guia preguntas

2015

Facultad de Ciencias Informticas

Escuela de Ingeniera en Sistemas Informticos

GUA DEL ESTUDIANTE PARA EL EXAMEN COMPLEXIVO

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TABLA DE CONTENIDOS

1. Presentacin ................................................................................................................................................... 3

2. Objetivo .......................................................................................................................................................... 3

3. Caractersticas del examen complexivo .......................................................................................................... 3

4. Temas y subtemas .......................................................................................................................................... 4

5. Preguntas y ponderacin .............................................................................................................................. 25

6. Ejemplos de preguntas y ejercicios ............................................................................................................... 25

7. Instrucciones para el postulante ................................................................................................................... 50

8. Cronograma .................................................................................................................................................. 50

9. Contactos ...................................................................................................................................................... 51

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1. PRESENTACIN

La presente gua es un documento institucional de la Facultad de Ciencias Informticas de la Universidad Tc-

nica de Manab (UTM), que pretende facilitar la comprensin de las particularidades del examen complexivo

al que puede acceder un estudiante regular o especial de carreras o programas como alternativa para su res-

pectiva de titulacin.

Este mecanismo de titulacin est considerado en el Reglamento de Rgimen Acadmico expedido por el

Consejo de Educacin Superior (CES) con fecha 21 de noviembre del 2013, as como en la reforma al mencio-

nado Reglamento expedida por el CES el 09 de Abril de 2014, segn resolucin No. RPC-SO-13-No.146-2014.

En tal virtud, la Facultad de Ciencias Informticas al respecto de estas disposiciones legales pone a disposicin

de los estudiantes de la Escuela de Ingeniera de Sistemas Informticos, la informacin pertinente mediante la

de la presente gua.

2. OBJETIVO

El objetivo de esta gua es familiarizar al estudiante con el examen complexivo de la Escuela de Ingeniera de

Sistemas Informticos y evaluar los resultados de aprendizaje que deben tener las y los profesionales que

egresen de la Facultad de Ciencias Informticas de acuerdo al perfil de la carrera: Formar profesionales alta-

mente capacitados en el rea de Sistemas de Informacin (SI) y de la Tecnologa de Informacin y la Comuni-

cacin (TIC) con una alta responsabilidad social, tica y humana, comprometido con el cambio, la innovacin

tecnolgica, el emprendimiento humano y el aprendizaje continuo a travs de la investigacin y el desarrollo

de proyectos tecnolgicos orientado a la solucin de los problemas de las empresas y sociedad en general.

Quines deben rendir este examen? Los estudiantes que hayan finalizado sus estudios antes del 21 de no-

viembre de 2008 de manera obligatoria (sin considerar cursos de actualizacin), es decir que culminaron con

todos los crditos correspondientes a las asignaturas y no tienen plan de proyecto de titulacin vigente y para

los dems estudiantes es una forma opcional.

3. CARACTERSTICAS DEL EXAMEN COMPLEXIVO

Entre las caractersticas que especifican el examen complexivo que se aplica en la UTM se citan las

siguientes:

Permite la evaluacin total o final para valorar los logros o resultados de aprendizaje del futuro profe-

sional, previstos en la planificacin curricular de la carrera.

La titulacin mediante el examen complexivo es de carcter obligatorio que cada unidad acadmica

debe contemplar en su estructura curricular; para el caso de los estudiantes que han concluido la

malla curricular antes del 21 de noviembre del 2008 (es decir, haber aprobado hasta el periodo marzo-

agosto del 2008) es la nica opcin de titulacin prevista en el Reglamento de Rgimen Acadmico.

El nivel de complejidad, tiempo de preparacin y demostracin de competencias: conocimientos, ap-

titudes y actitudes del estudiante debe ser del mismo rigor que otros tipos de trabajos de titulacin

aplicados en la formacin de grado.

Su contenido deber estar ligado a los aprendizajes adquiridos en la carrera o programa y tendr un

nivel de complejidad correspondiente con las competencias del objeto de estudio de la profesin.

Deber sustentarse en el campo de formacin de la praxis profesional.

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4. TEMAS Y SUBTEMAS

El examen complexivo se elabora en base al conjunto de materias de la especialidad. Las que sus contenidos

se desglosan en:

Temas relevantes del objeto de la carrera, es decir, construir los temas en base de los contenidos de las asig-

naturas o disciplinas de la unidad de profesin y del campo de formacin de la praxis profesional.

Subtemas principales, es decir, los conocimientos que se derivan de los temas de las asignaturas relevantes de

la carrera.

DESGLOSE DE ASIGNATURAS POR REAS DE CONOCIMIENTOS

BASES DE DATOS

ASIGNATURA BIBLIOGRAFA

Aplicaciones de Bases de Datos Lpez Montalbn, Ivn, M Jess Castellano Prez, John Ospino

Rivas. Base de Datos, 1ra edicin, 2013, Alfaomega

Bases de Datos Coronel, Carlos & Steven Morris. Database Systems, Design, Im-

plementation and Management, dcima edicin, 2013, Cengage

Learning

Sistemas Distribuidos Garzn, Juan. Sistemas Distribuidos: Evolucin e Involucin: Servi-

dores, Cluster's, Grid y Cloud Computing. Paralelismo y Control de

Concurrencia, 2013, Editorial Acadmica Espaola

ELECTRNICA


Arquitectura de Computadores Patterson, David A., John L. Hennessy. Estructura y diseo de

Computadores, 2000, Revert S.A.

Microcontroladores Verle, Milan. PIC Microcontrollers - Programming in Basic. 1ra

edicin, 2010, MikroElektronika

Sistemas Digitales Tocci, Ronal J., widmer Neal S., Moss Gregory L. Sistemas Digitales

Principios y aplicaciones, 10ma edicin, 2007, PEARSON-Prentice

Hall

REDES Y SISTEMAS OPERATIVOS


Administracin de Redes Tanenbaum, Andrew S.; Wetherall, David J; Redes de Computado-

ras.

Kurose James; Ross Keith; Redes de computadoras: un enfoque

descendente.

Velte, Toby J.; Veltem Anthony T; Manual de Cisco

Aplicacin y Manejo de Sistemas Ope-

rativos

AEleen Frisch. Essential System Administration. O'Really, 3ra

edicin, 2002.

Evi Nemeth, Garth Snyder y Trent Hein. Linux Administration

Handbok. Prentice Hall, PTR. 2002

Comunicacin de Datos Fernndez, Aldano, Luis Antonio. Transmisin y Comunicacin de

Datos. Primera edicin. 2009

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Monterrosas, Antonio. Comunicacin de Datos. Primera edicin.

2009

Redes de Computadoras CISCO. Mdulo 1, Curriculum CCNA 4.0 4, 2007, Cisco

Tanenbaum, Andrew. Redes de Computadoras, 4ta edicin, 2003,

Pearson Education

Sistemas Operativos Sistemas Operativos. Deitel

Sistemas Operativos. Silbertschatz-Galvin

SISTEMAS DE INFORMACIN


Auditoria Informtica Gantz, Stephen. THE BASICS OF IT AUDIT

Piattini, Mario G, Del Peso, Emilio. Auditora informtica un enfo-

que prctico

Negociacin Informtica Lewicki Roy J. David M. Saunders, Bruce Barry. Fundamentos de

negociacin. 5ta edicin. 2013. Mxico D.F.: McGraw-Hill

Zapata, Guillermo Andrs. Negociacin. 1ra edicin. 2010. Ecoe

Ediciones

Proyectos Informticos Biafore, Bonnie, Teresa Stover. Gestin de Proyectos en el Mundo

Real. 2012

Sistema de Informacin Gerencial Kenneth, Laudon; Price-Jane. Sistemas de Informacin Gerencial,

12va edicin, 201, Person Education

SISTEMAS INTELIGENTES


Inteligencia Artificial I lvarez Munriz,Luis. Inteligencia Artificial, 3ra edicin, Universi-

dad de Murcia Editorial, Espaa

Vargas Nolivos, Hernn, Enfoque prctico para la inteligencia arti-

ficial y los sistemas expertos

Inteligencia Artificial II lvarez Munriz,Luis. Inteligencia Artificial, 3ra edicin, Universi-

dad de Murcia Editorial, Espaa

Vargas Nolivos, Hernn, Enfoque prctico para la inteligencia arti-

ficial y los sistemas expertos

SOFTWARE


Arquitectura del Software Pressman, Roger. Ingeniera del software. Un enfoque prctico.

7ma edicin. 2010. Mc Graw Hill, Interamericana de Editores

Larman, Craig, Uml y Patrones. Introduccin al anlisis y diseo

orientado a objetos, 2da edicin, 2008, Prentice Hall, Adisson-

Wessley, Pearson

Desarrollo de Software Pressman, Roger. Ingeniera del software. Un enfoque prctico.


Snchez, Salvador, Miguel ngel Sicilia, Daniel Rodrguez. Ingenie-

ra del Software. Un enfoque desde la gua SWEBOX. 1ra edicin,

2012.

| 6 |

Estructura de Datos Martnez, Romn. Data Structures and Algorithms Analysis in C,

1ra edicin, 2014, Createspace

Ingeniera del Software I Kendall & Kendall. Anlisis y diseo de sistemas. 8va edicin,

2011. Prentice Hall

Pressman, Roger. Ingeniera del software. Un enfoque prctico.


Ingeniera del Software II Pressman, Roger. Ingeniera del software. Un enfoque prctico.


Snchez, Salvador, Miguel ngel Sicilia, Daniel Rodrguez. Ingenie-

ra del Software. Un enfoque desde la gua SWEBOX. 1ra edicin,

2012.

Programacin I Deitel, Harvey M., Deitel, Paul j. C++ Cmo Programar. 6ta edi-

cin, 2008.

Aguilar, Joyanes. Fundamentos de la Programacin. 3ra edicin,

2012.

