionarios, profesionales y técnicos del Instituto Nacional de Estadística

e Informática, del Sistema Estadístico Nacional e investigadores del campo social y económico, así como

de los docentes, estudiantes universitarios y público usuario de los servicios que brinda la Escuela del INEI.

El competitivo mercado laboral exige una mejor calidad académica en el desarrollo de cursos de

capacitación, hecho que la Escuela del INEI garantiza por la amplia experiencia acumulada como

Centro Nacional de Formación y Capacitación en Estadística e Informática. El contenido de los cursos

técnicos y especializados que imparte, están sustentados en una sólida base académica con aplicaciones

eminentemente prácticas, utilizando para ello, las bases de datos de las principales investigaciones

estadísticas que realiza el INEI, así como el uso de una metodología participativa y con logros claramente

identificables. Además, se cuenta con laboratorios debidamente equipados con proyectores multimedia,

pizarras electrónicas, computadoras de alta performance y docentes con experiencia en investigaciones

estadísticas que se llevan a cabo en el Instituto Nacional de Estadística e Informática.

Por el alto grado de competitividad con que se cuenta, el INEI a través de la Escuela Nacional de Estadística

e Informática, en el marco de la Decisión N° 648 y Resolución N° 1284 de la Secretaría General de la

Comunidad Andina, a partir del año 2014, asumió la responsabilidad del Centro Andino de Formación y

Capacitación en Estadística, con el objetivo de coordinar y ejecutar programas de capacitación dirigidos

a los profesionales y técnicos de los países miembros de la Comunidad Andina de Naciones (CAN).

Por las razones expuestas, expresamos nuestro reconocimiento a todas las personas que hicieron posible la

formulación del presente Plan de Capacitación, que confiamos tenga una adecuada acogida académica,

para que se traduzca en la participación activa de los trabajadores y estudiosos, que hacen de la

estadística, una ciencia útil que coadyuven al desarrollo del país, así como a la herramienta informática

como soporte de la gestión estadística.

Lima, enero de 2018

Instituto Nacional de Estadística e Informática

PRESENTACIÓN


CONTENIDOCONTENIDO

Presentación 3

Antecedentes y Base Legal ..........................................................................................9

Misión, Visión, Objetivos y Estructura Orgánica de la ENEI ......................................13

Cursos Programados año 2018 .................................................................................17Plan de Cursos 2018 .......................................................................................................21

1. Cursos de Especialización .....................................................................................271.1 Especialización en Estadística Aplicada .......................................................................291.2 Especialización en Muestreo ......................................................................................391.3 Especialización en EXCEL ...........................................................................................491.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas ...............................................................57

2. Cursos Ordinarios ........................................................................................................672.1 Curso de Estadística ..................................................................................................69 2.1.1 Estadística descriptiva con SPSS ........................................................................71 2.1.2 Estadística inferencial con SPSS .........................................................................72 2.1.3 Estadística descriptiva e inferencial con SPSS ......................................................73 2.1.4 Técnicas de muestreo con SPSS, SAS y STATA .....................................................74 2.1.5 Estadística descriptiva con uso de software estadístico .........................................75 2.1.6 Análisis de datos I con SPSS..............................................................................76 2.1.7 Análisis de datos II con SPSS .............................................................................77 2.1.8 Econometría de las series de tiempo ..................................................................78 2.1.9 Indicadores demográficos y proyecciones de población ......................................79 2.1.10 Medición de la pobreza multidimensional ........................................................80 2.1.11 Técnicas estadísticas de análisis de datos .........................................................81 2.1.12 Minería de datos con R ..................................................................................82 2.1.13 Planeamiento y ejecución de encuestas ...........................................................83 2.1.14 Estadísticas para la investigación en salud con aplicaciones en SPSS..................84 2.1.15 Técnicas de muestreo y sus aplicaciones ..........................................................85 2.1.16 Estadística aplicada con SPSS .........................................................................86

2.2 Curso de Software Estadístico ....................................................................................87 2.2.1 SPSS básico ................................................................................................89 2.2.2 SPSS intermedio ..........................................................................................90 2.2.3 SPSS avanzado............................................................................................91 2.2.4 STATA básico ..............................................................................................92 2.2.5 STATA intermedio ........................................................................................93 2.2.6 STATA avanzado ..........................................................................................94 2.2.7 Explotación de banco de datos del censo nacional de población y vivienda .....95 2.2.8 Curso taller software R .................................................................................96

2.3 Curso de Informática ................................................................................................972.3.1 Herramientas ofimáticas básicas ...................................................................992.3.2. Herramientas ofimáticas intermedias ...........................................................1002.3.3 Herramientas ofimáticas avanzadas ............................................................1012.3.4 Administración de proyectos con MS PROJECT ............................................102

6 Instituto Nacional de Estadística e Informática

2.3.5 Uso y explotación de base de datos con SQL ..............................................1032.3.6 Diseño y manejo de base de datos ofimáticas con EXCEL y ACCESS .............1042.3.7 Herramientas ofimáticas para la gestión administrativa ................................1052.3.8 EXCEL básico ............................................................................................1062.3.9 EXCEL intermedio ......................................................................................1072.3.10 EXCEL avanzado .......................................................................................1082.3.11 EXCEL aplicado a las finanzas ....................................................................1092.3.12 Elaboración de balanced scorecard en Excel ...............................................1102.3.13 Curso taller sistemas de información geográfica con ARCGIS .......................1112.3.14 Macros en Excel para el análisis de la información estadística ......................1122.3.15 Presentaciones de alto impacto en MS PowerPoint y PREZI ............................1132.3.16 Procesamiento de datos y tablas dinámicas en Excel ....................................1142.3.17 Modelamiento UML o de base de datos relacionales ...................................1152.3.18 Diseño y manejo de base de datos en Access ..............................................1162.3.19 Ofimática en la nube con OFFICE 365 ......................................................1172.3.20 Lenguaje de programacion PYTHON ..........................................................1182.3.21 DJANGO Framework y desarrollo de aplicaciones .......................................1192.3.22 Sistemas operativos con LINUX básico ........................................................1202.3.23 Sistemas operativos con LINUX intermedio ..................................................1212.3.24 Sistemas operativos con LINUX avanzado ....................................................1222.3.25 Gestión de redes sociales y análisis social media e indicadores ....................123

2.4 Curso de Economía e Investigación ..........................................................................1252.4.1 Construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales ..................1272.4.2 Cuentas Nacionales .......................................................................................1282.4.3 Análisis económico y financiero ......................................................................1292.4.4 Taller de metodología de la investigación ........................................................1302.4.5 Análisis de indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos ...................1312.4.6 Cálculo de los principales índices de la economía con Excel .............................1322.4.7 Técnicas estadísticas predictivas con SPSS ........................................................1332.4.8 Econometría básica. Aplicaciones con EVIEWS, STATA, SAS y SPSS ....................1342.4.9 Planeamiento Estratégico ...............................................................................1352.4.10 Finanzas para emprendedores ......................................................................136

3. Cursos descentralizados en las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática (ODEI) .................................................................................................... 137

3.1 Planeamiento y ejecución de encuestas......................................................................1403.2 Construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales ............................1413.3 Análisis de indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos .............................1423.4 Técnicas de muestreo y sus aplicaciones ....................................................................1433.5 Medición de la pobreza multidimensional ..................................................................1443.6 SPSS básico .............................................................................................................1453.7 SPSS intermedio .......................................................................................................1463.8 STATA básico ...........................................................................................................1473.9 Cuentas Nacionales .................................................................................................1483.10 Estadística Aplicada con SPSS .................................................................................1493.11 Macros en Excel para el análisis de la información estadística ...................................1503.12 Excel básico ..........................................................................................................1513.13 Excel intermedio ....................................................................................................1523.14 Excel avanzado ......................................................................................................1533.15 Curso taller software R ...........................................................................................1543.16 Estadística descriptiva con uso de software estadístico ...............................................155


3.17 Taller de metodología de la investigación.................................................................1563.18 Ofimática en la nube con Office 365 ......................................................................157

4. Cursos para el Centro Andino de Formación y Capacitación en Estadística ............................................................................................................. 159

4.1 Medición del trabajo decente ....................................................................................1614.2 Medición de la pobreza multidimensional ..................................................................1624.3 Sistema cartográfico digital para la explotación de los datos censales ..........................163

Encuesta de Necesidades de Capacitación 2018 ........................................................ 165

Antecedentes y Base Legal


ANTECEDENTES Y BASE LEGAL

En mayo de 1990, por Decreto Legislativo Nº 604, se aprueba la “Ley de Organización y Funciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática” precisando que el Instituto Nacional de Estadística e Informática es un Organismo Público Descentralizado con personería jurídica de derecho público interno, con autonomía técnica y de gestión, dependiente del Presidente del Consejo de Ministros. Asimismo, en el inciso c), Artículo 2º, se establece que: “Son objetivos de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática, promover la capacitación, investigación y desarrollo de las actividades de Estadística e Informática”.

En el marco de la Ley Nº 29158 “Ley Orgánica del Poder Ejecutivo”, mediante Decreto Supremo Nº 058-2011-PCM del 05 de julio de 2011, actualizó la calificación y relación de los Organismos Públicos que conforman el Poder Ejecutivo, que considera al INEI como Organismo Público Técnico Especializado, adscrito a la Presidencia del Consejo de Ministro – PCM.

La Secretaría General de la Comunidad Andina, a través de la Decisión Nº 648 (15.11.2006), establece el Marco para el Desarrollo del Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina. También crea el Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina. Dicho Programa estableció los mecanismos de formación, capacitación y especialización de los profesionales en estadística de los Países Miembros. También se indica que los Países Miembros, conforme a su legislación y presupuestos nacionales, dispondrán la creación de un Centro Nacional de Formación y Capacitación en Estadística en cada uno de los Sistemas Estadísticos Nacionales. Los Centros Nacionales de Formación y Capacitación en Estadística tendrán a su cargo la instrucción de los profesionales en estadística de la Comunidad Andina conforme al desarrollo y ejecución del Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina.

Según Resolución Nº 1235 (12.05.2009) de la Secretaría General de la CAN, se crea el Centro Andino de Formación y Capacitación Estadística (CAFCE), de conformidad con lo establecido en el artículo 6 de la Decisión 648. Asimismo, se establece que, de conformidad con la Primera disposición Transitoria de la Decisión 648, las funciones de coordinación del Centro Andino de Formación y Capacitación Estadística serán asumidas en forma rotatoria cada 5 años por una Oficina Nacional de Estadística (ONE), previa aprobación del CAE. El primer periodo se inicia a partir de la publicación de la presente Resolución en la Gaceta Oficial del Acuerdo de Cartagena.

Mediante Resolución Nº 1236 (12.05.2009), se adopta el Programa de Formación y Capacitación en Estadística de la Comunidad Andina, de conformidad a lo establecido en el artículo 2 de la Decisión 648 y al Programa Estadístico Comunitario 2008-2013 contenido en la Decisión 700. Asimismo, se establece que el Programa será ejecutado mediante los Programas Andinos Trienales de Formación y Capacitación en Estadística, en concordancia con los artículos 10 y 11 de la Decisión 648. La Resolución Nº 1284 (13.10.2009), establece adoptar y ejecutar el primer Programa Andino Trienal de Formación y Capacitación en Estadística (PAT).

Misión, Visión, Objetivos y Estructura Orgánica de la ENEI


MISIÓN, VISIÓN, OBJETIVOS Y ESTRUCTURA ORGÁNICA DE LA ENEI

Misión

Brindar capacitación especializada en Estadística e Informática a los trabajadores de la Administración Pública.

Visión

Ser una institución líder en capacitación estadística e informática para apoyar el desarrollo nacional.

Objetivos

La ENEI, sobre la base de la Encuesta de Necesidades de Capacitación, aplicada a los trabajadores del INEI, del SEN y otras instituciones productoras y usuarias de la información estadística, así como, teniendo en cuenta la demanda efectiva de capacitación, registrada durante el año, ha formulado el Plan de Capacitación, que contempla un conjunto de cursos y eventos enmarcados en los siguientes objetivos:

• Desarrollarcapacitaciónespecializada,enlasáreasdeestadísticaeinformática;asícomo,enel uso de softwares estadísticos.

• Implementarunprocesodecapacitaciónintegralyflexiblequepermitaatenderysuperarlasnecesidades institucionales y personales.

• Apoyarelmejoramientodelacalidaddelainformaciónbásicaylacapacidadparagenerarlay difundirla.

• Impulsarlaculturaestadística.

La Estructura Orgánica de la ENEI

La Escuela Nacional de Estadística e Informática para el cumplimiento de sus funciones, cuenta con dos Direcciones Ejecutivas: la Dirección Ejecutiva Académica y la Dirección Ejecutiva Administrativa:

DIRECCIÓN TÉCNICA

ENEI

Dirección Ejecutiva

Académica

Dirección Ejecutiva

Administrativa


La Dirección Ejecutiva Académica es responsable de proponer, desarrollar y coordinar las acciones de capacitación e investigación en los campos de la Estadística, Informática y áreas afines.

Los cursos de especialidad establecidos en estadística, software estadístico, gestión en economía y planificación, están relacionados directa o indirectamente con el mejoramiento del desempeño en la producción estadística y/o con el desarrollo profesional del usuario de los servicios de la Escuela del INEI.

De acuerdo a los lineamientos en materia de capacitación por SERVIR, se hace necesaria en nuestra institución la aplicación de la capacitación por competencias teniendo en cuenta los principales objetivos de las competencias laborales, las cuales nos dinamizarán en superar los obstáculos de la capacitación tradicional.

La Dirección Ejecutiva Administrativa es responsable del apoyo logístico, administrativo y presupuestal para la buena marcha de la gestión de capacitación académica, así como en el resguardo de los bienes de la Escuela, y provee oportunamente de los recursos materiales y financieros que gestiona en la Sede Central del INEI, necesarios para el desarrollo de las actividades de capacitación.

Cursos Programados Año 2018


CURSOS PROGRAMADOS AÑO 2018

El presente Plan de Capacitación contempla cursos especializados de estadística, software estadístico, de complementación y actualización en economía, así como cursos en herramientas de informática y sus aplicaciones. Adicionalmente a estos cursos técnicos, se incluyó la necesidad de cursos de Gestión.

Estos cursos promueven la especialización en áreas complementarias a los profesionales de las diversas especialidades y áreas técnicas, mejorando así, la capacidad de los recursos humanos del INEI.

Se han considerado las siguientes áreas temáticas:

1. Cursos de Especialización:

Comprenden capacitaciones de más de 120 horas, divididos en dos módulos (2 o 3 cursos por módulo).

1.1. Especialización en Estadística Aplicada1.2. Especialización en Muestreo.1.3. Especialización en Excel1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas

2. Cursos Ordinarios

Comprenden capacitaciones en promedio de 24 a 30 horas.

2.1. Cursos de Estadística2.2. Cursos de Software Estadísticos2.3. Cursos de Informática.2.4. Cursos de Economía.

3. Cursos Descentralizados en las Oficinas Departamentales de INEI

Son capacitaciones que se ofrecen con docentes de la sede central.

4. Cursos a desarrollarse a través del Centro Andino De Formación y Capacitación Estadística

Son eventos de capacitación programados y aprobados en el marco de los acuerdos de la CAN.

Plan de Cursos 2018


CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN NºHoras

1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA 144 horas

MÓDULO IMétodos estadísticosRegresión lineal y métodos no paramétricosAnálisis multivariado

242424

MÓDULO IIMuestreo IDiseños experimentalesSeminario

242424

1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO 150 horas

MÓDULO IIntroducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial Diseños muestrales básicos

3030

MÓDULO IIDiseños Muestrales AvanzadosAnálisis de Muestras Complejas con SPSSPlaneamiento y Ejecución de Encuestas

303030

1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL 120 horas

MÓDULO IFunciones y gráficos en Excel Procesos e indicadores de Gestión en Excel

3030

MÓDULO IIAnálisis de Datos y Macros en ExcelExcel Aplicado a las Finanzas

3030


1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS 120 horas

MÓDULO IWindows, Internet y presentaciones multimedia en PowerPointProductividad en documentos y formatos WordDiseño publicitario con Publisher

202020

MÓDULO IIProductividad y Aplicaciones en ExcelAdministración de Proyectos con ProjectGestión de Base de datos en MS. Access

202020

2. CURSOS ORDINARIOS Nº Horas

2.1 CURSOS DE ESTADÍSTICA

1. Estadística Descriptiva con SPSS2. Estadística Inferencial con SPSS3. Estadística Descriptiva e Inferencial con SPSS4. Técnicas de Muestreo con SPSS, SAS y STATA5. Estadística Descriptiva con Uso de Software Estadístico 6. Análisis de Datos I con SPSS 7. Análisis de Datos II con SPSS 8. Econometría de las Series de Tiempo9. Indicadores Demográficos y Proyecciones de Población10. Medición de la Pobreza Multidimensional 11. Técnicas Estadísticas de Análisis De Datos12. Minería de Datos con R13. Planeamiento y Ejecución de Encuestas14. Estadísticas para la Investigación en Salud con aplicaciones en

SPSS15. Técnicas de muestreo y sus aplicaciones16. Estadística Aplicada con SPSS

30303030303030303030303030

2.2 CURSOS DE SOFTWARE ESTADÍSTICOS

1. SPSS Básico2. SPSS Intermedio3. SPSS Avanzado4. STATA Básico5. STATA Intermedio6. STATA Avanzado7. Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de

Población y Vivienda8. Curso Taller Software R

303030303030

3030


2.3 CURSOS DE INFORMÁTICA

1. Herramientas Ofimáticas Básicas2. Herramientas Ofimáticas Intermedias3. Herramientas Ofimáticas Avanzadas4. Administración de Proyectos con MS Project5. Uso y explotación de Base de Datos con SQL6. Diseño y manejo de Base de Datos Ofimáticas con Excel y Access7. Herramientas Ofimáticas para la Gestión Administrativa8. Excel Básico9. Excel Intermedio10. Excel Avanzado11. Excel aplicado a las Finanzas12. Elaboración de Balanced Scorecard en Excel13. Curso Taller Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS14. Macros en Excel para el análisis de la información estadística15. Presentaciones de Alto Impacto en MS PowerPoint y Prezi16. Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel17. Modelamiento UML de Base de Datos Relacionales18. Diseño y manejo de Base de Datos en Access19. Ofimática en la Nube con Office 36520. Lenguaje de Programación Python21. Django Framework y Desarrollo de Aplicaciones22. Sistemas Operativos con LINUX Básico23. Sistemas Operativos con LINUX Intermedio24. Sistemas Operativos con LINUX Avanzado 25. Gestión de Redes Sociales y Análisis Social Media e Indicadores

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2.4 CURSOS DE ECONOMÍA E INVESTIGACIÓN

1. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales2. Cuentas Nacionales 3. Análisis Económico y Financiero4. Taller de Metodología de la Investigación5. Análisis de Indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos6. Cálculo de los Principales Índices de la Economía con Excel 7. Técnicas Estadísticas Predictivas con SPSS8. Econometría Básica. Aplicaciones con EVIEWS, STATA, SAS Y SPSS9. Planeamiento Estratégico10. Finanzas para Emprendedores

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3. CURSOS DESCENTRALIZADOS EN LAS OFICINAS DEPARTAMENTALES DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA Horas

1. Planeamiento y Ejecución de Encuestas 2. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales 3. Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos4. Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones5. Medición de la Pobreza Multidimensional6. SPSS Básico7. SPSS Intermedio8. STATA Básico9. Cuentas Nacionales10. Estadística aplicada con SPSS11. Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística12. Excel Básico13. Excel Intermedio14. Excel Avanzado15. Curso Taller Software R16. Estadística Descriptiva con uso de software estadístico17. Taller de Metodología de la Investigación18. Ofimática en la Nube con Office 365

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4. CURSOS A DESARROLLARSE COMO CENTRO ANDINO DE FORMACION Y CAPACITACION EN ESTADISTICA (*)

1. Medición del Trabajo Decente2. Medición de la Pobreza Multidimensional3. Sistema Cartográfico digital para la explotación de datos censales

(*) Los cursos del punto 4 se encuentran propuestos en el Programa Andino Trienal de Formación y Capacitación en Estadística 2018-2020

Cursos de Especialización

1.1 Especialización en Estadística Aplicada1.2 Especialización en Muestreo1.3 Especialización en Excel1.4 Especialización en Herramientas Ofimáticas

1

Especialización en Estadística Aplicada1.1


1.1 ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA

DESCRIPCIÓN

La Especialización en Estadística Aplicada es un curso de naturaleza teórico-práctica, orientada principalmente a sus aplicaciones. Tiene como propósito brindar al estudiante el marco conceptual y práctico. Comprende el desarrollo de seis cursos en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre Métodos Estadísticos, Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos y, Análisis Multivariado. En el segundo Módulo, temas sobre Muestreo I, Diseños Experimentales, culminando con un tópico denominado Seminario.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes las herramientas de la Estadística Aplicada a fin de formar especialistas que realicen la recolección, análisis e interpretación de datos en los campos de la producción industrial, la economía, las ciencias sociales y la investigación científica, utilizando los conceptos básicos y fundamentales de la ciencia estadística tanto descriptiva como inferencial.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• FortalecerymejorarelniveldeconocimientosdelosprofesionalesenEstadística.• Fortalecerlacapacidadparaanalizareinterpretarlainformaciónqueseobtienepormediode

la aplicación de herramientas estadísticas.• Mejorarlashabilidadesydestrezasrequeridasparalautilizacióndemedidasestadísticas.

PLAN DE ESTUDIOS MODULAR

Módulo I

• MétodosEstadísticos (24Horas)• RegresiónLinealyMétodosnoParamétricos (24Horas)• AnálisisMultivariado (24Horas)

Módulo II

• MuestreoI (24Horas)• DiseñosExperimentales (24Horas)• Seminario (24Horas)

REQUISITOS MÍNIMOS

144 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de matemática básica, estadística descriptiva y álgebra matricial, así como el manejo del software SPSS básico.

RESULTADOS ESPERADOS

Al finalizar el curso, el participante será capaz de desarrollar y sustentar informes de investigación aplicativos con datos reales, empleando las diferentes técnicas inferenciales de las estadísticas, demostrando dominio de tema en el cálculo, interpretación y conclusión de los resultados obtenidos en los informes.


MÓDULO I

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

DESCRIPCIÓN

Se presenta un panorama general de los más elementales y clásicos métodos estadísticos. Se tratan los conceptos básicos de la estadística y los métodos elementales de inferencia respecto a parámetros univariados.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes los conceptos y aplicaciones de los métodos estadísticos a fin de utilizarlos en la solución de problemas propios del quehacer científico en los campos sociales, la industria y la investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Análisis Descriptivo de Datos.- Organización de Datos. Medidas de centralización, dispersión y apuntamiento, sesgo y curtosis.- Elementos de Probabilidad. Axiomas de Probabilidad. Probabilidad Condicional.- Independencia Estadística. Variables Aleatorias. Función de Probabilidad.- Función de Distribución Normal.- Inferencia estadística. Teorema Central del Límite. Distribuciones de algunos estadísticos.- Inferencia Estadística. Estimación Puntual y por Intervalo.- Intervalos de Confianza y Contraste de Hipótesis para algunos parámetros.- Pruebas No- Paramétricas. Uso de la distribución Chi- cuadrado.- Test de independencia. Test de Wilcoxon. Test de la mediana.

DURACIÓN

24 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimientos de matemática básica y manejo del software SPSS básico.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de manejar los conceptos básicos de la estadística y los métodos elementales de inferencia con parámetros univariados.


