facultad de ingenierÍa carrera de ingeniería económica y

FACULTAD DE INGENIERÍA

Carrera de Ingeniería Económica y Empresarial

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN PARA OPTAR POR EL GRADO

ACADEMICO DE BACHILLER EN INGENIERÍA ECONÓMICA Y EMPRESARIAL

“Análisis de la incidencia del Drawback; su impacto en las

exportaciones de productos no tradicionales 2013”

Autores

COAQUIRA COLQUE, Jesus Joel-1525644

DE LA CRUZ MALDONADO, Roger Rafael-1525650

Docentes

Quezada Caballero, Alexander David

Lima, Perú

Diciembre - 2020

ii

Dedicatoria

A Dios porque ha estado con nosotros en

cada paso que damos, protegiéndonos y

brindándonos fortalezas para continuar.

A nuestros padres, por sus motivaciones

y recomendaciones para alcanzar nuevas metas y

objetivos profesionales.

iii

Agradecimiento

A nuestros padres que nos orientaron a

ser tan perseverantes en que cumpliéramos con

nuestros objetivos, y a los docentes que tuvieron

la gentileza de proporcionarnos este trabajo.

Además, orientaron nuestros conocimientos y

nos brindaron parte de sus saberes,

permitiéndonos terminar este trabajo.

Asimismo, dar un recóndito

agradecimiento al Programa Nacional de Becas y

Créditos del Perú (PRONABEC) por creer en

nosotros desde un principio, considerarnos un

talento, y darnos una oportunidad de educarnos.

iv

Índice 1. Problema de investigación ........................................................................................ 2

2. Objetivo general y específicos .................................................................................. 3

3. Objetivo general ........................................................................................................ 3

3.1. Objetivos específicos ............................................................................................. 3

4. Revisión de la literatura actual .................................................................................. 4

5. Marco teórico ............................................................................................................ 5

5.1. Antecedentes del Drawback .................................................................................. 5

5.2. Drawback .............................................................................................................. 5

5.3. Producto Bruto Interno (PBI) ................................................................................ 6

5.4. Productos no tradicionales .................................................................................... 7

5.4.1. Exportación de producto no tradicional ......................................................... 8

6. Hipótesis ................................................................................................................... 9

6.1. Hipótesis general ................................................................................................... 9

6.2. Hipótesis específicas ............................................................................................. 9

7. Metodología ............................................................................................................ 10

8. Hallazgos encontrados ............................................................................................ 12

8.1. Producto bruto interno y Fob sujeto a restitución ............................................... 13

8.2. Exportadores y exportadores beneficiados .......................................................... 17

8.3. Exportadores beneficiados y producto bruto interno .......................................... 21

v

9. Resultados y Discusión ........................................................................................... 25

10. Conclusiones y recomendaciones ........................................................................... 26

10.1. Conclusiones .................................................................................................... 26

10.2. Recomendaciones ............................................................................................ 28

11. Bibliografía ............................................................................................................. 29

vi

Índice de figuras

Figura 1 Trascendencia de drawback según los años.......................................................... 5

Figura 2 Tasa de restitución de drawback en el Perú .......................................................... 6

Figura 3 Tercer mejor desempeño histórico ....................................................................... 8

Figura 4 Récord de exportación no tradicionales ............................................................... 8

Figura 5 Proceso de investigación econométrica ............................................................. 10

Figura 6 Modelo econométrico en forma matricial .......................................................... 11

Figura 7 Media de los errores ........................................................................................... 11

Figura 8 La varianza de los errores idénticas ................................................................... 11

Figura 9 Homocedasticidad VS Heterocedasticidad. ....................................................... 11

Figura 10 Identificar autocorrelación. .............................................................................. 12

Figura 11 Covarianza ....................................................................................................... 12

Figura 12 Coeficiente de determinación .......................................................................... 16



Índice de tablas

Tabla 1 Producto Bruto Interno (valores a precios constantes de 2007) ............................. 7

Tabla 2 FSR (Fob sujeto a restitución) y PBI (productos no tradicionales) .................... 14

Tabla 3 Estimación del modelo consistente en Producto bruto interno y Fob sujeto a

restitución ...................................................................................................................................... 15

Tabla 4 Exportadores y exportadores beneficiados ......................................................... 18

Tabla 5 Estimación del modelo consistente en Exportadores y exportadores beneficiados

....................................................................................................................................................... 19

Tabla 6 Exportadores beneficiados y producto bruto interno ...................................... 22

Tabla 7 Estimación del modelo consistente en Exportadores beneficiados y producto bruto

interno ........................................................................................................................................... 23

1

Resumen

En el Perú, el Drawback se inició empleando desde 1995 en la forma de una tasa única

aplicada al valor FOB del producto exportado en favor de las empresas exportadoras, con el fin de

volverlas más competentes en el mercado exterior. Así mismo, el Ministerio de Economía y

Finanzas (MEF), puede aplicar políticas de Comercio Exterior aumentando o disminuyendo la

tasa.

