Graficas de controlOrigenLos grficos de control tienen su origen al final de la dcada de 1920, cuando Walter A. Shewhart analiz numerosos procesos de fabricacin concluyendo que todos presentaban variaciones. Encontr que estas variaciones podan ser de dos clases: una aleatoria, entendiendo por ella que su causa era insignificante o desconocida, y otra imputable (tambin llamada asignable), cuyas causas podan ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnstico.Durante la II Guerra Mundial, la industria de Estados Unidos llev a cabo la produccin de gran cantidad de material militar, para uso propio o para entrega a los aliados. Muchos de esos productos empleaban una tecnologa nueva y sofisticada, por lo que era necesario asegurar su calidad. Los mtodos estadsticos de control de calidad fueron entonces intensamente desarrollados en lo que supuso un fuerte impulso al moderno control de calidadEn Japn, antes de la II Guerra Mundial, la aplicacin del control de calidad era escasa. Japn elaboraba productos de baja calidad que eran vendidos a bajo precio. Tras el conflicto blico, la ocupacin militar del pas por parte de Estados Unidos supuso el estmulo del moderno control de calidad, centrndose al principio en el sector de las telecomunicaciones al necesitar los militares estadounidenses que estos servicios funcionaran adecuadamente por razones logsticas, para extenderse posteriormente a otro tipo de industrias.En 1949 la Unin Japonesa de Cientficos e Ingenieros (JUSE Union of Japanese Scientists and Engineers) constituye un grupo de investigacin sobre control de calidad. En 1950Edwards Deminges invitado a impartir una serie de cursos y seminarios que promueven fuertemente el uso del control estadstico de la calidad, que se haba mostrado muy eficaz en la disminucin de las causas asignables de variacin de los procesos y en la reduccin del personal encargado de efectuar la inspeccin.La aplicacin del control estadstico de la calidad tuvo amplia difusin en las industrias, especialmente en el mbito de la fabricacin. Ello en un pas con una elevadsima densidad de poblacin que carece de materias primas, por lo que se consider estratgico producir bienes con una calidad que facilitara la exportacin. No obstante, el enfoque del control de calidad se mostr insuficiente ya que involucraba nicamente a ingenieros y personal de planta, produca rechazo en el personal y no implicaba suficientemente a la gerencia de las industrias.}

En 1954,Joseph M. Juranvisita Japn e imparte una serie de seminarios dirigidos a niveles directivos altos y medios, sensibilizndolos acerca de su papel en el control de la calidad. Esta visita de Juran marc una transicin en las actividades de control de calidad en Japn (Ishikawa, 1985), en el sentido de no limitarlas a ingenieros y empleados de la lnea operativa, sino de extenderla a toda la empresa, dando paso a lo que se denomin control total de calidad.Que es una grafica de controlUn grfico de control es un diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la caracterstica de calidad que se est controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricacin y a medida que se obtienen.

Un grfico de control es un diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la caracterstica de calidad que se est controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricacin y a medida que se obtienen. Las graficas de control se utilizan en la industria como tcnica de diagnsticos para supervisar procesos de produccin e identificar inestabilidad y circunstancias anormales.