Programacin II Zelaya, Luis. Programacin Orientada a Objetos Manual de Ejer-

cicios en Clase, 2da edicin, 2009, IPN

Programacin III Deitel y Deitel. Java, cmo programar, 9na edicin, Prentice-Hall

DESGLOSE DE TEMAS Y SUBTEMAS POR ASIGNATURAS

MATERIA: ADMINISTRACIN DE REDES

TEMAS SUBTEMAS

Servicios de red DHCP

DNS

Telnet

SSH

FTP y TFTP

WWW: HTTP y HTTPS

NFS

CIFS

e-mail: SMTP, POP

Anlisis y monitoreo Protocolos de administracin de red (SNMP)

Bitcoras

Analizador de protocolos

Planificadores

Anlisis de desempeo de la red: Trfico y Servicios

MATERIA: APLICACIN Y MANEJO DE SISTEMAS OPERATIVOS

TEMAS SUBTEMAS

Conociendo el entorno de linux Organizacin de la informacin

Arranque y parada del sistema con GRUB.

Gestin de usuarios

Gestin de recursos y comandos simples para el manejo de proce-

sos y elementos de entrada y salida.

Creacin de ficheros y Directorios.

Manejo de editores de texto(vi, vim, gedit, nono)

Interactuando con linux Instalacin de programas y componentes de hardware

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Copias de seguridad

Manejo de CUPS para las impresiones

Gestin y configuracin de las comunicaciones

Gestin de las actualizaciones de programas y del ncleo

Herramientas para servidores linux

Configuracin y administracin de Samba

Configuracin y manejo de proxy SQUID

Configuracin y manejo de IP y DHCP

Configuracin de seguridad: firewall & IPTABLES

Configuracin de servidores

Servidor de Dominio en Linux Ubuntu

Servidor DNS

Servidor web

Servidor E-mail

Servidor FTP

Administrando Windows 2008 server Directivas de grupos de usuarios de red y locales.

Configuracin de active directory

Configuracin de cuentas de grupo, equipo y usuario

Administracin de discos

Copias de seguridad

MATERIA: APLICACIONES DE BASES DE DATOS

TEMAS SUBTEMAS

Gestin de datos Alter Table, Gestin con Select, funciones, agrupamientos, unin,

subconsultas, producto cartesiano, Composicin, Gestin de Vis-

tas

Usuarios y codificacin Administracin de Usuarios, polticas, permisos y restricciones

Procedimientos y funciones Almacenadas, instalacin de plpgsql,

operadores, instrucciones de control y administracin de tablas

Administracin de Cursores, gestin de transacciones y gestin de

Triggers

Administracin Rplicas del servidor de base de datos

Respaldo y restauracin de una base de datos, importacin y, ex-

portacin de Query

Gestin en la Encriptacin

Anlisis, mantenimiento y correccin de fallas en las tablas

Anlisis de rendimiento

Particiones de tablas

MATERIA: ARQUITECTURA DE COMPUTADORES

TEMAS SUBTEMAS

Introduccin a la arquitectura del

computador

Sistema de representacin de la infor-

macin

Introduccin a la Arquitectura del Computador.

Qu es el computador?

Tecnologas de Fabricacin de Computadoras.

Estructura clsica del computador.

Influencia de la tecnologa en la evolucin de los computadores.

Introduccin a Fundamentos de programacin.- EntradaPro-

ceso-Salida.

Historia de los primeros microprocesadores.

Unidad Central de Proceso (CPU).

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Sistema de Representacin de la Informacin.

Capacidad de presentacin y tipo de representacin. Datos al-

fanumricos, numricos y binario puro con signo.

Coma fija con complemento a la base. Complemento a uno y a

dos. Representacin de estructuras de datos

Unidad aritmtica lgica (ALU)

Memorias

Aritmtica Lgica (ALU)

Tipos de operadores

Las operaciones de la ALU.

Operaciones de desplazamiento.

Operaciones: Lgicas, Aritmticas (adicin, sustraccin, multipli-

cacin, divisin).

Unidades Lgico Aritmtico.

Memorias.

Evolucin histrica. Fundamentos bsicos.

Niveles de jerarqua. Caractersticas.

Tipos de dispositivos de almacenamiento para memoria princi-

pal.

Menora: Virtual, Paginada, Cach.

Proteccin de la memoria principal.

Unidad de control

Proyecto.- Diseo de una Unidad de

Control

Unidad de control.

Misin de la unidad de control en el computador.

Unidad central de proceso, formada por la unidad de control y la

unidad operativa.

Operaciones elementales y microinstrucciones.

Seales de control. Periodos y fases.

Cronogramas en la ejecucin de instrucciones.

Diseo de la Unidad de Control.

Conclusiones y recomendaciones.

Proyecto. Trabajos de Ejecucin.-

Conclusiones y recomendaciones sobre el diseo de la unidad de

control.

MATERIA: ARQUITECTURA DEL SOFTWARE

TEMAS SUBTEMAS

Introduccin a la arquitectura del soft-

ware

Introduccin a la materia, fundamentos.

Antecedentes histricos.

Conceptos fundamentales.

Campos de la Arquitectura de Software.

Diferencias entre Arquitectura y Diseo.

Estudio de trminos arquitectnicos

Diagramas UML Introduccin a un proceso de desarrollo

Herramientas UML

Definicin de Modelos y Artefactos

Descripcin de procesos en casos de usos

Construccin de un modelo conceptual y agregacin de las aso-

ciaciones y atributos

Diagrama de secuencia del sistema

Diagramas de colaboracin

Diseo de una solucin con objetos y patrones

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Metodologas de desarrollo arquitec-

tnico de software (mtodos giles)

Metodos Agiles

Extreme programming(xp)

Scrum

CrystalMethods

SDD desarrollo de Software Adaptativo

Dynamic Systems Development Method

FDD Desarrollo Basado en Atributos

Estilos arquitectnicos Introduccin a los estilos arquitectnicos

Estilos arquitectnico:

Basados en flujos de datos

Centrados en Datos

Cdigo Mvil

Peer to Peer

Estilos de llamada y retorno

Estilos heterogneo

Patrones de diseo arquitectnico Patrones en Arquitectura

Objetivos

Categoras

Estructuras

Patrones creacionales

Patrones estructurales

Patrones de comportamiento

Patrones de interaccin

Aplicacin en mbitos concretos

MATERIA: AUDITORIA INFORMTICA

TEMAS SUBTEMAS

Generalidades Alcance de la auditora informtica

Leyes y regulaciones que afectan el alcance de la auditora infor-

mtica

Tipos de Auditora Informtica.

Perfil del auditor de tecnologas de informacin

Instrumentos de ayuda del auditor de tecnologas de informacin.

Fases de la auditora de tecnologas de informacin.

Control interno informtico Control de actividades operativas

Control interno VS auditora informtica.

Categoras de los controles internos

Implantacin de los controles internos informticos

Tipos de controles internos informticos

Generales organizativos; Desarrollo y adquisicin de sistemas

de informacin; Mantenimiento de sistemas de informacin

Aplicaciones Informticas; Otros Controles

Procedimientos para comprobar y evaluar los controles internos.

Estrategias de auditora de informacin

basada en el riesgo

Conceptos de valoracin del riesgo

Objetivos del control de sistemas de informacin

Sistemas y marcos de trabajo para aseguramiento de la calidad

Cambios en el entorno de la tecnologa y la auditora

Estndares para la auditoria de tecno-

logas de informacin

Tcnicas para la recoleccin de evidencias.

Tcnicas de muestreo de datos

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Requerimientos regulatorios

Tcnicas y herramientas para deteccin de fraudes

La autoevaluacin

Normativa existente para auditoras in-

formticas

Control Objetives for Information and Related Tecnologies COBIT

Information Technology Infraestructure Library ITIL

Committee off Sponsoring Organization off the Treadway

Commission COSO

Metodologa de Anlisis y Gestin de Riesgo de los Sistemas de In-

formacin MAGERIT

Normas IS0 27000

Modelos de madurez

o Modelo de madurez COBIT

o Capability Maturity Model CMM

o Capability Maturity Model Integration CMMI

o Information Security Management Maturity Model ISM3

MATERIA: BASES DE DATOS

TEMAS SUBTEMAS

Fundamentos de base de datos Componentes.

Ventajas.

Beneficios de una base de datos.

Defectos de una base de datos.

Independencia de los datos.

Funciones del DBMS.

Modelo relacional Modelo entidad-relacin.

Fases de diseo.

Entidades, propiedades, identificadores.

Vnculos.

Subtipos y supertipos.

Diagrama E-R.

Normalizacin 1FN

2FB

3FN

FNBC

4FN

5FN

SQL Propiedades del SQL

Lenguaje de definicin de datos. Creacin, modificacin y borrado

de tablas.

Lenguaje de manipulacin de datos. Ingresos, actualizacin y eli-

minacin de datos.

Algebra relacional. Lenguaje de consulta de datos.

Propiedad de cierre de operadores.

MATERIA: COMUNICACIN DE DATOS

TEMAS SUBTEMAS

La comunicacin Componentes bsicos de un sistema de comunicacin.

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Caractersticas bsicas de una seal elctrica: Amplitud, Frecuen-

cia, Fase.

Seal analgica y digital.

Transmisiones de datos analgicos y digitales.

Datos y seales.

Transmisin.

Perturbaciones en la seal.

Atenuacin y Retardo.

Capacidad de Canal.

Transmisiones y equipos para las co-

municaciones de datos

Transmisin en lneas.

Sentidos de transmisin en una lnea de comunicaciones: Simplex,

HalfDuplex, Full Duplex.

Modos de Transmisin: Transmisin en paralelo y Transmisin en

serie.

Formato de transmisin: Transmisin sincrnica y Transmisin

asincrnica

Transmisin equipos usados en comunicaciones y medios de

transmisin: Par trenzado, Cable Coaxial, Fibra ptica.

