iii. aspectos del medio fÍsico, biolÓgico y …...en este capítulo se describe la...

III. ASPECTOS DEL

MEDIO FÍSICO,

BIOLÓGICO Y SOCIAL

Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental del Proyecto

"Subestación Reque y Variante de Línea de Transmisión en 220 kV

Chiclayo Oeste-Guadalupe”

INFORME FINAL REV 0 CESEL Ingenieros

CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3. ASPECTOS DEL MEDIO FÍSICO, BIÓTICO, SOCIAL, CULTURAL Y

ECONÓMICO

3.1. Generalidades

En este capítulo se describe la caracterización del medio físico, biótico, social, cultural y

económico del ámbito de estudio definido para el proyecto “Instalación del Transformador 50

MVA 220/60/22,9 kV y Celdas en 60 y 22.9 kV en la Subestación Reque”. La información

empleada para la realización del capítulo se basa en información primaria (monitoreo

ambientales y biológicos, y encuestas de percepción social) y en informes de monitoreo

realizados por REP en cumplimiento de sus compromisos ambientales.

3.2. Ubicación

En el cuadro 3.2-1 se presenta la ubicación geopolítica del distrito, provincia y departamento

que comprende el proyecto. Asimismo se presenta en la imagen 3.2-1 la ubicación del

proyecto a manera de referencial, para un mayor detalle se ha elaborado el Mapa de

ubicación y división política CSL-181600-3-GN-01 (Ver anexo 6).

Cuadro 3.2-1 Ubicación del proyecto

Distrito Provincia Departamento

Reque Chiclayo Lambayeque

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

Imagen 3.2-1 Ubicación del proyecto

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019)





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3.3. Área de influencia

3.3.1. Área de Influencia Directa (AID)

Para la definición del área de influencia directa (AID) se ha considerado lo indicado en el

ítem 3.3.3.1 Área de Influencia Directa (AID) de la Modificación de la Declaración de

Impacto Ambiental aprobada mediante Resolución Directoral N° 168-2014-MEM/DGAAE, la

cual indica que:

El AID del Proyecto comprende el área de emplazamiento de cada una de las torres y

subestación eléctrica, que comprende área de la Faja de Servidumbre a implantar a lo largo

de la Línea de Transmisión de 4,5 km, con un ancho de faja de servidumbre de 25 m, es

decir 12,5 m a cada lado del eje del DDV de la Línea para un nivel de tensión de 220 kV,

según lo establecido en la sección 219.B2 del Código Nacional de Electricidad (Suministro

2011). (El subrayado es nuestro).

Dado que la presente modificación de la DIA implica solo trabajos al interior de la S.E.

Reque (no incluyendo variantes de líneas como en el IGA aprobado), y que no se ocupara

áreas nuevas a las ya declaradas en el IGA aprobado, el AID comprende el área dentro del

perímetro de la Subestación Reque (5.08 ha).

Es importante indicar que la S.E. Reque cuenta con un muro perimétrico (muro de

cerramiento), que mantiene las alteraciones del proyecto dentro de los límites del mismo. El

muro de cerramiento permite aislar las actividades del proyecto de tal manera que los

impactos directos no generen influencia más allá de los límites de la subestación.

3.3.2. Área de Influencia Indirecta (AII)

Para la definición del área de influencia indirecta (AII) se ha considerado lo indicado en el

ítem 3.3.3.2 Área de Influencia Indirecta (AII) de la Modificación de la Declaración de

Impacto Ambiental aprobada mediante Resolución Directoral N° 168-2014-MEM/DGAAE, la

cual indica que:

El AII comprende un corredor de 500 m ambos márgenes del eje de la Línea de

Transmisión. Dentro de esta área se encuentra la S.E. Reque, al interior de la cual se

realizaran los trabajos para la presente modificación.

Es importante señalar que el área donde se realizarán los trabajos para la instalación del

transformador con sus respectivas celdas de conexión es de 1.10 ha, representando el

21.65 % del área total de la Subestación Reque (5.08 ha).

Las áreas de influencia directa e indirecta se encuentran definidas en el Mapa CSL-184900-

3-AM-02 (Mapa de área de influencia directa e indirecta de la Modificación de la DIA).

Se presenta en el siguiente cuadro la superficie del área de influencia directa e indirecta.

Cuadro 3.3.2-1 Superficie del área de influencia

Descripción Área (ha)

Área de Influencia Directa (AID) 5.08

Área de Influencia Indirecta (AII) 459.77






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3.4. Componente físico

Cabe indicar que todas las actividades a realizar para la presente Modificación de la

Declaración Ambiental se llevarán a cabo dentro del Área de Influencia Directa (AID) y por

ende dentro del área evaluada en el IGA aprobado.

3.4.1. Climatología y meteorología

3.4.1.1 Climatología

La caracterización climática del área de influencia donde se desarrollará el proyecto

presenta territorios de la costa norte, áridos y secos, la subestación Reque se ubica a una

altitud de 50 msnm, con clima muy húmedo.

Para evaluar el clima del área de estudio se ha considerado la estación meteorológica más

cercana a la Subestación Reque y que guardan relación con la altitud, latitud y tipo de

desarrollo vegetativo muy similares al área del proyecto (Ver anexo 6 Mapa de estación

meteorológica CSL-184900-3-AM-03). El cuadro 3.4.1.1-1 presenta la ubicación y

característica de la estación meteorológica empleada en el estudio.

Cuadro 3.4.1.1-1 Localización y periodo de registro de la estación meteorológica analizada

Estación Localización Distrito Altitud

m.s.n.m.

Periodo de

Registro Parámetros

Reque

Latitud:

6° 53' 10.07'' S

Longitud:

79° 50' 7.8'' W

9 238 682 N (*)

6286 59 E

Eten 15

1994 a 2017

1999 a 2017

1999 a 2017

2009 a 2017

2009 a 2017

- Precipitación Total Mensual - Precipitación máxima en 24 hr - Temperatura media mensual - Humedad relativa media mensual - Dirección y velocidad media del viento

Fuente: Senamhi 2017.

(*) Datum WGS 84 - Zona 17S.

En el anexo 3.4.1-A "Información histórica de los parámetros meteorológicos", se muestra

los registros de los parámetros meteorológicos de la estación analizada.

Para la clasificación del clima se ha empleado la metodología descrita por el Dr. Warren

Thornthwaite con la estación meteorológica representativa, adicionalmente se ha recopilado

información del Mapa de Zonas de Vida elaborado por el Dr. Leslie R. Holdridge – ONERN.

De acuerdo a clasificación de Thornthwaite, el área de influencia para el presente proyecto

pose un tipo de clima bien definido con una marcada variación estacional.

Árido – Semi cálido, se clasifican como Clima D(i)B’1H3 la estación de invierno seca, la

escala de valores de acuerdo a las Tablas de Jerarquía de Humedad y Temperatura son

i=1.3 y i’=110,9. Este clima tiene una marcada distribución de lluvias durante el verano con

un promedio anual de 33.8 mm, descargando el mayor volumen de precipitación casi el 91%

durante los meses de noviembre a abril y el resto de mayo a octubre. (Ver anexo 6 Mapa de

estación meteorológica CSL-184900-3-AM-03).





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3.4.1.2 Zona de vida

El área de influencia del proyecto se encuentra comprendida en un 85% en la zona de vida

Desierto desecado - Premontano Tropical (dd-PT) y un 15% en la zona de vida Desierto

superarido – Premontano Tropical (ds-PT), según la clasificación de Zonas de Vida de

Leslie Holdridge (INRENA, 2005).

A. Desierto desecado - Premontano Tropical (dd-PT):

Esta zona de vida se extiende como una franja angosta que recorre paralelamente al litoral,

desde el nivel del mar hasta los 500 m s.n.m. Comprende las localidades de Mocupe,

Reque, Eten, Monsefú, Pimentel, Chiclayo, Pomalca, Mórrope, Pueblo Nuevo, entre otras,

ocupando una superficie de 371 926 ha que representa el 25% del área total del

departamento.

Presenta un clima desértico, con una temperatura media anual entre 21 C y 23 C, y una

precipitación pluvial total anual inferior a 30 mm. El promedio de la Relación de

Evapotranspiración Potencial total por año, según el Diagrama Bioclimático de Holdridge,

varía entre 32 y 64, es decir, existe un gran déficit de humedad en el suelo,

correspondiéndole la provincia de humedad desecado.

B. Desierto superarido – Premontano Tropical (ds-PT)

Esta zona de vida se extiende como una franja angosta paralela a la zona de vida dd-PT, es

decir, desde aproximadamente 25 - 400 msnm. Comprende a localidades de Zaña,

Ferreñafe, Mochumí, Túcume e Illimo. Ocupa una superficie de 226 238 Has., que

representa el 15.2% del área total del departamento.

Presenta un clima desértico, con una temperatura media anual entre 23 C y 23.6 C, y una

precipitación pluvial total anual entre 30 y 50 mm. El promedio de la Relación de


varía entre 16 y 32; es decir, existe un gran déficit de humedad en el suelo,

correspondiéndole la provincia de humedad súper árido.

3.4.1.3 Meteorología

A. Precipitación

La precipitación muestra regímenes de variabilidad bastante acentuados en el área de

influencia, aumentando en años de ocurrencia del Fenómeno del Niño.

La precipitación al igual que la temperatura es un parámetro dependiente de la variación

altitudinal. Esta se origina por las masas de aire tropical con alto contenido de humedad,

provenientes de la cuenca amazónica, las cuales son elevadas por los vientos del noreste

sobre la cordillera de los Andes para finalmente dar origen a las precipitaciones pluviales.

Para el análisis de la precipitación total mensual y anual se ha utilizado la estación que se

indica en el cuadro 3.4.1.3-1 cuyo registro a nivel mensual se pueden apreciar en el cuadro

3.4.1.3-2 y gráfico 3.4.1.3-1.





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Cuadro 3.4.1.3-1 Estación meteorológica analizada

Estación

Localización Periodo de

Registro Operador Latitud

S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)

Reque 6° 53' 10.07'' 79° 50' 7.8'' 15 1994 a 2017 SENAMHI

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019), con base en información proporcionada por SENAMHI.

Cuadro 3.4.1.3-2 Precipitación total mensual (mm) de la estación meteorológica analizada

Estación

En

e

Fe

b

Ma

r

Ab

r

Ma

y

Ju

n

Ju

l

Ag

o

Set

Oct

No

v

Dic

Total

Anual

Req

ue

Min

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50

Pro

m.

2.68 11.54 12.95 3.81 0.67 0.15 0.04 0.00 0.98 1.64 1.48 2.76 38.71

Ma

x

19.50 111.70 96.60 15.40 5.00 3.00 0.50 0.00 14.00 8.80 9.30 39.50 232.80

Fuente: SENAMHI 1994-2017.

Gráfico 3.4.1.3-1 Precipitación total mensual de la estación analizada

Fuente: Elaborado por CESEL S.A. (2019), en base a información proporcionada por SENAMHI.

Del gráfico se observa que la estación más lluviosa se da de diciembre a marzo, mientras

que la estación seca se da entre junio a agosto, siendo los demás meses de transición entre

una y otra estación.





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a. Análisis de tormentas

Para este análisis se empleó los datos de precipitaciones máximas registradas en 24 horas

de la estación Reque, se analizó el período de 2013 a 2017. Siendo el valor máximo

encontrado de 29.8 mm, esta precipitación se registró en marzo de 2017.

A continuación, se presenta los resultados de las precipitaciones y su tendencia de los

últimos 5 años:

Gráfico 3.4.1.3-2 Análisis de precipitaciones máximas en 24 horas (mm)


B. Temperatura

La temperatura es un parámetro dependiente de las variaciones altitudinales, variando de

manera inversa a la altitud, encontrándose por consiguiente asociada a las zonas de vida

las cuales son definidas por rangos de temperatura para cada piso altitudinal.

El decrecimiento térmico es en promedio 0.6 °C por cada 100 m., aunque sufre grandes

variaciones por causas locales y meteorológicas. En general este parámetro aumenta en las

épocas de estiaje y disminuye en las épocas de avenidas (periodo de lluvias).

Este gradiente térmico no es uniforme, siendo más marcado en las zonas altas, donde el

aire es menos denso y hay menor humedad absoluta.

Para el análisis de la temperatura media mensual se ha hecho uso de la estación que se

indican en el cuadro 3.4.1.3-3 cuyos registros a nivel mensual se pueden apreciar en el

cuadro 3.4.1.3-4 y gráfico 3.4.1.3-3.





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Estación



S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)

Reque 6° 53' 10.07'' 79° 50' 7.8'' 15 1999 a 2017 SENAMHI


Cuadro 3.4.1.3-4 Temperatura media mensual (ºC) de la estación meteorológica

Estación

En

e

Fe

b

Ma

r

Ab

r

Ma

y

Ju

n

Ju

l

Ag

o

Set

Oct

No

v

Dic

An

ua

l

Req

ue Min 20.5 23.4 22.4 12.6 19.0 17.0 17.5 17.0 16.9 16.9 18.4 19.7 19.7

Prom 22.9 24.5 24.2 21.8 20.7 19.9 19.1 18.7 18.5 18.7 19.7 20.9 20.8

Max 25.0 27.3 27.8 24.3 24.0 23.4 21.4 20.5 21.1 21.4 22.0 22.5 22.6


Gráfico 3.4.1.3-3 Temperaturas medias mensuales de la estación analizada






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C. Humedad relativa

La humedad relativa influye en las temperaturas, moderando con su presencia los valores

extremos, así la humedad relativa elevada incrementa la sensación de frío en las jornadas

invernales e intensifica el angustioso bochorno en verano.

La fluctuación anual presenta valores mensuales más altos a finales de la estación de

invierno; en tanto que en primavera, otoño, e invierno los valores mensuales promedio son

ligeramente más bajos. En primavera y verano, durante la noche la humedad relativa es

alta.

Para el análisis de la humedad relativa promedio mensual se ha hecho uso de la estación

que se indica en el cuadro 3.4.1.3-5 cuyos registros a nivel mensual se pueden apreciar en

el cuadro 3.4.1.3-6 y gráfico 3.4.1.3-4.


Estación



S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)

Reque 6° 53' 10.07'' 79° 50' 7.8'' 15 2009 a 2017 SENAMHI


Cuadro 3.4.1.3-6 Humedad Relativa promedio mensual en % de la estación

meteorológica

Estación

En

e

Fe

b

Ma

r

Ab

r

Ma

y

Ju

n

Ju

l

Ag

o

Set

Oct

No

v

Dic

Total

Reque

Min 80.6 80.1 79.8 78.8 80.1 81.3 82.8 81.7 82.1 81.4 81.8 81.8 81.4

Prom 82.4 80.7 81.0 80.9 81.7 82.9 83.4 83.5 83.2 81.9 82.4 82.2 82.2

Max 83.9 81.3 82.9 84.0 83.3 84.5 83.9 86.7 84.8 82.4 82.9 83.0 82.7


Gráfico 3.4.1.3-4 Humedad relativa media mensual de la estación analizada






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Del gráfico se observa los mayores valores de porcentaje de humedad relativa se da entre

los meses de abril a setiembre durante la estación de invierno con valores que llegan hasta

84.8% en promedio en la estación Reque, mientras que los menores valores de humedad se

dan en los meses restantes.

D. Viento

Para el análisis de la velocidad y dirección de vientos se ha considerado la estación Reque,

debido a que presenta similares características a la zona del proyecto, y es la más cercana

que presenta registros de esta variable. La dirección predominante de la rosa de vientos es

sureste y una velocidad promedio anual de 6.8 m/s. El 27.1% del tiempo la velocidad de

viento está en el rango 3.6-5.7 m/s, mientras que el 72.9% está en el rango 5.7-8.8 m/s.

Cuadro 3.4.1.3-7 Velocidad de viento promedio en la estación analizada (m/s)

Estación

En

e

Fe

b

Ma

r

Ab

r

Ma

y

Ju

n

Ju

l

Ag

o

Set

Oct

No

v

Dic

Total

Req

ue Min 5.0 5.4 5.7 6.2 6.2 5.1 5.1 5.5 6.2 6.4 6.2 6.4 5.7

Prom 6.1 6.3 6.6 7.0 6.8 6.1 6.1 6.3 6.8 7.1 7.2 7.2 6.8

Max 7.1 7.7 7.4 8.5 7.5 7.0 7.1 7.3 7.5 7.9 8.3 8.0 7.9


Gráfico 3.4.1.3-5 Velocidad del Viento Media Mensual de la Estación analizada






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Gráfico 3.4.1.3-6 Distribución de frecuencia de velocidades de la estación analizada


Gráfico 3.4.1.3-7 Rosa de vientos de la estación analizada






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3.4.2. Hidrología

En este ítem se tiene como objetivo caracterizar las unidades hídricas del área de influencia

del proyecto, para lo cual se describen las principales características geomorfológicas y

regímenes de caudales de cada una de las unidades hidrográficas analizadas.

El área de influencia del proyecto se ubica en una (01) unidad hidrográfica, la cual se ubica

en la costa norte del País.

La cuenca analizada en este estudio es la cuenca del río Chancay Lambayeque, la cual

entrega sus aguas al Océano Pacífico, en consecuencia, el sistema hídrico analizado

pertenece al sistema hídrico del Pacífico.

A continuación, se describen las principales características hidrográficas, geomorfológicas y

regímenes de caudales de la cuenca analizada.

3.4.2.1. Hidrografía

A. Cuenca del río Chancay-Lambayeque

a. Hidrografía general

La cuenca hidrográfica del río Chancay-Lambayeque está ubicada en el norte del Perú,

Región Nororiental, en los departamentos de Lambayeque y Cajamarca. Geográficamente,

se encuentra entre los 6º 20' y 6º 56' de latitud Sur, y 78º 38' y 80º 00' de longitud Oeste.

La Cuenca del Chancay Lambayeque con codificación 13776, cuyo espacio hidrográfico

para el tramo en evaluación se encuentra dentro del ámbito de la Administración Local de

Agua Chancay-Lambayeque y la Autoridad Administrativa de Agua XIII Jequetepeque-

Zarumilla.

El río Chancay-Lambayeque nace en la laguna de Mishacocha con el nombre de Quebrada

Mishacocha (cerros Coymolache y Los Callejones) a una altitud de 3.800 m, discurriendo su

cauce en dirección este a oeste. Posteriormente adopta sucesivamente los nombres de

Chicos y Llantén, conociéndose como el de río Chancay-Lambayeque desde su confluencia

con el río San Juan hasta el repartidor La Puntilla. A partir de este punto, el río se divide en

tres cursos: Canal Taymi (al norte), río Reque (al sur), y entre ambos el río Lambayeque.

Solamente el río Reque desemboca en el océano Pacífico, al norte del Puerto de Eten,

mientras que los otros dos ramales, el Lambayeque y el Taymi, no llegan al mar debido a

que sus aguas son utilizadas para el riego hasta su agotamiento.

Asimismo, el ámbito de la cuenca que se extiende desde la bocatoma Raca Rumi hacia

aguas abajo constituye el subdistrito de riego regulado por la represa Tinajones y, desde la

bocatoma Raca Rumi hacia aguas arriba, se ubica el subdistrito de riego no regulado.

La cuenca hidrográfica limita al norte con la cuenca del río La Leche, por el sur con la

cuenca del río Jequetepeque-Saña, por el este con la cuenca del Chotano y por el oeste con

el Océano Pacífico.

b. Hidrografía local

A nivel local el área de influencia del proyecto se ubica en la parte baja de la cuenca del río

Chancay-Lambayeque en su margen izquierda, aquí ya toma el nombre de rio Reque cerca

de la Ciudad de Reque. Ver anexo 6 Mapa de cuenca y red hidrográfica CSL-184900-3-AM-

05.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Las aguas que discurren por la cuenca de la Subestación Reque son de carácter estacional

intermitente, en el estudio se determinó que la subcuenca es seca, activándose únicamente

ante lluvias de alta intensidad y de manera intermitente.

El comportamiento hidrológico de una cuenca depende entre otros factores, de sus

características físicas y morfológicas propias, las cuales condicionan la respuesta de la

cuenca a diversos eventos hidrometeorológicos que se producen en ella, los principales

parámetros geomorfológicos se presentan a continuación.

Cuadro 3.4.2.1-1 Parámetros geomorfológicos

Parámetros Unidad

Cuenca

Chancay-

Lambayeque S.E. Reque

Área km2

5555.49 2.2

Perímetro km 4754.41 8.1

Longitud mayor del río Principal km 170 2.1

Cota Mayor msnm 4050 550

Cota Menor msnm 0 50

Altitud Media msnm 1.622 250

Índice de Compacidad Adimensional 1.92 1.53

Factor de Forma Adimensional 0.27 0.5

Índice de pendiente media m/m 0.35 0.24


B. Caudales medios

Debido a que en el área de influencia no se cuenta con estaciones hidrométricas los

caudales medio fueron generados a partir de la metodología empleada por el Soil

Conservation Service SCS de los Estados Unidos y teniendo como datos de entrada a la

precipitación total mensual registrada en la estación Reque.

Para determinar los caudales medios en el área de influencia del proyecto se han empleado

los registros de la estación Reque, las características de la estación meteorológica se

presentan a continuación:


Estación



S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)

Reque 6° 53' 10.07'' 79° 50' 7.8'' 15 2013 a 2017 SENAMHI






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a. Caudal cuenca S.E. Reque

Los caudales medios generados según la metodología descrita, se presentan a

continuación.

Cuadro 3.4.2.1-3 Caudales medios mensuales (m3/s) – S.E. Reque

Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Prom Anual

Pro

med

io

0.005 0.023 0.025 0.007 0.001 0.000 0.000 0.000 0.002 0.003 0.003 0.005 0.076


Gráfico 3.4.2.1-2 Caudales medios mensuales (m3/s) – S.E. Reque

| Fuente: Elaborado por CESEL S.A. (2019), en base a información proporcionada por SENAMHI.

C. Caudales máximos

En este acápite se realizará el análisis de caudales máximos, para lo cual se ha empleado

la metodología estadística debido a que se cuenta con series de datos anuales de

precipitaciones máximas en 24 hr., los cuales a través de algoritmos estadísticos permiten

hallar caudales máximos para diferentes períodos de retorno, siguiendo la siguiente

metodología:

1 Recopilación de datos.

2 Análisis de datos.

3 Distribución estadística.

4 Contraste de resultados.

Para el análisis de datos se empleó la distribución estadística Normal, Log Normal, Pearson

III, Log Pearson III y Gumbel, y se recurrió a realizar la prueba de bondad de ajuste de

Kolmogorov-Smirnov.

El análisis de las descargas máximas se ha elaborado basándose en los registros de

precipitación procedentes de la Estación Reque, debido a que por su altitud (15 msnm) y





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similar desarrollo vegetativo de la zona del estudio, además es la estación más cercana al

área del proyecto. Para el cálculo de los caudales máximos, se ha empleado el Método del

Servicio de Conservación de Suelos de los USA y cuyas pruebas de bondad y ajuste se

muestran en el anexo 3.4.2-A “Determinación de caudales máximos”.


Estación



S

Longitud

W

Altitud

(m.s.n.m.)

Reque 6° 53' 10.07'' 79° 50' 7.8'' 15 2013 a 2017 SENAMHI


a. Cuenca S.E. Reque

Los caudales máximos fueron generados a partir de datos obtenidos de SENAMHI (Ver

anexo 3.4.2-A: “Determinación de caudales máximos”), de la estación pluviométrica Reque

con un período de registro de 5 años.

Los resultados generados se presentan en el cuadro 3.4.2.1-5.

Cuadro 3.4.2.1-5 Caudales máximos en m3/s – cuenca S.E. Reque

Período de Retorno

(TR) Años

Caudal máximo

(m3/s)

10 2.49

15 2.86

25 3.37

50 4.15

100 5.10

200 6.27

500 8.14






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3.4.3. Calidad de agua

Como parte del estudio de la línea base ambiental se requiere el conocimiento previo de las

características ambientales iniciales del lugar donde se desarrollará las obras para la

Instalación del transformador 50 MVA y sus celdas de conexión en la S.E Reque, se

considera necesario analizar la existencia de cursos hídricos que pudieran verse afectados

por las actividades del proyecto. Al respecto se precisa que el lugar donde se realizará las

actividades será al interior de la S.E. Reque, razón por cual no hay existencia de curso

natural de agua y por lo tanto no se reporta resultados de análisis de la calidad de agua. El

curso de agua más cercano es el Río Reque (a 2138.56 m a partir del perímetro de la S.E.

Reque).

Imagen 3.4.3-1 Subestación Reque y distancia al Río Reque






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3.4.4. Calidad de aire

3.4.4.1. Generalidades

En la presente sección se describen los resultados de la evaluación ambiental de la calidad

de aire correspondiente al proyecto con la finalidad de incorporar resultados, que permitan

conocer la situación actual de los niveles de concentración de material particulado y gases

en el área de influencia del proyecto.

Los muestreos para la calidad de aire en el área del proyecto, se realizaron del el 18 al 20

de diciembre del 2018 en dos (02) estaciones al interior de la S.E Reque. Para el análisis de

las muestras se seleccionó al laboratorio Envirotest S.A.C., el cual se encuentra

debidamente acreditado por la Dirección de Acreditación del Instituto Nacional de Calidad

(INACAL). Ver anexo 3.4.4-A. Certificado de acreditación INACAL.

Finalmente, la evaluación culminó con el procesamiento y análisis integral de la información

generada en el trabajo de campo, el cual permitió comparar la data de manera espacial y

temporal con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Aire, de acuerdo

a la normativa vigente (D.S. N° 003-2017-MINAM).

3.4.4.2. Objetivos

Los objetivos al realizar el muestreo de la calidad del aire son:

Conocer las características de la calidad del aire presente en el área de influencia del

proyecto

Comparar los resultados obtenidos con los Estándares de Calidad Ambiental para Aire

de acuerdo a la normativa vigente (D.S. N° 003-2017-MINAM).

3.4.4.3. Metodología

A. Plan de muestreo

El Plan de muestreo se diseñó utilizando como referencia el Protocolo de Monitoreo de

Calidad de Aire y Gestión de los Datos – DIGESA, establecido mediante Resolución

Directoral N° 1404/2005/DIGESA/S.A.

B. Ubicación de las estaciones de muestreo

Accesos existentes: Una de las principales fuentes de emisión de material particulado

lo constituyen los accesos afirmados, por lo que resulta importante establecer

estaciones relacionadas a los accesos existentes y/o futuros que estén relacionados al

transporte hacia o en el proyecto. Asimismo, considerando que durante el desarrollo de

las actividades se podría incrementar el tráfico de vehículos en los accesos ya

existentes, la ubicación de las estaciones relacionadas a estas potenciales fuentes es

importante para caracterizar el estado basal previo a las actividades.

Características topográficas: Para establecer adecuadamente la ubicación de la

estación se consideró el efecto de la topografía local sobre la circulación superficial del

viento. La topografía influye sobre los procesos de dispersión de partículas y gases,

porque puede actuar como barrera limitando la circulación de estos. Considerar la

topografía podría influir, además, en el acceso que se tendrá para la instalación,

monitoreo y seguridad de las estaciones en campo.





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Proximidad a la población: En el establecimiento de estaciones de monitoreo de

calidad de aire, se tuvo en cuenta la localización de potenciales receptores (centros

poblados más cercanos y que podrían ser afectados por las actividades del proyecto).

Las estaciones de monitoreo se ubicaron en lugares accesibles, totalmente

descubierto, alejado de árboles, edificios o cualquier elemento que interfiera con la libre

circulación de los vientos.

Cada una de las estaciones de monitoreo fueron georreferenciadas en unidades UTM,

utilizando el DATUM WGS84.

3.4.4.4. Equipos y métodos

A. Equipos utilizados

El monitoreo de calidad del aire se realizó sobre la base de los lineamientos técnicos

establecidos en el Protocolo de Monitoreo de Calidad del Aire y Gestión de los Datos –

Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA), establecido mediante Resolución

Directoral N° 1404/2005/DIGESA/SA.

En el cuadro siguiente se describe los equipos utilizados para la medición de las

concentraciones de los parámetros de calidad del aire: material articulado, metales y gases,

y parámetros meteorológicos.

Cuadro 3.4.4.4-1 Equipos utilizados para el muestreo de calidad de aire

Equipo Modelo/Serie Código de equipo Fecha de calibración

Muestreador de alto volumen para PM 10

y PM 2.5

G10557/P9409X MON-116 05/02/2018

PARTISOL 2000H/ 200FA20377910

MON-92 02/03/2018

Rotámetro --- MON-108 12/02/2018

Estación Meteorológica

VANTAGE PRO2 / AP150714003

MON-101 05/01/2018

Sonómetro LxT1/011340 MON-19 15/08/2018

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

En el anexo 3.4.4-B se presentan los certificados de calibración de los equipos utilizados.

Asimismo, durante el trabajo de campo se aplicaron las consideraciones técnicas para la

operación de los equipos que están citadas en los protocolos de monitoreo, tales como:

Los equipos de monitoreo fueron instalados en zonas libres de obstáculos con el fin de

asegurar un flujo de aire libre de interferencias durante el periodo de medición.

La entrada de la muestra de aire al equipo se colocó a una altura mínima de 2 m sobre

el nivel de suelo; esto evita la toma de muestra desde la recirculación de polvo del

suelo, así como simular la ruta de exposición al ser humano a partir de las fuentes

potenciales de contaminación en el entorno.

La distancia mínima entre los equipos fue de 1,5 m con el fin de evitar alteraciones

entre los flujos de aire muestreados durante el período de medición. Se realizó

diariamente la verificación de la correcta operación de los equipos siguiendo los

procedimientos de rutina (control de flujo, reemplazo de los filtros, etc.).

Se mantuvieron condiciones de seguridad y fácil acceso para la operación de los

equipos.





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B. Métodos de muestreo

A continuación, se presenta la metodología para el muestreo de los parámetros evaluados

Partículas en suspensión menores a 10 micras (PM10): El método utilizado corresponde

a lo descrito en el EPA IO 2.1. El método utilizado es por filtración y análisis gravimétrico a

través de un muestreador de alto volumen, el cual consta de un cabezal fraccionador de

partículas de diámetro inferior a 10 micras del tipo impactación selectiva, y control de flujo

volumétrico.