REGRESIÓN LINEAL Y MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS

DESCRIPCIÓN

El curso comprende los temas referidos al Análisis de regresión lineal simple y Múltiple, así como a los principales métodos no paramétricos y su aplicación práctica en el campo social, económico y demográfico.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes los conceptos teóricos y prácticos de la regresión lineal simple y de los métodos no paramétricos, con la ayuda del software estadístico SPSS, potenciando su destreza en el análisis estadístico de diverso tipo de datos y su aplicación en los distintos campos de la ciencia.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Diagrama de Dispersión. Ajustes y curvas aproximantes.- Función de Regresión Muestral y Poblacional. Método de mínimos cuadrados.- Tipos de modelos de Regresión. Modelo de regresión lineal. Supuestos.- Coeficientes de la regresión lineal.- Análisis de varianza (explicada y residual).- Correlación lineal. Objetivos y supuestos del Análisis de Correlación.- Coeficientes de correlación y de determinación. Interpretación.- Otros coeficientes para el análisis.- Intervalos de confianza, y pruebas de hipótesis para los coeficientes de un modelo lineal.- Predicción individual y predicción media.- Pruebas no paramétricas para una sola muestra.- Pruebas para dos o más muestras independientes.- Pruebas para dos o más muestras relacionadas o pareadas.- Pruebas para dos Muestras Independientes. Medidas de asociación.- Tablas multidimensionales. Pruebas para k Muestras Independientes.

DURACIÓN

24 Horas

PRE REQUISITOS

Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento de álgebra matricial.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de utilizar la Regresión Lineal Simple y Múltiple, los principales Métodos no Paramétricos y su aplicación práctica en el campo económico, social y demográfico.


ANÁLISIS MULTIVARIADO

DESCRIPCIÓN

El curso abarca temas referidos a las principales técnicas multivariantes como el análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis de correspondencias.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes el instrumental teórico práctico que le permita realizar de manera eficiente y profunda una mejor toma de decisiones al abordar y resolver problemas multidimensionales del mundo real. Este objetivo se logrará en base a la recopilación y procesamiento de datos para la interpretación de resultados mediante las principales técnicas estadísticas multivariadas.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Algebra de Matrices. Operaciones con matrices. Valores y vectores propios.- Vectores de medias y matrices de covarianzas. La normal multivariada.- Datos. Manejo de los datos y precauciones. Escalas de medición y tipos de variables.- Exploración gráfica de datos multivariados. Histogramas. Diagramas de tallos y hojas.- Diagramas de dispersión. Box-Plot. Diagramas Simbólicos. Caritas de Chernoff.- Análisis de componentes. Principales Objetivos. Desarrollo del modelo.- Análisis factorial. Objetivo. Supuestos del modelo. Diferencias con componentes principales.- Análisis de Conglomerados (Cluster). Distancias y similitudes. Objetivo.- Análisis de Discriminante. Objetivo. Función discriminante de Fisher.- Análisis de correspondencias. Objetivo. Desarrollo del modelo.

DURACIÓN

24 Horas

PRE REQUISITOS

Haber aprobado el curso de Regresión Lineal y Métodos No Paramétricos.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de abordar y resolver problemas multidimensionales del mundo real utilizando las principales técnicas de análisis multivariante.


MÓDULO II

MUESTREO I

DESCRIPCIÓN

El curso comprende temas referidos a las principales técnicas de muestreo: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo por conveniencia, cuotas y bola de nieve.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los conocimientos y los principios básicos de la teoría del muestreo, así como conocer e identificar las situaciones prácticas en las que cada diseño es aplicable para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo.- Elaboración de marcos muestrales.- Elementos que comprende un diseño muestral.- Ejemplos de diseños muestrales utilizados.- Métodos básicos de muestreo: Muestreo probabilístico y no probabilístico.- Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no muestrales.- Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico.- Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos.- Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones.- Selección de unidades de análisis.

DURACIÓN

24 Horas

PRE REQUISITOS

Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos.


Al concluir el curso los participantes estarán en capacidad de definir con propiedad un universo muestral, en función de un determinado interés de estudio. Obtener muestras probabilísticas de una población específica, siguiendo algunos diseños muestrales como: muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático, de conglomerados.


DISEÑOS EXPERIMENTALES

DESCRIPCIÓN

El curso comprende una introducción al análisis y diseño de experimentos, comparación de k tratamientos, diseños factoriales y otros diseños experimentales.

OBJETIVO GENERAL

Aplicar los métodos estadísticos precisos para comprobar hipótesis y sacar conclusiones y recomendaciones que representen soluciones a problemas de la experimentación en los distintos campos de interés.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción al análisis y diseño de experimentos. Definiciones y modelos clásicos.- Tipos de variabilidad. Planificación de un experimento.- Principios básicos en el diseño de experimentos.- Algunos diseños experimentales clásicos.- Diseño completamente aleatorizado.- Diseño de bloques al azar.- Diseños factoriales. Diseños de dos factores.- Diseños con más de dos factores.- Diseño en cuadrado latino.- Diseños de medidas repetidas.

DURACIÓN

24 Horas

PRE REQUISITOS

Haber aprobado el curso de Métodos Estadísticos y tener conocimiento en el manejo del SPSS Básico.


Al finalizar el desarrollo de la asignatura, el participante será capaz de analizar y elegir el diseño experimental adecuado al problema planteado en la investigación.


SEMINARIO

DESCRIPCIÓN

Este tópico está referido a la aplicación de casos prácticos sobre la base de los temas tratados sobre Métodos Estadísticos, Regresión lineal y métodos no paramétricos, Análisis Multivariado, Muestreo y Diseño de Experimentos.

OBJETIVO GENERAL

Generar entre los participantes la investigación grupal y/o individual en forma comprometida y eficaz, con el fin de iniciar al alumno en prácticas investigativas a partir de un tema de interés. El seminario genera una instancia de discusión y reflexión académica sobre la diversidad de modelos estadísticos teóricos y aproximaciones en torno a la temática seleccionada por los alumnos y el docente. Se presentarán algunas propuestas de tópicos relacionados con un tema central para ser consideradas por los estudiantes y el docente.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Aplicaciones de los Métodos Estadísticos.- Aplicaciones de la Regresión Lineal y Métodos no Paramétricos.- Aplicaciones del Análisis Multivariado.- Aplicaciones del Muestreo.- Aplicaciones de Diseño de Experimentos.- Trabajo o proyecto aplicado.- Resolución de casos prácticos.

DURACIÓN

24 Horas

PRE REQUISITOS

Haber aprobado los cursos del Módulo I.


Al finalizar este tópico el participante será capaz de utilizar los métodos de tratamiento y análisis de datos, desde el análisis descriptivo de datos y cálculo de probabilidades y sus distribuciones, muestreo, estimaciones estadísticas y pruebas de hipótesis, para la obtención de inferencias estadísticas, regresión lineal simple y múltiple, análisis multivariado y diseño de experimentos, en las distintas aplicaciones desarrolladas.

Especialización en Muestreo1.2


1.2 ESPECIALIZACIÓN EN MUESTREO

DESCRIPCIÓN

Al finalizar este tópico el participante será capaz de utilizar los métodos de tratamiento y análisis de datos, desde el análisis descriptivo de datos y cálculo de probabilidades y sus distribuciones, muestreo, estimaciones estadísticas y pruebas de hipótesis, para la obtención de inferencias estadísticas, regresión lineal simple y múltiple, análisis multivariado y diseño de experimentos, en las distintas aplicaciones desarrolladas.

OBJETIVO GENERAL

Desde una perspectiva instrumental de la estadística, la Especialización en Muestreo busca que el participante adquiera conocimientos teóricos y destrezas prácticas, de modo que pueda formular y analizar diversos tipos de diseños muestrales probabilísticos (desde el diseño hasta el cálculo del tamaño y procedimientos de selección de unidades finales de muestreo), acorde a problemas de investigación, comprendiendo las diferencias entre los diferentes métodos, sus ventajas y desventajas.


• Conocerloscriteriostécnicosquehayquetenerencuentaantesdeseleccionaruntamañodemuestra.

• Identificareltipodemuestreodeacuerdoalosobjetivosdelestudio.• Calculareltamañodelamuestra.• Diferenciaryanalizarlasventajasydesventajasdelaestimaciónporintervalosdeconfianzay

las pruebas de hipótesis.


Módulo I• IntroducciónalMuestreoyalaEstadísticaInferencial (30Horas)• DiseñosMuestralesBásicos (30Horas)

Módulo II• DiseñosMuestralesAvanzados (30Horas)• AnálisisdeMuestrasComplejasconSPSS (30Horas)• PlaneamientoyEjecucióndeEncuestas (30Horas)

DURACIÓN

150 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimiento de matemática básica y Estadística Descriptiva.



El participante al egresar de la especialización en Muestreo, será un profesional con una amplia visión del análisis de la relación entre una población y la muestra, capaz de utilizar las técnicas más apropiadas del muestreo estadístico en la ejecución de encuestas especializadas en los campos que le toque investigar, sean estos de tipo económico, social o demográfico.


MÓDULO I

INTRODUCCIÓN AL MUESTREO Y A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

DESCRIPCIÓN

El curso comprende temas para que los participantes logren emplear y aplicar las herramientas y técnicas básicas de Teoría del Muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico, así como las Técnicas de Estimación Puntual, Intervalos de Confianza y Test de Hipótesis para una y dos poblaciones para la Toma de Decisiones, en su propio campo de actividad profesional, sea ésta empresarial o académica.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarias para reconocer los distintos tipos de Muestreo estadístico y aplicar adecuadamente las técnicas de la Estadística Inferencial, como las técnicas de Estimación puntual y por Intervalos de Confianza, las técnicas de Test de Hipótesis, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Población, Muestras y Estimadores.- Estimación Puntual.- Teorema del Límite Central y sus Aplicaciones.- Distribución de Algunos Estimadores Muestrales.- ¿Qué es la Estadística Inferencial?- Intervalos de Confianza (IC).- Tamaños Muestrales para Intervalos de Confianza (IC).- Tests de Hipótesis para la Media de Poblaciones normales y no normales.- Tests de Hipótesis para la Proporción y Varianza de una Población.- Tests de Hipótesis para dos Poblaciones.

DURACIÓN

30 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimientos de Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades.


El participante será capaz de aplicar un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para seleccionar u obtener una muestra y realizar inferencias a partir de la muestra.


DISEÑOS MUESTRALES BÁSICOS

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende temas relacionados al muestreo básicos y permitirá a los participantes adquirir la habilidad de aplicar el método más adecuado en cada situación práctica.

OBJETIVO GENERAL

El objetivo prioritario de esta asignatura es que el alumno adquiera los fundamentos conceptuales y prácticos para llevar a cabo los distintos procedimientos de muestreo presentados.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Consideraciones Generales sobre Muestreo. Introducción.- Concepto de Población, Marco y Muestra. Ventajas y desventajas del Muestreo.- Etapas de un proceso muestral.- Aplicaciones del muestreo. Tipos de muestreo.- Diseños muestrales del Grado de Estadística Aplicada.- Muestreo probabilístico. Diseño muestral o Procedimiento muestral.- Muestreo aleatorio simple.- Muestreo aleatorio estratificado.- Muestreo sistemático.- Métodos de estimación indirectos: Métodos de razón, Métodos de regresión.

DURACIÓN

30 Horas

PRE REQUISITOS

Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial.


Al finalizar el curso el participante será capaz de calcular el tamaño muestral y los errores de estimación para los distintos diseños presentados: muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y de conglomerados tanto de una como de más etapas.


MÓDULO II

DISEÑOS MUESTRALES AVANZADOS

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende temas relacionados al muestreo con probabilidades desiguales, muestreo por conglomerados, así como el muestreo bietápico y el tratamiento de la no respuesta, para culminar analizando los casos de las principales investigaciones estadísticas en la que se utilizaron diferentes diseños muestrales en el INEI.

OBJETIVO GENERAL

Adquirir los conocimientos y competencias fundamentales para el diseño, análisis y aplicación de técnicas avanzadas de selección de muestra, así como, estudiar las principales estadísticas oficiales elaboradas por el INEI.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Muestreo con probabilidades desiguales.- Métodos para seleccionar muestras con probabilidades proporcionales al tamaño (PPS).- Estimación en el muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño y con reemplazamiento

(PPSWR).- Eficiencia relativa del estimador de la media en el PPSWR.- Determinación del tamaño de la muestra para estimar la media/total de la población.- Muestreo por Conglomerados.- Estimación de la media/total utilizando muestreo aleatorio simple (SRS).- Muestreo bietápico.- Tratamiento de la no respuesta.- Principales encuestas oficiales: ENAHO, ENDES, EPE.

DURACIÓN

30 Horas

PRE REQUISITOS

Haber aprobado el curso de Diseños Muestrales Básicos.


Al finalizar el curso, el participante habrá adquirido los conocimientos y competencias fundamentales para el diseño, análisis y aplicación de técnicas avanzadas de selección de muestra y elegir entre los distintos tipos de muestreo, el adecuado al problema de estudio.


ANÁLISIS DE MUESTRAS COMPLEJAS CON SPSS

DESCRIPCIÓN

El curso comprende temas relacionados a los diseños muestrales complejos y muestras complejas, estimación de parámetros, cálculo de pesos, introducción básica al SPSS y selección de una muestra.

OBJETIVO GENERAL

Capacitar y entrenar a los participantes para calcular correctamente y fácilmente estadísticos y sus errores típicos a partir de diseños de muestras complejas, con el propósito de obtener información valiosa para la toma de decisiones en diferentes áreas donde está presente la estadística del dato.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Diseños muestrales complejos y muestras complejas.- Estimación de parámetros. Ponderaciones.- Cálculo de los pesos.- Muestreo Aleatorio Simple Básico.- Muestreo por Conglomerados en Una Etapa.- Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas.- Muestreo por Conglomerados en Dos Etapas.- Introducción básica al programa SPSS.- Seleccionar una muestra. Plan de Muestreo.- Analizar una muestra.

DURACIÓN

30 Horas

PRE REQUISITOS

Haber aprobado el curso de Diseños Muestrales Avanzados


Al finalizar el curso, el participante estará capacitado y entrenado en el uso de muestras complejas y sus diferentes aplicaciones a través de técnicas avanzadas en el análisis de datos.


PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS

DESCRIPCIÓN

El curso comprende temas relacionados a las fases de una investigación estadística, desde el diseño de una encuesta, operación de campo, procesamiento de la información recopilada, análisis y divulgación de resultados.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento, recolección, procesamiento y análisis de resultados.

CONTENIDO TEMÁTICO

- El modelo de diseño y desarrollo de una encuesta.- La traducción de objetivos en cuadros de salida.- Elaboración del glosario y definición de conceptos básicos de una encuesta.- El diseño de cuestionarios.- Principios, definiciones y aspectos básicos del muestreo probabilística.- La estimación estadística en muestreo probabilística.- La determinación de las fuentes de error muestral y no muestral.- La crítica estadística, la validación, verificación y consistencia.- La imputación estadística.- La cartografía, su manejo y su uso. El recuento y el enlistamiento.

DURACIÓN

30 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimientos básicos de Estadística Descriptiva.


El participante al finalizar el curso estará en aptitud de poder planear, elaborar y administrar encuestas en el ámbito del análisis económico y social.

Especialización en Excel1.3


1.3 ESPECIALIZACIÓN EN EXCEL

DESCRIPCIÓN

La Especialización en Excel comprende el desarrollo de cuatro cursos distribuidos en dos Módulos. Abordándose en el primer Módulo, un curso exclusivo a fórmulas, funciones y gráficos de nivel básico;yunsegundocurso,aplicadoaprocesoseindicadoresdegestión,funcionesygráficosdenivel avanzada. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre Análisis de Datos y Macros en Excel Avanzado y Excel Aplicado a las Finanzas para el procesamiento de información, optimización de rutinas en Excel y aplicaciones financieras.

OBJETIVO GENERAL

Brindar conocimientos completos del software Microsoft Excel con la finalidad de lograr que el participante incremente sus labores profesionales y académicas de manera eficiente.


• ConocerloscriteriostécnicosparaelaborarcuadrosenExcel.• TrabajarconfórmulasyfuncionesparaoptimizarprocesosenExcel.• IntroducirtemassobreMacrosenExcelparaoptimizacióndetareas.• Procesarinformacióndetablasycubosparaobtenerresultados.• AfianzartareasfinancierasconExcelparaoptimizarcuadroseindicadores.


Módulo I

• FuncionesygráficosenExcel (30Horas)• ProcesoseindicadoresdegestiónenExcel. (30Horas)

Módulo II

• AnálisisdeDatosyMacrosconExcel. (30Horas)• ExcelAplicadoalasFinanzas. (30Horas)

DURACIÓN

120 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimientos del entorno Windows, utilitarios e internet, así como Excel fundamentos o Excel básico y conocimientos de términos financieros.



Al concluir la Especialización en Excel, el participante estará en condiciones de elaborar archivos de trabajo o informes en forma mucho más rápido y eficiente, elaborar gráficas estadísticas para el análisis de información, desarrollará mediante casos prácticos las funciones y herramientas financieras de mayor importancia, procesará información utilizando técnicas aplicadas, analizará resultados que permitan el planeamiento financiero de la empresa. Elaborar presupuestos y Estados Financieros, permitiendo el análisis de diversos escenarios. Realizará cálculos de costos y depreciación, analizando y graficando el punto de equilibrio.


MÓDULO I

FUNCIONES Y GRÁFICOS EN EXCEL

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende los elementos básicos de Excel, operadores aritméticos y lógicos, funciones básicas y condicionales, así como, funciones de búsqueda, filtros y gráficos en Excel.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar las principales herramientas del Excel que le permitirá al participante realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar sirviéndose de fórmulas y funciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Elementos de la pantalla principal del Excel: Fichas. Grupos. Libro. Hoja de cálculo, Celda, Rango de celdas.

- Tipos de datos: Texto, números, fechas, horas, lógicos, fórmulas, funciones.- Celdas relativas y absolutas. Mixtas.- Operadores aritméticos y lógicos. Prioridad de operadores. Fórmulas elementales. Suma,

multiplicación, División, Potencia.- Formato de celdas - Número. Alineación, Fuente, Bordes, Relleno.- Funciones básicas.- Funciones Condicionales.- Funciones de Búsqueda y Referencia (ConsultaV, ConsultaH, Buscar, Coincidir, Elegir, Indirecto,

DesRef).- Funciones Lógicas. (Si, Y, O, Si.Error).- Filtros. Autofiltros. Filtros Avanzadas (Valores, fórmulas y funciones).- Ordenar una base de Datos (Valores, conjunto de iconos, colores).- Gráficos en Excel. Tipos de gráficos. Columnas, Barras, Circular. Líneas, Áreas. Opciones del

gráfico.

DURACIÓN

30 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimientos básicos de Microsoft Windows y Excel.


Aprender a elaborar cuadros y dominar el Excel nivel ejecutivo.


PROCESOS E INDICADORES DE GESTIÓN EN EXCEL

DESCRIPCIÓN

La asignatura permitirá utilizar las nuevas características del formato condicional para una mejor forma de presentar la información. Así como representar los datos mediante gráficos estadísticos y Mini gráficos. Utilizar todas las opciones de la hoja de cálculo en la generación de base de datos. Generar tablas y gráficos dinámicos. Optimización de rutinas con Tablas dinámicas.

OBJETIVO GENERAL

Generar capacidades para utilizar y trabajar con las aplicaciones de ofimática Excel, donde podrá confeccionar planillas electrónicas, con el fin de optimizar su trabajo y lograr un desempeño más eficiente en sus funciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Gráficos. Tipos de gráficos. Dispersión de datos. Gráficos a doble eje. Otros tipos. Opciones del gráfico, Título del gráfico. Leyendas. Ejes.

- Gráficos Estadísticos. Histogramas. Pareto. Caja y Bigotes. Mapa 3D.- Mini gráficos. Ilustraciones. Imágenes. Formas, SmartArt.- Texto en columnas. Relleno rápido, Quitar Duplicados.- Validación de datos. Número. Texto. Fecha.- Personalizado. Formula y funciones. Formato condicional. Administrador de Reglas.- Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o inferiores.- Barra de datos Conjunto de Iconos Fórmula Administrador de Nombres. Auditoría de fórmulas.- Crear tabla dinámica. Diseñar tabla dinámica. Opciones.- Segmentación de datos. Escala de Tiempo Crear gráfico dinámico. Diseño y Formato.- Campos y elementos calculados Consolidar Datos. Subtotales Herramientas de datos: Análisis

Y Si Administrador de Escenarios Buscar Objetivo Tabla de Datos. Solver.

DURACIÓN

30 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimientos básicos de funciones de Excel


Trabajar con Procesos e indicadores de Gestión en Excel aplicando tablas dinámicas, subtotales, filtros y análisis de datos.


MÓDULO II

ANÁLISIS DE DATOS Y MACROS CON EXCEL.

DESCRIPCIÓN

La asignatura capacitará a los alumnos en la gestión avanzada de hojas de cálculo, tales como utilización de funciones avanzadas, elaboración de tablas estadísticas utilizando diferentes fuentes de información, el uso de herramientas de Análisis de datos para la toma de decisiones. Así como proporcionar conocimientos básicos de automatización de procesos con Macros.

OBJETIVO GENERAL

Adiestrar en el dominio de las herramientas avanzadas de Excel. El participante diseñará hojas de cálculo complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad, automatizará tareas con macros. Además, conocerá algunas funciones, vinculará información, manejará bases de datos y mucho más. Este curso está dirigido para aquellos usuarios con experiencia básica en Excel.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Proteger documento, proteger celda.- Funciones Matemáticas: Matriz Inversa, Determinante, Logaritmo natural y decimal, Número

Romano, Factorial, número exponencial.- Herramientas de datos: Análisis Y Si. Avanzadas Administrador de Escenarios, Solver.- Obtener datos de fuentes externas: desde Access, desde Texto, desde Microsoft Query.- Administrar Modelo de Datos (Power Pívot). Relacionar tabla de datos. Diseñar y calcular

nuevos campos.- Diseño de tablas y gráficos dinámicos Botones y formularios sobre la hoja de cálculo.- Macros. Automáticas y creadas por el usuario.- Creación de formularios.- Programación con VBA.

DURACIÓN

30 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimiento de computación básica y de Excel básico e intermedio


Inducir el uso de Excel macros para optimizar tareas en cuadros en Excel.


EXCEL APLICADO A LAS FINANZAS

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende el análisis de los principales indicadores de rentabilidad de proyectos de inversión, identificar y aplicar los diferentes métodos para la elaboración de Tablas de Amortización de Capital y Depreciación de Activos, así como el análisis de los estados financieros en forma horizontal y vertical.

OBJETIVO GENERAL

Conocer y analizar las posibilidades que ofrece la hoja de cálculo del Excel en el campo financiero. Es una enseñanza de segunda generación, que va más allá del simple manejo general de la hoja de cálculo. Por otra parte, los conocimientos de Excel adquiridos se podrán aplicar en cualquier otro campo.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Indicadores de Rentabilidad de un Proyecto. Diagrama de Flujo de Caja. Indicadores Dinámicos y Estáticos.

- Valor Actual Neto (VAN) para periodos constantes y no constantes. Tasa Interna de Retorno (TIR) para periodos constantes y no constantes. Ratio Beneficio Costo (B/C). Periodo de recuperación de capital (Pay Back).

- El dinero en el tiempo. Valor Actual, Valor Futuro. Interés simple y Compuesto. Tasa Nominal y Tasa Efectiva. Tasas Equivalentes. Gradientes. Descuento Comercial.

- Préstamos: Préstamo hipotecario con todo el desarrollo del cuadro de amortización hasta un plazo de 30 años o inferior. Cálculo del valor de la cuota, amortización e interés. Tipos de sistemas de préstamos. Sistema Francés, alemán y americano.