Transmisin inalmbrica: Multiplexacin, Hubs, Switchs, Routers,

Firewall

Tipos de Redes(LAN , MAN,WAN)

Cableado estructurado

Cdigos de transmisin Cdigo ASCII

EBCDIC

Cdigo de lnea

Codificaciones

Decodificaciones

Criptografa

Tcnicas y deteccin de errores me-

diante cdigos

Tcnicas de deteccin de errores: Verificacin, Cdigos N de M,

Cdigos Polinomiales

Chequeo de Paridad.

Chequeo de doble paridad.

Tcnicas de correccin de errores.

Retransmisin

Correccin automatica

Distancia de Hamming

Protocolos Niveles de Protocolos

Modo bsico de transmisin en una lnea punto a punto

Protocolo TCP/IP

Sockets

MATERIA: DESARROLLO DE SOFTWARE

TEMAS SUBTEMAS

El software y la ingeniera del software El software:

Definicin

Dominios de aplicacin de software.

La naturaleza nica de las WEBAPPS.

Mitos del software.

Ingeniera del Software:

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Definicin.

Capas de la ingeniera del software.

El proceso del software.

La prctica de la ingeniera de software.

Modelos del proceso Modelo general de proceso.

Modelos de proceso prescriptivo:

Modelo de la cascada

Modelo incremental.

Modelos de proceso evolutivo

Hacer prototipo

Modelo espiral

Modelo concurrente.

Modelos de proceso especializado.

Desarrollo basado en componentes.

Desarrollo de software orientado a aspectos.

Modelo de mtodo formales.

El proceso unificado.

Modelos de proceso personal y equipo.

Metodologas giles Introduccin

Programacin extrema (XP).

Scrum.

PUA (Proceso Unificado gil)

Requerimientos del software Introduccin

Requerimientos funcionales y no funcionales.

Requerimientos del usuario.

Requerimientos del sistema.

Ingeniera de requerimientos Tareas

Concepcin

Identificacin de los participantes

Reconocer los mltiples puntos de vistas

Trabajar hacia la colaboracin

Hacer las primeras preguntas

Indagacin

Recabacin de los requerimientos en forma colaborativa.

Despliegue de la funcin de la calidad.

Observacin

Entrevista

Historia de usuarios

Escenario de uso.

Desarrollo de casos de uso

Elaboracin

Elementos del modelo de requerimientos

Negociacin

Especificacin

IEEE-830

Validacin de los requerimientos

Administracin de los requerimientos

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MATERIA: ESTRUCTURA DE DATOS

TEMAS SUBTEMAS

Generalidades y definiciones de estruc-

tura de datos

Acceso a las estructura de Datos (Estticas)

Tipos de Estructuras de Datos

Inicializacin de estructuras estticas

Operaciones con varios punteros

Empleo de punteros en array

Asignacin y Liberacin dinmica de memoria

Estructuras simples y compuestas Operaciones con Listas Simples Abiertas y Cerradas Insercin,

bsqueda, recorridos, eliminacin

Listas y Archivos

Pilas y Colas

Operaciones con Listas circulares o cerradas

Insercin, bsqueda, recorridos, eliminacin

Operaciones con Listas doblemente enlazadas abiertas y cerradas

Insercin, bsqueda, recorridos, eliminacin

Estructuras arborescentes Implementacin

Tipos de recorridos en profundidad: PreOrden, InOrden, PostOr-

den

Recorrido en Amplitud

Operaciones con rboles Binarios de Bsqueda

Bsqueda, Insercin, Borrado de elementos.

Movimiento a travs del rbol.

Comprobacin de rboles vacos.

Comprobacin de nodo hoja, rama

Clculo de nmero de nodos, altura del rbol.

rboles degenerados.

Tipos de rboles especiales rboles equilibrados.

Operaciones en AVL.

Factor de equilibrio.

Rotacin simple de nodos.

Rotacin simple a la derecha.

Rotacin simple a la izquierda.

Rotacin doble de nodos a la derecha.

Rotacin doble de nodos s la izquierda.

Reequilibrados de rboles AVL.

Reequilibrados en rboles AVL por insercin de un nodo.

Reequilibrados en rboles AVL por borrado de un nodo.

MATERIA: INGENIERA DEL SOFTWARE I

TEMAS SUBTEMAS

Ingeniera de software Proceso de software.

Sntesis de los modelos de ciclo de vida de software.

Metodologas de software.

Diferencia entre metodologa y ciclo de vida.

Diferencia entre la ingeniera de software y la ciencia de la

computacin.

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Diferencia entre la ingeniera de sistemas y la ingeniera de soft-

ware.

Modelado de los requerimientos-anli-

sis estructurado

Modelado orientado al flujo.

Elementos.

Creacin de un modelo de flujo de datos.

Especificacin de proceso.

Creacin de un modelo de flujo de control.

Especificacin de control.

Modelado de datos.

Objetos de datos.

Atributos.

Relaciones.

Cardinalidad.

Modalidad.

Modelado de los requerimientos-anli-

sis orientado a objetos

Modelado basado en escenarios.

Casos de uso.

Historia de usuarios.

Modelos UML que proporciona el caso de uso.

Diagrama de actividades.

Diagrama de canal (swimlane)

Modelado basado en clases.

Identificacin de las clases de anlisis.

Especificacin de atributos.

Definicion de las operaciones.

Modelado clase-responsabilidad-colaborador (CRC).

Modelo de comportamiento.

Diagrama de estado.

Diagrama de secuencia.

Modelado de requerimientos para WEBAPPS

Metodologas giles Programacin extrema (XP).

Desarrollo adaptativo (DAS).

Scrum.

Mtodo de desarrollo de sistemas dinmicos (MDSD).

Cristal.

Desarrollo impulsado por las caractersticas (DIC).

Desarrollo esbelto de software (DES).

Modelado gil (MA).

Proceso unificado gil (PUA).

Diseo Diseo en el contexto de la ingeniera de software.

El proceso de diseo.

Conceptos de diseo.

El modelo de diseo.

Diseo de la arquitectura.

Arquitectura del software.

Gneros arquitectnicos.

Estilos arquitectnicos.

Diseo arquitectnico.

Diseo en el nivel de componentes:

Definicin de componentes.

Diseo de componentes basados en clase.

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Diseo en el nivel de componentes para WEBAPPS.

Diseo de componentes tradicionales.

Desarrollo basado en componentes

Diseo de la interfaz de usuario:

Reglas

Anlisis y diseo de la interfaz de usuario.

Anlisis de la interfaz.

Etapas del diseo de la interfaz.

Diseo de una interfaz para WEBAPPS.

MATERIA: INGENIERA DEL SOFTWARE II

TEMAS SUBTEMAS

Patrones de diseo Diseo de software basado en patrones

Patrones arquitectnicos

Patrones de diseo en el nivel de componentes

Patrones de diseo en la interfaz de usuario

Patrones de diseo de webapp

Clasificacin de los patrones de diseo Patrones de creacin:

Abstract Factory

Builder

Factory Method

Prototype

Singleton

Patrones estructurales:

Adapter

Bridge

Composite

Decorator

Facade

Flyweight

Proxy

Patrones de comportamiento:

Chain of Responsability

Command

Interpreter

Iterator

Mediator

Memento

Observer

State

Strategy

Template Method

Visitor

Pruebas del software Estrategias de prueba de software.

Estrategias de prueba para software convencional.

Estrategias de prueba para software orientado a objetos.

Estrategias de prueba para webapps.

Pruebas de validacin.

Pruebas del sistema.

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El arte de la depuracin.

Prueba de aplicaciones convencionales.

Prueba de caja blanca.

Prueba de ruta bsica.

Prueba de estructura de control.

Prueba de caja negra.

Prueba basada en modelo.

Prueba para entornos, arquitecturas y aplicaciones especializa-

dos.

Patrones para pruebas de software.

Prueba de aplicaciones orientada a objetos.

Modelos de prueba AOO, DOO.

Estrategias de prueba orientada a objetos.

Mtodos de prueba orientada a objetos.

Mtodos de prueba aplicables en el nivel clase.

Diseo de caos de prueba interclase.

Prueba de aplicaciones web.

Un panorama del proceso de prueba.

Prueba de contenido.

Prueba de interfaz de usuario.

Prueba en el nivel de componente.

Prueba de navegacin.

Prueba de configuracin

Prueba de seguridad.

Prueba de rendimiento.

Calidad del software Dimensiones de la calidad de Garvin.

Factores de calidad de McCall.

Factores de calidad ISO 9126.

Aseguramiento de la calidad de software.

Elementos de aseguramiento de la calidad de software.

Tareas, metas y mtricas del ACS,

Enfoques formales al ACS.

Aseguramiento estadstico de la calidad de software.

Confiabilidad del software.

MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

TEMAS SUBTEMAS

Tpicos Fundamentales en Sistemas In-

teligentes

Historia de la inteligencia artificial.

Cuestiones filosficas.

La prueba de Turing.

Experimento de pensamiento del Cuarto Chino de Searle.

Temas ticos en IA.

Definiciones fundamentales.

Razonamiento ptimo vs. Razonamiento actuando como humano.

Comportamiento ptimo vs. Comportamiento actuado como hu-

mano.

Preguntas filosficas.

Modelando el mundo.

El rol de la heurstica

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Definicin Sintctica de Prolog Hechos

Reglas

Predicados

Operadores

Estructuras

Ejemplos de utilizacin de estructuras para representar circuitos

elctricos

Listas en Prolog Constantes

variables

Estructuras

Listas

Unificacin de dos Listas

Operaciones con listas

Diseo del predicado Miembro

Operaciones con listas

Concatenacin

Adicin

Eliminacin

Sublista

Ejercicios con listas

MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

TEMAS SUBTEMAS

Reglas de produccin Introduccin a las reglas de produccin

Sistemas de deduccin

Encadenamiento progresivo

Encadenamiento regresivo

Representacin de la incertidumbre Factor de Certidumbre

Diferencia entre la probabilidad y el factor de certidumbre

Factor de certeza y Sistemas Basados en reglas

Resolucin de Problemas Problema del juego del Ajedrez

Problema de las Jarras de agua

Estrategias de Control

Bsqueda Primero en anchura

Bsqueda primero en Profundidad.