El rango de flujo de medición aceptable para esta metodología es de 1.13 m3/min +/- 10%,

para un período de medición de 24 horas +/- 1 hora de acuerdo a lo establecido por la

USEPA y un mínimo de 21.6 horas según lo que señala el protocolo de monitoreo de

calidad del aire de DIGESA.

Partículas en suspensión menores a 2.5 micras (PM2.5): Al igual que para el PM10, el

método utilizado es por filtración y análisis gravimétrico a través de un muestreador de bajo

volumen, donde el aire ambiente es introducido en la unidad de bajo volumen a un flujo de

16.7 l/min a través de una abertura situada en el cabezal. El flujo pasa a una cámara donde

la velocidad se regula mediante el propio sistema, a su vez pasa a través de una malla

diseñada para prevenir el paso de insectos y desechos suspendidos en el aire hasta el

sistema de fraccionamiento. Las partículas con diámetro superior a 2.5 micras impactan

sobre una placa, sumergida en aceite, a su vez el equipo cuenta con un sistema de filtro

para la humedad y aceite, los cuales son contenidos en un frasco de vidrio externo. Las

partículas menores a 2.5 micras son retenidas en el filtro.

Plomo (Pb): La muestra se recoge haciendo pasar un volumen con flujo constante a través

de un papel filtro mediante un equipo denominado “muestreador”. La muestra así captada

se trata con ácido nítrico para destruir la matriz orgánica y disolver el metal presente en la

misma. El plomo contenido en la muestra se determina mediante el análisis de masas por el

método de espectroscopia de absorción atómica.

Monóxido de carbono (CO): para el muestreo de este gas se empleó un tren de muestreo

(método dinámico) donde se atrapa el gas en solución captadora; el flujo de muestreo es de

1,5l por minuto por un período de una (01) hora. El análisis se realiza por el método

automático de infrarrojo no dispersivo, el cual tiene como base la absorción de radiación

infrarroja para el monóxido de carbono, en un fotómetro no dispersivo. La radiación

infrarroja es producida en 2 bases y ambos pasan por celdas iguales; una conteniendo un

detector selectivo y el otro monóxido de carbono. El CO en la celda, absorbe radiación

infrarroja solo a sus frecuencias y el detector es sensible a esas frecuencias. Cualquier

cantidad de CO introducida en la celda de muestreo absorberá radiación, lo cual provoca un

desplazamiento el cual es detectado electrónicamente y amplificado para producir la señal

de salida. Los resultados serán expresados en microgramos por metro cúbico (µg/m³).

Dióxido de azufre (SO2): Se aplica el método por fluorescencia ultravioleta. En esta técnica

se ilumina con luz de 214 nm. A esta longitud de onda, el SO2 emite fotones de

fluorescencia en el visible (350 nm). La intensidad de fluorescencia es proporcional a la

concentración de SO2 de la muestra según la conocida ley de LambertBeer. El equipo de

muestreo que se utilizara es el tren de muestreo que consiste en un absorbedor sencillo,

una bomba de succión de aire y un medidor de flujo.





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Dióxido de nitrógeno (NO2): Se aplica el método del arsenito de sodio. El muestreo del

dióxido de nitrógeno contenido en el aire se realiza mediante un tren de muestreo, provisto

de un burbujeador de vidrio poroso por el cual la muestra de aire se somete a través de una

solución absorbente alcalina de arsenito de sodio, y el periodo de muestreo es de una (01)

hora (Warner, 1981).

Sulfuro de hidrógeno (H2S): La determinación de este gas se realizó empleando un tren de

muestreo que consiste en un sistema dinámico compuesto por una bomba de presión-

succión, un controlador de flujo y una solución captadora a razón de flujo de 0,2 l/min, en un

periodo de muestreo de 24 horas.

Ozono (O3): La determinación de este gas se realizó empleando un tren de muestreo que

consiste en un sistema dinámico compuesto por una bomba de presión-succión, un

controlador de flujo y una solución captadora a razón de flujo de 0,5 l/min, en un periodo de

muestreo de 8 horas.

Benceno (C6H6): La determinación de este gas se realiza empleando un tren de muestreo

(ASTM D 3686/ ASTM D 3687-07 (2012)) que consiste en un sistema dinámico compuesto

por una bomba de presión-succión, un controlador de flujo y la utilización de los tubos

adsorbentes, el cual contiene carbón activo donde se adhiere las partículas de benceno a

razón de flujo de 0,1 l/min, en un periodo de muestreo de 4 horas.

3.4.4.5. Estaciones de muestreo

En el cuadro 3.4.4.5-1 se muestra las coordenadas de ubicación y descripción de las

estaciones de muestreo correspondientes al presente proyecto. La ubicación espacial de las

estaciones de muestreo para calidad de aire se indica en el anexo 6 Mapa CSL-184900-3-

AM-14 Mapa de estaciones de muestreo. Asimismo, se presenta en el anexo 3.4.4-C, la

ficha SIA de ubicación de los puntos de muestreo evaluados.

Cuadro 3.4.4.5-1 Ubicación de las estaciones de muestreo para calidad de aire

Estación Descripción

Coordenadas UTM – WGS84 Zona 17S Altitud

(m.s.n.m.) Este (m)

Norte (m)

CA-01 A 30 metros, al NO del transformador

proyectado 633 282 9 241 260 55

CA-02

A 20 metros, de las celdas de

conexión de 220 kV, en la 2da bahía

de equipo de 220 kV proyectado

633 354 9 241 289 59


3.4.4.6. Estándares de calidad ambiental

Los criterios ambientales usados para evaluar los resultados de las muestras tomadas son

los definidos en el Estándar de Calidad Ambiental (ECA) para aire vigente en el Perú (D.S.

N° 003-2017-MINAM).





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Cuadro 3.4.4.6-1 Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Aire

Parámetros Norma de referencia

Valor (µg/m

3)

Formato

Material Particulado con diámetro menor a 10 micras (PM10)

D.S. N° 003-2017-MINAM

100 NE más de 7 veces al año

Material Particulado con diámetro menor a 2,5 micras (PM2,5)

50 NE más de 7 veces al año

Dióxido de Azufre (SO2) 250 NE más de 7 veces al año

Dióxido de Nitrógeno (NO2) 200 NE más de 24 veces al año

Monóxido de Carbono (CO) 10 000 Media aritmética móvil

Sulfuro de Hidrógeno (H2S) 150 Media aritmética

Ozono (O3) 100 Máxima media diaria

NE más de 24 veces al año

Plomo (Pb) en PM10 1.5 NE más de 4 veces al año

Benceno (C6H6) 2 Media aritmética anual

NE: No Exceder. Fuente: D.S. N° 003-2017-MINAM Elaboración propia. CESEL S.A. (2019)

3.4.4.7. Resultados obtenidos

En esta sección se analizan los resultados de calidad de aire obtenidos en el muestreo de

calidad de aire, para ello se ha realizado los respectivos cálculos para conversión de datos

en función a las características meteorológicas presentadas en cada estación evaluada, los

ensayos de laboratorio se adjuntan en el anexo 3.4.4-D.

En concordancia con lo expuesto líneas arriba, se presenta los resultados de los parámetros

meteorológicos registrados durante el desarrollo del muestreo.

A. Parámetros meteorológicos

El muestreo meteorológico, se realizó de manera continua, es decir los registros de

dirección y velocidad de vientos, corresponden al periodo del 18 al 20 de diciembre de 2018.

Cuadro 3.4.4.7-1 Parámetros meteorológicos

Estación Temperatura

(°C)

Humedad Predominante

(%)

Presión (mbar)

Velocidad promedio del viento

(m/s)

Dirección predominante

del viento

CA-01 23.9 74.1 1006.2 7.1 Este (E)

CA-02 24.1 74.1 1006.2 7.2 Este (E)

Fuente: Laboratorio Environmental Testing Laboratory S.A.C. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

En el anexo 3.4.4-E, se incluyen los registros de datos meteorológicos (rosa de vientos y

data meteorológica procesada) durante el periodo de monitoreo.





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Gráfico 3.4.4.7-1 Rosa de vientos – Estación de muestreo CA-01

Fuente: Laboratorio Environmental Testing Laboratory S.A.C. (2019).





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Gráfico 3.4.4.7-2 Rosa de vientos – Estación de muestreo CA-02

Fuente: Laboratorio Environmental Testing Laboratory S.A.C. (2019).





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B. Parámetros de calidad de aire

En el siguiente cuadro se presenta los resultados de calidad de aire, expresados en

microgramos por metro cúbico de aire (µg/m3).

Cuadro 3.4.4.7-2 Resultados de muestreo de calidad de aire

Parámetros Estaciones de muestreo ECA

(µg/m3) CA-01 CA-02

PM10 39.64 26.88 100

SO2 <12.15 <12.15 20

NO2 <8.75 <8.75 200

CO <652 <652 10000

PM2.5 19.29 12.08 50

Pb <0.001 <0.001 1.5

Benceno <0.94 <0.94 2

H2S <2.104 <2.104 150

Ozono <2.34 <2.34 100

Fuente: Laboratorio Environmental Testing Laboratory S.A.C. (2019). Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

3.4.4.8. Análisis de resultados

A continuación, se presenta el análisis de los resultados obtenidos:

A. Concentración de PM10

Se puede apreciar en el gráfico 3.4.4.7-3 que la concentración registrada en las estaciones

de muestreo CA-01 y CA-02 cumplen con el ECA (100 µg/m3) para dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4.7-3 Concentración de PM10 (µg/m3)

Fuente: Laboratorio Environmental Testing Laboratory S.A.C.

Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).





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B. Concentración PM2.5



Gráfico 3.4.4.7-4 Concentración de PM2.5 (µg/m3)



C. Concentración H2S



Gráfico 3.4.4.7-5 Concentración de H2S (µg/m3)







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D. Concentración de SO2

Se aprecia en el gráfico 3.4.4.7-6 que la concentración registrada en las estaciones de

muestreo CA-01 y CA-02 cumplen con el ECA (250 µg/m3) para dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4.7-6 Concentración de SO2 (µg/m3)



E. Concentración de CO

Se observa en el gráfico 3.4.4.7-7 que la concentración registrada en las estaciones de

muestreo CA-01 y CA-02 cumplen con el ECA (10 000 µg/m3) para dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4.7-7 Concentración de CO (µg/m3)







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F. Concentración de O3

Se observa en el gráfico 3.4.4.7-8 que la concentración registrada en las estaciones de

muestreo CA-01 y CA-02 cumplen con el ECA (100 µg/m3) para dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4.7-8 Concentración de O3 (µg/m3)



G. Concentración de NO2



Gráfico 3.4.4.7-9 Concentración de NO2 (µg/m3)







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H. Concentración de benceno



Gráfico 3.4.4.7-10 Concentración de benceno (µg/m3)



I. Concentración de plomo


de muestreo CA-01 y CA-02 cumplen con el ECA (1.5 µg/m3) para dicho parámetro.

Gráfico 3.4.4.7-11 Concentración de plomo (µg/m3)







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3.4.4.9. Conclusiones

La concentración de los parámetros reportados en las estaciones CA-01 y CA-02

presentaron valores por debajo del Estándar de Calidad Ambiental señalados en el

D.S. N° 003-2017-MINAM, cumpliendo con los estándares de calidad ambiental para

aire; lo cual es concordante con el área donde se realizaron las mediciones, ya que se

trata de una subestación que se encuentra en operación, no habiendo movimientos de

tierra o presencia de vehículos que pudieran incrementar el nivel de los gases en la

atmosfera.

En la estación CA-01; se registró valores promedios de Humedad Relativa de 74.1 %,

con una velocidad promedio de 7.1 m/s. Asimismo, se registró la dirección

predominante del viento de las componentes Este (E).

En la estación CA-02; se registró valores promedios de Humedad Relativa de 74.1 %,

con una velocidad promedio de 7.2 m/s. Asimismo, se registró la dirección

predominante del viento de las componentes Este (E).





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3.4.5. Ruido ambiental

3.4.5.1 Generalidades

En la presente sección se describen los resultados de la evaluación ambiental

correspondiente a los niveles de ruido ambiental en el área de influencia ambiental

correspondiente al proyecto con la finalidad de incorporar resultados, que permitan conocer

la situación actual en referencia a los niveles de presión sonora en el área de influencia del

proyecto.

El ruido está definido como un sonido no deseado, generado por actividades antrópicas, que

incomoda, perjudica o afecta la salud y la calidad de vida de las personas. Su impacto está

relacionado con la intensidad del umbral, y en la actualidad se considera como uno de los

contaminantes ambientales más invasivos. Es importante señalar que la propagación del

sonido involucra tres componentes principales: una fuente emisora de ruido, una fuente

receptora (persona o grupo de personas) y la trayectoria de transmisión (dispersión de las

ondas sonoras).

La mayor parte de sonidos ambientales está constituida por una mezcla compleja de

frecuencias diferentes. La frecuencia se refiere al número de vibraciones por segundo en el

aire, en el cual se propaga el sonido, y se mide en Hertz (Hz). Por lo general, la banda de

frecuencia audible es de 20 Hz a 20 000 Hz para oyentes jóvenes con buena audición. Sin

embargo, los sistemas auditivos humanos no perciben todas las frecuencias sonoras y, por

ello, se usan diversos tipos de filtros o medidores de frecuencias para determinar las

frecuencias que produce un ruido ambiental específico.

En referencia al monitoreo de ruido ambiental en el área del proyecto, se ha realizado el 19

de diciembre de 2018 al interior de la S.E Reque, tanto para horario diurno como nocturno.

Asimismo, se utilizó datos de monitoreo de ruido ambiental que a la fecha viene ejecutando

REP, en cumplimiento de sus compromisos ambientales para la S.E. Reque.

Los resultados obtenidos servirán para evaluar cualquier posible interacción entre la

infraestructura existente y las futuras instalaciones del proyecto, lo cual será el punto de

partida para las estimaciones de impactos a desarrollarse en capítulos posteriores.


obtenida en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data de manera espacial y

temporal con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Ruido,

publicados mediante Decreto Supremo N°085-2003-PCM.

3.4.5.2 Objetivos

Los objetivos de realizar la medición de ruido ambiental son:

Realizar la medición del ruido ambiental en el área de influencia del proyecto.

Comparar los resultados obtenidos con los Estándares de Calidad Ambiental para ruido

(D.S. Nº 085-2003-PCM).





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3.4.5.3 Metodología

Los métodos y técnicas empleados están de acuerdo con las disposiciones transitorias del

D.S. Nº 085-2003-PCM, que señala la aplicación de los criterios descritos en las normas

técnicas siguientes:

NTP-ISO 1996-1:2007. Acústica – Descripción y mediciones de ruido, Parte I: Índices

básicos y procedimientos de evaluación.

NTP-ISO 1996-2:2008. Acústica – Descripción, mediciones y evaluación del ruido I,

Parte II: Determinación de niveles de ruido ambiental.

A. Criterio de ubicación del punto de medición

El punto de medición fue establecido dada su representatividad considerando los siguientes

criterios:

Facilidad de acceso para la medición del ruido ambiental.

Seguridad para el personal que realiza la medición.

No esté presente ninguna gran estructura que obstaculice la medición de ruido

ambiental.

B. Criterios de medición de ruido ambiental

En el área de influencia del proyecto se realizó la medición de ruido ambiental en un (01)

punto, ubicado al interior de la S.E. Reque, el monitoreo fue realizado durante el horario

diurno (07:01 h – 22:00 h) y nocturno (22:01 h – 07:00 h) el 19 de diciembre de 2018. En el

anexo 3.4.5-A2 se presenta el certificado de calibración del equipo empleado en el muestreo

de ruido ambiental.

Asimismo, la evaluación del ruido ambiental se complementó con los resultados de

monitoreo que REP viene realizando, este punto se ubica al exterior de la S.E. Reque y fue

realizado el 19 de diciembre de 2017. En el anexo 3.4.5-B2 se presenta el certificado de

calibración del equipo empleado en el monitoreo de ruido ambiental.

Para la medición del ruido ambiental en ambos casos, se empleó un sonómetro digital, el

cual permite medir el nivel de presión en Decibeles (dB) con una velocidad de respuesta

SLOW de un cuarto de octavas de banda, utilizando el filtro de ponderación A, que simula la

percepción del oído humano, de acuerdo con el reglamento de estándares nacionales de

calidad ambiental para ruido ambiental.

En ambos casos, se tomaron en cuenta los siguientes criterios:

Calibración inicial del sonómetro (nivel de referencia: de 94 dB a 1 kHz), registrándose

la señal durante aproximadamente 60 segundos.

El equipo fue ubicado a una altura del piso de 1.5 metros aproximadamente.

Ubicar el sonómetro a una distancia no menor de 3.5 metros de cualquier estructura

(edificaciones u objetos grandes) que pueda obstruir e interferir en la medición.

El micrófono del equipo es orientado a favor de la dirección del viento y con una

inclinación de 45°.





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3.4.5.4 Estaciones de muestreo

Para el análisis de ruido ambiental en el área de influencia, se ha considerado dos (02)

puntos de muestreo, cuya ubicación espacial puede apreciarse en el Mapa de estaciones

de muestreo CSL-184900-3-AM-14 (Ver anexo 6 Mapas). La descripción de la ubicación

de las estaciones se puede apreciar en el siguiente cuadro:

Cuadro 3.4.5.4-1 Ubicación de los puntos de muestreo de ruido ambiental

Estación Referencia

Coordenadas UTM WGS 84

Zona 17 S Altitud

(msnm) Este

(m)

Norte

(m)

RUI-01 A 30 metros, al NO del transformador proyectado

633 288 9 241 260 55

CRUI – 01 (*) Al exterior de la S.E. Reque 632 949 9 241 630 45

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C (Diciembre 2018).

* Informe de Monitoreo Ambiental del Proyecto “Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental S.E Reque y

Variante de LT Chiclayo Oeste – Guadalupe.” ((Diciembre 2017).

En el anexo 3.4.5-A3 se presenta la ficha SIA de la estación de muestreo RUI-01.

3.4.5.5 Estándares de referencia

Los resultados de la medición de ruido ambiental se compararon con los valores

establecidos en el Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental de Ruido

D.S. Nº 085-2003-PCM para un tipo de zonificación residencial e industrial, basándose en

la presencia de la S.E. Reque, la cual se encuentra actualmente en operación. En el

siguiente cuadro se presenta los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Ruido.

Cuadro 3.4.5.5-1 Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Ruido

Zonas de aplicación Valores expresados en (*) LAeqT

Horario diurno Horario nocturno

Zona de protección especial 50 40

Zona residencial 60 50

Zona comercial 70 60

Zona industrial 80 70

(*): Nivel de presión sonora continua equivalente total. Fuente: D. S. Nº 085-2003-PCM.

3.4.5.6 Resultados obtenidos

Los resultados de las mediciones de ruido ambiental, se presentan en el anexo 3.4.5-A4

(Resultados de muestreo - diciembre 2018) y en el anexo 3.4.5-B3 (Resultados de

monitoreo – diciembre 2017). Asimismo se muestran en los siguientes cuadros:





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Cuadro 3.4.5.6-1 Niveles de Presión Sonora Equivalente Continuo - Período Diurno

Estación de medición

Datos de medición Medición (dBA)(1)

Fecha Hora LAmin(2)

LAmax(3)

LAeqT(4)

RUI-01 19/12/2018 10:30 – 10:40 40.6 90.0 61.3

CRUI – 01 (*) 19/12/2017 09:30 - 09:40 41.4 56.3 47.2

Estándar de comparación para Ruido(**)

80

Fuente: Laboratorio Envirotest S.A.C (Diciembre 2018).

(*) Informe de Monitoreo Ambiental del Proyecto “Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental S.E Reque

y Variante de LT Chiclayo Oeste – Guadalupe.” (Diciembre 2017).

(**):D.S. N° 085-2003-PCM. Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para ruido. Período

Diurno;

(1) dBA: Decibeles en ponderación A (2) LAmin: Nivel de Presión Sonora Mínima

(3) LAmax: Nivel de Presión Sonora Máxima (4) LAeqT: Nivel de Presión Sonora Equivalente.

Cuadro 3.4.5.6-2 Niveles de Presión Sonora Equivalente Continuo - Período Nocturno

Estación de medición

Datos de medición Medición (dBA)(1)

Fecha Hora LAmin(2)

LAmax(3)

LAeqT(4)

RUI-01 19/12/2018 22:30 – 22:45 36.2 86.0 56.9

Estándar de comparación para Ruido(**)

70


Elaboración propia CESEL S.A. (2019).

(**):D.S. N° 085-2003-PCM. Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para ruido. Período

Diurno;

(1) dBA: Decibeles en ponderación A (2) LAmin: Nivel de Presión Sonora Mínima

(3) LAmax: Nivel de Presión Sonora Máxima (4) LAeqT: Nivel de Presión Sonora Equivalente.

Gráfico 3.4.5.6-1 Resultados de ruido ambiental – Diurno


Informe de Monitoreo Ambiental del Proyecto “Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental S.E Reque y

Variante de LT Chiclayo Oeste – Guadalupe.” ((Diciembre 2017).

Elaboración propia CESEL S. A. (2019).





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Gráfico 3.4.5.6-2 Resultados de ruido ambiental – Nocturno



3.4.5.7 Conclusiones

Tal como se puede apreciar en los cuadros y gráficos presentados, el valor medido en la

estación de monitoreo RUI-01 para horario diurno y nocturno, se encuentran por debajo del

ECA para zona industrial (80 dB y 70 dB respectivamente); igualmente el valor medido en

horario diurno en el 2do punto de monitoreo (CRUI-01) también se encuentra por debajo del

ECA para zona industrial (80 dB), los valores obtenidos son atribuibles a que actualmente

se encuentra en operación la S.E. Reque.





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3.4.6. Radiaciones no ionizantes

3.4.6.1. Generalidades

Las Radiaciones No Ionizantes (RNI) son las radiaciones electromagnéticas que no tienen la

energía suficiente para ionizar la materia, y, por lo tanto, no pueden afectar el estado natural

de los tejidos vivos. Constituyen, la parte del espectro electromagnético cuya energía

fotónica es débil para romper enlaces atómicos; entre estas cabe citar la radiación

ultravioleta, la luz visible, la radiación infrarroja, los campos de radiofrecuencias y

microondas, y los campos de frecuencias extremadamente bajas.

Las Radiaciones No Ionizantes pueden provenir de la naturaleza, siendo el Sol la mayor

fuente de radiación; o de servicios y sistemas radioeléctricos de uso civil y militar, tales

como la radio, TV, Internet, telefonía fija y móvil o celular y radioaficionados. Es importante

destacar que las ondas radioeléctricas que emiten Radiaciones No Ionizantes, aun cuando

sean de alta intensidad de potencia, no pueden causar ionización en un sistema biológico;

es decir que no pueden alterar su estructura molecular ni celular.

En referencia a la evaluación de las radiaciones no ionizantes en el área del proyecto fue

realizado el día 18 de diciembre de 2018 al interior de la S.E. Reque. Asimismo, para

complementar los resultados se emplearon datos de monitoreo de radiaciones no ionizantes

que a la fecha REP viene ejecutando en cumplimiento de sus compromisos ambientales

para la S.E. Reque (diciembre 2017).


generada en el trabajo de campo, lo cual permitió comparar la data de manera espacial y

temporal con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Radiaciones No

Ionizantes, publicados mediante Decreto Supremo D.S. N° 010-2005-PCM.

3.4.6.2. Objetivos

Cuantificar los niveles de radiaciones electromagnéticas no ionizantes en el área de

influencia del proyecto.

Comparar los resultados con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental de

Radiaciones No Ionizantes (D.S. N° 010-2005-PCM).

3.4.6.3. Metodología de muestreo

A. Generalidades

El protocolo de medición fue desarrollado tomando como referencia el estándar ANSI-IEEE

644 Standard Procedures for Measurement of Power Frequency Electric and Magnetic

Fields from AC Power Lines (1994). Que entre otros aspectos, establece que las mediciones

deben ser realizadas a una altura de un metro sobre el piso, considerándose mediciones en

otras alturas cuando sea necesario. En el caso de los campos eléctricos se recomienda que

el operador mantenga una distancia mínima de 2.5 metros de la sonda, para evitar

perturbaciones.

Ubicado el punto de monitoreo, se procede con la medición RMS de la inducción magnética

B (µt) para 60 Hz y se toma nota de los valores máximos. Luego se toman lecturas del

máximo porcentaje de exposición poblacional, de acuerdo a los estándares de calidad

ambiental para radiaciones no ionizantes.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

B. Criterios de medición

Para la medición de este parámetro se empleó un equipo de campo electromagnético, para

lo cual se tuvo en cuenta lo siguiente:

El equipo de campo magnético se mantuvo apartado de cualquier estructura metálica u

otros obstáculos. Esta distancia debe ser por lo menos 3 veces mayor que la dimensión

del sensor es decir aproximadamente 10 cm.

En el punto de medición seleccionado se movió el sensor del medidor con el objetivo

de encontrar la región con los mayores valores de radiaciones.

Durante la medición se recolecto valores máximos de la siguiente información: el

campo eléctrico E (V/m), campo magnético H (A/m) y densidad de flujo magnético B

(µt).

En el anexo 3.4.6-A2 y 3.4.6-B2 se presentan los certificados de calibración de los equipos

empleados.

3.4.6.4. Estaciones de muestreo

Se ha considerado dos (02) estaciones de muestreo de radiaciones no ionizantes. El primer

punto de muestreo corresponde a datos tomados en campo, el 18 de diciembre de 2018, al

interior de la S.E. Reque. El segundo punto de muestreo corresponde a datos de los

monitoreos que vienen realizando REP para la S.E. Reque, dicho monitoreo fue realizado el

19 de diciembre del 2017.

En el cuadro 3.4.6.4-1 se presenta las coordenadas de ubicación de los puntos de medición

de los niveles de radiaciones no ionizantes. En el anexo 6 se presenta la ubicación de los

puntos de medición, Mapa CSL-184900-3-AM-14.

Cuadro 3.4.6.4-1 Ubicación de los puntos de medición de radiaciones no ionizantes



Zona 17S Altitud

(msnm) Este

(m)

Norte

(m)

RNI-01 A 30 metros aprox. del Transformador proyectado

633 288 9 241 260 55

CE-04 (*)

Al interior de la S.E. Reque (dentro

del área de trabajo para la presente

modificación)

633 329 9 241 279 35


* Informe de Monitoreo Ambiental del Proyecto “Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental S.E Reque y

Variante de LT Chiclayo Oeste – Guadalupe.” (Diciembre 2017).

Elaboración propia CESEL S.A. (2019)

En el anexo 3.4.6-A3 se presenta la ficha SIA de la estación de muestreo RNI-01.

3.4.6.5. Estándares de referencia

Los resultados de la medición de los niveles de radiaciones electromagnéticas no ionizantes

se compararon con los valores establecidos en el “Reglamento de Estándares Nacionales

de Calidad Ambiental de Radiaciones no Ionizantes” D.S. Nº 010-2005-PCM.

En los cuadros 3.4.6.5-1 y 3.4.6.5-2, se presenta el cálculo del Estándar Calidad Ambiental

de Radiaciones No Ionizantes.





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Cuadro 3.4.6.5-1 Valores referenciales para 60 Hz

Frecuencia "f" (Hz) E (V/m) H (A/m) B (µT)

Límites ECA

60 Hz

250/f 4/f 5/f

Límites ICNIRP para exposición del público en

general (poblacional) 4 167 67 83

Fuente: Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental de Radiaciones no Ionizantes D.S. N° 010-

2005-PCM, aplica a redes de energía eléctrica, líneas de energía para trenes, monitores de video.

Comisión Internacional para la protección contra Radiaciones no Ionizantes ICNIRP.

Siendo:

- E: Intensidad de Campo Eléctrico, medida en Voltios/metro (V/m)

- H: Intensidad de Campo Magnético, medido en Amperio/metro (A/m)

- B: Densidad de Flujo Magnético (µT).

Cuadro 3.4.6.5-2 Cálculo para el valor ECA

B (µT) 5/f

60 herzios=0,06

kiloherzios

83 µT

H (A/m) 4/f 67 A/m

E (V/m) 250/f 4167 V/m

f= 60 herzios=0,06 kiloherzios.

3.4.6.6. Resultados obtenidos

Los resultados de las mediciones de radiaciones no ionizantes, se presentan en el anexo

3.4.6-A4 (Resultados de muestreo - diciembre 2018) y en el anexo 3.4.6-B3 (Resultados de

monitoreo – diciembre 2017). Asimismo se muestran en los siguientes cuadros:

Cuadro 3.4.6.6-1 Resultados de radiaciones no ionizantes

Punto de

medición Fecha

Densidad de flujo

magnético

(µT)

Intensidad

Campo Eléctrico

(V/m)

Intensidad Campo

Magnético

(A/m)

RNI-01 18/12/2018 3.15 1002 2.93

CE-04 (*) 19/12/2017 0.28 82.94 0.22

ECA 83 4167 67

Elaboración propia CESEL S.A. (2019).


(*) Informe de Monitoreo Ambiental del Proyecto “Modificación de la Declaración de Impacto Ambiental S.E Reque

y Variante de LT Chiclayo Oeste – Guadalupe.” (Diciembre 2017).





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.6.6-1 Resultados de Densidad de flujo magnético (µT)





Gráfico 3.4.6.6-2 Resultados de Intensidad de campo eléctrico (V/m)









CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.4.6.6-3 Resultados de Intensidad Campo Magnético (A/m)






Los valores registrados de radiaciones no ionizantes en los puntos de medición

considerados, se encuentran muy por debajo del ECA establecido en D.S. N° 010-

2005-PCM, dichos valores se atribuyen a que los puntos de medición se encuentran al

interior de la S.E. Reque la cual se encuentra operando actualmente, estos valores son

generadas de las actividades eléctricas propia de la subestación (actualmente en

operación), valores dentro de los permitidos por la legislación nacional. En ese sentido,

se considera que el proyecto actual no implicaría incrementos sustanciales en los ECA

de RNI.

En general los resultados de las mediciones intensidad de campo eléctrico, intensidad

de campo magnético y densidad de flujo magnético cumplen con el Estándar de

Calidad Ambiental para Radiaciones No Ionizantes, detallado en el D.S. N° 010-2005-

PCM, lo que significa que no existe riesgo alguno para la salud.