- Bonos, Letras por cobras, Facturas por cobrar. Funciones aplicables a bonos amortizables con cupones. Precio.Descuento, Tasa.Int, Tasa.Desc, Cantidad.Recibida, Cupon.Dias, Precio, Rendto, Rendto.Vencto.

- Depreciación de activos fijos Método de la Línea recta Método Doble Saldo Decreciente Método Suma de los Dígitos Anuales.

- Análisis Financiero. Estados de Ganancias y Pérdidas y Balance General. Análisis Horizontal.- Análisis Vertical Razones Financieras Liquidez Actividad Rentabilidad.

DURACIÓN

30 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimiento de computación básica y de Excel básico e intermedio y conocimientos teóricos de elementos financieros.


Aplicar conocimientos y trabajo aplicado para resolver situaciones financieras en Excel, elaborar cuadros y aprender la metodología para aplicar funciones financieras y optimizar el trabajo.

Especialización en Herramientas Ofimáticas1.4


1.4 ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS

DESCRIPCIÓN

La Especialización en Herramientas Ofimáticas comprende el desarrollo de seis bloques de cursos distribuidos en dos Módulos, abordándose en el primer Módulo temas sobre Internet, PowerPoint, productividad en Word y Diseño publicitario Ofimático con Publisher. En el segundo Módulo, se abordarán temas sobre productividad y fórmulas en Excel, administración y control de proyectos con Project y Gestión de base de datos con Access.

OBJETIVO GENERAL

Brindar los conocimientos necesarios que el usuario necesita para dominar el área de informática, integrando las herramientas de Windows, Internet y software Ofimático de punta. Navegar por internet y tener la capacidad de buscar información a través del correo.


• ConocerytrabajarconWindowseinternet,asícomooptimizarlo.• AplicarformatosyoptimizarherramientasparaeltratodedocumentosconWord.• AprenderadiseñarpiezasgráficasconPublisher.• TrabajarconfórmulasyfuncionesparaoptimizarprocesosenExcel.• DiseñarcuadrosparacontrolygestióndeproyectosconProject.• DiseñartablasdedatosyelaborarconsultasconAccess.


Módulo I • Windows, Internet y presentaciones multimedia en PowerPoint (20 horas)• Productividad en Documentos y formatos en Word (20 horas)• Diseño publicitario con Publisher (20 horas)

Módulo II

• ProductividadyaplicacionesenExcel (20horas)• AdministracióndeproyectosconProject (20horas)• GestióndeBasededatosenMS.Access (20horas)

DURACIÓN

120 Horas

PRE REQUISITOS

Conocimiento básico de computación.



Los participantes serán capaces de: Navegar por internet, buscar información, elaborar sus documentos con información aplicada a su actividad profesional, elaborar cuadros estadísticos con Excel y presentaciones multimedia con PowerPoint. Administrar y gestionar Base de Datos, Elaborar diseños gráficos en Publisher, controlar y realizar seguimiento a proyectos de cualquier índole usando Project.


MÓDULO I

WINDOWS, INTERNET Y PRESENTACIONES MULTIMEDIA

DESCRIPCIÓN

Este curso está distribuido en dos grandes bloques. En el primero se trabajará temas relacionados a Windows e Internet, se optimizará las tareas de navegación por Internet. En un segundo momento se trabajará con Power Point y se aprenderá a crear presentaciones multimedia.

OBJETIVO GENERAL

Brindar al participante los conocimientos necesarios para la navegación por Internet, buscar información en la WEB y administrar acciones en el Sistema Windows para que pueda aplicarlos eficientemente en la preparación y uso de una interfaz gráfica de trabajo en el computador, trabajar y configurar con utilitarios como antivirus y empaquetadores. Trabajar con las herramientas que presenta PowerPoint para la creación de presentaciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Comunicación Digital, Redes Sociales, Utilitarios y Trabajo en Windows.- Organizando documentos y archivos. Seleccionar archivos o carpetas en Windows. Guardar

archivos.- ¿Qué es Internet? Cómo ingresar a Internet. Gestión de correo electrónico. ¿Cómo navegar

en la WEB?- Describir el uso y funciones de PowerPoint.- Ambiente de trabajo de PowerPoint.- Como crear una presentación y como guardar una presentación / Abrir una presentación.- Trabajar con diapositivas. Organizar.- Las reglas y guías: uso y objetivos.- Dibujar formas y Organigramas, además de insertar videos. Insertar sonidos y películas.- Animaciones y transiciones, aplicar animaciones, editar línea de tiempo, jerarquías. Aplicar

temporizador.

DURACIÓN

20 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocer computación básica y términos de cómputo.


Los participantes serán capaces de Navegar por internet, buscar información, administrar documentos con Windows.


PRODUCTIVIDAD EN DOCUMENTOS Y FORMATOS WORD

DESCRIPCIÓN

En este curso se trabajará digitación de documentos en Word, se hará énfasis en el uso de las herramientas de optimización de texto para que el participante potencie lo trabajado en Word. Se crearán tablas, columnas y formatos.

OBJETIVO GENERAL

Introducir al participante en el manejo del programa para que sea capaz de crear y modificar cualquier texto, insertar gráficos e imágenes, así como trabajar con tablas, grandes documentos, podrá efectuar correcciones de escritura y elaborar documentos con la mayor eficiencia posible.

CONTENIDO TEMÁTICO

- La ventana de Word. Descripción del entorno de Word. Ventajas de la última versión.- Procedimiento para seleccionar texto. Herramienta de Buscar y reemplazar.- Las barras de herramientas y teclas de acceso rápido.- Descripción de formatos. Descripción de la herramienta párrafo.- Encabezado y pie de página. Crear tablas y estructuras.- Insertar filas y columnas, Trabajo con Celdas. Inserción de número de página.- Aplicar Tabulaciones. WordArt vs SmartArt.- Aplicar sangría en sus diversas formas. Tabla de contenido. Asociación con los estilos.- Combinar correspondencia. Trabajo de correspondencia. Explicar el uso. Combinas tablas en

Excel y Word.- Procesos avanzados. Crear tabla de contenidos, crear etiquetas, uso de plantillas avanzadas.

DURACIÓN

20 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocer Windows y navegar por Internet.


Los participantes serán capaces de elaborar sus documentos, cuadros de gestión con el procesador de texto.


DISEÑO PUBLICITARIO CON PUBLISHER

DESCRIPCIÓN

En este curso se trabajará el diseño gráfico aplicado a la Oficina. Se elaborarán diseños de afiches, diseño de calendarios y elaboración de páginas WEB sencillas con Publisher.

OBJETIVO GENERAL

Brindar las herramientas fundamentales del programa y facilitar al participante el uso de la herramienta Publisher para la autoedición de publicaciones corporativas, institucionales y comerciales y entender la importancia de la presentación personalizada de mensajes.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Conocer las tareas a realizar con Publisher.- Revisión de todas las funciones de Publisher, detalle de las herramientas.- Diseños de Diplomas y Tarjetas de invitación.- Trabajando con páginas en blanco.- Aprender lo fundamental en Publisher.- Creación de mensajes de correo electrónico.- Páginas maestras. Uso y aplicación. Qué son las páginas maestras.- Creando Calendarios y crear formatos de circulinas para CD - DVD.- Creación de Sitios Web. Diseño y estructura.- Preparando el diseño para Imprimir.

DURACIÓN

20 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocer Windows y navegar por Internet.


Los participantes serán capaces de elaborar piezas gráficas, insertar imágenes, y diseñar formularios en Publisher.


MÓDULO II

PRODUCTIVIDAD Y APLICACIONES EN EXCEL

DESCRIPCIÓN

En este curso se trabajará la creación de gráficos y cuadros estadísticos con Excel. Se revisará la creación de fórmulas y como aplicarlas eficientemente en Excel para optimizar tareas y procesos. Se diseñará funciones de resumen para mostrar cálculo de valores.

OBJETIVO GENERAL

Este curso pretende dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo para gestionar datos numéricos y operaciones matemáticas. Procesar información en Excel, realizar cálculo y obtener resultados aplicando funciones en Excel. Realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar sirviéndose de fórmulas y funciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Describir el uso y funciones de Excel. Como aplicar Excel en mis labores.- Como Excel va a potenciar mi trabajo. Uso de celdas. Elaborar un cuadro, aplicar bordes y

formato.- Formato de celdas – Número / Aplicar formato condicional.- Preparar el diseño para impresión. Aplicar encabezado y pie. Vista Diseño. Área de impresión.- Fórmulas elementales: jerarquía de operadores. Suma, multiplicación y fórmulas. Celdas

relativas y absolutas (mixtas).- Funciones de Resumen: Contar, promedio, redondear, Máximo, mínimo.- Ordenar y clasificar información Funciones complementarias.- Funciones estadísticas: Contar.si, promedio.si, contar.si.conjunto, aleatorio.entre, etc.- Funciones condicionales. Aplicación de la Función SI Funciones de fecha: aplicación y uso.- Gráficos en Excel. Desarrollo de gráficas de sectores y de barras.

DURACIÓN

20 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocer Windows y navegar por Internet. Manejo de Excel nivel básico.


Los participantes serán capaces de elaborar cuadros con fórmulas y funciones en Excel, así como elaborar gráficas, y procesar información.


ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS CON PROJECT

DESCRIPCIÓN

En este curso se hará incidencia en el control y diseño de proyectos usando Project. Se controlará el seguimiento de proyectos siguiente la ruta crítica y se aprenderá a cambiar fechas y tiempos de las tareas asignadas para generar una holgura en el proyecto.

OBJETIVO GENERAL

Adiestrar a los participantes en el uso del programa en tanto herramienta utilizada como sistema de administración de proyectos, a la vez que incorporen los conceptos específicos de la metodología de gestión de proyectos que permitirá a los participantes aprender a realizar y plasmar un análisis a la creación y ejecución de una propuesta de proyecto, así como aprender el uso de las herramientas fundamentales de Project.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a Project. ¿Qué es un proyecto? ¿Qué componentes tiene?- Definición de conceptos para el control de proyectos.- Macro definiciones y detalles.- Metodologías para el control de proyectos.- Inserción de recursos y administración de tareas (agregar, modificar, eliminar).- Control de dependencia entre tareas. Duración de tareas. Hitos.- Definición de la ruta crítica de tareas.- Generar gráficas y reportes.- Asignación de recursos y costos.- Trabajo práctico aplicado.

DURACIÓN

20 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocer Windows y navegar por Internet.Conceptos en gestión de proyectos.


Los participantes serán capaces de gestionar proyectos, alimentar de datos el proyecto, mantener control y supervisión sobre las tareas, así como definir la ruta crítica.


GESTIÓN DE BASE DE DATOS EN MS. ACCESS

DESCRIPCIÓN

En este curso se trabajará con Base de datos, se aprenderá a diseñar tablas y saber cómo estructurarlas, así como aplicar campos llaves e índices. Se crearán consultas de todo tipo para la obtención de resultados.

OBJETIVO GENERAL

Brindar a los participantes las herramientas fundamentales para realizar todo tipo de consultas, formularios e informes con Access, dimensionar correctamente una tabla, crear cualquier tipo de consulta, diseñar informes y formularios y habrá obtenido una idea perfectamente clara de qué es una base de datos relacional.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Desarrollo del ambiente de trabajo de Access.- Desarrollo de la base de datos, tablas y restricciones a considerar para el caso de estudio.- Descripción y uso de las restricciones propias de MS - Access.- Conceptos para lograr un diseño de tabla óptimo.- Implementación de tablas en Access.- Propiedades y configuración de las tablas. Aplicar campo llave.- Implementar relaciones. Son útiles, ¿para qué se aplican las relaciones?- Introducción a Consultas. Arquitectura de funcionamiento de las consultas.- Trabajando con Consultas de selección y de Acción. Aplicar consultas de eliminación y

actualización.- Elaborar formularios y subformularios. Elaborar reportes o informes.

DURACIÓN

20 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocer Windows y navegar por Internet.Conocimientos de términos de Base de Datos.


Los participantes serán capaces de: elaborar tablas, diseñar estructuras para almacenar datos, y obtener resultados a través de consultas.

Cursos Ordinarios

2.1 Cursos de Estadística2.2 Cursos de Software Estadístico2.3 Cursos de Informática2.4 Cursos de Economía

2

Cursos de Estadística

2.1.1 Estadística Descriptiva con SPSS2.1.2 Estadística Inferencial con SPSS2.1.3 Estadística Descriptiva e Inferencial con SPSS2.1.4 Técnicas de Muestreo con SPSS, SAS y STATA2.1.5 Estadística Descriptiva con Uso de Software Estadístico 2.1.6 Análisis de Datos I con SPSS 2.1.7 Análisis de Datos II con SPSS 2.1.8 Econometría de las Series de Tiempo2.1.9 Indicadores Demográficos y Proyecciones de Población2.1.10 Medición de la Pobreza Multidimensional 2.1.11 Técnicas Estadísticas de Análisis De Datos2.1.12 Minería de Datos con R2.1.13 Planeamiento y Ejecución de Encuestas2.1.14 Estadísticas para la Investigación en Salud con aplicaciones en SPSS 2.1.15 Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones2.1.16 Estadística Aplicada con SPSS

2.1


2.1.1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

DESCRIPCIÓN

En este curso se presentan los contenidos fundamentales sobre Estadística Descriptiva, con énfasis en la presentación de datos estadísticos, análisis de datos a través del uso de medidas descriptivas de tendencia central, de dispersión, medidas de asimetría y curtosis. Asimismo, se presentan nociones de Estadística bidimensional, mostrando el análisis de correlación y de regresión entre dos variables. Asimismo, el curso buscará facilitar los procedimientos de Estadística Descriptiva, mediante la herramienta del Software SPSS.

OBJETIVO GENERAL

El objetivo del curso es brindar a los participantes conocimientos necesarios para la aplicación de las técnicas estadísticas básicas en el área profesional en que se desenvuelven para la solución de problemas en su área profesional con uso del software SPSS.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Concepto y contenido de la estadística. Datos estadísticos y representación gráfica.- Medidas de posición y de tendencia central.- Medidas de tendencia no central y medidas de dispersión.- Mediadas de dispersión.- Medidas de asimetría, apuntamiento y concentración.- Análisis exploratorio de datos.- Distribuciones bidimensionales.- Medidas de distribuciones Estadísticas bidimensionales.- Modelo de Regresión Lineal Simple y correlación en dos variables.- Modelo de Regresión no Lineal.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de matemática básica y entorno Windows.


Aplicar la estadística descriptiva para la definición y clasificación de variables, para la aplicación de técnicas de recolección, tabulación, procesamiento, análisis e interpretación de datos estadísticos. Calcula e interpreta correctamente las principales medidas y aplica las técnicas de regresión lineal y no lineal.


2.1.2 ESTADÍSTICA INFERENCIAL CON SPSS

DESCRIPCIÓN

Este curso relaciona los conceptos, métodos y técnicas de muestreo, y los procedimientos para la construcción de intervalos de confianza, como alternativa para inferir los parámetros de una población objeto de estudio. Se incluye todo lo relacionado con las pruebas de hipótesis paramétricas y No paramétricas y el análisis de varianzas para pruebas de hipótesis de tres o más variables. Asimismo, el curso buscará facilitar los procedimientos de Inferencia estadística, mediante la herramienta del Software IBM SPSS STATISTICS.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los fundamentos de la Inferencia Estadística que le permita comprender los conceptos fundamentales de esta disciplina para aplicar técnicas estadísticas en la realización de inferencias de una muestra a una población por medio de estimaciones puntuales, intervalos de confianza, así como, de contrastar diversas pruebas para la toma de decisiones con el uso del SPSS.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción al muestreo.- Distribuciones muestrales.- Estimación de parámetros.- Intervalos de confianza.- Pruebas de hipótesis.- Pruebas de hipótesis paramétricas.- Análisis de varianza de un factor.- Análisis de varianza de dos factores.- Análisis de regresión.- Pruebas no paramétricas.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de estadística descriptiva y cálculo de probabilidades con SPSS.


Resolver situaciones utilizando la inferencia estadística de una muestra a una población y de interpretar y analizar situaciones que contengan información inferencial.


2.1.3 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL CON SPSS

DESCRIPCIÓN

El curso es de carácter teórico práctico y comprende conceptos de técnicas estadísticas, aplicadas a cualquier ámbito profesional, con énfasis en Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial y aplicación de conceptos sobre Intervalos de Confianza, Contrastes de hipótesis paramétricas y no paramétricas, análisis de varianza y análisis de correlación y regresión lineal. Todos estos conceptos y aplicaciones se trabajarán con el software estadístico SPSS.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante las herramientas de estadística descriptiva e inferencial para que las pueda aplicar en el análisis de datos de los diferentes campos de la actividad económica y social.

CONTENIDO TEMÁTICO

- La estadística y la investigación científica.- Definición de conceptos e introducción al muestreo.- Organización de los datos.- Representaciones graficas de las distribuciones de frecuencias.- Medidas de tendencia central.- Medidas de dispersión o variabilidad.- Tópicos de cálculo de probabilidades.- Inferencia Estadística.- Análisis de correlación.- Análisis de Regresión lineal.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos mínimos de matemática y de entorno Windows.


Discriminar entre los objetivos de un análisis de tipo descriptivo o un análisis de tipo inferencial. Aplicar las técnicas de la estadística descriptiva e inferencial haciendo uso del software SPSS.


2.1.4 TÉCNICAS DE MUESTREO CON SPSS, SAS Y STATA

DESCRIPCIÓN

En este curso se presentan las técnicas de muestreo más importantes utilizadas en el trabajo estadístico. Se comienza tratando el muestreo aleatorio simple, para a continuación, introducir el muestreo sistemático. Posteriormente se profundiza en el muestreo estratificado y en el muestreo por conglomerados monoetápico, bietápico y polietápico. Finalmente, se ponen de manifiesto las aplicaciones de muestreo. Todos los métodos de muestreo se ilustran con aplicaciones totalmente resueltas con los softwares SPSS, SAS y STATA.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes las técnicas de muestreo probabilístico más usadas en la planeación y ejecución de encuestas complejas para la producción de estadísticas oficiales y proveer las mejores herramientas técnicas para el correcto análisis estadístico en este tipo de encuestas, con uso de software estadístico SPSS, SAS Y STATA.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Elementos básicos de muestreo. Identificación de un marco muestral adecuado a un estudio. - Muestreo aleatorio simple, parámetro y estimador.- Determinación del tamaño de muestra.- Diseño de muestreo sistemático.- Muestreo estratificado.- Muestreo para conglomerados.- Muestreo en varias etapas.- Estimación de razones.- Análisis estadístico de encuestas complejas.- Calculo del tamaño de la muestra bajo asignación proporcional y asignación óptima.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos básicos de estadística aplicada.


Identificar, resolver y analizar los diferentes métodos de muestreo, tamaño de muestra y la selección de las unidades muéstrales, haciendo uso de los distintos softwares como el SPSS, SAS Y STATA.


2.1.5 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende los conceptos de la Estadística Descriptiva, con énfasis en la presentación de datos estadísticos, análisis de datos a través del uso de medidas descriptivas de tendencia central, de dispersión, medidas de asimetría y curtosis, análisis exploratorio de datos. Asimismo, se presentan nociones de estadística bidimensional, mostrando el análisis de correlación y de regresión entre dos variables. Se complementa el temario con el Modelo de Regresión no Lineal. Todo ello haciendo uso del software SPSS.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar los lineamientos teóricos para presentar y describir adecuadamente la información que se obtiene a través de investigaciones estadísticas, utilizando formas de presentación funcionales e indicadores de resumen apropiados y acordes con el tipo de variables objeto de estudio.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Concepto y contenido de la estadística. Datos estadísticos y representación gráfica.- Medidas de posición y de tendencia central.- Medidas de tendencia no central y medidas de Dispersión.- Mediadas de dispersión.- Medidas de asimetría, apuntamiento y concentración.- Análisis exploratorio de datos.- Distribuciones bidimensionales.- Medidas de distribuciones Estadísticas bidimensionales.- Modelo de Regresión Lineal Simple y correlación en dos variables.- Modelo de Regresión no Lineal.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de matemática básica.




2.1.6 ANÁLISIS DE DATOS I CON SPSS

DESCRIPCIÓN

Comprende los conceptos básicos del conocimiento de la variable; la organización de datos,representación y distribución de frecuencias unidimensionales, tablas y gráficos, conceptos y aplicación de los índices de posición, de los índices de tendencia central, los índices de variabilidad y las puntuaciones típicas. Organización y representación de dos variables. Distribución de frecuencias bidimensionales, relación lineal entre dos variables, regresión lineal, coeficientes y predicción. La recta de regresión y la Regresión múltiple.

OBJETIVO GENERAL

Brindar una asignatura de tipo metodológico, que permitirá al alumno adquirir los conocimientos necesarios para organizar, interpretar y analizar los datos derivados de la investigación científica. Se utilizará la herramienta SPSS para todo el desarrollo del curso.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción al análisis de datos: Conceptos básicos. Medición. Escalas de medida de Variables.- Organización y representación gráfica de datos: Distribuciones de frecuencias unidimensionales - Índices de posición: Deciles. Cuartiles. Percentiles. Índices de tendencia central.- Criterios para la selección de un índice de tendencia central. Índices de variabilidad .- Amplitud total y semi-intercuartil. Coeficiente de variación. Puntuaciones típicas.- La distribución normal. Organización y representación de dos variables.- Frecuencias bidimensionales. Diagrama de dispersión. La covarianza.- Relación lineal entre dos variables: El coeficiente de correlación de Pearson y su interpretación.- La ecuación de regresión lineal: coeficientes de regresión. Predicción. La recta de regresión.- Correlación. Ajuste del modelo lineal. Coeficiente de determinación. Regresión múltiple.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de matemática básica y SPSS básico.


Hacer la descripción de la variable de investigación, reconocer una variable y organizarlos como datos. Calcular valores promedios, centrales y de posición Aplicaciones con las distribuciones bidimensionales.


2.1.7 ANÁLISIS DE DATOS II CON SPSS

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende la parte complementaria del Curso de Análisis de Datos I con SPSS, es la introducción y aplicación de tópicos de la estadística inferencial, la estimación de parámetros. El contraste de hipótesis, los contrastes sobre medias, análisis de la varianza, ANOVA I, un factor, ANOVA II, dos o más factores, ANOVA III, medidas repetidas, análisis de regresión lineal, el coeficiente de correlación y el análisis de variables categóricas. Comprende el uso de la herramienta SPSS a lo largo del curso.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar los lineamientos teóricos en la aplicación de los diferentes métodos de muestreo y la técnica de la recopilación de datos útiles para alcanzar los objetivos de una investigación. Manejar apropiadamente un programa informático de análisis estadísticos incluidos en los tópicos de la asignatura.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a la inferencia estadística.- La estimación de parámetros.- El contraste de hipótesis.- Los contrastes sobre medias. - Anova I. Un factor.- Anova II. Dos o más factores.- Anova III. Medidas repetidas.- Análisis de regresión lineal.- Análisis de variables categóricas (I).- Análisis de variables categóricas (I).

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Haber aprobado el curso de Análisis de Datos I con SPSS.


Al finalizar la asignatura el participante estará en la capacidad de: Aplicar los diferentes métodos de muestreo y las técnicas de recogida de datos como forma de obtener información útil para alcanzar los objetivos de una investigación.


