227SOSTENIBILIDAD EN ESPAÑA 2007

5.10. IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA PRODUCTIVIDAD Y DISTRIBUCIÓN POTENCIAL DE LOS BOSQUES

CAMBIO CLIMÁTICO Y ENERGÍA

Indicador: IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA PRODUCTIVIDAD Y DISTRIBUCIÓNPOTENCIAL DE LOS BOSQUES

Definición: Estimación de los cambios esperablesentre 2020 y 2080, en la productividad primaria netapotencial (PPNP) de los ecosistemas forestales (g demateria seca m-2 año-1), en España y por CCAA. Tambiénse incluyen los posibles cambios asociados en la distri-bución potencial de los tipos de bosques en España.

Relevancia: Prioridad estratégica para España.Indicador complementario OSE a la EDS-UE. Lareducción de la PPNP se relaciona directamente contodos los bienes y servicios proporcionados por losbosques tales como la producción de madera, laproducción agrícola, el secuestro de carbono y elriesgo de desertificación. Los cambios en la distribu-ción de especies afectan cualitativamente a dichasfunciones y además se relacionan directamente conla biodiversidad. El establecimiento de modelos depredicción del comportamiento de las variablesanteriores es fundamental para poder predecir lasrespuestas de los ecosistemas a los cambios de usodel suelo y al cambio climático.

Interacciones: Indicador relacionado con las funcio-nes de los ecosistemas y la biodiversidad, dado quelas especies forestales son claves para la estructura-ción del hábitat y el mantenimiento de la biodiversi-dad. Se debe definir y desarrollar en el contexto dela política ambiental de captación de gases efectoinvernadero, desertificación y conservación de la

biodiversidad. El establecimiento de una metodolo-gía para evaluar el previsible impacto del cambio cli-mático sobre estos parámetros es esencial para unacorrecta prevención y mitigación de los efectos delcambio climático, así como para el establecimientode objetivos y estrategias de Política Ambiental.

Evaluación: Los escenarios climáticos y de emisio-nes considerados coinciden en prever una disminu-ción sensible de la PPNP en España, particularmenteen los tercios meridional y suroeste peninsular.España será, previsiblemente, uno de los países de laUE más afectados por el cambio climático, con unimpacto muy negativo sobre los principales tipos dehábitat forestales. Así se prevé una drástica reduc-ción en el área de distribución potencial de los prin-cipales subtipos de bosques de la Península: monta-no, atlántico, mediterráneo y submediterráneo.

SITUACIÓN

La Productividad Primaria Neta (PPN), es una variable eco-lógica fundamental, no sólo porque es una medida de laentrada de energía y asimilación de CO2 en la biosfera,sino también porque es un importante indicador de lacondición de los ecosistemas y del estatus de un ampliorango de procesos ecológicos. La PPN varía mucho a lolargo de la superficie terrestre, ya que está afectada pordiversos factores ambientales como la cantidad de radia-ción solar, la temperatura y la disponibilidad de agua ycompuestos minerales.

La Productividad Primaria Neta Potencial (PPNP), es la bio-masa máxima que puede producir un ecosistema, ydepende directamente de la relación entre la temperatu-ra y la disponibilidad hídrica.

Cambios en la Productividad primaria neta potencial1

Según los modelos de cambio climático utilizados para laelaboración de este indicador se prevé un descenso de laPPNP en España en los años 2020, 2050 y 2080. Tambiéndisminuye el valor medio de la PPNP para los periodos2011-2040, 2041-2070, y 2071-2100 (tabla 5.10.1). LaPPNP media es algo superior bajo el escenario B2 (mode-lo ECHAM), de emisiones medias-bajas, con una PPNP un10% más elevada en el periodo 2071-2100 que la predi-cha por el mismo modelo bajo el escenario A2, de emi-siones más elevadas. En el primer caso la PPNP disminuyeun 5,7% en 2071-2100 respecto a 2011-2040, mientrasque bajo el escenario A2 la reducción alcanza el 13,0%.El modelo climático HadAM3, bajo el escenario A2 deemisiones elevadas, predice para el periodo 2071-2100una PPNP un 13% más elevada que la del modeloECHAM para dicho escenario, con valores más similares alos del escenario B2 del modelo ECHAM.

5.10.IMPACTO DEL CAMBIOCLIMÁTICO SOBRE LA PRODUCTIVIDAD Y DISTRIBUCIÓN POTENCIAL DE LOS BOSQUES

CAMBIO CLIMÁTICO: INDICADORES DE ESTADO

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5.10. IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA PRODUCTIVIDAD Y DISTRIBUCIÓN POTENCIAL DE LOS BOSQUES

CAMBIO CLIMÁTICO Y ENERGÍA

Figura 5.10.1. Valores de PPNP (gr/m2/año) bajo los escena-rios ECHAM-A2 y ECHAM-B2, para 2020, 2050 y 2080.