Introduccin a los sistemas Expertos Estructura funcional de los sistemas Expertos

Caractersticas de los sistemas Expertos

Aplicaciones de los sistemas Expertos.

Ambientes de desarrollo de los sistemas expertos.

Como trabaja un sistema experto

Base de conocimiento

Base de datos

Mquina de Inferencia.

Creacin de un sistema experto

Tratamiento de la incertidumbre de un sistema experto.

Factor de certidumbre en los sistemas expertos

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MATERIA: MICROCONTROLADORES

TEMAS SUBTEMAS

Microcontroladores programables, la

solucin est en un chip

Introduccin a los microcontroladores

Contexto histrico e influencia de la tecnologa.

Aplicaciones y mercado mundial de los microcontroladores.

Microprocesadores y microcontrolasdores: caracterizacin y sus

fabricantes.

Componentes de un microcontrolador

Arquitecturas Von Neumann y Harvard

Arquitecturas Risc y Cisc

Programacin de microcontroladores

Compilador MicroBasic Pro for PIC.

Estructura de un programa.

Crear un nuevo proyecto en MikroBasic.

Componentes y operadores en MikroBasic.

Instrumental de trabajo

Entrenador.

Instrumentos de medida.

Sntesis del manejo del software de diseo y simulacin PROTEUS

Familia de microntroladores PIC de 8

bits

Datos Tcnicos: PIC16F887/886

Especificaciones tcnicas.

Descripcin de pines y conexin bsica.

CPU.

Memorias de programa y datos.

Registros de propsito general y especfico.

Pila.

Sistemas de Interrupciones.

Principales Registros SFR

Descripcin general.

Detalle de los bits de cada registro y procesos que controlan.

Puertos de entrada/salida digitales

Descripcin general y configuracin de registros.

Perifrcos digitales de entrada/salida bsicos

Diodos leds.

Pulsadores.

Interrutpores.

Circuitos Antirrebote.

Entradas Optoacopladas.

Rels.

MATERIA: NEGOCIACIN INFORMTICA

TEMAS SUBTEMAS

Tcnicas de negociacin Negociacin

Caractersticas del Negociador

Estilos de Negociacin

Tipos de Negociadores

Estrategias

Tcticas

| 19 |

Comunicacin

Lenguaje

Asertividad

Lugar de la Negociacin

Momentos en la negociacin Momento de Iniciar la Negociacin

Fases de la Negociacin

PREPARACION

Preparacin

Conocer la propia

Conocer a la otra parte

Objetivo de la negociacin

DESARROLLO

Agenda de la reunin

Desarrollo

Presentacin

Discusin

Centrarse en los intereses

Argumentos y objeciones

Aplicacin de criterios objetivos

Flexibilidad y creatividad

Concesiones

Bloqueos en la negociacin

Notas de las reuniones

ACUERDO

Acuerdo

Romper la negociacin

Factores de xito en la negociacin

OTROS ASPECTOS

Negociacin en grupos

Comida de trabajo Clase

Detalles de cortesa

Negociaciones internacionales

Aplicacin de la propuesta Negociaciones de requerimientos.

Negociaciones de tiempo y costos.

Negociaciones de aspecto de calidad.

Negociaciones de aspectos de proceso.

Negociaciones de herramientas

Negociaciones de modalidades de comunicaciones.

Negociaciones de entrega

MATERIA: PROGRAMACIN I

TEMAS SUBTEMAS

Organizacin de la Computadora Algo-

ritmos y Diseos

Algoritmos en la resolucin de Problemas

Elementos Fundamentales de los Algo-

ritmos / Flujogramas

Tipos de Datos

Operadores (Aritmticos, relacin, lgicos, de asignacin, condi-

cionales, comparacin

Prioridad y orden de evaluacin

| 20 |

Historia de C/C++ / Estructura de un

Programa en C/C++

Estructura de un Programa en C/C++

Entradas y Salidas

Sentencias Condicionales

Estructuras Repetitivas

Funciones Declaracin de una funcin

Parmetros por referencia y llamada por referencia

Recursividad

Estructuras de Datos Fundamentales Arreglos Unidimensionales

Arreglos Bidimensionales

Estructuras, Uniones, manipulaciones de bits

MATERIA: PROGRAMACIN II

TEMAS SUBTEMAS

Clases y objetos Fundamentos de Programacin estructurada Vs. Programacin

orientada a objetos.

Constructores y destructores

Sobrecarga de funciones

Funciones amigas

Argumentos por defecto

Relacin entre clases y estructuras

Funciones de lnea

Paso de objetos a funciones

Arrays de objetos

Herencias funciones virtuales y poli-

morfismo

Polimorfismo

Herencia

Herencias mltiples.

Punteros a tipos derivados

Funciones virtuales

Clases con mltiples bases

Flujos de entrada y salida

MATERIA: PROGRAMACIN III

TEMAS SUBTEMAS

Introduccin a java Introduccin a la materia, fundamentos.

Antecedentes histricos. Conceptos fundamentales.

Construyendo la primera aplicacin.

Uso y mbito de las variables

Tipos de datos primitivos y definidos por el usuario.

Elementos del entorno Estructuras de seleccin If - switch

Estructuras de repeticin for while

Arreglos unidimensionales y multidimensionales en java.

Mtodos y argumentos por referencia.

Programacin orientada a objetos, creacin de objetos, creacin y

manejo de clases.

Herencia Polimorfismo

Clases Abstractas

| 21 |

Formularios Interface Objetos Swing Jframe, jdialog jLabel, Jtext, Jbutton

validaciones

Interfaces.

MATERIA: PROYECTOS INFORMTICOS

TEMAS SUBTEMAS

Introduccin a los proyectos y la ges-

tin de proyectos.

Introduccin a los Proyectos.

Qu es un Proyecto.

Caractersticas de un Proyecto.

Objetivos y Resultados.

Introduccin a la Gestin de Proyectos.

Uso de la gua PMBOK (Proyect Management Body of Knowledge)

del Proyect Management Institute (PMI).

Metodologas de Gestin de Proyectos

La planificacin de un proyecto Puesta en marcha de un proyecto.

Qu es un plan de proyectos?

Identificacin de los trabajos de un proyecto.

Estimar trabajos y costes.

Planificacin de los recursos de un proyecto.

Planificacin de la calidad.

Elaboracin del plan de comunicaciones.

Elaboracin del plan de gestin de cambios.

Gestin de riesgos.

Ejecucin de un proyecto. Puesta en marcha de un proyecto.

Cmo dominar procesos, problemas y conflictos?

Las claves de una reunin eficaz.

Convertir individuos en equipos

Seguimiento y control Recopilacin de informacin sobre progreso.

Evaluacin de progreso y rendimiento.

Cmo encarrilar de nuevo un proyecto?

El cierre de un proyecto Obtener aceptacin y otras tareas de conclusin.

Documentar un proyecto para la posteridad.

Lecciones aprendidas.

Dirigir una unidad de gestin de proyectos.

Gestionar una cartera de proyectos.

Seleccionar los proyectos adecuados.

MATERIA: REDES DE COMPUTADORAS

TEMAS SUBTEMAS

Aspectos bsicos de networking La plataforma de comunicaciones

LANs, WANs e Internet

Protocolos

Modelos de capas

Direccionamiento de red

Capas fsica y enlace de datos modelo

OSI

La capa fsica

Sealizacin y codificacin fsica

Medios fsicos

Capa de enlace de datos

| 22 |

Tcnicas de control de acceso al medio

Direccionamiento de control de acceso al medio y fragmentacin

de datos

Ethernet

Comunicacin dentro de una LAN

La trama de Ethernet

Control de acceso al medio de Ethernet

Capa Fsica de Ethernet

Hubs y Switchs

ARP

Capa de red y direccionamiento ipv4 Protocolo IPv4

Enrutamiento

Proceso de enrutamiento

Direccionamiento de Red IPv4

Direcciones IPv4

Direcciones para distintos propsitos

Asignacin de direcciones

Calculo de direcciones

Testeo de la capa de red

Capas transporte y de aplicacin Roles en la capa de transporte

Protocolo TCP

Gestin de sesiones TCP

Protocolo UDP

Las aplicaciones, la interfaz entre redes

Previsiones para aplicaciones y servicios

Ejemplos de protocolos de capa de aplicacin

Conexiones entre dispositivos

Desarrollo de un esquema de direccionamiento

Calculo de subredes

Configuracin y Prueba de una Red

Configuracin de dispositivos

Aplicacin de configuraciones bsicas

Verificacin de conectividad

Monitorizacin y documentacin de redes

MATERIA: SISTEMA DE INFORMACIN GERENCIAL

TEMAS SUBTEMAS

Los sistemas y tecnologas de la

informacin en la empresa

Caractersticas de los SI

Estructura de los SI

Procesos de los SI

Clasificacin de los SI

Modelo para el anlisis de la incidencia de los Sistemas y Tecnolo-

gas de Informacin en

la competitividad empresarial

Sistemas integrados de gestin

(ERP)

La necesidad de un software de gestin integral.