2.1.8 ECONOMETRÍA DE LAS SERIES DE TIEMPO

DESCRIPCIÓN

El curso comprende temas relacionados a una introducción al análisis de series de tiempo, modelos ARMA, ARIMA y SARIMA y modelos heterocedásticos condicionales. La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES), entre otras.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante la información teórica y habilidades necesarias para distinguir el tipo de modelos ARIMA y de técnicas extrapolativas que se puedan utilizar para el análisis de una serie de tiempo, de acuerdo a sus principales características, tendencia y estacionalidad. Asimismo, estimar los modelos elegidos y verificar si cumplen sus respectivos supuestos, para así validar su uso en la obtención de los pronósticos. Y finalmente escoger el modelo que mejor explica el comportamiento de la serie de tiempo.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción al análisis de series de tiempo.- Procesos estocásticos. Procesos estocásticos lineales.- Procesos estacionarios y no estacionarios.- Modelos ARMA, ARIMA y SARIMA.- Especificación del modelo y propiedades. Identificación del modelo: FAC simple y FACP.- Estimación del modelo. Verificación. Uso del modelo: predicción. Pruebas de Raíz unitaria.- Criterios de información para identificación del modelo. Análisis de intervención.- Modelos heterocedásticos condicionales: ARCH, GARCH, IGARCH, GARCH-M, EGARCH.- Especificación del modelo y propiedades. Pruebas de heterocedasticidad. - Identificación del modelo. Estimación del modelo. Verificación.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades.


Dotar al alumno de un conocimiento detallado de los fundamentos teóricos del análisis de series temporales y su aplicación práctica en el estudio de variables macroeconómicas y financieras.


2.1.9 INDICADORES DEMOGRÁFICOS Y PROYECCIONES DE POBLACIÓN

DESCRIPCIÓN

El curso es de naturaleza teórica y práctica y comprende el desarrollo de técnicas y métodos utilizados en el análisis demográfico para el cálculo de los indicadores de fecundidad, mortalidad y migración, insumos necesarios para la elaboración de las estimaciones y proyecciones de población. Asimismo, la elaboración de los indicadores y las estimaciones y proyecciones de población preparará al participante en el conocimiento y praxis de los indicadores de los componentes demográficos y de la dinámica de la población.

OBJETIVO GENERAL

El presente curso tiene como objetivo capacitar a los participantes en el cálculo de los indicadores de los componentes demográficos (fecundidad, mortalidad y migración) de la dinámica de la población, así como adquirir los conocimientos básicos de los modelos de proyecciones de población.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a la Demografía.- Indicadores de la estructura por sexo y edad.- Indicadores de la calidad de la estructura por edad y sexo.- Indicadores de la dinámica poblacional - Fecundidad. - Indicadores de la dinámica poblacional - Mortalidad.- Tablas de Mortalidad.- Indicadores de la dinámica poblacional – Migración.- Indicadores de crecimiento poblacional.- Proyección por el método de los componentes.- Aplicaciones de la dinámica poblacional.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

• Conocimientoanivelintermedio,deseableanivelavanzado,delExcel.• ConocimientosbásicosdelosindicadoresdeFecundidad,MortalidadyMigración.


Capacitar a los participantes, a fin de que sean capaces de identificar y analizar los componentes demográficos (Fecundidad, Mortalidad y Migración) de la dinámica de la población, a través de sus correspondientesindicadoresotasas;y,elconocimientobásicodelosmétodosdeproyeccionesdepoblación.


2.1.10 MEDICIÓN DE LA POBREZA MULTIDIMENSIONAL

DESCRIPCIÓN

El curso comprende una introducción comprensiva a las técnicas cuantitativas de medición de la pobreza multidimensional basada en el método de Alkire-Foster. Además de las clases teóricas, el curso incluye sesiones prácticas en Stata y trabajos en grupo. Asimismo, el curso se propone explicar y dar a conocer la estructura e indicadores que componen la metodología oficial para la medición multidimensional y brindar a los participantes una herramienta que les permita tomar mejores decisiones en política social.

OBJETIVO GENERAL

Capacitar al participante en los elementos conceptuales y metodológicos para la medición y el análisis de la pobreza multidimensional, con énfasis en la metodología Alkire- Foster. La motivación conceptual y empírica de la medición de pobreza multidimensional seguirá el enfoque de las capacidades de Sen.

CONTENIDO TEMÁTICO

- ¿Por qué medir la pobreza multidimensional? - Métodos de Medición de pobreza multidimensional.- Introducción al Enfoque de Capacidades.- La Metodología de Alkire-Foster.- Resumen de fórmulas útiles del método de Alkire-Foster.- Ejercicio de la metodología de Alkire-Foster. Solución del ejercicio.- Aspectos normativos en Pobreza Multidimensional. Estudio de casos: El MPI Global.- Estudio de casos: Aplicaciones Nacionales y Regionales.- Asociación y similitud. Resultados Agregados. Dominancia, Errores Estándar y Test de Robustez.- Descomposición por Dimensión. Cambios en el tiempo. Regresiones.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Los participantes deben estar familiarizados con el enfoque de las capacidades, la economía del bienestar y/o métodos de investigación en las ciencias sociales. Se requiere contar con un alto conocimiento de métodos cuantitativos y manejo de STATA.


Los participantes estarán en capacidad de medir y analizar la pobreza multidimensional, aplicando las técnicas cuantitativas de medición de pobreza multidimensional basada en el método de Alkire Foster, siguiendo para tal efecto, el enfoque de capacidades de Sen.


2.1.11 TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

DESCRIPCIÓN

Es un curso de naturaleza teórica práctica, orientada principalmente a sus aplicaciones. Tiene como propósito brindar al estudiante el marco conceptual y práctico de una metodología de tratamiento y análisis de datos relacionado con el ejercicio de su carrera profesional. Comprende los siguientes temas: Descripción de datos, estadísticos de una variable, distribuciones de probabilidad e intervalos de confianza, relaciones entre atributos, relaciones de variables, análisis de varias variables y ejemplos de validación de hipótesis.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar conocimientos de técnicas y herramientas para el análisis de datos recogidos de las encuestas: Encuesta Nacional de Hogares sobre condiciones de vida y pobreza (ENAHO), de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES), Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES), Encuesta Permanente de Empleo (EPE), entre otras.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Descripción de datos. Estadísticos de una variable. Distribuciones de probabilidad.- Intervalos de confianza- Contrastes de hipótesis. Tipos.- Relaciones entre atributos. Nominales- Numéricos: Test de comparación de medias.- Numérico- Numéricos: Análisis de regresión. Nominales-Nominales: Tablas de contingencia.- Test de independencia y comparación de proporciones.- Aplicación de técnicas estadísticas a la clasificación: clasificación mediante regresión numérica.- Relaciones de variables: Test de Hipótesis, análisis de varias variables.- Análisis Estadísticos de datos: Análisis de varias variables- Numérica-Numérica.- Regresión lineal de una variable, Regresión lineal de 2 variables.- Evaluación del modelo de regresión, factor de correlación, matrices de covarianza y correlación.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de matemática básica, SPSS básico.


Conocer el alcance de la Estadística y sus aplicaciones a las Ciencias. Dominar las técnicas estadísticas para el análisis de datos. Identificar las técnicas estadísticas más apropiadas para el análisis de datos dependiendo de los atributos de los datos. Conocer las principales fuentes de información de suministro de datos.


2.1.12 MINERÍA DE DATOS CON R

DESCRIPCIÓN

El curso ofrece una visión introductoria del Data Mining o minería de datos basado en el estudio y tratamiento de datos masivos para generar información relevante a partir de ellos. La minería de datos permite descubrir patrones, modelos descriptivos y predictivos, que permitan extraer conocimiento. Entre las tareas más comunes que comprende tenemos: la clasificación, agrupamiento, descubrimiento de reglas de asociación y patrones de respuesta entre otras, todo ello con base en la utilización del programa estadístico R.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los fundamentos de Minería de datos, a fin de aplicar las principales técnicas, así como analizar e interpretar los resultados obtenidos a través del programa estadístico R y la librería Rattle.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a la minería de datos. Conceptos principales. Tipos de análisis predictivos.- Fases de un proyecto analítico. Construcción de la base de datos analítica.- Tipología de las variables implicadas. Preparación de los datos. Tratamiento de datos faltantes.- Análisis descriptivo de los datos. Técnicas de Muestreo para el análisis predictivo.- Sobre y Bajo Muestreo de los datos. Ventajas y desventajas. Tratamiento de los datos.- Transformación de variables, categorización.- Fase de Modelización: Árbol de clasificación, Regresión Logística y Redes Neuronales.- Fase de validación: Medidas para target binario y Curvas ROC y matriz de confusión.- Valoración Económica del modelo. Aplicación del Árbol de clasificación.- Aplicación de la Regresión Logística. Comparación y selección del mejor modelo.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos básicos en inferencia estadística y análisis de datos


Comprender el proceso de descubrimiento del conocimiento en base de datos. Aplicar e interpretar adecuadamente las principales técnicas de Minería de datos. Comprender el desarrollo de los algoritmos de las principales técnicas de Minería de datos. Usar el programa estadístico R, a través de la interfaz gráfica Rattle para el análisis e interpretación de las diferentes técnicas de Minería de Datos.


2.1.13 PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS

DESCRIPCIÓN


OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento, recolección, procesamiento y análisis de resultados.

CONTENIDO TEMÁTICO


DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS





2.1.14 ESTADÍSTICAS PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD CON APLICACIONES EN SPSS

DESCRIPCIÓN

El avance de las ciencias médicas en la actualidad ha generado una importante necesidad para los profesionales del área de la salud, el desarrollo del conocimiento en base a la investigación científica, lo que lleva a considerar el desarrollar programas de actualización en bioestadística que integre la observación empírica hasta la conversión en temas científicos, con resultados de aplicaciones a una determinada población o muestra. La asignatura comprende los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva y aplicación de tópicos de estadística inferencial utilizando el SPSS.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los alumnos, teoría en la identificación y aplicación de los métodos estadísticos para el proceso descriptivo o inferencial en el análisis de la información y evaluación de los resultados, en problemas del área de la salud.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Estadígrafos de Posición, tendencia central, dispersión y de forma.- Uso del Software SPSS en la estadística descriptiva. Aplicaciones.- Definiciónclásica;probabilidadcondicionalysucesos.- Principales distribuciones de probabilidad continuas: Normal, t de Student, Chi-Cuadrado, F

de Fisher.- Distribuciones muestrales, Estimación de Parámetros Poblacionales: Estimación puntual.- Uso del Software SPSS en Intervalos de confianza. Aplicaciones.- Dócimas de Hipótesis, Dócima para la media de una Población, para la proporción, para la

varianza de una población. Uso del Software SPSS. Aplicaciones.- Análisis de varianza y comparaciones múltiples.- Pruebas estadísticas basadas en la distribución Chi-cuadrado.- Prueba de asociación, test de homogeneidad.- Análisis estadístico usando el software estadístico SPSS. Aplicaciones.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS



Al finalizar el curso, el participante conocerá el alcance de la estadística y sus aplicaciones a las ciencias médicas y podrá realizar investigaciones en poblaciones y muestras. Aprenderá la importancia de la información dentro del desarrollo del conocimiento científico, mediante la investigación estadística.


2.1.15 TÉCNICAS DE MUESTREO Y SUS APLICACIONES

DESCRIPCIÓN


OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento sobre la construcción de marcos muéstrales y los métodos básicos del muestreo probabilístico, que posibilite diseñar muestras para encuestas por muestreo.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo.- Elaboración de marcos muéstrales.- Elementos que comprende un diseño muestral.- Métodos básicos de muestreo: aleatorio simple, estratificado, sistemático, por conglomerado.- Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no muestrales.- Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico.- Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos.- Determinación del tamaño de un muestra para estimar medias y proporciones.- Selección de unidades de análisis.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de Cálculo de Probabilidades.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de aplicar la teoría del muestreo a investigaciones de tipo económico y social.


2.1.16 ESTADÍSTICA APLICADA CON SPSS

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende una introducción al conocimiento de las técnicas y herramientas estadísticas, al análisis estadístico de datos, con la aplicación del software SPSS, con la cual se puede analizar un conjunto de datos, realizar procedimientos para conocer frecuencias, varianzas, regresiones, correlaciones, estimaciones por intervalos de confianza, contraste de hipótesis paramétricas y no paramétricas, además, representarlos mediante gráficos y tablas de excelente calidad.

OBJETIVO GENERAL

Familiarizar al estudiante con el software SPSS y brindarle las herramientas y conocimientos necesarios para que pueda utilizar el software en tareas básicas de Estadística Descriptiva e Inferencial.Se pondrá especial énfasis en la resolución de problemas estadísticos y en la interpretación y aplicación adecuada a situaciones concretas de sus resultados.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Bases de Datos: Lectura y creación de bases de datos, nuevas variables, datos faltantes, filtros.- Estadística Descriptiva: Resumen de datos mediante tablas de frecuencia.- Estimación por Intervalos de Confianza: Estimación de la media, varianza y proporción.- Contrastes de Hipótesis Paramétricas.- Contrastes de Hipótesis No Paramétricas.- Análisis de la Varianza (ANOVA).- Comparaciones múltiples post-hoc y grupos homogéneos.- Regresión: Regresión lineal simple y múltiple. Planteamiento gráfico del modelo.- Estimación de parámetros. Significatividad del modelo de regresión, correlación.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de SPSS Básico.


Al finalizar la asignatura el participante estará en la capacidad de hacer la descripción de la variable de investigación, reconocer una variable y organizarlos como datos, calcular valores promedios, centrales y de posición y aplicaciones con las distribuciones bidimensionales.

Cursos de Software Estadístico

2.2.1 SPSS Básico2.2.2 SPSS Intermedio2.2.3 SPSS Avanzado2.2.4 STATA Básico2.2.5 STATA Intermedio2.2.6 STATA Avanzado2.2.7 Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y Vivienda 2.2.8 Curso Taller Software R

2.2


2.2.1 SPSS BÁSICO

DESCRIPCIÓN

Esta asignatura comprende una visión general del SPSS, así como la creación de un archivo de trabajo en SPSS, categorizar variables, elaborar tablas de frecuencias y análisis exploratorio y tablas estadísticas cruzadas. La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), entre otras.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento en las facilidades que proporciona el software estadístico SPSS en la generación de archivos de datos, tablas y la aplicación de la Estadística Básica o de la inferencia Estadística en el análisis de los datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Visión general del SPSS. Cómo utilizar la ayuda del SPSS.- Creación de un archivo de trabajo en SPSS.- Ingreso de datos y creación variables y casos.- Transformación de datos. Calcular. Contar apariciones, Recodificar. Categorizar variables.- Asignar rangos. Reemplazar valores perdidos. Modificar archivos de datos.- Análisis Descriptivo. Tablas de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas.- Estadísticosdescriptivos;tendenciacentralydispersión.- Posición, forma de la distribución. Puntuaciones típicas y curva normal.- Análisis Exploratorio y Tablas estadísticas cruzadas. Estadísticos descriptivos.- Diagramas de caja. Diagramas de tallo y hojas. Detección de valores atípicos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de Estadística Descriptiva, Windows e internet.


Al finalizar el curso el participante habrá adquirido los conocimientos y entrenamiento para gestionar base de datos en SPSS, abrir archivos, combinarlos con otras tablas, generar archivos de datos con resultados finales, y además con la aplicación de la Estadística Básica o de la inferencia Estadística en el análisis de los datos, aplicar y obtener resultados cualitativos y cuantitativos importantes.


2.2.2 SPSS INTERMEDIO

DESCRIPCIÓN

El curso está orientado a generar aplicaciones en el campo de la estadística inferencial y la probabilidad para manejar adecuadamente los aspectos cuantitativos. La asignatura comprende una introducción al análisis estadístico de datos, así como a elementos básicos en Inferencia Estadística, prueba Chi cuadrada, prueba binomial, prueba para varias muestras independientes, relación de variables cuantitativas, cualitativas y relación de más de dos variables y finalmente una introducción al Análisis Multivariado.

OBJETIVO GENERAL

Ampliar los conocimientos adquiridos en el curso SPSS Básico, introduciendo al participante en el manejo de la estadística inferencial y la probabilidad, mediante la herramienta del software SPSS. Se brinda al participante nuevas herramientas estadísticas que potenciaran sus capacidades de investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a la Estadística Inferencial. Definición, Estimación de Parámetros y tópicos relativos.

- Estadístico Chi cuadrado: Prueba de Independencia y de Homogeneidad. Ejemplos aplicativos.- Verificación del supuesto de Normalidad: Prueba Kolmogorov-Smirnov y otras Pruebas.- ANOVA de un factor. Verificación del cumplimiento de los supuestos.- Pruebas NO paramétricas: Prueba Chi cuadrada. Prueba binomial. Prueba de rachas.- Análisis de Correlación Lineal: Correlaciones bivariadas: Correlación de Pearson.- Modelo de Regresión Lineal Simple: Planteamiento del modelo.- Métodos de estimación de parámetros, Evaluación de la bondad de ajuste del modelo.- Coeficiente de correlación, coeficiente de determinación (R^2 ), R^2 Ajustado, ANOVA.- Prueba t para la significancia de la variable regresora. Intervalo de Confianza para b.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de SPSS nivel básico, trabajo con Sistema Operativo Windows y manejo de Internet.


Al finalizar el curso, el participante será capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico SPSS a nivel intermedio para analizar las relaciones bivariadas en la investigación estadística.


2.2.3 SPSS AVANZADO

DESCRIPCIÓN

Se proporcionan herramientas de análisis de regresión múltiple, regresión logística binaria, así como, se analizan técnicas estadísticas multivariadas para el análisis de datos tales como el Análisis Factorial, Análisis Clúster jerárquico y Análisis de Correspondencia simple, con desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que realiza el INEI como la Encuesta Nacional e Hogares, Encuesta Nacional de Programas Estratégicos, entre otras.

OBJETIVO GENERAL

Presentar los fundamentos del análisis estadístico multivariado y su uso en el marco de los diseños de investigación de tipo explicativo. A través del desarrollo de aplicaciones de desarrollaran competencias para el ordenamiento de los datos, procesamiento e interpretación de los resultados.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción al Análisis Multivariado de datos. Matrices y Prueba de normalidad Multivariada.- Modelo de regresión Lineal Múltiple.- Evaluación de la Adecuación del modelo: Análisis de los residuos.- Identificación, causa, efecto y solución de la Heterocedasticidad. Solución de la Multicolinealidad.- Identificación, causa, efecto y solución de la Autocorreación. Regresión con variables Dummy.- Regresión Logística Binaria: El modelo. Interpretación de los OR. Métodos de selección de

variables.- Análisis Factorial Exploratorio: Estadísticos descriptivos, Extracción de factores.- Análisis Discriminante: El caso de dos grupos, Matrices, Coeficientes de la función discriminante.- Clúster jerárquico: historial de conglomeración, Matriz de proximidades, Clúster de pertenencia.- Análisis de Correspondencia Simple: Modelo, dimensiones de la solución.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de SPSS nivel intermedio, trabajo con Sistema Operativo Windows y manejo de Internet.


Le permitirá al participante desarrollar las competencias inmersas en el diseño de análisis multivariado y pruebas de hipótesis bajo la estructura de SPSS y, con esa información, podrá generar reportes estadísticos tanto univariantes como multivariables y reportes automáticos tanto en formato de tablas como gráficos.


2.2.4 STATA BÁSICO

DESCRIPCIÓN

Comprende una visión general del STATA, exploración y presentación de datos, análisis e interpretación de resultados, análisis exploratorio con variables continuas, prueba de hipótesis y revisión de los conceptos y métodos de prueba de hipótesis. La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES), entre otras.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante las herramientas fundamentales para el manejo de STATA y los conocimientos sobre las técnicas estadísticas necesarias para desarrollar actividades orientadas al análisis e interpretación de los resultados, con utilización de sintaxis, haciendo uso de bases de datos empíricas.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Revisión de Bases de datos a trabajar, significado y contenido: Encuesta Nacional de Hogares.- Visión general del STATA. Archivos de datos.- Transformación de archivos de datos (fusión de archivos). Exploración y Presentación de datos.- Definición de tipos de datos, presentación de datos en tablas de contingencia y resumen.- Presentaciones gráficas diversas. Estadística descriptiva Simple.- Análisis e interpretación de resultados: Análisis Gráfico con Stata.- Estadística descriptiva intermedia. Proporciones, razones y tasas provenientes de datos

nominales.- Análisis exploratorio con variables continúas. Exploración gráfica y tabular bivariada.- Estimación puntual e intervalos de confianza. Prueba de Hipótesis más comunes, aplicaciones - Inferencias con datos categóricos. Pruebas Chi-cuadrado. Fisher y corrección de Yates. Kappa.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de matemática básica y uso de Windows.


Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico STATA a nivel básico.


2.2.5 STATA INTERMEDIO

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende el análisis estadístico y análisis de regresión lineal, regresión logística, inferencias sobre variables continuas, definición de un conjunto de indicadores, método de la línea de pobreza y conceptos y medición de los niveles de empleo. La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES), entre otras.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante las herramientas necesarias que tiene el STATA, sobre Econometría, para analizar las bases de datos complejas a través de los modelos de regresión y calcular los principales indicadores sociales de pobreza y empleo, considerando las metodologías utilizadas en su producción.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Revisión de bases de datos a trabajar: ENAHO.- Análisis estadístico y Análisis de Regresión Lineal.- Regresión con selección automática de variables.- Regresión Logística. Análisis de Sobrevida.- Inferencias sobre prevalencias e incidencias.- Inferencias sobre variables continuas.- Definición de un conjunto de indicadores, siguiendo la metodología del INEI y del Banco

Mundial.- Método de la línea de pobreza, de las Necesidades Básicas Insatisfechas y método integrado.- Cálculo de los índices FGT.- Conceptos y medición de los niveles de empleo.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de STATA básico.


Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico STATA a nivel intermedio para desarrollar una base de datos con muestreo aleatorio complejo (como la ENAHO).


2.2.6 STATA AVANZADO

DESCRIPCIÓN

Esta asignatura comprende expectativas condicionales y predictores lineales, método de los momentos, contrastes de restricciones de sobre identificación, modelos lineales para datos de panel, modelos estáticos y modelos dinámicos, modelos de elección discreta y variable dependiente limitada y evaluación de modelos de tratamiento. La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar un conocimiento a nivel intermedio-avanzado en el área de la Econometría Aplicada focalizado en el tópico de los modelos de datos de panel y sus aplicaciones utilizando el programa STATA.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Método Generalizado de los Momentos. Expectativas condicionales y predictores lineales.- Ejemplos: MC2E y estructura de covarianzas. Contrastes de restricciones sobre identificación.- Instrumentos óptimos en modelos condicionales. Modelos lineales para datos de panel.- Modelos estáticos. Heterogeneidad inobservable: estimador intragrupos.- Modelo de componentes de error. Contrastes de especificación. Errores de medida.- Modelos dinámicos. Estructura de covarianza con componentes de error.- Modelos autorregresivos con efectos individuales. Exogeneidad estricta y variables

predeterminadas.- Modelos de elección discreta y variable dependiente limitada.- Problemas en los modelos de elección discreta. Modelos de elección discreta para datos de

panel.- Modelos de variable dependiente limitada. Modelos de variable truncada y censurada datos

de panel.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Manejo de STATA nivel intermedio y conocimientos de econometría básica.


Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de manejar y aplicar el software estadístico de STATA a nivel avanzado.


2.2.7 EXPLOTACIÓN DE BANCO DE DATOS DEL CENSO NACIONAL DE POBLACIÓN Y VIVIENDA

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende introducción al REDATAM + SP: concepto, estructura lógica, administración de base de datos, análisis de base de datos, cruce de variables, selección, procedimiento de creación, gráficos y mapas, comandos básicos y operadores para expresiones aritméticas y relacionales lógicas. La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI.