Tabla 5.10.1. Productividad primaria neta potencial (gr. materia seca/m2 año), en los diferentes modelos yescenarios climáticos (media y DT).

Tabla 5.10.2. PPNP por CCAA (gr. materia seca/m2 año)según ECHAM-A2 (media y DT).

Fuente: Elaboración OSE a partir de la información cedida por el INM(MMA).

ESCENARIO 2020 2050 2080PPNP s PPNP s PPNP s

ECHAM-A2 260,4 190,0 303,8 169,1 223,7 185,4ECHAM-B2 267,2 175,7 308,3 227,8 291,2 152,6HadAM3-A2 - - 196,3 141,7ESCENARIO 2011-2040 2041-2070 2071-2100

PPNP s PPNP s PPNP sECHAM-A2 265,3 33,3 252,0 34,2 230,8 25,7ECHAM-B2 271,1 43,8 251,9 45,1 255,6 39,0HadAM3-A2 - - 265,61 30,5

Fuente: Elaboración OSE a partir de la información cedida por el INM (MMA).

Fuente: Elaboración OSE a partir de la información cedida por el INM (MMA).

La distribución espacial de la PPNP en España según elmodelo ECHAM indica una reducción más acusada deesta variable en la zona centro-occidental y en el sur deEspaña para los dos escenarios A2 y B2, siendo dichareducción mayor bajo el escenario A2 de emisiones ele-vadas (figura 5.10.1).

Según el modelo ECHAM bajo el escenario A2, algunasCCAA sufrirán una fuerte disminución de la PPNP en elperiodo 2071-2100 respecto al periodo 2011-2040. Es elcaso de Andalucía, Baleares, Extremadura y Galicia, conreducciones del 32%, 28%, 24% y 22% respectivamen-te (Tabla 5.10.2).

En otras CCAA la PPNP tiende a mantenerse estable,como ocurre en Aragón, Cantabria, Navarra y País Vasco,con variaciones menores o cercanas al 1%

Andalucía 130,6 60,4 113,2 53,7 88,8 42,8Aragón 348,9 156,2 348,6 172,9 350,3 193,5Asturias 537,4 80,4 507,8 96,7 466,6 89,5Baleares 288,1 106,8 262,9 94,5 208,9 64,5Cantabria 613,8 148,9 608,4 168,1 607,1 166,0C.- la Mancha 165,6 68,0 158,1 74,6 134,7 72,6Castilla y León 216,1 93,3 204,8 96,3 190,2 96,7Cataluña 426,7 145,8 410,9 171,2 406,3 200,3C.Valenciana 250,1 89,5 247,3 104,4 216,5 81,2Extremadura 143,3 52,6 137,2 44,8 109,8 35,2Galicia 431,7 106,2 388,7 103,4 337,5 91,2Madrid 176,3 46,5 170,0 44,1 143,3 34,4Murcia 131,2 43,1 127,2 63,1 108,2 40,2Navarra 517,1 199,7 511,1 207,4 513,8 225,8País Vasco 620,5 191,8 619,6 221,1 624,7 239,9

ECHAMA22011-2040

ECHAMA22041-2070

ECHAMA22071-2100

PPNP S PPNP S PPNP S

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5.10. IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA PRODUCTIVIDAD Y DISTRIBUCIÓN POTENCIAL DE

CAMBIO CLIMÁTICO Y ENERGÍA

Figura 5.10.2. Area potencial de ocupación el presente(verde) y en 2080 (rojo), en el escenario CSIRO-Mk2- A2para cuatro especies forestales representativas de los bos-ques ibéricos: el pino silvestre (Pinus sylvestris), el haya(Fagus sylvatica), el rebollo (Quercus pyrenaica), y la enci-na (Quercus ilex subsp. ballota).

Figura 5.10.3. Evolución del tamaño del área de ocupaciónpotencial de cuatro especies forestales representativas delos bosques ibéricos. Área presente = 100%. El área dismi-nuye según las predicciones del escenario A2 CSIRO-Mk2para 2020, 2050 y 2080.

Fuente: Elaborado a partir de Benito Garzón (2006).

Fuente: Elaborado a partir de Benito Garzón et al. (En prensa).

Cambios en la distribución potencial de los bosques2

Los resultados de los modelos bioclimáticos de distribu-ción potencial de los árboles para el futuro muestran unareducción en el área de distribución de todas las especies.La evolución prevista desde el presente hasta el 2080 esde una pérdida de hábitat potencial en todas las especiesconsideradas (figura 5.10.2).

