histrogramas

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Universalidad tecnológica de torreón. Organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila. Procesos industriales MATERIA: Control Estadístico Histogramas interpretación. LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ ALUMNO: LAURA ANGUIANO ACOSTA MATRICULA: 1110535 Grado y Sección. 3”B” 20/05/2012 NEW HOLLAND. En la fabricación de tractores “NEW HOLLAND” se esperaría un 100% en efectividad en la fabricación de tractore #6660 esto no es posible por que como en cualquier lugar existen errores.

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Universalidad tecnológica de torreón. Organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila.

Procesos industriales

MATERIA:

Control Estadístico

Histogramas

interpretación.

LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ

ALUMNO: LAURA ANGUIANO ACOSTA

MATRICULA: 1110535

Grado y Sección.

3”B” 20/05/2012

NEW HOLLAND. En la fabricación de tractores “NEW HOLLAND” se esperaría un 100% en efectividad en la

fabricación de tractore #6660 esto no es posible por que como en cualquier lugar existen

errores.

El 6660 es uno de los fuerte de esta empresa puesto que estos cumplen con por mucho con

las expectativas de los pequeños y medianos empresarios puesto que estos tractores tienen

una excelente fabricación los equipos que se fabrican tienen variaciones que estos serian los

márgenes de error o ponderaciones de la pieza, los cuales sino están dentro del rango

terminan repercutiendo en el producto que en este caso sería un tractos #6660.

En un margen de error de 8.5 ± .45 se tomaron muestras de 40 tractores “NEW HOLLAND”.

CASEY c90 En la fabricación de tractores “CASEY c90” se esperaría un 100% en efectividad en la

fabricación de tractore “c90” esto no es posible por que como en cualquier lugar existen

errores.

lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ.Fi Xi-Ẍ)^2 .Fi

7.9995 8.1005 8.0500 5 5 0.1250000 0.1250000 40.250000000 1.653875000 0.003959710

8.1005 8.2015 8.1510 5 10 0.1250000 0.2500000 40.755000000 1.148875000 0.263982753

8.2015 8.3025 8.2520 3 13 0.0750000 0.3250000 24.756000000 0.386325000 0.049749002

8.3025 8.4035 8.3530 9 22 0.2250000 0.5500000 75.177000000 0.249975000 0.006943056

8.4035 8.5045 8.4540 8 30 0.2000000 0.7500000 67.632000000 0.585800000 0.042895205

8.5045 8.6055 8.5550 4 34 0.1000000 0.8500000 34.220000000 0.696900000 0.121417403

8.6055 8.7065 8.6560 2 36 0.0500000 0.9000000 17.312000000 0.550450000 0.151497601

8.7065 8.8075 8.7570 3 39 0.0750000 0.9750000 26.271000000 1.128675000 0.424635752

8.8075 8.9085 8.8580 1 40 0.0250000 1.0000000 8.858000000 0.477225000 0.227743701

0

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

Totales 335.2310000 6.8781000 1.2928242

Media = 8.3808

0.1719525

0.032320605

0.179779322

Medidas de tendencia central y dispersión

Clasificación o

características de

intervalos

Marcas de

clase Frecuencias

Desviación media =

Varianza =

Desviación estándar =

El “c90” es uno de los fuerte de esta empresa puesto que estos cumplen con por mucho con

las expectativas de los pequeños y medianos empresarios puesto que estos tractores tienen

una excelente fabricación los equipos que se fabrican tienen variaciones que estos serian los

márgenes de error o ponderaciones de la pieza, los cuales sino están dentro del rango

terminan repercutiendo en el producto que en este caso sería un tractos “c90”.

