g.a4. 03-2014

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SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA GUÍA DE APRENDIZAJE SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN Proceso Gestión de la Formación Profesional Integral Procedimiento Ejecución de la Formación Profesional Integral Versión: 01 Fecha: 01/04/2014 Código: F004-P006-GFPI Programa de Formación: Tecnico en operación de plantas de procesos industriales Código: 533115 Versión: 1 Nombre del Proyecto: Obtención de etanol anhidro por el proceso de destilación continúa salina en la planta piloto automatizada SENA CIP a partir de Ananas comosus (piña variedad golden) para evaluar la variable ph y determinar el volumen de produccion obtenido . Código: 548245 Fase del proyecto: Evaluacion Actividad (es) del Proyecto: Recoleccion y Caracterizacion de Material de Partida Actividad (es) de Aprendizaje: Desarrollar habilidades para el análisis estadístico , uso de las medidas de tendencia central y dispersión , cuadro de frecuencias e histogramas Resultados de Aprendizaje: 1. Verificar el cumplimiento de las regulaciones ambientales de acuerdo con los Procedimientos y requerimientos establecidos 2. Preparar el área de trabajo de acuerdo con las normas y los procedimientos ambientales para las actividades de operación de planta y el almacenamiento de materia prima e insumos y 3. Producto terminado. 4. Reportar los hallazgos encontrados durante la aplicación de los procedimientos de Control ambiental, conforme a los requerimientos y la normatividad vigente. 5. Manejar integralmente los residuos aplicando las normas y procedimientos ambientales en el proceso de operación de planta. Competencia: Aplicar procedimientos de control ambiental en los procesos industriales según normatividad y requerimientos. Duración de la guía ( en horas): 60 horas GUÍA DE APRENDIZAJE Nº 4 1. IDENTIFICACIÓN DE LA GUIA DE APRENDIZAJE

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  • SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA GUA DE APRENDIZAJE

    SISTEMA INTEGRADO DE GESTIN Proceso Gestin de la Formacin Profesional Integral

    Procedimiento Ejecucin de la Formacin Profesional Integral

    Versin: 01

    Fecha: 01/04/2014

    Cdigo: F004-P006-GFPI

    Programa de Formacin: Tecnico en operacin de plantas de procesos industriales

    Cdigo: 533115 Versin: 1

    Nombre del Proyecto: Obtencin de etanol anhidro por el proceso de destilacin contina salina en la planta piloto automatizada SENA CIP a partir de Ananas comosus (pia variedad golden) para evaluar la variable ph y determinar el volumen de produccion obtenido .

    Cdigo: 548245

    Fase del proyecto: Evaluacion

    Actividad (es) del Proyecto: Recoleccion y Caracterizacion de Material de Partida

    Actividad (es) de Aprendizaje: Desarrollar habilidades para el anlisis estadstico , uso de las medidas de tendencia central y dispersin , cuadro de frecuencias e histogramas

    Resultados de Aprendizaje:

    1. Verificar el cumplimiento de las regulaciones ambientales de acuerdo con los Procedimientos y requerimientos establecidos

    2. Preparar el rea de trabajo de acuerdo con las

    normas y los procedimientos ambientales para las actividades de operacin de planta y el almacenamiento de materia prima e insumos y

    3. Producto terminado.

    4. Reportar los hallazgos encontrados durante la aplicacin de los procedimientos de Control ambiental, conforme a los requerimientos y la normatividad vigente.

    5. Manejar integralmente los residuos aplicando las normas y procedimientos ambientales en el proceso de operacin de planta.

    Competencia:

    Aplicar procedimientos de control ambiental en los procesos industriales segn normatividad y requerimientos.

    Duracin de la gua ( en horas): 60 horas

    GUA DE APRENDIZAJE N 4

    1. IDENTIFICACIN DE LA GUIA DE APRENDIZAJE

  • Gua de Aprendizaje

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    No se puede gestionar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si usted no puede medirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no puede gestionarlo. Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo. La falta sistemtica o ausencia estructural de estadsticas en las organizaciones impide una administracin cientfica de las mismas. Dirigir slo en base a datos financieros del pasado, realizar predicciones basadas ms en la intuicin o en simples extrapolaciones, y tomar decisiones desconociendo las probabilidades de xito u ocurrencia, son slo algunos de los problemas o inconvenientes ms comunes hallados en las empresas.