OBJETIVO GENERAL

Lograr que el participante tenga conocimientos y manejo del software Redatam+SP. Se dará énfasis al procesamiento y análisis de información proveniente de censos de población y vivienda con prioridad en la generación de indicadores.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción al REDATAM+SP: Concepto, estructura Lógica.- Proceso Estadístico: Archivo de Datos – Diccionario de Datos: Variable y Categoría. Análisis

BD.- Frecuencia: Especificación. Ejecución. Especificación avanzada.- Cruce de Variables: Especificación, Ejecución, Especificación avanzada.- Promedio: Especificación. Ejecución. Especificación avanzada.- Conteo: Especificación. Ejecución. Especificación avanzada.- Lista de Área: Especificación, Ejecución. Especificación avanzada.- Selección: Definición. Procedimiento de Creación.- Filtro: Definición. Procedimiento de Creación. Gráficos. Mapas.- Comandos Básicos. Operadores: Operadores para expresiones: Aritméticos. Relacionales.

Lógicos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de la Cedula Censal CPV.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de procesar base de datos, construir nuevas variables dentro de una base de datos y modificación del diccionario de datos.


2.2.8 CURSO TALLER SOFTWARE R

DESCRIPCIÓN

El curso comprende el análisis estadístico a través del software R, manejo y conocimiento básico para comenzar a trabajar con R, conocimiento de la inferencia obtenida a través de los gráficos y las diferentes técnicas estadísticas o contrastes propuestos, conocimiento de las diferentes funciones y argumentos a introducir en la línea de comandos de R.

OBJETIVO GENERAL

Familiarizar al participante con el entorno R y con sus principales utilidades, tanto en el análisis estadístico como en el aspecto de la programación y de los gráficos a fin de que pueda realizar análisis estadístico descriptivo e inferencial utilizando R.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Cómo instalar R. Características. Otras opciones de R-project.org. Operaciones y Funciones .- R es un editor de objetos. Datos en R. Vector (vector) / Factor (factor).- Matrices (matrix). Estructuras de datos (data.frame). Listas (list).- Medidas de Posición y Dispersión. La distribución normal. Pruebas No Paramétricas.- Test de Wilcoxon. Wilcoxon-Mann-Whitney. Kolmogorov-Smirnov. Bondad de juste KW.- Pruebas Paramétricas. Distribución t de Student. Análisis de la Varianza.- Anova de un factor: diseño completamente aleatorizado. Análisis de supuestos.- Tabla final de Anova. Anova con R. Comparaciones múltiples de los tratamientos.- Regresión Lineal Simple. Contraste de la Regresión Lineal simple con R.- Tabla de análisis de varianza para la regresión lineal simple. Correlación Lineal.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de software Windows y de estadística descriptiva e inferencial básica.


Cuando acabe el curso, el alumno será capaz de desenvolverse con facilidad en el entorno R, habiendo asimilado los conceptos fundamentales.

Cursos de Informática

2.3.1. Herramientas Ofimáticas Básicas2.3.2. Herramientas Ofimáticas Intermedias2.3.3. Herramientas Ofimáticas Avanzadas2.3.4. Administración de Proyectos con MS Project2.3.5. Uso y explotación de base de datos con SQL SERVER2.3.6. Diseño y manejo de Base de datos Ofimáticas con Excel y Access2.3.7. Herramientas Ofimáticas para la Gestión Administrativa2.3.8. Excel Básico2.3.9. Excel Intermedio2.3.10. Excel Avanzado2.3.11. Excel aplicado a las Finanzas2.3.12. Elaboración de Balanced Scorecard en Excel2.3.13. Curso Taller Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS2.3.14. Macros en Excel para el análisis de la información estadística2.3.15. Presentaciones de Alto Impacto en MS PowerPoint y Prezi2.3.16. Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel2.3.17. Modelamiento UML de Base de Datos Relacionales2.3.18. Diseño y manejo de Base de Datos en Access2.3.19. Ofimática en la Nube con Office 3652.3.20. Lenguaje de Programación Python 2.3.21. Django Framework y Desarrollo de Aplicaciones2.3.22. Sistemas Operativos con LINUX Básico2.3.23. Sistemas Operativos con LINUX Intermedio2.3.24. Sistemas Operativos con LINUX Avanzado 2.3.25. Gestión de Redes Sociales y Análisis Social Media e Indicadores

2.3


2.3.1 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS BÁSICAS

DESCRIPCIÓN

Esta asignatura comprende los conceptos básicos sobre la tecnología de información, introducción al uso de Internet, utilitarios, buscadores y correo electrónico, así como el uso óptimo de Windows, Microsoft Word, Excel y PowerPoint.

OBJETIVO GENERAL

Brindar los conocimientos necesarios que el usuario necesita para dominar el área de informática, integrando las herramientas de Windows. Facilitar el manejo en profundidad de los programas más utilizados de Microsoft Office, dotando de los conocimientos imprescindibles para desarrollar laboresprofesionalesendichasaplicaciones;asícomoelusoóptimodelInternetconsusrespectivosutilitarios.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a Computación. Administración del entorno gráfico de Windows.- Crear, eliminar, copiar y mover carpetas de usuario. Administración de archivos y/o carpetas.- Como navegar en la WEB.- Lo nuevo de Word y sus herramientas.- Aplicar formato de texto. Diseñar cuadros usando bordes de párrafo. Diseñar una tabla

comparativa usando tablas en Word.- Formatos y Cuadros estadísticos aplicados con Excel.- Trabajo con referencias a celdas. Aplicar fórmulas con referencias relativas, absolutas, mixtas.

Realizar un cuadro, promedios, e indicadores estadísticos usando funciones y fórmulas.- Procesar información, ordenar datos, filtrar información, o totalizar indicadores.- Elaborar gráficas. Preparar para impresión el cuadro. Establecer encabezados y pies de

página.- Diseño de una presentación aplicada usando formas.- Elaboración de presentaciones aplicando transición, animación.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos y práctica de computación.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de dominar todas las herramientas ofimáticas más comerciales como Word, Excel y PowerPoint, así como navegar por Internet.


2.3.2. HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS INTERMEDIAS

DESCRIPCIÓN

Esta asignatura comprende los conceptos básicos sobre la tecnología de información, manejo de herramientas avanzadas de Word, trabajo de procesos en Excel, y Administración de base de datos en Access.

OBJETIVO GENERAL

Brindar los conocimientos en Comunicación Digital usando Internet para potenciar el aprendizaje. Trabajar procesamiento de documentos con Word. Elaborar cuadros estadísticos con Excel. Diseñar y Optimizar procesos con Excel. Optimizar tareas con la generación de macros en Excel. Elaborar tablas en Access para almacenar información. Trabajar con consultas y formularios en Access.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Internet y Utilitarios.- Buscadores y optimización de consultas vía WEB. Correo Electrónico y su uso óptimo.- Procesamiento de Información Técnico – Administrativo con Word.- Aplicar procesamiento de datos a cuadros en Excel.- Trabajo con funciones, minigráficos, validación, formato condicional, procesos en Excel.- Elaborar gráficos combinados, tablas dinámicas en Excel.- Implementación de base de datos Administrativa con Access.- Implementación de tablas en Access.- Implementar relaciones Introducción a Consultas y trabajo Consultas de selección y de Acción.- Aplicar consultas de eliminación y actualización.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos del entorno Windows y navegación en Internet.Conoce Excel básico.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de dominar todas las herramientas ofimáticas más comerciales, en el nivel intermedio, como Word para procesar documentación, Excel nivel intermedio para elaborar cuadros y obtener indicadores de gestión y Access para administrar Base de Datos, así como navegar por Internet.


2.3.3 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS AVANZADAS

DESCRIPCIÓN

Esta asignatura comprende los conceptos sobre la tecnología de información, introducción al uso de Comunicación Digital, optimización de tareas avanzadas con Excel, Administración de Proyectos con MS Project, diseño publicitario con Publisher y Gestión de Diagramas en Visio.

OBJETIVO GENERAL

Generar cuadros comparativos para brindar datos estadísticos de calidad en Excel nivel Avanzado, procesar información estadística al aplicar macros con Excel, así como gestión de Proyectos con Ms. Project, diseñar con Ms. Visio y elaborar diseños publicitarios en Publisher.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Procesos, gráficas, resultados y macros en Excel. Funciones de búsqueda y trabajos con Excel.- Generar subtotales y optimización de datos. Elaborar tablas y gráficos dinámicas.- Introducción a macros con Excel. Optimización de tareas usando macros en Excel.- Aplicación de formularios a las hojas de cálculo.- Administración y ejecución de proyectos con Project.- Inserción de recursos. Administración de tareas (agregar, modificar, eliminar).- Control de dependencia entre tareas. Duración de tareas. Hitos.- Asignación de recursos y costos.- Implementación y diseño estructural con Ms. Visio.- Diseño gráfico ofimático con Publisher.- Elaborar diseños y aplicación de páginas maestras en Publisher.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de Ofimática nivel Intermedio.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de dominar todas las herramientas ofimáticas más comerciales como Excel, Project, Visio y Publisher. Crear elementos publicitarios en Publisher, crear proyectos en Project.


2.3.4 ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS CON MS PROJECT

DESCRIPCIÓN

Conocer los procesos de administración de proyectos con el uso deMicrosoft Project; lo cualle permite administrar eficientemente los recursos, tareas, realizar el seguimiento, determinar actividades críticas y preparar presupuestos e informes detallados.

OBJETIVO GENERAL

Conocer los procesos de administración de proyectos con el uso de Microsoft Project.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a la gestión de proyectos.- Gestión de proyectos con MS Project.- Planificación de las actividades.- Planificación de los recursos.- Planificación de los costos.- Revisión y ajustes al plan de proyecto.- Planificación de un proyecto.- Revisar y ajustar el plan del proyecto.- Línea base y actualización del proyecto.- Emisión de informes.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Navegación por internet. Manejo de correo electrónico.Conocimientos de Sistema Operativo Windows y Herramientas Ofimáticas.


Desarrollar un WBS o estructura de desglose del trabajo, planificar y secuenciar las actividades de un proyecto, introducir recursos al proyecto, asignar recursos y costos a las actividades, generar la línea base del proyecto y emitir curva S del avance y de costo.


2.3.5 USO Y EXPLOTACIÓN DE BASE DE DATOS CON SQL SERVER

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende el concepto del lenguaje de Consulta más popular. Se usará SQL SERVER para definir los objetos de trabajo y se trabajará con lenguaje SQL para trabajar productividad en BD.

OBJETIVO GENERAL

Diseñar una base de datos e implementar un diseño de estructura, Diseñar y crear una base de datos SQL, así como definir e implementar la integridad de datos para mejora y optimizar las operaciones de mantenimiento de datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Conceptualizar términos de base de datos. Qué es una Base de datos. Normalización y Creación de base de datos Configuración de la base de datos.

- DDL: Creación y mantenimiento de estructuras de tablas.- DML: Inserción de filas. Eliminación de filas. Actualización de datos.- Definición de la integridad de datos a partir de restricciones.- Uso de la instrucción SELECT.- Agrupación y resúmenes de datos.- Uso de GROUP BY. Uso de COMPUTE y COMPUTE BY.- Listado de los primeros n valores.- Definición de join. Consultas inner join. Consultas outer join. Consultas cross join.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Navegación por internet, manejo de correo electrónico, así como conocimiento de conceptos de base de datos.


Que los participantes, tengan la capacidad de manipular código SQL trabajando con lenguaje de Definición de Datos (DDL) y Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) para efectuar consultas simples y manejo de estructuras de tablas.


2.3.6 DISEÑO Y MANEJO DE BASE DE DATOS OFIMÁTICAS CON EXCEL Y ACCESS

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende el concepto y modelamiento de base de datos. Se usará Excel para procesar información aplicando formularios y se potenciará con el uso de Macros. Se importará información de archivos de texto hacia Excel para un trabajo óptimo. Luego se trabajará en Access, importando información desde Excel y optimizando procesos de consultas. Se crearán informes y formularios en Access.

OBJETIVO GENERAL

Diseñar una base de datos plana en Excel y optimizar el trabajo en ella usando formularios, así como integrar Excel y Access para luego definir e implementar la integridad de datos y efectuar consultas en Access.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Trabajo con tablas y contenidos en Excel.- Validación de datos y formato condicional.- Procesos de datos en Excel - Tablas dinámicas Filtros y Autofiltros. Consolidar datos.- Aplicar subtotales a datos en Excel.- Relaciones de tablas en Excel para elaborar tablas dinámicas combinadas.- Trabajo con formularios para optimizar el trabajo de Tablas en Excel.- Creación de base de datos en Access.- Creación de tablas y gestión de datos.- Definición de la integridad de datos, consultas e implementación de tablas.- Formularios: crear y optimizar.- Generar Reportes.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Navegación por internet, conocimiento de Excel nivel intermedio y fundamentos de Base de Datos.


Que los participantes, tengan la capacidad de realizar un análisis de los datos de un proceso, obteniendo un modelo entidad relación de la base de datos, procesar cuadros en Excel y optimizar el trabajo en Access.


2.3.7 HERRAMIENTAS OFIMÁTICAS PARA LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA

DESCRIPCIÓN

Potencializar las habilidades y capacidades del personal administrativo del SEN, del INEI y público en general, para mejorar sus estrategias para el uso óptimo de las herramientas Ofimáticas y la integración de Word, Excel y Access.

OBJETIVO GENERAL

Facilitar el trabajo de oficina y Administrativo de las Instituciones, donde aprenderán cómodamente y con eficacia las herramientas informáticas de ofimática, utilizando Microsoft Office para mejorar su trabajo: Creación y edición de documentos profesionales, realización de cálculos con hojas de cálculo, organización de base de datos, crear presentaciones con acabado profesional.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Búsqueda en Internet y Redes sociales.- Elaborar documentos Administrativos con Word.- Formatos Administrativos y Cuadros Estadísticos Aplicados con Excel.- Agregar graficas de barras, columnas o circulares con información estadística.- Procesar información de alumnos, ordenar datos, filtrar información, o totalizar indicadores.- Elaboración de presentaciones e investigación con PowerPoint.- Diseño de una presentación aplicada a la Gestión Ofimática usando autoformas y SmartART.- Base de Datos con Access Agregar tablas. Ingresar datos y generar una estructura de tablas.

Generar consultas con el asistente.- Generar formularios con el asistente. Crear informes con el asistente.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Navegación por internet, manejo de correo electrónico, así como tener conocimiento de las Herramientas Ofimáticas básicas.


El participante podrá ser capaz de generar macros automáticas, macros personalizadas, automatizar tareas manuales, interactuar las aplicaciones ofimáticas Excel, Word y Access.


2.3.8 EXCEL BÁSICO

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende la elaboración de fórmulas fundamentales, funciones simples y repaso de algunos procesos simples. Asimismo, estará en condiciones de elaborar gráficos en Excel, formato condicional y elaborar funciones adicionales.

OBJETIVO GENERAL

Dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo para gestionar datos numéricos y operaciones matemáticas, realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar sirviéndose de fórmulas y funciones

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a Excel y conceptos Preliminares.- Diseño de tablas y trabajo con copiar datos y series. El formato de los datos.- Uso de fórmulas y funciones básicas en Excel.- Aplicar funciones de resumen. Definir el uso de referencias: tipos y operatividad.- Personalización del llenado automático.- Insertar y mover fórmulas y referencias.- Introducción a las funciones de la hoja de cálculo.- Introducción a formato condicional.- Preparar para impresión: gestionar impresión. Gráficas y representación.- Diseño de gráficos, tipos y datos a graficar. Diseño de tablas de frecuencia.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Navegación por internet, manejo de correo electrónico.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel, así como generar gráficos.


2.3.9 EXCEL INTERMEDIO

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende la elaboración de funciones lógicas para el desarrollo de problemas en Excel. Funciones simples y trabajo de funciones de texto, así como de base de datos. Gráficas de todo tipo.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante el dominio de Excel en el nivel intermedio enfatizando en el procesamiento de datos y en la generación de indicadores de gestión.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Gráficos. Tipos de gráficos. Dispersión de datos. Gráficos a doble eje. Otros tipos. Opciones del gráfico.

- Mini gráficos. Ilustraciones. Imágenes. Formas, SmartArt.- Ordenar una base de Datos. Filtros Avanzados.- Validación de datos. Número. Texto. Fecha. Listas y otros.- Formula y funciones. Funciones lógicas, de base de datos, de texto, etc.- Formato condicional. Administrador de Reglas. Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o

inferiores.- Administrador de Nombres. Auditoría de fórmulas.- Crear tabla dinámica. Diseñar tabla dinámica. Opciones.- Procesos: filtros, ordenar, subtotales.- Relaciones de tablas para aplicar Tablas dinámicas. Que es un campo llave y relaciones.- Crear gráfico dinámico. Diseño y Formato. Introducción a formularios y a Macros en Excel.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Windows y conocer Excel nivel básico.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos. Procesar información estadística para obtener resultados, cuadros de resumen.


2.3.10 EXCEL AVANZADO

DESCRIPCIÓN


OBJETIVO GENERAL

Adiestrar al participante a fin de que logre dominar las herramientas avanzadas de Excel, diseñará hojas de cálculo complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad, automatizará tareas con macros.

CONTENIDO TEMÁTICO


Romano, Factorial, número exponencial.- Funciones de base de datos. Consolidar Datos. Procesos Subtotales.- Herramientas de datos: Análisis Y Si. Administrador de Escenarios. Buscar Objetivo Tabla de

Datos Solver.- Obtener datos de fuentes externas. Desde Access. Desde Texto. Desde Microsoft Query.- Tablas dinámicas avanzadas. Gráficas dinámicas. Segmentar. Series de tiempo. Repaso de

Relaciones.- Gráficos dinámicos. Optimización de tareas con funciones y tablas dinámicas.- Botones y formularios sobre la hoja de cálculo.- Introducción a Macros. Creación de Macros. Automáticas. Creadas por el usuario Creación de

formularios.- Introducción a código VBA.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Windows y trabajar con Excel Intermedio.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel aplicando formularios. Generar gráficos avanzados y procesar información estadística para obtener resultados, cuadros de resumen y aplicar rutinas con macros.


2.3.11 EXCEL APLICADO A LAS FINANZAS

DESCRIPCIÓN

La asignatura consiste en aprender a elaborar y analizar los principales indicadores de rentabilidad de proyectos de inversión. Identificar y aplicar los diferentes métodos para la elaboración de Tablas de amortización de Capital y depreciación de activos. Análisis de los estados financiero en forma horizontal y vertical.

OBJETIVO GENERAL

Analizar las posibilidades que ofrece la hoja de cálculo del Excel en el campo financiero.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Indicadores de Rentabilidad de un Proyecto. Flujo de Caja: Valor Actual Neto. Tasa Interna de Retorno Ratio Beneficio Costo. Periodo de recuperación de capital (Pay Back).

- Dinero en el tiempo. Valor Actual, Valor Futuro. Interés simple y Compuesto.- Préstamos: Préstamo hipotecario con todo el desarrollo del cuadro de rentas hasta un plazo de

30 años o inferior. Cálculo del valor de la cuota, amortización e interés. Tasa Nominal y Tasa Efectiva. Tipos de sistemas de préstamos. Sistema Francés. Alemán y americano.

- Aplicación de Tabla y Buscar Objetivo.- Bonos: Funciones aplicables a bonos amortizables con cupones.- Se emplean para realizar cálculos relativos a rentas, valuación de cupones, plazos etc.- Depreciación de activos fijos: Método de la Línea recta. Método Doble Saldo Decreciente.

Método Suma de los Dígitos Anuales.- Análisis Financiero. Estados de Ganancias y Pérdidas: Análisis Horizontal Análisis Vertical.- Razones Financieras (Liquidez, Actividad, Rentabilidad.)

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Windows y Excel en nivel Básico, Intermedio y Avanzado. Fundamentos de Finanzas.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y datos con la información financiera y de gestión. Obtener resultados financieros al aplicar Excel a datos cuantitativos.


2.3.12 ELABORACIÓN DE BALANCED SCORECARD EN EXCEL

DESCRIPCIÓN

El Balanced Scorecard (BSC) es una forma integrada, balanceada y estratégica de medir el progreso actual y direccionar el futuro de la organización, el cual permite convertir la visión, misión y estrategias en acción, por medio de un conjunto coherente de indicadores agrupados en 4 diferentes perspectivas.

OBJETIVO GENERAL

Utilizar las herramientas del Balanced Scorecard: Mapa Estratégico, Cuadro de Mando Integral, Mapa de Iniciativas o Proyectos, así como establecer indicadores de gestión alineados a la estrategia, finalmente implementar la metodología del BSC en siete pasos.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Análisis de los problemas más difundidos en la implementación del plan estratégico y su relación con el BSC .

- Discusión de la aplicación de cinco pautas para conseguir y mantener el enfoque organizacional en la estrategia.

- Alineamiento de la estrategia de la organización.- Perspectiva Financiera. Perspectiva de Clientes. Perspectiva de Procesos Internos. Perspectiva de

Aprendizaje y Crecimiento. Herramientas del BSC.- El Mapa Estratégico: Temas Estratégicos, Diagramas Causa Efecto.- El Cuadro de Mando Integral o Tabla Balanceada.- El Plan de Gestión o Mapa de Iniciativas.- Definición de Indicadores y la Medición de Resultados. Presentación y Discusión de Indicadores.- Implementación del BSC. Visión Panorámica del Proceso de Construcción del BSC.- Despliegue en Cascada del BSC a las Gerencias y Áreas. Siete Pasos a seguir para implantar

un BSC.- Desarrollo de un Caso Práctico Aplicando los Siete Pasos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos básicos de Sistemas de Gestión Empresarial y MS Excel.


Al culminar el curso podrás utilizar las herramientas del Balanced Scorecard: Mapa Estratégico, Cuadro de Mando Integral, Mapa de Iniciativas o Proyectos para establecer indicadores de gestión alineados a la estrategia.


2.3.13 CURSO TALLER SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA CON ARCGIS

DESCRIPCIÓN

El curso mejora las habilidades fundamentales en el manejo de ArcGIS aprendiendo a obtener resultados fiables a partir de diferentes tipos de análisis de los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Aplicarás un flujo de trabajo estándar para resolver los problemas espaciales de forma eficiente.

OBJETIVO GENERAL

Elegir los datos, métodos y herramientas adecuadas para planificar, ejecutar y documentar un proyecto de análisis dado, Automatizar las tareas de análisis utilizando modelos de geoprocesamiento.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción al ARCGIS. Principales fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica.- Entender los datos de los Sistemas de Información Geográfica.- Cómo adquirir y seleccionar datos Sistemas de Información Geográfica.- Cómo interactuar con un Mapa en ArcGIS Desktop. Análisis Espacial y Compartir resultados.- Uso de las herramientas EXTRAER, PROXIMIDAD, SUPERPOSICION.- Como crear un flujo de trabajo. Análisis de resultado de datos.- Introducción al Model Builder, reconocimiento de interface, utilización de componentes.- Generar modelo de trabajo en Model Builder. Validación de modelos en Model Builder.- Generar herramientas personalizadas con Model Builder.- Uso de herramientas avanzadas (iteradores).- Taller de modelamiento de procesos en Model Builder.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

CConocimientos de Excel básico, Conocimientos de cartografía básico y manejo de Google Maps.


Crear un flujo de trabajo espacial identificando los datos necesarios para dicho objetivo, visualizar de forma precisa, entidades en un mapa SIG y acceder a su información de forma eficiente, así como analizar un mapa SIG para identificar dónde se localizan ciertas entidades que cumplen un criterio específico.


2.2.3.14 MACROS EN EXCEL PARA EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA

DESCRIPCIÓN

Esta asignatura comprende, tópicos de programación en Excel, selección de celdas, programación orientada a objetos, el entorno, editor de Visual Basic. La ventana proyecto, propiedades de la ventana, el lenguaje de programación Visual Basic, variable, tipos de data y constantes.