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3.4.7. Geología y geomorfología

El presente estudio contiene información de la evaluación geológica realizada en el área

donde se ubica la Subestación de Reque.

3.4.7.1 Litoestratigrafía

En esta sección se describe a las unidades litoestratigráficas a nivel regional, de acuerdo al

mapa de geología regional, en la que destacan los grupos Pulluicana y Quilquiñán, con una

edad comprendida en el Cretáceo medio. Ver anexo 6 Mapa geológico CSL-184900-3-AM-

06.

A. Grupos Pulluicana y Quilquiñán (Km-pq)

Estos dos grupos representan a las rocas más antiguas del área de estudio, el grupo

Pulluicana está compuesto de varios metros de caliza, margas, lutitas y areniscas; mientras

que el grupo Quilquiñán se compone de lutitas y margas con intercalaciones calcáreas. A

ambos grupos se les asigna una edad Cretácica media, infiriendo a los depósitos

Cuaternarios recientes.

3.4.7.2 Depósitos Cuaternarios

En esta sección se describe los depósitos Cuaternarios del área de estudio, como es el

caso de los depósitos de origen aluvial, fluvial y eólico. Ver anexo 6 Mapa geológico CSL-

184900-3-AM-06.

A. Depósitos aluviales recientes (Qr-al)

Están depósitos están constituidos por la acumulación de cantos redondeados a

subredondeados en una matriz areno-limosa y constituyen varias planicies y valles fluviales.

Los cantos tienen una composición sedimentaria y metamórfica, presentando un tamaño

variado que va desde arcillas hasta gravas moderadamente clasificadas, se les atribuye una

edad Holocénica.

B. Depósitos fluviales recientes (Qr-fl)

Estos depósitos se localizan en la parte baja y en ambas márgenes de los ríos, se

constituyen de barras de arena, playas, e islas conformadas por arenas grises, pardas y

blancas, que son continuamente removilizadas por acción de las corrientes de los ríos, se

les considera de una edad Holocénica.

C. Depósitos eólicos recientes (Qr-e)

Estos depósitos están conformados por arenas móviles procedentes de las amplias playas

del litoral norteño, presentando formas de mantos irregulares de arenas finas y gruesas; a

estos depósitos se les estima una edad Holocénica.

3.4.7.3 Rocas Ígneas

Las rocas ígneas del área están representadas por el emplazamiento del Batolito de la

Costa, constituido principalmente de adamelitas (KTi-Ad), estas rocas afloran en la zona

este del área y presentan un contenido de igual proporción de ortosa, plagioclasa y cuarzo,

con una edad comprendida entre le Cretáceo superior y el Terciario inferior. Ver anexo 6

Mapa geológico CSL-184900-3-AM-06.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Cuadro 3.4.7.3-1 Columna litioestratigráfica del área de estudio

Fuente: Elaboración propia CESEL S. A. (2019).

3.4.7.4 Unidades geomorfológicas

Las unidades geomorfológicas regionales que destacan en el área de estudio, están

representadas por las pampas aluviales y las superficies de erosión.

A. Pampas aluviales

Esta unidad forma una franja continua e ininterrumpida a lo largo de la costa con

elevaciones que fluctúan entre 25 y 200 m.s.n.m.; consisten en abanicos extensos de

material conglomerádico que representan antiguos conos de deyección, como es el caso del

río Reque; en general estas pampas son desérticas y equivalen a las terrazas altas

formadas por los ríos principales.

B. Superficies de erosión

Estas superficies están representadas por cumbres concordantes en los flancos bajos de la

Cordillera Occidental con altitudes que varían entre los 600 y 1100 m.s.n.m., se pueden

observar como remanentes en las lomadas de muchas estribaciones andinas y en las

cumbres de los cerros aislados más occidentales. Estas superficies tienen poca extensión y

han sido ampliamente destruidas por la actual etapa de erosión.

3.4.7.5 Sismicidad

A. Marco tectónico y características de la sismicidad

El borde occidental de América del Sur es una típica región de colisión de placas, que se

caracteriza por su gran actividad desde el punto de vista sismológico. El Perú forma parte

de ella y su actividad sísmica más importante está asociada al proceso de subducción de la

placa de Nazca bajo la placa Sudamericana, que genera terremotos de magnitud elevada a

diferentes rangos de profundidad.

Un segundo tipo de actividad sísmica es el producido por las deformaciones corticales que

ocurren a lo largo de la cordillera de los Andes, que generan terremotos menores en

magnitud y frecuencia; y un tercer tipo, ligado directamente a la tectónica de placas, es la

sismicidad de origen volcánico.

Los principales rasgos morfotectónicos de la región, tales como la cordillera andina y la fosa

oceánica peruano-chilena, se hallan relacionados con la interacción de las dos placas

convergentes, cuya resultante más evidente es el proceso orogénico acontecido en territorio

andino.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

El proceso de subducción de la placa de Nazca (litósfera Oceánica) presenta tres rasgos

tectónicos importantes, cada uno con características distintas, respecto a los eventos

sísmicos que producen y las fallas que presentan. Estos rasgos tectónicos relacionados con

fuentes sismogénicas son las siguientes:

Zona de subducción de interface poco profunda (contacto de placas).

Zona de subducción de intraplaca profunda (placa de Nazca).

Zona de litósfera continental de la placa Sudamericana.

Figura 3.4.7.5-1 Interacción entre la litósfera continental y la oceánica

Fuente: Huggett R., Fundamentals of Geomorphology (2011).

El área de estudio se localiza en la zona de la litósfera continental de la placa

Sudamericana, sujeta a esfuerzos tectónicos compresionales debido a la convergencia

existente entre las placas de Nazca (litósfera oceánica) y Sudamericana (litósfera

continental) detrás de la zona cordillerana.

A partir de la información propuesta en la distribución de aceleraciones sísmicas en el Perú

por M. Monroe y A. Bolaños de la Pontificia Universidad Católica del Perú (ver la siguiente

figura), se asume que las aceleraciones sísmicas, en el área de estudio, se encuentran

entre 0.22 y 0.36 g (g = 9,8 m/seg2), las cuales son consideradas de moderadas a fuertes;

las aceleraciones nos ayudan a determinar la probabilidad de que ocurra un movimiento

sísmico sin tomar en cuenta la intensidad o magnitud; mientras mayor sean las

aceleraciones sísmicas mayor será la probabilidad de ocurrencias de sismos.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Figura 3.4.7.5-2 Distribución de aceleraciones sísmicas en el Perú

Fuente: M. Monroe y A. Bolaños - Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). 2004.





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B. Sismicidad histórica

Los sismos más importantes que han afectado la región, cuya historia se conoce, son los

siguientes:

1619. El 14 de Febrero se generó un terremoto de magnitud 8.0 en la escala de Richter, el

cual ocasionó la muerte de 3000 a 5000 personas, se sintió en Trujillo, Chiclayo, toda la

costa norte y sierra norte del Perú.

1725. El 6 de Enero hubo un sismo de magnitud 7.8 en la escala de Richter, donde

fallecieron 4000 personas, se sintió en Chiclayo, costa norte y sierra norte del Perú.

1759. El 2 de Setiembre hubo un sismo de magnitud 7.0 en la escala de Richter, el cual se

sintió en Trujillo, Chiclayo, Huamachuco y todo el norte del Perú.

1857. El 20 de Agosto se originó un terremoto de magnitud 8.0 en la escala de Richter, fue

percibido en Chiclayo, Piura, Tumbes y Ecuador, se destruyeron varios edificios y se abrió la

tierra de donde emanaron aguas negras en la zona de Piura.

1917. El 20 de Mayo se produjo un movimiento telúrico de magnitud 6.0 en la escala de

Richter, el cual se sintió en Chiclayo, Trujillo, Chimbote y toda la costa norte del Perú.

1935. El 5 de Marzo se produjo un sismo de magnitud 6.0 en la escala de Richter, el cual

fue percibido en Tumbes, Piura, Lambayeque, Cajamarca, La Liberta y Ancash, llegando

incluso hasta el Callejón de Huaylas.

1937. El 21 de Junio ocurrió un sismo de magnitud 6.0 en la escala de Richter, se sintió en

toda la costa norte del Perú dañando principalmente las infraestructuras en Lambayeque y

La Libertad.

1951. El 23 de Junio se produjo un sismo magnitud 6.0 en la escala de Richter, se sintió en

toda la costa norte del Perú, afectando las infraestructuras en Lambayeque y Cajamarca.

1955. El 19 de Agosto ocurrió un sismo de magnitud 6.0 en la escala de Richter, se sintió en

toda la costa norte del Perú dañando principalmente las infraestructuras en Lambayeque y

La Libertad.

1956. El 17 de Febrero ocurrió un sismo de magnitud 5.0 en la escala de Richter, el cual se

percibió en Chimbote, Trujillo y Chiclayo y en la sierra norte del Perú.

1963. El 17 de Setiembre se produjo un sismo magnitud 6.0 en la escala de Richter, se

sintió en Chiclayo, Trujillo y toda la zona norte del Perú, este movimiento destructor y

prolongado y ruidoso se llegó a sentir incluso en las provincias de Lima.

1970. El 9 de Diciembre se originó un terremoto de magnitud 7.1 en la escala de Richter,

este sismo fue percibido en Chiclayo, Piura, Tumbes, todo el norte del Perú y en Ecuador,

produjo 1200 muertos, 2500 heridos y 3000 damnificados.

1996. El 26 de Febrero ocurrió un sismo de magnitud 7.5 en la escala de Richter, este sismo

se sintió en toda la costa norte del Perú, además produjo 200 heridos y 22000 damnificados

por tsunami.

2014. El 15 de Marzo se produjo un sismo de magnitud 6.3 en la escala de Richter, este

sismo tuvo como epicentro a la localidad de Sechura y se sintió en Chiclayo, Piura, Tumbes,

ocasionando daños materiales principalmente en las viviendas.





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3.4.8. Suelos

3.4.8.1 Fisiografía

Las formas de la tierra identificadas son el resultado de la interacción de efectos climáticos,

procesos erosivos y deposicionales. Las unidades fisiográficas identificadas en el área de

influencia se muestran en el siguiente cuadro y en el anexo 6 Mapa fisiográfico CSL-

184900-3-AM-07.

Cuadro 3.4.8.1-1 Unidades fisiográficas identificadas

Gran Paisaje Paisaje Símbolo Superficie

ha %

Planicie Planicie eólica Peo 209.21 4501%

Planicie aluvial Pal 167.23 35.98%

Colinas Colina de rocas adamelita Cra 47.82 10.29%

Área Antropogénica

Sub estación eléctrica SE 5.00 1.08%

Vías de acceso Ac 0.97 0.21%

Centro poblado Cp 34.54 7.43%

Total 464.77 100.00%


A continuación se describe las unidades fisiográficas en el área de influencia del proyecto.

A. Gran paisaje planicie

a. Planicie eólica

Comprende unidades fisiográficas que se caracterizan por presentar notables evidencias de

acción eólica, reciente y subrecientes, la cual produce formas y relieves característicos, en

algunas ocasiones forman una manto de arenas q que recubren a sedimentos aluviales.

b. Planicie aluvial

Son geoformas planas constituidas por un conjunto de depósitos aluviales con ligera

influencia de procesos denudacionales. Son formas de tierra con aspecto plano y

estratificado por lo general, con un micro relieve plano a ligeramente ondulado, con

diferentes grados de entalle que van desde plana a ligeramente inclinada.

B. Gran paisaje colinas

a. Colina de rocas adamelita

Son formas de relieve medianamente accidentado, con alturas menores a 300 m entre las

cimas y bases de las elevaciones. Las pendientes generalmente están entre 15 y 75% y la

longitud de las laderas pueden pasar varios centenares de metros. En el área de influencia

las colinas están formadas por rocas adamelita, que es una roca ígnea plutónica, ácida, que

tiene más del 65% total de sílice y más del 20% de cuarzo, que luego al ser afectadas por la

geodinámica externa (humedad, radiación solar, erosión) han formado zonas colinosas

moderadamente onduladas a accidentadas de topografía bastante regular.





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C. Gran paisaje áreas antropogénicas

Dentro de esta unidad se incluyen a la subestación eléctrica y las vías de acceso a la

subestación, los centros poblados.

3.4.8.2 Clasificación de suelos

A. Unidades cartográficas

La unidad cartográfica es el área delimitada y representada por un símbolo en el mapa de

suelos. Esta unidad está definida y nominada en base a su o sus componentes

predominantes, los cuales pueden ser unidades taxonómicas con sus fases respectivas o

áreas misceláneas o ambas. Asimismo, puede contener inclusiones de otros suelos o áreas

misceláneas con las cuales tiene estrecha vinculación geográfica. En el presente estudio las

unidades cartográficas empleadas son las asociaciones y las consociaciones, las que se

describen a continuación:

Consociación

Es una unidad cartográfica que tiene un componente dominante, el cual puede ser edáfico o

áreas misceláneas, pudiendo además contener inclusiones. Cuando se trata de

consociaciones en las que predomina un suelo, las inclusiones, ya sea de otros suelos o de

áreas misceláneas no deben comprender más del 15% de la unidad. La Consociación es

nominada por el nombre de la unidad edáfica o área miscelánea dominante, anteponiéndole

la palabra consociación.

B. Suelos según su origen

De acuerdo a su origen se identificaron:

a. Material eólico

Estos suelos se originaron a partir de materiales transportados por la fuerza eólica y se

encuentran sobre material edáfico aluvial. Los suelos formados a partir de este material se

identifican como la consociación Reque.

b. Suelos derivados de materiales aluviales

Estos se ubican en las planicies aluviales y se hallan formando geoformas típicas de

terrazas aluviales. Por lo general, son suelos profundos, su gradiente es plana a ligeramente

inclinada, son suelos muy jóvenes, con débil desarrollo pedogénetico; el perfil tipo del suelo

es A-C.

C. Clasificación taxonómica de suelos

En el área de influencia se han identificado dos unidades edáficas, la cual han sido

clasificada y descritas a nivel de Suborden (Soil Taxonomy 2014 - USDA) están han sido

corroboradas con él información geológica, climática y ecológica. Esta parte constituye el

material de información básico para realizar interpretaciones de orden técnico o práctico,

siendo una de ellas, la clasificación de tierras según su Capacidad de Uso Mayor. Para una

mejor delimitación de las unidades cartográficas ha sido necesario emplear fases de

pendiente.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

En el cuadro 3.4.8.2-1, se presenta los subórdenes de suelos identificados así como las

respectivas superficies en el área de influencia (Ver anexo 6 Mapa de suelos CSL-184900-

3-AM-08).

Cuadro 3.4.8.2-1 Clasificación natural de los suelos en el área de influencia

Consociaciones Clasificación Soil

Taxonomy Fase de pendiente Símbolo

Superficie

ha %

Valencia Torrifluvents Plana a ligeramente

inclinada (0-4%) Va/A 167.23 35.98%

Reque Torripsamments Plana a ligeramente

inclinada (0-4%) Re/A 209.21 45.01%

Otras áreas

Misceláneo lítico ML 47.82 10.29%

Sub estación eléctrica SE 5.00 1.08%

Centro poblado CP 34.54 7.43%


Total 464.77 100.00%


En el cuadro 3.4.8.2-2, se muestra las características ecogeográficas de los suelos

identificados en el área de influencia.

Cuadro 3.4.8.2-2 Características ecogeográficas

Consociaciones Paisaje Relieve Zonas de vida Material

parental Litología

Reque Planicie

eólica Plano

Desierto desecado

Premontano

Tropical

Eólico Matriz arena,

limo,

Valencia Planicie

aluvial Plano

Desierto desecado

Premontano

Tropical

Aluvial Matriz arena,

limo y arcilla


D. Descripción de las consociaciones

a. Consociación Reque (Re)

Estos suelos pertenecen al orden Entisols y al suborden Psamments y está conformada

dominantemente por el suelo Reque y se distribuye dentro de la zona de Desierto desecado

Premontano Tropical. Estos suelos se han originado a partir de materiales eólicos y se

distribuyen dentro de un paisaje de planicie eólica, sobre esta unidad no se evidencia

vegetación.

Sus características edáficas están expresadas por un perfil C1-C2-C3, con epipedón ócrico.

La textura del suelo es Arenosas a arena franca en todo el perfil; su color es pardo grisáceo

(10YR 65/2) a gris pardusco claro (10YR 6/2 y sin estructura (grano simple) y descansa

sobre un estrato sin estructura (masivo). Según la textura del suelo presenta una

permeabilidad muy rápida y drenaje moderado.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

La fertilidad natural de estos suelos es baja; con niveles muy bajo de materia orgánico y así

como de fosforo disponible. De acuerdo a su capacidad de uso mayor son consideradas

como tierras de protección.

b. Consociación Valencia (Va)

Estos suelos pertenecen al orden Entisols y al suborden Fluvents y está conformada

dominantemente por el suelo Valencia y se distribuye dentro de la zona de desierto

desecado premontano tropical. Estos suelos se han originado a partir de materiales

aluviales y se distribuyen dentro de un paisaje de planicie aluvial, sobre esta unidad se

observa desarrollo de actividades agrícolas.

Sus características edáficas están expresadas por un perfil Ap-C1-C2, con epipedón ócrico.

La textura del suelo es Franco arenosas a arena franca en todo el perfil; su color es pardo

grisáceo (10YR 65/2) a gris pardusco claro (10YR 6/2 y con un desarrollo débil de estructura

granular a masiva en profundidades. Según la textura del suelo presenta una permeabilidad

muy rápida y drenaje moderado.

La fertilidad natural de estos suelos es baja; con niveles muy bajo de materia orgánico y así

como de fosforo disponible. De acuerdo a su capacidad de uso mayor son consideradas

como tierras de protección.

c. Misceláneo lítico (Ml)

Este unidad se encuentra distribuido en las zonas de vida tundra desierto desecado

premontano tropical, localizados en los vertientes de las colinas de relieve quebrado;

constituido por materiales erosionados por efectos hídricos y gravedad y se caracterizan por

presentar suelos muy superficiales y gravosos en superficie y profundidad; no presentan

vegetación, por lo que son relegadas como tierras de protección.

3.4.8.3 Capacidad de uso mayor de la tierra

El Sistema de Clasificación de Tierras según su Capacidad de Uso Mayor que establece

dicho reglamento es un ordenamiento sistémico, práctico o interpretativo, de gran base

ecológica, que agrupa a los diferentes suelos, con el fin de mostrar sus usos, problemas o

limitaciones, necesidades y prácticas de manejo adecuadas. Para la interpretación práctica

del potencial de tierras se ha utilizado el Reglamento de Clasificación de Tierras del Perú

(D.S. Nº 0017-2009-AG).

A continuación se describe las diferentes unidades de tierras clasificadas a nivel de Grupo,

Clase y Subclase, determinadas en el ámbito de la zona de estudio; cuyas superficies de

distribución en hectáreas (ha) y porcentaje (%), se presentan en el cuadro 3.4.8.3-1 la

distribución espacial de las diferentes unidades determinadas y cartografiadas, se muestran

en el Mapa de capacidad de uso mayor de las tierras CSL-184900-3-AM-09.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Cuadro 3.4.8.3-1 Superficie según su capacidad de uso mayor área de influencia

Clase Descripción Subclase Superficie

ha %

A Tierras de cultivos en limpio A3s(r) 167.235 35.98%

X Tierras de protección

Xsl 209.21 45.01%

Xse 47.82 10,.29%

X* 40.51 8.72%

TOTAL 464.77 100.00%


* Lagunas, centros poblados, componentes del proyecto.

A. Unidades de uso mayor cartografiadas en el área de influencia

a. Subclase A3s(r)

Comprende tierras de calidad agrológica baja, cuyas limitaciones están referidas

principalmente a los factores edáficos y climáticos por la escasa disponibilidad de agua de

riego en la zona, principalmente.

Se incluye en esta subclase a la unidad edáfica Valencia, las mayores limitaciones de uso

de estas tierras están referidos a los factores: edáfico por la fertilidad natural generalmente

baja y climático, por la escasa disponibilidad de agua de riego, principalmente en la época

de estiaje, para poder desarrollar agricultura intensiva durante todo el año se requieren

necesariamente la aplicación de riego en forma continua y permanente a través de un

sistema de riego tecnificado (goteo, aspersión, membranas, y otro).

Lineamientos de uso y manejo: la utilización de estas tierras para la producción de cultivos

anuales en forma intensiva y económicamente rentable, requiere de ligeros a moderadas

medidas de manejo y conservación de suelos.

Recomendaciones de especies: Las condiciones ecológicas permiten la siembra de una

amplia gama de cultivos anuales alimenticios o industriales, tales como: algodón, maíz,

sorgo, fríjol, girasol, ají páprika, espárrago, sandia, camote, yuca, alfalfa, hortalizas,

leguminosas de grano, así como otros cultivos de gran valor económicos y alimenticios, que

se consideren más apropiados, de acuerdo al conocimiento y experiencia de los agricultores

o del extensionista de la agencia agraria de la zona.

b. Subclase Xse

Agrupa a las tierras que no presentan las condiciones edáficas, topográficas y climáticas

mínimas necesarias para la explotación agropecuaria y/o forestal; quedando relegadas para

otros propósitos como áreas recreacionales, zonas de protección de vida silvestre, zonas de

protección de cuencas, lugares de belleza escénica, etc. Se incluye en esta subclase a las

unidades edáficas no asociadas Misceláneo lítico (Xse).

c. Subclase Xsl

Está conformada por aquellas tierras de protección que presentan fuertes limitaciones en

cuanto factor edáfico y así como por la presencia de sales.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

d. Subclase X*

Está conformada por aquellas tierras ocupadas por centros poblados, vías de acceso, la

subestación eléctrica, etc.

3.4.8.4 Calidad de suelo

A. Generalidades

La calidad de un suelo se define como la capacidad para sustentar una cobertura vegetal, la

cual puede verse afectada por los impactos adversos sobre el suelo a partir de la ejecución

de un proyecto; esta puede asociarse con la entrada de sustancias, y que a partir de ciertas

concentraciones pueden considerarse como no deseables. En áreas no intervenidas,

cuando se hace un estudio para determinar el contenido de metales pesados, los resultados

encontrados indican un contenido natural, proveniente del material de origen del suelo, dado

que no hay intervención del hombre.

Para la caracterización de la calidad del suelo, se ha utilizado información del monitoreo

realizado durante el trabajo de campo, el día 18 de diciembre del 2018, dicho muestreo fue

realizado por Environmental Testing Laboratory S.A.C. (Envirotest), laboratorio que se

encuentra debidamente acreditado por la Dirección de Acreditación del Instituto Nacional de

Calidad (INACAL). Ver anexo 3.4.8-A. Certificado de acreditación INACAL.


secundaria recopilada, el cual permitió comparar la data de manera espacial y temporal con

los Estándar de Calidad Ambiental (ECA) para suelos de acuerdo a la normativa vigente del

D.S. N° 011-2017-MINAM.

B. Objetivo

Evaluar la calidad del suelo y contrastarla con el Estándar de Calidad Ambiental (ECA) para

suelos de acuerdo al D.S. N° 002-2013-MINAM, a fin de determinar si las concentraciones

existentes pudieran superarlas.

C. Estación de muestreo

En el siguiente cuadro se muestran las coordenadas de ubicación y descripción de la

estación de muestreo correspondiente al levantamiento de información para calidad de

suelo. La ubicación espacial de la estación de muestreo para calidad suelo se indica en el

Mapa de estaciones de muestreo CSL-184900-3-AM-14.

Cuadro 3.4.8.4-1 Ubicación del punto de muestreo



Zona 17S Altitud

(msnm) Este

(m)

Norte

(m)

S-01

A 20 metros aprox. del Transformador de 220 kV proyectado

(al interior del área donde se realizarán los trabajos)

633 292 9 241 261 35






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

D. Estándares de Calidad Ambiental

Para comparar la concentración parámetros orgánicos e inorgánicos del suelo se empleó los

Estándares de Calidad Ambiental (ECA) para Suelos aprobada mediante D.S. N° 011-2017-

MINAM, tal como se muestra en el cuadro detallado líneas abajo.

Los resultados obtenidos en el laboratorio fueron comparados con el Estándar de Calidad

para uso comercial/industrial/extractivo que permitirá dar una primera aproximación de la

calidad del suelo, en cuanto al contenido de metales pesados y compuestos orgánicos.

Cuadro 3.4.8.4-2 Estándar de calidad del suelo

Parámetros Valor

(mg/kg) Norma de referencia

Orgánicos

D.S N° 011-2017-MINAM

Hidrocarburos aromáticos volátiles

Benceno 0.03

Tolueno 0.37

Etilbenceno 0.082

Xileno 11

Hidrocarburos poliaromáticos

Naftaleno 22

Benzo(a)pinero 0.7

Hidrocarburos de Petróleo

Fracción de hidrocarburos F1 (11) (C6-C10)

500

Fracción de hidrocarburos F2 (12) (>C10-C28)

5000


6000

Compuestos Organoclorados

Bifenilos policlorados – PCB 33

Tetracloroetileno 0.5

Tricloroetileno 0.01

Inorgánicos

Arsénico 140

Bario total 2000

Cadmio 22

Cromo total 1000

Cromo VI 1.4

Mercurio 24

Plomo 800

Cianuro Libre 8

Fuente: Estándares de Calidad Ambiental (ECA) para Suelos D.S. N° 011-2017-MINAM






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

E. Resultados

A continuación se presentan los resultados de cada uno de los parámetros inorgánicos y

orgánicos evaluados para calidad suelo en la S.E. Reque.

Cuadro 3.4.8.4-3 Resultados de parámetros inorgánicos y orgánicos

Parámetros

Estación de muestreo ECA para Suelo

D.S N° 011-2017-MINAM

S-01 (mg/kg) ECA (mg/kg)

Orgánicos

Hidrocarburos aromáticos volátiles

Benceno <0.004 0.03

Tolueno <0.007 0.37

Etilbenceno <0.009 0.082

Xileno <0.015 11

Hidrocarburos poliaromáticos

Naftaleno <0.001 22

Benzo(a)pinero <0.016 0.7

Hidrocarburos de Petróleo

Fracción de hidrocarburos F1 (11) (C6-C10)

<0.1 500


<0.9 5000


<0.9 6000

Compuestos Organoclorados

Bifenilos policlorados – PCB <0.008 33

Tetracloroetileno <0.001 0.5

Tricloroetileno <0.010 0.01

Inorgánicos

Arsénico <2.21 140

Bario total 39.70 2000

Cadmio <0.04 22

Cromo total <0.03- 1000

Cromo VI <0.30 1.4

Mercurio <1.00 24

Plomo 1.68 800

Cianuro Libre <0.193 8

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

a. Concentración de Benceno

Se puede apreciar en el gráfico 3.4.8.4-1 que la concentración registrada en la estación de

muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (0.03 mg/kg) para dicho

parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-1 Concentración de Benceno (mg/kg)

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

S-01

Ben

ce

no

(m

g/k

g)

Estación de muestreo

ECA: 0,03 mg/kg

<0,004 mg/kg


Elaboración propia. Cesel S. A. (2019).

b. Concentración de Tolueno



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-2 Concentración de Tolueno (mg/kg)

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

0,35

0,4

S-01

To

lue

no

(m

g/k

g)


ECA: 0,37 mg/kg

<0,007 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

c. Concentración de Etilbenceno



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-3 Concentración de Etilbenceno (mg/kg)

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0,08

0,09

0,1

S-01

Eti

lbe

nc

en

o (

mg

/kg

)


ECA: 0,082 mg/kg

<0,009 mg/kg

ECA: 0,082 mg/kg

<0,009 mg/kg



d. Concentración de Xileno


muestreo S-01 se encuentra por debajo del ECA establecido (11 mg/kg) para dicho

parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-4 Concentración de Xileno (mg/kg)

0

2

4

6

8

10

12

S-01

Xil

en

o (

mg

/kg

)


ECA: 11 mg/kg

<0,015 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

e. Concentración de Naftaleno



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-5 Concentración de Naftaleno (mg/kg)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

S-01

Naft

ale

no

(m

g/k

g)


ECA: 22 mg/kg

<0,001 mg/kg



f. Concentración de Benzo(a)pireno



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-6 Concentración de Benzo(a)pireno (mg/kg)

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

S-01

Be

nzo

(a)p

ire

no

(m

g/k

g)


ECA: 0,7 mg/kg

<0,016 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

g. Concentración de Hidrocarburos del Petróleo

Se puede apreciar en los siguientes gráficos que las concentraciones registradas en la

estación de muestreo S-01 se encuentran por debajo de los ECA establecidos (500 mg/kg,

5000 mg/kg y 6000 mg/kg) para los parámetros Fracción de hidrocarburos F1, F2 y F3

respectivamente.

Gráfico 3.4.8.4-7 Concentración Fracción de hidrocarburos F1 (mg/kg)

0

100

200

300

400

500

600

S-01

Fra

cc

ión

hid

roc

arb

uro

s F

1(C

6 -

C10

)


ECA: 500 mg/kg

<0,1 mg/kg




0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

S-01

Fra

cc

ión

hid

roc

arb

uro

s F

2(C

10

-C28

)


ECA: 5000 mg/kg

<0,9 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019


0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

S-01

Fra

cc

ión

hid

roc

arb

uro

s F

3(C

28

-C40

))


ECA: 6000 mg/kg

<0,9 mg/kg



h. Concentración de PCB



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-10 Concentración de PCB (mg/kg)

0

5

10

15

20

25

30

35

S-01

PC

B (

mg

/kg

)


ECA: 33 mg/kg

<0,008 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

i. Concentración de Tetracloroetileno



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-11 Concentración de Tetracloroetileno (mg/kg)

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

S-01

Te

trac

loro

eti

len

o (

mg

/kg

)


ECA: 0,5 mg/kg

<0,001 mg/kg



j. Concentración de Tricloroetileno



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-12 Concentración de Tricloroetileno (mg/kg)

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

S-01

Tri

clo

roe

tile

no

(m

g/k

g)


ECA: 0,01 mg/kg

<0,01 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

k. Concentración de Arsénico



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-13 Concentración de Arsénico (mg/kg)

0

20

40

60

80

100

120

140

160

S-01

Ars

én

ico

(m

g/k

g)


ECA: 140 mg/kg

<2,21 mg/kg



l. Concentración de Bario Total



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-14 Concentración de Bario Total (mg/kg)

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

S-01

Bari

o T

ota

l (m

g/k

g)


ECA: 2000 mg/kg

39,7 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

m. Concentración de Cadmio



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-15 Concentración de Cadmio (mg/kg)

0

5

10

15

20

25

S-01

Ca

dm

io (

mg

/kg

)


ECA: 22 mg/kg

<0,04 mg/kg



n. Concentración de Cromo Total



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-16 Concentración de Cromo Total (mg/kg)

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1100

S-01

Cro

mo

To

tal (m

g/k

g)


ECA: 1000 mg/kg

<0,03 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

o. Concentración de Cromo VI



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-17 Concentración de Cromo VI (mg/kg)

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

1,8

2

S-01

Cro

mo

VI

(mg

/kg

)


ECA: 1,4 mg/kg

<0,30 mg/kg

Fuente: Environmental Testing Laboratory S.A.C.


p. Concentración de Mercurio



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-18 Concentración de Mercurio (mg/kg)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

S-01

Me

rcu

rio

(m

g/k

g)


ECA: 24 mg/kg

<1,0 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

q. Concentración de Plomo



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-19 Concentración de Plomo (mg/kg)

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

S-01

Plo

mo

(m

g/k

g)


ECA: 800 mg/kg

1,68 mg/kg







CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

r. Concentración de Cianuro libre



parámetro.

