DEFINICIÓN DE LA HIPOTESIS

• Según Kerlinger(1983) la hipótesis son lasherramientas más poderosas para lograrconocimientos

• Son afirmaciones que pueden someterse aprueba y mostrarse como solucionesprobablemente ciertas.

• Según R. Hernández Sampieri, (2010) lahipótesis son explicaciones tentativas delfenómeno investigado que se formulan comoproposiciones.

•

CONCEPTO DE LA HIPOTESIS

• Una hipótesis es una suposición o una proposición que establece la existencia de una relación entre dos o más variables expresadas como hechos, fenómenos, factores o entidades, y que debe ser sometida a prueba para ser aceptada como válida.

palabra hipótesis

HIPO

THESISDERIVA

BAJO

Posición o situación. Significa una explicación supuesta que está bajo ciertos hechos

Criterios para la Formulación de Hipótesis

CRITERIOS

Siempre formular en

forma afirmativa

Deben plantear la relación

de dos o más variables

Deben posibilitar la prueba

de las relaciones expresadas.

Deben ser de poder

predictivo y explicativo

INVESTIGACION NULAS ESTADISTICAS ALTERNATIVAS

Proposiciones tentativas sobre la o las posiblesrelaciones entre dos o más variables.INVESTIGACION

Correlacionales

Ej:H1:A mayor confianza,mayor equidad.

Descriptivas

Ejemplo:H2:El aumento del número de divorcios de

parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años,será de 20% el próximo

año

Proposiciones que niegan o refutan la

relación entre las variablesEjemplo:Ho:No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito

NULAS

ALTERNATIVAS Son posibilidades diferentes o alternasante las hipótesis de investigación y nula.Ejemplo:Ha:El candidato A obtendrá en la elección parala presidencia más del 60% de la votación total.

¿DE DONDE SURGEN LAS

HIPOTESIS?

Las hipótesis surgen

del planteamiento del

problema que, como

recordamos, se vuelve

a evaluar y si es

necesario se replantea

después de revisar la

literatura.

Según (Hernández, S., 1998)Es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de ser medida”

DEFINICION DE VARIABLES

Una variable es una propiedad,característica o atributo que puede darseen ciertos sujetos o pueden darse engrados o modalidades diferentes.

CONCEPTO VARIABLE

¿QUÉ SON LAS VARIABLES?

Una variable es

una propiedad

que puede variar

y cuya variación

es susceptible

de medirse.

LAS VARIABLES

Es un aspecto, característica o propiedad de una realidad, hecho o

Las variables son manifestaciones de la

realidad.

A través de ellas se puede conocer y medir la

realidad, el hecho o fenómeno

VARIABLES DE LA HIPÓTESIS

Dra. Milushka Rojas Ulloa

• CausaVariable

Independiente

• EfectoVariable Dependiente

• Se interpone entre la VI y la VD

Variable Interviniente o Concurrente

a) Por la naturaleza de su medición

Cualitativas o categorías no Métricas: Son aquellas que sólo pueden ser

expresados en términos cualitativos, en términos no

numéricos, estableciendo categorías, niveles, jerarquías, etc.

Ejemplo: Lugar de residencia , sexo

Pueden ser : Nominales y Ordinales

Cuantitativas: Son aquellos cuyos valores del dominio de variación son

contadas o medidas. Se clasifican en:

Continua:

Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles de ser

medidos. Pueden asumir valores decimales. Ejemplo:

Peso: 60.5 Kg, 70.4 Kg

Discreta:

Cuando los valores del dominio de variación son contados y por lo

tanto sólo pueden asumir valores enteros.

Ejemplo:

Número de alumnos: 35 alumnos , Número de Hijos

INDEPENDIENTE DEPENDIENTE INTERDEPENDIENTE

CAUSA EFECTO CAUSA - EFECTO

Variable Independiente (V.I).- Es relativamenteautónoma, viene a ser el factor determinante o causaque explica un fenómeno.

Variable Dependiente (V.D).- Su existencia y desenvolvimiento depende de la independiente. Viene a ser el efecto o aspecto determinado.

Ejm:VI = Bajo desarrollo neuromotor (V. Independiente)VD = Bajo rendimiento académico (V. Dependiente)

Variable Interviniente (Vi).-la variable que vaa especificar las condiciones o requisitospara que las variables independiente ydependiente tomen sus correspondientesvalores.

Ejemplo: La escasa educación nutricional(independiente) en la población, generamayor desnutrición infantil (dependiente)en las familias de bajo nivel de instrucción(interviniente).

FORMULACION DE LA HIPOTESIS La deficiente aplicación de las estrategias y técnicas de estudio dificulto en el proceso

de aprendizaje en los estudiantes del nivel secundario del colegio Dr. Antonio VacaDiez en la gestión 2013 del municipio de cobija.

