herramientas en el control de calidad

8/17/2019 Herramientas en El Control de Calidad

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Herramientas en el Control de calidad

Las herramientas básicas DE CALIDAD fueron propuestas por Kaoru Ishikawa en su libro Guide to

Quality Control como una respuesta a la necesidad de que en las industrias japonesas se contara con

procedimientos claros para el análisis soluci!n de problemas de calidad" as# como el establecimientode pro$ramas de mejoramiento continuo%

Las siete herramientas básicas para el control de la calidad son&

'%( Hoja de control o )lanillas de Inspecci!n

*%( Histo$rama

+%( Dia$rama de )areto

,%( Dia$rama Causa(Efecto

-%( Dia$rama de .lujo

/%( Dia$rama de scadter 0Dia$rama de Dispersi!n1

2%( 3rafica de Control


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Herramientas en el Control de calidad 4 )lanillas de Inspecci!n

Es una herramienta manual" en la que se clasifican datos a tra56s de marcas sobre la

lectura reali7adas en lu$ar de escribirlas" para estos prop!sitos son utili7ados al$unosformatos impresos" los objeti5os mas importantes de la hoja de control son&

o Investigar procesos de distribución

o Artículos defectuosos

o Localización de defectos

o Causas de efectos

8na secuencia de pasos 9tiles para aplicar esta hoja en un :aller es la si$uiente&

1. Identificar el elemento de seguimiento

2. Definir el alcance de los datos a recoger

3. i!ar la periodicidad de los datos a recolectar

". Dise#ar el formato de la $o!a de recogida de datos


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Herramientas en el Control de calidad 4 Histo$ramas

8n histo$rama es un $ráfico o dia$rama que muestra el n9mero de 5eces que se repiten

cada uno de los resultados cuando se reali7an mediciones sucesi5as% Esto permite 5eralrededor de que 5alor se a$rupan las mediciones 0:endencia central1 cual es la

dispersi!n alrededor de ese 5alor central%

El histo$rama se usa para&

% &btener una comunicación clara 'efectiva de la variabilidad del sistema

% (ostrar el resultado de un cambio en

el sistema

% Identificar anormalidades

e)aminando la forma

% Comparar la variabilidad con los

límites de especificación


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Herramientas en el Control de calidad 4 Histo$ramas

Intervalos

(edades)

Nº Pacientes

(Frecuencia)

110 1


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;e utili7an para determinar el comportamiento de una serie de datos a tra56s del

tiempo" para el control de calidad se utili7a para estudiar las frecuencias de e5entos

o fallas de un proceso durante un lapso determinado de tiempo%

HI;:A


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i* An+lisis ,istogramas tipo general-

Identifica de forma rápida el tipo de e5ento o caracter#stica de estos que se repiten

con mas frecuencia que otros 0pico mas alto1 el hecho de que este inter5alo se

encuentre en el centro si$nifica que los 5alores sea a$rupan alrededor de la media%

ii* An+lisis ,istogramas tipo peineta

;e presenta cuando ha 5arios tipos de e5entos o caracter#sticas de estos que serepiten con mas frecuencia que otros 05arios picos altos1 aunque $eneralmente se

encontrara uno mas alto que todos no se debe dejar de prestar atenci!n a los otros

picos altos%

iii* An+lisis ,istogramas tipo sesgado-

Este tipo de $rafico se presenta cuando las tendencias de los 5alores estudiados 5anen aumento hacia la derecha o a la i7quierda" es decir las frecuencias se acumulan en

los e?tremos del mismo%


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iv* An+lisis ,istogramas tipo precipicio-Este $rafico tiene las mismas caracter#sticas que el anterior" con la diferencia que el ses$o

hacia al$uno de los dos e?tremos es pronunciado%

v* An+lisis ,istogramas tipo planicie-

Este histo$rama se presenta cuando los inter5alos de clases estudiados tienen mas o