Gráfico 3.4.8.4-20 Concentración de Cianuro libre (mg/kg)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

S-01

Cia

nu

ro L

ibre

(m

g/k

g)


ECA: 8 mg/kg

<0,193 mg/kg



La concentración de los parámetros reportados en las S-01 presentaron valores por debajo

del Estándar de Calidad Ambiental señalados en el D.S. N° 011-2017-MINAM, cumpliendo

con los estándares de calidad ambiental para suelo; lo cual es concordante con el área

donde se realizaron las mediciones, ya que se trata de una subestación que se encuentra

en operación, en el que no existen actividades que pudieran incrementar los valores de los

parámetros orgánicos e inorgánicos.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3.4.9. Uso actual de la tierra

La evaluación de uso del territorio en el área de influencia, comprende la diferenciación de

las diversas formas de utilización de la tierra y representarlo cartográficamente en un mapa,

utilizándose como referencia el Sistema de Clasificación de Uso de la Tierra propuesto por

la Unión Geográfica Internacional (UGI).

En el ámbito del área de influencia, se han identificado los terrenos privados y terrenos

improductivos

3.4.9.1 Clasificación de uso actual de la tierra

En el siguiente cuadro se muestra los usos identificados en el área de influencia y sus

respectivas superficies que ocupan y en el anexo 6 Mapa de uso actual de la tierra CSL-

184900-3-AM-10 se muestra la distribución espacial.

Cuadro 3.4.9.1-1 Categorías de uso actual de la tierra en el área de influencia

Unidades Símbolo Superficie

ha %

Terrenos privados

Subestación eléctrica SE 5.00 1.08%


Centro poblado CP 34.54 7.43%

Tierras cultivadas

Cultivos agrícolas Ca 167.235 35.98%

Terreno improductivos

Áreas sin vegetación Sv 209.21 45.01%

Afloramiento rocoso Ar 47.82 10.29%

Total 464.77 100.00%


Fotografía 3.4.9.1-1 Terrenos privados – Subestación eléctrica

Fuente: Cesel S. A. (Diciembre 2018)





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3.5. Componente biológico

3.5.1. Ecología y zonas de vida

3.5.1.1 Ubicación ecogeográfica

Una ecorregión es un área geográfica que se caracteriza por presentar condiciones

bastante homogéneas en lo referente al clima, a los suelos, a la hidrología, a la flora y a la

fauna y donde los diferentes factores actúan en estrecha interdependencia. Además, es

delimitable geográficamente y distinguible de otras con bastante claridad.

En la clasificación propuesta por Antonio Brack (1986) se toma como criterios básicos de

diversidad de vegetación y factores climáticos, siendo uno de los principales factores en

esta clasificación la presencia de la cordillera de los Andes que atraviesa el Perú en toda su

extensión presentando una pronunciada gradiente altitudinal que en varios casos supera los

5 000 msnm., albergando una gran variedad de unidades de vegetación y fauna silvestre

diversa.

Para el presente estudio se ha tomado la clasificación de Ecorregiones Terrestres de Perú

propuestas en el Libro Rojo de Plantas Endémicas del Perú (2007) y su actualización

(2017) esta última basada en los nuevos avances del conocimiento de la flora peruana y

sudamericana, y en los recursos satelitales e informáticos disponibles actualmente.

El desarrollo de las actividades de la evaluación biológica localizada en la SE Reque fue

evaluada en una campaña realizada entre el 08 y 09 de Mayo del presente año,

considerando las formaciones vegetales reconocidas y la accesibilidad.

En base a la información de campo, consultas bibliográficas y visualización de mapas, se ha

logrado discernir que el área del proyecto se encuentra inmersa en una ecorregión: Meso

Andino, la cual se describe a continuación:

A. Desierto del Pacifico

Es la formación natural más extendida a lo largo de la costa peruana, y se encuentra desde

el departamento de Piura, al norte, hasta Tacna, en el extremo sur del país. Su clima es

cálido en el verano y húmedo durante el invierno, época en que son frecuentes las garúas y

una espesa capa de nubes impide el paso del sol. Ver Mapa de Ubicación Ecogeográfica

CSL-184900-3-AM-16.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Fotografía 3.5.1.1-1 Vista de la Ubicación ecogeográfica: Desierto del Pacífico

identificada en el SE Reque

Fuente: Elaboración propia CESEL S.A., 2019.

3.5.1.2 Zonas de vida

El área de influencia del proyecto se encuentra comprendida en un 85% en la zona de vida

Desierto desecado - Premontano Tropical (dd-PT) y un 15% en la zona de vida Desierto

superarido – Premontano Tropical (ds-PT), según la clasificación de Zonas de Vida de

Leslie Holdridge (INRENA, 2005).En el Anexo 6, se presenta el Mapa de Zonas de Vida

(CSL-184900-3-AM-11) y su descripción:

A. Desierto desecado - Premontano Tropical (dd-PT):

Esta zona de vida se extiende como una franja angosta que recorre paralelamente al litoral,

desde el nivel del mar hasta los 500 m s.n.m. Comprende las localidades de Mocupe,

Reque, Eten, Monsefú, Pimentel, Chiclayo, Pomalca, Mórrope, Pueblo Nuevo, entre otras,

ocupando una superficie de 371 926 ha que representa el 25% del área total del

departamento.

Presenta un clima desértico, con una temperatura media anual entre 21 C y 23 C, y una

precipitación pluvial total anual inferior a 30 mm. El promedio de la Relación de


varía entre 32 y 64, es decir, existe un gran déficit de humedad en el suelo,

correspondiéndole la provincia de humedad desecado.

El terreno se caracteriza por contar con planicies y ondulaciones cubiertas de arena, a

excepción de las áreas con actividad agrícola donde los terrenos son completamente

planos. Asimismo, se incluye en determinado sector algunas colinas bajas, que emergen

sobre las amplias planicies.

La vegetación natural es desde nula en algunos sectores, rala en otros donde se observa

esporádicamente pequeñas manchas verdes a base de especies halófilas en el extenso

paisaje regosólico (arenal), y en otros sectores se observa algunas dunas con vegetación





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

arbustiva propia de la zona como es el sapote de porte rastrero. Existe un monte ribereño

mezclado con áreas de cultivo bajo riego que se extienden en las amplias terrazas aluviales

de la cuenca baja de los ríos Zaña, Reque y La leche.

El uso actual y potencial de la tierra, debido a la escasa o casi nula precipitación pluvial y a

las características edáficas regosólicas, es difícil realizar actividad agropecuaria en áreas no

influenciadas por los ríos. Ver siguiente fotografía.

Fotografía 3.5.1.2-1 Zona de Vida. Desierto desecado - Premontano Tropical (dd-PT) -

Vista panorámica

Fuente: Elaboración propia CESEL S.A., 2019

B. Desierto superarido – Premontano Tropical (ds-PT)

Esta zona de vida se extiende como una franja angosta paralela a la zona de vida dd-PT, es

decir, desde aproximadamente 25 - 400 msnm. Comprende a localidades de Zaña,

Ferreñafe, Mochumí, Túcume e Illimo. Ocupa una superficie de 226 238 Has., que

representa el 15.2% del área total del departamento.

El terreno se caracteriza por sus planicies y ondulaciones cubiertas de arena, con excepción

de las áreas con actividad agrícola donde los terrenos son completamente planos, excepto

algunas elevaciones que existe en ciertos sectores.

Presenta un clima desértico, con una temperatura media anual entre 23 C y 23.6 C, y una

precipitación pluvial total anual entre 30 y 50 mm. El promedio de la Relación de


varía entre 16 y 32; es decir, existe un gran déficit de humedad en el suelo,

correspondiéndole la provincia de humedad súper árido.

La vegetación natural es desde nula en algunos sectores, rala en otros donde se observa

esporádicamente pequeñas manchas verdes a base de especies halófilas en el extenso





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

paisaje regosólico (arenal). En otros sectores se observa algunas dunas con vegetación

arbustiva propia de la zona como es el sapote de porte rastrero.

Existe un monte ribereño mezclado con las áreas de cultivo bajo riego que se extiende en

las amplias terrazas aluviales de la cuenca baja de los ríos Zaña, Reque y La leche.

El uso Actual y Potencial de la tierra es escasa, debido a la casi nula precipitación pluvial y a

las características edáficas regosólicas, es difícil realizar actividad agropecuaria en áreas no

influenciadas por los ríos.

Sin embargo, en los fondos de valle, las condiciones edáficas y la disponibilidad de agua

para riego permiten el desarrollo de la actividad agrícola en gran escala en base a caña de

azúcar, arroz y cultivos de pan llevar.

Potencialmente, en una buena parte de las tierras actualmente eriazas, es posible llevar a

cabo una agricultura o ganadería intensiva de carácter permanente y económicamente

rentable siempre que se disponga de agua para regar. Ver siguiente fotografía.

Fotografía 3.5.1.2-2 Vista del paisaje que caracteriza Zona de Vida. Desierto

superarido – Premontano Tropical (ds-PT) - Vista panorámica

Fuente: Elaboración propia CESEL S.A., 2019.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3.5.2. Flora


La provincia de Chiclayo tiene un clima desértico, con una temperatura media anual entre

21 y 23 °C, y una precipitación pluvial total anual inferior a 30 mm. El promedio de la

Relación de Evapotranspiración Potencial total por año, según el Diagrama Bioclimático de

Holdridge, varía entre 32 y 64; es decir, existe un gran déficit de humedad en el suelo,

correspondiéndole la provincia de humedad desecada.

Para la evaluación biológica efectuada en el área de estudio, se identificó una formación

leñosa característica de los arenales de la costa septentrional que crece y se desarrolla con

naturalidad conocida como Sapotal. El sapote se le encuentra creciendo en estado natural y

formando bosquetes en la zona de vida que corresponde a "Desierto Desecado-Premontano

Tropical".

3.5.2.2 Objetivos

Generar un listado de flora silvestre identificada en el área de estudio.

Identificar las especies de flora silvestre amparados por legislación nacional e

internacional.

3.5.2.3 Metodología

A. Recopilación de información primaria y secundaria

La recopilación de información biológica en campo se inició de la aprobación del Estudio de

Patrimonio de la Subestación eléctrica de Reque mediante la Resolución de la Dirección

General N° 194-2019-MINAGRI-SERFOR-DGGSPFFS de fecha 26 de abril del 2019. (Ver

Anexo 3.5).

La evaluación de la flora en el área de influencia del proyecto, se realizó mediante trabajos

de campo con la finalidad de obtener información primaria en lo referente a las principales

características de las formaciones vegetales desarrolladas en el área de estudio. Asimismo,

con el propósito de complementar la información, se procedió a la revisión de fuentes

secundarias, de la zona de estudio o de ámbitos geográficos afines.

B. Ubicación de estaciones de muestreo

De manera general, para la ubicación de los puntos referenciales de evaluación de la flora

se tuvo en cuenta los siguientes criterios:

Zonas de vida y unidades de vegetación existentes en el área del estudio.

Representatividad de hábitat tratando de cubrir en lo posible la mayor cantidad de

biotopos ubicados en el área del proyecto con el propósito de obtener muestras

representativas y heterogéneas.

Accesibilidad a las zonas de muestreo y seguridad hacia los evaluadores.

Cabe recalcar que el número de estaciones de muestreo estuvo en función a la variabilidad

del medio y en función a la escala.

Mediante información secundaria se identificó la unidad de vegetación como es el Sapotal,

(Desierto costero, MINAM 2015) más adelante se explicará la denominación y nomenclatura

de la unidad de vegetación. Este ecosistema fue evaluado con un número de estaciones





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

representativas para cada unidad, considerando una relación directamente proporcional

entre el área de cada unidad y el número de estaciones para la misma.

De acuerdo a lo referido, en el área de estudio, se establecieron 04 estaciones de muestreo

de acuerdo a las formaciones vegetales, las cuales fueron determinadas en base al Mapa

Nacional de Cobertura Vegetal MINAM 2015 y fotografías satelitales del Google Earth y

SAS Planet.

Ver mapa CSL-184900-3-AM-15 Muestreo de Flora y Fauna.

Cuadro 3.5.2.3-1 Ubicación de estaciones de muestreo

Código Coordenadas UTM – Datum WGS84 Zona 17S Altitud

(m.s.n.m.) Este (m) Norte (m)

PM-01 633 716 9 241 398 60

PM-02 633 322 9 240 862 61

PM-03 633 124 9 241 093 50

PM-04 633 098 9 241 676 50


C. Metodología de trabajos de campo

Con el objetivo de poder registrar el mayor número de registro de especímenes se

realizarán dos tipos de registros, cualitativas y cuantitativas; y para ambos casos, la tarea

fue realizada por un biólogo especialista.

a) Cualitativas

Se realizó recorridos por las inmediaciones de la SE Reque a través de accesos adecuados

registrando todas las especies observadas y fotografiando aquellas entidades difíciles de

poder determinar en el campo, anotando sus características morfológicas relevantes, y que

posteriormente serán determinadas consultando bibliografía especializada y especialistas

de familias.

b) Cuantitativas

Se realizó trabajos de campo basados según las recomendaciones y técnicas propuestas en

la Guía de inventario de la flora, y vegetación MINAM 2015., se empleó el siguiente método

de evaluación:

Transectos

Se utilizó la metodología de transectos propuestos por Mateucci, S. & S. Colma, 1982. Al

menos un transecto se establecerá por cada unidad vegetal debidamente georreferenciada.

El método consiste en trazar una línea recta tendida con una cinta métrica (u otro

implemento que cuente con marcas a intervalos definidos) sobre la cual se registrará la

presencia de especies y la cantidad de veces que estas tocan una vara cada 20,0 m; el

intervalo de evaluación depende de la elección del investigador (normalmente en áreas con

una alta variabilidad de parches vegetales en espacios pequeños se usa intervalos





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menores). Teniendo en cuenta que la S.E. Reque se encuentra inmersa en el área desértica

del Desierto del Pacifico, para el presente estudio se utilizó transectos de 200 m de longitud.

Ver las siguientes fotografías:

Fotografía 3.5.2.3.-1 Vista frontal de la S.E. Reque


Fotografía 3.5.2.3.-2 Vista frontal de la S.E. Reque


SE Reque





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c) Esfuerzo de muestreo

Se presenta el esfuerzo de muestreo describiendo el desarrollo de las actividades de

muestreo en campo. Cabe aclarar que el esfuerzo de muestreo que se presenta en el

siguiente cuadro corresponde a una temporada de evaluación.

Cuadro 3.5.2.3-2. Esfuerzo de muestreo de flora silvestre

Evaluación Metodología aplicada Número de transectos

Número de puntos por transecto

Flora silvestre

Metodología de transectos propuestos por Mateucci, S. & S. Colma, 1982

4 10

Ingresos Tiempo de

evaluación por punto de muestreo

Tiempo empleado por

transecto

Tiempo total (en 4 transectos)

1 5 minutos 50 minutos 200 minutos

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. 2019

d) Clasificación taxonómica

La identificación de las especies botánicas se efectuó in situ (en campo), teniendo en

cuenta las características taxonómicas, edáficas y climáticas recomendadas por Mostacero

et al., (2009)1 asimismo, se realizarán comparaciones y consultas de claves dicotómicas

para géneros y especies, descripciones botánicas, revisiones monográficas de géneros,

estudios florísticos Tovar (1993)2, Tovar & Oscanoa (2002), Reynel et al (2006)3, Sklenár et

al (2005), además se harán revisiones y comparaciones con muestras de la colección del

Herbario del Museo de Historia Nacional de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos

(MHN-UNMSM), entre otros. Ver la siguiente fotografía.

1 Mostacero, J.; Mejía, F. & Gamarra, O. 2002. Taxonomía de las fanerógamas útiles del Perú. Ed. Normas Legales. Vol. 1- 2. 1323

p 2 Tovar, O. 1993. Las Gramíneas (Poaceae) del Perú. Ruizia, Tomo 13, Madrid. 481 pp

3 Reynel, C., Pennington, R., Pennington, T., Marcelo, J. L. y Daza, A. 2006. Árboles útiles del ande peruano, una guía de

identificación, ecología y propagación de las especies de la Sierra y los Bosques Montanos en el Perú. Herbario de la Facultad de Ciencias Forestales de la Universidad Agraria La Molina, Royal Botanic Gardens Kew y Royal Botanic Gardens Edinburgh. Lima





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Fotografía 3.5.2.3-3 Ejemplo demostrativo del reconocimiento in situ del muestreo

(unidad muestral) de flora


El ordenamiento taxonómico de las especies registradas estarán basadas en el sistema de

clasificación APG IV 2016 (del inglés Angiosperm Phylogeny Group). Todas las unidades

muestrales y ejemplares identificados en campo serán fotografiados.

D. Análisis de datos (trabajo de gabinete)

a) Análisis cualitativo-cuantitativo

Consiste en el análisis (cualitativo-cuantitativo) de los datos de abundancia y riqueza

obtenidos en campo durante el inventario de especies, para lo cual se empleará el

Programa PAST- Palaeontological Statistics, Versión 3,0. Con los resultados obtenidos se

interpretarán los siguientes parámetros biológicos:

Riqueza específica (S)

Mide la cantidad de especies diferentes que existen en la comunidad en relación a la

abundancia. Se calcula de la siguiente manera:

Abundancia (N)

Es el número total de individuos registrados en una o más comunidades durante un

inventario. La abundancia absoluta (Ai) es el número de individuos de una especie; y la

abundancia relativa (Ai%) es la relación porcentual del número de individuos de la especie

con respecto al total de individuos registrados:





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Se calcula de la siguiente manera:

Ai% = (Ai/At) x 100

Índice de diversidad de Shannon-Wiener (H´)

La diversidad de especies es un atributo de las comunidades y se mide por la

heterogeneidad y la uniformidad de estas (Peet, 1974). La diversidad está compuesta por

dos elementos, tales como la variación de especies y la abundancia relativa de estas

(Krebs, 1998; Magurran, 1991).

Asimismo, la diversidad puede medirse registrando el número de especies, describiendo su

abundancia relativa o usando una medida que combine los dos componentes.

Este índice de diversidad (H´) se calcula a partir de la siguiente fórmula:

Siendo:

H´: Valor del índice de diversidad.

pi : Abundancia relativa de la especie i.

Y la Abundancia relativa de la especie i, se calcula a partir de la siguiente fórmula:

Siendo:

Ni: Número de individuos de la especie i presentes en la muestra.

N: Total de individuos presentes en la muestra.

Para la interpretación de estos índices se utilizará la valoración del siguiente cuadro:

Cuadro 3.5.2.3-3. Escala de Diversidad Basada en el índice de Diversidad de Shannon-

Wiener (H’)

Diversidad de Shannon-Wiener (H’) (decits/ind.) Escala de Diversidad

0 – 1 Escaso

1 – 2 Moderado

> 3 Abundante

Fuente: Magurran, 1988. Gilbert y Mejía, 2002 y Moreno, 2001.

Riqueza de Margalef (Dg)

Denominada índice de biodiversidad de Margalef, es una medida utilizada en ecología para

estimar la biodiversidad de una comunidad con base en la distribución numérica de los

individuos de las diferentes especies en función del número de individuos existentes en la

muestra analizada.





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Este índice fue propuesto por el biólogo y ecólogo catalán Ramón Margalef, y tiene la

siguiente expresión:

Siendo:

S: Número de especies

N: Número total de individuos.

Valores inferiores a 2.0 son considerados como relacionados con zonas de baja

biodiversidad, y valores superiores a 5.0, como indicativos de alta biodiversidad.

Índice de equidad de Pielou (J´)

Mide que tan similar es la abundancia de las diferentes especies; varía entre 0 (una sola

especie) y 1 (todas las especies tienen el mismo número de individuos).

Siendo:

S, el número de especies presentes.

Índice de dominancia de Simpson

Índice de diversidad de Simpson (también conocido como el índice de la diversidad de las

especies o índice de dominancia), es uno de los parámetros que perite medir la riqueza de

organismos. En ecología, es también usado para cuantificar la biodiversidad de un hábitat.

Está fuertemente influenciado por la importancia de las especies más dominantes

(Magurran, 1988; Peet, 1974). La fórmula para el índice de Simpson es:

1- i2

Siendo:

Pi = Abundancia proporcional de la especie, es decir, el número de individuos de la especie

i dividido entre el número total de individuos de la muestra.

Coeficiente de similitud de Jaccard

Expresan el grado en el que dos muestras son semejantes por las especies presentes en

ellas, por lo que son una medida inversa de la diversidad beta referida al cabio de especies

entre dos muestras (Magurran, 1988; Baev y Penev, 1995; Pielou, 1975). Estos índices

pueden obtenerse con base en datos cualitativos o cuantitativos directamente o a través de

métodos de ordenación o clasificación de las comunidades (Baev y Penev, 1995).

La fórmula para el Coeficiente de similitud de Jaccard es:

SHHHe 2log/max/





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Siendo:

a: número de especies presentes en el sitio A.

b: número de especies presentes en el sitio B.

c: número de especies presentes en ambos sitios A y B.

El intervalo de valores para este índice va desde 0, cuando no hay especies compartidas

entre ambos sitios, hasta 1, cuando los dos sitios tienen la isa composición de especies.

Curva de acumulación de especies

También denominada “curva área-especies”. Evidencia la representatividad del esfuerzo de

muestreo para cada tipo de hábitat y unidad muestral. Permite medir la biodiversidad por

extrapolación (Colwell y Coddington, 19944; Jiménez – Velarde y Hortal, 2003

5) en función

del esfuerzo de muestreo, donde se asume que la riqueza total es el número de especies

que se encontrarían con un esfuerzo infinito (asíntota). De los modelos de acumulación de

especies, se empleará el Modelo de acumulación de Clench a través del Programa

Species accumulation.

El modelo de acumulación de Clench, está dada por la siguiente ecuación:

Dónde: a = la ordenada del origen, la intercepción en Y representa la tasa de incremento de

la lista al inicio de la colección; b= pendiente de la curva; x= número de especies esperadas

en xi muestras.

E. Especies de flora protegidas por la legislación peruana e internacional

Para conocer la situación de protección legal, protección por Convención Internacional o

por presentar algún grado de endemismo, se consultaron:

Decreto Supremo Nº 043-2006-AG (aprobado 13 julio 2006) basado en los criterios y

categorías de la Unión Internacional de Conservación de la Naturaleza (UICN).

Lista Roja de Protección de Especies Amenazadas de Flora Silvestre de la Unión

Internacional de Conservación de la Naturaleza UICN (versión 2019-1).

Libro Rojo de las Plantas Endémicas del Perú (León et al., 2006), basado también en

los criterios de la UICN.

Los Apéndices I, II y III publicados por la Convención sobre el Comercio Internacional

de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestre amenazadas por el Comercio

Internacional CITES (versión 2018).

4 Colwell Robert K. &Jonathan A. Coddington. Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation. The Royal

Society. Philosophical Transactions: Biological Sciences, Vol. 345, No. 1311, Biodiversity: Measurement and

Estimation (Jul. 29, 1994), pp. 101-118. 5 Jiménez–Velarde y J. Hortal. 2003. Las curvas de acumulación de especies y la necesidad de evaluar la calidad

de los inventarios biológicos. Revista Ibérica de Aracnología 8:151–161.





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3.5.2.4 Resultados

A. Formaciones vegetales

Para determinar las formaciones vegetales del presente estudio, se ha trabajado con el

Mapa Nacional de Cobertura Vegetal (MINAM 2015) el cual está conformado por unidades

espaciales definidas y clasificadas en base a criterios geográficos, fisonómicos, condición

de humedad y excepcionalmente florísticos.

De lo cual, en base al Mapa Nacional de Cobertura Vegetal del Perú (MINAM 20156) y las

características del área de estudio, se identificó como Desierto costero (Dc), sin embargo,

de acuerdo a la nomenclatura local y común se asignó el término de Sapotal (Sp) que a

continuación se describe:

a) Desierto costero

El desierto costero del Perú se ubica en la mayor parte de la costa del Perú, desde Piura por

el norte hasta Tacna y la frontera con Chile por el sur. Tiene un clima subtropical muy árido,

alta humedad atmosférica y muy escasa vegetación, salvo por los 52 valles fluviales que

descienden de los Andes atravesando el desierto. Asimismo, la reducida vegetación en el

desierto costero se caracteriza por poseer una reducida precipitación y una alta

evaporación. Por lo que encontramos en el Desierto costero del distrito de Reque una

vegetación de especies xerofíticas (especies adaptadas a extremas condiciones). Debido a

este ecosistema árido que presenta escasez de precipitaciones, es propicio para el

desarrollo de plantas de corteza leñosa que se extiende en la mayoría de estas zonas

ecológicas Como parte de la vegetación predominante se encuentra a la familia

Capparaceae (sapotes). Ver Fotografías 3.5.2.4-1 al 3.5.2.4-4. En este muestreo se pudo

observar un mayor desarrollo de las plantas (sapotes), la mayoría de los individuos se

encontraban en la etapa de fructificación.

Como se mencionó en el párrafo anterior, localmente se le conoce a este ecosistema

terrestre como Sapotal, el cual es una formación leñosa característica de los arenales de

la costa septentrional. Sus especies están adaptadas a la alta temperatura y a una baja

precipitación. En el área de estudio, el sapotal está constituido generalmente por Capparis

scabrida y Capparis angulata de la familia Capparaceae y la especie herbácea

Chamaesyce hirta. Las comunidades de sapote son dispersas y distribuidas espacialmente

en forma circulares7.

6 Mapa nacional de Cobertura Vegetal: Memoria descriptiva/Ministerio del Ambiente, Dirección General de Evaluación, Valoración y

Financiamiento del patrimonio Natural – Lima _: MINAM 2015. 100. Pp 83 – 87. 7 FERREYRA, R. (1983). Los tipos de vegetación de la costa peruana. Anales Jard. Bot. Madrid 40(1)241-256.





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Fotografía 3.5.2.4-1 Vista lateral de la formación vegetal leñosa del Sapotal ubicada

en las inmediaciones del S.E. Reque


Fotografía 3.5.2.4-2 Vista del paisaje del Sapotal ubicada en la estación PM-02 en la

S.E. Reque






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Fotografía 3.5.2.4-3 Ejemplar de Capparis scabrida, en etapa de fructificación, ubicada

en la estación PM-03 de la S.E. Reque


Fotografía 3.5.2.4-4 Vista del ejemplar de Capparis scabrida, en etapa de fructificación

(fruto maduro), ubicada en la estación PM-03 de la S.E. Reque


En el área de estudio también se identificó la Agricultura costera y andina (Agri), la que a

continuación se detalla:





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b) Agricultura costera y andina

Se reportó la presencia algunas especies como: el espárrago (Asparagus afficinale), alfalfa

(Medicago sativa), maíz (Zea maíz), tomate (Solanum lycopersicon) que fueron observadas

en el área de estudio.

Fotografía 3.5.2.4-5 Formación vegetal Agricultura costera y andina ubicada en la

estación PM-04 de la S.E. Reque


B. Listado de Flora

Método cualitativo y cuantitativo

El registro total de las especies florísticas consistió en inventariar el tipo de flora ubicada

en las 4 estaciones de muestreo, la cual se presenta en el siguiente cuadro.

Cuadro Nº 3.5.2.4-1. Listado de flora identificada en el área de estudio

Orden Familia Especie Nombre común

Brassicales Capparaceae Capparis angulata sapote

Brassicales Capparaceae Capparis scabrida sapote

Boraginales Boraginaceae Tiquilia paronychioides --

Malphigiales Euphorbiaceae Chamaesyce hirta --

Fabales Fabaceae Parkisonia aculeata espinillo

Caryophyllales Aizoaceae Sesuvium portulacastrum verdolaga


A nivel de orden y familia taxonómica

Se reportó 6 especies agrupadas en 5 familias y órdenes taxonómicos identificadas en las

cuatro estaciones de muestreo.

Agricultura costera y andina





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El grupo de plantas con mayor presencia en toda el área de estudio fue representado por el

orden Brassicales de la familia Caparaceae.

A nivel estructural

Para describir la estructura de las comunidades vegetales terrestres se necesitó

caracterizar las clases mayores de plantas por su forma de crecimiento. Para la presente

evaluación se ha tomado en consideración las formas de crecimiento, basadas en las

descripciones de Whitaker (1975). Ver cuadro siguiente.

Cuadro 3.5.2.4-2. Criterio para la definición de formas de crecimiento

Forma de crecimiento Descripción

Árboles Plantas leñosas que tienen tamaños mayores de 3 m de alto

Arbusto Plantas leñosas que tienen menos de 3m de alto

Hierbas Plantas sin tallos leñosos

Palmeras Plantas monocotiledóneas, se las conoce

como palmeras principalmente la familia Arecaceae

Epífitas Plantas que crecen fuera del suelo y requieren el soporte de

otra planta leñosa

Fuente: Witthaker, 1975.

