CURSO: Estadística Experimental

ÍNDICE

Objetivos

Modalidad

Duración

Tutoría

Evaluaciones

Descripción y acceso

Contenido detallado

AUTOR: Dr. Antonio Pérez E_MAIL: aperezibanez@yahoo.com.ar

El objetivo principal del curso consiste en capacitar al cursante para comprender los fundamentos de la estadística y su aplicación a los problemas cotidianos de su entorno, tales como:

Interpretar adecuadamente la información contenida en datos provenientes de mediciones, tales como: variables de proceso (presión, temperatura, rendimiento, etc.), resultados analíticos (plomo en sangre), resultados de encuestas con datos numéricos y/ó categóricos (bien, regular, mal), etc.

Preparar informes de resultados con detalle de parámetros estadísticos que facilitan la interpretación y la utilización en la toma de decisiones.

Tomar decisiones estadísticamente defendibles a partir de datos numéricos y/ó categóricos.

Adquirir los conceptos fundamentales necesarios para la utilización correcta de software estadístico comercial.

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El abordaje a los conceptos fundamentales de la estadística es a partir de programas de simulación interactivos que facilitan su comprensión y su aplicación a situaciones prácticas.

El curso se desarrolla en 16 módulos. Cada módulo está integrado por:

Una presentación en diapositivas.

Un apunte con los contenidos detallados de las diapositivas. Imprimible para facilitar el estudio.

Trabajos prácticos y cuestionarios.

Programas de simulación para el aprendizaje de conceptos, deducción de leyes y cálculos.

Respuestas con resolución paso a paso de trabajos prácticos y cuestionarios.

NOTA: El acceso a las respuestas se obtiene una vez completados los trabajos prácticos y enviados vía e_mail al docente. A vuelta de correo, el cursante recibirá la clave para acceder.

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El tiempo requerido para completar cada módulo es del orden de 4 a 6hs. Considerando la realización de un módulo por semana (en el caso de cursantes con otras actividades) el tiempo requerido para completar el curso sería de aproximadamente 4 meses. Nota: Los tiempos estimados, se aplican en el caso de conocimientos previos, escasos o nulos de los temas.

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Una vez descargado cada módulo, el cursante dispone de una tutoría (vía e_mail) sobre los contenidos del mismo, hasta la recepción del módulo subsiguiente.

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El cursante deberá completar los trabajos prácticos y cuestionarios indicados en cada módulo y enviarlos vía e_mail al docente, para recibir a vuelta de correo la clave para acceder a “Respuestas”. Al comparar sus resultados con los indicados en “Respuestas” podrá autoevaluarse y solicitar el módulo siguiente. Se recomienda enfáticamente no solicitar un nuevo módulo hasta no haber completado satisfactoriamente el módulo anterior.

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El curso de Estadística Experimental se descargan en un archivo con extensión .zip: Este archivo contiene un programa ejecutable de extensión .exe. Si su PC está protegida y no le permite abrir este tipo de archivos (prevención de entrada de virus) Ud. debe deshabilitar esta opción para tener acceso. Los programas que se envían son de fuente confiable y libres de virus.

ee_mod_xx.zip Sigue

Cuando Ud. abre el programa, se presenta una imagen típica de un módulo del curso de Estadística Experimental. Al hacer clic en los botones, a la izquierda de la pantalla se generan las siguientes acciones:

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Se muestran diapositivas que explican en una forma preferentemente gráfica el contenido de los apuntes. Algunas diapositivas pueden contener programas ejecutables. Al ejecutar estos programas es posible que su PC genere un “Alerta” como el siguiente: Haga clic en Sí para continuar, los programas son confiables y libres de virus.

Presentación

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Se abre el archivo en formato .pdf conteniendo los apuntes del tema tratado. Se recomienda su impresión para facilidad de lectura y repaso.

Apuntes

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En general se realizan con los programas de experimentos que se ejecutan con el botón “Experimentos” y tienen incorporados cuestionarios o problemas relacionados. El formato es .pdf, se recomienda su impresión para mayor comodidad.

T.Prácticos

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Estos botones ejecutan los programas experimentales contenidos en cada módulo.

Exp. 1.1 Exp. 1.2

Experimentos

NOTA: En el ejemplo se trata del módulo 1 que contiene dos programas con experimentos, el programa “Exp. 1.1” y el programa “Exp. 1.2” .

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Es un archivo en formato .pdf con soluciones o respuestas de los trabajos prácticos y cuestionarios, al cual se accede una vez completados los trabajos y enviados al docente. A vuelta de correo se obtiene la clave que permite el acceso.

Respuestas

NOTAS:

1) Para acceder al archivo de “Respuestas” es necesario disponer de una palabra clave, para obtenerla debe completar los trabajos prácticos y enviarlos, vía e_mail, al docente.

2) Consulte al docente cualquier duda o aclaración que requiera sobre los contenidos del curso.