Caractersticas de un sistema integrado de gestin (erp)

Metodologa de criterios para la seleccin de un sistema erp

Implementacin de un sistema Erp

Anlisis econmico

| 23 |

MATERIA: SISTEMAS DIGITALES

TEMAS SUBTEMAS

Sistemas de numeracin, operaciones y

cdigos

Nmeros decimales y binarios

Conversin decimal a binario y viceversa

Aritmtica binaria

Complemento a 1 y 2 de los nmeros binarios

Nmeros con signo

Aritmtica de nmeros con signo

Nmeros hexadecimales y octales

Cdigo BCD

Cdigos digitales

Deteccin de errores y cdigos de deteccin

Puertas lgicas El inversor

Puertas AND, OR, NAND Y NOR

Puertas OR-exclusiva y NOR-exclusiva

Lgica programable

Lgica de funcin fija

Formato y sintaxis del HDL

Descripcin booleana mediante el uso de VHDL

Algebra de Boole, simplificacin lgica

y universalidad de las puertas NAND y

NOR

Operaciones y expresiones booleanas

Leyes y reglas del lgebra de Boole

Teoremas de DeMorgan

Anlisis booleanos de los circuitos lgicos

Simplificacin mediante el lgebra de Boole

Formas estndar de las expresiones booleanas

Expresiones booleanas y tablas de verdad

Mapas de Karnaugh

Minimizacin de una suma de productos y productos de suma

mediante el mapa de Karnaugh

Representacin de datos en VHDL

Tablas de verdad mediante el uso de VHDL

Estructuras de control de decisiones en VHDL

Funciones de la lgica combinacional Sumadores bsicos

Sumadores binarios en paralelo

Comparadores

Decodificadores

Codificacores

Multiplexores

Demultiplexores

Descripcin VHDL de circuitos combinacionales: - Codificadores

Multiplexores

Demultiplexores

Comparadores de magnitud

Latches, flip-flops, contadores y regis-

tros

Latches

Flip-flops disparados por flanco

Caractersticas de funcionamiento de los flip-flops

Aplicaciones de los flip-flops

Funcionamiento del contador asncrono

| 24 |

Funcionamiento del contador sncrono

Funciones bsicas de los registros de desplazamiento

Caractersitcas de funcionamiento de los registros de desplaza-

miento

Registros y contadores en VHDL

MATERIA: SISTEMAS DISTRIBUIDOS

TEMAS SUBTEMAS

Introduccin a los sistemas distribuidos Caractersticas: Concurrencia, Carencia de reloj global, Fallos in-

dependientes de los componentes

Recursos Compartidos y Web

Desafos de los SD

Sistemas Distribuidos vs Sistemas Paralelos

Paradigmas para la computacin distribuida

Categoras de servidores Servidores de archivos

Servidores de Base de Datos

Servidores Web

Servidores de aplicacin

Configuracin de servidores en Linux: Configuracin de DNS,

Web, Archivos.

El paradigma cliente/servidor Tipo de servidores

Servidores secuenciales y concurrentes

Servidores orientados a conexin y sin conexin

Servidores con/sin informacin de estado Sesin:

interaccin entre cliente y servidor

MATERIA: SISTEMAS OPERATIVOS

TEMAS SUBTEMAS

Estructura de los sistemas operativos Componente, servicios, llamadas al sistema

Maquinas Virtuales, diseo e implementacin

Procesos conceptos, operaciones, planificacin

Hilos.

Planificacin del procesador Algoritmos de planificacin

Planificacin de un solo procesador

Planificacin de varios procesadores

Administracin del almacenamiento

primario

Direcciones lgicas y fsicas

Intercambio

Paginacin, segmentacin

Memoria Virtual

Sistema de archivos Estructura, mtodos, administracin

Implementacin , recuperacin

Estructura del almacenamiento secundario

Planificacin y administracin de discos

Estructura del almacenamiento secundario

Planificacin y administracin de discos

Para aprobar el examen se requiere una nota mnima de 70 sobre 100.

| 25 |

En caso de que el estudiante no est de acuerdo con la nota obtenida podr solicitar la recalificacin del exa-

men en el plazo establecido en el cronograma, mediante una solicitud dirigida al decano de la Facultad.

En caso de que un estudiante no apruebe el examen complexivo, podr rendir un examen de recuperacin,

por una sola vez, en la fecha definida en el cronograma.

5. PREGUNTAS Y PONDERACIN

El examen complexivo se estructura en dos componentes: uno con preguntas de base estructurada y otro con

preguntas de base no estructurada.

Componente con preguntas de base estructurada. Tiene las siguientes caractersticas:

Tipo de prueba Objetiva

Tipo de preguntas Seleccin Mltiple

N de distractores Cuatro (4)

N de preguntas Cuarenta (40)

Tiempo de duracin prueba Al menos sesenta (60) minutos

Ponderacin Cuarenta por ciento (40%) del valor total

Evaluacin Matriz de resultados (baremo)

Componente con preguntas de base no estructurada. Tiene las siguientes caractersticas:

Tipo de prueba Objetiva/subjetiva

Tipo de preguntas o problemas Abierta

N de preguntas o problemas Mximo tres (3)

Tiempo de duracin prueba Al menos noventa (90) minutos

Ponderacin Sesenta por ciento (60%) del valor total

Evaluadores Tribunal del examen

Las preguntas de base estructurada constan de un enunciado o problema y cuatro opciones de respuestas (A,

B, C y D), de las cuales solo una es correcta o es la ms pertinente al contexto planteado. Se debe seleccionar

la respuesta correcta y marcarla en su hoja de respuestas.

Las preguntas de bases no estructuradas constan de un ejercicio o problema que el estudiante debe resolver

6. EJEMPLOS DE PREGUNTAS Y EJERCICIOS

DE BASE ESTRUCTURADA

EJEMPLO 1

Seleccione la opcin correcta en el siguiente enunciado.

Una de las herramientas de administracin y monitoreo de redes basada en SNMP es:

A. Packet Tracer

B. Directorio Activo

C. MRTG

D. Windows Server 2008

| 26 |

Respuesta: opcin C

JUSTIFICACIN:

MRTG (Multi Router Traffic Grapher). Es una herramienta que se utiliza para supervisar la carga de trfico de

interfaces de red. MRTG genera un informe en formato HTML con grficas que proveen una representacin

visual de la evolucin del trfico a lo largo del tiempo.

Para recolectar la informacin del trfico del dispositivo (habitualmente Routers) la herramienta utiliza el pro-

tocolo SNMP (Simple Network Management Protocol). Este protocolo proporciona la informacin en crudo de

la cantidad de bytes que han pasado por ellos distinguiendo entre entrada y salida. Esta cantidad bruta deber

ser tratada adecuadamente para la generacin de informes.

EJEMPLO 2

Seleccione la opcin correcta en el siguiente enunciado.

El servidor DHCP no proporcionar al cliente

A. Direccin IP

B. Mascara de subred

C. Puerta de enlace (Gateway)

D. Navegacin web

Respuesta: opcin D

JUSTIFICACIN:

DHCP: El servicio del Protocolo de configuracin dinmica de host (DHCP) permite a los dispositivos de una

red obtener direcciones IP y otra informacin de un servidor DHCP. Este servicio automatiza la asignacin de

direcciones IP, mscaras de subred, gateway y otros parmetros de networking del IP.

DHCP permite a un host obtener una direccin IP de forma dinmica cuando se conecta a la red. Se realiza el

contacto con el servidor de DHCP y se solicita una direccin. El servidor DHCP elige una direccin del rango

configurado llamado pool y la asigna ("alquila") para el host por un tiempo establecido.

EJEMPLO 3

Se necesita respaldar la base de datos Encuesta que se encuentra en el servidor remoto 200.100.100.1 y

crear el archivo Respaldo2014.sql, es importante respaldar junto con la base de datos las funciones y procedi-

mientos almacenados.

A. mysqldump -h 200.100.100.1 -u root -p --routines --all-databases > respaldo2014.sql

B. mysqldump -h 200.100.100.1 -u root -p --routines Encuesta > respaldo2014.sql

C. mysqldump -h 200.100.100.1 -u root -p --routines Encuesta < respaldo2014.sql

D. mysqldump -h 200.100.100.1 -u root -p Encuesta > respaldo2014.sql

Respuesta: opcin B

| 27 |

JUSTIFICACIN:

Mysqldump es un comando externo de MySQL que permite respaldar una o varias bases de datos, -h indica el

equipo fuente a respaldar, -u el usuario con privilegios de acceso, root es el superusuario con todos los privi-

legios, -p para que pida la clave de acceso, --routines para que el respaldo incluya los procedimientos alma-

cenados (>) permite redireccionar el resultado hacia un archivo fsico.

EJEMPLO 4

PREGUNTA: En la empresa X se ha creado un diseo de base datos que permite encuestar a empleados y

clientes sobre diferentes temas, parte del diseo es el siguiente:

Se necesita una instruccin Select que permite mostrar el total de encuestas que estn vigentes el da de hoy

A. SELECT Count(IdEncuesta) AS Encuestas_Ejecutandose FROM encuestas WHERE CURRENT_DATE>= Fe-

chainicial AND CURRENT_DATE = Fe-

chafinal AND CURRENT_DATE = Fecha-

final AND CURRENT_DATE =encuestas.Fechainicial AND CURRENT_DATE

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

La funcin count devuelve el nmero de encuestas, la pregunta tiene como respuesta la limitacin definidas

entre la fecha que inicia la encuesta y la fecha que finaliza, la vigencia de la misma esta entre estas dos fechas,

por lo que se necesita CURRENT_DATE para devolver la fecha de hoy.

EJEMPLO 5

Seleccione el literal que contenga el emparejamiento correcto segn los subtipos del estilo de Llamadas y

Retornos.

a) Modelo vista controlador

b) Sistema basado en capas

1) Se basan en principios definidos por una ingeniera

de software especfica.

2) Los componentes del estilo se basan en principios

OO: encapsulamiento, herencia y polimorfismo.

| 28 |

c) Arquitectura orientada a objetos

d) Arquitectura basada en componentes

3) Los conectores se definen mediante los protocolos

que determinan las formas de la interaccin.

4) Es un estilo de arquitectura de software que separa

los datos de una aplicacin, la interfaz de usuario,

y la lgica de control en tres componentes distin-

tos.

A. a2, b1, c4, d3

B. a4, b3, c2, d1

C. a3, b2, c1, d4

D. a1, b4, c3, d2

Respuesta: opcin B

JUSTIFICACIN:

La opcin correcta es: a4, b3, c2, d1; porque la definicin del Modelo vista Controlador que separa los datos

de una aplicacin, la interfaz de usuario, y la lgica de control en tres componentes distintos. En el sistema

Basado en capas Los conectores se definen mediante los protocolos que determinan las formas de la interac-

cin. En la Arquitectura Orientada a Objetos Los componentes del estilo se basan en principios OO: encapsu-

lamiento, herencia y polimorfismo. La Arquitectura Basada en Componentes se basan en principios definidos

por una ingeniera de software especfica.