Se ha trabajado con la ayuda de recopilaciones de fuentes de terceros y lograr retratar los

datos recolectados, los resultados no son sólidamente concluyentes, porque, se utilizó información

de fuentes de otros trabajos de investigación en la parte de recopilación de datos, cabe resaltar que

se ha analizado de forma anual.

La intención de esta investigación es facilitar la evidencia sobre la correlación entre el

drawback, exportaciones y el Producto Bruto Interno (PBI). Para examinar esta correlación, se

utiliza la técnica ordinaria de regresión de mínimos cuadrados (MCO).

Palabras Clave Drawback, Exportaciones no tradicionales, Restitución arancelaria.

1

Abstract

In Peru, the Drawback began using since 1995 in the form of a single rate applied to the

FOB value of the exported product in favor of exporting companies, in order to make them more

competent in the foreign market. Likewise, the Ministry of Economy and Finance (MEF) can apply

Foreign Trade policies by increasing or decreasing the rate.

Work has been done with the help of collections from third-party sources and the data

collected has been portrayed, the results are not solidly conclusive, because information from

sources from other research works was used in the data collection part, it should be noted that has

been analyzed annually.

The intention of this research is to provide the evidence on the correlation between

drawback, exports and Gross Domestic Product (GDP). To examine this correlation, the ordinary

least squares regression (OLS) technique is used.

Keywords: Drawback, Non-traditional exports, Tariff refund.

2

1. Problema de investigación

Formalmente, el Drawback es un instrumento de política comercial que ayuda al incentivo

del exportador, el principal objetivo es evitar la exportación de aranceles pagador por la

importación de insumos con el fin de evitar la neutralidad tributaria, en otras palabras, el Drawback

es parte de la política comercial pese a ser tratado como un subsidio a las exportaciones.

En el Perú el Procedimiento de Restitución de Derechos Arancelarios o Drawback

beneficia a exportadores directos como a indirectos, ya que se aplica a todos los productos

exportables sin evaluar si esta restitución excede el monto de aranceles pagados.

En tanto, se ha ido discutiendo en debates políticos con la idea de que realmente es

beneficiosa para las empresas y el Estado. Pues si realmente es beneficiosa, entonces debe de

mantenerse o tal vez aumentar, pese a la data empírica escasa, el trabajo de esta investigación es

buscar los efectos de los cambios registrados de la tasa del drawback y PBI ante el desempeño

exportador de las empresas.

El presente trabajo es analizar la correlación del drawback y PBI en las exportaciones de

productos no tradicionales, y además se plantea un problema de investigación de esta manera: ¿en

qué medida la tasa de Drawback influye en exportaciones de productos no tradicionales?, de esta

manera en primer punto se tratará definiciones y trascendencias de drawback, PBI y exportaciones.

En seguida aplicaremos la metodología del trabajo, para esto, se trabajará con serie de

tiempos temporales y con la ayuda de MCO (Mínimos Cuadrados Ordinarios), respectivamente se

logrará analizar los datos.

3

2. Objetivo general y específicos

3. Objetivo general

Comprobar la relación que evidencia entre la tasa del Drawback y PBI en la exportación

de productos no tradicionales.

3.1. Objetivos específicos

Analizar el número de exportadores de productos no tradicionales con relación al total de

exportadores.

Analizar la relación que existe entre valor total FOB exportado sujeto al Drawback y PBI

en productos no tradicionales.

Analizar la influenza de tasa de Drawback en productos no tradicionales como un subsidio.

