influencia de la tipologÍa urbanÍstica en la …...el objetivo de este estudio es determinar la...

INFLUENCIA DE LA TIPOLOGÍA URBANÍSTICA EN

LA CONTAMINACIÓN LUMÍNICA.

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE ARQUITECTURA DE BARCELONA

MBArch, Especialidad: Arquitectura, Energía y Medio Ambiente

Autor: Francisco Augusto Torres Carrasco

Director: Manuel García Gil

Barcelona, julio 2017

Influencia de la tipología urbanística en la contaminación lumínica

1

ÍNDICE.

1. INTRODUCCIÓN 7

1.1 Hipótesis 7

1.2 Objetivos 7

2. ESTADO DEL ARTE Y LA TÉCNICA 9

2.1 La Luz 9

2.2 Contaminación Lumínica 11

2.3 Influencia de la cobertura de nubes como amplificador de la contaminación lumínica. 16

2.4. Repercusiones 18

2.4.1 Repercusiones de la Contaminación Lumínica 18

2.4.2 Repercusiones de la Contaminación Lumínica en la naturaleza 21

2.4.3 Parámetros determinantes de la Contaminación Lumínica 27

2.5 ¿Cómo disminuir la Contaminación Lumínica? 29

2.6 Factor de Cielo 34

2.7 Parámetros geométricos y descriptivos de la calle 35

3. METODOLOGÍA 36

3.1 Metodología para analizar el cañón urbano. 38

3.2 Barrio de Sant Gervasi- La Bonanova 39

3.3 Barrio El Raval 49

3.4 Modelización y simulación de los casos tipo 59

4. RESULTADOS 64

5. CONCLUSIONES 85

6. BIBLIOGRAFÍA 88

7. ANEXO 92


2

LISTA DE ILUSTRACIONES

Ilustración 1: Clasificación del espectro visible. ...................................................................... 9

Ilustración 2: Imagen Thomas Alva Edison. ........................................................................... 10

Ilustración 3: Imagen desde el espacio de España por la noche. ...................................... 12

Ilustración 4: Potencia media por luminaria en la Unión Europea. ..................................... 12

Ilustración 5: Foto de Barcelona, desde Bunkers del Carmel. ............................................ 13

Ilustración 6: Foto panorámica de Barcelona. ....................................................................... 14

Ilustración 7: Diagrama de repercusiones medioambientales del alumbrado. ................. 14

Ilustración 8: Comparación de contaminación lumínica de zonas urbanas y rurales...... 16

Ilustración 9: Zonificación del Área Metropolitana de Barcelona. ....................................... 18

Ilustración 10: Mapa Emisión de Flujo Superior en el Área Metropolitana de Barcelona.

..................................................................................................................................................... 18

Ilustración 11: Mega lúmenes emitidos por el Área Metropolitana de Barcelona. ........... 19

Ilustración 12: Imagen de ejemplo de luz intrusa. ................................................................. 20

Ilustración 13: Iluminancia de la luna. ..................................................................................... 21

Ilustración 14: Consecuencias de la contaminación lumínica. ............................................ 22

Ilustración 15: Comparación del espectro visible de humanos e insectos. ....................... 25

Ilustración 16: Efecto de fijación de las polillas hacia la luz. ............................................... 25

Ilustración 17: Comportamiento de murciélagos cerca de las luminarias. ........................ 26

Ilustración 18: Diagrama de parámetros determinantes de la contaminación lumínica. . 27

Ilustración 19: Normas Básicas de Utilización del Alumbrado. ........................................... 30

Ilustración 20: Color de lámparas según el municipio. ......................................................... 32

Ilustración 21: Foto Factor de Cielo. ........................................................................................ 34

Ilustración 22: Reflexiones de fachadas. ................................................................................ 35

Ilustración 23: Imagen satelital, Barcelona por la noche. ..................................................... 36

Ilustración 24: Halo de luz de Barcelona, visto desde Collserola. ...................................... 36

Ilustración 25: Áreas Verdes del Área Metropolitana de Barcelona. .................................. 37

Ilustración 26: Imagen satelital del barrio Sant Gervasi la Bonanova. ............................... 39

Ilustración 27: Clasificación Urbanística Sant Gervasi-La Bonanova. ............................... 40

Ilustración 28: Clasificación Ancho de Vías del barrio Sant Gervasi-La Bonanova. ........ 46

Ilustración 29: Clasificación Altura de Edificios del barrio Sant Gervasi-La Bonanova. .. 47

Ilustración 30: Clasificación Casos tipo del barrio Sant Gervasi-La Bonanova. ............... 48

Ilustración 31: Imagen satelital del barrio El Raval. .............................................................. 49

Ilustración 32: Clasificación Urbanística del barrio EL Raval. ............................................. 50

Ilustración 33: Clasificación Ancho de Vías del barrio El Raval. ......................................... 56

Ilustración 34: Clasificación Altura de Edificios del barrio El Raval. ................................... 57

Ilustración 35: Clasificación Casos tipo del barrio El Raval. ................................................ 58

Ilustración 36: Imagen Cámara usada para registro fotográfico Polaroid CUBE+. .......... 59

Ilustración 37: Imagen modelo informático realizado con Relux, Caso tipo 2- Barrio El

Raval. ......................................................................................................................................... 61

Ilustración 38: Techo tramo- Modelo informático realizado con Relux, Caso tipo 2- Barrio

El Raval. ..................................................................................................................................... 62

Ilustración 39: Planta Modelo informático realizado con Relux, Caso tipo 2- Barrio El


3

Raval. ......................................................................................................................................... 62

Ilustración 40: Diagrama de proceso y simulación de los casos tipo. ................................ 63

Ilustración 41: Clasificación %EFS del barrio Sant Gervasi-La Bonanova. ...................... 70

Ilustración 42: Clasificación %EFS del barrio El Raval. ....................................................... 71

LISTA DE GRÁFICOS

Gráfico 1: EFS “Sant Gervasi-La Bonanova”. ........................................................................ 67

Gráfico 2: EFS “El Raval”. ......................................................................................................... 67

Gráfico 3: %EFS “Sant Gervasi-La Bonanova”. .................................................................... 68

Gráfico 4: %EFS “El Raval”. ..................................................................................................... 68

Gráfico 5: Gráfico ejemplo de cálculo de EFS total en el barrio Sant Gervasi por todas

las calles que serían equivalente al caso 1 en este barrio. ............................................... 72

Gráfico 6: EFS total por barrio .................................................................................................. 73

Gráfico 7: Área de barrios (hectáreas) .................................................................................... 74

Gráfico 8: EFS lm/ha barrios. ................................................................................................... 75

Gráfico 9: Nº de viviendas por barrio. ..................................................................................... 75

Gráfico 10: EFS lm/vivienda barrios. ....................................................................................... 76

Gráfico 11: EFS lm/vivienda barrios (Hipotético). ................................................................. 76

Gráfico 12:Nº habitantes en barrios. ....................................................................................... 77

Gráfico 13: EFS lm/hab barrios. ............................................................................................... 77

Gráfico 14: EFS lm/hab barrios (Hipotético). ......................................................................... 78

Gráfico 15: Diagrama, Disminución de EFS por vegetación. .............................................. 79

Gráfico 16: EFS por variación de vegetación. ....................................................................... 80

Gráfico 17: EFS por variación de vegetación. ....................................................................... 81

Gráfico 18: %EFS sin árboles. ................................................................................................. 81

Gráfico 19: %EFS con árboles. ................................................................................................ 82

Gráfico 20: EFS con variación de vegetación. ....................................................................... 82

Gráfico 21: EFS lm/vivienda Sant Gervasi (variable vegetación). ...................................... 83

Gráfico 22: EFS lm/hab Sant Gervasi ..................................................................................... 84

Gráfico 23: Diferencia de EFS total por barrio. ...................................................................... 85

Gráfico 24: Disminución de EFS (variable vegetación) ........................................................ 86


4

LISTA DE TABLAS

Tabla 1: Calles barrio Sant Gervasi-La Bonanova. ............................................................... 44

Tabla 2: Casos tipo barrio Sant Gervasi- La Bonanova ....................................................... 45

Tabla 3: Calles barrio El Raval. ................................................................................................ 54

Tabla 4: Casos tipo barrio El Raval. ........................................................................................ 55

Tabla 5: Tipos de luminarias de simulaciones de casos tipo Relux. .................................. 60

Tabla 6: Resultados de EFS y %EFS de casos tipo del barrio Sant Gervasi-La

Bonanova. .................................................................................................................................. 65

Tabla 7: Resultados de EFS y %EFS de casos tipo del barrio El Raval ........................... 66

Tabla 8: Promedio de %EFS en Sant Gervasi la Bonanova ............................................... 69

Tabla 9: Promedio de %EFS en EL Raval ............................................................................. 69

Tabla 10: EFS barrio Sant Gervasi-La Bonanova. ................................................................ 72

Tabla 11: EFS barrio El Raval. ................................................................................................. 73

Tabla 12: EFS y %EFS del barrio Sant Gervasi-La Bonanova sin vegetación. ............... 79

Tabla 13: EFS y %EFS del barrio Sant Gervasi-La Bonanova con vegetación. .............. 80

Tabla 14: Comparación barrios. ............................................................................................... 86


5

Resumen

Muy a menudo pasamos por alto el hecho de que en las noches dentro de una

zona densamente urbanizada no es posible ver las estrellas, debido al resplandor

que produce la iluminación artificial, es decir, las lámparas tanto del exterior

como del interior de las edificaciones. Este resplandor o halo luminoso presente

en las áreas que no se las necesitan son producto de la reflexión, refracción o

emisión de una fuente de luz la cual da como resultado la contaminación

lumínica.

Con el pasar de los años la contaminación lumínica, es cada vez más discutido,

sin embargo, se suele dejar de lado la afectación que tiene el entorno inmediato

o circundante que tiene una luminaria con su respectiva lámpara. Por esta razón,

el objetivo de este estudio es determinar la afectación que tiene la tipología

urbanística y el grado de vegetación de un barrio en la contaminación lumínica.

El método que se utilizó para realizarlo es mediante la comparación de dos

barrios de la ciudad de Barcelona, el barrio de “Sant Gervasi-La Bonanova” y “El

Raval”, los cuales tiene una tipología urbanística diferente. El primero presenta

edificaciones residenciales aisladas, con menor altura de las edificaciones,

mayor ancho de la vía y mayor grado de vegetación. Por otra parte, el segundo

presenta edificaciones con mayor densidad, mayor altura, menor ancho de vías

y mayor grado de vegetación. Para efectuarlo se tomó como parámetro

determinante la Emisión de Flujo Superior (EFS) que tiene como unidad los

lúmenes. Para ello se hace una recopilación de datos, de manera que se pueda

determinar unos casos tipo para cada barrio los cuales serán simulados a través

del software RELUX de simulación de iluminación.

Los resultados obtenidos, demuestran que la tipología de barrio que presenta el

barrio de Sant Gervasi-La Bonanova emite un 32% más de EFS (lm) que el barrio

de El Raval. En cuanto al grado de vegetación considerado en el barrio de Sant

Gervasi- La Bonanova se muestra que la variable de vegetación puede disminuir

un 15% de EFS (lm) convirtiéndolo así en un factor a considerar en la

contaminación lumínica.


6

Abstract

Very often we overlook the fact that at nights in a densely urbanized area it is not

possible to see the stars, due to the glow that produces artificial lighting, that is,

the lamps both outside and inside the buildings. This glow or luminous halo

present in areas that are not needed are the product of reflection, refraction or

emission of a light source which results in light pollution.

With the passing of the years light pollution is increasingly discussed, however, it

is usually left out the affectation that has the immediate or surrounding

environment that has a luminaire with its respective lamp. For this reason, the

objective of this study is to determine the effect of the urban typology and the

degree of vegetation of a neighborhood in light pollution.