Identificación de las variables Nº 1 Variable Independiente: Estrategias y técnicas de estudio Nº 2 Variable Dependiente: Proceso de aprendizaje

DEFINICION

NOMINAL

DEFINICION OPERACIONAL: Conjunto de herramienta

DEFINICION

CONCEPTUAL

INDICADORES INDICES FUENTE DE

INFORMACION

TECNICA A

UTILIZAR

TECNICA DE

ESTUDIO

PROCESO DE

APRENDIZAJE

Operacionalizacion de las variables

¿Qué factores incidieron en el Rendimiento Académico en función de la deficienciaaplicación de técnicas de estudio de los estudiantes del nivel secundaria en Colegio Dr.Antonio Vaca Diez del Municipio de Cobija en la gestión 2013?

Formulación del problema

EJEMPLO

DISEÑO METODOLÓGICO

¿CUÁLES SERÁN LOS MÉTODOS

PARA ABORDAR LA INVESTIGACIÓN?

Representa una guía bastante estructurada y exacta de cómo

se va a realizar la investigación.

También denominada “material y métodos” o “procedimientos”.

diseño metodológico es la descripción de cómo se va a realizar

la investigación.

El plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos

del mismo.

Al seleccionar y plantear un diseño se busca maximizar la

información y reducir los errores en los resultados.

Es un plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos delmismo.

DISEÑO METODOLOGICO

ELEMENTOS DEL DISEÑO METODOLÓGICO

Ubicación del estudio

Tipo de Investigación

Universo y muestra

Procesamiento y análisis de

la información

Métodos e instrumentos

de recolección de datos

Procedimientos

¿QUÉ TIPO DE ESTUDIO HAY EN LA

INVESTIGACIÓN?

• Exploratorio

• Descriptivo

• Correlacional

• Explicativo

Del tipo de estudio depende

la estrategia de

investigación.

El diseño es diferente en

cada tipo de estudio.

ESTUDIO EXPLORATORIO

Se efectúan cuando el objetivo es examinar un tema o

problema de investigación poco estudiado o que no ha sido

abordado antes.

Sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente

desconocidos.

En pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismos.

Su metodología es más flexible y son más amplios.

Implica mayor riesgo y requiere gran paciencia, serenidad y receptividad por parte del investigador.

Ej. Investigar lo que opinan los habitantes de

alguna ciudad sobre un nuevo gobernador y

como piensa resolver los problemas de ella.

ESTUDIO DESCRIPTIVO

• El propósito es describir situaciones y eventos. Decir cómo

es y cómo se manifiesta determinado fenómeno.

• Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades importantes de

personas, grupos, comunidades, etc.

• Desde el punto de vista científico, describir es medir con

la mayor precisión posible.

• Pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque sean rudimentarias.

Ej. Investigar cuál de los partidos políticos

tiene más seguidores en un país.

La actitud de los jóvenes hacia el aborto.

ESTUDIOS CORRELACIONALES

• Tiene el propósito de medir el grado de relación que

exista entre 2 a más conceptos o variables.

• La correlación puede ser positiva o negativa.

• Los estudios correlacionales se distinguen de los

descriptivos principalmente en que , mientras éstos se

centran en medir con precisión las variables individuales,

los estudios correlacionales evalúan el grado de relación

entre dos variables.

Ej. Analizar la relación entre la motivación laboral y la

productividad en un grupo de trabajadores.

Medirá la motivación y la productividad de cada uno y después analizará si los trabajadores con mayor

motivación son o no los más productivos.

ESTUDIOS EXPLICATIVOS

• Van más allá de la descripción. Están dirigidos a

responder a las causas de los eventos físicos o

sociales.

• Se centran en explicar por qué ocurre un

fenómeno y en qué condiciones se da éste.

• Las investigaciones explicativas son más

estructuradas.

Ej. En la medida en que las moléculas de gas

impactan los costados del recipiente con mayor frecuencia, aumenta la presión sobre las paredes

del recipiente.

SELECCIONAR EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN APROPIADO

•Experimento: estudios explicativos

•Preexperiementos: exploratorios y descriptivos.

•Cuasiexperimentos: estudios correlacionales o

explicativos.

•TranseccionalRecolectan datos En un único momento

•LongitudinalAnalizan cambios a través del tiempo

Descriptivo: describen la

incidencia de una variable

Correlacional: describen

relaciones causales entre

variables.