    Carecer de datos estadsticos en cuanto a lo que acontece tanto interna como externamente, impide decidir sobre bases racionales, y adoptar las medidas preventivas y correctivas con el suficiente tiempo para evitar daos, en muchos casos irreparables, para la organizacin.

    Para lograr el adecuado almacenamiento materias primas, insumos y productos petroqumicos de acuerdo con los procedimientos establecidos y estndares de seguridad resulta indispensable la apropiacin de conceptos fundamentales de estadstica descriptiva para proceder en la toma de decisiones, para corregir problemas de calidad, para aumentar la productividad, para fijar precios, para mejorar el mantenimiento y disponibilidad de las mquinas e instalaciones, para mejorar la concesin y cobranza de los crditos se requiere s o s contar con datos estadsticos. . Por tanto la presente gua didctica nos ayudara a comprender el valor de estos conceptos y la aplicacin en problemas propuestos.

    3.1 Actividades de Reflexin inicial.

    Como Pregunta de reflexin se sugiere dar respuesta a lo siguiente :

    1. para que cree usted que sirve la estadistica?

    2. Qu aplicabilidad tiene la estadistica en su carrera tecnolgica?

    3. Donde aplicara usted la estadstica descriptiva en una planta petroqumica o en la empresa donde labora , explique mediante un ejemplo?

    3. ESTRUCTURACION DIDACTICA DE LAS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

    2. INTRODUCCIN

  • Gua de Aprendizaje

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    3.2 Actividades de contextualizacin e identificacin de conocimientos necesarios para el aprendizaje.)

    Realice las siguientes ejercicios 1) En una fbrica de piezas de asbesto una caracterstica importante de calidad es el grosor de las lminas.

    Para un cierto tipo de lmina el grosor ptimo se estima en 5.0 0.8 mm., ya que si la lmina tiene un grosor menor de 4.2 mm. no rene las condiciones exigidas por el cliente y si la lmina tiene grosor mayor de 5.8 mm., entonces representa un sobrecosto para la empresa muy significativo. Para iniciar un proceso de control, un crculo de calidad que participa en el programa de mejoramiento

    continuo de la empresa, decide medir el grosor de 60 lminas y se obtiene: = 4.70 mm. = 4.73

    mm. s = 0.48 mm.

    Considerando la regla emprica para determinar la variabilidad de una muestra y relacionarla con su

    poblacin de origen se llega a la conclusin de que la mayora de las lminas se encuentran entre 3.29 mm.

    y 6.17 mm., lo cual no es consistente con los lmites de tolerancia propuestos.

    Con el objeto de corregir tal situacin, el grupo pone en prctica un plan de mejora. Para verificar si el plan

    tuvo xito toman 35 lminas de la produccin de una semana posterior a las modificaciones. Los espesores

    obtenidos se muestran a continuacin:

    5.2 5.4 4.7 5.1 4.7 5.0 5.1 5.0 4.9 4.3

    4.7 5.3 4.6 4.8 4.4 4.7 4.9 5.6 4.7 4.7

    4.5 5.1 4.7 4.7 5.1 5.3 5.0 5.3 4.5 4.4

    4.7 5.6 5.2 4.7 5.4

    a) Calcule la media, mediana y desviacin estndar, comprelas con los estadsticos antes de la mejora y establezca si el plan dio resultado. Argumente.

    b) Construya un histograma e inserte en l las especificaciones. Proponga sus conclusiones.

    2) En una fbrica de envases de vidrio se han presentado problemas frecuentes con la capacidad de

    las botellas de 750 ml. Con base en el historial del proceso se sabe que la capacidad media del tal

    tipo de envase es de 749 ml., con desviacin estndar de 12 ml.

    X~

    X

  • Gua de Aprendizaje

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    a) Si las especificaciones para la capacidad de las botellas son de 750 10 ml., presente un diagnstico sobre los tipos de problemas que se tienen en cuanto al volumen.

    Con el propsito de mejorar la calidad de las botellas en cuanto al volumen se han puesto en prctica

    dos propuestas a nivel experimental, despus de lo cual se han tomado muestras de cada propuesta y

    se obtuvieron los siguientes datos:

    PROPUESTA CAPACIDAD DE LAS BOTELLAS

    1

    740 759 740 751 751 751 750 757 744 752

    738 743 748 742 761 765 754 733 753 752

    751 758 747 753 746 753 766 751 750 744

    2

    746 744 751 747 748 745 748 743 745 746

    744 750 741 745 749 743 748 744 747 742

    745 749 738 742 751 743 749 748 744 749

    b) Calcule Los estadsticos bsicos para cada propuesta y comprelos con los que representan el comportamiento real del proceso. Se obtendran mejoras?

    c) Con base en un histograma en el que inserte especificaciones, describa cada una de las propuestas y elija la que considere mejor.