The method used to do this is by comparing two districts of the city of Barcelona,

the neighborhood of "Sant Gervasi-La Bonanova" and "El Raval", which has a

different urban typology. The first one presents isolated residential buildings, with

less height of the buildings, greater width of the way and greater degree of

vegetation. On the other hand, the second one presents buildings with greater

density, greater height, smaller width of roads and greater degree of vegetation.

In order to do so, the Upper Flow Emission with the lumens as the unit, was used

as the determining parameter. For this, a data collection is done, so that it is

possible to determine some typical cases for each neighborhood which will be

simulated through the RELUX lighting simulation software.

The results show that the neighborhood typology of the “Sant Gervasi-La

Bonanova” neighborhood emits 32% more Upper Flow Emission (lm) than “El

Raval neighborhood”. Regarding the degree of vegetation considered in the

neighborhood of “Sant Gervasi- La Bonanova”, it is shown that the vegetation

variable can decrease by 15% of Upper Flow Emission (lm), making it a factor to

be considered in light pollution.


7

1. INTRODUCCIÓN

La contaminación lumínica es definida como: “Emisión de flujo luminoso de

fuentes artificiales nocturnas en intensidades, direcciones, horarios o rangos

espectrales innecesarios para la realización de las actividades previstas en la

zona que se han instalado”. No es hasta la década de los años setenta del siglo

XX que empieza la difusión e información sobre el tema. Por consecuencia tiene

repercusiones medioambientales poco discutidas. A pesar de que cada vez

existe más información de esta problemática, la falta de planificación y leyes que

la regulen, los futuros proyectos de iluminación provocarán un incremento

considerable en la contaminación lumínica.

1.1 Hipótesis

La diferencia en la tipología urbanística y el grado de vegetación de un barrio, en

una misma ciudad, cambia de forma determinante la cantidad de lúmenes

emitidos hacia el hemisferio superior que se convierte en contaminación

lumínica.

1.2 Objetivos

A través de este trabajo se analizará la tipología urbana existente en Barcelona,

España. Con el objetivo de conocer la influencia que tiene ésta sobre la

contaminación lumínica. Es decir, cómo los elementos que existen en el entorno,

pueden condicionar la cantidad de flujo luminoso no útil que sale de las

luminarias públicas.

Para esto se realizará un estudio de una zona específica de la ciudad de

Barcelona, cercana al Parque Natural de Collserola, con la finalidad de mostrar

qué efectos tiene la contaminación lumínica en zonas naturales cercanas a la

ciudad, comparándolas con una zona del centro de la ciudad, de manera que se

pueda contrastar el impacto que tiene cada una de estas.

De esta forma, mediante un método comparativo se hará un análisis en concreto

sobre las zonas explicadas anteriormente, organizadas según su tipología y se


8

hará una simulación para saber la cantidad de lúmenes que se emiten en cada

caso. Utilizando como parámetro indicativo la emisión al hemisferio superior

(EFS). Y como variables importantes a considerar, los diferentes elementos que

componen el entorno o cañón urbano, en especial la variable de vegetación en

la tipología urbanística.


9

2. ESTADO DEL ARTE Y LA TÉCNICA

2.1 La Luz

El espectro visible por el ojo humano, de una longitud de onda electromagnética

va desde 380nm hasta los 780nm. Es decir, una fuente de luz, es aquella

radiación electromagnética dentro del espectro visible del ojo humano. Las

fuentes de luz pueden ser naturales o artificiales. Como fuente natural tenemos:

el Sol es la fuente de luz natural directa, es energía que se propaga por el espacio

hacia la tierra en forma de ondas electromagnéticas. Y la luna, la cual es una

fuente de luz natural reflejada. Las fuentes de luz artificial han sido creadas por

el ser humano para iluminar espacios donde no llegaba la luz natural.

Ilustración 1: Clasificación del espectro visible.

Fuente: (Indalux, Luminotecnia 2002, pág.17)


10

Desde hace siglos las actividades del ser humano se realizaban al aire libre,

dejando de lado las actividades interiores, ya que eran pocas las tareas

realizadas en el interior y aún menos las que realizaban por las noches. Razón

por la cual, el uso de iluminación artificial y el uso de alumbrado artificial era

escaso. A partir del siglo XVIII, la revolución industrial hizo posible el uso de las

fuentes de luz para iluminar espacios exteriores, con el deseo de aumentar el

uso nocturno de las calles (García, G. y Jiménez, S. 2004). No es hasta 1879

que se realizan los primeros usos para la lámpara eléctrica incandescente. Y en

1880 Thomas Alva Edison patenta la primera bombilla incandescente de

filamento de carbono.

Ilustración 2: Imagen Thomas Alva Edison.

Fuente: http://www.teinteresasaber.com/2016/10/se-cumplen-137-anos-desde-que-edison.html

Desde la fecha mencionada anteriormente hasta 1940 la iluminación artificial

alcanza una calidad y características similares, aunque todavía inferior a las que

usamos hoy.


11

2.2 Contaminación Lumínica

Durante los años setenta, los primeros en determinar el problema de la

contaminación lumínica fueron los astrónomos. Ya que, existían zonas donde se

les dificultaba la observación de los cuerpos celestes, esto los condujo a

percatarse de que había zonas donde la brillantez de las estrellas con respecto

a la del fondo del cielo era notablemente inferior (García, G. y Estrada, R. 2014).

El crecimiento de la población en las ciudades ha causado una concentración de

alumbrado público en las zonas urbanas. Esta concentración de alumbrado

artificial crea una distorsión y alteración de las zonas naturales nocturnas. Así

como también, durante la noche, produce un resplandor luminoso, producto del

halo que genera la luz por reflexión o refracción en las partículas que forman la

atmósfera (García, G. y Estrada, R. 2014). Esta distorsión, alteración producida

por el resplandor luminoso es conocido como contaminación lumínica.

“Raramente, la luz se concentra porque su haz es disperso o porque al reflejarse

en las superficies que ilumina, cambia de dirección e invade zonas en las que no

es necesaria o no es deseada” (García, G. Páramo, R. Solano, H. y Francia, P.

2012, pág. 25).

La Asociación contra la Contaminación Lumínica también conocida como Cel

Fosc, define la contaminación lumínica como la “emisión de flujo luminoso de

fuentes artificiales nocturnas en intensidades, direcciones, horarios o rangos

espectrales innecesarios para la realización de las actividades previstas en la

zona en la que se instalan las luces” (www.celfosc.org)

Según Darksky.org la contaminación lumínica es un efecto secundario de la

civilización industrial. Esta está compuesta por los siguientes componentes:

-Deslumbramiento: Brillo excesivo que causa dificultad para visualizar

algo.

-Brillo del cielo: Brillo del cielo en lugares inhabitados o donde no existe

fuentes de luz cercanas.


12

-Infracción de luz: O intromisión de luz, es decir, luz donde no es necesaria

o para lo que no está destinada.

-Desorden: Brillo, creado por excesivo grupo de fuentes de iluminación.

(www.darsky.org)

Ilustración 3: Imagen desde el espacio de España por la noche.

Fuente: NASA Observatory.

A su vez, la concentración de alumbrado causa pérdidas energéticas

importantes. En algunos Ayuntamientos de España, el consumo eléctrico de

alumbrado público puede representar hasta el 50% del total de consumo. Según

un estudio de la Universidad Complutense de Madrid, España supera los 160 W

de potencia media por luminaria, siendo la mayor de toda la Unión Europea.

Ilustración 4: Potencia media por luminaria en la Unión Europea.

Fuente: “Contaminación lumínica en España”. (Alejandro Sánchez de Miguel & Jaime Zamorano, 2008)


13

La contaminación lumínica se da por varias causas. Por la emisión directa desde

la fuente de luz, por la reflexión de las superficies que han sido iluminadas y por

la refracción de la luz en las partículas de aire. De esta se deriva una

clasificación, donde tenemos:

-Luz de elementos privados, que como su nombre lo indica es fundamentalmente

la luz que sale del interior de los edificios.

-Luz intrusa, situación en que la luz del alumbrado público ingresa al interior de

las viviendas.

-Luz procedente del tránsito de los coches.

-Luz singular, generada por un equipamiento en específico, donde se tiene una

luz exterior intensa, como por ejemplo en estaciones de servicio, comerciales,

áreas deportivas.

Ilustración 5: Foto de Barcelona, desde Bunkers del Carmel.

Fuente: Fotografía propia

Por estas razones, la contaminación lumínica muchas veces viene de la mano

con el tipo de luminaria que se instala. Debemos tener en mente que la función

del alumbrado es “producir energía lumínica que proporcione la suficiente

información para que el ser humano pueda realizar una actividad determinada,


14

en garantías de rendimiento, calidad, seguridad y satisfacción” (García, G.

Páramo, R. Solano, H. y Francia, P. 2012). Es por esto que el alumbrado es algo

necesario, pero siempre se debe ver la manera adecuada de usarlas e instalarlas

para minimizar el impacto al ecosistema natural nocturno.

Ilustración 6: Foto panorámica de Barcelona.

Fuente: Cel Fosc.

A medida que el uso de alumbrado se extendió, los niveles de iluminación han

ido aumentando, dando como consecuencia que la luz desborde los propios

límites y pueden invadir terrenos próximos, el cielo nocturno, edificios vecinos,

entre otros.

“El alumbrado artificial tiene la función de proporcionar una información visual al

ojo humano mediante una energía lumínica generada por medios humanos, no

naturales. Esta función básica necesita toda una serie de recursos y genera

residuos que hay que considerar:” (García, G. Páramo, R. Solano, H. y Francia,

P. 2012, pág. 26).

Ilustración 7: Diagrama de repercusiones medioambientales del alumbrado.

Fuente: Estudis Luminotécnics de la UPC, (2012), pág 26.


15

Como apreciamos en el cuadro expuesto anteriormente, los residuos se pueden

presentar como los materiales sobrantes para hacer los equipos, energéticos o

contaminación lumínica. Este residuo informativo se presenta en forma de

contaminación lumínica, intrusión de luz en las edificaciones o la agresión

paisajística, es decir el halo de luz puede cambiar la forma en que percibimos el

paisaje.


16

2.3 Influencia de la cobertura de nubes como amplificador

de la contaminación lumínica.

En los últimos años, se han hecho estudios sobre la influencia de la cobertura de

cielo con nubes sobre la contaminación lumínica. El trabajo de investigación

Cloud Coverage Acts as an Amplifier for Ecological Light Pollution in Urban

Ecosystems, de la Freie Universitat Berlin, publicado en marzo del 2011, donde

se realizó el estudio en el cielo de Berlín y una zona rural cercana, tiene como

planteamiento, que el cielo cubierto por la noche puede representar un aumento

de contaminación lumínica en comparación con un cielo nocturno despejado en

los entornos urbanos. El análisis del cielo realizado durante el período entre abril

22 a septiembre 21 del 2010 muestra el siguiente gráfico.

Ilustración 8: Comparación de contaminación lumínica de zonas urbanas y rurales.

Fuente: (“Cloud Coverage Acts as an Amplifier for Ecological Light Pollution in Urban Ecosystems”, 2011, pág. 7)

Gráfico mediante el cual se hace notorio que, en las áreas urbanas la cobertura

del cielo con nubes y el uso de aerosoles, tiene como consecuencia una

amplificación de la contaminación lumínica. Al comparar, la luminancia del cielo

nocturno es 10,1 veces más brillante que las noches nubladas y 4.1 veces más

brillante que el cielo despejado de una zona rural (Kyba CCM, Fischer J, Holker

F, 2011).


17

Esto va a depender del tipo de luz y el espectro de emisión de las lámparas que

estén instaladas, la fuente de luz amarilla tiene menos dispersión en el cielo que

la luz de color azul. Debido a que la luz blanca se dispersa con mayor facilidad

por tener un componente azul y violeta. “Esa es la razón por la que el cielo es

azul durante el día: se dispersa la componente azul de la luz proveniente del sol”

(García, G., Páramo, P., Solano H. y Francia, P., 2012, pág. 56).


18

2.4. Repercusiones

2.4.1 Repercusiones de la Contaminación Lumínica

En el siguiente gráfico se muestra la zonificación del Área Metropolitana de

Barcelona, donde el 48% del territorio está destinado a servicios, residencias,

equipamientos y edificios administrativos.