Para qu sirve? La Grfica de Control es un tipo especial de grfica que se dirige a la posibilidad de interpretar informacin derivada de un proceso creando una imagen de las fronteras o lmites de variacin permisibles. Permite de manera objetiva determinar si un proceso se encuentra en control o fuera de control. Es una herramienta til para establecer fronteras de variacin dentro de un proceso. Muestra cuando estas fronteras se sobrepasan y entonces buscar las claves que lleven a las causas para resolverlas.Objetivos del grafico de control Todo grafico de control esta diseado para presentar los siguientes principios: Fcil de entendimiento de los datos Claridad Consistencia Medir variaciones de calidad Proceso de prevencin para evitar que el producto llegue sin defectos al cliente. Detectar y corregir variaciones de calidad.Pasos para elaborar una grafica de controlA) Determine lo que va a medirse:Ser necesario identificar una medida clave que quiera medir a travs del tiempo o contra algn otro factor. Esta medida deber ser un indicador de calidad /productividad (cliente externo o proceso interno) que nos de informacin til para la toma de decisiones.Algunos factores de medicin posibles son los siguientes: Volumen: Por ejemplo qu tanto dentro de un perodo especfico. Tiempo del ciclo: Qu tanto tiempo toma el realizar o llevar a cabo algo. Errores y Defectos: Cuntos errores en un perodo. Desperdicio: Qu tanto es rechazado o retrabajado.B) Recolecte los datos:Algunas sugerencias para recolectar la informacin: Utilice una muestra que contenga al menos 50 unidades / artculos o elementos inspeccionados o factibles de ser revisados, (la muestra debe ser lo suficientemente grande como para dar un promedio de 3 o ms defectos por muestra). Evite tomar muestras al travs de perodos prolongados (por ejemplo reduzca las muestras grandes en perodos ms manejables de 2 a 4 horas en lugar de uno de 24 horas). Evite variar el tamao de las muestras. Utilice un mnimo de 20 muestras. Nota: Vea Formato para el vaciado de informacin en el apartado 3.FormatosDespus de haber tomado un mnimo de 20 muestras y calculado el porcentaje de defectos de cada una, elabore la escala en el eje vertical de la grfica . La escala debe reflejar lo que sea apropiado de acuerdo a la medida que usted ha seleccionado. Elabore el eje horizontal con un marcaje por cada fecha de la muestra.Grafique el porcentaje de defectos. A continuacin calcule el porcentaje promedio sumando todos los porcentajes de defectos y divida el resultado entre el total de muestras sumadas. Dibuje una lnea horizontal en la grfica con el valor resultante y nmbrela P.C) Calcule los Lmites de ControlLos lmites de control le dirn si su proceso tiene un control estadstico ( en el ejemplo slo se denota variacin por causa comn, o la cantidad de variacin de da a da que podra esperarse por causas comunes tales como alguna diferencia en materiales, mtodos, equipo, etc.). Piense que los lmites de control son fronteras invisibles. Mientras que los puntos se encuentren entre las estas fronteras de control, todo estar bien. Sin embargo, cuando los puntos rebasan estas fronteras se deber investigar las causas por las que se han rebasado.Las frmulas que se utilizan para calcular los lmites de control son:Donde:P es el promedio del nmero de defectos obtenido.N es el tamao de la muestraLSC es el Lmite Superior de ControlLIC es el Lmite Inferior de controlSEGUIMIENTO: Decida sobre las siguientes acciones:A) Si los puntos se encuentran dentro de los lmites de control: Contine sin hacer cambios significativos. Vuelva a hacer un ejercicio de tablero de control despus de un tiempo para verificar que elproceso est funcionando. Lleve a cabo mejoras en el proceso que logren reducir las pequeas variaciones en el desempeo que ha encontrado. Haga un seguimiento para asegurarse de que los cambios que ha efectuado han tenido un efecto positivo.B) Si los puntos se encuentran fuera de los lmites de control: Investigue y tome las acciones necesarias para eliminar la(s) causa (s). Haga un seguimiento para asegurarse de que los cambios efectuados hayan tenido efectos positivos y que se hayan eliminado las causas de las variaciones en el proceso. Tome muestras nuevas y haga un nuevo ejercicio de grfica de control utilizando los lmites que se deriven de la nueva informacin.3. FormatoFormato para el registro de la informacinLasgrficas de controlsirven para:- Determinar el estado de control de un proceso.- Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.- Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado.- Permite identificar las dos fuentes de variacin de un proceso.- Sirve como una herramienta de deteccin de problemas.causas de Variacin en un Proceso:1. Causas Asignables o EspecialesSon los factores espordicos que desestabilizan el sistema. Su identificacin es inmediata y fcil.2. Causas Comunes o NaturalesSon los factores que afectan en poco la variabilidad del sistema.Su presencia es aleatoria y no son de fcil deteccin.Generalmente estn relacionadas con aspectos administrativos.Consideraciones previasAntes de establecer una grfica de control, es necesario definir con claridad los siguientes puntos: el propsito de la grfica, el aspecto que se va a considerar, y la unidad de donde se va a tomar la muestra.

Lasgrficas de controlsoncomnmenteutilizadas para monitorear elcontrol estadstico del procesooSPCpor sus siglas en ingles. Esta ltima herramienta, as como elAPQP,PPAP,AMEFyMSApertenecen al grupo de herramientas conocidas comoCore Toolsdel sector automotriz, que es un requerimiento delISO/TS 16949.