En un margen de error de 8.5 ± .45 se tomaron muestras de 40 tractores “CASEY c90”

Escuela primaria.

lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ.Fi Xi-Ẍ)^2 .Fi

7.9995 8.1116 8.0556 6 6 0.1500000 0.1500000 48.333333333 2.589766667 0.006466307

8.1116 8.2237 8.1677 4 10 0.1000000 0.2500000 32.670666667 1.278066667 0.408363601

8.2237 8.3358 8.2798 8 18 0.2000000 0.4500000 66.238222222 1.659244444 0.344136516

8.3358 8.4479 8.3919 0 18 0.0000000 0.4500000 0.000000000 0.000000000 0.000000000

8.4479 8.5601 8.5040 6 24 0.1500000 0.6000000 51.024000000 0.100900000 0.001696802

8.5601 8.6722 8.6161 3 27 0.0750000 0.6750000 25.848333333 0.386783333 0.049867116

8.6722 8.7843 8.7282 1 28 0.0250000 0.7000000 8.728222222 0.241038889 0.058099746

8.7843 8.8964 8.8403 7 35 0.1750000 0.8750000 61.882333333 2.472050000 0.873004458

8.8964 9.0085 8.9524 5 40 0.1250000 1.0000000 44.762222222 2.326305556 1.082339508

0

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

Totales 339.4873333 11.0541556 2.8239741

Media = 8.4872

0.276353889

0.070599351

0.265705384

Medidas de tendencia central y dispersión

Clasificación o

características de

intervalos

Marcas de

clase Frecuencias

Desviación media =

Varianza =

Desviación estándar =

Las calificaciones de 50 alumnos en Matemáticas fueron las siguientes lo que se desea

obtener es si los alumnos de esta escuela en están teniendo educación reflejada en sus

calificaciones y observar si estos cumplen con las expectativas.

Nokia®

lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ.Fi Xi-Ẍ)^2 .Fi

-0.0005 1.1116 0.5556 2 2 0.0400000 0.0400000 1.111111111 10.097968889 25.492243920

1.1116 2.2237 1.6677 2 4 0.0400000 0.0800000 3.335333333 7.873746667 30.997943285

2.2237 3.3358 2.7798 3 7 0.0600000 0.1400000 8.339333333 8.474286667 23.937844836

3.3358 4.4479 3.8919 6 13 0.1200000 0.2600000 23.351333333 10.275906667 17.599042970

4.4479 5.5601 5.0040 9 22 0.1800000 0.4400000 45.036000000 5.404860000 3.245834624

5.5601 6.6722 6.1161 13 35 0.2600000 0.7000000 79.509444444 6.650424444 3.402165022

6.6722 7.7843 7.2282 8 43 0.1600000 0.8600000 57.825777778 12.989457778 21.090751670

7.7843 8.8964 8.3403 4 47 0.0800000 0.9400000 33.361333333 10.943173333 29.938260651

8.8964 10.0085 9.4524 3 50 0.0600000 1.0000000 28.357333333 11.543713333 44.419105841

0

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

Totales 280.2270000 84.2535378 200.1231928

Media = 5.6045

1.685070756

4.002463856

2.000615869

Medidas de tendencia central y dispersión

Clasificación o

características de

intervalos

Marcas de

clase Frecuencias

Desviación media =

Varianza =

Desviación estándar =

Nokia es una empresa responsable fabricante de celulares con tecnología de punta siempre

está buscando encontrarse en tres los más altos niveles de competitividad en el mercado.

Nokia Lumina 730 es un nuevo producto que ha sacado al mercado para contrarrestar a los

celulares galaxi ya que este cuenta con: mantenimiento informativo en redes sociales,

recibe tus correos electrónicos, invitaciones, revisa tu calendario y tus juntas desde tu Nokia

con Windows phone. Además ve y edita archivos en Excel, Word, Power Point.

Nokia como empresa responsable se preocupa por la satisfacción del cliente y en su celular

existe una encuentra de cómo te ha funcionado el producto de 50 personas 7-8

respondieron que el celular no cuenta con las especificaciones de calidad ya que tiempo

después el celular sufrió constantes descomposturas y no es versátil para manejar.