Ilustración 9: Zonificación del Área Metropolitana de Barcelona.

Fuente: (Avualació Impacte Lumínic a zones prtegides de l´AMB, 2014, pág. 44)

Ilustración 10: Mapa Emisión de Flujo Superior en el Área Metropolitana de Barcelona.



19

De este 48% del territorio, Barcelona emite casi el 34% del flujo contaminante

considerando los municipios circundantes. Estos valores son representados de

forma numérica en el estudio “Avaluació Impacte Lumínic a zones protegidas del

l´AMB”, en el cual se establece que la ciudad de Barcelona emite 105 mega

lúmenes de un total de 312 mega lúmenes emitidos por la región.

Ilustración 11: Mega lúmenes emitidos por el Área Metropolitana de Barcelona.



20

A partir de esta emisión de flujo contaminante emitida por fuentes de luz artificial,

existen tres efectos principales. En primera instancia, las repercusiones sobre el

cielo nocturno pueden ser por emisión directa, difusa o por refracción

produciendo en todos los casos que se aclare el cielo. “La magnitud utilizada en

astronomía para cuantificar la CL es, precisamente, la luminancia del fondo

celeste, que mide dicho incremento de claridad” (García Gil, Páramo Ramón,

Solano Héctor y Francia Pau 2012), como consecuencia de la luz excesiva

nocturna se pierde la visibilidad de los astros. Un ejemplo claro de esto es el

Observatorio Fabra, ubicado en la falda del Collserola, que por consecuencia de

este aclaramiento del cielo, hace que actualmente se dedique a actividades de

investigación de bajo nivel y de estudio del sol (García Gil y Estrada Ramón,

2014).

Otra repercusión sobre la contaminación lumínica es el efecto sobre el hábitat

humano, un caso claro de esto es la luz intrusa, es decir, la luz que ingresa desde

el exterior al interior de las viviendas, en algunas ocasiones esta afecta a los

dormitorios, lo cual puede afectar el sueño o ritmos de la persona que habita en

el interior.

Ilustración 12: Imagen de ejemplo de luz intrusa.

Fuente: Recuperado de: http://www.iluminet.com/luz-intrusa-contaminacion-luminica/


21

2.4.2 Repercusiones de la Contaminación Lumínica en la

naturaleza

Si consideramos que la única fuente de luz nocturna natural es la luna, siendo

esta la luz con la cual los seres vivos están habituados y forma parte de sus

ciclos de vida, es imperante hablar sobre la iluminancia de la luna.

Diversos sitios de información y publicaciones establecen que la iluminancia de

la luna oscila 0,5 a 1 Lx y en el caso de luna llena podría llegar a ser de hasta 2

Lx. Sin embargo, un estudio reciente realizado por el German Research Centre

for Geosciences, Postdam and Leibniz-Institute of Freshwater Ecology and

Inland Fisheries, en Berlín. Indica que esta iluminancia es muy alta, que, aunque

la luna este en su máxima elevación la iluminancia oscilaría entre 0,5 a 0,2 Lx.

Ilustración 13: Iluminancia de la luna.

Fuente: (“How Bright is moonlight? ”, Kyba CCM, Mohar A y Posch T, 2017, pág. 3)

En este gráfico se realiza una comparación de iluminancia de la luna llena en

dos días diferentes, el primero de color rojo realizado el 14 de noviembre del

2016 y el azul una estimación de valores que se dará el 7 de agosto del 2017.

En el de la izquierda se puede apreciar la iluminancia con relación a las horas y

en el derecho se puede observar el tiempo de permanencia en minutos que tiene

un valor determinado de iluminancia. Por consecuencia, se puede inferir que, en

el caso extremo de cielo nocturno despejado con luna llena llegaría hasta 0,32

Lx (Kyba CCM, Mohar A y Posch T, 2017).


22

Estos valores bajos de iluminancia son los que los seres vivos tanto animales

como plantas, se encuentran adaptados. Es por esto que, cualquier intromisión

de la luz nocturna emitida por consecuencia de la contaminación lumínica, la cual

tiene valores muchos más altos que la luna llena, puede cambiar los ciclos de

los organismos vivientes, provocándoles alteraciones o inclusive desplazamiento

de estos organismos. En la imagen a continuación, se pueden ver las diferentes

repercusiones que puede tener la contaminación lumínica, asociado con el

tiempo o patrones de movimiento de los seres vivos y la composición espectral

de la luz artificial.

Ilustración 14: Consecuencias de la contaminación lumínica.

Fuente: (“The ecological impacts of nighttime light pollution: a mechanistic appraisal”, Gaston Kevin, Bennie Jonathan,

Davies Thomas y Hopkins John, 2013, pág. 917)

Lo divide en dos categorías, la primera viendo a la luz como recurso, que a su

vez se subdivide en influencia en la fotosíntesis, partición de actividades entre

día y noche, y la reparación y recuperación.


23

- La influencia de la luz en la fotosíntesis:

En los seres autótrofos, si bien la fotosíntesis les permite seguir su ciclo normal

de vida, existe el ingreso de luz en hábitats donde normalmente no debería

existir, este ejemplo podemos ver en el caso de cuevas donde normalmente se

debe tener una oscuridad perpetua, sin embargo, al haber un ingreso de luz

existe algas que comienzan a crecer en gran cantidad, cambiando la cueva en

cuanto a intereses geológicos o arqueológicos (Lefevre, 1974).

Además de influencia sobre las fotosíntesis, existen numerosas afectaciones en

las plantas por el aumento de iluminación durante las horas de la noche como:

• Salida prematura de las hojas.

• Pérdida tardía de las hojas.

• Extensiones del periodo del crecimiento.

• Disminución de polinizadores nocturnos (García Gil y Estrada Ramón,

2014).

- Partición o distribución de actividades de día y noche:

Se debe tener noción de que un gran número de especies funcionan con una

repartición de actividades durante el día y la noche, tal y como lo hacen los

humanos. Al tener en cuenta la relación depredador-presa que existe en los

ecosistemas, y que la mayoría de depredadores suelen cazar sobre la luz de la

luna, mientras que las presas utilizan la obscuridad para escapar de estos. Si se

tiene un nivel más alto de luz debido a la contaminación lumínica, las especies

de presas al verse en mayor riesgo, pueden disminuir su actividad para no ser

cazadas (e.g. Kotler, 1984; Daly et al., 1992; Vásquez, 1994; Skutelsky, 1996;

Kramer & Birtney, 2001).


24

- Reparación y recuperación:

Donde las especies que necesitan continuos períodos de obscuridad para

controlar procesos de reparación y recuperación de la actividad fisiológica. Con

esto se refiere, a que algunos seres vivos diariamente reciben radiación del sol

UV-B y UV-A, de las cuales la UV-B (285-315nm), necesita de las horas de

obscuridad para reparar el ADN afectado por el sol y existiendo mucha

contaminación lumínica este proceso se puede ver afectado.

La segunda categoría es la que comprende procesos en los que la luz es recibida

como información y de esta se derivan tres, la afectación en los relojes

circadianos, la percepción visual y orientación espacial que serán detalladas en

los siguientes párrafos:

- La afectación en los relojes circadianos:

Entendiendo que existen tres ciclos periódicos que son adoptados por los

organismos vivientes, el primero el ciclo del día y la noche, el segundo

refiriéndose al cambio del día y la noche que existe durante las estaciones y que

regulan los organismos según los cambios del ambiente. El tercero, es el ciclo

lunar, el cual es muy importante para la reproducción de algunas especies y

viene ligada a la cantidad de luz que emite la luna. Estos tres ciclos pueden

cambiar por la luz nocturna, se ha demostrado que puede tener repercusiones

en el aumento de cáncer en los humanos, ya que, el ciclo circadiano que produce

hormonas en los humanos, particularmente en la melatonina se ve afectado por

estos aumentos en los niveles de la luz nocturna (Stevens, 1987,2009; Megdal

et al., 2005; Reiter et al., 2011).

- Percepción visual:

Cada animal, mediante sus ojos puede percibir un rango diferente de una

longitud de onda electromagnética. Por consiguiente, existe una limitada forma

de percibir los colores para cada uno, que muchas veces sirven de guía para sus

procesos o simplemente para su visión. En el siguiente gráfico se puede

diferenciar el espectro visible de los humanos comparado con el de los insectos:


25

Ilustración 15: Comparación del espectro visible de humanos e insectos.

Fuente: Dolsa y Albarrán (1998).

En el caso de las polillas, la luz artificial, dependiendo del espectro de emisión o

la intensidad dificultan la visión e inclusive pueden dejar a las polillas

parcialmente ciegas hasta que la pigmentación de los ojos logre adaptarse a la

luz (Rich Catherine, Longcore Travis, 2006).

Al ver esto es posible argumentar, que la luz artificial puede cambiar el espectro

y sus propiedades, y por ende el ambiente, provocando que los animales vean

los objetos o lo que tienen a su alrededor de forma diferente.

- Orientación espacial:

La luz artificial, ha alterado ecosistemas de tal manera que ciertos organismos

se ven atraídos por este tipo de luz, dando como efecto una alteración en sus

ciclos normales de vida. Un ejemplo claro de esto, es el caso de la afectación

que se da sobre la vida en los insectos, como las polillas. Las polillas como es

conocido tienen tendencia a acercarse a las fuentes de luz artificial durante la

noche. Esto desencadena una serie de alteraciones en la visión, oído y

comportamiento de estas.

Ilustración 16: Efecto de fijación de las polillas hacia la luz.

Fuente: “Ecological Consequences of Artificial Lighting”. ISLANDPRESS (2006).


26

En cuanto al oído, existe la situación donde uno de los depredadores más

comunes son los murciélagos, estos suelen alimentarse cerca del alumbrado

público debido a la cantidad de insectos cercanos a estas. Las polillas tienen un

mecanismo de defensa que les permite percibir sonidos ultrasónicos que emiten

los murciélagos y este se está viendo afectada al acercarse a lámparas de vapor

de mercurio, “exposed to mercury vapor light, they failed about half the time to

exhibit their normal evasive responses to electronically simulated ultrasonic bat

signals” (Svensson and Rydell, 1998).

Ilustración 17: Comportamiento de murciélagos cerca de las luminarias.

Fuente: Rydell, 2006.

Otro de los depredadores de polillas o insectos en general, son los pájaros de

diferentes especies, las polillas dependiendo de la especie tienen diferente

coloración que les sirve como camuflaje, no obstante, estas suelen acercarse a

la luz artificial o a superficies iluminadas por estas. Un estudio sobre pájaros que

atacan a polillas realizado en la Estación Biológica de Rancho Grande en

Venezuela, en el que se realizó observaciones durante siete meses, a 30

especies de pájaros, estableció que de 908 polillas atacadas, 764 fueron

comidas (Collins and Watson 1983).

Otro efecto es el denominado efecto barrera o desorientación en la migración:

“100 millones de aves mueren al año en EEUU y Canadá por impactos en

edificios o torres iluminadas. Hasta el punto en que Nueva York en la etapa de

migración de las aves apaga la iluminación ornamental de algunos rascacielos”

(García Gil y Estrada Ramón, 2014).


27

Estos diferentes puntos expuestos anteriormente afectan el ecosistema y su

funcionamiento dentro del reino animal, razón por la cual, el conocimiento y

difusión sobre información de la contaminación lumínica y las repercusiones en

la vida de los organismos vivientes o los cambios en la reproducción, la relación

depredador-presa y alimentación, es muy importante.

2.4.3 Parámetros determinantes de la Contaminación

Lumínica

Ilustración 18: Diagrama de parámetros determinantes de la contaminación lumínica.

Elaboración Propia. Fuente: (Contaminación Lumínica: Una visión del foco contaminante, 2012, pág. 44)

A partir del gráfico mostrado se establece que los parámetros son:

EFS: Emisión de Flujo Superior, denominado así, por ser el flujo lumínico que

escapa de la instalación en forma de lúmenes hacia el cielo. El EFS contempla

la luz directamente emitida desde las luminarias hacia el cielo. La cantidad de

flujo reflejado por el entorno que tenga la luminaria y la geometría de la zona

iluminada (García, G. y Estrada, R., 2014).

