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Grado en Fisioterapia
Guía Docente Modalidad presencial
Bioestadística, Documentación y TIC
Curso 2019/20
Guía docente de Bioestadística, Documentación y TIC
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Nombre: Bioestadística, documentación y TIC
Carácter: Formación básica
Código: 20102GP
Curso: 2º
Duración (Semestral/Anual): Semestral
Nº Créditos ECTS: 6
Prerrequisitos: Ninguno
Profesorado: Luis Sanz Andreu
Doctor en Bioquímica
Zacarías Sánchez
Doctor en Fisioterapia
Email: [email protected]
Lengua en la que se imparte: Castellano
Módulo: Formación básica común
Materia: Bases metodológicas de la
comunicación científica
La bioestadística, en el campo de las ciencias de la salud, aporta al alumno los
conocimientos básicos para el diseño de experimentos, la toma de datos, el tratamiento de
la información y la interpretación de los resultados obtenidos.
2.1. COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES
Objetivos y competencias 2
Datos descriptivos de la asignatura 1
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Competencias básicas:
CB1. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender
conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educción
secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en
libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican
conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2. Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o
vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen
demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la
resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos
relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que
incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4. Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y
soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de
aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado
de autonomía.
Competencias generales:
CG2. Conocer y comprender las ciencias, los modelos, las técnicas y los
instrumentos sobre los que se fundamenta, articula y desarrolla la fisioterapia.
CG3. Conocer y comprender los métodos, procedimientos y actuaciones
fisioterapéuticas, encaminados tanto a la terapéutica propiamente dicha a
aplicar en la clínica para la reeducación o recuperación funcional, como a la
realización de actividades dirigidas a la promoción y mantenimiento de la salud.
CG7. Diseñar el plan de intervención de fisioterapia atendiendo a criterios de
adecuación, validez y eficiencia.
CG15. Participar en la elaboración de protocolos asistenciales de fisioterapia
basada en la evidencia científica, fomentando actividades profesionales que
dinamicen la investigación en fisioterapia.
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CG17. Comprender la importancia de actualizar los conocimientos, habilidades,
destrezas y actitudes que integran las competencias profesionales del
fisioterapeuta.
2.2. COMPETENCIAS TRANSVERSALES Y ESPECÍFICAS
Competencias transversales:
CT1. Capacidad de análisis y síntesis.
CT2. Capacidad de organización y planificación.
CT3. Capacidad de gestión de la información.
CT4. Capacidad de trabajo en equipo. .
CT5. Razonamiento crítico.
CT6. Aprendizaje autónomo.
CT7. Desarrollar la responsabilidad y el compromiso ético con el trabajo
buscando siempre la consecución de la calidad.
CT8. Actuar con honestidad, tolerancia, respeto y sensibilidad respecto a la
igualdad de oportunidades.
CT9. Capacidad de adaptarse a los cambios y de tomar decisiones con
prudencia y coherencia buscando siempre la justicia.
CT10. Adquirir capacidad de liderazgo, iniciativa y espíritu emprendedor.
CT11. Capacidad de reflexión sobre los efectos que el desarrollo de su actividad
profesional tiene sobre las personas y la sociedad en general, así como los
condicionantes éticos que limitan su actividad profesional.
CT12. Analizar los aspectos multidisciplinares del desarrollo sostenible,
desarrollando sensibilidad ante la igualdad de oportunidades y capacidad para
la toma de decisiones multi-criterio.
CT13. Dominar la comunicación oral y escrita en castellano.
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CT14. Capacidad de Comunicarse correctamente de forma oral y escrita en la
lengua inglesa.
CT15. Adquirir y demostrar habilidades de comunicación en las relaciones
interpersonales de trabajo en equipo.
CT16. Desarrollar una actitud abierta y crítica ante las nuevas tecnologías:
contenidos, entretenimiento.
CT17. Desarrollar habilidades básicas de manejo de los diferentes sistemas
informáticos (hardware, redes, software), del sistema operativo y de manejo de
herramientas electrónicas de expresión escrita (procesadores de texto), así
como de hojas de cálculo y consulta de bases de datos, según las necesidades.
