ingeniería en ciencias de datos
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LE DAMOS VALOR A TU FUTURO
Para más detalles ingresa en: www.admisión.escueladecomercio.cl O puedes llamarnos al +(56) 222 801 333 || +(56) 222 801 313 Síguenos en Redes Sociales
Alto nivel de Ingresosde NuestrosEgresados
Alta Empleabilidadde NuestrosEgresados
Socio FundadorCámara Comercio
de Santiago
Modalidades
Duración de 8 semestres
Ingeniería enCiencias de Datos
Como Egresado podrás
Perfil de Egreso Campo Ocupacional
Online PresencialVespertina
El egresado de la carrera Ingeniería en Ciencias de Datos del IP del Comercio, cuenta con las competencias genéri-cas y de la especialidad necesarias para gestionar los activos de datos de la empresa con métodos y técnicas de análisis de datos, modelo de aprendizaje automático y visualizaciones eficientes en proyectos de analítica de negocios, la inteligencia de negocios y macrodatos, otor-gando información para la toma de decisiones y la mejora continua de la organización. Posee además la capacidad de comunicarse efectivamente y establecer relaciones laborales a través del trabajo colaborativo con un com-portamiento ético, responsable, de emprendimiento, apo-yado del dominio de las herramientas tecnológicas para adaptarse y desenvolverse con autonomía en un entorno competitivo.
. Ser parte de una organización participando en proyectos de analítica e inteligencia de negocios, traduciendo el lenguaje de negocios en modelos estadísticos útiles para la organización. . Incorporarte a cualquier tipo de organización proponiendo soluciones a las diversas necesidades analizandolas diferen-tes clases de datos para transformarlos en información. .Ser consultor en analítica y ciencias de datos con un amplio dominio de la disciplina. .Desenvolverte con autonomía desarrollando actividades que fomenten tu propio emprendimiento.
El campo ocupacional del Ingeniero en Ciencias de Datos del IP del Comercio se orienta a todo tipo de organización y/o empresa, entidades públicas o gubernamentales de diversas áreas, donde el dato sea usado para la toma de decisiones, como corpo-raciones privadas, entidades financieras, bancarias, negocios, grandes tiendas, centros de investigación que requiera de analista e ingeniero en ciencias de datos, entre otros. Además, está capacitado para trabajar en forma independiente a través de aseso-ría o consultoría o en su propio emprendimiento en el área del comercio y servicios.
1ER SEMESTRE 5TO SEMESTRE 7MO SEMESTRE6TO SEMESTRE 8VO SEMESTRE3ER SEMESTRE2DO SEMESTRE 4TO SEMESTRE
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Duración: 8 Semestres
. Ser parte de una organización participando en proyectos de analítica e inteligencia de negocios, traduciendo el lenguaje de negocios en modelos estadísticos útiles para la organización. . Incorporarte a cualquier tipo de organización proponiendo soluciones a las diversas necesidades analizandolas diferen-tes clases de datos para transformarlos en información. .Ser consultor en analítica y ciencias de datos con un amplio dominio de la disciplina. .Desenvolverte con autonomía desarrollando actividades que fomenten tu propio emprendimiento.
INGENIERÍA EN CIENCIAS DE DATOSTítulo: Ingeniero en Ciencias de Datos
MATEMÁTICA I
AUTOGESTIÓN
INGLÉS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS I
TALLER DE MODELAMIENTO I
TALLER DE APLICACIÓN ESTADÍSTICO
ESTADÍSTICA
ADMINISTRACIÓN ESTRATÉGICA
VISUALIZACIÓN DE DATOS
HERRAMIENTAS DE SOFTWARE PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
DESARROLLO DE EMPRENDIMIENTO Y
EVALUACIÓN DE NEGOCIOS
CÁLCULO
CÁLCULO I
ÁLGEBRA I
FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
INGLÉS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS III
CÁLCULO II
ÁLGEBRA II
IINGENIERÍA DE SOFTWARE
GESTIÓN DE CALLIDAD
BASES DE DATOS NO TRADICIONALES
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO II
REDES DE COMPUTADORES
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS
ALMACÉN DE DATOS
ANALÍTICA AVANZADA I
BIG DATA
ANALÍTICA AVANZADA II
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
COACHING
ÉTICA Y PROTECCIÓN DE DATOS
COMUNICACIÓNORAL Y ESCRITA
ANÁLISIS DE DATOS
TALLER DE CONTABILIDAD
Y COSTOS
TALLER DE ANALÍTICA I
MODELO DE NEGOCIOS
INGLÉS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS II
CONTROL DE GESTIÓN PARA EL ANÁLISIS
DE DATOS
TALLER DE ANALÍTICA II
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO I
BASES DE DATOS TRADICIONALES
LIDERAZGO Y TRABAJO EN EQUIPO
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS SEMINARIO
DE TÍTULO
HABILIDADES SOCIALES
TALLER DE MODELAMIENTO II
ADMINISTRACIÓNGENERAL