hacia unha udc sostible: modelando os efectos de políticas ...€¦ · modelando os efectos de...
TRANSCRIPT
Universidades en Transición cara a sostenibilidade: da investigación á líti á ti A C ñ 04 X ñ 2014
Hacia unha UDC sostible: Modelando os efectos de políticas de
reducción de emisións de CO2
Amparo Alonso-Betanzos Óscar Fontenla-Romero Noelia Sánchez-Maroño Carlota Brinquis Núñez
Modelo baseado en axentes
2
Modelos computacionales para simular as accións e as interaccións dos axentes Obxetivo: Poder asesorar os efectos dinámicos de ambas Meta: Testar diferentes políticas
Axente
Rede social
Entorno
Comportamento dos axentes: Factores individuais
3
Contidos do cuestionario: • Datos personales • Valores • Identidade • Eficacia • Normas • Comportamentos relativos a
sostenibilidade: • Mobilidade • Consumo de enerxía e
materiais. • Xestión e producción de
residuos.
Axente
Rede social
Entorno
Comportamentos diferentes en base a perfís
4
Biosféricos
Altruistas
Egoistas
Hedónicos
4 perfís baseados nos valores do cuestionario:
Axente
Rede social
Entorno
Comportamento axente: Arbres de decisión.
5
Identidade1
Valor5 Norma2
Valor3 Dato4 Eficacia1
¿Con qué frecuencia deixas as luces prendidas nun cuarto onde non hai ninguén?
Sempre Nunca As veces
Axente
Rede social
Entorno
A UDC: O entorno a modelar
6
Axente
Rede social
Entorno
2277 empleados 2 colectivos: PDI y PAS
Os axentes interaccionan entre sí
7
Os axentes teñen dous tipos de relacións para configurar a súa rede social: • As relacións cos compañeiros
forman a súa rede social personal.
• As relacións profesionais forman a súa rede social xerárquica.
Axente
Rede social
Entorno
A Rede xerárquica UDC
8
Axente
Rede social
Entorno
Simulacións cara a sostenibilidade
• Simuláronse varios escenarios coa finalidade de investigar as os resultados das diferentes recomendacións de políticas de sostenibilidade.
• As políticas implicaban cambios nas tres dimensións do modelo: Axentes, rede social e entorno.
– Intervencións ailadas: • Contratación de persoal bioesférico
• Promover o uso de bicicletas
• Restrinxir o uso do coche
• Promover comportamentos enerxéticos responsables
• Promover a reciclaxe
– Combinar diferentes intervencións
9
Contratación de persoal bioesférico
10
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
1000
2013
2017
2021
2025
2029
2033
2037
2041
2045
2049
Axentes por perfil (0%) vs ano
C1 Hedo
C2 Altr
C3 Bios
C4 Mixed (bio-altr)
C5 Mixed (Ego-Hedo) 0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Axentes por perfil (50%) vs ano
C1 Hedo
C2 Altr
C3 Bios
C4 Mixed (bio-altr)
C5 Mixed (Ego-Hedo)
0
500
1000
1500
2000
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
Tipo de transporte (número de axentes vs ano)
0 200 400 600 800
1000 1200 1400 1600 1800 2000
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
Efectos da contratación de persoal bioesférico
11
10
12
14
16
18
20
22
24
26
Emis
ións
de
CO2
(ton
elad
as)
Tempo
0% 10% 20% 50%
Aillando a contratación de perfís bioesféricos
12
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
Ano
Axentes por perfil
C1 Hedo C2 Altr C3 Bios C4 Mixed (bio-altr) C5 Mixed (Ego-Hedo)
Aillando a contratación de perfís bioesféricos
13
0
5
10
15
20
25
30
35
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Emsi
óns
de C
O2 (
tone
lada
s)
Ano
Emisións
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Medios de transporte usados
Car
Urban Bus
Bicycle
Walk
Intercity Bus
Train
Motorcicle Motorcycle
Reducindo o uso do coche (aillado )
14
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2013 2015 2017 2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033 2035 2037 2039 2041 2043 2045 2047 2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Impacto da rede social
• Reducción de coche (50%) eliminando rede social
15
8
10
12
14
16
18
20
22
24
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
50% car no network 50% car
Reducción do uso do coche (aillado)
16
0
5
10
15
20
25
30
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
0
5
10
15
20
25
30
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
Emisións diarias Emisións diarias eliminando milloras tecnolóxicas
Reducción do coche (mantida no tempo)
17
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
30% reducción 50% reducción
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Reducción do coche (mantida no tempo)
18
0
5
10
15
20
25
30
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
0
5
10
15
20
25
30
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
CO2 (
Tons
elad
as
Ano
30% 50%
Promover o uso da bicicleta
19
Política aillada Política mantida
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Combinando politicas: Bicicleta e coche
• Promover bicicleta(duplicar) e reducir coche (10%)
20
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
0
5
10
15
20
25
30
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
Emisións diarias Transporte usado
Combinando politicas: Bicicleta e coche
21
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano Isolated bycicle Duplicating bicycle 100% + reduction car 10% Maintaining bicycle Maintaining bicycle + reducing car
Combinando políticas: Contratar bioesféricos e reducir coche
• Contratar bioesféricos (50%) e reducir uso de coche (10% cada 4 anos.)