Con este indicador se pueden buscar medios para que las instalaciones de

alumbrado dirijan la luz hacia donde se necesita, con los niveles requeridos


28

según la reglamentación, además de minimizar la afectación sobre el resplandor

nocturno sobre el cielo (García, G. y Estrada R., 2014).

FHS: Muestra la cantidad de luz emitida por encima de la horizontal desde todas

las direcciones, incluyendo el flujo intruso. De esta se deriva la expresión FHSi

que, en esencia, es el flujo emitido directamente por encima de la línea horizontal

desde la luminaria. Y se expresa de la siguiente manera:

- FHSi= Flujo sobre la horizontal/Flujo de luminaria.

FHi: Flujo emitido por debajo de la horizontal, dentro del ángulo que ilumina la

calle.

FHli: Flujo emitido por debajo de la horizontal.

FHIi= flujo por debajo de la horizontal /flujo lámpara.

Flujo Útil: Es el que ilumina el área para la que fue destinada la luminaria.

Flujo Intruso: Porcentaje de luz que ingresa en el interior de los edificios desde

las luminarias instaladas en el exterior.


29

2.5 ¿Cómo disminuir la Contaminación Lumínica?

El proyectista de iluminación puede minimizar las repercusiones dadas por la

contaminación lumínica, al tener en mente los siguientes criterios mostrados a

continuación:

• Tipo de luminaria y hacia dónde se necesita la luz

Se debe pensar en la luminaria que limite su emisión de flujo a las zonas que se

desea iluminar, enfocándolas correctamente. Siempre teniendo en cuenta que la

tendencia natural de la luz puede tener reflejos, difracción o dispersión.

Por este comportamiento de la luz, es necesario controlar el flujo luminoso

directo, es decir, no iluminar hacia el cielo, esto se puede hacer con luminarias

que no tengan emisión hacia el hemisferio superior, ni ángulos cercanos al

horizonte. Para esto, se han establecido un FHSi mínimos cercanos al 1% y

factores de utilización máximos superiores al 0,4% (García Gil, Páramo Ramón,

Solano Héctor y Francia Pau, 2012, pág. 55). Cabe recalcar que hay que evitar

el flujo emitido cerca de la horizontal (10º-20º) en la medida de lo posible, ya que

puede llegar a producir un resplandor de 6 a 160 veces superior que el mismo

flujo reflejado en el suelo (González Naiara, 2014, pág. 15).

También es recomendable utilizar proyectores con ángulos inferiores a 70º,

evitando así, la posibilidad de ocasionar intrusión lumínica en usuarios o

viviendas cercanas a la iluminaria instalada.

Los criterios anteriormente mencionados están considerados en la “Ley del Cielo

de Canarias”, la cual fue la primera norma aprobada en España, con el objetivo

de proteger la calidad del cielo. En esta se establecieron una serie de normas

básicas sobre la utilización del alumbrado que evitan la pérdida de energía

lumínica, así como emisión del flujo hacia zonas que no son necesarias. EL

siguiente gráfico presentado es usado por el Gobierno de Canarias como

medidas en contra de la contaminación lumínica.


30

Ilustración 19: Normas Básicas de Utilización del Alumbrado.

Fuente: Recuperado de: www.iac.es/adjuntos/otpc/norma.jpg


31

• Cantidad de luz.

La importancia de la cantidad no radica en la visibilidad, ya que existen unos

límites mínimos en los cuales no se puede tener una visibilidad adecuada.

Superar los niveles recomendados, puede significar un aumento en el consumo

de energía por parte de la instalación y un incremento de la contaminación

lumínica resultado de la luz reflejada o dispersa de la iluminaria. Es importante

mencionar, que la efectividad de la iluminación sigue siempre el comportamiento

de una curva de rendimiento decreciente, es decir, “a niveles bajos-por debajo

de los mínimos- un ligero incremento de nivel representa un aumento importante

de efectividad, a niveles superiores, incrementos muy importantes se reflejan en

variaciones muy reducidas-generalmente insignificantes- de su efectividad”

(García Gil, Páramo Ramón, Solano Héctor y Francia Pau, 2012, pág. 56).

Buscar otra fuente

• Tipo de luz

No solo la cantidad de luz emitida es la que afecta al entorno, sino también el

espectro de emisión. Estos son factores determinantes para la calidad de la luz,

en donde se debe considerar la uniformidad de los niveles lumínicos de la

luminaria, sin causar deslumbramientos que dé como consecuencia la pérdida

de visibilidad de las personas que estén transitando cerca.

De acuerdo al color de la luz, es preferible usar luz que tenga un espectro de

emisión con baja emisión en las bandas cortas de longitud de onda, por debajo

a los 500 nm. La luz de colores blancos tiene un impacto mayor que una luz

cálida o amarillenta.


32

El estudio “Avualació Impacte Lumínic a zones protegides de l´AMB” establece

que el 78% de las lámparas instaladas en Barcelona son de color amarillento, es

decir, de vapor de sodio a alta presión, teniendo en cuenta esto se genera un

menor impacto que la iluminación con lámparas de color blanco.

Ilustración 20: Color de lámparas según el municipio.



33

• Tiempo de funcionamiento del alumbrado.

El alumbrado o instalación solo debe usarse mientras la actividad para lo que fue

instalado se realiza. Por esta razón, sino se utiliza interruptores o dispositivos

manuales, se debe pensar en dispositivos automáticos que estén coordinados

con los horarios, de preferencia se deben ajustar al horario solar. De los

dispositivos mencionados anteriormente existen varios tipos:

1. Interruptor: Es un dispositivo manual accionado por el hombre, no es

permitido por la normativa de las nuevas instalaciones.

2. Reloj: Se acciona a una hora programada. Sin embargo, no es

permitido por la normativa, porque no considera los cambios por las

estaciones del año.

3. Reloj astronómico: Es programable y tiene la opción de especificar la

ubicación geográfica y fecha del año, con el propósito de encenderse

a la hora que se pone el sol. Este es el más recomendado para el uso

en general.

4. Célula fotoeléctrica: Funciona con aportación de luz natural. Es la más

fiable de manera conceptual, no obstante, requiere un mayor

mantenimiento y no es posible regular la cantidad de luz emitida

5. Telegestión: Sistema óptimo, combina diferentes tecnologías, donde

las estaciones remotas están conectadas a sus estaciones centrales,

siendo una herramienta para el control y gestión de una mejor manera.

Por lo tanto, podemos decir que la necesidad de iluminación está relacionada

con la intensidad de uso. De tal manera, que al bajar la cantidad de usuarios esta

se puede regular o disminuir teniendo menos contaminación lumínica.


34

2.6 Factor de Cielo

Factor de cielo corresponde a la porción de cielo que es visible desde un punto

determinado. Tal y como se explica en la guía del usuario del software Heliodon

2: “En ausencia de todo obstáculo, con un horizonte despejado, la respuesta

sería: toda la bóveda celeste, una semi-esfera de radio indeterminado. El Factor

de cielo es el porcentaje de esta totalidad que podemos ver desde un punto

particular de una escena dada” (Beckers Benoit, 2009, pág. 35).

Para este estudio la intención es, usar el factor de cielo como un elemento visual

que ayude a mostrar la porción de cielo que pueda presentarse en cada tipología

urbanística analizada, tal y como se presenta en el ejemplo de la imagen 7 en la

parte inferior.

Ilustración 21: Foto Factor de Cielo.

Fuente: (Contaminación Lumínica: Una visión del foco contaminante, 2012, pág. 18)


35

2.7 Parámetros geométricos y descriptivos de la calle

Cada situación concreta, debe considerar los requisitos lumínicos y de protección

necesarios. Si bien una instalación de luz nocturna puede contaminar de forma

directa al emitir un número de lúmenes determinado hacia el cielo, cada una de

estas luminarias se ven condicionadas por su entorno. De manera que su

entorno puede reducir o amplificar esta contaminación lumínica. Dependiendo

de la tipología urbana, existen elementos a considerar que pueden ser

geométricos o descriptivos:

- Longitud de la calle o distancia en metros.

- Altura de los edificios: Altitud media de los edificios que delimitan la calle

en metros.

- Anchura de la calle: la amplitud de la vía, incluyendo aceras en metros.

- Separación de los edificios con respecto a la vía pública (m), de igual

manera aplica para los jardines o parque de la zona.

- Vegetación (distribución, cantidad, frondosidad, altura…)

- Tráfico vehicular

- Geometría de las fachadas

- Tipos de fachada: determinar la materialidad de las fachadas para poder

establecer un coeficiente de reflexión para estas.

- Coeficiente de reflexión de las superficies circundantes.

Ilustración 22: Reflexiones de fachadas.

Fuente: “Contaminación Lumínica. Una visión desde el foco contaminante: el alumbrado artificial” pág. 85.


36

3. METODOLOGÍA

Según el estudio “Avualació Impacte Lumínic a zones protegides de l´AMB”, en

la ciudad de Barcelona el flujo lumínico emitido hacia el cielo es cerca de los 105

mega lúmenes. Convirtiéndose en un foco contaminante importante al ser

comparado con los Municipios cercanos.

Ilustración 23: Imagen satelital, Barcelona por la noche.

Fuente: NASA Observatory.

Por esta razón, el interés en realizar este trabajo es analizar el flujo lumínico

saliente, que puede crear el impacto ambiental que tiene la tipología urbana, ya

que, aunque el alumbrado público emita un flujo hacia el cielo, siempre se ve

afectado por su entorno inmediato, con esto me refiero al ancho de la calle, altura

de los edificios, superficies de los edificios y calles, vegetación circundante y

otros. Lo que permitirá tener una noción de cuánto puede afectar estos factores

en la problemática de la contaminación lumínica.

Ilustración 24: Halo de luz de Barcelona, visto desde Collserola.

Fuente: Cel Fosc


37

Para efectuar el estudio sobre la contaminación lumínica, se propone realizar

una comparación entre dos barrios de Barcelona. El barrio de Sant Gervasi, por

su cercanía con el Parque Natural del Collserola y el barrio de El Raval, que se

encuentra en una zona central de la ciudad, posibilitando así, ver los efectos que

tiene cada tipología de barrio y sus elementos que lo componen.

Ilustración 25: Áreas Verdes del Área Metropolitana de Barcelona.

Fuente: Recuperado de: http://www.vozbcn.com/figura/2010/10/20101019collserola.jpg

El Parque Natural de la Serra de Collserola tiene un total de 8 259 hectáreas,

formada por 9 Municipios que se encuentran alrededor, la proximidad a zonas

de alta densidad poblacional y actividad industrial, muestra la necesidad de

proteger este espacio verde importante del Área Metropolitana de Barcelona.


38

3.1 Metodología para analizar el cañón urbano.

En primera instancia se realiza un estudio general de los barrios “El Raval” y

“Sant Gervasi-La Bonanova”, con el objetivo de comprender la morfología de

cada uno de estos. Para esto se debe analizar el cañón urbano que presenta

cada tipología de barrio. El cañón urbano es definido por tres parámetros, la

altura máxima de los edificios, el ancho del cañón o ancho de vía y la longitud

del tramo de calle. Razón por la cual se establecen los siguientes pasos a seguir

para analizar cada caso:

- Se analiza y establece un rango de número de pisos para cada parcela,

en cada uno de los barrios.

- Para el número de pisos de los edificios se agrupa en: 1 a 3 pisos, de 4 a

6 pisos, 7 a 9 pisos y de 10 a 15 pisos.

- Además, se analiza el ancho de vía de cada una de las calles

correspondientes en cada barrio.

- Para el ancho de vía se establece cuatros rangos tipo para los dos barrios:

ancho de 0 a 10 metros, de 10,1 a 20 metros, de 20,1 a 30 metros y de

30,1 a 60 metros.

