informe de actividades colciencias

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  • 8/17/2019 Informe de Actividades Colciencias

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    Bucaramanga, 4 de Mayo de 2016

    Vicerrectoría de investigación y extensiónUniversidad Industrial de antander

    !n este in"orme se resume las actividades reali#adas durante el $royecto %oven Investigador de &olciencias, el cual tuvo una duración de un a'o,desde el 16 de a(ril de 201) *asta el 16 de a(ril de 2016, con la

    su$ervisión y tutoría del $ro"esor %os+ avid ana(ria -óme# de laescuela de .ísica, y el a$oyo del gru$o de investigación en relatividad ygravitación /-I- en el ue se reali#ó un artículo cientí3co titulado %ointInversion $$lied to -alactic otation &urves5

    !l tiem$o utili#ado en la reali#ación del $royecto se dividió en tres "ases$rinci$ales, una de reco$ilación de la in"ormación, otra de investigacióny tra(ao so(re el tema de curvas de rotación gal7cticas y 3nalmente enla edición del artículo cientí3co $u(lica(le5

    e inició con una reunión de a$ertura del $royecto donde se reali#ó una

    introducción so(re el tema de teoría de Inversión, su a$lica(ilidad y losconce$tos (7sicos $ara entenderla5 e acordó $rogramar reunionessemanales $ara ue el tutor su$ervisara los avances reali#ados en el$royecto5

    e reali#ó una $rimera "ase de recolección de in"ormación so(re la teoríade inversión, con el 3n de entender el tema, $ara y a$licarlo al $ro(lemaa tratar5 8o uería meor utili#ando9e utili#ó el li(ro -eo$*ysical dataanalysis: discrete inverse t*eory de Men;e como guía $ara esta "ase5 ereali#aron res*itloc; 200?, >*iteside et al5 200?, el lgoritmo-en+tico /&ao and >u 1@@@, &*ar(onneau 1@@) y el algoritmo deimulated nnealing /=ir;$atric; et al5 1@?A, arantola 200), estas $arainvertir conuntamente los $er3les de densidad y velocidad $ara cada

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    modelo de $er3l de materia oscura, un eem$lo de inversión conunta se$uede encontrar en ra*os 200?5

    l mismo tiem$o ue se estudió $rinci$ios (7sicos de $rogramación enMatla(, con el cual se reali#aron diversos eercicios $ara a$renderlo y

    $oder ser usado en el $royecto5 Cos scri$ts reali#ados ser7n anexados aeste in"orme /ver anexo D5

    !sta "ase de recolección de in"ormación ex$licada anteriormente tuvouna duración de cuatro meses5

    Eara la "ase de Investigación se invirtieron cuatro meses, con ayuda del$ro"esor .a(io Cora de la escuela de "ísica, se $lanteó el tema $rinci$al atratar en el artículo cientí3co el cual se encuentra enmarcado en laastro"ísica y consiste en la inversión de datos de curvas de rotacióngal7cticas o(servadas /velocidad y densidad, usando tres modelos

    di"erentes de $er3les de materia oscura: el modelo 8avarroF .ren;F>*ite/8.> /8avarro et5al 1@@@, el modelo Boe*merFGarco Ero3le /BGE/Boe*merFGarco 200D y el Eseudo Isot*ermal Ero3le /EIE, con elo(etivo de veri3car a $artir de los resultados o(tenidos cual modelo seausta meor a las curvas o(servadas5

    !n esta eta$a se inició con el an7lisis de artículos relacionados con eltema astro"ísico a invertir /e Bloc; et5al 2001 y o(les y Matos 2012,y se extraeron de estos los datos o(servacionales, $osteriormente seescri(ieron los scri$ts corres$ondientes a cada uno de los m+todos deinversión $ara ser usados con cada uno de los modelos de $er3les de

    materia oscura /EIE, 8.>, BGE y se corrieron estas rutinas $ararecolectar los resultados de la inversión, los cuales se anexan a estedocumento /ver anexo D5

    Eara la "ase de 3nal de edición del artículo cientí3co $u(lica(le se tomólos resultados o(tenidos en la eta$a anterior y se reali#ó lasconclusiones 3nales so(re la inversión, la cual se resume en ue losresultados del modelo 8.> $resentan los errores m7s grandes y $orende el ue $eor austó con los datos, en contraste el resultado con elmodelo EIE muestra un error mínimo con res$ecto a los datos reales5 econstruyeron las gr73cas 3nales $ara el articulo y se $rocedió 3nalmente

    a escri(ir el (orrador del artículo en ingl+s, el cual "ue revisado ycorregido $or el tutor y $or el $ro"esor .a(io Cora, $ara ser sometido a larevista Mont*ly 8otices o" t*e oyal stronomical ociety M8 la cualest7 a

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     %os+ avid ana(ria -óme# Cuisl"redo M7rue# &aicedo utor %ovenInvestigador

    Bi(liogra3a

    • Boe*mer, &5, and 5 Gar;o /200D, %ournal o" &osmology andstro$article E*ysics 200D /06, 02)5

    • &ao, H5, and 5 >u /1@@@, International ournal o" electricalengineering education A6 /2, 1A@5

    • e Blo;, >5, 5 5 Mc-aug*, and V5 &5 u(in /2001, *estronomical %ournal 122 /), 2A@65

    • ra*os, 5 /200?, -eo$*ys rans 4), 10)5

    • =alos, M5 G5, and E5 5 >*itloc; /200?, Monte carlo met*ods /%o*n>iley J ons5

    • Men;e, >5 /2012, -eo$*ysical data analysis: discrete inverset*eory /cademic $ress5

    • 8avarro, %5 .5, &5 5 .ren;, and 5 5 >*ite /1@@D, *estro$*ysical %ournal 4@0 /2, 4@A5

    • o(les, V5 G5, and 5 Matos /2012, Mont*ly 8otices o" t*e oyalstronomical ociety 422 /1, 2?25

    • >*iteside II, %5 5, et al5 /200?, &! International ransactions ,!415

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    ANEXOS