EJEMPLO 6

En el siguiente diagrama:

| 29 |

Qu cardinalidad representa la simbologa que est dentro del oval?

A. (t,s)

B. (t,e)

C. (p,e)

D. (p,s)

Respuesta: opcin B

JUSTIFICACIN:

La cobertura de clases es una relacin que se establece entre los elementos de una superclase con elementos

de las subclases pertenecientes a un mismo criterio de generalizacin, es decir, es la asociacin entre datos

de una clase genrica con datos de clases especficas. La cobertura de clases ex-plora si las ocurrencias de una

clase genrica tienen datos adicionales en sus clases especficas subordinadas, es decir, si la informacin de

un ente est slo en la superclase o tiene informacin adicional en una o alguna de las subclases.

La cobertura de totalidad se refiere a la obligatoriedad o no de que algn elemento de una superclase est

relacionado con otro elemento en alguna de las subclases subordinadas. Mientras que, la cobertura de exclu-

sividad se refiere a s un elemento est relacionado slo con uno, o con varios elementos, siempre y cuando

sea en varias subclases.

Se tiene cobertura total si a cada elemento de la superclase le corresponde al menos algn elemento en alguna

de las subclases, y se tiene cobertura exclusiva si a cada elemento relacionado de la superclase con las subcla-

ses, lo hace SLO en una de las subclases.

En el ejemplo se establece que cada centro debe ser pblico o privado (cobertura total). Tambin se establece

que un centro o es pblico o es privado, nunca las dos cosas a la vez (cobertura exclusiva). Por tanto, la opcin

correcta es: (t,e).

EJEMPLO 7

La planeacin especfica de la auditora informtica es la que permite valorar con mayor nfasis procesos in-

formticos basados en:

A. Procesos electrnicos, sistemas y procedimientos, equipos de cmputo, seguridad y confidencialidad de

la informacin.

B. Procesos administrativos, sistemas y procedimientos, equipos de cmputo, seguridad y confidencialidad

de la informacin.

C. Procesos administrativos, Procesos contables, seguridad y confidencialidad de la informacin

D. Procesos financieros, Procesos Mecnicos, redes de datos, servidores,

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

Segn el concepto de la planeacin especfica de la auditora informtica, este permite evaluar con mayor

nfasis procesos informticos basados en evaluaciones administrativas como son procesos electrnicos, siste-

mas y procedimientos, equipos de cmputo, seguridad y confidencialidad de la informacin.

| 30 |

EJEMPLO 8

La transmisin de datos est caracterizada por:

A. La direccin de los intercambios, el modo de transmisin y la sincronizacin entre el transmisor y receptor.

B. La direccin de los bits, el modo de sincronizacin y los datos a transmitir enviados simultneamente.

C. La secuencia de los bits transmitidos y se efecta siempre al revs de cmo se escribe.

D. El equipo terminal de datos, el controlador de comunicaciones y el circuito de datos.

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

La transmisin de datos est caracterizada por la direccin de los intercambios, el modo de transmisin y la

sincronizacin entre el transmisor y receptor.

EJEMPLO 9

Cul es el modo en que est estructurado el cable cruzado norma eia/tia 568a?

A. BLANCO NARANJA | NARANJA | BLANCO VERDE | AZUL | BLANCO AZUL | VERDE | BLANCO

MARRN | MARRN.

B. BLANCO VERDE | VERDE | BLANCO NARANJA | AZUL | BLANCO AZUL | NARANJA | BLANCO

MARRON | MARRON.

C. VERDE | BLANCO NARANJA | NARANJA | BLANCO VERDE | AZUL | BLANCO AZUL | MA-

RRN | BLANCO MARRN.

D. BLANCO VERDE | VERDE | BLANCO NARANJA | BLANCO AZUL | AZUL | NARANJA |

BLANCO MARRON | MARRON

Respuesta: opcin B

JUSTIFICACIN:

Un cable cruzado es un cable que interconecta todas las seales de salida en un conector con las seales de

entrada en el otro conector, y viceversa; permitiendo a dos dispositivos electrnicos conectarse entre s con

una comunicacin full dplex. El trmino se refiere - comnmente - al cable cruzado de Ethernet, pero otros

cables pueden seguir el mismo principio. Tambin permite transmisin confiable va una conexin ethernet.

| 31 |

EJEMPLO 10

DADO EL SIGUIENTE RBOL:

a qu recorrido corresponde la siguiente lista de nodos { I, F, D, E, C, B, G, H, A }?

A. Recorrido en preorden

B. Recorrido en inorden

C. Recorrido en postorden

D. A ningn recorrido

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

Cuando se recorre un rbol en la forma preorden, primero se visita la raz, despus el subrbol izquierdo en

preorden y por ltimo el subrbol derecho en preorden.

EJEMPLO 11

De acuerdo con el siguiente planteamiento dnde se encuentra los fallos de la aplicacin del include?

Se desea modelar un sistema informtico para gestionar las transacciones en un recinto ferial de subastas.

Cualquier persona que haya logrado acceso al recinto de la feria puede conectarse al sistema a travs de al-

guno de los muchos terminales disponibles, y participar en las subastas que tengan lugar, en alguna de las

modalidades ofrecidas por el sistema, es decir, como comprador, como vendedor, o como simple observador.

Para subastar algn artculo es necesario darse de alta como vendedor. El vendedor puede registrar artculos

en la subasta, rellenando una ficha por cada artculo, que sale as inmediatamente a subasta.

Anlogamente, para participar en una puja es necesario darse de alta como comprador. El comprador puede

pujar por cualquiera de los artculos subastados en la feria. Cuando no se produce ninguna nueva puja, el

artculo queda definitivamente adjudicado al comprador. Si un artculo no ha recibido ninguna puja, el vende-

dor puede modificar alguno de sus datos.

Cualquier persona puede participar como observador en una subasta, es decir, puede consultar la lista de

artculos subastados y seleccionar uno de ellos para examinar la lista de pujas, pero necesita registrarse como

vendedor o comprador para participar activamente.

| 32 |

A. 1,2 B. 1,3 C. 2 D. 1

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

Los fallos de aplicacin del include se encuentran en las opciones (1,2) porque la direccin de las flechas est

indicando que para consultar un artculo primero debe modificar o registrar un artculo, y es lo contrario para

modificar o registrar un artculo primero debe consultar si el artculo existe.

EJEMPLO 12

Cul es el orden de la plantilla segn Gamma que se lleva en la descripcin de un patrn?

| 33 |

1. Implementacin

2. Nombre del patrn

3. Usos conocidos

4. Problema

5. Patrones relacionados

6. Colaboraciones

7. Contexto

8. Consecuencias

9. Fuerzas

10. Solucin

11. Motivacin

12. Objetivo

Opciones:

A. 2, 4, 11, 7, 9, 10, 12, 6, 8, 1, 3, 5

B. 2, 4, 9, 7, 11, 10, 12, 6, 8, 1, 3, 5

C. 2, 4, 11, 5, 9, 10, 12, 6, 8, 1, 3, 7

D. 2, 4, 6, 8, 10, 12, 1, 3, 5, 7, 9, 11

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

Porque segn Gamma el orden de la plantilla para describir un patrn es:

Nombre del patrn

Problema

Motivacin

Contexto

Fuerzas

Solucin

Objetivo

Colaboraciones

Consecuencias

Implementacin

Usos conocidos

Patrones relacionados

EJEMPLO 13

Qu operaciones permite concatenar dos listas L1 y L2 dando como resultado la lista L3, que contiene L2 a

continuacin de L1?

A. CONCATENAR([],L,L).

CONCATENAR([X|L1],L2,[X|L3]):-CONCATENAR(L1,L2,L3).

B. CONCATENAR ([X],L1,L).

CONCATENAR ([|L1],L2,[X|L3]):-CONCATENAR(L1,L2,L3).

C. CONCATENAR ([],L,L2).

CONCATENAR ([X|L],L2,[X|L3]):-CONCATENAR(L1,L2,L3).

| 34 |

D. CONCATENAR ([],L1,L2).

CONCATENAR ([X|L],L2,[X|L3]):-CONCATENAR(L1,L2,L3).

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

Esta operacin permite concatenar dos listas L1 y L2 dando como resultado la lista L3, que contiene L2 a con-

tinuacin de L1.

El predicado se disea segn el algoritmo:

1. Si la lista L1 est vaca, entonces L2 y L3 son iguales a la lista L.

2. Si la lista L1 no es vaca, entonces tiene cabeza y cola de la siguiente manera:

En PROLOG esta concatenacin se expresa:

concatenar([],L,L).

concatenar([X|L1],L2,[X|L3]):-concatenar(L1,L2,L3).

Escriba el predicado en su BC y haga las siguientes preguntas:

?- concatenar([a,b,c],[d,e,f],L).

PROLOG responde:

L = [a,b,c,d,e,f]

EJEMPLO 14

Indique cual predicado para definir el concepto de hermano dentro de los miembros de una familia en prolog.

A. hermano(X,Y):- hombre(X), padres(Z,X), padres(Z,Y).

B. hermano(X,Y):- padre(X,Z), abuelo(Z,Y).

C. hermano (X,Y):- hombre(X),padres(Z,X),

D. hermano (X,Y):- hombre(X),padres(Y,X),padres(Z,Y).

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

Concepto de hermano:

X es hermano de Y

Si

X es hombre y

Los padres de X son los padres de Y

En PROLOG:

hermano(X,Y):- hombre(X),

padres(Z,X),

padres(Z,Y).

| 35 |

EJEMPLO 15

Dado el siguiente ejemplo determinar frente a qu modelo de representacin del conocimiento estamos:

Premisa 1: Ej. La falla en los diodos causa fallas en los equipos electrnicos.