- Se analiza la longitud de las calles de cada uno de los barrios.

- Con el objetivo de poder cubrir la totalidad de los dos barrios, se

establecen 10 casos tipo de calle para el barrio de “El Raval” y 7 casos

tipo para el barrio de “Sant Gervasi- La Bonanova”.

- Adicionalmente, se añade una foto con cámara con lente tipo “ojo de pez”

en cada uno de los casos tipo simulados. Con el objetivo de mostrar el

factor de cielo en cada uno de estos.


39

3.2 Barrio de Sant Gervasi- La Bonanova

Desde 1716, Sant Gervasi de Cassoles logró su municipalidad autónoma hasta

el año 1897 cuando fue agregado a Barcelona. En 1840 la población de

Barcelona más acomodada se empezó a trasladar a San Gervasi, lo cual inició

un proceso de urbanización que marcó la distribución de la zona en tres partes

importantes desde 1879. La primera La Bonanova, la zona del Putxet a las

cercanías de Gracia y Lledó que corresponde al actual barrio de Sant Gervasi.

Parte de la zona fue destruida tras la Guerra Civil. Durante la dictadura

Franquista, se permitieron cambiar las villas de verano por bloques de pisos. No

es hasta 1940, cuando en la unión de La Bonanova y Sant Gervasi se abrió la

Ronda del General Mitre, esto juntándolo con las obras de los Juegos Olímpicos

de 1992, donde se urbanizó la Ronda de Dalt. Estos acontecimientos hicieron

que la ladera de Collserola se separe del resto de Bonanova (La meva

Barcelona, 2017).

Ilustración 26: Imagen satelital del barrio Sant Gervasi la Bonanova.

Fuente: Google Earth. Fecha imagen: 18/05/2017


40

El barrio de Sant Gervasi-La Bonanova tiene una superficie de 223,5 hectáreas,

área en la cual existen 9 352 viviendas con 25 665 habitantes, donde

principalmente existen 2 a 4 habitantes por vivienda (http://opendata.bcn.cat,

2017).

Ilustración 27: Clasificación Urbanística Sant Gervasi-La Bonanova.

Fuente: Generalitat de Catalunya. http://dtes.gencat.cat/muc-visor/AppJava/home.do


41

De acuerdo a la información proporcionada por el Departamento de Territorio y

Sostenibilidad de la Generalitat de Catalunya, acerca de la clasificación

urbanística se ha establecido una codificación, parte de la cual se puede ver en

la parte inferior de la ilustración 27. En el barrio de Sant Gervasi-La Bonanova,

se encuentra la siguiente clasificación:

- R3: Eixample moderno y ordenaciones de isla cerrada. Ocupación en

forma de malla o cuadrícula y edificación en alineación vial.

- R4: Ordenación Abierta: Forma de crecimiento urbano configurada por

edificaciones aisladas de uso plurifamiliar. Corresponde a las

ordenaciones abiertas de bloques y torres.

- R6: Ordenación extensiva de baja densidad, de casas aisladas o

adosadas y de uso unifamiliar.

- SE: Equipamientos, que pueden ser centros públicos, culturales,

deportivos. Así como también, equipamientos privados de interés público

o social.

- M3: Áreas urbanas que puede tener diversos usos dentro de la misma

parcela.

- SV: Comprende los parques urbanos y forestales, jardines y plazas, zonas

verdes y de recreación (Departament de Territori i Sostenibilitat, 2017).


42

Dentro del barrio existen 102 calles aproximadamente, las cuales serán listadas

a continuación:

Relación de calles del barrio "Sant Gervasi-La Bonanova"

Nombre Calle Ancho(m) Longitud (m)

Carrer de Ganduxer 16 671,81

Ronda del General Mitre 30 781

Carrer de Sant Casimir 9 142

Carrer dÁlacant 9 196

Plaça de Ferran Casablancas 20 120,33

Carrer de Josep Balari 12 85

Carrer de Cerignola 12 138

Carrer de Bertrand i Serra 12 182

Carrer de Ricardo Calvo 12 174,26

Carrer de lÉmancipació 12 164,91

Carrer de Maó 12 268,95

Carrer d´Horaci 9 171,11

Carrer de Dalmases 9 67

Carrer de Torras i Pujalt 12 427,68

Carrerde Mandri 25 597

Carrer de Sant Marius 12 397,21

Carrer dÁrimon 12 376

Carrer dÁrtesa de Segre 12 89,7

Carrer del Bisbe Sivilla 12 331,96

Carrer de Reus 10 208,17

Carrer de Bigai 12 180,91

Carrer de Sant Delfí 5 65,97

Passatge Bigai 6 55

Carrer de la Ciutat de Balaguer 12 488,22

Carrer del Camp 8 365

Carrer de Muntaner 20 545

Carrer de Pujol 8 134

Carrer Berlines 5 183,77

Plaça de la Bonanova 6 44,51

Carrer de Sant Gervasi de Cassoles 10 574

Carrer del Miño 5 97,65

Carrer del Pintor Gimeno 5 66,95

Carrer del Vilarós 12 79

Carrer de Rubinsteins 8 134

Plaça de Joaquim Folguera 8 123


43

Carrer de Balmes 20 697

Carrer de Castanyer 8 227

Carrer de Moragas 16 198

Passatge de Maluquer 17 195,23

Carrer de Folgueroles 16 321

Carrer de Buscarons 10 146

Carrer de Teodora Lamadrid 7 419

Passeig de la Bonanova 21 940

Passeig de Sant Gervasi 21 964

Carrer de Pomaret 9 286

Carrer dÍradier 12 603

Carrer de les Escoles Pies 9 440

Carrer de la Marquesa de Vilallonga 10 547

Carrer de Vilana 10 135

Carrer de lÉsperança 10 146

Carrer de Munner 10 126

Carrer de Margenat 10 143,75

Carrer de les Canaries 10 145

Carrer de Planella 10 415

Carrer de la Inmaculada 10 669,72

Carrer de Pomaret 10 128

Carrer de Roura 6 186

Carrer de Valeta dÁrquer 10 168

Carrer de Bellesguard 11 753

Carrer dels Quatre Caminis 15 764

Carrer de Sant Joan de la Salle 9 434

Carrer del Solsones 12 54

Carrer de la Ribargorça 4 43

Carrer dÁlcoi 9 247

Carrer del Lluçanes 12 409,18

Carrer de Vista Bella 14 344

Carrer de Mossen Vives 12 221

Carrer de Jaume Cancer 12 144

Carrer de la Infanta Isabel 18 261

Carrerde Jesús i Maria 12 502,31

Carrer de Balsareny 15 82

Carrer dels Dominics 10 301,61

Carrer del Cister 10 544,3

Carrer de Sant Liguori 10 41

Carrer del Vendrell 10 133

Carrer de Malilla 10 119,92


44

Carrer de Claravall 11 83

Plaça de Calvó 12 37

Carrer de Teodor Roviralta 7 399

Carrer de Josep Gari 17 212

Av. Del Tibidabo 27 994

Carrer de Mas Yebra 8 158

Carrer de García Mariño 8 190

Carrer de Roman Macaya 12 229

Carrer de Lleó XIII 10 497,7

Carrer de Collserola 20 427

Carrer del Comte de Sert 8 94

Carrer de lÉnginyeria 9 393

Carrer Carles Pirozzini 11 99

Carrer de Lluis Muntadas 10 287

Carrer de Manuel Arnús 7 858

Carrer del Guarda Anton 8 199

Carrer dÉduard Fontsere 7 365

Carrer dÁria Margarit 15 142,9

Carrer de Carles Riba 14 623,93

Carrer de Gaziel 12 153

Carrer Josep Maria Lladó 15 174

Carrer de Josep Canaleta 6 180

Carrer de Merce Rodoreda 8 247

Carrer dÍsaac Newton 20 1049

Ronda de Dalt-Autopista del Maresme 20 1532

Carrer de Benedetti 20 483

Tabla 1: Calles barrio Sant Gervasi-La Bonanova.

Fuente: Elaboración propia.


45

La tabla que se encuentra en la parte inferior, es el resumen de los diferentes

tipos de tramos de calle en el barrio de Sant Gervasi-La Bonanova:

Casos Tipo Barrio "Sant Gervasi-La Bonanova"

Casos Tipo Ancho Vía (m) Nº de Pisos Fachada 1

Nº de Pisos Fachada 2

Nº Tramos por caso

Ancho Medio de Calle (m)

Metros Lineales de Calle en Cada Caso (m)

1 ≥10 1 a 3 1 a 3 11 9,18 532,73

2 ≥10 4 a 6 4 a 6 4 7,62 211,54

3 10,1 a 20 4 a 6 4 a 6 12 12,15 584,61

4 1 a 3 aislado 57 30,30 2832,17

5 4 a 6 Parque 4 32,96 178,64

6 4 a 6 aislado 11 33,40 527,33

7 20,1 a 30 7 a 9 7 a 9 10 23,48 494,36

Tabla 2: Casos tipo barrio Sant Gervasi- La Bonanova


La tabla ha sido hecha en base al análisis de la clasificación urbanística

implantada por la Generalitat de Catalunya, que corresponde con el gráfico 28

del ancho de las vías y el gráfico 29 de la altura de los edificios. Donde se puede

apreciar dos zonas principales. La primera la zona más cercana hacia el centro

de la ciudad, es más densificada de clasificación R3, mientras que a medida que

se acerca hacia el Parque Natural Collserola la tipología cambia y se encuentran

equipamientos (SE) y casas unifamiliares aisladas o también denominado R6, lo

que permite tener una mayor cantidad de zonas verdes.


46

Ilustración 28: Clasificación Ancho de Vías del barrio Sant Gervasi-La Bonanova.

Fuente: Elaboración Propia.


47

Ilustración 29: Clasificación Altura de Edificios del barrio Sant Gervasi-La Bonanova.



48

Ilustración 30: Clasificación Casos tipo del barrio Sant Gervasi-La Bonanova.



49

3.3 Barrio El Raval

Es un barrio que se encuentra en el distrito de Ciutat Vella, barrio ubicado fuera

de los muros establecidos en la época medieval. Durante mucho tiempo la parte

alta del barrio estaba destinada a la zona agrícola, mientras que la parte baja se

encontraba destinada a las actividades marítimas por su cercanía al puerto. A

partir del siglo XIX, se prohibió en el barrio la construcción de nuevas fábricas.

El Raval comenzó a cambiar, las fábricas se convierten en viviendas junto con la

desaparición de conventos que cambian de uso al convertirse en mercados. Tal

es el caso del convento de Sant Josep, que pasa a ser el mercado “La Boquería”.

A principios de 1900 muchos trabajadores se instalaron en el barrio,

convirtiéndolo en uno de los barrios más populares de Barcelona.

Ilustración 31: Imagen satelital del barrio El Raval.

Fuente: Google Earth. Fecha imagen: 18/05/2017

Hasta la actualidad, el Raval es un barrio con una gran concentración de edificios

públicos y privados importantes, como el convento de Sant Pau del Camp, la

capilla de Sant Llátzer, Hospital de la Santa Creu o las Drassanes Reials

(http://www.ravalsudpladebarris.cat, 2017).


50

El barrio de El Raval tiene una superficie de 109,8 hectáreas, en el cual existen

47 126 habitantes, casi el doble que el barrio de Sant Gervasi- La Bonanova, a

pesar de tener la mitad de extensión en hectáreas. Lo que quiere decir que es

un barrio más denso, donde principalmente existen 16 776 viviendas de 1 a 2

habitantes por vivienda (http://opendata.bcn.cat/, 2017).

Ilustración 32: Clasificación Urbanística del barrio EL Raval.

Fuente: Generalitat de Catalunya. http://dtes.gencat.cat/muc-visor/AppJava/home.do


51

El Departamento de Territorio y Sostenibilidad de la Generalitat de Catalunya,

acerca de la clasificación urbanística ha establecido una codificación. En el barrio

El Raval, se encuentra la siguiente clasificación:

- R1: Tramas urbanas y ordenaciones antiguas correspondientes a los

núcleos fundacionales y centros históricos de la población, de las cuales

conviene mantener la estructura urbana de edificación.