4

4. Revisión de la literatura actual

Arrascue Cotrina & Gamero Muñoz (2016). En su trabajo de investigación, para optar título

profesional de licenciado publicada en la Universidad Señor de Sipán de Chiclayo de Perú, que

lleva como título “Efectos de la reducción de la tasa del Drawback (restitución de derechos

arancelarios) en las exportaciones del sector químico de la región Lambayeque 2016”, precisa de

que es un subsidio ayuda a los exportadores a devolver el valor de FOB no el valor importado.

Para ello se aplicó diseño descriptivo simple, no experimental, concluye que dicho mecanismo

trabaja como un subsidio encubierto para las exportaciones, de este modo los exportadores acceden

a reclamar al Estado Peruano el 3% del valor final de cualquier producto exportado.

Alarcón Núñez & Anamaría Cubas (2017) en su tesis de investigación “Impacto del

Drawback en las exportaciones de palta en periódo: Enero 2003-Junio 2017”, metodología

aplicada es de investigación descriptiva y correlacional, diseño de investigación no experimental,

con población obtenida de SUNAT los registros de exportaciones de palta. En su análisis, sostiene

que al aumento de tasa en años 2008 y 2009 con 8% se acogieron en gran cantidad, mientras

cuando la tasa ha bajado en los últimos años con 5%, las restituciones fueron mucho mayores en

monto. El autor concluye, el Drawback juega un rol importante en las exportaciones de palta en el

Perú, ya que su impacto es positivo.

5

5. Marco teórico

5.1. Antecedentes del Drawback

En el Perú el Drawback fue creado con nombre o denominado: El Certificado Tributario

de Reintegro a la Exportación o CERTEX mediante D.S. 227-68- HC, publicado el 5 de julio del

año 1968. Siendo así el 1969 durante el Gobierno Militar el CERTEX recién inicia a operar y a

restituir con 15% del valor FOB exportado (Duarte Cueva, 2011).

5.2. Drawback

Según (Superintendencia Nacional de Aduanas [SUNAT], 2008) el Artículo 82º del DL N°

1053 de la Ley General de Aduanas, El Drawback es un Régimen aduanero que consiente, como

resultado de la exportación de productos, de adquirir la restitución parcial o total de los derechos

arancelarios, que hayan gravado la importación para el consumo de las mercancías comprendidas

en los bienes exportados o agotados durante su fabricación.

Figura 1 Trascendencia de drawback según los años

Fuente: SUNAT

6

Por otro lado. Alva Falcón & Álvarez Ingar (2019) indica: El procedimiento Simplificado

de Derechos Arancelarios o el Régimen de Drawback últimamente se utiliza como una herramienta

muy solicitada por las compañías (personas naturales y jurídicas) que transforman o producen

productos para ser exportados, de modo que la devolución sea dependiendo del valor del FOB a la

vez con un cabal cumplimiento de requisitos. Además, el régimen que admite conseguir la

reposición parcial o total de los derechos arancelarios gravados en la importación de productos

intermedios, materias primas, partes, insumos, piezas incorporados en el proceso de elaboración

de un bien exportado.

Figura 2 Tasa de restitución de drawback en el Perú

Fuente: (Alva Falcón & Álvarez Ingar, 2019)

En el Perú desconocen de subsidios existentes. Arrascue Cotrina & Gamero Muñoz (2016)

refiere en su estudio se comprobó que solo 2 de 15 empresas se acogen a este régimen, lo que

percibe es que los Gerentes o encargados del área de exportación, no se informan de dicho régimen.

De esta manera las empresas se camuflan de escudo fiscal para no pagar impuestos que

corresponde.

5.3. Producto Bruto Interno (PBI)

Según el (Instituto Nacional de Estadística e Informática [ENEI], 2020) el

Producto Bruto Interno (PBI), Es la producción interna de bienes y servicios en la economía

7

de un país, en un determinado periodo, comúnmente en un año. Por un lado, el PBI es un indicador

que permite mostrar el crecimiento o disminución del país en cada año siguiente.