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Módulo 1: Fenómenos de la realidad y modelos. Experimentos, magnitudes, instrumentos y unidades de medida. Modelos determinísticos y probabilísticos. Estadística y probabilidad.

Módulo 2: Población y muestra. Representatividad de las muestras. Aleatoriedad e independencia de los datos. Evaluación de características en poblaciones. Incertidumbre de las mediciones(1). Calidad de los datos, exactitud y precisión.

Módulo 3: Magnitudes aleatorias. Mediciones. Sistemas de medición. Incertidumbre de las mediciones(2). Informe de resultados. Distribuciones. Diagramas de puntos. Histograma. Polígonos de frecuencias. Parámetros de las distribuciones. Sesgo, curtosis, modalidad, tendencia central y variabilidad.

Módulo 4: Tendencia central y variabilidad. Medida de la tendencia central. Moda, mediana y media. Propiedades. Medida de la variabilidad. Rango, rango intercuartil, varianza y desviación estándar. Varianza de la muestra y varianza de la población. Fórmulas conceptuales y computacionales. Coeficiente de variación, cálculo y propiedades. Nomenclatura y ejemplos.

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Módulo 5: Distribuciones de magnitudes aleatorias continuas. La distribución normal. Características comunes al conjunto de las distribuciones normales. Cálculo de probabilidades en distribuciones normales.

Módulo 6: Tamaño de muestra, influencia en magnitudes aleatorias. Experimento con dados. Interpretación de los resultados y conclusiones. Conclusiones adicionales referentes a la Ley de distribución. Normalidad de la distribución de medias. Distribuciones de Medias de muestras. Cálculo de probabilidades en distribuciones muestrales. Distribución Muestral de Diferencias de Medias de Muestras.

Módulo 7: Intervalo de confianza de la estimación de la media poblacional. Estimación de la variabilidad o dispersión de la población. Desviación estándar de la distribución muestral de medias de muestras. Desviación estándar de la distribución muestral de diferencia de medias de muestras. Ensayos de hipótesis, aplicaciones en medias de muestras. Ensayos de hipótesis, aplicaciones en diferencias de medias de muestras.

Módulo 8: Inferencias a partir de los resultados de una muestra. Intervalos de confianza para el caso de varianza conocida. Intervalos de confianza para el caso de varianza desconocida. Errores en las estimaciones. Elección del tamaño de muestra. Estadísticos de posición, mediana y cuartiles. Gráfico de Caja y Bigote.

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Módulo 9: Magnitudes aleatorias discretas con sólo dos sucesos posibles. Ley binomial. Cálculo de probabilidades en los casos de sólo dos resultados posibles. Cálculo de parámetros en distribuciones binomiales. Resumen y anexo.

Módulo 10: Ensayo estadístico en muestras apareadas. Ensayos a una cola y a dos colas. Resultados posibles en los ensayos estadísticos. Errores. Ensayo estadístico en la evaluación de especificaciones de un producto. Paso a paso en la resolución de problemas. Valores p en los ensayos estadísticos. Ensayos estadísticos, resultados y consecuencias.

Módulo 11: La distribución de Poisson. Deducción y aplicaciones. Relaciones entre la distribución binomial, normal y Poisson. Relación entre las distribuciones Binomial y Normal. Relación entre la distribución Binomial y la distribución de Poisson.

Módulo 12: Intervalos de confianza para la varianza y la desviación estándar de una población normal. La distribución chi cuadrado. Ejemplos de aplicación. Resumen.

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Módulo 13: Introducción. Experimento 12.1. Ruleta con tres opciones. Procedimiento para medir la diferencia entre las frecuencias observadas, y las esperadas, Ei..Un procedimiento para comparar la diferencia anterior con la diferencia ocasionada por el azar. Grados de libertad. Ensayos estadísticos utilizando la distribución chi-cuadrado. Tamaño de muestras. Evaluación de discrepancias entre resultados observados y esperados.

Módulo 14: Ensayos de bondad de ajuste. Tablas de contingencia. Procedimientos para dos dimensiones de categorización. Ejemplos de aplicación. Restricciones de aplicación de los ensayos chi-cuadrado.

Módulo 15: Distribución F (de Fisher-Snedecor), teoría. Ensayo estadístico para comparar varianzas. Aplicaciones prácticas de la distribución F.

Módulo 16: Análisis de varianza (ANOVA). Comparación de dos muestras. Resolución aplicando la distribución t. Resolución aplicando la distribución F. Comparación de más de dos muestras. Comparaciones post-ANOVA. Prueba de Tukey HSC.

NOTA: Nota: Los contenidos están en constante revisión y actualización, por ello, pueden presentarse cambios en los mismos sin comunicación previa.

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Ahora es el

momento de dar el

1er. Paso, solicita

ya el 1er. Módulo

del curso.

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