- R4: Ordenación Abierta: Forma de crecimiento urbano configurada por

edificaciones aisladas de uso plurifamiliar. Corresponde a las

ordenaciones abiertas de bloques y torres.

- SE: Equipamientos, que pueden ser centros públicos, culturales,

deportivos. Así como también equipamientos privados de interés público

o social.

- M3: Áreas urbanas que puede tener diversos usos dentro de la misma

parcela.

- SV: Comprende los parques urbanos y forestales, jardines y plazas, zonas

verdes y de recreación (Departament de Territori i Sostenibilitat, 2017).


52

El barrio abarca 94 calles aproximadamente, las cuales están detalladas en el

siguiente gráfico:

Relación de calles del barrio "El Raval"

Nombre Calle Ancho(m) Longitud (m)

Carrer de Pelai 20 414

Carrer dels Tallers 7 508

Carrer de Gravina 10 70

Carrer de Jovellanos 9 78,68

Plaça de la Universitat 27,7 83,84

Plaça de Castella 9 63

Carrer de les Ramelleres 7 146

Carrer de les Sitges 5 71,69

Carrer de Torres i Amat 9 189,65

Carrer de Valldonzella 7 266

Carrer de Joaquin Costa 8 471

Carrer dels Angels 7 389

Carrer dÉlisabets 5 289,77

Carrer dén Xucla 5 190,96

Passatge dÉlisabets 4 93,2

Carrer de Montjuic del Carme 4 74,14

Carrer del Notariat 6 91,93

Carrer del Dr. Dou 12 172,32

Carrer del Pintor Fortuny 12 273

Carrer del Peu de la Creu 10 243

Carrer de Ferlandina 5 379

Carrer del Tigre 5 154,41

Carrer de la Paloma 5 190

Carrer del Lleó 5 136,9

Carrer de la Lluna 5 171

Carrer de Sant Vicenç 5 279

Carrer Nou de Dulce 5 129

Carrer de Sant Erasme 7 174

Carrer de Sant Gil 7 140

Carrer de la Riera Alta 12 334

Carrer del Carme 8 595

Carrer dÉrasme de Janer 10 95

Carrer de Bisbe Laguarda 8 121

Carrer de la Cendra 4 150,73

Carrer de Requensens 8 36,95


53

Carrer del Princep de Viana 7 152

Carrer de Sant Antoni Abat 9 213

Carrer dels Salvador 5 128

Carrer dÉn Sant Climent 4 93

Carrer dÉn Botella 6 72

Carrer de la Cera 7 294

Carrer de l´Hospital 7 511

Carrer de la Riera Baixa 8 121,7

Carrer dÉm Roig 4 179

Carrer de Picalquers 3 99,17

Carrer de les Egipciaques 10 144,67

Plaça del Canonge Colom 4 174,1

Plaça de la Gardunya 5 58

Carrer de Jerusalem 4 194

Pasatge dels Coloms 3 93

Carrer de lÁrc de Sant Agusti 4 116,95

Carrer de la Junta de Comerç 10 190

Carrer dÉn Robador 4 221

Carrer de Sant Rafael 10 133

Carrer Nou de Sadurní 7 159

Carrer de Sant Pau 4 730,4

Carrer de les Penedides 4 99

Carrer de Santa Margarida 5 49

Carrer de Sant Ramon 6 141

Carrer del Marques de Barbera 10 128,22

Carrer Maria Aurelia Campany 15 91

Carrer Nou de la Rambla 9 594,74

Carrer de Vistalegre 5 117

Carrer de lÁurora 5 136

Carrer de Sant Pacia 6 327,41

Carrer de la Riereta 4 356

Carrer de la Reina Amalia 5 364

Carrer de Santa Elena 6 101

Carrer de l´Hort de la Bomba 5 122,8

Carrer de les Flors 10 120

Carrer de lÁbat Safont 10 19

Carrer de les Tapies 8 249

Carrer de Santa Madrona 6 162,52

Carrer de lÓm 7 154

Carrer de Sant Bertran 6 102,73

Carrer de l´Árc del Teatre 8 247


54

Carrer de l´Est 6 116

Carrer de Guardia 6 143

Carrer de Lancaster 4 111,71

Carrer de Montserrat 6 110,91

Passatge de Gutenberg 5 76,18

Carrer de Cervelló 12 63

Carrer del Portal de Santa Madrona 15 141,55

Carrer del Cid 12 158,7

Carrer de Peracamps 10 139

Carrer de Ramon Berenguer el Vell 9 63,14

Av. Del Parallel 44 684,94

Ronda de Sant Pau 30 520

Ronda de Sant Antoni 38 682,84

Av.de les Drassanes 39 411,38

Carrer de Sant Oleguer 18 142

Rambla del Raval 60 302,03

Rambla dels Caputxins 40 1182

Passeig de Josep Carner 38 184

Tabla 3: Calles barrio El Raval.

Fuente: Elaboración Propia


55

La tabla que se encuentra en la parte inferior, es el resumen de los diferentes

tipos de tramos de calle en el barrio de El Raval:

Casos Tipo Barrio "El Raval"

Casos Tipo Ancho Vía (m) Nº de Pisos

Fachada 1

Nº de Pisos Fachada 2

Nº Tramos por caso

Ancho Medio de Calle (m)

Metros Lineales de Calle en Cada Caso (m)

1 ≥10 1 a 3 1 a 3 2 7,3 91,29

2 ≥10 4 a 6 4 a 6 81 5,62 4037,72

3 10,1 a 20 4 a 6 4 a 6 5 12,85 264,44

4 ≥10 1 a 3 4 a 6 6 6,61 313,49

5 ≥10 4 a 6 7 a 9 3 7,05 164,9

6 1 a 3 Parque 3 52,73 130,09

7 4 a 6 Parque 4 46,93 216,67

8 20,1 a 30 4 a 6 4 a 6 5 29,96 247,69

9 30,1 a 60 4 a 6 4 a 6 3 59,95 168,68

Tabla 4: Casos tipo barrio El Raval.


La tabla ha sido hecha considerando tres parámetros: la Clasificación

Urbanística implantada por la Generalitat de Catalunya, que corresponde con el

gráfico 33 del ancho de las vías y el gráfico 34 de la altura de los edificios del

barrio El Raval. La mayoría de los casos tipos son de una calle menor a 10

metros y con una altura de los edificios en el rango de 4 a 6 pisos, lo que

concuerda con la tipología del barrio ya que la mayoría del barrio corresponde a

la clasificación de R1, es decir, del núcleo antiguo.


56

Ilustración 33: Clasificación Ancho de Vías del barrio El Raval.



57

Ilustración 34: Clasificación Altura de Edificios del barrio El Raval.



58

Ilustración 35: Clasificación Casos tipo del barrio El Raval.



59

3.4 Modelización y simulación de los casos tipo

La simulación de cada caso tipo se hace mediante el software RELUX, programa

el cual es utilizado para el cálculo de iluminación de alumbrado interior y exterior.

A través de este programa, se modela cada caso tipo de cañón urbano, es decir,

la geometría de cada tramo de calle (ancho, altura y longitud de la vía). El

programa utiliza un módulo de cálculo interior para poder determinar las

reflexiones. Para los modelos de cada calle, las paredes tomaran el grado de

reflexión según el acabado que tengan en cada tipología urbanística. Las

paredes de los extremos o lo que debería ser la continuación de la calle tienen

un color blanco con grado de reflexión del 100%. Y el techo debe ser de color

negro con grado de reflexión de 0%, de manera que el software tenga que obviar

esta superficie.

Las luminarias son ubicadas según el caso estudiado. En este caso tipo se

encuentra a una altura de montaje de 4,5m con una separación de 12,5m entre

cada luminaria y la separación con respecto a la fachada es de 1,4m.

Las fichas de resumen de cada caso tipo de el barrio de El Raval y Sant Gervasi-

La Bonanova se encuentran en el Anexo del estudio.

Además, para la información visual, es decir, los registros fotográficos del factor

de cielo se utiliza una cámara tipo “ojo de pez” (Polaroid CUBE+) de lente gran

angular de 124º. Mostrando así, la porción de cielo que hay en los diferentes

casos a estudiar.

Ilustración 36: Imagen Cámara usada para registro fotográfico Polaroid CUBE+.

Fuente: Fotografía propia.


60

Las luminarias utilizadas para la simulación deben corresponder al tramo de calle

escogido en cada caso tipo. Para las simulaciones realizadas en RELUX se ha

utilizado diferentes tipos de luminarias, con su respectiva fotometría, que son

detalladas en la página a continuación:

Tabla 5: Tipos de luminarias de simulaciones de casos tipo Relux.

Fuente: reluxnet.relux.com- Elaboración propia


61

En los casos tipos de El Raval, el caso tipo número 2 tiene las siguientes

características:

- Ancho medio de los tramos de 5,6m.

- Altura media de las dos fachadas de 15m.

- Largo estándar del tramo de 50m.

Los grados de reflexión utilizados en el modelo son:

- 100% para las paredes que suponen la continuación de la calle.

- 0% para el techo

- 50% para las paredes de los edificios

- 25 % para el suelo (pavimento gris)

Ilustración 37: Imagen modelo informático realizado con Relux, Caso tipo 2- Barrio El Raval.


Para el cálculo de EFS se debe tomar en cuenta la superficie de techo del

modelo, el cual representa la porción de cielo presente en el cañón urbano. A

manera de ejemplo, tenemos en el caso tipo 2 del barrio El Raval, la superficie

del techo corresponde a 50m de longitud del tramo multiplicado por 5,6m del

ancho, da como resultado 280 m2.


62

Ilustración 38: Techo tramo- Modelo informático realizado con Relux, Caso tipo 2- Barrio El Raval.

Fuente: (RELUX) Elaboración Propia.

Los 280m2 deben ser multiplicados por 2,92lx que es lo que el modelo RELUX

muestra como resultado de iluminancia media (Em) en el techo. De esta manera

el EFS es:

EFS= Superficie (m2) x Lx= lm

EFS=280m2 x 2,92lx= 818 lm

Otro parámetro a considerar para esta investigación es el % EFS que viene

directamente relacionado con el número total de luminarias y el flujo que tiene

cada una de estas.

Ilustración 39: Planta Modelo informático realizado con Relux, Caso tipo 2- Barrio El Raval.

Fuente: (RELUX) Elaboración Propia

En el caso tipo 2 del barrio El Raval, el flujo lumínico de cada una es de 6600 lm

y en el tramo modelado hay un total de 4 luminarias, lo cual significa un flujo total

instalado de 26400 lm. Por lo tanto, en este caso el %EFS es:

%EFS = EFS total /Flujo lamparas total.

%EFS= 818lm x 100/ 26400= 3,10%

En el siguiente diagrama se muestra de forma resumida el proceso de

simulación y cálculo del caso tipo 2 del barrio de “El Raval”, para determinar el

EFS y %EFS que son factores determinantes para la investigación.


63

Ilustración 40: Diagrama de proceso y simulación de los casos tipo.

Fuente: (RELUX) Elaboración Propia


64

4. RESULTADOS

Para realizar el análisis de resultados se utiliza el EFS como parámetro principal,

el cual es el flujo lumínico emitido hacia el cielo por una luminaria. El EFS tiene

como unidad de medida el lumen y comprende la luz emitida directamente, más

la indirecta, es decir la reflejada por el entorno del cañón urbano.

En la tabla 5 y tabla 6 ubicado en las siguientes páginas, se puede encontrar los

datos de EFS tanto en el barrio de Sant Gervasi-La Bonanova, como El Raval.

Fueron obtenidos con respecto a la luz emitida por las luminarias, se ha

modelado los diferentes casos tipo considerando solo la geometría del cañón

urbano, omitiendo las aperturas de las fachadas y la presencia de los balcones.

Además, se presenta el %EFS que cada caso representa en los casos tipo. Los

datos de cada caso tipo están detallados en el ANEXO del presente documento.