CT18. Adquisición de habilidades de búsqueda y aplicación de criterios
científicos y metodológicos para seleccionar y valorar la información de Internet.
CE4. Conocer y desarrollar la teoría de la comunicación y las habilidades
interpersonales.
CE15. Comprender los fundamentos de la estadística descriptiva e inferencial.
CE18. Conocer y aplicar las bases teóricas y el desarrollo de los métodos y
procedimientos fisioterapeúticos.
2.3. RESULTADOS DE APRENDIZAJE
El alumno será capaz de conocer las metodologías de investigación y de
evaluación, que permitan la integración de perspectivas teóricas y expectativas
de investigación en el diseño e implantación de una fisioterapia efectiva.
3.1. PROGRAMA
Contenidos de la asignatura 3
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Unidad 1. Introducción a los métodos de la bioestadística
o Introducción conceptual e histórica.
o Bioestadística descriptiva y bioestadística analítica o inferencial
o Población y muestra
Unidad 2. Procedimientos descriptivos
o Variables estadísticas y escalas de medida.
o Clasificación de los datos. Tabulación y representación gráfica
o Medidas de tendencia central.
o Medidas de posición.
o Medidas de dispersión.
o Medidas de forma
Unidad 3. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad
o Distribución de probabilidad para variables continuas: la distribución normal
o Distribución de probabilidad para variables discretas: la distribución binomial
Unidad 4. Introducción a la estadística inferencial
o Intervalos de confianza
o Contraste de hipótesis
Unidad 5. Comparación de medias entre dos grupos
o Test de la t de Student para dos muestras independientes
o Test para comparar varianzas
o Test t para dos medias independientes con varianzas heterogéneas (Test de
Welch)
o Intervalo de confianza para la diferencia de medias
o Test de la t de Student para comparar una media con un valor de referencia
o Test de la U de Mann-Whitney
o Test de la t de Student para datos emparejados (muestras relacionadas)
o Test de Wilcoxon para datos emparejados
Unidad 6. Pruebas para tres o más muestras
o Introducción al ANOVA de una vía
o Test no paramétrico alternativo al ANOVA: Kruskal-Wallis
o Comparaciones múltiples: contrastes a priori
o Comparaciones múltiples: contrastes a posteriori
o ANOVA de medidas repetidas
o Pruebas para tres o más muestras relacionadas: la prueba de Friedman
Unidad 7. Comparación de proporciones
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o Coeficiente de correlación de Pearson
o Prueba ji cuadrado de Pearson. El coeficiente Phi y la prueba V de Cramer
o Test z para comparar dos proporciones
o Intervalos de confianza para dos proporciones
o Test exacto de Fisher
o Test de McNemar para datos emparejados
o Test de tendencia lineal para categorías ordenables lógicamente
Unidad 8. Documentación y Tecnologías de la Información y la Comunicación
3.2. BIBLIOGRAFÍA
Clifford R. Bioestadística. 1ª ed. México DF: Pearson; 2008
Cobo E, Muñoz P, González JA. Bioestadística para no estadísticos: bases para
interpretar artículos científicos. 1ª ed. Barcelona: Elsevier Masson; 2008
Glantz S. Bioestadística. 6ª ed. Nueva York: McGraw Hilll; 2011
Martínez González MA. Bioestadística amigable. 3ª ed. Barcelona: Elsevier; 2014
Mas Alique P. Estadística I. 1ª ed. Ávila: Universidad Católica de Ávila; 2012
Romero E. Estadística para todos. 1ª ed. Madrid: Pirámide; 2015
Sánchez Reyes B. Estadística II. 1ª ed. Ávila: Universidad Católica de Ávila; 2015
Tomás-Sábado J. Fundamentos de bioestadística y análisis de datos para enfermería.
1ª ed. Bellaterra: Servicio de Publicaciones-Universidad Autónoma de Barcelona; 2009
La asignatura se desarrollará a través de los siguientes métodos y técnicas generales, que
se aplicarán diferencialmente según las características propias de la asignatura:
Relación de actividades:
Indicaciones metodológicas 4
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• Clase magistral: mediante la clase magistral el profesor expondrá y explicará
los contenidos principales de la asignatura, fomentando la participación de los
alumnos.