menos la misma frecuencia%

vi* An+lisis ,istogramas tipo doble pico-

Este histo$rama se presenta cuando dos inter5alos estudiados presentan mas o menos la

misma frecuencia" esto indica que ha al menos dos caracter#sticas importantes que

inciden en la ocurrencia de los e5entos%

vii* An+lisis ,istogramas tipo pico aislado-Este histo$rama se presenta cuando al estudiar la frecuencia de un inter5alo de clase" se

introducen datos que alteran el $rafico formando otro pico aislado%


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;E>A@A;mal

cosidos despe$ados>al

acabadofalla en

talla


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,istograma para ocurrencia de fallas por semana

An+lisis- Histo$rama tipo planicie" las fallas semanales tienen mas o

menos la misma frecuencia


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El Dia$rama de )areto es una

$ráfica en donde se or$ani7an

di5ersas clasificaciones de datospor orden descendente" de

i7quierda a derecha por medio

de barras sencillas despu6s de

haber reunido los datos paracalificar las causas% De modo

que se pueda asi$nar un orden

de prioridades%

/ilfredo 0areto 1"%123*

DIA3=A>A

DE

)A=E:


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)artiendo de los descubrimientos del celebre economista soci!lo$o italiano Filfredo

)areto El dia$rama de )areto es una comparaci!n ordenada de factores relati5os a un

problema% El dia$rama de )areto se puede elaborar de la si$uiente manera&

1. Cuantificar los factores del problema ' sumar los efectos parciales $allando el

total.

2. 4eordenar los elementos de ma'or a menor.

3. Determinar el 5 acumulado del total para cada elemento de la lista ordenada.

". 6razar ' rotular el e!e vertical iz7uierdo unidades*.

8. 6razar ' rotular el e!e $orizontal elementos*.

9. 6razar ' rotular el e!e vertical derec$o porcenta!es*.

:. Dibu!ar las barras correspondientes a cada elemento.

. 6razar un gr+fico lineal representando el porcenta!e acumulado.

. Analizar el diagrama localizando el ;0unto de infle)ión; en este


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Herramientas en el Control de calidad 4 Dia$rama de )areto


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EGE>)L< DE C


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C=EDI@.


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CREDINFOR S.R.L

ENERO – ABRIL 2012


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0A=& - :race l#nea quebrada para indicar sobre el $ráfico el totalacumulado de cada cate$or#a en t6rminos porcentuales" para locual pre5iamente deben calcularse los porcentajes de cadacate$or#a con respecto al total de los casos%

a% Cálculo de los porcentajes&

)ara el cálculo de los porcentajes de cada cate$or#a se emplea lasi$uiente relaci!n&

Por ejemplo tenemos la cateor!a A "Descr#pc#$n#ncompleta %el s#n#estro& con '2 casos( s#en%o el total

%e casos %e 112.


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El esfuer7o de mejoramiento de la calidadpara ofrecer un e?celente ser5icio a losclientes debe orientarse sobre las áreasDescripci!n insuficiente del siniestroocurrido" .alta de la factura ori$inal adjunto

a la solicitud del reclamo 8na mejordescripci!n del Informe >6dico" a que enellas se encuentran concentradasapro?imadamente el > 5 de los casos de

los reclamos de5ueltos a los productores dese$uro" es decir" el :?8 5.

I@:E=)=E:ACI


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EGE>)L<

Disear tabla para el conteo de los datos&


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;e dibujan dos ejes 5erticales un eje hori7ontal" en el 5ertical i7quierdo se coloca

una escala de a el numero total de obser5aciones o datos" en el 5ertical derecho

el porcentaje de a '" en la hori7ontal los #tems clasificados%

;e construe el dia$rama de barras" lue$o se dibuja la cur5a acumulada o cur5a de)areto%

Construcción del diagrama de 0areto


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EGE>)L<

!emplo Bna empresa de fundición ' mecanizado $a determinado lasfallas principales en sus bu!es de 12 pulgadas.

