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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERÍA Y CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS

ESCUELA: UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE

INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS. CARRERA: INGENIERÍA EN INFORMÁTICA

ESPECIALIDAD:

COORDINACION: ACADEMIA DE INFORMÁTICA

DEPARTAMENTO: CIENCIAS DE LA INGENIERÍA

ASIGNATURA: INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO

CLAVE: NJOO SEMESTRE: SEXTO.

CRÉDITOS: 8 VIGENTE: ENERO/2002.

TIPO DE ASIGNATURA: TEÓRICA.

MODALIDAD: ESCOLARIZADA XXX ABIERTA .

FUNDAMENTACIÓN DE LA ASIGNATURA Con el advenimiento de la Sociedad de la Información y el Conocimiento el campo de la Informática cobra nuevo vigor ante las demandas de sistemas de información cada vez más complejos e inteligentes. Las aplicaciones más frecuentes se relacionan, mayoritariamente, con el reconocimiento de patrones y el soporte a la toma de decisiones. Así, es cada vez más común en nuestro entorno interactuar con sistemas que reconocen voz, administran bancos de conocimiento sobre clientes o determinan diagnósticos en torno a un campo especializado. Esta tendencia obliga a los ingenieros de software y sistemas a convertirse poco a poco en verdaderos ingenieros de conocimiento, que cuenten con los conocimientos, habilidades y aptitudes que les permitan desarrollar sistemas de información capaces de adquirir y manejar conocimiento.

OBJETIVO DE LA ASIGNATURA Al término del curso el alumno: Desarrollará sistemas de información basados en conocimientos, aplicando las técnicas y herramientas de la inteligencia artificial y siguiendo la metodología de la ingeniería del conocimiento en la solución de problemas específicos.

TIEMPOS TOTALES ASIGNADOS:

H/SEMESTRE: 72 H/SEMANA: 4

H/TEORIA/SEMESTRE: 72

H/PRACTICA/SEMESTRE:

PROGRAMA ELABORADO O ACTUALIZADO POR: ACADEMIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL REVISADO: JEFATURA DE CARRERA DE

INGENIERÍA EN INFORMÁTICA. APROBADO POR: EL H.C.T.C.E. EL: 6 / NOV /2001

PRESIDENTE. ING. FRANCISCO BOJÓRQUEZ HERNÁNDEZ.

AUTORIZADO POR: COMISIÓN DE PLANES Y PROGRAMAS DE ESTUDIO. DEL CONSEJO GENERAL CONSULTIVO DEL INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL.



ASIGNATURA: INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO CLAVE: NJOO .

HOJA: 2 DE: 11 .

FUNDAMENTACIÓN

La ingeniería del conocimiento nace originalmente en el contexto de problemas del campo de la Inteligencia Artificial como uno de sus temas de especialización. Sin embargo, en nuestros días, sus métodos y herramientas para representar y administrar conocimiento son aplicadas al desarrollo de sistemas de información comerciales. El soporte logístico de la ingeniería del conocimiento descansa en las teorías, métodos, técnicas y herramientas que permiten implementar procesos de: aprendizaje, representación, búsqueda e inferencia de conocimiento. De este modo, el programa de estudios de esta asignatura permitirá integrar el marco teórico – tecnológico que requiere el alumno para desarrollar aplicaciones en áreas tales como: Lenguaje Natura, Sistemas Expertos, Reconocimiento de Patrones, Sistemas Evolutivos, Visión, Planeación, Tutoriales y Redes Neuronales, entre otras. El abordaje de los temas se propone a partir de una metodología construccionista en la que los alumnos redondearán su proceso de aprendizaje y de los temas expuestos por el profesor a través de la investigación de campo, el monitoreo tecnológico y la elaboración de un proyecto final. ANTECEDENTES: Introducción a la inteligencia artificial. COLATERALES: Diseño y desarrollo de software. CONSECUENTES: Ninguno.




HOJA: 3 DE: 11 .

No. UNIDAD: NOMBRE: I INTRODUCCIÓN AL CURSO

OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD

Al término de la unidad el estudiante. - Explicará los alcances y limitaciones de la materia en su ámbito de aplicación - Identificará el contenido del programa de estudios, la bibliografía que lo soporta y la forma de evaluación del curso - Definirá en forma grupal los lineamientos generales del curso. - Identificará los temas de las asignaturas previas que se requieren para facilitar la comprensión del curso - Explicará la importancia, alcance, limitaciones e impacto del curso en su formación profesional.

HORAS No.

TEMA T E M A S INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA

T P EC CLAVE

BIBLIOGRÁFICA 1.1 1.2

1.3

1.4

1.5

Presentación Descripción de los objetivos, y alcance del curso Descripción de las asignaturas y temas antecedentes Establecer la forma de desarrollo y evaluación Descripción del temario y la bibliografía a utilizar

Actividades: – Exposición del profesor – Dinámicas grupales de integración – Discusión de acuerdos de trabajo Apoyos didácticos: – Temario – Pizarrón, proyector de acetatos

2.0

1C, 2C, 3B, 4B, 5C, 6C, 7C, 8C




HOJA: 4 DE: 11 .