22
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Axentes por perfil vs ano
C1 Hedo
C2 Altr
C3 Bios
C4 Mixed (bio-altr)
C5 Mixed (Ego-Hedo) 0
500
1000
1500
2000
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Transporte usado (Número de axentes vs ano)
0
5
10
15
20
25
30
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
Emisións diarias (CO2 toneladas vs Data)
Combinando políticas: Contratar bioesféricos e reducir coche
• Contratar bioesféricos (50%) e reducir coche (10% cada 4 anos.)
23
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
2013
20
14
2015
20
16
2017
20
18
2019
20
20
2021
20
22
2023
20
24
2025
20
26
2027
20
28
2029
20
30
2031
20
32
2033
20
34
2035
20
36
2037
20
38
2039
20
40
2041
20
42
2043
20
44
2045
20
46
2047
20
48
2049
20
50
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
50% Bio 10% Car 10% Car + 50% Bio
Análisis de reducción de coche incrementando diferentes factores individuais.
24
8
10
12
14
16
18
20
22
24
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano Car 50% Efficacy Identity Norms Efficacy + Identity + Norms
Reducción de coche (50%) e altas normas xerárquicas (supervisores)
25
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Medio de transporte usado
0
5
10
15
20
25
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
Emisións diarias
Reducción de coche (50%) e altas normas sociais (compañeiros).
26
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Medio de Transporte usado
0
5
10
15
20
25
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
Emisións diarias
Reducción de coche (50%). Comparativa de normas
27
8
10
12
14
16
18
20
22
2013
20
14
2015
20
16
2017
20
18
2019
20
20
2021
20
22
2023
20
24
2025
20
26
2027
20
28
2029
20
30
2031
20
32
2033
20
34
2035
20
36
2037
20
38
2039
20
40
2041
20
42
2043
20
44
2045
20
46
2047
20
48
2049
20
50
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
Hierarchical Norms Social Norms All norms
Consumo enerxético (sin campañas)
28
0
500
1000
1500
2000
2500
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Usuarios enerxéticos responsables
Computer Responsible Users Lights On - Less than 8 hours a day
Lights Off - Empty room Lights Off - End of the day
3,13
3,135
3,14
3,145
3,15
3,155
CO2 (
Tone
lada
s)
Emisións diarias uso computadoras
0,6
0,605
0,61
0,615
0,62
0,625
0,63
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
Emisións diarias uso luces
Consumo enerxético: Apagar computadoras (20%)
29
1500
1600
1700
1800
1900
2000
2100
2013
2016
2019
2022
2025
2028
2031
2034
2037
2040
2043
2046
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Usuarios responsables
0
5
10
15
20
25
CO2 (
Tone
lada
s)
Emisións
3,13
3,135
3,14
3,145
3,15
3,155
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
Emisións debido a computadoras
Consumo enerxético: Apagar luces (20%)
30
0
500
1000
1500
2000
2500
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Usuarios responsables
Lights On - Less than 8 hours a day Lights Off - Empty room
Lights Off - End of the day
0
5
10
15
20
25
CO2 (
Tone
lada
ss)
Emisións diarias
0,54 0,55 0,56 0,57 0,58 0,59
0,6 0,61
2013
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
2047
2049
CO2 (
Tone
lada
s)
Ano
Emisións debidas a luces
Usuarios papel reciclado/ Recicladores papel
31
1750
1800
1850
1900
1950
2000
2050
2100
Núm
ero
de a
xent
es
Ano
Recyclers - No campaign
Recyclers - Campaign 2026
Users - No campaigns
Users - Campaign 2016
Testando políticas de sostenibilidade: Conclusións • Políticas mantidas no tempo arroxan mellores resultados cas intervencións ailladas.
• Combinar políticas da mellores resultados que cada unha das políticas por separado.
• Os factores individuais inflúen no orden seguinte:
– normas,
– eficacia,
– identidade e
– valores.
• As redes sociais inflúen considerablemente, tamén a longo prazo, e afectan en gran medida aos resultados obtidos polas políticas.
• Na UDC a influenza da rede social (compañeiros) é moi alta.
• As políticas de intensidade media ou baixa funcionan mellor cas máis agresivas para obter una transición mais exitosa cara a sostenibilidade.
• As campañas para a reciclaxe e o uso responsable da enerxía funcionan mellor cas da reducción do uso do coche, que necesitan políticas máis eficientes, preferiblemente combinadas e sostidas no tempo.
32
Universidades en Transición cara a sostenibilidade: da investigación á líti á ti A C ñ 04 X ñ 2014
Hacia unha UDC sostible: Modelando os efectos de políticas de
reducción de emisións de CO2
Amparo Alonso-Betanzos Óscar Fontenla-Romero Noelia Sánchez-Maroño Carlota Brinquis Núñez