Pioneer®

lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ.Fi Xi-Ẍ)^2 .Fi

5.9995 6.7783 6.3889 1 1 0.0200000 0.0200000 6.388888889 3.130686667 3.130686667

6.7783 7.5571 7.1677 6 7 0.1200000 0.1400000 43.006000000 14.111453333 33.188852530

7.5571 8.3358 7.9464 10 17 0.2000000 0.3400000 79.464444444 15.731311111 24.747414927

8.3358 9.1146 8.7252 11 28 0.2200000 0.5600000 95.977444444 8.737886667 6.940969400

9.1146 9.8934 9.5040 0 28 0.0000000 0.5600000 0.000000000 0.000000000 0.000000000

9.8934 10.6722 10.2828 6 34 0.1200000 0.6800000 61.696666667 4.579213333 3.494865792

10.6722 11.4509 11.0616 3 37 0.0600000 0.7400000 33.184666667 4.625940000 7.133106961

11.4509 12.2297 11.8403 10 47 0.2000000 0.9400000 118.403333333 23.207577778 53.859166631

12.2297 13.0085 12.6191 3 50 0.0600000 1.0000000 37.857333333 9.298606667 28.821361980

0

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

Totales 475.9787778 83.4226756 161.3164249

Media = 9.5196

1.668453511

3.226328498

1.796198346

Medidas de tendencia central y dispersión

Clasificación o

características de

intervalos

Marcas de

clase Frecuencias

Desviación media =

Varianza =

Desviación estándar =

Pionner es una empresa responsable fabricante de diversos artículos eléctricos pero entre

estos están los auto estéreos en lo cual a esta marca se le es muy reconocida por que a

logrado competir con otras grandes empresas que solo se dedican a la fabricación de auto

estéreos (sido para vehículos).

LG®

lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ.Fi Xi-Ẍ)^2 .Fi

1.3935 1.4182 1.4058 3 3 0.0200000 0.0200000 4.217500000 0.273306667 0.000756113

1.4182 1.4428 1.4305 9 12 0.0600000 0.0800000 12.874500000 0.597920000 0.039723147

1.4428 1.4675 1.4552 23 35 0.1533333 0.2333333 33.468833333 0.960684444 0.040126722

1.4675 1.4922 1.4798 39 74 0.2600000 0.4933333 57.713500000 0.666986667 0.011406954

1.4922 1.5168 1.5045 28 102 0.1866667 0.6800000 42.126000000 0.211804444 0.001602183

1.5168 1.5415 1.5292 27 129 0.1800000 0.8600000 41.287500000 0.870240000 0.028048802

1.5415 1.5662 1.5538 14 143 0.0933333 0.9533333 21.753666667 0.796568889 0.045323000

1.5662 1.5908 1.5785 5 148 0.0333333 0.9866667 7.892500000 0.407822222 0.033263793

1.5908 1.6155 1.6032 2 150 0.0133333 1.0000000 3.206333333 0.212462222 0.022570098

0

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

Totales 224.5403333 4.9977956 0.2228208

Media = 1.4969

0.033318637

0.001485472

0.038541823

Medidas de tendencia central y dispersión

Clasificación o

características de

intervalos

Marcas de

clase Frecuencias

Desviación media =

Varianza =

Desviación estándar =

LG es una empresa responsable fabricante de diversos artículos eléctricos pero entre estos

están los auto estéreos en lo cual a esta marca se le es muy reconocida por qué ha logrado

competir con otras grandes empresas que solo se dedican a la fabricación de auto estéreos

(sido para vehículos).

Problemas de dispersión

lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ.Fi Xi-Ẍ)^2 .Fi

1.3265 1.3591 1.3428 1 1 0.0066667 0.0066667 1.342777778 0.162343704 0.162343704

1.3591 1.3916 1.3753 0 1 0.0000000 0.0066667 0.000000000 0.000000000 0.000000000

1.3916 1.4242 1.4079 4 5 0.0266667 0.0333333 5.631555556 0.388930370 0.037816708

1.4242 1.4567 1.4404 16 21 0.1066667 0.1400000 23.047111111 1.034832593 0.066929906

1.4567 1.4893 1.4730 35 56 0.2333333 0.3733333 51.555000000 1.124251852 0.036112635

1.4893 1.5218 1.5056 40 96 0.2666667 0.6400000 60.222222222 0.017362963 0.000007537

1.5218 1.5544 1.5381 32 128 0.2133333 0.8533333 49.219555556 1.055668148 0.034826101

1.5544 1.5869 1.5707 16 144 0.1066667 0.9600000 25.130666667 1.048722963 0.068738741