Al realizar el análisis respectivo de las formas de crecimiento de todas las especies:

Árboles y hierbas, entre otras, de la flora registrada en el área evaluada, se detectó 3

especies de hierbas y árboles. Ver el siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.2.4-3. Número de especies según las formas de crecimiento

Forma de crecimiento Especies

Hierba 3

Árbol / Arbolillo 3


En el área de evaluación, se señala la presencia de las especies arbóreas (árboles) que son

de porte pequeño y de bajo desarrollo.

Riqueza y abundancia

La mayor riqueza se obtuvo en la estación PM-01 con 6 y la menor riqueza en el resto de

las 3 estaciones, con 2 especímenes.

La mayor abundancia se registró en la estación PM-01 con 190 individuos, mientras que la

menor abundancia se obtuvo en la estación PM-03 con 40 individuos. Cabe precisar que la

especie de sapote predomino valores altos de abundancia, así como también las especies

herbáceas como: Sesuvium portulacastrum y Chamaesyce hirta. Ver el siguiente gráfico.





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Grafico N° 3.5.2.4-1

Riqueza y abundancia por cada estación del área del estudio


Diversidad

Entre las 4 estaciones evaluadas, se lograron los Índices de diversidad de Shannon de

diversidad alta a baja (H` > que 1, para las 4 estaciones evaluadas). Como se observa la

mayor diversidad con H´= 2,00 decits/individuos, se identificó en la estación PM-01, esto se

debe principalmente a la mayor riqueza registrada en dicha estación, y la menor diversidad

presentó la estación PM-02 con H´= 0,67 decits/individuos.

Los resultados de los índices de Shannon registrados en las 4 estaciones de muestreo

corresponden a ambientes de alta a baja diversidad, considerando que los valores inferiores

a 1, se consideran bajos y los valores superiores a 2, son altos.

El índice de Margalef se muestra con mayor proximidad al valor 1 lo cual indica una

mediana a baja biodiversidad.

De acuerdo al índice de Pielou (J´), existe una mediana equitatividad en la abundancia de

las especies para sus estaciones. Ver el siguiente gráfico.





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Gráfico 3.5.2.4-2 Diversidad (H´), Equidad (J´) y Margalef (DMg) por cada estacion de

muestreo


Análisis de Similaridad de Sorensen

En el gráfico 3.5.2.4-3, se presenta el análisis de similaridad de la comunidad de plantas

registradas por estaciones de muestreo.

Las estaciones que presentaron mayor similitud fueron PM-01, PM-02, PM-03 y PM-04 con

una similaridad del 58%.

Esto se debe a que las estaciones evaluadas presentan una vegetación homogénea y se

diferencian por su número de abundancia.

Del análisis realizado, se determinó que existe una asociación alta entre las comunidades

de plantas de sapote y las condiciones óptimas del ecosistema terrestre.





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Gráfico 3.5.2.4-3. Cladograma de Sorensen por estación de muestreo

0.55

0.60

0.65

0.70

0.75

0.80

0.85

0.90

0.95

Sim

ilarity

PM

-02

PM

-03

PM

-04

PM

-01


Curva de acumulación de especies (ecuación de Clench)

El análisis de acumulación de especies de plantas dio los siguientes resultados: a= 1.019;

b= 0.85; S obs= 6; S esp. = 12. De acuerdo al modelo de Clench, se esperaban encontrar

12 especies de plantas, pero solo se detectaron 6 especies; la curva explica el 50,04% de

los datos obtenidos. En general, para la ecuación de Clench y con el número de individuos o

de registros en una base de datos como unidad de esfuerzo, a partir de proporciones

superiores al 50.04%, las estimas de la riqueza asintótica se hacen estables (J. Hortal & J.

M. Lobo, datos no publicados); por lo que se puede inferir que la metodología empleada fue

representativa para alcanzar esta riqueza máxima esperada. Ver el siguiente gráfico.





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Gráfico 3.5.2.4-4

Curva de acumulación de las especies de flora

Accu

mu

lated

Nu

mb

er o

f S

pec

ies


Especies Protegidas por Alguna Categoría de Conservación

Según el listado internacional UICN 2019-1 se reportan 2 especies protegidas: Prosopis

pallida y Capparis scabrida ubicadas en la categoria de Preocupación menor (LC).

De acuerdo al Decreto Supremo D.S.043-2006 AG en el presente muestreo se reportó 2

especies en categoría de amenaza. Ver el siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.2.4-4 Listado de especies vegetales registradas incluidas en Categorías de

Amenaza

Leyenda: DS N° 043-2006-AG: CR: Peligro crítico, VU: Vulnerable, NT: Casi amenazado. UICN 2019-1: LC = Preocupación menor Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

Especies endémicas

No se registraron especies endémicas para ninguna unidad de vegetación en el área de

estudio.

Especies bioindicadoras

Se reportan las especies de sapote, ya que están son consumidas por la aves, y algunos

mamíferos como el zorro (Lycalopex sechurae).

Familia Especie Nombre Común

D.S. N 043-2006-AG

Lista CITES

UICN Estación de

muestreo

Capparaceae Capparis scabrida

Sapote CR -- LC PM-01,PM-02, PM-03, PM-04

Fabaceae Prosopis pallida Algarrobo VU -- LC PM-01





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Especies invasoras y exóticas

Sesuvium portulacastrum es una de las plantas suculentas de mayor distribución en el

mundo debido a que crece en casi todas las zonas costeras tropicales y subtropicales

conocidas. Dentro de la familia Aizoaceae es considerada una de las más resistentes a la

a las sequías descritas hasta el momento. Su crecimiento acelerado y rápida propagación

han permitido que se comporte, en algunas zonas, como especie invasora desplazando a

muchas otras plantas que crecen naturalmente en hábitats similares. No es una planta

cultivada como ornamental con frecuencia pero es tan resistente que puede adaptarse a

disímiles entornos.

Especies de interés económico y uso local

Se han registrado especies de sapote usados como consumo local para leña y además

medicinal por su gel (cura de enfermedades).

3.5.3. Fauna silvestre


El Perú es uno de los países con mayor diversidad de ecosistemas y especies del planeta,

la fauna silvestre, representada por los vertebrados (mamíferos, aves, reptiles y anfibios)

juega un rol muy importante en la dinámica de los ecosistemas.

Los animales que se alimentan de hojas, frutos, semillas, néctar y materia orgánica

contribuyen en procesos de competencia específica de las plantas, dispersión de semillas,

polinización, descomposición, etc., y promueven la diversidad vegetal. A su vez, los

carnívoros e insectívoros, que se alimentan principalmente de herbívoros, regulan las

poblaciones de consumidores primarios manteniendo un equilibrio en el ecosistema.

La diversidad de los ecosistemas es la base para la riqueza de sus recursos naturales, y su

utilización debe realizarse de manera sostenible, sin comprometer el beneficio a las

generaciones futuras.

3.5.3.2 Objetivo

Identificar las especies de fauna silvestre en el área de estudio.

Determinar los hábitats utilizados por la fauna silvestre.

Determinar el estado de protección legal de las especies registradas.

3.5.3.3 Metodología de evaluación

A. Recopilación de información primaria y secundaria

La recopilación de información biológica en campo se inició de la aprobación del Estudio de

Patrimonio de la Subestación eléctrica de Reque mediante la Resolución de la Dirección

General N° 194-2019-MINAGRI-SERFOR-DGGSPFFS de fecha 26 de abril del 2019. (Ver

Anexo 3.5).

La evaluación de la fauna, se realizó mediante trabajos de campo con la finalidad de

obtener información primaria en lo referente a las principales características de las

formaciones vegetales desarrolladas en el área de estudio. Asimismo, con el propósito de





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complementar la información, se procedió a la revisión de fuentes secundarias8,9,10

de la

zona de estudio o de ámbitos geográficos afines.

B. Ubicación de estaciones de muestreo

De manera general, para la ubicación de los puntos referenciales de evaluación de la fauna

se tuvo en cuenta los siguientes criterios:

a. Zonas de vida y unidades de vegetación existentes en el área de estudio.

b. Representatividad de hábitat tratando de cubrir en lo posible la mayor cantidad de

biotopos ubicados en el área del proyecto con el propósito de obtener muestras

representativas y heterogéneas.

c. Accesibilidad a las zonas de muestreo y seguridad hacia los evaluadores.

Cabe recalcar que el número de estaciones de muestreo estuvo en función a la variabilidad

del medio y en función a la escala.

Mediante información secundaria se identificó las zonas de Sapotal en el área de estudio.

De acuerdo a lo referido, en el área de estudio se estableció 04 estaciones de muestreo de

acuerdo a las formaciones vegetales, las cuales fueron determinadas en base al Mapa

Nacional de Cobertura Vegetal MINAM 2015 y fotografías satelitales del Google Earth y

SAS Planet.

Para el establecimiento y ubicación de las estaciones de muestreo de fauna, se ha

considerado la formación vegetal reconocida y la accesibilidad. Ver el Mapa de Estaciones

de Muestreo de Flora y Fauna CSL-184900-3-AM-15 y el siguiente cuadro:

Cuadro 3.5.3.3-1 Ubicación de Estaciones de Muestreo de Fauna

Código Coordenadas UTM - WGS84 Zona 17S Altitud

(m.s.n.m.) Este (m) Norte (m)

PM-01 633 716 9 241 398 60

PM-02 633 322 9 240 862 61

PM-03 633 124 9 241 093 50

PM-04 633 098 9 241 676 50


C. Metodología de trabajos en campo

Dado que el objetivo del estudio es obtener información que permita realizar comparaciones

estacionales de modo que sea posible detectar algún cambio producido en la diversidad

biológica, se considera en especial a las aves como los grupos más importantes dado que la

información de estos grupos permite detectar cambios con mayor sensibilidad.

8 Mapa de zonificación ecológica y económica. Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA) MINAM.

9 Mapa nacional de cobertura vegetal : memoria descriptiva / Ministerio del Ambiente. 2015.

10 Mapa atlas de zonas de vida del Perú. guía explicativa de la provincia de 2017. Nota Técnica Nº 003 dirección

de hidrología Lima-Perú. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú.





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La realización de los trabajos de campo estuvo basada según las recomendaciones y

técnicas propuestas en la Guía de Inventario de la Fauna Silvestre, MINAM 201511

.

a) Mamíferos

Mamíferos mayores

Los métodos de evaluación de éste grupo están basadas en dos tipos de datos que se

obtienen en el campo: registros directos y los indirectos:

Registros directos

Son aquellos que se refieren a un contacto activo con el animal (basado en datos ópticos y

acústicos), mostrando una evidencia de la presencia del individuo en ese lugar y en ese

momento.

Registros indirectos

Son evidencias o indicios en el medio natural, de la presencia y actividades (excrementos,

huellas, restos de pelo o mudas, nidos o madrigueras, restos de comida, alteraciones en la

vegetación, sendas, etc.) (Wilson et al., 199612; Krebs et al., 200813), así como aquellos

que pueden ser identificados con ayuda de conocedores locales o guías (Aranda, 198114).

Es frecuente emplear los datos indirectos para calcular índices de abundancia o de

presencia de las especies. Estos índices son más ventajosos que los obtenidos de los datos

directos, porque son más sencillos de aplicar y por ser una alternativa más económica y

muchas veces la única para estudiar la distribución y abundancia de determinadas especies

raras o difíciles de observar.

Entrevistas

Las entrevistas serán realizadas a los pobladores locales de manera informal sin estructura

específica, que no involucren el uso de cuestionarios, cartillas o libretas que puedan

desorientar al entrevistado.

Transectos de muestreo

Se realizó “Censos o inventarios” a través de recorridos de búsqueda intensiva en los

transectos de muestreo previamente establecidos, verificando la presencia de algún indicio

de presencia o avistamientos directos (Rudran et al. 199615; Wemmer et al., 199616). Los

avistamientos directos tienen especial relevancia, dado que aportan los datos necesarios

(número de individuos observados) para la estimación de los índices de diversidad.

Teniendo en cuenta que la S.E. Reque se encuentra inmersa en el área desértica y la

extensión del área de estudio, cada estación de muestreo de mamíferos mayores fue

11

Guía de inventario de la fauna silvestre / Ministerio del Ambiente, Dirección General de Evaluación, Valoración y

Financiamiento del Patrimonio Natural. -- Lima : MINAM, 2015. 12

Wilson, D. E.; Cole, F. R.; Nichols, J. D.; Rudran R., & M. S. Foster. (1996). Measuring and monitoring biological diversity: Standard Methods for Mammals. Washington, D.F: Instituto Smithsoniano‎ ‎,UU.EE. 13

Krebs, C. J.; Reid, D.; Morris, D. & Gilbert, S. (2008). Small mammal population monitoring. Artic Wolves sampling protocols. 4, 1-12. 14

Aranda, J.M., 1981.- Rastros de los mamíferos silvestres de México. Manual de campo. Instituto nacional de investigaciones sobre recursos bióticos. México. 15

Rudran, R, Kunz, TH, Jarman, SC, Smith, AP (1996) Observational techniques for nonvolant mammals. En: Wilson, DE, Cole, FR, Nichols, JD, Rudran, R, Foster, MS (eds) Measuring and monitoring biological diversity. Standard methods for mammals. Instituto Smithsoniano‎ ‎,UU.EE.‎UU‎EE–EE4. 16

Wemmer, C, Kunz, T, Lundie-Jekins, G, McShea, W (1996) Mammalian Sign. En: Wilson DE, Cole FR, Nichols JD, Rudran R, Foster MS (eds) Measuring and monitoring Biological diversity. Standard methods for mammals. Instituto Smithsoniano‎ ‎,UU.EE,‎UU‎

E57–E76.





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realizado a través de transectos de longitud promedio de 500 m ubicados perimétricamente

alrededor de la S.E. Reque; esto con la finalidad de obtener mayor representatividad del

hábitat a evaluar en el área de estudio. Los transectos, preferentemente serán ubicados

dentro de una misma formación vegetal o hábitat.

La evaluación indirecta se efectuó mediante recorridos en los diferentes hábitats en cada

localidad de la zona de estudio, donde se registrará la presencia de mamíferos mayores por

medio de evidencias de indicio que hayan dejado las especies a su paso (huellas, heces,

pelos, comederos, dormideros, restos óseos, rasguños).

Los recorridos diurnos se realizaron entre las 7:00 y 17:00 h, caminando a 1,0 km/h en

promedio. El punto de inicio del recorrido y el punto final serán referenciados con

coordenadas. En el caso de registrar observaciones se tomará información de la especie,

número de individuos, sexo y edad (en lo posible), fecha, hora de avistamiento, ubicación en

la trocha, localización geográfica (UTM), distancia a la trocha y características del hábitat.

Algunas de las especies potencialmente presentes en el área son difíciles de registrar, ya

sea por sus horarios de actividad, su baja densidad y comportamiento. Por lo que la mejor

metodología para registrar su presencia es mediante la búsqueda de indicios indirectos

como huellas, fecas (heces) o pelos. Se tratará de llegar al nivel de especie en la

identificación de los indicios indirectos, y para esto se tomarán fotografías que ayudarán a

corroborar la información con guías de identificación.

A fin de complementar la información para la lista base de especies que habitan en el área

de influencia del proyecto se realizaran entrevistas no estructuradas a los asistentes de

campo que habitan en la zona, formulándoles las siguientes preguntas:

Especies de mamíferos que habitan en el área de estudio.

Valor económico desde el punto de vista de su uso en la alimentación (valor de

subsistencia y comercial), así como su importancia desde el punto de vista social,

religioso, medicinal, entre otros.

Venta de crías y juveniles para mascotas y una apreciación personal en cuanto al

estado actual en que se encuentran estos animales.

Para la clasificación taxonómica de las especies de mamíferos registrados en este estudio

se tendrá en cuenta las indicaciones de Pacheco et al., (2009)17. Adicionalmente se tomarán

en cuenta los registros oportunistas obtenidos durante los traslados o por otros especialistas

del equipo biológico, permitiéndonos de tal forma registrar especies raramente observadas

en los diferentes puntos de muestreo aunque la información sea de tipo cualitativa.

Esfuerzo de muestreo

En el siguiente cuadro se presenta el esfuerzo de muestreo el cual corresponde a una

temporada de evaluación.

17 Pacheco, V.; Cadenillas, R.; Salas, E.; Tello, C. y H. Zevallos. 2009. “Diversidad y Endemismo de los

Mamíferos del Perú”. Revista Peruana de Biología 16(1): 005-032.





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Cuadro 3.5.3.3-2 Esfuerzo de muestreo. Mamíferos mayores

Metodología Nº de Transectos Distancia promedio por

transecto

Recorridos de Transectos 4 500 m

Tiempo de evaluación por Transecto

Tiempo empleado (horas totales)

Distancia total de evaluación

2 horas 8 horas 2 000 m


Mamíferos menores

Mamíferos menores no voladores (Roedores y marsupiales)

La evaluación de estos pequeños mamíferos terrestres será realizada a través del método

de trampeo sistemático, para lo cual se utilizarán únicamente trampas de captura viva

(Sherman y Tomahawk)18, siendo ubicados en los transectos de monitoreo de mamíferos

mayores.

Teniendo en cuenta que la S.E. Reque se encuentra inmersa en el en el área desértica y la

extensión del área de estudio, se realizó transectos lineales entre 200 metros de longitud

acuerdo al tipo de terreno y cobertura vegetal; en ello se instalarán sub unidades de

muestreo (20 m de distancia entre cada una), donde se presumiera la presencia de

roedores. En todos los transectos de muestreo se instalarán 10 trampas Sherman y/o dos

(02) trampas Tomahawk previamente cebadas con una mezcla de mantequilla de maní,

avena, vainilla, pasas, diversos granos y miel. Las trampas fueron dispuestas en lugares

bien camuflados con presencia de piedras grandes.; asimismo, se mantendrán activas por

una noche, siendo revisadas y retiradas por las mañanas.

Todos los especímenes a ser capturados serán identificados in situ, con ayuda de claves

especializadas19, además se registrarán datos biométricos de cada espécimen capturado,

que consiste en longitud estándar (mm.), longitud total (mm), longitud de cola (mm), longitud

de pata y oreja (mm) y peso (g.); asimismo, se reunirá información acerca de la edad, sexo

y condición reproductiva. Los ejemplares capturados serán fotografiados y posteriormente

liberados en el mismo lugar de captura.

18

Guía de inventario de la fauna silvestre / Ministerio del Ambiente, Dirección General de Evaluación, Valoración y Financiamiento del Patrimonio Natural. -- Lima : MINAM, 2015. 19

Pacheco, V. y S. Solari. 1997. Manual de murciélagos Peruanos con énfasis en las especies hematófagas. Organización Panamericana de la salud. 74 pp.





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Fotografía 3.5.3.3.1 Instalación de trampas Sherman en la formación vegetal desierto

costero (Dc) ubicado en la estación de monitoreo FA-01



Se presenta el esfuerzo de muestreo previsto en gabinete para el desarrollo de las

actividades de muestreo en campo.

Cuadro 3.5.3.3-3 Esfuerzo de muestreo. Mamíferos menores terrestres

Metodología Nº de Estaciones de muestreo Nº de líneas de transecto por

estación

Transectos/trampas 4 1 líneas de transectos/trampas

Nº de trampas por línea de transectos

Esfuerzo por estación de muestreo

Esfuerzo total

10 trampas Sherman 2 trampas Tomahawk

12 trampas/noche 48 trampas/noche






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Fotografía 3.5.3.3-2 Metodología de mamíferos menores (roedores). Instalación de

trampas, estación PM- 03 de la SE Reque


Mamíferos menores voladores (Murciélagos)

Dada la ausencia de cobertura vegetal de porte mayor (árboles) solo se tiene previsto la

instalación de una estación de muestreo en el área del curso de quebrada seca de

escorrentía esporádica, ubicada en el flanco Este de la S.E. Reque. Las áreas circundantes

a la subestación se caracterizan por ser áreas abiertas con nula o reducida cubierta vegetal,

en las cuales no es propicia la instalación de redes.

En vista de ello, la información será complementada mediante información secundaria de

estudios realizados en áreas afines.





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Fotografía 3.5.3.3-3 Vista de la quebrada seca en el área de influencia de la S.E. Reque



Se presenta el esfuerzo de muestreo previsto en gabinete para el desarrollo de las

actividades de muestreo en campo.

Cuadro 3.5.3.3-4 Esfuerzo de muestreo. Mamíferos menores voladores

Metodología Nº de Estaciones de muestreo Nº de líneas de transecto por

estación

Transecto/redes 1 1 línea de transecto/redes

Nº de redes por línea de transecto

Esfuerzo por estación de muestreo

Esfuerzo total

2 2 redes/noche 2 redes/noche






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b) Aves

Las aves son un grupo muy diverso y excepcionalmente bien estudiado. Conforman el taxón

de vertebrados terrestres más variado y su ecología, comportamiento, biogeografía y

taxonomía son relativamente conocidos, lo que las transforma en un grupo sólido para

utilizarlo con propósitos de evaluación y monitoreo.

La mayoría de las aves son de hábitos diurnos, tienden a ser abundantes y generalmente

son visuales y auditivamente atractivas y características, lo que las hace relativamente

fáciles de estudiar. Son importantes consumidores en distintos niveles tróficos y presa de

otros vertebrados.

La evaluación de aves en el área de estudio se realizó mediante cuatro métodos, con el

propósito de incrementar el registro y consecuentemente la diversidad de la zona. La

metodología de evaluación se detalla a continuación:

Puntos de conteo (PC)

El Método de Conteo por Puntos o Puntos de Conteo (PC), consiste en establecer puntos

separados unos de otros por una distancia determinada, debiendo asegurar no volver a

registrar los mismos individuos en puntos de conteo distintos. En cada punto de conteo, el

observador permanecerá por un tiempo de 10 minutos y durante este tiempo se tomará nota

de todas las aves vistas y oídas.

Teniendo en cuenta que la S.E. Reque se encuentra inmersa en el área desértica y la

extensión del área de estudio, la distancia entre cada punto de conteo será de

aproximadamente 200 metros.

En cada punto de conteo (PC), se registró coordenadas en UTM, altitud, hora de inicio y fin

de la evaluación. La evaluación en cada punto de conteo será entre las 6:00 y 08:00 horas y

entre las 16:00 y18.00 horas. El método propuesto, permite medir la abundancia relativa de

las especies eficientemente y detectar especies cripticas, relacionando la presencia de las

especies con el hábitat.

Búsqueda intensiva

Ya que el muestreo por medio de puntos de conteo no siempre permite registrar a todas las

especies de aves que están presentes en un sitio, el monitoreo se complementará con el

uso del método de búsqueda intensiva. Este método consiste en recorrer un área

determinada (conocida como parcela de muestreo) sin seguir una trayectoria fija para

localizar, contar e identificar aves. Para el presente estudio se establecerá 4 parcelas de

muestreo. A lo largo de 20 minutos se recorrerá cada una de las parcelas, identificando y

contando a las aves presentes dentro de las mismas.

Redes de niebla

Dada la ausencia de cobertura vegetal de porte mayor, solo se tiene previsto la instalación

de una estación de muestreo en el área del curso de quebrada seca de escorrentía

esporádica, ubicada en el flanco Este de la S.E. Reque. Las áreas circundantes a la

subestación se caracterizan por ser áreas abiertas con nula o reducida cubierta vegetal, en

las cuales no es propicia la instalación de redes.

En la estación de muestreo (PM-01), las redes permanecieron abiertas desde las 6:00 horas

hasta las 10:00 horas, siendo revisadas con una frecuencia de 30 minutos, tiempo que





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variará de acuerdo al número de capturas de las mismas20., se procederá a identificarla,

fotografiarla y liberarla en el más corto plazo posible.

Avistamientos casuales

También denominado encuentros oportunistas, es muy útil para adicionar el número de

especies21 dentro de la composición total. Los encuentros casuales se realizarán en todo

momento del día, ya sea por el equipo de ornitología o por otros miembros de la brigada de

evaluadores de la zona, durante los momentos de traslado, evaluaciones de los otros

especialistas y descanso, es decir; fuera de los momentos de evaluación del especialista de

aves. Este método permite registrar especies raramente observadas en los diferentes

puntos de muestreo.


Se presenta el esfuerzo de muestreo desarrollada en campo.

Cuadro 3.5.3.3-5. Esfuerzo de muestreo. Aves

Metodología N° de

Estaciones de muestreo

Nº de puntos de conteo por

estación

Tiempo de evaluación por PC

Esfuerzo Total

Puntos de conteo (Ralph et al.,

1995) 4 3 10 minutos 120 minutos/PC

Búsqueda intensiva

N° de Estaciones de

muestreo

Nº de parcelas por estación

Tiempo de evaluación por

parcela Esfuerzo Total

4 1 20 min 80 minutos

Redes de neblina (Karr, 1981)

N° de Estaciones de

muestreo

N° de redes por estación


estación Esfuerzo Total

1 2 redes 06:00 – 10:00 a.m. 4 horas/red

Avistamientos casuales

N° de días previstos

N° de especialistas

Tiempo de evaluación horas-

día/especialista Esfuerzo Total

2 3 2 horas 12 horas


20

Ralph, C.; Geupel, G.; Pyle, P.; Martin, T.; DeSante, D. & Milá, B.1996. Manual de métodos de campo para el monitoreo de aves terrestres. Gen. Tech. Rep. PSW-GTR- 159. Albany, CA: Pacific Southwest Research Station, Forest Service, U.S. Department of Agriculture. 21

Rodríguez, L.O., and G.Knell. 2003. Anfibios y reptiles. Pages 63-67 in N. Pitman, C.Vriesendorp and D.Moskovits (eds.), Perú: Yavarí. Rapid Biological Inventories Report 11. Chicago: The Field Museum





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Fotografía 3.5.3.3-4 Metodología de aves por Puntos de conteo (PC), estación PM- 02

de la SE Reque


c) Reptiles y anfibios

Los reptiles y anfibios son muy sensibles a los cambios de las condiciones ambientales, y

generalmente, están estrechamente ligados a un hábitat particular, lo que los hace más

vulnerables que otros grupos de vertebrados a los cambios del mismo. El aumento en las

amenazas a la biodiversidad causadas por los seres humanos en general, tiene un marcado

impacto negativo sobre los reptiles y especialmente sobre los anfibios (Houlahan et al.,

200022). La metodología de evaluación se detalla a continuación:

Visual Encounter Survey (VES)

En el área de evaluación, los anfibios y reptiles serán colectados usando la técnica de

muestreo “Búsqueda por Encuentro Visual” (“Visual Encounter Survey”. VES, por sus siglas

en inglés)23. Esta técnica es ampliamente conocida y útil para registrar especímenes

acuáticos, terrestres y arborícolas como anfibios, salamandras, lagartijas, lagartos, culebras,

y tortugas. Está basada en la evaluación limitada o estandarizada por tiempo de búsqueda,

pudiendo oscilar entre 20 y 30 minutos (horas/hombre) según las condiciones del hábitat.

Los muestreos a realizarse a través de esta técnica podrán ser tanto diurna como nocturna

permitiendo localizar aquellos ejemplares que se encuentran en la vegetación baja (Doan,

2003; Schlüter y Pérez, 200424). El ritmo del desplazamiento será realizado de forma lenta y

constante, revisando las áreas que sirvan de refugio a los especímenes dentro de un hábitat

determinado. Las unidades muestrales tendrán una separación de 200 metros entre sí como

mínimo.

22

Houlahan JE, Findlay CS, Schmidt BR, Myer AH, Kuzmin SL. 2000. Quantitative evidence for global amphibian

population declines. Nature 404: 752–755. 23

Crump, M. L. & N. J. Scott, 1994. Visual Encounter Surveys. In: Measuring and Monitoring Biological Diversity.

Standard Methods for Amphibians. Eds. Heyer, W. , M. A. , Donnelley, R. A. , McDiarmid, L. C., Hayec & M. C., Foster. Smithsonian Institution Press, Washington DC.

24 Schlüter, A., Icochea, J., Perez, J.M. (2004): Amphibians and reptiles of the lower Río Llullapichis, Amazonian Peru: updated

species list with ecological and biogeographical notes. Salamandra 40 (2):141-160.





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Este método permitirá maximizar la búsqueda en los distintos microhábitats dispersos

dentro del área y con mayores posibilidades de avistamiento de reptiles y anfibios, siendo el

método más adecuado para las evaluaciones en hábitats desérticos o de escasa

vegetación. La ubicación de cada recorrido (el punto de inicio y el final) serán geo

referenciados mediante el uso de un equipo de posicionamiento global (GPS). Se

registrarán datos biométricos (longitud total y peso) a los individuos capturados y

adicionalmente serán sexados, fotografiados y luego liberados en el mismo lugar en el que

sean capturados.

Encuentros oportunistas

También se considerarán los encuentros casuales, conocidos también como “encuentros

oportunistas”, los que se realizarán en todo momento del día, ya sea por el equipo de

herpetología o por otros miembros de las demás especialidades. Las búsquedas

oportunistas consistirán en registrar individuos de anfibios y reptiles, pero sin seguir un

patrón sistemático de búsqueda. La información recogida de las búsquedas oportunistas se

compilará como información de presencia/ausencia de especies en campo junto con

observaciones cualitativas sobre abundancia25.


A continuación se presenta el esfuerzo de muestreo desarrollada en campo.

Cuadro 3.5.3.3-6. Esfuerzo de muestreo. Herpetofauna

Metodología Nº de Estaciones de

muestreo


estación Esfuerzo total

Búsqueda por encuentro visual

(VES) (Heyer et al., 1994)

4 30 minutos 2 horas

Encuentros oportunistas

N° de días previstos

N° de especialistas

Tiempo de evaluación horas-día/especialista

Esfuerzo Total

2 2 5 20 horas


25

Rodriguez, L.O. & G. Knell. 2003. Anfibios y Reptiles. En: Perú: Yavarí. Rapid Biological Inventories Report 11. Pitman, N.; C.

Vriesendorp & D. Moskovits. (Eds).Chicago, IL: The Field Museum. 63 – 67 p.