Para ello, se muestra el PBI en la tabla 1, que tanto fluctúa desde año 1995 hasta el año

2019:

Tabla 1

Producto Bruto Interno (valores a precios constantes de 2007)

AÑOS Millones de nuevos soles

1995 195,536

1996 201,009

1997 214,028

1998 213,190

1999 216,377

2000 222,207

2001 223,580

2002 235,773

2003 245,593

2004 257,770

2005 273,971

2006 294,598

2007 319,693

2008 348,870

2009 352,693

2010 382,081

2011 406,256

2012 431,199

2013 456,435

2014 467,308

2015 482,506

2016 501,581

2017 514,215

2018 534,665

2019 546,161 Fuente: Datos obtenidos de la página oficial (Fuente(s): INEI - Dirección de Cuentas Nacionales)

5.4. Productos no tradicionales

Según (Banco Central de Reserva del Perú [BCRP], 2020), los productos no tradicionales

exportados que tienen un mayor valor agregado. El BCR los junta en textiles, maderas y papeles,

8

metal-mecánicas, joyerías, minería no metálicas, químicos, sidero-metalúrgico, agropecuarios,

pesqueros y otros.

5.4.1. Exportación de producto no tradicional

Histórico tercer mejor crecimiento de exportación 2019 es de $ 45,9 mil millones se

muestra en siguiente imagen:

Figura 3 Tercer mejor desempeño histórico

Fuente: PROMPERU

En el 2019 alcanzó un récord histórico de exportaciones no tradicionales con $ 13,791 millones

con un crecimiento variación del año 2018 a 2019 de 4,1%.

Figura 4 Récord de exportación no tradicionales

Fuente: PROMPERU

9

6. Hipótesis

6.1. Hipótesis general

El aumento de la tasa del drawback simplificado incrementa el envío de productos

no tradicionales.

6.2. Hipótesis específicas

El drawback se relaciona de manera significativa con el valor de las exportaciones

peruanas.

El incremento de la tasa del drawback favorece la competitividad en el exterior

El incremento del drawback favorece a los costos de servicio y mano de obra.

10

7. Metodología

En seguida aplicaremos la metodología del trabajo, para esto, se trabajará con serie de

tiempos temporales entre los años 1995 hasta 2003, con la ayuda de MCO (Mínimos Cuadrados

Ordinarios), respectivamente se logrará analizar los datos en software Eviews 11 y Excel.

Proceso metodológico según (Gjarati & Dawn, 2011):

Figura 5 Proceso de investigación econométrica

Así mismo, el modelo estimado nos ayuda a predecir valores futuros y para fines de control

políticas públicas, en el modelo se divide en variables de control y la variable objetivo, en otras

palabras, un modelo está diseñado en relación con causa y efecto.

11

Figura 6 Modelo econométrico en forma matricial.

A continuación, se explicará las condiciones que debe cumplir un modelo econométrico

para su estimación, de tal manera, explicar los que se encuentra en la investigación.

Supuesto 1) El valor medio de la perturbación es igual a cero.

Supuesto 2) homocedasticidad

Figura 7 Media de los errores.

Dado los valores de Xi, la varianza de errores Ui es semejante para todas las observaciones,

es decir, las varianzas condicionales de Ui son iguales.

Figura 8 La varianza de los errores idénticas.

Figura 9 Homocedasticidad VS Heterocedasticidad.

12

Supuesto 3) no existe autocorrelación entre las perturbaciones.

Dado los valores cualesquiera de X, Xi y Xj, la correlación entre dos Ui, Uj es cero.

Figura 10 Identificar autocorrelación.

Supuesto 4) La covarianza entre Ui y Xi es igual a cero

Figura 11 Covarianza.

Supuesto 5) No existe multicolinealidad perfecta.

Ausencia de relaciones perfectas lineales entre las variables explicativas.

8. Hallazgos encontrados

El Organismo Mundial del Comercio OMC toma como competencia desleal algún tipo de

subsidio encubierto otorgado a las empresas exportadoras. Existen dos formas de dar el subsidio

el drawback simplificado, es donde contiene el subsidio, y calculado, donde se devuelve los

aranceles efectivamente pagados, pues con el drawback simplificado el OMC daría críticas por los

subsidios encubiertos. La decisión de reforma le correspondería al Ministerio de Economía al igual

que el congreso. Como menciona (Chávez, Cusato, & Max, 2019), existen grupos comerciales

grandes, donde, por intereses de política comercial le es conveniente no usar estrictamente el

drawback calculado, pues significaría un efecto negativo en sus ingresos. Así mismo, en palabras

de (Chávez, Cusato, & Max, 2019), las más beneficiadas son las empresas grandes, pues registran

más ventas, las empresas pequeñas se los son más difíciles de acceder al veneficio y se les hace

relativamente más costos.