OBJETIVO GENERAL

Automatizar procedimientos manuales utilizando Macros Excel, así como prepararlos en el desarrollo de tareas complejas relacionadas a toda especialidad que impliquen cálculos numéricos, matemáticos, estadísticos y de base de datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

- ¿Qué es el Lenguaje de Programación VBA?- La ventana proyecto (Formularios).- Las propiedades de ventana, las ventanas de código, Inmediata, de arreglo.- Variables,tiposdedatayconstantes;Comentarios,continuacióndelínea,operadoresVBA.- Tipos de datos en VBA. Utilizar Objetos y Propiedades: Workbook, Sheets, Range, Cells.- Funciones de VBA / Texto / Numéricas. Procedimientos: Llamadas, parámetros y argumentos.- Asignar módulos públicos a botones externos. Asignar código VBA a controles en Excel.- Declaraciones de control y estructuras condicionales (bucles).- Exportando un gráfico con un archivo de imagen.- Optimización de procesos en Excel aplicando Macros - VBA.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de Excel Intermedio o Avanzado, conocimientos de técnicas de Programación.


El participante podrá ser capaz de generar macros automáticas, macros personalizadas, automatizar tareas manuales, interactuar las aplicaciones ofimáticas, trabajar y explotar base de datos en Excel y aplicarle Macros para optimizar tareas y recopilar información, datos desde las hojas de cálculo y llevar todo a un análisis formal y trabajado bajo entorno de programación.


2.3.15 PRESENTACIONES DE ALTO IMPACTO EN MS POWERPOINT Y PREZI

DESCRIPCIÓN

El curso está orientado a fortalecer las habilidades de comunicación, exposición y diseño a través de la elaboración de materiales audiovisuales como PowerPoint y Prezi.

OBJETIVO GENERAL

Fortalecer las habilidades comunicacionales del participante a través del diseño de presentaciones efectivasaplicandolasprincipalesherramientasdepresentaciónutilizadasparalasexposiciones;enPower Point y Prezi a través de ejercicios prácticos.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Objetivos de una presentación. Elaborando objetivos. Partes de una presentación.- Esquema de presentación.- Presentaciones con POWER POINT.- Diseño de una presentación aplicada usando formas.- Trayectorias de desplazamiento, transición de diapositivas, presentación con Diapositivas.- Usar correctamente las herramientas del diseño gráfico a la hora de crear un Prezi.- Herramientas Prezi. Optimización de trabajo.- Convertir e insertar en un Prezi archivos en otros formatos.- Reconocer la importancia de la narración a la hora de crear un Prezi.- Usar correctamente las herramientas del diseño gráfico a la hora de crear un Prezi.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Uso básico de herramientas de presentación (Microsoft PowerPoint) y de herramientas en línea.


El participante deberá ser capaz de elaborar presentaciones atractivas, efectivas y de alto impacto.


2.3.16 PROCESAMIENTO DE DATOS Y TABLAS DINÁMICAS EN EXCEL

DESCRIPCIÓN

Este curso permitirá navegar por las herramientas de procesamiento de datos en Excel como son Tablas dinámicas, subtotales, filtros y elaborara formularios.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes las herramientas necesarias para procesar, combinar y comparar en forma rápida grandes volúmenes de información de manera ordenada y sencilla utilizando tablas dinámicas y procesamiento de Datos en Excel enlazándolas con formularios y macros en Excel.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Integración Excel y procesos.- Introducción a Procesos en Excel: trabajo con filtros automáticos y avanzados.- Aplicar consolidación de datos a 2 o más estructuras de tablas.- Aplicar, Quitar Duplicados. Uso y funcionalidades.- Subtotales en Excel. Procedimiento adecuado.- Trabajar con Herramienta Subtotales para calcular resultados en una base de datos.- Conceptos de Tablas dinámicas y consolidados.- Ordenar una Tabla dinámica. Aplicar formato. Extracción de datos de una Tabla dinámica.- Fórmulas y campos calculados de una Tabla dinámica, formato de campos.- Personalizando las Tablas dinámicas. Aplicar fórmulas a Tablas dinámicas. Segmentación de

Datos y escala de tiempo.- Campos calculados. Botones de Selección, filtrado de datos.- Optimización de cuadros. Inserción de formularios. Aplicación de controles. Creación de

macros sencillas y funcionales.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Experiencia con manejo de funciones lógicas y otras en Excel.


Al finalizar el curso los participantes serán capaces elabora cuadros de resumen con grandes cantidades de información y obtener resultados. Podrá utilizar los procesos aplicados en Excel e integrarlos con los formularios.


2.3.17 MODELAMIENTO UML DE BASE DE DATOS RELACIONALES

DESCRIPCIÓN

Este curso incluye el estudio de los fundamentos del Proceso Unificado de Desarrollo de Software usando técnicas de modelado basados en el Standard UML: Lenguaje de Modelado Uniforme.

OBJETIVO GENERAL

Analizar / Diseñar un modelo de datos relacional a partir de una realidad concreta, así como introducir las reglas de negocio, que se presentan en dicha realidad para luego implementar y Desplegar el modelo en cualquier proveedor DBMS.

CONTENIDO TEMÁTICO

- A/DOO. ¿Qué es el Análisis y Diseño Orientado a Objetos?- Componentes de un Sistema de Información. Tipos de Sistemas de Información.- La Información y la toma de decisiones. Datos e Información.- Técnicas de Modelado. ¿Qué es UML?- UP. Proceso Unificado – Fases. Modelo de Negocio. Modelo de Casos de Uso. Análisis de

requerimientos.- Modelo de Dominio. Análisis de clase Conceptuales. Diagramas de Clases: Elementos.- Conceptos, Atributos, Relaciones. Asociaciones roles y Multiplicidad.- Estereotipos de asociación: Agregación y Composición. Estereotipos de Clases de Análisis.- Proceso de Normalización y reglas de Negocio.- Generar Grafo Relacional. Modelo de Implementación: Modelo Físico. Generación de Script

SQL.- Generación ODBC / Nativa de Base de Datos. Modelo de Despliegue: Plataforma e

Infraestructura Arquitectura Cliente / Servidor.- Generación de Aplicaciones CRUD para Test de Anomalías de Actualización.- Ingeniería Directa y Reversa de Modelo de Datos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Fundamentos de Base de datos y terminología.


Que los participantes, tengan la capacidad de realizar un Análisis, Diseño, implementación y Despliegue de modelos de los datos Empresariales de los principales proveedores de Base de Datos, como Oracle, MySQL Community, Microsoft SQL Server, etc. Tanto de licencia como de software libre.


2.3.18 DISEÑO Y MANEJO DE BASE DE DATOS EN ACCESS

DESCRIPCIÓN

Este Curso ofimático provee un nivel básico e intermedio sin incluir tópicos de programación. Los estudiantes serán capaces de poseer conceptos fundamentales aplicados en el desarrollo de aplicaciones usando los elementos proporcionados por la herramienta, utilizar los asistentes para preparar una aplicación y generar Bases de Datos Relacionales en Access.

OBJETIVO GENERAL

Dominar los principales conceptos y terminología de las bases de datos, así como conocer el aspecto e interfaz de Microsoft Access para poder administrar y gestionar Base de Datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Desarrollo del ambiente de trabajo de Access, tablas y restricciones a considerar para el caso de estudio.

- Implementación de tablas en Access. Generar nueva tabla. Tipos y formatos de datos. Llave primaria. / llave foránea. Implementar relaciones.

- Aplicar propiedades a las tablas.- Introducción a Consultas. Tipos de consultas, agregando consultas críticas.- Arquitectura de funcionamiento de las consultas.- Consultas con múltiples tablas. Totalizaciones. Consultas de Acción.- Elaborar formularios y subformularios.- Diseño de formularios e integración con campos.- Elaborar reportes o informes.- Crear y definir una macro.- Elaborar y crear un módulo para optimización de casos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Fundamentos de Base de datos y terminología.


Al finalizar el curso de Diseño e implementación de Base de Datos con Access el participante será capaz de organizar información en una base de datos, crear tablas, relacionarlas bajo un punto de vista colaborativo y funcional, crear consultas para obtener resultados de la base de datos y finalmente trabajar con formularios e informes.


2.3.19 OFIMÁTICA EN LA NUBE CON OFFICE 365

DESCRIPCIÓN

Tanto si está trabajando en su oficina como si se encuentra fuera de ella, tendrá a su disposición un conjunto de conocidas herramientas de productividad de calidad superior. Las aplicaciones de Office más actualizadas le permiten crear, editar y compartir desde su PC/Mac o su dispositivo iOS, Android o Windows con cualquier persona en tiempo real.

OBJETIVO GENERAL

Aprender el manejo óptimo de las herramientas Ofimáticas de uso empresarial y redes sociales de acceso en tiempo real a través de internet y la Nube.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Outlook: Un inicio de sesión para el correo electrónico, OneDrive y más.- OneDrive: Está integrado en Outlook.com, lo que facilita compartir documentos, fotos y

vídeos sin adjuntar nada.- Calendario: Simplifica tu planeación.- Skype: Tus amigos y familiares en alta definición.- Word: Con Word Online puedes mantener intacto el formato de tu documento desde el

comienzo.- Excel: Crea y edita hojas de cálculo de Excel, incluso si no tienes instalado Office en tu

dispositivo.- Power Point: Colabora en tiempo real. Varias personas pueden trabajar en la misma

presentación al mismo tiempo.- OneNote: Todas tus notas en todos tus dispositivos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de Office básico y manejo de internet.


El participante será capaz de manejar las herramientas más utilizadas de Office 365 a nivel empresarial.


2.3.20 LENGUAJE DE PROGRAMACION PYTHON

DESCRIPCIÓN

Python es un lenguaje de scripting independiente de plataforma y orientado a objetos, preparado para realizar cualquier tipo de programa, desde aplicaciones Windows a servidores de red o incluso, páginas web. Es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se necesita compilar el código fuente para poder ejecutarlo, lo que ofrece ventajas como la rapidez de desarrollo e inconvenientes como una menor velocidad.

OBJETIVO GENERAL

Crear todo tipo de programas, no es un lenguaje creado específicamente para la web, aunque entre sus posibilidades sí se encuentra el desarrollo de páginas.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Fundamentos del Lenguaje Python, Sintaxis Básica, variables, cadenas y números.- Listas y tuplas. Diccionario.- Programación estructurada, Estructuras de control, funciones imperativas, retorno de valores,

API imperativa.- Programación orientada a objetos, encapsulamiento, herencia múltiple y polimorfismo. Clases,

atributos e instancias. Métodos y Objetos. Constructores y Destructores.- Gestión de paquetes y entornos virtuales.- Programación Funcional, Expresiones Lambda, Closures, Iteraciones, Map, Reduce, Filter y Zip.

Generadores y Decoradores.- Gestión de Módulos y Paquetes. Módulos, paquetes.- Gestores de paquetes en Python (setuptools y pip).- Gestión de entornos virtuales con VirtualEnv.- Compilación e instalación de paquetes de dependencias complejas.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Fundamentos de programación, conocimientos de lenguaje SQL.


Aprender la sintaxis del lenguaje Python, desenvolverse en el ambiente de desarrollo y trabajar las diversas vistas.


2.3.21 DJANGO FRAMEWORK Y DESARROLLO DE APLICACIONES

DESCRIPCIÓN

El objetivo esencial de este marco de desarrollo es la creación de aplicaciones web sin complicaciones. Pretende ser sencillo, rápido. Con Django podrás aplicar programación rápida de páginas y aplicaciones web. Esto es gracias a Python, un lenguaje sencillo, directo, de máxima eficiencia gracias a que la cantidad de código necesario para programar cualquier proyecto digital es realmente baja.

OBJETIVO GENERAL

Aprender el entorno de programación de este framework y desarrollar ejercicios aplicados.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a Django. Patrón de arquitectura MVC y MTV.- Instalación, gestión de proyectos, integración con Apache.- Creación de estructura de proyectos en la línea de comandos.- Gestión de URLs, vistas y plantillas, creación de Vistas, Vistas basadas en clases, en funciones

y configuración de URLs. Uso de Plantillas. Plantillas, bloques, herencia, etiquetas y filtros.- Modelo de datos. Modelos y API para base de datos. Tipos de campos. Creación de consultas.- Gestión de Formularios. Creación de Formularios. Plantilla de un Formulario. Validación y

sanitizaciòn de datos usando formularios y validadores.- Introducción a Django admin. y personalización básica. Personalización y registro de modelos.

Creación de campos calculados y formularios personalizados.- Middleware y Sesiones. Autenticación y Autorización.- Diseño de APIs RESTful. Introducción a REST, APIs de Hipermedias. Serializaciòn de modelos y

otras fuentes de datos. Filtrado, paginación y límites temporales de uso.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Programación y conocimiento en Python, conocimiento de lenguaje de programación orientado a Objetos.


Aprender el uso del Framework y poder programar en este importante y potente software.


2.3.22 SISTEMAS OPERATIVOS CON LINUX BÁSICO

DESCRIPCIÓN

INUX (o GNU/LINUX, más correctamente) es un Sistema Operativo como MacOS, DOS o Windows. Es decir, Linux es el software necesario para que tu ordenador te permita utilizar programas como: editores de texto, juegos, navegadores de Internet, etc. Linux puede usarse mediante un interfaz gráfico al igual que Windows o MacOS, pero también puede usarse mediante línea de comandos como DOS.

OBJETIVO GENERAL

Aprender el uso y configuración del Sistema Operativo Linux, bajo cualquier distribución.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Instalación del Sistema Operativo de Servidor CentOS 7.- Determinación de requerimientos de hardware, estrategia de particionamiento, Configuración

de niveles Raid, configuración de LVM, Configuración de red, Instalación del VPS.- Configuración de Red, Hostname, niveles de arranque, servicios, Grub2, rpm y yum.- NetworkManager. Comandos ifconfig, ip, route, netstat. Rutas Estáticas y Configuración de red

por archivos.- DNS cliente y DHCP cliente.- Compilación de programas, potstgreSQL, Servidor NTP, Tareas programadas, SSH cliente y

SSH servidor, rsync y respaldo.- Creación de base de datos, tablas.- Virtualización de servidores con KVM y virt-manager.- Instalación de máquinas virtuales CentOS 7 y Ubuntu Server LTS.- Firewalld y SELINUX.- Boléanos, Contextos, Puertos, Remarcado y Solución de problemas.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de Sistemas operativos, conceptos de virtualización.


Al término del taller el usuario estará capacitado en instalar el Sistema operativo, determinar requerimientos de hardware y trabajar con la consola de Linux aplicando sentencias básicas.


2.3.23 SISTEMAS OPERATIVOS CON LINUX INTERMEDIO

DESCRIPCIÓN

Linux se ha consolidado como un sistema operativo no sólo en el sector estudiantil, sino también en empresas del sector público y privado. Actualmente quien sabe usar Linux tiene una ventaja considerable sobre quien no sabe.

Ahora bien, los cursos impartidos no se limitan al Sistema Operativo Linux, sino también a cualquier tecnología de Open Source, programación Web, programación de sistemas, monitoreo y seguridad.

OBJETIVO GENERAL

Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades necesarias para administrar los recursos y configurar los servicios de red de servidores Linux.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Gestión de FileSystem Localy en Red.- Servidor DHCP y DNS server.- Servidor de directorio activo samba con zentyal 4.2.- Firewall perimetral.- Instalación del servidor Endian: proxy Squid con Active Directory.- Configuración del Servidor web Apache y nginx, Tomcat y Base de datos.- Configuración del servidor Open VPN.- Configuración del servidor nagios.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Linux nivel básico y conocimiento de sistemas Operativos.


Al finalizar el curso el alumno tendrá los conocimientos y habilidades necesarias para administrar los recursos y configurar los servicios de red de servidores Linux.


2.3.24 SISTEMAS OPERATIVOS CON LINUX AVANZADO

DESCRIPCIÓN

Se tratan a fondo los temas relacionados con la configuración y administración del sistema de archivos del software, los usuarios y servicios de red.

OBJETIVO GENERAL

Aprender a configurar y administrar los servicios de Red de un servidor Lix: DHCP, DNS, NFS, SAMBA, LDAP, FTP, APACHE, E-MAIL.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Kernel de Linux.- Administración avanzada de un dispositivo de almacenamiento.- Operación de backup.- Instalación y configuración de servicios de red para servidores.- Domain Name server – DNS server.- Web services.- Configuración de Apache para HTTPs.- Implementación de un servidor próximo.- Compartir archivos en red.- Configuración de un servidor SAMBA.- Configuración de un servidor NFS.- Administración avanzada de clientes de red.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Curso intermedio de Linux o conocimientos equivalentes.


Al finalizar el curso taller el estudiante aprenderá a configurar y administrar los servicios de Red de un servidor Lix: DHCP, DNS, NFS, SAMBA, LDAP, FTP, APACHE, E-MAIL.


2.3.25 GESTIÓN DE REDES SOCIALES Y ANÁLISIS SOCIAL MEDIA E INDICADORES

DESCRIPCIÓN

Uso de redes sociales le permite conectarse con sus usuarios en múltiples niveles, a través de este curso lo ayudamos a construir un negocio que se encuentre en constante contacto con el usuario, y así ayudar a posicionar su marca y crecer su reputación en línea de la integridad y credibilidad.

Personaliza la página de Facebook de tu marca con la más profunda colección de aplicaciones para hacer famosas tus promociones, aumento de fans, y el seguimiento de tus movimientos.

OBJETIVO GENERAL

Adquirir los conocimientos necesarios para desarrollar estrategias y planificar acciones puntuales que conllevan la labor de un Social Manager como partícipe clave en la cultura de la compañía.

Entender los procesos del Social Media y el uso de sus herramientas para rastrear en tiempo real las actividades y necesidades de los usuarios para desarrollar una presencia adecuada en el entorno web 2.0.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Implementación de un proyecto web.- Diseño de un afiche publicitario.- Redes sociales. Práctica básica.- Redes sociales. Práctica intermedia.- Community management. Control y seguimiento.- Marketing y posicionamiento en buscadores.- Analitycal social media.- Desarrollo de un proyecto de análisis web.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Navegación por internet, manejo de correo electrónico y conocimiento del Sistema Operativo Windows.


Al término del curso, el participante será capaz de desarrollar estrategias y planificar acciones puntuales que conllevan la labor de un Social Manager como partícipe clave en la cultura de la compañía, así como entender los procesos del Social Media y el uso de sus herramientas para rastrearentiemporeallasactividadesynecesidadesdelosusuarios;paradesarrollarunapresenciaadecuada obteniendo indicadores para la toma de decisiones, equivalente a productos comerciales.

Cursos de Economíae Investigación

2.4.1 Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales2.4.2 Cuentas Nacionales 2.4.3 Análisis Económico y Financiero2.4.4 Taller de Metodología de la Investigación2.4.5 Análisis de Indicadores y elaboración de reportes socioeconómicos2.4.6 Cálculo de los Principales Índices de la Economía con Excel 2.4.7 Técnicas Estadísticas Predictivas con SPSS2.4.8 Econometría Básica. Aplicaciones con EVIEWS, STATA, SAS Y SPSS2.4.9. Planeamiento Estratégico2.4.10. Finanzas para Emprendedores

2.4


2.4.1 CONSTRUCCIÓN E INTERPRETACIÓN DE INDICADORES ECONÓMICOS Y SOCIALES

DESCRIPCIÓN

El curso comprende la construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales, indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión, razones, proporciones y tasas. Números índices, metodología de cálculo del IPC, variaciones temporales, el Producto Bruto Interno y la demanda global, el Índice Mensual de la Producción Nacional, propensiones y elasticidades, indicadores laborales, monetarios, del sector externo e indicadores sociales, de salud, educación y el Índice de Desarrollo Humano, entre otros.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre la metodología de cálculo de los principales indicadores económicos y sociales que el INEI elabora. Asimismo, iniciarlo en el análisis socioeconómico de la economía nacional y que esté en la capacidad de proponer nuevos indicadores para el contexto regional o nacional.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión.- Razones, proporciones y tasas.- Números índices. Metodología de cálculo del IPC.- Variaciones temporales de los números índices. Usos del IPC.- Producto Bruto Interno. Oferta y Demanda Global.- Metodología de cálculo del Índice Mensual de la Producción Nacional.- Propensiones y elasticidades.- Indicadores laborales. Indicadores sociales: Salud, educación, IDH.- Indicadores monetarios y del sector externo.- Proyecciones de población. Ejercicios.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante debe de tener los conocimientos básicos de estadística descriptiva y teoría económica.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de elaborar, interpretar y analizar indicadores económicos y sociales.


2.4.2 CUENTAS NACIONALES

DESCRIPCIÓN

El curso comprende la visión general, alcance y el papel del Sistema de Cuentas Nacionales. El marco central, las operaciones económicas, las unidades y sectores institucionales, las cuentas económicas integradas, las cuentas corrientes y las cuentas de acumulación, la cuenta financiera. La medición de la economía mediante el Producto Bruto Interno, los cuadros de oferta y utilización, el modelo de insumo – producto, las cuentas nacionales a precios constantes, la cuenta del resto del mundo.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los lineamientos sobre el Sistema de Cuentas Nacionales y su relación con la actividad económica, a fin de que el estudiante sea capaz de utilizar las Cuentas Nacionales como instrumento de análisis. La medición de la economía mediante el Producto Bruto Interno y otras mediciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Visión General, Estructura de las Cuentas, Alcance y papel del Sistema de Cuentas Nacionales.- El Marco Central del Sistema de Cuentas Nacionales. Las Operaciones Económicas.- Unidades y Sectores Institucionales.- Las Cuentas Económicas Integradas y las Cuentas Corrientes.- Las Cuentas de Acumulación. La Cuenta Financiera.- La medición de la economía. PBI: Producción, Ingreso y Gasto.- Los Cuadros de Oferta y Utilización.- El Modelo de Insumo – Producto.- Las Cuentas Nacionales a Precios Constantes. Precios y Volumen.- La Cuenta del Resto del Mundo.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante debe tener conocimientos de teoría económica, estadística básica e informática básica.


Al concluir el curso, el participante estará en capacidad de analizar e interpretar las variaciones del proceso económico, en términos macroeconómicos y poder asumir información para temas de investigación.


2.4.3 ANÁLISIS ECONÓMICO Y FINANCIERO

DESCRIPCIÓN

El curso comprende los principales elementos del análisis económico – financiero, la macroeconomía, sus políticas y la economía del sector público, la economía de mercado, el Sistema de Contabilidad Pública, tributación, la política fiscal. el sistema financiero. Los factores de la producción, teorías de la producción. La ley de Oferta y Demanda, el presupuesto y sus funciones. El análisis de los estados contables, ratios. Análisis de los estados financieros y su cálculo, el capital de trabajo.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar conocimientos sobre los conceptos fundamentales de la economía, así como determinar el valor del dinero a través del tiempo, el costo de capital adecuado para descontarlo de sus flujos de efectivo. Tomar la mejor decisión económica, social y financiera. Para la aplicación se usará el software Microsoft Excel.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción al Análisis Económico-Financiero.- Macroeconomía Política macroeconómica. Enfoque social de la economía de mercado.- Sistemas de contabilidad pública. Tributación. La política fiscal. El Sistema Financiero.- Factores de la producción. Teorías de la producción, valor, precio y costo.- Ley de la oferta y la demanda y sus aplicaciones.- Función de los presupuestos en la planeación financiera.- El análisis de los estados contables. Análisis patrimonial. Análisis financiero a través de ratios.- Presupuestos y Costos de Capital. Cálculo del rendimiento de efectivo.- Análisis e Interpretación de Estados Financieros. Métodos de análisis de estados financieros.- Capital de Trabajo.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante debe tener conocimientos de teoría económica y uso del software Microsoft Excel.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de elaborar interpretar y analizar indicadores económicos y financieros.


2.4.4 TALLER DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

DESCRIPCIÓN

El curso comprende unidades temáticas integradas que corresponden al diseño teórico y metodológico de una investigación y desarrolla aspectos teórico – prácticos de la investigación científica: teorías, métodos y técnicas necesarias que le permitirá al participante saber formular el problema de la investigación, las hipótesis y las variables, el marco teórico del problema formulado, el diseño metodológico y el proyecto de la investigación, según campos de interés.