    3) Supngase que se tiene los datos de una muestra de 150 estudiantes que reflejan su cociente

    intelectual (CI), y se desea condensar esta informacin en una tabla de distribucin de frecuencias.

    Los puntajes obtenidos son: 88, 91, 104, 113, 125, 101, 114, 105, 101, 88, 126, 118, 100, 111, 125,

    109, 119, 91, 106, 120, 129, 120, 109, 104, 112, 101, 113, 100, 106, 105, 121, 128, 93, 89, 124, 96,

    105, 95, 91, 106, 93, 88, 89, 100, 115, 98, 108, 88, 99,120, 101, 108, 118, 118, 113, 114, 109, 91,

    104, 109, 110, 113, 119, 119, 106,106, 97, 104, 105, 122, 112, 124, 108, 121, 96, 97, 99, 101, 116,

    118, 102,127, 121, 116, 100, 95, 89, 103, 115, 113, 129, 91, 85, 108, 103, 116, 108, 98, 108, 114,

    102, 96, 99, 108, 114, 121, 107, 122, 100, 116, 111, 113, 109,104, 113, 118, 110, 129, 124, 105, 93,

    115, 120, 97, 112, 94, 113,122, 114,106, 105, 115, 98, 112, 103, 92, 125, 107, 115, 118, 128, 92,

    85,126, 108,114, 125, 121, 122, 117

  • Gua de Aprendizaje

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    Adicionalmente realice el histograma , calcule la medidas de tendencia central para datos agrupados

    4) En una empresa que se dedica a procesar y envasar arenas (uno de sus usos es la elaboracin de pinturas), se han tenido reclamaciones de los clientes porque el peso de los costales es muy variable. En particular para cierto tipo de arena, los costales deben pesar 20 kg. Para atender esta queja, se decide estudiar la variabilidad del proceso de envasado mediante la puesta en prctica de una carta de control Xbarra - R. La especificacin inferior se establece como 19 y la superior como 21. En el proceso de envasado, cada tres horas se toman tres bultos consecutivos y se pesan. Los datos obtenidos en una semana estn en la tabla 2.

    Considerando los datos del enunciado, ms los datos aportados en la tabla 2:

    a) Investigue mediante una carta R la estabilidad del proceso.

    b) Si en la carta anterior obtuvo puntos fuera de control, explique grficamente y con sus palabras que significa eso.

    c) Analice por medio de una carta Xbarra si el proceso de encostalado est en control estadstico; explique los resultados que obtenga.

    d) Cul es la diferencia de lo investigado en a) y c)?

    e) El proceso est en control estadstico? Argumente.

    f) Analice la capacidad del proceso mediante un histograma.

    g) Calcule e interprete los ndices Cp, Cpk y Cpm.

    h) Los lmites de control de la carta Xbarra son equivalentes a las especificaciones? Explique su respuesta.

    i) Explique de manera sencilla el significado de los lmites de control de ambas cartas.

    j) Qu recomendaciones dara para lograr que el peso de los costales est ms cercano a 20 kg?

  • Gua de Aprendizaje

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    Tabla 2: Datos para el ejercicio 11