13

yi = β0 + β1xi + ui

Para esta parte, se ha procedido a la recolección de datos y visita de páginas webs para

lograr hallar relaciones y dar análisis desde el punto de vista econométrico de la misma forma

realizar pruebas para medir su efectividad. Hay que tener en cuenta que correlación no implica

causalidad, así mismo, los resultados encontrados serán explicados.

8.1. Producto bruto interno y Fob sujeto a restitución

Primero, Considerando variable dependiente, Fob sujeto a restitución (FSR) y producto

bruto interno (PBI), se obtiene el siguiente modelo econométrico.

ESPECIFICACIÓN

yi = f(xi) + ui

PBI = β0 + β1FSR + ui

Donde:

Yi: producto bruto interno (PBI),

X1: Fob sujeto a restitución (FSR)

𝑢𝑖: Variable aleatoria, representa otros factores no identificados.

14

Tabla 2

FSR (Fob sujeto a restitución) y PBI (productos no tradicionales)

FSR (Fob sujeto a

restitución)

PBI (productos no

tradicionales)

31 195,536

357 201,009

825 214,028

906 213,190

975 216,377

1,079 222,207

1,270 223,580

1,469 235,773

1,737 245,593

2,283 257,770

2,747 273,971

3,242 294,598

3,713 319,693

4,181 348,870

3,718 352,693

4,530 382,081

5,592 406,256

5,657 431,199

5,775 456,435

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), 2020

15

Tabla 3

Estimación del modelo consistente en Producto bruto interno y Fob sujeto a restitución

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0.98587231

Coeficiente de determinación R^2 0.97194421

R^2 ajustado 0.97029387

Error típico 14480.881

Observaciones 19

Grados de

libertad

Suma de

cuadrados

Promedio de

los

cuadrados

F Valor

crítico de F

Regresión 1 1.23497E+11 1.23497E+11 588.935633 1.2418E-14

Residuos 17 3564830568 209695915.8

Total 18 1.27062E+11

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior

95%

Superior

95%

Inferior

95.0%

Superior

95.0%

Intercepción 173190.731 5814.347191 29.78678869 4.115E-16 160923.531 185457.931 160923.531 185457.931

Variable X 1 43.928267 1.810131618 24.26799606 1.2418E-14 40.1092231 47.7473109 40.1092231 47.7473109

Fuente: Elaboración propia.

El coeficiente de determinación de R cuadrado es igual a 0.971, esto significa que tiene un grado de confiabilidad de 97.1%, por

lo que supone si podemos hacer predicciones acertadas, ya que es mayor al 50%. Del mismo modo, el coeficiente de correlación múltiple

es 0.98, lo que significa, que se tiene una relación fuerte.

16

PBI (productos no tradicionales)

500000

450000

400000

350000

300000

250000

200000

150000

100000

50000

0

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000

y = 43.928x + 1 R² = 0.971

73191 9

Figura 12 Coeficiente de determinación


La siguiente ecuación estimada nos permite predecir el PBI con respecto a la variable independiente Fob sujeto a restitución,

para años siguientes dado la variable exógena.

�̂� = β0 + β1xi

PBI = 173190.731 + 43.928 FSR

Por ejemplo, para años siguientes si FSR varia en 1000 entonces el PBI tendrá una tendencia variar en 217118.998 nuevos soles.

17


8.2. Exportadores y exportadores beneficiados

Primero, Considerando variable dependiente, número de exportadores beneficiados (NEB) y total de exportadores (TE), se

obtiene el siguiente modelo econométrico.

ESPECIFICACIÓN

yi = f(xi) + ui

NEV = β0 + β1TE + ui

Donde:

Yi: Número de exportadores Beneficiados (NEB)

X1: Total de exportadores (TE)

𝑢𝑖: Variable aleatoria, representa otros factores no identificados.