• Ejercicios y problemas prácticos: se resolverán en el aula gran cantidad y
variedad de ejercicios con el fin de aplicar todos los conceptos presentados
en las sesiones de teoría. A continuación, se propondrá a los alumnos la
realización individual de ejercicios y casos prácticos similares a los resueltos
en el aula. Todos los ejercicios propuestos a los alumnos serán corregidos.
De este modo, se pretende ejercitar a los alumnos con vistas a la superación
del examen final de la asignatura.
• Prácticas en el aula de informática: consistirán en la explicación por parte
del profesor de una tarea práctica que los alumnos deberán realizar a
continuación, individualmente o en grupo, usando programas estadísticos
informáticos. También se utilizarán estas sesiones para resolver, con los
ordenadores, ejercicios del temario.
• Estudio personal de la materia: el alumno acometerá de forma individual el
estudio de la asignatura de modo que le permita adquirir las competencias de
la misma. Para ello contará con la tutoría personalizada del profesor de la
asignatura, como principal responsable docente.
• Lectura de libros: el profesor propondrá la lectura de algún libro de texto que
considere útil e interesante para completar los conocimientos de la materia.
• Tutorías personalizadas: el profesor pondrá a disposición del alumno un
tiempo para que éste pueda plantear cuantas dudas le surjan en el estudio de
la materia, pudiendo el docente ilustrar sus explicaciones por medio de
ejemplos y cualquier otra orientación de interés para el alumno.
• Actividades de evaluación
La evaluación está compuesta por un examen final escrito de las Unidades 1 a 7, los
ejercicios para la evaluación continua de la parte de estadística, la evaluación de la parte
de TIC y una valoración de la asistencia y participación en las clases. Se recogerán y
Evaluación
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calificarán de manera aleatoria los ejercicios de los alumnos. En la parte de Bioestadística,
se pretenderá tener dos notas de ejercicios prácticos para cada alumno que curse la
asignatura.
La superación con al menos un 5,0 del examen final de Bioestadística (Unidades 1 a 7)
será requisito indispensable para poder hacer media con el resto de notas de la asignatura.
El alumno con menos de un 5,0 en el examen final de Bioestadística (Unidades 1 a 7) se
considerará suspenso para el conjunto de la asignatura.
Ejercicios y actividades evaluables Proporción
Asistencia y participación en clase 5%
Ejercicios prácticos obligatorios de estadística 10%
Examen final escrito de las Unidades 1 a 7 75%
Evaluación de TIC 10%
Total 100%
Nota: Los conocimientos teóricos expuestos en el transcurso de la asignatura serán
evaluados al finalizar el cuatrimestre. En esta prueba, el alumno será examinado del
contenido de la asignatura expuesto en la presente guía docente.
Para el apoyo tutorial, el alumno tendrá a su disposición un equipo docente
encargado de acompañarle durante toda su andadura en el proceso formativo, prestándole
una atención personalizada. Las dos figuras principales son:
Profesor docente: encargado de resolver todas las dudas específicas de la
asignatura y de informar al alumno de todas las pautas que debe seguir para estudiar los
contenidos de la asignatura y realizar las actividades prácticas.
Horario de tutoría: Luis Sanz (Unidades 1-7): miércoles de 18 a 20h (previa petición de cita) y Encarnación Méndez (Unidad 8): lunes de 13 a 15h (previa petición de cita).
Apoyo tutorial
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Tutor personal o de grupo: asignado al alumno al iniciar los estudios de Grado y
que orienta al alumno tanto en cuestiones académicas como personales.
En relación a los horarios de atención en tutorías para consultas, aclaración de dudas, revisiones de trabajos y exámenes, etc., el profesor informará en la plataforma Blackboard de las franjas en las que tenga disponibilidad, pudiendo variar de un cuatrimestre a otro y también durante los meses de verano. Todo ello será informado oportunamente y con suficiente antelación a través del Campus Virtual.
• Horario de la asignatura:
Miércoles de 16 a 18 h y jueves de 18 a 20 h.