No. UNIDAD NOMBRE: II EL CONOCIMIENTO

OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad el alumno: - Identificará naturaleza del conocimiento desde diferentes enfoques - Clasificará el papel del conocimiento en la Era Informática - Describirá los procesos cognoscitivos implementados en sistemas informáticos.

HORAS No.


T P EC CLAVE

BIBLIOGRÁFICA 2.1

2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2

2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.3

2.3.1 2.3.3 2.3.4 2.3.5

Enfoque filosófico Teoría del conocimiento Epistemología Ontología Filosofía de la Ciencia Enfoque Psicológico Teorías del Aprendizaje Conductismo Cognoscitivismo Enfoque Biológico Neurofisiología Neurociencias Evolucionismo Herencia

Actividades: – Exposición de los temas por parte del

maestro – Análisis de Videos de apoyo – Desarrollo de ejercicios – Mesas redondas de discusión – Entrevistas a especialistas por parte

de los alumnos – Investigación bibliográfica y en

Internet por parte de los alumnos Apoyos didácticos: Pizarrón, proyector de acetatos, videos, internet.

1.0

1.0

1.0

3.0 1C, 2C, 3B, 4B




HOJA: 5 DE: 11 .

No. UNIDAD: NOMBRE: II EL CONOCIMIENTO

HORAS No.


T P EC CLAVE

BIBLIOGRÁFICA 2.4

2.4.1 2.4.2 2.4.3 2.4.5 2.5

2.4.1 2.4.2 2.4.3

2.6

2.6.1 2.6.2 2.6.3 2.6.4

2.7

Enfoque Pedagógico Estilos de Aprendizaje Constructivismo Construccionismo Informática Educativa Enfoque Informático Teoría de la Información Del dato al conocimiento Sistemas de Información Basados en Conocimiento Enfoque Sociológico De la era agrícola a la era Informática Caracterización de la Sociedad del Conocimiento El conocimiento como factor civilizatorio Las Ciencias Cognitivas


maestro – Análisis de Videos de apoyo – Desarrollo de ejercicios – Mesas redondas de discusión – Entrevistas a especialistas por parte

de los alumnos – Investigación bibliográfica y en

Internet por parte de los alumnos Apoyos didácticos: Pizarrón, proyector de acetatos, videos, internet.

1.0

1.0

1.0

1.0

3.0 1C, 2C, 3B, 4B




HOJA: 6 DE: 11 .

No. UNIDAD: NOMBRE: III PERFIL DE LA INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO.


Al término de la unidad el alumno: -Caracterizará la Ingeniería del Conocimiento -Explicará la metodología de la Ingeniería del Conocimiento -Describirá el perfil del ingeniero del conocimiento -Planteará un problema real de la ingeniería del conocimiento como proyecto

HORAS No.


T P EC CLAVE

BIBLIOGRÁFICA

3.1 3.2 3.3

3.3.1 3.3.2 3.3.4 3.4

3.5 3.6

Definición Elementos Caracterización de los problemas Adquisición Representación Explotación Método de la Ingeniería del Conocimiento El ingeniero del conocimiento Planteamiento de un problema de la ingeniería del conocimiento


profesor – Mesas redondas de discusión – Investigación bibliográfica y en

Internet por parte de los alumnos – Integración de equipos – Propuesta general de proyecto por

equipos Apoyos didácticos: Pizarrón, acetatos o presentación electrónica, Internet.

0.5 0.5 1.0

1.0

1.0 2.0

4.0

3B, 4B, 5C, 6C, 7C,

8C




HOJA: 7 DE: 11 .

No. UNIDAD: NOMBRE: IV ARQUITECTURA DE APLICACIONES.


Al término de la unidad el alumno: -Explicará estrategias de solución para los principales tipos de aplicaciones informáticas desarrollados a partir de la ingeniería del conocimiento -Comparará diferentes arquitecturas de sistemas basados en conocimiento -Determinará la arquitectura del sistema a desarrollar

HORAS No.


T P EC CLAVE

BIBLIOGRÁFICA 4.1

4.1.1 4.1.2 4.1.3 4.1.4 4.2

4.2.1 4.2.2 4.2.3 4.2.4 4.3

4.3.1 4.3.2

Sistemas Evolutivos Descripción Arquitectura Metodología de desarrollo Ejemplos Sistemas Expertos Descripción Arquitectura Metodología de desarrollo Ejemplos Reconocimiento de patrones Descripción Estudios de caso

– Investigación de los temas y de ejemplos de aplicaciones por parte de los alumnos

– Exposición de los temas por el profesor – Discusión y solución de ejemplos

ilustrativos – Análisis de aplicaciones muestra – Solución de ejercicios por los alumnos – Definición de la arquitectura de la

aplicación a desarrollar por los equipos Apoyo didáctico - Material didáctico : Pizarrón, acetatos y presentación, aplicaciones muestra

3.0

3.0

4.0

6.0 3B, 4B, 5C, 6C, 7C, 8C




HOJA: 8 DE: 11 .