18

Tabla 4

Exportadores y exportadores beneficiados

Numero de

exportadores Beneficiados

Total, de

exportadores

57 2500

208 2800

479 2700

611 2750

722 2900

846 3000

1,015 3250

1,038 3750

1,113 4250

1,213 4250

1,273 4875

1,340 5000

1,386 5500

1,481 5760

1,583 6250

1,616 6250

1,611 6500

1,587 6750

1,554 6700

19

Tabla 5

Estimación del modelo consistente en Exportadores y exportadores beneficiados


Coeficiente de correlación

múltiple

0.92126387


R^2 ajustado 0.83982871


Observaciones 19

Grados de

libertad

Suma de

cuadrados

Promedio

de los

cuadrados

F

Valor

crítico de F

Regresión 1 3612735.25 3612735.25 95.3796901 2.1874E-08

Residuos 17 643915.904 37877.4061

Total 18 4256651.16

Coeficientes Error típico Estadístico

t Probabilidad

Inferior

95%

Superior

95%

Inferior

95.0%

Superior

95.0%

Intercepción -

212.865356

140.795899 -

1.51187185

0.14893278 -

509.918737

84.1880246 -

509.918737

84.1880246

Variable X 1 0.28900031 0.02959173 9.76625261 2.1874E-08 0.22656722 0.35143341 0.22656722 0.35143341

Fuente: elaboración propia.



es 0.921, lo que significa, que se tiene una relación fuerte

20

Total de exportadores

8000

7000

6000

5000

4000

3000

2000

1000

0

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

y = 2.

9368x + 1

307.7

R ² = 0.848 7



La siguiente ecuación estimada nos permite predecir número de exportadores venenciados (NEB) con respecto a la variable

independiente y total de exportadores (TE), para años siguientes dado la variable exógena.

�̂� = β0 + β1xi

NEB = −212.86 + 0.289 TE

Por ejemplo, para años siguientes si NEB varia en 1000 entonces el TE tendrá una tendencia a variar en 76 TE.

21


8.3. Exportadores beneficiados y producto bruto interno

Primero, Considerando variable dependiente, número de exportadores Beneficiados (NEB) y producto bruto interno de productos

no tradicionales (PBI), se obtiene el siguiente modelo econométrico.

ESPECIFICACIÓN

yi = f(xi) + ui

NEV = β0 + β1PBI + ui

Donde:

Yi: Número de exportadores Beneficiados (NEB)

X1: Producto bruto interno (PBI)

𝑢𝑖: Variable aleatoria, representa otros factores no identificados

22

Tabla 6

Exportadores beneficiados y producto bruto interno

Numero de

exportadores

Beneficiados

PBI (productos

no

tradicionales)

57 195,536

208 201,009

479 214,028

611 213,190

722 216,377

846 222,207

1,015 223,580

1,038 235,773

1,113 245,593

1,213 257,770

1,273 273,971

1,340 294,598

1,386 319,693

1,481 348,870

1,583 352,693

1,616 382,081

1,611 406,256

1,587 431,199

1,554 456,435

23

Tabla 7

Estimación del modelo consistente en Exportadores beneficiados y producto bruto interno


Coeficiente de correlación

múltiple

0.84724771


R^2 ajustado 0.70123036


Observaciones 19

Grados de

libertad

Suma de

cuadrados

Promedio de

los cuadrados

F

Valor

crítico de F

Regresión 1 91208910302 91208910302 43.2470856 4.7106E-06

Residuos 17 35853317135 2109018655

Total 18 1.27062E+11

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior

95%

Superior

95%

Inferior

95.0%

Superior

95.0%

Intercepción 129260.13 26475.84443 4.882191022 0.00014031 73400.981 185119.279 73400.981 185119.279

Variable X 1

146.380964

22.25902722

6.576251637

4.7106E-06

99.4185218

193.343407

99.4185218

193.343407




es 0.847, lo que significa, que se tiene una relación fuerte.

24

PBI (productos no tradicionales)

500000

450000

400000

350000

300000

250000

200000

150000

100000

50000

0

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

y = 1 46.38x + 129260

R² = 0.71

78



La siguiente ecuación estimada nos permite predecir número de exportadores Beneficiados (NEV) con respecto a la variable

independiente y PBI para años siguientes dado la variable exógena.

�̂� = β0 + β1xi

NEB = 129260.13 + 146.380PBI

Por ejemplo, para años siguientes si NEV varia en 1000 entonces el PBI tendrá una tendencia a variar en 275641.094 soles.

25

9. Resultados y Discusión

Como se ha mostrado en los hechos empíricos y documentos anteriores al incentivar a las

empresas exportadoras con la tasa del drawback, nuestros productos son más competentes en el

mercado, de la misma manera, en la política exportadora inciden de un superávit de la balanza

comercial, al igual que permite un mayor ingreso fiscal.

En el Perú el drawback no solamente es un subsidio, sino es un apoyo por el Estado con el

fin de reducir sus costos, sin embargo, es más beneficiosa para las firmas grandes. Las empresas

pequeñas tienen dificultades para acceder y muchas veces es costoso.