Tendencia: población

De evolución: subpoblación

Panel: mismos sujetos

Experimental

Se construye una

situación ala que

son expuestos

varios individuos

No experimental

Observa

fenómenos tal

como se dan en

su contexto

natural y los

analiza

LA INVESTIGACION SE CLASIFICA SEGÚN:

SU FUENTE

EL PROPOSITO O RAZON

EL NIVEL DE CONOCIMIENTO

UBICACIÓN DE LOS DATOS EN EL TIEMPO

SU MEDIO

SU APLICACION

EN EL PERIODO Y LA SECUENCIA DE ESTUDIO

• Documental • De campo• Experimental

• Pura • Aplicada

• Exploratorio • Descriptivo • Explicativo• Correlacional

• Prospectivo • Retrospectivo

• Cualitativo • Cuantitativo

• Operativo • Participativa

• Transversal • Longitudinal

TECNICAS

LA TECNICA

Son instrumentos y herramientas que

coadyuvan al cumplimiento de los objetivos

Objetivos

Ordenar las etapas

de la investigación

Aportar instrumentos para

manejar la información

Llevar un control

de datos

Orientar la

obtención de

resultados

TECNICASENCUESTA OBSERVACIONENTREVISTA

La encuesta es una

pesquisa o

averiguaciones que

utiliza como herramienta

los cuestionarios y su

aplicación, para conocer

la opinión pública

Escritos

Testimonios

Orales

El investigador obtiene

información sobre el

punto de vista y la

experiencia de las

personas o grupos

implicados en el objeto y

sujeto de investigación.

es una técnica de

investigación que

consiste en observar

personas, fenómenos,

hechos, casos, objetos,

acciones, situaciones,

etc., con el fin de obtener

determinada información

necesaria para una

investigación

POBLACION

Y MUESTRA

Concepto de Población:

Es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Esta queda delimitada por el problema y por los objetivos del estudio.

POBLACION Y MUESTRA

DONDE?

CUANDO?

TOTAL DEL UNIVERSO

MUESTRA

CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo y

finito que se extrae de la población accesible.

CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por su

tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer

inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un

margen de error conocido.

TIPOS DE

MUESTRAS

REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los

sectores).

NO

REPRESENTATIVA

N = tamaño de la población

Y = valor de la variable (por lo general es = 1)

V= Varianza Población

Se= Desviación Standard (típica 0,015 para 15%)

ρ = probabilidad de ocurrencia (tipa 95 %)

n = Tamaño de la muestra

n = Tamaño de la muestra provisional (sin ajustar)

s² = Varianza de la muestra

Formulas según Kish

n´ = s² / V² n = n / (1+ n / N)

v² = Se² s² = ρ ( 1 – ρ )

N = tamaño de la población

Y = valor de la variable (por lo general es = 1)

Z= Varianza tipificada (típicas 95%, Z = 2; 99%, Z = 3)

S= Desviación Standard (típica 15 %)

e = error muestral (típico 5 % =0,05)

p = proporción de elementos que presentan la

característica. (típico 50% = 0,5)

q = proporción de elementos que no presentan la

característica. (típico 50% = 0,5)

n = Tamaño de la muestra

Media poblacional

Población finita:

n = (N . Z² . S²) / (N. e + Z² . S² )

Población infinita:

n = (Z² . S²) / e

Proporción poblacional

Población finita:

n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )

Población infinita:

n = (Z² . p. q ) / e

p + q = 1

N = tamaño de la población

Y = valor de la variable (por lo general es = 1)

Z= Varianza tipificada (típicas 95%, Z = 2; 99%, Z = 3)

S= Desviación Standard (típica 15 %)

e = error muestral (típico 5 % =0,05)

p = proporción de elementos que presentan la

característica. (típico 50% = 0,5)

q = proporción de elementos que no presentan la

característica. (típico 50% = 0,5)

n = Tamaño de la muestra

Media poblacional

Población finita:

n = (N . Z² . S²) / (N. e + Z² . S² )

Población infinita:

n = (Z² . S²) / e

Proporción poblacional

Población finita:

n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )

Población infinita:

n = (Z² . p. q ) / e

p + q = 1

Ejemplo 1:

Caso familias

N= 1.750 familias

Z = 1,96 ~ 2 (95% confiabilidad)

e = 5 % = 0,05

p = 50 % = 0,5

q = 50% = 0,5

n = ?

Ejemplo 2:

Caso familias

N= 1.750 familias

Z = 2,575 ~3 (99% confiabilidad)

e = 1 % = 0,01

p = 70 % = 0,7

q = 30% = 0,3

n = ?

n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )

1.750 x (1,96)² x 0,5 x 0,5

(1.750-1 )x(0,05)² + (1,96)²x (0,5)x(0,5)

n = 315 aprox

n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )

1.750 x (2,575)² x 0,7 x 0,3

(1.750-1)x(0,01)² + (2,575)²x (0,7)x(0,3)

n = 1.555 aprox

UNIDAD DE ANÁLISIS

POBLACIÓN

UN SUBGRUPO MUESTRA

CUANTITATIVA

CUALITATIVA

REPRESENTATIVA

NO REPRESENTATIVA

PROBABILISTICA (ALEATORIAS) NO PROBABILISTICA (DIRIGIDAS)

AZAR SIMPLE POR CUOTAS

POR RACIMOS SUJETOS VOLUNTARIOS

POR ESTRATOS SUJETOS EXPERTOS

SUJETOS TIPOS