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Fotografía 3.5.3.3-5 Metodología de VES ubicada en la estación PM- 02 de la SE

Reque


D. Análisis de datos (trabajo de gabinete)

a) Análisis cualitativo-cuantitativo

Consiste en el análisis (cualitativo-cuantitativo) de los datos de abundancia y riqueza

obtenidos en campo durante el inventario de especies, empleando el Programa PAST-

Palaeontological Statistics, Versión 3,0. Con los resultados obtenidos se interpretarán los

siguientes parámetros biológicos:

Riqueza específica (S)

Mide la cantidad de especies diferentes que existen en la comunidad en relación a la

abundancia. Puede calcularse de la siguiente manera:

Abundancia (N)

Es el número total de individuos registrados en una o más comunidades durante un

inventario. La abundancia absoluta (Ai) es el número de individuos de una especie; y la

abundancia relativa (Ai%) es la relación porcentual del número de individuos de la especie

con respecto al total de individuos registrados:

Ai% = (Ai/At) x 100

Metodología de VES

y Transectos





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Índice de diversidad de Shannon Wiener (H’)

La diversidad de especies es un atributo de las comunidades y se mide por la

heterogeneidad y la uniformidad de estas (Peet, 1974). La diversidad está compuesta por

dos elementos, tales como la variación de especies y la abundancia relativa de estas

(Krebs, 1998; Magurran, 1991).

Así mismo, la diversidad puede medirse registrando el número de especies, describiendo su

abundancia relativa o usando una medida que combine los dos componentes. Este índice

de diversidad (H´) se calcula a partir de la siguiente fórmula:

Dónde:

H´: valor del índice de diversidad

pi : abundancia relativa de la especie i.

Dónde:

Ni: número de individuos de la especie i presentes en la muestra

N: total de individuos presentes en la muestra.

Para la interpretación de estos índices se utilizará el siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.3.3-7. Escala de diversidad basada en el índice de diversidad de

Shannon-Wiener (H’) Diversidad de Shannon-Wiener (H’)

(decits/ind.) Escala de Diversidad

0 – 1 Escaso

1 – 2 Moderado

> 3 Abundante

Fuente: Magurran, 1988. Gilbert y Mejía, 2002 y Moreno, 2001.

Riqueza de Margalef (DMg)

Denominada índice de biodiversidad de Margalef, es una medida utilizada en ecología para

estimar la biodiversidad de una comunidad con base en la distribución numérica de los

individuos de las diferentes especies en función del número de individuos existentes en la

muestra analizada.

Este índice fue propuesto por el biólogo y ecólogo catalán Ramón Margalef, y tiene la

siguiente expresión:





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Dónde:

S: número de especies

N: número total de individuos.

Valores inferiores a 2,0 son considerados como relacionados con zonas de baja

biodiversidad, y valores superiores a 5,0, como indicativos de alta biodiversidad.

Índice de equidad de Pielou (J’)

Mide que tan similar es la abundancia de las diferentes especies; varía entre 0 (una sola

especie) y 1 (todas las especies tienen el mismo número de individuos).

SHHHe 2log/max/

Dónde:

S, el número de especies presentes.

Índice de dominancia de Simpson

Índice de diversidad de Simpson (también conocido como el índice de la diversidad de las

especies o índice de dominancia), es uno de los parámetros que permite medir la riqueza de

organismos. En ecología, es también usado para cuantificar la biodiversidad de un hábitat.

Está fuertemente influenciado por la importancia de las especies más dominantes

(Magurran, 1988; Peet, 1974). La fórmula para el índice de Simpson es:

Dónde:

Pi: abundancia proporcional de la especie; es decir, el número de individuos de la especie i

dividido entre el número total de individuos de la muestra.

Coeficiente de similitud de Jaccard

Expresan el grado en el que dos muestras son semejantes por las especies presentes en

ellas, por lo que son una medida inversa de la diversidad beta referida al cambio de

especies entre dos muestras (Magurran, 1988; Baev y Penev, 1995; Pielou, 1975). Estos

índices pueden obtenerse con base en datos cualitativos o cuantitativos directamente o a

través de métodos de ordenación o clasificación de las comunidades (Baev y Penev, 1995).

a: número de especies presentes en el sitio A

b: número de especies presentes en el sitio B

c: número de especies presentes en ambos sitios A y B.

El intervalo de valores para este índice va desde 0, cuando no hay especies compartidas

entre ambos sitios, hasta 1, cuando los dos sitios tienen la misma composición de especies.





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También denominada “curva área-especies”. Evidencia la representatividad del esfuerzo de

muestreo para cada tipo de hábitat y unidad muestral. Permite medir la biodiversidad por

extrapolación (Colwell y Coddington, 199426; Jiménez – Velarde y Hortal, 200327) en

función del esfuerzo de muestreo, donde se asume que la riqueza total es el número de

especies que se encontrarían con un esfuerzo infinito (asíntota). De los modelos de

acumulación de especies, se empleará el Modelo de acumulación de Clench a través del

Programa Species accumulation.

El modelo de acumulación de Clench, está dada por la siguiente ecuación:

Dónde: a = la ordenada del origen, la intercepción en Y representa la tasa de incremento de

la lista al inicio de la colección; b= pendiente de la curva; x= número de especies esperadas

en xi muestras.

b) Determinación de especies protegidas, endémicas, bioindicadoras y de importancia

socioeconómica

Especies protegidas

Legislación nacional

Decreto Supremo Nº 004-2014-MINAGRI, que prueba la actualización de la lista de

clasificación y categorización de las especies amenazadas de fauna silvestre legalmente

protegidas y de la lista de clasificación sectorial de las especies amenazadas de fauna

silvestre establecidas en las categorías de: en peligro crítico (CR), en peligro (EN), y

vulnerable (VU). Además, la incorporación de las categorías casi amenazado (NT) y datos

insuficientes (DD) como medida preventiva para su conservación en la presente norma de

las categorías de: casi amenazada (NT) y datos insuficientes (DD), como medida

precautoria para asegurar la conservación de las especies establecidas en dichas

categorías.

Legislación internacional

IUCN (2019-1) Red List of Threatened Species, entidad internacional que provee

información del estatus de conservación en que se encuentran las especies a nivel mundial;

provee información clasificada en la vulnerabilidad de las especies de la siguiente manera:

LC (menor preocupación), NT (casi amenazada), VU (vulnerable), EN (en peligro), CR (en

peligro crítico), EW (extinto en estado silvestre) y EX (extinto).

CITES (2018) Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and

Flora, es un acuerdo internacional entre gobiernos, aprobada desde 1973, y tiene el

propósito de asegurar que en el comercio internacional de especímenes de animales y

26

Colwell Robert K. &Jonathan A. Coddington. Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation. The Royal

Society. Philosophical Transactions: Biological Sciences, Vol. 345, No. 1311, Biodiversity: Measurement and Estimation (Jul. 29, 1994), pp. 101-118. 27

Jiménez–Velarde y J. Hortal. 2003. Las curvas de acumulación de especies y la necesidad de evaluar la calidad

de los inventarios biológicos. Revista Ibérica de Aracnología 8:151–161.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

plantas estas no se vean amenazadas en su supervivencia. Esta contiene 3 Apéndices (I, II

y III). El Apéndice I incluye especies amenazadas de extinción, a su vez, el Apéndice II

incluye las especies que no necesariamente están amenazadas con la extinción, pero en las

que el comercio debe ser controlado para evitar un uso incompatible con su supervivencia,

y, por último, el Apéndice III contiene las especies protegidas al menos en un país, y que

han solicitado a otras partes de la CITES para controlar su comercio.

Especies endémicas

Especies endémicas, no son necesariamente amenazadas, sin embargo presentan especial

valor para un país. Para determinar la presencia de especies endémicas se consultará el

Libro Rojo de la Fauna Silvestre Amenazada del Perú (SERFOR-MINAM 201828). No existe

una lista oficial de especies endémicas peruanas y la condición de endemismo del Perú está

sujeta a cabios relativamente frecuentes.

Especies claves

Se determinarán aquellas especies que son indicadoras de algún tipo de ecosistema y

condición en particular.

Especies de Importancia

En éste grupo se encuentran las especies de fauna silvestre que tienen algún tipo de

importancia a nivel ecológica, económica y cultural.

3.5.3.4 Resultados

A. Mamíferos

En el área de estudio, se reportó la presencia de mamíferos por la disponibilidad de

alimento y de refugio que comprende ecosistemas desérticos. Se registró la presencia de

roedores (mamíferos menores) y zorro de Sechura (mamífero mayor). Ver el siguiente

cuadro.

Cuadro 3.5.3.4-1 Listado de especies de mamíferos registradas en el área dl proyecto


Rodentia Cricetidae Phyllotis amicus Ratón orejón

Carnivora Canidae Lycalopex sechurae Zorro de Sechura

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. Trabajo de campo (2019).

Los resultados de mamíferos se han obtenido por registros directos e indirectos que a

continuación se describe en el siguiente cuadro:

28

SERFOR. 2018. Libro Rojo de la Fauna Silvestre Amenazada del Perú. Primera edición. MINAM. Lima., Perú,

pp. 1- 532.





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Cuadro 3.5.3.4-2 Tipos de registro de mamíferos obtenidos en el área de estudio

Especie Nombre común Tipo de Registro

Directo Indirecto

Lycalopex sechurae Zorro de Sechura -- Hu

Phyllotis amicus Ratón orejón Ca --

Leyenda: Hu= huellas, Ca= captura


Fotografía 3.5.3.4-1 Ejemplar de Phyllotis sp detectado la estación PM-04 en la

formación “Desierto costero”


La presencia de roedores está en función a la disponibilidad de alimento como son las

especies de semillas de cultivos (maíz, alfalfa y espárragos) que se encuentran próximos a

las áreas adyacentes al proyecto. Asimismo, se conoce que la especie de mamífero

Phyllotis sp., se adapta en cualquier hábitats y alimento. Utiliza estos sitios como corredor

biológico para trasladarse a sitios con mayor vegetación.





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Fotografía 3.5.3.4-2 Ejemplar de Lycalopex sechurae mediante el registro de huella

detectado en la estación PM-03


El zorro de Sechura se encuentra comprendido únicamente en la región costera central y

norte del Perú y sur de Ecuador (Eisenberg & Redford, 1999). En esta región se encuentra

la mayor parte de la población humana del país y se desarrollan actividades agrícolas

intensas, lo que implica que los encuentros hombre-zorro sean comunes.

El zorro de Sechura es una especie omnívora y generalista que incluye una gran cantidad

de vegetales en su dieta, principalmente frutos (Asa & Wallace, 1990; Huey, 1969; Landeo,

1992), pero que aumenta considerablemente su consumo de vertebrados cuando éstos

están disponibles (Asa & Wallace, 1990). Respecto al consumo de frutos se conoce que se

alimenta de sapotes, principal semilla en su dieta alimenticia. En el área de estudio, es

considerado una especie relativamente abundante (Grimwood, 1969) pero se desconoce si

existen subespecies o poblaciones aisladas.


Para ambos mamíferos, se obtuvo dos especies principales de mamíferos que abarcan la

mayoría de la zona desértica costera.

Diversidad

Debido a la baja diversidad, los índices de diversidad resultaron poco representativos y no

permitió mayor análisis, pues solo en una formación vegetal se registró 02 especímenes.

Análisis de similitud de Jaccard (cualitativo)

No se efectuó el análisis de similitud de Jaccard debido a que no hubo registro cuantitativo

de especies.





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No se efectuó la curva de acumulación de especies por presentar solo dos especímenes.

Especies con categoría de protección

No se detectó ningún ejemplar en la normativa nacional del Decreto Supremo N° 004-

2014 MINAGRI; asimismo, se reportan dos (02) especies de mamíferos considerados en la

categoría de Preocupación menor (LC) de la lista de UICN (2019-1)

En CITES (2018), se detectó una especie, la cual se encuentra en la categoría del Apéndice

III.

Para la Convención sobre la Conservación de las Especies Migratorias de Animales

Silvestres (CMS, 2017), no se reportan ningún especímen. Ver siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.3.4-3 Especies de mamíferos categorizadas según legislación nacional e

internacionales para su conservación

Nombre científico UICN CITES CMS Especies Endémicas

Lycalopex sechurae LC -- -- --

Phyllotis acumis LC -- -- --


Leyenda: LC: Least Concern; II: Apéndice II de CITES; CMS = Convención sobre la conservación de las especies

migratorias de animales silvestres


El grupo de mamíferos que se detectaron como indicadoras es el zorro (Lycalopex

sechurae), ya que cumplen la función de dispersar las semillas de sapote (Capparis sp),

repoblando el área desértica mediante este fruto. Asimismo, también la especie de Phyllotis

amicus se considera una especie dispersadora de semillas.


No se han registrado especies sensibles en el área de estudio.


No se han registrado especies de importancia económica en el área de estudio.





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B. Aves

Composición de especies

En el área de estudio, se registraron 12 especies, las cuales taxonómicamente pertenecen a

9 familias y 5 órdenes. El orden más común fue Passeriformes con 10 especies registradas.

Ver los siguientes cuadros y fotografías.

Cuadro 3.5.3.4-4 Número de taxones de avifauna en el área de estudio

Tipo de taxón Cantidad

Orden 05

Familia 09

Especies 12


A continuación se presenta el listado total de especies de aves. Ver el siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.3.4-5 Listado de especies de aves registradas en el área de estudio


Cathartiformes Cathartidae Cathartes aura Gallinazo de Cabeza Roja (*)

Cathartiformes Cathartidae Coragyps atratus Gallinazo de Cabeza Negra (*)

Accipitriformes Accipitridae Geranoaetus polyosoma Aguilucho Variable (*)

Passeriformes Furnariidae Geositta peruviana Minero Peruano (**)

Passeriformes Furnariidae Furnarius leucopus Hornero de Pata Pálida (*)

Passeriformes Hirundinidae Pygochelidon cyanoleuca Golondrina Azul y Blanca (*)

Passeriformes Troglodytidae Troglodytes aedon Cucarachero Común (**)

Passeriformes Troglodytidae Campylorhynchus fasciatus Cucarachero Ondeado (*)

Passeriformes Mimidae Mimus longicaudatus Calandria de Cola Larga (*), (****)

Passeriformes Icteridae Dives warszewiczi Tordo de Matorral, (*)

Charadriiformes Burnhidae Burhinus superciliaris Huerequeque (*)

Strigiformes Tytonidae Athene cunicularia Lechuza de los arenales (*), (***)

Metodología por Puntos de conteo (*)

Metodología de Red de neblina (****)

Metodología por Búsqueda intensiva (***)

Metodología por Avistamiento casual (**)


Como se muestra en el cuadro 3.5.3.4-5, se presenta el listado de aves reportadas en el

área de estudio y a su vez se indica las metodologías aplicadas en esta evaluación, que a

continuación se precisa:

- Metodología por Puntos de conteo, se obtuvieron 10 especies

- Metodología por Búsqueda intensiva, se obtuvo un registro de nido de lechuzas

- Metodología por Redes de neblina, se obtuvo 1 especie

- Metodología por Avistamiento casual, se obtuvieron dos especies





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Fotografía 3.5.3.4-3 Ejemplar de Athene cunicularia identificado en la estación PM-01

de la SE Reque


Fotografía 3.5.3.4-4. Ejemplar de Geranoaetus polyosoma identificado en la estación

PM-02 de la SE Reque






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Fotografía 3.5.3.4-5 Ejemplar de Cathartes aura identificado en la estación PM-01 de la

SE Reque


Fotografía 3.5.3.4-6 Ejemplar de Pygochelidon cyanoleuca identificado en la estación

PM-04 de la SE Reque






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Fotografía 3.5.3.4-7 Ejemplar de Furnarius leucopus identificado en la estación PM-03

de la SE Reque

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. Trabajo de campo (2019).

Metodología por Puntos de conteo (PC)

Como se observa en el gráfico siguiente, el orden con mayor representatividad fue

Passeriformes con 07 especies. En su mayoría, los órdenes tuvieron 1 y 2 especies

representativas.

Gráfico 3.5.3.4-1. Número de especies de avifauna por orden taxonómico

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A.( 2019)





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Las familias más representativas fueron Cathartidae, Furnariidae y Troglotydae con 2

especies, y por último las familias restantes estuvieron representadas por una especie. Ver

el siguiente gráfico.

Gráfico 3.5.3.4-2. Número de especies de avifauna por familia taxonómica

Fuente: Elaboración propia CESEL S.A.,( 2019)

Riqueza y Abundancia

Con respecto a la riqueza y abundancia, se observa que la mayor abundancia, con 32

individuos; se presenta en la estación PM-01, a diferencia de la estación PM-02 que se

obtuvo 06 individuos.

A su vez, la mayor riqueza se presenta en la estación PM-01 con 11 especies; mientras que

la estación PM-02 presentó 02 especies. En dichas estaciones se tiene muestra una baja

cobertura vegetal (disponibilidad de áreas de refugio y alimento).





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Gráfico 3.5.3.4-3 Riqueza y Abundancia de especies registradas en el área de estudio

Fuente: Elaboración propia CESEL S.A., (2019)

Diversidad

Los índices de diversidad fueron analizados en las 04 estaciones de muestreo del área de

estudio. Para el índice de Shannon, se tiene que las estaciones PM-01 (H´= 1,81

decits/individuos y presentan mediana diversidad; mientras que la estación PM-02 obtuvo

baja diversidad con 0,45 decits/individuos.

Para el índice de Margalef, se considera a la estación PM-01 con un valor de 2,52 especies

presentando ambientes de mediana a baja diversidad. Según el índice de Margalef, se

considera biodiversidad media (DMg menor que 5).

A su vez, para el índice de equidad, la estación PM-01, se obtuvo un valor de equidad

próximo a la unidad: J=0,85, lo cual indica que todas las especies identificadas son

igualmente abundantes.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.5.3.4-4. Índice de Shannon (H´), Margalef (DMg) y Equidad (J´) por estación

de muestreo


Análisis de similitud de Jaccard (cualitativo)

En el gráfico siguiente, se presenta el análisis de similaridad de la comunidad de aves

registrado por estaciones de muestreo.

Las estaciones que presentaron mayor similitud fueron PM-01 y PM-03, con una similaridad

de aprox. 70%, perteneciendo a la misma unidad de Desierto Costero (zapotal). Por último,

las estaciones PM-03, PM-01 y PM-02 presentaron menor similitud de especies con las

demás estaciones, con cerca del 40% de similitud.

Del análisis realizado, se determinó que existe una asociación media entre las comunidades

de aves registradas en las estaciones de muestreo evaluadas dentro del área de estudio.





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Gráfico 3.5.3.4-5 Cladograma de Sorensen por estación de muestreo

0.32

0.40

0.48

0.56

0.64

0.72

0.80

0.88

0.96S

imila

rity

PM

-04

PM

-03

PM

-01

PM

-02



El análisis de acumulación de especies dio los siguientes resultados; S obs= 12 y S esp =

16. De acuerdo al modelo de Clench, se esperaban encontrar 16 especies de aves, pero

solo se detectaron 12 especies; la curva explica el 74% de los datos obtenidos. En general,

para la ecuación de Clench y con el número de individuos o de registros en una base de

datos como unidad de esfuerzo, a partir de proporciones superiores al 74,59%, las estimas

de la riqueza asintótica se hacen estables (J. Hortal & J. M. Lobo, datos no publicados); por

lo que se puede inferir que la metodología empleada fue representativa para alcanzar esta

riqueza máxima esperada. Ver gráfico siguiente.





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Gráfico 3.5.3.4-6 Curva de acumulación de las especies de aves

Accu

mu

lated

Nu

mb

er o

f S

pec

ies


Metodología Redes de neblina

A través de las redes de neblina se capturó solo a una especie, tal como se detalla en el

siguiente cuadro 3.5.3.4-6.

Cuadro 3.5.3.4-6 Especies registradas en las estaciones de redes de neblina para

avifauna

Estación Nombre científico Formación

Número de individuos Vegetal

PM-02 Mimus longicaudatus Desierto costero

(zapotal) 1






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Fotografía 3.5.3.4-8 Ejemplar de Mimus longicaudatus reportado en la estación PM-01

de la SE Reque


Metodología de Búsqueda intensiva

Se registró la especie de Athene cunicularia avistada en la estación PM-01, encontrándose

nidos de esta especie, en los arenales del área desértica.

Metodología por Avistamiento casual

Se registró a una sola especie de Geositta peruviana identificada en las estaciones PM-01.

Especies con categoría de protección

No se registró ningún ejemplar en la normativa nacional el Decreto Supremo N° 004-

2014 MINAGRI, asimismo, se reportan 12 especies de aves consideradas en la categoría

de Preocupación menor (LC) en la lista de UICN (2019-1)

En CITES (2018), se detectó una especie, la que se encuentra en la categoría del Apéndice

II.

Para la Convención sobre la Conservación de las Especies Migratorias de Animales

Silvestres (CMS, 2019), se detectó a una especie, Cathartes aura, ubicada en la categoría

CMS Apéndice II.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Cuadro 3.5.3.4-7 Especies de aves categorizadas según legislación nacional e

internacionales para su conservación

Especie Nombre común D.S. 004-

2014 MINAGRI

CITES UICN CMS Especies

Endémicas

Cathartes aura Gallinazo de Cabeza Roja

-- Apéndice

II LC

Apéndice II

--

Coragyps atratus Gallinazo de Cabeza Negra

-- -- LC -- --

Geranoaetus polyosoma

Aguilucho Variable -- -- LC -- --

Geositta peruviana Minero Peruano -- -- LC -- E

Furnarius leucopus Hornero de Pata Pálida

-- -- LC -- --

Pygochelidon cyanoleuca

Golondrina Azul y Blanca

-- -- LC -- --

Troglodytes aedon Cucarachero Común -- -- LC -- --

Campylorhynchus fasciatus

Cucarachero Ondeado

-- -- LC -- --

Mimus longicaudatus Calandria de Cola Larga

-- -- LC -- --

Dives warszewiczi Tordo de Matorral -- -- LC -- --

Burhinus superciliaris huerequeque -- -- LC -- --

Athene cunicularia Lechuza de los arenales

-- -- LC -- --

Leyenda: UICN 2019-1 = LC: Least Concern

CITES 2018 =: Apéndice II

CMS = Convención sobre la conservación de las especies migratorias de animales silvestres


Especies endémicas

Para especies endémicas, se detectó a la especie Geositta peruviana


El grupo de aves que se detectaron como indicadoras son los tordos, Dives warszewiczi,

Mimus longicaudatus y la especie Geositta peruviana. Así mismo, estas especies se

adaptan fácilmente a diferentes hábitats, son especies bastante adaptables por la zona

sobre todo en aquellos lugares donde se encuentra vegetación en su mayoría con semillas.

Dado que a estas especies se les ha observado por intervalos de tiempo, se les podría

considerar como especies residentes de la zona.


No se han registrado especies invasoras y exóticas en el área de estudio.







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C. Anfibios y Reptiles

En el área evaluada se registraron 3 especies de herpetofauna, pertenecientes al orden

taxonómico (Squamata). Ver el siguiente cuadro.

Cuadro 3.5.3.4-8 Listado Taxonómico de anfibios y reptiles Registrados en el Área

Evaluada.

Orden Familia Género Especies Nombre común

Squamata Tropiduridae Microlophus Microlophus peruvianus Lagartija

Squamata Teiidae Dicrodon Dicrodon guttulatum Lagartija

Squamata Teiidae Ameiva Ameiva sp Lagartija


Fotografía 3.5.3.4-9 Ejemplar de Microlophus peruvianus reportada en el desierto

costero (estación PM-02)






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Fotografía 3.5.3.4-10 Ejemplar de Ameiva sp reportada en el desierto costero

(estación PM-01)


Fotografía 3.5.3.4-11 Ejemplar de Dicrodon guttulatum reportada en el desierto

costero (estación PM-01)






CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019


Durante la evaluación herpetológica, se registraron en total 44 individuos agrupados en tres

especies de la Clase Reptilia, reportando 12 individuos de Dicrodon guttulatum, 20

individuos de Microlophus peruvianus; y 12 individuos de Ameiva sp registrados en el área

de estudio.

La formación vegetal donde se registró los especímenes de la herpetofauna es la zona de

Desierto costero (sapotal).

Debido a la baja diversidad de especies no permite un análisis, pues solo se registraron a 3

especies e individuos. Ver los siguientes cuadros.

Cuadro 3.5.3.4-9

Especies de anfibios y reptiles registrados de acuerdo a la metodología presentada

Especies VES TBF

Microlophus peruvianus (lag) 1 19

Dicrodon guttulatum (lag) -- 12

Ameiva sp (lag) -- 12

Total 44

Leyenda: Lag= lagartija, Ra = rana

Metodologías. (VES) = Búsqueda por Encuentro Visual; TBF = Transecto de Banda Fija


Cuadro 3.5.3.4-10

Especies de anfibios y reptiles registrados en el Desierto costero (Sapotal)

Abundancia PM-01 PM-02 PM-03 PM-04 Abundancia

total

Microlophus peruvianus

(lag) 17 1 1 1 20

Dicrodon guttulatum (lag) 9 1 1 1 12

Ameiva sp (lag) 12 -- -- -- 12

Total -- -- -- 44


En el gráfico 3.5.3.4-7, se observa la abundancia de las 04 estaciones de muestreo.

La mayor abundancia con 17 individuos se registró en la estación PM-01, a diferencia del

resto de estaciones que registró 1 especie.

A su vez, la riqueza la obtuvo la estación PM-01 con 3 números de especies; mientras que

el resto de estaciones reportaran 1 o 2 individuos.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.5.3.4-7 Abundancia por estación de muestreo


Diversidad

Debido a la baja diversidad, los índices de diversidad resultaron poco representativos y no

permiten mayor análisis, pues solo en una formación vegetal se registró 03 especímenes.

Análisis de similitud de Sorensen (cualitativo)

En el siguiente gráfico, se presenta el análisis de similaridad de la comunidad de lagartijas

registrado por estaciones de muestreo.

Las estaciones que presentaron mayor similitud fueron (PM-01 y PM-02) (PM-03/ y PM-04),

con una similaridad de aprox. 80%, perteneciendo a la misma unidad de Desierto Costero

(zapotal).





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Gráfico 3.5.3.4-8 Cladograma de Sorensen por estación de muestreo

0.800

0.825

0.850

0.875

0.900

0.925

0.950

0.975

Sim

ilarity

PM

-02

PM

-03

PM

-04

PM

-01

Fuente: Elaboración propia, CESEL S.A., (2019)


Del análisis de acumulación de especies se obtuvo los siguientes resultados; S obs= 3 y S

esp = 3 De acuerdo al modelo de Clench, se esperaban encontrar igual cantidad de

especies de lagartijas.

La curva explica el 100% de los datos obtenidos. Lo que quiere decir que la distribución del

rango de estas especies siempre se mantendrá en una línea de tiempo, teniendo en cuenta

que estos especímenes son de áreas áridas.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

Gráfico 3.5.3.4-9 Curva de acumulación de especies de lagartijas


Especies de importancia para la conservación

Las especies registradas durante la presente evaluación no se encuentran dentro de la

normativa peruana DS N° 004-2014- MINAGRI, asimismo, se reportan 3 especies de

lagartijas en la lista de UICN en la categoría de Preocupación menor (LC) y en la lista de

The Reptilia Database se encuentran incluidas.

Cuadro 3.5.3.4-11

Listado de Especies de anfibios y reptiles considerados en alguna categoría de

Conservación.

Especies

DS N°

004-2014-

MINAGRI

UICN CITES

THE

REPTILIA

DATABSE

CMS Especies

endémicas

Microlophus

peruvianus -- -- LC x -- --

Dicrodon guttulatum -- -- LC x -- --

Ameiva sp -- -- LC x -- --

*UICN 2019-1. Red List of Threatened Species. LC=preocupación menor.

**CITES 2018: Convención sobre el Comercio Internacional de especies amenazadas de flora y fauna, apéndice II=

se incluyen especies que no se encuentran necesariamente en peligro de extinción, pero cuyo comercio debe

controlarse a fin de evitar una utilización incompatible con su supervivencia.

***CMS, 2017: CONVENCIÓN SOBRE LA CONSERVACIÓN DE LAS ESPECIES MIGRATORIAS DE ANIMALES

SILVESTRES

Fuente: Elaboración propia CESEL S.A, 2019

Especies endémicas

No se registró ningún ejemplar endémico en el área de estudio.





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El grupo de aves que se detectaron como indicadoras a las lagartijas (Ameiva sp), ya que

son especies indicadoras de hábitats intervenidos.


No se han registrado especies invasoras y exóticas en el área de estudio.



3.5.4. Áreas de conservación próximas al ámbito de estudio

El área de influencia del proyecto no se ha registrado área natural protegida por el Sistema

Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado – SERNANP, ni zonas de

amortiguamiento, ni con Áreas de Conservación Privada (ACP).

Ver en el Mapa de Áreas Naturales Protegidas CSL-184900-3-AM-13.





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

3.6. Componente socioeconómico

La presente línea de base socioeconómica tiene como propósito conocer los aspectos

demográficos, sociales, económicos y culturales del distrito de Reque, ubicado en la

provincia de Chiclayo, departamento de Lambayeque.

3.6.1. Objetivo

Describir las variables demográficas, económicas, sociales y culturales del área de

influencia del proyecto.

3.6.2. Metodología

Para el desarrollo de la presente línea base socioeconómica se recopiló y analizó

información de las siguientes fuentes secundarias para los datos demográficos, sociales,

económicos y culturales del área de influencia:

INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información

Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros

Fenómenos Naturales”.

Este sistema proporciona información estadística de la población y sus características

socioeconómicas sobre la base de las siguientes fuentes: Empadronamiento Distrital de

Población y Vivienda 2012-2013 (SISFHO), Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO),

Registro Nacional de Municipalidades 2014 (RENAMU), IV Censo Nacional

Agropecuario 2012 (CENAGRO) y IV Censo Nacional de Comisarias 2014.

INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (1993), Censos Nacionales 1993:

IX de Población y IV de Vivienda.


XI de Población y VI de Vivienda.


XII de Población y VII de Vivienda.

INEI - Mapa de Pobreza provincial y distrital, 2013.

INEI - Fuente: INEI - Directorio Nacional de Principales Festividades a nivel Distrital

(2013).

INEI - Perú: Estimaciones de la mortalidad infantil en los distritos, 1993.

INEI - Perú: Mortalidad Infantil y sus Diferenciales por Departamento, Provincia y

Distrito 2007.

INEI - Mapa de Necesidades Básicas Insatisfechas de los Hogares a Nivel Distrital,

1993.