    Muestra Peso de los costales Media Rango

    1 19.8 20.0 20.7 20.17 0.9

    2 19.3 19.2 18.5 19.0 0.8

    3 17.6 19.7 19.0 18.77 2.1

    4 18.1 19.9 20.4 19.47 2.3

    5 20.0 19.6 17.0 18.87 3.0

    6 19.0 17.7 20.4 19.03 2.7

    7 20.2 20.2 20.3 20.23 0.1

    8 20.9 20.5 20.0 20.47 0.9

    9 19.5 19.4 19.7 19.53 0.3

    10 19.8 19.9 18.7 19.47 1.2

    11 19.9 19.4 18.4 19.2 1.5

    12 18.5 19.8 19.9 19.40 1.4

    13 20.4 20.0 19.3 19.90 1.1

    14 19.6 19.6 19.7 19.63 0.1

    15 17.0 19.3 21.6 19.30 4.6

    16 19.4 19.5 20.4 19.77 1.0

    17 19.2 18.4 17.9 18.50 1.3

    18 20.3 19.3 19.3 19.63 1.0

    19 20.0 19.5 19.0 19.50 1.0

    20 19.5 19.8 19.8 19.70 0.3

    21 18.0 19.4 19.7 19.03 1.7

    22 18.7 21.6 18.8 19.70 2.9

    23 18.7 20.1 19.5 19.43 1.4

    Xbarra-barra = 19.5 Rbarra =1.45

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    5) EJERCISIO

    En la prestacin de servicios de una empresa se registra diariamente la Evaluacin de los clientes. La forma operativa en que se realiza lo anterior es la Siguiente: todos los das de forma aleatoria se le pide a 5 clientes atendidos que constesten una encuesta de satisfaccin en el servicio, la escala de valoracin Va de 0 a 100. Los datos obtenidos durante el ltimo mes se muestran en la Tabla siguiente:

    a) Mediante una carta de medias analice la estabilidad de la calidad en el

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    Servicio. b) El proceso es estable? c) Haga un estudio de los datos individuales (no de los promedios), calcule Estadsticas bsica y realice el histograma. d) Cul es su opinin sobre el nivel de calidad en el servicio?

    6)

    En un hotel se ha llevado el registro de quejas de los clientes desde hace 15 semanas con el nmero de clientes por semana, los datos se en la tabla siguiente

    a) Realice la carta U para el nmero de quejas por cliente b) Es el poceso estable? c) Considera que la calidad del hotel es buena? d) Considere slo el nmero de quejas y analicelas mediante una carta C. e) Obtiene los mismos resultados que con la carta U? Explique.

    7 ) En un proceso de produccin de piezas plsticas, se realizan mediciones aleatorias en cinco horarios diferentes, la caracterstica de calidad a medir es la masa, ya que si esta es baja el producto puede ser de mala calidad ya que estara expuesto a rotura por la debilidad del material, producto de lo delgada que sera la capa plstica, y en caso contrario representara prdida para la empresa, por tal razn se le solicita a ud que ajuste el proceso estadsticamente y presente los grficos X-R del mismo ajustado. Analice los resultados obtenidos y presente sus conclusiones A continuacin se presenta los datos obtenidos del muestreo: Nota: Arme subgrupos de tamao 6

  • Gua de Aprendizaje

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    8) en un proceso de bandas de hule en lotes de tamao 2500 . los registro de inspeccin de los ltimos 20 lotes revelan los datos siguientes

    Numero de lote numero de bandas disconformes 1 230 2 435 3 221 4 346 5 230 6 327 7 311 8 285 9 342 10 308 11 456 12 394 13 285 14 331 15 198 16 414 17 131

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    18 269 19 221 20 407

    a) Calcular los limites de control de prueba para la carta de contro de la fraccin disconforme b) Si quiere establecerse una carta de control para controlar la produccin futura como se usaran

    estos datos para obtener una lnea central y los limites de control de la carta ?

    3.3 Actividades de apropiacin del conocimiento (Conceptualizacin y Teorizacin).

    Realice un mapa conceptual utilizando las definiciones del tem 2 (conocimientos de conceptos y

    principios)

    3.4 Actividades de transferencia del conocimiento.

    3.5 Actividades de evaluacin.

    Evidencias de Aprendizaje Criterios de Evaluacin Tcnicas e Instrumentos de

    Evaluacin

    Evidencias de Conocimiento :

    Evidencias de Desempeo:

    Resolucin de actividades de

    contextualizacin y

    apropiacin

  • Gua de Aprendizaje

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    Evidencias de Producto:

    Resolucin de actividades de

    contextualizacin y

    apropiacin

    Recursos Multimediales: Video beam o Retroproyector

    CURSO TALLER DE ESTADSTICA Y PROBABILIDAD. Elabor: Dr. Primitivo Reyes Aguilar Septiembre de 2006

    4. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE

    5. GLOSARIO DE TERMINOS

    6. BIBLIOGRAFA/ WEBGRAFA

  • Gua de Aprendizaje

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    Mail: [email protected] Tel. 58 83 41 67 / Cel. 044 55 52 17 49 12

    Erik Jos Arias Coronel

    7. CONTROL DEL DOCUMENTO (ELABORADA POR)