Premisa 2: Ej. La falla en transistores causa fallas en los equipos electrnicos.

Premisa 3: Ej. La falla en los circuitos integrados causa fallas en los equipos electrnicos.

Conclusin: Ej. La falla en los dispositivos semi-conductores es la causa fundamental en la falla de los equipos

electrnicos.

Opciones de respuesta

A. Razonamiento deductivo

B. Razonamiento inductivo

C. Lgica proposicional

D. Lgica de predicados

Respuesta: opcin B

JUSTIFICACIN:

Razonamiento Inductivo.-

Se utiliza un nmero determinado de hechos o premisas particulares para obtener una conclusin general, es

decir, va de lo particular a lo general, en el razonamiento Inductivo la conclusin no es absoluta porque puede

cambiar si se adicionan nuevas premisas es decir, existe un grado de incertidumbre que depende del nmero

de premisas utilizadas.

La respuesta correcta es el literal B

EJEMPLO 16

Antes de aplicar una herramienta de negociacin es fundamental:

A. Realizar una evaluacin precisa de cul es el escenario en que se est situado

B. Mostrarnos serenos y capaces de mostrarnos a la sociedad

C. Determinar de forma clara que diferencias puntuales separan las distintas partes Involucradas en la

investigacin

D. El trabajo de negociador consiste en ampliar el horizonte del trabajo.

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

En toda negociacin existen una variedad de recursos o herramientas posibles de utilizar, pero no todas son

aplicables a cualquier situacin. Por eso, antes de encarar una negociacin es fundamental realizar una eva-

luacin precisa de cul es el escenario en el que se est situado.

EJEMPLO 17

Ordene la precedencia con la que se realiza una operacin matemtica

1. Potencia y Raz

2. Parntesis

| 36 |

3. Suma y Resta

4. Multiplicacin y Divisin

Opciones:

A. 1,2,4,3

B. 2,1,4,3

C. 2,4,1,3

D. 2,1,3,4

Respuesta: opcin B

JUSTIFICACIN:

En matemticas y programacin (informtica), el orden de evaluacin aclara de forma inequvoca los procedi-

mientos a realizar en el clculo de una determinada expresin matemtica, es por eso que al momento de

realizar una operacin matemtica se realiza primero los parntesis, luego la Potencia o Raz, la Multiplicacin

y divisin y por ltimo la suma y resta, cuando existe dos del mismo orden se ejecuta de izquierda a derecha.

EJEMPLO 18

La siguiente funcin cumple un proceso:

ostream &operator

| 37 |

ofstream ObjF("nombre.txt",ios::ate);

Seleccione de las siguientes opciones cul es la utilidad correcta:

A. Crea un objeto para referenciar al archivo nombre.txt con el propsito de agregar datos al archivo en

formato binario

B. Crea un objeto para referenciar al archivo nombre.txt con el propsito de leer datos guardados del archivo

en formato binario

C. La sintaxis no es correcta ya que ios::ate se aplica a archivos binarios y no de textos

D. Crea un objeto para referenciar al archivo nombre.txt con el propsito de agregar datos al archivo en

formato texto

Respuesta: opcin D

JUSTIFICACIN:

Oftream es una instruccin que crea objetos para guardar o generar flujos para salida hacia archivos, el argu-

mento ios::ate especifica que es para agregar datos al archivo de texto.

EJEMPLO 20

Un sistema de gestin de base de datos permite realizar una serie de controles sobre los objetos de un sistema

de base de datos, uno de estos controles, es la de impedir anomalas en la informacin que administra. Por

ejemplo, redundancia de informacin innecesaria e inconsistencia de datos. Uno de los mecanismos para este

fin, es el uso de las restricciones de integridad. Si la tabla siguiente declarada la columna NMERO como clave

primaria, cuando se quiera ingresar el registro que se indica en la Figura

A. El registro ser rechazado por el sistema de gestin de bases de datos.

B. El registro ser puesto en stand by por el sistema de gestin de bases de datos.

C. El registro ser modificado por el sistema de gestin de bases de datos.

D. El registro ser aceptado por el sistema de gestin de bases de datos.

Respuesta: opcin A

JUSTIFICACIN:

Si analizamos la tabla ESTUDIANTE que a como se estableci, tiene declarada la columna NMERO como clave

primaria, cuando se quiera ingresar el registro que se indica, sta no permitir ingresar dos filas de datos con

exactamente la misma informacin, es ms, aunque slo tuviera el nmero repetido con otro registro y los

dems datos fueran diferentes, igualmente ser rechazada.

Por tanto, la respuesta ser: El registro ser rechazado por el sistema de gestin de bases de datos. La ltima

opcin no es vlida y las otras dos opciones no tienen lugar en un sistema de bases de datos.

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DE BASE NO ESTRUCTURADA

EJEMPLO 1

Del siguiente grfico planteado en las seales analgicas, calcular la ecuacin matemtica segn la onda se-

noidal.

SOLUCIN A LA PREGUNTA:

La amplitud de una seal en una grfica es el valor absoluto de su intensidad ms alta, en este grfico corres-

ponde a 10.

El periodo es la cantidad de tiempo que necesita una seal para completar un ciclo, segn el grfico es de 1

segundo.

La frecuencia indica el nmero de ciclos por segundos, en este caso es de 8.

APLICANDO LA FRMULA:

QUEDANDO COMO RESULTADO:

V(T) = 10 SEN ( 2 (8) T + 0)

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V(T) = 10 SEN (16 T + 0)

EJEMPLO 2

Disee una lista simple cerrada que permita almacenar nombre de un estudiante, materia y la respectiva nota

de una clase de n estudiantes.

Disee las funciones de insertar y mostrar, usted podr aplicar el mtodo de insercin y aplique el archivo .h

que incluya la definicin de las estructuras y tipos de datos y un segundo archivo.cpp con el acceso a los nuevos

tipos de datos implementados. Crear un men para interactuar.

SOLUCIN:

ARCHIVO .H

#INCLUDE

#INCLUDE

#INCLUDE

USING NAMESPACE STD;

TYPEDEF STRUCT _CURSO{CHAR NOMBRE[40];

CHAR MATERIA[40];

FLOAT NOTA;

STRUCT _CURSO *SIG;

}TCALIFICACION;

TYPEDEF TCALIFICACION *LISTASC;

TYPEDEF TCALIFICACION *PNODOSC;

//PROTOTIPOS

VOID INSERTAR(LISTASC *, CHAR [], CHAR [], FLOAT);

VOID MOSTRAR(LISTASC );

//IMPLEMENTACIN

VOID INSERTAR(LISTASC *CAB, CHAR N[], CHAR M[], FLOAT C)

{PNODOSC NUEVO,AUX;

NUEVO= NEW(TCALIFICACION);

STRCPY(NUEVO->MATERIA,M);

STRCPY(NUEVO->NOMBRE,N);

NUEVO->NOTA=C;

//AMARRES

IF (!*CAB)

{*CAB=NUEVO;

NUEVO->SIG=*CAB;

}

ELSE

{NUEVO->SIG=(*CAB)->SIG ;

(*CAB)->SIG=NUEVO;

}

}

VOID MOSTRAR(LISTASC CAB)

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{PNODOSC AUX=CAB;

IF(!CAB)

{COUT

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SOLUCIN:

Conociendo la velocidad de la luz, podemos calcular la longitud de onda para una frecuencia dada:

f = 2,4 GHz = 2.400.000.000 ciclos / segundo

Longitud de onda: = c / f

=

= 12,5 cm

EJEMPLO 4

Realice una aplicacion en java en donde ingrese, imprima y sume un vector de n elementos. Utilice al menos

una clase y un main principal.

SOLUCIN:

PRINCIPAL

package vector;

/**

*

* @author JORGE VELOZ

*/

public class Main {

public static void main(String[] args) {

operaciones op = new operaciones();

op.cargar_datos();

op.imprimir_vector();

op.sumar_vector();

}

}

CLASE

package vector;

import java.util.Scanner;

public class operaciones {

Scanner leer = new Scanner (System.in);

int vector[];

int max=0;

| 42 |

public void cargar_datos()

{

System.out.println("Ingrese el nmero de elementos del vector");

max = leer.nextInt();

vector= new int[max];

}

public void imprimir_vector()

{

for (int i=0 ; i

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int inscripcion[20];

public:

Taller(){ for (int i=0;i

| 44 |

El tipo de dato a ingresar sern netamente datos alfabticos, el programa debe hacer lo que dice la opcin, y

cada opcin debe ser realizada en una funcin individual, 2 de ellas deben pasar valores, si utiliza variables

globales administrarlas correctamente.

SOLUCIN:

CAPTURA DE PANTALLAS

Realizado en Borland C++

Presentacin del Men Principal

En caso de digitar una letra que no est en las opciones

Opcin Ingresar (Ingresar datos hasta como lo dice el mensaje presione X para regresar al Men Principal)

Opcin Ordenar (Ordena el contenido del Vector en forma aascendente)

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Opcin Consultar (Visualiza los datos que se encuentran en el Vector)

Opcin Eliminar (Aqu debemos digitar la posicin a borrar)

Como se observa si se elimina el registro 2 como observa se elimina y se actualiza

Cuando no existe datos en el Vector deber visualizar un mensaje

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EJEMPLO 7

Juanito tiene una empresa de ventas de zapatos, l requiere de una aplicacin web que le permita dar a co-

nocer a los usuarios sus productos. Pepito desarrolla sitios Web y desea ofrecer su producto a Juanito. Cules

son las fases de negociacin que debe aplicar Pepito para lograr una buena negociacin y que ambos queden

satisfechos?

SOLUCIN:

Al iniciar una negociacin, se debe elegir el momento ms oportuno para hacerlo, planificando y estimando el

tiempo que puede prolongarse dentro de todo el proceso de la negociacin.

Debemos considerar los siguientes aspectos de las fases de la negociacin:

1) La Preparacin

Se debe recopilar informacin pertinente acerca de lo que se est ofertando, tambin conocer los competi-

dores y a la empresa con la que se va a negociar.