INEI - Mapa de Desnutrición Crónica en Niños Menores de Cinco Años a nivel

Provincial y Distrital, 2009.

PNUD – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Informe sobre Desarrollo

Humano Perú 2003, 2007 y 2013.

MINSA – Ministerio de Salud, Oficina General de Estadística e Informática (2016),

Población Estimada por Edades Simples y Grupos De Edad, según Provincia y Distrito.

MINSA – Ministerio de Salud, Oficina General de Estadística e Informática (2014),

Estadístico de Morbilidad según Distrito.

MINEDU – Ministerio de Educación (2016) ESCALE Estadística de la Calidad

Educativa, Unidad de Estadística Educativa.





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3.6.2.1. Sistemas de consulta

INEI - Sistema de Consulta de Principales Indicadores Demográficos, Sociales y

Económicos, 2007 y 2017.

Este sistema permite obtener indicadores sobre la magnitud, distribución y composición de

la población, así como de las principales características de las viviendas y los hogares de

todos los ámbitos geográficos del país, hasta nivel de distrito.

INEI - Sistema de Consulta de Principales Indicadores de Pobreza, 2007.

Este sistema permite obtener información sobre indicadores de pobreza monetaria; línea de

pobreza y pobreza no monetaria (Necesidades Básicas Insatisfechas), así como, de otros

indicadores asociados a las condiciones de vida de la población.

3.6.3. Área de estudio

El área de influencia del proyecto está conformada por.

El área de estudio del proyecto comprende un extensión de 464.77 ha y se ubica en el

distrito de Reque, provincia de Chiclayo y departamento de Lambayeque.

Cuadro 3.6.3-1 Área de estudio

Departamento Provincia Distrito Área del distrito

(ha)

Área de estudio

(ha)

Lambayeque Chiclayo Reque 470 300 464.77

Fuente: Elaboración propia. CESEL S.A. 2019.





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Imagen 3.6.3-1 Ubicación del proyecto


3.6.4. Aspectos demográficos

El Distrito Reque fue creado en el Gobierno de Bolívar. Su capital es el pueblo de San

Martín de Reque, situada en la margen izquierda del Rio Reque a 11.5 km de la ciudad de

Chiclayo.

A continuación se presentan los principales indicadores demográficos a nivel comparativo

en base a los resultados de los Censos Nacionales de los años 1993, 2007 y 2017.

3.6.4.1 Población total

Según los resultados de los Censos Nacionales 2017, el distrito Reque cuenta con una

población de 15 744 personas, cifra superior en un 19.93% a la registrada en los Censos

Nacionales 2007.

El detalle de la variación poblacional intercensal del distrito de Reque se presenta en el

siguiente cuadro.





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Cuadro 3.6.4.1-1 Distrito Reque: Población total y variación intercensal, 2007 y 2017

Año Población Variación absoluta

Variación relativa (%)

Tasa de crecimiento

anual

2007 12 606 3123 24.77 2.05

2017 15 744 3138 19.93 2.25

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993, 2007 y 2017.


El constante crecimiento poblacional durante el periodo 1993 - 2017 se presenta en el

siguiente gráfico.

Gráfico 3.6.4.1-1 Distrito Reque: variación de la población, 1993, 2007 y 2017

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993 2007 y 2017.


3.6.4.2 Composición de la población por sexo e índice de masculinidad

El índice de masculinidad representa el número de hombres por cada cien mujeres en una

determinada área.

Durante el periodo intercensal 2007 – 2017 la composición de la población según sexo ha

mantenido una diferencia en favor de las mujeres, diferencia que incluso se amplía

ligeramente cuadro en favor de ellas.

El siguiente presenta el detalle de la variación de la población según sexo durante el periodo

intercensal 2007 – 2017.

Cuadro 3.6.4.2-1 Distrito Reque: Composición de la población por sexo, 2007-2017

Año Total Hombres Mujeres Índice de

masculinidad

2007 12 606 6154 6452 95.38

2017 15 744 7565 8179 92.49

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017.






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En el siguiente gráfico se presentan la composición porcentual de la población según sexo,

en base a los Censos Nacionales del 2007 y 2017.

Gráfico 3.6.4.2-1 Distrito Reque: Composición de la población por sexo, 2007-2017

(Porcentaje)



3.6.4.3 Composición de la población por grandes grupos de edad

En el distrito Reque la mayor proporción de la población tiene entre 15 a 64 años (64.84%),

en segundo lugar se encuentra la población menor de 15 años (26.19%), mientras que la

población mayor de 65 años representa el 8.97% del total de la población.

En el siguiente cuadro se observa el detalle de la composición poblacional del distrito, según

grupos etarios y su variación intercensal del periodo 2007 - 2017.

Cuadro 3.6.4.3-1 Distrito Reque: Población por grandes grupos de edad, 2007-2017

Año Total 0-14 15-64 65 a más

2007 12 606 29.71 62.94 7.35

2017 15 744 26.19 64.84 8.97


Elaboración propia. CESEL S.A. (2019)

La composición y variación porcentual intercensal de los grupos etarios del distrito Reque se

presenta en el siguiente gráfico.





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Gráfico 3.6.4.3-1 Distrito Reque: Composición de la población por grandes grupos de

edad, 2007-2017 (Porcentaje)



3.6.4.4 Razón de dependencia demográfica

La razón de dependencia demográfica (RDD) es la relación entre la población menor de 15

años más la población mayor de 64 años, entre la población de 15 a 64 años, expresado por

100. En el distrito Reque la RDD señala que por cada 100 personas en edad de trabajar

existen 54.22 personas demográficamente dependientes.

El componente de población joven es la relación entre la población menor de 14 años y la

población de 15 a 64 años de edad. En Reque, esta relación es de 40.39 personas

dependientes jóvenes por cada cien personas en edad activa.

El componente de población envejecida es la relación entre la población de 65 y más años

de edad y la población de 15 a 64 años de edad. En Reque, este componente se estimó en

13.83 personas envejecidas dependientes por cada cien personas en edad activa.

En el siguiente cuadro se presentan las mencionadas razones de dependencia de manera

comparativa con los resultados de los Censos Nacionales 2007 y 2017.





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Cuadro 3.6.4.4-1 Distrito de Reque

Razón de dependencia demográfica y sus componentes, 2007-2017

Año Razón de

dependencia demográfica

Componente de población joven

Componente de población envejecida

2007 58.89 47.20 11.68

2017 54.22 40.39 13.83



3.6.4.5 Tasa de fecundidad general

La tasa de fecundidad general (TFG) expresa la relación de nacimientos con la población

femenina en edad fértil (MEF); es decir, las mujeres con edades entre los 15 y 49 años.

Para el distrito de Reque esta cifra registra una tasa señala 58.91 nacimientos por cada

1000 mujeres en edad fértil, esta cifra registra un incremento del 2.81% respecto al 2007.

Cuadro 3.6.4.5-1 Distrito Reque: Tasa de fecundidad general, 2007-2017

Año TFG Variación

2007 57.30 --

2017 58.91 2.81



3.6.4.6 Tasa bruta de natalidad

La tasa bruta de natalidad (TBN) expresa el número de nacimientos por cada mil habitantes

de una población durante un período determinado, regularmente un año.

Para el 2017 la TBN en el distrito de Reque fue de 15.88 nacimientos por cada mil

habitantes. De manera similar que la TFG, esta cifra registra un ligero incremento del 0.57%

en relación al registro del 2007.

Cuadro 3.6.4.6-1 Distrito de Reque: Tasa bruta de natalidad, 2007-2017

Año TBN Variación

2007 15.79 --

2017 15.88 0.57


Elaboración propia. CESEL S.A. (2019)

3.6.4.7 Migración

La migración se refiere al movimiento de población que consiste en dejar el lugar de

residencia para establecerse en otro. En nuestro caso se considera a la población que se

moviliza hacia desde un lugar distinto hacia el distrito Reque, sea por la movilización de los

padres (población migrante por lugar de nacimiento) o propia (población migrante por lugar

de residencia).





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En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la población migrante de acuerdo a su lugar

de nacimiento y residencia.


Migración por lugar de nacimiento y residencia, 2017

Año Población migrante por lugar

de nacimiento %

Población migrante por lugar de residencia (%)

2007 37.55 10.71

2017 39.74 15.06

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2017.


3.6.5. Aspectos sociales

3.6.5.1 Situación de la salud

El objetivo principal del presente análisis es conocer la situación de la salud en el Distrito

Reque, a partir de los indicadores siguientes: principales causas de morbilidad, y la

infraestructura disponible.

A. Infraestructura de salud disponible

El Distrito Reque cuenta con tres (03) establecimientos de salud; dos (02) de ellos cuentan

con categoría de puesto de salud y uno (01) con categoría de centro de salud sin

internamiento.

En el siguiente cuadro se presenta el listado de los establecimientos de salud del distrito de

Reque.

Cuadro 3.6.5.1-1 Distrito de Reque: Establecimientos de salud según tipo, 2017

Nombre del establecimiento de salud

Nivel de complejidad Categoría

CS Reque 3er

nivel de complejidad Centro de salud sin

internamiento

PS Montegrande 1er

nivel de complejidad Puesto de salud

PS Las Delicias 1er

nivel de complejidad Puesto de salud

Fuente: MINSA - Oficina General de Tecnologías de la Información, 2017.


B. Causas de morbilidad

Al año 2017 el análisis de la morbilidad general (correspondiente a todos los ciclos de vida)

muestra la alta prevalencia de las enfermedades o infecciones de las vías respiratorias

(25.80% del total de las atenciones registradas durante el 2017), seguidas de las

enfermedades de la cavidad bucal (13.17%) y las enfermedades síntomas del sistema

digestivo (8.62%).

El siguiente cuadro presenta el detalle de las principales causas de morbilidad en el distrito

de Reque.





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Cuadro 3.6.5.1-2 Distrito Reque: Principales causas de morbilidad, 2017

N° Causas de morbilidad Casos %

1 Infecciones agudas de las vías respiratorias 3440 25.80

2 Enfermedades de la cavidad bucal, de las glándulas salivales y de los

maxilares 1756 13.17

3 Signos, síntomas enfermedades del sistema digestivo 1149 8.62

4 Obesidad y otros de híper alimentación 892 6,69

5 Otras enfermedades del sistema urinario 822 6.17

6 Infecciones c/modo de transmisión predominantemente sexual 735 5.51

7 Otros trastornos maternos relacionados principalmente con el

embarazo 589 4.42

8 Dorsopatías 561 4.21

9 Infecciones y trastornos de la piel y del tejido subcutáneo 518 3.89

10 Desnutrición y anemia 389 2.92

11 Demás síntomas de enfermedades 2482 18.62

Total 13 333 100.00



En el gráfico siguiente se puede apreciar que las tres primeras causas de morbilidad

acumulan el 47.57% de las atenciones registradas en el Distrito Reque.

Gráfico 3.6.5.1-1 Distrito Reque: Pareto de principales causas de morbilidad, 2017







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C. Mortalidad infantil

La mortalidad infantil se refiere a los decesos que ocurren en niños antes de cumplir el año

de vida, La tasa de mortalidad infantil (TMI) relaciona las defunciones de menores de un año

acaecidas durante un año por cada mil niños nacidos vivos.

En el siguiente cuadro se aprecia que la tasa de mortalidad infantil del Distrito Reque, es

superior a la de su provincia (Chiclayo), pero inferior al de su departamento (Lambayeque).

Cuadro 3.6.5.1-3 Distrito Reque: tasa de mortalidad infantil, 2007

Departamental Provincial Distrital

17.2 12.9 13.2

Fuente: INEI, Mortalidad Infantil y sus Diferenciales por Departamento, Provincia y Distrito, 2007.


D. Tasa de desnutrición crónica infantil

La desnutrición crónica infantil se determina al comparar la talla del niño menor de 5 años

con la esperada para su edad y sexo, este es un claro indicador de los efectos acumulativos

del retardo en el crecimiento.

La desnutrición es la condición que resulta de no consumir en cantidades adecuadas los

alimentos y nutrientes esenciales. Algunos de los factores asociados a la desnutrición son el

grado de instrucción de la madre y el cónyuge, la talla de la madre, el área de residencia de

la madre, el tipo de piso en la vivienda y la disponibilidad de servicios sanitarios; los niños

que expuestos a los factores negativos mencionados tienen mayores probabilidades de

padecer desnutrición.

En el Distrito de Reque la tasa de desnutrición de infantil es del 17.0, cifra inferior a la de su

departamento, pero por encima del promedio provincial.

Cuadro 3.6.5.1-4 Distrito Reque: Evolución de la tasa de desnutrición crónica, 2009

Departamental Provincial Distrital

20.1 14.5 17.0

Fuente: INEI - Mapa de desnutrición crónica en niños menores de cinco años a nivel provincial y distrital, 2009.


3.6.5.2 Situación de la educación

El objetivo principal del presente análisis es conocer la situación actual de la educación en

el Distrito de Reque, a partir de los indicadores de infraestructura educativa, población

escolar, personal docente, nivel educativo y tasas de analfabetismo.

A. Infraestructura educativa disponible

El distrito de Reque cuenta con un total de 31 instituciones educativas del nivel básico

regular; de las cuales 12 corresponden al nivel inicial, 12 a primaria y 06 a secundaria. La

mayor parte de ellas (17) son públicas, y se ubican en zonas urbanas (26). La oferta

educativa del distrito se completa con una (01) institución educativa Superior tecnológica de

gestión pública.





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En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la infraestructura educativa en el distrito

Reque.


Infraestructura educativa disponible por modalidad, 2017

Etapa, modalidad y nivel Total

Gestión Área

educativo Pública Privada Urbana Rural

Total 31 17 14 26 5

Básica Regular

Inicial 12 7 5 10 2

Primaria 12 7 5 9 3

Secundaria 6 2 4 6 0

Superior No Universitaria

Superior Tecnológica 1 1 0 1 0

Fuente: MINEDU – ESCALE - Estadística de la Calidad Educativa, Unidad de Estadística Educativa, 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019)

B. Población escolar, personal docente e índice de disponibilidad docente

Según el portal institucional del Ministerio de Educación, el distrito de Reque cuenta con una

población escolar de 3745 estudiantes en sus tres niveles de educación básica (inicial,

primaria y secundaria), el personal docente para los tres niveles mencionados es de 238

docentes.

Estas cifras permiten calcular un índice de disponibilidad docente (relación entre el número

alumnos matriculados y el número de profesores) de 15.73.


Población escolar e índice de densidad docente, 2017

Alumnos 1/ Docentes IDD

3745 238 15.73

1/ Incluye solo alumnos de Educación Básica Regular. Fuente: MINEDU - ESCALE - Estadística de la Calidad Educativa, Unidad de Estadística Educativa, 2018. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

C. Tasa de analfabetismo y razón de analfabetismo por sexo

El analfabetismo se refiere al porcentaje de la población de quince años a más que no sabe

leer ni escribir.

En el distrito de Reque la tasa de analfabetismo es del 5.01%, cifra que registra un

descenso considerable del 14.06% con respecto a la tasa de analfabetismo del 2007.





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Tasa de analfabetismo, 2007 - 2017 (Porcentaje)

Año Total Variación relativa (%)

2007 5.83 --

2017 5.01 -14.06

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

La tasa de analfabetismo por sexo se refiere a la población mayor de 15 años que no sabe

leer ni escribir, según su sexo, En el distrito Reque este indicador evidencia una clara

inequidad en el acceso a la educación básica ya que la tasa de analfabetismo femenino

duplica al analfabetismo masculino.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la tasa de analfabetismo según sexo para el

distrito Reque.

Cuadro 3.6.5.2-4 Distrito de Reque: Tasa de analfabetismo por sexo, 2017

Año Total %

Hombres 166 3.01

Mujeres 416 6.80

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

D. Nivel educativo de la población

En el distrito de Reque el nivel educativo predominante alcanzado por la población mayor de

quince años es el secundario (44.73%), seguido por la primaria (19.01%) y la superior no

universitaria completa (9.59%), mientras que el 4.44% de la población mayor de 15 años

sólo culminó la inicial o carece de estudios. El detalle del nivel educativo de la población del

distrito Reque se presenta en el siguiente cuadro.

Cuadro 3.6.5.2-5 Distrito Reque: Nivel educativo de la población, 2017

Nivel educativo Casos %

Ningún nivel 502 4.32

Inicial 14 0.12

Primaria 2208 19.01

Secundaria 5196 44.73

Superior no universitaria incompleta 701 6.03

Superior no universitaria 1114 9.59

Superior universitaria incompleta 830 7.14

Superior universitaria 971 8.36

Posgrado u otro similar 81 4.32

Total 11 617 100.00






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En siguiente gráfico presenta el detalle del nivel educativo de la población mayor de 15 años

en el distrito de Reque de acuerdo a su peso porcentual.

Gráfico 3.6.5.2-1 Distrito de Reque: Nivel educativo de la población mayor de 15 años,

2017 (Distribución porcentual)


3.6.5.3 Situación de la vivienda y servicios básicos

El objetivo principal del presente análisis es conocer la situación de las viviendas que

albergan a la población del distrito Reque, en base a indicadores específicos; total de

viviendas con ocupantes presentes, promedio de habitante por vivienda, materiales de

construcción predominantes y servicios básicos.

Cabe señalar que las características asociadas a la calidad de la vivienda y el acceso a los

servicios públicos son las de mayor incidencia en la constitución de las necesidades básicas

insatisfechas.

A. Total de viviendas con ocupantes presentes

El INEI considera una vivienda particular con ocupantes presentes aquella que se encuentra

habitada permanentemente por uno o más hogares, Según esta definición, el distrito de

Reque cuenta con 4106 viviendas con ocupantes presentes, cifra superior en 43.47% con

respecto a la cantidad registrada en los Censos Nacionales 2007.

En el siguiente cuadro se presenta la cantidad de población registrada en los últimos censos

Nacionales y su variación absoluta y relativa.





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Total de viviendas con ocupantes presentes, 2007-2017

Año Total Variación absoluta Variación relativa (%)

2007 2862 1033 56.48

2017 4106 1244 43.47


B. Materiales constructivos de las viviendas

En el distrito de Reque, los materiales constructivos predominantes en las paredes de las

viviendas son el adobe (58.87) y el ladrillo o bloque de cemento (38.85%), mientras que los

materiales menos empleados son la tapia (0.05%) y la piedra con barro (0.05%).

El siguiente cuadro se presenta el detalle de la constitución de las paredes del distrito

Reque.


Material predominante en las paredes de la vivienda, 2017

Material Casos %

Adobe 2417 58.87

Ladrillo o bloque de cemento 1595 38.85

Triplay/ Calamina/ Estera 60 1.46

Madera 13 0.32

Piedra o sillar con cal o cemento 9 0.22

Tapia 2 0.05

Piedra con barro 2 0.05

Otros 8 0.19

Total 4106 100.00






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Gráfico 3.6.5.3-1 Distrito de Reque: Material predominante en las paredes de las

viviendas, 2017 (Distribución porcentual)


En el distrito de Reque, el material constructivo predominante en los techos de las viviendas

es la plancha de calamina (43.77%), seguido del concreto armado (34.66%), los materiales

menos utilizados en los techos de las viviendas son la madera (0.24%) y la paja (0.05%).

El siguiente cuadro y gráfico presentan el detalle del material predominante en los techos de

las viviendas del distrito de Reque.


Material predominante en los techos de la vivienda, 2017

Material Casos %

Plancha de calamina 1797 43.77

Concreto armado 1423 34.66

Caña o estera 779 18.97

Triplay/ Calamina/ Estera 60 1.46

Tejas 35 0.85

Madera 10 0.24

Paja/hoja de palmera 2 0.05

Total 4106 100.00






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Gráfico 3.6.5.3-2 Distrito Reque: Material predominante en los techos de las viviendas,



En el distrito de Reque los materiales constructivos predominantes en los pisos de las

viviendas son el cemento (59.08%) seguido de la tierra (28.30), mientras que los materiales

menos utilizados son las láminas asfálticas (0.24%) y la madera (0.12%).

El detalle de los materiales predominantes en los pisos de las viviendas del distrito de

Reque se presenta en el siguiente cuadro.

Cuadro 3.6.5.3-4 Distrito de Reque: Material predominante en los pisos de la vivienda,

2017

Material Casos %

Cemento 2426 59.08

Tierra 1162 28.30

Losetas, terrazos, cerámico 486 11.84

Parquet o madera pulida 17 0.41

Laminas asfálticas 10 0.24

Madera 5 0.12

Total 4106 100.00






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Gráfico 3.6.5.3-3 Distrito de Reque: Material predominante en los pisos de las

viviendas, 2017 (Distribución porcentual)

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2007. Elaboración propia CESEL S.A. diciembre 2019.

C. Servicios básicos en la vivienda

El acceso a los servicios básicos de la vivienda es uno de los principales indicadores para

determinar la pobreza multidimensional y crónica.

Al respecto, en el distrito de Reque el 90.53% de las viviendas cuenta con alumbrado.

Cuadro 3.6.5.3-5 Distrito de Reque: Tipo de alumbrado en la vivienda, 2017

Tipo Casos %

Tienen alumbrado 3717 90.53

No tienen alumbrado 389 9.47

Total 4106 100.00

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019)





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Gráfico 3.6.5.3-4 Distrito de Reque: Tipo de alumbrado en la vivienda, 2017

(Distribución porcentual)


En relación al tipo de abastecimiento de agua en las viviendas, el 67.49% de las viviendas

tienen acceso a ella al interior de la vivienda proveniente de una red pública, mientras que

un 4.12% de las viviendas cuenta con agua de red pública desde el exterior de la vivienda.

Ambos casos se pueden considerar como los tipos de acceso más seguro para acceder al

agua de consumo humano.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle del tipo de abastecimiento de agua en las

viviendas del distrito de Reque.


Tipo de abastecimiento de agua en la vivienda, 2017

Tipo Casos %

Red pública de agua dentro la vivienda 2771 67.49

Red pública de agua fuera la vivienda 169 4.12

Pilón de uso público 63 1.53

Camión cisterna 362 8.82

Pozo 597 14.54

Río, acequia, manantial 102 2.48

Otro 9 0.22

Vecino 33 0.80

Total 4106 100.00

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2017. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019)





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Gráfico 3.6.5.3-5 Distrito de Reque: Tipo de abastecimiento de agua en la vivienda,



El porcentaje de viviendas con servicio higiénico conectado a red pública en el distrito de

Reque es de 65.59%, mientras que el 3.53% cuenta con acceso a servicios higiénicos

conectado a red pública fuera de la vivienda, ambos tipos pueden ser considerados como

los más adecuados para la salud de los integrantes de los hogares y el cuidado del medio

ambiente.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle del tipo de servicios higiénicos de las viviendas

en el distrito de Reque.


Tipo de servicios higiénicos en la vivienda, 2017

Tipo Casos %

Red pública de desagüe dentro la vivienda 2693 65.59

Red pública de desagüe fuera la vivienda 145 3.53

Pozo séptico 141 3.43

Letrina 50 1.22

Pozo negro 998 24.31

Río, acequia 3 0.07

Campo abierto 45 1.10

Otros 31 0.75

Total 4106 100.00






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Gráfico 3.6.5.3-6 Distrito de Reque: Tipo de servicios higiénicos en la vivienda, 2017

(Distribución porcentual)


D. Promedio de habitantes por vivienda

Según los resultados de los Censos Nacionales 2017 el promedio de habitante por vivienda

en el distrito de Reque es de 3.66 personas por vivienda, cifra inferior a la registrada en los

Censos Nacionales 2007, mientras que el déficit de viviendas señala que 197 hogares

comparten vivienda con otro hogar.

El siguiente cuadro presenta el detalle de la variación intercensal del promedio de

habitantes por vivienda y el déficit de viviendas en el distrito de Reque.

Cuadro 3.6.5.3-8 Distrito de Reque: Promedio de habitantes por vivienda, 2007-2017

Año Total Déficit de viviendas Variación absoluta

2007 2862 -173 1064

2017 4106 -197 1268






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3.6.5.4 Situación del hogar y desarrollo humano

Los indicadores analizados son total de hogares, promedio de integrantes del hogar,

combustible más utilizado para cocinar y el índice de desarrollo humano.

Según los resultados de los Censos Nacionales 2017 el total de hogares en el distrito Reque

es de 4106, mientras que el número promedio de integrantes del hogar es 3.66 integrantes.

A. Total de hogares

Según el INEI un hogar se refiere a la familia, núcleo familiar o familia extensiva que habita

una vivienda, comparten un mismo presupuesto, elaboran y consumen en común sus

alimentos. En este sentido, una vivienda puede albergar uno o más hogares.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle del incremento intercensal de los hogares en el

distrito de Reque.

Cuadro 3.6.5.4-1 Distrito de Reque: Total de hogares, 1981-2014

Año Total Variación absoluta Variación relativa (%)

2007 2862 1064 53.98

2017 4106 1268 41.78


B. Promedio de integrantes por hogar

El promedio de integrantes por hogar se refiere al promedio de personas por hogar en una

determinada área, en base a los resultados de los Censos Nacionales, Para el distrito

Reque esta cifra señala que, en promedio, cada hogar está integrado por 3.66 integrantes.

El detalle de las características de los hogares a nivel intercensal se presenta en el

siguiente cuadro.

Cuadro 3.6.5.4-2 Distrito de Reque: Promedio de integrantes por hogar, 2007-2017

Año Promedio de integrantes

2007 4.15

2017 3.66


C. Combustible más utilizado para cocinar

El INEI considera el tipo de combustible utilizado para cocinar como un indicador de la

capacidad de gasto o de consumo en los hogares, es decir, existe relación entre hogares

con mayor capacidad de gasto o consumo y el uso de combustibles más limpios para

cocinar,

Además se debe considerar que la combustión incompleta de combustibles sólidos, como la

leña o el carbón, libera elementos nocivos para salud que afecta principalmente a grupos

vulnerables vinculados a los quehaceres del hogar.





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En este sentido, en el distrito de Reque el 13.9% de los hogares aún hacen uso leña,

carbón o bosta para cocinar. Sin embargo, cabe señalar que el 81.86% de los hogares

cocina a gas.

Cuadro 3.6.5.4-3 Distrito de Reque: Combustible más utilizado para cocinar, 2014

Tipo Casos %

Gas 2721 81.86

Leña 379 11.40

Carbón 83 2.50

Electricidad 22 0.66

Kerosene 4 0.12

Total 3324 100.00

Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

D. Índice de Desarrollo Humano

Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el Índice de

Desarrollo Humano (IDH) es un indicador estadístico compuesto que mide el desarrollo

medio de un área a partir de tres indicadores básicos: esperanza de vida al nacer, tasa de

alfabetización y promedio de años de estudios, y el ingreso promedio per cápita.

El IDH del distrito de Reque es de 0.49 ubicándose en el puesto 286 del ranking nacional.

Ambas cifras son mejores a las registradas en el año 2003.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle del IDH del distrito de Reque y su ubicación a

nivel nacional.

Cuadro 3.6.5.4-4 Distrito de Reque: Índice de Desarrollo Humano (IDH), 2003-2012

Año IDH Ranking 1/

2003 0,41 192

2012 0,49 286

1/: Posición respecto a los 1833 distritos del ámbito nacional.

Fuente: PNUD – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Informe sobre Desarrollo Humano, 2012. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).





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3.6.6. Aspectos económicos

El análisis de los aspectos económicos del distrito de Reque se enfoca en los siguientes

indicadores: población en edad de trabajar, población económicamente activa, tasa de

actividad económica, principales actividades económicas según sector y rama.

3.6.6.1 Población en edad de trabajar y población económicamente activa

La Población en Edad de Trabajar (PET) es el conjunto de personas aptas para ejercen

funciones productivas, En el Perú el INEI considera la edad de 14 años a partir de la cual

una persona se encuentra apta para el ejercicio de funciones productivas, La PET del

distrito de Reque es de 9102 personas.

De otra parte, la población económicamente activa (PEA) es la oferta de mano de obra en el

mercado de trabajo y está constituida por el conjunto de personas, que contando con la

edad mínima establecida, ofrecen su mano de obra para la producción de bienes y/o

servicios, En el distrito de Reque la PEA es de 4467.

3.6.6.2 Población económicamente activa ocupada

La población económicamente activa ocupada es el conjunto de personas mayores de 14

años que se encuentran trabajando, ya sea como “asalariado”, percibiendo un sueldo o

salario, monetario o en especie, o como un “empleado independiente”, obteniendo un

beneficio o ganancia familiar, monetario o en especie.

En el distrito de Reque, la PEA Ocupada es de 4332 personas.


Población Económicamente Activa Ocupada, 2014

Año Total

2014 4332

Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

3.6.6.3 Tasa de actividad económica

La tasa de actividad económica (TAE) expresa la relación de personas económicamente

activas ocupadas, respecto a las personas en edad de trabajar (PET), Al 2014, este

indicador ha sido calculado en 47.59%.

Cuadro 3.6.6.3-1 Distrito de Reque: Tasa de actividad económica, 2014

Año %

2017 47.59






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3.6.6.4 Participación de la PEA Ocupada según actividad económica

En el distrito de Reque, el 46.63% de la PEA ocupada se dedica a las actividades

relacionadas a los servicios, el 22.85% a actividades agrícolas, mientras que el 13.8% lo

hace en actividades comerciales.

El detalle de las actividades económicas de la PEA ocupada se presenta en el siguiente

cuadro.

Cuadro 3.6.6.4-1 Distrito de Reque: PEA ocupada según actividad económica, 2017

Actividad económica Casos %

Actividad económica (Servicios) 2020 46.63

Actividad económica (Agrícola) 990 22.85

Actividad económica (Comercial) 598 13.80

Actividad económica (Estado) 355 8.19

Actividad económica (Otros) 283 6.53

Actividad económica (Pecuaria) 31 0.72

Actividad económica (Minera) 22 0.51

Actividad económica (Artesanal) 19 0.44

Actividad económica (Pesquera) 12 0.28

Actividad económica (Forestal) 2 0.05

Total 4332 100.00


Gráfico 3.6.6.4-1 Distrito Reque: PEA ocupada según rama de actividad económica,







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3.6.6.5 Ingreso familiar per cápita mensual

El ingreso per cápita es un cálculo que se realiza para determinar el ingreso que recibe, en

promedio, cada uno de los habitantes de un país; es decir, en promedio, cuánto es el

ingreso que recibe una persona para subsistir.