65

Tabla 6: Resultados de EFS y %EFS de casos tipo del barrio Sant Gervasi-La Bonanova.

Fuente: Elaboración propia


66

Tabla 7: Resultados de EFS y %EFS de casos tipo del barrio El Raval



67

Los siguientes gráficos muestran la Emisión de flujo superior (EFS), que se da

en cada uno de los casos tipo, en los dos barrios.

Gráfico 1: EFS “Sant Gervasi-La Bonanova”.


Gráfico 2: EFS “El Raval”.



68

En las gráficas mostradas anteriormente se observa, que en el barrio de Sant

Gervasi-La Bonanova solo un caso sobrepasa los 10 000 lm y en el barrio El

Raval existen 4 casos tipo que sobrepasan los 10 000 lm. No obstante, al analizar

los siguientes gráficos que muestran el %EFS que se da en cada caso tipo,

podemos ver que los %EFS de los casos de Sant Gervasi-La Bonanova superan

los %EFS del barrio “El Raval”.

Gráfico 3: %EFS “Sant Gervasi-La Bonanova”.


Gráfico 4: %EFS “El Raval”.


0,00%

2,00%

4,00%

6,00%

8,00%

10,00%

12,00%

14,00%

1 2 3 4 5 6 7

% EFS Casos Tipo Barrio "Sant Gervasi"

0,00%

2,00%

4,00%

6,00%

8,00%

10,00%

12,00%

14,00%

1 2 3 4 5 6 7 8 9

% EFS Casos Tipo Barrio "El Raval"


69

A manera de resumen se presentan las siguientes tablas del %EFS de los dos

barrios analizados.

Tabla 8: Promedio de %EFS en Sant Gervasi la Bonanova


Tabla 9: Promedio de %EFS en EL Raval



70

Ilustración 41: Clasificación %EFS del barrio Sant Gervasi-La Bonanova.


Las calles mostradas en la ilustración anterior con un %EFS elevado se presenta

en las calles con mayor ancho y con altura de las edificaciones de igual o menor

que 3 pisos. Puesto que en el barrio de Sant Gervasi-La Bonanova es de

clasificación R6 o residencial en su mayoría, teniendo varias edificaciones


71

aisladas presenta una mayor amplitud en el cañón urbano que se da como

consecuencia un %EFS mayor a 10,50% en la mayoría de los casos. Esto

contrastado con la ilustración de la parte inferior nos permite percibir la diferencia

que existe en las dos tipologías.

Ilustración 42: Clasificación %EFS del barrio El Raval.


Como se ve en la ilustración 42, la mayor parte de las calles representan un

%EFS que va de 2,50% a 5,00%, ya que la gran parte del barrio de El Raval

presenta una clasificación R1 de núcleo antiguo, en el cual las edificaciones

presentan calles menores a los 10m y altura entre 4 y 6 pisos. Dando esto un

resultado en el %EFS menor que en el barrio de Sant Gervasi.


72

Para calcular el flujo emitido o el EFS para la totalidad del barrio, se utilizó la

tabla de resumen de los casos tipo, donde se describe cada uno de los tramos.

Cada caso tipo tiene una longitud de 50m de longitud, a partir del EFS que emite

cada caso tipo, se divide el número de metros lineales de la tabla 2 “Casos tipo

El Raval” y “Tabla 4: Casos tipo Sant Gervasi-La Bonanova” para 50 m. Ese

número de tramos se multiplica por el EFS de cada caso tipo de las tablas 5 y 6

de cada barrio. Dando como resultado la totalidad de cada caso tipo en el barrio.

De esta manera al sumar todos ellos se puede establecer las siguientes tablas 9

y 10 que representan el EFS total del Barrio de El Raval y Sant Gervasi-La

Bonanova. En el gráfico ubicado en la parte inferior se encuentra un ejemplo del

caso tipo 1 del barrio de Sant Gervasi – La Bonanova.

Gráfico 5: Gráfico ejemplo de cálculo de EFS total en el barrio Sant Gervasi por todas las calles que serían equivalente

al caso 1 en este barrio.


Tabla 10: EFS barrio Sant Gervasi-La Bonanova.



73

Tabla 11: EFS barrio El Raval.


Las anteriores tablas, representadas de forma gráfica en la parte de abajo,

demuestran que el barrio Sant Gervasi emite 580 325 lm en comparación de El

Raval que emite 393 780 lm hacia el cielo.

Gráfico 6: EFS total por barrio



74

Al analizar los diferentes casos tipo y las últimas comparaciones, se puede

expresar que la mayor contribución de EFS por parte del barrio de Sant Gervasi-

La Bonanova, se debe a la tipología de barrio. Esta tipología se ve evidenciada

en el número de viviendas que existen por barrio que se encuentra en el Gráfico

7.

Los datos proporcionados por el Servicio de datos abiertos del Ayuntamiento de

Barcelona, muestra esta diferencia en el número de viviendas es debido a que

Sant Gervasi- La Bonanova tiene en su mayor parte una tipología de barrio de

clasificación residencia aislada (R6) o equipamiento (SE), lo que quiere decir que

la mayoría de sus edificaciones no sobrepasan los 3 pisos y el ancho de la calle

o espacio entre fachadas superior. Esto contrastando con la tipología de “El

Raval” que en su generalidad presenta edificaciones del núcleo antiguo (R1) y

con pocas áreas verdes, es decir, con menor ancho de calles y mayor altura de

las fachadas, es por esto que los gráficos siguientes se hace una relación en

base a los datos de viviendas, habitantes y área de cada barrio.

Por esta razón, es pertinente contrastar la cantidad de lúmenes por hectárea de

cada barrio. Como podemos observar en el Gráfico 9, El Raval en un área de

110 hectáreas, tiene 3580 lm/ha, mientras que Sant Gervasi-La Bonanova con

un área de 223 hectáreas, tiene 2602 lm/ha. No obstante, es importante

mencionar que Sant Gervasi tiene el doble de área que el barrio del Raval

(http://opendata.bcn.cat, 2017).

Gráfico 7: Área de barrios (hectáreas)

Fuente: Elaboración Propia / Datos extraídos de: (http://opendata.bcn.cat, 2017).


75

Gráfico 8: EFS lm/ha barrios.


De la misma manera el número de viviendas en El Raval es 44% mayor que el

barrio de Sant Gervasi, es más denso por la clasificación urbanística que tiene,

y da como resultado un número menor de viviendas en Sant Gervasi a pesar de

tener el doble de hectáreas en extensión.

Gráfico 9: Nº de viviendas por barrio.

Fuente: Elaboración Propia / Datos extraídos de: (http://opendata.bcn.cat, 2017).


76

El siguiente gráfico muestra la relación EFS de lm/vivienda que existe en cada

barrio. Mientras que en el barrio de El Raval hay 23 lm/vivienda, en el barrio de

San Gervasi-La Bonanova se emite 62 lm/vivienda.

Gráfico 10: EFS lm/vivienda barrios.


Sin embargo, en el barrio de Sant Gervasi- La Bonanova, existe 7000 viviendas

menos que en El Raval. Razón por la cual, al realizar una hipótesis de que ambos

barrios tienen el mismo número de viviendas (16 776 viviendas), aun así, vemos

que en el barrio de Sant Gervasi- La Bonanova continúa siendo mayor, ya que

emite 35 lm/vivienda en comparación con el barrio de El Raval de 23 lm/vivienda.

Gráfico 11: EFS lm/vivienda barrios (Hipotético).



77

De igual manera al hacer una relación de lm/habitante en cada uno de los barrios,

primero se determina según el Servicio de Datos Abiertos del Ayuntamiento de

Barcelona la población mostrada en el gráfico siguiente:

Gráfico 12:Nº habitantes en barrios.


En el gráfico siguiente se puede observar que El Raval emite 8 lm/hab en

contraste con el barrio de que emite casi 3 veces más, con Sant Gervasi- La

Bonanova que emite 23 lm/hab.

Gráfico 13: EFS lm/hab barrios.



78

De la misma forma que en el caso presentado anteriormente, al hacer un

supuesto de que Sant Gervasi- La Bonanova tiene 47 129 habitantes al igual que

el barrio de El Raval. Se demuestra que, aunque se iguale la población, Sant

Gervasi emite 12 lm/hab en comparación con El Raval que emite 8 lm/hab.

Gráfico 14: EFS lm/hab barrios (Hipotético).


Tras analizar los resultados se puede expresar que, si bien los casos tipo de El

Raval individualmente presenta un EFS mayor que los casos analizados en el

barrio de Sant Gervasi, al ver el total de EFS o lúmenes totales emitidos por

barrio y compararlo vemos que Sant Gervasi es 32% de EFS superior que El

Raval. De igual manera al sacar el %EFS tanto en la ilustración 41 e ilustración

42 se ve la influencia de la forma del cañón urbano que presenta cada tipología

urbanística. Gran parte del barrio de Sant Gervasi- La Bonanova presenta un

%EFS superior al 10,50% mientras que en El Raval en general no pasa del 5%.

De igual manera esto concuerda con los datos anteriormente presentados donde

se relaciona la viviendas y habitantes de cada barrio, y aunque El Raval presenta

el doble de habitantes al igual que número de viviendas, la emisión de lúmenes

hacia el cielo por parte de Sant Gervasi es un 35% mayor. Sin embargo, Sant

Gervasi-La Bonanova tiene el doble de área en hectáreas lo cual por la tipología

permite tener una mayor cantidad de vegetación. Por esta razón, la presencia de

la vegetación es un parámetro que se debe considerar, ya que forma parte del


79

cañón urbano y puede modificar la contaminación lumínica de un determinado

lugar.

Es por esto, que con el objetivo de profundizar en la modificación que tiene el

entorno o cañón urbano en la contaminación urbana, se toma en consideración

el parámetro de la vegetación en Sant Gervasi-La Bonanova, y se realiza los

modelos de los casos tipo anteriormente expuestos añadiendo vegetación en los

modelos de las simulaciones de RELUX.

Gráfico 15: Diagrama, Disminución de EFS por vegetación.


A continuación, se presentan tablas de los datos tomados a partir de la

simulación de los casos tipo del barrio Sant Gervasi-La Bonanova con vegetación

y sin vegetación.

Barrio "Sant Gervasi- La Bonanova" Sin árboles

Casos Emisión de Flujo Superior (EFS) %EFS

1 4002 lm 14,00%

2 1904 lm 4,45%

3 1638 lm 3,83%

4 5520 lm 12,90%

5 10105 lm 13,49%

6 4505 lm 10,52%

7 11550 lm 7,71% Tabla 12: EFS y %EFS del barrio Sant Gervasi-La Bonanova sin vegetación.



80

Barrio "Sant Gervasi- La Bonanova" Con árboles

Casos Emisión de Flujo Superior (EFS) %EFS

1 3588 lm 12,54%

2 1569 lm 3,67%

3 1350 lm 3,15%

4 4950 lm 11,57%

5 8170 lm 10,91%

6 3515 lm 8,21%

7 8894 lm 5,94% Tabla 13: EFS y %EFS del barrio Sant Gervasi-La Bonanova con vegetación.


Las tablas presentadas anteriormente, son expresadas de forma gráfica en la

parte inferior, donde observamos que los casos sin vegetación 5 y 7 superan los

10 000 lm de EFS. Mientras que en la gráfica donde se muestran los casos con

vegetación, el caso 5 y caso 7 disminuyen hasta los 8 000 lm.

Gráfico 16: EFS por variación de vegetación.

Fuente Elaboración Propia


81

Gráfico 17: EFS por variación de vegetación.


Los gráficos siguientes presentan el %EFS de los datos recopilados desde

RELUX con los modelos con y sin vegetación.

Gráfico 18: %EFS sin árboles.


0,00%

2,00%

4,00%

6,00%

8,00%

10,00%

12,00%

14,00%

1 2 3 4 5 6 7

% EFS Casos Tipo Barrio "Sant Gervasi"

(Sin Árboles)


82

Gráfico 19: %EFS con árboles.