El profesor Luis Sanz impartirá la asignatura desde la Unidad 1 a la Unidad 7. La
parte de TIC (Unidad 8) será impartida por la profesora Encarnación Méndez y ocupará
cinco clases hacia el final del cuatrimestre (10h).
• Temporización de la asignatura:
El peso de cada unidad formativa dentro de la asignatura queda determinado en el
cronograma por el tiempo dedicado a la misma. Las sesiones se desarrollarán según la
siguiente tabla, en la que se recogen las competencias, resultados de aprendizaje,
actividades y evaluación:
Competencia transversal Resultado Contenidos Actividades y
metodología Evaluación
1ª semana
CT3 CT17
El alumno se familiarizará con el lenguaje, las técnicas y los objetivos básicos
Unidad 1: Introducción a los métodos de la bioestadística
Clases teóricas. Conocimiento teórico.
Horario de la asignatura y Calendario de temas
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Competencia transversal Resultado Contenidos Actividades y
metodología Evaluación
del análisis estadístico.
2ª semana
CT1 CT3 CT4 CT17
El alumno se familiarizará con la clasificación de las variables y la presentación de los datos
Unidad 2: Procedimientos descriptivos
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos
3ª semana
CT1 CT3 CT4
El alumno se familiarizará con la descripción de datos de forma abreviada y comprensible, y valores que dividen la distribución en partes porcentualmente iguales
Unidad 2: Procedimientos descriptivos
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos Práctica informática
4ª semana
CT1 CT4 CT17
El alumno se familiarizará con medidas que indican cómo se sitúan los valores y la forma de la distribución.
Unidad 2: Procedimientos descriptivos
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos
5ª semana
CT1 CT4 CT17
El alumno profundizará en el concepto de probabilidad y la distribución de probabilidad para variables continuas
Unidad 3: Probabilidad. Distribuciones de probabilidad
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos
6ª semana
CT1 CT17
El alumno se familiarizará con la descripción de experimentos con variables discretas y dispondrá de los conceptos básicos referidos al análisis estadístico inferencial.
Unidad 3: Probabilidad. Distribuciones de probabilidad
Clases teóricas. Conocimiento teórico.
7ª semana
CT1 CT3 CT4
El alumno manejará las técnicas de estimación basadas en intervalos de confianza y contrastes
Unidad 4: Introducción a la estadística inferencial
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos
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Competencia transversal Resultado Contenidos Actividades y
metodología Evaluación
de hipótesis para una muestra
8ª semana
CT1 CT3 CT4
El alumno manejará las técnicas de estimación basadas en intervalos de confianza y contrastes de hipótesis para dos medidas cuyos valores se ajustan a distribución normal
Unidad 5: Comparación de medias entre dos grupos
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos
9ª semana
CT1 CT3 CT4
El alumno manejará las técnicas de estimación basadas en intervalos de confianza y contrastes de hipótesis para dos medidas cuyos valores se ajustan a distribución no paramétrica
Unidad 5: Comparación de medias entre dos grupos
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos
10ª semana
CT1 CT3 CT4
El alumno manejará las técnicas de estimación basadas en intervalos de confianza y contrastes de hipótesis para tres o más medidas cuyos valores se ajustan a distribución normal
Unidad 6: Pruebas para tres o más muestras
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos
11ª semana
CT1 CT3 CT4 CT17
El alumno manejará las técnicas de estimación basadas en intervalos de confianza y contrastes de hipótesis para tres o más medidas cuyos valores se ajustan a distribución no paramétrica
Unidad 6: Pruebas para tres o más muestras
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos e informáticos
12ª semana
CT1 CT3 CT4 CT17
El alumno adquirirá los conocimientos básicos sobre el análisis de la varianza.
Unidad 7: Comparación de proporciones
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos Práctica
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Competencia transversal Resultado Contenidos Actividades y
metodología Evaluación
informática 13ª-14ª-15ª semana
El alumno adquirirá los conocimientos sobre las Tecnologías de la Información y Comunicación.
Unidad 8: Documentación y TICS
Clases teóricas. Aplicaciones prácticas
Conocimiento teórico. Ejercicios prácticos
Nota: La planificación anterior es orientativa y será objeto de modificaciones en función del desarrollo del curso.