Los árboles de montaña, como Pinus sylvestris, pueden pre-sentar una drástica y rápida disminución de su área poten-cial actual debido a la falta de zonas de suficiente altituddonde migrar, con la excepción de las altas cotas pirenaicas.Igualmente se observa una fuerte disminución del área deocupación de los bosques submediterráneos, especialmenteQuercus pyrenaica, Q. faginea y P. nigra subs. salzmanii(Benito Garzón et al., en prensa). Los resultados para los bos-ques mediterráneos muestran una disminución importantede las zonas potencialmente utilizables, lo que implicaríadesplazamientos altitudinales y latitudinales (figura 5.10.3)

Pinus sylvestris

Fagus sylvatica

Quercus pyrenaica

Quercus ilex subsp. ballota

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Pinus silvestris Fagus sylvatica Quercus pirenaica Quercus ilex ssp. ballota

Area (Km)

presente 2020 2050 2080

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5.10. IMPACTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA PRODUCTIVIDAD Y DISTRIBUCIÓN POTENCIAL DE LOS BOSQUES

CAMBIO CLIMÁTICO Y ENERGÍA

COMPARACIÓN CON EUROPA

No existen datos a nivel europeo que sean comparables conlos del presente indicador por cuestiones metodológicas.

EVALUACIÓN

El cambio de temperatura y precipitación previsto para laspróximas décadas por los distintos modelos de circulaciónglobal resultará en una importante disminución de lacapacidad productiva de los ecosistemas forestales enEspaña. Este efecto puede verse agravado por otros fenó-menos como los incendios forestales y la erosión, todoello incrementando el riesgo de desertificación.

La PPN es una variable ecológica fundamental no sóloporque es una medida de la entrada de energía y asimi-lación de CO2 en la biosfera, sino porque es también unimportante indicador de la estructura y función de losecosistemas. Las estimaciones de productividad primariason esenciales para evaluar la capacidad de almacena-miento y secuestro del carbono orgánico de los ecosiste-mas terrestres, así como su variación espacio-temporal.Esta información es un componente clave en las estima-ciones del balance global de carbono. Las mediciones dePPN son también esenciales para ajustar los valores deexplotación de los ecosistemas forestales y agrarios aniveles sostenibles.

En este indicador se han acotado los posibles valoresfuturos de la PPN, pero debe tenerse en cuenta que laproductividad primaria neta real depende crucialmentede otros factores ambientales además de la temperaturay la disponibilidad hídrica. Así el tipo de suelo, la topogra-fía, la intensidad del herbivorismo, la frecuencia e inten-sidad de las perturbaciones etc. pueden producir desvia-ciones significativas de estos valores. Los valores reales deproductividad primaria serán en general menores que losde la PPNP, que representan los máximos cuando las con-diciones expuestas anteriormente son las óptimas.

De forma similar, las respuestas reales de la distribuciónde especies forestales pueden variar significativamenteen función de su capacidad colonizadora, interaccionesentre especies, la fragmentación del territorio y perturba-ciones (Purves et al. 2007). Por tanto los rangos de distri-bución real pueden ser aún más reducidos que los apun-tados aquí.

Aunque de carácter orientativo, las predicciones del pre-sente indicador muestran que el cambio climático puedetener un impacto enorme sobre los ecosistemas terrestresespañoles, con riesgos reales de desertificación y colapsode la biodiversidad.

La Ley 10/2006, de Montes, incluye entre susprincipios inspiradores la “Adaptación de losmontes al Cambio Climático, fomentando

una gestión encaminada a la resiliencia y resistenciade los montes al mismo”. En su Capítulo I prevé lacreación de estadísticas sobre el “Estado de protec-ción y conservación de los principales ecosistemasforestales españoles y efectos del cambio climáticosobre ellos.

En el Capitulo III, se incluyen Incentivos por lasExternalidades Ambientales a “la fijación de dióxidode carbono en los montes como medida de contri-bución a la mitigación del cambio climático, en fun-ción de la cantidad de carbono fijada en la biomasaforestal del monte, así como de la valorización ener-gética de los residuos forestales.

1 Para evaluar los impactos previsibles del cambio climatico sobre la PPNPse han considerado escenarios regionalizados para la península Ibérica yBaleares de dos modelos de circulación global: ECHAM (modelo acopladoatmósfera-océano del Instituto Max Planck de Meteorología Alemania,versión4) y HadAM (modelo atmosférico de centro Hadley, Reino Unido,versión 3). Para el modelo ECHAM se cuenta con proyecciones para losperiodos 2011-2040, 2041-2070 y 2071-2100, y para el HadAM para elperiodo 2071-2100. Las proyecciones se han realizado con los escenariosA2 (de emisiones medias-altas) y B2 (de emisiones medias-bajas).

2 La distribución potencial de las especies se simula mediante modelosbioclimáticos que definen el nicho de cada especie. Se ha utilizado unmodelo de nicho basado en técnicas no paramétricas de aprendizajeautomático, aplicado a la península Ibérica (Benito Garzón et al., 2006).La calibración del modelo se realizó sobre un escenario climático presen-te y posteriormente se realizaron predicciones bajo el escenario CSIRO-A2para los años 2020, 2050 y 2080.

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