El %EFS en los casos de los modelos con vegetación presentan una disminución

del 1 al 2% de %EFS.

Gráfico 20: EFS con variación de vegetación.


0,00%

2,00%

4,00%

6,00%

8,00%

10,00%

12,00%

14,00%

1 2 3 4 5 6 7

% EFS Casos Tipo Barrio "Sant Gervasi" (Árboles)


83

De la misma manera esta reducción se ve reflejada en el Gráfico 20 de EFS (lm)

total por barrio, es decir, en la cantidad de lúmenes emitidos hacia el cielo. El

gráfico anterior muestra que los datos de EFS en modelos que poseen

vegetación tiene una reducción de 85 100 lúmenes, en comparación con la que

no la tienen. Esto representa una reducción del 15%.

De igual forma esta reducción se ve representada al hacer una relación de

lm/vivienda, expresada en el Gráfico 21. Mientras que los modelos de Sant

Gervasi- La Bonanova sin árboles emite 62 lm/vivienda, al agregar la variable de

los árboles la emisión disminuye a 53 lm/ vivienda o 15% al igual que la

comparación hecha en el párrafo anterior.

Gráfico 21: EFS lm/vivienda Sant Gervasi (variable vegetación).



84

Una reducción del 17% se presenta en la relación de lm/hab. En la parte

izquierda del Gráfico 22 los datos sin árboles representan 23 lm/hab versus los

datos de Sant Gervasi con árboles de 19 lm/hab.

Gráfico 22: EFS lm/hab Sant Gervasi


Por todo lo expuesto anteriormente, se puede determinar la importancia de la

variable de la vegetación en el cañón urbano de una calle; y, por lo tanto, en la

tipología urbanística de un barrio. Logrando en este caso específico una

reducción del EFS del 15 % por la presencia de los árboles.


85

5. CONCLUSIONES

Gran parte de la contaminación lumínica en una ciudad se emite desde las

luminarias. Sin embargo, la cantidad de EFS o flujo lumínico emitido hacia el

hemisferio superior se ve condicionada por su entorno circundante, es decir, la

tipología urbanística.

En ello la importancia de este trabajo, si bien existen estudios sobre la emisión

directa que tiene una luminaria, se ha dejado de lado la influencia que tiene el

entorno que envuelve a esta luminaria en una calle.

El análisis comparativo realizado, contrastando el barrio de El Raval y de Sant

Gervasi-La Bonanova, muestra que la tipología que tiene Sant Gervasi-La

Bonanova al ser vivienda aislada (R6) en su gran mayoría o equipamientos (SE),

tienen edificaciones de poca altura y ancho entre fachadas mayor, provoca que

Sant Gervasi tenga un EFS del 32 % o de 186 545 lúmenes mayor que el EFS

del barrio El Raval que tiene una tipología urbanística de clasificación (R1) núcleo

antiguo, de calles más angostas y los edificios de mayor altura.

Gráfico 23: Diferencia de EFS total por barrio.


Estos datos absolutos, no nos dan una idea de la afectación total, según su malla

urbana, y su utilización, en tipología y en densidad de población. Si analizamos


86

los datos por superficie urbanizada, viviendas, y habitantes, tenemos que el

barrio de Sant Gervasi-La Bonanova emite 1,5 veces menos lm/ha que el Barrio

de El Raval, sin embargo, debemos considerar que Sant Gervasi tiene el doble

de superficie en hectáreas. Por otro lado, podemos ver que la emisión de

lúmenes de Sant-Gervasi es casi 3 veces mayor en lm/viv y lm/habitante que el

barrio de El Raval.

Tabla 14: Comparación barrios.


Al tener en cuenta la variable de la presencia de vegetación que existe en el

barrio de Sant Gervasi, es importante mencionar que la existencia de árboles, la

cual es una variable en el cañón urbano, puede reducir 85 100 lúmenes, es decir,

un 15% menos de EFS, y por lo tanto, menor contaminación lumínica para la

ciudad.

Gráfico 24: Disminución de EFS (variable vegetación)



87

Estos resultados obtenidos en la tesina demuestran la influencia que puede tener

la tipología urbanística y los diferentes elementos que la componen dentro de

una misma ciudad. Al ver que una tipología urbanística de vivienda aislada, con

mayor ancho de calles y poca altura de las edificaciones puede tener un 32% de

EFS (lm) más que la tipología de núcleo urbano que es más densa con mayor

altura de las edificaciones, menor ancho de vías y permite una mayor densidad

de suelo, nos da una idea de que lineamientos deben seguir las ciudades si lo

que se quiere es la reducción de contaminación lumínica.

Esto en conjunto con una buena gestión del tipo de luminarias y administración

de estas, puede permitir desarrollar una urbanización sostenible. Sin dejar de

lado el factor de la vegetación ya que el tener áreas verdes dentro de una ciudad,

se demostró que en este estudio puede permitir una disminución de 15% de EFS

(lm), lo cual considerable en la contaminación lumínica. Además, este tema de

la vegetación y su influencia en la cantidad de lúmenes hacia el cielo podría

permitir una línea de investigación a futuro que sirva para tener en cuenta en

próximos planeamientos urbanísticos que se hagan en las ciudades.


88

6. BIBLIOGRAFÍA

-Ajuntament de Barcelona-Open Data BCN. Distritos y Barrios de la

Ciudad de Barcelona. Fecha de consulta: 18-05-2017. Recuperado de:

http://opendata-ajuntament.barcelona.cat/

-Ajuntament de Barcelona. CartoBCN. Fecha de consulta: 29-05-2017.

Recuperado de: http://w20.bcn.cat/cartobcn/

-Bará, S. (2016). Anthropogenic disruption of the night sky darkness in

urban and rural áreas. R.Soc. open sci.3: 160541. Recuperado de:

http://dx.doi.org/10.1098/rsos.160541.

-Cinzano, P. Falchi, F. Elvidge, C. (2001) The first world atlas of the

artificial night sky brightness. Monthly Notices of the Royal Astronomical

Society. 328: 689-707.

-Chepesiuk, R. (2010). Extrañando la oscuridad: los efectos de la

contaminación lumínica sobre la salud. Salud pública de México (online). 2010,

col 52, n.5. Fuente: http://www.scielosp.org/phpscript.

-¿Contaminación Lumínica?. Cel Fosc, Asociación contra la

Contaminación Lumínica. Fecha de consulta: 10-07-2017. Recuperado de:

https://www.celfosc.org/

-Dartnall, H.J.A., Bowmaker, J. K. & Mollon, J. D. (1983). Human visual

pigments: microspectrophotometric results from the eyes of seven persons.

Proceedings of the Royal Society B 220, 115-130.


89

-García Gil, M y Estrada Garcia, R. (2014). Avaluació de lÍmpacte

Ambiental Lumínic (AIAL) de les insta lacions dénllumenat artificial nocturn a

zones protegides de l´Área Metropolitana de Barcelona. Estudis Luminotecnics,

Departament de Projectes dÉnginyeria UPC.

-García Gil, M and Jiménez Sánchez, Á. (2004). INCORPORACIÓ

DÉSTUDIS DE CONTAMINACIÓ LUMÍNICA ALS PROJECTES DÍL

LUMINACIÓ. Ponencia Simposio Contaminación Lumínica. pp 1-12.

-García Gil, M y González, N. (2016). Influencia de la luz privada

doméstica sobre la fuente de la contaminación lumínica (en línea). Fecha de

consulta 05-06-2017.En ACE:Architecture, City and Environment = Arquitectura,

Ciudad y Entorno, 11 (31): 93-210.

-García Gil, M. (Ed.), Páramo, R., Solano, H. y Payas, P. (2012).

Contaminación lumínica. Una visión desde el foco contaminante: el alumbrado

artificial. Barcelona. UPC-Barcelonatech.

-Gaston, K., Bennie, J., Davies, T and Hopkins, J. (2013). The ecological

impacts of nighttime light pollution: a mechanistic appraisal. Biological Reviews.

Cambridge Philosophical Society. 88, pp. 912-927.

-Generalitat de Catalunya. Hipermapa- SIG Gencat. Fecha de consulta:

22-05-2017. Recuperado de: http://sig.gencat.cat/visors/hipermapa.html

-Generalitat de Catalunya Departament De Territori i Sostenibilitat.

Direcció General dÓrdenació del Territori i Urbanisme. (2016). MUC Mapa

urbanístic de Catalunya-Codificació i glossari de termes. Fecha de consulta: 01-

06-2017. Recuperado de:

http://territori.gencat.cat/web/.content/home/06_territori_i_urbanisme/02_activita

t_urbanistica/mapa_urbanistic_de_catalunya/caracteristiques_tecniques/metod

ologia/documents/codificacio_i_glossari_muc.pdf


90

-Gliwicz, Z. M. (1986). A lunar cycle in zooplankton. Ecology 67, 883-897.

-Kronfeld-Schor, N. & Dayan, T. (2003) Partitioning of time as an

ecological resource. Annual Review of Ecology. Evolution and Systematics 34,

153-181.

-Kronfeld-Schor, N., Dominoni, D., de la Iglesia H, Levy., Hezog, ED.,

Dayan, T., Helfrich-Forster C. (2013). Chronobiology by moonlight. Proc R Soc B

280: 20123088. Página web: http//dx.doi.org/10.1098/rspb.2012.3088

-Kyba CCM, Ruhtz T, Fischer J, Holker F. (2011). Cloud Coverage Acts

as an Amplifier for Ecological Light Pollution in Urban Ecosystems. PLoS ONE

6(3): e17307. dol: 10.1371/journal.pone.0017307.

-Kyba, C., Mohar, A., Posch, T. (2017). How bright is moonlight?. A&G

Astronomy and Geophysics, 58,1, pp. 1.31-1.32.

- La meva Barcelona. (2017). Todo sobre la ciudad de Barcelona | La

meva Barcelona | Ayuntamiento de Barcelona. [Fecha de consulta 19 Jun. 2017].

[online] Recuperado de: http://lameva.barcelona.cat/es/

-Lefevre, M. (1974). La maladie verte de Lascaux. Studies in Conservtion

19, 126-156.

-Light Pollution. IDA-International Dark Sky Association. Fecha de

consulta 10-07-2017. Recuperado de: http://www.darksky.org/light-pollution/

-Manual de luminotecnia Indalux, (2002). Fecha de consulta: 08-06-2017.

Recuperado de: https://es.scribd.com/document/27562451/Luminotecnia-

INDALUX-2002


91

-Navara, K. J. & Nelson, R. J (2007). The dark side of light at night:

physiological, epidermiological and ecological consequences. Journal of Pineal

Research 34, 215-224.

-Neff, M. M., Fankhauser, C. & Chory, J. (2000). Light: an indicator of time

and place. Genes and Development 14, 257-271.

-Opendata.bcn.cat. (2017). Open Data BCN | Servei de dades obertes de

l'Ajuntament de Barcelona. [Fecha de consulta 5 Jun. 2017]. [online] Recuperado

de: http://opendata.bcn.cat/

-Price, M. V., Waser, N.M. & Bass, T.A. (1984). Effects of moonlight on

microhábitat use by desert rodents. Journal of Mammology 65, 353-356.

-Rich, C. y Longcore, T. (2006). Ecological Consequences of Artificial

Night Lighting. Washington, DC. Island Press. pp. 305-344.

-Rojas, L. M, McNeil, R., Cabana, T. & Lachapelle, P. (1999). Diurnal and

nocturnal visual capabilities in shorebirds as a function of their feeeding

strategies. Brain, Behavior and Evolution 53, 29-43.

-Smith, H. (2000). Phytochromes and light signal perception by plants –

an emerging synthesis. Nature 407, 585-591.

-Stevens, R. G. (2009). Light-at-night, circadian disruption and breast

cancer: assessment of existing evidence. International Journal of Epidemiology

38, 963-970.


92

7. ANEXO


93


94


95


96


97


98


99


100


101


102


103


104


105


106


107


108


109


110


111


112


113


114


115

influencia de la tipologÍa urbanÍstica en la …...el objetivo de este estudio es determinar la...

Documents