fundamentos de contraste estadístico de hipotesis

8/19/2019 Fundamentos de Contraste Estadístico de Hipotesis

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Prueba empírica del sistema de hipótesis


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Entonces, estas son posibles opciones de sistemas de hipótesis:

H 1:μ0

H 0:ρ

xy≤0

C!!E"ACIÓN

H 1:μ

1>μ

2

H 0:μ

1≤μ

2

H 1:β XY ≠0

H 0:β

xy=0

#I$% &!'PS

CA'SA"I#A#

(!ecuerda el concepto)alsación*

Emer+e auí con la

hipótesis alternati-a . lahipótesis nula

Contraste de hipótesis


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"a pre+unta ue debemos hacernos es:

– / ahora ue tenemos los contrastes de hipótesis, (Cómo secontrasta*



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"a respuesta es:

– 0aciendo uso de e-idencia empírica% "o ue se traduce comoobtener datos%



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Caso a caso:

– En el caso de nuestra hipótesis descriptiva: El grado de autoestima en la población de adultos mayores de la región es bajo.


H 1:μ


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– Pues bien, terminamos, podemos uedarnos con nuestrahipótesis% Pero%%% (es tan simple*

– Por des+racia no%

– El problema sur+e porue las hipótesis no la establecemospara la muestra ue hemos tomado% Si no ue hemos tomado

una muestra como representación de una población m7s+rande%



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&a's( varia!le's( relacionan po!lación y muestra )* ne+o hacia el inter,s real de lainvesti-ación.

Población

Muestra

!esumen de in)ormaciónmediante un procedimientoo c7lculo estadístico%

Par7metro

Estadístico

Conocido #esconocido

Estimación

In)erencia

&enerali8ación

"AS ESTIMACINES N'NCA SN CE!TE!AS,

SIEMP!E 0A/ A"&9N &!A# #E E!!!

Hipótesis de investi-ación

aria!le'por e%emplo:

autoestima(


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El tema es que usualmente tomamos una /nica muestra de la po!lación$ y portanto las conclusiones que o!ten-amos de dicha muestra son inciertas 'con otramuestra$ podríamos o!tener otra cosa(.


Población

Muestra

Muestra

Muestra

Muestra

μ

¯ X =14.5

¯ X =18.7

¯ X =23

¯ X =11.9

ste es el resultado con nuestra muestra

pero y si hu!i,semos tomadocualquiera de estas otras muestras


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ACTII#A# 6



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Caso a caso:

– En el caso de nuestra hipótesis correlacional: El grado de apoyo de redessociales que ha logrado generar el adulto mayor se relaciona

positivamente con el grado de autoestima que éstos evidencian


Solución:Clculo de unaCorrelación 3 0.45

1. Proponemos el sistemade hipótesis estadísticas

2. plicamos prue!as

". #a!ulamos datos de las dosvaria!les$ -enerando dos medidaspara cada su%eto.

H 1:ρ xy>0

H 0:ρ

xy≤0

NTA: C!!E"ACINES#ISTINTAS A CE!IN#ICAN A"&'NA

!E"ACIÓN

¿Rechazamos H0

y nos quedamos

con H1?


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– 6e nuevo$ no !asta$ porque como en los casos anteriores$ calculamosuna correlación de una /nica muestra$ y podríamos tener valores decorrelación distintos en otras muestras.


Población

Muestra

Muestra

Muestra

Muestra

ρ

r=0.87

r=0.001

¯ X =0.10

¯ X =0.94




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Caso a caso:

– En el caso de nuestra hipótesis de di7erencia de -rupos: Los adultosmayores que viven con sus familias denotan mayor grado de autoestima

que aquellos institucionalizados


Solución: Clculo de una6i7erencia entre medias

ive con la 7amilia 3 289o vive con la 7amilia 3 12

6i7erencia 3 28)12312

1. Proponemos el sistemade hipótesis estadísticas

2. plicamos prue!as

". #a!ulamos datos$ una varia!lecate-órica que indica el -rupo yotra varia!le num,rica que indica

el -rado de autoestima.

¿Rechazamos H0

y nos quedamos

con H1?

H 1:μ

1>μ

2

H 0:μ

1≤μ

2


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– 9o !asta$ porque como en los casos anteriores$ calculamos una /nicadi7erencia en una /nica muestra$ y podríamos tener otras di7erencias enotras muestras.


Población

Muestra

Muestra

Muestra

Muestra

ρ

¯ X 1− ¯ X

2=12

¯ X 1− ¯ X

2=0

¯ X 1− ¯ X

2=−23

¯ X − ¯ X 2=2




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– 9o !asta$ porque calculamos una /nica pendiente en una /nica muestra$ y podríamos tener otras pendientes en otras muestras.


Población

Muestra

Muestra

Muestra

Muestra

β

b=1.15

b=0

b=−0.5

b=2




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@e7erencias

Hernndez$ @.$ Aernndez$ C. y Baptista$ P. '2005(. Metodologa de lainvestigación. ,+ico 6.A.: cDra)Hill.

ontero$ . y &eón$ F. '2002(. ,todos de investi-ación en psicolo-ía yeducación. adrid: cDra)Hill.

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