Debemos definir los objetivos, estrategias y tcticas que se van a emplear, contactar a todos los compaeros

involucrados en el sistema para que estn al tanto.

Conocer la otra parte en este caso con quien vamos a negociar, cules son sus fortalezas y debilidades, cules

pueden ser sus objetivos y su manera habitual de negociar y que pueden querer de nosotros.

Recopilar informacin sobre los competidores: cules son sus productos, cmo comparan con los nuestros,

puntos fuertes y dbiles, rango de precios, etc. En qu aspectos nuestra oferta es superior y en cules no.

Llevar una agenda de la reunin, En negociaciones complejas, en las que intervienen varias personas por cada

lado, es aconsejable fijar con la otra parte antes del da la reunin la agenda de la misma, donde guardars

temas que se van a abordar, en qu orden y tiempo previsto. Quienes van a intervenir por cada lado. Pausas,

almuerzo, hora de finalizacin.

Esta agenda tiene como objetivo que la reunin se desarrolle de una forma ordenada.

2) Desarrollo

Esta fase comienza en el momento en el que las partes se sientan frente a frente con objeto de iniciar propia-

mente la negociacin hasta que finalizan las deliberaciones, ya sea con o sin acuerdo.

Muchos negociadores cometen el error de esquivar este "contacto personal" y tratan de entrar directamente

en la negociacin. No hay que olvidar que con independencia de la empresa a la que cada uno representa, la

negociacin tiene lugar entre personas y en sus decisiones van a influir, adems de los argumentos objetivos

que se aporten, un componente emocional que no se puede menospreciar.

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Presentacin.- En ocasiones la negociacin comienza con una presentacin que realiza la parte oferente.

Esta presentacin tiene que estar rigurosamente preparada, no se puede dejar nada a la improvisacin ya que

de ella puede depender en gran medida el xito de la negociacin.

Una buena preparacin permite transmitir una imagen de seguridad y confianza, evitando dar muestra de

temor o timidez, o de falta de profesionalidad.

En esta presentacin hay que conseguir captar la atencin de la otra parte, despertarle su inters por nuestra

oferta.

La presentacin debe ser atractiva, ligera (no demasiado extensa ya que no se trata de atosigar a la otra parte

con un aluvin de informacin; ya habr tiempo durante la negociacin) y sugerente.

Discusin.- Cuando comienza propiamente la negociacin las partes mantienen posiciones distantes.

Lo normal es que cada uno encuentre su posicin perfectamente lgica y racional y en cambio no se explique

la del contrario, que le resultar probablemente egosta e indefendible.

Su duracin es indeterminada, requiriendo frecuentemente altas dosis de paciencia. Por lo general no es con-

veniente precipitar acontecimientos, siendo preferible esperar a que las ideas vayan madurando.

3) El cierre

La etapa del cierre de la negociacin puede ser con acuerdo o sin l Antes de dar por alcanzado un acuerdo

hay que cerciorarse de que no queda ningn cabo suelto y de que ambas partes interpretan de igual manera

los puntos tratados.

Una vez cerrado hay que recoger por escrito todos los aspectos del mismo. Es frecuente que en este momento

las partes se relajen cuando, justo al contrario, conviene estar muy atentos ya que en el documento se tienen

que precisar muchos detalles que hasta ese momento probablemente apenas se hayan tratado.

Un malentendido que no se detecte a tiempo o una clusula del contrato que quede ambigua puede dar lugar

el da de maana a una disputa legal.

La negociacin tambin puede finalizar con ruptura y aunque no conviene precipitarse a la hora de tomar esta

decisin, es una posibilidad que conviene contemplar cuando se negocia.

EJEMPLO 8

Elabore una base de conocimientos, una memoria de trabajo (afirmaciones) y un mecanismo de inferencia de

un sistema de deduccin para identificar a una jirafa.

SOLUCIN:

BASE DE CONOCIMIENTOS

R1 SI X TIENE PELO

ENTONCES X ES MAMFERO

...

R8 SI X ES MAMFERO

X RUMIA

ENTONCES X ES UN UNGULADO

...

R11 SI X ES UN UNGULADO

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X TIENE PATAS LARGAS

X TIENE CUELLO LARGO

X ES DE COLOR LEONADO

X TIENE MANCHAS OSCURAS

ENTONCES X ES UNA JIRAFA

MEMORIA DE TRABAJO

ANIMAL TIENE PELO

ANIMAL RUMIA

ANIMAL TIENE PATAS LARGAS

ANIMAL TIENE CUELLO LARGO

ANIMAL ES DE COLOR LEONADO

ANIMAL TIENE MANCHAS OBSCURAS

GRFICO (MECANISMO DE INFERENCIA)

EJEMPLO 9

Cul es el Objetivo del Patrn Builder (Constructor Virtual) y dibuje su estructura.

SOLUCIN:

Construir un objeto complejo independientemente de su representacin interna.

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EJEMPLO 10

Utilizando la metodologa del anlisis orientada a objetos, analizar el siguiente caso de estudio y especificar

los requerimientos del software (ERS) con:

a. Diagrama de casos de uso aplicando extend y include.

Caso de estudio: Gestin de inmuebles

Una empresa gestiona un conjunto de inmuebles, que administra la propietaria. Cada inmueble puede ser bien

un local (local comercial, oficinas, etc.), un piso o bien un edificio que a su vez tiene pisos y locales. Como el

nmero de inmuebles que la empresa gestiona no es un nmero fijo, la empresa propietaria exige que la

aplicacin informtica permita:

Introducir inmuebles nuevos, as como darlos de baja, modificarlos y consultarlos.

Dar de alta, si son nuevos inquilinos, con sus datos correspondientes (nombre, DNI, edad, sexo,..),

poder modificarlos, darlos de baja, consultarlos.

Alquilar un inmueble que no est ya alquilado, y posteriormente desalquilarlo.

Acceso web para que un inquilino puede modificar o consultar sus datos, pero no darse de baja o de

alta. Para la realizacin de cualquiera de estas operaciones es necesaria la identificacin por parte del

inquilino.

SOLUCIN:

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7. INSTRUCCIONES PARA EL POSTULANTE

El estudiante que opte por el examen complexivo debe observar las siguientes consideraciones:

Haber recibido la aprobacin oficial de la inscripcin para presentarse al examen complexivo por parte

de la Escuela.

El pago del valor del examen complexivo se realizar a travs de la cuenta corriente de la Universidad

en el Banco del Pacfico No. 5310806 cdigo 130127 (este requisito no es necesario presentarlo en el

momento de la inscripcin). El comprobante de depsito se receptar el da del examen.

Presentarse con treinta (30) minutos antes de la hora convocada al lugar de recepcin del examen

complexivo en la fecha establecida por la unidad acadmica.

Identificarse ante el Presidente del Tribunal de Recepcin del Examen Complexivo con documento

original (cdula de ciudadana o pasaporte) y el recibo de pago correspondiente.

Observar las disposiciones que cada coordinador de las comisiones de examen complexivo propor-

cione el momento de la prueba.

Desarrollar con la mejor pertinencia las preguntas que contiene el examen complexivo.

Familiarizarse con pruebas estructuradas en versin digital. Se utilizar la plataforma virtual Institucio-

nal para el componente estructurado.

Para la prueba no estructurada, el estudiante recibir en versin fsica las preguntas/problemas espe-

cficos que deber desarrollar, de entre los temas y subtemas especficos de la carrera.

El estudiante deber tambin llenar en la prueba sus nombres completos, nmero de cdula de ciu-

dadana, y los dems datos que estn contemplados en la evaluacin.

Al concluir la prueba de base no estructurada el coordinador de la comisin receptar el documento.

Al finalizar el tiempo estipulado para la prueba, el coordinador de la comisin retirar la prueba a

aquellos estudiantes que no hayan concluido.

Los resultados del examen complexivo se publicarn en la fecha establecida en el cronograma.

De no estar conforme con las calificaciones de la prueba, podr ejercer el derecho a recalificacin

establecido, en el tiempo establecido en el cronograma.

8. CRONOGRAMA

Para dar cumplimiento a la normativa del CES, la Facultad de Ciencias Informticas ha desarrollado el siguiente

cronograma:

ACTIVIDAD FECHA RESPONSABLE

Preinscripcin. 19 al 23 de enero de 2015 Secretara de Escuela.

Inscripcin definitiva. 26 al 30 de enero de 2015 Secretara de Escuela.

Publicacin de gua para el examen

con temas especficos.

Del 6 al 10 de febrero del 2015

en el portal Web institucional

www.utm.edu.ec

Vicedecano/a de Escuela.

Recepcin del examen complexivo. 13 de marzo del 2015 Vicedecano/a de Escuela y docentes

asignados.

Publicacin de resultados. 20 de marzo del 2015 Docentes asignados, Secretara de

Escuela.

Solicitudes de recalificaciones y re-

sultados (de existir). Del 1 al 2 de abril del 2015

Estudiantes, Vicedecano/a de Es-

cuela.

Recepcin de examen complexivo de

recuperacin (de existir). 24 de abril del 2015

Vicedecano/a de Escuela, docentes

asignados.

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Publicacin de resultados de examen

complexivo de recuperacin. 30 de abril del 2015

Docentes asignados, Secretara de

Escuela.

Solicitudes de recalificaciones y re-

sultados del examen complexivo de

recuperacin (de existir).

Del 4 al 6 de mayo del 2015 Estudiantes, Vicedecano/a de Es-

cuela.

Publicacin y asentamiento de resul-

tados finales. 6 de mayo del 2015 Vicedecano/a de Escuela.

Incorporacin. 13 de mayo del 2015 Vicedecano/a de Escuela.

9. CONTACTOS

Conmutador: PBX (05)2632677

o Secretara de la Facultad de Ciencias Informticas. Extensin: 165

Facultad de Ciencias Informticas: (05)2636766

guia preguntas

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