En el distrito de Reque el ingreso per cápita ha tenido un incremento sostenido desde el

2007, información que se presenta en el siguiente cuadro.


Ingreso familiar per cápita mensual, 2007-2012 (Soles)

Año S/, Variación absoluta

(S/,) Variación relativa (%)

2007 342.52 -- --

2010 500.40 157.88 46.09

2012 573.69 73.29 14.65

Fuente: PNUD – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Informes sobre Desarrollo Humano 2003, 2007 y 2012. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019)

3.6.6.6 Pobreza no monetaria: Necesidades Básicas Insatisfechas

Las necesidades básicas insatisfechas (NBI) son una medida de la intensidad de la pobreza

basada en indicadores no monetarios, Sus indicadores representan a las necesidades

consideradas básicas, y la población que carece de al menos una de estas cinco

necesidades es considerada pobre.

Las NBI son; hogares en viviendas con características físicas inadecuadas; hogares en

viviendas con hacinamiento; hogares en viviendas sin desagüe de ningún tipo; hogares con

niños que no asisten a la escuela y hogares con alta dependencia económica.

A. Población en hogares por tipo de necesidad básica insatisfecha

El indicador hogares en viviendas con características físicas inadecuadas se refiere al

material predominante en las paredes y pisos, así como al tipo de vivienda, En esta

categoría están consideradas las viviendas cuyo material predominante en las paredes

exteriores fuera de adobe, piedra con barro u otros materiales precarios y/o pisos de tierra.

Otro indicador que define el acceso a una vivienda adecuada se refiere a la existencia o no

de hacinamiento crítico, Se determina que hay hacinamiento cuando residen más de 3

personas por habitación.

El indicador hogares en viviendas sin desagüe de ningún tipo, considera que el mínimo

necesario está asociado con la disponibilidad de un sanitario; en tal sentido, comprende a

los hogares que no disponen de servicio higiénico conectado a red pública o pozo ciego.

El indicador inasistencia a la escuela de niños en edad escolar, representa el porcentaje de

hogares en los que al menos un niño de 5 a 17 años de edad no asiste a la escuela.

El indicador alta dependencia económica relaciona el nivel educativo del jefe de hogar y la

carga económica determinada por el tamaño familiar; es decir, el número de dependientes

del hogar.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle de NBI en los hogares del distrito Reque.





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Población en hogares por tipo de necesidad básica insatisfecha, 2014

Tipo de NBI Casos %

Viviendas con características físicas inadecuadas 26 1.54

Viviendas con hacinamiento 760 45.02

Viviendas sin desagüe de ningún tipo 434 25.71

Hogares con niños que no asisten a la escuela 93 5.51

Hogares con alta dependencia económica 375 22.22

Total 1688 100.00

Fuente: INEI - Instituto Nacional de Estadística e Informática (2013), “Sistema de Información Estadístico de apoyo

a la prevención a los efectos del Fenómeno de El Niño y otros Fenómenos Naturales”, 2014.


Gráfico 3.6.6.6-1 Distrito de Reque: Población en hogares por tipo de necesidad

básica insatisfecha, 2014




B. Población en hogares por número de necesidades básicas insatisfechas

El siguiente cuadro presenta el detalle de las NBI de los hogares del distrito Reque, de

acuerdo al número de NBI. Se aprecia que un considerable 80,54% de la población no

cuenta con NBI.

El detalle de las NBI de la población del distrito de Reque se presenta en el siguiente

cuadro.





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Cuadro 3.6.6.6-2 Distrito de Reque: Población por número de NBI, 2014

Número de NBI Casos %

Al menos 1 NBI 1523 9.73

Sin NBI 12 606 80.54

Con 1 NBI 1366 8.73

Con 2 NBI 148 0.95

Con 3 NBI 8 0.05

Con 4 NBI 0 0.00

Con 5 NBI 0 0.00

Total 16 651 100.00




3.6.6.7 Pobreza monetaria: Condición de pobreza

La pobreza monetaria se define como la proporción de personas en pobreza en relación a la

población total, El INEI considera la condición de pobreza total aquellas personas que

residen en hogares cuyo gasto per cápita es insuficiente para adquirir una canasta básica

de alimentos y servicios (vivienda, vestido, educación, salud, transporte, etc.).

Son pobres extremos aquellas personas que integran hogares cuyos gastos per cápita

están por debajo del costo de la canasta básica de alimentos.

Para el año 2013, la población en condición de pobreza del distrito Reque se ha estimado

en un rango que fluctúa entre el 15.6 y el 24.1.


Condición de pobreza por intervalo de confianza, 2013

Distrito Intervalo de confianza al 95% de la pobreza total

Inferior Superior

Reque 15.6 24.1

1/ Los distritos se ordenaron de mayor a menor en función al porcentaje de pobreza total. Fuente: INEI - Mapa de Pobreza provincial y distrital 2013. Elaboración propia. CESEL S.A. (2019).

3.6.7. Aspectos culturales

3.6.7.1 Idioma materno

Los resultados de los Censos Nacionales 2017 señalan que en el distrito Reque el 99.41%

de la población mayor de 03 años aprendió a hablar con el castellano, mientras que sólo el

0.27% lo hizo con el quechua.

El siguiente cuadro presenta el detalle del primer idioma aprendido por la población del

distrito de Reque.





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Cuadro 3.6.7.1-1 Distrito de Reque: Idioma materno, 2017

Idioma materno Casos %

Castellano 14834 99.41

Quechua 40 0.27

Aimara 6 0.04

Shipibo-Konibo / Awajún 5 0.03

No escucha, ni habla 18 0.12

No sabe/No responde 4 0.03

Otro 15 0.10

Total 14 922 100.00

Fuente: INEI, Censos Nacionales de Población y Vivienda, 2017.


3.6.7.2 Autoidentificación

Una de las novedades de los Censos Nacionales del 2017 fue la incorporación de la

pregunta de autoidentificación para las personas de 12 años a más, tomando en cuenta sus

costumbres, antepasados y su identificación con algún grupo étnico.

Los resultados de los Censos Nacionales 2017 señalan que en el distrito de Reque el 76,8%

de la población mayor de 12 años se considera mestizo, el 8.08% blanco, y 7.91%

afroperuano.

El detalle de la autoidentificación de la población de Reque se presenta en el siguiente

cuadro.


Auto identificación de la población de 12 años a más, 2017

Autoidentificación Casos %

Mestizo 9548 76.80

Blanco 1005 8.08

Afroperuano 984 7.91

Quechua 310 2.49

Aimara 9 0.07

Pueblo indígena amazónico 9 0.07

Pueblo indígena u originario 6 0.05

Awajun 6 0.05

No sabe/No responde 313 2.52

Otro 243 1.95

Total 12 433 100.00







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3.6.7.3 Comunidades campesinas e indígenas

Según el directorio Comunidades campesinas del Perú, elaborado por el Instituto del Bien

Común y el Centro Peruano de Estudios Sociales (CEPES) en el distrito de Reque existe

una (01) comunidad campesina.

Cuadro 3.6.7.3-1 Distrito de Reque: Comunidades campesinas, 2017

Comunidad

campesina

Extensión titulada

(ha)

Fecha de

reconocimiento Fecha de inscripción

San Martín de Reque 873.62 15/03/1949 31/01/1990

Fuente: Sistema de información sobre comunidades campesinas del Perú, Directorio 2016.

Comunidades campesinas del Perú, 2017.


A. Historia

El centro poblado de Reque se ubica a 22 msnm, a 11,5 km de distancia de la ciudad de

Chiclayo y en la margen izquierda del rio Reque. Su historia se remonta a la época pre inca

(1000 a.C aprox.), época en la cual su territorio formaba parte del señorío de Callanca.

Queda como evidencia de esta etapa diversas construcciones entre las que destacan Siete

Techos y Huaca Miraflores. Posteriormente la población de esta zona vivió bajo la influencia

y dominio de diversas culturas expansivas como las culturas Moche, Lambayeque, Chimú o

el Imperio Inca.

Con la llegada de los españoles, este territorio se convirtió en la encomienda de Reque

(1540), encargada a Martín de Olarte en compensación a su participación en la conquista

del imperio Inca. Posteriormente, con las reformas toledanas de finales del S. XVI la

población dispersa de la zona fue reubicada en la reducción llamada desde entonces San

Martín de Reque, comprendido en el corregimiento de Zaña.

El 15 de abril de 1835, Reque fue declarado parte de la provincia de Chiclayo, por decreto

del Gral. Francisco Santiago Salaverry.

B. Comunidad campesina

La comunidad campesina de San Martín de Reque fue reconocida el 15 de marzo de 1949.

Sin embargo, recién el 31 de enero de 1990 fue inscrita en Registros Públicos con una

extensión titulada de 7419,84 ha.

Actualmente la junta directiva de la comunidad campesina es presidida por el Sr. Sandro

Chachapoyas, y cuenta con un aproximado de 1000 comuneros activos.

C. Características demográficas

Los resultados de los Censos Nacionales más recientes (2017) señalan que el distrito

cuenta con una población de 15 774 personas. Esta población se divide de la siguiente

manera: 51,2% son mujeres frente a un 48,8% de hombres; mientras que 62,9% tiene una

edad entre los 15 a 64 años, el 29,7% es menor de 15 años y solo el 7% es mayor de 65

años.

Actualmente los centros poblados con mayor población al interior de la comunidad son;

Reque (8747 personas), Nuevo Reque (2302), Las Delicias (1884), Miraflores (449), Ramal

Receptor (363), La Clacke (352), Montegrande (287), y Puerto Arturo (250).





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D. Atención en salud

En el territorio de la comunidad campesina Reque se ubican tres (03) establecimientos de

salud: dos de ellos en las localidades con mayor población y alejadas del centro urbano; Las

Delicias y Montegrande, ambos de nivel primario y destinados principalmente al área

materno infantil; mientras que en el centro del distrito se ubica el centro de salud sin

internamiento de Reque, el cual atiende en un tercer nivel de complejidad.

Los principales casos de atención en estos establecimientos de salud son; enfermedades o

infecciones de las vías respiratorias (25,8%), enfermedades de la cavidad bucal (13,17%) y

las enfermedades síntomas del sistema digestivo (8,62%). Casos que requieren de un

mayor grado de complejidad son atendidos en el Hospital de Chiclayo, a una distancia de 20

minutos por la Panamericana Norte.

E. Situación de la educación

En la comunidad campesina Reque se ubican siete (07) centros educativos nacionales que

atienden en los niveles iniciales y primarios, y dos (02) centros educativos nacionales de

nivel secundario. En total el distrito registra una población estudiantil de 3745 estudiantes en

sus tres niveles de educación básica.

El índice de analfabetismo en personas mayores de 15 años es de 5,01%, sin embargo,

esta cifra no es homogénea en toda la comunidad, ni por sexo; las mujeres y los pobladores

de las zonas más pobres y alejadas del centro del distrito suelen tener mayores índices de

analfabetismo.

F. Situación de las viviendas

Los materiales que constituyen las viviendas en Reque son básicamente dos; el adobe en

las zonas más tradicionales y el ladrillo en las más modernas; el sector tradicional se

encuentra cerca a la Plaza de Armas y conserva los materiales iniciales de la ciudad como

el adobe en las paredes; el sector más moderno y comercial se ubica en el recorrido de la

Panamericana Norte y sus viviendas están constituidas por materiales más resistentes

como el ladrillo y cemento, en edificaciones verticales. Por último, se observa los sectores

más alejados del centro de Reque, y poblados en los últimos años, en los cuales se hace

uso de adobe o materiales provisionales en las paredes.

En relación a los servicios básicos de las viviendas; el 90% de ellas cuenta con servicio de

energía eléctrica, el 67% tienen agua potable y otro 65% cuenta con servicios higiénicos

conectados a red de desagüe público.

G. Actividades económicas

La población económicamente activa del distrito es de 4332 personas, de los cuales unas

2000 personas son parte de la comunidad campesina Reque. La principal actividad

económica de estas personas está relacionada al sector agrícola.

Cabe señalar que Reque cuenta con un área aproximada de 733,05 ha de cultivos

transitorios y 18,34 ha de cultivos permanentes, cuyos productos, principalmente de pan

llevar, son destinados principalmente el autoconsumo y el mercado de Chiclayo.





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H. Atractivos turísticos

Reque cuenta con una historia milenaria que dejó evidencias en diversas construcciones

que han mantenido un bajo grado de conservación ante las condiciones climáticas adversas

de la zona. Reflejo de la historia de Reque son los complejos arqueológicos; Siete Techos,

Cuatro Gentiles, Cerro Reque, todos ellos con funciones religiosas o militares. Además, el

distrito cuenta con las huacas Miraflores y El Taco, probables lugares de ofrenda de su

época.

Finalmente, debemos mencionar que Reque es un lugar sumamente agradable debido a su

clima, calidez de su gente y tradición. Su principal fiesta es la de su santo, San Martín de

Thours, celebrado dos veces durante un año; el 11 de mayo y 11 de noviembre. Otra fecha

importante en la comunidad es la Semana Santa, durante la cual se realiza la

representación de la vida de Cristo.

3.6.7.4 Filiación religiosa

En el distrito Reque el 77.29% de la población mayor de 12 años señaló que es católica,

mientras que el 15.15% señala ser evangélica y el 4.01 no se adscribe a ninguna religión.

En el siguiente cuadro se presenta el detalle de la filiación religiosa de la población del

distrito de Reque.


Filiación religiosa de la población de 12 años a más, 2017

Filiación religiosa Casos %

Católica 9610 77.29

Evangélica 1884 15.15

Ninguna 498 4.01

Adventista 120 0.97

Cristiano 108 0.87

Testigos de Jehová 94 0.76

Mormones 77 0.62

Otra 42 0.34

Total 12 433 100.00







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3.6.8. Percepción

3.6.8.1. Objetivo

Conocer la opinión y de los pobladores y representantes de los grupos de interés

relacionados a la subestación Reque respecto a las actividades de la empresa Red de

Energía del Perú (REP) y el proyecto de mejora tecnológica de la subestación Reque

(Instalación del Transformador 50 MVA 220/60/22,9 kV y Celdas en 60 y 22.9 kV).

3.6.8.2. Población objetivo

Jefes de familia, integrantes o autoridades locales mayores de 18 años y residentes

habituales de la zona urbana del distrito de Reque (provincia de Chiclayo, departamento de

Lambayeque).

3.6.8.3. Técnica

Entrevista cara a cara de aproximadamente 10 minutos de duración con un cuestionario de

percepción estandarizado de 19 preguntas. Las encuestas de percepción se adjuntan en el

anexo 3.6.

3.6.8.4. Procedimiento

Se delimitó el área de trabajo en la zona aledaña a la subestación Reque, luego se identificó

a las autoridades locales y representantes de los grupos de interés del área de trabajo,

entre ellas representantes de la comunidad campesina de Reque y autoridades del distrito

de Reque.

3.6.8.5. Información sobre las personas entrevistadas

A. Sexo

El 65% de las personas entrevistadas fueron hombres, mientras que la diferencia (35%)

fueron mujeres. Todos ellos residentes habituales del distrito de Reque, Reque centro y los

centros poblados La Esperanza y La Clake, estos dos últimos centros poblados ubicados en

dirección a la subestación Reque.

Cuadro 3.6.8.5-1 Sexo de los entrevistados, 2019

Categoría Frecuencia Porcentaje (%)

Masculino 13 65.0

Femenino 7 35.0

Total 20 100.0

Fuente: Trabajo de campo, abril 2019.

Elaboración propia, CESEL S.A. (2019).

El siguiente gráfico presenta la distribución porcentual de las personas entrevistadas según

su sexo.





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Gráfico 3.6.8.5-1 Sexo de los entrevistados, 2019 (distribución porcentual)


B. Edad

La mayor parte de las personas entrevistadas (65%) son personas adultas entre los 30 a 59

años de edad, luego las personas mayores de 60 años (20%), y finalmente las personas

menores de 30 años quienes representan el 15% de las personas entrevistadas.

Cuadro 3.6.8.5-2 Edad de los entrevistados, 2019


Entre 18 a 29 años 3 15.0

Entre 30 a 59 años 13 65.0

Entre 60 a mas 4 20.0

Total 20 100.0



En el siguiente grafico se aprecia la distribución porcentual por grupo etario de las personas

entrevistadas.





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Gráfico 3.6.8.5-2 Edad de los entrevistados, 2019 (distribución porcentual)


C. Ocupación

El 25% de las personas entrevistas declara dedicarse al comercio a través de sus negocios

propios, entre los que destacan la venta de comida o de diversos productos al por menor en

los alrededores de la Plaza de Armas, el mercado local y la Panamericana Norte. El 20% de

las personas entrevistadas se dedica a la agricultura, mientras que el 15% se dedica a las

actividades del hogar.

Cuadro 3.6.8.5-3 Ocupación de los entrevistados, 2019


Comerciantes 5 25.0

Agricultores 4 20.0

Amas de casa 3 15.0

Obreros 3 15.0

Estudiantes 2 10.0

Otros 2 10.0

Jubilado 1 5.0

Total 20 100.0



En el siguiente grafico se aprecia la distribución porcentual según ocupación de las

personas entrevistadas.





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Gráfico 3.6.8.5-3 Ocupación de los entrevistados, 2019 (distribución porcentual)


3.6.8.6. Sobre Red de Energía del Perú (REP)

A. Conocimiento sobre las actividades de REP

Sólo el 25% de las personas entrevistadas declara tener conocimiento de las actividades de

la empresa Red de Energía del Perú, el 70% no tiene conocimiento de la empresa, mientras

que el 5% no sabe o no opina. Esta situación se debe a la lejanía de la subestación Reque

con respecto a la ubicación de la población del distrito.

Cuadro 3.6.8.6-1 Conocimiento sobre la existencia de la empresa REP


Sí 5 25.0

No 14 70.0

No sabe/No opina 1 5,0

Total 20 100.0



B. Conocimiento de la ubicación de la subestación Reque

La gran mayoría de las personas entrevistadas (65%) declara no conocer la ubicación de la

subestación Reque. Situación similar a la pregunta anterior, la lejanía de la subestación con

respecto a la población hace que ésta no sea identificable de manera rápida por la

población.

Cuadro 3.6.8.6-2 Conocimiento de la ubicación de la subestación Reque


Sí 7 35.0

No 13 65.0

Total 20 100.0







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C. Considera que REP toma medidas ambientales adecuadas

La mayor cantidad de personas entrevistadas (70%) no tiene opinión sobre el manejo

ambiental en la subestación Reque, mientras que el 20% declara que la empresa no toma

medidas ambientales adecuadas; sin embargo, una vez profundizado el tema la respuesta

negativa se relaciona a que la población considera que REP no informa sobre el manejo

ambiental que tiene para el cuidado del medio ambiente.

Cuadro 3.6.8.6-3 ¿Considera que REP toma medidas ambientales adecuadas?


Sí 2 10.0

No 4 20.0

No sabe/ No opina 14 70.0

Total 20 100.0



3.6.8.7. Percepción sobre el proyecto de mejora tecnológica en la S.E. Reque

A. Conocimiento acerca del proyecto de mejora tecnológica

Ninguna de las personas entrevistadas declara tener conocimiento sobre el proyecto de

mejora tecnológica (Instalación del Transformador 50 MVA 220/60/22,9 kV y Celdas en 60 y

22.9 kV en la subestación Reque). Situación que se relaciona con el reducido conocimiento

que la población de Reque tiene sobre la referida subestación.

Cuadro 3.6.8.7-1 ¿Conoce sobre el proyecto de mejora tecnológica de la subestación

Reque?


No 19 95.0

No sabe/No opina 1 5.0

Total 20 100.0

Fuente: Trabajo de campo, abril 2019. Elaboración propia, CESEL S.A. (2019).

Gráfico 3.6.8.7-1 Opinión respecto al proyecto de mejora tecnológica, 2019

(distribución porcentual)






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B. Opinión respecto al proyecto de mejora tecnológica

La mayoría de las personas entrevistas (60%) tiene una opinión favorable respecto al

proyecto de mejora tecnológica de la subestación Reque. Sin embargo, se registra un 10%

de personas que declara estar en desacuerdo, pues consideran que está mejora

ocasionaría un incremento de la energía eléctrica.

Cuadro 3.6.8.7-2 Opinión respecto al proyecto de mejora tecnológica


De acuerdo 12 60.0

En desacuerdo 2 10.0


Total 20 100.0



Gráfico 3.6.8.7-2 Opinión respecto al proyecto de mejora tecnológica, 2019



C. ¿Considera que el proyecto de mejora puede ocasionar impactos negativos?

Casi la mitad de las personas entrevistadas (45%) considera que el proyecto de mejora

tecnológica de la subestación Reque no ocasionara impactos negativos, un 30% considera

que sí ocasionaría impactos negativos.





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Cuadro 3.6.8.7-3 ¿Considera que el proyecto de mejora tecnológica puede ocasionar

impactos negativos sobre el medio ambiente?


Sí considera 6 300

No considera 9 45.0


Total 20 100.0



D. ¿Cuáles serían los impactos negativos del Plan de mejora tecnológica?

A las personas que respondieron afirmativamente la pregunta anterior se les consultó por

cuáles serían los impactos negativos que podría generar el proyecto de mejora tecnológica

de la subestación Reque, la mayor parte de sus respuestas se relaciona con el temor al

incremento del precio de la energía eléctrica.

Cuadro 3.6.8.7-4 ¿Cuáles serían los impactos negativos del proyecto de mejora

tecnológica?


Incremento del precio de la energía 3 50.0

Contaminación del aire 2 33.3

NS/NO 1 16.7

Total 6 100.0



Gráfico 3.6.8.7-3 Impactos negativos del proyecto de mejora tecnológica, 2019







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E. Medidas para minimizar o evitar impactos negativos

A las personas que consideran que el proyecto de mejora tecnológica de la subestación

Reque tendría impactos negativos se les consultó también sobre las medidas que deberían

tomarse para minimizar o evitarlos. Las personas entrevistadas desean que los trabajos que

se realicen no contaminen el medio ambiente, no perjudiquen a la población y deben de ser

comunicados a la población, entre otros.

Cuadro 3.6.8.7-5 Medidas para minimizar o evitar los impactos negativos


No contaminar el medio ambiente 1 16.7

No perjudicar a la población 1 16.7

Emitir recibos individuales 1 16.7

Informar a la población sobre los beneficios del proyecto 1 16.7

Disminuir el costo de la energía comercial 1 16.7

NS/NO 1 16.7

Total 6 100.0



Gráfico 3.6.8.7-4 Medidas para minimizar o evitar los impactos negativos, 2019



F. Considera que el proyecto de mejora tecnológica puede ocasionar impactos positivos

La mayoría de las personas entrevistadas (60%) considera que el proyecto de mejora

tecnológica de la subestación Reque puede ocasionar impactos positivos. El 10% no

considera que no habrá impactos positivos, mientras que el 30% no especifica su respuesta.





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Cuadro 3.6.8.7-6 ¿Considera que el proyecto de mejora tecnológica puede ocasionar

impactos positivos?


Sí considera que puede ocasionar impactos positivos 12 60.0

No considera que pueda ocasionar impactos positivos 2 10.0

NS/NO 6 30.0

Total 18 100.0



Gráfico 3.6.8.7-5 ¿El proyecto de mejora tecnológica puede ocasionar impactos

positivos, 2019 (distribución porcentual)?


G. Cuáles serían los impactos positivos del proyecto de mejora tecnológica

A las personas que respondieron afirmativamente la pregunta anterior se les consultó por

cuáles serían los impactos positivos que podría generar el proyecto de mejora tecnológica,

en la mitad de las respuestas se considera que el servicio de energía eléctrica mejorara.

Además, la población relaciona las mejoras con la expectativa de ampliación del servicio en

los caseríos alejados y la generación de puestos de trabajo en el distrito.

Cuadro 3.6.8.7-7 Impactos positivos del proyecto de mejora tecnológica


Mejora del servicio 7 50.0

Ampliación del servicio 2 14.3

Trabajo para la población local 2 14.3

Disminución del costo de la energía 1 7.1

Total 12 100.0







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Gráfico 3.6.8.7-6 Impactos positivos del proyecto de mejora tecnológica, 2019



H. ¿Cómo estará su localidad en 5 años con la ejecución del proyecto de mejora

tecnológica de la subestación Reque?

En cuanto a la consulta sobre las expectativas de aquí a 5 años, con el proyecto de mejora

tecnológica ejecutado, el 40% de los entrevistados considera que la situación de su distrito

continuara igual, mientras que un 60% declara que la situación mejorara.

Cuadro 3.6.8.7-8 ¿Cómo estará su localidad en 5 años con la ejecución del proyecto

de mejora tecnológica de la subestación Reque?


Igual 8 40.0

Mejor 12 60.0

Total 20 100.00







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Gráfico 3.6.8.7-7 ¿Su localidad en 5 años con la ejecución del proyecto de mejora

tecnológica de la subestación Reque, 2019 (distribución porcentual)?


I. ¿Cómo estará su localidad en 5 años con la ejecución del proyecto de mejora

tecnológica de la subestación Reque? ¿Por qué?

En cuanto a la pregunta anterior, se solicita al entrevistado precisar el porqué de su opinión;

al respecto el 50% de los entrevistados considera que mejorará el servicio de energía

eléctrica, mientras que el 11,1% relaciona su respuesta positiva a la ampliación del servicio

de energía eléctrica, otro 11% escéptico del beneficio del proyecto de mejora tecnológica

señala que el beneficio dependerá de los acuerdos que se logre con REP. Otro 11%

considera que el beneficio del proyecto de mejora tecnológica será para REP, mientras que

otro 11% no precisa su respuesta.

Cuadro 3.6.8.7-9 ¿Cómo cree que estará su comunidad en 5 años? ¿Por qué?


Mejora del servicio 9 5.0

Ampliación del servicio 2 11.1

Depende de los acuerdos 2 11.1

El beneficio será para REP 2 11.1

NS/NO 2 11.1

Desarrollo del comercio 1 5.6

Total 18 100.0







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Gráfico 3.6.8.7-8 Su localidad en 5 años con la ejecución del proyecto de mejora

tecnológica de la subestación Reque, 2019 (distribución porcentual)


J. ¿Considera que existen problemas en su localidad / distrito?

La totalidad de las personas entrevistadas considera que en Reque existen problemas.

Entre los problemas mencionados resaltan los problemas relacionados a la inseguridad

ciudadana.

Cuadro 3.6.8.7-10 ¿Existen problemas en su localidad / distrito?


Sí 20 100.0

Total 20 100.0



K. Cuáles son los principales problemas en su localidad / distrito?

Finalmente, a la pregunta sobre cuáles son los principales problemas en su localidad o

distrito, las personas respondieron con más de una opción. Entre las respuestas más

frecuentes se encuentra el incremento de la delincuencia (23,5%), la drogadicción (20,6%),

inseguridad ciudadana (11,8%), la falta de servicios básicos (11,8%) cabe precisar que en

este ítem se considera desde la falta de servicios de desagüe y energía eléctrica hasta el

alumbrado público y el recojo de basura.





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Cuadro 3.6.8.7-11 Principales problemas en la localidad / distrito


Delincuencia 8 23.5

Drogadicción 7 20.6

Falta de servicios básicos/públicos 4 11.8

Inseguridad ciudadana 4 11.8

Alto costo de la energía eléctrica 3 8.8

Botadero de basura informal en el distrito 3 8.8

Falta de trabajo 2 5.9

Falta de centros de educación superior 1 2.9

Corrupción 1 2.9

Incremento intempestivo de la energía 1 2.9

Total 32 100.0



Gráfico 3.6.8.7-9 Principales problemas de su localidad / distrito, 2019 (distribución

porcentual)



El 70% de las personas entrevistadas declara no conocer sobre las actividades de REP,

además el 65% señala no saber sobre la subestación Reque ni su ubicación. Estos

porcentajes demuestran que la subestación no altera o interviene en las actividades

cotidianas de las personas al ubicarse en una zona despoblada, distante de la población

local.

El 60% de las personas entrevistadas declara estar a favor de la ejecución del proyecto de

mejora tecnológica de subestación Reque. Esta aprobación se relaciona con sus

expectativas de mejora del servicio, ampliación del servicio a zonas que carecen de él y a la

reducción del costo de la energía eléctrica.

El 30% de los entrevistados considera que el proyecto de mejora podría ocasionar impactos

negativos, entre los cuales mencionan la contaminación del aire y el incremento del costo de





CSL-184900-IT-11-01 mayo 2019

la energía eléctrica. Cabe señalar que el tema de la contaminación ambiental es un tema de

interés de la población, en especial de la población adulta, pues en el distrito se ubica un

botadero de basura informal que recibe los residuos sólidos de varios distritos de la

provincia de Chiclayo. Ante el temor de la contaminación ambiental, las personas

entrevistadas responden que la empresa REP no debe contaminar el medio ambiente

(16.7%) e informar a la población sobre las actividades a realizar (16.7%).

El 60% de los entrevistados considera que el proyecto de mejora tecnológica puede generar

impactos positivos para Reque; relacionados principalmente a la mejora del servicio de

energía eléctrica (50%) y la ampliación del servicio a caseríos alejados (11.1%). El 11.1%

de los entrevistados señala que el impacto del proyecto dependerá de los acuerdos que la

población o el gobierno municipal alcance con REP.

Finalmente, la totalidad de las personas entrevistadas señala que el distrito de Reque tiene

problemas, entre los cuales destacan aquellos relacionados a la inseguridad ciudadana;

delincuencia (23.5%), la drogadicción (20.6%), la inseguridad ciudadana (11.8%). Otro

problema de interés general es la falta de servicios básicos (11.8%), este último ítem incluye

la falta de alcantarillado, la falta de alumbrado público, y el deficiente recojo de basura

municipal.

3.6.8.9. Evidencias fotográficas

A continuación, se muestran las tomas fotográficas que se realizaron durante la aplicación

de los cuestionarios de percepción en la ciudad de Reque.

Fotografía 3.6.8.9-1 Entrevista con el subprefecto distrital de Reque, Sr. Jorge Alberto Incio

Huerta






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Fotografía 3.6.8.9-2 Vista del exterior del local comunal de la comunidad campesina Reque


iii. aspectos del medio fÍsico, biolÓgico y …...en este capítulo se describe la...

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