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar la capacidad de investigación, de diseñar y ejecutar proyectos de investigación originales. Todo ello apoyado en un pensamiento crítico y objetivo a través del desarrollo de talleres grupales y tareas significativas sobre el diseño teórico y metodológico de la investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO

- La investigación científica.- El proceso de Investigación.- El Problema de la investigación.- El Marco teórico.- La hipótesis de la investigación.- Los conceptos científicos y variables.- El diseño metodológico de la investigación.- Población y Muestra.- Técnicas de recolección de datos.- El Proyecto de investigación.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de la herramienta estadística descriptiva e inferencial.


Al finalizar el curso, el participante conocerá los conceptos teóricos y prácticos de la Metodología para el diseño de una investigación y poseerá la capacidad suficiente para emplear dichos conceptos en el análisis de los datos obtenidos durante la investigación.


2.4.5 ANÁLISIS DE INDICADORES Y ELABORACIÓN DE REPORTES SOCIOECONÓMICOS

DESCRIPCIÓN

El curso comprende, la comunicación y su relación con la elaboración de los reportes y escritos, las principales herramientas estadísticas, centralización, dispersión, asimetría, apuntamiento y concentración. Fuentes de información para la construcción de indicadores socioeconómicos, la interpretación de un conjunto de indicadores económicos, sociales y de gestión que faciliten la evaluación, análisis y la capacidad de elaborar reportes e informes socioeconómicos.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante las herramientas y metodologías para el uso de las fuentes, construcción e interpretación de indicadores económicos, sociales y de gestión, que fortalezcan las capacidades de análisis, así como la capacidad para elaborar reportes e informes socioeconómicos y de gestión.

CONTENIDO TEMÁTICO

- La Comunicación: funciones y objetivos de la comunicación escrita.- Como elaborar un escrito. Modelos de comunicación escrita.- La Nota de Prensa. Los comunicados internos.- Medidas de centralización, dispersión y, asimetría: Apuntamiento y concentración.- Fuentes de información para la construcción de indicadores Socioeconómicos.- Construcción y análisis de indicadores: económicos, sociales y de gestión.- Normas para la elaboración de cuadros y gráficos.- Elaboración de notas estadísticas y partes del informe.- Selección de un tema de análisis socioeconómico. Ubicación espacial y temporal del estudio.- Delimitación de las dimensiones del análisis. Elaboración del Informe Final.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos en teoría económica, estadística descriptiva, números índices y redacción comercial.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de analizar indicadores económicos y sociales. Así como la elaboración de informes y reportes de investigación adecuados a una presentación estandarizada.


2.4.6 CÁLCULO DE LOS PRINCIPALES ÍNDICES DE LA ECONOMÍA CON EXCEL

DESCRIPCIÓN

El curso comprende la revisión conceptual de los números índices como medidas estadísticas, sus aplicaciones, ventajas y tipos de números índices. Sobre esta base, se procederá a la construcción del índice de precios al consumidor y al desarrollo de la metodología para el cálculo del índice mensual de la producción nacional, abordando los distintos problemas en la construcción de las series para su interpretación, como la desestacionalización del índice Mensual de la Producción Nacional (PBI), utilizando como software el Excel.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante las herramientas conceptuales y metodológicas para la construcción de los principales índices de la Economía y su adecuada interpretación haciendo uso de las fuentes primarias de datos y del Excel como software para su cálculo.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Conceptos generales de los números índices. Aplicaciones. Tipos de números índices.- Números Índices Simples. Aplicaciones.- Números Índices Compuestos No Ponderados. Aplicaciones.- Números Índices Compuestos Ponderados. Aplicaciones.- Índices de Precios, Índices de Cantidades y de Valor.- Cálculo de Índice de precios de Laspeyres, Paasche y Fisher.- Construcción del Índice de Precios al Consumidor.- Metodología de cálculo del índice Mensual de la Producción Nacional.- Problemas con la construcción de números índices y estrategias de solución.- Desestacionalización del índice Mensual de la Producción Nacional.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante al curso debe de tener conocimientos en teoría económica y estadística descriptiva.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de construir los principales índices de la economía, resolver los problemas en su construcción a través de las distintas estrategias metodológicas para su tratamiento y de realizar una correcta interpretación sobre su dinámica en el tiempo.


2.4.7 TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PREDICTIVAS CON SPSS

DESCRIPCIÓN

Las técnicas estadísticas predictivas con base en la econometría comprenden las cuatro fases típicas de la modelización predictiva: Identificación, estimación, diagnosis y predicción. Una vez identificado el modelo teórico de acuerdo a un conocimiento teórico previo en la teoría económica, médica, epidemiológica o de la materia de la que se trate, se procede a su estimación debiendo ser posteriormente contrastado antes de aceptado como válido. Finalmente, ya puede utilizarse el modelo para predecir.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar a los participantes conocimientos completos sobre las cuatro fases típicas de la modelización predictiva y las técnicas predictivas necesarias para estimar un modelo con base en el conocimiento teórico, que será utilizado para predecir un comportamiento.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Las cuatro fases típicas de la modelización predictiva.- Técnicas predictivas.- Regresión lineal.- Regresión no lineal.- Series temporales.- Análisis de la varianza y la covarianza.- Modelos de diseños de experimentos.- Técnicas de clasificación.- Análisis discriminante.- Arboles de decisión y Redes neuronales.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante al curso debe de tener conocimientos en teoría económica, estadística descriptiva e inferencial, series temporales y econometría básica.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de usar la teoría y las bases de la econometría para diseñar y utilizar un modelo para predecir comportamientos.


2.4.8 ECONOMETRÍA BÁSICA. APLICACIONES CON EVIEWS, STATA, SAS Y SPSS

DESCRIPCIÓN

El curso presenta el marco teórico y operativo básico de los modelos y los métodos econométricos. Los participantes estudiarán los modelos de regresión lineal simple y múltiple, analizando sus supuestos, sus aplicaciones y sus limitaciones. El curso incluye la aplicación del mejor software para cada tópico. Adicionalmente los participantes trabajarán en una idea simple de investigación que les permita aplicar la teoría e implementar las herramientas empíricas para probar hipótesis.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante las técnicas econométricas básicas y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizan los paquetes de software EVIEWS, STATA, SAS, Y SPSS para abordar de modo sencillo el trabajo econométrico.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción.- Correlación y regresión con un único regresor.- Regresión con múltiples regresores.- Modelos con variables cualitativas o ficticias.- Multicolinealidad.- Heteroscedasticidad.- Autocorrelación.- Sesgo de especificación y no normalidad de los errores.- Modelos de elección discreta, recuento, censurados, truncados, Logit, Probit yTobit. - Modelos del análisis de la varianza y la covarianza, el MLG y los modelos mixtos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante al curso debe de tener conocimientos en teoría económica, estadística descriptiva e inferencial, cálculo y series temporales.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de formular modelos de regresión simple y múltiple y será capaz de aplicar diferentes métodos y técnicas de análisis mediante programas informáticos.


2.4.9 PLANEAMIENTO ESTRATÉGICO

DESCRIPCIÓN

El curso comprende los siguientes tópicos, introducción a la planificación estratégica, la Gerencia y el Planeamiento, el Proceso de la planeación, el Plan estratégico y la estadística, la misión y visión, políticas organizacionales, el Análisis FODA, análisis del entorno y la generación de objetivos, matrices de análisis para la toma de decisiones, indicadores de gestión, el PENDES y el Balanced Scorecard.

OBJETIVO GENERAL

Planificar a través de la práctica activa el desarrollo de un modelo teórico/práctico de planeamiento estratégico. Comprender la utilización de los componentes del planning para el desarrollo de un plan institucional y de negocios. Aprender utilizando la propia problemática del alumno desarrollando un método del propio caso.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a la planificación estratégica.- Aplicaciones de la planificación estratégica.- El proceso de la planificación. Etapas. Misión- Visión.- Gestión Estratégica. Análisis del Entorno. Análisis Interno.- Proyección de los Objetivos Estratégicos. Selección de estrategias.- Matriz de Análisis para Toma de Decisiones.- Matriz de Gantt. Teórico práctico.- Balanced Scorecard. Matriz BCG (Bostosn Consulting Group). - PENDES. Indicadores de Gestión Estratégica y Operativa.- Planificación estratégica en Marketing.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante debe trabajar en áreas de planificación o tener conocimiento de los temas de planeamiento y planificación.


Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de elaborar modelos de planeación estratégica y utilizando las herramientas y conocimientos aprendidos en el curso.


2.4.10 FINANZAS PARA EMPRENDEDORES

DESCRIPCIÓN

Este curso tiene por finalidad que los emprendedores, dueños de Pymes, mandos medios o aspirantes a cargos directivos cuenten con conocimientos teórico prácticas de las finanzas como herramienta clave para la toma de decisiones financieras.

OBJETIVO GENERAL

Adquirir los conocimientos generales para una gestión financiera adecuada que permita generar rentabilidad.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Conceptos claves para aplicar las finanzas en la empresa.- Introducción al análisis financiero.- Elaboración del estado de flujo de efectivo.- Analizar y desarrollar una planificación financiera para la toma de decisiones sobre la estructura

de capital de trabajo.- Medir y monitorear la creación de valor.- Análisis y elaboración de costos.- Determinación de precios.- Diagnóstico financiero.- Plan financiero anual para determinar rentabilidad.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante debe trabajar en áreas de planificación o tener conocimiento de los temas de planeamiento y planificación.


Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de elaborar modelos de planeación financiera, evaluación de herramientas para el análisis financiero de un proyecto de inversión y creación de valor. Una de las capacidades a lograr es la administración del capital de trabajo, poder desarrollar propuestas de evaluación y solución a problemas en el ámbito financiero, maximizando la participación del capital de terceros y minimizando sus costos para palanquear la rentabilidad del accionista.

Cursos descentralizados en las Oficinas Departamentales del INEI (ODEI)

1. Planeamiento y Ejecución de Encuestas 2. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales 3. Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos4. Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones5. Medición de la Pobreza Multidimensional 6. SPSS Básico7. SPSS Intermedio8. STATA Básico9. Cuentas Nacionales10. Estadística aplicada con SPSS11. Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística12. Excel Básico13. Excel Intermedio14. Excel Avanzado15. Curso Taller Software R16. Estadística Descriptiva con uso de software estadístico17. Taller de Metodología de la Investigación18. Ofimática en la Nube con Office 365

3


3. CURSOS DESCENTRALIZADOS EN LAS OFICINAS DEPARTAMENTALES DEL INEI (ODEI)

OBJETIVO GENERAL DE LOS CURSOS DESCENTRALIZADOS

La capacitación descentralizada se realiza en el marco del Plan de Capacitación que promueve la Escuela, la cual es indispensable para fortalecer el recurso humano en las Oficinas Departamentales de Estadística e Informática (ODEIs) y de las Oficinas Regionales de Estadística pertenecientes al Sistema Estadístico Nacional, con el propósito de consolidar y mejorar las capacidades laborales del agente de cambio de la comunidad, que beneficie con temas especializados que se requiere en éste ámbito del país.

La ENEI, a partir de los resultados de la Encuesta sobre Necesidades de Capacitación realizada a los trabajadores de las ODEI plantea la implementación de cursos técnicos de aplicación estadística, cursos de software estadístico, cursos de complementación y actualización en economía, cursos de informática y sus aplicaciones. Estos cursos talleres promueven la actualización de la medición de los indicadores estadísticos regionales, para su uso en la presentación y evaluación de los proyectos regionales, los mismos que se detallan:

1. Planeamiento y Ejecución de Encuestas 2. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales 3. Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos4. Técnicas de Muestreo y sus aplicaciones5. Medición de la Pobreza Multidimensional 6. SPSS Básico7. SPSS Intermedio8. STATA Básico9. Cuentas Nacionales10. Estadística aplicada con SPSS11. Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística12. Excel Básico13. Excel Intermedio14. Excel Avanzado15. Curso Taller Software R16. Estadística Descriptiva con uso de software estadístico17. Taller de Metodología de la Investigación18. Ofimática en la Nube con Office 365


3.1 PLANEAMIENTO Y EJECUCIÓN DE ENCUESTAS

DESCRIPCIÓN


OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre técnicas y metodologías estadísticas que permitan mejorar los métodos en las diferentes actividades que comprende una encuesta, relacionadas con el planeamiento, recolección, procesamiento y análisis de resultados

CONTENIDO TEMÁTICO


DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS





3.2 CONSTRUCCIÓN E INTERPRETACIÓN DE INDICADORES ECONÓMICOS Y SOCIALES

DESCRIPCIÓN

El curso comprende la construcción e interpretación de indicadores económicos y sociales, indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión, razones, proporciones y tasas. Números índices, metodología de cálculo del IPC, variaciones temporales, el Producto Bruto Interno y la demanda global, el Índice Mensual de la Producción Nacional, propensiones y elasticidades, indicadores laborales, monetarios, del sector externo e indicadores sociales, de salud, educación y el Índice de Desarrollo Humano, entre otros.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos sobre la metodología de cálculo de los principales indicadores económicos y sociales que el INEI elabora. Asimismo, iniciarlo en el análisis socioeconómico de la economía nacional y que esté en la capacidad de proponer nuevos indicadores para el contexto regional o nacional.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Indicadores estadísticos de tendencia central y de dispersión.- Razones, proporciones y tasas.- Números índices. Metodología de cálculo del IPC.- Variaciones temporales de los números índices. Usos del IPC.- Producto Bruto Interno. Oferta y Demanda Global.- Metodología de cálculo del Índice Mensual de la Producción Nacional.- Propensiones y elasticidades.- Indicadores laborales. Indicadores sociales: Salud, educación, IDH.- Indicadores monetarios y del sector externo.- Proyecciones de población. Ejercicios.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante debe de tener los conocimientos básicos de estadística descriptiva y teoría económica.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de elaborar, interpretar y analizar indicadores económicos y sociales.


3.3 ANÁLISIS DE INDICADORES Y ELABORACIÓN DE REPORTES SOCIOECONÓMICOS

DESCRIPCIÓN

El curso comprende, la comunicación y su relación con la elaboración de los reportes y escritos, las principales herramientas estadísticas, centralización, dispersión, asimetría, apuntamiento y concentración. Fuentes de información para la construcción de indicadores socioeconómicos, la interpretación de un conjunto de indicadores económicos, sociales y de gestión que faciliten la evaluación, análisis y la capacidad de elaborar reportes e informes socioeconómicos.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante las herramientas y metodologías para el uso de las fuentes, construcción e interpretación de indicadores económicos, sociales y de gestión, que fortalezcan las capacidades de análisis, así como la capacidad para elaborar reportes e informes socioeconómicos y de gestión.

CONTENIDO TEMÁTICO

- La Comunicación: funciones y objetivos de la comunicación escrita.- Como elaborar un escrito. Modelos de comunicación escrita.- La Nota de Prensa. Los comunicados internos.- Medidas de centralización, dispersión y, asimetría: Apuntamiento y concentración.- Fuentes de información para la construcción de indicadores Socioeconómicos.- Construcción y análisis de indicadores: económicos, sociales y de gestión.- Normas para la elaboración de cuadros y gráficos.- Elaboración de notas estadísticas y partes del informe.- Selección de un tema de análisis socioeconómico. Ubicación espacial y temporal del estudio.- Delimitación de las dimensiones del análisis. Elaboración del Informe Final.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos en teoría económica, estadística descriptiva, números índices y redacción comercial.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de analizar indicadores económicos y sociales. Así como la elaboración de informes y reportes de investigación adecuados a una presentación estandarizada.


3.4 TÉCNICAS DE MUESTREO Y SUS APLICACIONES

DESCRIPCIÓN


OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento sobre la construcción de marcos muéstrales y los métodos básicos del muestreo probabilístico, que posibilite diseñar muestras para encuestas por muestreo.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo.- Elaboración de marcos muéstrales.- Elementos que comprende un diseño muestral.- Métodos básicos de muestreo: aleatorio simple, estratificado, sistemático, por conglomerado.- Fuentes de errores: obtención, interpretación y utilidad de los errores muestrales y no muestrales.- Cálculo de errores muéstrales utilizando software estadístico.- Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos.- Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones.- Selección de unidades de análisis.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de Cálculo de Probabilidades.


Al concluir el curso el participante estará en capacidad de aplicar la teoría del muestreo a investigaciones de tipo económico y social.


3.5 MEDICIÓN DE LA POBREZA MULTIDIMENSIONAL

DESCRIPCIÓN

El curso comprende una introducción comprensiva a las técnicas cuantitativas de medición de la pobreza multidimensional basada en el método de Alkire-Foster. Además de las clases teóricas, el curso incluye sesiones prácticas en STATA y trabajos en grupo. Asimismo, el curso se propone explicar y dar a conocer la estructura e indicadores que componen la metodología oficial para la medición multidimensional y brindar a los participantes una herramienta que les permita tomar mejores decisiones en política social.

OBJETIVO GENERAL


CONTENIDO TEMÁTICO

- ¿Por qué medir la pobreza multidimensional?- Métodos de Medición de pobreza multidimensional.- Introducción al Enfoque de Capacidades.- La Metodología de Alkire-Foster.- Resumen de fórmulas útiles del método de Alkire-Foster.- Ejercicio de la metodología de Alkire-Foster. Solución del ejercicio.- Aspectos normativos en Pobreza Multidimensional. Estudio de casos: El MPI Global.- Estudio de casos: Aplicaciones Nacionales y Regionales.- Asociación y similitud. Resultados Agregados. Dominancia, Errores Estándar y Test de Robustez.- Descomposición por Dimensión. Cambios en el tiempo. Regresiones.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS





3.6 SPSS BÁSICO

DESCRIPCIÓN

Esta asignatura comprende una visión general del SPSS, así como la creación de un archivo de trabajo en SPSS, categorizar variables, elaborar tablas de frecuencias y análisis exploratorio y tablas estadísticas cruzadas. La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), Encuesta Demográfica y Salud Familiar (ENDES), entre otras.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante conocimientos y entrenamiento en las facilidades que proporciona el software estadístico SPSS en la generación de archivos de datos, tablas y la aplicación de la Estadística Básica o de la inferencia Estadística en el análisis de los datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Visión general del SPSS. Cómo utilizar la ayuda del SPSS.- Creación de un archivo de trabajo en SPSS.- Ingreso de datos y creación variables y casos.- Transformación de datos. Calcular. Contar apariciones, Recodificar. Categorizar variables.- Asignar rangos. Reemplazar valores perdidos. Modificar archivos de datos.- Análisis Descriptivo. Tablas de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas.- Estadísticosdescriptivos;tendenciacentralydispersión.- Posición, forma de la distribución. Puntuaciones típicas y curva normal.- Análisis Exploratorio y Tablas estadísticas cruzadas. Estadísticos descriptivos.- Diagramas de caja. Diagramas de tallo y hojas. Detección de valores atípicos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de Estadística Descriptiva, Windows e internet.


Al finalizar el curso el participante habrá adquirido los conocimientos y entrenamiento para gestionar base de datos en SPSS, abrir archivos, combinarlos con otras tablas, generar archivos de datos con resultados finales, y además con la aplicación de la Estadística Básica o de la inferencia Estadística en el análisis de los datos, aplicar y obtener resultados cualitativos y cuantitativos importantes.


3.7 SPSS INTERMEDIO

DESCRIPCIÓN

El curso está orientado a generar aplicaciones en el campo de la estadística inferencial y la probabilidad para manejar adecuadamente los aspectos cuantitativos. La asignatura comprende una introducción al análisis estadístico de datos, así como a elementos básicos en Inferencia Estadística, prueba Chi cuadrada, prueba binomial, prueba para varias muestras independientes, relación de variables cuantitativas, cualitativas y relación de más de dos variables y finalmente una introducción al Análisis Multivariado.

OBJETIVO GENERAL

Ampliar los conocimientos adquiridos en el curso SPSS Básico, introduciendo al participante en el manejo de la estadística inferencial y la probabilidad, mediante la herramienta del software SPSS. Se brinda al participante nuevas herramientas estadísticas que potenciaran sus capacidades de investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a la Estadística Inferencial. Definición, Estimación de Parámetros y tópicos relativos.

- Estadístico Chi cuadrado: Prueba de Independencia y de Homogeneidad. Ejemplos aplicativos.- Verificación del supuesto de Normalidad: Prueba Kolmogorov-Smirnov y otras Pruebas.- ANOVA de un factor. Verificación del cumplimiento de los supuestos.- Pruebas NO paramétricas: Prueba Chi cuadrada. Prueba binomial. Prueba de rachas.- Análisis de Correlación Lineal: Correlaciones bivariadas: Correlación de Pearson.- Modelo de Regresión Lineal Simple: Planteamiento del modelo.- Métodos de estimación de parámetros, Evaluación de la bondad de ajuste del modelo.- Coeficiente de correlación, coeficiente de determinación (R2 ), R2 Ajustado, ANOVA.- Prueba t para la significancia de la variable regresora. Intervalo de Confianza para b.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de SPSS nivel básico, trabajo con Sistema Operativo Windows y manejo de Internet.


Al finalizar el curso, el participante será capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico SPSS a nivel intermedio para analizar las relaciones bivariadas en la investigación estadística.


3.8 STATA BÁSICO

DESCRIPCIÓN

Comprende una visión general del STATA, exploración y presentación de datos, análisis e interpretación de resultados, análisis exploratorio con variables continuas, prueba de hipótesis y revisión de los conceptos y métodos de prueba de hipótesis. La temática de este curso, implica el desarrollo de casos prácticos, utilizando las bases de datos de las principales investigaciones estadísticas que ejecuta el INEI: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES), entre otras.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante las herramientas fundamentales para el manejo de STATA y los conocimientos sobre las técnicas estadísticas necesarias para desarrollar actividades orientadas al análisis e interpretación de los resultados, con utilización de sintaxis, haciendo uso de bases de datos empíricas.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Revisión de Bases de datos a trabajar, significado y contenido: Encuesta Nacional de Hogares.- Visión general del STATA. Archivos de datos.- Transformación de archivos de datos (fusión de archivos). Exploración y Presentación de datos.- Definición de tipos de datos, presentación de datos en tablas de contingencia y resumen.- Presentaciones gráficas diversas. Estadística descriptiva Simple.- Análisis e interpretación de resultados: Análisis Gráfico con STATA.- Estadística descriptiva intermedia. Proporciones, razones y tasas provenientes de datos

nominales.- Análisis exploratorio con variables continúas. Exploración gráfica y tabular bivariada.- Estimación puntual e intervalos de confianza. Prueba de Hipótesis más comunes, aplicaciones - Inferencias con datos categóricos. Pruebas Chi-cuadrado. Fisher y corrección de Yates. Kappa.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimientos de matemática básica y uso de Windows.


Al finalizar el curso, el participante deberá ser capaz de manejar y aplicar el paquete estadístico STATA a nivel básico.