No. UNIDAD: NOMBRE: V REPRESENTACIÓN Y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad el alumno: -Describirá diferentes mecanismos de percepción -Identificará los mecanismos de percepción asociados a su proyecto de desarrollo -Comparará diferentes modelos de representación de conocimiento -Elaborará una propuesta de modelo de representación de conocimiento para su proyecto de desarrollo -Diseñará una estrategia de administración para la base de conocimientos de su proyecto de desarrollo

HORAS No.


T P EC CLAVE

BIBLIOGRÁFICA 5.1

5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.4

5.2 5.2.1 5.2.2 5.2.3

Mecanismos de percepción Sensores Actuadores Interfaces multimediales Selección de los mecanismos de percepción para el proyecto de desarrollo Métodos de representación Gramáticas Redes semánticas Redes neuronales

Actividades – Exposición de los temas por el

profesor – Investigación y exposición por parte

de los alumnos – Análisis de ejemplos – Solución de ejercicios por los

alumnos – Selección de tecnologías requeridas

para el proyecto. Apoyo didáctico Pizarrón, acetatos o presentaciones, aplicaciones ejemplo e Internet.

2.0

18.0

10.0 3B, 4B, 5C, 6C, 7C, 8C




HOJA: 9 DE: 11 .

No. UNIDAD: NOMBRE: V REPRESENTACIÓN Y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS.

HORAS No.


T P EC CLAVE

BIBLIOGRÁFICA

5.2.4 5.2.5 5.2.6 5.2.7 5.2.8

5.3

5.3.1 5.3.2 5.3.3

Matrices evolutivas Algoritmos genéticos Sistemas de producción Cálculo de predicados Modelo de representación de conocimiento para el proyecto de desarrollo Estrategias de administración de las bases de conocimiento Diseño Lógico Motores Definición de la base de conocimientos del proyecto

Actividades – Exposición de los temas por el

profesor – Investigación y exposición por parte

de los alumnos – Análisis de ejemplos – Solución de ejercicios por los

alumnos – Elaboración del modelo de

representación de conocimiento de los distintos proyectos por equipo

– Definición de la estrategia de administración de las distintas bases de conocimiento de los proyectos por equipo.

– Apoyo didáctico Pizarrón, acetatos o presentaciones, aplicaciones ejemplo e Internet.

4.0

3B, 4B, 5C, 6C, 7C,

8C




HOJA: 10 DE: 11 . No. UNIDAD: NOMBRE: VI DESARROLLO DE APLICACIONES.


Al término de la unidad el alumno: -Implementará el sistema informático inteligente basado en conocimiento definido en las unidades III a V, aplicando ingeniería del conocimiento e involucrando el ejercicio de los conceptos, modelos, técnicas y herramientas vistas a lo largo del curso

-Elaborará la documentación técnica y de usuario correspondiente -Presentará el producto tecnológico en el grupo

HORAS No.


T P EC CLAVE

BIBLIOGRÁFICA 6.1 6.2 6.3

Definición de requerimientos técnicos Implementación Presentación de los productos

Actividades: – Dinámicas grupales para integración

del trabajo en equipo – Discusión de acuerdos de trabajo – Elaboración del plan de desarrollo – Desarrollo de la aplicación – Elaboración de la documentación – Muestra de productos Apoyos didácticos: Pizarrón, acetatos o presentaciones, herramientas de desarrollo, equipo de cómputo.

1.0 18.0 4.0

20.0 3B, 4B, 5C, 6C, 7C, 8C




HOJA: 11 DE: 11 .

PERÍODO UNIDADES TEMÁTICAS PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN

1er Departamental

2o. Departamental

3er. Departamental

II.1.1 a III.3.6

IV.4.1 a V.5.3.3

VI.6.1 a VI.6.3

40% examen escrito, 50% tareas, 10% propuesta de proyecto

35% examen escrito, 35% tareas, 30% avances de proyecto

100% entrega del proyecto final

Evaluación Final : Promedio de las tres evaluaciones parciales

CLAVE B C BIBLIOGRAFÍA

1

2

3

4

5

6

7

8

X

X

X

X

X

X

X

X

GARDNER, HOWARD: La Nueva Ciencia de la Mente . Historia de la Revolución Cognitiva. Paídos ,1996.

JOYANES, LUIS: Cibersociedad. Los retos sociales ante un nuevo mundo digital. McGrawHill, 1997. 337 pp

A.J. GONZALEZ AND D.D. DANKELL: Engineering of knowledge-based systems. Prentice Hall, 1993.

WINSTON, P.R. Inteligencia artificial. Addison-Wesley, 1994.

S. F. GALÁN, J. GONZÁLEZ Y J. MIRA: Problemas Resueltos de Inteligencia Artificial Aplicada. Addison-Wesley, 1998.

LUCAS, P. Y GAAG, L.V.D. : Principles of Expert Systems. Addison-Wesley, 1991.

E. RICH, K. KNIGHT: Inteligencia Artificial. McGraw-Hill, 1994.

OLIVARES, JESUS y otros: Sistemas Evolutivos. Antología. REDI, 1997.

fundamentaciÓn de la asignatura - upiicsanjoo)_ingenieria_del_con… · iii perfil de la...

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