Según normas legales las Normas del Derecho del Comercio Internacional no sancionan el

régimen aduanero del drawback, porque no es considerado como Dumping ni un subsidio, pues la

OMC no apuesta por la competencia desleal.

26

10. Conclusiones y recomendaciones

10.1. Conclusiones

En diseño de objetivos general y específicos de la investigación se llega a concluir que:

Se determinó que la relación existente entre la tasa de Drawback. y el PBI es de

0.98 que representa una relación fuerte, en el año 1995 el FOB sujeto a restitución

era de 31 millones de soles y el PBI de 195,536 soles, a comparación en el año 2013

existió un aumento el FOB sujeto a restitución con 5,775 millones soles y el PBI

de 456,435 soles. El drawback a las exportaciones supone un ingreso y tiene efectos

en la balanza comercial, de tal manera, permite un incremento fiscal, pues el PBI

crece suponiendo un aumento de bienes y servicios producidos.

Se determinó que la relación de total de exportadores y exportadores beneficiados

están correlacionados en 0.848 lo que significa, que muestra un incremento en

exportadores beneficiados. Asimismo, en el año 1995 existieron solo 57

beneficiados de 2,500 exportadores a comparación del 2013; con más de 1,554

beneficiados de 6,700 exportadores, siendo las más beneficiadas las firmas más

grandes, pues las empresas pequeñas se le hace muy costoso acceder al beneficio.

Según teoría económica en drawback para la exportación de productos no

tradicionales, el Perú siempre ha buscado la neutralidad en tributos, a través de la

devolución de impuestos de los productos no tradicionales que utilicen insumos

importados, de esta manera, en el drawback simplificado, se hace notar el subsidio

a las exportaciones. El drawback simplificado es necesariamente un subsidio,

porque efectivamente no se devuelve los tributos calculados, pero se devuelve un

porcentaje del precio FOB, de tal manera, en el intercambio exterior los productos

27

se muestran más competentes en el mercado, de esta forma, se muestran los

subsidios a los productos no tradicionales.

28

10.2. Recomendaciones

Después de los resultados concluidas por la investigación se recomienda:

Los datos que fueron trabajados no necesariamente muestran efectividad, si se tuviera

acceso a la información, se mostraría realmente la productividad de las empresas, de esta manera,

se tendría un análisis más realista. Como se mencionó anteriormente, los datos analizados fueron

hecho a hombros de (Chávez, Cusato, & Max, 2019) seguidamente se elaboró un análisis. Así

mismo, las crisis del Covid-19 de cierta manera a truncado un estudio a fondo, sin embargo, se ha

logrado concluir mediante revisiones bibliográficas y por medio de la interpolación en la

recolección de datos.

29

11. Bibliografía

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Gjarati, D., & Dawn, P. (2011). Econometría básica. Porto Alegre.

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Apuntes: Revista de Ciencias Sociales(24), 75-98.

Superintendencia Nacional de Aduanas (SUNAT). (2008). Ley General de Aduanas. Lima.

31

Anexos

32

Anexo 1

Año

Valor sujeto a restitución

(millones de soles)

Monto restituido

por concepto

de drawback

Numero de exportadores beneficiados

PBI (productos

no tradicionales)

Total, de

exportadores

1995 31 2 57 195,536 2500

1996 357 18 208 201,009 2800

1997 825 41 479 214,028 2700

1998 906 45 611 213,190 2750

1999 975 49 722 216,377 2900

2000 1,079 54 846 222,207 3000

2001 1,270 64 1,015 223,580 3250

2002 1,469 73 1,038 235,773 3750

2003 1,737 87 1,113 245,593 4250

2004 2,283 114 1,213 257,770 4250

2005 2,747 137 1,273 273,971 4875

2006 3,242 162 1,340 294,598 5000

2007 3,713 186 1,386 319,693 5500

2008 4,181 209 1,481 348,870 5760

2009 3,718 297 1,583 352,693 6250

2010 4,530 327 1,616 382,081 6250

2011 5,592 280 1,611 406,256 6500

2012 5,657 283 1,587 431,199 6750

2013 5,775 289 1,554 456,435 6700 Fuente: Elaboración propia con (Chávez, Cusato, & Max, 2019)

facultad de ingenierÍa carrera de ingeniería económica y

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