Tipo de fallas Torno 1 Torno 2 Torno 3 Total

Muy cortos 5 2 2 $

Muy 'ar(os " " 2 10

Mayor di+metro 1 3 5 $

Menor di+metro 0 1 1 2

Total 10 10 10 30


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Tipo de defecto N@ dedefectos

Totalacumulados

Composiciónporcentual

Porcentaje

acumulado

Muy 'ar(os 10 1> 335 335

Muy cortos $ 1 3>5 935

Mayor di+metro $ 2 3>5 35

Menor di+metro 2 3> :5 1>>5total 3> 1>>5

A continuaci!n se elabora el dia$rama de )areto%

+A 'AA

*K


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*K

*B

*2 KA

*/

*-

*, BA

*+

**

*' 2A

*A

'K

'B /A

'2

'/

'- -A

',

'+

'* ,A

''

'A

K +A

B

2

/ *A

-

,

+ 'A

*

'

A mu' largos mu' cortos mas diam menos diam A

El resultado indica que la falla mas importante que se debe controlar en la de los bujes

con maor lon$itud" al solucionar este problema se tendrá controlado un ++ de las

des5iaciones en el proceso"

M)ero cuales son las causas que ori$inan esos defectosN con la in5esti$aci!n o

recolecci!n de datos se pueden detectar " pero cuando se anali7a no siempre es fácil

determinar cuales son las causas de las fallas que están pro5ocando des5iaciones en el

proceso" una herramienta estad#stica que facilita esta tarea es el dia$rama CA8;A(E.EC:


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Los problemas de calidad se presentan como perdidas

0productos defectuosos su costo1% La maor#a de las

p6rdidas se deberán a unos pocos tipos de defectos"

estos defectos pueden atribuirse a un numero mu

pequeo de causas%

;i se identifican las causas de estos pocos defectos

5itales se podrán eliminar casi todas las perdidas"

concentrándose en esas causas particulares dejando

de lado por el momento otros muchos defectos

tri5iales% El uso del dia$rama de )areto permite

solucionar este tipo de problema con eficiencia%

Herramientas en el Control de calidad 4 Dia$rama de )areto

C C f


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Herramientas en el Control de calidad 4 Causa Efecto

El dia$rama de Ishikawa conocido tambi6n como causa(efecto" es una forma de

or$ani7ar representar las diferentes teor#as propuestas sobre las causas de un

problema%

1. 0onerse de acuerdo en la definición del efecto o problema.

2. 6razar una flec$a ' escribir el ;efecto; del lado derec$o.

3. Identificar las causas principales a travs de flec$as secundarias 7ue terminan

en la flec$a principal.". Identificar las causas secundarias a travs de flec$as 7ue terminan en las

flec$as secundarias? así como las causas terciarias 7ue afectan a las secundarias.

8. Asignar la importancia de cada factor.

9. Definir los principales con!untos de probables causas- materiales? e7uipos?

mtodos de traba!o? mano de obra? medio ambiente 8 (s*.

:. (arcar los factores importantes 7ue tienen incidencia significativa sobre el

problema.

. 4egistrar cual7uier información 7ue pueda ser de utilidad.


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Principio del Diagrama:

Establece que el origen de la causa de un efecto puedeencontrarse en:

los materialesel método empleadoel equipoel personaly añadir por separado lo que no clasique en los gruposanteriores


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H i l C l d lid d C Ef


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Herramientas en el Control de calidad 4 Causa Efecto

H i t l C t l d lid d .l j


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Herramientas en el Control de calidad 4 .lujo$rama

Dia$rama de .lujo es una representaci!n $ráfica de la secuencia de etapas"

operaciones" mo5imientos" decisiones otros e5entos que ocurren en un proceso% Esta

representaci!n se efect9a a tra56s de formas s#mbolos $ráficos utili7ados usualmente&

H i t l C t l d lid d Di i!