3.9 CUENTAS NACIONALES

DESCRIPCIÓN

El curso comprende la visión general, alcance y el papel del Sistema de Cuentas Nacionales. El marco central, las operaciones económicas, las unidades y sectores institucionales, las cuentas económicas integradas, las cuentas corrientes y las cuentas de acumulación, la cuenta financiera. La medición de la economía mediante el Producto Bruto Interno, los cuadros de oferta y utilización, el modelo de insumo – producto, las cuentas nacionales a precios constantes, la cuenta del resto del mundo.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante los lineamientos sobre el Sistema de Cuentas Nacionales y su relación con la actividad económica, a fin de que el estudiante sea capaz de utilizar las Cuentas Nacionales como instrumento de análisis. La medición de la economía mediante el Producto Bruto Interno y otras mediciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Visión General, Estructura de las Cuentas, Alcance y papel del Sistema de Cuentas Nacionales.- El Marco Central del Sistema de Cuentas Nacionales. Las Operaciones Económicas.- Unidades y Sectores Institucionales.- Las Cuentas Económicas Integradas y las Cuentas Corrientes.- Las Cuentas de Acumulación. La Cuenta Financiera.- La medición de la economía. PBI: Producción, Ingreso y Gasto.- Los Cuadros de Oferta y Utilización.- El Modelo de Insumo – Producto.- Las Cuentas Nacionales a Precios Constantes. Precios y Volumen.- La Cuenta del Resto del Mundo.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

El participante debe tener conocimientos de teoría económica, estadística básica e informática básica.


Al concluir el curso, el participante estará en capacidad de analizar e interpretar las variaciones del proceso económico, en términos macroeconómicos y poder asumir información para temas de investigación.


3.10 ESTADÍSTICA APLICADA CON SPSS

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende una introducción al conocimiento de las técnicas y herramientas estadísticas, al análisis estadístico de datos, con la aplicación del software SPSS, con la cual se puede analizar un conjunto de datos, realizar procedimientos para conocer frecuencias, varianzas, regresiones, correlaciones, estimaciones por intervalos de confianza, contraste de hipótesis paramétricas y no paramétricas, además, representarlos mediante gráficos y tablas de excelente calidad.

OBJETIVO GENERAL

Familiarizar al estudiante con el software SPSS y brindarle las herramientas y conocimientos necesarios para que pueda utilizar el software en tareas básicas de Estadística Descriptiva e Inferencial.Se pondrá especial énfasis en la resolución de problemas estadísticos y en la interpretación y aplicación adecuada a situaciones concretas de sus resultados.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Bases de Datos: Lectura y creación de bases de datos, nuevas variables, datos faltantes, filtros.- Estadística Descriptiva: Resumen de datos mediante tablas de frecuencia.- Estimación por Intervalos de Confianza: Estimación de la media, varianza y proporción.- Contrastes de Hipótesis Paramétricas.- Contrastes de Hipótesis No Paramétricas.- Análisis de la Varianza (ANOVA).- Comparaciones múltiples post-hoc y grupos homogéneos.- Regresión: Regresión lineal simple y múltiple. Planteamiento gráfico del modelo.- Estimación de parámetros. Significatividad del modelo de regresión, correlación.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de SPSS Básico.


Al finalizar la asignatura el participante estará en la capacidad de hacer la descripción de la variable de investigación, reconocer una variable y organizarlos como datos, calcular valores promedios, centrales y de posición y aplicaciones con las distribuciones bidimensionales.


3.11 MACROS EN EXCEL PARA EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA

DESCRIPCIÓN

Esta asignatura comprende, tópicos de programación en Excel, selección de celdas, programación orientada a objetos, el entorno, editor de Visual Basic. La ventana proyecto, propiedades de la ventana, el lenguaje de programación Visual Basic, variable, tipos de data y constantes.

OBJETIVO GENERAL

Automatizar procedimientos manuales utilizando Macros Excel, así como prepararlos en el desarrollo de tareas complejas relacionadas a toda especialidad que impliquen cálculos numéricos, matemáticos, estadísticos y de base de datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

- ¿Qué es el Lenguaje de Programación VBA?- La ventana proyecto (Formularios).- Las propiedades de ventana, las ventanas de código, Inmediata, de arreglo.- Variables,tiposdedatayconstantes;Comentarios,continuacióndelínea,operadoresVBA.- Tipos de datos en VBA. Utilizar Objetos y Propiedades: Workbook, Sheets, Range, Cells.- Funciones de VBA / Texto / Numéricas. Procedimientos: Llamadas, parámetros y argumentos.- Asignar módulos públicos a botones externos. Asignar código VBA a controles en Excel.- Declaraciones de control y estructuras condicionales (bucles).- Exportando un gráfico con un archivo de imagen.- Optimización de procesos en Excel aplicando Macros - VBA.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de Excel Intermedio o Avanzado, conocimientos de técnicas de Programación.


El participante podrá ser capaz de generar macros automáticas, macros personalizadas, automatizar tareas manuales, interactuar las aplicaciones ofimáticas, trabajar y explotar base de datos en Excel y aplicarle Macros para optimizar tareas y recopilar información, datos desde las hojas de cálculo y llevar todo a un análisis formal y trabajado bajo entorno de programación.


3.12 EXCEL BÁSICO

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende la elaboración de fórmulas fundamentales, funciones simples y repaso de algunos procesos simples. Asimismo, estará en condiciones de elaborar gráficos en Excel, formato condicional y elaborar funciones adicionales.

OBJETIVO GENERAL

Dotar al participante de la formación necesaria que le permita elaborar una hoja de cálculo para gestionar datos numéricos y operaciones matemáticas, realizar operaciones básicas relacionadas con el desarrollo, el formato y la utilización de la hoja de cálculo Excel, además de realizar operaciones matemáticas y lógicas estándar sirviéndose de fórmulas y funciones.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Introducción a Excel y conceptos Preliminares.- Diseño de tablas y trabajo con copiar datos y series. El formato de los datos.- Uso de fórmulas y funciones básicas en Excel.- Aplicar funciones de resumen. Definir el uso de referencias: tipos y operatividad.- Personalización del llenado automático. - Insertar y mover fórmulas y referencias.- Introducción a las funciones de la hoja de cálculo.- Introducción a formato condicional.- Preparar para impresión: gestionar impresión. Gráficas y representación.- Diseño de gráficos, tipos y datos a graficar. Diseño de tablas de frecuencia.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Navegación por internet, manejo de correo electrónico.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel, así como generar gráficos.


3.13 EXCEL INTERMEDIO

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende la elaboración de funciones lógicas para el desarrollo de problemas en Excel. Funciones simples y trabajo de funciones de texto, así como de base de datos. Gráficas de todo tipo.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar al participante el dominio de Excel en el nivel intermedio enfatizando en el procesamiento de datos y en la generación de indicadores de gestión.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Gráficos. Tipos de gráficos. Dispersión de datos. Gráficos a doble eje. Otros tipos. Opciones del gráfico.

- Mini gráficos. Ilustraciones. Imágenes. Formas, SmartArt.- Ordenar una base de Datos. Filtros Avanzados.- Validación de datos. Número. Texto. Fecha. Listas y otros.- Formula y funciones. Funciones lógicas, de base de datos, de texto, etc.- Formato condicional. Administrador de Reglas. Resaltar reglas de celdas. Reglas superiores o

inferiores.- Administrador de Nombres. Auditoría de fórmulas.- Crear tabla dinámica. Diseñar tabla dinámica. Opciones.- Procesos: filtros, ordenar, subtotales.- Relaciones de tablas para aplicar Tablas dinámicas. Que es un campo llave y relaciones.- Crear gráfico dinámico. Diseño y Formato. Introducción a formularios y a Macros en Excel.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Windows y conocer Excel nivel básico.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel. Generar gráficos. Procesar información estadística para obtener resultados, cuadros de resumen.


3.14 EXCEL AVANZADO

DESCRIPCIÓN


OBJETIVO GENERAL

Adiestrar al participante a fin de que logre dominar las herramientas avanzadas de Excel, diseñará hojas de cálculo complejas, definirá diferentes tipos de gráficos con presentación de alta calidad, automatizará tareas con macros.

CONTENIDO TEMÁTICO


Romano, Factorial, número exponencial.- Funciones de base de datos. Consolidar Datos. Procesos Subtotales.- Herramientas de datos: Análisis Y Si. Administrador de Escenarios. Buscar Objetivo Tabla de

Datos Solver.- Obtener datos de fuentes externas. Desde Access. Desde Texto. Desde Microsoft Query.- Tablas dinámicas avanzadas. Gráficas dinámicas. Segmentar. Series de tiempo. Repaso de

Relaciones.- Gráficos dinámicos. Optimización de tareas con funciones y tablas dinámicas.- Botones y formularios sobre la hoja de cálculo.- Introducción a Macros. Creación de Macros. Automáticas. Creadas por el usuario Creación de

formularios.- Introducción a código VBA.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Windows y trabajar con Excel Intermedio.


El participante podrá ser capaz de generar cuadros y fórmulas en Excel aplicando formularios. Generar gráficos avanzados y procesar información estadística para obtener resultados, cuadros de resumen y aplicar rutinas con macros.


3.15 CURSO TALLER SOFTWARE R

DESCRIPCIÓN

El curso comprende el análisis estadístico a través del software R, manejo y conocimiento básico para comenzar a trabajar con R, conocimiento de la inferencia obtenida a través de los gráficos y las diferentes técnicas estadísticas o contrastes propuestos, conocimiento de las diferentes funciones y argumentos a introducir en la línea de comandos de R.

OBJETIVO GENERAL

Familiarizar al participante con el entorno R y con sus principales utilidades, tanto en el análisis estadístico como en el aspecto de la programación y de los gráficos a fin de que pueda realizar análisis estadístico descriptivo e inferencial utilizando R.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Cómo instalar R. Características. Otras opciones de R-project.org. Operaciones y Funciones.- R es un editor de objetos. Datos en R. Vector (vector) / Factor (factor).- Matrices (matrix). Estructuras de datos (data.frame). Listas (list).- Medidas de Posición y Dispersión. La distribución normal. Pruebas No Paramétricas.- Test de Wilcoxon. Wilcoxon-Mann-Whitney. Kolmogorov-Smirnov. Bondad de juste KW.- Pruebas Paramétricas. Distribución t de Student. Análisis de la Varianza.- Anova de un factor: diseño completamente aleatorizado. Análisis de supuestos.- Tabla final de Anova. Anova con R. Comparaciones múltiples de los tratamientos.- Regresión Lineal Simple. Contraste de la Regresión Lineal simple con R.- Tabla de análisis de varianza para la regresión lineal simple. Correlación Lineal.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de software Windows y de estadística descriptiva e inferencial básica.


Cuando acabe el curso, el alumno será capaz de desenvolverse con facilidad en el entorno R, habiendo asimilado los conceptos fundamentales.


3.16 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO

DESCRIPCIÓN

La asignatura comprende los conceptos de la Estadística Descriptiva, con énfasis en la presentación de datos estadísticos, análisis de datos a través del uso de medidas descriptivas de tendencia central, de dispersión, medidas de asimetría y curtosis, análisis exploratorio de datos. Asimismo, se presentan nociones de estadística bidimensional, mostrando el análisis de correlación y de regresión entre dos variables. Se complementa el temario con el Modelo de Regresión no Lineal. Todo ello haciendo uso del software SPSS.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar los lineamientos teóricos para presentar y describir adecuadamente la información que se obtiene a través de investigaciones estadísticas, utilizando formas de presentación funcionales e indicadores de resumen apropiados y acordes con el tipo de variables objeto de estudio.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Concepto y contenido de la estadística. Datos estadísticos y representación gráfica.- Medidas de posición y de tendencia central.- Medidas de tendencia no central y medidas de Dispersión.- Mediadas de dispersión.- Medidas de asimetría, apuntamiento y concentración.- Análisis exploratorio de datos.- Distribuciones bidimensionales.- Medidas de distribuciones Estadísticas bidimensionales.- Modelo de Regresión Lineal Simple y correlación en dos variables.- Modelo de Regresión no Lineal.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS





3.17 TALLER DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

DESCRIPCIÓN

El curso comprende unidades temáticas integradas que corresponden al diseño teórico y metodológico de una investigación y desarrolla aspectos teórico – prácticos de la investigación científica: teorías, métodos y técnicas necesarias que le permitirá al participante saber formular el problema de la investigación, las hipótesis y las variables, el marco teórico del problema formulado, el diseño metodológico y el proyecto de la investigación, según campos de interés.

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar la capacidad de investigación, de diseñar y ejecutar proyectos de investigación originales. Todo ello apoyado en un pensamiento crítico y objetivo a través del desarrollo de talleres grupales y tareas significativas sobre el diseño teórico y metodológico de la investigación.

CONTENIDO TEMÁTICO

- La investigación científica.- El proceso de Investigación.- El Problema de la investigación.- El Marco teórico.- La hipótesis de la investigación.- Los conceptos científicos y variables.- El diseño metodológico de la investigación.- Población y Muestra.- Técnicas de recolección de datos.- El Proyecto de investigación.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de la herramienta estadística descriptiva e inferencial.


Al finalizar el curso, el participante conocerá los conceptos teóricos y prácticos de la Metodología para el diseño de una investigación y poseerá la capacidad suficiente para emplear dichos conceptos en el análisis de los datos obtenidos durante la investigación.


3.18 OFIMÁTICA EN LA NUBE CON OFFICE 365

DESCRIPCIÓN

Tanto si está trabajando en su oficina como si se encuentra fuera de ella, tendrá a su disposición un conjunto de conocidas herramientas de productividad de calidad superior. Las aplicaciones de Office más actualizadas le permiten crear, editar y compartir desde su PC/Mac o su dispositivo iOS, Android o Windows con cualquier persona en tiempo real.

OBJETIVO GENERAL

Aprender el manejo óptimo de las herramientas Ofimáticas de uso empresarial y redes sociales de acceso en tiempo real a través de internet y la Nube.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Outlook: Un inicio de sesión para el correo electrónico, OneDrive y más.- OneDrive: Está integrado en Outlook.com, lo que facilita compartir documentos, fotos y vídeos

sin adjuntar nada.- Calendario: Simplifica tu planeación.- Skype: Tus amigos y familiares en alta definición.- Word: Con Word Online puedes mantener intacto el formato de tu documento desde el

comienzo.- Excel: Crea y edita hojas de cálculo de Excel, incluso si no tienes instalado Office en tu

dispositivo.- Power Point: Colabora en tiempo real. Varias personas pueden trabajar en la misma presentación

al mismo tiempo.- OneNote: Todas tus notas en todos tus dispositivos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Conocimiento de Office básico y manejo de internet.


El participante será capaz de manejar las herramientas más utilizadas de Office 365 a nivel empresarial.

Cursos para el Centro Andino de Formación y Capacitación en Estadística

4.1 Medición del Trabajo Decente4.2 Medición de la Pobreza Multidimensional4.3 Sistema Cartográfico digital para la explotación de datos censales

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4.1 MEDICIÓN DEL TRABAJO DECENTE

DESCRIPCIÓN

El curso comprende el estudio de la construcción de las estadísticas del trabajo a partir del marco conceptual dado por la Organización Internacional del Trabajo – OIT. Este estudio permitirá realizar la medición del trabajo decente, así como realizar comparaciones de resultados entre países, por la aplicación de metodologías homogéneas, que permitirán tomar mejores decisiones en política social.

OBJETIVO GENERAL

Capacitar a los participantes en la construcción de estadísticas e indicadores para la medición del trabajo decente, en el concepto de un buen trabajo, que dignifica y permite el desarrollo de las propias capacidades.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Marco conceptual OIT.- Metodología para la construcción del indicador.- Armonización a nivel de la región.- Lecciones aprendidas en la aplicación del indicador de trabajo decente.- Ventajas y desventajas.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Los participantes deben estar familiarizados con los conceptos de empleo, población o que desarrollen estadísticas del trabajo en las oficinas gubernamentales.


Al finalizar el curso, los participantes estarán en la capacidad de construir y analizar indicadores que permitanlamedicióndeltrabajodecente;asícomo,podercompararlosresultadosentrelospaíses,a partir de una metodología homogénea.


4.2 MEDICIÓN DE LA POBREZA MULTIDIMENSIONAL

DESCRIPCIÓN

El curso comprende una introducción comprensiva a las técnicas cuantitativas de medición de la pobreza multidimensional basada en el método de Alkire-Foster. Además de las clases teóricas, el curso incluye sesiones prácticas en Stata trabajos en grupo. Asimismo, el curso se propone explicar y dar a conocer la estructura e indicadores que componen la metodología oficial para la medición multidimensional y brindar a los participantes una herramienta que les permita tomar mejores decisiones en política social.

OBJETIVO GENERAL


CONTENIDO TEMÁTICO

- Por qué medidas de pobreza multidimensional.- Métodos de Medición de pobreza Multidimensional.- Introducción al Enfoque de Capacidades.- La Metodología de Alkire-Foster.- Resumen de fórmulas útiles del método de Alkire-Foster.- Ejercicio de la metodología de Alkire-Foster. Solución del ejercicio.- Aspectos normativos en Pobreza Multidimensional. Estudio de casos: El MPI Global.- Estudio de casos: Aplicaciones Nacionales y Regionales.- Asociación y similitud. Resultados Agregados. Dominancia, Errores Estándar y Test de Robustez.- Descomposición por Dimensión. Cambios en el tiempo. Regresiones.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS





4.3 SISTEMA CARTOGRÁFICO DIGITAL PARA LA EXPLOTACIÓN DE LOS DATOS CENSALES

DESCRIPCIÓN

El curso es la aplicación de los sistemas de información geográfica (SIG) y de los mapas digitales en la explotación de los datos de los censos en el manejo de ArcGIS, aprendiendo a obtener resultados fiables a partir de diferentes tipos de análisis de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), se aplicará un flujo de trabajo estándar para resolver los problemas espaciales de forma eficiente que va a permitir facilitar la presentación, el análisis y la divulgación de los resultados de los censos, en la etapa posterior al censo o de verificación.

OBJETIVO GENERAL

Dar a conocer a los profesionales la metodología, etapas y manejo del software ArcGIS.

CONTENIDO TEMÁTICO

- Nociones básicas, y Aspectos Generales de Cartografía y SIG.- Interfase ArcMap, Interfase ArcCatalogInterfase ArcToolbox, Introducción al Sistema de

Coordenadas.- Consulta de datos vectoriales: Selección por atributos y localización, Generación de reportes.- Trabajando con tablas.- Edición de datos vectoriales.- Geo procesamiento de información en ARCGIS.- Georreferenciación en ARCGIS.- Elaboración de mapas en ARCGIS.- Barra de herramientas LAYOUT.- Elaboración de mapas específicos.

DURACIÓN

30 Horas.

PRE REQUISITOS

Se requiere el conocimiento básico del ambiente Windows, manejo de archivos y navegación en Windows. Nociones de la herramienta ArcToolbox, conocimiento de Excel básico, de cartografía básica y manejo de Google Maps. Asimismo, no es necesario tener experiencia en el uso del GIS.


Los participantes estarán en capacidad de crear un flujo de trabajo espacial identificando los datos necesarios para dicho objetivo, visualizar de forma precisa, entidades en un mapa SIG y acceder a su información de forma eficiente, así como analizar un mapa SIG para identificar dónde se localizan ciertas entidades que cumplen un criterio específico.


ENCUESTA DE NECESIDADES DE CAPACITACIÓN 2017

I. OBJETIVO Identificar los requerimientos de capacitación a fin de elaborar el Plan de Capacitación 2017, cuyo desarrollo permitirá fortalecer, actualizar y mejorar los conocimientos de los trabajadores del INEI, del Sistema Estadístico Nacional y de otras instituciones.

II. DATOS DEL INFORMANTE (*) Datos Obligatorios.

Nombres Apellido Paterno Apellido Materno

(*) (*) (*) Institución Dirección o Área Correo Electrónico

(*) Lugar Donde Reside Departamento

(*) Provincia

(*) Distrito

(*) Teléfono Edad Sexo

Fijo Celular

años(*) (*)

III. NECESIDADES DE CAPACITACIÓN

Marque con un el o los cursos de su interés para actualizar y fortalecer su desarrollo profesional en el ámbito de su competencia laboral.

a. Cursos de Estadística

1. Análisis de Datos con SPSS 7. Indicadores de Desarrollo Sostenible

2. Estadística Descriptiva e Inferencial con SPSS 8. Estadística Descriptiva con SPSS

3. Planeamiento y Ejecución de Encuestas

9. Estadística Inferencial con SPSS

4. Indicadores Demográficos y Proyecciones de Población

10. Técnicas de Muestreo con SPSS, SAS y STATA

5. Metodología para la estimación de la pobreza

11. Análisis Estadístico de Datos con R

6. Metodología para la elaboración de Mapas de Pobreza 12. Introducción a la Minería de Datos con R

Seleccione ... Seleccione ... Seleccione ...

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b. Cursos de Economía

1. Análisis Económico y Financiero

6. Técnicas Estadísticas Predictivas con SPSS

2. Construcción e Interpretación de Indicadores Económicos y Sociales

7. Econometría Básica. Aplicaciones con Eviews, Stata, SAS y SPSS

3. Cálculo de los principales índices de la Economía con Excel

8. Análisis de Indicadores y Elaboración de Reportes Socioeconómicos

4. Taller de Metodología de la Investigación

5. Cuentas Nacionales

c. Cursos de Software Estadístico

1. SPSS Básico 6. STATA Avanzado

2. SPSS Intermedio 7. Curso Taller Software “R”

3. SPSS Avanzado 8. Explotación de Banco de Datos del Censo Nacional de Población y Vivienda (Redatam)

4. STATA Básico

5. STATA Intermedio


d. Cursos de Informática 1. Herramientas

Ofimáticas Básicas, Intermedias y Avanzadas

10. Elaboración de Balanced Scorecard en Excel

2. Administración de Proyectos con MS Project 11. Fundamentos y Modelamiento de base de datos

3. Uso y explotación de base de datos con SQL Server

12. Diseño y manejo de Base de Datos en Access

4. Diseño y manejo de Base de datos Ofimáticas con Excel y Access

13. Fundamentos de Programación con JAVA aplicada a la Estadística

5. Excel nivel Básico, Intermedio, Avanzado

y Aplicado a las Finanzas

14. Ofimática en la Nube con Office 365

6. Macros en Excel para el Análisis de la Información Estadística

15. Lenguaje de Programación Python

7. Presentaciones de Alto Impacto en MS Powerpoint y Prezi

16.Django Framework y Desarrollo de Aplicaciones

8. Sistemas de Información Geográfica con ARCGIS

17.Sistemas Operativos con LINUX básico, intermedio y Avanzado

9. Procesamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Excel

18.Zimbra Collaboration Suite para Linux


e. Cursos de Especialización 1. Especialización en

Estadística Aplicada 4. Especialización en Excel 2. Especialización en

Muestreo 3. Especialización en

Herramientas Ofimáticas

IV. SUGERENCIAS Y OPINIONES

1. Indique en que cursos adicionales requiere capacitarse.

ESCUELA NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA Elaboración del Plan de Capacitación 2018

Dirección y supervisión general

Eduardo Villa Morocho Director Técnico ENEI

Dirección y Supervisión Académico Administrativa:

Maria Elena Quiros Cubillas Directora Ejecutiva AcadémicaDaniel Alejandro Gonzales Barriga Director Ejecutivo Administrativo

Programación y Revisión Temática

Maria Elena Quiros Cubillas

Edición

Gonzalo Anchante Hurtado

Diagramación

Pedro Reto Núñez Diagramador Gráfico - OTD

PERSONAL DE LA ENEI

Eduardo Villa Morocho Director TécnicoMaria Elena Quiros Cubillas Directora Ejecutiva AcadémicaDaniel Alejandro Gonzales Barriga Director Ejecutivo AdministrativoEstrella Carmen Lagos Camacho Directora AdministrativaDiana Pamela Rivera Palacios Especialista en CapacitaciónTula Elsa Santos Oropeza Asistente Administrativo IILiliana Flor Andía Asurza Técnico Administrativo IIIPompeyo Gabriel Asca Agama Operador PAD IIISilvia Gladys Allccaco Oré Asistente AcadémicoJulissa Angelica Bernuy Vaca Asistente Programación Académica Gonzalo Emilio Anchante Hurtado Asistente Informático Juan Antonio Pereda Cabrera Soporte Técnico

instituto nacional de estadística e informática av ... · 2.3.4 administración de proyectos con...

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