Presentacin de PowerPoint

GIANLUCA FIORELLILa Pianola, o como sobrevivir al adviento de los bots@gfiorelli1 #theinbounder

Fascinacin

A veces estpidos

A veces peligrosos

A veces peligrosos

A veces ms humanos que los humanos

Siempre sustitutos

1952

La Pianola

The First Industrial Revolution devalued muscle work, then the second one devalued routine mental work.

Es esto elfuturo?

Es esto elfuturo?

O es esto?

The automation of factories has already decimated jobs in traditional manufacturing, and the rise of artificial intelligence is likely to extend this job destruction deep into the middle classes, with only the most caring, creative or supervisory roles remaining.

Es esto cierto?

[We must] maintain full employment at a time when automationis replacing men

JFK - 1962

Technological Unemployment

Keynes 30s

43% de la poblacin activa en EEUU est en riesgo

87.720.000 personas

87.720.000 personas que hacen trabajos basados en rutinas

Estn los nuestros en peligro?

Automation va hardware

NO

NO

l corre peligro

SwagBot

Automation va software

http://zapier.com/

http://ifttt.com/

http://itseo.org/twArch

http://answerthepublic.com

MACHINE LEARNING

DEEP LEARNING

I.A.

Sistemas informticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia, tales como la percepcin visual, reconocimiento de voz, toma de decisiones y traduccin entre idiomas.

Artificial Superintelligence (ASI)La Sper Inteligencia Artificial oscila entre un equipo que es slo un poco ms inteligente que un ser humano a otro que es billones de veces ms inteligente.

Artificial General Intelligence(AGI)Una mquina que puede realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano.Crear una AGI es una tarea mucho ms difcil que crear una ANI. Sin embargo, estamos a punto de hacerlo realidad.

Artificial Narrow Intelligence(ANI)I.A. especializada solamente en un rea. Google Search se podra definir como ANI

MACHINE LEARNINGEl Machine Learning, en su versin ms bsica, es la prctica de usar algoritmos para analizar datos, aprender de l, y luego hacer una determinacin o prediccin acerca de algo en el mundo.

As que en lugar de la codificacin manual de rutinas de software con un conjunto especfico de instrucciones para llevar a cabo una tarea en particular, la mquina es "entrenada" utilizando grandes cantidades de datos y algoritmos que le dan la capacidad de aprender a realizar la tarea.

MACHINE LEARNING

http://safecont.com/

DEEP LEARNINGEl Deep Learning es una rama del Machine Learning basada en un conjunto de algoritmos que intentan modelar abstracciones de alto nivel en datos usando un grafo profundo (Deep Graph) con mltiples capas de procesamiento, compuesto de mltiples transformaciones lineales y no lineales.

DEEP LEARNING

12

Estn nuestros trabajos en peligro?

Social Media Care?

Account Management?

Influencers Marketing?

Ads Creativity?

Ads Creativity?

46%54%Creado por algoritmosCreado por un copy humano

Qu pasa con mi pensin, los recibos, el cole de mis hijos, la hipoteca?

Cambiar de modelo

Los algoritmos son dbiles en replicar decisiones tomadas sobre datos no estructurados

Cuanto ms es especializado el task, tanto ms una maquina lo puede hacer

Pasar a ser P-Shaped Marketers

Conocimiento general de disciplinas del marketingTECHNICALMARKETERSEspecializacin tcnica y analticaConocimiento profundo de Branding, Storytelling y UX/Product Design

ALGUNAS IDEAS

1

Cloud Natural Language API

Cloud Natural Language APICloud Translation APISentiment AnalysisAnalisis Sintctico

http://monkeylearn.com/

2

Hiptesis de ML para optimizacin enlazado interno

3

Optimizacin CTR

https://algorithmia.com/algorithms/nlp/Summarizer

4

Reporting

https://automatedinsights.com/wordsmith

5

Optimizacin bancos de imgenes

https://github.com/ParhamP/altify

https://www.clarifai.com/

6

ML Driven Personal Shopping

https://www.ibm.com/watson/

7

Curation

NOSOTROSROBOTS

ROBOTS/Algoritmos

Recoleccin de datosElaboracin de datosAnalisis objetiva de los datosPropuestas lgicas basadas en datos

NOSOTROSNOSOTROSDebugging y TestingConsultoresAgentes del cambioCollateral Thinkers

NOSOTROSDebugging y TestingConsultoresAgentes del cambioCollateral ThinkersDEBUGGERS

EXPERIMENTADORESNOSOTROSDebugging y TestingConsultoresAgentes del cambioCollateral Thinkers

Ms consultores y ms agentes del cambioNOSOTROSDebugging y TestingConsultoresAgentes del cambioCollateral Thinkers

NOSOTROSDebugging y TestingConsultoresAgentes del cambioCollateral Thinkers

LATERAL THINKERS

DON DRAPER

ELLIOT ANDERSON

ROBERT FORD

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