1.5869 1.6195 1.6032 6 150 0.0400000 1.0000000 9.619333333 0.588604444 0.057742532

0

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

Totales 225.7682222 5.4207170 0.4645179

Media = 1.5051

0.036138114

0.003096786

0.055648771

Medidas de tendencia central y dispersión

Clasificación o

características de

intervalos

Marcas de

clase Frecuencias

Desviación media =

Varianza =

Desviación estándar =

Una empresa de manufacturas basa las predicciones de sus ventas anuales en los

resultados oficiales de la demanda total en la industria. A continuación se dan los datos de

demanda total y las ventas efectuadas por la empresa en los últimos 11 años.

Demanda Ventas

200 9

220 6

400 12

330 7

210 5

390 10

280 8

140 4

280 7

290 10

380 14

Representar el diagrama de dispersión correspondiente a las notas de 25 alumnos en Física y

Matemáticas, siendo éstas:

0

2

4

6

8

10

12

14

16

0 100 200 300 400 500

Ventas

Ventas

F M F M F M

7 6 5 4 5 3

6 6 9 10 4 6

3 5 10 8 4 7

4 6 4 5 8 9

6 5 6 4 9 7

3 4 9 8

5 3 6 5

8 9 7 6

5 4 4 3

9 10 8 7

0

2

4

6

8

10

12

0 2 4 6 8 10

M

F

M

F

M

En un determinado estudio médico se pretende medir la relación existente entre la

exposición al ruido y la hipertensión. Los siguientes datos han sido extraídos del Jourrnal of

Sound and Vibration:

Y 1 0 1 2 5 1

X 60 63 65 70 70 70

4 6 2 3 5 4 6

80 80 80 80 85 89 90

8 4 5 7 9 7 6

90 90 90 94 100 100 100

0

20

40

60

80

100

120

0 2 4 6 8 10

X

X

Hallar la tabla de frecuencias condicionales de los tiempos en el disco de 51/4 de aquellos

programas que tardaron 1.2 en el disco de 31/3 ¿Cuál es la proporción de

estos programas que tardan en grabarse más de 1.5 segundos en el de 51/4?

Yj 0,3 0,4 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6

n.j 0 0 1 2 0 0 1 0 4

f.j 0 0 0,25 0,5 0 0 0,25 0

N.j 0 0 1 3 3 3 4 4

F.j 0 0 0,25 0,75 0,75 0,75 1 1

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

0 1 2 3 4 5 6

Series1

Series2

Series3

La resistencia del papel utilizado en la fabricación de cajas de cartulina (Y) está relacionado

con la concentración de madera dura en la pulpa original (X). Bajo condiciones

controladas, una planta piloto fabrica 16 muestras con un lote diferente de pulpa y mide la

resistencia a la tensión. Los datos obtenidos son los siguientes:

X 1 1.5 1.5 1.5 2 2 2.2 2.4 2.5 2.5 2.8 2.8 3 3 3.2 3.3

Y 101.4 117.4 117.1 106.2 131.9 146.9 146.8 133.9 111 123 125.1 145.1 134.3 144.5 143.7 146.9

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5

Y

Y

Hojas de Control (Check List)

Hoja de control Alfanumérica ........................................................................ 1-3

Gráficos ................................................................................. 4-6

Numéricos ........................................................................... 7-10

Formato de inspección

de un montacargas en

la empresa establo el

consuelo.

Tipo de check list: alfanumérica.

En este formato de hoja se

pueden registrar las

características con las que

sigue contando este montacargas y tener en cuenta cuidados del vehículo, si está

desempeñando de forma eficiente su trabajo para que al momento que este sufra

alguna avería aun que no sea de gran consecuencia se le haga saber a los

encargados de mantenimiento de las unidades para que contemplen reparar el

daño ocasionado.

Hoja de verificación de los trabajadores para la comparación de la

producción en dos meses.

Tipo de check list: alfanumérica..

En este formato se llena en base a los resultados arrojados por la producción de los

últimos dos meses y se

registran en este en forma

grafica para poder

apreciarse más complejo

los resultados. En este

formato se puede apreciar

que los primeros días la

producción es muy baja

pero con el tiempo

empieza a tomar una

dirección creciente, luego

es variable pero sigue

creciente y al final es

decreciente en la

comparación de los dos

meses.