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Herramientas en el Control de calidad 4 Dispersi!n

Los Dia$ramas de Dispersi!n o 3ráficos de Correlaci!n permiten estudiar la relaci!n

entre * 5ariables% Dadas * 5ariables O e " se dice que e?iste una correlaci!n entre

ambas si cada 5e7 que aumenta el 5alor de O aumenta proporcionalmente el 5alor de 0Correlaci!n positi5a1 o si cada 5e7 que aumenta el 5alor de O disminue en i$ual

proporci!n el 5alor de 0Correlaci!n ne$ati5a1%


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An+lisis cuantitativo E coeficiente de correlación

La correlaci!n es el $rado de relaci!n que puede e?istir entre dos o más

5ariables" el coeficiente de correlaci!n permite predecir si entre dos 5ariablese?iste una dependencia matemática%

El coeficiente de correlaci!n r toma 5alores de ' 4'" cuando toma el

5alor cero 01 si$nifica que no ha relaci!n entre las 5ariables" si el 5alor es

positi5o indica que al incrementar una 5ariable la otra aumenta

proporcionalmente cuando es ne$ati5o indica que el 5alor de la otra

5ariable es in5ersamente proporcional%


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)ara interpretar el coeficiente de correlaci!n se consideran los si$uientes

lineamientos $enerales&

Falor de r de a %*- implica que no e?iste correlaci!n entre ambas 5ariables%Falor de r de a (%*- implica que no e?iste correlaci!n entre ambas 5ariables%Falor de r de %*- a %- implica una correlaci!n baja a moderada 0con aumento

proporcional entre las dos 5ariables1

Falor de r de (%*- a (%- implica una correlaci!n baja a moderada% 0con aumentoin5ersamente proporcional entre las dos 5ariables1Falor de r de %- a %B implica correlaci!n moderada a buena% 0con aumento

proporcional entre las dos 5ariables1Falor de r de (%- a (%B implica correlaci!n moderada a buena% 0con aumento

in5ersamente proporcional entre las dos 5ariables1Falor de r de %B o maor" implica una mu buena a e?celente correlaci!n% % 0con

aumento proporcional entre las dos 5ariables1Falor de r de (%B o maor" implica una mu buena a e?celente correlaci!n% 0con

aumento in5ersamente proporcional entre las dos 5ariables1%

Herramientas en el Control de calidad 3raficas de Control


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Herramientas en el Control de calidad 4 3raficas de Control

Las $ráficas de control son herramientas estad#sticas más complejas

que permiten obtener un conocimiento mejor del comportamiento de un

proceso a tra56s del tiempo" a que en ellas se transcriben tanto la

tendencia central del proceso como la amplitud de su 5ariaci!n% Estás

formadas por dos corridas en paraleloJ una de ellas" la que se coloca en

la parte superior" se destina a $raficar una medida de tendencia central"

que puede ser la medida aritm6tica o la medianaJ la otra" colocada en

la parte inferior" se destina a $raficar estad#sticos que miden el ran$o de

dispersi!n con respecto a dicha medida central% Estos estad#sticos

pueden ser el ran$o muestral o la des5iaci!n estándar de la muestra%

En ambas corridas se sealan tres l#mites& el superior" el medio el

inferior%



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Herramientas en el Control de calidad 4 Cualitati5as


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Herramientas en el Control de calidad 4 Cualitati5as

La e?periencia de los especialistas en la aplicaci!n de estos instrumentos o

Herramientas Estad#sticas seala que bien aplicadas utili7ando un m6todoestandari7ado de soluci!n de problemas pueden ser capaces de resol5er hasta el -

de los problemas%

En la practica estas herramientas requieren ser complementadas con otras t6cnicas

cualitati5as no cuantitati5as como son&

o La lluvia de ideas

o La ncuesta

o La ntrevista

herramientas en el control de calidad

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