Hoja de chequeo de

unidades nuevas.

Tipo de check list: alfanumérica.

En este formato se llena por

medio de símbolos para

representar las características

y requisitos con los que debe

cumplir el automóvil y si no

cuenta con ellos equipárselos.

También se podría emplear para encontrar detalles de imperfección en el auto

móvil delo contrario si el auto es de medio uso esto se le hace saber al que va a ser

el propietario para que esté enterado de las condiciones con las que cuenta.

Puesto que ente formato se hace una revisión más extensa de solo las visuales.

Hoja de inspección de la empresa para el chequeo de la forma de

administración.

Tipo de check list: alfanumérica.

En este formato se proporciona de manera muy perspicaz información entre los empleados

para el llenado de este formato el cual se realiza una tipo encuesta en la cual los

empleados responden con

una simple representación

grafica en una de las tres

opciones.

Lista de asistencias de la

prima “Héroes de

Chapultepec”

Tipo de check list: alfanumérica.

Este formato es una hoja de registro de información sobre los alumnos en los

cuales se instruye sobre los resultados de los alumnos (asistencias, tareas,

trabajos, uniformé, etc.) este formato se llena por medio de símbolos muy

simples y fáciles de percibir para aquel que llene el formato.

Este formato de control fue es utilizado en la distribuidora de autos “Autolasa” de

torreón Coahuila. Tipo de check list: Grafico.

Este tipo de formato es muy utilizado en las distribuidoras de autos para

identificar cada una de las piezas del auto móvil y en consecuencia saber

cuando el auto no cumple con las características de calidad.

Otra de sus funciones es un estudio del auto y en este estudio se identifican

daños al vehículo cuando se encuentra en la distribuidora de autos y darse

cuenta si en el transcurso

del vehículo no sufrió daño

alguno.

Este formato se distribuye en la

central de bomberos de

matamoros Coahuila.

Tipo de check list: Grafico.

Se emplea para dar

instrucciones al personal y

personas que estén

interesados en saber cómo

funciona un extintor y sus componentes.

Su otra función seria unas vez identificadas las partes del extintor seguiría la

inspección para saber si este se encuentra en buenas condiciones y listo para

su uso. Identificar si existe alguna imperfección en el extintor y repórtala.

Este formato es empleado en la

distribuidora de tracto camiones

internacionales de torreón

Coahuila.

Tipo de check list: Grafico.

Este tipo de formato es

muy utilizado en las

distribuidoras de tracto

camiones para identificar

cada una de las piezas del camión y en consecuencia saber cuando el

camión no cumple con las características de calidad. Otra de sus

funciones es un estudio del camión y en este estudio se identifican daños

al vehículo cuando se encuentra en la distribuidora de tracto camiones

y darse cuenta si en el transcurso del vehículo no sufrió daño alguno.

Este tipo de formato se

utiliza en las empresas

en el área del control y

la toma de tiempos.

Tipo de check list: Numérico.

Es empleado para la

toma de tiempos en las empresas para predeterminar los tiempos de las

operaciones para que las áreas de trabajo funcionen bajo un tiempo

determinado y a si poder pronosticar la producción que se debe cumplir en

todas las áreas para poder

satisfacer la demanda.

Este formato se extiende en las

cárceles de México.

Tipo de check list: Numérico. Este formato se emplea en las

cárceles de México para tener en cuenta un registro del número de reos que

se tiene dentro de estos centros penitenciarios y aparte se les registra por

peligrosidad, cuántos de ellos se encuentran casados, tienen familia, hasta

qué grado estudiantil cursaron.

Claro que todo esto no se registra en esta simple hoja sino que se emplean

otros formatos y al obtener toda la información para aseárselo llegar a los

superiores se bacía todo a este simple formato.

Este pequeño formato fue elaborado por el IFE. Tipo de check list: Numérico.

Se empleo para sacar el porcentaje de los votos y así saber cuál de

todos fue el candidato más popular en el año en que se le efectuaron

las elecciones presidenciales.